ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ



Σχετικά έγγραφα
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

Αλγόριθμοι εύρεσης ελάχιστων γεννητικών δέντρων (MST)

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Σεπτέμβριος 2017

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Ελάχιστο Γεννητικό Δένδρο. Παράδειγμα - Αλγόριθμος Prim. Γιατί δουλεύουν αυτοί οι αλγόριθμοι;

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

e 2 S F = [V (H), V (H)]. 3-1 e 1 e 3

Αλγόριθμοι Γραφημάτων

Ελάχιστα Γεννητορικά ένδρα

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Διαίρει και Βασίλευε. πρόβλημα μεγέθους Ν. διάσπαση. πρόβλημα μεγέθους k. πρόβλημα μεγέθους Ν-k

Σχεδιαση Αλγοριθμων -Τμημα Πληροφορικης ΑΠΘ - Κεφαλαιο 9ο

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Φεβρουάριος 2017

Ασκήσεις στους Γράφους. 1 ο Σετ Ασκήσεων Βαθμός Μονοπάτια Κύκλος Euler Κύκλος Hamilton Συνεκτικότητα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 2: Γραφήματα

Τομές Γραφήματος. Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών. Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

ΠΛΗ 20, 5 η ΟΣΣ: Θεωρία Γραφημάτων

Outline 1 Άσκηση 1 2 Άσκηση 2 3 Άσκηση 3 4 Άσκηση 4 5 Άσκηση 5 6 Προγραμματιστική Άσκηση 1 7 Προγραμματιστική Άσκηση 2 (CoReLab - NTUA) Αλγόριθμοι - 3

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ. 7 η Διάλεξη Συνεκτικότητα (Συνδεσμικότητα) Βασικές έννοιες και ιδιότητες Το θεώρημα του Merger Ισομορφισμός

Θεωρία Γραφημάτων 4η Διάλεξη

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Σημειωματάριο Δευτέρας 4 Δεκ. 2017

Γράφοι: κατευθυνόμενοι και μη

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής Εξάμηνο ΣΤ ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ

Ελαφρύτατες διαδρομές

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Ενότητα 5: Αλγόριθμοι γράφων και δικτύων

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

E(G) 2(k 1) = 2k 3.

Γ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης

Ασκήσεις στους Γράφους. 2 ο Σετ Ασκήσεων. Δέντρα

Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές

Μια Επισκόπηση της Ύλης & Μερικές Οδηγίες

Θέματα Υπολογισμού στον Πολιτισμό - Δένδρα. Δένδρα

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι;

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

ΠΛΗ 20, 6 η ΟΣΣ: Δέντρα Εξετάσεις

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Μέγιστη ροή. Κατευθυνόμενο γράφημα. Συνάρτηση χωρητικότητας. αφετηρίακός κόμβος. τερματικός κόμβος. Ροή δικτύου. με τις ακόλουθες ιδιότητες

ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

1 Το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής

Διάλεξη 4: Απόδειξη: Για την κατεύθυνση, παρατηρούμε ότι διαγράφοντας μια κορυφή δεν μπορούμε να διαχωρίσουμε τα u και v. Αποδεικνύουμε

ΕΥΡΕΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΜΟΝΟΠΑΤΙΩΝ & ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Θεωρία Γραφημάτων: Ορολογία και Βασικές Έννοιες

Επίπεδα Γραφήματα (planar graphs)

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Αλγόριθμοι Δρομολόγησης. Γ. Κορμέντζας

Διάλεξη 3: Σχήμα 3.3: Το σύνολο των κόκκινων ακμών είναι ακμοδιαχωριστής αλλά όχι τομή. Το σύνολο ακμών {1, 2, 3} είναι τομή. Από

ΕΥΡΕΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΜΟΝΟΠΑΤΙΩΝ & ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Διάλεξη 7: X Y Σχήμα 7.2: Παράδειγμα για το Πόρισμα 7.2, όπου: 1 = {1, 2, 5}, 2 = {1, 2, 3}, 3 = {4}, 4 = {1, 3, 4}. Θ

