Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 4 Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 4 Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,"

Transcript

1 Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 4 Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 1 / 48

2 Κεφ.5. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ίνεται ένας πίνακας A C n n και Ϲητούνται να προσδιορισθούν οι ιδιοτιµές λ i, i = 1(1)n και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσµατα x (i), i = 1(1)n του πίνακα A. Ax = λx det(a λi) = 0 Θεωρητικός προσδιορισµός των Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων Επίλυση της πολυωνυµικής εξίσωσης (εύρεση ιδιοτιµών) det(a λi) = ( 1) n λ n + c 1 λ n 1 + +c n 1 λ+c }{{} n = 0 (1) p(λ) Επίλυση του οµογενούς γραµµικού συστήµατος (εύρεση ιδιοδιανυσµάτων) (A λi)x = 0 (2) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 2 / 48

3 Μηχανή Αναζήτησης: Ιδιοτιµές και Γραφήµατα Η µηχανή αναζήτησης Google χρησιµοποιεί την ακόλουθη µέθοδο για την αναζήτηση ενός ιστοτόπου. ηµιουργεί τον πίνακα γειτνίασης Α µε στοιχεία, τα οποία είτε είναι 0 ή 1, µε a ij = 1 αν ο ιστότοπος i συνδέεται µε τον ιστότοπο j, διαφορετικά a ij = 0. Για παράδειγµα, µια εταιρεία µε επτά υπαλλήλους επιθυµεί την όσο το δυνατόν µεγαλύτερη χρήση των ιστοτόπων. Κάθε υπάλληλος έχει ένα ιστότοπο και κάποιοι υπάλληλοι έχουν συνδέσµους σε ιστοτόπους συναδέλφων τους. Ο πίνακας γειτνίασης είναι ο ακόλουθος Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y 6 Y 7 Y Y Y Y Y Y Y όπου µε Y k, k = 1, 2,...,7 συµβολίζεται ο κάθε υπάλληλος. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 3 / 48

4 Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y 6 Y 7 Y Y Y Y Y Y Y Παρατηρώντας τη γραµµή Y 3 διαπιστώνουµε ότι ο ιστότοπος του υπαλλήλου Y 3 συνδέεται µε τους ιστοτόπους των συναδέλφων του Y 2, Y 4 και Y 6. Για την κατάταξη των ιστοτόπων ανάλογα µε την συχνότητα αναφοράς τους απαιτείται ο υπολογισµός της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµής και του αντίστοιχου ιδιοδιανύσµατος. Για τον ανωτέρω πίνακα το ιδιοδιάνυσµα αυτό είναι το z = [0.4261, , , , , , ] T. Αν η k ιοστή συνιστώσα είναι η µεγαλύτερη, τότε ο k ιοστός ιστότοπος ϑεωρείται και ο πλέον σηµαντικός, δηλαδή έχει τον υψηλότερο ϐαθµό. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 4 / 48

5 Οι υπόλοιποι ιστότοποι κατατάσσονται ανάλογα µε το µέγεθος της αντίστοιχης συνιστώσας του ιδιοδιανύσµατος. Για το ανωτέρω ιδιοδιάνυσµα έχουµε max z i = , συνεπώς ο υπάλληλος Y 2 έχει ιστότοπο µε το 1 i 7 µεγαλύτερο ϐαθµό, ακολουθεί ο ιστότοπος του Y 5 και µετά αυτός του Y 1. Παρατηρήστε ότι αν και ο ιστότοπος του Y 1 έχει τις περισσότερες αναφορές από τον ιστότοπο του Y 2 ή του Y 5 εν τούτοις ϑεωρείται µικρότερου ϐαθµού. Η µέθοδος της κατάταξης ενός ιστότοπου ϐασίζεται στο ϐαθµό του ιστότοπου, ο οποίος είναι υψηλότερος όσο υπάρχουν ιστότοποι µε µεγαλύτερο ϐαθµό που είναι συνδεδεµένοι µε αυτόν. Η παραδοχή που έχουµε κάνει εδώ είναι ότι το ιδιοδιάνυσµα έχει ϑετικές συνιστώσες κάτι που συµβαίνει σε µεγάλες κατηγορίες προβληµάτων. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 5 / 48

6 Η µέθοδος των δυνάµεων Η µέθοδος αυτή υπολογίζει τη µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή ενός τετραγωνικού πίνακα A C n n και το αντίστοιχο ιδιοδιάνυσµα. Εστω ότι ο πίνακας A έχει τιςλ i, i = 1, 2,..., n ιδιοτιµές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσµατα είναι τα x (i), i = 1, 2,..., n. Εστω ότι ο A έχει n γραµµικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσµατα και συνεπώς αποτελούν µια ϐάση. Επιπλέον υποθέτουµε ότι λ 1 > λ j, j = 2, 3,...,n. (3) Αν y (0) 0 ένα διάνυσµα τουc n, τότε επειδή τα ιδιοδιανύσµατα του A αποτελούν µία ϐάση, το y (0) µπορεί να γραφεί ως εξής y (0) = n α i x (i) (4) i=1 όπουα i είναι ϐαθµωτά µεγέθη και όχι όλα µηδέν. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 6 / 48

7 ...Η µέθοδος των δυνάµεων... Στη συνέχεια ϑεωρούµε την ακολουθία των διανυσµάτων που ορίζονται από το επαναληπτικό σχήµα y (m+1) = Ay (m), m = 0, 1, 2,... (5) όπου το y (0) είναι ένα αυθαίρετο διάνυσµα. Από την (5) για m = 0 έχουµε y (1) = Ay (0) = A για m = 1 έχουµε n α i x (i) = i=1 y (2) = Ay (1) = n α i Ax (i) = i=1 n α i λ 2 i x (i). i=1 n α i λ i x (i) i=1 Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 7 / 48

8 ...Η µέθοδος των δυνάµεων... Γενικά y (m) = η οποία γράφεται n α i λ m i x (i), (6) i=1 y (m) = λ m 1 [ α 1 x (1) + n i=2 ( ) m ] λ i α i x (i) λ 1 = λ m 1 [α 1x (1) +ε (m) ], (7) όπου ε (m) = n i=2 ( ) m λi α i x (i). λ 1 Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 8 / 48

