Διαχείριση Ψηφιακού Περιεχομένου στο Επιχειρησιακό Περιβάλλον Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος Διευθυντής Ινστιτούτου Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος Βελτίωση της Αποτελεσματικότητας Επιχειρήσεων/Οργανισμών, 19/12/2012
Αξιοποίηση Ψηφιακού Περιεχομένου για Έξυπνη Επιχειρηματικότητα
Αξιοποίηση Ψηφιακού Περιεχομένου για Έξυπνη Επιχειρηματικότητα Ανοιχτά προβλήματα Εξατομικευμένη διάχυση της γνώσης που παράγεται σε μία επιχείρηση στο προσωπικό της Πιστοποίηση της παραχθείσας γνώσης για χρήση εντός και εκτός της επιχείρησης Αποκάλυψη νέας γνώσης από σχετικό ψηφιακό περιεχόμενο εντός και εκτός της επιχείρησης (π.χ. από το Διαδίκτυο) Αξιοποίηση της αποκτούμενης γνώσης εντός της επιχείρησης
Τεχνολογίες Αποκάλυψης και Διαχείρισης Γνώσης Αναπαράσταση Γνώσης Εξαγωγή Πληροφορίας Εξατομίκευση Πληροφορίας Χαρακτηρισμός Περιεχομένου (ποιότητα, θέμα, άποψη, κτλ.)
Τεχνολογία: Αναπαράσταση Γνώσης Οντολογίες Γνώση επεξεργάσιμη από υπολογιστή, εκφρασμένη τυπικά, με δυνατότητα συμπερασμού Εργαλεία δημιουργίας και διαχείρισης οντολογιών (authoring, learning and coordination tools: ELEON, NOMAD BOEMIE, ONTOSUM) Διαχείριση μετα δεδομένων με στόχο Δημιουργία συνεκτικών και επαρκών περιγραφών για συλλογές δεδομένων (SemaGrow)
Τεχνολογία: Εξαγωγή Πληροφορίας Ταξινόμηση (Classification) Εντοπισμός και χαρακτηρισμός οντοτήτων (SYNC3, NOMAD) Ομαδοποίηση (Clustering) Ομαδοποίηση ομοειδών οντοτήτων (BOEMIE, SYNC3) Συσχέτιση (Relation Extraction) Εντοπισμός συσχετίσεων μεταξύ οντοτήτων (BOEMIE, MediEQ, NOMAD) Δημιουργία περιλήψεων (Summarization) Συνοπτική περιγραφή της εξαγόμενης πληροφορίας (OntoSum, NOMAD)
Τεχνολογία: Εξατομικευμένη Πληροφόρηση (Personalization) Μοντέλα Χρηστών (User modeling) Χαρακτηρισμός χρηστών και δημιουργία ομάδων με κοινά χαρακτηριστικά. Διακομιστής Εξατομίκευσης P-Server Εξατομικευμένη Πληροφόρηση (Personalization) Προώθηση πληροφορίας, σύμφωνα με τις απαιτήσεις και τις ανάγκες του χρήστη. Παρουσίαση πληροφορίας, σύμφωνα με τις προτιμήσεις του χρήστη. SERVIVE, INDIGO, C2Learn
Χαρακτηρισμός & Πιστοποίηση γνώσης (Certifying Knowledge) Σχετικές Τεχνολογίες : Ψηφιακές Υπογραφές (Digital Signatures) (χρήση κυρίως εντός της επιχείρησης) -Χαρακτηρισμός Ποιότητας (Trust-marks) (χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα)
Τεχνολογία: Χαρακτηρισμός Ποιότητας (Quality Labeling ) Χαρακτηρισμός της ποιότητας μία πηγής πληροφόρησης και του περιεχόμενου που παράγει (π.χ. μίας ιστοσελίδας ή ενός blog). Αξιοποίηση απόψεων επί της ποιότητας μίας πηγής. Εργαλεία πιστοποίησης περιγραφών προϊόντων και υπηρεσιών (Machine-readable, accredited resource descriptions) QUATRO, MedIEQ, QUATRO+ POWDER W3C Recommendation
Έξυπνη Επιχειρηματικότητα Business Intelligence Μεγιστοποιώντας τη Γνώση του Διαδικτύου (for product design, strategic planning etc.) Τεχνολογίες Ανάλυσης Διαδικτύου: Web Analytics - Αναγνώριση Γεγονότων (Event Recognition) - Ανάλυση Συναισθήματος (Sentiment Analysis) - Προσδιορισμός καθοριστικών παραγόντων (Buzz Detection)
Αναγνώριση Γεγονότων Κενό Πληροφόρησης Δομημένα και αδόμητα δεδομένα από διαφορετικές πηγές Αδυναμία αποτελεσματικής αξιοποίησης διαθέσιμων δεδομένων Ευφυής Διαχείριση Πόρων Διαχείριση πόρων για πολύπλοκες διαδικασίες Ανάγκη για υπολογιστικά εργαλεία υποστήριξης λήψης αποφάσεων Η Αναγνώριση Γεγονότων μπορεί να αποτελέσει τεχνολογία κλειδί για την αποτελεσματική σύνδεση μεταξύ της πληθώρας των δεδομένων και της επιχειρησιακής γνώσης
Τεχνολογία: Ανάλυση Συναισθήματος: (Sentiment Analysis) Αποκάλυψη της άποψης σχετικά με πρόσωπα, προϊόντα, γεγονότα Χαρακτηρισμός των απόψεων Η εταιρία i-sieve technologies Η υπολογιστική πλατφόρμα gov.insight SYNC3, NOMAD
Προσδιορισμός καθοριστικών παραγόντων (Buzz Detection) Προσδιορισμός κυρίων θεμάτων συζήτησης Εντοπισμός ενδιαφερόντων Προσδιορισμός εμπλεκομένων οντοτήτων Προσδιορισμός της βαρύτητας του εκφραστή άποψης
i-sieve Technologies Μεθοδολογία Buzz sense Επικοινωνία και κατανόηση αντικειμένου μελέτης Δημιουργία μοντέλου αναπαράστασης Εφαρμογή τεχνολογιών εξαγωγής πληροφορίας και αναγνώρισης γεγονότων Αναγνώριση και χαρακτηρισμός των σχολίων Παρουσίαση αποτελεσμάτων της ανάλυσης
Παρουσίαση Αποτελεσμάτων μέσω Ενεργού Πίνακα (Online Dashboard) Ο τρόπος και η συχνότητα παρουσίασης των αποτελεσμάτων εξαρτάται από τον πελάτη( ακόμα και σε ημερήσια βάση και διαχρονικά)
Ενδεικτικό Πελατολόγιο εταιρίας i-sieve
Αξιοποίηση Ψηφιακού Περιεχομένου για Έξυπνη Επιχειρηματικότητα Intelligence
Ευχαριστώ για την προσοχή σας Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος (costass@iit.demokritos.gr)