Research on Real-Time Collision Detection Based on Hybrid Hierarchical Bounding Volume

Σχετικά έγγραφα
K. Hausdorff K K O X = SDA. symbolic data analysis SDA SDA. Vol. 16 No. 3 Mar JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA

CDMA. Performance Analysis of Chaotic Spread Spectrum CDMA Systems. LI Xiao - chao, GUO Dong - hui, ZENG Quan, WU Bo - xi RESEARCH & DEVELOPMENT

Journal of Central South University (Science and Technology) Jun i p i q

M in ing the Com pa tib ility Law of M ultid im en siona l M ed ic ines Ba sed on D ependence M ode Sets

ER-Tree (Extended R*-Tree)

Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models

Distributed method for measuring moisture content of soils based on C-DTS

On Generating Relations of Some Triple. Hypergeometric Functions

On Inclusion Relation of Absolute Summability

An A lgor ithm of M ea sur ing Var ia tion D egree for Fea ture M odel

Reading Order Detection for Text Layout Excluded by Image

Ανάλυση Προτιμήσεων για τη Χρήση Συστήματος Κοινόχρηστων Ποδηλάτων στην Αθήνα

Quick algorithm f or computing core attribute

Solving Agent coalition using adaptive particle swarm optimization algorithm

JOURNAL OF APPLIED SCIENCES Electronics and Information Engineering TP (2012)

ΑΓΓΕΛΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 6 OO ΑΓΓΕΛΙΔΗΣ ΧΑΡΙΛΑΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ 4 OO ΑΓΓΟΥ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ 6 OO ΑΔΑΜΙΔΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΑΒΡΑΑΜ 3 OO ΑΛΕΒΙΖΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ "

Research of Han Character Internal Codes Recognition Algorithm in the Multi2lingual Environment

Αλγοριθμική ασυμπτωτική ανάλυση πεπερασμένης αργής πολλαπλότητας: O ελκυστής Rössler

Οι επιδόσεις Ελλήνων στο Mini Mental State Examination με βάση την ηλικία και τη νοητική κατάσταση από την παιδική στην τρίτη ηλικία.

Reaction of a Platinum Electrode for the Measurement of Redox Potential of Paddy Soil

Buried Markov Model Pairwise

ΓΕΩΜΕΣΡΙΚΗ ΣΕΚΜΗΡΙΩΗ ΣΟΤ ΙΕΡΟΤ ΝΑΟΤ ΣΟΤ ΣΙΜΙΟΤ ΣΑΤΡΟΤ ΣΟ ΠΕΛΕΝΔΡΙ ΣΗ ΚΤΠΡΟΤ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΑΤΣΟΜΑΣΟΠΟΙΗΜΕΝΟΤ ΤΣΗΜΑΣΟ ΨΗΦΙΑΚΗ ΦΩΣΟΓΡΑΜΜΕΣΡΙΑ

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions

1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]

LAD Estimation for Time Series Models With Finite and Infinite Variance

EN40: Dynamics and Vibrations

A study on generalized absolute summability factors for a triangular matrix

Medium Data on Big Data

J. of Math. (PRC) Shannon-McMillan, , McMillan [2] Breiman [3] , Algoet Cover [10] AEP. P (X n m = x n m) = p m,n (x n m) > 0, x i X, 0 m i n. (1.

, -.

Inertial Navigation Mechanization and Error Equations

Finite-time output regulation method for a class of uncertain nonlinear systems

Ανάκτηση Εικόνας βάσει Υφής με χρήση Eye Tracker

IL - 13 /IL - 18 ELISA PCR RT - PCR. IL - 13 IL - 18 mrna. 13 IL - 18 mrna IL - 13 /IL Th1 /Th2

T he Op tim al L PM Po rtfo lio M odel of H arlow s and Its So lving M ethod

ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΥΝΤΑΓΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΚΑΙ Η ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΗΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ: Ο.Α.Ε.Ε. ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΚΑΣΚΑΦΕΤΟΥ ΣΩΤΗΡΙΑ

Resurvey of Possible Seismic Fissures in the Old-Edo River in Tokyo

ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Λέξεις κλειδιά: Υγεία και συμπεριφορές υγείας, χρήση, ψυχότροπες ουσίες, κοινωνικό κεφάλαιο.

