Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σχετικά έγγραφα
Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Περιεχόμενα Τι περιγράφει ένα ΣΔ ΣΔ και παραγωγές Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 15: Συντακτικά Δέντρα Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ. Π.

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

Περιεχόμενα Συμβολοσειρές Γλώσσες ΘΥ 6: Συμβολοσειρές & γλώσσες Επ. Καθ. Π. Κατσαρός 24/07/2014 Επ. Καθ. Π. Κατσαρός ΘΥ 6: Συμβολοσειρές & γλώσσες

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 7: Σχέσεις και Συναρτήσεις

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Περιεχόμενα Ορισμός και λειτουργία των μηχανών Turing Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 20: Μηχανές Turing: Σύνθεση και Υπολογισμοί Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Τι είναι σύνολο; Ο ορισμός αυτός είναι σύμφωνος με τη διαισθητική μας κατανόηση για το τι είναι σύνολο

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Οικονομικά Μαθηματικά

Περιεχόμενα ΜΤ Τυχαίας Προσπέλασης Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 23: Μηχανές Turing Τυχαίας Προσπέλασης Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ.

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Γραφημάτων. Ενότητα: Συνεκτικότητα και Δισυνεκτικότητα. Διδάσκων: Λέκτορας Xάρης Παπαδόπουλος. Τμήμα: Μαθηματικών

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 9: Απείρως επαναλαμβανόμενα παίγνια. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 5: Λεκτική ανάλυση (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 5: Το Θεώρημα του Fubini. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανυσματικοί Χώροι (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ιστορία της μετάφρασης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Εισαγωγή στην Τοπολογία

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 11 : Γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα. Αλέξανδρος Τζάλλας

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον Ασκήσεις

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 2: Γραφήματα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 3: Το Θεώρημα του Lebesgue. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους Rn, Cn, διανύσματα στο χώρο (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 4: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 3 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 3 : Γραφήματα & Αποδείξεις. Αλέξανδρος Τζάλλας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙΙ

Transcript:

Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 4: Ισοδυναμία, διάταξη, άπειρα σύνολα Τμήμα Πληροφορικής

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδεια χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ενωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

1 Σχέσεις ισοδυναμίας Κλάσεις ισοδυναμίας 2 Διάταξη και μονοπάτια Μερική διάταξη Ολική διάταξη Μονοπάτι 3 Πεπερασμένα και άπειρα σύνολα Μέγεθος συνόλου Ισάριθμα σύνολα Πεπερασμένο σύνολο Άπειρο και μετρήσιμα άπειρο σύνολο Απόδειξη μετρήσιμα άπειρου συνόλου

Σχέσεις ισοδυναμίας Μία ανακλαστική, συμμετρική και μεταβατική σχέση, ονομάζεται σχέση ισοδυναμίας. Ο γράφος μιας σχέσης ισοδυναμίας αποτελείται από ένα σύνολο συνδεδεμένων συνιστωσών. Σε κάθε συνιστώσα κάθε δύο κόμβοι συνδέονται με ένα μονοπάτι.

Κλάσεις ισοδυναμίας I Ορισμός 1 (Κλάσεις ισοδυναμίας) Οι συνδεδεμένες συνιστώστες μιας σχέσης ισοδυναμίας ονομάζονται κλάσεις ισοδυναμίας. Συμβολίζουμε με [α] την κλάση ισοδυναμίας για ένα στοιχείο α, αν η σχέση ισοδυναμίας R προκύπτει από τα συμφραζόμενα. Δηλαδή [α]={β:(α,β) R}

Κλάσεις ισοδυναμίας II Θεώρημα 2 Για μία σχέση ισοδυναμίας R ενός μη κενού συνόλου Α, οι κλάσεις ισοδυναμίας της R είναι μια διαμέριση Π του Α. Απόδειξη: Αρκεί τα σύνολα του Π={[α]: α Α} να είναι μη κενά, ξένα μεταξύ τους και η ένωσή τους να δίνει το Α. Ολες οι κλάσεις ισοδυναμίας [α] είναι μη κενές, αφού περιέχουν τουλάχιστον το στοιχείο α. Εστω [α] και [β]. Αν [α] [β], υπάρχει c ώστε c [α] και c [β]. Άρα (α,c) R και (c,β) R. Αφού η R είναι μεταβατική (α,β) R και επειδή είναι συμμετρική (β,α) R. Τώρα αν d [α], (d,α) R και από τη μεταβατική ιδιότητα (d,β) R. Άρα d [β], και συνεπώς [α] [β]. Ομοίως [β] [α] και επομένως [α]=[β], που όμως δεν ισχύει. Άρα [α] [β]=. Η Π=Α ισχύει γιατί κάθε στοιχείο α του Α ανήκει σε κάποιο σύνολο του Π.

