(les méthodes multicritères) . (Programming Model

Σχετικά έγγραφα
X 1, X 2, X 3 0 ½ -1/4 55 X 3 S 3. PDF created with pdffactory Pro trial version

Ακαδημαϊκός Λόγος Εισαγωγή

( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) z : = 4 = 1+ و C. z z a z b z c B ; A و و B ; A B', A' z B ' i 3

البرمجة الخطية باألهداف كأداة مساعدة على اتخاذ القرار

( ) ( ) ( ) ( ) v n ( ) ( ) ( ) = 2. 1 فان p. + r بحيث r = 2 M بحيث. n n u M. m بحيث. n n u = u q. 1 un A- تذآير. حسابية خاصية r

بحيث ان فانه عندما x x 0 < δ لدينا فان

( ) ( ) ( ) = ( 1)( 2)( 3)( 4) ( ) C f. f x = x+ A الا نشطة تمرين 1 تمرين تمرين = f x x x د - تمرين 4. نعتبر f x x x x x تعريف.

- سلسلة -2. f ( x)= 2+ln x ثم اعط تأويل هندسيا لهاتين النتيجتين. ) 2 ثم استنتج تغيرات الدالة مع محور الفاصيل. ) 0,5

( ) [ ] الدوران. M يحول r B و A ABC. 0 2 α فان C ABC ABC. r O α دورانا أو بالرمز. بالدوران r نكتب -* النقطة ' M إلى مثال لتكن أنشي 'A الجواب و 'B

( D) .( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) الا سقاط M ( ) ( ) M على ( D) النقطة تعريف مع المستقيم الموازي للمستقيم على M ملاحظة: إذا آانت على أ- تعريف المستقيم ) (

( ) ( ) ( ) - I أنشطة تمرين 4. و لتكن f تمرين 2 لتكن 1- زوجية دالة لكل تمرين 3 لتكن. g g. = x+ x مصغورة بالعدد 2 على I تذآير و اضافات دالة زوجية

Contents مقدمة. iii. vii. xxi

( ) تعريف. الزوج α أنشطة. لتكن ) α ملاحظة خاصية 4 -الصمود ليكن خاصية. تمرين حدد α و β حيث G مرجح

األستاذ: بنموسى محمد ثانوية: عمر بن عبد العزيز المستوى: 1 علوم رياضية

مادة الرياضيات 3AC أهم فقرات الدرس (1 تعريف : نعتبر لدينا. x y إذن

( ) ( ) ( ) ( ) تمرين 03 : أ- أنشيء. ب- أحسب ) x f ( بدلالة. ب- أحسب ) x g ( تعريف : 1 = x. 1 = x = + x 2 = + من x بحيث : لتكن لكل. لكل x من.

تمرين 1. f و. 2 f x الجواب. ليكن x إذن. 2 2x + 1 لدينا 4 = 1 2 أ - نتمم الجدول. g( x) ليكن إذن

( ) / ( ) ( ) على. لتكن F دالة أصلية للدالة f على. I الدالة الا صلية للدالة f على I والتي تنعدم في I a حيث و G دالة أصلية للدالة حيث F ملاحظات ملاحظات

Εμπορική αλληλογραφία Παραγγελία

Le travail et l'énergie potentielle.

[ ] [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) I و O B بالنسبة ل AC) ( IO) ( بالنسبة C و S M M 1 -أنشطة: ليكن ABCD معين مرآزه O و I و J منتصفي

Tronc CS Calcul trigonométrique Cours complet : Cr1A Page : 1/6

- سلسلة -3 ترين : 1 حل التمرين : 1 [ 0,+ [ f ( x)=ln( x+1+ x 2 +2 x) بما يلي : وليكن (C) منحناها في معلم متعامد ممنظم

مثال: إذا كان لديك الجدول التالي والذي يوضح ثلاث منحنيات سواء مختلفة من سلعتين X و Yوالتي تعطي المستهلك نفس القدر من الا شباع

( ) ( ) [ [ ( ) ( ) ( ) =sin2xcosx ( ) lim. lim. α; ] x حيث. = x. x x نشاط 3 أ- تعريف لتكن. x نهاية l في x 0 ونرمز لها ب ب- خاصية نهاية على اليمين في

التشك ارت من رفعت يدي إليه فلم يخيب رجاي ي إلى الذي سا لته فا جاب دعاي ي إليك يا االلهكل الشكر

-1 المعادلة x. cosx. x = 2 M. و π. π π. π π. π π. حيث π. cos x = إذن حيث. 5π π π 5π. ] [ 0;π حيث { } { }

1- عرض وتحليل النتائج الفرضية األولى: يبين مقارنة بين األوساط الحسابية واالنح ارفات المعيارية وقيمتي )T(

ءﺎﺼﺣﻹا ﻒﻳرﺎﻌﺗ و تﺎﺤﻠﻄﺼﻣ - I

قوانين التشكيل 9 الةي ر السام ظزري 11/12/2016 د. أسمهان خضور سنستعمل الرمز (T,E) عوضا عن قولنا إن T قانون تشكيل داخلي يعرف على المجموعة E

PDF created with pdffactory Pro trial version

مقدمة: التحليل الخاص باإلنتاج والتكاليف يجيب عن األسئلة المتعلقة باإلنتاج الكميات المنتجة واألرباح وما إلى ذلك.

تمارين توازن جسم خاضع لقوتين الحل

ﻉﻭﻨ ﻥﻤ ﺔﺠﻤﺩﻤﻟﺍ ﺎﻴﺠﻭﻟﻭﺒﻭﺘﻟﺍ

() 1. ( t) ( ) U du RC RC dt. t A Be E Ee E e U = E = 12V ن ن = + =A ن 1 RC. τ = RC = ن

الملخص مقدمة. من الطرق هما الطرق المباشرة Direct methods. Lamotte وBourliere (1975) حيث اعتبرا أن. متقاربة,convergent بينما تتميز طريقة Ben

Acceptance Sampling Plans. مقدمة المستهلك.

المتغير الربيعي التباين نسبي والتفرطح المعياري

)Decisions under certainty(

١٤ أغسطس ٢٠١٧ العمليات الحسابية الا ساسية مع الا شع ة ٢ ٥

ق ارءة ارفدة في نظرية القياس ( أ )

التمرين الثاني )3 2-( نعتبر في المستوى المنسوب إلى معلم متعامد ممنظم التي معادلتها : 3-( بين أن المستوى مماس للفلكة في النقطة.

يط... األعداد المركبة هذه التمارين مقترحة من دورات البكالوريا من 8002 إلى التمرين 0: دورة جوان 8009 الموضوع األول التمرين 8: دورة جوان

مجلة الباحث - عدد 2012 / 10

********************************************************************************** A B

الا شتقاق و تطبيقاته

1/ الزوايا: المتت امة المتكاملة المتجاورة

**********************************************************************************

du R d uc L dt إذن: u L duc d u dt dt d q q o O 2 tc

الدور المحوري لسعر الفائدة: يشكل حلقة وصل بين سوقي السلع والنقود حيث يتحدد سعر الفائدة في سوق

أسئلة استرشادية لنهاية الفصل الدراسي الثاني في مادة الميكانيكا للصف الثاني الثانوي العلمي للعام الدراسي

الجزء الثاني: "جسد المسيح الواحد" "الجسد الواحد )الكنيسة(" = "جماعة المؤمنين".

تصميم الدرس الدرس الخلاصة.

