ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Σχετικά έγγραφα
Οι βασικές πράξεις που ορίζουν τον ΑΤ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε:

ρίζα E F G H I J επίπεδο 1

Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού Ενότητα 6: ΑΤΔ Δένδρο, ΑΤΔ Δυαδικό Δένδρο Αναζήτησης (ΔΔΑ)

AVL δέντρα. h L h R. G.M. Adelson_Velkii και E.M. Landis 1962

Δέντρα (Trees) - Ιεραρχική Δομή

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Διάλεξη 17: O Αλγόριθμος Ταξινόμησης HeapSort

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διασυνδεδεμένες Δομές. Δυαδικά Δέντρα. Προγραμματισμός II 1

Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL

Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου. Επιλογή i-οστoύ στοιχείου : Εύρεση στοιχείου με το i-οστό μικρότερο κλειδί

υαδικό δέντρο έντρα (Trees) -Ιεραρχική οµή

Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις

Εκτενείς Δομές Δεδομένων

Μη AVL Δέντρα Εισαγωγή κόμβου 4, 6 : 4 12 :

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ - Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα

έντρα ομές εδομένων 3ο εξάμηνο ιδάσκων: Χρήστος ουλκερίδης ιαφάνειες προσαρμοσμένες από το υλικό της Μαρίας Χαλκίδη

Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου. Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης

ΕΝΟΤΗΤΑ 6 ΛΙΣΤΕΣ ΠΑΡΑΛΕΙΨΗΣ (SKIP LISTS)

Δοµές Δεδοµένων. 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης. Ε. Μαρκάκης

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Δένδρα. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

13/5/2015 ΟΥΡΕΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ. Δομές Δεδομένων. Ουρές Προτεραιότητας

Εκτενείς Δομές Δεδομένων

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ουρές Προτεραιότητας. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δημιουργία Δυαδικών Δέντρων Αναζήτησης

Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 9: Τα ΔΔΑ ως Αναδρομικές Δομές Δεδομένων-Εφαρμογή Δυαδικών Δέντρων: Κωδικοί Huffman. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη

Πελάτες φθάνουν στο ταμείο μιας τράπεζας Eνα μόνο ταμείο είναι ανοικτό Κάθε πελάτης παρουσιάζεται με ένα νούμερο - αριθμός προτεραιότητας Όσο ο

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue)

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

ΛΙΣΤΕΣ. Ορισμός ΑΤΔ Λίστα ΑΤΔ Ακολουθιακή Λίστα Διαχείριση Δεικτών και Λιστών στη C ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα. Εφαρμογές και Χρήση Λιστών

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα

ΟΥΡΕΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

οµές εδοµένων 3 ο Εξάµηνο ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΕΝ ΡΑ

Δοµές Δεδοµένων. 18η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα. Ε. Μαρκάκης

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue)

Union Find, Λεξικό. Δημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Προγραμματιστικές Τεχνικές

Διάλεξη 18: B-Δένδρα

Δοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης

Quicksort [Hoare, 62] Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Quicksort 1

Μελετάμε την περίπτωση όπου αποθηκεύουμε ένα (δυναμικό) σύνολο στοιχειών. Ένα στοιχείο γράφεται ως, όπου κάθε.

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Alternative to Balanced Trees, Comms of the ACM, 33(6), June 1990,

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 10: Πλήρη Δυαδικά Δέντρα, Μέγιστα/Ελάχιστα Δέντρα & Εισαγωγή στο Σωρό- Ο ΑΤΔ Μέγιστος Σωρός. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1

Μπαλτάς Αλέξανδρος 21 Απριλίου 2015

Κατηγορίες Συμπίεσης. Συμπίεση με απώλειες δεδομένων (lossy compression) π.χ. συμπίεση εικόνας και ήχου

Quicksort. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Γ7.5 Αλγόριθμοι Αναζήτησης. Γ Λυκείου Κατεύθυνσης

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Ισοζυγισμένα υαδικά έντρα Αναζήτησης

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος

2 η Υλοποίηση του ΑΤΔ συνδεδεμένη λίστα με πίνακα Κόμβοι από δεδομένα και θέσεις πίνακα ????

