Λειτουργικά Συστήματα

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Λειτουργικά Συστήματα"

Transcript

1 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα 6: Πόροι. Αδιέξοδα & Αποφυγή αδιεξόδων. Δρ. Μηνάς Δασυγένης Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

3 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ψηφιακά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

4 Σκοπός Ενότητας Η κατανόηση των πόρων. Η κατανόηση της δημιουργίας των αδιεξόδων. Η παρουσίαση των τεχνικών αποφυγής αδιεξόδων. 4

5 Αδιέξοδα συμβαίνουν παντού όχι μόνο στα ΛΣ 5

6 Οι «πόροι» είναι σημαντικά αντικείμενα του Λ.Σ. (1/2) Πόρους ονομάζουμε τα αντικείμενα του λειτουργικού συστήματος τα οποία μπορούν να εκχωρηθούν σε μια διεργασία για να τα χρησιμοποιήσει. Δηλαδή πόρος είναι οτιδήποτε μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μια μόνο διεργασία οποιαδήποτε χρονική στιγμή. Ένας πόρος μπορεί να είναι μια συσκευή υλικού (π.χ. ένας CD-ROM drive) ή κάποια πληροφορία (π.χ. ένα αρχείο στο δίσκο). Ένας υπολογιστής έχει συνήθως πολλούς πόρους. 6

7 Πόροι στα Λ.Σ. - Windows 7

8 Πόροι στα Λ.Σ. - FreeBSD/Linux vr0: Quirks: 0x0 miibus1: <MII bus> on vr0 ukphy0: <Generic IEEE 802.3u media interface> on miibus1 ukphy0: 10baseT, 10baseT-FDX, 100baseTX, 100baseTX-FDX, auto vr0: Ethernet address: 00:50:ba:24:7d:14 orm0: <ISA Option ROMs> at iomem 0xc0000-0xcbfff,0xcc000-0xd07ff, 0xd1000-0xd17ff on isa0 atkbdc0: <Keyboard controller (i8042)> at port 0x60,0x64 on isa0 atkbd0: <AT Keyboard> irq 1 on atkbdc0 kbd0 at atkbd0 atkbd0: [GIANT-LOCKED] sc0: <System console> at flags 0x100 on isa0 sc0: VGA <16 virtual consoles, flags=0x300> sio0 at port 0x3f8-0x3ff irq 4 flags 0x10 on isa0 8

9 Οι «πόροι» είναι σημαντικά αντικείμενα του Λ.Σ. (2/2) Τι θα συμβεί αν ένας πόρος απαιτείται από παραπάνω από μια διεργασίες; 9

10 Αδιέξοδο (Deadlock) [ΟΡΙΣΜΟΣ1] Η μόνιμη / επ αόριστον αναμονή ενός συνόλου διεργασιών που είτε συναγωνίζονται για πόρους του συστήματος είτε επικοινωνούν μεταξύ τους. [ΟΡΙΣΜΟΣ2] Ένα σύνολο από διεργασίες που δημιουργούν μια κυκλική αλυσίδα όπου κάθε process στην αλυσίδα δεν μπορεί να προχωρήσει και περιμένει για κάποιο γεγονός που μπορεί να προκληθεί μόνο από κάποιο άλλο μέλος της αλυσίδας. Σε ένα σύστημα πολυπρογραμματισμού η συνολική απαίτηση πόρων από όλες τις συνεξελισσόμενες ενεργές διεργασίες υπερβαίνει κατά πολύ το συνολικό ποσό των διαθέσιμων πόρων. Όλα τα αδιέξοδα εμπεριέχουν τις συγκρουόμενες ανάγκες για πόρους από δύο ή περισσότερες διεργασίες. Βασικός σκοπός είναι η σχεδίαση συστημάτων όπου το αδιέξοδο δεν θα μπορεί να συμβεί. Γενικά δεν υπάρχει αποτελεσματική λύση. 10

11 Παραδείγματα αδιεξόδων Παράδειγμα (1): Το σύστημα έχει 2 οδηγούς μαγνητοταινιών P1 και P2 κάνουν χρήση του ενός οδηγού μαγνητοταινίας και η κάθε μία χρειάζεται τον P1 και P2 κάνουν χρήση του ενός οδηγού μαγνητοταινίας και η κάθε μία χρειάζεται τον άλλο οδηγό μαγνητοταινίας. Παράδειγμα (2): Χρησιμοποιούνται σημαφόροι. Οι σημαφόροι A και B, έχουν τιμή εκκίνησης το 1. 11

12 Παράδειγμα 12

13 Οι πόροι ανήκουν σε δυο κατηγορίες ως προς τη δυνατότητα απομάκρυνσης :( Resources Προεκχωρούμενοι πόροι (Preemptable Μπορούν να απομακρυνθούν από μια διεργασία χωρίς παρενέργειες, ενώ χρησιμοποιούνται. Μη προεκχωρούμενοι πόροι (Nonpreemptable :( Resources Προξενούν αποτυχία στη διεργασία όταν απομακρυνθούν, ενώ χρησιμοποιούνται. => Παραδείγματα πόρων: εκτυπωτές, tape drives, μνήμη, CD Recorders, αρχεία, δίσκοι, επεξεργαστής κλπ. 13

14 Οι πόροι ανήκουν σε δυο κατηγορίες ως προς τη χρήση τους Οι πόροι (resources) του συστήματος μπορεί να είναι διαμοιραζόμενοι (shareable), δηλ. μπορούν να χρησιμοποιούνται από πολλές διεργασίες που εξελίσσονται ταυτόχρονα ή μη διαμοιραζόμενοι (non-shareable), όπου η χρήση τους περιορίζεται σε μια μόνο διεργασία κάθε φορά. Ο μη διαμοιρασμός ενός πόρου οφείλεται στους παρακάτω λόγους: Στη φύση του πόρου. Η παράλληλη χρήση του πόρου από διαφορετικές διεργασίες προκαλεί την σύγκρουση δραστηριοτήτων διαφορετικών διεργασιών. 14

15 Κοινή χρήση πόρων Σε ορισμένα Λ.Σ. συνεργαζόμενες διεργασίες μοιράζονται συχνά την ίδια περιοχή μνήμης, για εγγραφή και ανάγνωση δεδομένων. Η περιοχή αυτή μπορεί να βρίσκεται στην κύρια μνήμη ή να είναι ένα διαμοιραζόμενο αρχείο δίσκου. Ωστόσο η θέση αυτής της περιοχής δε μεταβάλλει ούτε την υφή της επικοινωνίας, ούτε και τα ζητήματα που προκύπτουν. Παραδείγματα : Μια θέση μνήμης που περιέχει μια μεταβλητή προσπελάσιμη από περισσότερες από μια διεργασίες (π.χ. σύστημα κράτησης θέσεων πτήσεων). Διεκπεραιωτής ετεροχρονισμένης εκτύπωσης (spooler). 15

16 3 βήματα απαιτούνται για τη χρήση ενός πόρου Αλληλουχία γεγονότων που απαιτούνται για τη χρήση ενός πόρου:.( request ) Απαίτηση Χρήση. Απελευθέρωση του πόρου. Αναμονή αν η απαίτηση δεν ικανοποιηθεί: Η αιτούμενη διεργασία αναστέλλεται, ή, η αιτούμενη διεργασία αποτυγχάνει εμφανίζοντας μήνυμα λάθους. 16

17 Το αδιέξοδο είναι πιθανό, εξαρτάται όμως από τη σειρά των γεγονότων 17

18 Η σειρά των γεγονότων οδήγησε σε αδιέξοδο 18

19 Παράδειγμα αδιεξόδου: Υπάρχει ένα χρονικό διάστημα που απαιτούνται ταυτόχρονα και οι 2 πόροι 19

20 Επαναχρησιμοποιήσιμοι Πόροι Χρησιμοποιούνται με ασφάλεια από μια διεργασία σε κάθε χρονική στιγμή και δεν εξαντλούνται από αυτή τη χρήση. Οι διεργασίες αποκτούν πόρους που θα απελευθερώσουν στη συνέχεια ώστε να χρησιμοποιηθούν από άλλες διεργασίες. Τέτοιοι πόροι είναι : επεξεργαστές, I/O κανάλια, κύρια και δευτερεύουσα μνήμη, αρχεία, βάσεις δεδομένων, και σημαφόροι. Το αδιέξοδο προκύπτει όταν μια διεργασία δεσμεύει ένα πόρο και απαιτεί έναν άλλο. 20