ﻡﻴـ ﻠ ﻌﹾﻟﺍ ﹶﺕـﻨ ﺃ ﻙـﱠﻨ ﺇ ﺎﹶﻨﹶﺘ ﻤﱠﻠ ﻋ ﺎ ﻤ ﱠﻻ ﺇ ﺎﹶﻨﹶﻟ ﻡﹾﻠ ﻋ ﹶﻻ ﻙﹶﻨﺎ ﺤ ﺒ ﺴ

المادة المستوى المو سسة والكيمياء الفيزياء تمارة = C ت.ع : éq éq ] éq ph

المواضيع ذات أهمية بالغة في بعض فروع الهندسة كالهندسة الكهربائية و الميكانيكية. (كالصواريخ و الطائرات و السفن و غيرها) يحافظ على إستقرار

ثناي ي القطبRL (V ) I (A) 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6

دئارلا óï M. R D T V M + Ä i e ö f R Ä g

البرنامج هو سلسلة متتالية من التعليمات يمكننا تشبيهها بوصفة إعداد وجبة غذائية, نوتة موسيقية أو

عرض المنشأة في األجل القصير الفصل العاشر

;=;ÏËdÖ \;ÿâå \; ;ÏŸ\Åiâ \;ÏË fii \;œëœui ;ÏË a ;Î] á \=

The Optimal Selection of The Workers Number and Reduction The Time In Maintenance Lines of Production Machine Using Waiting lines Theory


سوق االحتكار الفصل 11 أ/ سميرة بنت سعيد المالكي جامعة الملك سعود

مقدمة: في هذا الفصل سنفترض سيادة المنافسة الكاملة وبالتالي فإن سلوك المنشأة في ظل هذا االفتراض سيتبع خصائص المنافسة الكاملة.

إعداد الطالب إسماعيل محمد صالح البدر الرقم الجامعي إشراف الدكتور عبد الله احمد الدعاس

با نها خماسية حيث: Q q الدخل. (Finite Automaton)

الموافقة : v = 100m v(t)

ﺔﻴﻭﻀﻌﻟﺍ ﺕﺎﺒﻜﺭﻤﻟﺍ ﻥﻴﺒ ﺕﻼﻴﻭﺤﺘﻟﺍ لﻭﺤ ﺔﻴﺯﻴﺯﻌﺘ ﺔﻗﺎﻁﺒ

استخدام الا نترنت في الا نشطة الا كاديمية وغير الا كاديمية من وجهة نظر طلبة كلية الطب في جامعة... الا لكتروني. وكذلك فا ن استخدام الا نترنت في الا نشط

( ) ( ) ( OPMQ) ( ) المستقيم في المستوى 1- معلم إحداثيتا نقطة و و ( ) أفصول و. y أآتب الشكل مسقط M على ) OI (

حركة دوران جسم صلب حول محور ثابت


الكتاب الثاني الوحدة 07. q q (t) dq R dq q الدرس الثاني : الاهتزازات الكهرباي ية الدرس حالة تفريغ المكث فة. (2) عند. t = 0 اللحظة.

1-1. تعاريف: نسم ي 2-1. أمثلة: بحيث r على النحو التالي: لنأخذ X = Z ولنعرف عليها الدالة 2. عدد طبيعي فردي و α عدد صحيح موجب. وسنضع: =

واقع تطبيق إدارة الجودة الشاملة في التعليم العالي

الوحدة 02. GUEZOURI A. Lycée Maraval - Oran الدرس 2 الطاقة الحرآي ة. F r ( ) W F = F ABcosθ عمل. F r محر ك عمل مقاوم

OH H O CH 3 CH 2 O C 2 H a = - 2 m/s 2. 2 gr(1 cos θ) max 1/5

الناتج المحتمل وفجوة االنتاج في االقتصاد الفلسطيني دائرة األبحاث والسياسة النقدية ايار 5102

)الجزء األول( محتوى الدرس الددراتالمنتظرة

ﺔــــــﻴﺒﻌﺸﻟﺍ ﺔــــﻴﻁﺍﺭﻘﻤﻴﺩﻟﺍ ﺔــــﻴﺭﺌﺍﺯﺠﻟﺍ ﺔـــــﻴﺭﻭﻬﻤﺠﻟﺍ ﻲــﻤﻠﻌﻟﺍ ﺙـﺤﺒﻟﺍ ﻭ ﻲـﻟﺎﻌﻟﺍ ﻡـﻴﻠﻌﺘﻟﺍ ﺓﺭﺍ ﺯﻭ ﺔـﻨﺘﺎﺒ

مقارنة طرائق حل مشكالت النقل الضبابية مع طريقة مقترحة باستعمال المحاكاة

ا عداد ا شراف 1427 ه / 2006 م

تصحيح تمارين تطبيقات توازن جسم صلب خاضع لقوتين

اختبار ا ثر مزاحمة الا نفاق الحكومي للا ستثمار الخاص في الاقتصاد السعودي عبر المعاينة المعادة

ة من ي لأ م و ة بي ال ع ج 2 1

بحيث = x k إذن : a إذن : أي : أي :

المجلة الا ردنية للفيزياء


ا قرار تعاريف المصادر 1-1 بينها.

: : RCOO RCOOH - ت.ع : RCOOH. x=x éq. x éq x m ] = 10 RCOOH. éq= éq éq

المحتويات المحاضرة الثالثة تعريف السوق أشكال األسواق وظائف السوق المحاضرة ال اربعة قوى السوق: الطلب والعرض تعريف جدول الطلب قانون الطلب

The Impact of Oil Revenues Fluctuations on Macroeconomic Indicators and Financial Markets Performance of Arab-Gulf Countries

الفصل االول (mathematical economics(

مبادئ أساسية في الفيزياء الذرية والفيزياء النووية Fundamental principles in the atomic physics, and the nuclear physics

المستوى المادة مسلك والكيمياء الفيزياء المو سسة تمارة + + éq 3 éq= xéq. x m. m = CV x. Q r [ RCOOH] RCOOH

المادة المستوى رياضية علوم والكيمياء الفيزياء = 1+ x f. V ph .10 COOH. C V x C. V

المستوى المادة المو سسة علوم رياضية الكيمياء والكيمياء الفيزياء تمارة RCOO RCOOH - ت.ع : RCOOH. x=x éq. x éq x m ] = 10 RCOOH.

