x = r m r f y = r i r f

Σχετικά έγγραφα
חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( )

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים (

התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

3-9 - a < x < a, a < x < a

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

תרגול פעולות מומצאות 3

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

גמישויות. x p Δ p x נקודתית. 1,1

-107- גיאומטריה זוויות מבוא מטרתנו בפרק זה היא לחזור על המושגים שנלמדו ולהעמיק את הלימוד בנושא זה.

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשע"ב זהויות טריגונומטריות

"קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

הרצאה 7 טרנזיסטור ביפולרי BJT

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים:

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חח"ע ועל מכיוון שהיא מוגדרת ע"י. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חח"ע אז ועל פי הגדרת

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806

תדירות הנתונים, שנתיים,annual רבעונים quarterly וכו'. 5 ומשתנה Yהינו 3,6,9,5 ו- 7. נבחר, file-open data-import בשלב זה התוכנה

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

f ( x, y) 1 5y axy x xy ye dxdy לדוגמה: axy + + = a ay e 3 2 a e a y ( ) במישור. xy ואז dxdy למישור.xy שבסיסם dxdy וגבהם y) f( x, איור 25.

נגזר ות צולבות F KK = 0 K MP יריבים אדישים מסייעים MP = = L MP X=F(L,K) שני: L K X =

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

ההימצאות (או שכיחות) (prevalence) של תכונה שווה. ההארעות (incidence) של תכונה שווה לפרופורציית נתון. = 645/72, או 89 לכל 10,000 אחיות.

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה.

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים.

PDF created with pdffactory trial version

gcd 24,15 = 3 3 =

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות

חידה לחימום. כתבו תכappleית מחשב, המקבלת כקלט את M ו- N, מחליטה האם ברצוappleה להיות השחקן הפותח או השחקן השappleי, ותשחק כך שהיא תappleצח תמיד.

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון.

ןמנירג ןואל \ הקיטסיטטס הקיטסיטטסב הרזח ה יפד ךותמ 14 דו 1 מע

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

זיהוי פגמים במיתר באמצעות גלים עומדים

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

טושפ הרעשה ןחבמ t ןחבמ

שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח 1: סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר

{ : Halts on every input}

בסל A רמת התועלת היא: ) - השקה: שיפוע קו תקציב=שיפוע עקומת אדישות. P x P y. U y P y A: 10>6 B: 9>7 A: 5>3 B: 4>3 C: 3=3 C: 8=8 תנאי שני : מגבלת התקציב

{ } { } { A חוקי דה-מורגן: הגדרה הסתברות מותנית P P P. נוסחת בייס ) :(Bayes P P נוסחת ההסתברות הכוללת:

הסקה סטטיסטית/תקציר/תלמה לויתן

הרצאה. α α פלוני, וכדומה. הזוויות α ל- β שווה ל-

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11

א הקיטסי ' טטסל אובמ רלדנ הינור בג '

TECHNION Israel Institute of Technology, Faculty of Mechanical Engineering מבוא לבקרה (034040) גליון תרגילי בית מס 5 ציור 1: דיאגרמת הבלוקים

שאלה 1 נתון: (AB = AC) ABC שאלה 2 ( ) נתון. באמצעות r ו-. α שאלה 3 הוכח:. AE + BE = CE שאלה 4 האלכסון (AB CD) ABCD תשובה: 14 ס"מ = CD.

T 1. T 3 x T 3 בזווית, N ( ) ( ) ( ) התלוי. N mg שמאלה (כיוון

מבוא לאקונומטריקה 57322

Analyze scale reliability analysis

תרגילים בנושא משתנה דמי:

מכניקה אנליטית תרגול 6

1 f. v 2. λ 1 = 1. θ 2 תמונה 2. במשולש sin

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)

מבני נתונים ואלגוריתמים תרגול #11

ΕΚΛΟΓΙΚΗ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΕΒΡΟΥ

רחת 3 קרפ ( שוקיבה תמוקע)שוקיבה תיצקנופ

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 12

שם התלמיד/ה הכיתה שם בית הספר. Page 1 of 18

חשמל ומגנטיות תשע"ה תרגול 3 פוטנציאל חשמלי ואנרגיה אלקטרוסטטית

ניסוי מקרי: ניסוי שיש לו מספר תוצאות אפשריות ואי-אפשר לדעת מראש באיזה תוצאה יסתיים הניסוי.

םיאלמ תונורתפ 20,19,18,17,16 םינחבמל 1 להי רחש ןולאש הקיטמתמב סוקופ

( k) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) A Ω P( B) P A B P A P B תכונות: A ו- B ב"ת, אזי: A, B ב "ת. בינומי: (ההסתברות לk הצלחות מתוך n ניסויים) n.

