4 ΔYNAMIKEΣ ΔOMEΣ ΔEΔOMENΩN

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "4 ΔYNAMIKEΣ ΔOMEΣ ΔEΔOMENΩN"

Transcript

1 4 ΔYNAMIKEΣ ΔOMEΣ ΔEΔOMENΩN Yπάρχει ένας αριθµός προγραµµατιστικών προβληµάτων, τα οποία είναι δύσκολο να επιλυθούν µε τη βοήθεια των στατικών δοµών δεδοµένων που αναφέραµε µέχρι τώρα. Aυτό γιατί οι δοµές αυτές είναι προκαθορισµένες και παραµένουν σταθερές σε όλη τη διάρκεια της εκτέλεσης του προγράµµατος. Για παράδειγµα εάν θεωρήσουµε την παρακάτω δήλωση της µεταβλητής A. int[ ] A = new int[1000]; Ο αριθµός των στοιχείων του πίνακα Α που είναι διαθέσιµα κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του προγράµµατος θα είναι ακριβώς 1000, κάτι που προκαθορίζεται όταν το πρόγραµµα µεταγλωττίζεται. Eπί πλέον ο χώρος µνήµης που απαιτείται για την αποθήκευση των στοιχείων αυτών είναι επίσης προκαθορισµένος. H κατάσταση αυτή δεν αποτελεί πρόβληµα στην περίπτωση που γνωρίζουµε από την αρχή πόσα στοιχεία θα χρειαστούµε, αυτό όµως τις περισσότερες φορές δεν είναι εφικτό. Ένα δεύτερο πρόβληµα δηµιουργείται από το γεγονός ότι τα στοιχεία του πίνακα θεωρούνται συνεχόµενα. Έτσι εάν χρειαστεί να παρεµβάλουµε ένα στοιχείο ανάµεσα σε άλλα δύο (ανάγκη που προκύπτει, όταν θέλουµε για παράδειγµα να εισάγουµε µία τιµή σε έναν ταξινοµηµένο πίνακα χωρίς να αλλοιώσουµε την ιδιότητά του αυτή) πρέπει να καταφύγουµε στη χρονοβόρα διαδικασία αντιγραφής ενός µεγάλου πλήθους στοιχείων σε άλλη περιοχή του πίνακα. H λύση στα προβλήµατα αυτά µπορεί να δοθεί µε τη χρήση των δυναµικών δοµών δεδοµένων. 43

2 Mια δοµή δεδοµένων η οποία µπορεί να δηµιουργηθεί και να µετατρέπεται στη διάρκεια της εκτέλεσης του προγράµµατος αυξοµειώνοντας το µέγεθός της ή το χώρο που καταλαµβάνει στη µνήµη ονοµάζεται δυναµική δοµή δεδοµένων (dynamic data structure ). Μία τέτοια δυναµική δοµή δεδοµένων είναι η συνδεδεµένη λίστα (linked list), που εξετάζουµε στη συνέχεια. 4.1 ΛΙΣΤΕΣ Λίστα (list) είναι ένα διατεταγµένο σύνολο από 0 ή περισσότερα στοιχεία τα οποία, κατά κανόνα, είναι όλα του ίδιου τύπου. Μία λίστα διαφέρει από έναν πίνακα στο ότι το µέγεθός της είναι γενικά µεταβλητό. Συχνά παριστάνουµε µία λίστα παραθέτοντας τα στοιχεία της ως εξής: a 1, a 2,..., a n όπου n >= 0 και κάθε a i είναι κάποιου συγκεκριµένου τύπου. Ο αριθµός των στοιχείων της λίστας ονοµάζεται µήκος (length) της λίστας. Θεωρώντας ότι n >= 1, λέµε ότι το a 1 είναι το πρώτο στοιχείο της λίστας και το a n το τελευταίο. Εάν n = 0, τότε έχουµε την κενή λίστα (µία λίστα που δεν έχει κανένα στοιχείο) Yλοποίηση Λίστας µε τη Bοήθεια Δεικτών Mια λίστα µπορεί να θεωρηθεί σαν µία συλλογή από κόµβους, οι οποίοι είναι συνδεδεµένοι µεταξύ τους. Kάθε κόµβος µπορεί να υλοποιηθεί µε τη βοήθεια µιας δυάδας πεδίων. Το πρώτο πεδίο περιλαµβάνει ένα στοιχείο της λίστας (την πληροφορία που σχετίζεται µε το στοιχείο αυτό) και το δεύτερο ένα δείκτη ο οποίος δείχνει στον επόµενο κόµβο της λίστας. Τα δύο αυτά πεδία µπορούν να οριστούν στα πλαίσια της κλάσης Node, η οποία δίνεται στη συνέχεια. Η δηµιουργία ενός καινούργιου κόµβου µπορεί να περιλαµβάνει αρχικά την περίπτωση ενός κενού κόµβου, ο οποίος δεν έχει καµία πληροφορία στο πεδίο item (= null) και δεν είναι συνδεδεµένος µε κανέναν άλλο κόµβο (next = null). Μπορεί όµως να περιλαµβάνει την περίπτωση που και τα δύο αυτά πεδία έχουν συγκεκριµένες τιµές κατά τη δηµιουργία τους. 44

3 class Node Object item; Node next; public Node( ) this(null,null); public Node(Object it, Node n) item = it; next = n; Oι λίστες που υλοποιούνται µε αυτό τον τρόπο ονοµάζονται συνδεδεµένες λίστες (linked lists). Η σχηµατική αναπαράσταση µίας τέτοιας λίστας η οποία περιλαµβάνει τρεις κόµβους δίνεται στο σχήµα 4.1: L null Σχήµα 4.1 : Συνδεδεµένη λίστα µε τρεις κόµβους Πρέπει να τονιστεί ότι στις συνδεδεµένες λίστες δεν υπάρχει άµεσος τρόπος πρόσβασης σε έναν οποιονδήποτε κόµβο της. Ο µόνος που «γνωρίζει» την ύπαρξη ενός κόµβου είναι ο προηγούµενός του, καθώς γνωρίζει τη διεύθυνση του σαν τιµή που είναι αποθηκευµένη στο πεδίο του next. Με την έννοια αυτή για να έχουµε πρόσβαση σε έναν κόµβο πρέπει να περάσουµε ακολουθιακά από όλους τους προηγούµενους αρχίζοντας από τον πρώτο. Ο πρώτος κόµβος της λίστας πρέπει οπωσδήποτε να «δεικνύεται» από µία µεταβλητή τύπου Node (η µεταβλητή L στο παράδειγµα του σχήµατος 4.1). Η µεταβλητή αυτή ονοµάζεται δείκτης (pointer). Στην περίπτωση της Java ο δείκτης αυτός δεν είναι 45

