Μεταπτυχιακή Εργασία στο πλαίσιο του ΜΠΣ «Γεωεπιστήμες και Περιβάλλον» Κατεύθυνση «Περιβαλλοντική Ωκεανογραφία» «Σύσταση Απορριμμάτων & Εκτίμηση της Συμβολής των Θαλάσσιων & Χερσαίων Πηγών Ρύπανσης σε 80 ελληνικές ακτές» Κορδέλλα Σταυρούλα Επιτροπή: Παπαθεοδώρου Γεώργιος (Επιβλέπων) Γεραγά Μαρία Φερεντίνος Γεώργιος Τμήμα Γεωλογίας Πανεπιστήμιο Πατρών Εργαστήριο Θαλάσσιας Γεωλογίας & Φυσικής Ωκεανογραφίας Πάτρα, Ιούνιος 2008
Πρόλογος Η παρούσα εργασία εκπονήθηκε στο πλαίσιο του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών «Γεωεπιστήμες και Περιβάλλον», στην κατεύθυνση «Περιβαλλοντική Ωκεανογραφία», του Τμήματος Γεωλογίας του Πανεπιστημίου Πατρών. Η ολοκλήρωση της παρούσας εργασίας δεν θα ήταν δυνατή χωρίς την πολύτιμη συμβολή του επίκουρου καθηγητή του Τμήματος Γεωλογίας, Δρ. Γιώργο Παπαθεοδώρου, τον οποίο στο σημείο αυτό θα ήθελα να ευχαριστήσω θερμά για την συνεχή επίβλεψη, καθοδήγηση και τις καθοριστικής σημασίας υποδείξεις του. Επίσης, θα ήθελα να εκφράσω τις ευχαριστίες μου στη λέκτορα του Τμήματος Γεωλογίας, του Πανεπιστημίου Πατρών, Δρ. Μαρία Γεραγά και στον καθηγητή του τμήματος Δρ. Γεώργιο Φερεντίνο, για την πολύτιμη συμβολή τους και την πρόθυμη συμμετοχή τους στην τριμελή επιτροπή της παρούσας εργασίας. Επίσης, θα ήθελα να ευχαριστήσω τον υποψήφιο διδάκτορα του τομέα Θαλάσσιας Γεωλογίας και Φυσικής Ωκεανογραφίας, του Τμήματος Γεωλογίας, του Πανεπιστημίου Πατρών, κ. Ηλία Φακίρη για τη βοήθειά και υποστήριξη που προσέφερε, σε όλη την πορεία της παρούσας μελέτης. Τέλος, ευχαριστούμε θερμά για την άριστη συνεργασία, τη μη κυβερνητική οργάνωση Δίκτυο ΜΕΣΟΓΕΙΟΣ SOS και τους εθελοντές της εκστρατείας «Καθαρίστε τη Μεσόγειο», για την συμβολή τους στην παρούσα μελέτη.
Περίληψη Στην παρούσα εργασία έγινε εκτίμηση της σύσταση παράκτιων απορριμμάτων και της συμβολής χερσαίων και θαλάσσιων πηγών ρύπανσης σε 80 ακτές από όλη την Ελλάδα. Η συλλογή των δεδομένων έγινε με τη συμμετοχή εθελοντών, οι οποίοι κατέγραψαν ποσοτική (εκτίμηση ποσοστών των υλικών των απορριμμάτων) και ποιοτική πληροφορία (σχετικά με τις πηγές ρύπανσης) στην οποία έγινε παραμετροποίηση. Στον πίνακα δεδομένων που προέκυψε έγινε πολυδιάστατη στατιστική ανάλυση, όπου σύμφωνα με τα αποτελέσματά της, οι ακτές στην Ελλάδα διακρίνονται σαφώς με βάση τις πηγές ρύπανσης τους, ενώ επίσης χωρίζονται σε δύο στατιστικά σημαντικές ομάδες, σύμφωνα με τις πηγές και τα υλικά των απορριμμάτων που υπάρχουν σε αυτές. Το υλικό που βρέθηκε να κυριαρχεί στις ελληνικές ακτές είναι το πλαστικό (42,6% - 50,6%). Λέξεις κλειδιά: παράκτια απορρίμματα, θαλάσσια ρύπανση, πολυδιάστατη στατιστική ανάλυση, Μεσόγειος,Ελλάδα. Abstract In the present study, the composition of beach litter and the contribution of land based and marine based litter - sources, were estimated for 80 beaches from all over Greece. The data was collected with the contribution of volunteers, who gathered quantitative (estimates on percentages of litter material) and qualitative information (on the beach litter sources). The results of multivariate statistical techniques, that were applied on the data matrix, which was formed after the parametrization of the qualitative data, showed that Greek beaches may be distinguished in to statistically important groups, according to the sources and material of beach - stranded litter. Plastic is the dominant material in greek beaches (42.6% - 50.6%). Key words: Beach litter, marine pollution, multivariate analysis, Mediterranean, Greece.
Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 1 1.1 Στόχοι της εργασίας.1 1.2 Απορρίμματα και θαλάσσιος χώρος.1 1.3 Πηγές απορριμμάτων στην παράκτια ζώνη..2 1.4 Επιπτώσεις απορριμμάτων στην παράκτια ζώνη 3 1.5 Μελέτη απορριμμάτων στον ελληνικό θαλάσσιο χώρο 9 2. Μεθοδολογία...12 2.1 Εργασίες πεδίου/ Καταγραφή.12 2.2 Επεξεργασία Δεδομένων..17 2.2.1 Ποσοτικοποίηση Δεδομένων...17 2.2.2 Περιγραφική Στατιστική...18 2.2.3 Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση 18 2.2.4 Χαρτογραφική Επεξεργασία Δεδομένων...21 3. Αποτελέσματα.23 4. Συμπεράσματα 42
[1] 1. Εισαγωγή 1.1 Στόχοι της εργασίας Οι στόχοι της παρούσας εργασίας είναι η αποτύπωση, για πρώτη φορά στην Ελλάδα, του ρυπαντικού φορτίου, όσο αφορά στα απορρίμματα, σημαντικού αριθμού ελληνικών ακτών, καθώς και η εκτίμηση της συμβολής κάθε μιας πηγής ρύπανσης με απορρίμματα, σε κάθε ακτή, με εφαρμογή πολυδιάστατων στατιστικών επεξεργασιών. Ενώ τα αποτελέσματα που προκύπτουν, φιλοδοξούν να αποτελέσουν τη βάση για την ανάπτυξη ενός σχεδίου διαχείρισης των πηγών ρύπανσης, για τον περιορισμό των απορριμμάτων στις ελληνικές ακτές, δρώντας προληπτικά και όχι θεραπευτικά. 1.2 Απορρίμματα και θαλάσσιος χώρος Τα απορρίμματα στο θαλάσσιο χώρο είναι ένα πρόβλημα που κεντρίζει το ενδιαφέρον της παγκόσμιας επιστημονικής κοινότητας τα τελευταία τριάντα χρόνια, ενώ πλέον η ύπαρξή τους αποτελεί ένα πολύ συνηθισμένο φαινόμενο, ακόμα και σε εξαιρετικά απομονωμένες περιοχές (Ryan and Watkins, 1988; Torres et al., 1997; Walker et al., 1997; Benton, 1995). Τα θαλάσσια απορρίμματα ορίζονται ως «κάθε βιομηχανικά κατασκευασμένο ή επεξεργασμένο υλικό που εισέρχεται σαν στερεό απόβλητο στο θαλάσσιο περιβάλλον από οποιαδήποτε πηγή» (Coe and Rogers, 1997) Οι περισσότερες μελέτες, που έχουν εκπονηθεί διεθνώς, αφορούν στην ποιοτική και ποσοτική καταγραφή των απορριμμάτων με στόχο αφενός την ανάπτυξη μεθοδολογιών για την έρευνα της ρύπανσης από απορρίμματα στο θαλάσσιο χώρο και αφετέρου την αποτύπωση των τάσεων στην σύσταση, κατανομή και προέλευση τους. Τα απορρίμματα, σύμφωνα με τη θέση που βρίσκονται στο θαλάσσιο χώρο, διαχωρίζονται σε παράκτια, επιπλέοντα και βενθικά. Οι περισσότερες μελέτες διεθνώς, έχουν πραγματοποιηθεί για τα παράκτια απορρίμματα (Abu Hilal & Al Najar, 2004; Claerabought, 2004; Debrot et al., 1999; Gabrielides et al., 1991; Frost and Cullen, 1997; Iniguez & Fisher, 2003; Jozwiak, 2005; Khordagui & Abu Hilal, 1992; Dixon & Cooke, 1977; Dixon & Dixon, 1981; Moore et al., 2001a; Kusui & Noda, 2003; Price et al., 1987; Ross et al., 1991; Santos et al., 2008; Sheavly and
[2] Register, 2007, Whiting, 1998) λόγω της ευκολίας στην πρόσβαση και καταγραφή τους, ενώ λιγότερες έρευνες έχουν πραγματοποιηθεί για τα επιπλέοντα (Dixon and Dixon; 1983; Morris, 1980; McCoy, 1998) και βενθικά (Koutsodendris et al., 2007; Moore and Allen, 2000; Stefatos et al., 1999; Katsanevakis & Katsarou, 2004; Galili et al., 1995; Backhurst and Cole, 2000; Galgani et al., 1995a; Galgani et al. 2000; Hess et al., 1999; June, 1990; Kaneheiro et al., 1996; Kuriyama et al., 2003; Nagelkerken et al., 2001) απορρίμματα. 1.3 Πηγές απορριμμάτων στην παράκτια ζώνη Σύμφωνα με τις μελέτες που έχουν πραγματοποιηθεί για τις πηγές των απορριμμάτων στο θαλάσσιο περιβάλλον (inter alli Debrot et al., 1999; Dixon & Dixon, 1981; Nagelkerken et al., 2001; Shiber, 1987; Shiber & Barrales Rienda, 1991; Wilber, 1987; Moore and Allen, 2000; Moore et al., 2001a; Koutsodendris et al., 2007, Santos et al., 2005), οι πηγές των απορριμμάτων μπορούν να διαχωριστούν σε δύο κύριες κατηγορίες: τις θαλάσσιες και τις χερσαίες πηγές. Συνεπώς, τα απορρίμματα που συναντάμε στην παράκτια ζώνη είναι άλλοτε θαλάσσιας και άλλοτε χερσαίας προέλευσης. Σύμφωνα με το Πρόγραμμα Περιβάλλοντος των Ηνωμένων Εθνών (UNEP, 2006) η συνεισφορά των θαλάσσιων πηγών στο συνολικό ρυπαντικό φορτίο στην παράκτια ζώνη φτάνει το 20%, ενώ σε χερσαίες πηγές ρυπαίνουν κατά 80% παράκτια ζώνη, παγκόσμια. Οι χερσαίες πηγές απορριμμάτων με τη σειρά τους μπορούν να διαχωριστούν σε δύο κύριες κατηγορίες: τις χερσαίες πηγές που σχετίζονται με την αναψυχή και τις χερσαίες πηγές που δεν σχετίζονται με την αναψυχή. Χερσαίες πηγές που συνδέονται με την αναψυχή, μπορεί να είναι η εγκατάλειψη απορριμμάτων από λουόμενους επισκέπτες της ακτής, η λειτουργία κέντρων διασκέδασης, ξενοδοχείων κ.α. Χερσαίες πηγές που δεν σχετίζονται με την αναψυχή είναι δυνατόν να είναι η μεταφορά απορριμμάτων στην παράκτια ζώνη λόγω της έκπλυσης από την βροχή, μέσω ποταμών, χειμάρρων και αγωγών ομβρίων υδάτων, η μεταφορά απορριμμάτων μέσω αγωγών αποχέτευσης, η μεταφορά μέσω του ανέμου (π.χ. από παρακείμενο σκουπιδότοπο ή οικισμό) (Cundell, 1973; Dixon & Cooke, 1977; Nagelkerken et al., 2001; Pruter, 1987; Abu Hilal & Al Najjar, 2004, Santos et al., 2005; Moore and
