التنكستن المختلفة STUDY BINARY IMAGE RESOLUTION CAPTURED BY ENET WEB CAMERA FOR DIFFERENT TUNGUSTIN LIGHTNESS

Transcript

1 دراسة وضوحية الصورة الثناي ية الملتقطة بواسطة الويب كاميرا enet لشدات اضاءة مصباح + التنكستن المختلفة STUDY BNARY MAGE RESOLUTON CAPTURED BY ENET WEB CAMERA FOR DFFERENT TUNGUSTN LGHTNESS Seham Ahmed Al-Musewy * Farah J.K.Al-Neaimy ** Mahasin F. Hadi *** المستخلص: يهدف البحث الى دراسة عملية التصوير لصورة اختبارية ثناي ية ( (اسود وابيض تحت شدات اضاءة مختلفة لمصباح التنكستن. حيث تم دراسة تا ثير تغير شدة اضاءة مصباح التنكستن على قابلية الويب كاميرا نوع enet web camera في التحسس والتسجيل للصور لورقة نصفها ابيض ونصفها الاخر اسود والموضوعة في داخل صندوق مغلق يحتوي على منظومة اضاءة التنكستن. حيث لوحظ ان التباين يزداد مع زيادة الاضاءة ثم يا خذ بالاستقرار عند الاضاءات العالية جدا" وتم دراسة العلاقة بين فولتية منظومة الاضاءة مع الشدة الضوي ية المسجلة. حيث لوحظ با نها تمثل علاقة قطع مكافيء اي معادلة من الدرجة الثانية وكذلك تم دراسة العلاقة بين الانحراف المعياريSTD للخط المستقطع من منتصف ارتفاع الصور مع شدة الاضاءة لمصباح التنكستن لوحظ حصول ارتفاع تدريجي في قيم الانحراف المعياري لجميع الحزم اللونية RGB والمركبة L ويلاحظ با ن افضل اضاءة هي التي تعطي اعلى تغاير هي عند الشدة (1Lux) وبعدها يبدا الانحراف المعياري بالهبوط قليلا" والاستقرار لاغلب الحزم اللونية RGB والمركبة. L Abstract: The aim of this research, study image capturing using enet web camera for the binary test image (black and white image) under different tungustin lightness.where we study the binary image sensing and capturing using this camera, where the binary image put in closed box contain tungustin lump. We show that the increases image contrast in increasing lightness, but at high lightness the contrast reach stationary state. Also we note that the relation between light intensity and the voltage of lightness system can be approximated as afunction of second degree (parabola function). Also we study the relation between STD of the extracted line from the half hight of the image with the intensity of the tungustin light, where we show that the STD gradually increase for the RGB bands L-component, white at very high lightness show slow decreases of STD, so can be concluded that the best lightness that give high STD, this shown at (1 Lux) المقدمة: تاريخ استلام البحث ٢٠٠٩/٤/٩ تاريخ قبول النشر. ٢٠١١/٥/٣٠ مدرس /معهد اعداد المدربين التقنيين. ** مدرس مساعد /كلية العلوم /الجامعة المستنصرية. مدرس / كلية العلوم /الجامعة المستنصرية + * ***