Quicksort. Πρόβλημα Ταξινόμησης. Μέθοδοι Ταξινόμησης. Συγκριτικοί Αλγόριθμοι

Πρόβληµα (ADT) Λεξικού. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Λεξικό, Union - Find 2

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΜΕ C. ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΑΜΑΡΑΣ Αναπληρωτής Καθηγητής. CMOR Lab. Computational Methodologies and Operations Research

επιστρέφει το αμέσως μεγαλύτερο από το x στοιχείο του S επιστρέφει το αμέσως μικρότερο από το x στοιχείο του S

Δένδρα. Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών :

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

Cuckoo Hashing. Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ιαφάνειες παρουσίασης #10 (β)

Quicksort. Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Μικροαλλαγές: Α. Παγουρτζής. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αλγόριθμοι Αναζήτησης

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Διάλεξη 14: Δέντρα IV - B-Δένδρα

Δοµές Δεδοµένων. 17η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα. Ε. Μαρκάκης

AVL-trees C++ implementation

Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας

υαδικά δέντρα αναζήτησης

Λεξικό, Union Find. ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων

Μάθημα 22: Δυαδικά δέντρα (Binary Trees)

Transcript:

Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε: (i) όλα τα περιεχόμενα στο αριστερό υποδέντρο του t είναι μικρότερα (αριθμητικά ή αλφαβητικά) από το περιεχόμενο της ρίζαςτου t (ii) όλα τα περιεχόμενα στο δεξί υποδέντρο του t είναι μεγαλύτερα απότοπεριεχόμενοτηςρίζαςτου t (iii) το αριστερό και το δεξί υποδέντρο του t είναι επίσης δυαδικά δέντρα αναζήτησης ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες: Δημιουργία : Δημιουργεί ένα κενό ΔΔΑ 2 Κενό :ΕλέγχειαντοΔΔΑείναικενό 3 Αναζήτηση : Επιστρέφει τη θέση του κόμβου με δεδομένο περιεχόμενο 4 Εισαγωγή :ΕισάγειένακόμβοστοΔΔΑέτσιώστετοδέντρονα παραμένει ένα ΔΔΑ 5 Διαγραφή : Διαγράφει ένα κόμβο με δεδομένο περιεχόμενο έτσι ώστε το προκυπτόμενο δέντρο να είναι ένα ΔΔΑ Αναζήτηση Αναδρομικό υποπρόγραμμα void anazitisi_dentrou(typos_deikti riza, typos_stoixeiou stoixeio, typos_deikti *prosorinos, int *vrethike) Aν το περιεχόμενο ενός κόμβου του ΔΔA riza είναι ίσο με stoixeio τοτε τo prosorinos δείχνει τον κόμβο αυτόν και η vrethike είναι, αλλιώς το *vrethike είναι και τo prosorinos είναι NULL */ void anazitisi_dentrou(typos_deikti riza, typos_stoixeiou stoixeio, typos_deikti *prosorinos, int *vrethike){ if (keno_dentro(riza)) { *prosorinos = NULL; *vrethike = ; else if (stoixeio == riza->dedomena){// βρέθηκε *prosorinos = riza; *vrethike = ; else if (stoixeio < riza->dedomena ) /* αναζήτηση αριστερού υπόδεντρου */ anazitisi_dentrou(riza->apaidi, stoixeio, prosorinos, vrethike); else /* αναζήτηση δεξιού υπόδεντρου */ anazitisi_dentrou(riza->dpaidi, stoixeio, prosorinos, vrethike); Πολυπλοκότητα Ο(h), όπου h το ύψος του δένδρου

Μη Αναδρομικό υποπρόγραμμα Πολυπλοκότης : Ο(h): void anazitisi_dentrou(typos_deikti riza, typos_stoixeiou stoixeio, typos_deikti *prosorinos, int *vrethike){ *prosorinos = riza; *vrethike = ; while (!(*vrethike) && ((*prosorinos!=null)) if (stoixeio < ((*prosorinos)->dedomena)) *prosorinos=*prosorinos)->apaidi; else if (stoixeio > ((*prosorinos)->dedomena)) *prosorinos=(*prosorinos)->dpaidi; else *vrethike = ; Εισαγωγή κόμβου int eisagogi_dentro(typos_deikti *riza, typos_stoixeiou stoixeio) /* Mετά: Aντο stoixeioδεν ανήκει στο ΔΔA τότε εισάγεται και επιστρέφεται, αλλιώς επιστρέφεται */ Η εισαγωγή γίνεται πάντα ως νέο φύλλο Σε θέση ώστε να διατηρείται η ιδιότητα ΔΔΑ int eisagogi_dentro(typos_deikti *riza, typos_stoixeiou stoixeio){ int eisagogi; if (keno_dentro(*riza)){ *riza = malloc(sizeof(struct typos_komvou)); (*riza)->dedomena = stoixeio; (*riza)->apaidi =(*riza)->dpaidi = NULL; eisagogi = ; else if (stoixeio < (*riza)->dedomena ) /* εισαγωγή στο αριστερό υπόδεντρο */ eisagogi = eisagogi_dentro( &((*riza)->apaidi),stoixeio); else if (stoixeio > (*riza)->dedomena ) /* εισαγωγή στο δεξιό υπόδεντρο */ eisagogi = eisagogi_dentro( &((*riza)->dpaidi),stoixeio); else /* O κόμβος είναι ήδη στο δέντρο */ eisagogi = ; return eisagogi; Μη αναδρομική εισαγωγή Ας υποθέσουμε ότι επιθυμούμε την εισαγωγή του Ν στο ακόλουθο δυαδικό δέντρο αναζήτησης Να βρούμε τον πατέρα (γονέα) riza K pateras prosorinos C G M R P 2

riza K pateras riza K P prosorinos P pateras C G M R C G M R prosorinos riza K K P P C G M R prosorinos pateras C G M R pateras N prosorinos 3

typos_deikti anazitisi_patera(typos_deikti riza, typos_stoixeiou stoixeio, typos_deikti *pateras, int *vrethike){ /* Mετά: Aν το ΔΔA riza δεν είναι κενό και το stoixeio δεν ανήκει σε αυτό τότε το *vrethike είναι και το *pateras είναι η διεύθυνση του κόμβου που θα ήταν πατέρας του stoixeio Aν το riza δεν είναι κενό και το stoixeio ανήκει στο δέντρο και δεν βρίσκεται στη ρίζα του,τότε το *vrethikeείναι και το *paterasείναι η διεύθυνση του κόμβου πατέρα του Aντο stoixeioβρίσκεται στη ρίζα του δέντρου τότε το *vrethike είναι και το *pateras είναι NULL Aντο δέντρο είναι κενό τότε το *vrethike είναι και το *pateras είναι NULL Aν το stoixeio ανήκει στο δέντρο τότε η συνάρτηση επιστρέφει τη διεύθυνση του κόμβου που περιέχει το stoixeio, αλλιώς η συνάρτηση επιστρέφει NULL */ typos_deikti anazitisi_patera(typos_deikti riza, typos_stoixeiou stoixeio, typos_deikti *pateras, int *vrethike){ typos_deikti prosorinos; prosorinos = riza; *pateras = NULL; *vrethike = ; while (!(*vrethike) && (prosorinos!=null)){ if (stoixeio < prosorinos->dedomena){ *pateras = prosorinos; prosorinos = prosorinos->apaidi; else if (stoixeio > prosorinos->dedomena){ *pateras = prosorinos; prosorinos = prosorinos->dpaidi; else *vrethike = ; /* ο κόμβος υπάρχει */ return prosorinos; int eisagogi_dentro(typos_deikti *riza, typos_stoixeiou stoixeio) /* Mετά: Aντο stoixeioδεν ανήκει στο ΔΔA τότε εισάγεται και επιστρέφεται, αλλιώς επιστρέφεται */ int eisagogi_dentro(typos_deikti *riza, typos_stoixeiou stoixeio){ typos_deikti prosorinos, pateras; int vrethike; anazitisi_patera(*riza,stoixeio,&pateras,&vrethike); if (vrethike) return ; else { prosorinos = malloc(sizeof(struct typos_komvou)); prosorinos->dedomena = stoixeio; prosorinos->apaidi = prosorinos->dpaidi = NULL; if ( pateras == NULL ) /* Kενό Δέντρο */ *riza = prosorinos; else if (stoixeio < pateras->dedomena) pateras->apaidi = prosorinos; else pateras->dpaidi = prosorinos; return ; 4

Διαγραφή κόμβου Για τη διαγραφή ενός κόμβου x από ένα ΔΔΑ διακρίνουμε τρεις περιπτώσεις: Ο κόμβος x είναι φύλλο 2 Ο κόμβος x έχει ένα παιδί 3 Ο κόμβος x έχει δύο παιδιά Ο κόμβος x είναι φύλλο τον διαγράφουμε και τον δείκτη που οδηγεί σε αυτόν NULL B A C G x 2 Ο κόμβος x έχει ένα παιδί B τον παρακάμπτουμε και τον διαγράφουμε x B x B A C G x A G A G 5

Διαγραφή κόμβου με το πολύ ένα υποδέντρο (ενοποίηση +2) ypodentro = xdpaidi; if (ypodentro == NULL) ypodentro = xapaidi; /* ο δείκτης ypodentro στο παιδί */ x 2 pateras ypodentro if (pateras == NULL)/*διαγράφεται η ρίζα*/ riza = ypodentro; else if (paterasapaidi == x) paterasapaidi = ypodentro; else paterasdpaidi = ypodentro; free(x); 3 Ο κόμβος x έχει δύο παιδιά 3α αντικατάσταση τιμής από την αμέσως επόμενη του και 3β διαγραφή κόμβου προέλευσης τιμής Πού βρίσκεται η αμέσως επόμενη τιμή του; x x Α Α pateras xepomenos G xepomenos G 6

Μη Αναδρομικός Α x xepomenos pateras G int diagrafi_dentrou (typos_deikti *riza, typos_stoixeiou stoixeio) /*Εντοπίζει τον κόμβο με περιεχόμενο stoixeio και τον διαγράφει από το ΔΔΑ*/ { typos_deikti x; //δείχνει τον κόμβο που αναζητούμε typos_deikti pateras; // ο πατέρας του x typos_deikti xepomenos; /*ο επόμενος του x*/ typos_deikti ypodentro; /* το υποδέντρο του x*/ int vrethike; /*true stoixeio βρίσκεται στο ΔΔΑ*/ συνέχεια anazitisi_patera(*riza,stoixeio,x,&pateras,&vrethike); if (!vrethike) return ; else { if ((x->apaidi!= NULL) && (x->dpaidi!= NULL)){ /*ο κόμβος έχει δύο παιδιά, εντοπισμός του επόμενου κόμβου και του πατέρα του */ xepomenos = x->dpaidi; pateras = x; while (xepomenos->apaidi!= NULL){ /*μονοπάτι αριστερών υποδέντρων*/ pateras = xepomenos; xepomenos = xepomenos->apaidi; /* έχει βρεθεί ο επόμενος xepomenos και απόδοση των περιεχομένων του στον x */ /* διαγραφει τον xepomenos */ /* περιπτώσεις όπου ο κόμβος έχει ή παιδί */ ypodentro = x ->dpaidi; if (ypodentro == NULL) ypodentro = x ->apaidi; if (pateras == NULL) /* διαγράφεται η ρίζα*/ riza = NULL; else if (pateras->apaidi == xepomenos) pateras->apaidi = ypodentro; else pateras->dpaidi = ypodentro; free(xepomenos); x->dedomena = xepomenos->dedomena; συνέχεια 7

ΑΝΑΔΡΟΜΙΚΟΣ void diagrafi_komvou(typos_deikti *riza, typos_stoixeiou stoixeio){ /* Προ:Υπάρχει ο κόμβος με περιεχόμενο stoixeio στο ΔΔΑ Μετά: Διαγράφτηκε ο κόμβος με περιεχόμενο stoixeio */ typos_deikti prosorinos, xepomenos; if (!keno_dentro (*riza)) if (stoixeio == (*riza)->dedomena){// Βρέθηκε if (keno_dentro((*riza)->apaidi))){ /* Η riza δεν έχει αριστερό παιδί */ prosorinos = *riza; *riza = (*riza) -> dpaidi; free (prosorinos); else if (keno_dentro((*riza)->dpaidi))) /* Η riza δεν έχει δεξί παιδί */{ prosorinos = *riza; *riza = (*riza)->apaidi; free (prosorinos); else /* Η riza έχει δύο παιδιά */ { /* Εύρεση του ενδοδιατεταγμένου επόμενου */ xepomenos = (*riza) -> dpaidi; while (xepomenos -> apaidi! = NULL) xepomenos = xepomenos->apaidi; /* Απόδοση του περιεχομένου */ (*riza)->dedomena = xepomenos->dedomena; /* διαγραφή του ενδοδιατεταγμένου επόμενου */ diagrafi_komvou( &((*riza)-> dpaidi), (*riza)-> dedomena); else /* stoixeio!= (*riza) -> dedomena */ if (stoixeio < (*riza)->dedomena) diagrafi_komvou(&((*riza)->apaidi),stoixeio); else diagrafi_komvou(&((*riza)->dpaidi),stoixeio); Εφαρμογές δυαδικών δέντρων : Κώδικες Huffman Επεκταμένο Δυαδικό Δέντρο A l G = + + + = 4 (μήκος μονοπατιού για τον κόμβο G) Μεγέθη δένδρου (αθροίσματα μονοπατιών των κόμβων) = 3 + 3 + 5 + 5 + 4 + 3 + 2 + 2 = 27 (μήκος εξωτερικού μονοπατιού) B C I = + + + 2 + 2 + 3 + 4 = 3 (μήκος εσωτερικού μονοπατιού) Πρόταση : Αν s i είναι το πλήθος των εξωτερικών κόμβων στο επίπεδο i, τότε : G Προσθέτουμε n+ εξωτερικούς Κόμβους (ορθογώνιους) Πρόταση : Αν n i είναι το πλήθος των εσωτερικών κόμβων στο επίπεδο i, τότε : 8

2 Χρήσιμα μέτρα (υποδηλώνουν την μορφή δένδρου) (, L) = L (T =,L)= (T α,l+) + (T δ,l+) Αναδρομικός Υπολογισμός του Ι με συνάρτηση I(T, L=) I(, L) = I(T =,L)= L-+I(T α,l+)+i(t δ,l+) T α T δ T α T δ Πρόταση : Για ένα δυαδικό δέντρο Τ με n εσωτερικούς κόμβους ισχύει : (T) = (T) - I(T) = 2n Απόδειξη με επαγωγή Ισχύει για n=, I(T )=, (T )=2, (T )-I(T )=2 Έστω ότι ισχύει για n=k, δηλαδή Ε(Τ k )-Ι(Τ k ) = 2k Προσθέτουμε έναν εσωτερικό κόμβο ακόμα (k+ εσωτερικοί) σε επίπεδο L+ I(T k+ )=I(T k )+L; (T k+ )=(T k )-L+2(L+)=(T k )+L+2 (T k+ )-I(T k+ )= ((T k )+L+2 )- ( I(T k )+L) = (T k )-I(T k )+2 = 2k+2= 2(k+) Εφόσον (T) = I(T) + 2n αρκεί να μελετηθούν οι ιδιότητες μόνο του Ε(Τ) ή τουι(τ) Ο μέσος αριθμός συγκρίσεων S(n) σε μια επιτυχημένη αναζήτηση είναι : (υπόθεση: οι κόμβοι έχουν την ίδια πιθανότητα αναζήτησης) Ο μέσοςαριθμόςσυγκρίσεων U(n)σε μια αποτυχημένη αναζήτηση είναι : Συνδιάζοντας τις ανωτέρω σχέσεις προκύπτει : Συνεπώς ο μέσος αριθμός συγκρίσεων για μια επιτυχημένη αναζήτηση είναι περίπου ο ίδιος με εκείνον για μια αποτυχημένη αναζήτηση Γνωρίζοντας δηλαδή ότι ένα στοιχείο βρίσκεται στo δένδρο, η αναζήτησή του με τη μέθοδο των συγκρίσεων των κλειδιών του δεν προσφέρει μεγάλη βοήθεια 9

Ποιάείναιόμωςη ελάχιστηκαιμέγιστηδυνατήτιμήτουι από όλα τα δυαδικά δέντρα με n εσωτερικούς κόμβους ; Μέγιστη (όταν στοιχείο ανά επίπεδο) Ι = + + + (n-2) + (n-) = n(n-)/2 Ο(n 2 ) Η ελάχιστη τιμή του Ι επιτυγχάνεται για ένα πλήρες δυαδικό δέντρο με h επίπεδα: (στο iεπίπεδο 2 i- κόμβους) + ( + ) + (2 + 2 + 2 + 2) + + (i-)*2 i- + + (h-)* 2 h- Όπου <= i <= h, το επίπεδο του δένδρου Αν ένας κόμβος βρίσκεται στο iεπίπεδο, χρειαζόμαστε iβήματα και στην χειρότερη περίπτωση h βήματα, δηλαδή log 2 (n+),εφόσον n = 2 h - Επομένως το Ι min = O(nlog 2 n), εφόσον έχουμε n κόμβους Γενίκευση: Εξωτερικό Μονοπάτι Βάρους Έστω δένδρο με n εξωτερικούς κόμβους (n- εσωτερικούς) Θετικοί αριθμοί (βάρη) w w n αντιστοιχούνται στους εξωτερικούς κόμβους (συχνότητα πρόσβασης) Εξωτερικό Μονοπάτι Βάρους: Ποιο δένδρο με n εξωτερικούς θα μας δώσει το ελάχιστο Εξωτερικό Μονοπάτι βάρους; Ποιός είναι ο καλύτερος κώδικας για το σύνολο των χαρακτήρων {C, C 2,, C n με βάρη w, w 2,, w n Αλγόριθμος Huffman 2 5 7 = 3*2+3*5+2*7+*= 6+5+4+ = 45 = 63 7 5 2 2 5 7 = 48 Δημιουργία μιας λίστας από δυαδικά δέντρα με ένα κόμβο που περιέχουνταβάρη w, w 2,, w n ταξινομημένα (πχ σεαύξουσα σειρά), έναγιακάθεχαρακτήρα C, C 2,, C n 2 Τα παρακάτω βήματα εκτελούνται n- φορές: a) ΕύρεσηδύοδέντρωνΤ καιτ τηςλίσταςμερίζεςτα μικρότερα βάρη w και w b) Αντικατάσταση των δέντρων αυτών με ένα δυαδικό δέντρο τουοποίουη ρίζαείναι w + w και υποδέντρατουτατ καιτ δίνονταςτιςτιμές και γιατουςδείκτεςτου αριστερού και δεξιού υποδέντρου του, αντίστοιχα 3 Ο κώδικαςγιατονχαρακτήρα C i είναιεκείνηη διψήφιασειρά χαρακτήρων που ξεκινά από τη ρίζα του τελικού δυαδικού δέντρουκαικαταλήγειστοφύλλο C i

Τ w +w Τ Στη συνέχεια ας υποθέσουμε ότι έχουμε τον παρακάτω πίνακα: Χαρακτήρας βάρος Α B C 2 3 25 5 Η εφαρμογή του αλγορίθμου του Huffman παράγει τις παρακάτω διαδοχικές φάσεις δημιουργίας του δυαδικού δέντρου αποκωδικοποίησης: ) 2) 5 2 25 3 B A C 25 5 2 25 3 B A C 45 45 25 25 55 3) 5 2 25 3 3) 5 2 25 3 B A C B A C

5) 45 25 55 5 2 25 3 B A C Οι κώδικες Huffman που λαμβάνονται από το παραπάνω δέντρο είναι: Χαρακτήρας A B C Κώδικας Huffmann Επίσης η ποσότητα είναι ίση με : Ε = *3+5*3+2*2+25*2+3*2 = 225 Ας σημειωθεί ότι είναι δυνατή μια διαφορετική αντιστοιχία κωδικών στους χαρακτήρες του παραδείγματος με την ίδια τιμή για την Ε Πράγματι, στη δεύτερη φάση δημιουργίας του δυαδικού δέντρου θα μπορούσαμε να προχωρήσουμε όπως φαίνεται παρακάτω: 55 25 45 5 2 25 3 B A C 25 45 5 3 2 25 B C A 2

55 25 45 5 3 2 25 B C A Στην περίπτωση αυτή οι κώδικες που αντιστοιχούν στους χαρακτήρες δίνονται από τον παρακάτω πίνακα : Χαρακτήρας A B C Κώδικας Huffmann Αλγόριθμος αποκωδικοποίησης Huffman Αρχικά ένας δείκτης p τοποθετείται στη ρίζα του δέντρου Huffman 2 Οσο δεν έχει βρεθεί το τέλος του μηνύματος να εκτελούνται τα παρακάτω: α Έστω x είναι το επόμενο bit στη σειρά χαρακτήρων β Αν x == τότε p = p apaidi διαφορετικά p = p dpaidi γ Ανο p δείχνεισ' έναφύλλοτότε: i Να εκτυπωθεί ο χαρακτήρας αυτού του φύλλου ii p = riza Γιαπαράδειγμα, αςυποτεθείότιτομήνυμα έχει ληφθεί και κωδικοποιήθηκε με τη δημιουργία του δεύτερου δέντρου Huffman Τότε η αποκωδικοποίηση είναι: C C C A A 55 25 5 3 2 25 B C A Ενώ με το πρώτο δένδρο θα ήταν: A A A 45 3

2 h = 7 3 Χρονική Πολυπλοκότητα Αλγορίθμων για ΔΔΑ 4 5 6 h = 3 2 4 6 3 5 7 Τέλεια ισοζυγισμένο δένδρο αν το μήκη των μονοπατιών προς τα φύλλα διαφέρουν το πολύ κατά ένα 7 Το ύψος hενός ΔΔΑ εξαρτάται από το σχήμα του Ας υποθέσουμε ότι οι κόμβοι έχουν φθάσει με μια τυχαία σειρά, τότε πόσες περισσότερες συγκρίσεις, κατά μέσο όρο, απαιτούνται σε μια αναζήτηση του προκυπτόμενου τυχαίου ΔΔΑ από εκείνες που απαιτεί ένα τέλεια ισοζυγισμένο ΔΔΑ; n στοιχεία έχουν n! διατάξεις με ίση πιθανότητα εμφάνισης S συγκρίσεις για επιτυχημένη αναζήτηση, U για αποτυχημένη Για την εισαγωγή () (2) (),(2) (3) n=, n = n+ (4) (3) - (4) (5) n=2, ή (6) 4

όπου αρμονικός αριθμός (7) Τομέσοκόστοςγιατη (τυχαία) μηισοζύγισηενόςδδα είναι περίπου 39% περισσότερες συγκρίσεις (6) (7), σταθερά του uler ή 5