לבחינה בסטטיסטיקה ומימון נובמבר 2102

2 a 2 x ( ) a3 x 2

- הסקה סטטיסטית - מושגים

טריגונומטריה הגדרות הפונקציות הטריגונומטריות הבסיסיות

שיעור 1. זוויות צמודות

החשמלי השדה הקדמה: (אדום) הוא גוף הטעון במטען q, כאשר גוף B, נכנס אל תוך התחום בו השדה משפיע, השדה מפעיל עליו כוח.

א. חוקיות תשובות 1. א( קבוצות ספורט ב( עצים ג( שמות של בנות ד( אותיות שיש להן אות סופית ; ה( מדינות ערביות. 2. א( שמעון פרס חיים הרצוג. ב( לא.

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

גוּל, בּ ש ב יל הת רגוּל... סטודנטים יקרים לפניכם ספר עזר לשימוש במחשבון פיננסי מסוג -.FC-100V/FC-200V

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2

תרגול 2 גזים V V הינו הנפח המולרי. = n

סטודנטים יקרים. לפניכם ספר מבחנים בקורס ניהול ובחירת תיקי השקעות. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.

אלגברה א' - פתרונות לשיעורי הבית סמסטר חורף תשס"ט

רגרסיה ושיטות ניתוח ליניאריות סטודנטים יקרים לפניכם ספר תרגילים בקורס רגרסיה ושיטות ניתוח לינאריות פסיכולוגיה אוניברסיטת בן גוריון.

כן. v J v=1. v=0 J=3 J=2 J=1 J=0 J=3 J=2 J=1 J=0

בחינה בסיבוכיות עמר ברקמן, ישי חביב מדבקית ברקוד

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע.

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r

אוטומט סופי דטרמיניסטי מוגדר ע"י החמישייה:

תוכן עניינים הוצאת גורם משותף מסוגריים... 1 תרגילים מתוקשבים - עבודה מס. 1

מתמטיקה שאלון ו' נקודות. חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, טריגונומטריה שימוש במחשבון גרפי או באפשרויות התכנות עלול לגרום לפסילת הבחינה.

Transcript:

דירוג קרנות נאמנות - מדד אלפא מול מדד שארפ. )נספחים( נספח א': חישוב מדד אלפא. מדד אלפא לדירוג קרנות נאמנות מוגדר באמצעות המשוואה הבאה: כאשר: (1) r i r f = + β * (r m - r f ) r i r f β - התשואה החודשית של קרן הנאמנות. - התשואה החודשית של נכס חסר סיכון )לדוגמה: תשואת המק מ(. - r m התשואה החודשית של מדד ההשוואה )לדוגמה: התשואה החודשית של מדד ת א 100(. - מדד לסיכון השיטתי של הקרן: β > 1 כאשר הקרן מוגדרת כאגרסיבית עליה בתשואה של מדד ההשוואה תביא לעלייה גדולה יותר בתשואה של הקרן; לעומת זאת ירידה בתשואה של מדד ההשוואה תביא לירידה גדולה יותר בתשואה של הקרן. β < 1 כאשר הקרן מוגדרת כדפנסיבית עליה בתשואה של מדד ההשוואה תביא לעלייה קטנה יותר בתשואה של הקרן; לעומת זאת ירידה בתשואה של מדד ההשוואה תביא לירידה קטנה יותר בתשואה של הקרן. מדד ליכולתה של הקרן להניב תשואה עודפת מעבר לתשואה של מדד ההשוואה. כאשר גדול מאפס לקרן יש תשואה עודפת. כדי לחשב את מדד הרגרסיה מחשבת את המקדמים כאשר: משתמשים בטכניקה סטטיסטית שנקראת רגרסיה לינארית. a ו b במשוואה: (2) y = a + b * x במקרה זה: x = r m r f y = r i r f עמוד 1

a = b = β דרך נוספת לחשב את מדד היא להשתמש בתשואה חסרת סיכון הממוצעת בתקופת.R f המדידה - במקרה זה משוואה )1( הופכת ל: (3) r i = + R f * (1 β) + β * r m β מקדמי הרגרסיה של משוואה )2( מאפשרים לחשב את ו- באופן הבא: (4) = a - R f * (1 β) b = β שתי שיטות החישוב נותנות תוצאות זהות כפי שנראה בהמשך. נספח ב': הקשר בין מדד אלפא למדד שארפ. מדד INBEST משווה בין מדד שארפ של קרן נאמנות ומדד שארפ של מדד ההשוואה. מדד שארפ של קרן נאמנות מחושב באופן הבא: Sharp i = (R i - R f ) / STD i מדד שארפ של מדד ההשוואה מחושב באופן הבא: כאשר: Sharp m = (R m - R f ) / STD m - התשואה הממוצעת של הקרן. - תשואה חסרת סיכון ממוצעת. R i R f עמוד 2

