3D-Deconvolution. Πριν την εφαρµογή του λογισµικού για 3D deconvolution: 1. Λήψη της εικόνας

Σχετικά έγγραφα
Εκπαίδευση στη χρήση του µικροσκοπίου φθορισµού ευρέως πεδίου OLYMPUS Time lapse Cell R IX-81

IMAGE-PRO Ποσοτική ανάλυση συνεντοπισµού φθοριοχρωµάτων Quantitative colocalization analysis

Image J Plugin MTrackJ- Manual Object Tracker για παρακολούθηση της κίνησης σωµατιδίων

Μικροσκοπία Φθορισμού Μέρος 2 ο

Οδηγίες για το Βιβλίο Κοστολογίου στα Γ κατηγορίας βιβλία

Μικροσκοπία φθορισμού Ι

Κ α τ α σ κ ε υ ή µ ο ν τ έ λ ο υ σ τ ο λ ο γ ι σ µ ι κ ό E c o t e c t

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Εικονίδια ιαχείρισης Φορολογικών ηλώσεων. ηµιουργία Φορολογούµενου. ηµιουργία και υπολογισµός του εντύπου ΕΣΠ

ιατµηµατικό Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα Σπουδών ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ

Οδηγίες κλεισίµατος Ισολογισµού Οικονοµικές Αναφορές

Ρουτίνα χρήσης του συνεστιακού Μικροσκοπίου Leica TCS-SP

ΒΙΒΛΙΟ ΠΑΓΙΩΝ Ο ΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ CALCULUS ULTRA.

Δυναμική ενέργεια στο βαρυτικό πεδίο. Θετική ή αρνητική;

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περίθλαση υδάτινων κυμάτων. Περίθλαση ηλιακού φωτός. Περίθλαση από εμπόδιο

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΑΝΑΠΤΥΓΜΑΤΟΣ FOURIER ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟ ΤΡΟΠΟ

Μετά τη λύση του παραδείγµατος 1 του σχολικού βιβλίου να διαβάσετε τα παραδείγµατα 1, 2, 3 και 4 που ακολουθούν. ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ 2 ο

Θα συµπληρώσετε τα απαραίτητα στοιχεία που βρίσκονται µε έντονα γράµµατα για να δηµιουργήσετε την νέα εταιρεία.

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Αλγόριθµοι για την παραγοντοποίηση ακεραίων αριθµών

ΣΚΟΠΟΙ Η αισθητοποίηση του φαινοµένου του ηχητικού συντονισµού Η κατανόηση της αρχής λειτουργίας των πνευστών οργάνων ΥΛΙΚΑ-ΟΡΓΑΝΑ

2. ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ ΑΙΣΘΗΤΗΡΑ MULTILOG ΓΙΑ ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΕ ΑΙΣΘΗΤΗΡΑ ΟΡΙΖΟΝΤΙΟ

ΑΣΚΗΣΗ 17. Περίθλαση µε Laser

ΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ (1 ος ΤΡΟΠΟΣ)

Βιβλιοθήκη Γυµνασίου Μαγούλας..Υποστήριξη ΑΒΕΚΤ ( )

Version X. Οδηγίες χρήσης

Τι είναι η ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ; Τι μέγεθος έχει το μικρότερο αντικείμενο που μπορούμε να δούμε; Τι πληροφορίες μπορούμε να αποκομίσουμε και με τι ευκρίνεια;

Σηµαντικές παρατηρήσεις σχετικά µε το backround:

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Κεφάλαιο 9 ο Κ 5, 4 4, 5 0, 0 0,0 5, 4 4, 5. Όπως βλέπουµε το παίγνιο δεν έχει καµιά ισορροπία κατά Nash σε αµιγείς στρατηγικές διότι: (ΙΙ) Α Κ

Αναζήτηση Αναφορών ενός Συγγραφέα (Citations Search) 1. Για να βρούµε τις αναφορές στο όνοµα ενός συγγραφέα κάνουµε Αναζήτηση Συγγραφέα (Author Search

Βασικές αρχές της οπτικής μικροσκοπίας (light microscopy)

Τοµέας Εϖιµόρφωσης & Κατάρτισης

Αρχίστε αµέσως το πρόγραµµα xline Εσόδων Εξόδων.