[3] Allen, 2000; Katsanevakis and Katsarou, 2004; Walker et al., 2006; Koutsodendris et al., 2007; Frost and Cullen, 1997), καθώς και δραστηριότητες που μπορεί να λαμβάνουν χώρα στην παράκτια ζώνη, όπως οικιστικές, μεταποιητικές και αγροτικές. Οι θαλάσσιες πηγές απορριμμάτων μπορούν να διαχωριστούν στις πηγές που σχετίζονται με την αλιεία, δηλαδή την εμπορική αλιεία (June, 1990; Kanehiro et al., 1996; Hess et al., 1999; Kuriyama et al., 2003), τις ιχθυοκαλλιέργειες και την αλιεία για λόγους αναψυχής, και στις πηγές που σχετίζονται με τη ναυσιπλοΐα, δηλαδή όταν τα απορρίμματα που καταλήγουν στην παράκτια ζώνη προέρχονται από διερχόμενα φορτηγά και επιβατηγά πλοία ή και σκάφη αναψυχής ή από γειτνίαση με λιμάνι ή μαρίνα (Horseman, 1982; Galil et al., 1999; Stefatos et al., 1999; Galgani et al., 2000; Moore & Allen, 2000; Price et al., 1987; Vaulk & Schrey, 1987; Abu Hilal & Al Najjar, 2004; Shiber & Barrales Rienda, 1991). 1.4 Επιπτώσεις απορριμμάτων στην παράκτια ζώνη Τα απορρίμματα στις θάλασσες και στις ακτές, είναι μία από τις πιο εμφανείς εκφράσεις της αρνητικής ανθρώπινης επίδρασης στο θαλάσσιο περιβάλλον, με επιπτώσεις αισθητικές, οικονομικές και βιολογικές, καθώς με κινδύνους για την ανθρώπινη υγεία. Η συσσώρευση απορριμμάτων σε μια ακτή, οδηγεί στην αισθητική υποβάθμισή της (Somerville et al., 2003), είτε αναφερόμαστε σε αυτή σαν φυσικό τοπίο, είτε σαν περιοχή που εξυπηρετεί τον άνθρωπο ως τόπος αναψυχής (Ofiara and Brown, 1999). Οι οικονομικές επιπτώσεις από τα παράκτια και τα θαλάσσια απορρίμματα γενικότερα, είναι δυνατόν να επηρεάσουν τον τουρισμό, τη βιομηχανία και την αλιεία. Οι οικονομικές επιπτώσεις των παράκτιων απορριμμάτων στον τουρισμό αφορούν στο γεγονός ότι η τουριστική αξία μιας περιοχής σχετίζεται θετικά με την αισθητική της αξία. Η αισθητική υποβάθμιση τουριστικών παράκτιων περιοχών λόγω της ύπαρξης απορριμμάτων, έχει σαν αποτέλεσμα τη μείωση της τουριστικής δραστηριότητας, λόγω της αποθάρρυνσης των ανθρώπων να επισκεφτούν για κολύμβηση, ψάρεμα και για όποια δραστηριότητα συνδέεται με την αναψυχή, ακτές με απορρίμματα. Κατά συνέπεια μειώνονται τα εισοδήματα των
[4] παράκτιων τουριστικών επιχειρήσεων, που στηρίζουν πολλές παράκτιες κοινωνίες (Shievly and Register, 2007). Σε πολλές τουριστικές περιοχές σε όλο τον κόσμο, για την αποφυγή της μείωσης της τουριστικής δραστηριότητας λόγω της ύπαρξης παράκτιων απορριμμάτων, οι τοπικές αρχές καταφεύγουν σε καθαρισμούς των ακτών, είτε με μηχανικά μέσα είτε με «το χέρι» (Roehl and Ditton, 1993; Ballance et al., 2000; Silva-Inniguez and Fischer, 2003). Το οικονομικό κόστος των καθαρισμών των ακτών καλύπτεται από τις εκάστοτε τοπικές αυτοδιοικήσεις, δηλαδή από τους φορολογούμενους πολίτες (Marine Conservation Society, 2008). Για τον καθαρισμό των παράκτιων απορριμμάτων στην Αγγλία και την Ουαλία, οι τοπικές κοινωνίες ξοδεύουν ποσά που ανέρχονται στις 14.000.000 στερλίνες ετησίως (Environmental Protection Agency, 2004) Ο τομέας της βιομηχανίας επηρεάζεται από την ύπαρξη απορριμμάτων στην υδάτινη στήλη, καθώς αυτή αυξάνει το κόστος για την άντληση μεγάλων ποσοτήτων θαλασσινού νερού, που χρησιμοποιείται για ψύξη, όπως στη βιομηχανία υγροποίησης φυσικού αερίου ή στις μονάδες αφαλάτωσης, επειδή τα απορρίμματα φράζουν και προξενούν βλάβες στα συστήματα άντλησης νερού (Claereboudt, 2004). Το κόστος της εμπορικής αλιείας αυξάνεται σε περιοχές που πλήττονται από παράκτια, επιπλέοντα και βενθικά απορρίμματα. Τα βενθικά απορρίμματα ή αλλιώς τα απορρίμματα που βρίσκονται στον πυθμένα της θάλασσας, εμπλέκονται στις ανεμότρατες, ενώ τα επιπλέοντα στα δίχτυα των ψαράδων και στις προπέλες των αλιευτικών σκαφών, προξενώντας ζημιές (Nash, 1992; Dixon and Dixon, 1981) και δεσμεύοντας τον παραγωγικό χρόνο των ψαράδων για καθαρισμό των διχτυών ή προσθέτοντας το μεγάλο κόστος της επισκευής ή αντικατάστασης χαλασμένων διχτυών και ανεμοτρατών (Nash, 1992). Επίσης τα απορρίμματα που βρίσκονται στην υδάτινη στήλη όταν εμπλέκονται στα δίχτυα, τα καθιστούν εμφανή στα ψάρια, οδηγώντας σε μείωση της «ψαριάς». Για την μείωση των παραπάνω επικινδυνοτήτων, όταν η περιοχή που συνήθως ψαρεύουν είναι ρυπασμένη με σκουπίδια, οι ψαράδες μεταφέρονται σε άλλη περιοχή, και παρόλο που είναι αβέβαιο αν θα μειωθεί ο όγκος των αλιευμάτων τους, σίγουρα περισσότερος χρόνος και καύσιμα απαιτούνται για να επιτευχθεί η ελάχιστη «ψαριά», λόγω της διαδρομής μέχρι την περιοχή που δεν θα υπάρχουν απορρίμματα (Nash, 1992). Μια πολύ σημαντική αρνητική οικονομική και βιολογική επίπτωση των βενθικών απορριμμάτων αλιευτικής προέλευσης συγκεκριμένα, είναι η
[5] «αλιεία φάντασμα» (ghost fishing).το φαινόμενο αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα βενθικά απορρίμματα που προέρχονται από αλιευτικό εξοπλισμό (π.χ. χαλασμένα δίχτυα ψαρέματος, Εικ. 1.1) εξακολουθούν να «πιάνουν» ψάρια και οστρακοειδή (Hess et al., 1999; Smolowitz, 1978; Laist, 1987; Breen, 1990; Guillory, 1993; Carr and Harris, 1997). Το 1978, 99 νεκρά θαλασσοπούλια και περισσότεροι από 200 σολομοί μετρήθηκαν μετά την ανάσυρση ενός διχτυού 1500 m που είχε χαθεί νότια των Aleutian Islands (DeGange and Newby, 1980). Ενώ στις Η.Π.Α έχει υπολογιστεί ότι εμπορικός αστακός αξίας 250.000.000 δολαρίων χάνεται σε ετήσια βάση, λόγω της «αλιείας φάντασμα» (Joint Nature Conservation Committee, 2008). Πηγή: Joint Nature Conservation Committee Εικ.1.1: Το φαινόμενο της «αλιείας φάντασμα» (ghost fishing) Οι επιπτώσεις των θαλάσσιων απορριμμάτων στα παράκτια και θαλάσσια οικοσυστήματα είναι αποτυπωμένες στην παγκόσμια βιβλιογραφία (Katsnevakis et al., 2007; Aliiani & Molcard, 2003; Laist, 1997; Robards et al., 1995; Walker et al., 1997). Οι επιπτώσεις αυτές, προκαλούν κινδύνους εμπλοκής και κατάποσης των απορριμμάτων από τα θαλάσσια ζώα και πουλιά (Robards et al., 1995; Walker et al., 1997). Τα θαλάσσια ζώα (όπως είναι οι φώκιες και οι θαλάσσιες χελώνες), καθώς και θαλάσσια πουλιά (όπως είναι διάφορα είδη γλάρων, πελεκάνοι, άλμπατρος κ.α.) που μπλέκονται στα απορρίμματα παρουσιάζουν μειωμένη ικανότητα να ταξιδέψουν, να βρουν τροφή και να αποφύγουν τους θηρευτές τους και σαν αποτέλεσμα κινδυνεύουν να
