Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων"

Transcript

1 Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων ιαφάνειες βασισμένες σε σχετικές διαφάνειες του Πάνου Βασιλειάδη Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 1 Εισαγωγή: OLTP Παραδοσιακή ιαχείριση εδομένων με Σ Β Σύστημα Επεξεργασίας οσοληψιών On-Line Transaction Processing (OLTP) Ένα πλήρες σύστημα που περιέχει εργαλεία για προγραμματισμό εφαρμογών, εκτέλεση και διαχείριση των δοσοληψιών Μια τέτοια εφαρμογή πρέπει να δουλεύει συνεχώς, να αντεπεξέρχεται αποτυχιών, εξελίσσεται συνεχώς, είναι συνήθως κατανεμημένη και περιλαμβάνει: Βάση εδομένων ίκτυο Προγράμματα εφαρμογής Εξαιρετικά κρίσιμη για τη λειτουργία κάθε οργανισμού Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 2 Εξόρυξη Δεδομένων

2 Εισαγωγή: OLTP OLTP Αεροπορική Εταιρεία Κράτησε για γιατον κ. κ. Χ την τηνθέση 13Α 13Αγια γιαla! Κράτησε για γιατον κ. κ. Y την τηνθέση 13Α 13Αγια γιαla! 1... DB Πόσοι ταξιδεύουν για γιαla? 100 Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 3 Εισαγωγή: OLTP OLTP Τράπεζα Δάνεια Γκισέ DB Πιστωτικές κάρτες ΑΤΜ Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 4 Εξόρυξη Δεδομένων

3 Εισαγωγή: OLTP OLTP Βασικά Χαρακτηριστικά Ελάχιστος χρόνος διαθέσιμος για την εκτέλεση μιας δοσοληψίας. Λιγότερες από 10 προσβάσεις δίσκου. Περιορισμένος αριθμός υπολογισμών. Κάτω όριο λειτουργικών απαιτήσεων: 100 on-line Transactions Per Second (TPS) σε μια Β της τάξης του 1 GB Άνω όριο λειτουργικών απαιτήσεων: TPS σε μια Β μεγαλύτερη του 1 ΤB. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 5 Εισαγωγή: OLΑP OLAP Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων Decision Support Systems (DSS) Υποβοήθηση λήψης αποφάσεων με πληροφορίες και αναφορές On-Line Analytical Processing (OLAP) Ευέλικτη, υψηλής απόδοσης πρόσβαση και ανάλυση μεγάλου όγκου σύνθετων δεδομένων από διαφορετικές εφαρμογές Ειδικού τύπου ερωτήσεις Οπτικοποίηση/στατιστική ανάλυση/πολυδιάστατη ανάλυση Εξόρυξη Γνώσης (Knowledge Discovery/Data Mining) Εξεύρεση προτύπων σε τεράστιες βάσεις δεδομένων OLAP + Data Mining => On-line Analytical Mining Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 6 Εξόρυξη Δεδομένων

4 Εισαγωγή: OLΑP Παραδείγματα ερωτήσεων OLAP Ποιος ήταν ο όγκος πωλήσεων ανά περιοχή και κατηγορία προϊόντος την περασμένη χρονιά; Πόσο σχετίζονται οι αυξήσεις τιμών των υπολογιστών με τα κέρδη τωνπωλήσεωντα10 τελευταία χρόνια; Ποια ήταν τα δέκα πρώτα καταστήματα σε πωλήσεις CD; Πόσους δίσκους πουλήσαμε στην Πελοπόννησο το τελευταίο τέταρτο της περσινής χρονιάς σε καταστήματα με κατανάλωση μεγαλύτερη από 100 δίσκους μηνιαίως, και ποιο το κέρδος μας από αυτές τις πωλήσεις; Τι ποσοστό από τους πελάτες που αγοράζουν αναψυκτικά αγοράζουν και πατατάκια; Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 7 Εισαγωγή: OLΑP Λειτουργικά Χαρακτηριστικά Απαιτήσεων OLAP Πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων Συμμετοχή αθροιστικών και ιστορικών δεδομένων σε πολύπλοκες ερωτήσεις Μεταβολή της οπτικής γωνίας ή βαθμού αφαίρεσης παρουσίασης των δεδομένων (π.χ., από πωλήσεις ανά περιοχή -> πωλήσεις ανά τμήμα κλπ.) Συμμετοχή πολύπλοκων υπολογισμών (π.χ. στατιστικές συναρτήσεις) Γρήγορη απάντηση σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή τεθεί ένα ερώτημα ( On-Line ). Πως θα το πετύχουμε; Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 8 Εξόρυξη Δεδομένων

5 Εισαγωγή ύο κεντρικά θέματα Απόδοση Αν μια πολύπλοκη OLAP ερώτηση χρειαστεί να κλειδώσει ένα ολόκληρο πίνακα, τότε όλες οι OLTP δοσοληψίες την περιμένουν μέχρι να τελειώσει Εννοιολογική διαφορά και ετερογένεια Αν στην Oracle Β του marketing ο πελάτης είναι EMP(ΑΤ,Name,Surname ) και στην COBOL Β των πωλήσεων είναι ΑΦΜ,FullName, η επερώτηση δεν είναι πάντα εύκολη... Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 9 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Αποθήκες εδομένων Μια κεντρικοποιημένη Β με σκοπό: την ολοκλήρωση (integration) ετερογενών πηγών πληροφοριών (data sources) => συνάθροιση όλης της ενδιαφέρουσας πληροφορίας σε μία τοποθεσία την αποφυγή της σύγκρουσης μεταξύ OLTP και OLAP (DSS) συστημάτων => απόδοση εφαρμογών και διαθεσιμότητα του συστήματος Μπορεί να συμπληρώνεται και από εξειδικευμένα θεματικά υποσύνολα (Data Marts) για περαιτέρω απόδοση των OLAP εφαρμογών Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 10 Εξόρυξη Δεδομένων

6 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Γενική Αρχιτεκτονική Πηγή Δεδομένων DW Data Marts OLTP συστήματα OLAP εργαλεία Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 11 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Αποθήκες εδομένων: ύο ορισμοί Μια Β υποστήριξης αποφάσεων, που διατηρείται χωριστά από την Β παραγωγής (operational database) ενός οργανισμού. S. Chaudhuri, U. Dayal, VLDB 96 tutorial Μια συλλογή δεδομένων που χρησιμοποιείται κυρίως για την λήψη αποφάσεων σε ένα οργανισμό, και είναι θεματικά προσανατολισμένη, έχει ολοκληρωμένα (ενοποιημένα) δεδομένα, τα οποία διατηρούνται σε βάθος χρόνου χωρίς να διαγράφονται. W.H. Inmon, Building the Data Warehouse, 1992 (ο εφευρέτης του όρου) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 12 Εξόρυξη Δεδομένων

7 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Εννοιολογική εναρμόνιση Προτερήματα/Ιδιότητες Οι διαφορετικές πηγές δεδομένων του ίδιου οργανισμού, μοντελοποιούν τις ίδιες οντότητες με διαφορετικούς τρόπους Η Αποθήκη εδομένων περιλαμβάνει το σύνολο αυτών των δεδομένων κάτω από ένα εναρμονισμένο σχήμα βάσης Ποιότητα εδομένων Η ποιότητα των δεδομένων στις πηγές είναι συχνά προβληματική (τα δεδομένα μπορεί να μην είναι πλήρη, να έχουν ασυνέπειες, να είναι παλιά, να παραβιάζουν τους λογικούς και δομικούς κανόνες αξιοπιστίας, κλπ) Έχει βρεθεί ότι τουλάχιστο 10% των δεδομένων είναι προβληματικά στις πηγές, με αποτέλεσμα οικονoμικές απώλειες του 25-40% Πριν την εισαγωγή στις αποθήκες δεδομένων καθαρισμός, επίσης λειτουργεί και ως ένα ενδιάμεσο σύστημα στον οποίο καθαρίζουμε τα δεδομένα Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 13 Source 1: Personnel (Cobol) EMP ID 110 Name Kostas DoB 1/1/72 Salary 1500 Total Income 1200 DeptID 132 Source 2: Accounting (DB2) EMP ID IL_ID Amount EMP INCOME EMP ID Name Age IL_ID Descr 10 Μισθός Kostas Mitsos Roula EMP Επίδομα Τέκνων Φόρος... Income Lookup Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 14 Εξόρυξη Δεδομένων

8 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Προτερήματα/Ιδιότητες Απόδοση Οι εφαρμογές OLAP επιταχύνονται αν τα δεδομένα οργανωθούν με μη παραδοσιακούς τρόπους (π.χ., απο-κανονικοποιημένα) Σ Β για OLTP (ευρετήρια, επεξεργασία δοσοληψιών) Οι σύνθετες OLAP ερωτήσεις θα συγκρούονταν με τις παραδοσιακές OLTP δοσοληψίες, με αποτέλεσμα την υπερφόρτωση του συστήματος Θεματικά προσανατολισμένη: ιατήρηση μόνο των σχετικών δεδομένων ιαθεσιμότητα Όσο περισσότερα αντίγραφα των δεδομένων, τόσο πιο πολύ το σύστημα είναι διαθέσιμο*, αφενός στην Αποθήκη εδομένων και αφετέρου στις πηγές * ιαθεσιμότητα: το ποσοστό του χρόνου που το σύστημα είναι σε λειτουργία και προσβάσιμο στις εφαρμογές. 24x7: Οι OLTP εφαρμογές, σε πολλούς οργανισμούς πρέπει να είναι διαθέσιμες 24 ώρες Χ 7 μέρες τη βδομάδα (π.χ., τράπεζες, αεροπορικές εταιρείες,...) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 15 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Προτερήματα/Ιδιότητες Ιστορικά εδομένα Ο χρονικός ορίζοντας μια αποθήκης δεδομένων είναι πολύ μεγαλύτερος από ότι ενός συστήματος σε λειτουργία Η Β έχει τα τωρινά δεδομένα ενώ οι αποθήκες διατηρούν και παλιά δεδομένα (πχ τα προηγούμενα 5-10 χρόνια) Τροποποιήσεις Οι τροποποιήσεις στις πηγές δεδομένων δεν φαίνονται άμεσα στις αποθήκες δεδομένων, συνήθως περιοδικά Μόνο δύο βασικές λειτουργίες: αρχικό φόρτωμα των δεδομένων (loading) και προσπέλαση δεδομένων (access) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 16 Εξόρυξη Δεδομένων