squared error, Mean absolute error, Root mean squared error) µεγάλωσαν,

Start/Programs/ Administrative Tools/DNS

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Τεχνικό εγχειρίδιο εφαρµογής διαχείρισης διαδικτυακού κόµβου: INNET

Μετά την κυψελίδα ροής

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τµήµα Μηχανολογίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

Οπτική Επικοινωνία 4 - Α.Ε Προτεινόμενες ρυθμίσεις V-Ray 3.4 για Rhino. Υλικά

Το μικροσκόπιο ως αναλυτικό όργανο. Το μικροσκόπιο δεν μας δίνει μόνο εικόνες των παρασκευασμάτων μας.


Π.Τ..Ε. Σηµειώσεις Σεµιναρίου «Τα µήλα των Εσπερίδων», Η ζωγραφική (Paint) Τα µενού της ζωγραφικής

Ενισχυτικές πινακίδες, Ε.Π. Intensifying screens ΑΚΤΙΝΟΛΟΓΙΑ Ι-4

Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι:

ΗΈνταξητουλογισµικού SalsaJσε. σεµιαδιαθεµατική προσέγγισητης Αστρονοµίας. Γρηγόρης Ζυγούρας Φυσικός Τεχνολόγος 2 ο Γυµνάσιο Χαλανδρίου

Θέµα 3: Dynamic Time Warping (DTW). Hidden Markov Models (HMM).

Σχήµα 2.1: Εισαγωγή array στο Front Panel.

1. ΤΟΜΟΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕ ΙΣΟΤΟΠΑ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΝΤΙΖΟΥΣΩΝ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΩΝ

Προσδιορισµός της φασµατικής ισχύος ενός σήµατος

Εισαγωγή 3D αντικειµένων. 'Εκδοση 7

Σηµαντικές παρατηρήσεις σχετικά µε το backround:

12 Το αόριστο ολοκλήρωµα

Σύνδεση στο δίκτυο του Πανεπιστηµίου µέσω modem (dial-up πρόσβαση) σελ. 1

Γ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

Γενικές Πληροφορίες Πρέπει να προγραµµατίσουµε τα είδη επιλέγοντας τον κωδικό είδους ανάλογο µε την ύπαρξη ζυγαριάς ετικέτας- scanner ή όχι.

Ηλεκτρονικό Λεξικό Ρηµάτων Αρχαίας Ελληνικής Γλώσσας. Περίληψη

Doppler Radar. Μεταφορά σήµατος µε την βοήθεια των µικροκυµάτων.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Άσκηση 3 -Δηµιουργία ιστοσελίδων µε HTML µέρος 3 ο

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Δομουχτσίδης Σταύρος Ζαφειρούλη Κασσιανή

Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΚΛΕΙΣΙΜΟ ΧΡΗΣΗΣ ΣΤΟ DYNAMICS NAV INNOVERA ERP

Κρυπτογραφία και Πολυπλοκότητα

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Συγχρηµατοδοτούµενο από το ΥΠΕΠΘ και την Ευρωπαϊκή Ένωση

Physics by Chris Simopoulos

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

Ανάλυση Από την άποψη των φωτογραφιών.

Εισαγωγή στην οπτική μικροσκοπία

Άσκηση 1 η. Βασική συνδεσιµότητα & ίκτυα Ethernet

οµή δικτύου ΣΧΗΜΑ 8.1

ΟΠΤΙΚΕΣ ΕΚΤΡΟΠΕΣ ΤΟΥ ΟΦΘΑΛΜΟΥ ΚΑΙ ΙΑΘΛΑΣΤΙΚΟ ΣΦΑΛΜΑ

ΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΑΙΧΝΙ ΙΟΥ ΣΤΟ SCRATCH ΒΗΜΑ ΠΡΟΣ ΒΗΜΑ

Εγκατάσταση Emfsigner - Algobox (driver για Graphic & Draft παραστατικά) 1. ηµιουργία εικονικού εκτυπωτή (ανίχνευσης)

Βιβλιοθήκη συµβόλων κιθάρας.

