Τα αλγοριθμικά μέσα και οι κοινωνικές τους επιπτώσεις

Transcript

1 Τα αλγοριθμικά μέσα και οι κοινωνικές τους επιπτώσεις Δήμητρα Λ. Μηλιώνη Επίκουρη Καθηγήτρια Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου Διεθνής Ημέρα Ασφαλούς Διαδικτύου 6 Φεβρουαρίου 2018, Λευκωσία

2

3

4 «Παραδοσιακά» μέσα Επαγγελματίες αποφασίζουν για το περιεχόμενο (π.χ. συντάκτες, δημοσιογράφοι, μουσικοί ή κινηματογραφικοί παραγωγοί) Ορατότητα και διαφάνεια (σχετική)

5 «Αλγοριθμικά» μέσα Οι αποφάσεις λαμβάνονται όλο και περισσότερο από τους αλγόριθμους Α-ορατότητα και α-διαφάνεια (συνήθως)

6 Τι είναι οι αλγόριθμοι; Οι οδηγίες που δίνονται σε έναν υπολογιστή προκειμένου να διεκπεραιώσει μία εργασία με αυτόματο τρόπο 6

7 Πόσο σημαντικές αποφάσεις είναι οι αποφάσεις που λαμβάνουν οι αλγόριθμοι;

8 8

9 Τι σημαίνει αυτό; 9

10 Η Άννα και ο Μάριος χρησιμοποιούν τη μηχανή αναζήτησης της Google με τις ίδιες λέξεις-κλειδιά αλλά βλέπουν διαφορετικά αποτελέσματα. Γιατί; Άννα Μάριος

11 Η Google (όπως και όλα τα κοινωνικά μέσα) δημιουργεί ένα αναλυτικό προφίλ για καθέναν ή καθεμία από εμάς που χρησιμοποιεί τις υπηρεσίες τους Άννα Η «Άννα» Τα χαρακτηριστικά που πιστεύει η Google ότι έχει η Άννα

12 πόσο χρονών είναι αν είναι αγόρι ή κορίτσι σε ποια χώρα ή πόλη βρίσκεται πού ταξιδεύει τι ώρα ξυπνάει και τι ώρα κοιμάται ποιοι είναι οι φίλοι της ποια μουσική, ταινίες, ρούχα κ.λπ της αρέσουν Άννα την αγοραστική της δυνατότητα πού βρίσκεται σε ποια καφέ συχνάζει τι προτιμά να πίνει τις απόψεις της για διάφορα ζητήματα και πολλές πολλές άλλες λεπτομέρειες... Η «Άννα» Τα χαρακτηριστικά που πιστεύει η Google ότι έχει η Άννα

13 Ακόμη και για μη χρήστες του Facebook, το Facebook μπορεί να δημιουργήσει ένα «σκιώδες προφίλ» για αυτούς

14 Μηχανές αναζήτησης και κοινωνικά δίκτυα φιλτράρουν τις πληροφορίες και τα δεδομένα που μας δείχνουν ή μας προτείνουν, αναλόγως του ποιοι πιστεύουν ότι είμαστε Αυτό είναι θετικό ή αρνητικό; Εκτιθέμεθα σε πληροφορίες και επιλογές που βρίσκονται κοντά στα προηγούμενα ενδιαφέροντά μας Εγκλωβιζόμαστε σε μια προσωπική σφαίρα πληροφόρησης, όπου ανακυκλώνονται τα ίδια πρόσωπα, πληροφορίες, ειδήσεις, ενδιαφέροντα κ.λπ. Εταιρείες και κυβερνήσεις έχουν στη διάθεσή τους εξαντλητικές πληροφορίες για εμάς =>

15 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η Άννα Η «Άννα»

16 Διαφοροποίηση τιμών τοποθεσία δημογραφικά προηγούμενη συμπεριφορά online αγοραστική συμπεριφορά άλλων Εξατομικευμένη τιμή: το πιο ακριβό εισιτήριο που ο χρήστης είναι σε θέση να πληρώσει 16

17 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η «Άννα» Η Άννα «νεαρό κορίτσι»

18 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η «Άννα» Η Άννα «νεαρό κορίτσι»

19 Επιπτώσεις των αλγοριθμικών μέσων 19

20 Επιπτώσεις των αλγοριθμικών μέσων Δεν εκτιθέμεθα σε πληροφορίες που μπορεί να είναι «άβολες» Δεν δεχόμαστε νέα, διαφορετικά ερεθίσματα και πληροφορίες 20

21 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η «Άννα» «νεαρή γυναίκα» Η Άννα

22 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η Άννα σπουδάζει στο Λονδίνο

23 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η «Άννα» Η Άννα λόγω των κοινωνικών της σχέσεων

24 Πώς το προφίλ της «Άννας» μπορεί να επηρεάσει την Άννα; Η «Άννα» Η Άννα ετών

25 Τι μπορούμε να κάνουμε; του πώς λειτουργεί το διαδίκτυο του γεγονότος ότι κάθε πράξη μας online έχει επιπτώσεις: η κατασκευή του προφίλ μας (της «Άννας») επηρεάζει σε τι εκτεθούμε στο web 25

26 Τι μπορούμε να κάνουμε; και του web 2.0 incognito browsers χρήση πολλών μηχανών αναζήτησης των κοινωνικών δικτύων χρήση διαφορετικών υπηρεσιών (όχι της ίδιας εταιρείας, όχι απαραίτητα εμπορικών υπηρεσιών) αναστοχασμός όταν εκτιθέμεθα σε αυτοματοποιημένες «προτάσεις» ή διαφημίσεις: σκεφτόμαστε «γιατί βλέπω αυτή τη διαφήμιση;» 26

27 Τι μπορούμε να κάνουμε; Αξιώνουμε τα μας Αξιώνουμε : δικαιούμαστε να γνωρίζουμε τι γνωρίζουν για εμάς... να γνωρίζουμε ποιος και πώς λαμβάνει αποφάσεις για εμάς... να έχουμε λόγο σε αυτές τις αποφάσεις Ενισχύουμε ως ψηφιακούς πολίτες 27

28 Ευχαριστώ για την προσοχή σας