ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σχετικά έγγραφα
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΓυμΚαρλ1. 1ος Πανελλήνιος Διαγωνισμός Στατιστικής. Περιφερειακή Ενότητα Σάμου. Δημόπουλος Ρένος Λεκιώτη Νεφέλη Μαρμαράς Ηλίας

ΟΑΕΔ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑ ΜΗΝΑ:ΕΤΟΣ 2016 ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ KATA MHNA ΕΤΟΥΣ 2016

ΟΑΕΔ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑ ΜΗΝΑ:ΕΤΟΣ 2015 ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ KATA MHNA ΕΤΟΥΣ 2015

ΟΑΕΔ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑ ΜΗΝΑ:ΕΤΟΣ 2014 ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ KATA MHNA ΕΤΟΥΣ 2014

ΟΑΕΔ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑ ΜΗΝΑ:ΕΤΟΣ 2013 ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ KATA MHNA ΕΤΟΥΣ 2013

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΣ ΑΝΑΤ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ-ΘΡΑΚΗΣ

ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΣ ΑΝΑΤ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

Γυμνάσιο Καρλοβασίων Υπεύθυνος Καθηγητής κος Ροκοπάνος Νίκος. ΓυμΚαρλ6 Μακρόγλου Στάμος Μάνος Δημήτρης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Περιγραφική Στατιστική

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗ ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΕΘΝΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑΣ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤ. ΔΕΥΤΕΡΟΓΕΝΟΥΣ ΤΟΜΕΑ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤ.

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΩΝ ΚΑΙ ΔΗΜΟΤΙΚΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2005/06. Μαθητές, σχολικές μονάδες και διδακτικό προσωπικό

ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΕΤΟΥΣ 2010

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

γ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET03: ΕΡΓΑΤΙΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

i Σύνολα w = = = i v v i=

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΕΡΕΥΝΑ ΟΙΚΟΔΟΜΙΚΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑΣ: Φεβρουάριος 2014

ΟΑΕΔ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑ ΜΗΝΑ:ΕΤΟΣ 2017 ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ KATA MHNA ΕΤΟΥΣ 2017

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4: ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΙΚΤΩΝ

airetos.gr Άρθρο 129 Α του ν.3852/2010: Με το σταυρό προτίμησης ο εκλογέας εκφράζει την προτίμησή του Αριθμός εδρών εκλογικής περιφέρειας

ΙΝΕ/ΓΣΕΕ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΩΝ

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΝΟΜΙΜΗ ΟΙΚΟΔΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ (προσωρινά στοιχεία) ΑΠΡΙΛΙΟΣ 2002

ΟΑΕΔ ΕΚΘΕΣΗ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ 2018 ΟΙ ΕΞΕΛΙΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΚΑΙ ΤΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΩΝ ΑΝΕΡΓΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΕΡΓΑΤΙΚΟΥ ΥΝΑΜΙΚΟΥ

ΟΑΕΔ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2016

Έτος : Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΟΑΕΔ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2012

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΚΑΜΠΙΝΓΚ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΣ ΑΝΑΤ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ-ΘΡΑΚΗΣ

ΟΑΕΔ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2016

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET03: ΕΡΓΑΤΙΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ

ΟΑΕΔ ΕΚΘΕΣΗ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ 2017 ΟΙ ΕΞΕΛΙΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΚΑΙ ΤΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΩΝ ΑΝΕΡΓΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΕΡΓΑΤΙΚΟΥ ΥΝΑΜΙΚΟΥ

ΘΕΜΑ: «Καθορισμός ανώτατου ορίου εκλογικών δαπανών ανά υποψήφιο περιφερειακό σύμβουλο και ανά συνδυασμό για τις περιφερειακές εκλογές».