- R m התשואה הממוצעת של מדד ההשוואה. STD i סטיית התקן של הקרן. STD m סטיית התקן של מדד ההשוואה. מדד INBEST מחושב אופן הבא: (5) INBEST = Sharp i / Sharp m = (R i - R f ) / (R m - R f ) * (STD m / STD i ) ממשוואה )1( ניתן לחשב את הקשר בין ו- β ההשוואה: לתשואות הממוצעות של הקרן ומדד (6) R i R f = + β * (R m R f ) אם נציב את משוואה )6( במשוואה )5( נקבל את הקשר בין מדדי ו- β לבין מדד :INBEST (7) INBEST = (STD m / STD i ) * ( β + / (R m R f )) נספח ג': חישוב מקדמי הרגרסיה. בטבלאות שלהלן מוצגות התוצאות של 4 משוואות רגרסיה שבעזרתן חישבנו את מדדי ו- :β קרן אי.בי.איי יתר ביחס למדד יתר 120; קרן תמיר פישמן יתר ביחס למדד יתר 120; קרן רוטשילד ת"א 100 ביחס למדד ת"א 100; וקרן אקסלנס ת"א 100 ביחס למדד ת"א 100; הנתונים לכל החישובים הם תשואות חודשיות של הקרנות ושל מדדי ההשוואה לתקופה של שלוש שנים )דצמבר 2004 עד דצמבר 2007(. לכל אחת מהקרנות חושבו שתי רגרסיות: רגרסיה ראשונה מחשבת את משוואה )3( ורגרסיה שנייה את משוואה )1(. לצורך המחשה אנו משתמשים ברגרסיה הראשונה של קרן אי.בי.איי יתר על מנת להסביר את תוצאות החישובים: עמוד 3

מקדם המתאם R 2 )מסומן בצבע צהוב(: מספר בין 0 ל- 1 המציג באיזה מידה השינויים בתשואה של הקרן מוסברים ע"י שינויים בתשואה של מדד ההשוואה. 0- משמעו שאין קשר בין הקרן למדד ההשוואה; 1 משמעו שתשואות הקרן זהות לתשואות של מדד ההשוואה. בדוגמה של קרן אי.בי.איי יתר כ- 78% מהשינויים בתשואה של הקרן מוסברים ע"י שינויים בתשואה של מדד יתר 120. מבחן F )מסומן בסגול(: מבחן סטטיסטי שבודק האם הקשר שמוצג במשוואות )1( ו- )3( בא לידי ביטוי בנתונים. כאשר הערך שמסומן F הוא קטן המסקנה היא שהמשוואות שחישבנו באמצעות הרגרסיה אינן מתארות קשר שקיים במציאות. במקרה שלנו הערך של F הוא גדול מאוד 123 - וההסתברות שהמשוואה לא נכונה Significance( F( היא אפסית. מקדמי הרגרסיה )מסומנים בתכלת(: b ו- a מקדמי הרגרסיה הם שני האומדנים - שבאמצעותם ניתן למצוא את מדדי ו- האומדן של מדד β לקרן אי.בי.איי יתר הוא 81.5% ברגרסיה של משוואה )3( ו- 81.6% ברגרסיה של משוואה )1(. האומדן של מדד משוואה )1(. חישוב מדד.β לקרן אי.בי.איי יתר הוא 0.32% )תשואה עודפת חודשית( ברגרסיה של ברגרסיה של משוואה )3( )מסומן בירוק(: ברגרסיה הראשונה, שמחשבת את משוואה )3(, מדד מחושב באמצעות המקדמים a ו- b תוך שימוש במשוואה )4(. האומדן של מדד לקרן אי.בי.איי יתר, עפ"י משוואה )4( גם הוא 0.32% )תשואה עודפת חודשית(; במונחים שנתיים הערך של מדד רווח סמך למדד )מסומן בכתום(: הוא.3.9% המרווח הסטטיסטי שבתוכו יכול להיות הערך של מדד בהסתברות של 95%. במקרה של קרן אי.בי.איי יתר' הערך של מדד יכול להיות, בהסתברות של 95%, בטווח שבין 0.51%- ל 1.15%. מדד INBEST מחושב מדד INBEST שמחושב באמצעות משוואה )7( תוך שימוש באומדנים ל- ו-.β עמוד 4

