התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "התפלגות χ: Analyze. Non parametric test"

Ἀπφία Νικολάκος
5 χρόνια πριν
Προβολές:

1 מבחני חי בריבוע לבדיקת טיב התאמה דוגמא: זורקים קוביה 300 פעמים. להלן התוצאות שהתקבלו: תוצאה שכיחות 2 התפלגות χ: 0.15 התפלגות חי בריבוע עבור דרגות חופש שונות אופן ביצוע המבחן ב- SPSS : 1. נכניס את הנתונים לגליון SPSS על-ידי הגדרת 2 משתנים: result משתנה המקבל את הערכים 1,..,6 תוצאות ההטלה. freq שכיחויות כל אחת מהתוצאות בהתאמה. ניתן משקל באמצעות weight cases על-פי המשתנה.freq Analyze Non parametric test all categories equal test variable list: result Chi square test

2 RESULT Observed N Expected N Residual Test Statistics Chi-Square a df RESULT a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is ( 7) ( 1) ( 9) = 8.96 דוגמא: האם אחוז הבנים הנולדים באזור מסויים שווה לאחוז הבנות? SEX דרך א': male female Observed N Expected N Residual Test Statistics Chi-Square a df SEX a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is אופן ביצוע: כמו בדוגמא הקודמת דרך.chi square test

3 דרך ב : Binomial Test Category N Observed Prop. Test Prop. (2-tailed) SEX Group 1 male a Group 2 female a. Based on Z Approximation. אופן הביצוע: Analyze Nonparametric Binomial Test variable list=sex, Test proportion=0.5.4 אותה מסקנה כמו קודם. P-Value=0.479 בדרך הקודמת.P-Value=0.456 דוגמא: בקובץ.beer1 האם קיים ייצוג שווה לכל אחד מיצרני הבירה? MANUFACT BB Best Fresh Observed N Expected N Residual Test Statistics Chi-Square a df MANUFACT a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 38.7.

4 מבחני חי בריבוע לבחינת אי תלות והומוגניות דוגמא: בסקר דעת קהל נשאלו 2,0 אנשים על דעתם בנושא מסויים. כל אחד מהנשאלים השיב: בעד, נגד, לא החליט. שאלת המחקר היא האם בני 25 ומטה הם בעלי דעות שונות מזו של בני 25 ומעלה. להלן התוצאות שהתקבלו : נגד לא החליט בעד מתחת 25 מעל 25 אופן ביצוע ב- SPSS : נגדיר 3 משתנה בגליון הנתונים:.over 25=2,under 25=1 :age.favor=3,undecided=2,opposed=1 :Opinion :Freq שכיחויות כל אחת מהתוצאות בהתאמה. ניתן משקל באמצעות weight cases על-פי המשתנה.freq Analyze descriptive statistics crosstabs להעביר ל- rows את age ול- columns את.opinion להכנס ל- statistics ולסמן.chi-square להכנס ל- Cells ולסמן.observed, expected, row AGE * OPINION Crosstabulation AGE under 25 over 25 Expected % within AGE Expected % within AGE Expected % within AGE OPINION opposed undecided favor % 10.0%.0% 100.0% % 26.7% 33.3% 100.0% % 20.0% 40.0% 100.0%

5 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Value df (2-sided) a a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is מסקנה: בכל רמת מובהקות סבירה נאמר שהתפלגות הדעות בקרב שתי קבוצות הגיל אינן שוות. דוגמא: השוואת פרופורציות של שתי אוכלוסיות בלתי תלויות. רוצים להשוות את אחוז הגברים, בוגרי ביוטכנולוגיה לאחוז הנשים בוגרות המחלקה, שמתקדמים לתפקידי ניהול. לשם כך נלקח מדגם מקרי של 100 בוגרים ו- 74 בוגרות, שנתיים לפחות לאחר סיום לימודיהם. מבין הגברים נמצאו 73 מנהלים ומבין הנשים 48 מנהלות. האם קיים הבדל מובהק בין אחוז המנהלים והמנהלות בוגרי המחלקה? SEX * STATUS Crosstabulation SEX male female Expected % within SEX Expected % within SEX Expected % within SEX STATUS manager other % 27.0% 100.0% % 35.1% 100.0% % 30.5% 100.0%

6 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Value df (2-sided) b a. Computed only for a 2x2 table Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is דוגמא: בקובץ.beer1 האם התפלגות רמת שביעות הרצון בין שני האזורים שווה? AREA * mark for taste Crosstabulation AREA north south Expected % within AREA Expected % within AREA Expected % within AREA mark for taste very low low medium high very high % 15.8% 35.1% 15.8% 14.0% 100.0% % 18.6% 23.7% 18.6% 20.3% 100.0% % 17.2% 29.3% 17.2% 17.2% 100.0% Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Value df (2-sided) a a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.83.

Σχετικά έγγραφα

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,...,Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ ) S σ Τ ( Χ,Y)