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΟΑΕΔ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΙΟΥΛΙΟΣ 2015

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET05: ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET05: ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

ΚΑΜΠΙΝΓΚ στις 31/12/2014 ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ

Αλλοδαποί και παλιννοστούντες μαθητές στην ελληνική εκπαίδευση. Αθήνα 2003

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο : ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2011

ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΣ ΑΝΑΤ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ-ΘΡΑΚΗΣ

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ στις 31/12/2014 ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ

ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΣ ΑΝΑΤ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2011

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2012

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET14: ΤΟΜΕΑΚΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΝΟΜΙΜΗ ΟΙΚΟΔΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ (προσωρινά στοιχεία) ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2001

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΙΟΥΛΙΟΣ 2011

«ΑΡΤΕΜΙΣ» ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ, ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΑΛΛΗΛΕΓΓΥΗΣ ΣΩΜΑ ΕΠΙΘΕΩΡΗΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Γιατί μετράμε την διασπορά;

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ Πειραιάς, 11 Οκτωβρίου 2012 ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET05: ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΙ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2011

ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET14: ΤΟΜΕΑΚΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ταχ. Διεύθυνση : Ευαγγελιστρίας 2 Ταχ. Κώδικας : Πληροφορίες : Θ. Φλώρος Τηλέφωνα : Φαξ : te.ekloges@ypes.

sep4u.gr Δείκτες εκροών στην εκπαίδευση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ ΦΥΣΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ: 2018

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

Transcript:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 05 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 1

. Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρία

.γ. Διερευνητική Ανάλυση Μέτρα Διασποράς - Μεταβλητότητας 3

3. ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ 1. Εύρος e = Max - M Επηρεάζεται από τον πλήθος των παρατηρήσεων και από τις ακραίες τιμές.. Ενδοτεταρτομοριακό διάστημα 3. Σχετικό Ενδοτεταρτομοριακό διάστημα 4. Διάστημα του Kelley D F = Q 3 Q 1 Q3 Q ED= Q DK = D 9 D 1 1 Διάστημα της κατανομής μέσα στον οποίο έχουμε το 50% των κεντρικών τιμών. Μέτρο σχετικής συγκέντρωσης των τιμών. Διάστημα της κατανομής μέσα στον οποίο έχουμε το 90% των τιμών. 5. Αναλόγια μεταξύ 9 ου Δεκατημόριου και 1 ου Δεκατημόριου (Dsperso Rato) DR = D D 9 1 Μέτρο διασποράς. Χρησιμοποιείται συχνά στην ανάλυση των ανισοτήτων. 4

3. ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ 6. Μέση απόκλιση MA MA 1 k 1 X X X X Μέση απόσταση όλων των τιμών σε σχέση με την μέση τιμή. 7. Διακύμανση για πληθυσμό ή μεγάλο δείγμα 8. Διακύμανση για μικρό δείγμα 1 V[ X ] s X 1 V[ X ] s k 1 V[ X ] s X 1 V[ X ] s k X X X 1 X 1 X X = πλήθος παρατηρήσεων k = αριθμός κλάσεων όταν τα δεδομένα είναι ομαδοποιημένα 5

3. ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ 9. Τυπική Απόκλιση s V(X ) Εκφράζεται στην ίδια μονάδα μέτρησης όπως η μέση τιμή. Αν το μέσο μηνιαίο εισόδημα των νοικοκυριών (σε ) = 870 ενώ η διακύμανση = 75, η μονάδα μέτρησης της διακύμανσης V[X] είναι σε ενώ η τυπική απόκλιση s είναι σε. 10. Δείκτης Μεταβλητότητας CV s X Συχνά εκφράζεται σε %. Στην χωρική ανάλυση, πρόκειται για ένα από τους βασικότερους δείκτες μέτρησης των ανισοτήτων. 6

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΕΤΡΩΝ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ ΑΣΚΗΣΗ 1 7

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ [01] Η μεταβλητή που εξετάζεται είναι η MPP = Ποσοστό (%) μονογονεϊκών οικογενειών με τουλάχιστον ένα παιδί στο σύνολο των οικογενειών (011) για τις 13 περιφέρειες της Ελλάδας. ι ΧΩΡΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ MPP 1 Ανατ. Μακεδονία & Θράκη 1,3 Δυτική Μακεδονία 1,6 3 Κρήτη 13, 4 Βόρειο Αιγαίο 13,4 5 Θεσσαλία 13,7 1. Να Υπολογίσετε όλα τα μετρά διασποράς.. Ποια τα συμπεράσματα σας; 6 Νότιο Αιγαίο 13,8 7 Ήπειρος 14,1 8 Κεντρική Μακεδονία 14,3 9 Ιόνια Νησιά 15,0 10 Στερεά Ελλάδα 15, 11 Πελοπόννησος 15, 1 Δυτική Ελλάδα 15,6 13 Αττική 17,7 Πηγή:Eurostat, Cesus 011 8