9 Προσδιορισµός της ιδιοτιµήςλ 1 Επειδή όµως λ i /λ 1 < 1, υποθέτοντας ϐέβαια ότια 1 0. Αν όπου m ϑέσουµε m 1στην (8) έχουµε i = 2, 3,...,n, από την (7) προκύπτει ότι lim m y(m) = lim m λm 1 α 1x (1) (8) lim m y(m 1) = lim m λm 1 1 α 1 x (1). (9) ιαιρώντας τις αντίστοιχες συνιστώσες των y (m) και y (m 1) λαµβάνουµε από τις (8) και (9) ότι y (m) j lim m y (m 1) j = λ 1 j = 1, 2,..., n. (10) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 9 / 48

10 Προσδιορισµός του ιδιοδιανύσµατος x (1) Εχοντας υπολογίσει τηνλ 1 από την (8) προκύπτει ότι y (m) lim m λ m 1 = α 1 x (1), (11) δηλαδή το ιδιοδιάνυσµα που αντιστοιχεί στηνλ 1 τη µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή. Με άλλα λόγια δηµιουργούµε την ακολουθία των διανυσµάτων y (0), y (1),..., y (m) µέχρις ότου οι λόγοι των αντίστοιχων συνιστωσών δύο διαδοχικών διανυσµάτων τείνουν προς την ίδια σταθερή τιµή, η οποία είναι µία προσέγγιση της ιδιοτιµήςλ 1 (ϐλ.(10)). Το διάνυσµα y (m) είναι µία µη κανονικοποιηµένη προσέγγιση του αντίστοιχου ιδιοδιανύσµατος. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 10 / 48

11 Η ταχύτητα σύγκλισης της µεθόδου των δυνάµεων Εξαρτάται από τις σταθερέςα i και τους λόγους λ 2 /λ 1, λ 3 /λ 1,..., λ n /λ 1 (ϐλ.(7) ). Ετσι όσο µικρότεροι είναι αυτοί οι λόγοι τόσο ταχύτερη είναι η σύγκλιση της µεθόδου. Ιδιαίτερα αν λ 2 / λ 1 είναι κοντά στη µονάδα, τότε η σύγκλιση της µεθόδου είναι πιθανό να είναι πάρα πολύ αργή. Θεωρητικά, αν τύχει και η εκλογή του y (0) είναι τέτοια ώστεα 1 = 0 και λ 2 > λ j, j 3, τότε η µέθοδος ϑα συγκλίνει στηνλ 2 και σε ένα πολλαπλάσιο του x (2). Στην πράξη όµως δεν έχουµε δυσκολίες ανα 1 = 0, γιατί τα σφάλµατα στρογγύλευσης δηµιουργούν µία µικρή ( που µε την αύξηση του αριθµού των επαναλήψεων µεγαλώνει) τιµή του α 1 αρκετά ικανοποιητική, ώστε να έχουµε σύγκλιση τελικά στηνλ 1. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 11 / 48

12 Παρατήρηση Για λ 1 > 1 τότε από την (8) έχουµε ότι lim m y(m) j = ±, j = 1, 2,..., n, ενώ για λ 1 < 1, lim m y(m) j = 0. Ετσι εκτός αν λ 1 1 ϑα πρέπει να εκτελούµε πράξεις µε απόλυτα πάρα πολύ µεγάλους ή πάρα πολύ µικρούς αριθµούς, πράγµα που σηµαίνει αύξηση των σφαλµάτων στρογγύλευσης στους υπολογισµούς. Το πρόβληµα αυτό αποφεύγεται µε µία τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 12 / 48

13 Τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων Συνίσταται από τα ακόλουθα τρία διαδοχικά ϐήµατα σε κάθε επανάληψη όπου ουσιαστικά κανονικοποιείται το y (m) = max j z (m) = 1 y (m) j m y (m) j m y (m) j y (m) = y (m), y (m+1) = Az (m), m = 0, 1, 2,... (12) Εργαζόµενοι µε ανάλογο τρόπο όπως και στην προηγούµενη παράγραφο, η αντίστοιχη έκφραση της y (m) ϑα δίνεται από τη σχέση [ y (m) 1 = y (0) j 0 y (1) j 1...y (m 1) j m 1 λ m 1 α 1 x (1) + n i=2 ( ) ] m λi α i x (i). (13) λ 1 Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 13 / 48

14 ...Τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων Επίσης έχουµε ότι z (m 1) = 1 y (m 1) y (m 1) = 1 y (m 1) j m 1 [ j m 1 y (0) j 0 y (1) j y (m 2) j m 2 λ m 1 1 ( α 1 x (1) + n i=2 ( ) )] m 1 λi α i x (i). (14) λ 1 Από τις (13) και (14) έχουµε αλλά z (m 1) j m 1 γράφεται lim m y (m) j m 1 z (m 1) j m 1 = λ 1 = 1 (το z (m 1) είναι κανονικοποιηµένο) και η ανωτέρω σχέση lim m y(m) j m 1 = λ 1. (15) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 14 / 48

15 ...Τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων Η ακολουθία λοιπόν που δηµιουργείται από τις συνιστώσες j m 1 του διανύσµατος y (m) τείνει στη µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή. Υπενθυµίζεται ότι η συνιστώσα j m 1 του διανύσµατος y (m) είναι εκείνη που αντιστοιχεί στην µεγαλύτερη κατά µέτρο απόλυτη τιµή συνιστώσα του προηγούµενου διανύσµατος y (m 1). Για την εύρεση του αντίστοιχου ιδιοδιανύσµατος x (1) παρατηρούµε ότι, αν ο δείκτης j m από µία ορισµένη τιµή του m και µετά παραµένει σταθερός, τότε είναι lim m z(m) = cx (1) (16) όπου c σταθερά τέτοια ώστε η µεγαλύτερη κατά µέτρο συνιστώσα του cx (1) να είναι µονάδα. Αρα η ακολουθία των διανυσµάτων z (m) συγκλίνει προς το κανονικοποιηµένο ιδιοδιάνυσµα που αντιστοιχεί στηνλ 1. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 15 / 48