[6] τραυματιστούν σοβαρά ή να πεθάνουν από ασιτία, ασφυξία ή πνιγμό (Jones, 1995; Laist, 1997; Marine Conservation Society 2002; Walker et al., 1997). Οι επιπτώσεις της κατάποσης θαλάσσιων απορριμμάτων από θαλάσσιες χελώνες (Bjorendal et al., 1994; Tomas et al., 2001), διάφορων ειδών θαλασσοπούλια (Cadee, 2002; Furness, 1985; Robards et al., 1995; Ryan and Jackson, 1987) καθώς και σε άλλα ζώα της θάλασσας είναι αποδεδειγμένες. Τα θαλάσσια απορρίμματα όταν καταπίνονται από τα ζώα είτε άμεσα, επειδή μπορεί να μοιάζουν με τη λεία ή την τροφή τους, είτε έμμεσα με βιοσυσσώρευση μέσω της τροφικής αλυσίδας, είναι δυνατό να δημιουργήσουν έλκος, να φράξουν την πεπτική οδό και να μειώσουν την λήψη τροφής λόγω ενός ψευδούς αισθήματος κορεσμού, που έχει σαν αποτέλεσμα την ασιτία και τελικά το θάνατο (Laist, 1987; Jones, 1995; Huin and Croxal, 1996; Marine Concervation Society, 2002). Τα απορρίμματα είναι δυνατό να παρέχουν τις κατάλληλες προϋποθέσεις για την μετανάστευση ειδών της βενθικής μακροπανίδας, όπως καταφύγιο, τροφή, κατάλληλο υπόστρωμα (Katsanevakis et al., 2007) ή και τo «μεταφορικό μέσο» για αποίκιση (Aliiani & Molcard, 2003), που μπορεί να οδηγήσεις σε διαταραχή των τοπικών οικοσυστημάτων (Katsanevakis et al., 2007; Laist, 1987). Το υλικό το οποίο κυρίως δημιουργεί αυτές τις προϋποθέσεις και επιπτώσεις είναι το πλαστικό. Η πολυχρηστικότητά του πλαστικού, έχει οδηγήσει σε μεγάλη αύξηση στην χρήση του τις τελευταίες τέσσερις δεκαετίες. Τα πλαστικά είναι ελαφριά, ανθεκτικά στη χρήση και στο χρόνο και φθηνά (Laist, 1987), χαρακτηριστικά που τα κάνουν κατάλληλα για τη βιομηχανική κατασκευή μεγάλου εύρους προϊόντων. Οι ίδιες ιδιότητες αποτελούν τους λόγους που καθιστούν τα πλαστικά επικίνδυνα για το περιβάλλον (Pruter, 1987; Laist, 1987). Τα πλαστικά, λόγω της χαμηλής πυκνότητας τους, είναι πλευστά και λόγω της ανθεκτικότητάς τους έχουν μεγάλο χρόνο παραμονής στο θαλάσσιο περιβάλλον (Derraik, 2002). Σαν αποτέλεσμα, μπορούν να «ταξιδεύουν» μεγάλες αποστάσεις και τελικά να συσσωρεύονται σε ακτές αλλά και σε τμήματα του θαλάσσιου πυθμένα, λόγω της βυθομετρίας και των τοπικών γεωφυσικών συνθηκών (Galgani et al., 2000) και να παραμένουν εκεί για αιώνες (Hansen,1990; Ryan,1987b; Goldberg, 1995 & 1997), προξενώντας τους κινδύνους που αναφέρθηκαν παραπάνω. Τα πλαστικά, με την συσσώρευσή τους στο θαλάσσιο πυθμένα, είναι δυνατό να προκαλέσουν «ασφυξία» στο βενθικό οικοσύστημα, καθώς
[7] εμποδίζουν το φως και τα θρεπτικά να φτάσουν τους βενθικούς οργανισμούς, επηρεάζοντας την παραγωγικότητα του οικοσυστήματος (Laist, 1987). Δύο σημαντικές κατηγορίες πλαστικών απορριμμάτων, με πολύ ανησυχητικές επιπτώσεις για τα θαλάσσια οικοσυστήματα, είναι το πλαστικό σε μορφή σφαιριδίων και το πλαστικό σε μορφή θραυσμάτων. Τα πλαστικά σφαιρίδια (plastic pellets ή resin pellets) έχουν διάμετρο 0,1-0,5 cm, και αποτελούν τη βιομηχανική πρώτη ύλη που χρησιμοποιεί η βιομηχανία του πλαστικού, για την παραγωγή προϊόντων (Mato, 2001). Τα πλαστικά σφαιρίδια εκλύονται στο περιβάλλον από τα εργοστάσια κατασκευής πλαστικών, από όπου εύκολα οδηγούνται στο θαλάσσιο περιβάλλον με έκπλυση από το νερό της βροχής, μέσω ποταμών, χειμάρρων, ενώ είναι δυνατό να απελευθερωθούν άμεσα στο θαλάσσιο περιβάλλον, λόγω ατυχημάτων κατά τη μεταφορά τους με πλοία (Robards et al., 1995; Gregory, 1983; Mato, 2001). Τα πλαστικά σφαιρίδια, λόγω του μεγάλου χρόνου παραμονής τους και της πλευστότητάς τους, έχουν ευρεία κατανομή στις ακτές και στην επιφάνεια των θαλασσινών νερών παγκόσμια (Dixon & Dixon, 1981; Furness, 1985; Mato et al., 2001; Gregory, 1983; Moore et al., 2001a; Ryan and Jackson, 1987; Shieber and Barrales Rienda, 1991; Robards et al., 1995; Kusui and Noda, 2003). Τα πλαστικά σφαιρίδια, είναι δυνατό να έχουν προσροφήσει υδρόφοβες τοξικές ουσίες όπως πολύχλωριωμένα διφαινύλια (PCBs), πολυαρωματικούς υδρογονάνθρακες (PAHs) και DDT (Endo et al., 2005; Mato et al., 2001). Η δεύτερη κατηγορία πλαστικών απορριμμάτων, τα πλαστικά θραύσματα (plastic fragments), είναι μικρά (μεγέθους μερικών mm) σπασμένα κομματάκια, από μεγαλύτερα κατασκευασμένα αντικείμενα τα οποία είχαν καταλήξει ως απορρίμματα στο θαλάσσιο περιβάλλον, και με την επίδραση της υπεριώδους ακτινοβολίας (φωτοδιάσπαση) και την πάροδο του χρόνου, θρυμματίστηκαν (Khordagui and Abu Hilal, 1992; Kusui and Noda, 2003; Robards, 1995; Ryan and Jackson, 1987; Furness, 1985). Τα πλαστικά σφαιρίδια και θραύσματα έχει βρεθεί ότι καταπίνονται από θαλάσσια πουλιά και ζώα, λόγω ομοιότητας με την τροφή τους, προκαλώντας βλαβερές συνέπειες στην θαλάσσιους οργανισμούς (Furness, 1985; Ryan and Jackson, 1987; Robards et al., 1995; Day et al.,
[8] 1985) αλλά και βιοσυσσώρευση PCB, PAH και DDT μέσω της τροφικής αλυσίδας (Robards et al., 1995; Aldershoff, 1982). Επιπλέον, αρνητικές επιπτώσεις στα παράκτια οικοσυστήματα φαίνεται να έχουν οι μηχανικοί καθαρισμοί ακτών από απορρίμματα, στους οποίους πολλές φορές καταφεύγουν οι τοπικές αρχές. Ο μηχανικός καθαρισμός τείνει να αφαιρεί, εκτός από απορρίμματα και οργανικό υλικό, όπως φύκια και ανεπεξέργαστα ξύλα, μειώνοντας την βιοποικιλότητα της ακτής και επεμβαίνοντας στην τροφική αλυσίδα (Llewellyn and Shackley, 1996). Τα παράκτια απορρίμματα είναι δυνατό να έχουν επιπτώσεις στην ανθρώπινη υγεία. Ο πιο συνηθισμένος κίνδυνος για τους λουόμενους σε ακτές με απορρίμματα είναι οι τραυματισμοί, όπως αμυχές στα πόδια από κομμάτια αλουμινένιων δοχείων και από σπασμένα γυάλινα μπουκάλια (Dixon and Dixon, 1981). Επίσης, έχουν αναφερθεί περιστατικά σχετικά με συσκευασμένα επικίνδυνα προϊόντα, που χάθηκαν ή εγκαταλείφθηκαν από πλοία στη θάλασσα και κατόπιν εκβράστηκαν στην ακτή. Στο Sandown στη Νότια Αγγλία, στις 6 Μαρτίου του 1976, 43 άνθρωποι εισήχθηκαν σε νοσοκομείο για ιατρικές εξετάσεις, μετά από έκθεση σε αναθυμιάσεις συμπυκνωμένης αιθυλικής μερκαπτάνης από τις διαρροές ενός πλαστικού δοχείου, χωρίς ετικέτα, που εκβράστηκε στην ακτή (Dixon and Dixon, 1981). Επικίνδυνα για την ανθρώπινη υγεία, μπορούν να είναι και τα απορρίμματα που προέρχονται από αστικά λύματα (Sewage Related Debris, SRD) καθώς και από βιομηχανικά ή νοσοκομειακά απόβλητα (Somerville et al., 2003).
[9] 1.5 Μελέτη απορριμμάτων στον ελληνικό θαλάσσιο χώρο Η μελέτη των ποσότητες, κατανομών, πηγών και επιπτώσεων των απορριμμάτων στον ελληνικό θαλάσσιο χώρο, είναι πολύ περιορισμένη. Οι τρεις μελέτες, οι οποίες αφορούν στα βενθικά απορρίμματα, παρουσιάζονται παρακάτω. 1.5.1. Απορρίμματα στο βυθό τεσσάρων κόλπων στην Ελλάδα (Πατραϊκός, Κορινθιακός, Εχινάδες, Λακωνικός) πλήθος, σύσταση, πηγές απορριμμάτων (Koutsodendris et al., 2007). Με την χρήση ανεμοτρατών, συλλέχθηκαν βενθικά απορρίμματα από τους βυθούς των κόλπων του Πατραϊκού, Κορινθιακού, Λακωνικού και των Εχινάδων. Τα απορρίμματα μετρήθηκαν και σύμφωνα με το υλικό τους και την αρχική τους χρήση. Η μέση πυκνότητα των απορριμμάτων κυμαίνεται μεταξύ 72-437 τεμ./km 2, ενώ το μέσο βάρος απορριμμάτων κυμαίνεται μεταξύ 6,7-47,4 kg/km 2. Τα πλαστικά απορρίμματα βρέθηκαν να κυριαρχούν στην κατηγορία του υλικού (56%), ενώ ακολούθησαν τα μεταλλικά (17%) και τα γυάλινα απορρίμματα (11%). Η «συσκευασία αναψυκτικών/ ποτών» (32%) είναι η κυρίαρχη κατηγορία όσο αφορά στην αρχική χρήση απορριμμάτων που συλλέχθηκαν και ακολουθείται από τη «γενική συσκευασία» (28%) και η «συσκευασία τροφίμων» (21%). Σύμφωνα με την τυπολογία που προκύπτει, τρεις κυρίαρχες πηγές απορριμμάτων αποτυπώθηκαν. Οι χερσαίες πηγές, η θαλάσσια πηγή ναυσιπλοοία και η θαλάσσια πηγή αλιεία (Εικ.1.2). Με εφαρμογή παραγοντικής ανάλυσης στα δεδομένα που προέκυψαν από την μελέτη, επιβεβαιώθηκε η ύπαρξη τριών κυρίαρχων πηγών απορριμμάτων. Η εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης Q- τύπου, οδήγησε στην ποσοτικοποίηση των πηγών ρύπανσης με απορρίμματα. Στις χερσαίες πηγές φάνηκε ότι οφειλόταν το 69% των συνολικών απορριμμάτων, ενώ ακολούθησε η θαλάσσια πηγή ναυσιπλοοία (26%) και η αλιεία (5%).