21 Παράδειγμα 1 ο αδιεξόδου 21

22 Τα αδιέξοδα οφείλονται στην πολυπλοκότητα των προγραμμάτων Η αιτία αδιεξόδων αυτού του είδους είναι συχνά η πολύπλοκη λογική των προγραμμάτων. Μια στρατηγική αντιμετώπισης είναι η επιβολή περιορισμών που να αφορούν τη σειρά με την οποία ζητούνται οι πόροι. 22

23 Παράδειγμα 2 ο αδιεξόδου Ο διαθέσιμος χώρος για κατανομή στην κύρια μνήμη είναι 200Kbytes, και πραγματοποιείται η παρακάτω σειρά αιτημάτων. Το αδιέξοδο προκύπτει αν και οι δύο διεργασίες προχωρήσουν στο 2ο αίτημά τους (δεν υπάρχει η διαθέσιμη μνήμη για να καλύψει την ανάγκη). 23

24 Καταναλώσιμοι Πόροι Δημιουργούνται (παράγονται) και καταστρέφονται (καταναλώνονται) από μια διεργασία. Όταν ένας πόρος δεσμεύεται από μια διεργασία παύει να υπάρχει. Τέτοιοι πόροι : Διακοπές (Interrupts), σήματα (signals), μηνύματα και πληροφορίες σε ενταμιευτές (buffers) I/O. Το αδιέξοδο μπορεί να συμβεί αν ένα μήνυμα που αποστέλλεται από μια διεργασία δεν παραλαμβάνεται από την άλλη. Σπάνιος συνδυασμός γεγονότων μπορεί να οδηγήσει σε αδιέξοδο. 24

25 Εκτός από deadlock υπάρχει και το livelock (=ζωντανό αδιέξοδο) Στο livelock οι διεργασίες δεν περιμένουν κάτι (δεν είναι blocked). Οι διεργασίες αλλάζουν την κατάστασή τους ως απάντηση σε άλλες διεργασίες αλλά χωρίς να κάνουν τίποτα χρήσιμο. Παράδειγμα real life: Σε ένα πεζοδρόμιο έρχονται αντιμέτωποι δύο άνθρωποι. Και οι δύο μετακινούνται προς μια κατεύθυνση για να περάσει ο άλλος. Επειδή και οι 2 μετακινούνται προς την ίδια κατεύθυνση δεν αλλάζει κάτι. 25

26 Ενεργός αναμονή (livelock) Παράδειγμα - σενάριο: αποφυγή αδιεξόδου με απόσυρση(οπισθοχώρηση). Η διεργασία A απαιτεί αποκλειστική πρόσβαση στους πόρους R,S για να συνεχίσει τους υπολογισμούς της. Η διεργασία B απαιτεί αποκλειστική πρόσβαση στους πόρους S,R για να συνεχίσει τους υπολογισμούς της. Η διεργασία A δεσμεύει αποκλειστικά τον R και προσπαθεί να δεσμεύσει και τον S. Η διεργασία B δεσμεύει αποκλειστικά τον S και προσπαθεί να δεσμεύσει και τον R. Για την αποφυγή αδιεξόδου, η διεργασία A παραχωρεί τον πόρο R για μια περίοδο και επανακτά τον πόρο S ενώ ταυτόχρονα η διεργασία B κάνει το ίδιο. 26

27 Μοντελοποίηση αδιεξόδων με γραφήματα Το πρόβλημα μοντελοποιείται ως εξής: Δημιουργείται ένας κατευθυνόμενος γράφος. Κόμβοι του γράφου είναι οι διεργασίες και οι πόροι. Η ακμή P => R σημαίνει ότι η διεργασία P περιμένει για τον πόρο R. Η ακμή R => P σημαίνει ότι η διεργασία P κατέχει τον πόρο R. Στο σύστημα υπάρχει deadlock εάν και μόνο εάν ο κατευθυνόμενος γράφος περιέχει ένα κύκλο!!! Έτσι, το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιεί ένα τέτοιο γράφο και ένα αλγόριθμο ανίχνευσης κύκλων για να ανιχνεύει deadlock. 27

28 Γράφοι εκχώρησης πόρων 28

29 Παράδειγμα γράφου εκχώρησης πόρου (1/2) Μπορεί να συμβεί αδιέξοδο; --- Όχι, γιατί δε δημιουργείται «κύκλος». 29

30 Παράδειγμα γράφου εκχώρησης πόρου (2/2) Υπάρχουν δύο κύκλοι: =>πιθανό αδιέξοδο! 30

31 Παράδειγμα γράφου εκχώρησης πόρου με κύκλο αλλά χωρίς αδιέξοδο Αν ο γράφος δεν περιέχει κύκλους, δεν υπάρχει αδιέξοδο. Αν ο γράφος περιέχει ένα κύκλο. Αν υπάρχει μόνον ένα στιγμιότυπο ανά τύπο πόρου, τότε υπάρχει αδιέξοδο. Αν υπάρχουν αρκετά στιγμιότυπα ανά τύπο πόρου, τότε υπάρχει πιθανότητα να συμβεί αδιέξοδο. 31

32 Άσκηση για το σπίτι (1/5) Να σχεδιάσετε ένα γράφο εκχώρησης πόρων για τα παρακάτω: Η διεργασία P1 απαιτεί τον πόρο R1. Η διεργασία P2 απαιτεί τον πόρο R3. Ο πόρος R1 εκχωρείται στη διεργασία P2. Ο πόρος R2 εκχωρείται στη διεργασία P1. Ο πόρος R3 εκχωρείται στη διεργασία P3. Υπάρχει αδιέξοδο; 32

33 Άσκηση για το σπίτι (2/5) Ένα σύστημα αποτελείται από 4 διεργασίες, (p1, p2, p3, p4), και 3 τύπους από σειριακά επαναχρησιμοποιούμενους πόρους, (R1, R2, R3). Ο αριθμός των μονάδων των πόρων είναι E=<3,2,2>. Η διεργασία p1 κρατά 1 μονάδα του R1 και απαιτεί 1 μονάδα του R2. Η διεργασία p2 κρατά 2 μονάδες του R2 και απαιτεί 1 μονάδα καθενός από τους R1 και R3. Η διεργασία p3 κρατά 1 μονάδα του R1 και απαιτεί 1 μονάδα του R2. Η διεργασία p4 κρατά 2 μονάδες του R3 και απαιτεί 1 μονάδα του R1. Να σχεδιάσετε το γράφημα εκχώρησης πόρων που αναπαριστά τη ν κατάσταση του συστήματος. Υπάρχουν διεργασίες που βρίσκονται σε αδιέξοδο στην κατάσταση αυτή; 33

34 Άσκηση για το σπίτι (3/5) Ένα σύστημα διαθέτει 6 όμοια tape drives και n σε πλήθος διεργασίες που ανταγωνίζονται για τη χρήση τους. Κάθε διεργασία μπορεί να απαιτήσει 2 tape drives. Για ποια τιμή του n το σύστημα είναι απαλλαγμένο από αδιέξοδα; 34

35 Άσκηση για το σπίτι (4/5) Υποθέστε ένα σύστημα με P διεργασίες και R όμοιους επαναχρησιμοποιήσιμους πόρους. Αν κάθε διεργασία μπορεί να απαιτήσει κατά μέγιστο 2 μονάδες πόρων, να αποδείξετε ότι δεν μπορεί να υπάρξει αδιέξοδο μόνον όταν ισχύει η συνθήκη P<=R-1. 35

36 Άσκηση για το σπίτι (5/5) Σε ένα σύστημα υπάρχουν N σε πλήθος ενεργές διεργασίες που διαμοιράζονται Μ μονάδες ενός επαναχρησιμοποιήσιμου πόρου R. Κάθε διεργασία μπορεί να απαιτήσει κατά μέγιστο 3 μονάδες του πόρου R. Να βρείτε ποια σχέση πρέπει να έχουν οι παράμετροι N και Μ ώστε να μην υπάρχει κίνδυνος αδιεξόδου. 36