16 Ταχύτητα Σύγκλισης της τροποποιηµένης µεθόδου των δυνάµεων { } Η ταχύτητα σύγκλισης της ακολουθίας y (m) j m 1 προς την λ 1 προσδιορίζεται, όπως m=1 αναφέρθηκε, από τους λόγους λ j/λ 1 m για j = 2, 3,...,n και ιδιαίτερα από τον λόγο λ 2/λ 1 m. Με άλλα λόγια η τάξη σύγκλισης είναι O((λ 2/λ 1) m ). Εποµένως για µεγάλα m έχουµε y (m) λ 2 j m 1 λ 1 k όπου k σταθερά, πράγµα που σηµαίνει ότι ή lim m y (m+1) j m λ 1 λ 1 y (m) j m 1 λ 1 m λ 2 λ 1, < 1 ε (m+1) λ 2 λ 1 ε(m), όπουε (m) = y (m), j m 1 λ 1 δηλαδή η ταχύτητα σύγκλισης είναι γραµµική. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 16 / 48

17 Παράδειγµα ίνεται ο πίνακας A = µε ιδιοτιµέςλ 1 = 12, λ 2 = 3 καιλ 3 = 3. Να εκτελεστούν τρεις επαναλήψεις της µεθόδου των δυνάµεων για τον υπολογισµό της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµής και του αντιστοίχου ιδιοδιανύσµατος του πίνακα Α. Λάβετε σαν αρχικό διάνυσµα το y (0) = [1, 0, 0] T.. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 17 / 48

18 Λύση Για m = 0 η (12) δίνει διαδοχικά y (0) j 0 = y (0) = max{ 1, 0, 0 } = 1, άρα j 0 = 1 συνεπώς z (0) = 1 y (0) 1 y (0) = 1 [1, 0, 0]T 1 y (1) = Az (0) = [ 2, 10, 10] T. Η πρώτη προσέγγιση της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµήςλ είναι λ 1 = y (1) j 0 = y (1) 1 = 2. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 18 / 48

19 ...Λύση Για m = 1 η (12) δίνει και y (1) j 1 = y (1) = max{ 2, 10, 10 } = 10, άρα j 1 = 2 Επιπλέον z (1) = 1 y (1) 2 y (1) = [1/5, 1, 1] T. και η δεύτερη προσέγγιση της λ είναι y (2) = Az (1) = [ 27/5, 9, 9] T λ 2 = y (2) 2 = 9 Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 19 / 48

20 ...Λύση Για m = 2 η (12) δίνει και Οπότε y (2) j 2 = y (2) = max{ 27/5, 9, 9 } = 9, άρα j 2 = 2 z (2) = 1 y (2) 2 y (2) = [3/5, 1, 1] T. και η τρίτη προσέγγιση της λ είναι Το αντίστοιχο ιδιοδιάνυσµα είναι το y (3) = Az (2) = [ 31/5, 13, 13] T z (3) = 1 λ 3 = y (3) 2 = 13. y (3) 2 y (3) = [31/65, 1, 1] T. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 20 / 48

21 Ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων Σαν αρχικό διάνυσµα y (0) λαµβάνουµε συνήθως το y (0) = [1, 1,..., 1] T. 1 ιάβασε τη διάσταση n του πίνακα A, τα στοιχεία a ij, 1 i, j n, το αρχικό διάνυσµα y i, 1 i n, την ανεκτικότηταεκαι το µέγιστο αριθµό επαναλήψεων M. 2 Να τεθεί m = 0 λ 0 = 0 3 Να ϐρεθεί ένας ακέραιος p τέτοιος ώστε 4 Για i = 1, 2,..., n να υπολογιστεί y p = max y i 1 i n z i = 1 y p y i Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 21 / 48

22 ...Ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων 5 Οσο ισχύει m M να εκτελούνται τα ϐήµατα Για i = 1, 2,...,n να τεθεί 5.2 Να τεθεί y i = n a ij z j j=1 λ 1 = y p 5.3 Αν y p = 0 τότε τύπωσε Ο A έχει ιδιοτιµή 0, επίλεξε νέο αρχικό διάνυσµα και άρχισε πάλι τη διαδικασία. Τέλος. 5.4 Να ϐρεθεί ένας ακέραιος p τέτοιος ώστε 5.5 Για i = 1, 2,...,n να υπολογισθεί y p = max y i 1 i n z i = 1 y p y i Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 22 / 48

23 ...Ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων 5.6 Αν τότε τύπωσε (λ 1, z). Τέλος. 5.7 Να τεθεί λ 0 λ 1 < ε m = m+1 λ 0 = λ 1 6 Τύπωσε Οχι σύγκλιση µετά από M επαναλήψεις. Τέλος. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 23 / 48

24 Υπολογισµός της µικρότερης κατά µέτρο ιδιοτιµής Αν λ n < λ n 1 λ 1 τότε ο υπολογισµός της µικρότερης κατά µέτρο ιδιοτιµήςλ n γίνεται ως εξής : Επειδή Ax = λx και A 1 x = 1 λ x και 1 λ n > 1 λ i εφαρµόζεται η µέθοδος των δυνάµεων y (m+1) = A 1 y (m), m = 0, 1, 2, ή Ay (m+1) = y (m), m = 0, 1, 2, δηλ. η επίλυση των γραµµικών συστηµάτων Ay (1) = y (0), Ay (2) = y (1), Ay (3) = y (2), Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 24 / 48

25 Τεχνικές επιτάχυνσης της µεθόδου των δυνάµεων Επιτάχυνση της σύγκλισης - Η µέθοδος του Aitken Αν η σύγκλιση µιας επαναληπτικής µεθόδου είναι γραµµική, τότε µπορεί να επιταχυνθεί µε τη χρήση της µεθόδου του Aitken, η οποία έχει τον ακόλουθο τύπο x n = x n ( x n) 2 2 x n (17) όπου είναι ο τελεστής των προς τα εµπρός διαφορών και ορίζεται σαν x n = x n+1 x n µε 2 x n = x n+1 x n = x n+2 2x n+1 + x n. Εποµένως είναι δυνατόν να τροποποιηθεί ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων έτσι ώστε να παράγεται η ακολουθία λ 1 = λ 1 ( λ 1) 2 2 λ 1. (18) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 25 / 48