[10] Εικ1.2: Χάρτης συμβολής των τριών πηγών ρύπανσης με απορρίμματα των περιοχών μελέτης από τους Koutsodendris et al. (2007) 1.5.2 Επιπτώσεις των απορριμμάτων στη βενθική μακροπανίδα παράκτιων μαλακών πυθμένων πείραμα σε τρεις όρμους του Σαρωνικού (Katsanevakis et al., 2007): Ένα τμήμα κάθε όρμου καλύφθηκε με απορρίμματα (16 τεμ./100m 2 ) και το άλλο διατηρήθηκε καθαρό, οι περιοχές ελέγχθηκαν μία φορά πριν την εναπόθεση απορριμμάτων και σε μηνιαία βάση για ένα έτος. Οι επιπτώσεις στην βενθική μακροπανίδα από το παραπάνω πείραμα, ήταν η αύξηση του πλήθους των ατόμων και των ειδών στις περιοχές που καλύφθηκαν με απορρίμματα, αφενός λόγω προσφοράς καταφυγίου και τόπου αναπαραγωγής για τα μεταναστευτικά είδη και αφετέρου λόγω προσφοράς σκληρού υποστρώματος. 1.5.3 Επιδράσεις της κατανομής απορριμμάτων στον πυθμένα ρηχών παράκτιων περιοχών στην Ελλάδα (Katsanevakis & Katsarou, 2004): Μελετήθηκε το πλήθος και η σύσταση θαλάσσιων βενθικών απορριμμάτων σε 59 ελληνικές παράκτιες περιοχές στο Σαρωνικό κόλπο, στη Νότια Πελοπόννησο, τη Δυτική Κρήτη και τη Σαντορίνη. Η
[11] μέση συνολική πυκνότητα των θαλάσσιων απορριμμάτων στις περιοχές έρευνας ήταν15 τεμ./ km 2 με εύρος 0-251 τεμ./ km 2. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης τα πλαστικά απορρίμματα κυριαρχούν. Επίσης, σε αυτή την μελέτη, βρέθηκαν πολύ υψηλότερες πυκνότητες θαλάσσιων απορριμμάτων, συγκριτικά με τις περισσότερες μελέτες που έγιναν σε υφαλοκρηπίδες και σε βαθείς πυθμένες, γεγονός που υποδεικνύει ότι η ρύπανση από απορρίμματα είναι εντονότερη σε παράκτιες περιοχές. Μεγαλύτερο πλήθος θαλάσσιων απορριμμάτων βρέθηκε σε κόλπους, παρά σε «ανοιχτές» περιοχές. Η αλιευτική δραστηριότητα βρέθηκε να συνεισφέρει σημαντικά στη θαλάσσια ρύπανση με απορρίμματα. Επίσης, στον Σαρωνικό κόλπο, ο οποίος γειτνιάζει με περιοχή έντονα πυκνοκατοικημένη και βιομηχανοποιημένη, το πλήθος των απορριμμάτων ήταν πολύ μεγαλύτερο, συγκριτικά με τις υπόλοιπες περιοχές μελέτης.
[12] 2. Μεθοδολογία 2.1Εργασίες πεδίου/ Καταγραφή Σύμφωνα με την ανασκόπηση των Rees και Pond (1995), για τις μεθόδους καταγραφής θαλάσσιων απορριμμάτων, δεν υπάρχει κάποια «πρότυπη» μέθοδος που να μπορεί να εφαρμοστεί παγκόσμια στις έρευνες καταγραφής θαλάσσιων απορριμμάτων, όμως η συμμετοχή των εθελοντών είναι απαραίτητη για την διεξαγωγή έρευνας μεγάλης κλίμακας. Η συμμετοχή εθελοντών στην καταγραφή των θαλάσσιων απορριμμάτων, μπορεί να έχει πλεονεκτήματα για την έρευνα, τα οποία είναι αφενός, η εκμετάλλευση της τοπικής γνώσης της παράκτιας περιοχής που μελετάται (όταν οι εθελοντές διαμένουν κοντά στην περιοχή που κάνουν καταγραφή απορριμμάτων, φαινόμενο το οποίο είναι σύνηθες) και αφετέρου της εμπλοκής των πολιτών σε θέματα διαχείρισης ακτών (Rees and Pond, 1995). Σύμφωνα με τα παραπάνω και για την επίτευξη της συλλογής δεδομένων που αφορούν στη ρύπανση από απορρίμματα σημαντικού αριθμού ακτών από ολόκληρη την Ελλάδα, πραγματοποιήθηκε συνεργασία με τη Μη Κυβερνητική Οργάνωση, Δίκτυο ΜΕΣΟΓΕΙΟΣ SOS, διοργανώτρια της εκστρατείας «Καθαρίστε τη Μεσόγειο» στην Ελλάδα, και των εθελοντών της. Η εκστρατεία «Καθαρίστε τη Μεσόγειο», είναι μια πανελλήνια εκστρατεία εθελοντικών καθαρισμών, στην οποία συμμετέχουν φορείς όπως σχολεία και άλλοι εκπαιδευτικοί φορείς, επιχειρήσεις όπως ξενοδοχεία, τράπεζες αλλά και βιομηχανίες, σύλλογοι, δήμοι καθώς και ιδιώτες από όλη την Ελλάδα που απαρτίζονται από χιλιάδες εθελοντές, με σκοπό τον καθαρισμό από απορρίμματα, επιλεγμένων από τους ίδιους, ακτών και την καταγραφή στοιχείων αναφορικά με τη ρύπανση των ακτών. Επειδή οι ομάδες των συμμετεχόντων είναι από όλη την Ελλάδα και συνήθως επιλέγουν να καθαρίσουν από απορρίμματα τις ακτές κοντά στον τόπο κατοικίας τους, επιτυγχάνεται ο καθαρισμός σημαντικού αριθμού ακτών, σχεδόν από όλους τους παράκτιους νομούς της Ελλάδας. Στον Πίνακα 2.1 παρουσιάζονται οι εθελοντές που συμμετείχαν στην πανελλαδική εκστρατεία «Καθαρίστε τη Μεσόγειο» τα τρία τελευταία χρόνια, καθώς και ο αριθμός των παραλίων που καθαρίστηκαν στο πλαίσιο της εκστρατείας.
[13] Πίνακας 2.1: Εθελοντές που συμμετείχαν στην πανελλαδική εκστρατεία «Καθαρίστε τη Μεσόγειο» τα τρία τελευταία χρόνια. Έτος Εθελοντές Παραλίες 2008 13.717 199 2007 15.748 218 2006 10.938 163 Πηγή: Δίκτυο ΜΕΣΟΓΕΙΟΣ SOS Η εκστρατεία εθελοντικών καθαρισμών, που υλοποιείται κάθε Μάιο και διαρκεί περίπου ένα μήνα τα τελευταία 13 χρόνια στην Ελλάδα, αποτελεί τμήμα της παν-μεσογειακής πρωτοβουλίας «Καθαρίστε τη Μεσόγειο» που πραγματοποιείται ταυτόχρονα την τελευταία εβδομάδα του Μαΐου σε 21 χώρες με συντονιστή την ιταλική περιβαλλοντική οργάνωση Legambiente. Με στόχο την καταγραφή πηγών και υλικών των παράκτιων απορριμμάτων αλλά και γενικών χαρακτηριστικών των ακτών, στο πλαίσιο των καθαρισμών ακτών, το Δίκτυο ΜΕΣΟΓΕΙΟΣ SOS αποστέλλει στους συμμετέχοντες ένα δισέλιδο έντυπο ερωτηματολόγιο, το Φύλλο Παρατήρησης Ακτών, το οποίο οι συμμετέχοντες το συμπληρώνουν βάσει των στοιχείων που συλλέγουν κατά τον καθαρισμό της εκάστοτε ακτής (Εικ.2.2), και το επιστρέφουν συμπληρωμένο. Εικ. 2.2: Συμπλήρωση Φύλλου Παρατήρησης Ακτών, κατά τη διάρκεια του καθαρισμού ακτής από απορρίμματα
[14] Τα δεδομένα που επεξεργάστηκαν στην παρούσα μελέτη, συλλέχθηκαν από 80 φύλλα παρατήρησης ακτών που παρήχθησαν από το Δίκτυο ΜΕΣΟΓΕΙΟΣ SOS και που αντιστοιχούν σε ισάριθμες ακτές που καθαρίστηκαν σε όλη την Ελλάδα, τα έτη 2006 και 2007. Συνολικά τα φύλλα παρατήρησης ακτών που επιστράφηκαν από τους εθελοντές, και διατέθηκαν προς μελέτη, ήταν περισσότερα και αντιστοιχούσαν σε μεγαλύτερο αριθμό ακτών, αλλά κάποια φύλλα έπρεπε να αφαιρεθούν για λόγους διαφύλαξης της αξιοπιστίας των δεδομένων.