37 Αναγκαίες συνθήκες αδιεξόδου Το αδιέξοδο συμβαίνει όταν ισχύουν όλα τα παρακάτω (ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΑΔΙΕΞΟΔΟΥ): 1. Αμοιβαίος αποκλεισμός (mutual exclusion): οι εκχωρούμενοι πόροι είναι στην αποκλειστική κυριότητα της διεργασίας. Κάθε πόρος εκχωρείται σε μία διεργασία ή είναι διαθέσιμος. 2. Κατοχή και αναμονή (hold & wait): Η διεργασία μπορεί να δεσμεύει έναν πόρο ενώ περιμένει έναν άλλο. 3. Μη προεκχώρηση (No preemption): Κανένας πόρος δεν μπορεί να αποσπασθεί δια της βίας από τη διεργασία που την κατέχει. 4. Κυκλική αναμονή (circular wait): Ύπαρξη μιας κλειστής αλυσίδας 2 ή περισσοτέρων διεργασιών. Κάθε μία αναμένει ένα πόρο που κατέχεται από το επόμενο μέλος της αλυσίδας. 37

38 (1) Αμοιβαίος αποκλεισμός Μόνον μια διεργασία τη φορά μπορεί να χρησιμοποιεί ένα πόρο. Παράδειγμα: εκτυπωτής μόνον ο printer daemon μπορεί να χρησιμοποιεί τον πόρο. Δεν μπορούν όλες οι συσκευές να λειτουργήσουν παρόμοια. 38

39 (2) Κατοχή και αναμονή (Hold-and-wait) Μια διεργασία μπορεί να κατέχει πόρους καθώς αναμένει την εκχώρηση κάποιων άλλων πόρων. Περιπτώσεις: Μια διεργασία απαιτεί όλους τους πόρους πριν ξεκινήσει (άρα δεν θα περιμένει ποτέ στη συνέχεια). Μια διεργασία απαιτεί όλους τους πόρους όταν δεν διαθέτει κανέναν. Η διεργασία μπορεί να διακόψει τη χρήση των πόρων. Προβλήματα: Δεν είναι γνωστές οι απαιτήσεις πόρων κατά την έναρξη της διεργασίας. Παρατεταμένη στέρηση. Δεσμεύονται πόροι που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από άλλες διεργασίες. 39

40 (3) Μη προεκχώρηση (No preemption) Αν μια διεργασία που δεσμεύει συγκεκριμένους πόρους αρνείται μια επιπλέον απαίτηση τότε η διεργασία πρέπει να αποδεσμεύσει τους αρχικούς πόρους. Αν μια διεργασία απαιτήσει έναν πόρο που δεσμεύεται από κάποια άλλη διεργασία, το Λ.Σ. θα μπορεί να προεκχωρήσει τη 2η διεργασία και να απαιτήσει από την 1η να απελευθερώσει τους πόρους που κατέχει. Παράδειγμα: Η διακοπή μιας εγγραφής CD δημιουργεί ένα σημαντικό κόστος. Προφανής λύση. Ο οδηγός συσκευής του CD-R απαγορεύει μια δεύτερη λειτουργία open(). 40

41 (3) Δεν επιτρέπεται η βίαιη απόσπαση ενός πόρου Κανένας πόρος δεν μπορεί να αποσπασθεί με τη βίας από τη διεργασία που τον κατέχει. Εφαρμόζεται σε πόρους η κατάσταση των οποίων μπορεί να αποθηκευθεί και αργότερα να γίνει επαναφορά, όπως: Καταχωρητές της CPU και χώρος μνήμης. Δεν είναι μια βιώσιμη επιλογή για την πλειονότητα των πόρων. 41

42 (4) Κυκλική αναμονή Πρέπει να υπάρχει μια κυκλική αλυσίδα με 2 ή περισσότερες διεργασίες. Κάθε μια διεργασία περιμένει έναν πόρο που κατέχεται από άλλη διεργασία της αλυσίδας. Προλαμβάνεται με τον ορισμό μια γραμμικής διάταξης των πόρων. 42

43 Παράδειγμα κυκλική αναμονή 43

44 Παράδειγμα δεν υπάρχει κυκλική αναμονή 44

45 Παράδειγμα με το πέρασμα της γέφυρας Η κίνηση μόνο προς μια κατεύθυνση επιτρέπεται. Η γέφυρα μπορεί να θεωρηθεί ως πόρος. Αν συμβεί αδιέξοδο (εισέλθουν 2 αυτοκίνητα ταυτόχρονα) τότε για να επιλυθεί ένα αυτοκίνητο θα βάλει όπισθεν (preempt resources and rollback). Μπορεί να απαιτηθεί αρκετά αυτοκίνητα να μετακινηθούν με όπισθεν. Μπορεί να συμβεί παρατεταμένη στέρηση. 45

46 Προσεγγίσεις αδιεξόδου Το αδιέξοδο είναι μια γενική κατάσταση! Δεν υπάρχει μια ενιαία στρατηγική αντιμετώπισης κάθε είδους αδιεξόδου. Απαιτεί την ανάλυση όλων των διεργασιών που χρειάζονται πόρους. ΔΕ μπορεί να ληφθεί μια τοπική απόφαση που θα στηρίζεται στις ανάγκες μιας διεργασίας. Υπάρχουν 4 προσεγγίσεις αδιεξόδου: (εκτός από την «Στρουθοκαμηλισμός: Κάνε τίποτα»). 46

47 4 προσεγγίσεις αδιεξόδου 1. Πρόληψη (Prevention) : Δεν επιτρέπεται ποτέ να συμβεί αδιέξοδο. 2. Αποφυγή (Avoidance): Το σύστημα λαμβάνει απόφαση για να αποτρέψει μελλοντική κατάσταση αδιεξόδου. 3. Ανίχνευση (Detection) & Επαναφορά (Recovery) : έλεγχος για αδιέξοδο (περιοδικά ή σποραδικά), στη συνέχεια επαναφορά. 4. Χειροκίνητη μεσολάβηση: Ο χειριστής κάνει επανεκκίνηση του συστήματος, αν φαίνεται υπερβολικά αργό. 47

48 (1) Πρόληψη αδιεξόδου Σχεδιασμός του συστήματος έτσι ώστε να παραβιάζει μια από τις 4 αναγκαίες συνθήκες. Πρόληψη κατοχής και αναμονής: Εξ αρχής απαίτηση όλων των πόρων. Αναμονή μέχρι να καταστούν διαθέσιμοι όλοι οι πόροι. Πρόληψη της κυκλικής αναμονής: Με τον καθορισμό μιας γραμμικής διάταξης των τύπων των πόρων. Μια διεργασία που δεσμεύει κάποιους πόρους μπορεί να απαιτήσει μόνον τύπους πόρων υψηλότερης τάξης. 48

49 Πρόληψη κυκλικής αναμονής 49

50 Μειονεκτήματα πρόληψης κυκλικής αναμονής Μείωση της απόδοσης λόγω: Καθυστέρησης στην εκτέλεση. Μικρής παραλληλίας. Η πρόληψη της κατοχής και αναμονής είναι πολυέξοδη. Διακρατεί περισσότερους πόρους από όσους απαιτούνται. 50

51 (2) Αποφυγή αδιεξόδου Οι πόροι εκχωρούνται με τρόπο που εγγυάται ότι δεν θα βρεθεί ποτέ σημείο στο οποίο θα συμβεί αδιέξοδο. Η αποφυγή του αδιεξόδου επιτρέπει τις τρεις απαραίτητες συνθήκες αλλά κάνει διακριτικές επιλογές ώστε να εξασφαλιστεί ότι δεν θα προκύψει ποτέ αδιέξοδο. Έτσι επιτρέπεται μεγαλύτερος συγχρονισμός σε σχέση με την πρόληψη. Απαιτείται γνώση των μελλοντικών απαιτήσεων της διεργασίας. Προϋποθέτει ότι το σύστημα έχει κάποια πρόσθετη και εκ των προτέρων διαθέσιμη πληροφόρηση. 51