26 Η µέθοδος των πηλίκων του Rayleigh Αν ο πίνακας A είναι πραγµατικός και συµµετρικός, τότε είναι δυνατόν να επιταχυνθεί η σύγκλιση προς τη µεγαλύτερη κατά απόλυτη τιµή ιδιοτιµή µε τη χρήση της µεθόδου των πηλίκων του Rayleigh. Ορισµός. Για κάθε διάνυσµα x 0 η ποσότης (x, Ax) (x, x) καλείται πηλίκο του Rayleigh που αντιστοιχεί στο x. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 26 / 48

27 Ενα ϐασικό αποτέλεσµα που δείχνει τη σπουδαιότητα των πηλίκων του Rayleigh είναι το ακόλουθο Θεώρηµα Αν ο A R n n είναι συµµετρικός και x 0 είναι ένα αυθαίρετο διάνυσµα, τότε και (x, Ax) λ 1 = max x 0 (x, x) = (x(1), Ax (1) ) (x (1), x (1) ) (x, Ax) λ n = min x 0 (x, x) = (x(n), Ax (n) ) (x (n), x (n) ) όπουλ 1,λ n είναι η µεγαλύτερη και η µικρότερη ιδιοτιµή, αντίστοιχα και x (1), x (n) ιδιοδιανύσµατα του A που αντιστοιχούν στιςλ 1 καιλ n. (19) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 27 / 48

28 Παρατηρούµε ότι ο υπολογισµός τηςλ 1 είναι ένα πρόβληµα ϐελτιστοποίησης. Το ενδιαφέρον µας είναι η χρήση των πηλίκων του Rayleigh για την επιτάχυνση της σύγκλισης της µεθόδου των δυνάµεων. Εστω το ϐασικό επαναληπτικό σχήµα της µεθόδου των δυνάµεων τότε χρησιµοποιώντας την (6), προκύπτει y (m+1) = Ay (m) (y (m), y (m+1) ) = (y (m), Ay (m) ) = n i=1 α 2 i λ 2m+1 i (20) καθόσον τα ιδιοδιανύσµατα του Α είναι ορθογώνια, αφού ο A είναι συµµετρικός, δηλαδή Επίσης (x (i), x (j) ) = δ ij = { 1, αν i = j 0, αν i j (y (m), y (m) ) = n i=1 α 2 i λ 2m i. (21) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 28 / 48

29 Από τις (20) και (21) έχουµε (y (m), Ay (m) ) (y (m), y (m) ) = λ1 + O((λi/λ1)2m ) (22) η οποία συγκρινόµενη µε την (7) δείχνει ότι το πηλίκο του Rayleigh που αντιστοιχεί στο y (m) γενικά ϑα συγκλίνει ταχύτερα (O(λ i/λ 1) 2m ) από τη µέθοδο των δυνάµεων (O(λ i/λ 1) m ). Για την κανονικοποίηση του ιδιοδιανύσµατος χρησιµοποιείται η ευκλείδεια norm, έτσι z (m) = Επίσης, στην τροποποιηµένη µέθοδο των δυνάµεων έχουµε 1 y (m) y (m) 1 = 2 (y (m), y (m) ) 1/2 y(m). (23) y (m+1) = Az (m) (24) οπότε το πρώτο µέλος της (22), λόγω των (23) και (24), γράφεται διαδοχικά ( ) (y (m), Ay (m) ) y (m) Ay (m) = (y (m), y (m) ) (y (m), y (m) ) 1/2, (y (m), y (m) ) 1/2 = (z (m), Az (m) ) = (z (m), y (m+1) ). (25) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 29 / 48

30 Λόγω των (22) και (25) έχουµε τελικά ότι lim m (z(m), y (m+1) ) = λ 1. (26) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 30 / 48

31 Παράδειγµα ίνεται ο πίνακας A = µε ιδιοτιµέςλ 1 = 4, λ 2 = 3, λ 3 = 1. Να εκτελεστούν δύο επαναλήψεις της µεθόδου των πηλίκων Rayleigh για τον υπολογισµό της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµής του πίνακα Α. Λάβετε ως αρχικό διάνυσµα το[1, 1, 1] T. Λύση 1η επανάληψη y (0) = [1, 1, 1] T και έστωλ 0 = 0. Λόγω της (23) έχουµε y (0) 2 = (y (0), y (0) ) = = 3 και z (0) = [ 1 y (0) y (0) 1 = 3, 2 1 3, 1 3 ] T. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 31 / 48

32 Επίσης, από την (24) y (1) = Az (0) = = οπότε η (26) δίνει λ 1 = (z (0), y (1) ) = 1 3 = = Παρατηρούµε ότι λ 0 λ 1 = = Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 32 / 48

33 2η επανάληψη z (1) = y (1) 2 = 1 y (1) y (1) 3 = = [ 2 3, 0, y (2) = Az (1) = ] T = [ 1 2, 0, ] T = και λ 2 = (z (1), y (2) ) = ( 2) = 3 2 = 1.5. Τέλος, παρατηρούµε ότι λ 2 λ 1 = = Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 33 / 48

34 Ο αλγόριθµος της µεθόδου των πηλίκων του Rayleigh 1 ιάβασε την τάξη n του πίνακα A, τα στοιχεία a ij, 1 i, j n, το αρχικό διάνυσµα y i, 1 i n, την ανεκτικότηταεκαι το µέγιστο αριθµό επαναλήψεων M. 2 Να τεθεί k = 0 λ 0 = 0 3 Για i = 1, 2,..., n να υπολογιστεί η ποσότης (υλοποίηση της (23)) z i = y i / y 2 4 Οσο ισχύει k M να εκτελούνται τα ϐήµατα Για i = 1, 2,...,n να υπολογισθεί (y = Az) y i = n a ij z j j=1 Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 34 / 48

35 ( ) 4.2 Για i = 1, 2,...,n να υπολογισθεί λ = (z, y) = (y,az) (y,y) λ = n z i y i i=1 4.3 Αν y 2 = 0 τότε τύπωσε Ο A έχει ιδιοτιµή 0, επίλεξε νέο αρχικό διάνυσµα και άρχισε πάλι τη διαδικασία. Τέλος. 4.4 Για i = 1, 2,...,n να υπολογισθεί η ποσότητα z i = y i / y Αν λ λ 0 < ε τότε τύπωσε (λ, z). Τέλος. 4.6 Να τεθεί k = k + 1 λ 0 = λ 5 Τύπωσε Οχι σύγκλιση µετά από M επαναλήψεις. Τέλος. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 35 / 48