3as.ency-education.com

2,9 3,5 اختبار الثلاثي الثاني في مادة مدینة علي منجلي - قسنطینة I- دراسة عملیة الشحن :

Transcript:

0 التحليل المتعدد المعايير أداة فعالة في اتخاذ القرارات الا دارية موسليم حسين كلية العلوم الاقتصادية وعلوم التسيير والعلوم التجارية جامعة تلمسان. الملخص : قبل ظهور الطرق المتعددة المعايير كانت مشاكل اتخاذ القرار في الغالب تعتمد على معيار واحد أو دالة هدف تعظم من الا رباح أو تقلل من التكاليف ولكن في الحقيقة أن المشاكل الاقتصادية لا تعتمد على هدف واحد فقط بل تتعداه إلى أكثر لذا كان من الا نسب اللجوء إلى طرق تشمل عدة جوانب وعدة قيود وهي الطرق متعددة المعايير. و تشمل هذه الطرق معايير كمية وكيفية في آن واحد ليس لها نفس الا همية في اتخاذ القرار. الهدف من هذا المقال هو تطبيق طريقة من الطرق المتعددة المعاير هي عبارة عن نموذج رياضي حديث النشا ة يسمى نموذج برمجة الا هداف (Goal Model) Programmng من أجل اتخاذ القرارات العقلانية والراشدة في المو سسات الجزاي رية من أجل مواجهة المنافسة بحيث سنشرح كيفية استخدام هذا النموذج لا براز مرونته ومدى فعاليته لتقييم واختيار قناة التوزيع من بين عدة بداي ل (مساي ل الاختيار) وكذلك تعيين متغيرات القرار المتعلقة بالمساي ل الكمية متعددة المعايير أو الا هداف (حالة الا نتاج) خاصة في الدول النامية التي تتطلب قدرا كبيرا من الاهتمام لاستغلال مواردها المحدودة إضافة إلى ما تواجهه من تغيرات في الظروف الاقتصادية والبيي ية وكل ذلك من أجل بقاء المو سسات واستمراريتها في السوق الدولية مستعملا البرنامج LINGO PACKAGE للتوصل إلى النتاي ج و تحليلها. كلمات المفاتيح: نموذج برمجة الا هداف (Goal Programmng) تعدد المعايير القرارات العقلانية. مقدمة: يقول Smon إن عملية اتخاذ القرار هي الا دارة, ونحن بدورنا نقول أن عملية اتخاذ القرار هي جوهر ولب العملية الا دارية,فا ي نشاط إداري من تخطيط,تنظيم,توجيه,رقابة يهتم بجانب العمل ويغفل جانب اتخاذ القرار هو نشاط غير سليم. وإذا نظرنا إلى موضوع اتخاذ القرار نظرة فاحصة ومتا نية لوجدناه أهم العناصر وأكثرها تا ثيرا في حياة الا فراد والمنظمات,ففي حياة الا فراد يتخذ نتيجة الفطرة العديد من القرارات معتمدا في ذلك عل الحدس,الحكم الشخصي...الخ,أما في المنظمة فا ن اتخاذ القرار هو نقطة الانطلاق بالنسبة لكافة أنشطة هذه المنظمة كما تتم عملية التنظيم وفق أساليب فنية تبرز فيها المهارات الا نسانية ذلك لا ن التزام القواعد العلمية تكون قابلة للتعديل والتغيير كل ما تغيرت ظروف العمل من تنظيم إلى آخر فنجد إدارة معينة تتمتع بكفاءة عالية تحت قيادة بعينها وتقل كفاء ا تحت قيادة أخرى مع بقاء كافة الظروف على حالها. ومن هنا كان الرأي الغالب لدى علماء الا دارة هو أن الا دارة تجمع بين صفات العلم والفن. يعتبر القرار بمثابة المرآة العاكسة لشخصية,قيم وأهداف الا فراد والمنظمات وليس هناك في العالم شيء شاي ع ومعتاد وأيضا صعب لدرجة لا تطاق مثل القرار الصعب, يقول هيلير وايز "ليس هناك في العالم شيء صعب لدرجة لا تطاق من القرار الصعب",و هذا ما يجعلنا نتساءل بين الفينة و الا خرى :لماذا تتسم عملية اتخاذ القرار بالصعوبة الجمة والا جابة بسيطة فالقرارات التي تتخذ تتا ثر بعدة متغيرات و قد تترتب عليقا مخاطرة كبيرة, و هناك داي ما حالة من الشك حول صحة القرار المتخذ,بالا ضافة إلى ذلك يجب على متخذ القرار مراعاة جانبين أساسيين في عملية اتخاذ القرار هو الجانب العقلاني الرشيد و الجانب العاطفي الذاتي لما تلعبه هذه الا خيرة من دور هام في عملية اتخاذ القرار إن عملية اتخاذ القرار تمثل أكبر مسو ولية تواجه المدير (متخذ القرار) و أخطرها خاصة تلك التي ترتبط بتعهدات لسنوات طويلة لذلك فا ن توفيق المدير في اتخاذ القرارات الصاي بة التي تحقق له الا هداف المرجوة يكون هو الفيصل بين نجاح المشروعات و فشلها,فمن خلال الا بحاث التي أجريت يتضح لنا أن نصف القرارات التي تتخذ باءت بالفشل نتيجة اعتمادهم لا ساليب التجربة و الخطا,التخمين,الخبرة الشخصية,و النسبة الحقيقية لهذا الفشل هي أعلى لا ن القرارات سليمان الطماوي مبادئ الا دارة العامة الطبعة الرابعة دار الفكر العربي القاهرة 969 ص.. 0

الخاطي ة تخفى ولا يذكر عنها شيء. ولا يكون القرار فعالا إلا إذا تم قبوله من طرف جميع الا فراد داخل المنظمة بحيث يتفاعلوا معه و يجعلوه مجسدا ومحققا لا هداف المنظمة. ويمكن بلورة كل ما سبق في المعادلة التالية : فعالية القرار = جودة القرار مدي قبوله. إن محاولة إمعان النظر في المبالغ الكبيرة التي تنفق على القرارات التي تنتهي بالفشل, يجعل من الضروري إيجاد أساليب علمية لتجنب هذا الفشل, وتطلق على مجموعة الا ساليب العلمية المستخدمة في تحليل المشكلات و البحث عن الحلول المثلى اسم بحوث العمليات,والخاصية التي يتميز ا هذا العلم,هو إعداد نموذج علمي و عملي لنظام معين يتضمن تحديد العوامل المو ثرة و التنبو و وذلك لبلوغ أفضل المستويات من حيث الجودة الشاملة ومقاييس المواصفات العالمية. ومن تم اتخاذ القرارات المناسبة و السليمة. إن التطور الهاي ل الذي أحرزه علم بحوث العمليات أدى بمعظم المو سسات إلى تخصيص أقسام له أو إلحاقه با قسام أخرى كقسم الا حصاء,...الخ, حيث حققت تطبيقا ا نجاحا واسعا مما أدى بالباحثين في هذا ا ال إلى تطوير أساليبه المتعددة. من أهم الطرق التابعة لبحوث العمليات هناك البرمجة الخطية التي تستخدم لحل مشاكل تعظيم أو تدنية دالة معينة تطبق في مجالات معينة. ومن عيوب نماذج البرمجة الخطية أ ا تستخدم لحل المشاكل التي تحتوي على هدف واحد كتدنية التكاليف أو تعظيم الا رباح...ولكن في السنوات الا خيرة أثبتت التجربة أن المو سسات لاتسعى لتحقيق هدف واحد وإنما هي مجبرة عل تحقيق عدة أهداف (معايير). فمتطلبات الحياة العملية والظروف والضغوط التي تفرضها وكذا واقع المو سسة وظروفها الداخلية كل ذلك جعل المو سسة تسعى إلى تحقيق عدة أهداف اقتصادية وغير اقتصادية في آن واحد مثل تدنية التكاليف تعظيم الا رباح تلبية الطلبيات تدنية وقت العمل... وقد أدى دلك بالباحثين خاصة في الا ونة الا خيرة إلى التفكير في طرق أخرى التي محمد حافظ حجازي دعم القرارات في المنظمات دار الوفاء لدنيا الطباعة و النشر الا سكندرية الطبعة الا ولي 006.ص. د.سهيلة عبد االله سعيد الجديد في الا ساليب الكمية وبحوث العمليات دار حامد للنشر الطبعة الاولى 007 ص يطلق عليها التحليل المتعدد المعايير الذي يساعد على اتخاذ القرار في ظل مجموعة من المعايير وذلك بتعيين حل مرضي بالنسبة لكل المعايير والتي تشمل مجموعة من المتغيرات سواءكانت متغيراتكمية أو متغيرات نوعية أو كلاهما حيث يمكن اعتبار بعض المعايير للتعظيم وأخرى للتدني ة أو كلاهما معا.فهي تم بدراسة عدة معايير في آن واحد وتكمن صعوبة هذه المقاربة تعدد المعايير في طرق الحل حيث نجد من أهم هذه الطرق والتقنيات المستعملة الطرق المتعددة المعايير (les méthodes multcrtères) وأكثر هذه الطرق استعمالا هو نموذج برمجة الا هداف ) Goal. (Programmng Model التحليل المتعدد المعايير: تعريف التحليل المتعدد المعايير: إن التحليل المتعدد المعايير هو التحليل الذي يساعد على اتخاذ القرار في ظل مجموعة من المعايير وذلك بتعيين حل أمثل بالنسبة لكل المعايير والتي تشمل مجموعة من المتغيرات سواء كانت متغيرات كمية أو متغيرات نوعية حيث يمكن اعتبار بعض المعايير للتعظيم وأخرى للتدنية 6 أوكلاهما معا. وقد لقي التحليل المتعدد المعايير إقبالا واسعا في ا ال الاقتصادي كمشكل اختيار وساي ل التموين المختلفة مواقع وأماكن التموين المثلى عملية اختيار الاستثمارات نقاط البيع مشاكل الا نتاج التي يكون فيها أكثر من حل أو بديل ترتيب البنوك وفق أسس معينة... أهم التصنيفات لطرق التحليل المتعدد المعايير: عرفت طرق التحليل المتعدد المعايير بداية ظهورها مع اية سنوات الخمسينات ثم خضعت بعد ذلك للعديد من التعديلات أو التطويرات إضافة إلى ظهور العديد من الطرق والا ساليب الجديدة. JP.Brans et Marshal, ade mult crtère à la décson le cerveau du décson,lecerveau du decdeur, publcaton de l unverstélbre de Bruelles,00,page Charnes, A. and Cooper, W.W., (977), Goal Programmng and Multple Obectves Optmzatons, European Journal of Operatonal Research, Vol. 9, No. 6. p:8 6 JP.Brans et Marshal, Op. Ct,page. 0

