ΜΑΘΗΜΑ 2 Ηλεκτρονική συγγραφή - Πολυµέσα

ΜΑΘΗΜΑ 2 Ηλεκτρονική συγγραφή - Πολυµέσα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ψηφιακή Εικόνα Βασικές Έννοιες Βασικοί Όροι Αναλογικό σε Ψηφιακό Μια εικόνα ψηφιοποιείται µέσα από τις διαδικασίες της δειγµατοληψίας και του κβαντισµού. Στην περίπτωση της εικόνας, η διαδικασία της ψηφιοποίησης εκτελείται µε φωτοευαίσθητες µονάδες καταγραφής όπως είναι τα ολοκληρωµένα CCD (Charged Coupled Diodes) ή τελευταία και CMOS 1

Ψηφιακή Εικόνα Βασικές Έννοιες Βασικοί Όροι -Αναλογικό σε Ψηφιακό Ψηφιακή Εικόνα Βασικές Έννοιες Βασικοί Όροι -Αναλογικό σε Ψηφιακό 2

Pixel (Εικονοστοιχείο) Το κάθε βασικό στοιχείο που ονοµάζεται pixel (picture element), µπορούµε να το δούµε σαν ένα µίνι-φωτόµετρο που µετράει την ένταση του φωτός που πέφτει πάνω στην µικρή επιφάνειά του. Μπορούµε να φανταστούµε τα pixels αυτά σαν κάτι αντίστοιχο του κόκκου στα συµβατικά φιλµ. Στην περίπτωση που ένα σύστηµα συλλαµβάνει µονοχρωµατικές εικόνες µε ακρίβεια 8-bit, κάθε pixel καταγράφει σε οκτώ δυαδικά επίπεδα άρα µπορεί να διακρίνει 2 8 βαθµίδες άρα 256 διαφορετικές τιµές. Εποµένως µπορεί να καταγράψει το µαύρο σαν 0, το άσπρο σαν 255 και ανάµεσά τους, 254 βαθµίδες (τόνους) του γκρι. Χαρτογραφικές εικόνες Αναπαρίστανται ως ένας πίνακας (bitmap) από κουκίδες (PICTure Elements, Pixels). Κάθε pixel περιλαµβάνει πληροφορίες για το χρώµα του µε βάση κάποιο χρωµατικό µοντέλο (π.χ. Red Green, Blue (RGB). Παράµετροι: Ανάλυση (resolution): ο αριθµός των pixels στη µονάδα του µήκους (pixels per inch ppi, 1 inch = 2,54cm). Βάθος χρώµατος: ο αριθµός των bits που διατίθενται για την αποθήκευση της πληροφορίας του χρωµατισµού κάθε pixel. 3

Αναπαράσταση µονοχρωµατικής εικόνας σε πίνακα τιµών φωτεινότητας Μεγέθη και Ανάλυση Οι µονάδες PPI και DPI συσχετίζονται για να µας οδηγήσουν από το φυσικό µέγεθος πηγής (π.χ. το φυσικό µέγεθος µίας φωτογραφικής διαφάνειας ή αρνητικού) στο επιθυµητό φυσικό µέγεθος τελικού προϊόντος (π.χ. η εκτυπωµένη φωτογραφία, µια αφίσα κλπ). Ένας scanner των 1000PPI δηµιουργεί 1000pixels για κάθε ίντσα φυσικού µεγέθους πηγής που ψηφιοποιείται. Ένας εκτυπωτής των 300 DPI τυπώνει 300 σηµεία σε κάθε ίντσα κάθε διάστασης. Μπορούµε να δούµε τα pixels σαν πλακάκια και το τελικό µέγεθος εκτύπωσης σαν ένα πάτωµα που θέλουµε να καλύψουµε µε τα πλακάκια. 4

Χωρική ιάταξη, Ανάλυση, ιακριτικότητα (Spatial Resolution). Η ποιότητα µιας εικόνας που µετράται σαν διακριτικότητα ή ανάλυση (resolution) Ο συνολικός αριθµός από pixels βγαίνει πολλαπλασιάζοντας τα οριζόντια µε τα κάθετα pixels µίας εικόνας. Π.χ. 640 x 480 = 307,200 pixels. 1024 x 680 = 696,320 pixels δηλαδή περισσότερο από διπλάσια από την προηγούµενη εικόνα. PPI Pixels per inch: Αυτή είναι η µονάδα που δείχνει το resolution µίας ψηφιακής εικόνας. Είναι σωστό να συνδέεται µε συσκευές ψηφιοποίησης καθώς έχει άµεση σχέση µε τον διαθέσιµο αριθµό εικονοστοιχείων (pixels) που διαθέτει κάθε αισθητήρας οποιασδήποτε µορφής και τύπου. Οι συσκευές ψηφιοποίησης δηµιουργούν pixels per inch. 5