36 Μετατόπιση της αρχής των αξόνων Πρόταση Οι πίνακες A και A qi έχουν τα ίδια ιδιοδιανύσµατα και ανλ i είναι ιδιοτιµή του A τότε η αντίστοιχη ιδιοτιµή του A qi είναι ηλ i q. Απόδειξη Αν Ax (i) = λ i x (i) τότε (A qi)x (i) = Ax (i) qix (i) = (λ i q)x (i) Αφαιρώντας λοιπόν την ποσότητα q από τα διαγώνια στοιχεία του A έχει σαν αποτέλεσµα την αφαίρεση της q από τις ιδιοτιµές. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 36 / 48

37 ...Μετατόπιση της αρχής των αξόνων Υποθέτουµε ότι ο A R n,n έχει n γραµµικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσµατα και όλες οι ιδιοτιµές του είναι πραγµατικές και ικανοποιούν τη σχέση λ 1 > λ 2 λ 3... λ n 1 λ n (27) Αν αφαιρέσουµε την ποσότητα q R µε q ( λ n, λ 1 ) από τα διαγώνια στοιχεία του A, τότε ανεξάρτητα από την τιµή της q, η µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή του A qi ϑα είναι πάντα ηλ 1 q ή ηλ n q. Ας υποθέσουµε ότι ϑέλουµε να προσδιορίσουµε τηνλ 1. Οι ιδιοτιµές του A qi είναι οιµ i = λ i q. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 37 / 48

38 Μετατόπιση της αρχής των αξόνων Ταχύτητα σύγκλισης της µεθόδου των δυνάµεων Με τη χρήση του πίνακα A qi αντί του A, εξαρτάται από την ποσότητα max i 1 λi q λ 1 q (28) Οσο µικρότερη είναι η ανωτέρω ποσότητα, τόσο ταχύτερη η σύγκλιση της µεθόδου. Αρκεί δηλαδή να εκλέξουµε το q τέτοιο ώστε να ελαχιστοποιείται η ποσότητα Αποδεικνύεταιότι η ανωτέρω ποσότητα γίνεται ελάχιστη αν max λ i q (29) i 1 q = 1/2(λ 2 +λ n). Οµοια εργαζόµενοι ϐρίσκουµε ότι η µέγιστη ταχύτητα σύγκλισης στην λ n q επιταχύνεται αν επιλέξουµε q = 1/2(λ 1 +λ n 1) Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 38 / 48

39 Παρατήρηση Με τη µέθοδο αυτή µπορούµε να υπολογίσουµε τόσο τηνλ 1 όσο και τηνλ n, ωστόσο όµως χρειαζόµαστε κάποιες εκτιµήσεις των ιδιοτιµώνλ 2 καιλ n (ή των λ 1 καιλ n 1 ) πράγµα που απαιτεί επιπλέον υπολογισµούς στην πράξη και είναι ένα µειονέκτηµα αυτής της µεθόδου. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 39 / 48

40 Η αντίστροφη µέθοδος των δυνάµεων Εχει το πλεονέκτηµα να υπολογίζει µια οποιαδήποτε ιδιοτιµή και το αντίστοιχο ιδιοδιάνυσµα και να έχει γρήγορη ταχύτητα σύγκλισης. Λήµµα Οι πίνακες A και A 1 έχουν τα ίδια ιδιοδιανύσµατα και ανλ i είναι µια ιδιοτιµή του A τότε η αντίστοιχη ιδιοτιµή του A 1 είναι η 1/λ i. Απόδειξη Αν Ax (i) = λ i x (i) τότε πολ/ζοντας από αριστερά µε A 1 έχουµε 1 λ i x (i) = A 1 x (i). Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 40 / 48

41 Η αντίστροφη µέθοδος των δυνάµεων Ας υποθέσουµε ότι ο A R nn, έχει n γραµµικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσµατα και όλες οι ιδιοτιµές του είναι πραγµατικές. Επίσης αν γνωρίζουµε κάποια ποσότητα q R η οποία ϐρίσκεται πλησιέστερα στην απλή ιδιοτιµή λ k του A από οποιαδήποτε άλλη ιδιοτιµή του, τότε ϑα ισχύει λ k q < λ i q, i = 1(1)n, i k (30) ηλαδή η ιδιοτιµή λ k q είναι η µικρότερη κατά απόλυτο τιµή ιδιοτιµή του πίνακα A qi. Συνεπώς, αν αντί του A χρησιµοποιήσουµε τον πίνακα(a qi) 1 στο ϐασικό επαναληπτικό σχήµα 1 της µεθόδου των δυνάµεων, τότε είναι δυνατόν να υπολογισθεί η ποσότητα και από λ k q αυτήν ηλ k. Ο επαναληπτικός τύπος της αντίστροφης µεθόδου των δυνάµεων Πράγµατι, αν εφαρµοστεί η ε.µ. (A qi)y (m+1) = y (m), m = 0, 1, 2,... (31) όπου y (0) 0 αυθαίρετο διάνυσµα είναι δυνατόν να υπολογισθεί η απόλυτα µεγαλύτερη ιδιοτιµή του(a qi) 1 δηλαδή η 1/(λ k q) και το αντίστοιχο ιδιοδιάνυσµα. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 41 / 48

42 Ταχύτητα σύγκλισης Εξαρτάται από την ποσότητα αφού max i k λ k q λ i q (32) y (m) = (A qi) 1 y (m 1) = (A qi) m y (0) = α 1 (λ 1 q) m x(1) + = α 2 (λ 2 q) m x(2) α n (λ n q) m x(n) [ ( ) 1 λk m q α (λ k q) m 1 x (1) +...+α k x (k) λ 1 q ( ) ] λk m q +...+α n x (n) λ n q Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 42 / 48