[15] Εικ. 2.3: Συμπληρωμένο Φύλλο Παρατήρησης Ακτών
[16]
[17] 2.2Επεξεργασία Δεδομένων 2.2.1 Ποσοτικοποίηση Δεδομένων Τα δεδομένα που περιέχονταν στα Φύλλα Παρατήρησης Ακτών των ετών 2006 και 2007, είναι ποσοτικά και ποιοτικά. Η ποιοτική και ποσοτική πληροφορία που συλλέχθηκε, εντάχθηκε σε βάση δεδομένων η οποία χτίστικε σε περιβάλλον MS Access 2007, για λόγους διευκόλυνσης στην επεξεργασία και στον έλεγχό της. Τα ποσοτικά δεδομένα αφορούν στη σύσταση των απορριμμάτων ως προς το υλικό. Τα δεδομένα αυτά προέκυψαν από την συμπλήρωση των Φύλλων Παρατήρησης Ακτών (Εικ. 2.3), όπου οι εθελοντές εκτίμησαν το ποσοστό επί τοις εκατό, κάθε υλικού στο γενικό σύνολο των απορριμμάτων που συλλέχθηκαν από κάθε ακτή. Οι κατηγορίες των υλικών των οποίων ζητείται να εκτιμηθούν τα ποσοστά από το Φύλλο Παρατήρησης Ακτών είναι: γυαλί, πλαστικό, χαρτί, αλουμίνιο, άλλα μέταλλα, σχοινί, οικοδομικά υλικά και άλλο υλικό. Το «άλλο υλικό», εξαιρέθηκε από την επεξεργασία των δεδομένων, για λόγους ερμηνείας των αποτελεσμάτων. Το Φύλλο Παρατήρησης Ακτών περιέχει, εκτός από ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα, τα οποία σχετίζονται είτε άμεσα με τις πηγές ρύπανσης των ακτών με απορρίμματα (π.χ. ζητείται από τους εθελοντές σύμφωνα με τις εκτιμήσεις τους, να καταγράψουν της πηγές ρύπανσης της εκάστοτε ακτής με απορρίμματα), είτε έμμεσα με την καταγραφή, που κάνουν οι εθελοντές, των δραστηριοτήτων που λαμβάνουν χώρα σε κάθε ακτή. Σαν αποτέλεσμα, τα Φύλλα Παρατήρησης Ακτών περιέχουν σημαντική ποιοτική πληροφορία, για την αξιοποίηση της οποίας, χρειάστηκε να γίνει η ποσοτικοποίησή της. Για το λόγο αυτό, αρχικά έγινε ομαδοποίηση των πηγών ρύπανσης των ακτών με απορρίμματα, όπως φαίνεται στον Πίνακα 2.4. Πίνακας 2.4: Ομαδοποίηση Πηγών Ρύπανσης Ακτών με Απορρίμματα ΟΜΑΔΕΣ ΥΠΟ-ΟΜΑΔΕΣ Α) ΧΕΡΣΑΙΕΣ ΠΗΓΕΣ α) Χερσαίες πηγές Αναψυχή β) Χερσαίες πηγές Άλλο (μεταφορά από ποταμό, ρέμα, μεταφορά μέσω ανέμου κ.α.) Β) ΘΑΛΑΣΣΙΕΣ ΠΗΓΕΣ γ) Θαλάσσιες πηγές Ναυσιπλοοία δ) Θαλάσσιες πηγές Αλιεία
[18] Σε κάθε Φύλλο Παρατήρησης Ακτών, το οποίο αντιστοιχεί σε μία ακτή, δίνεται μία τιμή για κάθε μια από τις τέσσερις υπό-ομάδες α, β, γ, δ, (Πίνακας 2.4) από το 1 έως το 10 σύμφωνα με την ποιοτική πληροφορία που παρέχεται από τους εθελοντές και αφορά στις πηγές ρύπανσης. Ενώ το άθροισμα για κάθε κύρια ομάδα (Α: χερσαίες πηγές, Β: θαλάσσιες πηγές), πρέπει να είναι πάντοτε το δέκα. Συνεπώς, για κάθε Φύλλο Παρατήρησης Ακτών συμπληρώνονται 4 παράμετροι, όπου κάθε μία από αυτές τις παραμέτρους εκφράζει τη συμβολή των υπό ομάδων των πηγών ρύπανσης (α, β, γ, δ) και για κάθε ομάδα (Α, Β) το άθροισμα των τιμών των παραμέτρων είναι 10. Όλη η διαδικασία της ποσοτικοποίησης της ποιοτικής πληροφορίας έγινε σε περιβάλλον MS Access 2007. Από τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από τα Φύλλα Παρατήρησης Ακτών, μαζί με τις παραμέτρους που εκφράζουν την ποιοτική πληροφορία τους, προέκυψε ο πίνακας δεδομένων (Πίνακας 2.5). 2.2.2 Περιγραφική Στατιστική Στον πίνακα δεδομένων (Πίνακας 2.5) εφαρμόστηκε και περιγραφική στατιστική. Συγκεκριμένα υπολογίστηκαν, σε περιβάλλον MS Access 2007, οι Μέσοι Όροι των υλικών των απορριμμάτων (γυαλί, πλαστικό, χαρτί, αλουμίνιο, άλλα μέταλλα, σχοινί, οικοδομικά υλικά) σύμφωνα με τα δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσω των φύλλων παρατήρησης ακτών για τις 80 παραλίες που έγινε καταγραφή. Η παρουσίαση των αποτελεσμάτων έγινε σε ραβδογράμματα σε περιβάλλον MS Excel 2007. Επίσης, έγινε αναπαράσταση σε διαγράμματα πίτες (pie charts), των ποσοστών των υλικών: γυαλί, πλαστικό, αλουμίνιο, άλλα μέταλλα και οικοδομικά υλικά, για κάθε μία από τις 80 παραλίες που έγινε καταγραφή, σε περιβάλλον Arc GIS 9. 2.2.3 Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση i) Παραγοντική Ανάλυση R-τύπου Η πρώτη πολυδιάστατη στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα μελέτη είναι η Παραγοντική Ανάλυση R - τύπου (R - mode Factor Analysis), η οποία εφαρμόστηκε στον πίνακα δεδομένων (Πίνακας 2.5). Η παραγοντική ανάλυση είναι ένας γενικός όρος που περιλαμβάνει συνδυασμό μαθηματικών διαδικασιών και μεθόδων που χρησιμοποιούνται για να αναλυθούν οι εσωτερικές σχέσεις μεταξύ διαφόρων μεταβλητών (π.χ. συγκεντρώσεις στοιχείων) (R - Tύπος) ή
Πίνακας 2.5: Πίνακας πρωτογενών δεδομένων ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΑΡΑΛΙΑΣ ΠΑΡΑΛΙΑ Lat WGS 1984, UTM Lon WGS 1984, UTM Γυαλί Πλαστικό Χαρτί Αλουμίνιο Άλλα Μέταλλα Σχοινί Οικοδομικά Υλικά Χερσαία Πηγή - Αναψυχή Χερσαία Πηγή - Άλλο Θαλάσσια Πηγή - Ναυσιπλοοία 1_06 ΛΑΓΚΑΔΑ - ΧΙΟΣ 38,48750 26,12360 20 35 10 25 5 5 0 2 8 1 9 Θαλάσσια Πηγή - Αλιεία 2_06 ΜΕΡΙΚΙΑ - ΛΑΚΚΙ - ΛΕΡΟΣ 3_06 ΠΑΝΑΓΙΕΣ - ΑΛΙΝΤΑ - ΛΕΡΟΣ 4_06 ΓΟΥΒΕΣ - GRECOTEL - ΗΡΑΚΛΕΙΟ 37,12510 26,83710 5 75 0 15 0 5 0 10 0 10 0 37,16850 26,84620 5 50 5 15 5 5 0 10 0 10 0 35,33590 25,32590 5 30 30 0 0 10 5 9 1 10 0 5_06 ΓΡΙΤΣΑ - ΛΙΤΟΧΩΡΟ 40,13130 22,55170 0 37 18 9 0 18 9 8 2 10 0 6_06 ΚΑΣΤΕΛΟ - ΛΙΒΑΔΙΑ - ΧΙΟΣ 7_06 ΔΑΣΚΑΛΟΠΕΤΡΑ- ΧΙΟΣ 38,39910 26,13590 0 60 20 10 0 10 0 10 0 2 8 38,42140 26,13450 5 15 20 20 20 10 10 8 2 2 8 8_06 ΚΑΡΑΜΠΟΥΡΝΑΚΙ 40,58750 22,93990 5 40 10 5 5 10 10 8 2 10 0 9_06 ΛΙΜΝΗ ΧΕΙΜΑΔΙΤΙΔΑ - ΦΛΩΡΙΝΑ 10_06 ΜΑΝΤΡΑΚΙ - ΠΕΤΑΛΟ ΛΙΜΑΝΙΟΥ - ΚΑΣΤΕΛΟΡΙΖΟ 11_06 ΛΗΜΝΟΣ - ΚΑΡΔΑΜΥΛΩΝ - ΧΙΟΣ 40,60310 21,55750 20 60 0 20 0 0 0 10 0 0 0 36,14810 29,59700 10 40 5 30 0 5 10 7 3 4 6 38,54010 26,11630 0 20 0 0 0 10 40 3 7 10 0
14_06 ΛΙΜΑΝΑΚΙ ΦΩΡΩΝ - ΔΡΑΠΕΤΣΩΝΑ 16_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΜΠΟΥΚΑΣ - ΜΕΣΣΗΝΗ 17_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΞΥΛΟΣΥΡΤΗ ΙΚΑΡΙΑΣ 37,94590 23,61800 10 10 10 30 0 30 5 0 10 3 7 37,01290 21,99350 10 20 20 20 10 10 0 10 0 10 0 37,57840 26,23210 5 60 3 15 12 1 3 8 2 6 4 19_06 ΟΜΙΛΟΣ ΧΙΟΥ 38,33690 26,14450 10 10 10 10 10 5 5 8 2 10 0 20_06 ΚΟΝΤΡΑ ΦΟΣΑ - ΚΕΡΚΥΡΑ 21_06 ΒΟΥΓΑΔΑΚΗ - Ν. ΚΑΛΛΙΚΡΑΤΕΙΑ - ΧΑΛΚΙΔΙΚΗ 22_06 ΚΑΜΠΟΣ ΠΗΓΗΣ - ΔΗΜΟΣ ΑΡΚΑΔΙΟΥ 39,62360 19,92590 0 70 0 15 10 5 0 10 0 4 6 40,31000 23,05920 2 60 20 8 0 10 0 10 0 10 0 35,37890 24,56440 10 70 0 10 5 0 5 3 7 10 0 23_06 ΑΥΛΑΚΙ 39,92710 23,74430 0 10 5 5 0 0 0 6 4 1 9 ΠΑΛΙΟΥΡΙΟΥ - ΚΑΣΣΑΝΔΡΑ - ΧΑΛΚΙΔΙΚΗ 24_06 ΝΕΑ ΙΧΘΥΟΣΚΑΛΑ - 38,37540 26,13780 0 20 15 10 20 15 20 1 9 8 2 ΤΑΦΡΟΣ ΦΡΟΥΡΙΟΥ - ΧΙΟΣ 25_06 ΜΟΝΑΣΤΗΡΑΚΙ 38,40700 21,93740 2 50 5 15 2 6 10 10 0 10 0 ΦΩΚΙΔΑΣ 26_06 ΠΑΡΑΛΙΑ 38,34200 22,20100 9 33 6 6 6 3 2 10 0 10 0 ΕΡΑΤΕΙΝΗΣ 27_06 ΚΑΜΑΤΕΡΟ - 37,95710 23,54080 0 80 0 10 2 2 0 10 0 6 4 ΣΑΛΑΜΙΝΑ 28_06 ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΑΚΤΗ 37,82070 23,81310 5 20 10 10 5 10 5 7 3 6 4 ΒΑΡΚΙΖΑΣ 30_06 ΖΕΦΥΡΟΣ ΡΟΔΟΥ 36,42890 28,23390 5 35 30 20 3 2 0 3 7 8 2 31_06 ΛΙΒΑΔΙ ΝΗΣΟΥ 36,85160 25,47220 0 70 5 5 20 0 0 10 0 4 6