2 لا ا الصورة هي وصف لكيفية تغير معامل التحسس البصري على سطح معين وعادة ما تنتج من تغير الشدة الضوي ية عبر مستوي ثناي ي البعد اذ ان ا ي منظومة تصوير تعطي تحسس ا صوري ا قد يكون ما لوف ا لعين الا نسان مثل المناظر والمشاهد ا و قد تعطي صور ا يتم تحسسها بتحويل الشدة المتحسسة الى شدة ضوي ية بحيث يمكن ا ن تتحسسها عين الا نسان مثل الصور الراديوية Radio mages وصور الا شعة السينية. X Ray mages ونظرا" للكم الهاي ل من المعلومات التي تحويها الصورة برزت الحاجة الماسة الى تمثيل الصور حاسوبيا" وذلك بتحويلها من الصيغة التماثلية Analogue Form الى الصيغة الرقمية Digital Form لغرض تسهيل عملية تداولها واستنساخها واستخلاص المعلومات الحاسوبية منها. ترسم الصورة على شاشة الحاسوب بواسطة ا شارة كهرباي ية تقوم بعملية مسح خط افقي واحد عبر الشاشة في لحظة زمنية معينة ثم يتكرر هذا المسح للخطوط التي تليها حتى يشمل كل اجزاء الصورة. ان اصغر فرق في الشدة الضوي ية ممكن تحسسه بين عنصرين متجاورين في الصورة يدعى وضوحية التباين Contrast resolution لذا يمكن قياس هذا التباين با خذ الفروق في الشدة الضوي ية لعناصر الصورة المتجاورة وهذا يعتبر مقياسا" لقياس جودة الصورة كميا" [1]. يمكن ا ن تعرف جودة الصورة با نها مقدار الحدة والتباين في تفاصيل الصوره وهنالك عدة عوامل تو ثر على جودة الصوره - B الوضوحية A نسبة التباين C- الا شراقية وا هم هذه العوامل هي[ 2 ] : ويتضمن البحث دراسة تا ثير الا ضاءة في تحديد وضوحية الصور الاختبارية التي تستخدم لتحديد كفاءة ا جهزة العرض وا جهزة التصوير وا يضا دراسة الحزم اللونية RGB ومركبة الا ضاءة L وكيفية تا ثرها بالا ضاءة المختلفة في الصورة الاختبارية. وهناك العديد من الدراسات السابقة التي اهتمت بدراسة تا ثير كما يا تي : في عام ٢٠٠٣ اقتراح العالم ضاي ية على جودة الصورة وهي William.B Thompos خوارزمية لتحسين الصور للمناظر الليلية وذلك من خلال تقنية جعل الصورة الما خوذة في النهار وكا نها صور ليلية من خلال تقليل التباين والسطوع لكل الصورة وا ضافة تشوه للصورة وا عطاء الصورة الليلية التي تكون ذات الحاصل فيها [3]. عام في Blur عالية غشاوة الباحث قام ٢٠٠٤ Mukul V-Shirvaikar وضع مقياس ا وخسارة في الحدة البصرية ومقدار التشوه مثالي ا ا حصاي ي ا لتقيم جودة الصورة في المنظومات البصرية المستخدمة في الفحص الصناعي والتصوير الفوتوغرافي والمجهر الالكتروني وهذا المقياس الا حصاي ي يعتمد على الانحراف المعياري Standard Deviation والمعدل والانتروبي Entropy Mean والنسبة المي وية لعنصر الصورة في مدى المستويات الرمادية Percentage of Pixels in the Gray Level والقيمة المطلقة للعزم المركزي عام في (ACM) Absolute Central Moment ان جودة الصورة تقاس من خلال عاملين هما الوضوحية المكانية والتباين ويمكن ترجمة ذلك مباشرة الى متغيرات السيطرة في منظومة ا لة التصوير وهما التبي ير وزمن التعرض ان هذا المقياس الا حصاي ي يسمح بتحقيق الحالة المثالية لكل من التبي ير وزمن التعرض ا ثناء معاييرة او تشغيل المنظومة يظهر ا داء هذا المقياس من خلال استعمال سلسلة من انماط الاختبار ومقارنتها بالمقاييس الشاي عة [4]. ٢٠٠٤ ا جريا الباحثان Martin Cadik, Pavel Slavik دراسة لتقييم جودة الصورة بالاعتماد على الخواص البصرية للتحسس البشري حيث استخدما في هذه الدراسة صور مضغوطة بشكل منتظم وصور مضغوطة بشكل غير منتظم ثم تمت مناقشة ا داء النموذجين بالاعتماد على ا وجه التشابه والاختلاف ] [.

