Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence - BI) Πασχάλης Θρήσκος, PhD Λάρισα 2016-2017
Τι είναι Έκδοση αναφορών Διεκπεραίωση αναλύσεων Πολυκαναλικός διαμερισμός αναφορών και αναλύσεων Εντοπισμός σχέσεων και τάσεων Προβλέψεις και αξιολόγηση σεναρίων Παρακολούθηση στατηγικών δεικτών απόδοσης (KPI) Αξιοποίηση Big Data Διασύνδεση με εφαρμογές και διαδικασίες
Τι θα πρέπει να παρέχει Απλότητα χρήσης Πλούσια μέσα οπτικοποίησης και παρουσίασης Πολυκαναλικό διαμερισμός αναφορών και αναλύσεων Υψηλή αξιοπιστία Υψηλή απόδοση Υψηλή κλιμάκωση Χαμηλό συνολικό κόστος
Ένα σύστημα επιχειρηματικής ευφυΐας ορίζεται σαν μια αρχιτεκτονική που βοηθά τους χρήστες που δεν έχουν τεχνικό υπόβαθρο να εκτελέσουν αυτόνομα ανάλυση πληροφοριών. Το σύστημα θα πρέπει να τους βοηθά να : έχουν εύκολη προσπέλαση στα δεδομένα κατανοούν εύκολα τα δεδομένα να δημιουργήσουν διαδραστικές αναλύσεις να συνεργαστούν με ομάδες χρηστών για να μοιραστούν αποτελέσματα και αναλύσεις Gartner
OLTP και ΒΙ Πληροφορία
To ΒΙ με μια ματιά Δεδομένα Δεδομένα (OLTP) DW Μοντελοποίηση Διαχείριση Ενοποίηση ETL Ποιότητα Μεταδεδομένα Ανάλυση Ερωτήματα OLAP Στατιστική Εξόρυξη Γνώσης Γραφήματα Αναλυτική επεξεργασία (Analytics) Παρουσίαση Αναφορές Οπτικοποίηση Dashboards Scoreboards Στρατηγικός σχεδιασμός Παρουσίαση Ιστοχώρος Εξυπηρετητής αφορών Εξυπηρετητής Εφαρμογών Εξυπηρετητής ΒΙ Portal Excel Εφαρμογές Διαχείριση επιχειρηματικών επιδόσεων Ανάλυση αγοράς CRM Στρατηγικός σχεδιασμός Web site analytics
Figure from Database Processing, 13th Edition, by David Kroenkeand David Auer
Προμηθευτές ERP ΣΤΟΧΟΙ Επιχειρηματική Ευφυΐα Αγορές
http://www.b-eye-network.com/blogs/eckerson/archives/2011/02/whats_in_a_word.php
4 Είδη χρηστών Υψηλόβαθμα στελέχη: Η πληροφορία είναι συνοπτική και προκαθορισμένη. Έχουν πρόσβαση σε στατική πληροφόρηση που δίνεται στον υπολογιστή, είτε σε χαρτί είτε με ηλεκτρονικό ταχυδρομείο. Αναλυτές Οι αναλυτές κάνουν εκτενή έρευνα και ανάλυση, η οποία μπορεί να σημαίνει πρόσβαση σε ΒΙ και OLTP συστήματα. Επιπρόσθετα έχουν τη δυνατότητα να αναπτύσσουν τα δικά τους ερωτήματα απευθείας σε συστήματα OLAP. Κοινοί χρήστες Οι κοινοί χρήστες κάνουν χρήση «κορσεβοποιημένων» αναφορών. Έχουν το δικαίωμα να αλλάξουν τιμές παραμέτρων, να αλλάξουν το μορφότυπο των αναφορών και εν γένει πραγματοποιήσουν αναλύσεις σε πού υψηλό επίπεδο. Αναβαθμισμένοι χρήστες Η κατηγορία αυτή έχει μια πολύ καλή κατανόησης της επιχειρηματικής στρατηγικής και της τεχνολογίας με πλήρη πρόσβαση σε όλα τα συστήματα της επιχείρησης
Ροή πληροφορίας ανάμεσα στους χρήστες ΒΙ http://www.bileader.com/dashboards.html
Το σύστημα παρουσίασης είναι: o Τα dashboards, οι αναφορές και οι προειδοποιήσεις που εμφανίζονται στις αναλύσεις. Το σύστημα παρουσίασης επιτρέπει στον χρήστη να κάνει επερωτήματα για : Πού? Πότε? Πού? Γιατί?
Το σύστημα παρουσίασης αποτελείται από : o Διαδραστικά ταμπλό (Interactive Dashboards): Ένα ταμπλό είναι ένα σύνολο από συνοπτικές αναφορές για κομβικούς δείκτες απόδοσης (KPI). Απευθύνονται συνήθως σε διευθυντικά στελέχη. Σε ένα ταμπλό μπορεί να υπάρχουν πολλές αναφορές. Με ένα ταμπλό, οι χρήστες μπορούν να έχουν την πληροφόρηση που θα τους επιτρέψει να κατανοήσουν τάσεις και δείκτες. Τα dashboards πρέπει να έχουν την δυνατότητα να είναι προσαρμόσιμα, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από οποιονδήποτε στην επιχείρηση.
o Διαδραστικά ταμπλό (Interactive Dashboards): Ένα διαδραστικό ταμπλό επιτρέπει στους χρήστες να το προσαρμόσουν με τις αναφορές που τους ενδιαφέρουν, να φιλτράρουν δεδομένα, να κάνουν αναλυτικές καθόδους (drilldown) για λεπτομερή ανάλυση ή συναθοιστικές ανόδους (rollup) για συνοπτικές αναφορές. Δηλ, με το πάτημα σε μια αναφορά ή αποτελέσματα μπορούν να δουν λεπτομερέστερες αναφορές.
Το σύστημα παρουσίασης αποτελείται από : o Προσαρμόσιμες αναφορές: Περιέχουν συνοπτικά αποτελέσματα και επιτρέπουν στον χρήστη να κάνει συναθροιστικές ανόδους ή αναλυτικές καθόδους. Τα περισσότερα συστήματα BI systems είτε έχουν προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών ή/και δίνουν την δυνατότητα να δημιουργηθούν νέα πρότυπα. o Επισημάνσεις: Ενημέρωση χρηστών για αλλαγές σε δείκτες που έχουν τεθεί σαν στόχοι. Οι επισημάνσεις θα μπορούσαν να προειδοποιούν τους χρήστες για ένα επερχόμενο γεγονός, αλλαγές σε δεδομένα ή για νέα δεδομένα που πρόκειται να τροποποιήσουν αναφορές/αναλύσεις
Πως σχεδιάζουμε ένα Dashboard 1. Ποιος θα το δει Οι ομάδες χρηστών για τις οποίες σχεδιάζεται ένα dashboard δεν θα πρέπει να είναι παραπάνω από 2. 2. Τι θα δείξουμε Τι ενδιαφέρει την ομάδα-στόχο. Ποιες ενέργειες επιτρέπονται 3. Πως θα παρουσιάσουμε τα δεδομένα Ανάλογα με την ομάδα-στόχο και το είδος της πληροφορίας που θέλουμε να δείξουμε, έχουμε dashboard με : επιτελική πληροφόρηση - περιλαμβάνει συνοπτικές αναφορές, KPIs διαχειριστική πληροφόρηση περιλαμβάνει οργανωτικές και λειτουργικές αναφορές Αναλυτική πληροφόρηση περιλαμβάνει δυνατότητα αναλυτικής καθόδου (drill down)
Πως σχεδιάζουμε ένα DashBoard 4. Όλη η πληροφορία να χωράει στην οθόνη Ό χρήστης πρέπει να μπορεί να δει όλη την πληροφορία 5. Δείχνουμε μόνο ότι ενδιαφέρει Δεν παραγεμίζουμε και δεν ανακατεύουμε με άχρηστη πληροφορία 6. Πότε ανανεώνουμε την πληροφορία Επιλέγουμε τον ρυθμό ανανέωσης. Ένα έχουμε δεδομένα πραγματικού χρόνου δεν έχει νόημα να ανανεώσουμε το dashboard μετά από μια εβδομάδα
Η αξία της οπτικοποίησης (visualization) Έχουμε δύο κατηγορίες οπτικοποιήσεων o Εξερεύνηση βρες το κρυμμένο μήνυμα o Επεξήγηση πες το μήνυμα Αναπαριστά μεγάλες ποσότητες δεδομένων με συνεκτικό τρόπο Βοηθά τον χρήστη να ανακαλύψει σχέσεις μεταξύ των δεδομένων Δεν στρεβλώνει το μήνυμα των δεδομένων
Πως σχεδιάζουμε μια οπτικοποίηση Το σωστό γράφημα για τα δεδομένα Χρησιμοποιούμε γραμμές για συνεχή δεδομένα Δεν χρησιμοποιούμε γραμμές για διακριτά δεδομένα Το σωστό γράφημα θα πρέπει να αποτυπώνει σωστά την πραγματικότητα Το σωστό γράφημα δεν διαστρεβλώνει τα δεδομένα Ένα γράφημα πρέπει να εστιάζει στα δεδομένα. Λάθος χρώματα, άχρηστα πλέγματα, ετικέτες με έντονες και μεγάλες γραμματοσειρές τραβούν την προσοχή του χρήστη μακριά από τα δεδομένα. Το σωστό γράφημα διάγει «λιτό βίο» Μην παραφουσκώνεται ένα γράφημα. Ένα διάγραμμα πρέπει να αναπαριστά εννοιολογικά μια πληροφορία το πολύ με δύο διαφορετικούς τρόπους
Κακές αστικοποιήσεις
Βαθμός δυσκολίας Επιχειρηματική ευφυΐα και Analytics Προσομοίωση - Μοντελοποίηση Ποιο το καλύτερο σχέδιο δράσης Πως η θερμοκρασία -5C επηρεάζει τα φορτηγά μας Σχέδιο Δράσης (Ενέργειες που πρέπει να γίνουν) Ανάλυση συστάδων Πρόβλεψη (Τι πρόκειται να συμβεί) Ποιοι είναι οι καλύτεροι πελάτες μου Ποια η επόμενη αγορά τους Γραμμική Παλινδρόμηση Ανάλυση (Γιατί έγινε;) Παρακολούθηση (Τι συμβαίνει τώρα) Πόση ποσότητα θα εμπορεύματος θα χρειαστούμε Ποια θα είναι τα έξοδα στο τέλος τους χρόνου Περιγραφική στατιστική Αναφορές (Τι έγινε;) Πόση ποσότητα εμπορεύματος έχουμε Ποια τα τρέχοντα έξοδα
Μερικά γνωστά συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας είναι τα : Microstrategy Cognos Oracle OBIEE Microsoft SQL BI Suite SAP Business Objects Pentaho Open Source Alternative
Έσοδα πωλήσεων από συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Αναφορά της Forrester για τις εταιρείες που παράγουν Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας http://www.sas.com/content/dam/sas/en_us/doc/analystreport/the-forrester-wave-enterprise-bi-platforms-106893.pdf
Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας για κινητές συσκευές (Mobile devices)
Σύμφωνα με τη Wikipedia το Mobile BI είναι : «Η δυνατότητα που επιτρέπει σε συσκευές κινητής τηλεφωνίας να έχουν πρόσβαση σε αναλύσεις επιχειρηματικών προβλέψεων μέσω ειδικά βελτιστοποιημένων χρήση εφαρμογών»
Προκλήσεις Φυλλομετρ ητής Μέγεθος Οθόνης Mobile BI Διανομή Πλατφόρμα Ανάπτυξης Διαχείριση
Περισσότερες δεξιότητες Πηγή: Gartner
Διαφορές σε UX Οθόνη επαφής Οθόνη διαφόρων μεγεθών Φωτεινότητα οθόνης Σύνδεση WI-FI Δεν υπάρχει πληκτρολόγιο
Τι πρέπει να προσέξουμε Δεν θεωρούμε τίποτα δεδομένο όσο αφορά την κινητή συσκευή. Τα dashboard, οι προειδοποιήσεις και οι ενημερώσεις είναι αυτά χρησιμοποιούνται περισσότερο. Τα tablets είναι οι συσκευές που χρησιμοποιούνται περισσότερο. Δίνουμε περισσότερο προσοχή στην εισαγωγή κειμένου Δίνουμε προσοχή στον όγκο δεδομένων που μεταφέρεται. Αποφεύγουμε τη διαμάχη άσπρου μαύρου φόντου. Δίνουμε περισσότερο σημασία στη καλύτερη οπτική χρήση
Επιχειρηματική ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο Ροές δεδομένων (streams of data) Δεδομένα για καταστάσεις και μετρήσεις Δεδομένα από πολλές πηγές Ανάλυση Συμπεράσματα
Στην πραγματικότητα υπάρχει καθυστέρηση. Ο σκοπός είναι να την ελαχιστοποιήσουμε. Η καθυστέρηση οφείλεται σε o Συλλογή των δεδομένων o Ανάλυση των δεδομένων o Απόκριση στα συμπεράσματα
Επιχειρηματική ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο Υλοποίηση
Επιχειρηματική ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο Μηχανές σύνθετων γεγονότων Γεγονότα (events) (Complex Event Engines) o Αμετάβλητη καταγραφή ενός παρελθοντικού συμβάντος αλλαγής κατάστασης ή ενέργειας (action) Ροές γεγονότων o Μια χρονικά διατασσόμενη ακολουθία γεγονότων Ατομικά και σύνθετα γεγονότα o Ένα σύνθετο γεγονός (complex event) είναι ένα σύνολο απλών γεγονότων (atomic event)
Αρχιτεκτονική
Ροές γεγονότων : πεδίο έρευνας την τελευταία δεκαετία o Συστήματα, γλώσσες, μοντελοποίηση, ολοκλήρωση με άλλα συστήματα Εφαρμογές: o Οικονομία, τηλεπικοινωνίες, κατασκευαστικός κλάδος, ιατρική, διαδίκτυο, απάτες κτλ Προκλήσεις: o o o Οι ροές μπορεί να μην είναι συγχρονισμένες, μερικές να μην μεταδίδουν γεγονότα, η ακολουθία των γεγονότων να μην είναι ταξινομημένη ολοκλήρωση με ΣΣΒΔ εκόξυξηdata mining in the context of real-time aspect
Επιχειρηματική ευφυΐα και MapReduce To MapReduce είναι μια τεχνική παραλλήλου προγραμματισμού για έναν αποτελεσματικό, κατανεμημένο και χωρίς λάθη υπολογισμό ομαδικών. Αναπτύχτηκε από την Google Διαχειρίζεται 20 PB δεδομένων ημερησίωσς Έγινε γνωστό από εφαρμογές ανοικτού κώδικα όπως το Popularized by open-source Hadoop project Used by Yahoo!, Facebook, Amazon, and others
Επιχειρηματική ευφυΐα και MapReduce To MapReduce βασίζεται στην εξής ιδέα : Ένα σύνολο κλειδιών K = {k 1, k 2,, k n } Ένα σύνολο τιμών V Κάθε τιμή v του συνόλου V την αντιστοιχούμε σε μια τιμή k του συνόλου K (mapping) Τώρα έχουμε μια λίστα τιμών L k για κάθε τιμή k στο σύνολο K Τέλος επαναληπτικά για τις τιμές L k υπολογίζουμε μια συνάρτηση (πχ. το άθροισμα των L k ) (reduce) Οι τιμές μπορεί να κατανεμηθούν σε πολλούς κόμβους
Επιχειρηματική ευφυΐα και MapReduce Αρχικά χρησιμοποιήθηκε από την Google για την ανάλυση ιστοσελίδων και αρχεία καταγραφής ερωτήσεων (query logs) Απαιτεί ένα κατανεμημένο σύστημα αρχείων (e.g. GFS) Είναι κατάλληλο για αδόμητα δεδομένα Analytics σε αδόμητα δεδομένα
Επιχειρηματική ευφυΐα και MapReduce Το Hadoop είναι μια εφαρμογή ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει με έναν παράλληλο και κατανεμημένο τρόπο την επεξεργασία τεράστιων όγκων δεδομένων χρησιμοποιώντας φτηνά οικιακά. Η Yahoo! έχει has συνεισφέρει στην ανάπτυξή του αρκετά. Η βασική του ιδέα: Hadoop Distributed File System (HDFS) το οποίο είναι ένα ιδεατό (virtual) σύστημα αρχείων. Όταν ένα αρχείο τοποθετείται στο HDFS, το αρχείο αυτό σπάει σε αρκετά μικρά κομμάτια. Κάθε κομμάτι αντιγράφεται σε τρείς (4) μηχανές για την πρόβλεψη-αποφυγή απώλειας δεδομένων.
Αρχιτεκτονική Hadoop
Επιχειρηματική ευφυΐα και Hadoop http://www.canspirit.net/analytics/