ΗΥ537: Έλεγχος Πόρων και Επίδοση σε Ευρυζωνικά Δίκτυα,



Σχετικά έγγραφα
ΗΥ537: Έλεγχος Πόρων και Επίδοση σε Ευρυζωνικά Δίκτυα,

α & β spatial orbitals in

Young Kwark. Warrington College of Business, University of Florida, 1454 Union Road, Gainesville, FL U.S.A.

CS 1675 Introduction to Machine Learning Lecture 7. Density estimation. Milos Hauskrecht 5329 Sennott Square

The Simply Typed Lambda Calculus

2 Composition. Invertible Mappings

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 8η: Producer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

The challenges of non-stable predicates

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. εύτερη Σειρά Ασκήσεων.

Constant Elasticity of Substitution in Applied General Equilibrium

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

LECTURE 4 : ARMA PROCESSES

One and two particle density matrices for single determinant HF wavefunctions. (1) = φ 2. )β(1) ( ) ) + β(1)β * β. (1)ρ RHF

Fractional Colorings and Zykov Products of graphs

EE512: Error Control Coding

Δθαξκνζκέλα καζεκαηηθά δίθηπα: ε πεξίπησζε ηνπ ζπζηεκηθνύ θηλδύλνπ ζε κηθξνεπίπεδν.

Example Sheet 3 Solutions

Multi-dimensional Central Limit Theorem

8. ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΣΗΜΆΤΩΝ. ICA: συναρτήσεις κόστους & εφαρμογές

Sequent Calculi for the Modal µ-calculus over S5. Luca Alberucci, University of Berne. Logic Colloquium Berne, July 4th 2008

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΕΠΛ342: Βάσεις Δεδομένων. Χειμερινό Εξάμηνο Φροντιστήριο 10 ΛΥΣΕΙΣ. Επερωτήσεις SQL

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. του Γεράσιμου Τουλιάτου ΑΜ: 697

Η ΨΥΧΙΑΤΡΙΚΗ - ΨΥΧΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΑΓΜΑΤΟΓΝΩΜΟΣΥΝΗ ΣΤΗΝ ΠΟΙΝΙΚΗ ΔΙΚΗ

Variance of Trait in an Inbred Population. Variance of Trait in an Inbred Population

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ "

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μάρκετινγκ Αθλητικών Τουριστικών Προορισμών 1

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Solutions to Exercise Sheet 5

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ

8.1 The Nature of Heteroskedasticity 8.2 Using the Least Squares Estimator 8.3 The Generalized Least Squares Estimator 8.

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3

( y) Partial Differential Equations

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΩΝ ΥΓΡΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΛΙΝΗΣ ΚΑΛΑΜΙΩΝ

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική»

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations

ΗΥ537: Έλεγχος Πόρων και Επίδοση σε Ευρυζωνικά Δίκτυα,

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

ΗΥ537: Έλεγχος Πόρων και Επίδοση σε Ευρυζωνικά Δίκτυα,

Instruction Execution Times

Review Test 3. MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question.

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

6.3 Forecasting ARMA processes

LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV. 18 February 2014

ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates

1 Complete Set of Grassmann States

Εγχειρίδια Μαθηµατικών και Χταποδάκι στα Κάρβουνα

Τ.Ε.Ι. ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

EE101: Resonance in RLC circuits

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 11η: Markets and Strategic Interaction in Networks Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Επιμέλεια: Αδαμαντία Τραϊφόρου (Α.Μ 263) Επίβλεψη: Καθηγητής Μιχαήλ Κονιόρδος

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

New bounds for spherical two-distance sets and equiangular lines

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος

ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq.

Πνευματική ιδιοκτησία και ιατρικά επιστημονικά έργα

Phasor Diagram of an RC Circuit V R

Εικονική Αναπαράσταση Νοηµατικής Γλώσσας στο ιαδίκτυο

A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΟΥΚΑ ΒΙΟΛΕΤΤΑ - ΔΕΣΠΟΙΝΑ. Η Τέχνη της Πώλησης στη Φαρμακευτική Αγορά

University of Macedonia Master in Information Systems. Networking Technologies professors: A. Economides A. Pobortsis AGREEMENT AND ACCOUNTING

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with

ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Επίδραση της Συμβολαιακής Γεωργίας στην Χρηματοοικονομική Διοίκηση των Επιχειρήσεων Τροφίμων. Ιωάννης Γκανάς

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016

Πτυχιακή Εργασία. Παραδοσιακά Προϊόντα Διατροφική Αξία και η Πιστοποίηση τους

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΒΙΟΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ. Πτυχιακή εργασία

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 6η: Basics of Industrial Organization Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Lecture 2. Soundness and completeness of propositional logic

Homework 8 Model Solution Section

5.4 The Poisson Distribution.

Η ΔΙΑΣΤΡΕΥΛΩΣΗ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΜΕΣΩ ΤΩΝ SOCIAL MEDIA ΤΗΝ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΠΕΝΤΑΕΤΙΑ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΗΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑΣ-ΜΑΡΙΝΑΣ ΔΑΦΝΗ