3 في عام درست الباحثه ا يتن نوري البياتي جودة الصوره الا ختباريه بتحديد الحافات بالا عتماد على حساب التباين Contrast لمناطق الحافات في الصوره بالا ضافه الى الخصاي ص الا حصاي يه (المعدل Mean والا نحراف المعياري ( STD لتلك المناطق [6]. الكاميرا: بصورة عامة تعرف الكاميرا بانها منظومة بصرية لغرض تحويل الصورة من منظر ثلاثي الابعاد وتحويله ا ىل صور ثناي ية الابعاد. مبدا عمل الكاميرا مشابه تماما" لعمل عين الانسان في الرو ية [7]. تعد الكاميرا الرقمية cameras) (digital والماسحات الضوي ية ) scanner ( light من ا هم ا جهزة الادخال الشاي عة لتسجيل الصور الرقمية في الوقت الحاضر. ا ذ تقوم هذه الاجهزة بوظيفة ري يسة هي عملية الرقمنة Digitiztion والتي تقوم بتحويل الصورة الاصلية الى تمثيل رقمي ملاي م للخزن والمعالجة با ستخدام الحاسوب [8,9]. اهم العيوب التي تصيب الصور الرقمية هي الضوضاء التي قد تو ثر على جودة الصورة ووضوحيتها وتجعل عملية تحليلها واستخلاص المعلومات منها عملية معقدة وصعبة. الضوء: من اشكال شكل هو الضوء والمصباح الكهرباي ي والضوء وبالنسبة للا نسان فا نه يمثل الا دراك الحسي البصري الا طوال الموجية المري يه للعين ومداها المري ي يقع الا ضاءة الطبيعية مصادر الا ضاءة الصناعية[ 11 ]. الطاقة المري ية التي تكون صادرة من مصدر مثل الشمس ا و اللهب ا و الشمعة بالنسبة للفيزياوي هو نوع خاص من الطاقة يعرف بالطاقة الكهرومغناطيسية [1]. وتمثل هذه الطاقة الا شعاعية الكهرومغناطيسية بحزم من ما بين 3)nm 7). ومصادر الاضاءة نوعين : مصادر الا ضاءة: الا ضاي ية تشير الى الا ضاءة العالية Lightness او العتمة Darkness في كل الصورة يمتلك اللون الاسود كثافة واطي ة و المصطلح الصحيح يسمى النصوع Luminance ويمتلك اللون الا بيض كثافة عالية او نصوع ا عالي ا. [12,13] يستعمل المتحسس لقياس شدة الضوء فلابد من التعرف على بعض المصطلحات التي تخص شدة الا ضاءة. ان النصوع Luminance هو عكس الا ضاءة illuminance حيث يعبر المصطلح الا ول عن شدة الضوء المنبعث او المنعكس من الجسم او الضوء الواصل الى متحسس منظومة التصوير بينما يعبر المصطلح الثاني عن شدة الضوء الساقط على الجسم. بالنسبة للضوء المنعكس من الجسم فان النصوع يعادل الا ضاءة مضروبا بقيمة الانعكاسية للجسم. ان وحدة اللومين ) Lum Lumens( هي وحدة ا جمالية لخروج الضوء من المصدر الضوي ي ا ي انها تشير الى معدل تدفق الطاقة ولهذا لها وحدة قدرة كالواط حيث ان شدة الضوء للمصابيح الداخلية المثالية تتراوح من ( ) Lum 1. اما وحدة اللوكس تشير الى شدة الضوء الساقط على سطح ما وهذا ما تقيسه مقاييس الا ضاءة فان الا ضاءة الداخلية العادية تتراوح من (1 Lux 1) ونور الشمس حوالي ) Lux (. ان اللوكس

