Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Σχετικά έγγραφα
Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Group (JPEG) το 1992.

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Τεχνικές Συµπίεσης Βίντεο. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Εισαγωγή

Δ13b. Συμπίεση Δεδομένων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 14: Εισαγωγικά Θέματα Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Εικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Πολυμέσα. Συμπίεση δεδομένων Κωδικοποίηση JPEG. Δρ. Γεώργιος Π. Παυλίδης ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ

Βίντεο και κινούµενα σχέδια

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Συστήµατα και Βάσεις Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Τι συσχετίζεται με τον ήχο

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 16: Διαμορφώσεις και Πρότυπα Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής

Ασκήσεις Επεξεργασίας Εικόνας

Η κωδικοποίηση των συντελεστών DC

ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intra- frame Coding): Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding):

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Ψηφιακό Βίντεο. ΕΣ 200: ημιουργία Περιεχομένου ΙΙ. Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία. Περιεχόμενα. Βιβλιογραφία. Βασικές έννοιες

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Δ11 Δ12. Συμπίεση Δεδομένων

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακό βίντεο. Αναλογικό βίντεο / ψηφιοποίηση Διεπαφές Εκτίμηση κίνησης μπλοκ

ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 9: Αναλογικό Βίντεο. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

Αρχιτεκτονική Μηχανής. Αποθήκευση εδοµένων

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας.

ITU-T : H.261 (1990), H.262 (1996), H.263 (1995) MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4. Αποθήκευση, Μετάδοση, Επικοινωνίες, ίκτυα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

Τι συσχετίζεται με τον ήχο

Τεχνικές Συµπίεσης Βίντεο. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Κατηγορίες τεχνικών συµπίεσης. Τεχνικές Συµπίεσης

ΨΗΦΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ

Αντοχή (ruggedness) στο θόρυβο μετάδοσης Αποτελεσματική αναγέννηση (regeneration) Δυνατότητα ομοιόμορφου σχήματος (uniform format) μετάδοσης Όμως:

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Βασικές έννοιες. Αναλογικό Βίντεο. Ψηφιακό Βίντεο. Κινούμενα γραφικά (animation)( Πλαίσιο (frame, καρέ) Ρυθμός πλαισίων (frame rate)

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

2. ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Μέθοδοι συµπίεσης ηχητικών. Βιβλιογραφία. Κωδικοποίηση µε βάση την αντίληψη.

Περιεχόµενα ΠΡΟΛΟΓΟΣ...1 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ...2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...4

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 4: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων εικόνας

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Πρόλογος 1. 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9

Πολυμέσα πάνω από κινητά δίκτυα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 4: Δειγματοληψία και Κβάντιση Εικόνας

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 14: Κωδικοποίηση βίντεο: Η.264 Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συμπίεση Δεδομένων

Κωδικοποίηση ήχου. Κωδικοποίηση καναλιού φωνής Κωδικοποίηση πηγής φωνής Αντιληπτική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση ήχου MPEG

Περιεχόμενα. 4.1 Χαρακτηριστικά του ήχου Ψηφιοποίηση με μετασχηματισμό Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Πρόλογος...

DIP_06 Συµπίεσηεικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Εφαρμογές Πληροφορικής

Transcript:

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων Ιωάννης Χαρ. Κατσαβουνίδης Οµιλία #5: Αρχές Επεξεργασίας Σηµάτων Πολυµέσων 7 Νοεµβρίου 2005

Επανάληψη Θεωρία Πληροφορίας Εντροπία: H ( P) i= 0 Κωδικοποίηση Huffman 3 αλγόριθµοι αποκωδικοποίησης Run Length Coding Σάρωση zig-zag N = 1 p i log2 p i (bits)

Άσκηση #5 Να χρησιµοποιήσετε όλες τις τεχνικές που µάθατε µέχρι τώρα (µετασχηµατισµός DCT, κβαντοποίηση, zig-zag scan, κωδικοποίηση Huffman, κωδικοποίηση Run-Length) για να συµπιέσετε το 1 ο καρέ του βίντεο-κλιπ src14. Συγκρίνετε τα αποτελέσµατα (ποιότητα, λόγος συµπίεσης) µε αυτάτου στάνταρ JPEG.