9 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων OLTP vs OLAP OLTP OLAP ομή Files/DBMS s RDBMS Πρόσβαση SQL/COBOL/ SQL + επεκτάσεις Ανάγκες που Αυτοματισμός Άντληση και καλύπτουν καθημερινών επεξεργασία πληροφ. εργασιών για χάραξη στρατηγικής Τύπος εδομένων Λεπτομερή Συνοπτικά, Αθροιστικά Λειτουργικά Όγκος εδομένων ~ 100 GB ~ 1 TB Φύση εδομένων υναμικά, Τρέχοντα Στατικά, Ιστορικά Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 17 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων OLTP vs OLAP OLTP OLAP I/O Τύποι Περιορισμένο I/O Εκτεταμένο I/Os Συχνά disk seeks disk scans Τροποποιήσεις Συνεχείς Περιοδικές Ενημερώσεις Μέτρηση Απόδοσης Throughput Χρόνος Απόκρισης Φόρτος οσοληψίες με Ερωτήσεις που πρόσβαση λίγων σαρώνουν εγγραφών εκατομμύρια εγγραφών Σχεδίαση Β Κατευθυνόμενη Κατευθυνόμενη από Εφαρμογή από Περιεχόμενο Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 18 Εξόρυξη Δεδομένων

10 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων OLTP vs OLAP OLTP OLAP Τυπικοί Χρήστες Χαμηλόβαθμοι Υπ. Υψηλόβαθμοι Υπ. Χρήση Μέσω Ad-hoc προκατασκευασμένων φορμών Αριθμός Χρηστών Χιλιάδες εκάδες Εστίαση Εισαγωγή Εξαγωγή εδομένων Πληροφοριών Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 19 Εισαγωγή: Αποθήκη εδομένων Σύγκριση με ενοποίηση ετερογενών Σ Β Wrapper/mediators Με βάση την ερώτηση, μεταφράζεται ανάλογα, εκτελείται σε κάθε Σ Β και τα αποτελέσματα ενοποιούνται σε μια ολική απάντηση Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 20 Εξόρυξη Δεδομένων

11 Μοντέλο εδομένων και Λειτουργίες Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 21 Με λίγα λόγια Μια αποθήκη δεδομένων βασίζεται σε ένα πολυδιάστατο μοντέλο δεδομένων (multidimensional data model) που αναπαριστά τα δεδομένα με τη μορφή ενός κύβου δεδομένων (data cube) Ένας κύβος δεδομένων (data cube) επιτρέπει την μοντελοποίηση και την θεώρηση των δεδομένων από πολλές οπτικές γωνίες ιαστάσεις (dimensions)- Για συγκεκριμένες τιμές στις διαστάσεις μια Μέτρηση (Measure) αυτό που μας ενδιαφέρει να μετρήσουμε Item ιαστάσεις Location Time Εισαγωγή Παράδειγμα Κύβος ΠΩΛΗΣΕΙΣ Μέτρηση: Αριθμός Πωλήσεων για τις συγκεκριμένες διαστάσεις (Location, Item, Time) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 22 Εξόρυξη Δεδομένων

12 Ιεραρχίες ιαστάσεων Εννοιολογική Ιεραρχία Κάθε διάσταση παίρνει τιμές από διαφορετικά επίπεδα, μπορεί να εκφραστεί σε διαφορετικά επίπεδα λεπτομέρειας Διαστάσεις: Product, Region, Date Ιεραρχίες διαστάσεων: Industry Country Year Location Κύβος ΠΩΛΗΣΕΙΣ Category Region Quarter Item Product City Month Week Time Store Day Μέτρηση: Αριθμός Πωλήσεων για τις συγκεκριμένες διαστάσεις (Location, Item, Time) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 23 Εννοιολογική Ιεραρχία all Παράδειγμα: Εννοιολογική ιεραρχία (Concept Hierarchy) για Location all region Europe... North_America country Germany... Spain Canada... Mexico city Frankfurt... Vancouver... Toronto office Πεδίο Τιμών L. Chan... M. Wind Αντίστοιχες Τιμές Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 24 Εξόρυξη Δεδομένων

13 Εννοιολογικό Μοντέλο Μοντέλο εδομένων (Σχήμα) Σε σχεσιακό μοντέλο Πίνακες ιαστάσεων Πίνακας με πληροφορία σχετικά με κάθε διάσταση Ιtem (item_name, brand, type), Τime(day, week, month, quarter, year) Πίνακας γεγονότων (Fact Table) έχει ως γνωρίσματα: τις μετρήσεις (πχ αριθμός πωλήσεων, τιμή σε δολάρια, κλπ) + το πρωτεύον κλειδί κάθε σχετικού πίνακα διαστάσεων Σχήμα Αστέρι (Star schema) Πίνακας γεγονότων στο κέντρο που συνδέεται με ένα σύνολο από πίνακες διαστάσεων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 25 Εννοιολογικό Μοντέλο time time_key day day_of_the_week month quarter year branch branch_key branch_name branch_type Παράδειγμα Σχήματος Αστεριού Μετρήσεις Πίνακας Γεγονότων ΠΩΛΗΣΕΙΣ time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales item item_key item_name brand type supplier_type location location_key street city state_or_province country 4 διαστάσεις (time, item, location, branch) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 26 Εξόρυξη Δεδομένων

14 Εννοιολογικό Μοντέλο Παράδειγμα Σχήματος Αστεριού Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 27 Εννοιολογικό Μοντέλο Σχήμα Νιφάδας (Snowflake schema) Μια βελτίωση του σχήματος αστέρι όπου η ιεραρχία διαστάσεων κανονικοποιείται σε ένα σύνολο από μικρότερους πίνακες διαστάσεων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 28 Εξόρυξη Δεδομένων

15 Εννοιολογικό Μοντέλο time time_key day day_of_the_week month quarter year branch branch_key branch_name branch_type Παράδειγμα Σχήματος Νιφάδας Μετρήσεις Πίνακας Γεγονότων ΠΩΛΗΣΕΙΣ time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales item item_key item_name brand type supplier_key location location_key street city_key supplier supplier_key supplier_type city_key city state_or_province country Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 29 city Εννοιολογικό Μοντέλο Αστερισμοί Γεγονότων (Fact constellations) Πολλαπλοί Πίνακες Γεγονότων που μοιράζονται τους Πίνακες ιαστάσεων, μπορούμε να τους δούμε ως συλλογή από αστέρια και άρα ως Αστερισμό Γεγονότων ή Σχήμα Γαλαξία (galaxy schema) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 30 Εξόρυξη Δεδομένων

16 Εννοιολογικό Μοντέλο time time_key day day_of_the_week month quarter year branch branch_key branch_name branch_type Παράδειγμα Σχήματος Αστερισμού Γεγονότων Μετρήσεις Πίνακας Γεγονότων ΠΩΛΗΣΕΙΣ time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales item item_key item_name brand type supplier_type location location_key street city province_or_state country Πίνακας Γεγονότων ΑΠΟΣΤΟΛΗ time_key item_key shipper_key from_location to_location dollars_cost units_shipped shipper shipper_key shipper_name location_key shipper_type Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 31 Κύβος εδομένων Ορολογία Συχνά ο n-d κύβος λέγεται βασικός κυβοειδής (base cuboid). Στο παράδειγμα ο κύβος με τις τέσσερεις διαστάσεις (Item, Time, Branch, Location) O 0-D cuboid που περιέχει τη μεγαλύτερο επίπεδο περίληψης, apex cuboid. Το πλέγμα των κυβοειδών κύβος δεδομένων. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 32 Εξόρυξη Δεδομένων

17 Πλέγμα Κυβοειδών Κύβος δεδομένων Κύβος εδομένων all time item location supplier 0-D (apex) cuboid 1-D cuboids time, item time, location item, location location, supplier time, supplier item, supplier 2-D cuboids time, item, location time, item, supplier time, location, supplier item, location, supplier 3-D cuboids time, item, location, supplier 4-D (base) cuboid Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 33 Παράδειγμα Ιεραρχιών Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 34 Εξόρυξη Δεδομένων

18 Οπτικοποίηση Κύβου Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 35 Servers & Τεχνολογικές λύσεις DW: Σχεσιακά και επεκτεταμένα σχεσιακά DBMS OLAP: Relational OLAP (ROLAP) Multidimensional OLAP (MOLAP) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 36 Εξόρυξη Δεδομένων