ΗΡΑΚΛΕΙΑΣ 32_06 ΛΙΜΑΝΑΚΙ ΑΓ. ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΚΕΡΑΤΣΙΝΙΟΥ 33_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΜΟΝΕΜΒΑΣΙΑΣ 34_06 ΒΛΗΤΕΣ ΣΟΥΔΑΣ ΧΑΝΙΩΝ 35_06 ΚΑΛΑΜΑΚΙ - ΠΛΑΤΑΜΩΝΑΣ 36_06 ΚΑΡΑΘΩΝΑ - ΝΑΥΠΛΙΟ 37_06 ΑΚΤΗ ΡΑΨΑΝΗΣ - ΚΑΒΑΛΑ 39_06 ΑΔΕΙΑΝΟΣ ΚΑΜΠΟΣ - GRECOTEL 37,95290 23,61100 5 40 12 2 30 1 0 3 7 0 10 36,68520 23,03760 0 80 10 3 1 2 3 9 1 10 0 35,49660 24,06110 5 50 0 20 5 10 0 7 3 10 0 40,10010 22,56450 0 60 0 20 0 10 0 10 0 3 7 37,54310 22,82250 5 10 15 15 0 5 0 10 0 10 0 40,93480 24,39740 20 10 10 0 0 30 0 10 0 10 0 35,37430 24,54520 5 10 25 15 0 5 15 10 0 10 0 40_06 ΝΗΣΟΣ ΚΡΑΝΑΗ - 36,75360 22,57450 5 20 15 10 10 0 40 3 7 10 0 ΓΥΘΕΙΟ 41_06 ΚΟΚΚΑΡΙ - ΣΑΜΟΣ 37,77930 26,89000 0 20 50 20 0 0 0 10 0 10 0 42_06 ΤΣΑΜΠΙΚΑ - ΡΟΔΟΣ 36,22860 28,14740 0 30 30 10 0 30 0 10 0 10 0 44_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΤΡΗΠΗΤΟΥ ΣΗΤΕΙΑ 46_06 ΚΙΣΑΜΟΣ - ΤΕΛΩΝΕΙΟ - ΧΑΝΙΑ 47_06 ΑΚΤΗ ΤΖΟΥΓΚΑΡΗ - ΚΑΒΡΟΣ - ΧΑΝΙΑ 35,19840 26,12820 5 60 0 5 2 8 20 6 4 7 3 35,49820 23,65590 5 60 10 10 5 10 0 10 0 3 7 35,35330 24,30000 5 30 30 20 0 1 0 10 0 10 0
49_06 ΠΕΡΔΙΚΑ - AIGINA 37,69430 23,45550 2 90 0 8 0 0 0 7 3 10 0 MARIS 50_06 ΠΛΑΖ ΕΟΤ - ΠΑΤΡΑ 38,28130 21,75090 0 90 3 3 0 3 0 10 0 9 1 51_06 ΚΙΟΣΚΙ - ΛΙΜΝΗ ΕΥΒΟΙΑΣ 52_06 ΚΟΧΥΛΙ - ΛΙΜΝΗ ΕΥΒΟΙΑΣ 53_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΦΥΤΕΜΑΤΟΣ - ΙΚΑΡΙΑ 54_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΦΑΜΠΡΙΚΑΣ - ΣΥΡΟΣ 55_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΜΟΣΧΑΤΟΥ 57_06 ΜΑΛΑΚΩΝΤΑ ΕΥΒΟΙΑΣ 58_06 ΑΓΙΟΙ ΑΠΟΣΤΟΛΟΙ ΧΑΝΙΩΝ 38,76410 23,31980 10 40 10 25 0 5 0 10 0 7 3 38,77010 23,30230 10 50 20 0 0 10 0 10 0 10 0 37,63080 26,16950 0 60 0 20 0 10 0 4 6 10 0 37,39090 24,95370 1 42 40 4 3 10 0 10 0 10 0 37,94180 23,67630 10 30 30 10 0 0 20 0 10 10 0 38,40000 23,75330 5 30 40 10 5 5 5 10 0 10 0 35,51390 23,97900 10 50 10 10 0 0 0 10 0 10 0 60_06 ΘΕΡΜΗΣΙΑ 1_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΣΥΚΙΑΣ - ΧΑΛΚΙΔΙΚΗ 37,41170 23,33040 2 50 2 4 2 35 0 10 0 10 0 40,04180 23,98490 10 30 50 5 0 5 0 10 1 10 0 2_07 ΛΙΜΑΝΙ ΝΕΑΠΟΛΗΣ 36,50930 23,05990 0 70 20 10 0 0 0 10 0 10 0 5_07 ΔΕΛΦΙΝΙ - ΣΥΡΟΣ 37,45870 24,89830 0 80 20 0 0 0 0 10 0 10 0 7_07 ΑΥΛΑΚΙ - ΔΗΜΟΣ ΚΑΣΣΩΠΑΙΩΝ 39,78870 19,91850 0 80 0 10 0 0 0 10 0 10 0 8_07 ΜΥΡΤΙΕΣ ΚΑΛΥΜΝΟΥ 9_07 ΚΕΦΑΛΛΗΝΙΑΣ - ΝΕΑ ΜΑΚΡΗΣ 36,98880 26,93170 0 20 30 0 10 0 10 4 6 10 0 38,09790 23,98090 8 41 35 23 0 15 8 7 3 10 0 11_07 ΚΡΟΥΝΤΕΡΕ- ΣΑΜΟΣ 37,80970 26,77520 20 25 15 15 5 5 10 6 4 10 0
12_07 ΑΡΑΓΙΑ ΠΟΡΟΥ - ΚΕΦΑΛΛΟΝΙΑ 13_07 GOLDEN BEACH - ΔΗΜΟΣ ΙΑΛΥΣΟΥ 38,15110 20,77580 5 60 15 0 20 2 0 8 2 10 0 35,36490 24,46260 10 50 15 15 0 10 0 10 0 10 0 14_07 ΑΚΤΗ ΑΓ. ΓΕΩΡΓΙΟΥ 35,32270 25,39200 10 60 10 0 10 10 0 10 0 10 0 - ΧΕΡΣΟΝΗΣΟΣ 15_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΒΑΡΝΑΒΑ 36,42050 28,13330 2 80 10 4 0 4 0 10 0 10 0 16_07 ΠΛΑΖ ΕΟΤ - ΠΑΤΡΑ 35,33720 25,38600 5 20 50 5 0 0 0 10 0 8 2 17_07 ΚΙΟΣΚΙ - ΛΙΜΝΗ ΕΥΒΟΙΑΣ 18_07 Ν. ΕΠΙΒΑΤΩΝ - ΘΕΡΜΑΪΚΟΣ 38,26280 23,97770 10 50 10 10 0 2 10 8 2 10 0 40,50200 22,89070 10 30 0 30 0 10 10 10 0 10 0 19_07 ΒΡΩΜΟΠΟΥΣΙ 37,77840 24,08210 5 40 50 5 0 0 0 10 0 10 0 20_07 ΒΡΑΖΙΔΑΣ - Ν. ΠΕΡΑΜΟΥ 40,82720 24,33450 5 50 10 10 5 10 0 10 0 10 0 21_07 ΕΛΙΕΣ - ΔΑΣΚΑΛΕΙΟ 37,81860 24,04840 5 37 10 8 0 20 0 10 0 10 0 22_07 ΑΚΤΗ ΚΕΡΔΥΛΙΩΝ ΣΕΡΡΩΝ 40,78660 23,84780 5 40 40 5 0 0 0 10 0 10 0 23_07 ΠΑΡ. ΚΑΛΑΒΑΡΔΩΝ ΡΟΔΟΥ 36,34990 27,94870 5 50 35 0 10 0 0 9 1 10 0 24_07 ΒΕΝΙΟ - ΔΑΣΚΑΛΕΙΟ 37,82180 24,04550 5 70 4 3 4 5 5 4 6 6 4 25_07 ΑΓΙΑ ΜΑΡΙΝΑ - ΔΑΣΚΑΛΕΙΟ 37,82550 24,04790 0 60 5 0 5 20 0 3 7 3 7 26_07 ΧΑΡΑΚΑΣ - ΑΤΤΙΚΗ 37,66650 23,97270 5 80 5 10 0 0 0 10 0 10 0 27_07 ΑΥΛΑΚΙ - ΑΤΤΙΚΗ 37,86900 24,03020 0 70 5 5 0 5 0 10 0 10 0
28_07 ΚΑΣΤΡΟΣΥΚΙΑ ΠΡΕΒΕΖΑ 29_07 ΒΛΥΧΑΔΙΑ ΚΑΛΥΜΝΟΥ 30_07 ΚΑΛΑΜΙΑ ΚΟΡΙΝΘΟΥ 34_07 ΑΡΙΣΤΟΝΑΥΤΩΝ - ΞΥΛΟΚΑΣΤΡΟ 35_07 ΝΥΦΙΔΑ ΠΟΛΙΧΝΙΤΟΥ 36_07 ΑΓ. ΚΩΝ/ΝΟΣ - ΣΑΜΟΣ 37_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΨΑΝΗΣ ΝΑΥΠΑΚΤΟΥ 38_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΗΡΑΙΟΥ - ΣΑΜΟΣ 39,09530 20,64770 10 75 1 5 2 2 5 10 0 10 0 36,93180 26,96420 5 60 10 10 10 0 5 6 4 10 0 37,94070 22,92120 5 50 15 10 0 5 0 10 0 10 0 38,08220 22,61180 4 40 15 12 20 7 0 10 0 7 3 39,08950 26,12570 15 20 25 0 5 10 0 7 3 10 0 37,80660 26,81950 20 30 40 5 0 5 0 8 2 10 0 38,38890 21,82210 10 30 0 5 0 20 0 10 0 1 9 37,66300 26,88210 5 70 20 3 2 0 0 9 1 10 0
[19] δειγμάτων (π.χ. δείγματα πετρωμάτων, ιζημάτων, νερού) (Q-Tύπος) (Davis, 1986). Με την παραγοντική ανάλυση δίνεται η δυνατότητα να καθοριστεί η γεωγραφική κατανομή των παραγόντων που προκύπτουν, ενώ η ερμηνεία των παραγόντων δίνει πληροφορίες για τις διαδικασίες οι οποίες ελέγχουν την κατανομή των μεταβλητών ή δειγμάτων. Η παραγοντική ανάλυση έχει ως κύριο σκοπό να διαπιστώσει, πόσο είναι δυνατόν ο πίνακας των δεδομένων να περιγραφεί ικανοποιητικά με έναν άλλο απλούστερο τρόπο. Αυτό είναι δυνατό να γίνει μόνον όταν υπάρχει στα δεδομένα ένας μικρός αριθμός ομάδων, οι οποίες να συνίστανται από ισχυρά συσχετιζόμενες μεταξύ τους μεταβλητές και οι οποίες να μπορούν να περιγράφουν ικανοποιητικά όλα τα δείγματα, σχεδόν όπως το κάνουν όλες οι μεταβλητές μαζί. Η παραγοντική ανάλυση απλοποιεί τον πίνακα δεδομένων, υπολογίζοντας: 1. Τον αριθμό των ομάδων (παραγόντων) που συνίστανται από ισχυρά συσχετιζόμενες μεταξύ τους μεταβλητές. 2. Την σύσταση της κάθε ομάδας (παράγοντα), δηλαδή ποιες μεταβλητές τη συγκροτούν και ποια είναι η σπουδαιότητα της κάθε μεταβλητής στη συγκρότησή της. 3. Την περιγραφή κάθε δείγματος (παραλίας, στην παρούσα μελέτη), σύμφωνα με τη συμμετοχή σε αυτό, των ομάδων των μεταβλητών (υλικά απορριμμάτων και πηγές απορριμμάτων) που υπολογίστηκαν. Η εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης στα δεδομένα σύστασης - ως προς το υλικό - και πηγών απορριμμάτων αυτής μελέτης πραγματοποιήθηκε με την χρήση του SPSS V11.0. Ο σκοπός της R - τύπου παραγοντικής ανάλυσης είναι να αντιπροσωπεύσει ένα μεγάλο αριθμό μεταβλητών από τα αρχικά δεδομένα, δηλαδή των υλικών και πηγών απορριμμάτων, με ένα σημαντικά μικρότερο αριθμό «παραγόντων», κάθε ένας από τους οποίους είναι μια γραμμική συνάρτηση των αρχικών μεταβλητών. ii) Ιεραρχική Ομαδοποίηση Δεδομένων R τύπου (Hierarchical Cluster Analysis R - mode) Η δεύτερη πολυδιάστατη στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα μελέτη είναι η ιεραρχική ομαδοποίηση δεδομένων (hierarchical cluster analysis). Η ιεραρχική ομαδοποίηση δεδομένων ή ιεραρχική ανάλυση κατά συστάδες, είναι μια ευρεστική διαδικασία
[20] οργάνωσης δεδομένων (μεταβλητών: R-τύπος ή δειγμάτων: Q-τύπος), με βάση τη μεταξύ τους ομοιότητα. Η ιεραρχική ομαδοποίηση δεδομένων μπορεί να είναι είτε συγχωνευτική (Agglomerative) είτε διαιρετική (Divisive). Στην παρούσα εργασία εφαρμόστηκε η ιεραρχική συγχωνευτική ομαδοποίηση (HAC, Hierarchical Agglomerative Clustering), η οποία ξεκινά με κάθε μεταβλητή (ή δείγμα), σε ξεχωριστή ομάδα, και συνεχίζεται με συνδυασμό των ομάδων διαδοχικά, όπου σε κάθε βήμα ο αριθμός των ομάδων μειώνεται, μέχρι να μείνει μία ομάδα (Εικ. 2.6 και 2.7). Όταν υπάρχουν Ν μεταβλητές (ή δείγματα), τότε εμπεριέχονται Ν-1 βήματα ομαδοποίησης. Εικ.2.6: Απεικόνιση πρωτογενών δεδομένων προς ομαδοποίηση Εικ 2.7: Σχηματική απεικόνιση της ιεραρχικής ομαδοποίησης δεδομένων, φαίνονται Ν=6 μεταβλητές (ή δείγματα) και τα Ν-1=5 βήματα που ακολουθούνται.
