Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Σχετικά έγγραφα
Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΠΛΗ 20, 6 η ΟΣΣ: Δέντρα Εξετάσεις

Συντομότερες ιαδρομές

Συντομότερες Διαδρομές

Συντομότερες ιαδρομές

Συντομότερες Διαδρομές

Συντομότερες ιαδρομές

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Outline 1 Άσκηση 1 2 Άσκηση 2 3 Άσκηση 3 4 Άσκηση 4 5 Άσκηση 5 6 Προγραμματιστική Άσκηση 1 7 Προγραμματιστική Άσκηση 2 (CoReLab - NTUA) Αλγόριθμοι - 3

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αλγόριθμοι Γραφημάτων

Ελάχιστο Γεννητικό Δένδρο. Παράδειγμα - Αλγόριθμος Prim. Γιατί δουλεύουν αυτοί οι αλγόριθμοι;

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Θεωρία Γραφημάτων: Ορολογία και Βασικές Έννοιες

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

Θεωρία Γραφημάτων: Ορολογία και Βασικές Έννοιες

Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

3η Σειρά Γραπτών Ασκήσεων

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Μέγιστη Ροή Ελάχιστη Τομή

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αλγόριθμοι εύρεσης ελάχιστων γεννητικών δέντρων (MST)

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Outline 1 Άσκηση 1: Εφαρμογές BFS DFS 2 Άσκηση 2: Μια Συνάρτηση Κόστους σε Κατευθυνόμενα Γραφήματα 3 Άσκηση 3: Ανάλυση Ασφάλειας 4 Άσκηση 4: Το Σύνολο

Ενότητα 5: Αλγόριθμοι γράφων και δικτύων

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης διαφάνειες για SCC: A. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Αλγόριθµοι Γραφηµάτων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα: 4 η σειρά ασκήσεων ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π.

Άπληστοι Αλγόριθμοι. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Άπληστοι Αλγόριθμοι. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Γράφοι: κατευθυνόμενοι και μη

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

d(v) = 3 S. q(g \ S) S

Άπληστοι Αλγόριθμοι. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Τροποποιήσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Διαίρει και Βασίλευε. πρόβλημα μεγέθους Ν. διάσπαση. πρόβλημα μεγέθους k. πρόβλημα μεγέθους Ν-k

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 8

Ουρά Προτεραιότητας: Heap

Ουρά Προτεραιότητας: Heap

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Θεωρία και Αλγόριθμοι Γράφων

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Ουρά Προτεραιότητας: Heap

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Ασκήσεις στους Γράφους. 2 ο Σετ Ασκήσεων. Δέντρα

E(G) 2(k 1) = 2k 3.

Επαγωγή και αναδρομή για άκυκλα συνεκτικά γραφήματα

ΔΕΝΔΡΙΚΑ ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3

Θεωρία Γραφημάτων 4η Διάλεξη

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2

Σχεδιαση Αλγοριθμων -Τμημα Πληροφορικης ΑΠΘ - Κεφαλαιο 9ο

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η

... a b c d. b d a c

Ουρά Προτεραιότητας: Heap

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Φεβρουάριος 2017

Πιθανοτικοί Αλγόριθμοι

Άσκηση 1. Ψευδοκώδικας Kruskal. Παρακάτω βλέπουμε την εφαρμογή του στο παρακάτω συνδεδεμένο γράφημα.

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Σεπτέμβριος 2017

Εισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

q(g \ S ) = q(g \ S) S + d = S.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 5

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Ενότητα 9: Άπληστοι Αλγόριθμοι. Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Αναστάσιος Γούναρης, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό

ΠΛΗ 20, 5 η ΟΣΣ: Θεωρία Γραφημάτων

Δοµές Δεδοµένων. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Ουρές Προτεραιότητας 2

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

Θεωρία Γραφημάτων 11η Διάλεξη

jτο πλήθος των ταξιδιών που κάνει η αεροσυνοδός µέχρι την j ηµέρα. Σχηµατίζω µία ακολουθία που αποτελείται από τα a.

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Παράδειγµα (4) Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (2) Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. v 2. u 3.

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Transcript:

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο Δημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο (MST) Συνεκτικό μη-κατευθ. G(V, E, w) με βάρη Βάρος υπογραφήματος Ζητούμενο: ελάχιστου βάρους συνεκτικό υπογράφημα που καλύπτει όλες τις κορυφές. Συνεκτικό (εξ ορισμού) + ακυκλικό (ελάχιστο) Δέντρο. Minimum Spanning Tree (MST, ΕΣΔ). Πρόβλημα συνδυαστ. βελτιστοποίησης με πολλές και σημαντικές εφαρμογές. Σχεδιασμός συνδετικού δικτύου (οδικού, τηλεπ/κου, ηλεκτρικού) με ελάχιστο κόστος. 5 1 4 4 10 2 3 5 6 8 6 10 3 5 5 12 2 4 6 7 7 8 9 1 5 Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 2