DPI Dots per inch: Αυτή είναι η µονάδα που δείχνει το resolution µίας µονάδας εξόδου (π.χ. ενός εκτυπωτή). είχνει πόσα σηµεία µελάνης (χρώµατος) έχει τη δυνατότητα µια τέτοια συσκευή να τοποθετεί πάνω σε µια δεδοµένη διάσταση (πχ µία ίντσα) της επιφάνεια εκτύπωσης (π.χ. χαρτί). εν είναι άµεσα συνδεδεµένο µε την τελική ποιότητα µίας εικόνας καθώς ένας εκτυπωτής των 300 DPI µπορεί να τυπώσει εικόνες τόσο των 300PPI όσο και των 900PPI αλλά και των 100PPI. Η διαφορά είναι το φυσικό µέγεθος στο οποίο θα τυπωθεί η κάθε µία καθώς και στις τρεις παραπάνω περιπτώσεις ο εκτυπωτής θα «τοποθετήσει» τα διαθέσιµα pixels σε πυκνότητα 300dots ανά ίντσα. LPI Lines per inch: Αυτή είναι η µονάδα που χρησιµοποιείται όταν µια ψηφιακή εικόνα πρόκειται να τυπωθεί µε την µέθοδο του half-tone (θα το δούµε παρακάτω) που είναι συνηθισµένοι στον χώρο των εκδόσεων, εφηµερίδων και εκτυπώσεων. Αναφέρεται στον αριθµό των γραµµών του πλέγµατος που χρησιµοποιείται στην διαδικασία εκτύπωσης και τυπικές τιµές είναι τα 85LPI για εφηµερίδες και 133LPI για βιβλία καλής ποιότητας. 6

Μεγέθη και Ανάλυση Συνοπτικά: Μέγεθος Αρχείου από scanner σε Pixels = (ανάλυση του scanner σε PPI) x (οριζόντιο φυσικό µέγεθος αρχείου, χ) xx(κάθετο φυσικό µέγεθος αρχείου, y). Τελικό φυσικό µέγεθος εκτύπωσης σε ίντσες: Αν το αρχείο έχει συνολικά Α pixels, τότε : στην οριζόντια διάσταση έχει Α*χ/(χ+y) pixels, στην κάθετη διάσταση έχει Α*y/(χ+y) pixels. ιάσταση χ = (αριθµός pixels στην οριζόντια διάσταση) / (printer resolution σε Dpi) ιάσταση y= (αριθµός pixels στην κάθετη διάσταση) / (printer resolution σε Dpi) Βάθος - Bit Depth. Το βάθος µας δείχνει πόσες πιθανές διαβαθµίσεις µπορεί να πάρει το κάθε pixel µίας εικόνας. Όπως είπαµε και παραπάνω, µια µονοχρωµατική εικόνα µε βάθος 2 bit έχει 2 2 = 4 διαβαθµίσεις, ενώ µια εικόνα των 3 bit θα έχει 2 3 = 8 διαβαθµίσεις. Μια εικόνα των 8 bit θα έχει 2 8 = 256 διαβαθµίσεις. Σε γενικές γραµµές είναι αποδεκτό πως το ανθρώπινο µάτι αντιλαµβάνεται σαν απόλυτα συνεχή (continuous tone) τη διαβάθµιση από λευκό σε µαύρο για αναλύσεις από 8bit και πάνω. 7

ΗΈγχρωµη Εικόνα και το χρώµα στον Υπολογιστή, Βάθος Χρώµατος. Η παραπάνω απεικόνιση εφαρµόζεται και στις έγχρωµες ψηφιακές εικόνες. Οι υπολογιστές δεν έχουν ουδεµία αίσθηση χρώµατος. Για να απεικονίσουµε µια έγχρωµη εικόνα, είναι απαραίτητο να διαχωρίσουµε την εικόνα στα τρία βασικά συστατικά χρώµατος, τα τρία πρωτεύοντα χρώµατα, Κόκκινο, Πράσινο και Μπλε (RGB). Αν κάθε ένα από τα συστατικά αυτά απεικονίζεται µε βάθος 8 bit, τότε το αρχείο που θα προκύψει θα έχει βάθος 3 x 8 bit εποµένως 24 bit. Οι δυνατότητες απεικόνισης διαφορετικών χρωµατικών τόνων στα 24 Bit είναι 256x256x256 εποµένως 16,777,216 διαφορετικοί τόνοι χρώµατος. Η αντίληψη του έγχρωµου (RGB) Το µήκος κύµατος λ του φωτός µπορεί να συνδυασθεί από τρεις διαφορετικές συχνότητες X,Y,Z ώστε να παραχθεί ικανοποιητικά η αντίληψη του έγχρωµου 8