(The unsupported status of austerity) Μαυροζαχαράκης Μανόλης. (Mavrozacharakis Emmanouil )

The new Remote Networks Regulatory Framework Το νέο Ρυθμιστικό Πλαίσιο των Απομακρυσμένων Δικτύων

Ανάπτυξη Οντολογικής Γνώσης για Τεκμηρίωση Οπτικοακουστικού Περιεχομένου ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Homework 3 Solutions

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Τα γνωστικά επίπεδα των επαγγελματιών υγείας Στην ανοσοποίηση κατά του ιού της γρίπης Σε δομές του νομού Λάρισας

Vol. 34 ( 2014 ) No. 4. J. of Math. (PRC) : A : (2014) Frank-Wolfe [7],. Frank-Wolfe, ( ).

ΤΡΩΓΛΟ ΥΤΙΚΕΣ ΚΑΤΟΙΚΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑ Α. ΜΕΤΕΞΕΛΙΞΗ ΤΟΥΣ, ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ, ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ, ΑΙΤΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΤΟΥΣ (ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ)

ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ ΠΑΛΛΗΣ SCHOOLTIME E-BOOKS

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

CAPM. VaR Value at Risk. VaR. RAROC Risk-Adjusted Return on Capital

Κάθε γνήσιο αντίγραφο φέρει υπογραφή του συγγραφέα. / Each genuine copy is signed by the author.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Transcript:

ΗΥ537: Έλεγχος Πόρων και Επίδοση σε Ευρυζωνικά Δίκτυα Βασίλειος Σύρης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης Εαρινό εξάμηνο 2008 Economcs

Contents The contet The basc model user utlty, rces and demand recoverng cost Margnal cost rcng Sharng fnte resources servce dfferentaton congeston rcng VBR and ABR Determnstc multleng 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 3 The contet Communcaton servces are economc commodtes Suly factors: amounts of servces roduced technology of network elements wth management and control rules, network cost Demand factors: amounts of servces users want trade-offs between qualty of servce and wllngness to ay derved demand Market nteracton of network servce rovders and consumers trough rces comettve equlbrum: socal otmalty 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 4

Termnology Termnology: rce: assocated wth unt of usage tarff: rce structure general form of rce, e.g., a+ (two art, nonlnear, tarff nstrument for ursung olcy obectves Nonlnear rces = nonlnear tarff charge: amount to be ad (bll tarff = chargng model 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 5 Who sets rces? Three ossble answers Market: suly = demand Producer: mamze roft or deter otental comettors Prncle: nduce secfc acton. Prncle can be Provder Regulator Dfferent aroaches lead to dfferent rces Even cost can have multle defntons Hstorc cost (cost when devce was roduced Oortunty cost (value of roducng t Equvalent asset cost (cost of relacng t 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 6

The customer s roblem Assume a market wth n customers and k servces Set of customers: N={1,,n} Customer can buy a vector quantty of servces =(1,,k for rce (, where Assume that the avalable resource are unlmted, and customer seeks to solve the roblem ( arg ma[ ( T = u ] ( s called demand functon 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls = ( = =, K, T { } Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 ( 1 k Network Economcs - 7 User utlty User utlty u(: level of satsfacton for quantty of servce Usual to assume that u( s strctly ncreasng and strctly concave But ths s not always the case Margnal utlty of servce u ( Decreasng functon of 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 8

Takng nto account user utlty User utlty: Global lannng roblem: But, dffcult to know all utltes Under condtons (utlty s concave, the above can be solved dstrbuted usng rces and allowng each user to solve ma{ u ( } Prce set such that ( = C 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls ma { } u ( Demand functon u ( ( s. t. Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 C Network Economcs - 9 Takng nto account user utlty User utlty: Global lannng roblem: But, dffcult to know all utltes Under condtons (utlty s concave, the above can be solved dstrbuted usng rces and allowng each user to solve ma{ u ( } Prce set such that ( = C 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls ma { } u ( Demand functon u ( ( s. t. Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 C Network Economcs - 10

Proertes of aroach Network does not need to know utlty of all users Decentralzed soluton, each user acts to mamze ther own beneft Sharng done by users, not nternal network mechansms Network only rovdes rce (=congeston sgnal Incentve comatblty: best soluton for each user mamzes aggregate utlty (socal welfare Effcent (economc resource utlzaton: caacty s used n full, by those who value t most 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 11 Net beneft mamzaton Customer s net beneft or consumer surlus: CS = ma[ u ( T ] utlty u( mamzed net beneft = ma [u( ] 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls 0 ( Net beneft mamzed at u( = Chargng ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 12

Demand curve and surlus Consumer surlus CS ( = ( 0 ( d ( $ CS( u ( = 1998, C.Courcoubets, V.Srs, G.D.Stamouls 0 Chargng ( ATM Servces OTE, Wnter 1998 Network Economcs - 13