Βιοπληροφορική. Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Σχετικά έγγραφα
Βιοπληροφορική. Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΣΤΟΙΧΙΣΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ ΑΝΑ ΖΕΥΓΗ

Βιοπληροφορική. Ενότητα 5: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 7: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Τεχνικές Στοίχισης Ακολουθιών,(2/2) 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Στοίχιση Ακολουθιών. Μέθοδοι σύγκρισης ακολουθιών. Είδος στοίχισης. match. gap. mismatch

Βιοπληροφορική. Ενότητα 9: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Στατιστική Σημαντικότητα, 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 7: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Τεχνικές Στοίχισης Ακολουθιών, (1/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 12: Μέθοδοι Πολλαπλής Στοίχισης, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (2/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (1/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.

ΑΣΚΗΣΗ 3η Στοίχιση ακολουθιών βιολογικών µακροµορίων

Βιοπληροφορική. Ενότητα 15: Φυλογενετική Ανάλυση, 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 13: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (1/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 17: Δομή Πρωτεϊνών, 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 20: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (2/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 16: Μεθοδολογίες (Ανα-) Κατασκευής, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 21: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (3/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 2: Βάσεις Δεδομένων (1/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 11: Πολλαπλή Στοίχιση Ακολουθιών, 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Ενότητα 19: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (1/3), 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Βιοπληροφορική. Πίνακες Αντικατάστασης BLOSUM & Οπτική Σύγκριση Αλληλουχιών. Αλέξανδρος Τζάλλας

Πίνακες αντικατάστασης PAM και BLOSUM και εναλλακτικές προσεγγίσεις

LALING/PLALING :

Εισαγωγή στους αλγορίθμους Βιοπληροφορικής. Στοίχιση αλληλουχιών

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική

Κατα ζέυγη στοίχιση και στατιστική σημαντικότητα αυτής

Βιοπληροφορική. Ενότητα 3: Βάσεις Δεδομένων (2/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Στοίχιση κατά ζεύγη. Στοίχιση ακολουθιών κατά ζεύγη (Pairwise alignment)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΕΠΛ 450 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ. Παύλος Αντωνίου

Μέθοδοι μελέτης εξέλιξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Βιοπληροφορική. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΑΣΚΗΣΗ 4η Αναζήτηση οµοιοτήτων σε βάσεις δεδοµένων ακολουθιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

PSI-Blast: τι είναι. Position specific scoring matrices (PSSMs) (Πίνακες αντικατάστασης θέσης)

Πρόβλημα. Σύνολο γνωστών αλληλουχιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Αλγόριθµοι Εύρεσης Οµοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙΙ: Έλεγχος στατιστικής σηµαντικότητας. Πίνακες αντικατάστασης για σύγκριση ακολουθιών

Βιοπληροφορική. Blast/PSI-Blast 3o εργαστήριο

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος Αναπληρωτής Καθηγητής. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Λαμία, 2015

Κεφάλαιο 5 ο : Αλγόριθµοι Σύγκρισης Ακολουθιών Βιολογικών εδοµένων

ΦΥΣΙΚΗ ΑΝΘΡΩΠΟΛΟΓΙΑ. Πρωτεύοντα ΙΙΙ Χρήση µοριακών δεδοµένων

ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΣΤΟΙΧΙΣΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ I

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Μέθοδοι Φυλογένεσης. Μέθοδοι που βασίζονται σε αποστάσεις UPGMA Κοντινότερης γειτονίας (Neighbor joining) Fitch-Margoliash Ελάχιστης εξέλιξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΜΕΛΕΤΗ ΜΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ ΠΡΩΤΕΪΝΗΣ GEMININB

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική

Στοίχιση ακολουθιών κατά ζεύγη (Pairwise alignment) Blast

Εφαρμοσμένη Βιοτεχνολογία Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στην Βιοπληροφορική