Εγχειρίδιο λειτουργίας οργάνου Ποροσίµετρου

Σ. Φωτόπουλος -1- ΨΕΣ- AΣΚΗΣΕΙΣ-ΛΥΣΕΙΣ- Κεφάλαιο 2 ο

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

του και από αυτόν επιλέγουµε το φάκελο εµφανίζεται ένα παράθυρο παρόµοιο µε το ακόλουθο:

Σχήµα 4.1: Εισαγωγή βρόγχου while-loop.

ΠΟΛΥ ΙΑΣΤΑΤΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΜΕ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

ΕΘΝΙΚΟ!ΜΕΤΣΟΒΙΟ!ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ! ΣΧΟΛΗ!ΧΗΜΙΚΩΝ!ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ!!

Σελίδα 1 από 11. Απαντήσεις στο φυλλάδιο 47. Ερώτηση 1 η : Αποτελούν τα ηλεκτρονικά κυκλώµατα µε τα οποία συνήθως γίνεται η διασύνδεση του αναλογικού

Ν Ι Κ Ο Λ Α Ο Σ Π. Κ Υ Ρ Α Ν Α Κ Ο Σ ΤΟΠΟΓΡΑΦΟΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ Ε.Μ.Π. Εργολ. ηµοσίων Eργων ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΕΛ.ΚΕ.ΠΑ. ΕΠΙΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Κεφάλαιο 33 ΦακοίκαιΟπτικάΣτοιχεία. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Κατανοµές. Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται από το σχήµα του ιστογράµµατος (histogram).

Ηλεκτρονικό Λατινικό Λεξικό Ρηµάτων. Περίληψη

ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΑΓΓΕΛΙΚΗ ΣΦΑΕΛΟΣ ΙΩΑΝΝΗΣ

2 Ο Ε.Κ.Φ.Ε. ΗΡΑΚΛΕΙΟΥ. Οδηγίες χρήσης PDFCreator

Ηχογράφηση στο Audacity

Βιβλιοθήκη Γυµνασίου Μαγούλας.Υποστήριξη ΑΒΕΚΤ ( )

Αναγνώριση υποθεµάτων αρχείων Αντιγραφή κειµένου Αντιγραφη εικόνων Αντιγραφή video

Transcript:

3D-Deconvolution Το λογισµικό 3D deconvolution είναι µία µέθοδος ανάλυσης ψηφιακής εικόνας µε την οποία αποµακρύνεται σήµα που οφείλεται σε φθορισµό εκτός εστίασης (out-of-focus light) από εικόνες που έχουν συλλεχθεί µε µικροσκόπια ευρέως πεδίου και βελτιώνεται η ευκρίνεια τους. Πριν την εφαρµογή του λογισµικού για 3D deconvolution: 1. Λήψη της εικόνας Για να εφαρµοσθεί αποτελεσµατικά η τεχνική του 3D deconvolution, έχει µεγάλη σηµασία ο τρόπος µε τον οποίο γίνεται η λήψη της εικόνας. Αρχικά, αφού επιλέξουµε το πεδίο που θέλουµε να φωτογραφίσουµε, θα πρέπει µε µετακίνηση στον Z άξονα πάνω και κάτω από το επίπεδο εστίασης να βρούµε τα όρια του δείγµατος (επιλογή του πάχους). Στη συνέχεια, παίρνουµε µια σειρά από εικόνες που αντιστιχούν σε οπτικές τοµές που ξεκινούν από ½ του πάχους του δείγµατος από το πάνω όριο και ½ του πάχους του δείγµατος από το κάτω όριο. ηλαδή, πρακτικά, εάν το δείγµα µας έχει πάχος 20 µm, τότε για το Z-stacking θα πάρουµε +10 µm από την τοµή που αποτελεί το πάνω όριο του δείγµατος και +10 µm από τη τοµή που αποτελεί το κάτω όριο του δείγµατος. Συνολικά δηλαδή θα κάνουµε Z-stacking σε 40 µm. Οι οπτικές τοµές που απεικονίζουµε πρέπει προσεγγιστικά να έχουν πάχος ίσο µε το ½ του µήκους κύµατος µε το οποίο διεγείρουµε το δείγµα. Π.χ. αν διεγείρουµε µε φως 500 nm, τότε καλό είναι οι τοµές µας να έχουν πάχος ~ 250 nm. 2. Z-STACK CALCULATOR Στο Cell R, υπάρχει η επιλογή Z-stack calculator, για να υπολογίζουµε το πάχος των τοµών που πρέπει να παίρνουµε στο Z-stacking. Επιλέγουµε Z-stack calculator, οπότε ανοίγει το παράθυρο Z-increment and number of frames. Εκεί υπάρχουν οι εξής επιλογές: -Z-distance (µm): συµπληρώνουµε µε το ύψος (height) του δείγµατος -emission wavelength (nm):συµπληρώνουµε µε το µήκος κύµατος εκποµπής του φθοριοχρώµατος που χρησιµοποιούµε - refractive index of immersion medium: π.χ. στην περίπτωση που χρησιµοποιούµε oil, είναι 1.514 - numerical aperture: συµπληρώνουµε µε το αριθµητικό άνοιγµα φακού Στη συνέχεια, επιλέγουµε calculate count/z-increment (µm), για να γίνει ο υπολογισµός του πάχους των τοµών. 1