4 τίποτε άλλο από µία µεταβλητή τύπου αναφοράς (reference), µία µεταβλητή που αναπαριστά ένα αντικείµενο της κλάσης Node. O δείκτης στον πρώτο κόµβο χαρακτηρίζει τη συνδεδεµένη λίστα σαν δοµή δεδοµένων και πρέπει να παραµένει εκεί σε όλη τη διάρκεια εκτέλεσης του προγράµµατος που τη χειρίζεται. Δείκτες είναι επίσης όλες οι τιµές των πεδίων next όλων των κόµβων της συνδεδεµένης λίστας: δείχνουν στον επόµενο κόµβο. Το πεδίο του τελευταίου κόµβου έχει την τιµή null (δείχνει στο null). Στο παράδειγµα του σχήµατος 4.1: L.next είναι ο δείκτης που δείχνει στο δεύτερο κόµβο και L.next.next είναι ο δείκτης που δείχνει στον τρίτο κόµβο Οι πιο βασικές λειτουργίες που απαιτούνται για το χειρισµό µιας συνδεδεµένης λίστας ανήκουν σε µία από τις παρακάτω τρεις κατηγορίες: Επίσκεψη κάποιου κόµβου της συνδεδεµένης λίστας Προσθήκη ενός κόµβου στη συνδεδεµένη λίστα Διαγραφή ενός κόµβου από τη συνδεδεµένη λίστα Πρόσβαση σε κάποιο κόµβο της λίστας: Για να επισκεφθούµε κάποιον συγκεκριµένο κόµβο µίας λίστας (για να έχουµε πρόσβαση σ αυτόν) εργαζόµαστε ως εξής: Αρχικά τοποθετούµε έναν βοηθητικό δείκτη ο οποίος δείχνει στην αρχή της λίστας (σχ. 4.2α) Current = L; L Current... null Σχήµα 4.2α : Ο βοηθητικός δείκτης Current δείχνει στην αρχή της λίστας Στη συνέχεια µετακινούµε τον δείκτη Current στον επόµενο κόµβο Current = Current.next; ή ισοδύναµα (βλέπε κλάση Node στο τµήµα κώδικα 1) 46

5 Current = Current.getNext( ); Η παραπάνω διαδικασία µετακίνησης στον επόµενο κόµβο γίνεται επαναληπτικά όσες φορές χρειάζεται, ώστε να τοποθετηθούµε στον επιθυµητό κόµβο (σχ. 4.2β). L Current... null Σχήµα 4.2β : Ο βοηθητικός δείκτης Current δείχνει στον επιθυµητό κόµβο Εισαγωγή ενός νέου κόµβου στη λίστα: Για να τοποθετήσουµε έναν κόµβο σε µία συνδεδεµένη λίστα πρέπει να γνωρίζουµε τον προηγούµενό του ή ισοδύναµα να τον δείχνουµε µε τη βοήθεια ενός δείκτη τύπου Node, έστω C στο παράδειγµα του σχήµατος 4.3α. Στη συνέχεια η εισαγωγή ακολουθεί τα εξής βήµατα: Αρχικά δηµιουργούµε έναν καινούργιο κόµβο (σχ.4.3α) Β = new Node(T, null) όπου T η τιµή που θέλουµε να έχει το πεδίο πληροφορίας item του κόµβου. B C Σχήµα 4.3α : ηµιουργία του κόµβου Β προς εισαγωγή Στη συνέχεια συνδέουµε τον κόµβο αυτό µε τον επόµενο του C (σχ. 4.3β) Β.next = C. next; ή ισοδύναµα (βλέπε κλάση Node στο τµήµα κώδικα 1) B.setNext(C.getNext( )); 47

6 B C Σχήµα 4.3β : Ο επόµενος του κόµβου Β γίνεται ο επόµενος του C Τέλος κάνουµε επόµενο του κόµβου C τον κόµβο B (σχ. 4.3γ) C.next = B; ή ισοδύναµα C.setNext(B); B C Σχήµα 4.3γ : Ο επόµενος του κόµβου C γίνεται ο νέος κόµβος Β Διαγραφή ενός κόµβου από τη λίστα: Για να διαγράψουµε έναν κόµβο από µία συνδεδεµένη λίστα πρέπει επίσης, όπως και στην περίπτωση της εισαγωγής, να γνωρίζουµε τον προηγούµενό του ή ισοδύναµα να τον δείχνουµε µε τη βοήθεια ενός δείκτη τύπου Node, έστω C στο παράδειγµα του σχήµατος 4.4α. Στη συνέχεια διαγράφουµε τον επόµενο κόµβο του C παρακάµπτοντάς τον ως εξής: C.next = C.next.next; ή ισοδύναµα C.setNext(C.getNext( ).getnext( )) Η κατάσταση της λίστας πριν και µετά τη διαγραφή φαίνεται στα σχήµατα 4.4α και 4.4β. C Σχήµα 4.4α : Πριν τη διαγραφή του επόµενου κόµβου του C 48

7 C Σχήµα 4.4β : Μετά τη διαγραφή του επόµενου κόµβου του C Στα σχήµατα 4.5α,β και γ φαίνονται τρεις διαφορετικοί τρόποι αναπαράστασης µιας συνδεδεµένης λίστας. Οι δύο πρώτοι αναφέρονται στην απλά συνδεδεµένη λίστα, που έχουµε συζητήσει. L... null Σχήµα 4.5α : Απλά συνδεδεµένη λίστα µε πρόσβαση στην αρχή Στη δεύτερη περίπτωση φροντίζουµε επιπλέον να διατηρούµε έναν δείκτη στον τελευταίο κόµβο, για να έχουµε έτσι ευκολότερη πρόσβαση σε αυτόν. firstnode lastnode... null Σχήµα 4.5β : Απλά συνδεδεµένη λίστα µε πρόσβαση στην αρχή και στο τέλος Στην τρίτη περίπτωση αναφερόµαστε στη διπλά συνδεδεµένη λίστα, όπου κάθε κόµβος της διαθέτει ένα επιπλέον πεδίο τύπου Node το οποίο δείχνει στον προηγούµενο κόµβο της λίστας. 49