52 (3) Αποφυγή αδιεξόδου (1/2) Λαμβάνεται δυναμικά μια απόφαση σχετικά με το αν η ικανοποίηση μιας απαίτησης, σε σχέση με την τρέχουσα εκχώρηση πόρων, θα οδηγήσει σε αδιέξοδο, που βασίζεται σε : Στο συνολικό ποσό των διαθέσιμων πόρων. Στους τρέχοντες διαθέσιμους πόρους. Στις απαιτήσεις πόρων εκ μέρους των διεργασιών. Στην πρόσφατη εκχώρηση πόρων στις διεργασίες. 52

53 (3) Αποφυγή αδιεξόδου (2/2) Το απλούστερο και πλέον χρήσιμο μοντέλο απαιτεί ότι κάθε διεργασία δηλώνει το μέγιστο πλήθος των πόρων κάθε τύπου που είναι πιθανόν να χρειαστεί. Ο αλγόριθμος αποφυγής αδιεξόδου εξετάζει δυναμικά την κατάσταση ανάθεσης πόρων για να εξασφαλίσει ότι δεν μπορεί να προκύψει κατάσταση κυκλικής αναμονής. Η κατάσταση ανάθεσης πόρων ορίζεται από το πλήθος των διαθέσιμων και εκχωρούμενων πόρων και από το μέγιστο πλήθος των απαιτήσεων εκ μέρους των διεργασιών. 53

54 Προσεγγίσεις αποφυγής αδιεξόδου Μια διεργασία δεν ξεκινά αν οι απαιτήσεις της μπορούν να οδηγήσουν σε αδιέξοδο. Δεν ικανοποιείται μια αυξημένη απαίτηση για τη χρήση ενός πόρου από μια διεργασία αν αυτή η εκχώρηση του πόρου μπορεί να οδηγήσει σε αδιέξοδο. Προβλήματα: Μικρή χρήση πόρων. Μειωμένη ρυθμοαπόδοση (throughput) του συστήματος. 54

55 Αλγόριθμος του τραπεζίτη (Dijkstra 1965) Είναι γνωστός και ως άρνηση ανάθεσης πόρων. Δεν επιτρέπει την ικανοποίηση αυξημένων απαιτήσεων για πόρους σε μια διεργασία αν αυτή η εκχώρηση πόρων μπορεί να οδηγήσει σε αδιέξοδο. Κατάσταση του συστήματος: είναι η τρέχουσα ανάθεση πόρων στις διεργασίες. Ασφαλής κατάσταση: υπάρχει μια τουλάχιστον ακολουθία εκτέλεσης των διεργασιών που μπορεί να εκτελεστεί μέχρι το τέλος (δηλαδή δεν οδηγεί σε αδιέξοδο). Μη ασφαλής κατάσταση: είναι η κατάσταση που δεν είναι ασφαλής. 55

56 Ασφαλής κατάσταση Όταν μια διεργασία απαιτεί ένα διαθέσιμο πόρο, το σύστημα πρέπει να αποφασίσει αν η άμεση ανάθεση του πόρου θα το διατηρήσει σε ασφαλή κατάσταση. Το σύστημα είναι σε ασφαλή κατάσταση αν υπάρχει μια ασφαλής ακολουθία για όλες τις διεργασίες. Η ακολουθία <P1, P2,, Pn> είναι ασφαλής αν για κάθε Pi, οι πόροι που η Pi μπορεί ακόμη να απαιτήσει μπορούν να ικανοποιηθούν από τους τρέχοντες διαθέσιμους πόρους συν τους πόρους που δεσμεύονται από όλες τις διεργασίες Pj, με j < i. 56

57 Μη ασφαλής κατάσταση Αν οι ανάγκες σε πόρους της Pi δεν είναι άμεσα διαθέσιμοι, τότε η Pi μπορεί να περιμένει μέχρις ότου να τελειώσουν όλες οι Pj. Όταν τελειώνει η Pj η Pi μπορεί να αποκτήσει τους πόρους που χρειάζεται, να εκτελεστεί, να επιστρέψει τους πόρους που της ανατέθηκαν και να τερματιστεί. Όταν τερματίσει η Pi, η Pi+1 μπορεί να αποκτήσει τους πόρους που χρειάζεται κ.ο.κ. 57

58 Βασικά γεγονότα Αν το σύστημα είναι σε ασφαλή κατάσταση δεν υπάρχει αδιέξοδο. Αν το σύστημα δεν είναι σε ασφαλή κατάσταση υπάρχει πιθανότητα αδιεξόδου. Αποφυγή αδιεξόδου: εξασφάλιση ότι το σύστημα δεν θα εισέλθει ποτέ σε μη ασφαλή κατάσταση. 58

59 Ασφαλή κατάσταση, Μη ασφαλή και αδιέξοδο 59

60 Παραδοχές (1/2) Πολλαπλά στιγμιότυπα των πόρων. Κάθε διεργασία πρέπει εκ των προτέρων να διεκδικεί τη μέγιστη χρήση των πόρων. Όταν μια διεργασία απαιτεί έναν πόρο ίσως χρειαστεί να περιμένει. Όταν μια διεργασία λάβει όλους τους πόρους πρέπει να τους επιστρέψει σε πεπερασμένο χρονικό διάστημα. 60

61 Παραδοχές (2/2) Η μέγιστη απαίτηση για πόρους πρέπει να δηλώνεται εκ των προτέρων. Οι σημαντικές διεργασίες πρέπει να είναι ανεξάρτητες και δεν υπόκεινται σε απαιτήσεις συγχρονισμού. Πρέπει να υπάρχει ένας σταθερός αριθμός πόρων προς ανάθεση. Καμιά διεργασία δεν μπορεί να περιέλθει σε κατάσταση εξόδου (exit) ενώ δεσμεύει πόρους: ==> Στο τέλος των διαφανειών υπάρχει άσκηση με τον αλγόριθμο. 61

62 (3) Ανίχνευση αδιεξόδου (1/3) Ο αλγόριθμος του τραπεζίτη είναι απαισιόδοξος : πάντοτε υποθέτει ότι μια διεργασία δεν θα απελευθερώσει τους πόρους που κατέχει μέχρι να αποκτήσει όλους τους πόρους που χρειάζεται. Συνέπειες : Μικρό ποσό παραλληλίας. Πολύπλοκοι έλεγχοι για κάθε απαίτηση εκχώρησης πόρου.(( O(n2 (πολυπλοκότητα Οι στρατηγικές ανίχνευσης αδιεξόδου δεν οριοθετούν την πρόσβαση σε πόρους και δεν περιορίζουν τις ενέργειες των διεργασιών. Οι απαιτούμενοι πόροι εκχωρούνται στις διεργασίες, όποτε αυτό είναι δυνατό. 62

63 (3) Ανίχνευση αδιεξόδου (2/3) Περιοδικά το Λ.Σ. εφαρμόζει έναν αλγόριθμο ανίχνευσης αδιεξόδου που δίνει τη δυνατότητα να εντοπισθεί η συνθήκη της κυκλικής αναμονής. Το πότε και πόσο συχνά καλείται ο αλγόριθμος εξαρτάται από: Πόσο συχνά συνηθίζεται να συμβαίνει αδιέξοδο. Το πλήθος των διεργασιών που πρέπει να επιστρέψουν σε προηγούμενη κατάσταση. Αν ο αλγόριθμος καλείται αυθαίρετα δεν εξασφαλίζεται η ανίχνευση της διεργασίας που προκαλεί το αδιέξοδο. 63

64 (3) Ανίχνευση αδιεξόδου (3/3) Στην πράξη, τα περισσότερα Λ.Σ. εθελοτυφλούν και αντιμετωπίζουν το πρόβλημα με συνδυασμό τεχνικών, όπως: Διακοπή κατοχής και αναμονής: Όταν μια διεργασία δεν μπορεί να αποκτήσει έναν πόρο, τότε δεν μπορεί να ολοκληρωθεί και αποτυγχάνει. Όρια (Quotas). Υψηλής απόδοσης τεχνικές προγραμματισμού: Απαίτηση χρήσης σημαφόρων με καθορισμένη προτεραιότητα. 64