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ»

PACS: Pq, Tp

J. of Math. (PRC) 6 n (nt ) + n V = 0, (1.1) n t + div. div(n T ) = n τ (T L(x) T ), (1.2) n)xx (nt ) x + nv x = J 0, (1.4) n. 6 n

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs

Research on real-time inverse kinematics algorithms for 6R robots

Technical Research Report, Earthquake Research Institute, the University of Tokyo, No. +-, pp. 0 +3,,**1. No ,**1

Spherical Coordinates

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Rapid Acquisitio n of Doppler Shift in Satellite Co mmunicatio ns

Υπηρεσίες Χαρτών Ιστού WMS. Ανάλυση των δυνατοτήτων και εφαρμογή στον ελληνικό χώρο.

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

* ** *** *** Jun S HIMADA*, Kyoko O HSUMI**, Kazuhiko O HBA*** and Atsushi M ARUYAMA***

SCITECH Volume 13, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION Published online: March 29, 2018

Μειέηε, θαηαζθεπή θαη πξνζνκνίσζε ηεο ιεηηνπξγίαο κηθξήο αλεκνγελλήηξηαο αμνληθήο ξνήο ΓΗΠΛΩΜΑΣΗΚΖ ΔΡΓΑΗΑ

Ανάκτηση Πληροφορίας

EE101: Resonance in RLC circuits

Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΠΕΙΡΑΙΑ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Detection and Recognition of Traffic Signal Using Machine Learning

«ΧΩΡΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΤΟΥ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΤΗΣ ΠΕΡΔΙΚΑΣ (ALECTORIS GRAECA) ΣΤΗ ΣΤΕΡΕΑ ΕΛΛΑΔΑ»

Μηχανισμοί πρόβλεψης προσήμων σε προσημασμένα μοντέλα κοινωνικών δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Vol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb

n 1 n 3 choice node (shelf) choice node (rough group) choice node (representative candidate)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ

Πανεπιζηήμιο Πειπαιώρ Τμήμα Πληποθοπικήρ

A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments

ΣΤΥΛΙΑΝΟΥ ΣΟΦΙΑ

( ) , ) , ; kg 1) 80 % kg. Vol. 28,No. 1 Jan.,2006 RESOURCES SCIENCE : (2006) ,2 ,,,, ; ;

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Μεταπτυχιακή διατριβή. Ανδρέας Παπαευσταθίου

ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΕΠΗΡΕΑΣΜΟΥ ΤΗΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ- ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ BRAILLE ΑΠΟ ΑΤΟΜΑ ΜΕ ΤΥΦΛΩΣΗ

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Homework 4.1 Solutions Math 5110/6830

[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1

Retrieval of Seismic Data Recorded on Open-reel-type Magnetic Tapes (MT) by Using Existing Devices

Outline. Detection Theory. Background. Background (Cont.)

*,* + -+ on Bedrock Bath. Hideyuki O, Shoichi O, Takao O, Kumiko Y, Yoshinao K and Tsuneaki G

Πτυχιακή Εργασία ΓΝΩΣΕΙΣ KAI ΣΤΑΣΕΙΣ ΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΣΤΟΝ HIV. Στυλιανού Στυλιανή

ΑΚΑ ΗΜΙΑ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΝΑΥΤΙΚΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Development of the Nursing Program for Rehabilitation of Woman Diagnosed with Breast Cancer

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ

ΚΕΡΚΙΔΙΚΗ ΚΑΙ ΜΗΡΙΑΙΑ ΠΡΟΣΠΕΛΑΣΗ ΣΕ ΣΤΕΦΑΝΙΟΓΡΑΦΙΕΣ ΚΑΙ ΑΓΓΕΙΟΠΛΑΣΤΙΚΕΣ. ΜΙΑ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio

VBA Microsoft Excel. J. Comput. Chem. Jpn., Vol. 5, No. 1, pp (2006)

AΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

Τ.Ε.Ι. ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ: ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΚΤΙΚΗΣ

n r f ( n-r ) () x g () r () x (1.1) = Σ g() x = Σ n f < -n+ r> g () r -n + r dx r dx n + ( -n,m) dx -n n+1 1 -n -1 + ( -n,n+1)

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ

Conjoint. The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis. Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE

Apr Vol.26 No.2. Pure and Applied Mathematics O157.5 A (2010) (d(u)d(v)) α, 1, (1969-),,.

Θωμάς ΣΑΛΟΝΙΚΙΟΣ 1, Χρήστος ΚΑΡΑΚΩΣΤΑΣ 2, Βασίλειος ΛΕΚΙΔΗΣ 2, Μίλτων ΔΗΜΟΣΘΕΝΟΥΣ 1, Τριαντάφυλλος ΜΑΚΑΡΙΟΣ 3,

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ ΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ ΚΑΡΚΙΝΟΥ ΤΟΥ ΜΑΣΤΟΥ

Last Lecture. Biostatistics Statistical Inference Lecture 19 Likelihood Ratio Test. Example of Hypothesis Testing.