ΒΙΟ230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Πρακτικό Εργαστήριο: Basic Local Alignment Search Tool BLAST

A sequence alignment algorithm using the transition quantity

Κατά ζεύγη στοίχιση ακολουθιών Πολλαπλή στοίχιση ακολουθιών Patterns. Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών

Βιοπληροφορική. Πίνακες Αντικατάστασης & Οπτική Σύγκριση Αλληλουχιών. Αλέξανδρος Τζάλλας

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική. Ενότητα 7: Σύγκριση αλληλουχιών Part II

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙ: Ευριστικές μέθοδοι αναζήτησης σε βάσεις δεδομένων

ΑΡΧΕΣ ΒΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική

Αλγόριθμοι Εύρεσης Ομοιοτήτων Ακολουθιών Μέρος ΙΙΙ: Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας

Ασκήσεις 1 & 2. Βάσεις Δεδομένων. Εργαλεία Αναζήτησης ClustalW & Blast

Πολλαπλές στοιχίσεις ακολουθιών (Προοδευτικές μέθοδοι)

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική. Ενότητα 6: Σύγκριση αλληλουχιών Part I

Ζεύγη βάσεων ΓΕΝΕΤΙΚΗ. 2. Δομή νουκλεϊκών οξέων. Φωσφοδιεστερικός δεσμός

Περιοχές με ακραία σύσταση / χαμηλή πολυπλοκότητα

Κεφάλαιο 4 ο : Αλγόριθµοι προσεγγιστικής εύρεσης προτύπου και στοίχισης συµβολοσειρών.

Βάσεις δομικών δεδομένων βιολογικών μακρομορίων

Επιδίωρθωση Βλαβών στο DNA Πεφάνη Δάφνη Επίκουρη καθηγήτρια, Εργαστήριο Βιολογίας

Αλληλοεπικαλυπτόμενα επιστημονικά πεδία Υπολογιστικής Βιολογίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Βιοτεχνολογία. Μεταλλαξιγένεση Διδάσκουσα: Αναπλ. Καθ. Άννα Ειρήνη Κούκκου

Εισαγωγή στη Γενετική και στη Γονιδιωματική Τι είναι η κληρονομικότητα, και πώς μεταβιβάζεται η πληροφορία από γενιά σε γενιά;

BIOTECH - GO. Μία συνδυασμένη μέθοδος εκπαίδευσης στη Βιοπληροφορική - Το μέσο των μικρομεσαίων επιχειρήσεων για τις βιοτεχνολογικές καινοτομίες

Κεφάλαιο 3 Αλγόριθμοι Στοίχισης Αλληλουχιών

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ

Εφαρμοσμένη Βιοτεχνολογία Σημειώσεις. Νίκος Τσουκιάς Σχολή Χημικών Μηχανικών ΕΜΠ

Φυλογένεση. 5o εργαστήριο

Μέθοδοι Προσπέλασης για την Επεξεργασία Μεγάλων Βιολογικών Βάσεων Δεδομένων. Ανδρουλάκης Ανδρέας

Συγκριτική Γονιδιωματική

ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ II. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου

Σύγκριση και κατηγοριοποίηση πρωτεϊνικών δομών

Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής

Σηµειώσεις Βιοπληροφορικής

ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ

Αρχιτεκτονική και Υλο οίηση σε Αναδιατασσόµενη Λογική του Αλγορίθµου T-Coffee για συνένωση κοµµατιών DNA

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

της φοιτήτριας του Τµήµατος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστηµίου Πατρών

ΤΟ DNA ΚΑΙ RNA. Θανος Εξαρχου Γ1

Αρχές Βιοτεχνολογίας Τροφίμων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΑΕΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΚΑΙΡΟΠΟΙΗΣΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ ΑΕΙ (ΠΕΓΑ)

Πολλαπλή στοίχιση multiple sequence alignment (MSA)

Transcript:

Βιοπληροφορική Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου

Μαθησιακοί Στόχοι Κατανόηση της σημασίας του συστήματος βαθμολόγησης της στοίχισης. Παρουσίαση των πινάκων αντικατάστασης PAM και BLOSUM. Επεξήγηση των μοντέλων βαθμολόγησης των ποινών.

