Analysis of Protein Structure in Silico

Σχετικά έγγραφα
Present and Future Prospects of Protein Structure Prediction

Βάσεις δομικών δεδομένων βιολογικών μακρομορίων

Βιοπληροφορική. Ενότητα 21: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (3/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

A sequence alignment algorithm using the transition quantity

ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ II. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

EM Baum-Welch. Step by Step the Baum-Welch Algorithm and its Application 2. HMM Baum-Welch. Baum-Welch. Baum-Welch Baum-Welch.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (1/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙ: Ευριστικές μέθοδοι αναζήτησης σε βάσεις δεδομένων

Βιοπληροφορική. Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Introduction to Bioinformatics

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ

ΑΣΚΗΣΗ 4η Αναζήτηση οµοιοτήτων σε βάσεις δεδοµένων ακολουθιών

Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 19: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (1/3), 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ

Κεφάλαιο 5 ο : Αλγόριθµοι Σύγκρισης Ακολουθιών Βιολογικών εδοµένων

Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Blast/PSI-Blast 3o εργαστήριο

Βιοπληροφορική. Ενότητα 2: Βάσεις Δεδομένων (1/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών.

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ. Η γλ(άσσα πβ^γβαμματισμί^ Jaya για εφαρμογές Βιοίτληροφορικιίςκαι, Βιοιατρικής

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος. Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας

Σύγκριση και κατηγοριοποίηση πρωτεϊνικών δομών

Αρχές Δοµικής Βιοπληροφορικής Πρωτεϊνών

A method for identifying TSS from CAGE data using a Genomic Signal Processing approach

ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΚΟΥΤΕΛΗ ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ

Πρόβλημα. Σύνολο γνωστών αλληλουχιών

Buried Markov Model Pairwise

Βιοπληροφορική Ι (ΜΕΡΟΣ Α) Βιοπληροφορική Ανάλυση Γονιδιωμάτων. Εισαγωγή στης Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων

Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City

BMI/CS 776 Lecture #14: Multiple Alignment - MUSCLE. Colin Dewey

PSI-Blast: τι είναι. Position specific scoring matrices (PSSMs) (Πίνακες αντικατάστασης θέσης)

Βιοπληροφορική. Βάσεις Δεδοµένων 1ο εργαστήριο. Γρηγόρης Αµούτζιας

Ασκήσεις 1 & 2. Βάσεις Δεδομένων. Εργαλεία Αναζήτησης ClustalW & Blast

3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o

Βάσεις δεδομένων αλληλουχιών

Αρχές οµικής Βιοπληροφορικής. Πρωτεΐνες. Αµινοξέα. (Υδρόφοβα)

ER-Tree (Extended R*-Tree)

INSPIRED: The National RIs on Integrated Structural Biology, Drug Screening Efforts & Drug target functional characterization

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική

Εισαγωγή στις πρωτεΐνες Δομή πρωτεϊνών Ταξινόμηση βάσει δομής Βάσεις με δομές πρωτεϊνών Ευθυγράμμιση δομών Πρόβλεψη 2D δομής Πρόβλεψη 3D δομής

Splice site recognition between different organisms

Curran et al.,**. Davies et al ,**, ,***,**/

ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 13: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (1/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Πρόβλεψη δομής πρωτεϊνών

Η Διδακτική Ενότητα «Γνωρίζω τον Υπολογιστή», στα πλαίσια των Προγραμμάτων Σπουδών της Πληροφορικής: μια Μελέτη Περίπτωσης.

ΑΣΚΗΣΗ 1η Αναζήτηση πληροφορίας σε Βιβλιογραφικές Βάσεις εδοµένων

Electronic Supporting Information

Inferring regulatory subnetworks through the analysis of genome-wide expression profiles

ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΙΚΟΣ ΤΟΜΕΑΣ

Resurvey of Possible Seismic Fissures in the Old-Edo River in Tokyo

No. 7 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique. Jul TH166 TG659 A

1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]

Ασκήσεις 3& 4. Πρωτεϊνική Αρχιτεκτονική. Πλατφόρμες Πρόβλεψης & Προσομοίωσης 2ταγούς Δομής. Μοριακή Απεικόνιση

CorV CVAC. CorV TU317. 1

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio

Evolution of Novel Studies on Thermofluid Dynamics with Combustion

Μιχαήλ Νικητάκης 1, Ανέστης Σίτας 2, Γιώργος Παπαδουράκης Ph.D 1, Θοδωρής Πιτηκάρης 3