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΕΤΡΩΝ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ ΑΣΚΗΣΗ 9

ΑΥΞΗΣΗ ΤΩΝ ΑΦΙΞΕΩΝ ΞΕΝΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΩΝ [01] Σύμφωνα με την ΕΛΣΤΑΤ, η αύξηση των αφίξεων ξένων τουριστών κατά σταθμό εισόδου για τα έτη 006 και 007, είναι η ακόλουθα: Αφίξεις Ξένων Τουριστών κατά Σταθμό εισόδου, 006-007 Σταθμοί εισόδου ξένων Μεταβολή Έτος 006 Έτος 007 τουριστών 007/006 Αθήνα 3.698.953 3.87.156 4,68 Ζάκυνθο 466.81 475.146 1,78 Ηράκλειο.063.030.087.144 1,17 Θεσσαλονίκη 736.873 770.791 4,60 Καβάλα 74.365 80. 7,88 Κέρκυρα 88.740 839.460 1,9 Κεφαλληνία 160.90 158.79-1,35 Κω 649.56 681.313 4,89 Μύκονος 99.960 103.086 3,13 Ρόδος 1.91.49 1.384.90 7,4 Σάμος 18.888 133.90 3,4 Θήρας 178.07 19.018 7,86 Σκιάθος 116.068 10.163 3,53 Χανιά 637.073 678.510 6,50 Λοιποί σταθμοί 378.47 44.9 1,11 ΣΥΝΟΛΟ 11.509.17 1.001. 4,8 Πηγή: Ελ.Στατ, Στατιστική Επετηρίδα της Ελλάδας, 011 1. Να Υπολογίσετε τον δείκτη Μεταβλητότητας για την μεταβλητή «μεταβολή 007/006».. Να σχεδιάσετε το θηκόγραμμα. 3. Ποια τα συμπεράσματα σας; 10

ΑΥΞΗΣΗ ΤΩΝ ΑΦΙΞΕΩΝ ΞΕΝΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΩΝ [0] Αφίξεις Ξένων Τουριστών κατά Σταθμό εισόδου, 006-007 Σταθμοί εισόδου ξένων τουριστών Μεταβολή 007/006 p p p 1 Κεφαλληνία -1,35 Ηράκλειο 1,17 3 Κέρκυρα 1,9 4 Ζάκυνθο 1,78 5 Μύκονος 3,13 6 Σάμος 3,4 7 Σκιάθος 3,53 8 Θεσσαλονίκη 4,60 9 Αθήνα 4,68 10 Κω 4,89 11 Χανιά 6,50 1 Ρόδος 7,4 13 Θήρας 7,86 14 Καβάλα 7,88 15 Λοιποί σταθμοί 1,11 Άθροισμα 68,73 159,3 Εφόσον θα πρέπει να σχεδιάσουμε το θηκόγραμμα, είναι προτιμότερο να παράγουμε εκ των προτέρων τον πίνακα με τα δεδομένα σε αύξουσα σειρά, έτσι ώστε να δουλέψουμε στη συνέχεια με ένα και μοναδικό πίνακα. Επίσης, ο υπολογισμός του συντελεστή μεταβλητότητας βασίζεται στα δεδομένα των 15 σταθμών. Εννοείται ότι, δεν πρέπει να λαμβάνουμε υπόψη στους υπολογισμούς τη τιμή της μεταβλητής για την Χώρα (τελευταία γραμμή του αρχικού πίνακα). 11

