Βάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 2 η Tεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας
|
|
- Ἠσαῦ Κεδίκογλου
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 2 η Tεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας Ο χρήστης δεν ασχολείται με τη συνδρομικότητα Το ΣΔΒΔ εξασφαλίζει «σωστή συνδρομικότητα», γενικά δρομολογεί τις πράξεις των δοσοληψιών ώστε να προκύπτουν χρονοπρογράμματα σειριοποιήσιμα βάσει συγκρούσεων Μέσω τεχνικών ελέγχου συνδρομικότητας Δηλαδή, ψάχνουμε αλγόριθμους (πρωτόκολλα) που θα δρομολογούν τις πράξεις των δοσοληψιών 1
2 Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας 1. Κλειδώματος (locking) για να αποτρέψουν τη συνδρομική (ταυτόχρονη) προσπέλαση των δεδομένων από πολλές δοσοληψίες 2. Διάταξης χρονοσημάτων (timestamps), μια μοναδική ταυτότητα που δημιουργείται από το σύστημα για κάθε δοσοληψία 3. Πολλαπλών εκδοχών για έλεγχο συνδρομικότητας (multiversion concurrency control techniques), όπου φυλάσσονται διάφορες εκδοχές ενός στοιχείου 4. Πιστοποίησης (validation) μιας δοσοληψίας (αισιόδοξα πρωτόκολλα) Τεχνικές Κλειδώματος Ηπιοαπλήεκδοχή: ένα κλειδί ανά δεδομένο μια δοσοληψία πριν προσπελάσει ένα δεδομένο Χ ζητά ένα κλειδί -- αίτηση lock(χ) μπορεί να προσπελάσει το δεδομένο, μόνο αφού της δοθεί το κλειδί -- πότε παίρνει το κλειδί; μια δοσοληψία μπορεί να άρει το κλειδί στο δεδομένο -- αίτηση unlock (Χ) 2
3 Τεχνικές Κλειδώματος ένα απλό κλείδωμα: στην πιο απλή περίπτωση, ένα μόνο είδος κλειδιού lock (Χ) :: πραγματοποιείται αν το δεδομένο δεν είναι ήδη κλειδωμένο, αλλιώς η δοσοληψία περιμένει μέχρι να ελευθερωθεί το δεδομένο unlock (Χ) Υλοποίηση: μια δομή (πίνακας) (δεδομένο, μια ένδειξη (κλειδωμένο - μη-κλειδωμένο), ουρά με δοσοληψίες που περιμένουν) Τεχνικές Κλειδώματος Δυο προβλήματα: 1. Δεν επιτρέπει ταυτόχρονες αναγνώσεις 2. Δε δουλεύει! (δηλαδή, δεν αρκεί για να δώσει σειριοποιήσιμα χρονοπρογράμματα) Χρειάζεται (όπως θα δούμε) διάταξη των πράξεων lock-unlock κάθε δοσοληψίας Ας διορθώσουμε το πρώτο 3
4 Τεχνικές Κλειδώματος Στόχος: πολλές δοσοληψίες να μπορούν να διαβάσουν ένα δεδομένο ταυτόχρονα Δύο ειδών κλειδιά: διαμοιραζόμενο (shared) κλειδί ή κλειδί ανάγνωσης αποκλειστικό (exclusive) κλειδί ή κλειδί εγγραφής Τεχνικές Κλειδώματος Πολύτροπο Κλείδωμα (multiple-mode lock) μια δοσοληψία πριν διαβάσει ένα δεδομένο Χ ζητά ένα διαμοιραζόμενο κλειδί -- αίτηση S-lock(Χ) μια δοσοληψία πριν γράψει ένα δεδομένο Χ ζητά ένα αποκλειστικό κλειδί -- αίτηση Χ-lock(Χ) (πάλι) μια δοσοληψία μπορεί να άρει το κλειδί στο δεδομένο -- αίτηση unlock (Χ) 4
5 Μετατροπή Κλειδωμάτων Αναβάθμιση Από S-Lock(X) σε Χ-Lock(X) Yποβάθμιση Από Χ-Lock(X) σε S-Lock(X) T1 S-Lock(Y) R 1 (Y) Unlock(Y) S-Lock(X) W 1 (X) Unlock(X) C 1 T2 S-Lock(X) R 2 (X) Unlock(X) X-Lock(Y) W 2 (Y) Unlock(Y) C 2 Δεν αρκεί για σειριοποιησιμότητα Τεχνικές Κλειδώματος S: R 1 (Y) R 2 (X) W 2 (Y) C 2 W 1 (X) C 1 T1 Y X T2 Λύση: Κλείδωμα Δύο Φάσεων 5
6 Κλείδωμα Δυο Φάσεων Πρωτόκολλο κλειδώματος δυο φάσεων (Two-Phase Locking 2PL) Όλες οι πράξεις (αιτήσεις ) κλειδώματος μιας δοσοληψίας προηγούνται της πρώτης πράξης (αίτησης) άρσης κλειδώματος της διαδικασίας Δηλαδή, μόλις μια δοσοληψία αφήσει (unlock) ένα κλειδί δεν μπορεί να ζητήσει ξανά κλειδί Κλείδωμα Δυο Φάσεων Κάθε δοσοληψία δυο φάσεις μια φάση επέκτασης ή εξάπλωσης Μπορούν να ζητηθούν νέα κλειδώματα αλλά κανένα δεν μπορεί να αρθεί μια φάση συρρίκνωσης Υπάρχοντα κλειδώματα μπορούν να αρθούν αλλά δεν μπορούν ζητηθούν νέα κλειδώματα Αποδεικνύεταιότιείναισωστό Συγκεκριμένα, σειριοποιούνται με βάση τη σειρά που εισέρχονται στηφάσησυρρίκνωσης(εύκολη απόδειξη με χρήση του γράφου σειριοοποιησιμότητας και απαγωγή σε άτοπο) 6
7 Κλείδωμα Δύο Φάσεων Κάθε δοσοληψία πρέπει να κλειδώσει όλα τα δεδομένα που χρειάζεται πριν ξεκινήσει Αν δε μπορεί να κλειδώσει έστω και ένα, δε κλειδώνει κανένα και προσπαθεί ξανά Ονομάζεται συντηρητικό ή στατικό κλείδωμα δυο φάσεων Δύσκολο να χρησιμοποιηθεί στην πράξη Κλείδωμα Δύο Φάσεων Αυστηρό κλείδωμα δυο φάσεων: Εξασφαλίζει αυστηρά χρονοπρογράμματα Οι δοσοληψίες δεν μπορούν ούτε να διαβάζουν ούτε να γράψουν ένα στοιχείο Χ έως ότου επικυρωθεί η τελευταία δοσοληψία που έγραψε το Χ Μια δοσοληψία δεν απελευθερώνει κανένα αποκλειστικό κλειδί πριν επικυρωθεί ή ακυρωθεί 7
8 Κλείδωμα Δύο Φάσεων Υπεραυστηρό κλείδωμα δυο φάσεων: Εξασφαλίζει αυστηρά χρονοπρογράμματα Μια δοσοληψία δεν απελευθερώνει κανένα αποκλειστικό ή διαμοιραζόμενο κλειδί πριν επικυρωθεί ή ακυρωθεί Αδιέξοδα Οι τεχνικές κλειδώματος μπορεί να προκαλέσουν αδιέξοδα (deadlocks) T1 T2 S-Lock(Y) R 1 (Y) X-Lock(X) S-Lock(X) R 2 (X) X-Lock(Y) H T1 περιμένει την Τ2 να ελευθερώσει το Χ, και η Τ2 περιμένει την Τ1 να ελευθερώσει το Υ 8
9 Αντιμετώπιση Αδιεξόδων Δυο τεχνικές: Πρωτόκολλα Πρόληψης Αδιεξόδων (Deadlock Prevention): Αποφυγή δημιουργίας αδιεξόδου Πρωτόκολλα Ανίχνευσης Αδιεξόδου (Deadlock Detection): Eλέγχουμε περιοδικά αν το σύστημα βρίσκεται σε κατάσταση αδιεξόδου Συντηρητικό Κλείδωμα Δύο Φάσεων Απαλλαγμένο από αδιέξοδα Πρόληψη Αδιεξόδων 9
10 Πρόληψη Αδιεξόδων «σπάσιμο» του κύκλου κάποια διάταξη μεταξύ των δοσοληψιών Κάθε δοσοληψία Τ έχει ένα χρονόσημο ΤS(T): Μια διαδικασία παίρνει ένα χρονόσημο κατά την εκκίνησή της. TS(T1) < TS(T2), σημαίνει ότι η T1 ξεκίνησε πριν την Τ2 ιδέα: μια δοσοληψία περιμένει μόνοαντοκλειδίτοέχειμια δοσοληψία με μικρότερο (μεγαλύτερο) χρονόσημο, αλλιώς ακυρώνεται Πρόληψη Αδιεξόδων Δύο σχήματα αναμονής-θανάτωσης (wait-die) τραυματισμού-αναμονής (wound-wait) Και στα δύο σχήματα οι παλιές δοσοληψίες «εκτοπίζουν» τις νεώτερες 10