þÿ ÀÌ Ä º± µä À ¹ ¼ ½

Transcript:

20 2 Vol. 20 o. 2 2008 Joural of System Simulatio Ja., 2008 6024 SphereOBB X Z X Sphere OBB-Sphere Z OBB Sphere Sphere OBB OBB OBB OBB TP9.9 A 004-7X (2008) 02-72-06 Research o Real-Time Collisio Detectio Based o Hybrid Hierarchical Boudig Volume ZHU ua-feg, MEG Ju, XIE Guag-hua, MA We-jua Departmet of Computer Sciece ad Egieerig, Dalia Uiversity of Techology, Dalia 6024, Chia Abstract: Aalyzig the performace of various hierarchical boudig volumes (HBVs), a fast algorithm for real-time collisio detectio (CD) was proposed usig a structure of hybrid hierarchical boudig volume (HHBV) based o OBB ad sphere BV. The HHBV tree for CD falls ito three successive layers i a top-dow maer, which are Layer X usig sphere as its tree ode, Layer usig OBB-Sphere BV ad Layer Z usig OBB. The itersectio test uses sphere vs. sphere or sphere vs. OBB method for fast overlap test i upper layers, elimiatig the possibility of collisio betwee objects far apart; the it accurately determies the cotact status amog objects i closer proximity by OBB vs. OBB test i lower oes. Experimets were compared with other competitive algorithm (OBB) to aalyze the performace. Results show the algorithm is as efficiet i precisio as OBB, ad faster i complex virtual eviromet. Key words: collisio detectio; hierarchical boudig volumes; sphere boudig boxes; OBB X Sphere OBB-Sphere Z OBB Sphere-Sphere OBB-Sphere [] OBB O( 2 ) Sphere OBB [2] Sphere BSP K-DOP [] OBB Sphere AABB FDH [4] OBB [5] AABB (axis -aliged BVT boudig boxes) (spheres) OBB(orieted boudig boxes) 2006--06 2007-0-6 () (982-) T= v Cv+ p Cp+ u C () u, (964-), 98- T v (98-) C v p 72

20 2 Vol. 20 o. 2 2008 Ja., 2008 C p CDSphere_Sphere() Sphere-Sphere u C u CDSphere_OBB() OBB-Sphere CDOBB_OBB() OBB-OBB CDTraverse(a i b i ) START. (AABB) a i b i a i, b i Layer X or AABB (a i Layer X, b i Layer Z)or(a i Layer Z, AABB b i Layer X) [6].2 (Sphere) (box(a i ) box(b i )) CDFlag= =true BV a i a i a i Sphere [7] START b i b i b i. OBB P ai S ai, P bi S bi P ai P bi?f Φ HBVT CDTraverse 2.2 HBVT A X B X OBB Sphere-Sphere [8] CDSphere_Sphere() 2 A X B A X B X Sphere 2. Sphere-Sphere HBVT A X B X Sphere Sphere Sphere-Sphere OBB-Sphere Z OBB A X B Z X Z OBB-Sphere CDSphere_OBB() A X B Z OBB-Sphere HBVT Sphere-Sphere Sphere-Sphere OBB-Sphere OBB-OBB OBB-OBB OBB-OBB 5 ( OBB HBVT CDTraverse() a i b i 6 OBB 9 A, B box(a i ) box(b i ) 5 ) OBB-Sphere Layer X Z X Z CDFlag 7 Bool CDFlag=false Bool CDSphere_Sphere() CDFlag=CDSphere_Sphere CDFlag=CDSphere_OBB (box(a i ) box(b i ) Bool CDOBB_OBB() Bool CDSphere_OBB() a i,b i Layer or Layer Z, a i,b i Layer CDFlag=CDOBB_OBB (box(a i) box(b i)) ED

20 2 Vol. 20 o. 2 2008 Ja., 2008 A OBB Sphere OBB A Z B Z OBB OBB-OBB CDOBB_OBB() OBB BV X Z X OBB-Sphere X Z Z OBB X.2 OBB OBB-OBB Z Z OBB X OBB-OBB 2 2 s (s>2) s>=2 s (s-) f(s)=(s-)*log 2 BV BVT(S) S s ( + ) f'(s)>0 f(s) s =2 f(s). HBV BVT BVT(S) S S. BV HBV BV BV.4 BV BV BVT BVT BV BV BV Z BV Sphere 2 S HBV HBV BV BV X OBB OBB 74