ΑΥΞΗΣΗ ΤΩΝ ΑΦΙΞΕΩΝ ΞΕΝΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΩΝ [03] Αφίξεις Ξένων Τουριστών κατά Σταθμό εισόδου, 006-007 Σταθμοί εισόδου ξένων τουριστών Μεταβολή 007/006 p p p 1 Κεφαλληνία -1,35 35,19 Ηράκλειο 1,17 11,64 3 Κέρκυρα 1,9 10,84 4 Ζάκυνθο 1,78 7,85 5 Μύκονος 3,13,11 6 Σάμος 3,4 1,35 7 Σκιάθος 3,53 1,11 8 Θεσσαλονίκη 4,60 0,00 9 Αθήνα 4,68 0,01 10 Κω 4,89 0,09 11 Χανιά 6,50 3,68 1 Ρόδος 7,4 7,06 13 Θήρας 7,86 10,75 14 Καβάλα 7,88 10,88 15 Λοιποί σταθμοί 1,11 56,67 Άθροισμα 68,73 159,3 p 15 1 V[ p] s s CV 68,73 15 1 p p 1 4,58 V( p) 11,37 3,37 X s 3,37 4,58 p 0,736 159,3 11,37 14 (73,6%) Υψηλή ανομοιογένεια και σημαντικό εύρος τιμών: e = max-m = 13,46 1

ΑΥΞΗΣΗ ΤΩΝ ΑΦΙΞΕΩΝ ΞΕΝΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΩΝ [04] Σύμφωνα με τα δεδομένα, ο αριθμός αφίξεων σε επίπεδο χώρας, αυξήθηκε από 11.509.17 σε 1.001., δηλαδή μια αύξηση κατά +4,8% (βλέπε 1 ο πίνακα). Όμως, βρήκαμε ότι, ο αριθμητικός μέσος του ποσοστού μεταβολής (μέση τιμή) ισούται με +4,58%. Το γεγονός ότι, οι δύο τιμές διαφέρουν είναι λογικό και αναμενόμενο εφόσον: (α) οι δύο τιμές βασίζονται σε διαφορετικό τρόπο υπολογισμού, (β) η μέση τιμή του ποσοστού μεταβολής επηρεάζεται σημαντικά από τη διακύμανση και τις ακραίες τιμές. Έστω p E = ποσοστό μεταβολής σε επίπεδο χώρας Α 006 = Σύνολο αφίξεων 006 Α 007 = Σύνολο αφίξεων 007 p E A A A 007 006 006 100 Έστω p = ποσοστό μεταβολής στο σταθμό (=1, 15) Για κάθε σταθμό: Α,006 = Αφίξεις 006 Α,007 = Αφίξεις 007 p p A,007 1 A 1 A,006 p,006 100 13

ΑΥΞΗΣΗ ΤΩΝ ΑΦΙΞΕΩΝ ΞΕΝΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΩΝ [05] Αφίξεις Ξένων Τουριστών κατά Σταθμό εισόδου, 006-007 Σταθμοί εισόδου ξένων τουριστών Μεταβολή 007/006 p 1 Κεφαλληνία -1,35 Ηράκλειο 1,17 3 Κέρκυρα 1,9 4 Ζάκυνθο 1,78 5 Μύκονος 3,13 Q 1 =,46 6 Σάμος 3,4 7 Σκιάθος 3,53 8 Θεσσαλονίκη 4,60 Διάμεσος 9 Αθήνα 4,68 10 Κω 4,89 11 Χανιά 6,50 1 Ρόδος 7,4 13 Θήρας 7,86 14 Καβάλα 7,88 15 Λοιποί σταθμοί 1,11 Q 3 =6,87 D F = Q 3 Q 1 = 4,4 W 1 = Q 1-1,5D F = -4,17 < m W 3 = Q 3 + 1,5D F = +13,49 > max 14

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΕΤΡΩΝ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ ΑΣΚΗΣΗ 3 15