Κλάσεις ισοδυναμίας III Μία αντίστοιχη διαμέριση μπορεί πάντα να κατασκευαστεί από μια σχέση ισοδυναμίας. Παράδειγμα: Αν R={(α,β):α,β έχουν ίδιους γονείς}, τότε οι κλάσεις ισοδυναμίας της R είναι σύνολα με αδέρφια. Μια αντίστοιχη σχέση ισοδυναμίας μπορεί πάντα να κατασκευαστεί από μια διαμλεριση. Παράδειγμα: Αν Π η διαμέριση ενός συνόλου Α, τότε η R={(α,β):α,β ανήκουν στο ίδιο σύνολο του Π} είναι μια σχέση ισοδυναμίας. Άρα, υπάρχει ένας φυσικός ισομορφισμός ανάμεσα στα σύνολα των σχέσεων ισοδυναμίας στο σύνολο Α των διαμερίσεων του Α

Μερική διάταξη Ορισμός 3 (Μερική διάταξη) Μία σχέση που είναι ανακλαστική, αντισυμμετρική και μεταβατική ονομάζεται μερική διάταξη. Παράδειγμα: {(α,β): α πρόγονος του β} θεωρώντας και κάθε άτομο πρόγονο του εαυτού του Σε μια μερική διάταξη ένα στοιχείο α Α είναι ελάχιστο αν: για κάθε ζεύγος (β,α) R ισχύει α=β. Παράδειγμα: Στη σχέση προγόνου μόνο ο Αδάμ και η Εύα είναι ελάχιστα στοιχεία. Πεπερασμένη μερική διάταξη: περιέχει τουλάχιστο ένα έλάχιστο στοιχείο Άπειρη μερική διάταξη: δεν περιέχει απαραίτητα έλάχιστο στοιχείο

Ολική διάταξη Ορισμός 4 (Ολική διάταξη) Μία μερική διάταξη R Α Α είναι και ολική διάταξη αν: για κάθε α, β Α είτε (α, β) R ή (β, α) R. Αν η R δηλώνει τη σχέση προγόνου, δεν είναι ολική διάταξη, αφού δεν ορίζεται για κάθε ζεύγος στοιχείων (π.χ. τα αδέρφια δεν συνδέονται μεταξύ τους με τέτοια σχέση). Δηλαδή ενώ (Ιακώβ,Ισαάκ) R και (Ιακώβ,Ισαύ) R δεν ισχύει κάποιο από τα (Ισαύ,Ισαάκ) R ή (Ισαάκ,Ισαύ) R Η σχέση «μικρότερος ή ίσος» για τους αριθμούς είναι ολική διάταξη.

Μονοπάτι Ορισμός 5 (Μονοπάτι) Μονοπάτι σε μία δυαδική σχέση R είναι μία ακολουθία (α 1,..., α n ) για κάποιο n 1 έτσι ώστε (α i, α i+1 ) R για i = 1,..., n 1. Ενα τέτοιο μονοπάτι λέμε ότι είναι από το α 1 στο α n έχει μήκος n ονομάζεται κύκλος αν τα α i είναι όλα διαφορετικά και επίσης (α n, α 1 ) R

Μέγεθος πεπερασμένου συνόλου Ορισμός 6 (Μέγεθος συνόλου) Το μέγεθος ενός πεπερασμένου συνόλου ισούται με τον αριθμό των στοιχείων που περιέχει. Αν Α Β, τότε το μέγεθος του Α είναι μικρότερο ή ίσο από το μέγεθος του Β. Το μέγεθος του Α είναι 0 αν και μόνο αν Α=

Μέγεθος άπειρου συνόλου Για σύνολα με άπειρα στοιχεία δεν είναι εύκολο να οριστεί το μέγεθος. Παράδειγμα 1: Τα πολλαπλάσια του δύο {2,4,6,8,10,...} Παράδειγμα 2: Τα έτη μχ {0, 1,..., 2012, 2013,...} Ποιο άπειρο σύνολο έχει μεγαλύτερο μέγεθος; Θεωρείται ότι τα άπειρα σύνολα έχουν όλα το ίδιο μέγεθος.