19 Σχεσιακά Σ Β & Αποθήκες εδομένων Εξειδικευμένες τεχνικές δεικτοδότησης (indexing) Εξειδικευμένες τεχνικές συνένωσης (join) ιαμοίραση των δεδομένων (data partitioning) και χρήση παράλληλων τεχνικών Εξειδικευμένες τεχνικές αποθήκευσης και επεξεργασίας ερωτήσεων για συναθροίσεις δεδομένων (aggregates) Επεκτάσεις της SQL και της επεξεργασίας των σχετικών ερωτήσεων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 37 ROLAP Servers Βασική ιδέα: χρήση ενός RDBMS ως μέσου αποθήκευσης και επερώτησης (με όλα τα σχετικά πλεονεκτήματα) Επιπλέον λειτουργικότητα των client εργαλείων: υνατότητα επαναχρησιμοποίησης συναθροίσεων Χρήση multi statement SQL Βελτιστοποίηση των ερωτήσεων ανά RDBMS Αργά ως συστήματα (μέχρι στιγμής τουλάχιστον) + υνατότητα υποβολής οποιασδήποτε ερώτησης + Εύκολη χρήση από τους administrators που γνώριζαν τη σχεσιακή τεχνολογία Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 38 Εξόρυξη Δεδομένων

20 Πλάνο και στατιστικά από ένα ROLAP εργαλείο select a3.eksam_foit_code EKSAM_FOIT_CODE, max(a3.descr) DESCR, a2.sex SEX, (SUM(a1.FOO1)) M from FACT1 a1, PERFORMANCE METRICS (Seconds) FOITITIS a2, Loading Parameters: 0,0 EKSAM_FOIT a3 SQL Generation: 0,4 where a2.foititis_code = a1.foititis_code Executing Query: 0,3 and a1.eksam_foit_code = a3.eksam_foit_code Results Processing: 0, and (((((((a2.sex = '1')) Total Machine Time: 1,5 and ((EXISTS (select * Rows returned from Database : 24 from EKSAM_FOIT m1 where m1.eksam_foit_code = a3.eksam_foit_code and m1.category = 'ΕΑΡΙΝΟ')))) or (((a2.sex = '2')) and ((EXISTS (select * from EKSAM_FOIT m1 where m1.eksam_foit_code = a3.eksam_foit_code and m1.category = 'ΕΑΡΙΝΟ'))))) or (((a2.sex = '1')) and ((EXISTS (select * from EKSAM_FOIT m1 where m1.eksam_foit_code = a3.eksam_foit_code and m1.category = 'ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ'))))) or (((a2.sex = '2')) and ((EXISTS (select * from EKSAM_FOIT m1 where m1.eksam_foit_code = a3.eksam_foit_code and m1.category = 'ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ')))))) group by a3.eksam_foit_code, a2.sex Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 39 Πολυδιάστατοι πίνακες REGION N S W PRODUCT Juice Cola Soap Jan MONTH Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 40 Εξόρυξη Δεδομένων

21 MOLAP Servers Η αποθήκευση γίνεται σε πολυδιάστατους πίνακες (multi-dimensional arrays) «πίνακες» με την έννοια της άλγεβρας / γλωσσών προγραμματισμού /..., και όχι του σχεσιακού μοντέλου Χρήση τεχνικών συμπιέσεως (οι πίνακες είναι αραιοί σε βαθμό ως και 80%) Στις αρχές του 2002 είχαν το 98% τηςαγοράςστοπεδίοτωνclient tools + Πολύ γρήγοροι υπολογισμοί των λειτουργιών OLAP - Κανονικά απαιτούν τον προϋπολογισμό των απαραίτητων συναθροίσεων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 41 Υλοποίηση πολυδιάστατων πινάκων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 42 Εξόρυξη Δεδομένων

22 Μετρήσεις - Συναθροίσεις Εκτός από τις λεπτομερείς πληροφορίες των fact tables, μπορεί να υπολογίσουμε και συναθροίσεις των δεδομένων για καλύτερους χρόνους απόκρισης. Για παράδειγμα, αν ο fact table είναι SALES(GeographyCode, ProductCode, TimeCode, AccountCode, Amount, Unit) μπορούμε να υπολογίσουμε AVG(Sales) ανά Region, Product, Quarter MAX(Sales) ανά Brand,Month, με Region = Europe SUM(Sales) ανά City Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 43 Μετρήσεις - Συναθροίσεις Υπάρχουν τρεις κατηγορίες μετρήσεων: Κατανεμημένες (Distributive): αν μπορούμε να διαμερίσουμε τα δεδομένα και να υπολογίσουμε τη συναθροιστική συνάρτηση σε κάθε διαμέριση ξεχωριστά και σχεδόν άμεσα από αυτές τις τιμές να υπολογίσουμε την ολική τιμή Πχ count(), sum(), min(), max() Αλγεβρικές (Algebraic): πάλι μπορούμε να υπολογίσουμε την ολική τιμή της συνάρτησης από τις τιμές της συνάρτησης στις διαμερίσεις χρησιμοποιώντας M γνωρίσματα (όπου M σταθερά), Πχ. avg(), min_n(), standard_deviation() Ολιστικές (Holistic): δεν υπάρχει όριο (πολυπλοκότητα) σταθερής τάξης για το χώρο αποθήκευσης που χρειαζόμαστε για τον υπολογισμό της ολικής τιμής από τις τιμές στις διαμερίσεις, Πχ. median(), mode(), rank() Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 44 Εξόρυξη Δεδομένων

23 Βασικές Πράξεις Παράδειγμα TV PC VCR sum Product Date 1Qtr 2Qtr 3Qtr 4Qtr sum Total annual sales of TV in U.S.A. U.S.A Canada Mexico Country sum Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 45 Συναθροίσεις εδομένων Χωριστός πίνακας/όψη αθροισμάτων Sales table RID City Amount 1 Athens $100 2 N.Y. $300 3 Rome $120 4 Athens $250 5 Rome $180 6 Rome $65 7 N.Y. $450 City-dimension sum table City Amount Athens $350 N.Y. $750 Rome $365 Επέκταση του υπάρχοντος βασικού πίνακα: Ενσωμάτωση των αθροιστικών εγγραφών στον βασικό (base/basic) fact table + μια επιπλέον στήλη που να εξηγεί το επίπεδο συνάθροισης Extended Sales table sum RID City Amount Level 1 Athens $100 NULL 2 N.Y. $300 NULL 3 Rome $120 NULL 4 Athens $250 NULL 5 Rome $180 NULL 6 Rome $65 NULL 7 N.Y. $450 NULL 8 Athens $350 City 9 N.Y. $750 City 10 Rome $365 City Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 46 Εξόρυξη Δεδομένων

24 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Συναθροιστική Άνοδος (Roll up): συνάθροιση της πληροφορίας = μετάβαση από χαμηλότερο σε υψηλότερο επίπεδο αδρομέρειας (π.χ. από day σε month) Αναλυτική Κάθοδος (Drill down): το αντίστροφο του Roll up (π.χ month σε day) Οριζόντιος Τεμαχισμός (Slice): (σχεσιακή) επιλογή Κάθετος Τεμαχισμός (Dice): (σχεσιακή) προβολή Περιστροφή (Pivot): αναδιάταξη της 2D προβολής του πολυδιάστατου κύβου στην οθόνη Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 47 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Roll-up Η συναθροιστική άνοδος περιλαμβάνει τον υπολογισμό μίας συνολικής τιμής για μία θέση στην ιεραρχία μίας διάστασης δεδομένων. Για παράδειγμα, με ένα roll-up, οι πωλήσεις σε επίπεδο τοπικών μαγαζιών (Store) παράγουν τις συνολικές πωλήσεις σε επίπεδο πόλης (City) και αυτές με τη σειρά τους με ένα ακόμα roll-up παράγουν τις πωλήσεις σε επίπεδο περιοχής (Region). Industry Category Product Country Year Region Quarter City Month Week Store Day Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 48 Εξόρυξη Δεδομένων

25 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Roll-up (Παράδειγμα) Industry Country Year Category Region Quarter Q1 Q2 Sales volume Products Electronics Toys Clothing Cosmetics Electronics Toys Clothing Cosmetics Store1 Store2 $5,2 $1,9 $2,3 $1,1 $8,9 $0,75 $4,6 $1,5 $5,6 $1,4 $2,6 $1,1 $7,2 $0,4 $4,6 $0,5 Χρόνος: Επίπεδο Quarter Product Year 1996 City Store Sales volume Products Electronics Toys Clothing Cosmetics Month Week Day Store1 Store2 $14,1 $2,65 $6,9 $2,6 Χρόνος: Επίπεδο Year $12,8 $1,8 $7,2 $1,6 SUM(Sales volumes) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 49 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Drill-Down Ο χρήστης περνά από ένα ανώτερο επίπεδο μίας διάστασης που έχει συγκεντρωτικά δεδομένα σε ένα χαμηλότερο επίπεδο με πιο λεπτομερή δεδομένα. Πρόκειται για την αντίστροφη πράξη του roll-up. Για παράδειγμα, κατά το drill down, ξεκινάμε από τις πωλήσεις ανά περιοχή (Region) και παίρνουμε τις αναλυτικές πωλήσεις ανά πόλη (City) και μετά τις πωλήσεις ανά κατάστημα (Store). Industry Category Country Region Year Quarter Product City MonthWeek Store Day Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 50 Εξόρυξη Δεδομένων

26 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Drill-down (Παράδειγμα) Industry Category Country Region Year Quarter Product City Store Month Week Day Q1 Q2 Sales volume Products Electronics Toys Clothing Cosmetics Electronics Toys Clothing Cosmetics Store1 Store2 $5,2 $1,9 $2,3 $1,1 $8,9 $0,75 $4,6 $1,5 Item: Επίπεδο Industry $5,6 $1,4 $2,6 $1,1 $7,2 $0,4 $4,6 $0,5 Q1 Q2 Sales volume Electronics Store1 Store2 VCR Camcorder TV CD player VCR Camcorder TV CD player $1,4 $0,6 $2,0 $1,2 $2,4 $3,3 $2,2 $1,0 $1,4 $0,6 $2,4 $1,2 $2,4 $1,3 $2,5 $1,0 Item: Επίπεδο Category Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 51 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Περιστροφή (Pivot) Εναλλαγή των γραμμών και των στηλών του κύβου, όπως αυτός παρουσιάζεται στην οθόνη εν απαιτείται κανένας νέος υπολογισμός στη Β Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 52 Εξόρυξη Δεδομένων