43 Παρατηρήσεις Η επιλογή της q καθορίζει και την ταχύτητα σύγκλισης της µεθόδου. Οσο πλησιέστερα η q είναι στην ιδιοτιµή λ k τόσο ταχύτερη ϑα είναι και η σύγκλιση της µεθόδου. Επειδή η q µπορεί να εκλεγεί αυθαίρετα, µπορούµε να ϐρούµε µια προσέγγιση σε οποιαδήποτε ιδιοτιµή του A. Ο προσδιορισµός των y (m) γίνεται από την επίλυση των συστηµάτων (A qi)y (m) = y (m 1), m = 1, 2,... (33) Στην πράξη τα διανύσµατα κανονικοποιούνται, µε άλλα λόγια, εφαρµόζεται η παραλλαγή της µεθόδου των δυνάµεων. Τα γραµµικά συστήµατα που προκύπτουν έχουν τον ίδιο πίνακα και διαφορετικά δεύτερα µέλη. Χρήση µιας άµεσης µεθόδου για την επίλυση τους. Σχηµατισµός της LU διάσπασης του A qi µόνο µία ϕορά. Αν λοιπόν χρησιµοποιήσουµε κανονικοποιηµένα διανύσµατα και την LU µέθοδο τότε το ϐασικό επαναληπτικό σχήµα ϑα είναι το παρακάτω: Lz = z (m) Uy (m+1) = z (34) όπου LU = A qi Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 43 / 48

44 Σηµειώµατα Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 44 / 48

45 Σηµείωµα Αναφοράς Copyright Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήµιον Αθηνών 2015, Νικόλαος Μισυρλής, Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 4 - Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων Εκδοση:1.01. Αθήνα ιαθέσιµο από τη δικτυακή διεύθυνση: Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 45 / 48

46 Σηµείωµα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται µε τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εµπορική Χρήση Παρόµοια ιανοµή 4.0 [1] ή µεταγενέστερη, ιεθνής Εκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. ϕωτογραφίες, διαγράµµατα κ.λ.π., τα οποία εµπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται µαζί µε τους όρους χρήσης τους στο «Σηµείωµα Χρήσης Εργων Τρίτων». [1] Ως Μη Εµπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαµβάνει άµεσο ή έµµεσο οικονοµικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανοµέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαµβάνει οικονοµική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προορίζει στο διανοµέα του έργου και αδειοδόχο έµµεσο οικονοµικό όφελος (π.χ. διαφηµίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος µπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιµοποιεί το έργο για εµπορική χρήση, εφόσον αυτό του Ϲητηθεί. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 46 / 48

47 ιατήρηση Σηµειωµάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού ϑα πρέπει να συµπεριλαµβάνει: το Σηµείωµα Αναφοράς το Σηµείωµα Αδειοδότησης τη δήλωση ιατήρησης Σηµειωµάτων το Σηµείωµα Χρήσης Εργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) µαζί µε τους συνοδευόµενους υπερσυνδέσµους. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 47 / 48

48 Σηµείωµα Χρήσης Εργων τρίτων Το Εργο αυτό κάνει χρήση του ακόλουθου έργου: Εισαγωγή στην Αριθµητική Ανάλυση : Μια αλγοριθµική προσέγγιση, αυτο-έκδοση, Αθήνα, 2009, Νικόλαος Μισυρλής. Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 4 48 / 48

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43 Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου 2014 Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου 2014 1 / 43 Κεφ.5. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ίνεται ένας πίνακας A C n n και Ϲητούνται να προσδιορισθούν οι

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί) ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 8 εκεµβρίου 2014 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50 Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα Κεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ΕΚΠΑ 2 Απριλίου 205 Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και205

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 6 Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 6 Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 6 Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 6 1 / 36 Αριθµητική Παραγώγιση

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ενότητα 2 ιαίρει και Βασίλευε Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα - Ενότητα 2 1 / 24 Επιλογή Το πρόβληµα

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ενότητα 3 Αλγόριθµοι Γραφηµάτων Bellman Ford Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα - Ενότητα 3 Bellman

Διαβάστε περισσότερα

Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Αδιάσπαστοι, p-κυκλικοί, συνεπώς διατεταγµένοι πίνακες και γραφήµατα Νικόλαος Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 2 Σεπτεµβρίου 2015 Νικόλαος Μισυρλής Επιστηµονικοί Υπολογισµοί 1 / 35 Περιεχόµενα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα / 77 Επαναληπτικές

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ενότητα 3 Αλγόριθµοι Γραφηµάτων Dijkstra Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα - Ενότητα 3 Dijkstra

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Ευστράτιος Γαλλόπουλος

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Ενότητα 1 - Εισαγωγή Ευστράτιος Γαλλόπουλος c Ε. Γαλλόπουλος 201-2015 Ασκηση 1 Τι ονοµάζουµε υπολογιστικούς πυρήνες ; πυρήνων. Να δώσετε 3 παραδείγµατα τέτοιων Απάντηση ιαδικασίες (που µπορεί να είναι

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ενότητα 5 υναµικός Προγραµµατισµός Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα - Ενότητα 5 1 / 49 Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Κεφάλαιο 3 Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων 31 Εισαγωγή Αριθµητική λύση γενικών γραµµικών συστηµάτων n n A n n x n 1 b n 1, όπου a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A [a i j, x a n1 a n2 a nn x n, b b 1 b 2 b n

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί) ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 8 εκεµβρίου 04 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. 27 Οκτωβρίου Αριθµητική Ανάλυση 27 Οκτωβρίου / 72

Αριθµητική Ανάλυση. 27 Οκτωβρίου Αριθµητική Ανάλυση 27 Οκτωβρίου / 72 Αριθµητική Ανάλυση 7 Οκτωβρίου 06 Αριθµητική Ανάλυση 7 Οκτωβρίου 06 / 7 Επαναληπτικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων ίνεται το γραµµικό σύστηµα Ax = b όπου A R n n είναι µη ιδιάζων πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 12: Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Διαβάστε περισσότερα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ.