. وحسب ) Roy (.B فا ن أغلب طرق التحليل المتعدد المعايير موجهة بالا ساس لمعالجة إحدى مساي ل القرار الا ربعة التالية: الكبيرة في تزويد المسيرين بالنتاي ج والحلول المثلى للعديد من المساي ل. توفر خوارزميات الحل وبرامج الا علام الا لي الفعالة الموجهة بالا ساس لحل مثل هذه النماذج الرياضية خصوصا أمام الصياغات المعقدة. 8 منهجية التحليل متعدد المعايير: توجد ثلاث مراحل أساسية للوصول إلى اتخاذ قرار وفق هذه المنهجية: تعيين وضعية القرار وتعريف الا هداف. تعريف الحوادث وتشكيل المعايير. إختيار الحل أو الحلول المثلى. أما منهجية التحليل المتعدد المعايير تا خذ المنهج التالي: إعداد النموذج: لصياغة نموذج مشكل متعدد المعايير ينبغي مايلي: تعريف موضوع القرار ثم تحديد وضعية المشكل بالنسبة لا شكالية مرجعية ) اختيار ترتيب فرز وصف). تحديد مجموع الحوادث الممكنة ) الحلول المرتقبة ( التي يمكن أن تشكل موضوع القرار. تحليل نتاي ج الحوادث. تقييم الحوادث بالنسبة لكل معيار. اتخاذ القرار المتعدد المعايير: جاء هذا العنصر ليعالج ماهية القرارات المتعددة المعايير و مجالات استخدامها و توضيح دور الا ساليب العلمية كبحوث العمليات و نظرية القرار في حل مشاكل المو سسات. القرار المتعدد المعايير يتم بوجود عدة معايير غالبا ما تكون متشعبة أي تشمل متغيرات كمية وأخرى كيفية وتكون للتعظيم أو التدنية أو كلاهما معا. والمشاكل متعددة المعايير توجد في كل ا الات اقتصادية اجتماعية بيي ية... فمثلا في عملية توظيف إطار ما في مو سسة سيتم الاختيار بناءا على الشهادة وسنوات الخبرة وإتقان اللغات الا جنبية والسن... وفي المستشفيات سيشمل القرار متعدد المعايير عدة عناصر منها: التقليل من التكاليف وتحسين الجودة والخدمات الصحية... 8 أ.طبايبية سليمة أ.بورديمة سعيدة الملتفى الوطني السادس بجامعة سكيكدة بعنوان الا ساليب الكمية و دورها في اتخاذ القرار مداخلة بعنوان التحليل المتعدد ودوره في اتخاذ القرار ص: 8. 7 Pα مسا لة إختيار: المسا لة تكمن في اختيار أنسب حل أو الحلول من بين مجموعة من الحلول المكنة. Pβ مسا لة فرز: المسا لة تكمن في تقسيم مجموعة الحلول الممكنة إلى عدة أقسام أو مجموعات جزي ية مرتبة حسب درجة الا همية. Pθ مسا لة ترتيب: المسا لة تكمن في ترتيب عناصر ا موعة A من الا حسن ترتيب إلى أسوء ترتيب. Pγ مسا لة وصف: المسا لة تكمن في وصف جميع الحلول الممكنة معكل الا ثار الناتجة عنها. وبالرغم أن جميع طرق التحليل المتعددة المعايير تعتمد كلها على الصياغة السابقة لمسا لة قرار متعددة المعايير إلا أن الاختلاف الموجود بينها يكمن في الكيفية التي يتم ا جمع هذه التقييمات. وعلى العموم فا ن أغلب المختصين في ميدان التحليل المتعدد المعايير يصنفون طرق التحليل المتعدد إلى ثلاث في ات وهي: طرق تجميعية كلية ) Méthodes.( d'agrégaton Complète طرق التفوق ) du Méthodes.( Surclassement طرق تفاعلية ) Interactve.( Méthodes من بين أهم الا ساليب والنماذج الرياضية التي تنتمي ضمن عاي لة البرمجة الرياضية المتعددة المعايير نجد نموذج البرمجة بالا هداف ) Model ( Goal Programmng الذي يعتبر أحد النماذج الرياضية الا كثر استخداما وتطبيقا في عملية اتخاذ القرار للعديد من المساي ل القرارية التسييرية المتنوعة ويرجع ذلك لاعتبارين مهمين:. يعتبر توسعا في ميدان البرمجة الرياضية الخطية ذات الاستعمالات الواسعة وسهولة في الفهم إذ أ ا لا تتطلب إلى خلفيات رياضية وجبرية صعبة كما تمتاز بقدر ا 7 B. Roy ( 000) «un Glossare d'ade à la décson en franças et anglas», Internet, Ste : (www.k.fungaz.ac.t/people/stenng/newsupp.p df ). 0