20 2 Vol. 20 o. 2 2008 Ja., 2008 OBB BVT OBB i L i [9] i= 2 L i L i.4 X di= /2 Li i= 2 Z i HBV 4 4. BV v Sphere-Sphere OBB-Sphere OBB-OBB vv 0 4.. Sphere-Sphere (4) 2 2 2.5 HBV oo 2 > r + r + 2rr (4) 2 o X Sphere o 2 o o 2 r r OBB-Sphere Z OBB 2 X 4..2 OBB-OBB OBB-Sphere OBB 2(a) OBB A B a i OBB sphere OBB b i A B i=, 2, A i B i A B 2 2 R= a + b + c 2 2 a b c OBB i=, 2, T A B L r A A L OBB i p i q i r B B L r i T L (r A +r B ) (2) (5) i i i m= ( p + q + r ) (2) ra= aiai L, rb= bb i i L (5) i= i= i = () i j i j i j C jk = p j pk + qjqk + rj rk, j, k () i i i i i i i TL > ra+ rb= aal i i + bbl i i (6) i= i= p = p m, q = q m, r = r m, A C B 4 C 5 A B OBB a b c X.4 Z OBB (a) (b).4 Z 2 75 (6) A B L 5

20 2 Vol. 20 o. 2 2008 Ja., 2008 4.. OBB-Sphere 2(b) OBB A (Sphere OBB) Sphere B a i A i=,2, r B A i OBB A i=,2, T A B Z OBB L r A r B A B OBB OBB L (7) OBB ra= aiai L, rb= r (7) i= T L (r A +r B ) 2 BV BV (8 A B L OBB OBB TL > ra+ rb= aal i i + r (8) BVT i= A B A B 2 A B A B B 4.2 HBV HBV BV 5 BV HBVHS AMD 64bit BV (AMD 64bit 000+ CPU, VIDIA 6800GT 2 BV GB DDR400 ) VC 8.0 BV BV 6256 8257 BV HBVHS (a) (b) HBV Sphere OBB (c) (d) HBVHS RAPID X OBB HBVHS RAPID OBB X BV (fps) RAPID HBVHS 0 209.72.0 4.77 0.27 28 52.58.02 6.55 2.00854 6 5.45 24.9 6.52.82658 28 4.7 6. 6.96 2.4968 64 0.2 2.74 9.87 2.4059 496 86.74 2.74.5 2.89676 694 68.99. 4.50 2.28478 822 60.06 46.5 6.65 2.77996 96 52.5 48.05 9.0 2.5588 06 44.56 55.88 22.44 2.49084 282.49 60.0.76.898586 76

20 2 Vol. 20 o. 2 2008 Ja., 2008 OBB 4 HBVHS RAPID OBB 5 HBVHS HBVHS FPS 0FPS HBVHS.76 HBVHS OBB 0 FPS (a) 496 (b) 694 (c) 96 (d) 06 / 70 60 50 40 0 20 0 0 vs RAPID vs HBVHS 0 200 400 600 800 000 200 400 / / FPS 220 200 80 60 40 20 00 80 60 40 20 vs (FPS) 0 200 400 600 800 000 200 400 / 6 4 5 2006, 8(S) 0-07. (ZHOU u-bo, A Qig-dog, HBV X BV LI Hog-cai. Collisio Detectio Algorithms Aalysis i Virtual BV Eviromet [J]. Joural of System Simulatio, 2006 8(S) OBB-Sphere 0-07.) [4],,. [J]. OBB-Sphere OBB, 200, 2(2): 44-47. [5],,. [J]. OBB 2006, 8(4): 058-064. (MA Deg-wu, E We, LI ig. Survey of Box-based Algorithms for Collisio Detectio [J]. Joural of System Simulatio, 2006, 8(4): 058-064.) X Z [6] Larsso T, Möller TA. Collisio detectio for cotiuously deformig bodies [C]// The Proceedigs of Eurographics 200, Machester : Eurographics Associatio 200: 25-. [] M Li, S Gottschalk. Collisio Detectio betwee Geometric Models: A Survey [C]// The Proceedigs of IMA Coferece o Mathematics of Surfaces, Birmigham, UK, 998. Birmigham Eurographics Associatio 998: 7-56. [7] [8] Palmer I J, Grimsdale RL. Collisio Detectio for Aimatio Usig Sphere-trees [J]. Computer Graphics Forum(S067-7055), 995, 4(2): 05-6.,,. OBB [J]. [2], 200, (l): 46-48.,,,. [J]., 2005, 7(9): 267-270.(ZHEG i, IG Ru-xi, LIU Jia-hua. Research o Fast Collisio Detectio Method i Virtual Assembly Eviromet[J]. Joural of System Simulatio, 2005, 7(9): 267-270.) [],,. [J]. [9],. [J]. 2005, 4(5): 46-47. 77