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [01] Ο πίνακας που ακολουθεί, μας δίνει την κατανομή των 90 μεγαλύτερων νησιών της Ελλάδας (εκτός Κρήτης) με βάση το μήκος των ακτών τους. Μήκος ακτών (σε χλμ) Αριθμός νησιών 1 10 30 19 30 50 7 3 50 100 18 4 100 150 16 5 150 00 4 6 00-40 6 ΣΥΝΟΛΟ 90 Πηγή Ελ.Στατ, Στατιστική Επετηρίδα, 011 1. Να κατασκευασθεί το θηκόγραμμα.. Γνωρίζοντας ότι, τα 3 νησιά με το μεγαλύτερο μήκος ακτών είναι η Κεφαλληνία (67 χλμ), η Λήμνος (70 χλμ) και η Λέσβος (415 χλμ), πως μπορείτε να χαρακτηρίσετε τα 3 νησιά αυτά; 3. Να υπολογίσετε τα μέτρα μεταβλητότητας. 4. Συμπεράσματα 16

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [0] 1. Εφόσον έχουμε ομαδοποιημένα δεδομένα σε 6 τάξεις, θα πρέπει για την παραγωγή του θηκογράμματος, να χρησιμοποιούμε τον ακόλουθο τύπο: Q ή p L m w m ( p. N m1 ) L m w = αριστερό άκρο της τάξης αναφοράς m (τάξη μέσα στην οποία βρίσκεται ο δείκτης Q p ) = πλήθος ατόμων, μέγεθος δείγματος = πλάτος του διαστήματος Q p L m Q 1 : p = 0,5 Q : p = 0,50 Q 3 : p = 0,75 w f m ( p F m1 ) Ν m-1 = απόλυτη αθροιστική συχνότητα του διαστήματος που προηγείται του διαστήματος αναφοράς m = απόλυτη απλή συχνότητα του διαστήματος αναφοράς F m-1 = σχετική αθροιστική συχνότητα του διαστήματος που προηγείται του διαστήματος αναφοράς f m = σχετική απλή συχνότητα του διαστήματος αναφοράς E 17

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [03] Μήκος ακτών (σε χλμ) X Αριθμός νησιών N 1 10 30 0 19 19 30 50 40 7 46 3 50 100 75 18 64 4 100 150 15 16 80 5 150 00 175 4 84 6 00 40 310 6 90 ΣΥΝΟΛΟ 90 18

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [04] Μήκος ακτών (σε χλμ) X Αριθμός νησιών N 1 10 30 0 19 19 30 50 40 7 46 3 50 100 75 18 64 4 100 150 15 16 80 5 150 00 175 4 84 6 00 40 310 6 90 ΣΥΝΟΛΟ 90 Q : Η θέση δίνεται από / = 45 Q βρίσκεται στην η τάξη m= Q Q L w (0,5 N 0 30 (0,5 9019) 49,3 7 1 ) Q 1 : Η θέση δίνεται από /4 =,5 Q 1 βρίσκεται μεταξύ ου και 3 ου. m= Q Q 1 1 L w (0,5 N 0 30 (0,59019) 3,6 7 Q 3 : Η θέση δίνεται από 3/4 = 67,5 Q 3 βρίσκεται μεταξύ 67 ου και 68 ου. m= 4 Q Q 3 3 L 4 w 4 50 100 (0,7590 64) 110,9 16 1 (0,75 N ) 3 ) 19

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [05] Q 1 = 3,6 & Q 3 = 110,9 D F = 78,3 Εσωτερικοί φράχτες: W 1 = 3,6-1,5 x 78,3 = - 84,85 W 1 = 0 (αρνητικό μήκος δεν υφίσταται) W 3 = 110,9 + 1,5 x 78,3 = +8,35 W 3 < μέγιστη τιμή = 40 Εφόσον η μέγιστη τιμή είναι μεγαλύτερη από τον άνω εσωτερικό φράχτη, είναι απαραίτητο να υπολογίσουμε τον άνω εξωτερικό φράχτη. WW 3 = 110,9 + 3 x 78,3 = + 345,8 Μεταξύ των 3 νησιών με το μεγαλύτερο μήκος ακτών, προκύπτει ότι, η Κεφαλληνία (67 χλμ) και η Λήμνος (70 χλμ) είναι ακραίες τιμές (το μήκος των ακταίων τους ξεπερνά το W 3 = 8,35) ενώ η Λέσβος με 415 χλμ αποτελεί παράτυπη περίπτωση σε σχέση με τα υπόλοιπα νησιά που εξετάσαμε. 0