Λέξεις Κλειδιά Λέξεις κλειδιά: Σύστημα βαθμολόγησης της στοίχισης ακολουθιών ανά ζεύγη, Πίνακας αντικατάστασης, Ποινές για τα κενά. Key words: Pairwise sequence alignment scoring scheme, Substitution matrix, PAM / BLOSUM, Gap penalty.

Σύστημα βαθμολόγησης 1/10 Σ ένα απλό σύστημα βαθμολόγησης μπορούμε να ορίσουμε σταθερές τιμές για τη στοίχιση: όμοιων καταλοίπων (match score). ανόμοιων καταλοίπων (mismatch score). καταλοίπου με κενό (gap penalty). Το τελικό score ομοιότητας της στοίχισης ισούται με το άθροισμα των επιμέρους scores.

Σύστημα Βαθμολόγησης 2/10 match score = 1, mismatch score = -1, gap penalty = -2. 18 στοιχίσεις όμοιων καταλοίπων. 32 στοιχίσεις ανόμοιων καταλοίπων. 4 στοιχίσεις καταλοίπων με κενά. total score = 18 1 + 32 (-1) + 4 (-2) = -22

Σύστημα Βαθμολόγησης 3/10 συντηρητικές αντικαταστάσεις (conservative substitutions) Η αντικατάσταση ενός αμινοξέος από κάποιο άλλο με παρόμοιες φυσικοχημικές ιδιότητες, είναι λιγότερο πιθανό να αλλοιώσει τη δομή και τη λειτουργία μιας πρωτεΐνης.

Σύστημα Βαθμολόγησης 4/10 πουρίνες: αδενίνη (Α) και γουανίνη (G). πυριμιδίνες: κυτοσίνη (C) και θυμίνη (T). μεταπτώσεις (transitions): αλλαγές από πουρίνη σε πουρίνη ή από πυριμιδίνη σε πυριμιδίνη. μεταστροφές (transversions): αλλαγές από πουρίνη σε πυριμιδίνη ή αντίστροφα. Οι μεταπτώσεις είναι πιθανότερο να συμβούν σε σχέση με τις μεταστροφές.

Σύστημα Βαθμολόγησης 5/10 Πίνακες αντικατάστασης (Substitution matrices): αποδίδουν διαφορετικά scores ομοιότητας για την αντιστοίχιση διαφορετικών αμινοξέων. εξάγονται από πολλαπλές στοιχίσεις. score ~ log 2 (observed/expected). observed. παρατηρηθείσα συχνότητα αντικατάστασης. expected αναμενόμενη συχνότητα αντικατάστασης.

Πίνακες αντικατάστασης 1/8 PAM (Point Accepted Mutation) (Dayhoff): 1PAM: μονάδα εξελικτικής απόκλισης που αντιστοιχεί σε αλλαγή 1% αμινοξέων. 250PAM: απόκλιση ~ 80%. Ένα αμινοξύ μπορεί να αλλάξει περισσότερες από μία φορές ή / και να επιστρέψει στον αρχικό του τύπο. MATCG MAGCG MATGG Κάθε αμινοξύ αποκλίνει με διαφορετικό ρυθμό.

Πίνακες αντικατάστασης 2/8 PAM (Point Accepted Mutation) (Dayhoff): πίνακας PAM1: υπολογίσθηκε βάσει ολικών στοιχίσεων από 71 οικογένειες πρωτεϊνών με >85% ομοιότητα. πίνακας PAM250: υπολογίζεται ως η 250-ιοστή δύναµη του πίνακα PAM1. Με τον ίδιο τρόπο κατασκευάζονται πίνακες PAM με διαφορετικούς δείκτες. Οι πίνακες PAM με μικρότερους δείκτες χρησιμοποιούνται για τη στοίχιση κοντινότερων εξελικτικά ακολουθιών.