[21] Η διαδικασία της ιεραρχικής ομαδοποίησης μπορεί να παρουσιαστεί σαν δενδρόγραμμα, όπου κάθε βήμα στη διαδικασία ομαδοποίησης απεικονίζεται με ένωση γραμμών. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε στην εφαρμογή της ιεραρχικής ομαδοποίησης στα πρωτογενή δεδομένα της παρούσας εργασίας, είναι η μέθοδος του Ward. Αυτή η μέθοδος επιχειρεί να ελαχιστοποιήσει το άθροισμα των τετραγώνων οποιωνδήποτε δύο ομάδων που είναι δυνατό να σχηματιστούν σε κάθε βήμα. 2.3Χαρτογραφική Επεξεργασία Δεδομένων Οι γεωγραφικές συντεταγμένες (Latitude, Longitude), των παραλιών που καθαρίστηκαν και έγινε καταγραφή των υλικών των απορριμμάτων από τους εθελοντές, εντοπίστηκαν με χρήση του λογισμικού Google Earth (Εικ.2.8). Εικ.2.8: Εύρεση του στίγματος των παραλιών στον Νομό Αττικής με τη χρήση του λογισμικού Google Earth.
[22] Κατόπιν με τη χρήση του λογισμικού Arc GIS 9, οι παραλίες χωροθετήθηκαν στο χάρτη, βάσει των γεωγραφικών τους συντεταγμένων (WGS 1984, UTM). Ο χάρτης που προέκυψε (Εικ. 2.9), παρουσιάζει τις 80 παραλίες στον χάρτη της Ελλάδας με τους κωδικούς τους (Πίνακας 2.10).
Εικ.2.9: Χάρτης της Ελλάδας, στον οποίο παρουσιάζονται οι 80 παραλίες που μελετήθηκαν, με τους κωδικούς τους.
Πίνακας 2.10: Κωδικοί και ονόματα των 80 παραλιών που μελετήθηκαν 1_06 ΛΑΓΚΑΔΑ - ΧΙΟΣ 25_06 ΜΟΝΑΣΤΗΡΑΚΙ ΦΩΚΙΔΑΣ 50_06 ΠΛΑΖ ΕΟΤ - ΠΑΤΡΑ 18_07 Ν. ΕΠΙΒΑΤΩΝ - ΘΕΡΜΑΪΚΟΣ 2_06 ΜΕΡΙΚΙΑ - ΛΑΚΚΙ - ΛΕΡΟΣ 26_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΕΡΑΤΕΙΝΗΣ 51_06 ΚΙΟΣΚΙ - ΛΙΜΝΗ ΕΥΒΟΙΑΣ 19_07 ΒΡΩΜΟΠΟΥΣΙ 3_06 ΠΑΝΑΓΙΕΣ - ΑΛΙΝΤΑ - ΛΕΡΟΣ 27_06 ΚΑΜΑΤΕΡΟ - ΣΑΛΑΜΙΝΑ 52_06 ΚΟΧΥΛΙ - ΛΙΜΝΗ ΕΥΒΟΙΑΣ 20_07 ΒΡΑΖΙΔΑΣ - Ν. ΠΕΡΑΜΟΥ 4_06 ΓΟΥΒΕΣ - GRECOTEL - ΗΡΑΚΛΕΙΟ 28_06 ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΑΚΤΗ ΒΑΡΚΙΖΑΣ 53_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΦΥΤΕΜΑΤΟΣ - ΙΚΑΡΙΑ 21_07 ΕΛΙΕΣ - ΔΑΣΚΑΛΕΙΟ 5_06 ΓΡΙΤΣΑ - ΛΙΤΟΧΩΡΟ 30_06 ΖΕΦΥΡΟΣ ΡΟΔΟΥ 54_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΦΑΜΠΡΙΚΑΣ - ΣΥΡΟΣ 22_07 ΑΚΤΗ ΚΕΡΔΥΛΙΩΝ ΣΕΡΡΩΝ 6_06 ΚΑΣΤΕΛΟ - ΛΙΒΑΔΙΑ - ΧΙΟΣ 31_06 ΛΙΒΑΔΙ ΝΗΣΟΥ ΗΡΑΚΛΕΙΑΣ 55_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΜΟΣΧΑΤΟΥ 23_07 ΠΑΡ. ΚΑΛΑΒΑΡΔΩΝ ΡΟΔΟΥ 7_06 ΔΑΣΚΑΛΟΠΕΤΡΑ- ΧΙΟΣ 32_06 ΛΙΜΑΝΑΚΙ ΑΓ. ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΚΕΡΑΤΣΙΝΙΟΥ 57_06 ΜΑΛΑΚΩΝΤΑ ΕΥΒΟΙΑΣ 24_07 ΒΕΝΙΟ - ΔΑΣΚΑΛΕΙΟ 8_06 ΚΑΡΑΜΠΟΥΡΝΑΚΙ 33_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΜΟΝΕΜΒΑΣΙΑΣ 58_06 ΑΓΙΟΙ ΑΠΟΣΤΟΛΟΙ ΧΑΝΙΩΝ 25_07 ΑΓΙΑ ΜΑΡΙΝΑ - ΔΑΣΚΑΛΕΙΟ 9_06 ΛΙΜΝΗ ΧΕΙΜΑΔΙΤΙΔΑ - ΦΛΩΡΙΝΑ 34_06 ΒΛΗΤΕΣ ΣΟΥΔΑΣ ΧΑΝΙΩΝ 60_06 ΘΕΡΜΗΣΙΑ 26_07 ΧΑΡΑΚΑΣ - ΑΤΤΙΚΗ 10_06 ΜΑΝΤΡΑΚΙ - ΠΕΤΑΛΟ ΛΙΜΑΝΙΟΥ - 35_06 ΚΑΛΑΜΑΚΙ - ΠΛΑΤΑΜΩΝΑΣ 1_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΣΥΚΙΑΣ - ΧΑΛΚΙΔΙΚΗ 27_07 ΑΥΛΑΚΙ - ΑΤΤΙΚΗ ΚΑΣΤΕΛΟΡΙΖΟ 11_06 ΛΗΜΝΟΣ - ΚΑΡΔΑΜΥΛΩΝ - ΧΙΟΣ 36_06 ΚΑΡΑΘΩΝΑ - ΝΑΥΠΛΙΟ 2_07 ΛΙΜΑΝΙ ΝΕΑΠΟΛΗΣ 28_07 ΚΑΣΤΡΟΣΥΚΙΑ ΠΡΕΒΕΖΑ 14_06 ΛΙΜΑΝΑΚΙ ΦΩΡΩΝ - ΔΡΑΠΕΤΣΩΝΑ 37_06 ΑΚΤΗ ΡΑΨΑΝΗΣ - ΚΑΒΑΛΑ 5_07 ΔΕΛΦΙΝΙ - ΣΥΡΟΣ 29_07 ΒΛΥΧΑΔΙΑ ΚΑΛΥΜΝΟΥ 16_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΜΠΟΥΚΑΣ - ΜΕΣΣΗΝΗ 39_06 ΑΔΕΙΑΝΟΣ ΚΑΜΠΟΣ - GRECOTEL 7_07 ΑΥΛΑΚΙ - ΔΗΜΟΣ ΚΑΣΣΩΠΑΙΩΝ 30_07 ΚΑΛΑΜΙΑ ΚΟΡΙΝΘΟΥ 17_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΞΥΛΟΣΥΡΤΗ ΙΚΑΡΙΑΣ 40_06 ΝΗΣΟΣ ΚΡΑΝΑΗ - ΓΥΘΕΙΟ 8_07 ΜΥΡΤΙΕΣ ΚΑΛΥΜΝΟΥ 34_07 ΑΡΙΣΤΟΝΑΥΤΩΝ - ΞΥΛΟΚΑΣΤΡΟ 19_06 ΟΜΙΛΟΣ ΧΙΟΥ 41_06 ΚΟΚΚΑΡΙ - ΣΑΜΟΣ 9_07 ΚΕΦΑΛΛΗΝΙΑΣ - ΝΕΑ ΜΑΚΡΗΣ 35_07 ΝΥΦΙΔΑ ΠΟΛΙΧΝΙΤΟΥ 20_06 ΚΟΝΤΡΑ ΦΟΣΑ - ΚΕΡΚΥΡΑ 42_06 ΤΣΑΜΠΙΚΑ - ΡΟΔΟΣ 11_07 ΚΡΟΥΝΤΕΡΕ- ΣΑΜΟΣ 36_07 ΑΓ. ΚΩΝ/ΝΟΣ - ΣΑΜΟΣ 21_06 ΒΟΥΓΑΔΑΚΗ - Ν. ΚΑΛΛΙΚΡΑΤΕΙΑ - 44_06 ΠΑΡΑΛΙΑ ΤΡΗΠΗΤΟΥ ΣΗΤΕΙΑ 12_07 ΑΡΑΓΙΑ ΠΟΡΟΥ - ΚΕΦΑΛΛΟΝΙΑ 37_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΨΑΝΗΣ ΧΑΛΚΙΔΙΚΗ ΝΑΥΠΑΚΤΟΥ 22_06 ΚΑΜΠΟΣ ΠΗΓΗΣ - ΔΗΜΟΣ ΑΡΚΑΔΙΟΥ 46_06 ΚΙΣΑΜΟΣ - ΤΕΛΩΝΕΙΟ - ΧΑΝΙΑ 15_07 GOLDEN BEACH - ΔΗΜΟΣ ΙΑΛΥΣΟΥ 38_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΗΡΑΙΟΥ - ΣΑΜΟΣ 23_06 ΑΥΛΑΚΙ ΠΑΛΙΟΥΡΙΟΥ - ΚΑΣΣΑΝΔΡΑ - ΧΑΛΚΙΔΙΚΗ 24_06 ΝΕΑ ΙΧΘΥΟΣΚΑΛΑ -ΤΑΦΡΟΣ ΦΡΟΥΡΙΟΥ - ΧΙΟΣ 47_06 ΑΚΤΗ ΤΖΟΥΓΚΑΡΗ - ΚΑΒΡΟΣ - ΧΑΝΙΑ 16_07 ΑΚΤΗ ΑΓ. ΓΕΩΡΓΙΟΥ - ΧΕΡΣΟΝΗΣΟΣ 39_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΑΛΙΝΤΩΝ 49_06 ΠΕΡΔΙΚΑ - AIGINA MARIS 17_07 ΠΑΡΑΛΙΑ ΒΑΡΝΑΒΑ - ΑΤΤΙΚΗ 40_07 ΜΠΕΝΙΤΣΕΣ - ΚΕΡΚΥΡΑ
[23] 3. Αποτελέσματα 3.1 Περιγραφική Στατιστική Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή περιγραφικής στατιστικής σε τμήμα του πίνακα πρωτογενών δεδομένων παρουσιάζονται παρακάτω. Στις Εικ.3.1 και 3.2 απεικονίζονται σε διαγράμματα «πίτες», τα ποσοστά των υλικών πλαστικό, αλουμίνιο, γυαλί, οικοδομικά υλικά, άλλα μέταλλα, που βρέθηκαν σύμφωνα με τις εκτιμήσεις των εθελοντών, στις ακτές που έγινε καταγραφή το 2006 και το 2007 αντίστοιχα. Εικ.3.1: Γεωγραφική κατανομή των ποσοστών των υλικών (πλαστικό, αλουμίνιο, γυαλί, οικοδομικά υλικά, άλλα μέταλλα) σε pie charts, που βρέθηκαν στις ακτές που έγινε καταγραφή το έτος 2006.