Θεωρία Πληροφορίας Αριθµητική Κωδικοποίηση Απεικονίζει ένα µήνυµα συµβόλων µε ένα αριθµό µεταξύ 0 και 1. Π.χ. το δυαδικό µήνυµα «00101» αντιστοιχεί στον αριθµό 0.15625 = 0.00101 (σε δυαδική βάση) Το εύρος του διαστήµατος που αντιστοιχεί σε κάθε µήνυµα είναι ανάλογο της πιθανότητάς του Οαριθµός των bits του συµπιεσµένου µηνύµατος είναι ο ελάχιστος δυνατός που εξασφαλίζει την αποσυµπίεση του αρχικού µηνύµατος χωρίς σφάλµα

Προσαρµοσµένη υαδική Αριθµητική Κωδικοποίηση CABAC H.264 Value of syntax element Bin string P(0) P(1) 0 0.3 1 0 0 0 0.12 0.3 1 1 0 2 1 1 0 0.12 0.3 3 1 1 1 0 4 1 1 1 1 0 5 1 1 1 1 1 0... binidx 0 1 2 3 4 5

Θεωρία ρυθµού µετάδοσης µείωσης ποιότητας Αφορά συµπίεση δεδοµένων µε µείωση της πιστότητας, δηλαδή όπου το αρχικό σήµα (x) και αυτό µετά τη µετάδοση και την αποσυµπίεσή του (x ) δεν είναι πανοµοιότυπα αλλά υπάρχει κάποια διαφορά που µπορεί να υπολογιστεί µε τη βοήθεια µιας θετικά-ορισµένης συνάρτησης απόστασης: E(x,x )>=0, E(x,y)+E(y,z)>=E(x,z), E(x,x)=0

Θεωρία ρυθµού µετάδοσης µείωση ποιότητας (2) Συνήθως, χρησιµοποιούµε τοµέσο τετραγωνικό σφάλµα, D( x, y) = 1 N N 1 i= 0 x y i i το οποίο γράφεται και ως PSNR (peaksignal-to-noise-ratio) σε db 2 255 PSNR ( x, y) = 10log10 ( db) D( x, y) 2

Θεωρία ρυθµού µετάδοσης µείωση ποιότητας (3) Για δεδοµένο ρυθµό µετάδοσης, υπάρχει ένα ελάχιστο ποσό µείωσης ποιότητας, λιγότερο του οποίου δεν είναι δυνατό να πετύχουµε µε οποιονδήποτε τρόπο συµπίεσης Για δεδοµένο ποσό µείωσης ποιότητας, υπάρχει ένας ελάχιστος ρυθµός µετάδοσης πληροφορίας, λιγότερο του οποίου δεν είναι δυνατό να πετύχουµε µεοποιονδήποτετρόποσυµπίεσης

MPEG efficiency comparison PSNR(dB) 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 MPEG1 MPEG2 MPEG4 H.264 Bitrate Πανεπιστήµιο (kbps) Θεσσαλίας

Βασικές τεχνικές (αρχές) επεξεργασίας πολυµέσων ειγµατοληψία Κβαντοποίηση Μετασχηµατισµοί Θεωρία Πληροφορίας Προ- και Μετά-επεξεργασία πολυµεσικών σηµάτων

Προ- και Μετά-επεξεργασία πολυµεσικών σηµάτων Αλλαγή συστήµατος συντεταγµένων χρώµατος (color-space conversion) ιασπορά σφάλµατος (dithering) Μετατροπή σήµατος βίντεο εναλλασσόµενων γραµµών σε διαδοχικών γραµµών (interlaced-progressive, deinterlacing) και το αντίστροφο (progressiveinterlaced, 3:2 pull-down)

Προ- και Μετά-επεξεργασία πολυµεσικών σηµάτων (2) Αλλαγή φωτεινότητας/χρώµατος και υφής σήµατος βίντεο (gamma-correction, movie modes sepia, ασπρόµαυρο, κλπ.) Φιλτράρισµα ασυνεχειών στα όρια τετραγώνων συµπίεσης (de-blocking, de-ringing) Αλλαγή αριθµού καναλιών ήχου (mono-stereo, Dolby 5.1-stereo) Αλλαγή ρυθµού αναπαραγωγής χωρίς αλλαγή συχνότητας ήχου ( time-stretching )

Αλλαγή συστήµατος συντεταγµένων χρώµατος Το χρώµα απεικονίζεται µε ένα διάνυσµατριών συντεταγµένων (R,G,B) = Red, Green, Blue (Y,Cb,Cr) = Luminance, Chrominance-blue, Chrominance-red Η µετατροπή από ένα σύστηµασυντεταγµένων σε ένα άλλο είναι πολύ συνηθισµένη και απαιτείται λόγω χαρακτηριστικών της συσκευής καταγραφής (CCD/CMOS) ή της συσκευής απεικόνισης (CRT/LCD)

Αλλαγή συστήµατος συντεταγµένων χρώµατος Η µετατροπή γίνεται µε πολλαπλασιασµό πίνακα 3x3 Αποτελεί σηµαντικό κοµµάτι της πολυπλοκότητας της επεξεργασίας βίντεο λόγω µεγάλου αριθµού υπολογισµών και πρόσβασης µνήµης

Αλλαγή συστήµατος συντεταγµένων χρώµατος (2) Recommendation ITU-R BT.709 E Y = 0,7154 E G + 0,0721 E B + 0,2125 E R E PB = -0,386 E G + 0,500 E B -0,115 E R E PR = -0,454 E G - 0,046 E B + 0,500 E R E Y is analogue with values between 0 and 1 E PB and E PR are analogue between the values - 0,5 and 0,5 E R, E G and E B are analogue with values between 0 and 1

Αλλαγή συστήµατος συντεταγµένων χρώµατος (3) Y, Cb and Cr are related to E Y, E PB and E PR by the following formulae. Y = ( 219 * E Y ) + 16. Cb = ( 224 * E PB ) + 128. Cr = ( 224 * E PR ) + 128.

ιασπορά σφάλµατος (dithering) Το σφάλµα κβαντοποίησης είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό όταν ο αριθµός των bits είναι πολύ µικρός (1-2) Ηυπόθεσητουανεξάρτητουσφάλµατος παύει να ισχύει το σφάλµα κβαντοποίησης έχει µεγάλη ενέργεια στις µικρές συχνότητες (DC)

ιασπορά σφάλµατος (2) Με τη διασπορά σφάλµατος αλλοιώνουµε την κατανοµή ενέργειας του σφάλµατος µεταφέροντάς την προς τις υψηλές συχνότητες Σηµαντικότερη εφαρµογή: προετοιµασία εικόνων για εκτύπωση (halftoning). Κβαντοποίηση 1-bit, όπου επιχειρούµε να απεικονίσουµεασπρόµαυρες εικόνες µετηχρήσηµαύρων κουκίδων σε άσπρο χαρτί.

ιασπορά σφάλµατος (3) ιατεταγµένη (οργανωµένη) διασπορά D 2 = 3 0 1 2 D 4 = 15 3 12 0 7 11 4 8 3 1 14 2 5 9 6 10

ιασπορά σφάλµατος (4) ιασπορά φίλτρου (Floyd-Steinberg) στα γειτονικά pixels Το σφάλµα προστίθεται στα pixels που δεν έχουν ακόµη κβαντοποιηθεί e = σφάλµα κβαντοποίησης, x-q(x) α+β+γ+δ=1 (α=7/16, β=3/16, γ=5/16, δ=1/16) e β γ δ α

ιασπορά σφάλµατος (5) Αρχική εικόνα 8-bit Κβαντοποίηση 1-bit Τυχαία διασπορά ιατεταγµένη διασπορά Floyd-Steinberg

ιασπορά σφάλµατος (6) Π.χ. Μετατροπή συντεταγµένων χρώµατος από RGB24 σε RGB565 RGB24: 8 bits/component RGB565: 5 bits for R, 6 bits for G, 5 bits for R Αν δεν γίνει διασπορά, µεγάλες περιοχές κβαντοποιούνται µε την ίδια τιµή (π.χ. Μόνο 32 τιµές για τη κβαντοποίηση µπλε, όπως κοµµάτια ουρανού ή θάλασσας)

Βίντεο εναλλασσόµενων και διαδοχικών γραµµών

Βίντεο εναλλασσόµενων και διαδοχικών γραµµών (2)

Βίντεο εναλλασσόµενων και διαδοχικών γραµµών (3) Βίντεο µε οριζόντια κίνηση Βίντεο χωρίς κίνηση Αλλαγή σκηνής

Βίντεο εναλλασσόµενων και διαδοχικών γραµµών (4)

Βίντεο εναλλασσόµενων και διαδοχικών γραµµών (5)

Άσκηση Να µετατρέψετε το 1οκαρέτουsrc14 από το σύστηµα συντεταγµένων YUV σε RGB, απεικονίζοντας τις τιµές RGB µε 8 bits και µετά να το επαναφέρετε στο σύστηµαυuv. Ποιο είναι το µέσο σφάλµα κατά τη µετατροπή? Να επαναλάβετε την µετατροπή απεικονίζοντας τις τιµές RGB µε 4 bits. Στη συνέχεια να εισάγετε διατεταγµένη διασπορά σφάλµατος D 4. Παραδώστε τα αρχεία εξόδου (.YUV)