Initialize each person to be free. while (some man is free and hasn't proposed to every woman) { Choose such a man m w = 1 st woman on m's list to

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Initialize each person to be free. while (some man is free and hasn't proposed to every woman) { Choose such a man m w = 1 st woman on m's list to"

Μόνιμος Λάμεχ Μέλιοι
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 Κεφάλαιο 2 Δοµές Δεδοµένων Ι Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne. 1

2 Δοµές Δεδοµένων Ι Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος

3 Αλγόριθµος Propose-And-Reject Ας θυµηθούµε τον αλγόριθµο των Gale-Shapley για το ευσταθές ταίριασµα. Αλγόριθµος Propose-and-Reject. [Gale-Shapley 1962] Μια µέθοδος που βρίσκει ένα ευσταθές ταίριασµα. Initialize each person to be free. while (some man is free and hasn't proposed to every woman) { Choose such a man m w = 1 st woman on m's list to whom m has not yet proposed if (w is free) assign m and w to be engaged else if (w prefers m to her fiancé m') assign m and w to be engaged, and m' to be free else w rejects m } 3

4 Πλήθος επαναλήψεων του αλγορίθµου Gale-Shapley Ο αλγόριθµος των Gale-Shapley εκτελεί συνεχώς την ακόλουθη ενέργεια: Επιλέγεται ένας µη-δεσµευµένος άντρας (εάν όλοι οι άντρες είναι δεσµευµένοι ο αλγόριθµος τερµατίζει) Από τις γυναίκες στις οποίες δεν έχει προτείνει ακόµα ο άντρας αυτός, επιλέγει και προτείνει σε αυτή µε την υψηλότερη προτίµηση Μπορούµε να υπολογίσουµε ένα άνω όριο στο πλήθος των επαναλήψεων που εκτελεί ο αλγόριθµος στη χειρότερη περίπτωση; Πόσο χρόνο απαιτεί η εκτέλεση κάθε επανάληψης στη χειρότερη περίπτωση και πόσο χρόνο χρειάζεται συνολικά η εκτέλεση του αλγορίθµου στη χειρότερη περίπτωση; 4

5 Υλοποίηση του αλγορίθµου του ευσταθούς ταιριάσµατος Πως µπορούµε να υλοποιήσουµε τον αλγόριθµο Gale-Shapley; Θα εξετάσουµε πρώτα ορισµένες απλές δοµές δεδοµένων που θα µας χρειαστούν. 5

6 Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων Λίστες (Lists) και Πίνακες (Arrays)

7 Πίνακας (Array) Μια ακολουθία αντικειµένων του ιδίου τύπου Συνήθως περιλαµβάνει ένα προκαθορισµένο πλήθος στοιχείων Είναι µια στοιχειώδης Δοµή Δεδοµένων

8 Παραδείγµατα Πινάκων Πίνακας Διαστάσεων 1x6 µε αριθµούς κινητής υποδιαστολής: 2,45 0,15 3,20 15,85 6,33 2,67 Πίνακας Διαστάσεων 3x4 µε χαρακτήρες: a f e u b r d s k w r t

9 Πράξεις σε Πίνακες Προσπέλαση στοιχείου: Σε σταθερό χρόνο Ο(1) µπορούµε να διαβάσουµε το περιεχόµενο οποιασδήποτε θέσης του πίνακα (εφόσον µας δίνεται ο αύξων αριθµός του στοιχείου, πχ. το 12ο στοιχείο) Τροποποίηση στοιχείου: Σε Ο(1) όπως και η προσπέλαση Εισαγωγή/Διαγραφή στοιχείου: Μπορεί να απαιτήσει χρόνο Εισαγωγή/Διαγραφή στοιχείου: Μπορεί να απαιτήσει χρόνο έως και Ο(Ν) εάν πρέπει να µετακινηθούν στοιχεία του πίνακα ή να τροποποιηθεί το µέγεθος του πίνακα

10 Πίνακες στην Java // ορισµός µιας αναφοράς σε πίνακα ακεραίων int [] A; // ηµιουργία ενός αντικειµένου-πίνακα ακεραίων // µε 10 ακέραιους και καταχώρηση της διεύθυνσής // του πίνακα στην αναφορά A A = new int[10]; // Η παραπάνω διαδικασία σε µία γραµµή int [] B = new int[15];

11 Λίστα (List) Με τη δοµή δεδοµένων λίστα εννοούµε γραµµικές ακολουθίες οποιονδήποτε αντικειµένων Κάθε στοιχείο της λίστας έχει ένα δείκτη (ή µια αναφορά) στο επόµενο στοιχείο της λίστας (διασυνδεδεµένη λίστα) ή έχει ένα δείκτη προς το επόµενο και ένα δείκτη προς το προηγούµενο στοιχείο (διπλά διασυνδεδεµένη λίστα) Δεν υποστηρίζεται η κατευθείαν προσπέλαση τυχαίων θέσεων της λίστας Οι θέσεις µνήµης στις αποθηκεύονται τα στοιχεία της λίστας δεν αντιστοιχούν απαραίτητα στη σειρά που έχουν τα στοιχεία µέσα στη λίστα Αλγόριθµοι