[24] Εικ.3.2: Γεωγραφική κατανομή των ποσοστών των υλικών (πλαστικό, αλουμίνιο, γυαλί, οικοδομικά υλικά, άλλα μέταλλα) σε pie charts, που βρέθηκαν στις ακτές που έγινε καταγραφή το έτος 2006. Παρατηρείται πως και για τα δύο έτη (2006, 2007), το πλαστικό, το οποίο αναπαριστάται στα διαγράμματα με το πορτοκαλί χρώμα, κατέχει την πρώτη θέση με διαφορά ανάμεσα στα ποσοστά των υλικών των απορριμμάτων, πλην ελαχίστων εξαιρέσεων (ανατολικές ακτές Χίου, 2006, Ν. Κραναή, 2006, ακτή Ραψάνης Καβάλα, 2006, Αδειανός Κάμπος Ρέθυμνο, 2006, Καραμπουρνάκι, 2007). Οι μέσοι όροι των ποσοστών των υλικών των απορριμμάτων για τα έτη 2006 και 2007, παρουσιάζονται στα Διαγράμματα 3.3 και 3.4, αντίστοιχα. Φαίνεται πως το πλαστικό υπερτερεί με μέσο όρο 42,6% το 2006, και 50,6% το 2007. Όπως φαίνεται και από την Εικ.2.9 που παρουσιάζονται οι 80 ακτές που μελετήθηκαν με τους κωδικούς τους, δεν υπάρχει σημαντική χωρική επικάλυψη στις ακτές για τα δύο έτη 2006 και 2007. Επομένως δεν μπορούμε να μιλήσουμε για αύξηση της ποσότητας πλαστικού. Παρόλα αυτά η κυριαρχία του πλαστικού είναι καταφανής και τα δύο έτη.
[25] Διάγραμμα 3.3: Μέσος όρος των ποσοστών των απορριμμάτων, για τις παραλίες που μελετήθηκαν το έτος 2006 υλικών 50 40 30 20 10 0 Διάγραμμα 3.4: Μέσος όρος των ποσοστών των απορριμμάτων, για τις παραλίες που μελετήθηκαν το έτος 2007 υλικών 60 50 40 30 20 10 0 Η κυριαρχία του πλαστικού μεταξύ των υλικών των απορριμμάτων, είναι αποτέλεσμα σύμφωνο με την παγκόσμια βιβλιογραφία (Derraik, 2002), καθώς στις περισσότερες μελέτες που αφορούν στη σύσταση των απορριμμάτων στις ακτές, αλλά και των θαλάσσιων απορριμμάτων γενικότερα, το πλαστικό είναι το κυρίαρχο υλικό (inter alli Debrot et al.,
[26] 1999; Moore et al., 2001; Whiting, 1998; Willoughby et al., 1997, Claereboudt, 2004; Koutsodendris et al., 2007). 3.2 Παραγοντική Ανάλυση R- τύπου, στα δεδομένα των Φύλλων Παρατήρησης Ακτών 2006 & 2007 Ο πίνακας δεδομένων (Πίνακας 2.5) είναι ένας πίνακας ο οποίος αποτελείται από 80 δείγματα, που στην προκειμένη περίπτωση είναι παραλίες που καθαρίστηκαν και έγινε καταγραφή των υλικών των απορριμμάτων και των δραστηριοτήτων, και από 11 μεταβλητές, οι οποίες είναι τα ποσοστά των υλικών των απορριμμάτων (χαρτί, γυαλί, πλαστικό, άλλα μέταλλα, σχοινί, οικοδομικά υλικά) και οι παράμετροι που αντιστοιχούν στις πηγές των απορριμμάτων (χερσαία πηγή - αναψυχή, χερσαία πηγή άλλο, θαλάσσια πηγή ναυσιπλοοία, θαλάσσια πηγή αλιεία). Ο πίνακας των συντελεστών συσχέτισης που προκύπτει από τον πίνακα των δεδομένων είναι ένας πίνακας (11 x 11) του οποίου τα διαγώνια στοιχεία είναι μονάδες (συσχέτιση κάθε στοιχείου με τον εαυτό του) και είναι συμμετρικός ως προς τη διαγώνιό του (Πίνακας 3.5). Η επίλυση του πίνακα συντελεστών συσχέτισης οδήγησε στον υπολογισμό των 11 ιδιοτιμών καθώς και στα ποσοστά της ολικής διακύμανσης. Πίνακας 3.6: Ιδιοτιμές και ολική διακύμανση για τους πρώτους 5 παράγοντες ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΙΔΙΟΤΙΜΗ ΠΟΣΟΣΤΟ ΟΛΙΚΗΣ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΠΟΥ ΕΚΦΡΑΖΕΤΑΙ ΑΠΟ ΤΗ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΗ ΙΔΙΟΤΙΜΗ (%) ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΟ ΠΟΣΟΣΤΟ ΟΛΙΚΗΣ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ (%) 1 2,956005328 22,52 22,52 2 2,032376424 20,48 43,00 3 1,541184013 13,27 56,27 4 1,173331655 12,39 68,67 5 1,01390384 10,57 79,24 Στον Πίνακα 3.7 παρουσιάζεται ο προτεινόμενος αριθμός διατηρούμενων παραγόντων, από την εφαρμογή των κριτηρίων για την διατήρηση παραγόντων.
Πίνακας 3.5: Πίνακας συντελεστών συσχέτισης Γυαλί Πλαστικό Χαρτί Αλουμίνιο Άλλα μέταλλα Σχοινί Οικοδομικά υλικά Χερσαία Πηγή - Αναψυχή Χερσαία Πηγή - Άλλο Θαλάσσια Πηγή - Ναυσιπλοοία Γυαλί 1,0000-0,3245 0,0470 0,2021-0,0690 0,0576-0,0334-0,0879 0,0919-0,0518-0,0650 Θαλάσσια Πηγή - Αλιεία Πλαστικό 1,0000-0,4231-0,1973-0,0938-0,2966-0,3242 0,2490-0,2528 0,0355-0,0658 Χαρτί 1,0000-0,1324-0,0735-0,1182-0,0762 0,0979-0,0866 0,2853-0,2523 Αλουμίνιο 1,0000-0,1167 0,0496 0,0164-0,0992 0,0964-0,2295 0,1846 Άλλα μέταλλα 1,0000-0,1147 0,0880-0,2547 0,2524-0,2762 0,3170 Σχοινί 1,0000-0,0099-0,0472 0,0462-0,0795 0,1224 Οικοδομικά υλικά Χερσαία Πηγή - Αναψυχή Χερσαία Πηγή - Άλλο Θαλάσσια Πηγή - Ναυσιπλοοία Θαλάσσια Πηγή - Αλιεία 1,0000-0,5022 0,5011 0,1142-0,0981 1,0000-0,9992 0,2279-0,2684 1,0000-0,2258 0,2665 1,0000-0,9303 1,0000
[27] Πίνακας 3.7: Κριτήρια διατήρησης παραγόντων ΚΡΙΤΗΡΙΟ Δυνατότητα γραφικής αναπαράστασης Ανάλογα με το αθροιστικό ποσοστό που εκφράζουν οι αντίστοιχες ιδιοτιμές (>70,0263) Οι παράγοντες που έχουν αντίστοιχη ιδιοτιμή μεγαλύτερη από τη μονάδα Οι παράγοντες που έχουν υψηλή φόρτιση σε πάνω από μια μεταβλητή ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΟΣ ΑΡΙΘΜΟΣ ΔΙΑΤΗΡΟΥΜΕΝΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ 4 ή 5 4 ή 5 5 4 ή 5 Διάγραμμα Cattell (βλέπε Εικ. 3.8) 5 Εικ. 3.8: Διάγραμμα (Cattell s scree-test) μεταξύ τιμών ιδιοτιμών και αριθμού παραγόντων για τον καθορισμό του αριθμού των διατηρούμενων παραγόντων. Ο έλεγχος καταλληλότητας των δύο προτεινόμενων αριθμών παραγόντων (δηλ. 4 ή 5) είναι έγινε σύμφωνα με κριτήρια που αφορούν
[28] στην ερμηνεία των παραγόντων, έτσι ώστε οι προκύπτοντες παράγοντες να έχουν «περιβαλλοντική» σημασία και το μοντέλο που επιλέχθηκε τελικά είναι το πενταμελές παραγοντικό μοντέλο. Ο υπολογισμός των μη περιστραμμένων παραγοντικών φορτίσεων για πέντε διατηρούμενους παράγοντες και η περιστροφή των αξόνων των παραγόντων αυτών για το πενταπλό μοντέλο με ορθοκανονική περιστροφή (Varimax Rotation), οδήγησε στις τελικές φορτίσεις των περιστραμμένων παραγόντων που παρουσιάζονται στον Πίνακα 3.9. Πιν. 3.9: Πίνακας Παραγοντικών Φορτίσεων (Varimax Rotation Loadings) 5-μελούς παραγοντικού μοντέλου 1 ος Παράγοντας 2 ος Παράγοντας 3 ος Παράγοντας 4 ος Παράγοντας 5 ος Παράγοντας Γυαλί 0,035988612-0,028627539 0,286567545 0,704899663-0,027911363 Πλαστικό -0,298877183-0,070888359-0,748117173-0,283822187-0,347458163 Χαρτί -0,130440758-0,198003262 0,846277478-0,068350181-0,131086379 Αλουμίνιο 0,050096987 0,142140772-0,143513791 0,785673259 0,040071587 Άλλα Μέταλλα 0,242825564 0,542543874 0,215586161-0,343845563-0,284330781 Σχοινί 0,020327047 0,069379571 0,033213275-0,002957165 0,959435335 Οικοδομικά Υλικά 0,779367549-0,21923949 0,024429742-0,039921945 0,060909533 Χερσαίες Πηγές - Αναψυχή -0,921440181-0,227584091-0,00744929-0,070978623 0,014289473 Χερσαίες Πηγές - Άλλο 0,920301056 0,225697493 0,016845874 0,071651334-0,015768892 Θαλ. Πηγές - Ναυσιπλοοία -0,022692878-0,923799774 0,142500699-0,173987454-0,064493524 Θαλάσσιες Πηγές - Αλιεία 0,063172677 0,940479427-0,111673907 0,060765595 0,114048498