RGB images RGB images 9

Το χρωµατικό µοντέλο CMYK (Cyan-Magenta-Yellow-blacK Χρησιµοποιείται στις εκτυπώσεις Συµπληρωµατικά χρώµατα Μεγέθη Αρχείων Συνολικός αριθµός pixel X (βάθος χρώµατος διαιρούµενο δια 8) = συνολικός αριθµός bytes Παράδειγµα, µια εικόνα 1200x1200 pixels των 24bit: Μέγεθος ψηφιακού αρχείου=1200x1200x(24/8)=2,880,000bytes, δηλαδή περίπου 2,8MB Στην καθηµερινή πρακτική, καθώς είναι συνηθισµένο να συναντάµε τιµές σε Mpixels (MegaPixels), ένας εύκολος πρακτικός τρόπος είναι να πολλαπλασιάσουµε τον συνολικό αριθµό από Μpixels µε το 3 οπότε και παίρνουµε περίπου το µέγεθος σε MB. Αν έχουµε για παράδειγµα µια εικόνα των 1,5 εκατ pixels, τότε αυτή θα µας δώσει ένα αρχείο των 4,5ΜΒ. 10

Raster εικόνες Raster εικόνες είναι εκείνες που δηµιουργούνται από κάποιο πλέγµα (grid ή raster), από πολύ µικρά τετράγωνα που ονοµάζονται pixels. Προγράµµατα όπως το Photoshop και το Photostyler ονοµάζονται raster - based programs και τα χρησιµοποιούµε κυρίως όταν θέλουµε να δουλέψουµε µε φωτογραφίες, που έχουν εισαχθεί στον υπολογιστή µε scanners ή από Photo-CD, καθώς και µε εικόνες που έχουν δηµιουργηθεί από προγράµµατα ζωγραφικής. Βitmaps 11

Vector (διανυσµατικές) Εικόνες Είναι οι εικόνες που δηµιουργούνται από τον µαθηµατικό σχεδιασµό γραµµών και καµπύλων γραµµών, που ονοµάζονται vectors. Tα αντίστοιχα προγράµµατα για τη δηµιουργία των vector εικόνων ονοµάζονται vector - programs (π.χ. CorelDRAW!, Illustrator κ.ά.) και χρησιµοποιούνται κυρίως για κείµενο, λογότυπα ή σχήµατα, όταν θέλουµε να έχουµε πολύ καθαρές γραµµές. ιανυσµατική (vector) εικόνες 12

Τελικός Προορισµός Output Output resolution, Μέγεθος αρχείου, τόσο σε φυσικές διαστάσεις παρουσίασης/εκτύπωσης (Xcm x Ycm) αλλά και σε µέγεθος αποθήκευσης (ΜΒ), Βάθος χρώµατος (8, 12, 16, 24, 36, 48bit) Σύλληψη της Ψηφιακής Εικόνας Image Capture Input. Η ψηφιοποίηση γίνεται µε την διαδικασία της δειγµατοληψίας και του κβαντισµού. Η δειγµατοληψία εδώ είναι ένα φαινόµενο στον χώρο (pix/inch, PPI) και όχι στον χρόνο. Ο κβαντισµός καθορίζει τα διακριτά επίπεδα του χαρακτηρισµού. Μια εικόνα εποµένως είναι: 2000 x 1500 pix στα 24bit (sampling, δειγµατοληψία, κβαντισµός). ηλαδή έχει 2000 χ 1500 στοιχεία που περιγράφουν το περιεχόµενο της εικόνας και κάθε στοιχείο περιέχει ένα αριθµό των 24bit, δηλαδή µία από περίπου 16 εκατοµµύρια διαφορετικές τιµές. Αν η εικόνα είναι έγχρωµη, αυτά τα περίπου 16εκ τιµές περιγράφουν 256 διαφορετικές αποχρώσεις κάθε ενός από τα τρία βασικά χρώµατα RGB. ((2^8)^3= 16.777.216) 13

ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΙΑΣ ΕΓΧΡΩΜΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ G R B G Το ανθρώπινο µάτι είναι πιο ευαίσθητο στο πράσινο και γι'αυτό επιλέχθηκε να χρησιµοποιούνται δύο Pixels για το πράσινο για κάθε ένα B & R. (Bayer Pattern). Για να απεικονιστεί µια έγχρωµη εικόνα είναι απαραίτητο να χρησιµοποιηθούν οµάδες από τέσσερα pixels µε ειδικό φιλτράρισµα για κάθε ένα ώστε να αποτυπωθούν τα τρία χρώµατα (R,G,B). Εποµένως η πραγµατική ανάλυση είναι το ένα τέταρτο των συνολικών pixels καθώς ανά τέσσερα µας δίνουν ένα έγχρωµο πραγµατικό pixel. Aliasing and Spatial Frequency Aliasing είναι η αδυναµία του ψηφιακού συστήµατος να καταγράψει την δοµή µιας εικόνας µε ακρίβεια. Η χωρική συχνότητα (Spatial Frequency) εκφράζει την ποσότητα της λεπτοµέρειας που περιέχεται σε µια εικόνα. Περιγράφεται από την δυνατότητα εγγραφής εναλλασσόµενων µαύρων και άσπρων γραµµών ή κύκλων, Lpmm ή cycles/mm. Η ψηλότερη συχνότητα που έχει την ικανότητα να καταγράψει ένα σύστηµα (π.χ. ένα CCD) λέγεται, ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ NYQUIST. Nf=(1/2*p) cycles/mm, όπου, P=pixel pitch (π.χ.9 mm) Παράδειγµα: Nf=(1/2*9mm)=55.6 Lpmm Χρώµα: Το χειρότερο Aliasing παρατηρείται στο R& Bπου έχει λιγότερα στοιχεία/mm Nf=1/2 sampling Rate i-e 14

Αποθήκευση, File types GIF Graphics Interchange Format. Μορφή bitmap που αναπτύχθηκαν από την Compuserve για να καταλαµβάνει µικρό αποθηκευτικό χώρο και να µεταφέρεται γρήγορα µέσω δικτύων. Πολύ χρήσιµο στο internet, µπορεί να συνθέτει εικόνες µε 256 και λιγότερα χρώµατα. Υποστηρίζει µόνο 256 χρώµατα. TIFF Μορφή αρχείων Bitmap (Tagged Image File Format) για σχεδιαστικές εφαρµογές, υποστηρίζεται από όλα τα προγράµµατα επεξεργασίας εικόνας. Μεταφέρει πληροφορίες RGB, CMYK. BMP Τα φυσικά αρχεία εικόνων bitmap για τα Windows. Υποστηρίζονται και από άλλες εφαρµογές. Υποστηρίζουν µέχρι 24 bit. Postscript Είναι η γλώσσα "περιγραφής σελίδας" που ανέπτυξε η Adobe και που χρησιµοποιείται για να πραγµατοποιηθεί η εκτύπωση σε εκτυπωτές postscript όπως πολλά µοντέλα laser printers ή οι εικονοθέτες λιθογραφικού φιλµ (eps, pdf. Βελτίωση Εικόνας. Ηκυρίως επεξεργασία εικόνας συνήθως αποτελείται από µια σειρά ενεργειών που αποβλέπουν στην Ενίσχυση της Φωτεινότητας (Brightness) και της Αντίθεσης (Contrast). Μεταβολή της χρωµατικής ισορροπίας µέσα από: ιόρθωση χρώµατος Ενίσχυση ή µείωση έντασης χρώµατος Αφαίρεση κάποιας ενοχλητικής απόχρωσης Χρωµατισµός ή επι-χρωµατισµός εικόνας. Μεταβολή της οξύτητας (sharpening, blurring) Μείωση του θορύβου και άλλων ενοχλητικών στοιχείων της εικόνας. Αφαίρεση ή αντικατάσταση τµηµάτων της εικόνας. Μεταβολή της εικόνας µε στόχο την αναγνώριση ή λήψη κάποιας πληροφορίας. Παραµόρφωση ή αλλοίωση των περιεχοµένων της εικόνας. Μεταβολή του µεγέθους της εικόνας για διάφορους λόγους όπως: Προσαρµογή στο µέσο εκτυπώσεως, Προσαρµογή στο επιθυµητό µέγεθος και άλλα χαρακτηριστικά εκτυπώσεως, Προσαρµογή στο µέσο είδος ή σκοπό αποθήκευσης ή διανοµής της εικόνας. Εκτέλεση ειδικών τεχνικών (special effects) Προσοµοίωση τεχνητού φωτισµού, Προσθήκη υφής (textures) Lens-flare, haze, µεταβολή του βάθους πεδίου, φλουτάρισµα, vignettes κλπ. 15

