ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΑΠΛΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

Σχετικά έγγραφα
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ & ΔΙΑΙΣΘΗΣΗ

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ ΜΙΑΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΑΣ

ΣΥΝΘΕΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ. Αριθμητικός Μέσος Εξομάλυνση Μοντελοποίηση. Συνδυασμός κάποιου μοντέλου και εξομάλυνσης. Διαχείριση Πληροφοριών 10.

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ. Διαχείριση Πληροφοριών

ΤΙ ΕIΝΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ; Διαδικασία εκτίμησης μελλοντικών καταστάσεων βασιζόμενη συνήθως σε ιστορικά στοιχεία

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα. Διαχείριση Πληροφοριών 1.1

Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Κ Υ Π Ρ Ο Υ. A. Έρευνες Οικονομικής Συγκυρίας * Σεπτέμβριος 2009

Τριµηνιαίο ελτίο Οικονοµικής Συγκυρίας

Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Κ Υ Π Ρ Ο Υ. A. Έρευνες Οικονομικής Συγκυρίας * Δεκέμβριος 2009

Β ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΠΑΣΟΚ EK. T ΖΑΧΑΡΟΠΟΥΛ ΟΣ ΠΡΟΔΡΟΜΟΣ ΜΥΡΓΙΑΛΗ ΧΡΥΣΟΥΛΑ (ΧΡΥΣΑ) ΜΑΓΙΑΤΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ ΧΑΤΖΗΜΑΝΩΛ ΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ ΔΙΑΜΑΝΤΙΔΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ

Διαχείριση Πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Εργαστήριο 4


Διαχείριση Πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Εργαστήριο 1

Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Μάθημα: Διοίκηση Παραγωγής & Συστημάτων Υπηρεσιών

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Q1 2014: Ανάκαμψη οικονομικού κλίματος. Ανάπτυξη του τζίρου για τα Τεχνολογικά Καταναλωτικά Αγαθά στην Ελλάδα Q4-11 Q1-12 Q2-12 Q3-12

Τεχνικές Προβλέψεων. 3η Ενότητα

Χωροταξικός Σχεδιασμός της Ανώτατης Εκπαίδευσης

Τεχνικές Προβλέψεων. Προβλέψεις

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Κ Υ Π Ρ Ο Υ. A. Έρευνες Οικονομικής Συγκυρίας * εκέμβριος 2010

1.2 Απλός Κινητός Μέσος (Simple -equally-weighted- Moving Average)

Προγραμματισμός Ζήτησης και Προμηθειών της ΕΑ. Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο, Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης 1

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index Τέλος 1 ου τριμήνου 2011

SEPTEMBER EUR/USD DAILY CHART

Πάνος Παναγιώτου. Χρηματιστηριακή Τεχνική Ανάλυση. 08 Φεβρουαρίου 2014

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index Τέλος 2 ου τριμήνου Τριμηνιαίος Δείκτης Οικονομικού Κλίματος

Ταυτότητα της Έρευνας

Greek Finance Forum* 15/10/14. Καθημερινή Ανάλυση και Σχόλιο για τις αγορές. GFF Athens - London 15/10/2014

Τεχνική Ανάλυση Μετοχής ΣΑΡΑΝΤΗΣ ΓΡ.

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index Τέλος 3 ου τριμήνου Τριμηνιαίος Δείκτης Οικονομικού Κλίματος

Τα εμπορεύματα ανακάμπτουν από τις απώλειες του Φεβρουαρίου Του Ole S. Hansen, αναλυτή της Saxo Bank

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα : Τεχνο-οικονομικά Συστήματα

Διαχείριση Πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Εργαστήριο 2

ΜΕΛΕΤΗ ΠΡΟΟ ΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ του Τµήµατος ιοίκησης Τεχνολογίας για το Ακαδηµαϊκό Έτος

Τεχνική Ανάλυση Μετοχής ΣΑΡΑΝΤΗΣ ΓΡ.

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Τα εμπορεύματα ανακάμπτουν μετά από μια περίοδο αυξημένης μεταβλητότητας

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

Αγορές: Αγορά είναι οτιδήποτε φέρνει σε επικοινωνία αγοραστές και πωλητές. Η αγορά έχει δύο πλευρές: αγοραστές (Ζήτηση) και πωλητές (Προσφορά).