8 firstnode lastnode null... null Σχήµα 4.5γ : ιπλά συνδεδεµένη λίστα Στη συνέχεια δίνεται η υλοποίηση της συνδεδεµένης λίστας του σχήµατος 4.5β: Για τη λίστα αυτή ορίζουµε δύο δείκτες firstnode και lastnode που δείχνουν αντίστοιχα στον πρώτο και τελευταίο κόµβο της. Στην περίπτωση της κενής λίστας θεωρούµε ότι οι δύο αυτοί δείκτες δείχνουν στο null. Υπεύθυνη για τη διαχείριση της συνδεδεµένης λίστας είναι η κλάση LinkedList, στα πλαίσια της οποίας ορίζονται οι πράξεις: insertfirst: εισάγει ένα στοιχείο στην αρχή της λίστας insertlast: εισάγει ένα στοιχείο στο τέλος της λίστας removefirst: διαγράφει και επιστρέφει το πρώτο στοιχείο της λίστας removelast: διαγράφει και επιστρέφει το τελευταίο στοιχείο της λίστας isempty: ελέγχει εάν η λίστα είναι κενή size: επιστρέφει το µέγεθος (αριθµό κόµβων) της λίστας printlist: εκτυπώνει όλα τα στοιχεία της λίστας Στο τµήµα κώδικα 1 δίνεται η αναπαράσταση/υλοποίηση ενός κόµβου της συνδεδεµένης λίστας και στο τµήµα κώδικα 2 δίνεται η κλάση που υλοποιεί τη συνδεδεµένη λίστα. Θεωρούµε ότι οι κλάσεις Node και LinkedList βρίσκονται στο ίδιο πακέτο. Με την έννοια αυτή η κλάση LinkedList έχει πρόσβαση στα πεδίa item και next της Node. Εναλλακτικά, και για µια πιο ασφαλή υλοποίηση, θα έπρεπε: Τα πεδία item και next της κλάσης Node να δηλωθούν private και Στα πλαίσια της κλάσης LinkedList να γίνεται χρήση των πεδίων αυτών µε τη βοήθεια των µεθόδων getnext, setnext, getitem και setitem. 50

9 class Node //Ορισµός κόµβου µιας απλά συνδεδεµένης λίστας (linked list) Object item; Node next; public Node( ) this(null,null); public Node(Object it, Node n) item = it; next = n; public void setitem(object newitem) item = newitem; public void setnext(node newnext) next = newnext; public Object getitem( ) return(item); public Node getnext( ) return(next); Τµήµα Κώδικα 1 51

10 import java.io.*; public class LinkedList //Υλοποίηση µιάς απλά συνδεδεµένης λίστας (linked list) private Node firstnode, lastnode; public LinkedList( ) firstnode = lastnode = null; public Node getfirst( ) return firstnode; public Node getlast( ) return lastnode; public boolean isempty( ) return(firstnode == null); public void insertfirst(object newitem) if (isempty( )) firstnode = lastnode = new Node(newItem, null); else firstnode = new Node(newItem, firstnode); public void insertlast(object newitem) if (isempty( )) firstnode = lastnode = new Node(newItem, null); else lastnode = lastnode.next = new Node(newItem, null); 52

11 public Object removefirst( ) throws ListEmptyException Object removeitem; if (isempty( )) throw new ListEmptyException("Empty List!!!"); removeitem = firstnode.item; if (firstnode == lastnode) firstnode = lastnode = null; else firstnode = firstnode.next; return removeitem; public Object removelast( ) throws ListEmptyException Object removeitem; if (isempty( )) throw new ListEmptyException("Empty List!!!"); removeitem = lastnode.item; if (firstnode == lastnode) firstnode = lastnode = null; else Node current = firstnode; while (current.next!= lastnode) current = current.next; lastnode = current; current.next = null; return removeitem; public void printlist( ) if (isempty( )) System.out.println("Empty List"); else Node current = firstnode; while (current!= null) System.out.print(current.item.toString() + " "); current = current.next; 53

12 System.out.println("\n"); public class ListEmptyException extends RuntimeException public ListEmptyException(String err) super(err); Τµήµα Κώδικα 2 Στο τµήµα κώδικα 3 δίνεται η υλοποίηση της µεθόδου για την ταξινόµηση των στοιχείων µιας συνδεδεµένης λίστας (θεωρήστε ότι ο τύπος του item είναι String). public class ListToSort extends LinkedList public ListToSort() super(); public LinkedList SortList() Node trace, current, min; trace = getfirst(); while (trace!=null) current = trace; min = trace; while (current!=null) if ((current.getitem()).compareto(min.getitem())<0) min=current; current = current.getnext(); //endwhile current String temp = trace.getitem(); trace.setitem(min.getitem()); min.setitem(temp); trace = trace.getnext(); //endwhile trace return this; Τµήµα Κώδικα 3 54

13 4.2 Υλοποίηση Στοίβας και Ουράς µε τη βοήθεια συνδεδεµένης λίστας Η υλοποίηση των δοµών δεδοµένων στοίβα και ουρά µε τη βοήθεια ενός πίνακα είχε το µειονέκτηµα της συγκεκριµένης χωρητικότητας η οποία πρέπει να επιλέγεται κατά στιγµή της δηµιουργίας. Στο τµήµα κώδικα 3 φαίνεται ο τρόπος µε τον οποίο µπορεί να χρησιµοποιηθεί η δοµή δεδοµένων συνδεδεµένη λίστα για την υλοποίηση µίας συνδεδεµένης στοίβας (linked stack). Η υλοποίηση της στοίβας σε αυτή την περίπτωση γίνεται µε την τεχνική της σύνθεσης (composition) καθώς χρησιµοποιείται µία άλλη δοµή τοπικά στην κλάση. H τεχνική αυτή ονοµάζεται και εξουσιοδότηση (delegation) public class LinkedStack implements Stack // Υλοποίηση στοίβας µε την τεχνική της σύνθεσης (composition) // H τεχνική αυτή ονοµάζεται και Εξουσιοδότηση (Delegation) private LinkedList S; public LinkedStack( ) S=new LinkedList(); public int size() return S.size(); public boolean isempty() return S.isEmpty(); public Object top( ) throws StackEmptyException Object temp; if (S.isEmpty()) throw new StackEmptyException("Empty Stack!"); temp = S.removeFirst(); S.insertFirst(temp); return temp; 55

14 public void push(object item) S.insertFirst(item); public Object pop( ) throws StackEmptyException try return S.removeFirst(); catch (ListEmptyException str) throw new StackEmptyException("EmptyStack"); Τµήµα κώδικα 4 Στο τµήµα κώδικα 5 δίνεται µία εναλλακτική υλοποίηση της στοίβας όπου χρησιµοποιείται µόνον η κλάση Node. import Node; public class LinkedStack2 implements Stack // Υλοποίηση της στοίβας µε τη χρήση µόνον της κλάσης Node private Node top; private int size; public LinkedStack2( ) top = null; size = 0; public int size( ) return size; public boolean isempty( ) return (top == null); 56

15 public Object top( ) throws StackEmptyException if (isempty( )) throw new StackEmptyException("Empty Stack!"); return top.getitem(); public void push(object item) Node newtop = new Node( ); newtop.setitem(item); newtop.setnext(top); top = newtop; size++; public Object pop( ) throws StackEmptyException try Object temp = top.getitem(); top = top.getnext(); size--; return temp; catch (ListEmptyException str) throw new StackEmptyException("EmptyStack"); Τµήµα κώδικα 5 Στο τµήµα κώδικα 6 δίνεται η υλοποίηση της στοίβας σαν επέκταση της κλάσης LinkedList µε τη µέθοδο της κληρονοµικότητας. public class LinkedStack3 extends LinkedList implements Stack // Υλοποίηση της στοίβας µε τη µέθοδο της κληρονοµικότητας // από την κλάση LinkedList // Ερώτηση: Τί γίνεται µε τις άλλες µεθόδους της LinkedList? 57