4 وحدة مترية تعادل لومين واحد لكل متر مربع ) 2 1) Lux = 1 Lum/m كما ان العلاقة بين قدم شمعة Foot candle واللوكس هي :- 1 foot candle = 1.7 Lux : مقاييس التباين ا ن قياس التباين في الصورة يمكن ا عتبارة معيار ا مهم ا جد ا في عملية تقييم معلومات الصورة وتحديد مقدار التشوة الحاصل فيها الجسم ) (Object [14]. حيث ا ن التباين يحدد مقدار الفصل الموقعي للعناصر في الصورة ا ي النسبة بين ا ضاءة وا ضاءة الخلفية Back ground التي يقع فيها الجسم وبما ا ن التباين يظهر. بقوة في مناطق الحافات (بين عناصر الصورة (. لذا فقد تم ا عتماد النموذج الرياضي لحساب التباين بالا عتماد على معادلة مايكلسن Michelson Equation الذي يطبق على الصور ذات الا نماط الدورية مثل Texture) ( []. C = max max + min min ( 1 ) حيث ا ن : max يمثل ا وطا شدة ضمن منطقة حساب التباين : C التباين : min يمثل ا على شدة ضمن منطقة حساب التباين.. ا حصاي يات الصورة الرقمية: ا ن ا حصاي يات الصورة الرقمية Digital mage Statistics تكون ا ساسية في ا غلب عمليات معالجة الصورة فيها الرقمية. تعتبر في كثير من الا حيان هذة الا حصاي يات واصفة لطبيعة الصور وكيفية توزيع المعلومات.والا حصاي يات تكون مرتبطة بمبدا ا حتمالية توزيع المعلومات للصورة حيث يمكن ا ن تعرف دالة ا حتمالية توزيع الا ضاي يةFunction Brightness Probability Density با نها دالة كثافة الا حتمالية للا ضاءة وهذه الخواص للصورة,y) g(x هي[ 16 ] : PDF دالة ا حتمالية التوزيع a) يعبر عن دالة ا حتمالية التوزيع بالصيغة P() وهي تمثل ا حتمالية توزيع الا ضاءة () في الصورة حيث ا ن[ 16 ] < (x,y) < L-1 (2) حيث ا ن L تمثل عدد مستويات الشده في الصوره (x,y). وا ن الا حتمالية لظهور الشدات (x,y) في الصوره تكون محدده بالا حتمالية: P() 1 (3) حيث مجموع الا حتماليات الكلي مساوي للواحد ويدعى رسم توزيع الا حتمالية عادة بالمخطط التكراري لعناصر الشدة في الصوره وعادة ما تكون قيم الشدات محددة ضمن المدى [-]. ( µ ) المعدل (b معدل الشدات في الصورة ويعرف با نه معدل الشدة في الصورة ويحسب المعدل µ من العلاقة الا تية. 1 µ = MN M X N = 1 Y = 1 ( x, y ) ( 4 )

5 حيث ا ن : M طول الصورة : N (c الا نحراف المعياري ) σ ( يعرف الا نحراف المعياري با نه ( ) : [16] عرض الصورة وحاصل ضربها يمثل عددعناصر الصوره. ( جذر معدل مربع الفروق بين الاشارة ومعدلها ويرمز له به بالرمزσ ويحسب آما يلي σ = 1 MN M N X = 1 Y = 1 ( x, y ) µ ) 2 (d نسبة الا شارة الى الضوضاء (SNR) تعرف الضوضاء على ا نها المعلومات غير المرغوب فيها والتي تو دي الى ا فساد الصورة بحيث تعطي قيم ا زاي فة لمستويات التدرج في الشده يمكن ا ن نعتبره ضوضاء. لعناصر الصورة. ( 6 ) حيث ا ن الفرق بين الصورة الا صلية والصور المشوهه ا و المعالجة ا ن نسبة الا شارة الى الضوضاء تمثل بمقدار الا نحراف المعياري حيث ا ن الا شارة تتمثل بعناصر مختلفة ويمكن ا ن تقع بين قيمتين محددتين كما في العلاقة الا تية [16] : لذا فا ن نسبة الا شارة الى الضوضاء تعرف كالا تي حيث SNR MN = MAX : [16] MAX MN 2 log 1 db n σ ( 7 ) σ n تمثل مقدار الا نحراف المعياري للضوضاء. ا ما ا ذا كانت الا شارة لها توزيع ا حصاي ي وغير محددة فا ن نسبة الا شارة الى الضوضاء SNR يعطى : كما يلي SNR = 2 log µ 1 db n