27 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Pivot (Παράδειγμα) Sales volume Sales volume Q1 Q2 Products Electronics Toys Clothing Cosmetics Electronics Toys Clothing Cosmetics Store1 Store2 $5,2 $1,9 $2,3 $1,1 $8,9 $0,75 $4,6 $1,5 $5,6 $1,4 $2,6 $1,1 $7,2 $0,4 $4,6 $0,5 Store 1 Store 2 Products Q1 Q2 Electronics Toys Clothing Cosmetics Electronics Toys Clothing Cosmetics $5,2 $1,9 $2,3 $1,1 $5,6 $1,4 $2,6 $1,1 $8,9 $0,75 $4,6 $1,5 $7,2 $0,4 $4,6 $0,5 Εναλλαγή γραμμών και στηλών Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 53 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Οριζόντιος (slice) και Κάθετος (dice) Τεμαχισμός Slice : Επιλογή συγκεκριμένων τιμών σε κάποια διάσταση (select) Π.χ., διώξε το Store 2 από τα καταστήματα και τις βιομηχανίες Clothing και Cosmetics Dicing : Σβήσιμο μιας ολόκληρης διάστασης (project) Π.χ., από ένα κύβο πωλήσεων ανά προϊόν, ημερομηνία και περιοχή, να δειχθεί ο μέσος όρος πωλήσεων ανά προϊόν και ημερομηνία. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 54 Εξόρυξη Δεδομένων

28 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Slice&Dice (Παράδειγμα) Q1 Q2 Sales volume Products Electronics Toys Clothing Cosmetics Electronics Toys Clothing Cosmetics Store1 Store2 $5,2 $1,9 $2,3 $1,1 $8,9 $0,75 $4,6 $1,5 $5,6 $1,4 $2,6 $1,1 $7,2 $0,4 $4,6 $0,5 Q1 Q2 Sales volume Products Electronics Toys Electronics Toys Store1 $5,2 $1,9 $8,9 $0,75 Διώξε το Store 2 και τις βιομηχανίες Clothing & Cosmetics Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 55 location (cities) Toronto 395 Vancouver time (quarters) Q1 Q2 605 computer home entertainment item (types) dice for (location = Toronto or Vancouver ) and (time = Q1 or Q2 ) and (item = home entertainment or computer ) location (countries) USA 2000 Canada time (quarters) roll-up on location (from cities to countries) Q Q2 Q3 Q4 computer security home phone entertainment item (types) Fig Typical OLAP Operations location (cities) item (types) Chicago New York Toronto Vancouver home entertainment computer phone computer home entertainment phone item (types) pivot security Chicago 440 New York Toronto Vancouver Q Q2 Q3 Q4 slice computer security for time = Q1 home phone entertainment location (cities) time (quarters) item (types) Vancouver January February March April May June July August September October November Chicago New York Toronto December security 400 computer security New York Vancouver home phone Chicago Toronto entertainment Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος location (cities) Αποθήκες Δεδομένων item (types) 56 time (months) location (cities) drill-down on time (from quarters to months) Εξόρυξη Δεδομένων

29 Βασικές Αλγεβρικές Πράξεις Τελεστής Rollup group by rollup product, store, city group by product, store, city group by store, city group by city Rollup & Cube Τελεστής Cube για όλους τους δυνατούς συνδυασμούς group by cube product, store, city group by κάθε υποσύνολο του {product, store, city}, ανεξάρτητα από τη σειρά που έδωσα στις στήλες αυτές στην εντολή Το αποτέλεσμα των τελεστών δεν παράγει πολλούς μικρούς πίνακες, αλλά έναν πίνακα με εγγραφές με NULL όπου δεν αντιστοιχεί τιμή Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 57 Τελεστές Rollup και Cube Aggregate Sum RED WHITE BLUE Jim Gray Adam Bosworth Andrew Layman Microsoft Group By (with total) By Color Sum RED WHITE BLUE By Make Hamid Pirahesh IBM Cross Tab Chevy Ford By Color select color, make, year, sum(units) from car_sales where make in { chevy, ford } and year between 1990 and 1994 group by cube color, make, year having sum(units) > 0; Sum By Make & Year By Year FORD CHEVY By Color & Year Sum By Color 1993 By Make RED WHITE BLUE By Make & Color Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 58 Εξόρυξη Δεδομένων

30 Αρχιτεκτονική Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 59 Αρχιτεκτονική Μετασχηματισμοί (Back-End) Front-End DW Πηγή Δεδομένων OLTP συστήματα Data Marts OLAP εργαλεία Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 60 Εξόρυξη Δεδομένων

31 Αρχιτεκτονική Πολλών Επιπέδων Multi-tier Αρχιτεκτονική Άλλες πηγές Metadata Monitor & Integrator OLAP Server ΒΔ σε λειτουργία Extract Transform Load Refresh Αποθήκη Δεδομένων Serve Analysis Query Reports Data mining Data Marts Πηγές εδομένων Αποθήκευση εδομένων Μηχανή OLAP Front-End Εργαλεία Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 61 Αρχιτεκτονική Πολλών Επιπέδων Multi-tier Αρχιτεκτονική Άλλες πηγές Metadata Monitor & Integrator OLAP Server ΒΔ σε λειτουργία Extract Transform Load Refresh DSA Αποθήκη Δεδομένων Serve Analysis Query Reports Data mining Data Marts Πηγές εδομένων Αποθήκευση εδομένων Μηχανή OLAP Front-End Εργαλεία Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 62 Εξόρυξη Δεδομένων

32 Αρχιτεκτονικές Μονάδες Sources (Πηγές): Κάθε πηγή από την οποία η Αποθήκη εδομένων αντλεί δεδομένα. {Data Staging Area (DSA): Μια Β στην οποία εκτελούνται οι μετασχηματισμοί και ο καθαρισμός των δεδομένων πριν την φόρτωση στην Αποθήκη εδομένων} Αποθήκη εδομένων (DW), Συλλογές εδομένων : Τα συστήματα που αποθηκεύονται τα δεδομένα που παρέχονται προς τους χρήστες. Data Marts: υποσύνολα της αποθήκης Βάση Μετα- εδομένων (Metadata Repository): Το υποσύστημα αποθήκευσης πληροφορίας σχετικά με τη δομή και λειτουργία όλου του συστήματος. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 63 Λεξικό Μεταπληροφορίας Τα μετα-δεδομένα είναι τα δεδομένα που ορίζουν τα αντικείμενα της αποθήκης δεδομένων. Περιέχουν Περιγραφή της δομής της αποθήκης δεδομένων Σχήμα, όψεις, διαστάσεις, ιεραρχίες, την τοποθεσία των data mart και το περιεχόμενο τους, κλπ Λειτουργικά μεταδεδομένα data lineage (την ιστορία των δεδομένων που μεταφέρθηκαν και ποιοι μετασχηματισμοί χρησιμοποιήθηκαν), στοιχεία για το πόσο ενημερωμένα/πρόσφατα είναι, πληροφορία επίβλεψης (monitoring) για τη λειτουργία της αποθήκης (στατιστικά στοιχεία λειτουργίας, error reports, audit trails) Τους αλγορίθμους που χρησιμοποιηθήκαν για τις περιλήψεις Την απεικόνιση του λειτουργικού περιβάλλοντος στην αποθήκη δεδομένων εδομένα σχετικά με την απόδοση του συστήματος Business data Πολιτικές χρέωσης, ιδιοκτησίας δεδομένων, κλπ Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 64 Εξόρυξη Δεδομένων

33 Αρχιτεκτονική: Μετασχηματισμοί Back-End Εργαλεία ETL (Extract-Transform-Load) εφαρμογές: Εφαρμογές που εκτελούν τις διαδικασίες Εξαγωγής, μεταφοράς, μετασχηματισμού, καθαρισμού και φόρτωσης των δεδομένων από τις πηγές στην Αποθήκη εδομένων. Front-End Εργαλεία Εφαρμογές Ανάλυσης: Εφαρμογές παραγωγής αναφορών, OLAP, DSS, Data Mining Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 65 Μετασχηματισμοί Back-End Εργαλεία Data extraction Φέρε δεδομένα από πολλαπλές, ετερογενείς και εξωτερικές πηγές Data cleaning Εντοπισμός λαθών στα δεδομένα και διόρθωση τους όταν είναι δυνατόν Παραδείγματα: εδομένα που παραβιάζουν τους κανόνες της βάσης: διπλοεγγραφές, παραβιάσεις πρωτεύοντος ή ξένου κλειδιού, τιμές εκτός ορίων, παραβιάσεις λογικών κανόνων, κλπ Συνώνυμα και συγκρούσεις Ελλιπή δεδομένα Ομογενοποίηση κλειδιού Data transformation Μετατροπή των δεδομένων από το τοπικό format στο format της αποθήκης Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 66 Εξόρυξη Δεδομένων

34 Μετασχηματισμοί Load Ταξινόμηση, δημιουργία περίληψης, ενοποίηση (consolidate), υπολογισμός όψεων, έλεγχος integrity, δημιουργία ευρετηρίων και διαμερίσεων Η ενημέρωση / εισαγωγή δεδομένων στην πράξη δε γίνεται μέσω SQL, συνήθως μέσω εργαλείων batch loading πουδιαθέτουνόλατασ Β Refresh Back-End Εργαλεία Μετέφερε τις τροποποιήσεις από τις πηγές δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 67 Εργαλεία για την Υποστήριξη Αποφάσεων Front-End Εργαλεία Ad hoc ερωτήσεις και αναφορές Π.χ.,: MS Excel, Oracle Forms, OLAP pivot tables, drill down, roll up, slice, dice Data Mining Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος Αποθήκες Δεδομένων 68 Εξόρυξη Δεδομένων

Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων

Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2007-2008 Αποθήκες Δεδομένων 1 Εισαγωγή: OLTP Παραδοσιακή ιαχείριση εδομένων με Σ Β Σύστημα Επεξεργασίας οσοληψιών On-Line Transaction Processing (OLTP) Εισαγωγή στις Αποθήκες

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ: Λήψη απόφασης, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, OLAP Ανάλυση, Περιβαλλοντική Εκπαίδευση ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ: Λήψη απόφασης, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, OLAP Ανάλυση, Περιβαλλοντική Εκπαίδευση ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Αναλυτική Επεξεργασία Δεδομένων (On Line Analytical Processing) στην Υποστήριξη Αποφάσεων των Υπευθύνων Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης των Διευθύνσεων Εκπαίδευσης Γιώργος Ραβασόπουλος 1, Ιωάννα Παπαιωάννου

Διαβάστε περισσότερα

PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Μιχάλης Μεταξάς Innovatia ΕΠΕ Agenda Αναφορά σε στοιχεία της µελέτης «Συγκέντρωση, ανάλυση και αξιολόγηση εργαλείων και λογισµικού Επιχειρηµατικής Ευφυΐας» Ορισµοί

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Δεδομένων

Διαχείριση Δεδομένων Διαχείριση Δεδομένων Βαγγελιώ Καβακλή Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας Πανεπιστήμιο Αιγαίου 1 Εαρινό Εξάμηνο 2012-13 Περιεχόμενο σημερινής διάλεξης Βάσεις Δεδομένων Ορισμοί Παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2013 - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Αρχιτεκτονική

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων

Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βασικές Έννοιες Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Βάση Δεδοµένων: συλλογή από σχετιζόµενα δεδοµένα Ειδικού σκοπού λογισµικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Επιχειρηματικών Δεδομένων - Databases Ορισμός Βάσης Δεδομένων Συλλογή συναφών αρχείων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Τι είναι µια βάση δεδοµένων;

Εισαγωγή. Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Εισαγωγή Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Ιωάννης Βασιλείου Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 27 Ιουνίου 2001 HELDINET - Αθήνα 1 ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΟΜΙΛΙΑΣ Λίγα Λόγια για Αποθήκες εδοµένων (DW) Πως δηµιουργήθηκαν

Διαβάστε περισσότερα

6. ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

6. ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Α Ι Γ Α Ι Ο Υ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Σ Υ Σ Τ Η Μ Α Τ Α Υ Π Ο Σ Τ Η Ρ Ι Ξ Η Σ Α Π Ο Φ Α Σ Ε Ω Ν Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Α Κ Ε Σ Π Α Ρ Α Δ Ο Σ Ε Ι

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 9. Ευχαριστίες 11. Εισαγωγή 13. 1 Κατανόηση των δεδομένων 23. 2 Βασικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων 41

Περιεχόμενα. Πρόλογος 9. Ευχαριστίες 11. Εισαγωγή 13. 1 Κατανόηση των δεδομένων 23. 2 Βασικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων 41 Περιεχόμενα Πρόλογος 9 Ευχαριστίες 11 Εισαγωγή 13 Σχετικά με το βιβλίο...14 Σε ποιον απευθύνεται το βιβλίο...15 Οργάνωση του βιβλίου...16 Πώς θα προχωρήσετε...18 Στοιχεία του βιβλίου...19 Χρήση του συνοδευτικού

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων

Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων ΕΣΔ516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Περιεχόμενα Ορισμοί Συστατικά στοιχεία εννοιολογικής σχεδίασης Συστατικά

Διαβάστε περισσότερα

INFORMATION MANAGEMENT

INFORMATION MANAGEMENT INFORMATION MANAGEMENT Εισηγητής ΜΙΧΑΛΟΠΟΥΛΟΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ιδάκτορας Πανεπιστηµίου Πειραιώς ΑΘΗΝΑ INFORMATION MANAGEMENT Στόχοι Ποιός είναι ο ρόλος των πληροφοριακών συστηµάτων στο σύγχρονο επιχειρηµατικό

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδομένων ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Μέρμηγκας Αλέξανδρος Α.Μ. 30000. ιαχείρηση Πληροφοριακών Συστηματών

Βάσεις εδομένων ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Μέρμηγκας Αλέξανδρος Α.Μ. 30000. ιαχείρηση Πληροφοριακών Συστηματών TMHMA ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Τ.Ε.Ι. ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Βάσεις εδομένων Μέρμηγκας Αλέξανδρος Α.Μ. 30000 Βάση εδομένων Βάση δεδομένων είναι μια οργανωμένη συλλογή αλληλοσυσχετιζόμενων

Διαβάστε περισσότερα

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις κατάταξης Top-K queries Οι επερωτήσεις κατάταξης επιστρέφουν τις k απαντήσεις που ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις του χρήστη. Επερωτήσεις κατάταξης Top-K

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εργασία στην Oracle ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΡΑΤΗΣΕΩΝ ΘΕΣΕΩΝ ΜΙΑΣ ΑΕΡΟΠΟΡΙΚΗΣ ΕΤΑΙΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Αποθηκευμένες Διαδικασίες Stored Routines (Procedures & Functions)

Αποθηκευμένες Διαδικασίες Stored Routines (Procedures & Functions) Αποθηκευμένες Διαδικασίες Stored Routines (Procedures & Functions) Αυγερινός Αραμπατζής avi@ee.duth.gr www.aviarampatzis.com Βάσεις Δεδομένων Stored Procedures 1 Stored Routines (1/2) Τμήματα κώδικα τα

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Ηλεκτρονικό Εμπόριο

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Ηλεκτρονικό Εμπόριο ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Ηλεκτρονικό Εμπόριο Αναπτύσσοντας ένα Ηλεκτρονικό Κατάστημα Ηλεκτρονικό Εμπόριο Λειτουργικότητα Εφαρμογής Κατάλογος προϊόντων Καλάθι

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα

Πληροφοριακά Συστήµατα Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης

Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Τελική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία: 7

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκευση εδομένων. ομή ενός Σ Β. Εισαγωγή Το «εσωτερικό» ενός ΜΕΡΟΣ Β : Η (εσωτερική) αρχιτεκτονική ενός Σ Β είναι σε επίπεδα

Αποθήκευση εδομένων. ομή ενός Σ Β. Εισαγωγή Το «εσωτερικό» ενός ΜΕΡΟΣ Β : Η (εσωτερική) αρχιτεκτονική ενός Σ Β είναι σε επίπεδα Αποθήκευση εδομένων Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ Β : Εισαγωγή Το «εσωτερικό» ενός Σ Β ομή ενός Σ Β Η (εσωτερική) αρχιτεκτονική ενός Σ Β είναι σε επίπεδα Τυπικά, κάθε σχέση σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα. Κεφάλαιο 2. Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση. Ευαγγελάτος Ανδρέας

Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα. Κεφάλαιο 2. Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση. Ευαγγελάτος Ανδρέας Κεφάλαιο 2 Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση Ευαγγελάτος Ανδρέας Εργαστήριο Πολυµέσων Επικοινωνίας 1. Εκπαιδευτικοί στόχοι του

Διαβάστε περισσότερα

Σύβακας Σταύρος ΠΕ19,MSc. IT ΣΥΒΑΚΑΣ ΣΤΑΥΡΟΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ

Σύβακας Σταύρος ΠΕ19,MSc. IT ΣΥΒΑΚΑΣ ΣΤΑΥΡΟΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ Σύβακας Σταύρος ΠΕ19,MSc. IT Εισαγωγή Τα ερωτήματα (queries) είναι μία από τις πιο σημαντικές δυνατότητες που προφέρει ένα Σ%Β% αφού επιτρέπουν: Ανάκτηση και ανάλυση των δεδομένων στην επιθυμητή μορφή

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Τεχνολογική Υποδομή ERP Βασίλειος Ταμπακάς, Καθηγητής Αθανάσιος Καλογεράς, Επ. Συνεργάτης Τεχνικά Χαρακτηριστικά ERP Αποτελεί σύνθεση ολοκληρωμένων

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτικός Πίνακας Περιεχομένων

Αναλυτικός Πίνακας Περιεχομένων Αναλυτικός Πίνακας Περιεχομένων 9 Αναλυτικός Πίνακας Περιεχομένων ΣΥΝΟΠΤΙΚΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ...7 ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ...9 ΠΡΟΛΟΓΟΣ...15 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤO EXCEL ΤΗΣ MICROSOFT...19 1.1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ...20

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Computer System Hardware Υποδομή του Information Technology Υλικό Υπολογιστών (Hardware) Λογισμικό

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογή ψηφιοποίησης RollMan

Εφαρμογή ψηφιοποίησης RollMan Εφαρμογή ψηφιοποίησης RollMan Η εφαρμογή ψηφιοποίησης των ληξιαρχικών πράξεων RollMan (RollManager) δημιουργήθηκε από την εταιρία ειδικά για το σκοπό αυτό στο πλαίσιο της συνεργασίας με τους Δήμους. Από