65 Στρατηγικές όταν ανιχνευθεί αδιέξοδο Τερματισμός διεργασίας & προεκχώρηση πόρων: Διακοπή όλων των διεργασιών που περιήλθαν σε αδιέξοδο. Δημιουργία αντιγράφου ασφαλείας κάθε διεργασίας που βρίσκεται σε αδιέξοδο, σε κάποιο προηγούμενο σημείο ελέγχου και επανεκκίνηση όλων των διεργασιών. Το αρχικό αδιέξοδο μπορεί να ξανασυμβεί. Διαδοχική διακοπή όλων των διεργασιών που βρίσκονται σε αδιέξοδο ώστε να μην υπάρχει πλέον αδιέξοδο. Διαδοχική προεκχώρηση πόρων έως ότου δεν θα υπάρχει αδιέξοδο. 65

66 Κριτήρια επιλογής των διεργασιών που βρίσκονται σε αδιέξοδο Επιλέγεται η διεργασία που έχει : Καταναλώσει το μικρότερο ποσό χρόνου επεξεργασίας μέχρι την τρέχουσα στιγμή. Παράγει το μικρότερο πλήθος γραμμών εξόδου ποσό μέχρι την τρέχουσα στιγμή. Τον μεγαλύτερο εκτιμώμενο χρόνο. Το μικρότερο πλήθος πόρων που της έχουν εκχωρηθεί. Τη μικρότερη προτεραιότητα. 66

67 Συνδυασμένη προσέγγιση ανίχνευσης αδιεξόδου Ο συνδυασμός των τριών προσεγγίσεων: Πρόληψης. Αποφυγής. Ανίχνευσης: επιτρέπει τη χρήση της βέλτιστης προσέγγισης για κάθε πόρο του συστήματος. Μια κατά το δυνατόν βέλτιστη προσέγγιση περιλαμβάνει. Διαμοίραση των πόρων σε ιεραρχικά διατεταγμένες κλάσεις. Χρήση των πλέον κατάλληλων τεχνικών για τη διαχείριση αδιεξόδων μέσα σε κάθε κλάση. 67

68 Άσκηση για το σπίτι (1/2) Θεωρείστε ένα σύστημα με 4 διεργασίες (Α, Β, C, D) και 5 επαναχρησιμοποιήσιμους πόρους (R0, R1, R2, R3, R4). Η τρέχουσα ανάθεση πόρων (τρέχουσα κατάσταση) στις διεργασίες δίνεται από τον παρακάτω πίνακα: Εκχώρηση R0 R1 R2 R3 R4 A B C D

69 Άσκηση για το σπίτι (2/2) Θεωρείστε επίσης ότι οι μέγιστες απαιτήσεις των διεργασιών δίνονται από τον παρακάτω πίνακα: Μέγιστη απαίτηση R0 R1 R2 R3 R4 A B C D Οι διαθέσιμοι προς εκχώρηση πόροι είναι : 0 0 x 1 1. Να βρεθεί η μικρότερη τιμή x για την οποία το σύστημα θα οδηγηθεί σε ασφαλή κατάσταση. 69

70 Άσκηση για το σπίτι Θεωρείστε τις διεργασίες P και Q και τους σημαφόρους s και t με αρχικές τιμές ίσες με 1. Οι δύο διεργασίες εκτελούν τα βήματα που φαίνονται παρακάτω. Να βρείτε μια ακολουθία εκτέλεσης των βημάτων των δύο διεργασιών που οδηγεί σε αδιέξοδο. Να γράψετε τις διαδοχικές τιμές που λαμβάνουν οι σημαφόροι. 70

71 Κλασσικά Προβλήματα Μοντελοποίησης Αδιεξόδων Οι συνδαιτυμόνες φιλόσοφοι. Οι αναγνώστες και συγγραφείς. Ο κοιμώμενος κουρέας. 71

72 Οι συνδαιτυμόνες φιλόσοφοι 72

73 Οι συνδαιτυμόνες φιλόσοφοι Οι φιλόσοφοι σκέφτονται ή τρώνε. Το φαγητό προϋποθέτει 2 πιρούνια. Ο φιλόσοφος σηκώνει το δεξί πιρούνι πρώτα και μετά το αριστερό. Επιδιώκουμε τη βέλτιστη υλοποίηση. 73

74 Οι Φιλόσοφοι και το ΛΣ Πέντε φιλόσοφοι κάθονται γύρω από ένα κυκλικό τραπέζι. Κάθε φιλόσοφος καταναλώνει το χρόνο του διαδοχικά σκεπτόμενος και τρώγοντας. Στο κέντρο του τραπεζιού υπάρχει ένα μεγάλο πιάτο με spaghetti. Κάθε φιλόσοφος χρειάζεται δύο πιρούνια (forks) για να φάει λίγο spaghetti. Υπάρχει ένα πιρούνι ανάμεσα σε κάθε ζεύγος φιλοσόφων και όλοι συμφωνούν ότι θα χρησιμοποιούν μόνον τα πιρούνια που βρίσκονται δεξιά και αριστερά από τον καθένα. Κάθε φιλόσοφος είναι μια διεργασία και κάθε πιρούνι είναι ένας διαμοιραζόμενος πόρος με ενέργειες δέσμευσης και απελευθέρωσης. Αν ένας φιλόσοφος πεινάσει, πρέπει πρώτα να πάρει τα πιρούνια δεξιά και αριστερά του δεξιό για να μπορέσει να ξεκινήσει να τρώει. 74

75 Το πρόβλημα συνδέεται με τα αδιέξοδα στα Λ.Σ. Το πρόβλημα αυτό είναι ένα πρότυπο που χρησιμοποιείται για την αποτίμηση μεθόδων σχετικών με το συγχρονισμό ταυτόχρονων διεργασιών. Καταδεικνύει τη δυσκολία της εκχώρησης πόρων μεταξύ διεργασιών χωρίς αδιέξοδα και παρατεταμένες στερήσεις. Στόχος είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοκόλλου απόκτησης των πιρουνιών που θα εξασφαλίζει: Την απαλλαγή από αδιέξοδα. Τη δικαιοσύνη: κανένας φιλόσοφος δεν πρέπει να υποφέρει από παρατεταμένη στέρηση. Το μέγιστο δυνατό συγχρονισμό. 75

76 Το γράφημα εκτέλεσης των 5 φιλοσόφων (1/2) 76

77 Το γράφημα εκτέλεσης των 5 φιλοσόφων (2/2) 77

78 Λύσεις Δεν υπάρχει συμμετρική λύση. Λύσεις Προσθήκη ενός ακόμη πιρουνιού. Μέγιστος αριθμός 4 φιλοσόφων στο τραπέζι (κυκλική αναμονή). Να εκτελείται διαφορετική αλληλουχία ενεργειών για τους φιλοσόφους με άρτιο και περιττό αύξοντα αριθμό δηλαδή δημιουργία δύο ομάδων φιλοσόφων. Η μία ομάδα (περιττός α/α) θα αποκτά πρώτα το δεξιό και μετά το αριστερό πιρούνι και η άλλη ομάδα (άρτιος α/α) πρώτα το αριστερό και μετά το δεξιό πιρούνι. Ένας φιλόσοφος επιτρέπεται να αποκτήσει τα πιρούνια μόνον όταν και τα δύο είναι διαθέσιμα (κρίσιμο τμήμα) - (κατοχή και αναμονή). Σχεδιασμός του συστήματος έτσι ώστε ένας φιλόσοφος να «κλέψει» ένα πιρούνι που δεν είναι γειτονικό του. Αλγόριθμος Lehmann-Rabin (non deterministic). 78

79 Μια μη αποδεκτή λύση 79

80 Η αντιμετώπιση του προβλήματος μπορεί να γίνει με: Πιθανές Βελτιώσεις: Μετά τη λήψη του αριστερού πιρουνιού να ελέγχεται αν είναι διαθέσιμο το δεξί, ειδάλλως τοποθετείται πίσω και το αριστερό: =>Λιμοκτονία λόγω όμοιας διαδοχικής εκτέλεσης. Στο παραπάνω προσθήκη τυχαίου διαστήματος αναμονής: => Αποδεκτό μόνον για μη κρίσιμες διεργασίες. Χρήση αμοιβαίου αποκλεισμού στα πιρούνια: => Μη βέλτιστη λύση, διότι μόνον ένας θα τρώει κάθε φορά. 80