Βασικά Εργαλεία Ρυθµιστικά Φωτεινότητας. Ρυθµιστικά Αντίθεσης. Ρυθµιστικά Χρώµατος Το ιστόγραµµα Οι καµπύλη αντίθεσης (Curves) Φωτεινότητα (Brightness), Αντίθεση (Contrast) και καµπύλη γ Κάθε pixel µίας εικόνας περιέχει ένα αριθµό που περιγράφει την ένταση του ορισµένου pixel. Σε ένα σύστηµα τριών χρωµάτων των 24 bit, κάθε χρώµα θα καθορίζεται από ένα αριθµό 8bit και εποµένως θα έχει µία τιµή ανάµεσα στο 0 και το 255. Το Μαύρο ορίζεται σαν 0,0,0 και το άσπρο σαν 255,255,255. Το µέσον του εύρους χρωµάτων είναι το 128,128,128 ενώ το κόκκινο είναι 255,0,0 το πράσινο είναι 0,255,0 και το µπλε είναι 0,0,255. Ανάµεσα στο 000 και το 255,255,255 υπάρχουν περίπου 16 εκατοµµύρια χρωµατικές διαβαθµίσεις. Η Φωτεινότητα (Brightness) µίας εικόνας είναι µια αποτύπωση του κατά πόσο µια εικόνα είναι φωτεινή ή σκοτεινή. Μια φωτογραφία που έχει υπόεκτεθεί έχει χαµηλή φωτεινότητα ενώ αντίθετα µια φωτογραφία που έχει υπερεκταθεί έχει υψηλή φωτεινότητα. Η Αντίθεση (Contrast) µίας εικόνας είναι µια αποτύπωση των διαφορών ανάµεσα στα ακραία pixels, δηλαδή ανάµεσα στο πιο φωτεινό και το πιο σκοτεινό pixel. Εικόνες που διαθέτουν µεγάλο εύρος τόνων έχουν µεγάλη αντίθεση (φωτογραφία µε κανονική ηλιοφάνεια) ενώ εικόνες µε περιορισµένο εύρος τόνων είναι χαµηλής αντίθεσης (φωτογραφία σε οµίχλη). Η Καµπύλη γ είναι µια ένδειξη του ποσοστού σκοτεινών και φωτεινών τόνων που υπάρχουν σε µια εικόνα και ιδιαίτερα του συσχετισµού που προσδιορίζει τους µεσαίους τόνους. Προσφέρει ένα τρόπο να µεταβάλλεται η σχετική φωτεινότητα και αντίθεση µίας εικόνας χωρίς να επηρεάζονται οι ακραίες τιµές και µε τον τρόπο αυτό να αποφεύγεται το παραπάνω πρόβληµα. 16

Φωτεινότητα (Brightness), Αντίθεση (Contrast) ιόρθωση Χρώµατος Ηδιόρθωση χρώµατος συνήθως αφορά είτε την µείωση ενός ενοχλητικού χρωµατικού τόνου είτε την διόρθωση και προσαρµογή εικόνας σε κάποια δεδοµένα είτε την δηµιουργία ειδικών εφφέ. Για παράδειγµα, µια φωτογραφία που τραβήχτηκε σε εσωτερικό χώρο µε λάµπα πυρακτώσεως, χρησιµοποιώντας φιλµ ηµέρας, θα παρουσιάσει µια έντονα πορτοκαλοκίτρινη απόχρωση. ιορθώσεις του τύπου αυτού γίνονται εύκολα µε τα διαθέσιµα εργαλεία που παρουσιάστηκαν παραπάνω. Ο συνηθισµένος τρόπος να προσεγγίζουµε την χρωµατική διαµόρφωση µίας εικόνας είναι µε συνδυασµό των χώρων RGB (προσθετικός) και CMY (αφαιρετικός) µε δεδοµένο πως τα χρώµατα είναι συµπληρωµατικά: Το R είναι συµπληρωµατικό του C Το G είναι συµπληρωµατικό του M Το B είναι συµπληρωµατικό του Y 17