تتميز أغلب الدراسات المتعددة المعايير بطبيعة معقدة وهذا نتيجة عدة عوامل منها: نقص المعلومات المتعلقة بالمشكل والمعايير التي تكون غالبا ذات طبيعة مختلفة عن بعضها البعض وصعوبة تحديد أهمية معيار بالنسبة للا خر ولهذا فنظرية القرار تعتبرجزء من بحوث العمليات تشكل مجموع المفاهيم والا دوات والنماذج المساعدة على معالجة مشاكل القرار. برمجة الاهداف: يعتبر أسلوب برمجة الا هداف امتداد لا سلوب البرمجة الخطية. و يتم صياغة برنامج الا هداف بتحديد الا هداف goals المراد تحقيقها و القيم المقابلة لكل هدف التي تعرف بالقيم المستهدفة ثم يعبر عن كل هدف بقيد يعرف بقيد الهدف في صورة معادلة تحتوي على متغيرين يمثل أحدهما الكمية الزاي دة عن القيمة المستهدفة و يمثل الا خر الكمية الناقصة و يعرف هذين المتغيرين devaton varables 9 الانحرافيين لاقتصادية للا هداف في صورة تصغير أو تقليص الانحرافات. بالمتغيرين و يتم صياغة الدالة مجموع متغيرات ومن بين النماذج التي أفرزها تطور البرمجة الخطية بالا هداف نجد: البرمجة الخطية بالا هداف العادية البرمجة الخطية بالا هداف المرجحة البرمجة الخطية بالا هداف النسبية البرمجة الخطية بالا هداف باستعمال دوال الكفاءة البرمجة الخطية ذات الا ولية البرمجة الخطية الكمبرومازية..الخ. لمحة تاريخية عن برمجة الا هداف: أثبتت التجربة للمو سسات في السنوات الا خيرة أ ا لا تسعى لتحقيق هدف واحد و إنما هي مجبرة على تحقيق عدة أهداف فمتطلبات الحياة العملية و الظروف و الضغوط التي تفرضها و كذلك واقع المو سسة و ظروفها الداخلية كل ذلك جعل المو سسة تسعى لتحقيق 0 أهداف متعددة اقتصادية و غير اقتصادية.و نتيجة للاهتمام المتزايد بدراسة مشاكل تعدد الا هداف و ما قد ينتج عنه من تعارض و تناقض بين تلك الا هداف و نتيجة لقصور النماذج التقليدية للبرمجة 9 JAMES P. IGNIZIO, «Generalzed Goal Programmng»,Compul. & 0, Res. (98).Vol. IO, No.,p :8. 0 د. فريد عبد الفتاح زين الدين "بحوث العمليات و تطبيقا ا في حل المشكلات و اتخاذ القرارات جامعة الزقازيق 997 ص: 9 الخطية في معالجة هذا النوع من المشاكل آثرنا أن نخصص هذه الورقة البحثية لتناول و استعراض الطريقة التي يمكن أن نعالج ا المشاكل المتعددة الا هداف. هذه الطريقة التي تستخدم في معالجة هذه النوعية من المشاكل يطلق عليها اصطلاح برمجة الا هداف.(Goal Programmng) إن البرمجة بالا هداف تسمح باعتبار عدة أهداف في آن واحد المراد تحقيقها في إشكالية اختيار أحسن حل من ضمن الحلول الممكنة. تندرج البرمجة بالا هداف ضمن الطرق الحديثة في اتخاذ القرار والتي تسمى بالطرق المتعددة المعايير لاتخاذ القرار (Analyse Multcrtère d ade à la décson ) التي دف إلى الوصول إلى قرارات جيدة آخذة بعين الاعتبار عدة اعتبارات (أهداف خصاي ص..) ومن بين هذه الطرق نذكر :طرق ELECTRE PROMETHEE ل ل( Roy(970 Bernard وطرق JeanperreBrans ( 98 )...وبالرغم من وجود هذه الطرق تبقى نماذج البرمجة الخطية بالا هداف أحد أهم هذه الطرق وأكثرها استخداما إذ يعود الفضل في اكتشافها إلى الباحثين الا مريكيين وCooperسنة 96 Charnes فهما أول من أعطى الشكل الرياضي النمطي لهذه النماذج Standard) (Goal Programmng ليشهد فيما بعد هذا النموذج عدة تغيرات على يد الكثير من الباحثين نذكر من بين هذه التغيرات: برمجة الا هداف المرجحة.(98) لEvans (Goal programmng pondéré) أول الاستخدامات و التطبيقات الموسعة و الفعلية لنموذج البرمجة بالا هداف في الميدان العملي ترجع لسنوات السبعينات من طرف كل من ( Clyon97 و 97Lee ثم Ignzo976 ( و بالخصوص في الميدان الصناعي ثم توسعت بعد ذلك لتشمل العديد من ا الات و التخصصات المختلفة و المتنوعة كتسيير الا نتاج و العمليات (تخطيط الا نتاج جدولة الا نتاج المتعدد المعايير تسيير المخزونات د. فريد عبد الفتاح زين الدين مرجع سابق ذكره ص: 96. C. Romero, D.F. Jones, M. Tamz, «Goal programmng, compromse programmng and reference pont method formulatons:lnkages and utlty nterpretatons», Journal of Operatonal Research Socety 9 (998) 986 99. P :988. 0