3. Aφαίρεση/διόρθωση του background Πριν την εφαρµογή του Deconvolution, καλό είναι να κάνουµε αφαίρεση/διόρθωση του background στις ψηφιακές εικόνες που έχουµε συλλέξει. Aρχικά, στην εικόνα που θέλουµε να κάνουµε αφαίρεση/διόρθωση του background επιλέγουµε define ROIs. Ορίζουµε µία περιοχή στην εικόνα που είναι το background. Στη συνέχεια, επιλέγουµε το εικονίδιο background subtraction, οπότε ανοίγει το παράθυρο και εκεί στην επιλογή: select ROIs from image βάζουµε την εικόνα που θέλουµε, select ROI, βάζουµε το ROI που είχαµε δηµιουργήσει µε το define ROIs ok. Μετά, στην καινούρια εικόνα που εµφανίζεται στο image buffer box, επιλέγουµε Image auto adjust display. ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ DECONVOLUTION 1. NO NEIGHBOR Είναι ο πιο γρήγορος και ο λιγότερο ακριβής αλγόριθµος. Με τον αλγόριθµο αυτό αφαιρούνται τα µη ευκρινή περιεχόµενα της εικόνας και παραµένουν τα ευκρινή. Ο αλγόριθµος χρησιµοποιείται σε µονοχρωµατικές ή πολυχρωµατικές εικόνες, σε timelapse series, σε Z-stacks καθώς και σε 3D time-lapse series. Εάν θέλουµε να χρησιµοποιήσουµε τον αλγόριθµο αυτό, ακολουθούµε τα εξής βήµατα: Ανοίγουµε την εικόνα στην οποία θα δουλέψουµε. Επιλέγουµε Process 3D-images 3D-deconvolution Στο 3D-deconvolution, έχουµε τις εξής επιλογές Filter selection: no neighbor Filter parameters: Haze Removal Factor (%) -είναι ένας παράγοντας, που καθορίζει το βαθµό της ευκρίνειας που θέλουµε να εφαρµόσουµε. Όσο υψηλότερος ο παράγοντας αυτός, τόσο περισσότερο ευκρινής θα είναι η εικόνα. Συνήθως χρησιµοποιείται µία τιµή γύρω στο 85%. Microscope: transmitted brightfield / phase object Επιλέγουµε Execute, οπότε αρχίζει η λειτουργία του αλγόριθµου. 2. NEAREST NEIGHBORS Ο αλγόριθµος nearest neighbors είναι παρόµοιος µε τον αλγόριθµο no neighbor για αφαίρεση του φθορισµού εκτός επιπέδου εστίασης και θεωρείται πιο ακριβής µέθοδος από την προηγούµενη. Ο αλγόριθµος αυτός χρησιµοποιείται σε µονοχρωµατικές ή πολυχρωµατικές εικόνες, σε time- lapse series, σε Z-stacks καθώς και σε 3D time-lapse series. Εάν θέλουµε να χρησιµοποιήσουµε τον αλγόριθµο αυτό, εφαρµόζουµε τα ίδια settings µε τον αλγόριθµο no neighbor. 2