12 Παράδειγµα Λίστας Μια λίστα µε 4 στοιχεία: Μια πιθανή υλοποίηση της παραπάνω λίστας µέσα σε ένα πίνακα:

13 Πράξεις σε Λίστα Εύρεση ενός στοιχείου: Εάν µας δίνεται ο αύξων αριθµός του στοιχείου, πχ. το 12ο στοιχείο, τότε απαιτείται να διατρέξουµε τη λίστα µέχρι να φτάσουµε στο στοιχείο: χρόνος Ο(Ν) Προσπέλαση/τροποποίηση στοιχείου: Σε σταθερό χρόνο Ο(1) εάν έχουµε αναφορά προς το στοιχείο Εισαγωγή/διαγραφή στοιχείου: Σε χρόνο Ο(1) εάν γίνει στην αρχή της λίστας στο τέλος της λίστας (διπλή λίστα) σε σηµείο της λίστας για το οποίο µας δίνεται αναφορά σε γειτονικό στοιχείο

14 Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων Ουρές στοίβες (stacks) ή ουρές LIFO ουρές FIFO

15 Στοίβα (Stack) Στοίβα: Είναι µια ουρά LIFO (Last In First Out) Βασικές Πράξεις: push: εισαγωγή στοιχείου στην κορυφή της λίστας σε χρόνο Ο(1) pop: αφαίρεση του κορυφαίου στοιχείου από τη στοίβα σε χρόνο Ο(1)

16 Παράδειγµα Στοίβας 2 9 4

17 Ουρά FIFO Ουρά FIFO (First In First Out) Βασικές Πράξεις: Εισαγωγή στοιχείου στο τέλος της ουράς Αφαίρεση στοιχείου από την αρχή της ουράς Και οι δύο πράξεις µπορούν να υλοποιηθούν σε Ο(1) χρόνο

18 Παράδειγµα Ουράς 3 9 4

19 Γραφήµατα

20 Γράφηµα (Graph) Γράφηµα ή Γράφος : Αποτελείται από ένα σύνολο από κόµβους ένα σύνολο από ακµές µεταξύ ζευγών κορυφών Θα εξετάσουµε τα γραφήµατα και αλγόριθµους γραφηµάτων πιο αναλυτικά παρακάτω στην ύλη

21 Παράδειγµα Γραφήµατος

22 Ένα µη-κατευθυνόµενο γράφηµα Μη-κατευθυνόµενο γράφηµα. G = (V, E) V = κόµβοι. E = ακµές µεταξύ ζευγών κόµβων. Κάθε ακµή αναπαριστά τη διµερή σχέση µεταξύ αντικειµένων. Παράµετροι µεγέθους του γραφήµατος: n = V, m = E. V = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 } E = { 1-2, 1-3, 2-3, 2-4, 2-5, 3-5, 3-7, 3-8, 4-5, 5-6 } n = 8 m = 11 22

23 Δέντρο Δέντρο: Απλό συνδεδεµένο άκυκλο γράφηµα

24 Παράδειγµα Δυαδικού Δέντρου Αλγόριθµοι

25 Εγγραφές (Records)

26 Εγγραφές (record ή struct) Κώστας Παπαδόπουλος ιεύθυνση Πραξιτέλους 25, Ξάνθη Ονοµατεπώνυµο Ηλικία Τηλέφωνο Παράδειγµα (Java) class Employee { String Name; String Address; int Age; String Telephone; }

27 Υλοποίηση αλγορίθµου Gale-Shapley Πλήθος επαναλήψεων που εκτελεί ο αλγόριθµος Gale- Shapley Τι δοµές δεδοµένων να χρησιµοποιήσουµε για την αποθήκευση των προτιµήσεων των αντρών; Τι δοµές δεδοµένων να χρησιµοποιήσουµε για την αποθήκευση των προτιµήσεων των γυναικών; Ποια η πολυπλοκότητα χρόνου κάθε επανάληψης;

28 πηγές/αναφορές Κεφάλαιο 2, Σχεδίαση Αλγορίθµων, J. Kleinberg and E. Tardos, Ελληνική έκδοση από τις Εκδ. Κλειδάριθµος Κεφάλαιο 3, Εισαγωγή στους αλγόριθµους, T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest and C. Stein, Ελληνική έκδοση από τις Πανεπιστηµιακές Εκδ. Κρήτης 28

Σχετικά έγγραφα

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος Βασικές Έννοιες