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ Μαρτίου 00 ιδάσκοντες:τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β Αριθµητική

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 7: Βέλτιστος έλεγχος συστημάτων διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 5 - Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 5 - Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Ενότητα 5 - Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Ευστράτιος Γαλλόπουλος Ασκηση 1 Εστω ένα µητρώο A το οποίο χρησιµοποιούµε και µητρώο συντελεστών κάποιου γραµµικού συστήµατος A x = b 1.Πώς ϑα λύνατε το γραµµικό

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 1 Σφάλµατα στους Αριθµητικούς Υπολογισµούς. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 1 Σφάλµατα στους Αριθµητικούς Υπολογισµούς. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 1 Σφάλµατα στους Αριθµητικούς Υπολογισµούς Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 2 1 / 57 Αριθµητική Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Εισαγωγή στους Υπολογιστές Εισαγωγή στους Υπολογιστές Εργαστήριο 2 Καθηγητές: Αβούρης Νικόλαος, Παλιουράς Βασίλης, Κουκιάς Μιχαήλ, Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άσκηση 2 ου εργαστηρίου

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και 31 Μαρτίου Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδο / 17

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και 31 Μαρτίου Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδο / 17 Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα) Επαναληπτικές µέθοδοι και Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδοι Πανεπιστήµιο Αθηνών 31 Μαρτίου 2017 Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση Συγχώνευση & απαρίθμηση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αριθµητική Ανάλυση Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Ν Μ Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν Μ Μισυρλής Αριθµητική Ανάλυση - Ενότητα 3 1 / 9 Η

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 11: Είδη και μετασχηματισμοί πινάκων Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Είδη και μετασχηματισμοί

Διαβάστε περισσότερα

Γενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος

Γενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος Γενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ερωτήσεις Δυναμικής Άκαμπτου Σώματος... 4 1.1 Ερώτηση 1... 4 1.2 Ερώτηση 2... 4 1.3 Ερώτηση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση - Συγχώνευση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Κεφάλαιο 10 Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους 10.1 Τρίτο μέρος Επαναλαμβάνουμε

Διαβάστε περισσότερα

Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις

Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ερωτήσεις Ταλαντώσεων... 4 1.1 Ερώτηση 1... 4 2. Ασκήσεις Ταλαντώσεων... 4 2.1 Άσκηση 1... 4 2.2 Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Αποτελεσματικότητα αλγορίθμων

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Αποτελεσματικότητα αλγορίθμων ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 6: Αποτελεσματικότητα αλγορίθμων Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αποτελεσµατικότητα αλγορίθµων 127 Αποτελεσµατικότητα αλγορίθµων Ενας σωστός αλγόριθµος

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός κανονικής τ.μ.

Ορισμός κανονικής τ.μ. Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 4: Τυχαίες τυχαίες μεταβλητές Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Αθήνα 2015 Ορισμός κανονικής τ.μ. Ορισμός κανονικής τ.μ. Μια συνεχής τ.μ.

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα Κεφάλαιο 5 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα 5 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα Αν ο A είναι ένας n n πίνακας και το x είναι ένα διάνυσµα στον R n, τότε το Ax είναι και αυτό ένα διάνυσµα στον R n Συνήθως δεν υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Συναρτήσεις 60 Ροή ελέγχου Είναι η σειρά µε την οποία εκτελούνται οι εντολές. Μέχρι τώρα, «σειριακή»,

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών Λουκάς Βλάχος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Γενική Φυσική Ενότητα: Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας

Γενική Φυσική Ενότητα: Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας Γενική Φυσική Ενότητα: Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ασκήσεις στην Εισαγωγή στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας... 4 1.1

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Ορίζουσα Gram και οι Εφαρµογές της Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 65 11 Η Ορίζουσα Gram και

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Βέλτιστα γραμμικά χρονικά αναλλοίωτα συστήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστα γραμμικά χρονικά αναλλοίωτα συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 6 η Άσκηση - DFS δένδρα Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές Ενότητα 2: Ανασκόπηση Στοιχείων Γραμμικής Άλγεβρας Καθηγητής Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Παρουσίαση/υπενθύμιση

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Ασκήσεις 1 Ανδριανός Ε. Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα 2 1. Σκοποί ενότητας... 5 2.

Διαβάστε περισσότερα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση Ενότητα 7: Κανονικότητες, συμμετρίες και μετασχηματισμοί στο χώρο Δημήτρης Χασάπης Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 3: Πολυώνυμα τρίτου βαθμού

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 3: Πολυώνυμα τρίτου βαθμού Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 3: Πολυώνυμα τρίτου βαθμού Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μέρος II Πολυώνυμα μίας μεταβλητής 17 Κεφάλαιο 3 Πολυώνυμα τρίτου βαθμού 3.1 Μάθημα

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Γραµµική Αλγεβρα Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα Σκοποί ενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας ISO 17025 5.9. ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ (1) 5.9.1 Το Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 5: Όρια και Συνέχεια Επίκ. Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική (Ε) Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου. Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας

Φυσική (Ε) Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου. Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Φυσική (Ε) Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας Το περιεχόμενο του

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3 Ο αλγόριθµος Gauss Eστω =,3,, µε τον όρο γραµµικά συστήµατα, εννοούµε συστήµατα εξισώσεων µε αγνώστους της µορφής: a x + + a x = b a x + + a x = b a

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 8: Το γραμμικό τετραγωνικό πρόβλημα ρύθμισης (LQ) για συστήματα διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και

Διαβάστε περισσότερα

Διοικητική Λογιστική

Διοικητική Λογιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 10: Προσφορά και κόστος Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα 1: Κρίσιμα συμβάντα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό Απομαγνητοφώνηση αποσπάσματος από Β Λυκείου

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Παραγοντοποιήσεις Πινάκων και Γραµµικών Απεικονίσεων Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 82 13 Παραγοντοποιήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενικά Μαθηματικά Ι Ενότητα 11 : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενικά Μαθηματικά Ι Ενότητα 11 : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Ceative Commos. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ 4. Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα Εστω R είναι ο γνωστός -διάστατος πραγµατικός διανυσµατικός χώρος. Μία απεικόνιση L :

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Ασκήσεις 11 Ανδριανός Ε. Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα 2 1. Σκοποί ενότητας... 5

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015 Αριθµητική Ανάλυση ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 16 Ιανουαρίου 2015 ιδάσκοντες:καθηγητής Ν. Μισυρλής,Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης Αριθµητική (ΕΚΠΑ) Ανάλυση 16 Ιανουαρίου

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 4: Πολυώνυμα τετάρτου και μεγαλύτερου βαθμού