Πίνακες Αντικατάστασης 3/8 PAM (Point Accepted Mutation) (Dayhoff).

Πίνακες αντικατάστασης 4/8 PAM (Point Accepted Mutation) (Dayhoff): Θεωρεί ότι η πιθανότητα παρατήρησης μιας μετάλλαξης είναι ανεξάρτητη από: την περιοχή της πρωτεΐνης. προηγούμενες μεταλλάξεις στην ίδια θέση. Στηρίζεται μόνο στις ιδιότητες σφαιρικών υδατοδιαλυτών πρωτεϊνών.

Πίνακες Αντικατάστασης 5/8 BLOSUM (Blocks Amino Acid Substitution Matrix) (Henikoff). BLOCKS database: τοπική πολλαπλή στοίχιση χωρίς κενά, εξελικτικά απομακρυσμένων πρωτεϊνών.

Πίνακες αντικατάστασης 6/8 δείκτες πινάκων BLOSUM: ποσοστό ομοιότητας των ακολουθιών που χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή του πίνακα. BLOSUM62: ακολουθίες με ομοιότητα >62% έχουν ομαδοποιηθεί. Οι πίνακες BLOSUM με μικρότερους δείκτες χρησιμοποιούνται για τη σύγκριση περισσότερο απομακρυσμένων εξελικτικά ακολουθιών. Στηρίζονται σε πραγματικές στοιχίσεις και δεν προκύπτουν αναγωγικά όπως οι πίνακες PAM.

Πίνακες Αντικατάστασης 7/8 BLOSUM (Blocks Amino Acid Substitution Matrix) (Henikoff).

Πίνακες Αντικατάστασης 8/8 PAM: designed to track the evolutionary origins of proteins. στοίχιση συγγενών ακολουθιών. BLOSUM: designed to find the conserved domains of proteins. στοίχιση απομακρυσμένων ακολουθιών. εύρεση τοπικών ομοιοτήτων.

Σύστημα Βαθμολόγησης 7/10 Μοντέλα νουκλεοτιδικών υποκαταστάσεων.

Σύστημα βαθμολόγησης 8/10 Μοντέλα βαθμολόγησης των κενών: κενό μήκους k καταλοίπων. Linear gap penalty: gap penalty a. gp(k) = ak. Affine gap penalty: gap-opening penalty b (ποινή για το άνοιγμα κενού). gap-extension penalty a (ποινή για την επέκταση κενού). gp(k) = b + ak, ( b > a ). ευνοεί την εισαγωγή λίγων μεγάλων κενών σε σχέση με πολλά μικρότερα κενά.

Σύστημα Βαθμολόγησης 9/10 Το ολικό score της στοίχισης προκύπτει από το άθροισμα των scores των ζευγών καταλοίπων και των ποινών για τα κενά. Εμπειρική επιλογή τιμών ποινής για την εισαγωγή και την επέκταση κενών. http://www.ebi.ac.uk/help/matrix.html

Σύστημα Βαθμολόγησης 10/10 Blosum62. gap-opening penalty = b = -10. gap-extension penalty = a = -1. score = S(Κ,K)+S(A,K)+S(H,H)+S(G,G)+S(K,V)+S(K,T)- ( b + a 1) = 5 + (-1) + 8 + 6 + (-2) + (-1) - (10+1 2) = 3.

Βιβλιογραφία David Mount, "Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis", Cold Spring Harbor Laboratory Press; 2 nd edition (March 12, 2013). Jonathan Pevsner, "Bioinformatics and Functional Genomics", Wiley-Blackwell; 2 nd edition (May 4, 2009). Andreas D. Baxevanis, B. F. Francis Ouellette, "Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins", Wiley-Interscience; 3 rd edition (October 29, 2004).