مراقبة الجودة تسيير المهلات الصناعية) تسيير الموارد البشرية و تسيير الموارد الماي ية اختيار المواقع التخطيط المالي اختيار الاستثمارات الا كثر مردودية التسويق ميدان النقل مثلا: اختيار محطات المترو الميدان الفلاحي المحاسبة تقييم العقرات التنبو التقدير ). و مع مرور الزمن و كثرة التطبيقات في ا الات المختلفة عرفت البرمجة الخطية بالا هداف عدة تغييرات من حيث النماذج و ذلك للظروف التي تعايشها المو سسة مع المشاكل اليومية نذكر منها: البرمجة الخطية بالهداف العادية البرمجة بالا هداف المرجحة البرمجة بالا هداف ذات الا ولوية.. الخ. نموذج البرمجة بالا هداف المعياري: ظهرت خلال السنوات الماضية العديد من المحاولات لا عطاء فكرة عامة حول مفهوم نموذج البرمجة بالا هداف من أبرز هذه الا عمال نجد: حسب Mehrdad. Tamz& Carlos 998Romero فا ن نموذج البرمجة بالا هداف "عبارة عن منهجية رياضية مرنة و واقعية موجهة بالا ساس لمعالجة تلك المساي ل القرارية المعقدة التي تتضمن عدة أهداف إضافة للكثير من المتغيرات و أما حسبLee L.OlsonDavdetSang M القيود". 999 فا ن: " نموذج البرمجة بالا هداف يعتبر إحدى طرق التسيير العلمي الا ولى الموجهة لحل مساي ل القرار ذات الا هداف".أما حسب BeladAoun 998 الطابع المتعدد "فا ن نموذج البرمجة بالا هداف تسمح بالا خذ بعين الا عتبار دفعة واحدة (في نفس الوقت) لعدة أهداف و هذا تحت إشكالية اختيار أحسن حل من بين مجموعة من الحلول الممكنة".فمن خلال هذه التعاريف يمكن استخلاص أن نموذج البرمجة بالا هداف يهتم بالتطبيق الرياضي للطريقة العلمية لحل مساي ل القرار المتعلقة با شكالية اختيار أحسن حل ممكن من بين مجموعة من الحلول الممكنة و هذا اعتبارا لعدة معايير تو خذ كلها دفعة واحدة إضافة إلى عدة قيود مفروضة على نظام معادلات تضم في تكوينها مجموعة من المتغيرات. بصفة أدق فا ن هذا النموذج يهتم بالبحث عن الحل الذي يصغر بقدر الا مكان ا موع المرجح لهذه الانحرافات بالنسبة للقيم المستهدفة. من خلال ما سبق نستخلص أن أسلوب برمجة الا هداف هو إمتداد لا سلوب البرمجة الخطية يتم صياغته بتحديد الا هداف goals المراد تحقيقها و القيم المقابلة لكل هدف التي تعرف بالقيم المستهدفة ثم يعبر عن كل هدف بقيد يعرف بقيد الهدف في صورة معادلة تحتوي على متغيرين يمثل أحدهما الكمية الزاي دة عن القيمة المستهدفة و يمثل الا خر الكمية الناقصة و يعرف هذين المتغيرين بالمتغيرين الانحرافتين dévaton varables و يتم صياغة دالة الهدف في صورة تصغير مجموع متغيرات الانحرافات و يمكن تقدير معامل يقابل كل هدف يسمى معامل أولوية a prorty factor يعكس درجة تفضيل متخذ القرار للهدف و تشمل القيود الهيكلية لبرنامج الا هداف قيود البرنامج الا صلي بالا ضافة إلى قيود الا هداف و يتم حله باستخدام برنامج PACKAGE.أول LINGO صياغة لنموذج البرمجة بالا هداف تمت على يد كل من 96 Cooper &Charnes يهدف هذا النموذج إلى محاولة الحصول على الحل الا مثل موعة من ( التي تقوم بتدنية مجموع الفروق أو الانحرافات للدالة لاقتصادية للا هداف التي يحددها المقرر (المو سسة) التي تراعي أيضا مجموعة من القيود. 6 العبارة التحليلية لنموذج برمجة الا هداف هوكالتالي : MnZ subect C,, الا هداف عن طريق اختيار متغيرات القرار(... a c et to p 0 ( : (,,..., 0 ( n ),,..., ) g ( p ),,..., p ) 6 Charnes, A, Cooper, w.w devoe, J.K., Learner, D.B. and Renecke «A Goal programmng model for meda plannng management scence», 968, p : 6. Tamz. M,C. Romero, D.Jones (998) «G.P for decson makng : An overvew of the current state of the art»,european Journal of Operaton Research vol. (79.8), page : 79. Lee, S. M& D. L. Olson (999) «G.P, n multcrtera decson makng, advances n MCDM models, Algorthms, Theory & Applcatons». Hanne (Eds), kluwer academe publshers, Boston, p : 8. B. Aoun (998) «Le modèle de G. P mathématque avec buts dans un envronnement mprécs» (thèse de doctorat), phd, p : 7. 0

Mn g :القيمة المستهدفة المراد الوصول إليها للهدف رقم (=. p) : يمثل متغير القرار رقمn (=...n) : a معامل مساهمة متغير القرار في تحقيق القيمة المستهدفة. C: مصفوفة المعاملات المتعلقة بقيود النموذج. : c شعاع الموارد المتاحة. : الانحراف الموجب المتعلق بالهدف التي تعكس مقدار الزيادة في إنجاز القيمة المستهدفة. : الانحراف الموجب المتعلق بالهدف التي تعكس مقدار العجز ( عن إنجاز القيمة المستهدفة. حيث أن جداء الانحرافات الموجبة و السالبة( معدوما لا ن الشعاعين آخر بالنسبة لهدف أصغر من القيمة المستهدفة و لا يمكن أن يتحققا معا. بمعنى لا يمكن في آن واحد أن نصل إلى قيمة وقيمة أخرى أكبر منها. كيفية تحديد الانحرافات المتعلقة بالدالة الاقتصادية: إذا كان قيد الهدف (أقل من أو يساوي ) فا نه يتعين δ إضافة متغير الانحراف الذي يبالغ في تحقيق الهدف إلى دالة تخفيض الهدف. أما إذا كان الهدف (أكبر من أو يساوي ) فا نه يجب ضم متغير الانحراف الذي يقيس مقدار النقص أو عدم التحقق إلى دالة الهدف أما إذا كان القيد (يساوي = ( فا نه من الضروري إضافة كلا المتغيرين و إلى دالة الهدف (دالة الانحرافات) لا ن 7 كل منهما في تلك الحالة يمثل انحراف غير مرغوب فيه. نوع الهدف قيد الهدف الانحراف الذي يظهر في دالة الانحرافات وعليه يمكن كتابة الصياغة الرياضية المفصلة لنموذج برمجة الا هداف Z O K w w 0 o 0 ( AX ) ( AX ) ( AX ), X, C s b b 0 u b k w o كمايلي : (,..., ) st :,..., K,..., K,......, مجالات تطبيق نماذج برمجة الا هداف: يمكن ذكر بعض ا الات التي طبقت فيها البرمجة الخطية بالا هداف 0 0 0 K كما يلي: * مجال التسيير( تسيير الموارد البشرية و الموارد المالية). * مجال المحاسبة. * مجال اختيار المشاريع * مجال اختيار نقاط البيع * مجال التسويق. * مجال مراقبة الجودة. * مجال تحديد كمية الا نتاج. * مجال النقل. * مجال الفلاحة. * مجال التخطيط الا جمالي للا نتاج. المشاكل الكمية quanttatfs) (problèmes ) تحديد كمية الا نتاج) :تعبر المشاكل الكمية عن كيفية تحديد قيمة الكمية لمتغيرات القرار التي تقوم بتحقيق مجموعة معينة من الا هداف عن طريق تدنية دالة الهدف للفروق أو الانحرافات. ولا عطاء فكرة عن استعمال نموذج برمجة الا هداف في مجال الا نتاج نستعين بالمثال الذي جاء به الدكتور Belad Aoun في رسالته 8 للدكتوراه Z f ( ) f ( ) f ( ) g g g g f ( ) g f ( ) g f ( ) g 8 B. Aoun (998), Op. Ct, p : 7. 7 JAMES P. IGNIZIO, op.ct. p: 8 0

6 مو سسة A للفخار تصنع نوعين من الا واني, النوع CERTAF ذو جودة عالية و النوعB بجودة أقل. بيع وحدة من النوع A يترتب عنه ربح قدره 0 دج و بيع وحدة من النوعB ربح قدره 0 دج إن إنتاج وحدة واحدة من النوع A يتطلب وقتا مضاعفا نسبة لوحدة واحدة من النوعB. تريد المو سسة تحقيق الا هداف التالية: الهدف الا ول:لا يتعدى وقت إنتاج المنتوجين 00 ساعة. الهدف الثاني: مجموع الا نتاج من A و B يكون حوالي 00 وحدة. الهدف الثالث: 000 دج. تحقيق أدنى ربح ممكن قدره الهدف الرابع: كمية الا نتاج للنوع A يجب أن تفوق 00 وحدة. من أجل حل هذه المسا لة يمكن تعريف متغيرات القرار كالا تي: A. الوحدات المنتجة من :عدد B. الوحدات المنتجة من :عدد وعليه فا ن نموذج برمجة الا هداف لهذه المسا لةهو كالا تي: دالة الهدف: تحت القيود: وباستخدام البرنامج LINGO PACKAGE النتاي ج المدونة في الجدول (): جدول (): نتاي ج النموذج الرياضي للمشكل الكمي. متغيرات القرار متغيرات الا نحرافات نتحصل على الدالة الا قتصادية Z Z 800 00 0 00 0 0 0 0 00 00 نلاحظ من خلال نتاي ج الجدول () أن أدنى قيمة تا خذها الدالة الاقتصادية للانحرافات هي 800 بغض النظر عن وحدات القياس المختلفة لقيود الا هداف وعلى ذلك يجب على المو سسة اتخاذ القرار التالي:إنتاج 00 وحدة من المنتوج كا حسن حل. 0 و 00 وحدة من المنتوج مساي ل الاختيار( تحديد قناة التوزيع في مجال التسويق) : نموذج البرمجة بالا هداف المرجح : حسب تفحصنا لنموذج البرمجة بالا هداف في شكله المعياري رأينا أن هذا المتغير كان منطلق من فرضية أن جميع الا هداف تحقق بنفس مستوى الا همية لكن هذه الفرضية لا تتطابق مع أغلب مساي ل القرار التطبيقية الواقعية حيث في بعض الحالات الملموسة فا ن جميع الا هداف المراد تحقيقها تكون مختلفة الا همية بحيث يمكن أن تكون هنالك بعض الا هداف أكثر أهمية مقارنة بالا خرى فمثلا بالنسبة لمو سسة تسعى وراء الربح ) فا ن هدف الربح يكون أهم من هدف مستوى التشغيل... الخ ). وتعتمد صياغة هذا المتغير با دخال ضمن الصياغة الرياضية لنموذج البرمجة بالا هداف المعياري وعلى مستوى دالة الهدف أوزان تعرف بمعاملات الا همية النسبية تكون مخصصة لكل من الانحرافات الموجبة أو السلبية المتعلقة لكل هدف معين بحيث كلما كان الهدف مهما كلما كان الوزن الممنوح لانحرافه مرتفعا والعكس صحيح كما هذه Mn 0 Z 0 0(,); et 00 00 00 0(,...,). 000 0

7 الا خيرة تمثل جزاءات في حالة تجاوز حد معين عن مستوى الطموح المحدد لكل هدف أو عدم تحقيقه. ويمكن للمسير الزيادة من وزن انحراف لاتجاه معين أكثر من الا خر فمثلا ) زيادة وزن الانحراف الموجب أكثر من وزن الانحراف السالب أو العكس ). تنص برمجة الا هداف المرجحة معاملات ترجيح أو أوزان على أن نعطي للا هداف بحيث تعبر عن نسبة مي وية للا هداف تساعد المسير على اتخاذ القرار على حسب الا همية لها. 9 إن الشكل التحليلي لهذا النموذج يكتب على الشكل التالي : MnZ subect to : C a c ( W 0(,,..., n) et p W ) 0(,,..., p) g (,,..., p) تطبيق نموذج برمجة الا هداف المرجح في التسويق : إن قناة التوزيع تبدأ من حيث ينتهي إنتاج السلعة, وتنتهي عندما تصل السلعة إلى المستهلك النهاي ي, أي أن قناة التوزيع ترتبط بالسلعة التي هي موضع أو محل التوزيع. وإن كل من المنتج والمستهلك النهاي ي يعتبران أجزاء من القناة التوزيعية, إذ يعد المنتج الجزء الا ول لها والمستهلك الجزء الا خير منها. وتسمية قنوات التوزيع بمسالك أو خطوط تنساب السلعة من خلالها, يو دي بنا إلى تصور أن دور القناة ماهو إلا مجرد أداة في يد المنتج يستخدمها لتوصيل سلعته إلى مستهلكيها, ولكن قناة التوزيع ليس على هذه الدرجة من السلبية, بل إ ا تقوم بوظاي ف وأنشطة تساعد على انتقال السلع من مواطن الا نتاج إلى أماكن الاستهلاك. بل إن القصور في أداي ها لوظاي فها وأنشطتها يقلل من كفاءة وفعالية عنصر التوزيع باعتباره عنصرا أساسيا في المزيج التسويقي للمو سسة, وبالتالي عدم تحقيق الا هداف التسويقية المنشودة بالدرجة الا ولى, وهدف المو سسة بصفة عامة. ونظرا للاهتمام بمشاكل دراسة الا هداف المتعددة التي تتمثل في التعارض والتناقض فيما بينها أي لايمكن أن نحقق في آن واحد كل الا هداف من تعظيم وتقليص ونتيجة لقصور النماذج التقليدية للبرمجة الخطية في معالجة هذا النوع من المشاكل آثرنا أن نخصص في هذه الورقة البحثية استعراض الطريقة التي يمكن أن نعالج ا المساي ل المتعددة المعايير المتعلقة بمساي ل الاختياركا ختيار قنوات التوزيع. المعايير الا ساسية لاختيار قنوات التوزيع: إن اختيار قنوات التوزيع بالنسبة للمنتج, تعتبر أحد القرارات التي تتوقف عليها نجاح أو فشل السياسة التسويقية بصفة عامة, والسياسة التوزيعية بصفة خاصة, فهذا لا يتحقق فقط با نتاج سلع أو خدمات تلبي حاجات المستهلكين مع تقديمها لهم بسعر معقول وترويجها, وإنما بتواجدها في المكان والوقت المناسبين وبا قل تكلفة ممكنة. فسوء الاختيار يمكن أن يكون أحد أسباب عدم نمو المو سسة بوتيرة معتبرة وتدهور سمعتها, بحدوث نزاعات حادة, وانقطاع العلاقات بين مختلف النظام التوزيعي, فعلى المنتج أن يحدد معايير تساعده على اختيار القنوات القادرة عل تجسيد سياسته وتحقيق أهدافه في المدى المتوسط والطويل, ومن بين المعايير التي يستعين ا المنتج في اختياره لقنوات التوزيع, نذكر منها ما أقره التالي: (9) Chrouze" :"Yves في المثال نفرض أن المنتج ليس له القدرة المالية والمادية للقيام بعملية التوزيع ولهدا الا مر قام بتحديد عدة معايير (أهداف) يريد الوصول إليها. وله الخيار بين أربعة بداي ل توزيعية المتمثلة فيما يلي : المساحات الكبرى تاجر الجملة تاجر التجزي ة وكيل معتمد. أما الا هداف التي حددها المنتج هي كالتالي: الهدف الا ول: يراعي المنتج مدى إمكانية الوسيط في الاتصال بالمستهلك وقدر تكلفة الاتصال بحوالي 0.000 دج. الهدف الثاني : المنتج من الوسيط الحيازة على وساي ل التوزيع المادي (النقل المناولة والمخازن بالقرب من الا سواق ( على ( 9 ) Yves Chrouze, «Le Marketng : le cho des moyens de l acton commercal», OPU, Alger 988, p6. w 9 Flavell, «A New Goal Programmng Formulaton», OMEGA, TheInt. Jl of MgmtSc,., Vol., No. 6. (976).p :7. 0