11 Πρόληψη Αδιεξόδων Έστω ότι η Τ i ζητά να κλειδώσει το X που είναι κλειδωμένο από την Τ j αναμονή-θανάτωση Αν TS(T i ) < TS(T j ) T i περιμένει (* περιμένουμε αν το κλειδί το έχει νεώτερη *) Αλλιώς (* τοκλειδίτοέχειπαλαιότερη*) ακυρώνεται (πεθαίνει!) ητ i και επανεκκινείται με το ίδιο (γιατί;) χρονόσημα τραυματισμός-αναμονή Αν TS(T i ) > TS(T j ) T i περιμένει (* περιμένουμε αν το κλειδί το έχει παλαιότερη *) Αλλιώς (* τοκλειδίτοέχεινεώτερη*) ακυρώνεται (τραυματίζεται) ητ j και επανεκκινείται με το ίδιο χρονόσημα Πρόληψη Αδιεξόδων Αλγόριθμος άνευ αναμονής (no waiting NW) Αν μια δοσοληψία δεν μπορεί να κλειδώσει ένα στοιχείο ακυρώνεται αμέσως και επανεκκινείται μετά από ένα χρονικό διάστημα, χωρίς να ελεγχθεί αν θα προκύψει ή όχι αδιέξοδο Αλγόριθμος επιφυλακτικής αναμονής (cautious waiting CW) Αν μια δοσοληψία Τ i προσπαθεί να κλειδώσει ένα στοιχείο Χ αλλά δεν μπορεί επειδή είναι κλειδωμένο από κάποια άλλη δοσοληψία Τ j Αν η Τ j δεν έχει ανασταλλεί (δεν περιμένει για κάποιο άλλο κλειδωμένο στοιχείο), τότε η Τ i αναστέλλεται και της επιτρέπεται να περιμένει, διαφορετικά η Τ i ακυρώνεται. 11
12 Ανίχνευση Αδιεξόδων Κατασκευή γράφου αναμονής (wait-for graph) κόμβοι : δοσοληψίες ακμή από τον κόμβο T i στον T j, αν η T i περιμένει την T j να αφήσει ένα κλειδί Περιοδικά έλεγχος για κύκλους στο γράφο αναμονής Ανίχνευση Αδιεξόδων Παράδειγμα: T1: S-Lock(A), R(A), S-Lock(B) T2: X-Lock(B),W(B) X-Lock(C) T3: S-Lock(C), R(C) X-Lock(A) T4: X-Lock(B) T1 Β T2 T1 T2 B C T4 T3 T4 T3 12
13 Χρονικά Όρια Επιλογή Θύματος (victim selection) Επιλογή δοσοληψιών που θα ακυρωθούν Αποφεύγει δοσοληψίες που έχουν κάνει πολλές αλλαγές Χρονικά Όρια (timeouts) Αν μια δοσοληψία εκτελείται για μεγάλο χρονικό διάστημα τότε την ακυρώνει Ασχέτως με αν στη πραγματικότητα υπάρχει αδιέξοδο Λιμοκτονία (starvation) Μια δοσοληψία δεν μπορεί να προχωρήσει για απεριόριστο χρονικό διάστημα ενώ άλλες συνεχίζουν κανονικά Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας Τεχνικές 1. Κλειδώματος (locking) 2. Διάταξης χρονοσημάτων (timestamps) 3. Πιστοποίησης (validation) 13
14 Διάταξη Χρονοσημάτων Το χρονόσημα δημιουργείται από το ΣΔΒΔ και προσδιορίζει μοναδικά μια δοσοληψία Ιδέα: διάταξη των δοσοληψιών με βάση το χρονόσημα τους (δηλαδή, χρονοπρόγραμμα ισοδύναμο με σειριακό στο οποίο οι δοσοληψίες εμφανίζονται διατεταγμένες με βάση τις τιμές των χρονοσημάτων) άρα η σειρά προσπέλασης στα δεδομένα πρέπει να μη παραβιάζει τη σειριοποιησιμότητα Διάταξη Χρονοσημάτων Δηλαδή: Αν μια πράξη a i μιας δοσοληψίας T i συγκρούεται με μια πράξη a j μιας δοσοληψίας T j και TS(T i ) < TS(T j ), τότε η a i πρέπει να προηγείται της a j. Αλλιώς, restart τη δοσοληψία. 14
15 Διάταξη Χρονοσημάτων Κάθε δεδομένο Χ έχει δύο τιμές χρονοσημάτων: ΧΣΑ(Χ) (χρονόσημα ανάγνωσης) το μεγαλύτερο μεταξύ όλων των χρονοσημάτων των δοσοληψιών που διάβασαν το Χ (διαισθητικά, η πιο πρόσφατη που το διάβασε) ΧΣΕ(Χ) (χρονόσημα εγγραφής) το μεγαλύτερο μεταξύ όλων των χρονοσημάτων των δοσοληψιών που έγραψαν το Χ Διάταξη Χρονοσημάτων Κάθε πράξη ανάγνωσης και εγγραφής μιας δοσοληψίας συνοδεύεται από κατάλληλους ελέγχους του χρονοσήματος της δοσοληψίας και των χρονοσημάτων του αντίστοιχου δεδομένου. Αν ο έλεγχος αποτύχει, η δοσοληψία απορρίπτεται και αρχίζει πάλι 15
16 Διάταξη Χρονοσημάτων Η δοσοληψία T με ΧΣ(Τ) εκτελεί μια πράξη ανάγνωσης R(X) Αν ΧΣ(Τ) < ΧΣE(Χ) (αυτό παραβιάζει τη διάταξη) η Τ ακυρώνεται, μπορεί να ξαναρχίσει αλλά με μεγαλύτερο χρονόσημα (γιατί;) Αν ΧΣ(Τ) > ΧΣE(Χ) η ανάγνωση είναι επιτρεπτή θέσε το ΧΣΑ(Χ) = max{xσa(t), ΧΣ(ΤΑ)} Οι αλλαγές στο ΧΣΑ(Χ) πρέπει να γράφονται στο δίσκο! Αυτό και το ότι η δοσοληψίες ξαναρχίζουν προκαλεί επιβάρυνση (overhead) Διάταξη Χρονοσημάτων Η δοσοληψία T με ΧΣ(Τ) εκτελεί μια πράξη εγγραφής W(X) Αν ΧΣΑ(Χ) > ΧΣ(Τ) ή ΧΣΕ(Χ) > ΧΣ(Τ) η Τ ακυρώνεται (γιατί;) Βελτιστοποίηση: τι σημαίνει ΧΣΕ(Χ) > ΧΣ(Τ) 16
17 Διάταξη Χρονοσημάτων Ο κανόνας του Thomas για εγγραφές (Thomas Write Rule) Μπορούμε να αγνοήσουμε μερικές «ξεπερασμένες» ή τυφλές εγγραφές, δε χρειάζεται επανεκκίνηση της Τ (η εγγραφή της Τ ακολουθείται από άλλη εγγραφή, χωρίς ενδιάμεση ανάγνωση) T1 R(A) W(A) Commit T2 W(A) Commit Επιτρέπει σειριοποίησιμα - αλλά όχι σειριοποιήσιμα βάσει συγκρούσεων Κανόνας εγγραφής Thomas Αν ΧΣA(Τ) > ΧΣ(T) η Τ ακυρώνεται και ανακαλείται ενώ η πράξη απορρίπτεται Αν ΧΣΕ(Τ) > ΧΣ(Τ) Δεν εκτελείται η πράξη εγγραφής αλλά συνεχίζεται η επεξεργασία Αλλιώς Εκτελείται η εγγραφή(χ) ΧΣΕ(Χ) = ΧΣ(Τ) 17
18 Τεχνικές Πολλαπλών Εκδοχών Διατηρούνται διάφορες παλαιές τιμές δεδομένων όταν αυτά ενημερώνονται Όταν μια δοσοληψία θέλει να προσπελάσει ένα στοιχείο επιλέγεται μια κατάλληλη εκδοχή για τη διατήρηση της σειριοποιησιμότητας. Κάποιες πράξεις ανάγνωσεις που θα απορρίπτονταν σε άλλες τεχνικές μπορούν να γίνουν αποδεκτές διαβάζοντας μια παλαιότερη εκδοχή του στοιχείου. Τεχνική Πολλαπλών Εκδοχών με Διάταξη Χρονοσήμων Όταν μια δοσοληψία Eκτελέσει πράξη W(X) Δημιουργείται μια νέα εκδοχή Χ k+1 ΧΣΕ(Χ k+1 )=ΧΣ(Τ), ΧΣΕ(Χ k+1 )=ΧΣ(Τ) Εκτελέσει πράξη R(X) ΧΣA(Χ i )=max{χσ(τ), ΧΣA(Χ i )} 18
19 Τεχνική Πολλαπλών Εκδοχών με Διάταξη Χρονοσήμων Όταν μια δοσοληψία Eκτελέσει πράξη W(X) Aν ΧΣΕ(Χ i ) μεγαλύτερο από όλες τις εκδοχές του Χ ΚΑΙ ΧΣΕ(Χ i ) <= ΧΣ(Τ) ΚΑΙ ΧΣΑ(Χ i ) > ΧΣ(Τ) Ακυρώνεται και ανακαλείται η Τ Αλλιώς Δημιουργείται μια νέα εκδοχή Χ j του Χ με ΧΣΕ(Χ j )=ΧΣΑ(Χ i ) =ΧΣ(Τ) Τεχνική Πολλαπλών Εκδοχών με Διάταξη Χρονοσήμων Όταν μια δοσοληψία Eκτελέσει πράξη R(X) Eντοπίζεται η εκδοχή i με ΧΣΕ(Χ i ) μεγαλύτερο από όλες τις εκδοχές του Χ KΑΙ ΧΣΕ(Χ i ) <= ΧΣ(Τ) Επιστρέφεται η Χi στη Τ ΧΣA(Χ i )=max{χσ(τ), ΧΣA(Χ i )} Η ανάγνωση είναι πάντα επιτυχής 19
20 Κλείδωμα Πολλαπλών Εκδοχών δύο Φάσεων με Χρήση Κλειδωμάτων Πιστοποίησης Κλείδωμα Ανάγνωσης Εγγραφής Πιστοποίησης Δύο εκδοχές Μπορεί μια δοσοληψία να διαβάσει ένα στοιχείο που έχει κλειδωθεί από άλλη ανάγνωση εγγραφή ανάγνωση Ναι Όχι εγγραφή Όχι Όχι ανάγνωση εγγραφή πιστοποίηση ανάγνωση Ναι Ναι Όχι εγγραφή Ναι Όχι Όχι πιστοποίηση Όχι Όχι Όχι Αισιόδοξες Τεχνικές Οι τεχνικές κλειδώματος είναι συντηρητικές (αποφεύγονται οι συγκρούσεις) Μειονεκτήματα επιβάρυνση (overhead) χειρισμού κλειδώματος αποφυγή/ανίχνευση αδιεξόδων lock contention για τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται συχνά Αν οι συγκρούσεις είναι σπάνιες, μεγαλύτερη συγχρονικότητα, αν αντί για κλείδωμα, έλεγχος για συγκρούσεις όταν μια δοσοληψία επικυρώνεται (commits) 20