3. INVERSE FILTER O αλγόριθµος inverse filter είναι απλός, ενός βήµατος, χωρίς επαναλήψεις Χρησιµοποιείται για γρήγορα αποτελέσµατα, και δεν είναι τόσο ακριβής όσο η µέθοδος 3-D blind deconvolution. Χρησιµοποιείται σε µονοχρωµατικές ή πολυχρωµατικές εικόνες, σε Z-stacks καθώς και σε 3D time-lapse series. Εάν θέλουµε να χρησιµοποιήσουµε τον αλγόριθµο αυτό, ακολουθούµε τα εξής βηµατα: Ανοίγουµε την εικόνα στην οποία θα δουλέψουµε. Επιλέγουµε Process 3D-images 3D-deconvolution Στο 3D-deconvolution, έχουµε τις εξής επιλογές Filter selection: Inverse filter Filter parameters: 1. noise level Υπάρχουν οι επιλογές: auto, low, medium, high. Η επιλογή γίνεται ανάλογα µε το επίπεδο του θορύβου στην εικόνα µας. Συνήθως, η επιλογή auto, δίνει τα καλύτερα αποτελέσµατα. 2. Sub-Volume Overlap (Pixels) Η επιλογή αυτή, καθορίζει τον αριθµό των pixels. Συνήθως χρησιµοποιείται µία τιµή από 10-25 pixels. 4. 3-D BLIND DECONVOLUTION O αλγόριθµος 3D blind deconvolution θεωρείται η καλύτερη µέθοδος deconvolution. Ο αλγόριθµος αυτός αφαιρεί τον εκτός επιπέδου εστίασης φθορισµό από κάθε επίπεδο εστίασης στον Z-άξονα και τον προσθέτει στο επίπεδο εστίασης από το οποίο προέρχεται (intensity-restoring). Συνεπώς, η ανάλυση της εικόνας ενισχύεται σηµαντικά και η συνολική ένταση του φθορισµού στο Z-stack διατηρείται. Επιπλέον, βελτιώνεται ο λόγος signal/background. Οι εικόνες που προέρχονται από 3D blind deconvolution είναι ιδανικές για αναλύσεις ποσοτικοποίησης της έντασης φθορισµού. Ο αλγόριθµος αυτός χρησιµοποιείται σε µονοχρωµατικά ή πολυχρωµατικά Z-stacks. Εάν θέλουµε να χρησιµοποιήσουµε τον αλγόριθµο αυτό, κάνουµε ως εξής: Ανοίγουµε την εικόνα στην οποία θα δουλέψουµε. Επιλέγουµε Process 3D-images 3D-deconvolution Στο 3D-deconvolution, έχουµε τις εξής επιλογές Filter selection: 3-D blind deconvolution Filter parameters: 1. iterations Όσο περισσότερες επαναλήψεις βάλουµε, τόσο καλύτερο το αποτέλεσµα. 10 επαναλήψεις είναι µία αρχική τιµή, συνήθως χρειάζονται 50-100 επαναλήψεις. 2. Sub-Volume Overlap (Pixels) Η επιλογή αυτή, καθορίζει τον αριθµό των pixelς. Συνήθως χρησιµοποιείται µια τιµή από 10-25 pixels. 3

Microscope: Ανάλογα µε την εικόνα που έχουµε, επιλέγουµε είτε Widefield fluorescence, είτε Transmitted light brightfield. Παραδείγµατα εικόνων πριν και µετά την επεξεργασία τους µε τους αλγόριθµους για deconvolution. 1. Κυτταρική σειρά επιµολυνσµένη µε το πλασµίδιο peyfp-n1 Εικόνα 1. Πριν την εφαρµογή αλγόριθµου για deconvolution Εικόνα 2. Μετά την εφαρµογή του αλγόριθµου No Neighbor. 4

Εικόνα 3. Μετά την εφαρµογή του αλγόριθµου Nearest Neighbors. Εικόνα 4. Μετά την εφαρµογή του αλγόριθµου 3D blind deconvolution. 5

3. RAW PX-GFP murine mouse macrophages incubated with latex beads (4,5 µm diameter) 6

7