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 4: Πολυώνυμα τετάρτου και μεγαλύτερου βαθμού Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 4: Πολυώνυμα τετάρτου και μεγαλύτερου βαθμού Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Κεφάλαιο 4 Πολυώνυμα τετάρτου και μεγαλυτέρου βαθμού 4.1 Εξίσωση τετάρτου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Άσκηση 3η Στυλιανού Ιωάννης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας Η έννοια της τυχαίας διαδικασίας βασίζεται στην επέκταση

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι

Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι Ενότητα: Επαναληπτικές Ασκήσεις Ενότητας 4 Όνομα Καθηγητή: Γεωργά Σταυρούλα Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 10: Δυναμικός προγραμματισμός Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών Ενότητα 9: Άμεσος Διανυσματικός Έλεγχος Ασύγχρονων Μηχανών με προσανατολισμό στην μαγνητική ροή του δρομέα Επαμεινώνδας Μητρονίκας - Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική

Διαβάστε περισσότερα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 4: Κλασσική και Κβαντική Πιθανότητα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 1: Εισαγωγή Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 7: Βάσεις Groebner I

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 7: Βάσεις Groebner I Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 7: Βάσεις Groebner I Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Κεφάλαιο 7 Βάσεις Groebner Ι Τετάρτη 21 Μαϊου 2014 7.1 Ιδεώδη μονονύμων Εχουμε ήδη δει οτι

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 1: Πολυωνυμικές σχέσεις και ταυτότητες, μέρος Ι Ράπτης Ευάγγελος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Μέρος I Εναρξη μαθήματος 5 7 Υπολογιστική Άλγεβρα (439) ) Ευάγγελος

Διαβάστε περισσότερα

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα 5: H έννοια της μαθηματικής δραστηριότητας, H Θεωρία Διδακτικών Καταστάσεων ως πλαίσιο σχεδιασμού δραστηριοτήτων Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Τριγωνοποίηση Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 7 2 Τριγωνοποίηση 21 Ανω Τριγωνικοί Πίνακες και

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 11: Διανύσματα (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων &

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Προγραμματισμός Η/Υ Βασικές Προγραμματιστικές Δομές ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Δομή Ελέγχου Ροής (IF) Η εντολή IF χρησιμοποιείται όταν

Διαβάστε περισσότερα

Θεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι

Θεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι Θεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι Ενότητα 2: Παράλληλες θεωρητικές και εργαστηριακές προσεγγίσεις των τεχνικών και της δομής του κουκλοθέατρου, της κινούμενης εικόνας και ενός θέματος από

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά θέματα στην επίλυση

Ειδικά θέματα στην επίλυση Ενότητα 5: Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Ειδικά Θέματα Αριθμητικής Παραγώγισης Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων Αλγεβρικών Εξισώσεων Φραγκίσκος Κουτελιέρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών Ειδικά θέματα

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 12: Αρχή ελαχίστου του Pontryagin Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ενότητα 3 Αλγόριθµοι Γραφηµάτων Prim-Kruskal Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα - Ενότητα 3 Prim-Kruskal

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων

Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων Ενότητα 6: Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας Συσκευές Αποσάθρωση Δισκίων (ενός καλαθιού (δεξιά) και δύο καλαθιών (αριστερά) 2 Συσκευή Αποσάθρωσης 4

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ Ενότητα 7: Μοντέλα χωροθέτησης και ανάθεσης δυναμικότητας Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commos

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 16: Αναπαράσταση τελεστών με μήτρες. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 16: Αναπαράσταση τελεστών με μήτρες. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής Κβαντική Φυσική Ι Ενότητα 16: Αναπαράσταση τελεστών με μήτρες Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής Σκοπός ενότητας Σκοπός της ενότητας είναι να αναπτύξει την μεθοδολογία εύρεσης ιδιοτιμών

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1 Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 1. Ιστορική αναδρομή της διδακτικής της

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3 Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 3. Ο ρόλος του εκπαιδευτικού: σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 10: Δυναμοσειρές Επίκουρος Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται

Διαβάστε περισσότερα

Γενική Φυσική Ενότητα: Κινητική

Γενική Φυσική Ενότητα: Κινητική Γενική Φυσική Ενότητα: Κινητική Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ασκήσεις κινητικής... 4 1.1 Άσκηση 1... 4 1.2 Άσκηση 2... 4 1.3 Άσκηση 3... 4 1.4 Άσκηση 4... 4 1.5 Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις

Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Α Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2010-11... 3 1.1 Άσκηση 1...

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Κανονική Μορφή Jordan - II Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 52 9 Η Κανονική Μορφή Jordan - II

Διαβάστε περισσότερα

Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου 2012 (3 και 4)

Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου 2012 (3 και 4) -- Αριθµητική Ανάλυση και Περιβ. Υλοποίησης Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου (3 και 4) Θέµα 3 [6µ] Θεωρούµε ότι κατά την επίλυση ενός προβλήµατος προσέγγισης προέκυψε ένα γραµµικό σύστηµα Αxb, µε αγνώστους,

Διαβάστε περισσότερα

Προσδιορισµός των χαρακτηριστικών (ιδιο-)συχνοτήτων και κανονικών τρόπων ταλάντωσης µε χρήση συµµετριών

Προσδιορισµός των χαρακτηριστικών (ιδιο-)συχνοτήτων και κανονικών τρόπων ταλάντωσης µε χρήση συµµετριών Μηχανική ΙΙ Τµήµα Ιωάννου-Αποστολάτου 6 Μαϊου 2001 Προσδιορισµός των χαρακτηριστικών (ιδιο-)συχνοτήτων και κανονικών τρόπων ταλάντωσης µε χρήση συµµετριών Θεωρούµε ότι 6 ίσες µάζες συνδέονται µε ταυτόσηµα

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:

Διαβάστε περισσότερα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 2. Το παιδικό σχέδιο ως γνωστική διεργασία:

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

1 ιαδικασία διαγωνιοποίησης

1 ιαδικασία διαγωνιοποίησης ιαδικασία διαγωνιοποίησης Εστω V ένας R-διανυσματικός χώρος (ή έναςc-διανυσματικός χώρος) διάστασης n. Είναι γνωστό ότι κάθε διάνυσμα (,,..., n ) του χώρου V μπορεί να παρασταθεί και σαν πίνακας στήλη

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα