Θέμα 1: Robbie και Αναζήτηση

Σχετικά έγγραφα
ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ σε ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Εφαρμόζονται σε προβλήματα στα οποία δεν υπάρχει πληροφορία που να επιτρέπει την αξιολόγηση των καταστάσεων του χώρου αναζήτησης.

Άσκηση 2: Λαβύρινθοι και ρομπότ Α. (Σχεδιασμός χώρου καταστάσεων) Ενδεικτική επίλυση

Ασκήσεις μελέτης της 4 ης διάλεξης. ), για οποιοδήποτε μονοπάτι n 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΜΣ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ & ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ η Σειρά Ασκήσεων ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη Χειμερινό Εξάμηνο

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ "ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ"

Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση

ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη Χειμερινό Εξάμηνο

Θεωρήστε ένα puzzle (παιχνίδι σπαζοκεφαλιάς) με την ακόλουθη αρχική διαμόρφωση : b b b w w w e

Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων Τεχνητή Νοημοσύνη 1η Σειρά Ασκήσεων

4 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Τεχνητή Νοημοσύνη. 4η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

ΤΥΦΛΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (1) ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ Ή ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Επίλυση Προβλημάτων. Αποτελεί ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα της νοημοσύνης.

4. ΔΙΚΤΥΑ

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Τεχνητή Νοημοσύνη. 2η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Τεχνητή Νοημοσύνη. 3η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007

1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη;

max 17x x 2 υπό 10x 1 + 7x 2 40 x 1 + x 2 5 x 1, x 2 0.

Κεφάλαιο 3. Αλγόριθµοι Τυφλής Αναζήτησης. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

Θέματα Υπολογισμού στον Πολιτισμό - Δένδρα. Δένδρα

Πελάτες φθάνουν στο ταμείο μιας τράπεζας Eνα μόνο ταμείο είναι ανοικτό Κάθε πελάτης παρουσιάζεται με ένα νούμερο - αριθμός προτεραιότητας Όσο ο

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Δημιουργία Δυαδικών Δέντρων Αναζήτησης

(elementary graph algorithms)

Επίλυση Προβλημάτων 1

Περιεχόμενα. Εισαγωγή του επιμελητή, Γιάννης Σταματίου 15 Πρόλογος 17 Εισαγωγή 23. Μέρος I. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΑΝΑΛΛΟΙΩΤΕΣ ΣΥΝΘΗΚΕΣ

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Αλγόριθμοι Τυφλής Αναζήτησης

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Εργαστηριακή Άσκηση 4-6. Σγάρμπας Κυριάκος. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων

Graph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΚΙΝΗΜΑΤΙΚΗ ΥΛΙΚΟΥ ΣΗΜΕΙΟΥ ΣΕ ΜΙΑ ΔΙΑΣΤΑΣΗ

PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΜΣΕ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

1. Ποια μεγέθη ονομάζονται μονόμετρα και ποια διανυσματικά;

Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΤΩΝ ΣΩΜΑΤΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΔΙΑΣΤΑΣΗ. υ = σταθερη (1) - Με διάγραμμα :

Στοχαστικές Στρατηγικές

1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη;

Κίνηση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Επίλυση Προβλημάτων 1

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τμήμα Πληροφορικής

για NP-Δύσκολα Προβλήματα

. Πρόκειται για ένα σημαντικό βήμα, καθώς η παράμετρος χρόνος υποχρεωτικά μεταβάλλεται σε κάθε είδους κίνηση. Η επιλογή της χρονικής στιγμής t o

Επίλυση προβληµάτων. Περιγραφή προβληµάτων Αλγόριθµοι αναζήτησης

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ

Γ. Β Α Λ Α Τ Σ Ο Σ. 4ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΛΑΜΙΑΣ 1. Γιώργος Βαλατσός Φυσικός Msc

5. Δείξτε με λεκτικούς ισχυρισμούς ότι ο χρόνος κίνησης από τη θέση x = + A στην θέση

Επίλυση Προβλημάτων. Περιγραφή Προβλημάτων Αλγόριθμοι αναζήτησης Αλγόριθμοι τυφλής αναζήτησης. Αλγόριθμοι ευρετικής αναζήτησης Παιχνίδια δύο αντιπάλων

Επίλυση Προβλημάτων και Τεχνικές Αναζήτησης Εισαγωγή

6η Διάλεξη Διάσχιση Γράφων και Δέντρων

HY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems

Σενάριο 14: Προγραμματίζοντας ένα Ρομπότ ανιχνευτή

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι;

Ταξινόμηση. 1. Ταξινόμηση με Εισαγωγή 2. Ταξινόμηση με Επιλογή. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Αλγόριθμοι Δρομολόγησης. Γ. Κορμέντζας

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα : Τεχνο-οικονομικά Συστήματα. 13. Μελέτη Περίπτωσης Το πρόβλημα του χρονοπρογραμματισμού βιομηχανικών εργασιών

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

66 Κάρτες. 1 εξάπλευρο ζάρι 1 εγχειρίδιο κανόνων. φύλλα κίνησης μαθητευόμενων. το ταμπλό. 16 δείκτες θορύβου / εξαφάνισης. δείκτες σύλληψης & γύρου

Αλγόριθμοι Αναζήτησης σε Παίγνια Δύο Αντιπάλων

Δυναμικές Δομές Δεδομένων Λίστες Δένδρα - Γράφοι

ΒΑΣΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΝΤΟΥΛΑΚΗΣ - ΜΕΝΙΟΥΔΑΚΗΣ ΕΠΑ.Λ ΕΛ. ΒΕΝΙΖΕΛΟΥ

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 2: Δένδρο αναζήτησης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP- ύσκολα Προβλήματα

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΔΙΑΓΩΝΙΟΥ. Εξετάζουμε ενδεικτικά ορισμένες περιπτώσεις: 1 ο 2 ο. 3 ο 4 ο

2.1. Τρέχοντα Κύματα. Ομάδα Γ.

===========================================================================

On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 11: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Μελέτη ευθύγραμμης ομαλά επιταχυνόμενης κίνησης και. του θεωρήματος μεταβολής της κινητικής ενέργειας. με τη διάταξη της αεροτροχιάς

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Αναζήτηση Κατά Βάθος. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Συμπληρώσεις: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Ψευδογλώσσας και Διαγράμματα Ροής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Transcript:

Θέμα : Robbie και Αναζήτηση Ο Robbie, το ρομπότ του παρακάτω σχήματος-χάρτη, κατά τη διάρκεια των εργασιών που κάνει διαπιστώνει ότι πρέπει να γυρίσει όσο το δυνατόν πιο γρήγορα, από την τρέχουσα θέση, στην κινητή βάση ανεφοδιασμού, στη θέση, προκειμένου να φορτίσει τις μπαταρίες του. Ο Robbie μπορεί να πλοηγηθεί σύμφωνα με τα βέλη του χάρτη. Πάνω σε κάθε βέλος υπάρχει ένας αριθμός που αντιπροσωπεύει την απόσταση μεταξύ των συνδεόμενων κόμβων. Κάθε κόμβος χαρακτηρίζεται από ένα γράμμα. Δίπλα στο γράμμα κάθε κόμβου βρίσκεται ένας αριθμός που αντιπροσωπεύει την ευθεία απόσταση του κόμβου από τον κόμβο. Αγνοείστε προς το παρόν το διακεκομμένο βέλος.,8,,,,9,5,0,8,, O Robbie διαθέτει μνήμη στην οποία έχουν καταχωρηθεί τα στοιχεία του χάρτη. Ο Robbie αποφασίζει να βρει την καλύτερη διαδρομή χρησιμοποιώντας διάφορους αλγορίθμους, όπως παρακάτω. Κατά την