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων και την Access

Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων και την Access Μάθηµα 1 Εισαγωγή στις Βάσεις εδοµένων και την Access Τι είναι οι βάσεις δεδοµένων Μία βάση δεδοµένων (Β..) είναι µία οργανωµένη συλλογή πληροφοριών, οι οποίες είναι αποθηκευµένες σε κάποιο αποθηκευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ (Το έντυπο αποστέλλεται στην ΕΥΔ ΕΠ ΨΣ) Κωδ ΟΠΣ (MIS) 302037 Πράξη «Υψηλής Προστιθέμενης Αξίας Αγροτικές Ψηφιακές Υπηρεσίες (e-υπαατ)» Υποέργο «Ανάπτυξη Ευφυούς Συστήματος Λήψης

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI

Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Σχεσιακή Άλγεβρα Τελεστές Συνένωσης

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα. Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com. Στόχος Σκοπός μαθήματος

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα. Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com. Στόχος Σκοπός μαθήματος Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα Διδάσκων: Αγγελόπουλος Γιάννης Δευτέρα 3-5 Τρίτη 4-6 Εργαστήριο Α Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com 1 Στόχος Σκοπός μαθήματος Σκοπός:

Διαβάστε περισσότερα

Εξελιγμένη διαχείριση της πλατφόρμας από τους Χρήστες:

Εξελιγμένη διαχείριση της πλατφόρμας από τους Χρήστες: Η Microsoft εξέδωσε τη νέα έκδοση του Microsoft Dynamics CRM, λίγο πριν τις επόμενες εκδόσεις όπως απεικονίζονται στο παρακάτω Microsoft Dynamics roadmap 2015. Η νέα έκδοση ή διαφορετικά το CRM 2015 έρχεται

Διαβάστε περισσότερα

Στρατηγική Επιλογή. Εσείς...

Στρατηγική Επιλογή. Εσείς... Στρατηγική Επιλογή Εσείς... Έχετε απαιτήσεις που πρέπει να καλυφθούν άμεσα και με τον καλύτερο τρόπο. Θέλετε να στηριχθείτε σε ένα υψηλής ποιότητας, αποδεδειγμένης αξιοπιστίας και εξαιρετικής ευχρηστίας

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο #10 (Ε10) 1

Εργαστήριο #10 (Ε10) 1 Εργαστήριο #10 Από τα προηγούμενα εργαστήρια......θα χρειαστείτε ορισμένες από τις οδηγίες μορφοποίησης CSS (ανατρέξτε στις εκφωνήσεις του 8 ου και 9 ου εργαστηρίου).! Οδηγίες Στη δυναμική δημιουργία ιστοσελίδων

Διαβάστε περισσότερα

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu.

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu. Managing Information Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Γνώσης Knowledge Management Learning Objectives Ποιοί

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Φροντιστήριο 4/2/2009 Δικαιώματα χρηστών - Προβολές (Views) ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΜΕ MYSQL queries results mysql host DB server queries results Client host Β Δ Ηχρήσητηςmysql βασίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Αφίξεις Τουριστών / Arrivals of Tourists

Αφίξεις Τουριστών / Arrivals of Tourists Αφίξεις Τουριστών / Arrivals of Tourists Περίοδος Αναφοράς: Ιανουάριος - Δεκέμβριος 2014 Reference Period: January - December 2014 Τελευταία Ενημέρωση: 19/01/2015 Last Update: Σελίδα / Page 2 3 4 5 6 7

Διαβάστε περισσότερα

AM5 Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένο Επίπεδο Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Εκδοση 1.0

AM5 Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένο Επίπεδο Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Εκδοση 1.0 AM5 Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένο Επίπεδο Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Εκδοση 1.0 ΑΠΟΚΗΡΥΞΗ Παρ όλα τα μέτρα που έχουν ληφθεί από το Ίδρυμα ECDL για την προετοιμασία αυτής της έκδοσης, καμία εγγύηση δεν παρέχεται

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρµογές WebGIS Open Source

Εφαρµογές WebGIS Open Source Εφαρµογές WebGIS Open Source Πάνος Βουδούρης Περιεχόµενα Βασικές Έννοιες Open Source Γιατί; Πως; WebGIS Αρχιτεκτονική Παραδείγµατα εφαρµογών GeoServer GeoMajas MapServer + OpenLayers MapServer + SLMapviewer

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΙΜΕΝΟΥ

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΙΜΕΝΟΥ 1. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΕΓΓΡΑΦΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΙΜΕΝΟΥ 1.1. Ορισµός εγγράφου, προτύπου, πρωτεύοντος και δευτερεύοντος εγγράφου 1.2. Πρότυπα 1.2.1. Δηµιουργία, µεταβολή, χρήση και διαγραφή προτύπων εγγράφων 1.2.2.

Διαβάστε περισσότερα

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο. Η Ανάλυση και ο Σχεδιασµός στην Ενοποιηµένη ιαδικασία. ρ. Πάνος Φιτσιλής

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο. Η Ανάλυση και ο Σχεδιασµός στην Ενοποιηµένη ιαδικασία. ρ. Πάνος Φιτσιλής 1 Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο Η και ο στην Ενοποιηµένη ιαδικασία ρ. Πάνος Φιτσιλής Περιεχόµενα Γενικές αρχές ανάλυσης και σχεδιασµού Τα βήµατα της ανάλυσης και του σχεδιασµού Συµπεράσµατα 2 3 Η ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα

Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα Η Σχεσιακή Άλγεβρα παρέχει τους τελεστές (operators): Μοναδιαίοι Σχεσιακοί Τελεστές (Unary Relational Ops) Επιλογή (Select, (sigma)) Προβολή (Project, (pi)) Μετονομασία (Rename,

Διαβάστε περισσότερα

Επιστήµη της Πληροφορίας Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον

Επιστήµη της Πληροφορίας Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας, Κέρκυρα Επιστήµη της Πληροφορίας Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον Ηλεκτρονικό Εµπόριο και Επιχείρηση: Σχέσεις B2E Intrabusiness Ενδο-Επιχειρησιακό

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη

ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL-DDL Data Definition/Description Language (DDL): προσδιορίζουν τη δομή ή το σχήμα των δεδομένων.

Διαβάστε περισσότερα

Μετάβαση από MS Office / Commercial Programs σε OpenOffice - OpenSource Programs Migration Plan...

Μετάβαση από MS Office / Commercial Programs σε OpenOffice - OpenSource Programs Migration Plan... Προσδιορισμός του Project Τι θέλουμε να πετύχουμε ; Τι πρέπει να γίνει ; Πως ; Τι resources έχουμε διαθέσιμα ; Ξεκάθαρη ενημέρωση υπερ/κατά Εναρμόνιση με το business need της εταιρείας Higher Management

Διαβάστε περισσότερα

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3 Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν πλέον την δύναμη και την ανταγωνιστικότητα που αποκτούν με την ενσωμάτωση επιχειρηματικών εφαρμογών ευφυΐας - Business Intelligence Tools. Οι εφαρμογές B.I παρέχουν στις επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Λίγα λόγια για το μάθημα Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας

Διαβάστε περισσότερα

Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7. 91 Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access... 9. 92 Microsoft Access... 22

Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7. 91 Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access... 9. 92 Microsoft Access... 22 ΕΝΟΤΗΤΑ 5 Περιεχόμενα Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7 91 Βάσεις δεδομένων και Microsoft Access... 9 92 Microsoft Access... 22 93 Το σύστημα Βοήθειας του Microsoft Office... 32 94 Σχεδιασμός βάσης δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Πολιτισμική Πληροφορική: Οργάνωση και διαχείριση Πληροφοριών

Πολιτισμική Πληροφορική: Οργάνωση και διαχείριση Πληροφοριών Πολιτισμική Πληροφορική: Οργάνωση και διαχείριση Πληροφοριών Χρήστος Παπαθεοδώρου (papatheodor@ionio.gr) Αναπληρωτής Καθηγητής Ομάδα Βάσεων Δεδομένων και Πληροφοριακών Συστημάτων, Τμήμα Αρχειονομίας Βιβλιοθηκονομίας,

Διαβάστε περισσότερα

Αρχιτεκτονικές κατανεμημένων συστημάτων. I. Sommerville 2006 Βασικές αρχές Τεχνολογίας Λογισμικού, 8η αγγ. έκδοση Κεφ. 12

Αρχιτεκτονικές κατανεμημένων συστημάτων. I. Sommerville 2006 Βασικές αρχές Τεχνολογίας Λογισμικού, 8η αγγ. έκδοση Κεφ. 12 Αρχιτεκτονικές κατανεμημένων συστημάτων Στόχοι Εξήγηση των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων των αρχιτεκτονικών κατανεμημένων συστημάτων Εξέταση των αρχιτεκτονικών συστημάτων πελάτηδιακομιστή και των

Διαβάστε περισσότερα

Μετάβαση από MS Office / Commercial Programs σε OpenOffice - OpenSource Programs Migration Plan...