Το Ιστόγραµµα Το ιστόγραµµα είναι ένα γραφικό εργαλείο που αφενός µας δίνει µια οπτική απεικόνιση της ποιότητας µίας εικόνας αφετέρου µας επιτρέπει µέσα από συνδυασµένες ενέργειες να επέµβουµε στην φωτεινότητα την αντίθεση, την χρωµατική ισορροπία και την καµπύλη γ µίας εικόνας. Στον οριζόντιο άξονα παρουσιάζεται η κλίµακα από 0 έως 255 (οι διαθέσιµοι τόνοι σε ένα 8bit ανά χρώµα σύστηµα) ενώ στον κάθετο άξονα παρουσιάζεται ο αριθµός pixels. Το ιστόγραµµα µας δείχνει µε γραφικό τρόπο πόσα pixels µίας εικόνας έχουν κάποια τιµή έντασης. εν µας δείχνει που βρίσκονται τα pixels αυτά αλλά η πληροφορία που παίρνουµε από το ιστόγραµµα µπορούµε να αξιολογήσουµε την εικόνα µε πολλούς τρόπους. 18

Το Ιστόγραµµα ΗΚαµπύλη Αντίθεσης (Curves) Το ιστόγραµµα, παρά την ευκολία που προσφέρει στην επεξεργασία εικόνας δεν προσφέρει δυνατότητα για πραγµατικά λεπτοµερειακή επέµβαση στα χαρακτηριστικά της. Τις δυνατότητες αυτές προσφέρουν τα εργαλεία που βασίζονται στην καµπύλη αντίθεσης που σε πολλές περιπτώσεις συναντάται και σαν καµπύλη εισόδου / εξόδου. Το εργαλείο βασίζεται σε µια αντιστοίχιση των τιµών έντασης µίας εικόνας από 0 255 όπως αυτές υπάρχουν στο αρχείο (τιµές εισόδου) µε τις τιµές που επιθυµούµε να πάρουν µετά από την επέµβασή µας (τιµές εξόδου). Η αντιστοίχιση βασίζεται σε µια καµπύλη την οποία µεταβάλλουµε για να επέµβουµε στην εικόνα. Το µεγάλο (και πιθανόν µοναδικό) µειονέκτηµα της µεθόδου αυτής είναι πως, σε αντίθεση µε το ιστόγραµµα, δεν προσφέρει καµία οπτική απεικόνιση της εικόνας µας µε γραφικό τρόπο. Είναι απαραίτητο εποµένως να ελέγχουµε τα αποτελέσµατα των επεµβάσεων που κάνουµε ελέγχοντας την εικόνα αυτή καθαυτή. Σε αντιδιαστολή προσφέρει τόση ακρίβεια, ευελιξία και εύρος δυνατοτήτων που την κάνει το αγαπηµένο εργαλείο όλων των έµπειρων τεχνικών επεξεργασίας εικόνας. 19

ΗΚαµπύλη Αντίθεσης (Curves) ιόρθωση Εικόνας µε την Καµπύλη Αντίθεσης Ηεπεξεργασία εικόνων γίνεται µε τον παρακάτω τρόπο: Επιλέγουµε το κανάλι εργασίας (RGB, R, G, ή B). Επιλέγουµε και καθορίζουµε την περιοχή ενδιαφέροντος τοποθετώντας σηµεία ελέγχου πάνω στην γραµµή αντίθεσης. Επιλέγουµε και µετακινούµε το σηµείο της γραµµής που µας ενδιαφέρει είτε προς τα πάνω για να αυξήσουµε είτε προς τα κάτω για να µειώσουµε την σχέση εισόδου / εξόδου, ελέγχοντας συγχρόνως το αποτέλεσµα στην εικόνα µας. Η γραµµή µετατρέπεται σε καµπύλη που απεικονίζει την αντιστοίχιση των τιµών του αρχείου προς τις τιµές της εικόνας στο monitor. Με επιβεβαίωση της επιλογής µας, οι νέες τιµές αποθηκεύονται στο αρχείο και η καµπύλη επανέρχεται σε γραµµή. Η Καµπύλη αντίθεσης προσφέρει εξαιρετική ευελιξία καθώς µπορούµε να καθορίσουµε πολλαπλές περιοχές ενδιαφέροντος και να επέµβουµε ξεχωριστά και ανεξάρτητα σε κάθε µία για µεγάλης ακρίβειας επεξεργασία. 20

ιόρθωση Εικόνας µε την Καµπύλη Αντίθεσης 21