Δυναμικός προγραμματισμός για δέντρα

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές

Δένδρα. συνεκτικό μη κατευθυνόμενο γράφημα που δεν περιέχει απλά κυκλώματα

Διάλεξη 21: Γράφοι IV - Βραχύτερα Μονοπάτια σε Γράφους

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δομές Δεδομένων Ενότητα 6

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Διάλεξη 4: Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός

Στοιχεία Θεωρίας Γράφων (Graph Theory)

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

Θεωρία Γραφημάτων: Ορολογία και Βασικές Έννοιες

d(v) = 3 S. q(g \ S) S

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα: 4 η σειρά ασκήσεων ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π.

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

ΠΛΗ 20, 5 η ΟΣΣ: Θεωρία Γραφημάτων

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βασιλική

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

Θεωρία Γραφημάτων 8η Διάλεξη

Transcript:

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ Φροντιστήριο #: Εύρεση Ελαχίστων Μονοπατιών σε Γραφήματα που Περιλαμβάνουν και Αρνητικά Βάρη: Αλγόριθμος Bellman-Ford. Ελάχιστα Επικαλυπτικά Δένδρα, Αλγόριθμος Prim, Αλγόριθμος Boruvka Άσκηση # Έστω το ακόλουθο βεβαρημένο κατευθυνόμενο γράφημα G=(V,E). Εφαρμόστε τον αλγόριθμο των Bellman-Ford για να βρείτε τα συντομότερα μονοπάτια από την κορυφή S προς οποιαδήποτε άλλη κορυφή. Για κάθε βήμα του αλγορίθμου, καταγράψτε σε έναν πίνακα τις ενδιάμεσες αποστάσεις από την S προς οποιαδήποτε άλλη κορυφή. Εφόσον διαπιστώσετε ότι το γράφημα δεν περιλαμβάνει αρνητικό κύκλο, σχεδιάστε το τελικό δένδρο των συντομότερων μονοπατιών από την S. Υπόδειξη: Η κεντρική φιλοσοφία του αλγορίθμου των Bellman-Ford συμπυκνώνεται στα ακόλουθα βήματα (για μια αναλυτική παρουσίαση δείτε τη σχετική διάλεξη). Αρχικά, υπολογίζουμε τα συντομότερα μονοπάτια από την S χωρίς να χρησιμοποιήσουμε κάποια ακμή. Εξ ορισμού, η S απέχει μονοπάτι μήκους από τον εαυτό της, ενώ όλες οι υπόλοιπες κορυφές απέχουν κατά σύμβαση +. Στο ο βήμα, υπολογίζουμε το συντομότερο μονοπάτι κάθε κορυφής από την S αν χρησιμοποιήσουμε το πολύ μια ακμή. Αν υπάρχει κάποιο μονοπάτι που είναι συντομότερο από το προηγούμενο βήμα, ενημερώνουμε τη σχετική εγγραφή στον πίνακα που υπολογίζουμε τα συντομότερα μονοπάτια. Στο ο βήμα, υπολογίζουμε το συντομότερο μονοπάτι κάθε κορυφής από την S αν χρησιμοποιήσουμε το πολύ δύο ακμές. Αν υπάρχει κάποιο μονοπάτι που είναι συντομότερο από το προηγούμενο βήμα (γιατί μπορεί να συμβεί κάτι τέτοιο;), ενημερώνουμε τη σχετική εγγραφή στον πίνακα που υπολογίζουμε τα συντομότερα μονοπάτια. Κοκ. Αν διαδοχικές στήλες του πίνακα που υπολογίζουμε τα συντομότερα μονοπάτια είναι ίδιες, τότε ο αλγόριθμος έχει ολοκληρωθεί. Σε κάθε περίπτωση, αν