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Κ Υ Π Ρ Ο Υ. A. Έρευνες Οικονομικής Συγκυρίας * Νοέμβριος 2009

Επιχειρηματικές Προβλέψεις: Μέθοδοι & Τεχνικές Επιλογή Μεθόδου Συνδυασμός Μεθόδου Διάλεξη 10

Οι περιβαλλοντικές προκλήσεις καθορίζουν το μέλλον του αυτοκινήτου

Πίνακας I. Εξέλιξη ετήσιων μεταβολών Γενικού Δείκτη Τιμών Καταναλωτή (Έτος βάσης : 2009=100,0)

Διαχείριση Πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Εργαστήριο 3

Έρευνες οικονομικής συγκυρίας:

Ταυτότητα της Έρευνας

TΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΤΗΣ ΗΜΕΡΑΣ ΤΗΣ ΕΒΔΟΜΑΔΑΣ & ΤΟΥ ΜΗΝΑ ΣΤΟ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Κ Ε Ν Τ Ρ Ο Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ι Κ Ω Ν Ε Ρ Ε Υ Ν Ω Ν

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΤΟ ΝΕΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index Τέλος 3 ου τριμήνου Τριμηνιαίος Δείκτης Οικονομικού Κλίματος

Το ΙΟΒΕ διεξάγει κάθε µήνα Έρευνες Συγκυρίας στις επιχειρήσεις στους τέσσερις τοµείς της οικονοµίας και, από τον Μάιο, και στους καταναλωτές. Οι έρευν

Τεχνικές Προβλέψεων. Προετοιμασία & Ανάλυση Χρονοσειράς

Επιχειρηματικές Προβλέψεις: Μέθοδοι & Τεχνικές Intermittent Demand Διάλεξη 8

ΕΠΙΛΟΓΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΛΥΚΕΙΟ

Επιχειρηματικές Προβλέψεις: Μέθοδοι & Τεχνικές Intermittent Demand Διάλεξη 7η

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ Γραφείου ΟΕΥ Λουμπλιάνας

Πρόγραμμα Η/Υ F O R C. Χρονολογικές Σειρές. Προβλέψεις Οικονομικών Μεγεθών Υπολογισμός προβλέψεων χρονοσειρών με διάφορες μεθόδους

Η Χρηματοπιστωτική Κρίση και η Ελληνική Αγορά Ακινήτων. Δρ Αριστοτέλης Καρυτινός Γενικός Διευθυντής Ακίνητης Περιουσίας Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος

ΠΡΕΣΒΕΙΑ ΕΡΕΒΑΝ ΓΡΑΦΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ & ΕΜΠΟΡΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index Τέλος 4 ου τριμήνου Τριμηνιαίος Δείκτης Οικονομικού Κλίματος

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις. Έρευνα Συγκυρίας. Αύγουστος 2019 ΕΘΝΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ. Διεύθυνση Οικονομικής Ανάλυσης

Τεχνική Ανάλυση Μετοχής ΣΑΡΑΝΤΗΣ ΓΡ.

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ

26 Μαΐου Τμήμα Ανάλυσης FXGreece ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΓΟΡΑΣ

ΤΡΙΜΗΝΟ ,0% +30,6% +17,3% 21 η ΕΡΕΥΝΑ. 1ο TΡΙΜΗΝΟ 2019

Ανεργία, μισθοί και αποδόσεις της εκπαίδευσης στην Ελλάδα πριν και κατά την κρίση

Καταναλωτική Εμπιστοσύνη και Εθνικές Εκλογές

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Τριμηνιαίο Δελτίο Οικονομικής Συγκυρίας

Έρευνα Εργατικού Δυναμικού - Α Τρίμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ. A. Έρευνες Οικονομικής Συγκυρίας * Απρίλιος 2010

Greek Finance Forum* 28/04/15. Καθημερινή Ανάλυση και Σχόλιο για τις αγορές. GFF Athens - London 28/04/2015

ΚΕΙΜΕΝΟ ΔΗΜΟΣΙΑΣ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ ΑΝΑΦΟΡΙΚΑ ΜΕ ΤΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ ΜΗΝΙΑΙΟ ΠΑΓΙΟ ΤΕΛΟΣ ΠΟΥ ΚΑΤΑΒΑΛΛΟΥΝ ΟΙ ΠΑΡΟΧΟΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΓΙΑ

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index Τέλος 2 ου τριμήνου Τριμηνιαίος Δείκτης Οικονομικού Κλίματος

Τεχνική Ανάλυση Μετοχής ΣΑΡΑΝΤΗΣ ΓΡ.

ΤΡΙΜΗΝΟ ,3% +43,8% +38,7% 22 η ΕΡΕΥΝΑ. 2ο TΡΙΜΗΝΟ 2019

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΥΓΚΥΡΙΑΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

Αποτελέσματα A Εξαμήνου 2016

9 η Εξαμηνιαία Αναφορά για την Ευρυζωνικότητα

ΕΑΣΕ/ICAP CEO Index -1- Τέλος 3 ου τριµήνου Τριµηνιαίος είκτης Οικονοµικού Κλίµατος

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ. A. Έρευνες Οικονομικής Συγκυρίας * Μάρτιος 2010

ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Transcript:

ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΑΠΛΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Η τέχνη του να χρησιμοποιούμε την πληροφορία για να προβλέψουμε τη μελλοντική συμπεριφορά μιας χρονοσειράς Δεν υπάρχουν Μαγικά Μαθηματικά που μας δίνουν μαντικές ικανότητες Παράδειγμα χρονοσειράς 25 Μηνιαία Ζήτηση Va 2 15 1 5 Monthly Demand 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 Χρόνος

ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣΜΕ ΑΠΛΑ ΜΟΝΤΕΛΑ (συνέχεια) Χρησιμοποιούνται ιστορικά δεδομένα Αυτό δεν αποκλείει άλλες μορφές πληροφορίας, καθώς και την κοινή λογική. Η πληροφορία αποτελείται από 1. Ιστορικά δεδομένα 2. Προηγούμενη εμπειρία ή/και κοινή λογική Να μη συγχέεται η πληροφορία με την ανθρώπινη διαίσθηση

ΕΝΑ ΔΙΑΦΩΤΙΣΤΙΚΟ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Ακολουθεί παρακάτω η πρόβλεψη μιας χρονοσειράς με πραγματικά δεδομένα. Πρόκειται για τις μηνιαίες πωλήσεις ενός προϊόντος σε χρονική διάρκεια 25 μηνών. Η πρόβλεψη ξεκινά από μηδενική βάση με τη βοήθεια απλών μοντέλων (με ή χωρίς τάση) καθώς και τη χρήση της κοινής λογικής.

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η πρόβλεψη για τον τρέχοντα μήνα είναι η τιμή του προηγούμενου μήνα 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η πρόβλεψη για τον τρέχοντα μήνα είναι η τιμή του προηγούμενου μήνα συν μία πιθανή τάση 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Συνεχίζουμε όπως προηγουμένως: Η πρόβλεψη για τον τρέχοντα μήνα είναι η τιμή του προηγούμενου μήνα συν την πιθανή τάση 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Τελικά η τάση είναι υπαρκτή 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Τελικά η τάση είναι πιο ανοδική απ ότι φαινόταν αρχικά. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Εδώ όμως 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Στιγμιαία απόκλιση, η τάση όμως συνεχίζει. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Εδώ βλέπουμε ότι η τάση πραγματικά συνεχίζει 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 και θα συνεχίζει 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Υπάρχει όμως μία ακόμη στιγμιαία απόκλιση 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η τάση όμως θα πρέπει να συνεχίσει 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Όμως! 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Οι πωλήσεις όμως άρχισαν να πέφτουν. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Τα πράγματα δεν είναι και τόσο ευχάριστα 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Μηναίες Πωλήσεις και Πρόβλεψη Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Ας αποδεχθούμε τώρα την πτωτική τάση 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Ευτυχώς όμως οι πωλήσεις άρχισαν να ανακάμπτουν 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Εδώ η πρόβλεψη είναι η τιμή του προηγούμενου μήνα 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 και συνεχίζουμε 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η τάση συνεχίζει να είναι πτωτική 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Τώρα πλέον, υπάρχει σοβαρό πρόβλημα!!! Κινδυνεύει η θέση του διευθυντή. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η τάση είναι πλέον ξεκάθαρα πτωτική. Προσλαμβάνεται νέος διευθυντής. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Εντυπωσιακή η ανάκαμψη. Ο νέος διευθυντής έκανε το θαύμα του. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η τάση όμως μοιάζει να είναι πτωτική 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Ίσως όμως όχι! 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Επιτέλους υπάρχει άνοδος 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Έχει αναστραφεί η κατάσταση; 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

and 2 18 16 Sales ($1) 14 12 1 8 Πρέπει να είμαστε επιφυλακτικοί 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 Month

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Η κατάσταση άλλαξε εξ αιτίας του νέου διευθυντή 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Η τάση είναι οριστικά ανοδική! Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Ο νέος διευθυντής τα κατάφερε Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Αναπροσαρμοσμένη τάση Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 Σύγκριση του έργου των δύο διευθυντών 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 Ο 1 ος διευθυντής Ο 2 ος διευθυντής

2 18 Η άνοδος συνεχίζει!! 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Αλλά κάτι συμβαίνει Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Κάτι πολύ άσχημο 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

Πωλήσεις ($1 2 18 16 14 12 1 8 6 4 Ας είμαστε όμως αισιόδοξοι 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Ο νέος διευθυντής καλείται σε απολογία Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Μία απέλπιδα προσπάθεια ανάκαμψης διαφαίνεται Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 για να σωθεί η παρτίδα 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 Ίσως τα καταφέρει! 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

2 18 16 Αλλά μάταια. Ο νέος διευθυντής απολύεται. Πωλήσεις ($1 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Οι πραγματικές πωλήσεις αποτελούν τον κορυφαίο δείκτη (leading indicator) των προβλέψεων Το άθροισμα των (απολύτων τιμών) των σφαλμάτων της πρόβλεψης είναι 226. Για το απλό μοντέλο χωρίς τάση (η τιμή του προηγούμενου μήνα) το άθροισμα των σφαλμάτων είναι 175.1

Η ψηφιοποίηση του εκπαιδευτικού υλικού έγινε στο πλαίσιο υλοποίησης της πράξης με τίτλο «ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ στο ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ», του Μέτρου 2.2 «Αναμόρφωση Προγραμμάτων Σπουδών - Διεύρυνση Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης» του ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ, που συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο (Ε.Κ.Τ.) κατά 8% και Εθνικούς πόρους κατά 2%.