Μετάβαση από MS Office / Commercial Programs σε OpenOffice - OpenSource Programs Migration Plan... Προσδιορισμός του Project Τι θέλουμε να πετύχουμε ; Τι πρέπει να γίνει ; Πως ; Τι resources έχουμε διαθέσιμα ; Ξεκάθαρη ενημέρωση υπερ/κατά Εναρμόνιση με το business need της εταιρείας Higher Management

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υλικό Υπολογιστών Κεφάλαιο 5ο Οργάνωση υπολογιστών

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υλικό Υπολογιστών Κεφάλαιο 5ο Οργάνωση υπολογιστών Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών Υλικό Υπολογιστών Κεφάλαιο 5ο Οργάνωση υπολογιστών 1 Οργάνωση υπολογιστών ΚΜΕ Κύρια Μνήμη Υποσύστημα εισόδου/εξόδου 2 Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας (ΚΜΕ) R1 R2 ΑΛΜ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΗΜΟΣΙΑΣ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ

ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΗΜΟΣΙΑΣ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ Κωδ ΟΠΣ (MIS) 494184 Πράξη Ψηφιακές Υπηρεσίες για την Ιερά Μητρόπολη Κυδωνίας και Αποκορώνου Υποέργο Διάρκεια Διαβούλευσης Φορέας (Αναθέτουσα Αρχή) Όνοματεπώνυμο Υπεύθυνου Επικοινωνίας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Τρισδιάστατα Μοντέλα

Κεφάλαιο 7. Τρισδιάστατα Μοντέλα Κεφάλαιο 7. 7.1 ομές εδομένων για Γραφικά Υπολογιστών. Οι δομές δεδομένων αποτελούν αντικείμενο της επιστήμης υπολογιστών. Κατά συνέπεια πρέπει να γνωρίζουμε πώς οργανώνονται τα γεωμετρικά δεδομένα, προκειμένου

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Ενότητες... 17 Πρόσθετες Ενότητες Ανεξαρτήτως Χρηστών... 17. Entry... Start... Services... Λογιστικές Εφαρμογές... 18. Retail...

Βασικές Ενότητες... 17 Πρόσθετες Ενότητες Ανεξαρτήτως Χρηστών... 17. Entry... Start... Services... Λογιστικές Εφαρμογές... 18. Retail... ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ERP Βασικές Ενότητες... Πρόσθετες Ενότητες Ανεξαρτήτως Χρηστών... Entry... Start... Services... Λογιστικές Εφαρμογές... Retail... 4 4 5 6 7 7 7 ATLANTIS ENTRY ERP ATLANTIS Entry III

Διαβάστε περισσότερα

ECDL Module 5 Χρήση Βάσεων εδοµένων Εξεταστέα Ύλη, έκδοση 5.0 (Syllabus Version 5.0)

ECDL Module 5 Χρήση Βάσεων εδοµένων Εξεταστέα Ύλη, έκδοση 5.0 (Syllabus Version 5.0) ECDL Module 5 Χρήση Βάσεων εδοµένων Εξεταστέα Ύλη, έκδοση 5.0 (Syllabus Version 5.0) (Module 5 Using Databases) Συνολική ιάρκεια: Προτεινόµενο * Χρονοδιάγραµµα Εκπαίδευσης 10-16 (δέκα έως δεκαέξι) ώρες

Διαβάστε περισσότερα

ALPHA WEB INTERNATIONAL TRADE

ALPHA WEB INTERNATIONAL TRADE ALPHA WEB INTERNATIONAL TRADE ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΓΙΑ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΕΙΣΑΓΩΓΩΝ ΚΑΙ ΕΞΑΓΩΓΩΝ ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΕΩΣ ALPHA WEB INTERNATIONAL TRADE 1 Α. ΕΝΕΓΓΥΕΣ ΠΙΣΤΩΣΕΙΣ 3 Α.1 ΕΙΣΑΓΩΓΕΣ (IMPORT L/C)...3 Α.1.1 ΑΙΤΗΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Δικαιώματα Χρηστών Προβολές

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Δικαιώματα Χρηστών Προβολές Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Δικαιώματα Χρηστών Προβολές Επικοινωνία με MySQL mysql host DB server queries results Client host Β Δ Η χρήση της mysql βασίζεται στο μοντέλο client server Remote access to

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ 2015

ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΛΥΚΕΙΟ ΑΡΧ. ΜΑΚΑΡΙΟΥ Γ - ΔΑΣΟΥΠΟΛΗ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2014-2015 ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΜΑΘΗΜΑ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 10 /6 / 2015 ΒΑΘΜΟΣ:... ΤΑΞΗ: Β ΧΡΟΝΟΣ: 2 ώρες ΥΠ. ΚΑΘΗΓΗΤΗ:...

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΛΗ11 2014-15 Α ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ - 7 ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΜΕΡΟΣ Α : ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ [ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ: 45 ] Σημείωση: Το σύνολο βαθμών του Μέρους Α (ερωτήσεις πολλαπλής

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Βάσεις Δεδομένων Vs. Αρχείων Αφαίρεση (Data Abstraction) Αξιοπιστία (Reliability) Ικανότητα/Απόδοση

Διαβάστε περισσότερα

SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT

SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT Paper By: Shaul Dar, Michael J. Franklin, Bjorn Jonsson, Divesh Srivastava, Michael Tan Appeared: VLDB conference 1996 Presented by: Βασίλης Φωτόπουλος Agenda 1. Data-Shipping

Διαβάστε περισσότερα

2004 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS OR

2004 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS OR ISV Royalty Πρόγραµµα Content created by 3 Leaf Solutions 1 ISV Royalty Licensing Program Απευθύνεται σε:: Independent Software Vendors (ISVs) εταιρίες ανάπτυξης προϊόντων λογισµικού οι οποίες ενδιαφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

Ελεγχος Πρόσβασης (Access Control)

Ελεγχος Πρόσβασης (Access Control) Ελεγχος Πρόσβασης (Access Control) Το Access MaSter, που ανήκει στην οικογένεια εφαρµογών HR MaSter, αποτελεί το λογισµικό µιας ολοκληρωµένης λύσης, που έχει στόχο να καλύψει πλήρως τις ανάγκες µίας επιχείρησης

Διαβάστε περισσότερα

Sunsoft Ltd Alexandros F&B Management

Sunsoft Ltd Alexandros F&B Management ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ FOOD & BEVERAGE ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΣΤΙΑΣΗΣ & ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΩΝ SUNSOFT Ltd - Μάχης Αναλάτου 103, 11745 Ν. Κόσμος. Tηλ: 210 9317811, Fax: 210 9321603 www.sunsoft.gr info@sunsoftgr.com

Διαβάστε περισσότερα

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες ΗΓεωπληροφορικήστα Τµήµατα Πληροφορικής Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πειραιά Περιεχόµενα... Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής το Τµήµα Πληροφορικής του Παν/µίου Πειραιά... το

Διαβάστε περισσότερα

MiVue 2014 dash cams. Ο αυτόπτης μάρτυρας στο δρόμο σας!

MiVue 2014 dash cams. Ο αυτόπτης μάρτυρας στο δρόμο σας! MiVue 2014 dash cams Ο αυτόπτης μάρτυρας στο δρόμο σας! Περιεχόμενα Προστασία & ασφάλεια / Ο αυτόπτης μάρτυράς σας Βασικά πλεονεκτήματα Σύνοψη σειράς Λεπτομέρειες προϊόντος Συσκευασία & περιεχόμενα Πρόγραμμα

Διαβάστε περισσότερα

Requirements Απαιτήσεις

Requirements Απαιτήσεις Πανεπιστήµιο Κρήτης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Φθινόπωρο 2006 HΥ351 Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών Συστηµάτων Information Systems Analysis and Design Requirements Engineering Data Flow Diagrams Process

Διαβάστε περισσότερα

1. Οργάνωση της CPU 2. Εκτέλεση εντολών 3. Παραλληλία στο επίπεδο των εντολών 4. Γραμμές διοχέτευσης 5. Παραλληλία στο επίπεδο των επεξεργαστών

1. Οργάνωση της CPU 2. Εκτέλεση εντολών 3. Παραλληλία στο επίπεδο των εντολών 4. Γραμμές διοχέτευσης 5. Παραλληλία στο επίπεδο των επεξεργαστών ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ι Γ. Τσιατούχας 2 ο Κεφάλαιο ιάρθρωση 1. Οργάνωση της 2. εντολών 3. Παραλληλία στο επίπεδο των εντολών 4. Γραμμές διοχέτευσης 5. Παραλληλία στο

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 5.0

Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 5.0 Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 5.0 Πνευματικά Δικαιώματα 2007 Ίδρυμα ECDL (ECDL Foundation www.ecdl.org) Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. Κανένα μέρος αυτού του εγγράφου δεν μπορεί να αναπαραχθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Βασικές Ενότητες... 19 Πρόσθετες Ενότητες... 19. Entry... 17. Start... 12 Λογιστικές Εφαρμογές... 13. xline ERP ATLANTIS ERP

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Βασικές Ενότητες... 19 Πρόσθετες Ενότητες... 19. Entry... 17. Start... 12 Λογιστικές Εφαρμογές... 13. xline ERP ATLANTIS ERP 3 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Βασικές Ενότητες... 5 Πρόσθετες Ενότητες... 6 Entry... 7 Start... 8 Λογιστικές Εφαρμογές... 8 xline ERP Βασικές Ενότητες... 9 Πρόσθετες Ενότητες... 10 Entry... 11 Start... 12 Λογιστικές

Διαβάστε περισσότερα

8 ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΟΣ PRODUCT DATA MANAGEMENT (PDM)... 8-1

8 ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΟΣ PRODUCT DATA MANAGEMENT (PDM)... 8-1 8 ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΟΣ PRODUCT DATA MANAGEMENT (PDM)... 8-1 8.1 ΟΡΙΣΜΟΣ...8-1 8.2 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ...8-3 8.3 ΠΡΟΤΕΡΗΜΑΤΑ ΧΡΗΣΗΣ...8-5 8.4 ΣΤΑ ΙΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ...8-7 8 ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

1. ΑΝΟΙΞΤΕ ΤΟΝ ΠΙΝΑΚΑ CUSTOMER ΚΑΙ ΣΤΟ ΜΕΝΟΥ ΕΠΙΛΕΞΤΕ

1. ΑΝΟΙΞΤΕ ΤΟΝ ΠΙΝΑΚΑ CUSTOMER ΚΑΙ ΣΤΟ ΜΕΝΟΥ ΕΠΙΛΕΞΤΕ ΜΑΘΗΜΑ 6 ο ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ / ΦΙΛΤΡΑΡΙΣΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ Α. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ 1. ΑΝΟΙΞΤΕ ΤΗ ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΠΟΥ ΕΧΕΤΕ ΦΤΙΑΞΕΙ ΣΤΟ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ (ΑΠΟ ΕΧΘΕΙΤΕ ΑΝ ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ ΤΗΝ ΠΡΟΕΙ ΟΠΟΙΗΣΗ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ) 2.