γνωρίζουμε ότι το βεβαρημένο γράφημα δεν περιλαμβάνει αρνητικό κύκλο (αρνητικός κύκλος είναι ένας κύκλος για τον οποίο το άθροισμα των βαρών των ακμών του είναι αρνητικός αριθμός), ο αλγόριθμος θα ολοκληρωθεί το πολύ σε V - βήματα. Για να ελέγξουμε την ύπαρξη αρνητικού κύκλου, αρκεί να εκτελέσουμε τον αλγόριθμο για V επαναλήψεις. Αν τη V-οστή φορά αλλάξει έστω και μια εγγραφή στον πίνακα που υπολογίζουμε τα συντομότερα μονοπάτια, τότε το γράφημα περιλαμβάνει σίγουρα αρνητικό κύκλο. Ο πίνακας συντομότερων αποστάσεων λοιπόν που προκύπτει είναι ο ακόλουθος (Σε κάθε κουτάκι του πίνακα χρησιμοποιώ το συμβολισμό π.χ. /S που δηλώνει ότι το συντομότερο μονοπάτι έχει βάρος και η προτελευταία κορυφή του μονοπατιού είναι η S): S A /S /S /S /C /C /C B -/S -/S -/S -/S -/S -/S C /A -/D -/D -/D -/D D /B /B /B /B /B E /F /F -/F -/F F /A /C -/C -/C -/C Σχόλιο (//): Τα κουτάκια που είναι σημειωμένα με κόκκινο στον πίνακα είχαν τυπογραφικά λάθη στην προηγούμενη έκδοση (δεν επηρέαζαν πάντως το τελικό αποτέλεσμα). Ευχαριστώ τη Μαριαλένα για την επισήμανση. Δεν υπάρχει αρνητικός κύκλος και στο δένδρο συντομότερων μονοπατιών ρίζα είναι το S και Παιδί του S είναι το B Παιδί του Β είναι το D Παιδιά του C είναι τα A, F Παιδί του D είναι το C Παιδί του F είναι το E.

Άσκηση # Έστω το παρακάτω μη κατευθυνόμενο βεβαρημένο συνεκτικό γράφημα G=(V,E,w). Να δείξετε το ελάχιστο επικαλυπτικό δένδρο (Minimum Spanning Tree MST) που προκύπτει μετά την εφαρμογή: a. του αλγορίθμου Prim με αρχική κορυφή την b. του αλγορίθμου Boruvka Σε περιπτώσεις που υπάρχουν παραπάνω από μια επιλογές, προκρίνεται εκείνη η ακμή που ενώνει κορυφές με το μικρότερο άθροισμα. 7 Υπόδειξη: Η κεντρική φιλοσοφία των αλγορίθμων Prim και Boruvka συμπυκνώνεται στα ακόλουθα βήματα (για μια αναλυτική παρουσίαση, δείτε τις σχετικές διαλέξεις). Ο αλγόριθμος του Prim χωρίζει το σύνολο των κορυφών σε σύνολα: Τις κορυφές που ανήκουν στο MST (έστω σύνολο S) και τις κορυφές που δεν ανήκουν στο MST (σύνολο V-S). Αρχικά στο σύνολο S περιλαμβάνεται μόνο η κορυφή από την οποία θα ξεκινήσουμε (και δίνεται στην εκφώνηση). Σε κάθε βήμα του αλγορίθμου, προστίθεται στο MST η ελαφρύτερη ακμή που πληροί το cut property για τα σύνολα S, V-S. Παράλληλα, η κορυφή που αντιστοιχεί στο άκρο της ακμής που ανήκε στο σύνολο V-S, αλλάζει σύνολο και προστίθεται στο S. Η διαδικασία ολοκληρώνεται μετά από V - βήματα. Ο αλγόριθμος του Boruvka θεωρεί ότι κάθε κορυφή είναι από μόνη της μια συνεκτική συνιστώσα (υπάρχουν επομένως V συνεκτικές συνιστώσες) και επεκτείνει κάθε συνεκτική συνιστώσα προς μια άλλη, χρησιμοποιώντας την ελαφρύτερη ακμή που πληροί το cut property για τις V συνεκτικές συνιστώσες. Απόρροια αυτής της διαδικασίας είναι να δημιουργηθούν μεγαλύτερες συνεκτικές συνιστώσες. Στο επόμενο βήμα, επαναλαμβάνεται η ίδια διαδικασία με στόχο τη σύνδεση κάθε συνεκτικής συνιστώσας με μια άλλη, χρησιμοποιώντας την ελαφρύτερη ακμή που πληροί το cut property για τις συνεκτικές συνιστώσες που δημιουργήθηκαν. Η διαδικασία επαναλαμβάνεται μέχρις ότου να υπάρχει μόνο μια συνεκτική συνιστώσα, δηλ. το γράφημα να γίνει συνεκτικό.