Ισάριθμα σύνολα Ορισμός 7 (Ισάριθμα σύνολα) Δύο σύνολα Α και Β είναι ισάριθμα αν υπάρχει αμφιμονοσήμαντη αντιστοιχία f : Α Β Αν υπάρχει αμφιμονοσήμαντη f : Α Β, τότε υπάρχει και f 1 :Β Α και άρα η σχέση αυτή είναι και συμμετρική. Αποδεικνύεται ότι είναι και σχέση ισοδυναμίας. Παράδειγμα: Τα {8,ΙΑα,{0,β}} και {1,2,3} είναι ισάριθμα γιατί υπάρχει f ώστε f (8)=1, f (ΙΑα)=2, f ({0,β})=3.

Πεπερασμένο σύνολο Ορισμός 8 (Πεπερασμένο σύνολο) Ενα σύνολο είναι πεπερασμένο αν είναι ισάριθμο με το {1, 2,..., n} για κάποιο φυσικό αριθμό n. Το (n=0) είναι πεπερασμένο σύνολο αφού είναι ισάριθμο με τον εαυτό του. Αν τα Α και {1,..., n} είναι ισάριθμα, τότε λέμε ότι ο πληθικός αριθμός του Α που συμβολίζεται με Α είναι n.

Άπειρο σύνολο Ορισμός 9 (Άπειρο σύνολο) Ενα σύνολο είναι άπειρο αν δεν είναι πεπερασμένο. Παράδειγμα: το σύνολο Ν των φυσικών Δεν είναι όλα τα άπειρα σύνολα ισάριθμα Ορισμός 10 (Μετρήσιμα άπειρο σύνολο) Ενα σύνολο λέγεται μετρήσιμα άπειρο αν είναι ισάριθμο του Ν Παράδειγμα: τα {1,2,3...} και {2,4,6,...} γιατί 1 2, 2 4, 3 6... n 2n Ορισμός 11 (Μετρήσιμο σύνολο) Ενα σύνολο λέγεται μετρήσιμο αν είναι πεπερασμένο ή μετρήσιμα άπειρο.

Απόδειξη μετρήσιμα άπειρου συνόλου Τεχνική Απόδειξης: Μετρήσιμα άπειρο σύνολο Για να δείξουμε ότι ένα σύνολο Α είναι μετρήσιμα άπειρο: Προτείνουμε έναν τρόπο ώστε το Α να μπορεί να απαριθμηθεί ως Α={α 0, α 1, α 2,...}. Μία τέτοια απαρίθμηση σημαίνει ότι υπάρχει αμφιμονοσήμαντη αντιστοιχία f :Α Ν. Παράδειγμα: το {0,2,4,6,...} μπορεί να γραφτεί ως {α i : α i =2i, i = 0, 1,..., n} Άσκηση: Αποδείξτε ότι η ένωση πεπερασμένου αριθμού μετρήσιμα άπειρων συνόλων είναι μετρήσιμα άπειρο σύνολο. Επίσης, η ένωση μιας μετρήσιμα άπειρης συλλογής μετρήσιμα άπειρων συνόλων είναι μετρήσιμα άπειρο σύνολο.

Άσκηση απόδειξης Αποδείξτε ότι η ένωση πεπερασμένου αριθμού μετρήσιμα άπειρων συνόλων είναι ένα μετρήσιμα άπειρο σύνολο. Αρκεί να εξηγήσουμε την απόδειξη για τρία, ξένα μεταξύ τους μετρήσιμα άπειρα σύνολα Α,Β,Γ Ισχύει Α={α 0,α 1,...}, Β={β 0,β 1,...}, Γ={γ 0,γ 1,...} και Α Β Γ={α 0,β 0,γ 0,α 1,β 1,γ 1,...} Η παράθεση αυτή της ένωσης μοιάζει με την επίσκεψη όλων των στοιχείων της με εναλλαγή στα διαφορετικά σύνολα Α α 0 α 1 α 2 α 3 Β β 0 β 1 β 2. Γ γ 0 γ 1 γ 2

Τέλος ενότητας Επεξεργασία: Εμμανουέλα Στάχτιαρη Θεσσαλονίκη, 24/07/2014