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μάθημα 8. 1 Στέργιος Παλαμάς

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μάθημα 8. 1 Στέργιος Παλαμάς ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας Τμήμα Λογιστικής Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Μάθημα 8 Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας και Μνήμη 1 Αρχιτεκτονική του Ηλεκτρονικού Υπολογιστή Μονάδες Εισόδου Κεντρική

Διαβάστε περισσότερα

4. Γνωστικά Αντικείμενα και Αντίστοιχες Γνώσεις/Δεξιότητες προς Εξέταση

4. Γνωστικά Αντικείμενα και Αντίστοιχες Γνώσεις/Δεξιότητες προς Εξέταση Κωδ.: CSR-APDX2C Ισχύς: 01/10/2014 Έκδοση: 01 Σελίδα 1 από 8 Σύνταξη: Υπεύθυνος Διαχείρισης Ποιότητας Έγκριση: Διευθύνων Σύμβουλος 1. Γενικές Προδιαγραφές Πιστοποιητικών Οι ειδικές απαιτήσεις για την πιστοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

e volution tech Υ πηρεσ ίες Loyalty

e volution tech Υ πηρεσ ίες Loyalty Smart Manager Υ πηρεσ ίες Loyalty 1 Η κάρτα η οποία σας εξοικονομεί χρήματα με τις αγορές σας. i Πίστη και ασφάλεια στην τσέπη σας Τι είναι: To Smart manager είναι ένα σύστημα εύκολο και ασφαλές δημιουργημένο

Διαβάστε περισσότερα

φιλοξενία & διαχείριση ιστοσελίδων

φιλοξενία & διαχείριση ιστοσελίδων φιλοξενία & διαχείριση ιστοσελίδων για Ηλεκτρονικό Εμπόριο και Internet Marketing κατάλογος προϊόντων & υπηρεσιών 2015 Πακέτα φιλοξενίας - Περιγραφή Cloud Hosting - Κατοχύρωση ονόματος - Οικονομικό START

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7 Εισαγωγή στη Microsoft Access

Κεφάλαιο 7 Εισαγωγή στη Microsoft Access Κεφάλαιο 7 Εισαγωγή στη Microsoft Access Το κεφάλαιο αυτό περιλαµβάνει µια συνοπτική εισαγωγή στην Microsoft Access 2000, που είναι και το σχεσιακό σύστηµα διαχείρισης βάσεων δεδοµένων µε το οποίο θα ασχοληθούµε.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ: 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ: 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Περιεχόμενα ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ: Γνώσεις Υποδομής... 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Επιχείρηση και Πληροφοριακό Σύστημα Διοίκησης... 15 1.1 Επιχείρηση... 16 1.1.1 Τι είναι Οργανισμός και τι είναι επιχείρηση (μια πρώτη ιδέα) 1.1.2

Διαβάστε περισσότερα

SiEBEN Innovative Solutions Μαρίνου Αντύπα 28, 141 21, Ν. Ηράκλειο, Aθήνα Τηλ: +30 210 2725350, Fax: +30 210 2724439 www.sieben.

SiEBEN Innovative Solutions Μαρίνου Αντύπα 28, 141 21, Ν. Ηράκλειο, Aθήνα Τηλ: +30 210 2725350, Fax: +30 210 2724439 www.sieben. SiEBEN Innovative Solutions Μαρίνου Αντύπα 28, 141 21, Ν. Ηράκλειο, Aθήνα Τηλ: +30 210 2725350, Fax: +30 210 2724439 www.sieben.gr, Email: info@sieben.gr ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ... 3 1.1. EXCHANGE

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικά Επιτεύγµατα. Πλεονεκτήµατα. Ορισµός Κατανεµηµένου Συστήµατος. Μειονεκτήµατα. E-03: Λειτουργικά Συστήµατα ΙΙ 6. Εαρινό Εξάµηνο 2005-06

Τεχνολογικά Επιτεύγµατα. Πλεονεκτήµατα. Ορισµός Κατανεµηµένου Συστήµατος. Μειονεκτήµατα. E-03: Λειτουργικά Συστήµατα ΙΙ 6. Εαρινό Εξάµηνο 2005-06 Τεχνολογικά Επιτεύγµατα Ε-03: Λειτουργικά Συστήµατα ΙΙ Εαρινό Εξάµηνο 2005-06 Ανάπτυξη ισχυρών µικροεπεξεργαστών ηµιουργία τοπικών δικτύων υψηλών ταχυτήτων «Εισαγωγή στα Κατανεµηµένα Λειτουργικά Συστήµατα»

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Τεχνικό εγχειρίδιο χρήσης IBNEWSLETTER

Περιεχόμενα. Τεχνικό εγχειρίδιο χρήσης IBNEWSLETTER Περιεχόμενα ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ... 2 Τμήμα Υποστήριξης (Help Desk and Client Support)... 2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 3 Εισαγωγή Email marketing... 3 Σχετικά με το IBNEWSLETTER... 3 Μεθοδολογία... 4 Χαρακτηριστικά...

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΗΣ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ KAI ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΑΠΟΜΑΚΡΥΣΜΕΝΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΗΜΟΣΙΟΥ ΤΟΜΕΑ

ΜΕΛΕΤΗ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΗΣ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ KAI ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΑΠΟΜΑΚΡΥΣΜΕΝΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΗΜΟΣΙΟΥ ΤΟΜΕΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΗΣ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ KAI ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΑΠΟΜΑΚΡΥΣΜΕΝΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΗΜΟΣΙΟΥ ΤΟΜΕΑ Οµάδα Σύνταξης: Επίκουρος Καθηγητής Γιαγλής Γεώργιος, Οικονοµικό Πανεπιστήµιο

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωμένο, Σταθερό, Γρήγορο, Επεκτάσιμο

Ολοκληρωμένο, Σταθερό, Γρήγορο, Επεκτάσιμο Ολοκληρωμένο, Σταθερό, Γρήγορο, Επεκτάσιμο Περιβάλλον ανάπτυξης Τεχνολογία ROADS Ενσωματωμένες τεχνολογίες αιχμής Προηγμένο σύστημα αυτοέλεγχου και υποστήριξης Φιλικό user interface Ενσωματωμένες νέες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 9001:2008 QMSCERT - cert No.: 120908/1480. ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 14001:2004 QMSCERT - cert No.: 120908/1481

ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 9001:2008 QMSCERT - cert No.: 120908/1480. ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 14001:2004 QMSCERT - cert No.: 120908/1481 Εισαγωγή Το active3 είναι ένα εργαλείο σύγχρονης εταιρικής παρουσίασης, αμφίδρομης επικοινωνίας, δειγματισμού και λήψης παραγγελιών, με δυνατότητες διαχείρισης ομάδων χρηστών και ορισμού δικαιωμάτων πρόσβασης,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ II ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ II ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ (PACS) ΔΙΚΤΥΑΚΟΥ ΤΥΠΟΥ (WEB BASED)

ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ (PACS) ΔΙΚΤΥΑΚΟΥ ΤΥΠΟΥ (WEB BASED) ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ (PACS) ΔΙΚΤΥΑΚΟΥ ΤΥΠΟΥ (WEB BASED) Σύστημα Αρχειοθέτησης & Επεξεργασίας Εικόνων (PACS) για την κάλυψη των αναγκών του Ακτινολογικού Τμήματος του Γενικού Νοσοκομείου Κομοτηνής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Διδάσκων: Γ. Χαραλαμπίδης,

Διαβάστε περισσότερα

"Αθηνά" - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης

Αθηνά - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης "Αθηνά" - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ Ημ/νία ανάρτησης στον ιστότοπο

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client Περιεχόμενα Περιεχόμενα Javascript και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΥΕ030/ ΠΡΟΧ. ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ & ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΛΕ045 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΥΕ030/ ΠΡΟΧ. ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ & ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΛΕ045 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΥΕ030/ ΠΡΟΧ. ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ & ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΛΕ045 ΑΝΟΙΞΗ 2015 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Ημερομηνία Εξέτασης: Δευτέρα 18-05-2015 Π.

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης

ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Επαναληπτική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΡΕΣΗ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑΣ ΩΡΟΜΗΣΘΙΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ, ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΥΡΕΣΗ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑΣ ΩΡΟΜΗΣΘΙΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ, ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Α.Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΥΡΕΣΗ ΠΡΟΫΠΗΡΕΣΙΑΣ ΩΡΟΜΗΣΘΙΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ, ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΑΡΙΣΙΔΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ (ΑΕΜ 561) ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2010 ΕΠΟΠΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία

Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία Από το 1990, τα BusinessObjects έχουν βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την αξία των εταιρικών τους δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων

Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1/10 2/20 3/15 4/10 5/20 6/20 7/10 /105 Συνολο Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων ΕΞΕΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 5.0

Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 5.0 Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 5.0 Πνευματικά Δικαιώματα 2007 Ίδρυμα ECDL (ECDL Foundation www.ecdl.org) Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. Κανένα μέρος αυτού του εγγράφου δεν μπορεί να αναπαραχθεί

Διαβάστε περισσότερα