81 Μια αποδεκτή λύση (1/2) 81

82 Μια αποδεκτή λύση (2/2) 82

83 Το πρόβλημα των αναγνωστών και συγγραφέων 83

84 Το πρόβλημα των αναγνωστών και συγγραφέων Πολλαπλοί Αναγνώστες. Πολλαπλοί εγγραφείς. Ένα βιβλίο (κοινόχρηστη περιοχή μνήμης). 84

85 Το πρόβλημα των αναγνωστών και συγγραφέων-λύση (1/2) 85

86 Το πρόβλημα των αναγνωστών και συγγραφέων-λύση (2/2) 86

87 Το πρόβλημα του κοιμώμενου κουρέα 87

88 Το πρόβλημα του κοιμώμενου κουρέα Ένας κουρέας κοιμάται. Το μαγαζί του έχει πεπερασμένο αριθμό θέσεων (π.χ. 3 καρέκλες αναμονής). Αν έρθει ένας πελάτης τότε ξυπνάει τον κουρέα και αυτός αρχίζει να τον κουρεύει. Αν έρθουν και άλλοι πελάτες τότε αυτοί κάθονται στις καρέκλες αναμονής. Αν γεμίσουν οι καρέκλες αναμονής τότε οι επόμενοι πελάτες φεύγουν από το χώρο. Μόλις τελειώσει ο κουρέας τον πελάτη έρχεται ο επόμενος. Μόλις δεν υπάρχουν πελάτες ο κουρέας κοιμάται. 88

89 Παράρτημα: Άσκηση με τον αλγόριθμο του Τραπεζίτη 89

90 Δομές Δεδομένων για τον αλγόριθμο του τραπεζίτη (1/2) n = το πλήθος των διεργασιών, m = το πλήθος τύπων πόρων. Available: Διάνυσμα μήκους m. Αν available [j ] = k, υπάρχουν k στιγμιότυπα του τύπου πόρου Rj διαθέσιμα. Max: n x m πίνακας. Αν Max [i,j ] = k, τότε η διεργασία Pi μπορεί να απαιτήσει κατά μέγιστο k στιγμιότυπα του τύπου πόρου Rj. 90

91 Δομές Δεδομένων για τον αλγόριθμο του τραπεζίτη (2/2) Allocation: n x m πίνακας. Αν Allocation[i, j ] = k τότε στη διεργασία Pi εκχωρούνται k στιγμιότυπα του πόρου Rj. Need: n x m πίνακας. Αν Need[i, j ] = k, τότε η διεργασία Pi μπορεί να χρειαστεί k επιπλέον στιγμιότυπα του πόρου Rj για να ολοκληρωθεί. Need [i,j] = Max[i,j] Allocation [i,j]. 91

92 Παράδειγμα: Καθορισμός μιας ασφαλούς κατάστασης (1/3) Υπάρχουν 3 τύποι πόρων με πλήθος: R(1) = 9, R(2) = 3, R(3) = 6. Είναι η παρακάτω κατάσταση ασφαλής; 92

93 Παράδειγμα: Καθορισμός μιας ασφαλούς κατάστασης (2/3) 93

94 Παράδειγμα: Καθορισμός μιας ασφαλούς κατάστασης (3/3) 94

95 Παράδειγμα (1/13) 95

96 Παράδειγμα (2/13) 96

97 Παράδειγμα (3/13) 97

98 Παράδειγμα (4/13) 98

99 Παράδειγμα (5/13) 99

100 Παράδειγμα (6/13) 100

101 Παράδειγμα (7/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Sum C = <8, 5, 9, 7> Compute Total Held = <7,3,7,5> avail = <8-7, 5-3, 9-7, 7-5> = <1, 2, 2, 2> Can p2 s maxc be met? maxc[2,0]-alloc [2,0] = 5-4 = 1 1 = avail[0] maxc[2,1]-alloc [2,1] = 1-0 = 1 2 = avail[1] maxc[2,2]-alloc [2,2] = 0-0 = 0 2 = avail[2] maxc[2,3]-alloc [2,3] = 5-3 = 2 2 = avail[3] Yes! Redo avail/update alloc avail[0] = avail[0]+alloc [2,0] = 1+4 = 5 avail[1] = avail[1]+alloc [2,1] = 2+0 = 2 avail[2] = avail[2]+alloc [2,2] = 2+0 = 2 avail[3] = avail[3]+alloc [2,3] = 2+3 = 5 101

102 Παράδειγμα (8/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p C = <8, 5, 9, 7> Recompute Total Held=<3,3,7,2> avail = <8-3, 5-3, 9-7, 7-2> = <5, 2, 2, 5> Can anyone s maxc be met? maxc[4,0]-alloc [4,0] = 5-1 = 4 5 = avail[0] maxc[4,1]-alloc [4,1] = 0-0 = 0 2 = avail[1] maxc[4,2]-alloc [4,2] = 3-3 = 0 2 = avail[2] maxc[4,3]-alloc [4,3] = 3-0 = 3 5 = avail[3] Το P2 όταν εκτελεστεί αφήνει τους πόρους Sum

103 Παράδειγμα (9/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Sum C = <8, 5, 9, 7> Recompute Total Held=<3,3,7,2> avail = <8-3, 5-3, 9-7, 7-2> = <5, 2, 2, 5> Can anyone s maxc be met? maxc[4,0]-alloc [4,0] = 5-1 = 4 5 = avail[0] maxc[4,1]-alloc [4,1] = 0-0 = 0 2 = avail[1] maxc[4,2]-alloc [4,2] = 3-3 = 0 2 = avail[2] maxc[4,3]-alloc [4,3] = 3-0 = 3 5 = avail[3] P 4 can exercise max claim avail[0] = avail[0]+alloc [4,0] = 5+1 = 6 avail[1] = avail[1]+alloc [4,1] = 2+0 = 2 avail[2] = avail[2]+alloc [4,2] = 2+3 = 5 avail[3] = avail[3]+alloc [4,3] = 5+0 = 5 103

104 Παράδειγμα (10/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources C = <8, 5, 9, 7> Recompute Total Held=<2,3,4,2> avail = <8-2, 5-3, 9-4, 7-2> = <6, 2, 5, 5> Can anyone s maxc be met? Yes, any of them can! Choose p0 ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Sum

105 Παράδειγμα (11/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources C = <8, 5, 9, 7> Recompute Total Held=<0,3,4,2> avail = <8-0, 5-3, 9-4, 7-2> = <8, 2, 5, 5> Can anyone s maxc be met? Yes, any of them can! Choose p1 ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Sum

106 Παράδειγμα (12/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources C = <8, 5, 9, 7> Recompute Total Held=<0,2,1,0> avail = <8-0, 5-2, 9-1, 7-0> = <8, 3, 8, 7> Can anyone s maxc be met? Yes, Choose p3 ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Sum

107 Παράδειγμα (13/13) Maximum Claim ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Allocated Resources ProcessR 0 R 1 R 2 R 3 p p p p p Alloc Now Zeroed. Safe State with All Processes Completed. Halt Algorithm with Success. Process Order of: p2, p4, p0, p1, p3. Safe Execution. All Maximum Claims Satisfied in Some Order. No Deadlock or Unsafe State. Sum

108 Τέλος Ενότητας 108

109 Σημείωμα Αναφοράς Copyright, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Μηνάς Δασυγένης. «Λειτουργικά Συστήματα». Έκδοση: 1.0. Κοζάνη Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: 109

110 Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Όχι Παράγωγα Έργα Μη Εμπορική Χρήση 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] h t t p ://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό 110

111 Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. 111

Λειτουργικά Συστήματα

Λειτουργικά Συστήματα 1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα 6 : Αδιέξοδο 1/2 Δημήτριος Λιαροκάπης 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής

Διαβάστε περισσότερα

6. Αδιέξοδο. 1. Ορισμοί είδη πόρων. 3. Συνθήκες αδιεξόδου. 1. Πρόληψη 2. Αποφυγή 3. Ανίχνευση 5. Το πρόβλημα των συνδαιτημόνων φιλοσόφων