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [06] Μέτρα μεταβλητότητας: a) Εύρος = max m = 40 10 = 410 χλμ 3 1 b) Σχετικό Ενδοτεταρτομοριακό διάστημα ED= 1, 6 c) Διάστημα του Kelley: DK = D 9 D 1 Για τον υπολογισμό των δεκατημορίων, χρησιμοποιούμε τον ακόλουθο τύπο (παρόμοιο με τον τύπο για τα τεταρτημόρια): D ή D p p L L m m w m w f m ( p. N ( p F m1 m1 ) ) D 1 : p = 0,10 D 9 : p = 0,90 Q Q Q 78,3 49,3 1

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [07] Μέτρα μεταβλητότητας: D 1 : Η θέση δίνεται από /10 = 9 D 1 βρίσκεται στην 1 η τάξη m= 1 w 0 D1 L1 ( 0,1 N0) 10 (9 0) 19,5 19 1 D 1 : Η θέση δίνεται από 9/10 = 81 D 1 βρίσκεται στην 5 η τάξη m= 5 w 50 D9 L5 (0,9 N4) 150 (8180) 16,5 4 5 Κατά συνέπεια το Διάστημα του Kelley = D9 D1 = 143 σχετικά μικρό σε σχέση με το εύρος. (d) Αναλόγια μεταξύ 9 ου Δεκατημόριου και 1 ου Δεκατημόριου (Dsperso Rato) DR D D 9 1 16,5 19,5 8,3 Το μήκος των ακτών των 10% μεγαλυτέρων νησιών (D9) είναι 8,3 φόρες μεγαλύτερο από το 10% μικρότερων νησιών (D1). Υπάρχει επομένως σημαντική διαφοροποίηση μεταξύ των νησιών.

ΜΗΚΟΣ ΤΩΝ ΑΚΤΩΝ ΤΩΝ ΝΗΣΙΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ [08] Μέτρα μεταβλητότητας: s (e) Δείκτης Μεταβλητότητας CV X Για να αποφύγουμε ενδεχόμενα λάθη, είναι απαραίτητο να παρουσιάζουμε τους υπολογισμούς σε μορφή πίνακα Μήκος ακτών (σε χλμ) Κέντρο Τάξης X Αριθμός νησιών X ( X X ) 1 10 30 0 19 380 73036 30 50 40 7 1080 4768 3 50 100 75 18 1350 88 4 100 150 15 16 000 9584 5 150 00 175 4 700 34596 6 00 40 310 6 1860 311904 ΣΥΝΟΛΟ 90 7370 497630 X s s CV 6 1 6 1 ( X 559, 74,4 S 74 s X X 74 8 7370 90 X ) 81,9 X 0,90 (90%) 8 497630 559, 90 Όπως ήταν αναμενόμενο, τα νησιά της Ελλάδας παρουσιάζουν σημαντική ανομοιογένεια: ορισμένα νησιά λόγω του μεγέθους τους διαθέτουν σημαντικό μήκος ακτών σε αντίθεση με άλλα. Αυτό το αποτέλεσμα αναδεικνύει μια μορφή χωρικής ανισότητας. 3

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΜΕ ΛΥΣΕΙΣ 4

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 5

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 Ο πίνακας που ακολουθεί, μας δίνει την κατανομή των ανέργων της Ελλάδας κατά τάξη ηλικίας για τα έτη 011 και 011 (σε χιλιάδες ατόμων). Ηλικία Αριθμός ανέργων 011 01 1 15 9 31,3 395,5 30 44 356,0 506,6 3 45 64 197,6 99,0 4 65+,0,7 ΣΥΝΟΛΟ 876,9 103,8 1. Να βρείτε τη διάμεση ηλικία των ανέργων για τα δύο έτη.. Να βρείτε τη μέση ηλικία των ανέργων για τα δύο έτη. 3. Να υπολογίσετε τον συντελεστή μεταβλητότητα για τα δύο έτη. 6