εκτέλεση των αλγορίθμων χρησιμοποιούμε τις εξής συμβάσεις σε περιπτώσεις ισότιμων κόμβων (εκτός αν αναφέρεται διαφορετικά): Όταν ισότιμοι κόμβοι βρίσκονται στο ίδιο βάθος (επίπεδο) επιλέγεται ο ευρισκόμενος αριστερότερα. Όταν ισότιμοι κόμβοι βρίσκονται σε διαφορετικό βάθος (επίπεδο) επιλέγεται ο ευρισκόμενος σε μικρότερο βάθος (υψηλότερα στο δέντρο). α. Κατά βάθος αναζήτηση. Α. αλγορίθμου της κατά βάθος αναζήτησης (depth-first search), αν ο Robbie αποφασίσει να κινείται όλο αριστερά. Καταγράψτε το μονοπάτι της λύσης και υπολογίστε το κόστος του. Καταγράψτε την σειρά επέκτασης των κόμβων και υπολογίστε πόσα βήματα έκανε ο αλγόριθμος. Β. Να κάνετε το ίδιο, αν ο Robbie αποφασίσει να κινείται όλο δεξιά. Σχολιάστε τις δύο περιπτώσεις. β. Κατά πλάτος αναζήτηση. αλγορίθμου της κατά πλάτος αναζήτησης (breadth-first search). Καταγράψτε το μονοπάτι της λύσης και υπολογίστε το κόστος του. Καταγράψτε την σειρά επέκτασης των κόμβων και υπολογίστε πόσα βήματα έκανε ο αλγόριθμος. γ. Άπληστη Αναζήτηση. αλγορίθμου της άπληστης αναζήτησης (greedy search), η οποία αναπτύσσει κάθε φορά τον κόμβο που απέχει λιγότερο από τη θέση ανεφοδιασμού. Καταγράψτε το μονοπάτι της λύσης και υπολογίστε το κόστος του. Καταγράψτε την σειρά επέκτασης των κόμβων και υπολογίστε πόσα βήματα έκανε ο αλγόριθμος. δ. Αναζήτηση με βάση το κόστος διαδρομής. αλγορίθμου της αναζήτησης με βάση το κόστος της διαδρομής (branch and bound search), η οποία αναπτύσσει κάθε φορά τον κόμβο που το κόστος της διαδρομής από την αρχική θέση μέχρι αυτόν είναι το μικρότερο. Καταγράψτε το μονοπάτι της λύσης και υπολογίστε το κόστος του. Καταγράψτε την σειρά επέκτασης των κόμβων και υπολογίστε πόσα βήματα έκανε ο αλγόριθμος. ε. Αναζήτηση με τον Α*. αλγορίθμου Α*. Καταγράψτε το μονοπάτι της λύσης και υπολογίστε το κόστος του. Καταγράψτε την σειρά επέκτασης των κόμβων και υπολογίστε πόσα βήματα έκανε ο αλγόριθμος. στ. Σύγκριση αλγορίθμων. Συγκρίνετε και συζητείστε τα αποτελέσματα των παραπάνω αλγορίθμων. Ποιοι από αυτούς βρίσκουν την καλύτερη (μικρότερη) διαδρομή; Συζητείστε αν αυτό είναι τυχαίο ή αποτελεί εγγυημένο αποτέλεσμα για κάθε αλγόριθμο από αυτούς. Υποστηρίξτε τους ισχυρισμούς σας με παραδείγματα (όπου είναι αναγκαίο). Αν υπήρχε και η σύνδεση που δείχνει το διακεκομμένο βέλος, ποιοι από τους αλγορίθμους θα είχαν διαφορετικό μονοπάτι λύσης; Είναι το καλύτερο; Δώστε σύντομες απαντήσεις.

Απαντήσεις α. Κατά βάθος αναζήτηση. Α. Δέντρο Αναζήτησης (κίνηση αριστερά) Β. Δέντρο Αναζήτησης (κίνηση δεξιά) Εφ όσον κινείται όλο αριστερά, φτάνει στο στόχο χωρίς να χρειαστεί οπισθοδρόμηση. Κινούμενο όλο δεξιά καταλήγει στο, απ όπου οπισθοδρομεί στο για να συνεχίσει μέσω του Ε, που είναι η δεξιά επιλογή όπως φθάνει στο. 5 Μονοπάτι λύσης: ------- Κόστος λύσης: ++++++ = Σειρά ανάπτυξης κόμβων: ίδια με το μονοπάτι Βήματα: 7 Μονοπάτι λύσης: ----- Κόστος λύσης: ++++ = Σειρά ανάπτυξης κόμβων: ----- Βήματα: Παρατηρούμε ότι στη δεύτερη περίπτωση η λύση βρίσκεται πιο γρήγορα. β. Κατά πλάτος αναζήτηση. Μονοπάτι λύσης: ----- 5 7 8 9 0 Κόστος λύσης: ++++ = Σειρά ανάπτυξης κόμβων: --------- Βήματα: 0 Εδώ θεωρούμε ότι πρώτα εξετάζουμε την κίνηση προς τα αριστερά και μετά προς τα δεξιά, πράγμα που κανονίζει την σειρά παραγωγής και ανάπτυξης των κόμβων.