21 Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας Τεχνικές 1. Κλειδώματος (locking) 2. Διάταξης χρονοσημάτων (timestamps) 3. Πιστοποίησης (validation) Αισιόδοξες Τεχνικές Κάθε δοσοληψία έχει τρεις φάσεις ΑΝΑΓΝΩΣΗ: η δοσοληψία διαβάζει από τη βδ, αλλά τροποποιεί προσωπικά (τοπικά στο χώρο εργασίας της δοσοληψίας) αντίγραφα των δεδομένων ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ: έλεγχος για συγκρούσεις αν οι ενημερώσεις εφαρμοσθούν στη βδ ΕΓΓΡΑΦΗ: γράφει τα τοπικά αντίγραφα στη βδ 21
22 Πιστοποίηση Έλεγχος συνθηκών που είναι ικανές για να εξασφαλίσουν ότι δεν υπήρχαν συγκρούσεις Κάθε δοσοληψία Τ έχει ένα μοναδικό αριθμό TID (χρονόσημα) To TID ανατίθεται στο τέλος της φάσης ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ (ακριβώς πριν αρχίσει η πιστοποίηση) Για κάθε δοσοληψία διατηρούμε: ReadSet(T): το σύνολο των δεδομένων που διάβασε η T WriteSet(T): το σύνολο των δεδομένων που έγγραψε η T Πιστοποίηση ΕΛΕΓΧΟΣ Περίπτωση 1 Για όλα τα i και j τέτοια ώστε Ti < Tj, η Ti τελειώνει πριν αρχίσει η Tj. Ti R V W Tj R V W 22
23 Πιστοποίηση ΕΛΕΓΧΟΣ Περίπτωση 2 Για όλα τα i και j τέτοια ώστε Ti < Tj: - ητi τελειώνει πριν αρχίσει η φάση εγγραφής της Tj - WriteSet(Ti) ReadSet(Tj) = Ti R V W R V W Tj Πιστοποίηση ΕΛΕΓΧΟΣ Περίπτωση 3 Για όλα τα i και j τέτοια ώστε Ti < Tj: - ητi τελειώνειτηφάσηανάγνωσηςπριναρχίσειηφάση aνάγνωσης της Τj - WriteSet(Ti) ReadSet(Tj) = - WriteSet(Ti) WriteSet(Tj) = Ti R V W R V W Tj 23
24 Διακριτότητα Κλειδώματος Μέχρι τώρα θεωρούσαμε εγγραφές Στην πράξη, συνήθως μιλάμε για σελίδες Μπορούμε να κλειδώσουμε τη βάση σε πολλά «επίπεδα» που ορίζουν μια «ιεραρχία διακριτότητας» Database contains Tables Pages Tuples Ορισμοί Διακριτότητα (granularity): πόσο μικρό είναι ένα αντικείμενο υπό παρατήρηση Μικρή διακριτότητα = μεγάλο μέγεθος στοιχείου (π.χ., πίνακας ή ΒΔ) Μεγάλη διακριτότητα = μικρό μέγεθος στοιχείου (π.χ., σελίδα ή εγγραφή) Πρόγονος ενός αντικειμένου: οποιοδήποτε αντικείμενο στην ιεραρχία διακριτότητας το περικλείει (π.χ., η ΒΔ είναι πρόγονος μιας σελίδας) Όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος ενός στοιχείου, τόσο χαμηλότερος είναι ο βαθμός συνδρομικότητας που επιτρέπεται. 24
25 Κλείδωμα σε διαφορετικά επίπεδα διακριτότητας Κλείδωμα σε μικρή διακριτότητα: αποκλεισμός και καθυστέρηση των δοσοληψιών που τρέχουν εν παραλλήλω (π.χ., τι θα γίνει αν κλειδώσω όλη τη ΒΔ?) Κλείδωμα σε μεγάλη διακριτότητα: μεγάλος αριθμός κλειδωμάτων (χώρος μνήμης, καθυστέρηση διαχείρισης) Εκμετάλλευση της ιεραρχίας Η ιδέα είναι να κλειδώνουμε με κατάλληλο τρόπο σε διαφορετικά επίπεδα διακριτότητας Χρειαζόμαστε ένα νέο είδος κλειδώματος Κλείδωμα πρόθεσης (intention lock): εφαρμόζεται σε ένα πρόγονο, χαρακτηρίζοντας τι πράξη (για την ακρίβεια: κλείδωμα) θα εφαρμοστεί στον απόγονό του Δύο ειδών κλειδώματα πρόθεσης Πρόθεση αποκλειστικού κλειδιού Πρόθεση διαμοιραζόμενου κλειδιού 25
26 Κλείδωμα Πολλαπλής Κλιμάκωσης Ιεραρχική δομή Νέα είδη κλειδιών IS (πρόθεση διαμοιραζόμενου) IX (πρόθεση αποκλειστικό) Για να κλειδώσει με S (X) πρέπει να κλειδώσει όλους τους προγόνους με IS (IX) αρχίζοντας από τη ρίζα IS IX S X IS T T T IX T T S T T X Κλείδωμα Πολλαπλής Κλιμάκωσης Συχνά ΙΧ και S (διάβασμα όλου, τροποποίηση ενός) είδος κλειδιού SIX IS IX S SIX X IS T T T T IX T T S T T SIX T X 26
27 Αλγόριθμος Κλειδωμάτων Το κλείδωμα ξεκινά από την κορυφή της ιεραρχίας Για να πάρω ένα κλείδωμα S- (ή IS-) σε ένα αντικείμενο, πρέπει να έχω IS- (ή IX-) στον πρόγονό του [αλλιώς, περιμένω] Για να πάρω ένα κλείδωμα X- (ή IX- ή SIX) σε ένα αντικείμενο, πρέπει να έχω IX- (ή SIX-) στον πρόγονό του [αλλιώς, περιμένω] Η αποδέσμευση των κλειδιών πρέπει να γίνει με την αντίστροφη σειρά (bottom-up) Δυναμικές Βάσεις Δεδομένων Αν επιτρέψουμε εγγραφές και διαγραφές στοιχείων, τα πρωτόκολλα δε δουλεύουν σωστά (ούτε το αυστηρό 2PL) T1: βρίσκει το γηραιότερο ναύτη με rating 1 και 2 Sailors(sid, sname, rating, age) Boats(bid, bname, color) Reserves(sid, bid, day) Τ2: εισάγει ναύτη με rating 1 και age 96 και διαγράφει τον πιο ηλικιωμένο ναύτη με rating 2 T1 κλειδώνει όλες τις σελίδες που περιέχουν εγγραφές sailor με rating = 1, και βρίσκει τον πιο ηλικιωμένο (έστω, age = 71). Μετά, η T2 εισάγει ένα νέο sailor; rating = 1, age = 96. T2 επίσης διαγράφει τον πιο ηλικιωμένο ναυτικό με rating = 2 (έστω, age = 80), και επικυρώνεται. T1 τώρα κλειδώνει όλες τις σελίδες που περιέχουν εγγραφές sailor με rating = 2, βρίσκει τον πιο ηλικιωμένο (έστω, age = 63). Αποτέλεσμα: Δεν υπάρχει ισοδύναμη με την παραπάνω σειριακή εκτέλεση 27
28 Δυναμικές Βάσεις Δεδομένων Sailors(sid, sname, rating, age) Boats(bid, bname, color) Reserves(sid, bid, day) T1: βρίσκει το γηραιότερο ναύτη με rating 1 και 2 Τ2: εισάγει ναύτη με rating 1 και age 96 και διαγράφει τον πιο ηλικιωμένο ναύτη με rating 2 T1 κλειδώνει όλες τις σελίδες που περιέχουν εγγραφές sailor με rating = 1, και βρίσκει τον πιο ηλικιωμένο (έστω, age = 71). Μετά, η T2 εισάγει ένα νέο sailor; rating = 1, age = 96. T2 επίσης διαγράφει τον πιο ηλικιωμένο ναυτικό με rating = 2 (έστω, age = 80), και επικυρώνεται. T1 τώρα κλειδώνει όλες τις σελίδες που περιέχουν εγγραφές sailor με rating = 2, βρίσκει τον πιο ηλικιωμένο (έστω, age = 63). Αποτέλεσμα Δεν υπάρχει ισοδύναμη με την παραπάνω σειριακή εκτέλεση T1 T2: αποτέλεσμα Τ2 Τ1: αποτέλεσμα Δυναμικές Βάσεις Δεδομένων Η T1 έμμεσα υποθέτει ότι έχει κλειδώσει το σύνολο όλων των εγγραφών με rating = 1. (εγγραφές φαντάσματα σε άλλες σελίδες) Η υπόθεση ισχύει μόνο αν δεν προστεθούν εγγραφές ενώ εκτελείται η T1 Χρειάζεται κάποιος μηχανισμός για να το επιβάλει: κλείδωμα ευρετηρίου (index locking) και κλείδωμα συνθηκών (predicate locking.) Τα παράδειγμα δείχνει ότι η σειριοποιησιμότητα βάσει συγκρούσεων δίνει σειριοποιησιμότητα μόνο όταν τα αντικείμενα στη βδ είναι σταθερά 28
29 Κλείδωμα ευρετηρίων Αν είχαμε ένα index (π.χ., B+ tree) πάνω στο πεδίο rating, θα μπορούσαμε να κλειδώναμε γρήγορα όλες τις εγγραφές με RATING=1. Ακόμα κι αν δεν υπάρχουν τέτοιες εγγραφές, κλειδώνοντας τον index, μπορούμε να απαγορεύσουμε να δημιουργηθούν από άλλους κατά τη διάρκεια της δοσοληψίας Ειδική περίπτωση του κλειδώματος κατηγορήματος Β+ tree Table Κλείδωμα Β+ δέντρου Το κλείδωμα του ευρετηρίου είναι μια εδική μορφή δεδομένων, πως θα γίνει το κλείδωμα; Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να εισάγουμε μια εγγραφή με RATING = 1 στη διάρκεια της Τ1 Κατεβαίνοντας από τη ρίζα προς τα φύλλα του Β+ δέντρου, μπορούμε να κλειδώνουμε κάθε κόμβο με X-lock [του φύλλου συμπεριλαμβανομένου] ΠΡΟΒΛΗΜΑ: ήδη από το πρώτο βήμα έχουμε κλειδώσει τη ρίζα, δηλαδή, ΟΛΟ το δέντρο. 29
30 Κλείδωμα Β+ δέντρου ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ Στα Β+ δέντρα, οι εσωτερικοί κόμβοι χρησιμεύουν ΜΟΝΟ ως μονοπάτια για τα φύλλα, όλαταπραγματικάδεδομέναείναισταφύλλα [βασικήδιαφοράμεταβδέντρα] Δηλαδή, «συνήθως» οι εσωτερικοί κόμβοι δεν τροποποιούνται, εκτός ΑΝ; Κλείδωμα Β+ δέντρου Αν κλείδωνα με S-lock τους ενδιάμεσους κόμβους και με X-lock τα φύλλα? Εκτός, αν χρειαστεί να διασπάσω ή να συνενώσω κάποιο εσωτερικό κόμβο Πότε; Αν overflow/underflow του παιδιού του! 30
31 Απλός αλγόριθμος κλειδώματος δέντρων Αναζητήσεις: Ξεκινώντας από τη ρίζα κλειδώνουμε με S-lock κάθε κόμβο. Μετά, ξεκλειδώνουμε τον γονέα του. Εισαγωγές: Ξεκινώντας από τη ρίζα κλειδώνουμε με X-locks κατά περίπτωση. Μετά ελέγχουμε αν ο κλειδωθείς κόμβος είναι ασφαλής: Αν ναι, ξεκλειδώνουμε τους προγόνους του Ασφαλής κόμβος: οι όποιες αλλαγές δεν θα διαδοθούν προς τα πάνω από τον κόμβο αυτό INS: ο κόμβος δεν είναι πλήρης (όχι overflow) DEL: ο κόμβος δεν είναι άδειος κατά το ήμισυ. (όχι underflow) Επεξεργασία Δοσοληψιών Άσκηση 1 Ο γράφος προήγησης για ένα συγκεκριμένο χρονοπρόγραμμα περιέχει μόνο τις παρακάτω ακμές και κόμβους. Πόσα διαφορετικά σειριακά χρονοπρογράμματα είναι ισοδύναμα με αυτό το χρονοπρόγραμμα; T1 T2 T3 T4 ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ: Διαφορετικά χρονοπρογράμματα; Έστω Τ i με m i πράξεις (m 1 + m m N )! / (m 1! m 2! m N!) 31
32 Άσκηση Κλείδωμα Δυο Φάσεων: Άσκηση Αποδείξτε ότι το βασικό πρωτόκολλο κλειδώματος δύο φάσεων εξασφαλίζει σειριοποιησιμότητα βάσει συγκρούσεων Με απαγωγή στο άτοπο Έστω ότι δεν το εξασφαλίζει, δηλαδή κλείδωμα δυο φάσεων και μη σειριοποιησιμότητα βάσει συγκρούσεων Κύκλος στο γράφο σειριοποιησιμότητας T1 T2 Tn T1, η T1 προσπελαύνει το x1 πριν η T2 προσπελάσει το x1 και είναι συγκρουόμενες (τουλάχιστον μία γράφει στο x1). Ορίζουμε ως lockpoint(t1) το χρονικό όριο μετά από το οποίο η T1 δεν ζητάει άλλα κλειδώματα. Υποθέτουμε ότι αιτήσεις κλειδώματος μπορούν να γίνουν πολύ πριν χρειαστούν σε μια δοσοληψία. Η T1 πρέπει να άρει το κλείδωμα για το x1 μετά το lockpoint(t1) και πριν η Τ2 κλειδώσει το x1, δηλ. πριν το lockpoint(t2). Έτσι το lockpoint(t1) προηγείται του lockpoint(t2 ). Ομοίως, το lockpoint(t2) προηγείται του lockpoint(t3). Έτσι, και το lockpoint(t1) προηγείται του lockpoint(t1). ΔΕΝ ΙΣΧΥΕΙ. Κλείδωμα Δυο Φάσεων: Άσκηση Άσκηση Θεωρείστε το παρακάτω χρονοπρόγραμμα των δοσοληψιών T 1 και Τ 2 : S: b W 1 (X) R 2 (X) W 2 (Y) C 2 W 1 (Z) C 1 e b αρχή και e τέλος του χρονοπρογράμματος. Υποθέστε 2PL. Πότε -- μεταξύ ποιών γεγονότων μπορούν να συμβούν τα παρακάτω (α) Πότε μπορεί η Τ1 να κάνει unlock(x) (β) Πότε μπορεί η Τ1 να κάνει lock(z) 32
33 Αντιμετώπιση Αδιεξόδων: Άσκηση Άσκηση Θεωρείστε ότι οι πράξεις υποβάλλονται με την παρακάτω σειρά. Θεωρείστε ότι οι εντολές έρχονται στο scheduler με την παρακάτω σειρά. Περιγράψτε για το καθένα από τα παρακάτω πρωτόκολλα πως χειρίζεται τις πράξεις ο μηχανισμός ελέγχου ταυτοχρονισμού R 1 (X) W 2 (Χ) W 2 (Υ) W 3 (Υ) W 1 (Y) C 1 C 2 C 3 (a) Aυστηρό 2PL με χρήση χρονοσημάτων για αποφυγή (πρόληψη) αδιεξόδου και αναμονή-θανάτωση (το κλειδί το έχει με μικρότερο χρονόσημα (παλιότερη) ακυρώνεται, αλλιώς περιμένει) (β) Aυστηρό 2PL με χρήση γράφου αναμονής για ανίχνευση αδιεξόδου Διάταξη Χρονοσημάτων: Άσκηση Άσκηση Εφαρμόστε τον αλγόριθμο διάταξης χρονοσημάτων στα χρονοπρογράμματα (α), (β), και (γ) (α) R 1 (X) W 2 (Y) W 2 (Χ) W 3 (Χ) W 1 (Y) C 1 C 2 C 3 33
34 T1 T2 Τ3 R 1 (X) W 1 (X) R 1 (Y) W 1 (Y) R 2 (Ζ) R 2 (Y) W 2 (Y) R 2 (X) W 2 (X) Διάταξη Χρονοσημάτων: Άσκηση 7(β) R 3 (Y) R 3 (Z) W 3 (Y) W 3 (Z) T1 T2 Τ3 R 1 (X) W 1 (X) Διάταξη Χρονοσημάτων: Άσκηση 7(γ) R 3 (Y) R 3 (Z) R 1 (Y) W 1 (Y) R 2 (Ζ) R 2 (Y) W 2 (Y) R 2 (X) W 2 (X) W 3 (Y) W 3 (Z) 34
Τεχνικές Ελέγχου Συνδροµικότητας
Τεχνικές Ελέγχου Συνδροµικότητας Τεχνικές Ελέγχου Συνδροµικότητας Ο χρήστης δεν ασχολείται µε τη συνδροµικότητα Το Σ Β εξασφαλίζει «σωστή συνδροµικότητα», γενικά δροµολογεί τις πράξεις των δοσοληψιών ώστε
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία οσοληψιών
Επανάληψη: οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών Ανακεφαλαίωση Πρόβληµα «Σωστή» εκτέλεση προγραµµάτων προσπέλασης µίας βδ, στην περίπτωση: ταυτοχρονισµού αποτυχιών 1 2 Επανάληψη: οσοληψίες Επανάληψη: οσοληψίες
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια)
Επανάληψη: οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια) Πρόβληµα «Σωστή» εκτέλεση προγραµµάτων όταν επιτρέπουµε ταυτοχρονισµό και ακόµα και αν υπάρχουν αποτυχίες 1 2 οσοληψία (transaction) Επανάληψη: οσοληψίες
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία οσοληψιών
Επανάληψη: οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών Ανακεφαλαίωση Πρόβληµα «Σωστή» εκτέλεση προγραµµάτων όταν επιτρέπουµε ταυτοχρονισµό και ακόµα και αν υπάρχουν αποτυχίες Βάσεις εδοµένων II 2003-2004 Ευαγγελία
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος Ταυτοχρονισμού
Έλεγχος Ταυτοχρονισμού Κεφάλαιο 17 Database Management Systems 3ed, R. Ramakrishnan and J. Gehrke Ελληνική Μετάφραση: Γεώργιος Ευαγγελίδης 1 Συγκρουσιακώς Σειριοποιήσιμα Χρονοπρογράμματα Δυο χρονοπρογράμματα
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια)
Επανάληψη: οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια) Πρόβληµα «Σωστή» εκτέλεση προγραµµάτων όταν επιτρέπουµε ταυτοχρονισµό και ακόµα και αν υπάρχουν αποτυχίες 1 2 οσοληψία (transaction) Επανάληψη: οσοληψίες
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία οσοληψιών
οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών Ηταυτόχρονη εκτέλεση προγραµµάτων χρηστών είναι απαραίτητη για την καλή απόδοση ενός Σ Β Επειδή οι προσπελάσεις στο δίσκο είναι συχνές και σχετικά αργές, είναι σηµαντικό
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος συγχρονικότητας Μέρος 2 Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη
Έλεγχος συγχρονικότητας Μέρος 2 Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Πρωτόκολλα βασισμένα σε γράφο
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 2. Φροντιστήριο Δοσοληψίες Τεχνικές ελέγχου συνδρομικότητας. Ημερ: 05/5/2009 Ακ.Έτος 2008-09
Βάσεις Δεδομένων 2 Φροντιστήριο Δοσοληψίες Τεχνικές ελέγχου συνδρομικότητας Ημερ: 05/5/2009 Ακ.Έτος 2008-09 Θεωρία-Επανάληψη Δοσοληψία-ορισμός Το πρόβλημα της απώλειας των ενημερώσεων Το πρόβλημα της προσωρινής
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 1 η Επεξεργασία Δοσοληψιών. Σύστημα Επεξεργασίας Δοσοληψιών
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 1 η Επεξεργασία Δοσοληψιών Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Ορισμός Προβλήματος Σύστημα Επεξεργασίας Δοσοληψιών Συστήματα
Διαβάστε περισσότεραΕπαναληπτικές ασκήσεις
Επαναληπτικές ασκήσεις Ασκ 1: Θεωρείστε τα παρακάτω χρονοδιαγράμματα σύγχρονης εκτέλεσης : S 1 = r 1 (A); w 4 (B); w 1 (C); w 3 (D); r 2 (C); w 3 (A); w 1 (A); r 3 (B); w 3 (B); r 2 (D); w 2 (A) S 2 =
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ και ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ Όταν οι δοσοληψίες
Διαβάστε περισσότεραΘεµατολόγιο. Α) Πρακτικά Θέµατα στον Έλεγχο Ταυτοχρονισµού
Θεµατολόγιο Α) Πρακτικά Θέµατα στον Έλεγχο Ταυτοχρονισµού Φαντάσµατα Κλείδωµα δέντρων Κλείδωµα σε διαφορετικά επίπεδα διακριτότητας Πώς τα βάζω όλα µαζί Β) Εναλλακτικές Τεχνικές Αισιόδοξος έλεγχος ταυτοχρονισµού
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόµου Έλεγχος συνδροµικότητας (παρουσίαση βασισµένη εν µέρη σε σηµειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos) Γενική Επισκόπηση
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία οσοληψιών
οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών Ηταυτόχρονη εκτέλεση προγραµµάτων χρηστών είναι απαραίτητη για την καλή απόδοση ενός Σ Β Επειδή οι προσπελάσεις στο δίσκο είναι συχνές και σχετικά αργές, είναι σηµαντικό
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2: Ελέγχου Συνδρομικότητας Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ. Επεξεργασία οσοληψιών. το πώς βλέπει το Σ Β τα προγράµµατα των χρηστών. οσοληψία (transaction)
Ύλη Ύλη Έννοιες Επεξεργασίας οσοληψιών Τεχνικές Ελέγχου Συνδροµικότητας ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ Τεχνικές Ανάκαµψεις από Σφάλµατα Κατανεµηµένες και Παράλληλες Βάσεις εδοµένων Βάσεις εδοµένων και ιαδίκτυο Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος συγχρονικότητας Μέρος 1 Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη
Έλεγχος συγχρονικότητας Μέρος 1 Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Έλεγχος συγχρονικότητας Διάφορες
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων: ημήτρης Πλεξουσάκης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων: ημήτρης Πλεξουσάκης Συναλλαγές ιαχείριση Συναλλαγών Αυγουστάκη Αργυρώ Συναλλαγές Κράτησε για τον κ. Χ την θέση 13Α για LA! Κράτησε για τον κ. Y την θέση 13Α για
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων
1 ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιαχείριση Συναλλαγών II - Tree Protocols Αυγουστάκη Αργυρώ 2 Διαχείριση Συναλλαγών - Επανάληψη Συναλλαγή (Τ) είναι ένα σύνολο από ενέργειες σε κάποιο αντικείμενο της
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης Συναλλαγές ιαχείριση Συναλλαγών Τζικούλης Βασίλειος Credits:Γιάννης Μακρυδάκης Συναλλαγές Η ταυτόχρονες συναλλαγές (δοσοληψίες, transactions) µε µια
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ. Σχετικά µε το µάθηµα: Αξιολόγηση. Σχετικά µε το µάθηµα:faq ΟΧΙ ΝΑΙ. Λιγότερος! (ας πούµε το 1/3-1/4)
ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ Κάποιες γενικές πληροφορίες συνοπτικά... Βάσεις εδοµένων II 2004-2005 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις εδοµένων II 2004-2005 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Σχετικά µε το µάθηµα: Ύλη Σχετικά µε το µάθηµα:
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων: ημήτρης Πλεξουσάκης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων: ημήτρης Πλεξουσάκης Συναλλαγές ιαχείριση Συναλλαγών Αυγουστάκη Αργυρώ Συναλλαγές Κράτησε για τον κ. Χ την θέση 13Α για LA! Κράτησε για τον κ. Y την θέση 13Α για
Διαβάστε περισσότεραΔοσοληψίες. Κατανεμημένα Συστήματα
Δοσοληψίες Κατανεμημένα Συστήματα 2018-2019 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Στο προηγούμενο μάθημα Group communication Multicast για FIFO διάταξη Multicast για ολική διάταξη Sequencer ISIS
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Δοσοληψιών
Διαχείριση Δοσοληψιών Ορισμός της δοσοληψίας Συνδρομικές εκτελέσεις (concurrency) Έλεγχος σειριοποιησιμότητας Ανάκαμψη δοσοληψιών (recovery) Υλοποίηση της Απομόνωσης Βασική πηγή διαφανειών: Silberschatz
Διαβάστε περισσότεραΘεµατολόγιο. Πώς ελέγχουµε σειριοποιησιµότητα στην πράξη;
Θεµατολόγιο Κλειδώµατα 2 Phase Locking Πώς γίνεται στην πράξη; Αδιέξοδα 1 Πώς ελέγχουµε σειριοποιησιµότητα στην πράξη; Η σειριοποιησιµότητα όψεων είναι πολύ ακριβή για να ελεγχθεί, ούτως ή άλλως... Οι
Διαβάστε περισσότεραΔοσοληψίες. Κατανεμημένα Συστήματα
Δοσοληψίες Κατανεμημένα Συστήματα 2016-2017 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Στο προηγούμενο μάθημα Group communication Multicast για FIFO διάταξη Multicast για ολική διάταξη Sequencer ISIS
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΦΘΙΝΟΠΩΡΟ 2005 Λύση ΑΣΚΗΣΗΣ #1 Τ. Σελλής
Διαβάστε περισσότεραΔοσοληψίες Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη
Δοσοληψίες Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Βασικές έννοιες της δοσοληψίας Δοσοληψία είναι μία