1. Υπολογισμός Διάμεσης ηλικίας ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 Αριθμός ανέργων Ηλικία 011 01 N N 1 15 9 31,3 31,3 395,5 395,5 30 44 356,0 677,3 506,6 90,1 3 45 64 197,6 874,9 99,0 101,1 4 65+,0 876,9,7 103,8 ΣΥΝΟΛΟ 876,9 103,8 Για να υπολογίσουμε την Q, πρέπει να βρούμε την τάξη που περιλαμβάνει την διάμεσο. Για το 011: / (0,5x) = 438,45 m = Για το 01: / (0,5x) = 601,9 m = Q L 011: 01: w (0,5. N ) L w (0,5. N m m1 1 m 15 Q 30 (438,45 31,3) 34,94 35 356,0 15 Q 30 (601,9 395,5) 36,11 36 506,6 ) w=15, δεδομένου ότι πρόκειται για ηλικίες από 30 έως και 44, δηλαδή 15 έτη. 7

1. Υπολογισμός Διάμεσης ηλικίας ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 Η διάμεση ηλικία αυξήθηκε κατά ένα έτος (από 35 στα 36). Το αποτέλεσμα αυτό είναι απόλυτα λογικό δεδομένου ότι, η σχετική συχνότητα της ης τάξης ηλικίας (30-44) αυξήθηκε από 40,6% στα 4,1% (βλέπε παρακάτω πίνακα). Το ποσοστό των νεαρών ανέργων (15-9) μειώθηκε παρά το γεγονός ότι, σε απόλυτες τιμές, ο αριθμός τους αυξήθηκε. Ηλικία 011 01 f f 15 9 36,6 3,9 30 44 40,6 4,1 45 64,5 4,8 65+ 0, 0, 100,0 100,0 Ο αριθμός των νεαρών ανέργων αυξήθηκε κατά 3% (από 31,3 σε 395,5 χιλιάδες ατόμων). ενώ ο αριθμός ανέργων ηλικίας 30-44 αυξήθηκε κατά 4% (από 356 σε 506,6 χιλιάδες ατόμων). 8

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1. Υπολογισμός Μέσης ηλικίας Κέντρο τάξης ηλικίας Αριθμός ανέργων 011 01.X.X 1,5 31,3 79,5 395,5 8898,75 37,5 356,0 13350,00 506,6 18997,50 3 55,0 197,6 10868,00 99,0 16445,00 4 70,0,0 140,00,7 189,00 ΣΥΝΟΛΟ 876,9 31587,5 103,8 44530,5 Κέντρο 1 ης τάξης = (15+30)/ =,5 Κέντρο 4 ης τάξης = (65+75)/ = 70 X 1 4 1 X Για το 011: Για το 01: X X 1 876,9 1 103,8 31587,5 36 44530,5 37 Όπως και στην περίπτωση της διάμεσου, η μέση ηλικία αυξήθηκε κατά ένα έτος. Και για τα δύο χρόνια 1011 και 01, η διάμεσος διαφέρει από τη μέση τιμή. 9

3. Υπολογισμός Συντελεστή Μεταβλητότητας Κέντρο τάξης ηλικίας Αριθμός ανέργων 011 01.(X-Χ).(X-Χ) 1,5 31,3 58556,93 395,5 83153,88 37,5 356,0 801,00 506,6 16,65 3 55,0 197,6 71333,60 99,0 96876,00 4 70,0,0 31,00,7 940,30 ΣΥΝΟΛΟ 876,9 133003,53 103,8 183096,83 ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 1 V[ X ] s ( X X ) 4 1 Για το 011: V[X] = 151,675 s = 1,316 CV = 1,3/36 = 0,34 (34,%) Για το 01: V[X] = 15,099 s = 1,333 CV = 1,3/37= 0,333 (33,3%) Ο συντελεστής μεταβλητότητας δεν παρουσιάζει σημαντική μεταβολή και παραμένει σχετικά περιορισμένο: με βάση τις ηλικίες, δεν παρατηρείται πολύ υψηλές ανισότητες. 30