Δέντρα: Βασικές Ιδιότητες Δέντρο: συνεκτικό και ακυκλικό γράφημα. Για κάθε απλό μη-κατευθ. γράφημα T(V, E), τα παρακάτω είναι ισοδύναμα: T δέντρο. Κάθε ζευγάρι κορυφών ενώνεται με μοναδικό μονοπάτι. T συνεκτικό και E = V 1. T ακυκλικό και E = V 1. 1 T ελαχιστικά συνεκτικό. T μεγιστικά ακυκλικό. 2 3 4 5 6 7 8 9 Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 3

Τομές, Σύνολα Τομής, και ΕΣΔ Τομή (S, V \ S): διαμέριση κορυφών σε 2 σύνολα S, V \ S. Σύνολο τομής δ(s, V \ S): ακμές ένα άκρο στο S και άλλο άκρο στο V \ S. δ(s, V \ S): όλες οι ακμές που διασχίζουν τομή (S, V \ S). Σύνολο ακμών E διασχίζει τομή (S, V \ S) αν Ε δ(s, V \ S). (Ε)ΣΔ ορίζεται από σύνολο ακμών (ελάχιστου) βάρους που διασχίζει όλες τις τομές. Άπληστη στρατηγική: ενόσω «αγεφύρωτη» τομή, διέσχισέ την με ακμή ελάχιστου βάρους. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 4 5 1 4 7 4 10 2 3 5 6 8 6 10 3 5 5 12 2 4 8 1 5 6 9 7

Άπληστος Αλγόριθμος για ΕΣΔ Έστω Δδάσος(σύνολο ακμών χωρίς κύκλους). Ακμή e Δ είναι ακμή επαύξησης για Δ αν: e διασχίζει μια τομή (S, V \ S) που δεν διασχίζει το Δ, και e είναι ελάχιστου βάρους μεταξύ ακμών δ(s, V \ S). Ακμή επαύξησης για δάσος Δ συνιστά άπληστη επιλογή που σε V -1 βήματα οδηγεί σε ΕΣΔ: Αν Δδάσοςκαι e ακμή επαύξησης Δ, Δ {e}δάσος. e δεν δημιουργεί κύκλο. Αν Δ ΕΣΔ και e ακμή επαύξησης Δ, Δ {e} ΕΣΔ. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) 5 1 4 7 4 10 2 3 5 6 8 6 10 3 5 5 12 2 4 8 1 5 6 9 7

Άπληστος Υπολογισμός ΕΣΔ Έστω Τ(V, E Τ ) ΕΣΔ για G(V, E, w). Αφαιρώντας ακμή e από Ε Τ προκύπτουν δύο συνεκτικές συνιστώσες, έστω S και V \ S αντίστοιχα σύνολα κορυφών. G S και G V \ S αντίστοιχα επαγόμενα υπογραφήματα, και T S και T V \ S αντίστοιχα υποδέντρα. Αρχή βελτιστότητας: Τ S αποτελεί ΕΣΔ για G S και T V \ S αποτελεί ΕΣΔ για G V \ S. Ιδιότητα άπληστης επιλογής: e είναι μια ελάχιστου βάρους ακμή που διασχίζει τομή (S, V \ S). Άπληστος αλγόριθμος για ΕΣΔ! Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 6 5 1 4 7 4 10 2 3 5 6 8 6 10 3 5 5 12 2 4 8 1 5 6 9 7

Άπληστη Επιλογή: Ορθότητα Έστω δάσος Δ ΕΣΔ και e = {u, v} ακμή επαύξησης Δ. Τότε Δ {e } ΕΣΔ. (S, V \ S) τομή που δεν διασχίζει Δ και διασχίζει ηακμήe. e ελάχιστου βάρους μεταξύ ακμών του δ(s, V \ S). Έστω Τ ΕΣΔ τ.ω. Δ Τ. Υποθέτουμε ότι Έστω p μονοπάτι u v στο Τ, και e = {x, y} ακμή Τ που διασχίζει (S, V \ S). Αφού w(e) w(e ), και το είναι ΕΣΔ: Έχουμε ότι Δ Τ και e Δ. Άρα... και Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018)

Άπληστος Αλγόριθμος για ΕΣΔ Αρχικά Δ = δάσος και υποσύνολο κάθε ΕΣΔ. Επαγωγικά, e ακμή επαύξησης για Δ: Δ { e } δάσος και υποσύνολο κάποιου ΕΣΔ. Όταν Δ = V 1, Δδέντρο, άρα και ΕΣΔ. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 8

Αλγόριθμος Kruskal Υλοποίηση: κύκλος στο Δ {e i } ελέγχεται με Union-Find. Χρόνος εκτέλεσης: Θ(mlogm). Ορθότητα: αν e i προστεθεί τότε ακμή επαύξησης για Δ: Όχι κύκλος, άρα e i διασχίζει μια τομή που δεν διασχίζει το Δ. Αύξουσα σειρά βάρους: e i ελάχιστου βάρους (πρώτη που ελέγχεται) από όσες ακμές διασχίζουν συγκεκριμένη τομή. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 9