σ ( 8 ) حيث µ معدل الا شارة وفي حالة كون الا شارة لاتعتمد على الضوضاء فا ن نسبة الا شارة الى الضوضاء تعطى بالعلاقة التالية [16] حيث ا ن SNR = 2 log 1 σ σ n ( 9 ) σ :تمثل الا نحراف المعياري للا شارة σ :تمثل n الا نحراف المعياري للضوضاء يفضل حساب SNR لايعطي وصف ا دقيق ا لمقدار موقعي ا في المناطق المتجانسة المختلفة من الصورة وذلك لا ن حساب SNR وذلك لا ن التغاير العالي في مستويات الشده قد تو ثر على قيم كبير لها وهذا لايعني بالضرورة ضوضاء او تفاصيل كبيرة. σ قد لكل الصور SNR ويعطي مقدار منظومة العمل:

6 اجريت هذه الدراسة باستخدام المنظومة المبينة في الشكل (1) ومكونات المنظومة البصرية هي كالاتي : ذا ا بعاد صندوق مظلم ( )cm التنكستن ( 12cm بالحاسوب لخزن الصور الملتقطة بحيث تكون المسافة بين الجسم ومصدر الا ضاءة (مصباح وعلى نفس جانب مصدر الاضاءة توجد فتحة للتصوير توضع عليها الكاميرا الرقمية مرتبطة وتحت شروط ا ضاءة مختلفة حيث يتم التحكم بشدة الا ضاءة باستخدام الداي رة الالكترونية الموضحة في الشكل (2) كما يوجد في الجانب المقابل للكاميرا متحسس لتسجيل شدة الضوء. مصباح التنكستن الشكل ) 2 ( يوضح الداي رة الالكترونية لمنظومة التصوير الشكل (1 ( المنظومة البصرية باستخدام مصباح التنكستن الترانزستور الضوي ي الكاشف[( PP-13 ) [NPN ا ن المتحسس المستخدم في منظومة العمل هو الترانستور الكاشف الضوي ي وهو عبارة عن شريحة من مادة شبة موصلة من السيلكون نوع[( PP-13 ) [NPN Photo Transistor Detector [17] الويب كاميرا ا ن نوع الكاميرا الرقمية المستخدمة في الدراسة هي (enet Web Camera, model E6-6.High quality CMOS sensor) الحاسبة وترتبط بها الكاميرا. المصابيح في هذه الدراسة تم ا ستخدام مصباح التنكستن ان الضوء المنبعث من مصباح خويط التنكستن ضوء ماي ل الى الصفرة وهو عبارة عن كل ا لوان الطيف المري ي. ا ن مصباح التنكستن يعمل بقدرة W(1) وفولتية التشغيل له ( volt ) ويبعث هذا المصباح طيف مستمر من الاطوال الموجية ضمن المنطقة المري ية( ليس بنفس النسب لضوء الشمس). جهاز الفولتميتر والاميتر تم استخدام جهاز الفولتميتر لقياس الفولتية المسلطة على المصابيح وجهاز الاميتر لقياس التيار المار بالمصابيح وذلك لغرض ا يجاد القدرة الكهرباي ية المصروفة عند كل شدة ا ضاءة مستخدمة. منظم قدرة الاضاءة مصباح التنكستن داخل الصندوق. يستخدم منظم القدرة الذي سيتحكم بقدرة منظومة الاضاءة وبالتالي يمكن التحكم بشدة ضوء النتاي ج والمناقشة :

7 ان الصورة وخصاي صها تعتمد على شدة الا ضاءة وطبيعة الضوء المستخدم وان شدة الا ضاءة تعتمد على القدرة الكهرباي ية المجهزة لمنظومة الاضاءة حيث تم استخدام مصباح التنكستن تم التحكم بشدة الاضاءة له بواسطة الفولتية المسلطة عليه. تم في هذه الدراسة تحليل نتاي ج تصوير صورة اختبارية نصفها ابيض والنصف الاخر اسود بواسطة الويب كاميرا نوع enet web camera حيث تم تصوير الورقة لشدات اضاءة تنكستن مختلفة وتم التقاط مجموعة من الصورعند شدات الاضاءة المختلفة (عند الفولتيات