16 public LinkedStack3( ) super( ); public int size() return super.size(); public boolean isempty() return super.isempty(); public Object top( ) throws ListEmptyException Object temp; temp = removefirst(); insertfirst(temp); return temp; public void push(object item) insertfirst(object); public Object pop( ) throws ListEmptyException return removefirst(); Τµήµα κώδικα 6 Στο τµήµα κώδικα 7 δίνεται η υλοποίηση της δοµής δεδοµένων ουρά µε τη βοήθεια µίας συνδεδεµένης λίστας. Χρησιµοποιείται η τεχνική της σύνθεσης. Με αντίστοιχους τρόπους µε αυτούς της στοίβας µπορεί αντίστοιχα να υλοποιηθεί και η ουρά µε διαφορετικούς τρόπους. 58

17 public class LinkedQueue implements Queue // Υλοποίηση ουράς µε την τεχνική της σύνθεσης (composition) private LinkedList Q; public LinkedQueue( ) Q=new LinkedList(); public int size() return Q.size(); public boolean isempty() return Q.isEmpty(); public Object front( ) throws QueueEmptyException Object temp; if (Q.isEmpty()) throw new QueueEmptyException("Empty Queue!"); temp = Q.removeFirst(); Q.insertFirst(temp); return temp; public void enqueue(object item) Q.insertLast(item); public Object dequeue( ) throws QueueEmptyException try return Q.removeFirst(); catch (ListEmptyException str) throw new QueueEmptyException("EmptyQueue"); Τµήµα κώδικα 7 59

Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Δοµές Δεδοµένων 3ο Εξάµηνο Υλοποίηση Στοίβας και Ουράς µε Συνδεδεµένες Λίστες Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ public class LinkedStack //implements Stack // Υλοποίηση στοίβας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής

ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής Δοµές Δεδοµένων & Ανάλυση Αλγορίθµων 3ο Εξάµηνο Υλοποίηση Στοίβας και Ουράς µε Συνδεδεµένες Λίστες http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής ATEI ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Συνδεδεμένη Λίστα (Linked List)

Συνδεδεμένη Λίστα (Linked List) Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων 3ο Εξάμηνο Συνδεδεμένες Λίστες (inked ist) http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δημοσθένης Σταμάτης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής A.T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Συνδεδεμένη Λίστα ΣΛ null VK 23

Συνδεδεμένη Λίστα ΣΛ null VK 23 Απλά (και διπλά) συνδεδεµένες Συνδεδεμένη Λίστα ΣΛ Μια αλυσίδα κόµβων όπου κάθε κόµβος δείχνει στον επόµενό του 12 99 37 18 null O κάθε κόµβος έχει 2 τµήµατα: data: τα δεδοµένα (ή µια αναφορά προς αυτά)

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ µε JAVA

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ µε JAVA Tµήµα ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρµογών A-Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης Σηµειώσεις Διαλέξεων ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ µε JAVA ΗΜΟΣΘΕΝΗΣ Ι. ΣΤΑΜΑΤΗΣ Θεσσαλονίκη 2006 Εισαγωγή 1 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η γλώσσα προγραµµατισµού

Διαβάστε περισσότερα

Oι βασικές πράξεις (λειτουργίες) που ορίζονται για τον τύπο στοίβα αναφέρονται παρακάτω:

Oι βασικές πράξεις (λειτουργίες) που ορίζονται για τον τύπο στοίβα αναφέρονται παρακάτω: 3 ΣTOIBEΣ KAI OYPEΣ 3.1 ΣΤΟΙΒΕΣ Στοίβα (stack) είναι µία λίστα στην οποία νέα στοιχεία µπορούν να προστεθούν και να αφαιρεθούν µόνο από τη µία άκρη της (κορυφή της στοίβας). Συχνά µία στοίβα αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων. 3ο Εξάμηνο. Ουρά (Queue) Υλοποίηση της με τη βοήθεια πίνακα. http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.

Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων. 3ο Εξάμηνο. Ουρά (Queue) Υλοποίηση της με τη βοήθεια πίνακα. http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr. Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων 3ο Εξάμηνο Ουρά (Queue) Υλοποίηση της με τη βοήθεια πίνακα http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δημοσθένης Σταμάτης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ATEI ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Οι ερωτήσεις µε κίτρινη υπογράµµιση είναι εκτός ύλης για φέτος) ΕΙΣΑΓΩΓΗ Q1. Οι Πρωταρχικοί τύποι (primitive types) στη Java 1. Είναι όλοι οι ακέραιοι και όλοι οι πραγµατικοί

Διαβάστε περισσότερα

4. Συνδεδεμένες Λίστες

4. Συνδεδεμένες Λίστες Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4. Συνδεδεμένες Λίστες 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 10/11/2016 Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Δοµές Δεδοµένων & Ανάλυση Αλγορίθµων 3ο Εξάµηνο Γραµµικές Δοµές Δεδοµένων (Linear Data Structures) Πίνακες (Arrays) Διανύσµατα (Vectors) http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δηµοσθένης Σταµάτης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 3 ο. Συνδεδεµένες Λίστες. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 3 ο. Συνδεδεµένες Λίστες. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 3 ο Συνδεδεµένες Λίστες Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση ΟΑΤ λίστα Ακολουθιακή λίστα Συνδεδεµένη λίστα

Διαβάστε περισσότερα

public class ArrayStack implements Stack {

public class ArrayStack implements Stack { public class ArrayStack implements Stack { private static final int DEF_STACK_SIZE=2; //Array of objects private Object[] S; private int index ; // index, top, last, position // Returns the last item of

Διαβάστε περισσότερα

Συλλογές, Στοίβες και Ουρές

Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Σε πολλές εφαρμογές μας αρκεί η αναπαράσταση ενός δυναμικού συνόλου με μια δομή δεδομένων η οποία δεν υποστηρίζει την αναζήτηση οποιουδήποτε στοιχείου. Συλλογή (bag) : Επιστρέφει

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. 1 Εισαγωγή στις οµές εδοµένων 3. 2 Στοίβα (Stack) 5

Περιεχόµενα. 1 Εισαγωγή στις οµές εδοµένων 3. 2 Στοίβα (Stack) 5 Περιεχόµενα 1 Εισαγωγή στις οµές εδοµένων 3 2 Στοίβα (Stack) 5 i ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ii Πληροφορίες Εργαστηρίου Σκοπός του εργαστηρίου Το εργαστήριο οµές εδοµένων αποσκοπεί στην εφαρµογή των τεχνολογιών