Διαβάστε περισσότεραΠροχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων
Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων 1ο Σετ Ασκήσεων ΕΡΩΤΗΜΑ 1 Ατομικότητα : Η ατομικότητα πρακτικά εξασφαλίζει ότι είτε όλες οι πράξεις μιας δοσοληψίας θα εκτελεστούν ή καμμιά από αυτές δεν θα εκτελεστεί.
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα
Βάσεις Δεδομένων Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα Στέργιος Παλαμάς, Υλικό Μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων», 2015-2016 Κεφάλαιο 7: Transactions (Συναλλαγές) Ο λόγος που αναπτύχθηκαν
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόμου Επεξεργασία Δοσοληψιών (Transaction Processing) (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος cman@unipi.gr Δοσοληψίες Concurrent Data Access (Ταυτόχρονη Πρόσβαση σε Δεδομένα) Συνήθως πολλοί χρήστες έχουν ταυτόχρονη
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2: Ελέγχου Συνδρομικότητας Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΠλειάδες φαντάσματα (phantoms)
Πλειάδες φαντάσματα (phantoms) Τα phantoms είναι πλειάδες που θα έπρεπε να έχουν φραγή αλλά δεν έχουν, γιατί δεν υπήρχαν όταν αποκτήθηκε το lock Παράδειγμα: σχέση R (E#, name, ) constraint: E# is key χρήση
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα Βάσεις Δεδομένων ΙΙ - Ασκήσεις Επανάληψης. 01 Εκφώνηση
Μάθημα Βάσεις Δεδομένων ΙΙ - Ασκήσεις Επανάληψης 01 Εκφώνηση Θεωρείστε το παρακάτω B+tree (κάθε κόμβος ευρετηρίου χωρά 4 καταχωρίσεις ευρετηρίου και κάθε κόμβος φύλλο χωρά 4 καταχωρίσεις δεδομένων): (Α)
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης
Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Επαναληπτική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία:
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 1
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 1: Επεξεργασία Δοσοληψιών Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος Ταυτοχρονισμού
Έλεγχος Ταυτοχρονισμού (εμπλουτισμένο λ έ υλικό) http://delab.csd.auth.gr/courses/c_dbimpl/ Ευχαριστίες Μέρος του υλικού είναι βασισμένο στο βιβλίο Database Systems: The Complete Book Κεφάλαια 18.1 18.3
Διαβάστε περισσότεραΑδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation)
Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Εισαγωγή Μοντέλο συστήματος Χαρακτηρισμός και ορισμός κατάστασης αδιεξόδου Μέθοδοι χειρισμού αδιεξόδων Αποτροπή αδιεξόδου (Deadlock Prevention) Αποφυγή
Διαβάστε περισσότεραΑδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation)
Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Το Πρόβλημα του Αδιεξόδου Ένα σύνολο από διεργασίες σε αναμονή, όπου η κάθε μια κατέχει έναν αριθμό από πόρους και περιμένει να αποκτήσει και έναν
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 13 Δοσοληψίες
Κεφάλαιο 13 Δοσοληψίες Σύνοψη Στο παρόν κεφάλαιο θα παρουσιασθούν βασικά στοιχεία όσον αφορά τις δοσοληψίες, την έννοια της σειριοποιησιμότητας και των διαφόρων επιπέδων απομόνωσης. Προαπαιτούμενη γνώση
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος Ταυτοχρονισμού
Έλεγχος Ταυτοχρονισμού (εμπλουτισμένο λ έ υλικό) http://delab.csd.auth.gr/courses/c_dbimpl/ Ευχαριστίες Μέρος του υλικού είναι βασισμένο στο βιβλίο Database Systems: The Complete Book 2 Εισαγωγικά γ Ένα
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης)
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης ιαχείριση Συναλλαγών II Tree Protocols Τζικούλης Βασίλειος redits:γιάννης Μακρυδάκης 1 ιαχείριση Συναλλαγών Συναλλαγή = Αδιάσπαστη Λογική Οµάδα Ενεργειών
Διαβάστε περισσότεραΔιακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
Διαβάστε περισσότερα9. Κόκκινα-Μαύρα Δέντρα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 9. Κόκκινα-Μαύρα Δέντρα 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 9/12/2016 Δέντρα,
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 3 Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ 460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Διδάσκων: Δημήτρης
Διαβάστε περισσότεραΣυναλλαγές. Εαρινό Εξάμηνο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών. Συναλλαγές. Βάσεις Δεδομένων ΙΙ
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents 1 Table of contents 1 2 Table of contents 1 2 3 1 2 3 T read(a) A -= 30 write(a) read(b)
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τ. Σελλής ΦΘΙΝΟΠΩΡΟ 2008 Λύση ΑΣΚΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΣΔΒΔ Σύνολο από προγράµµατα για τη διαχείριση της ΒΔ Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδοµένων συστήµατος Σύστηµα Βάσεων Δεδοµένων (ΣΒΔ)
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένες δοσοληψίες
Κατανεμημένες δοσοληψίες Κατανεμημένα Συστήματα 2015-2016 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Στο προηγούμενο μάθημα Απλές δοσοληψίες (transactions) Flat Nested Ιδιότητες ACID Και κυρίως atomicity
Διαβάστε περισσότεραΔιαχρονικές δομές δεδομένων
Διαχρονικές δομές δεδομένων Μια τυπική δομή δεδομένων μεταβάλλεται με πράξεις εισαγωγής ή διαγραφής Π.χ. κοκκινόμαυρο δένδρο εισαγωγή 0 18 0 5 39 73 1 46 6 80 Αποκατάσταση ισορροπίας 5 39 73 0 46 6 80
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΣΥΝΑΛΛΑΓΕΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΑΥΤΟΧΡΟΝΙΣΜΟΥ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΣΥΝΑΛΛΑΓΕΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΑΥΤΟΧΡΟΝΙΣΜΟΥ Σε αυτό το κεφάλαιο θα ασχοληθούµε µε βασικές έννοιες που αφορούν τη διαχείριση των συναλλαγών και ειδικότερα τον έλεγχο ταυτοχρονισµού. Ασχολούµαστε πρωταρχικά
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΧρονοδιάγραμμα/Χρονοπρόγραμμα
Χρονοδιάγραμμα/Χρονοπρόγραμμα Χρονοδιάγραμμα ή Χρονοπρόγραμμα (Schedule) είναι μια σειρά/ακολουθία ενεργειών που πραγματοποιούνται από μια ή περισσότερες δοσοληψίες. Σημαντικές ενέργειες: ανάγνωση, εγγραφή
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης)
Διαβάστε περισσότεραΣηµειώσεις Βάσεων εδοµένων. ιαχείριση οσοληψιών. Γιάννης Θεοδωρίδης. Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά. http://isl.cs.unipi.
Σηµειώσεις Βάσεων εδοµένων ιαχείριση οσοληψιών Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/ version: 2006-11-28 Περιεχόµενα Ορισµός της δοσοληψίας Καταστάσεις
Διαβάστε περισσότεραΛειτουργικά Συστήματα (Λ/Σ)
Λειτουργικά Συστήματα (Λ/Σ) Αδιέξοδα Βασίλης Σακκάς 22/1/2014 1 Εισαγωγή Πόροι Ένα σύνολο διεργασιών βρίσκεται σε αδιέξοδο (deadlock) αν κάθε διεργασία του συνόλου περιμένει ένα γεγονός που μόνο μια άλλη
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 3 η Tεχνικές Aνάκαμψης. Ιδιότητες Δοσοληψιών
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 3 η Tεχνικές Aνάκαμψης Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Επιθυμητές Ιδιότητες μιας Δοσοληψίας Ιδιότητες Δοσοληψιών Αtomicity
Διαβάστε περισσότεραΑδιέξοδα (Deadlocks)
Αδιέξοδα (Deadlocks) Περίληψη Αδιέξοδα (deadlocks) Τύποι πόρων (preemptable non preemptable) Μοντελοποίηση αδιεξόδων Στρατηγικές Στρουθοκαµηλισµός (ostrich algorithm) Ανίχνευση και αποκατάσταση (detection
Διαβάστε περισσότεραΣημεία ελέγχου (Checkpoints)
Σημεία ελέγχου (Checkpoints) Από την στιγμή που γίνεται ένα σε ένα Undo Recovery θα μπορούσε κανείς να υποθέσει ότι τα πρακτικά της δοσοληψίας μέχρι το δεν είναι πλέον απαραίτητα για
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός 1 Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή (ως τρόπος οργάνωσης αρχείου) μέγεθος
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 7: Ατομικές συναλλαγές Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Κατανεμημένα Συστήματα με Java Ενότητα # 7: Ατομικές συναλλαγές Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή
Διαβάστε περισσότεραΕαρινό Εξάμηνο
ΙΙ Παράλληλες ΙΙ Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents ΙΙ 1 Παράλληλες Table of contents ΙΙ Παράλληλες 1 2 Table of contents
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένες δοσοληψίες
Κατανεμημένες δοσοληψίες Κατανεμημένα Συστήματα 2018-2019 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Στο προηγούμενο μάθημα Απλές δοσοληψίες (transactions) Ιδιότητες ACID Και κυρίως atomicity και durability
Διαβάστε περισσότεραΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΟΣΟΛΗΨΙΩΝ Να θυµηθούµε:
ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΟΣΟΛΗΨΙΩΝ Να θυµηθούµε: Μια βάση δεδοµένων είναι σε συνεπή κατάσταση (consistent state) εάν όλοι οι περιορισµοί ακεραιότητας που έχουν δηλωθεί για αυτήν πληρούνται. Οι αλλαγές στην κατάσταση
Διαβάστε περισσότεραΘέματα Υλοποίησης Σχεσιακών ΣΔΒΔ
Θέματα Υλοποίησης Σχεσιακών ΣΔΒΔ Γιάννης Θεοδωρίδης InfoLab, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιά http://infolab.cs.unipi.gr version: Nov.2009 Περιεχόμενα Η τυπική αρχιτεκτονική ενός Σχεσιακού ΣΔΒΔ
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης
Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Τελική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία: 7
Διαβάστε περισσότεραΜέγιστη ροή. Κατευθυνόμενο γράφημα. Συνάρτηση χωρητικότητας. αφετηρίακός κόμβος. τερματικός κόμβος. Ροή δικτύου. με τις ακόλουθες ιδιότητες
Κατευθυνόμενο γράφημα Συνάρτηση χωρητικότητας 12 16 2 Ροή δικτύου Συνάρτηση αφετηρίακός κόμβος 13 1 με τις ακόλουθες ιδιότητες 4 14 9 7 4 τερματικός κόμβος Περιορισμός χωρητικότητας: Αντισυμμετρία: Διατήρηση
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1 (15 μονάδες) (Επεκτατός Κατακερματισμός)
ΗΥ460 Τελική Εξέηαζη 29 Ιανουαπίου 2013 Σελίδα 1 από 8 Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Δημήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Επαναληπτική
Διαβάστε περισσότεραΔένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης
Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης Δένδρα στα οποία κάθε κόμβος μπορεί να αποθηκεύει ένα ή περισσότερα κλειδιά. Κόμβος με d διακλαδώσεις : k 1 k 2 k 3 k 4 d-1 διατεταγμένα κλειδιά d διατεταγμένα παιδιά
Διαβάστε περισσότεραΑΔΙΕΞΟΔΑ. Λειτουργικά Συστήματα Ι. Διδάσκων: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Μάθημα: Λειτουργικά Συστήματα Ι ΑΔΙΕΞΟΔΑ Διδάσκων: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης clam@unipi.gr 1 ΑΔΙΕΞΟΔΑ 2 ΠΟΡΟΙ Υπάρχουν δύο τύποι πόρων σε υπολογιστικά συστήματα: Προεκτοπίσιμοι πόροι
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων
Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Α. Κομνηνός Παρουσίαση Βασισμένη σε διαφάνειες της Ε. Πιτουρά και Μ. Φραγκουδάκη Κατανεμημένα Συστήματα
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Τμήμα Πληροφορικής
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Τμήμα Πληροφορικής Άσκηση : Λυμένες Ασκήσεις Έστω ένα σύστημα μνήμης, στο οποίο έχουμε προσθέσει μια κρυφή μνήμη θυμάτων 6 θέσεων
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 4 η Aρχιτεκτονικές ΣΒΔ. Αρχιτεκτονικές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 4 η Aρχιτεκτονικές ΣΒΔ Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Αρχιτεκτονικές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων 1. Συγκεντρωτικά συστήματα
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένες δοσοληψίες
Κατανεμημένες δοσοληψίες Κατανεμημένα Συστήματα 2016-2017 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Στο προηγούμενο μάθημα Απλές δοσοληψίες (transactions) Ιδιότητες ACID Και κυρίως atomicity και durability
Διαβάστε περισσότεραΟι βασικές λειτουργίες (ή πράξεις) που γίνονται σε μια δομή δεδομένων είναι:
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Μια δομή δεδομένων στην πληροφορική, συχνά αναπαριστά οντότητες του φυσικού κόσμου στον υπολογιστή. Για την αναπαράσταση αυτή, δημιουργούμε πρώτα ένα αφηρημένο μοντέλο στο οποίο προσδιορίζονται
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑ. ΕΤΟΣ 2012-13 Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής, Τοµέας Τεχνολογίας
Διαβάστε περισσότεραΛειτουργικά Συστήματα. Ενότητα # 6: Αδιέξοδα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα # 6: Αδιέξοδα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα.