6. Αδιέξοδο. 1. Ορισμοί είδη πόρων. 3. Συνθήκες αδιεξόδου. 1. Πρόληψη 2. Αποφυγή 3. Ανίχνευση 5. Το πρόβλημα των συνδαιτημόνων φιλοσόφων 6. Αδιέξοδο 1. Ορισμοί είδη πόρων 2. Γράφοι εκχώρησης πόρων 3. Συνθήκες αδιεξόδου 4. Προσεγγίσεις αδιεξόδου 1. Πρόληψη 2. Αποφυγή 3. Ανίχνευση 5. Το πρόβλημα των συνδαιτημόνων φιλοσόφων ΤΕΙΘ-ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα

Λειτουργικά Συστήματα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα 6: Πόροι. Αδιέξοδα & Αποφυγή αδιεξόδων. Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα

Λειτουργικά Συστήματα 1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα 7 : Αδιέξοδο 2/2 Δημήτριος Λιαροκάπης 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα Η/Υ

Λειτουργικά Συστήματα Η/Υ Λειτουργικά Συστήματα Η/Υ Κεφάλαιο 6 «Αδιέξοδο» Διδάσκων: Δ. Λιαροκάπης Διαφάνειες: Π. Χατζηδούκας 1 Αδιέξοδο 1. Ορισμοί είδη πόρων 2. Γράφοι εκχώρησης πόρων 3. Συνθήκες αδιεξόδου 4. Προσεγγίσεις αδιεξόδου

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Αδιέξοδα Εργαστηριακές Ασκήσεις

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Αδιέξοδα Εργαστηριακές Ασκήσεις ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Αδιέξοδα Εργαστηριακές Ασκήσεις Υλικό από: Κ. Διαμαντάρας, Λειτουργικά Συστήματα, Τμήμα Πληροφορικής ΤΕΙΘ Σύνθεση Κ.Γ. Μαργαρίτης, Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα

Λειτουργικά Συστήματα ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα 4β: Αθηνά Βακάλη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation)

Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Εισαγωγή Μοντέλο συστήματος Χαρακτηρισμός και ορισμός κατάστασης αδιεξόδου Μέθοδοι χειρισμού αδιεξόδων Αποτροπή αδιεξόδου (Deadlock Prevention) Αποφυγή

Διαβάστε περισσότερα

Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation)

Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Το Πρόβλημα του Αδιεξόδου Ένα σύνολο από διεργασίες σε αναμονή, όπου η κάθε μια κατέχει έναν αριθμό από πόρους και περιμένει να αποκτήσει και έναν

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Ενότητα 3: MPI_Get_count, non blocking send/recv, εμφάνιση και αποφυγή αδιεξόδων Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org

Διαβάστε περισσότερα

ΑΔΙΕΞΟΔΑ (Deadlocks) Παράδειγμα 1 Θανάσιμο αγκάλιασμα (deadly embrace)

ΑΔΙΕΞΟΔΑ (Deadlocks) Παράδειγμα 1 Θανάσιμο αγκάλιασμα (deadly embrace) Παράδειγμα 1 Ένα σύστημα με έναν εκτυπωτή και ένα σαρωτή εγγράφων Δύο διεργασίες Ρ1 και Ρ2 Η Ρ1 δεσμεύει τον εκτυπωτή Η Ρ2 δεσμεύει το σαρωτή Η Ρ1 ζητά το σαρωτή και εμποδίζεται Η Ρ2 ζητά τον εκτυπωτή

Διαβάστε περισσότερα

Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation)

Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Αδιέξοδα Ανάθεση Πόρων (Deadlocks Resource Allocation) Για τη δηµιουργία των διαφανειών έχει χρησιµοποιηθεί υλικό από τις διαφάνειες παραδόσεων που βασίζονται στο βιβλίο, Silberschatz, Galvin and Gagne,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΔΙΕΞΟΔΑ. Λειτουργικά Συστήματα Ι. Διδάσκων: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΑΔΙΕΞΟΔΑ. Λειτουργικά Συστήματα Ι. Διδάσκων: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Μάθημα: Λειτουργικά Συστήματα Ι ΑΔΙΕΞΟΔΑ Διδάσκων: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης clam@unipi.gr 1 ΑΔΙΕΞΟΔΑ 2 ΠΟΡΟΙ Υπάρχουν δύο τύποι πόρων σε υπολογιστικά συστήματα: Προεκτοπίσιμοι πόροι

Διαβάστε περισσότερα

Συγχρονισµός: Αδιέξοδο & Παρατεταµένη Στέρηση

Συγχρονισµός: Αδιέξοδο & Παρατεταµένη Στέρηση Συγχρονισµός: Αδιέξοδο & Παρατεταµένη Στέρηση Κεφάλαιο 6 Αδιέξοδο Μόνιµη αναµονή ενός συνόλου διεργασιών οι οποίες ανταγωνίζονται για πόρους του συστήµατος ή για να επικοινωνήσουν µεταξύ τους εν υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση Συγχώνευση & απαρίθμηση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ενότητα 13: (Μέρος Β ) Λειτουργικό Σύστημα Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση - Συγχώνευση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΔΙΕΞΟΔΑ

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΔΙΕΞΟΔΑ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Διάλεξη 5 ΑΔΙΕΞΟΔΑ Οι διαφάνειες έχουν καθαρά επικουρικό χαρακτήρα στην παρουσίαση των διαλέξεων του μαθήματος. Δεν αντικαθιστούν σε καμία περίπτωση την παρακάτω βιβλιογραφία που

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα (Λ/Σ)

Λειτουργικά Συστήματα (Λ/Σ) Λειτουργικά Συστήματα (Λ/Σ) Αδιέξοδα Βασίλης Σακκάς 22/1/2014 1 Εισαγωγή Πόροι Ένα σύνολο διεργασιών βρίσκεται σε αδιέξοδο (deadlock) αν κάθε διεργασία του συνόλου περιμένει ένα γεγονός που μόνο μια άλλη

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία & Καινοτομία - Αρχές Βιομηχανικής Επιστήμης

Τεχνολογία & Καινοτομία - Αρχές Βιομηχανικής Επιστήμης Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τεχνολογία & Καινοτομία - Αρχές Βιομηχανικής Επιστήμης Ενότητα: Εισαγωγή Αν. Καθηγητής Μπακούρος Ιωάννης Τηλ.: 24610 56660, e-mail: ylb@uowm.gr,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 6 η Άσκηση - DFS δένδρα Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία Παιδαγωγικό Τμήμα Νηπιαγωγών Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία Ενότητα # 9: Ψηφιακός Ήχος - Audacity Θαρρενός Μπράτιτσης Παιδαγωγικό Τμήμα Νηπιαγωγών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 11η Άσκηση - Σταθμισμένος Χρονοπρογραμματισμός Διαστημάτων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 11η Άσκηση - Σταθμισμένος Χρονοπρογραμματισμός Διαστημάτων Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα η Άσκηση - Σταθμισμένος Χρονοπρογραμματισμός Διαστημάτων Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ενότητα 10: Ιεραρχία Μνήμης. Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών http://arch.icte.uowm.gr/mdasyg

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Ενότητα 5: MPI_Reduce Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής

Διαβάστε περισσότερα

Αδιέξοδα (Deadlocks)

Αδιέξοδα (Deadlocks) Αδιέξοδα (Deadlocks) Περίληψη Αδιέξοδα (deadlocks) Τύποι πόρων (preemptable non preemptable) Μοντελοποίηση αδιεξόδων Στρατηγικές Στρουθοκαµηλισµός (ostrich algorithm) Ανίχνευση και αποκατάσταση (detection

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 9: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΟΠΟΥ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική Ενότητα 4: Δομές Ελέγχου Νικόλαος Στεργιούλας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 7: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση

Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση Επιμέλεια: Γεώργιος Θεοδωρίδης, Επίκουρος Καθηγητής Ανδρέας Εμερετλής, Υποψήφιος Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Εισαγωγή στην Πληροφορική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εισαγωγή στην Πληροφορική Ενότητα 8: Λειτουργικά Συστήματα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