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές

Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εισαγωγή, εύρεση, διαγραφή) Ευθύγραμμες Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες

Διαβάστε περισσότερα

Στοίβες - Ουρές. Στοίβα (stack) Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης, Άγγελος Πικράκης Τµήµα Πληροφορικής

Στοίβες - Ουρές. Στοίβα (stack) Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης, Άγγελος Πικράκης Τµήµα Πληροφορικής Στοίβες - Ουρές Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης, Άγγελος Πικράκης Τµήµα Πληροφορικής οµές εδοµένων 1 Στοίβα (stack) οµή τύπουlifo: Last In - First Out (τελευταία εισαγωγή πρώτη εξαγωγή) Περιορισµένος

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι Ουρές Ουρές Περίληψη Η ΟυράΑΔΤ Υλοποίηση με κυκλικό πίνακα Αυξανόμενη Ουρά βασισμένη σε πίνακα Interface ουράς στην C++ Η Ουρά ADT Η ΑΔΤ Ουρά αποθηκεύει αυθαίρετα αντικείμενα Οι εισαγωγές και διαγραφές

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων

Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων (ΑΤΔ) Οι ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά Υλοποίηση των ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 2 Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων - Εργαστήριο 2. Λίστες

Δομές Δεδομένων - Εργαστήριο 2. Λίστες Λίστες Λίστες (Lists) : Συλλογή δεδομένων σε δυναμικά δεσμευμένους κόμβους. Κάθε κόμβος περιέχει συνδέσεις προς άλλους κόμβους. Προσπέλαση -στού κόμβου διατρέχοντας όλους τους προηγούμενους. Πολλές παραλλαγές

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος Βασικές Έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

Σύνοψη Προηγούμενου. Λίστες (Lists) Συνδεδεμένες Λίστες: Εισαγωγή (1/2) Συνδεδεμένες Λίστες. Ορέστης Τελέλης

Σύνοψη Προηγούμενου. Λίστες (Lists) Συνδεδεμένες Λίστες: Εισαγωγή (1/2) Συνδεδεμένες Λίστες. Ορέστης Τελέλης Σύνοψη Προηγούμενου Λίστες (Lists) Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Στοίβες (Stacks) : στην κορυφή της στοίβας ( ) από την κορυφή της στοίβας ( ) Ουρές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές Δεδομένων. Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές Δεδομένων. Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Δομές Δεδομένων Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού

Διαβάστε περισσότερα

Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων. Παύλος Εφραιμίδης V1.0 ( )

Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων. Παύλος Εφραιμίδης V1.0 ( ) Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων Παύλος Εφραιμίδης V1.0 (2014-01-13) Απλές Δομές Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουμε ορισμένες απλές Δομές Δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσουμε για την αποδοτική

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Συλλογές, Στοίβες και Ουρές

Κεφάλαιο 5 Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Κεφάλαιο 5 Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Περιεχόμενα 5.1 Αφηρημένοι τύποι δεδομένων... 94 5.2 Συλλογές και Επαναλήπτες... 95 5.1.1 Εφαρμογή: Υλοποίηση λιστών γειτνίασης γραφήματος... 96 5.2 Στοίβα... 97

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων (Data Structures)

Δομές Δεδομένων (Data Structures) Δομές Δεδομένων (Data Structures) Στοίβες Ουρές Στοίβες: Βασικές Έννοιες. Ουρές: Βασικές Έννοιες. Βασικές Λειτουργίες. Παραδείγματα. Στοίβες Δομή τύπου LIFO: Last In - First Out (τελευταία εισαγωγή πρώτη

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές οµές εδοµένων

Βασικές οµές εδοµένων Βασικές οµές εδοµένων Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Αφηρηµένοι Τύποι εδοµένων Οι ΑΤ Στοίβα και Ουρά Υλοποίηση των ΑΤ Στοίβα και Ουρά µε ιαδοχική και υναµική Χορήγηση Μνήµης

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Διάλεξη 10: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών

Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Υλοποίηση ΑΤΔ με Συνδεδεμένες Λίστες -

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι Λίστες Λίστες - Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Είδη Γραμμικών Λιστών Σειριακή Λίστα Καταλαμβάνει συνεχόμενες θέσεις κύριας μνήμης Συνδεδεμένη Λίστα Οι κόμβοι βρίσκονται σε απομακρυσμένες

Διαβάστε περισσότερα

HY-252 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός. Χειμερινό Εξάμηνο 2012 Διδάσκων: Χριστοφίδης Βασίλης. Ημερομηνία Παράδοσης: 16/11/2012

HY-252 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός. Χειμερινό Εξάμηνο 2012 Διδάσκων: Χριστοφίδης Βασίλης. Ημερομηνία Παράδοσης: 16/11/2012 HY-252 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Χειμερινό Εξάμηνο 2012 Διδάσκων: Χριστοφίδης Βασίλης 2 η Σειρά Ασκήσεων Ημερομηνία Παράδοσης: 16/11/2012 Παρακάτω σας δίνονται οι ορισμοί τεσσάρων διαφορετικών

Διαβάστε περισσότερα

υναµικές οµές εδοµένων

υναµικές οµές εδοµένων υναµικές οµές εδοµένων Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: υναµικές οµές εδοµένων Γενικά υναµική έσµευση Μνήµης οµή τύπου structure αυτοαναφορικές δοµές Η δήλωση typedef στη C Αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες

Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Πρατικάκης (CSD) Απλές Λίστες CS100, 2015-2016 1 / 10 Δομές δεδομένων Ορισμός:

Διαβάστε περισσότερα

2 ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

2 ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 2 ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Linear Data Structures) Ας θεωρήσουµε µία δοµή δεδοµένων το σύνολο των στοιχείων της οποίας είναι διατεταγµένο µε τέτοιο τρόπο ώστε να ισχύουν τα εξής: (α) υπάρχει ένα µόνο

Διαβάστε περισσότερα

public class ArrayQueue implements Queue {

public class ArrayQueue implements Queue { public class ArrayQueue implements Queue { // ΠΡΟΣΟΧΗ 2 δείκτες τώρα: // Ο ένας (index/last),ίδιος με πριν, δείχνει την θέση του νέου στοιχείου. // Ο άλλος (front) ΠΑΝΤΑ δείχνει την θέση του 1ου στοιχείου

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ -Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης(ΔΔΑ) - Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου - Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειμενοστρέφεια. Henri Matisse, Harmony in Red, Κωστής Σαγώνας Νίκος Παπασπύρου

Αντικειμενοστρέφεια. Henri Matisse, Harmony in Red, Κωστής Σαγώνας Νίκος Παπασπύρου Αντικειμενοστρέφεια Henri Matisse, Harmony in Red, 1908 Κωστής Σαγώνας Νίκος Παπασπύρου Ορισμοί αντικειμενοστρέφειας Ποιοι είναι οι ορισμοί των παρακάτω; Αντικειμενοστρεφής

Διαβάστε περισσότερα

Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλή

Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλή Απλές Δοµές Δεδοµένων Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Δομές Δεδομένων

Βασικές Δομές Δεδομένων Βασικές Δομές Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Οι ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά Υλοποίηση των ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με Διαδοχική και Δυναμική Χορήγηση

Διαβάστε περισσότερα

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες

Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες Ευφυείς Τεχνολογίες ----Πράκτορες Ενότητα 6: Προγραμματισμός Βασισμένος στους πράκτορες Το Περιβάλλον Ανάπτυξης Πολλαπλών Πρακτόρων JADE Δημοσθένης Σταμάτης demos@it.teithe.gr www.it.teithe.gr/~demos Μαθησιακοί

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 5 ο. Ουρά. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 5 ο. Ουρά. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 5 Μάθηµα 5 ο Ουρά Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση Αφηρηµένος Τύπος εδοµένων Ουρά Υλοποίηση µε Κυκλικό Πίνακα Υλοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 6η Διάλεξη Αναδροµικές Εξισώσεις και Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 6η Διάλεξη Αναδροµικές Εξισώσεις και Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 6η Διάλεξη Αναδροµικές Εξισώσεις και Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Χρήση αναδροµικών εξισώσεων στην ανάλυση αλγορίθµων Αφηρηµένοι τύποι δεδοµένων Συλλογές στοιχείων Στοίβα

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες

Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες

Διαβάστε περισσότερα

Το ισχυρό πλεονέκτηµα των απλών µη ταξινοµηµένων πινάκων που είναι η γρήγορη εισαγωγή, αναιρείται αν απαγορεύονται τα διπλότυπα.

Το ισχυρό πλεονέκτηµα των απλών µη ταξινοµηµένων πινάκων που είναι η γρήγορη εισαγωγή, αναιρείται αν απαγορεύονται τα διπλότυπα. Πίνακες Η πιο βασική δοµή αποθήκευσης δεδοµένων Υποστηρίζεται από όλες τις γλώσσες προγραµµατισµού Συνεχόµενες θέσεις στην κύρια µνήµη Προσπέλαση µέσω δείκτη Στατική δοµή το µέγεθος ορίζεται εξαρχής και

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραµµα 9.1 Πέρασµα δεδοµένων στην µνήµη

Πρόγραµµα 9.1 Πέρασµα δεδοµένων στην µνήµη 9.1 Γενικά Οι εφαρµογές που δηµιουργούνται από ένα προγραµµατιστή µπορούν ανά πασά στιγµή να καταρρεύσουν από κάποιο λάθος κατά την λειτουργία τους. Αυτές οι καταστάσεις συµβαίνουν από αµέλεια του προγραµµατιστή

Διαβάστε περισσότερα

Συγκρίσιμα Αντικείμενα (comparable)

Συγκρίσιμα Αντικείμενα (comparable) Συγκρίσιμα Αντικείμενα (comparable) public class Student implements Comparable{ public String lastname; public String firstname; public int am; public int compareto(object s) throws ClassCastException{

Διαβάστε περισσότερα

υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα:

υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Ταξινοµηµένες Λίστες µε δυναµική δέσµευση µνήµης Αναδροµκές συναρτήσεις ΕΠΛ 12 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 1 Λίστες

Διαβάστε περισσότερα

Κλάσεις στη Java. Παύλος Εφραιμίδης. Java Κλάσεις στη Java 1

Κλάσεις στη Java. Παύλος Εφραιμίδης. Java Κλάσεις στη Java 1 Κλάσεις στη Java Παύλος Εφραιμίδης Java Κλάσεις στη Java 1 Κλάσεις στην Java Θα δούμε τη διαδικασία δημιουργίας μιας κλάσης Θα υλοποιήσουμε μια κλάση για τη Δομή Δεδομένων Stack Java Κλάσεις στη Java 2

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Στοίβα ώθησης προς τα κάτω Παραδείγµατα πελατών για στοίβες Υλοποιήσεις στοίβας µε πίνακες και λίστες Γενικές υλοποιήσεις Ουρές

Διαβάστε περισσότερα

Κλάσεις στη Java. Στοίβα - Stack. Δήλωση της κλάσης. ΗκλάσηVector της Java. Ηκλάση Stack

Κλάσεις στη Java. Στοίβα - Stack. Δήλωση της κλάσης. ΗκλάσηVector της Java. Ηκλάση Stack Κλάσεις στην Java Κλάσεις στη Java Παύλος Εφραιμίδης Θα δούμε τη διαδικασία δημιουργίας μιας κλάσης Θα υλοποιήσουμε μια κλάση για τη Δομή Δεδομένων Stack Java Κλάσεις στη Java 1 Java Κλάσεις στη Java 2

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) - Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυαδικά Δένδρα Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης (ΔΔΑ) Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου Εισαγωγή στοιχείου

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας

Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας Περιεχόμενα 6.1 Ο αφηρημένος τύπος δεδομένων ουράς προτεραιότητας... 114 6.2 Ουρές προτεραιότητας με στοιχειώδεις δομές δεδομένων... 115 6.3 Δυαδικός σωρός... 116 6.3.1

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 (12.1-12.4) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Πίνακες συµβόλων Διεπαφή πίνακα συµβόλων Αναζήτηση µε αριθµοδείκτη Ακολουθιακή αναζήτηση Δυαδική αναζήτηση

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Έστω ότι µια βιβλιοθήκη σας παρέχει πρόσβαση σε στοίβες ακεραίων. Η βιβλιοθήκη σας επιτρέπει να ορίσετε µια στοίβα και να καλέσετε τις 5 βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Οντοκεντρικός Προγραμματισμός

Οντοκεντρικός Προγραμματισμός Οντοκεντρικός Προγραμματισμός Ενότητα 8: C++ ΒΙΒΛΙΟΗΚΗ STL, ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δομές Δεδομένων ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Ιωάννης Χατζηλυγερούδης, Χρήστος Μακρής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Δομές

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ.

Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 1 ΑΤΔ Στοίβα- Πράξεις Θυμηθείτε τον ΑΤΔ στοίβα με τις πράξεις του: MakeEmptyStack()

Διαβάστε περισσότερα

Οι βασικές λειτουργίες (ή πράξεις) που γίνονται σε μια δομή δεδομένων είναι:

Οι βασικές λειτουργίες (ή πράξεις) που γίνονται σε μια δομή δεδομένων είναι: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Μια δομή δεδομένων στην πληροφορική, συχνά αναπαριστά οντότητες του φυσικού κόσμου στον υπολογιστή. Για την αναπαράσταση αυτή, δημιουργούμε πρώτα ένα αφηρημένο μοντέλο στο οποίο προσδιορίζονται

Διαβάστε περισσότερα

υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 2 Εφαρµογή

υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 2 Εφαρµογή υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν: Μια εφαρµογή συνδεδεµένων λιστών ιπλά συνδεδεµένες Λίστες ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 1 Εφαρµογή Ζητούµενο: Πρόγραµµα που παίρνει σαν

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 7 ο έντρο Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης έντρο Ορισµός Υλοποίηση µε Πίνακα Υλοποίηση µε είκτες υαδικό έντρο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές Δεδομένων. Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές Δεδομένων. Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Δομές Δεδομένων Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Διάλεξη 8: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων (ΑΤΔ) Οι ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά Υλοποίηση των ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με Στατική Δέσμευση

Διαβάστε περισσότερα

Από τη UML στον Κώδικα. Μέρος Α

Από τη UML στον Κώδικα. Μέρος Α Από τη UML στον Κώδικα Μέρος Α περιεχόμενα παρουσίασης Κλάσεις Ισότητα αντικειμένων Μονόδρομες συσχετίσεις με πολλαπλότητα «ένα» Μονόδρομες συσχετίσεις με πολλαπλότητα «πολλά» Συλλογές από το σχέδιο στον

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης & Τεχνολογίας ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κεφάλαιο 9 οµές εδοµένων σε C Γιώργος Γιαγλής Περίληψη Κεφαλαίου 9 οµές εδοµένων υναµικές

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 5: Δείκτες και Δυναμική Δέσμευση- Αποδέσμευση Μνήμης στη C/ Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με δείκτες /Ένα πακέτο για τον ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 4 ο. Στοίβα. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 4 ο. Στοίβα. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 4 ο Στοίβα Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση Αφηρηµένος Τύπος εδοµένων Στοίβα Υλοποίηση µε Πίνακα Υλοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα

Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Λίστες -Υλοποίηση ταξινομημένης λίστας με δυναμική δέσμευση μνήμης ΕΠΛ035

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικές λίστες. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου

Γραμμικές λίστες. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Γραμμικές λίστες Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Στατική αναπαράσταση γραμμικής λίστας const int MAX = 50000; struct static_list { T elements[max]; int size = 0; ; https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/cplusplus/ctr00-cpp.+understand+when+to+prefer+vectors+over+arrays

Διαβάστε περισσότερα

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue)

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue) Ουρά Προτεραιότητας (priority queue) Δομή δεδομένων που υποστηρίζει δύο βασικές λειτουργίες : Εισαγωγή στοιχείου με δεδομένο κλειδί. Επιστροφή ενός στοιχείου με μέγιστο (ή ελάχιστο) κλειδί και διαγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 16: Σωροί Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις Ουρά Προτεραιότητας Η δομή

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων

Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Τύποι δεδομένων στη Java Ακέραιοι (int, long) Αριθμοί κινητής υποδιαστολής (float, double) Χαρακτήρες (char) Δυαδικοί (boolean) Από τους παραπάνω μπορούμε να φτιάξουμε σύνθετους

Διαβάστε περισσότερα

Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120)

Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεµένες Δοµές - Λίστες Δοµές δεδοµένων! Ένα τυπικό πρόγραµµα επεξεργάζεται δεδοµένα Πώς θα τα διατάξουµε? 2 Τι λειτουργίες θέλουµε να εκτελέσουµε? Πώς θα υλοποιήσουµε

Διαβάστε περισσότερα

Οι λίστες, χάνοντας τα πλεονεκτήματα των πινάκων, λύνουν προβλήματα που παρουσιάζουν οι πίνακες

Οι λίστες, χάνοντας τα πλεονεκτήματα των πινάκων, λύνουν προβλήματα που παρουσιάζουν οι πίνακες Δομές δεδομένων Πίνακες Οι πίνακες είναι το πιο απλό «μέσο» αποθήκευσης ομοειδούς πληροφορίας. Χρησιμοποιούν ακριβώς όση μνήμη χρειάζεται για την αποθήκευση της πληροφορίας Επιτρέπουν την προσπέλαση άμεσα

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Quicksort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Μη αναδροµική υλοποίηση Δέντρα Μαθηµατικές ιδιότητες Δοµές Δεδοµένων 11-2

Διαβάστε περισσότερα

διεύθυνση πρώτου στοιχείου διεύθυνση i-οστού στοιχείου T t[n]; &t[0] είναι t &t[i] είναι t + i*sizeof(t)

διεύθυνση πρώτου στοιχείου διεύθυνση i-οστού στοιχείου T t[n]; &t[0] είναι t &t[i] είναι t + i*sizeof(t) Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) ιάλεξη 18: ιασυνδεµένες οµές - Λίστες ιασυνδεδεµένες δοµές δεδοµένων Η µνήµη ενός πίνακα δεσµεύεται συνεχόµενα. Η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άµεσηκαθώς η διεύθυνση του

Διαβάστε περισσότερα

POINTERS, AGGREGATION, COMPOSITION

POINTERS, AGGREGATION, COMPOSITION POINTERS, AGGREGATION, COMPOSITION POINTERS TO OBJECTS Η κλάση mystring class mystring private: char *s; int size; public: mystring(const char *); ~mystring(); char *GetString(); int GetSize(); ; mystring::mystring(const

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστηµιο Πειραιως Σχολη Τεχνολογιων Πληροφορικης και Επικοινωνιων Τµηµα Ψηφιακων Συστηµατων οµές εδοµένων η Εργασία

Πανεπιστηµιο Πειραιως Σχολη Τεχνολογιων Πληροφορικης και Επικοινωνιων Τµηµα Ψηφιακων Συστηµατων οµές εδοµένων η Εργασία Πανεπιστηµιο Πειραιως Σχολη Τεχνολογιων Πληροφορικης και Επικοινωνιων Τµηµα Ψηφιακων Συστηµατων οµές εδοµένων 2015-2016 1η Εργασία Χρήστος ουλκερίδης Ορέστης Τελέλης 1 Περιγραφή Στην εργασία καλείστε να

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2 Στοίβες Ουρές - Λίστες. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1

Ενότητα 2 Στοίβες Ουρές - Λίστες. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1 Ενότητα 2 Στοίβες Ουρές - Λίστες ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1 Λίστες Γραµµική λίστα (linear list) είναι ένα σύνολο από n 0 στοιχεία ή κόµβους L 1,..., L n, τα οποία είναι διατεταγµένα µε γραµµική σειρά.