Διαβάστε περισσότεραΚατακερματισμός (Hashing)
Κατακερματισμός (Hashing) O κατακερματισμός είναι μια τεχνική οργάνωσης ενός αρχείου. Είναι αρκετά δημοφιλής μέθοδος για την οργάνωση αρχείων Βάσεων Δεδομένων, καθώς βοηθάει σημαντικά στην γρήγορη αναζήτηση
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένα Συστήματα με Java. Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Κατανεμημένα Συστήματα με Java Ενότητα # 4: Αμοιβαίος αποκλεισμός Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού
Διαβάστε περισσότεραΕιδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων
Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Άσκηση 1 α) Η δομή σταθμισμένης ένωσης με συμπίεση διαδρομής μπορεί να τροποποιηθεί πολύ εύκολα ώστε να υποστηρίζει τις
Διαβάστε περισσότεραΠροσπέλαση κοινών πόρων Πρωτόκολλα ελέγχου αμοιβαίου αποκλεισμού
Λειτουργικά Συστήματα Πραγματικού Χρόνου 2006-07 Προσπέλαση κοινών πόρων Πρωτόκολλα ελέγχου αμοιβαίου αποκλεισμού Μ.Στεφανιδάκης Κοινοί πόροι Κοινοί (διαμοιραζόμενοι) πόροι με μία η περισσότερες μονάδες
Διαβάστε περισσότεραΤα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο
Κατακερματισμός 1 Αποθήκευση εδομένων (σύνοψη) Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο Παραδοσιακά, μία σχέση (πίνακας/στιγμιότυπο) αποθηκεύεται σε ένα αρχείο Αρχείο δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΚεφ.11: Ευρετήρια και Κατακερματισμός
Κεφ.11: Ευρετήρια και Κατακερματισμός Database System Concepts, 6 th Ed. See www.db-book.com for conditions on re-use Κεφ. 11: Ευρετήρια-Βασική θεωρία Μηχανισμοί ευρετηρίου χρησιμοποιούνται για την επιτάχυνση
Διαβάστε περισσότεραΛειτουργικά Συστήματα (διαχείριση επεξεργαστή, μνήμης και Ε/Ε)
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2015-16 Λειτουργικά Συστήματα (διαχείριση επεξεργαστή, και Ε/Ε) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι
Διαβάστε περισσότεραΤι είναι ένα λειτουργικό σύστημα (ΛΣ); Μια άλλη απεικόνιση. Το Λειτουργικό Σύστημα ως μέρος του υπολογιστή
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Λειτουργικά Συστήματα (διαχείριση επεξεργαστή, και Ε/Ε) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι
Διαβάστε περισσότεραΟι δομές δεδομένων στοίβα και ουρά
Καθηγητής Πληροφορικής Απαγορεύεται η αναπαραγωγή των σημειώσεων χωρίς αναφορά στην πηγή Βίντεο: https://youtu.be/j8petzztqty Οι δομές δεδομένων στοίβα και ουρά Εισαγωγή Στα πλαίσια του μαθήματος της Ανάπτυξης
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Όλγα Γκουντούνα
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2011-12 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής Τιμολέων Σελλής Καθηγητής Άσκηση 1
Διαβάστε περισσότεραΑδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation)
Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Για τη δηµιουργία των διαφανειών έχει χρησιµοποιηθεί υλικό από τις διαφάνειες παραδόσεων που βασίζονται στο βιβλίο, Silberschatz, Galvin and Gagne,
Διαβάστε περισσότεραΙδιοκτησία Αντικειµένου
Software Transactional Memory H STM υποστηρίζει την εκτέλεση δοσοληψιών από τις διεργασίες, οι οποίες περιέχουν λειτουργίες που ο χρήστης θέλει να εκτελέσει στα διαµοιραζόµενα αντικείµενα. H STM εγγυάται
Διαβάστε περισσότεραΥ- 07 Παράλληλα Συστήματα Συνέπεια και συνοχή μνήμης
Υ- 07 Παράλληλα Συστήματα Συνέπεια και συνοχή μνήμης Αρης Ευθυμίου Λειτουργία μνήμης Η μνήμη είναι ένας πίνακας αποθήκευσης Οταν διαβάζουμε μια θέση, περιμένουμε να πάρουμε την τελευταία τιμή που έχει
Διαβάστε περισσότεραΚάθε στοιχείο που γίνεται αντιληπτό με μία από τις πέντε αισθήσεις μας
Κάθε στοιχείο που γίνεται αντιληπτό με μία από τις πέντε αισθήσεις μας είναι ένα δεδομένο. Τα δεδομένα μπορούν να αναπαραστήσουν αφαιρετικά την πραγματικότητα δηλαδή να μας δείχνουν μία απλοποιημένη όψη
Διαβάστε περισσότεραΥ- 07 Παράλληλα Συστήματα Transac9onal memory
Υ- 07 Παράλληλα Συστήματα Transac9onal memory Αρης Ευθυμίου Παρ. προγρ/μός με κλειδιά Χαμηλού επιπέδου πολύ κοντά στα μέσα και τις δομές του υλικού πολλές λεπτομέρειες, εύκολα γίνεται λάθος χαμηλή παραγωγικότητα
Διαβάστε περισσότεραTransactions Management. (Διαχείριση Δοσοληψιών)
Transactions Management (Διαχείριση Δοσοληψιών) Επισκόπηση διαλέξεων Αντιμετώπιση αστοχιών συστήματος (failure recovery) Χρήση ιστορικού/πρακτικού - Logging (Undo, Redo, Undo/Redo) Χρονοπρογράμματα Δοσοληψιών
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος Συγχρονικότητας. (Concurrency Control)
Έλεγχος Συγχρονικότητας (Concurrency Control) Συγχρονικότητα δοσοληψιών Οι αλληλεπιδράσεις ανάμεσα σε πολλαπλές δοσοληψίες που εκτελούνται ταυτόχρονα (multiple transactions execute concurrently) μπορεί
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 4 ο. Κρίσιμα Τμήματα και Αμοιβαίος Αποκλεισμός
Μάθημα 4 ο Κρίσιμα Τμήματα και Αμοιβαίος Αποκλεισμός Εισαγωγή Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι να εξηγήσει την έννοια του κρίσιμου τμήματος σε μία διεργασία και να δείξει τη λύση για ένα απλό πρόβλημα
Διαβάστε περισσότερα