Αλγόριθμος Prim 7 Σχήμα : Το MST του γραφήματος μετά την εφαρμογή του Αλγορίθμου του Prim. ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,) που έχει βάρος ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,) που έχει βάρος ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,) που έχει βάρος ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,) που έχει βάρος ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,) που έχει βάρος ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,) που έχει βάρος 7 ο βήμα: Προσθήκη της ακμής (,7) που έχει βάρος Το MST που προκύπτει μετά την εφαρμογή του αλγορίθμου του Prim είναι στο σχήμα. Το κόστος του MST είναι το άθροισμα των βαρών των ακμών δηλ.. Αλγόριθμος Boruvka oς Γύρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή : Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (,) που έχει βάρος Κορυφή 7: Συνδέεται με την κορυφή με την ακμή (7,) που έχει βάρος Δημιουργείται το σχήμα που αποτελείται από συνεκτικές συνιστώσες. Την Α= {,}, τη Β={,,} και τη Γ={,,7}.

7 Σχήμα : Το γράφημα μετά την εφαρμογή του Αλγορίθμου του Boruvka στον ο γύρο. oς Γύρος Συνεκτική συνιστώσα Α: Συνδέεται με τη συνεκτική συνιστώσα Β μέσω της ακμής (,) που έχει βάρος. Συνεκτική συνιστώσα Β: Συνδέεται με τη συνεκτική συνιστώσα Α μέσω της ακμής (,) που έχει βάρος. Συνεκτική συνιστώσα Γ: Συνδέεται με τη συνεκτική συνιστώσα Α μέσω της ακμής (,) που έχει βάρος. 7 Σχήμα : Το MST του γραφήματος μετά την ολοκλήρωση του Αλγορίθμου του Boruvka. Το γράφημα που δημιουργήθηκε στο σχήμα αποτελείται από μια συνεκτική συνιστώσα, δηλ. είναι συνεκτικό. Άρα, είναι το ζητούμενο MST που έχει κόστος. Προσέξτε ότι τόσο το κόστος του MST, όσο και το δένδρο που προέκυψε από την εφαρμογή του αλγορίθμου του Boruvka (σχήμα ) συμπίπτει με αυτό του Prim (σχήμα ). Τυχαίο; Δε νομίζω ;-)

Άσκηση # Έστω το ακόλουθο βεβαρημένο κατευθυνόμενο γράφημα G=(V,E). Εφαρμόστε τον αλγόριθμο των Bellman-Ford για να βρείτε τα συντομότερα μονοπάτια από την κορυφή S προς οποιαδήποτε άλλη κορυφή. Για κάθε βήμα του αλγορίθμου, καταγράψτε σε έναν πίνακα τις ενδιάμεσες αποστάσεις από την S προς οποιαδήποτε άλλη κορυφή. Εφόσον διαπιστώσετε ότι το γράφημα δεν περιλαμβάνει αρνητικό κύκλο, σχεδιάστε το τελικό δένδρο των συντομότερων μονοπατιών από την S. Άσκηση # Έστω το ακόλουθο μη κατευθυνόμενο βεβαρημένο συνεκτικό γράφημα G=(V,E,w). Να δείξετε το ελάχιστο επικαλυπτικό δένδρο (Minimum Spanning Tree MST) που προκύπτει μετά την εφαρμογή: a. του αλγορίθμου Prim με αρχική κορυφή την S b. του αλγορίθμου Boruvka Σε περιπτώσεις που υπάρχουν παραπάνω από μια επιλογές, προκρίνεται εκείνη η ακμή που ενώνει κορυφές με το μικρότερο λεξικογραφικό άθροισμα.