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Development of a pipeline for secondary and tertiary structural analysis of human mirna targeting

Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (2/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 20: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (2/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Κεφάλαιο 7 - Ηλεκτρονικός Φάκελος Υγείας και Ηλεκτρονική Συνταγογράφηση

The 6 th National Biotechnology Congress of Iran Aug, 2009, Milad Tower Conference Hall, Tehran-Iran

Πολλαπλή στοίχιση multiple sequence alignment (MSA)

Εφαρμοσμένη Βιοτεχνολογία Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στην Βιοπληροφορική

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

GPGPU. Grover. On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU

ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΟΥ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΟΣ Προσωπικά Στοιχεία:

Προγνωστικές μέθοδοι με βάση αμινοξικές αλληλουχίες

ΒΑΣΕΙΣ ΠΡΩΤΕΪΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου

Novel electroluminescent donor-acceptors based on dibenzo[a,c]phenazine as

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ν.Κ. ΜΟΣΧΟΝΑ (Νοεμβριος 2013)

A Systematic Review of Procalcitonin for Early Detection of Septicemia of Newborn

Βιοπληροφορική. Εισαγωγή. Αλέξανδρος Τζάλλας Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ.

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΛΕΩΝΙΔΑΣ Α. ΣΠΥΡΟΥ Διδακτορικό σε Υπολογιστική Εμβιομηχανική, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας.

( ) , ) , ; kg 1) 80 % kg. Vol. 28,No. 1 Jan.,2006 RESOURCES SCIENCE : (2006) ,2 ,,,, ; ;

ΤΟ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ- ΟΙ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ- ΧΡΗΜΑΤΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΕΣΣΑΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΜΙΧΑΛΗ ΓΛΑΜΠΕΔΑΚΗ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ

Εκδίδεται μία φορά το χρόνο από το:

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Κεφάλαιο 5 Αναζήτηση προτύπων σε αλληλουχίες

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ ΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ ΚΑΡΚΙΝΟΥ ΤΟΥ ΜΑΣΤΟΥ

SocialDict. A reading support tool with prediction capability and its extension to readability measurement

Jeffrey J. Swigris, DO; Ware G. Kuschner, MD, FCCP; Jennifer L. Kelsey, PhD; and Michael K. Gould, MD, MS, FCCP

Πρόγνωση δομής πρωτεϊνών (Μέρος Ι)

Σηµειώσεις Βιοπληροφορικής. Στοιχεία Αρχιτεκτονικής της τρισδιάστατης δοµής πρωτεϊνών. Σύγκριση και κατηγοριοποίηση πρωτεϊνικών δοµών

Architecture for Visualization Using Teacher Information based on SOM

ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Λέξεις κλειδιά: Υγεία και συμπεριφορές υγείας, χρήση, ψυχότροπες ουσίες, κοινωνικό κεφάλαιο.

Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS)

ΑΣΚΗΣΗ 2η Αναζήτηση πληροφορίας σε βιολογικές βάσεις δεδοµένων

ΜΕΛΕΤΗ ΤΟΥ ΓΟΝΙΔΙΩΜΑΤΟΣ

Δίκτυα Υπολογιστών Ενότητα 3: Domain Name System - DNS

Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών.

Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)

Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής

Transcript:

49 20 : 49 53 2006 Analysis of Protein Structure in Silico Michihiro OGAWA* *Department of Microbiology, Kyoto Pharmaceutical University N 20 N 20 N 3 http://sosui.proteome.bio.tuat.ac.jp/ sosuiframe0.html SOSUI Exec 1 FASTA 10 99% 20 α β SOSUI 5 2005 11 8 607 8414 5 5 Misasaginakauchi-cho, Yamashina-ku, Kyoto 607 8414, Japan Fig. 1. Screenshot of SOSUI server of Tokyo University of Agriculture and technology.

50 20 1 2006 90 SCOP 9 2 http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/ CATH 11 3 http://cathwww.biochem.ucl.ac.uk/ Fig. 2. Screenshot of SCOP (Strucutre Classification of Proteins) database. Medical Research Council. RasMol PDB Protein Data Bank 4 http://pdb.protein. osaka-u.ac.jp/pdb/ 3000 PDB 2005 10 33,152 - RPS-BLAST Reverse PSI-BLAST 1 5 http://spock.genes. nig.ac.jp/~genome/grpsblt.html SEARCH PSI-BLAST PDB PDB- BLAST http://bioinformatics.ljcrf.edu/pdb_blast/ PDB Fig. 3. Screenshot of CATH protein structure classification database. University College London. Fig. 4. Screenshot of PDB (Protein Data Bank). Osaka University.