المختلفة) وحصلنا على الصور الموضحة بالشكل (3). V 2V 4V 6V 8V 1V 12V 14V 16V 18V 2V 22V 24V الشكل (3) يوضح الصورالثناي ية (الاسود والابيض) الملتقطة عند شدات اضاءة تنكستن مختلفة كما يلاحظ وجود خط مستقطع من منتصف ارتفاع كل صورة. العلاقة بين فولتية منظومة الاضاءة مع الشدة الضوي ية المسجلة وهذه العلاقة موضحة بالشكل (4 ( علاقة قطع مكافيء اي معادلة من الدرجة الثانية. ويلاحظ با نها تمثل (LUX) V(VOLT) الشكل( ( 4 يوضح العلاقة بين شدة الاضاءة وفولتية منظومة الاضاءة. نلاحظ من الشكل () با ن القراءة الصفرية للويب كاميرا عند استخدام الصورة الثناي ية هو (3). ولقد حسب المعدل والانحراف المعياري لكل خط والقيم مثبتة على المنحنيات المرسومة في الشكل( 6 ) كما يلاحظ با ن الانحراف المعياري في حالة عدم وجود اضاءة لايكون صفري وانما بحدود (17). ثم يبدا كل من المعدل والانحراف المعياري يزداد مع زيادة شدة الاضاءة مع حصول تذبذب بسيط في توزيع الشدة في المنطقة البيضاء والسوداء. وهذا واضح للحزم اللونية الثلاثة RGB ومركبة الا ضاءة L.وعند قيم الشدات العالية للاضاءة يبدا الانحراف المعياري بالهبوط البسيط مما يدلل على ان افضل شدة اضاءة تعطي صورة ذات حدة في تفاصيلها هي ليس الاضاءات العالية جدا" لانها تضعف التباين بين مناطق الصورة المختلفة.

8 (L ) µ=3 σ = 17.4 L 1 2 (R) µ=3 2 σ = 17.4 µ= 3 1 σ = 17.4 R G 1 2 (B ) µ=3 σ = 17.4 B 1 2 V (L) 3 2 µ=3 σ = 17.4 (R) 3 2 µ=29 σ = µ=3 σ = 17.4 (B) 3 2 µ=29 σ = (L) (L ) L 2 µ=3 σ = L µ=48 σ = 23.4 L 1 2 (R ) (R ) R 2 µ=3 σ = R 1 2 µ=46 σ = 24.7 R G 2 3 µ=31 σ = G 1 2 µ= σ = G 1 2 (B ) (B) B 2 3 µ= σ = B 1 2 µ=39 σ = 17.9 B 1 2 6V 8V 1V (L) µ=78 σ = L (R) µ=7 σ = R µ=83 σ = G (B) µ=8 σ = B V (L) 1 µ=139 σ = (R) 1 µ=124 σ = µ=1 σ = 83.4 (B) 1 µ=122 σ = 49.1 L R G 1 2 B V (L) (L) L µ=2 σ = µ= σ = L 1 2 (R) R 1 2 (R ) µ=132 σ = 63.4 µ=1 σ = R G 1 2 (G ) µ=16 σ = µ=164 σ = G (B) (B ) B µ=164 σ = 79.7 µ=16 σ = B V 18V ( L ) 2 1 µ=2 σ = L 1 2 (R ) 2 1 µ=132 σ = R 2 1 µ=161 σ = G (B ) 2 1 µ=16 σ = B 2V

9 (L) µ=3 σ = L (R) µ=132 σ = R (G ) µ=162 σ = 9.4 G 1 2 (B) µ=164 σ = B V 3 2 µ= σ = (L) 1 (R) 1 µ=128 σ = µ=9 σ = (B) 1 µ=9 σ = L 1 2 R 1 2 G 1 2 B V الشكل ) ( يوضح توزيع شدة الاضاءة لخط مستقطع من منتصف ارتفاع الصورة لشدات اضاءة مختلفة لمصباح التنكستن (فولتيات مختلفة ). ومن الشكل (6) الذي يوضح العلاقة بين الانحراف المعياريSTD للخط المستقطع من منتصف ارتفاع الصور مع شدة الاضاءة لمصباح التنكستن يلاحظ حصول ارتفاع تدريجي في قيم الانحراف المعياري لجميع الحزم اللونية RGB والمركبة L ويلاحظ با ن افضل اضاءة التي تعطي اعلى تغايرهي عند الشدة (1Lux) وبعدها يبدا الانحراف المعياري بالهبوط قليلا" والاستقرار لاغلب الحزم اللونية RGB والمركبة. L S TD-L (LUX) S TD -R (LUX) 3 4 ST D - G (LUX) S T D -B (LUX) الشكل( 6) يوضح العلاقة بين شدة الاضاءة والانحراف المعياريSTD للخط المستقطع من منتصف ارتفاع الصور. الاستنتاجات: التباين يزداد مع زيادة الاضاءة ثم يا خذ بالاستقرار عند الاضاءات العالية جدا"(الفروق بين النصف الابيض والاسود في الصورة). العلاقة بين شدة الاضاءة وفولتية منظومة الاضاءة تبدو وكا نها علاقة من الدرجة الثانية.