SUMMARY OUTPUT איביאיי יתר א.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון קבועה Multiple R 0.88235076 114 מדד INBEST מחושב R Square 0.77854286 Adjusted R Square 0.77221551 Standard Error 0.02406182 Regression 1 0.071239 0.0712 123.04412 5.25354E-13 Residual 35 0.020263991 0.0006 Total 36 0.091502991 Intercept 0.39% 0.41% 0.934 0.3567206-0.45% 1.23% Beta 81.46% 7.34% 11.093 5.254E-13 66.55% 96.37% Annual Monthly Rf 4.50% 0.37% Alpha 3.90% 0.32% SUMMARY OUTPUT Multiple R 0.88232235 R Square 0.77849273 Adjusted R Square 0.77216395 Standard Error 0.02409376 איביאיי יתר ב.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון משתנה Regression 1 0.071407492 0.0714 123.00836 5.27455E-13 Residual 35 0.020317825 0.0006 Total 36 0.091725317 Alpha 0.32% 0.004078408 0.7787 0.4413949-0.51% 1.15% Beta 81.59% 0.073561767 11.091 5.275E-13 66.65% 96.52% עמוד 5

SUMMARY OUTPUT תמיר פישמן יתר א.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון קבועה Multiple R 0.92387638 106 מדד INBEST מחושב R Square 0.85354757 Adjusted R Square 0.84924015 Standard Error 0.01847907 Observations 36 Regression 1 0.067665971 0.0677 198.1573 9.59817E-16 Residual 34 0.011610186 0.0003 Total 35 0.079276156 Intercept 0.24% 0.003217474 0.7551 0.4553852-0.41% 0.90% Beta 79.46% 0.056446257 14.077 9.598E-16 67.99% 90.93% Annual Monthly Rf 4.50% 0.37% Alpha 2.03% 0.17% SUMMARY OUTPUT Multiple R 0.92381821 R Square 0.85344008 Adjusted R Square 0.8491295 Standard Error 0.01846984 Observations 36 תמיר פישמן יתר ב.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון משתנה Regression 1 0.067540315 0.0675 197.98703 9.71921E-16 Residual 34 0.011598592 0.0003 Total 35 0.079138907 Alpha 0.17% 0.003162165 0.5309 0.5989204-0.47% 0.81% Beta 79.42% 0.056444876 14.071 9.719E-16 67.95% 90.89% עמוד 6

SUMMARY OUTPUT רוטשילד ת"א 100 א.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון קבועה Multiple R 0.98818018 110 מדד INBEST מחושב R Square 0.97650007 Adjusted R Square 0.97582864 Standard Error 0.0061161 Regression 1 0.054402919 0.0544 1454.3659 4.22039E-30 Residual 35 0.001309232 4E-05 Total 36 0.055712151 Intercept 0.19% 0.001116441 1.6579 0.1062758-0.04% 0.41% Beta 96.76% 0.025371018 38.136 4.22E-30 91.60% 101.91% Annual Monthly Rf 4.50% 0.37% Alpha 2.10% 0.17% SUMMARY OUTPUT Multiple R 0.98822225 R Square 0.97658321 Adjusted R Square 0.97591416 Standard Error 0.0061202 רוטשילד ת"א 100 ב.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון משתנה Regression 1 0.05467409 0.0547 1459.6543 3.9664E-30 Residual 35 0.001310991 4E-05 Total 36 0.055985081 Alpha 0.17% 0.001079776 1.5966 0.1193469-0.05% 0.39% Beta 96.81% 0.025338932 38.205 3.966E-30 91.66% 101.95% עמוד 7

SUMMARY OUTPUT אקסלנס ת"א 100 א.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון קבועה Multiple R 0.99085755 100 מדד INBEST מחושב R Square 0.98179869 Adjusted R Square 0.98127866 Standard Error 0.00573962 Regression 1 0.062194915 0.0622 1887.9389 4.8125E-32 Residual 35 0.001153015 3E-05 Total 36 0.063347931 Intercept 0.00% 0.001047719-0.035 0.9723768-0.22% 0.21% Beta 103.45% 0.023809326 43.45 4.813E-32 98.62% 108.29% Annual Monthly Rf 4.50% 0.37% Alpha 0.11% 0.01% SUMMARY OUTPUT Multiple R 0.99089294 R Square 0.98186882 Adjusted R Square 0.98135079 Standard Error 0.00573928 אקסלנס ת"א 100 ב.רגרסיה כשהתשואה חסרת סיכון משתנה Regression 1 0.062432403 0.0624 1895.3766 4.49796E-32 Residual 35 0.001152876 3E-05 Total 36 0.063585279 Alpha 0.01% 0.00101257 0.0892 0.9294309-0.20% 0.21% Beta 103.45% 0.023761825 43.536 4.498E-32 98.63% 108.27% עמוד 8