51 Fig. 5. Screenshot of RPS-BLAST (Reverse Position- Specific BLAST) server. National Institute of Genetics, Japan. Fig. 6. Screenshot of 3D-PSSM (3-dimentional position-specific scoring matrix) fold recognition server. Imperical College London. CASP6 Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction; http://predictioncenter.org/casp6/ Casp6.html FORTE 12 http://www.cbrc.jp/htbin/forte-cgi/forte_form.pl FAMS 6 http://www.pharm.kitasato-u. ac.jp/fams/ 3D-PSSM 2 http://www.sbg.bio.ic.ac.uk/~3dpssm/index2.html mgenthreader 8 7 http://bioinf.cs.ucl.ac.uk/ psipred/ 3D-PSSM 1D 3D mgenthreader GenTHREADER 7 3D-PSSM Phyre Fig. 7. Screenshot of PSIPRED protein structure prediction server. University College London. http://www.sbg.bio.ic.ac.uk/~phyre/ CASP6 Ginalski

52 20 1 2006 Fig. 8. Screenshot of BioInfoBank meta server for prediction of protein structure and function. BioInfoBank Institute, Poland. Fig. 9. Screenshot of RasMol, the viewer of macromolecular structure. 1 Galinski http://bioinfo.pl/meta/ 8 3D-SHOTGUN 4 http://www.cs.bgu.ac.il/~bioinbgu/ Pcons5 12 http://www.sbc.su.se/~bjorn/pcons5/ DS Modeling Accelrys MOE RasMol http://www.umass.edu/microbio/rasmol/ index2.htm Windows MacOS 3 9 http://www.scl.kyoto-u.ac.jp/scl/appli/appli_manual/ rasmol_manual/rasmol/rasmol.html ProteinExplorer: http://proteinexplorer.org/; Chime: http://www.umass. edu/microbio/chime/ 1 Altschul SF, Madden TL, Schaffer AA, Zhang J, Zhang Z, Miller W, Lipman DJ. 1997. Gapped BLAST and PSI- BLAST : A new generation of protein database search programs. Nucl Acids Res 25 : 3389 3402. 2 Bates PA, Kelley LA, MacCallum RM, Sternberg MJ. 2001. Enhancement of protein modelling by human intervention in applying the automatic programs 3D-JIGSAW and 3D- PSSM. Proteins 45(Suppl 5) : 39 46. 3 Chothia C, Lesk AM. 1986. The relation between the divergence of sequence and structure in proteins. EMBO J 5 : 823 826. 4 Fischer D. 2003. 3D-SHOTGUN : A novel, cooperative, fold-recognition meta-predictor. Proteins 51 : 434 441. 5 Hirokawa T, Sear BC, Mitaku S. 1998. SOSUI : Classification and secondary structure prediction system for membrane proteins. Bioinformatics 14 : 378 379. 6 Iwadate M, Ebisawa K, Umeyama H. 2001. Comparative Modeling of CAFASP2 Competition. Chem-Bio Informatics J 1 : 136 148. 7 Jones DT. 1999. GenTHREADER : an efficient and reliable protein fold recognition method for genomic sequences. J Mol Biol 287 : 797 815. 8 McGuffin LJ, Bryson K, Jones DT. 2000. The PSIPRED protein structure prediction server. Bioinformatics 16 : 404 405.

53 9 Murzin AG, Brenner SE, Hubbard T, Chothia C. 1995. SCOP : a structural classification of proteins database for the investigation of sequences and structures. J Mol Biol 247 : 536 540. 102006 20 : 43 47. 11 Pearl F, Todd A, Sillitoe I, Dibley M, Redfern O, Lewis T, Bennett C, Marsden R, Grant A, Lee D, Akpor A, Maibaum M, Harrison A, Dallman T, Reeves G, Diboun I, Addou S, Lise S, Johnston C, Sillero A, Thornton J, Orengo C. 2005. The CATH domain structure database and related resources Gene3D and DHS provide comprehensive domain family information for genome analysis. Nucl Acids Res 33 : D248 D251. 12 Tomii K, Akiyama Y. 2004. FORTE : a profile-profile comparison tool for protein fold recognition. Bioinformatics 20 : 594 595. 13 Wallner B, Elofsson A. 2005. Pcons5 : Combining consensus, structural evaluation and fold recognition scores. Bioinformatics 21 : 4248 54.