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Υλοποίηση Δυαδικού Σωρού σε γλώσσα Java. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Υλοποίηση Δυαδικού Σωρού σε γλώσσα Java. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Δομές Δεδομένων Υλοποίηση Δυαδικού Σωρού σε γλώσσα Java Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σωρός Μεγίστου ως ΑΤΔ Ένας σωρός μεγίστου (max heap) είναι ένας ΑΤΔ που

Διαβάστε περισσότερα

Στοίβες Ουρές - Λίστες

Στοίβες Ουρές - Λίστες Ενότητα 3 Στοίβες Ουρές - Λίστες ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1 Λίστες Γραµµική λίστα (linear list) είναι ένα σύνολο από n 0 στοιχεία ή κόµβους L 1,..., L n, τα οποία είναι διατεταγµένα µε γραµµική σειρά.

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 3. Στοίβες & Ουρές 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 19/10/2017 Ανακεφαλαίωση:

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 3. Στοίβες & Ουρές 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4/11/2016 Ανακεφαλαίωση:

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 (5.1-5.2 και 5.4-5.6) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Δέντρα Βασικοί ορισµοί Μαθηµατικές ιδιότητες Διάσχιση δέντρων Preorder, postorder,

Διαβάστε περισσότερα

2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ

2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ 2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ Προκειμένου να επιτευχθεί η «ακριβής περιγραφή» ενός αλγορίθμου, χρησιμοποιείται κάποια γλώσσα που μπορεί να περιγράφει σειρές ενεργειών με τρόπο αυστηρό,

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Ενηµέρωση 5ο τµήµα Εργαστηρίων Τετάρτη 11-1 Δοµές Δεδοµένων 04-2 Περίληψη Συνδεδεµένες λίστες

Διαβάστε περισσότερα

Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών. Τµήµα Πληροφορικής. Φθινοπωρινό Εξάµηνο 2015. Δοµές Δεδοµένων - Εργασία 2. Διδάσκων: E. Μαρκάκης

Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών. Τµήµα Πληροφορικής. Φθινοπωρινό Εξάµηνο 2015. Δοµές Δεδοµένων - Εργασία 2. Διδάσκων: E. Μαρκάκης Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα Πληροφορικής Φθινοπωρινό Εξάµηνο 2015 Δοµές Δεδοµένων - Εργασία 2 Διδάσκων: E. Μαρκάκης Ταξινόµηση και Ουρές Προτεραιότητας Σκοπός της 2 ης εργασίας είναι η εξοικείωση

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειµενοστρεφής Προγραµµατισµός

Αντικειµενοστρεφής Προγραµµατισµός 16 η διάλεξη Π. Σταθοπούλου pstath@ece.upatras.gr ή pstath@upatras.gr Οµάδα Α (Φοιτητές µε µονό αριθµό Μητρώου ) ιδασκαλία : Παρασκευή 11πµ-13µµ ΗΛ7 Φροντιστήριο : ευτέρα 11πµ-12πµ ΗΛ4 Προηγούµενη ιάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Διασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1

Διασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1 Διασυνδεδεμένες Δομές Λίστες Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Διασυνδεδεμένες δομές Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση του είναι

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διδάσκουσα: Αναπλ. Καθηγήτρια Ανδριάνα Πρέντζα aprentza@unipi.gr Εργαστηριακός Συνεργάτης: Δρ. Βασιλική Κούφη vassok@unipi.gr Εργαστήριο 2 Βασικοί Τύποι Μεταβλητών Java

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων 1. Ο ζητούμενος ΑΤΔ μπορεί να υλοποιηθεί ως εξής: (i) Διαδοχική χορήγηση μνήμης Υποθέτουμε ότι οι λίστες μας έχουν μέγιστο μέγεθος max και χρησιμοποιούμε τη δομή type elements[max];

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Αντικειµενοστρεφής προγραµµατισµός

2.1 Αντικειµενοστρεφής προγραµµατισµός 2.1 Αντικειµενοστρεφής προγραµµατισµός Στον αντικειµενοστρεφή προγραµµατισµό (object oriented programming, OOP) ένα πρόγραµµα υπολογιστή είναι ένα σύνολο αλληλεπιδρώντων αντικειµένων. Μπορεί να ειπωθεί

Διαβάστε περισσότερα

5 ΔΕΝΤΡΑ (Trees) Σχήµα 5.1 : ενδροειδής αναπαράσταση αρχείων στα Windows. έντρα. \ {root directory} Accessories. Program Files.

5 ΔΕΝΤΡΑ (Trees) Σχήµα 5.1 : ενδροειδής αναπαράσταση αρχείων στα Windows. έντρα. \ {root directory} Accessories. Program Files. 5 ΔΕΝΤΡΑ (Trees) Oι περισσότερες δοµές δεδοµένων που εξετάσαµε µέχρι τώρα (λίστες, στοίβες, ουρές) ήταν γραµµικές (ή δοµές δεδοµένων µιας διάστασης). Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούµε µε τις µή-γραµµικές

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Έστω ότι μια βιβλιοθήκη σας παρέχει πρόσβαση σε στοίβες ακεραίων. Η βιβλιοθήκη σας επιτρέπει να ορίσετε μια στοίβα και να καλέσετε τις 5 βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++

Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++ Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++ ( 2012-1 ) 16η διάλεξη Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Τι θα ακούσετε σήμερα Υλοποίηση στοίβας ακεραίων με χρήση τάξεων, δυναμικής καταχώρισης μνήμης

Διαβάστε περισσότερα

Λίστες παράλειψης (skip lists)

Λίστες παράλειψης (skip lists) Χρησιμοποιεί πρόσθετους συνδέσμους στους κόμβους μιας συνδεδεμένης λίστας επιτάχυνση της αναζήτησης με παράλειψη μεγάλων τμημάτων της λίστας Μια λίστα παράλειψης είναι μια διατεταγμένη συνδεδεμένη λίστα

Διαβάστε περισσότερα

υαδικό έντρο Αναζήτησης (BSTree)

υαδικό έντρο Αναζήτησης (BSTree) Εργαστήριο 6 υαδικό έντρο Αναζήτησης (BSTree) Εισαγωγή Οι περισσότερες δοµές δεδοµένων, που εξετάσαµε µέχρι τώρα (λίστες, στοίβες, ουρές) ήταν γραµ- µικές (ή δοµές δεδοµένων µιας διάστασης). Στην παράγραφο

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Πτυχιακή Εξεταστική Ιούλιος 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 09.07.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες

Διαβάστε περισσότερα

IsEmptyList(L): επιστρέφει true αν L = < >, false

IsEmptyList(L): επιστρέφει true αν L = < >, false ΕΝΟΤΗΤΑ 3 ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΛΙΣΤΕΣ Ορισµός Γραµµικές Λίστες Γραµµική λίστα (linear list) είναι ένα σύνολο από n 0 κόµβους L 0, L 1,..., L n-1, όπου το στοιχείο L 0 είναι το πρώτο στοιχείο (ή ο πρώτος κόµβος),

Διαβάστε περισσότερα