γ. Άπληστη Αναζήτηση. h=9 h=8 h=8 h= Μονοπάτι λύσης: ------- Κόστος λύσης: ++++++ = h=5 Σειρά ανάπτυξης κόμβων: ------- h= h= h=0 h= 7 8 5 h= h= Βήματα: 8 Κατ αρχήν αναπτύσσεται ο και παράγονται οι Α και Η. Στη συνέχεια αναπτύσσεται ο Α διότι είναι αριστερότερα του Η, αν και έχουν το ίδιο h, οπότε παράγεται ο Β. Μεταξύ των ανοικτών κόμβων Β και Η αναπτύσσεται ο Β διότι έχει μικρότερο h ( < 8) κ.ο.κ μέχρι την ανάπτυξη του κόμβου. Τότε παράγονται οι και, οπότε μεταξύ των ανοικτών κόμβων, και επιλέγεται και αναπτύσσεται ο, διότι έχει μικρότερο h (=). Ο παραγόμενος κόμβος έχει h μεγαλύτερο από αυτό του Ε, οπότε αναπτύσσεται ο Ε κ.ο.κ μέχρι τον. δ. Αναζήτηση με βάση το κόστος διαδρομής. g=0 Μονοπάτι λύσης: ----- g= g= Κόστος λύσης: ++++ = g= g= g=7 5 g=8 9 7 g=0 8 0 g=5 g=7 g=9 Σειρά ανάπτυξης κόμβων: --------- Βήματα: Κατ αρχήν, αναπτύσσεται ο και παράγονται οι Α και Η. Στη συνέχεια αναπτύσσεται ο Α διότι είναι αριστερότερα του Η, αν και έχουν το ίδιο g, οπότε παράγεται ο με g=+=. Μεταξύ των ανοικτών κόμβων Β και Η αναπτύσσεται ο διότι έχει μικρότερο g ( < ), οπότε παράγεται ο με g= +=5. Στη συνέχεια αναπτύσσεται ο (<5) και παράγεται ο με g=+=. Έτσι, στη συνέχεια αναπτύσσεται ο και παράγονται οι και με g=5+=8 και g=5+=7 αντίστοιχα. Τώρα, από τους ανοικτούς, και επιλέγεται ο (<8, <7) και παράγεται ο με g=+=7. Κατόπιν από τους ανοικτούς, και, αναπτύσσεται ο, διότι έχει μικρότερο g από τον και ενώ έχει το ίδιο g με τον βρίσκεται ψηλότερα στην ιεραρχία. Οπότε παράγεται ο (στο δεξί κλαδί) κ.ο.κ. μέχρι να φθάσουμε στον.

ε. Αναζήτηση με τον Α*. f=8 Μονοπάτι λύσης: ----- Κόστος λύσης: ++++ = f=0 f=0 Σειρά ανάπτυξης κόμβων: ---------- f=0 f= f=9 Βήματα: f= f= f= f=0 7 8 f= 9 0 5 f=8 f= Κατ αρχήν, αναπτύσσεται ο και παράγονται οι Α και Η. Στη συνέχεια αναπτύσσεται ο Α, διότι είναι αριστερότερα του Η, αν και έχουν το ίδιο f, οπότε παράγεται ο με f=+=0. Μεταξύ των ανοικτών κόμβων Β και Η αναπτύσσεται ο διότι βρίσκεται ψηλότερα στην ιεραρχία, αν και έχει ίδιο f με τον Β, οπότε παράγεται ο με f=5+=9. Στη συνέχεια από τους ανοικτούς και αναπτύσσεται ο (διότι 9<0) και παράγονται οι και με f=8+= και f=7+=8 αντίστοιχα. Έτσι, στη συνέχεια αναπτύσσεται ο, διότι έχει μικρότερο f από όλους τους ανοικτούς, και παράγεται ο με f=9+=. Τώρα, από τους ανοικτούς Β, και επιλέγεται ο Β (0<, 0<) και παράγεται ο με f=+5=. Κατόπιν από τους ανοικτούς, και, αναπτύσσεται ο, διότι έχει μικρότερο f από τον και, ενώ έχει το ίδιο f με τον, βρίσκεται αριστερότερα. Οπότε παράγεται ο (στο αριστερό κλαδί) κ.ο.κ. μέχρι να φθάσουμε στον. στ. Σύγκριση αλγορίθμων. Γρηγορότερα βρίσκει τη λύση ο κατά βάθος. Αυτό δεν συμβαίνει πάντα. Βέλτιστη διαδρομή (μικρότερου κόστους) βρίσκουν οι κατά πλάτος, η αναζήτηση με βάση το κόστος και ο Α*. Από αυτούς μόνο οι δύο τελευταίοι το εγγυώνται (ο Α* με την προϋπόθεση ότι το ευρετικό είναι αποδεκτό-εδώ είναι: ευθεία απόσταση από τον στόχο). Συντομότερη διαδρομή (λιγότερες μεταβάσεις) βρίσκει ο κατά πλάτος, η αναζήτηση με βάση το κόστος και ο Α*. Μόνο ο κατά πλάτος το εγγυάται. Αν ενεργοποιηθεί το διακεκομμένο βέλος, τότε θα βρουν άλλη λύση ο κατά πλάτος (και μάλιστα βέλτιστη), η αναζήτηση με βάση το κόστος (επίσης βέλτιστη), ο Α* (επίσης βέλτιστη) και η άπληστη αναζήτηση.