10 عند الشدات العالية للاضاءة يبدا الانحراف المعياري بالهبوط البسيط مما يدلل على ان افضل شدة اضاءة تعطي صورة ذات حدة في تفاصيلها هي ليس الاضاءات العالية جدا" افضل اضاءة هي التي تعطي اعلى تغاير وهي عند الشدة (1Lux) لانها تضعف التباين بين مناطق الصورة المختلفة. اي المصادر: 1- Sangwine, S.J and Horne, R.E.N., " The Color mage Processing Hand Book ", international Thomson, R. E. Fisher and B. Tadic Galeb, " Optical System Design ", MC Graw Hill, B.William Thompson and peter Shirley" A spatial Post Processing algorithm for mages of Night Scenes ", Cornell and Utan University, Mukul V. Shirvaikar, " An Optimal Measure for Camera focus and Exposure ", electrical engineering Department, University of Texas at Tyler, Proceeding of EEE W.F.Schreiber, " Fundamental of Electronic maging Systems ", Springer Verlag, Berlin, أيتن نوري البياتي " تقنيات محسنة لتخمين الحدة في الصورة بالاعتماد على آشف الحافات" آلية العلوم -6. قسم الفيزياء الجامعه المستنصريه 7- Marshall R., Computer Graphic in Application, Prentice Hall, (1987). 8- Garari, E.M. and Wechsler, H., "On the Difficulties nvolved in the Segmentation of picture", EEE Tran. Patt. Anal. Mach. nt, Vol. PAM-4, No.3, p , May, (1982). 9- Hussain Z."Digital mage Processing Practical Applications of Parallel Processing Techniques", ELL is Harwood,England, Ziemer R.E. & Tranter W.H "principles of communication" Houhton misslin (198). 11- Christopher C. Yang and Jeffery J. Rodriguez, Efficient Luminance and Saturation Processing Techniques for Bypassing Color Coordinate Transformations, Dept. of Electrical and Computer Engineering, the University of Arizona, Tucson, Arizona,(1997)., christopher c. yang - Researchndex document query.htm 12- A.Cernasov, " New high dynamic range Camera architecture ", Proceeding.SPE 6246, 12 May, L.F.V. Scharff and A.J.Ahumada Jr, " Contrast Measure For Predicting text readability ", S. j. Sangwine and R.W. N. Novne, " The Colour mage Processing Hand Book, Chapman and Hall ", Travikova, " Efficiency of Visual Search p-3 Mashinostroyening ", T.Young.J.Gerbrands and L. J.Van Vliet, " Fundammental of mage Processing ", Printed in Netherlands at Delf Univ. of Technology, SBN , NUG 841, Hopkinson,R.G,Kay,J.D, The Lighting of Buildings,Faber and Faber, London,1972.