8 0 0 000 00 0 00 00 0 0 0 0 0 أساس أن لاتتعدى مجموع التكاليف المبلغ 0.000 دج بما له انعكاس على سعر البيع النهاي ي. الهدف الثالت : الهامش التجاري الوحدوي لا يتعدى 0 دج على الا كثر. الهدف الرابع : الخدمات المقدمة للمستهلك ) الصيانة التركيب الضمان ( يجب أن لاتقل عن المبلغ.000 دج. الهدف المساحات الكبرى تاجر التجزي ة موزع تاجر الجملة القيم المستهدفة أوزان الترجيح الخامس : يجب أن لاتقل الخدمات المقدمة للمنتج (نقل المواد الا ولية شحن السلع إلى المخازن مناولة السلع) عن المبلغ.000 دج. قدرة الوصول للمستهلك.000 تكلفة العمليات 6.000 الهامش الوحدوي المتوقع 8 الخدمات المقدمة للمستهلك.000 الخدمات المقدمة للمنتج.900.800.00.00.000 0..00.600.00.000 0.0 0 8 9 0 0.0 60.000 70.000.000 0.000 0.0.000.000.000 0.000 0. الصياغة الرياضية باستعمال البرمجة بالا هداف المرجحة لهذه المسا لة هي كالتالي : وعند إستعمال برنامج LINGO PACKAGE على النتاي ج التالية: متغيرات القرار متغيرات الا نحرافات الدالة الاقتصاد ية (الا نحرافا Z ت) نتحصل على ضوء هذه الطريقة ومن خلال النتاي ج المحتصل عليها تختار المو سسة القناة الرابعة كا حسن قناة للتوزيع المتمثلة في تجار الجملة التي تحقق أصغر قيمة لدالة الانحرافات. الخاتمة : يعتبر التحليل المتعدد المعايير من الطرق العلمية المساعدة على اتخاذ القرارات فهي أدوات تسمح بمعالجة المشاكل في المو سسات وذلك بالا خذ بعين الاعتبار مختلف الجوانب المحيطة بالمشكل وعدد هذه الطرق كبير نسبيا لذا ينبغي مراعاة بعض الشروط لتطبيقها خاصة فيما يتعلق بنوع المعايير المستخدمة إذ أن بعضها يلاي م المتغيرات الكمية و البعض الا خر يلاي م المتغيرات الكيفية خاصة في بيي ة مليي ة بالمتغيرات وفي مشكلة متعددة الا هداف و ذا حاولنا في هذا البحث عرض أهم طريقة معروفة في التحليل المتعدد المعايير هي طريقة برمجة الا هداف Programmng) (Goal. تكمن صعوبة تطبيق هذه الطريقة في مراعاة شروط تطبيقها من جهة ومن جهة أخرى صعوبة تحديد المعايير (الا هداف) وهذا ما يفرض جمع أكبر عدد ممكن من المعلومات لنجاح استعمالات هذه الطريقة. من خلال هذه الورقة البحثية تم تقديم نموذج أو طريقة علمية لتحديد الكمية المنتجة المثلى في ظل تعدد الا هداف أو المعايير وكيفية تعيين قناة التوزيع المثلى من بين عدة بداي ل وهذا بعد إعداد الدراسة التفصيلية باستخدام نموذج البرمجة بالا هداف المعياري والمرجح حيث توصلنا في الا خير إلى أن نموذج البرمجة بالا هداف أداة فعالة لدعم ومساعدة متخذ القرار في حل مشكلاته خاصة مثل مساي ل الاختيار أين يكون المقرر MnZ 0.n 0.p 0.0p st.000.000 6.000 60.000 8 0 8.000.00.900.800 9.600.00 0..000 70.000 n p 0.0p.000 0.00 n.00 n 0.0n 0.p n p 0.000.000 n p p p.000.000 0.000 0

9 Optmzatons, European Journal of Operatonal Research, Vol. 9, No. 6. p:886, (977). Charnes, A, Cooper, w.w devoe, J.K., Learner, D.B. and Renecke «A Goal programmng model for meda plannng management scence», Vol. 7, No.. p:, 968. C. Romero, D.F. Jones, M. Tamz, «Goal programmng, compromse programmng and reference pont method formulatons:lnkages and utlty nterpretatons», Journal of Operatonal Research Socety 9, p: 986 99, 998. 6flavell, «A New Goal Programmng Formulaton», OMEGA, TheInt. Jl of MgmtSc,., Vol., No. 6. p:77, (976). 7JP Branset et Marshal,ade multcrtère a la décson, le cerveau du décdeur, publcaton de l unversté lbre de Bruelles,00. 8JAMES P. IGNIZIO, «Generalzed Goal Programmng»,Compul. & 0ps, Res,.Vol. IO, No., p: 7789, 98. 9Lee, S. M& D. L. Olson (999) «G.P, n multcrtera decson makng, advances n MCDM models, Algorthms, Theory & Applcatons». Hanne (Eds), kluwer academe publshers, Boston. 0Tamz. M,C. Romero, D.Jones «G.P for decson makng : An overvew of the current state of the art»,european Journal of Operaton Research, vol. (79.8), 998. Yves Chrouze, «Le Marketng : le cho des moyens de l acton commercal», OPU, Alger 988. أمام الاختيار والتفضيل بين الكثير من البداي ل في ظل تعدد الا هداف خاصة في الدول النامية التي تعاني من مشكلة التسيير المحكم والا مثل لمواردها في ظل محدودية الموارد وتغيرات البيي ة. إذن البرمجة بالا هداف هي إحدى الا ساليب الكمية التي تعالج مشكلة المفاضلة و الاختيار بين البداي ل باستخدام مجموعة من المعايير وتتم عملية الاختيار على أساس ترتيب المعايير حسب الا همية النسبية والا ولوية. عموما فا ن الطريقة المقدمة في هذا البحث هي عبارة عن أسلوب مقترح يمكن الاستفادة منه ولكن لا يمكن أن نسميها بالوسيلة المثلى لعملية الاختيار وإنما هو أسلوب علمي منهجي يمكن الاعتماد عليه لترشيد وتوجيه القرارات إلى طريقها الصواب. وفي الا خير نتوصل إلى أن الطرق المتعددة المعايير لها الدور الفعال في ترشيد القرارات بحيث تعتبر هذه الا ساليب بمثابة الا داة التي توجه وتساعد أصحاب القرار كما أنه ونظرا للظروف الصعبة والمحيطة بالمو سسات فا ن صاحب القرار لا يمكنه الاعتماد فقط على التجربة والخبرات الشخصية بل يجب أن يكون قادرا على استعمال الا ساليب الكمية وله القدرة العالية لتحليل نتاي جها. المراجع: باللغة العربية: سليمان الطماوي مبادئ الا دارة العامة الطبعة الرابعة دار الفكر العربي محمد حافظ حجازي دعم القرارات في المنظمات دار الوفاء لدنيا القاهرة 969. الطباعة و النشر الا سكندرية الطبعة الا ولي 006. د.سهيلة عبد االله سعيد الجديد في الا ساليب الكمية وبحوث العمليات دار حامد للنشر الطبعة الاولى. 007 أ.طبايبية سليمة أ.بورديمة سعيدة الملتفى الوطني السادس بجامعة سكيكدة بعنوان الا ساليب الكمية و دورها في اتخاذ المتعدد ودوره في اتخاذ القرار. القرار مداخلة بعنوان التحليل د. فريد عبد الفتاح زين الدين "بحوث العمليات و تطبيقا ا في حل المشكلات و اتخاذ القرارات جامعة الزقازيق 997. باللغة الا جنبية: B. Aoun (998) «Le modèle de G. P mathématque avec buts dans un envronnement mprécs» (thèse de doctorat), phd. B. Roy ( 000) «un Glossare d'ade à la décson en franças et anglas», Internet, Ste : (www.k.fungaz.ac.t/people/stenng/newsupp.p df ). Charnes, A. and Cooper, W.W, Goal Programmng and Multple Obectves 0