Αλγόριθμος Kruskal: Παράδειγμα Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 10

Αλγόριθμος Prim: Παράδειγμα Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 11

Αλγόριθμος Prim Υλοποίηση: Ελάχιστο c[v]: ουρά προτεραιότητας. Binary heap: Θ(mlogn) Fibonacci heap: Θ(m+nlogn) Ορθότητα: {v, p[v]} αποτελεί ακμή επαύξησης: Διασχίζει τομή (S, V \ S). Ελάχιστου βάρους μεταξύ ακμών του δ(s, V \ S). Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 12

Αλγόριθμος Boruvka «Παράλληλη» εκδοχή γενικού άπληστου αλγόριθμου. Αρχικά κάθε κορυφή αποτελεί μία συνεκτική συνιστώσα. Φάση: ενόσω #συνεκτικών συνιστωσών > 1: Κάθε συνεκτική συνιστώσα σ επιλέγει στο ΕΣΔ την ελαφρύτερη ακμή με ένα άκρο στο σ (ακμή επαύξησης). Μια ακμή μπορεί να επιλεγεί και από τα δύο άκρα της. Απαραίτητη ολική διάταξη των ακμών (χωρίς ισοπαλίες), διαφορετικά μπορεί να σχηματιστούν κύκλοι. Συνεκτικές συνιστώσες ενημερώνονται με βάση ακμές που επιλέχθηκαν στην τρέχουσα φάση. Ολική διάταξη ακμών (χωρίς ισοπαλίες): υπολογίζει ΕΣΔ. Κάθε ακμή που επιλέγεται, αποτελεί ακμή επαύξησης: ελάχιστου βάρους ακμή που διασχίζει μία τομή. Όχι κύκλοι: μοναδική ελαφρύτερη ακμή διασχίζει κάθε τομή. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 13

Αλγόριθμος Boruvka: Παράδειγμα Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 14

Αλγόριθμος Boruvka (Ακολουθιακή) υλοποίηση σε O(m log n). Κάθε φάση σε χρόνο Ο(m) με δύο περάσματα των ακμών. 1 ο πέρασμα βρίσκει ελαφρύτερη ακμή κάθε συνιστώσας. 2 ο πέρασμα εντάσσει ελαφρύτερες ακμές στο ΕΣΔ και ενημερώνει / συμπτύσσει συνιστώσες (π.χ., με BFS/DFS). Σε κάθε φάση, #συνιστωσών μειώνεται στο μισό. #φάσεων = O(logn). Πολλοί σύγχρονοι αλγόριθμοι (σχεδόν) γραμμικού χρόνου βασίζονται σε ιδέα Boruvka. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 15

Κανόνες Σχηματισμού ΕΣΔ Ακμή e που για κάποια τομή (S, V \ S), αποτελεί ελάχιστου βάρους ακμή που διασχίζει τομή (S, V \ S): e ανήκει σε κάποιο ΕΣΔ. Γρήγορη επιλογή τέτοιων ακμών χωρίς κύκλους, και ένταξη σε ΕΣΔ. Ακμή e που για κάποιον κύκλο C αποτελεί μέγιστου βάρους ακμή κύκλου C: Αν βάρος e μεγαλύτερο από βάρος άλλων ακμών του C, e δεν ανήκει σε κανένα ΕΣΔ. Αν όλες οι ακμές του C έχουν ίδιο βάρος, e δεν ανήκει σε κάποιο ΕΣΔ. Ενόσω υπάρχει κύκλος C, αποκλεισμός (μιας) βαρύτερης ακμής C. Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 16

Συζήτηση Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 17

Συζήτηση Ασκήσεις Έστω γράφημα G με διαφορετικά βάρη στις ακμές. Νδο κάθε ΕΣΔ του G περιέχει την ακμή ελάχιστου βάρους. Νδο G έχει μοναδικό ΕΣΔ. Αληθεύει ότι η ακμή μέγιστου βάρους δεν ανήκει στο ΕΣΔ; Έστω γράφημα G με κύκλο C. Νδο η ακμή μέγιστου βάρους του C (αν είναι μοναδική) δεν ανήκει σε κανένα ΕΣΔ του G. Έστω T ΕΣΔ για γράφημα G(V, E, w). Να δείξετε ότι ΤπαραμένειΕΣΔγια G(V, E, w/2). Αληθεύει ότι το ΤπαραμένειΕΣΔγια G(V, E, w+k); Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 18

Συζήτηση Ασκήσεις (Ντετερμινιστικός) αλγόριθμος ΕΣΔ με χρόνο εκτέλεσης Ο(mloglogn); Υπολογισμός ΕΣΔ Τ υπό περιορισμούς ότι κάποιες ακμές πρέπει να (μην) ανήκουν στο Τ; Υπολογισμός ΣΔ Τ με δεύτερο μικρότερο βάρος; Bottleneck κόστος ΣΔ Τ: Υπολογισμός ΣΔ με ελάχιστο bottleneck κόστος; Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα (Χειμώνας 2018) Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο 19