6. Α ΙΕΞΟ Α Στέφανος Γκρίτζαλης Αναπληρωτής Καθηγητής Κωνσταντίνος Καραφασούλης ιδάσκων (Π 407) 6.1 ΠΟΡΟΙ (1/2) Υπάρχουν δύο τύποι πόρων σε υπολογιστικά συστήµατα: προεκχωρήσιµοι πόροι (preemptable resources):

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 1: Βασικές έννοιες της πληροφορικής Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνοοικονομική Μελέτη

Τεχνοοικονομική Μελέτη Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τεχνοοικονομική Μελέτη Ενότητα 7: Σχέση μεταξύ εσόδων και ανάκτηση κεφαλαίου Σκόδρας Γεώργιος, Αν. Καθηγητής gskodras@uowm.gr Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 5: Όρια και Συνέχεια Επίκ. Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα # 14: Τμηματοποίηση με χρήση τυχαίων πεδίων Markov Καθηγητής Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τμηματοποίηση εικόνων

Διαβάστε περισσότερα

Διοικητική Λογιστική

Διοικητική Λογιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 10: Προσφορά και κόστος Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 2: Οργάνωση και Διοίκηση Εισαγωγή Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 1η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkra Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upara.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 7: Βέλτιστος έλεγχος συστημάτων διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις

Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Ασκήσεις "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2003-04... 3 1.1 Άσκηση 1 (0.2 μονάδες)...

Διαβάστε περισσότερα

09/04/2014 ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι. Μάθηµα: Α ΙΕΞΟ Α. ιδάσκων: Λειτουργικά Συστήµατα Ι Αν. Καθ. Κ. Λαµπρινουδάκης Α ΙΕΞΟ Α

09/04/2014 ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι. Μάθηµα: Α ΙΕΞΟ Α. ιδάσκων: Λειτουργικά Συστήµατα Ι Αν. Καθ. Κ. Λαµπρινουδάκης Α ΙΕΞΟ Α ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Μάθηµα: Λειτουργικά Συστήµατα Ι Α ΙΕΞΟ Α ιδάσκων: Αν. Καθ. Κ. Λαµπρινουδάκης clam@unipi.gr 1 Α ΙΕΞΟ Α 2 1 ΠΟΡΟΙ Υπάρχουν δύο τύποι πόρων σε υπολογιστικά συστήµατα: Προεκτοπίσιµοι

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Συστήματα Αναμονής Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 2: Βασικές αρχές λειτουργίας και χρήσης του υπολογιστή Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 1: Εισαγωγή Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Ιστορία της μετάφρασης

Ιστορία της μετάφρασης ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 6: Μεταφραστές και πρωτότυπα. Ελένη Κασάπη ΤΜΗΜΑ ΑΓΓΛΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΚΑΙ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 4: Στρατηγικοί προσανατολισμοί Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 1: Σύνολα, Πραγματικοί αριθμοί Επίκ. Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 8: Η Οικονομική πολιτική της Ευρωπαϊκής Ένωσης Γρηγόριος Ζαρωτιάδης Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 11: Θεωρία Οργάνωσης & Διοίκησης Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία Παιδαγωγικό Τμήμα Νηπιαγωγών Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία Ενότητα # 2: Αρχεία Ψηφιακών εικόνων Θαρρενός Μπράτιτσης Παιδαγωγικό Τμήμα Νηπιαγωγών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας Ενότητα 8: Αξιολόγηση και επιλογή αγορών στόχων από ελληνική εταιρία στον κλάδο παραγωγής και εμπορίας έτοιμου γυναικείου Καθ. Αλεξανδρίδης Αναστάσιος Δρ. Αντωνιάδης

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική Πληροφορικής

Διδακτική Πληροφορικής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διδακτική Πληροφορικής Ενότητα 7: Η πληροφορική και ο προγραμματισμός στο εκπαιδευτικό σύστημα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative

Διαβάστε περισσότερα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskl Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 2: Όψεις Όνομα Καθηγητή: Παρασκευοπούλου Ροδούλα Α.Π.Θ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας Ενότητα 1: 8 Bήματα για να Εξάγω Εξαγωγική Ετοιμότητα Επιχειρήσεων Καθ. Αλεξανδρίδης Αναστάσιος Δρ. Αντωνιάδης Ιωάννης Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων. Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό

Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό Ενότητα 7 η : Δείκτες Αν. καθηγητής Στεργίου Κώστας e-mail: kstergiou@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 8: Άτρακτοι και σφήνες Μ. Γρηγοριάδου Μηχανολόγων Μηχανικών Α.Π.Θ. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Συστήματα Αναμονής Ενότητα 5: Ανέλιξη Poisson Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 2: Ελέγχου Συνδρομικότητας Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ενότητα 2: Εισαγωγή Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Μαθηματική Ανάλυση ΙI Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση ΙI Ενότητα 3: Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Επίκουρος Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά Συστήματα

Λειτουργικά Συστήματα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Λειτουργικά Συστήματα Ενότητα 0: Εισαγωγικό Μάθημα Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών http://arch.icte.uowm.gr/mdasyg

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 6

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 6 Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 6 Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 1: Το πρόβλημα της βελτιστοποίησης Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 10

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 10 Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 10 Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 3: Αναλυτικές μέθοδοι βελτιστοποίησης για συναρτήσεις μιας μεταβλητής Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4 Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4 Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων Ενότητα 1 Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων 2 1.1 Βάσεις Δεδομένων Ένα βασικό στοιχείο των υπολογιστών είναι ότι έχουν τη δυνατότητα να επεξεργάζονται εύκολα και γρήγορα μεγάλο πλήθος δεδομένων και πληροφοριών.

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 8: Το γραμμικό τετραγωνικό πρόβλημα ρύθμισης (LQ) για συστήματα διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική της Πληροφορικής

Διδακτική της Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 14: Διδακτικές Προσεγγίσεις για τον Προγραμματισμό Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές πληροφορικής σε θέματα πολιτικού μηχανικού

Εφαρμογές πληροφορικής σε θέματα πολιτικού μηχανικού ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμογές πληροφορικής σε θέματα πολιτικού μηχανικού Ενότητα 4: Εφαρμογές λογιστικών φύλλων στη Στατική: Γεωμετρικά μεγέθη πολυγωνικά

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1) Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 4: Συναρτήσεις Επίκ. Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Ενότητα 4: Ισχύς στο Συνεχές Ρεύμα Αριστείδης Νικ. Παυλίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών και Βιομηχανικού Σχεδιασμού ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 4: Ψηφιακή Λογική, Άλγεβρα Boole, Πίνακες Αλήθειας (Μέρος Α) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική

Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική Ενότητα 7: Συναρτήσεις Νικόλαος Στεργιούλας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Κοινωνιολογία της Εκπαίδευσης

Κοινωνιολογία της Εκπαίδευσης Παιδαγωγικό Τμήμα Νηπιαγωγών Κοινωνιολογία της Εκπαίδευσης Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Κοινωνιολογία της Εκπαίδευσης Επίκ. Καθηγητής: Νίκος Φωτόπουλος e-mail: nfotopoulos@uowm.gr Τηλ. Επικοινωνίας: 23850-55150

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Ενότητα 9: Ευστάθεια και Αντιστάθμιση Συχνότητας

Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Ενότητα 9: Ευστάθεια και Αντιστάθμιση Συχνότητας Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων Αγγελική Αραπογιάννη Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σύστημα αρνητικής ανάδρασης Y X s H(s) 1 H(s) Συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου Ταλαντωτής

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική ΙΙ Ενότητα 1

Πληροφορική ΙΙ Ενότητα 1 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Πληροφορική ΙΙ Ενότητα 1: Εισαγωγή Θεματική Ενότητα: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 6: Παράγωγοι Επίκ. Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Ενότητα 2: OpenMPI Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 3: Στρατηγικός Προγραμματισμός Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό

Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό Ενότητα 5 η : Πίνακες (Προχωρημένα Θέματα) Αν. καθηγητής Στεργίου Κώστας e-mail: kstergiou@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική Πληροφορικής

Διδακτική Πληροφορικής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διδακτική Πληροφορικής Ενότητα 4: Διδακτικός μετασχηματισμός βασικών εννοιών πληροφορικής Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Εισαγωγή στην Πληροφορική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εισαγωγή στην Πληροφορική Ενότητα 7: Τεχνολογία Λογισμικού Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα