ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 3 Μοντελοποίηση Εστιατορίου (take-away)



Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 4 Υλοποίηση Εφαρμογής Εστιατορίου (take-away)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 3

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 5 Ανάπτυξη Προγράμματος Συμπίεσης/Αποσυμπίεσης Αρχείων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΛΥΣΕΙΣ Ανάλυση Πολυπλοκότητας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 1 Συμβολοσειρές, Πίνακες, Δείκτες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τμήμα Πληροφορικής

Μοντελοποίηση Συστημάτων

ΕΚΦΩΝΗΣΗ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ σε UML

από τις 12 το μεσημέρι Κυριακές κλειστά

Ανάλυση Περιπτώσεων Χρήσης

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων

Μοντελοποίηση Συστημάτων

Περίπτωση Χρήσης Use case

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2019 Β ΦΑΣΗ

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Περιεχόμενο του μαθήματος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ. Πρώτη Σειρά ασκήσεων Ημερομηνία Παράδοσης: 24 Απριλίου 2018, 12 μ.μ.

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Μοντελοποίηση Συστημάτων. Διαγράμματα Κλάσεων ClassDiagrams

Εργαστήριο Λειτουργικών Συστημάτων - Αλγόριθμοι Χρονοπρογραμματισμού. Εργαστηριακή Άσκηση

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Εισαγωγή. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 27 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ÊÁËÁÌÁÔÁ

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Φροντιστήριο 3. <logo image> Ημερομηνία: Παρασκευή 10/11/2006 Θεματική Ενότητα: Activity Diagrams

a. a + b = 3. b. a διαιρεί τ ο b. c. a - b = 0. d. ΜΚΔ(a, b) = 1. e. ΕΚΠ(a, b) = 6.

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος

Εργαστηριακή Άσκηση. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ANYLOGIC

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Διαγράμματα UML για την τεκμηρίωση της Αρχιτεκτονικής

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Χρονοπρογραμματισμός Εργαστηριακές Ασκήσεις

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Διαγράμματα Αλληλεπίδρασης. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΜΟΝΟ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Αντικείμενα 3 ου εργαστηρίου

ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Οντοκεντρικός Προγραμματισμός II C++ Project Xειμερινό Εξάμηνο Organisms

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ USE CASE DIAGRAMS CLASS DIAGRAMS

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

ΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΜΟΝΟ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

1 η ΑΣΚΗΣΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ (ομαδική: 2 ή 3 ατόμων) (Ημερομηνία Παράδοσης: 18/11/2017) (Ζητούμενο)

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός

Μάθημα 7 ο. Αλγόριθμοι Χρονοδρομολόγησης

Κεφάλαιο 12 Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Γκύζη 14-Αθήνα Τηλ :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Διαγράμματα Αλληλεπίδρασης. Διαγράμματα Ακολουθίας Διαγράμματα Συνεργασίας

ΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Επανάληψη

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ»

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΣΤΑ ΕΞΑΜΗΝΑ

Χρησιμοποιούμε από το Λογισμικό Προσομοίωσης AnyLogic το αρχείο-μοντέλο Call Center.alp που υπάρχει στο φάκελο \models\call Center\

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Β[(ι-7)*15+j] ON[ι,j] temp B[j-1] B[j-1] B[j] B[j] temp. j j+1

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Δ ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ

4η ιάλεξη. UML ιαγράμματα αλληλεπίδρασης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Οδηγός Διεξαγωγής Εργαστηρίου Ακ. Έτος

ΕΠΛ131 Αρχές Προγραμματισμού

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εργαστήρια Text Mining & Sentiment Analysis με Rapid Miner

ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΟΝΤΟΚΕΝΤΡΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.

Εργαστήριο Τεχνολογίας Λογισμικού και Ανάλυσης Συστημάτων - 2 ο Εργαστήριο -

ΘΕΜΑ 1 ο. Στήλη Β Προτάσεις. β. Ο βρόχος επανάληψης τερµατίζεται, όταν η συνθήκη είναι αληθής. όταν η συνθήκη είναι ψευδής.

Εργαστήριο Τεχνολογίας Λογισμικού και Ανάλυσης Συστημάτων - 4 ο Εργαστήριο -

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Rational Unified Process. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

σας φύλλο τον αριθμό της ερώτησης ακολουθούμενη από το γράμμα Σ (Σωστή) ή το γράμμα Λ (Λάθος).

(1) Σ 0 (2) Κ 0 (3) Αρχή_Επανάληψης (4) ιάβασε Χ (5) Σ Σ+Χ (6) Αν Χ>0 τότε (7) Κ Κ+1 (8) Τέλος_Αν (9) Μέχρις_ότου Σ>1000 (10) Εμφάνισε Χ

ILP (integer linear programming) βασιζόμενη εξαρτώμενη από τους πόρους μεταγλώττιση

Λειτουργικά Συστήματα (Λ/Σ)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική

Σχηματίζοντας Γραφικές Παραστάσεις για Ημίτονο και Συνημίτονο και Ελέγχοντας Περιορισμούς σε Συστάδες Καρτών Τόμπολας

Ηλεκτρονικό Κατάστημα

ΣΧΕΔΙΑΣΗ & ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 233: Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Χειμερινό Εξάμηνο 2012 ΑΣΚΗΣΗ 3 Μοντελοποίηση Εστιατορίου (take-away) Διδάσκων Καθηγητής: Παναγιώτης Ανδρέου Ημερομηνία Υποβολής: 08/10/2012 Ημερομηνία Παράδοσης: 22/10/2012 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Σε αυτή την άσκηση καλείστε να σχεδιάσετε ένα πρόγραμμα προσομοίωσης σουβλατζίδικου take-away. Σκοπός της άσκησης είναι η εξοικείωση με την σχεδίαση καρτών CRC, περιπτώσεις χρήσης (use case), διαγράμματα use case, και διαγράμματα κλάσεων (class diagrams). ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Το σουβλατζίδικο δέχεται τηλεφωνικές παραγγελίες μεταξύ 18:00 και 23:00 καθημερινά (το σουβλατζίδικο ανοίγει στις 17:30 και μένει ανοιχτό μέχρι τις 24:00). Για την εργασία αυτή μπορείτε να δουλέψετε σε ομάδες των τριών ατόμων. Το σουβλατζίδικο διαθέτει φουκού μήκους Μ εκατοστών και N τηγάνια για πατάτες, όπου κάθε τηγάνι χωράει C μερίδες πατάτες. Επίσης τα κάρβουνα της φουκούς χρειάζονται χρόνο T μέχρι να είναι έτοιμα προς χρήση (για να ανάψουν). Το σουβλατζίδικο διεκπεραιώνει παραγγελίες για: Πίττα σουβλάκι χοιρινό (περιλαμβάνει δύο σμίλες) Πίττα σουβλάκι κοτόπουλο (περιλαμβάνει δύο σμίλες) Πίττα σεφταλιά (περιλαμβάνει δύο σμίλες) Πίττα μίξ (περιλαμβάνει μία σμίλα χοιρινό και μία σμίλα σεφταλιά) Τηγανιτές πατάτες Για την προετοιμασία των τροφών, απαιτείται: 1 σμίλα σουβλάκι χοιρινό: 20-25 λεπτά ψήσιμο 1 σμίλα σουβλάκι κοτόπουλο: 15-20 λεπτά ψήσιμο

1 σμίλα σεφταλιά: 25 λεπτά ψήσιμο 1 πίττα: 5 λεπτά ψήσιμο 1 μερίδα πατάτες: 20 λεπτά τηγάνισμα Κάθε σμίλα σουβλάκι καταλαμβάνει x εκατοστά χώρου από την φουκού, κάθε σμίλα σεφταλιά y εκατοστά και κάθε πίτα z εκατοστά. Κάθε παραγγελία που παραδίδεται τηλεφωνικά, έχει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά: Μοναδικό αύξοντα αριθμό Ώρα παραγγελίας Επιθυμητή ώρα παραλαβής Αριθμό από πίττες και μερίδες πατάτες Μια παραγγελία μπορεί να αναπαρασταθεί στο πρόγραμμά σας ως εξής: <num t order, t req, n pp, n pc, n ps, n pm, n pf > όπου: num: ο αύξων αριθμός της παραγγελίας t order : αντιστοιχεί στη χρονική στιγμή λήψης της παραγγελίας, εκπεφρασμένη σε αριθμό λεπτών από τις 18:00, οπότε ανοίγει το σουβλατζίδικο, μέχρι τις 23:00 (π.χ. μια παραγγελία που έγινε στις 19:45 θα έχει χρονική στιγμή λήψης t order = 105). t req : αντιστοιχεί στη χρονική στιγμή κατά την οποία ο πελάτης επιθυμεί να παραλάβει την παραγγελία του, εκπεφρασμένη σε αριθμό λεπτών από τις 18:00, οπότε ανοίγει το σουβλατζίδικο, μέχρι τις 24:00. n pp : αριθμός από πίττες σουβλάκια της παραγγελίας. n pc : : αριθμός από πίττες κοτόπουλο της παραγγελίας. n ps : αριθμός από πίττες σεφταλιά της παραγγελίας. n pm : αριθμός από πίττες μίξ της παραγγελίας. n pf : αριθμός από μερίδες πατάτες της παραγγελίας. Παραδείγματα αποδεκτών παραγγελιών ακολουθούν: <14 75, 105, 1, 0, 0, 0, 1> : ο 14ος πελάτης τηλεφωνεί στις 7:15μμ και θέλει να παραλάβει μέχρι τις 7:45μμ μια πίττα σουβλάκια χοιρινό και μια πατάτες <15 65, 135, 10, 2, 0, 5, 10> : ο 15ος πελάτης τηλεφωνεί στις 7:05μμ και θέλει να παραλάβει μέχρι τις 8:15μμ δέκα πίττες σουβλάκια χοιρινό, δύο πίττες κοτόπουλο, πέντε σεφταλιά και δέκα πατάτες (σουβλάκι πάρτυ).

Υποθέστε ότι στατιστικές μετρήσεις των παραγγελιών στο σουβλατζίδικο έχουν δείξει ότι: Κάθε ημέρα, το 20% των εισερχόμενων παραγγελιών αφορά σε μια πίττα μόνο, το 35% των εισερχόμενων παραγγελιών αφορά σε δύο πίττες, το 10% των παραγγελιών αφορά σε τρείς πίττες, το 20% των παραγγελιών αφορά σε τέσσερεις πίττες, ενώ το υπόλοιπο ποσοστό των παραγγελιών αφορά σε 5-20 πίττες. Θεωρείστε ότι σε μια τυχαία παραγγελία, υπάρχουν οι ίδιες πιθανότητες μια τυχαία πίττα να ανήκει σε οποιαδήποτε είδος (σουβλάκι χοιρινό, κοτόπουλο, σεφταλιά ή μίξ). Επίσης, θεωρείστε ότι κάθε ημέρα, στο 60% των παραγγελλόμενων πιττών, καθεμιά πίττα συνοδεύεται από μια μερίδα πατάτες. Το 35% των παραγγελλόμενων πιττών δεν συνοδεύονται από πατάτες. Τέλος, ένα 5% των παραγγελλόμενων πιττών συνοδεύεται από δύο μερίδες πατάτες. Οι χρονικές στιγμές άφιξης των παραγγελιών είναι διεσπαρμένες χρονικά και ακολουθούν κανονική κατανομή (Gaussian) με μέση τιμή 180 (δηλ. 21:00) και διασπορά 60. Η κατανομή της επιθυμητής ώρας παραλαβής κυμαίνεται από τριάντα λεπτά μέχρι τρείς ώρες από την λήψη της παραγγελίας - σε παραγγελίες πάνω των 10 πιττών, ο επιθυμητός χρόνος παραλαβής δεν μπορεί να είναι λιγότερος της μιας ώρας. ΖΗΤΗΜΑ 1ο: Σχεδιάστε ένα πρόγραμμα γεννήτρια παραγγελιών OrderGenerator, η οποία να δημιουργεί τις παραγγελίες μιας ημέρας. Η γεννήτρια πρέπει να δέχεται σαν παραμέτρους εισόδου τους αριθμούς των παραγγελιών που θέλουμε να δημιουργήσουμε. Αν π.χ. θέλουμε να εξετάσουμε ένα σενάριο με 1000 παραγγελίες, θα πρέπει να εκτελέσουμε το πρόγραμμα ως εξής: java OrderGenerator 1000 Το πρόγραμμα αυτό στην έξοδό του πρέπει να δημιουργεί ένα αρχείο orders.txt, το οποίο ξεκινάει με μια γραμμή η οποία περιέχει τον αριθμό των παραγγελιών του (π.χ. 1000) και μετά ακολουθούν οι παραγγελίες για το συγκεκριμένο σενάριο. Κάθε παραγγελία εμφανίζεται σε διαφορετική γραμμή του αρχείου και έχει την ακόλουθη δομή: num t order t delreq; n pp n pc n ps n pm n pf Οι παραγγελίες πρέπει να εμφανίζονται ταξινομημένες με βάση τη χρονική σειρά της παράδοσής τους στο σουβλατζίδικο. Οι παραγγελίες πρέπει να ακολουθούν τα στατιστικά χαρακτηριστικά που περιγράφηκαν πιο πάνω. Το ζητούμενο είναι μόνο ο σχεδιασμός και όχι η υλοποίηση (Κάρτες CRC, Διαγράμματα Περιπτώσεων Χρήσης (Use case diagram), Περιπτώσεις Χρήσης (Use cases), και Διαγράμματα Κλάσεων (Class Diagrams)).

ΖΗΤΗΜΑ 2ο: Πρέπει να σχεδιάσετε μια ένα πρόγραμμα για την εκτέλεση των παραγγελιών με τρείς διαφορετικούς αλγόριθμους χρονοπρογραμματισμού. Το πρόγραμμα σας OrderDelivery δέχεται σαν παραμέτρους την χωρητικότητα της φουκούς (Μ) και το χρόνο προετοιμασίας των κάρβουνων (Τ), τον αριθμό των τηγανιών (Ν) και της χωρητικότητας τους (C) καθώς και το χώρο που καταλαμβάνουν οι σμίλες (x,y) και οι πίττες (z). Εν συνεχεία, διαβάζει το αρχείο orders.txt και υπολογίζει τον χρόνο ολοκλήρωσης της κάθε παραγγελίας βάση του αλγόριθμου που του ζητήθηκε, την απόκλιση από την επιθυμητή ώρα παράδοσης της και τον αριθμό των πελατών που μένουν ευχαριστημένοι (ευχαριστημένος είναι ο πελάτης του οποίου η παραγγελία είναι έτοιμη όχι αργότερα από τον επιθυμητό χρόνο παραλαβής του). Π.χ. η εντολή java OrderDelivery 400 45 10 4 3 6 12 2 Θα ξεκινήσει το πρόγραμμα με μια φουκού μήκους 400 εκατοστών που χρειάζεται 45 λεπτά για να ανάψει, 10 τηγάνια που χωρούν 4 μερίδες, σμίλες σουβλάκι των 3 εκατοστών, σμίλες σεφταλιά των 6 εκατοστών, πίττες των 12 εκατοστών και κάνοντας χρήση του αλγόριθμού 2. Η έξοδος του προγράμματος είναι ένα αρχείο deliveries.txt. Το αρχείου ξεκινάει με μια γραμμή η οποία περιέχει τον αριθμό των παραγγελιών που παραλαμβάνονται, τον μέσο όρο της απόκλισης από τις επιθυμητές ώρες παράδοσης των παραγγελιών και τον αριθμό των ευχαριστημένων πελατών, (π.χ. 1000 22,54 170), και μετά ακολουθούν πληροφορίες για την διεκπεραίωση των παραγγελιών. Για κάθε παραγγελία, εμφανίζονται σε διαφορετική γραμμή του αρχείου οι ακόλουθες πληροφορίες: num t order t del ( t del - t delreq) (n pp +n pc +n ps +n pm) n pf π.χ. η γραμμή: 10 150 195 15 5 1 σημαίνει ότι η παραγγελία 10 έγινε στις 20:30, παραδόθηκε στις 21:15, είχε 15 λεπτά καθυστέρηση και περιείχε 5 πίττες και μια μερίδα πατάτες. Τέλος, εκτός από την δημιουργία του αρχείου εξόδου, το πρόγραμμα πρέπει να αναπαριστά γραφικά τη διεκπεραίωση των παραγγελιών. Αλγόριθμος 1: Υποθέστε ότι ο σουβλιστής εκτελεί τις παραγγελίες με την σειρά που αυτές παραλαμβάνονται (δηλ., FCFS - first come first served). Αλγόριθμος 2: Υποθέστε ότι ο σουβλιστής εκτελεί τις παραγγελίες διαλέγοντάς τη μικρότερη παραγγελία (μικρότερο χρόνο εκτέλεσης) που είναι διαθέσιμη και είναι δυνατό (χωρά στη φουκού) να εκτελεστεί τη δεδομένη στιγμή.

Αλγόριθμος 3: Υποθέστε ότι ο σουβλιστής για να εκτελέσει τις παραγγελίες διαλέγει τη παραγγελία με το μεγαλύτερο βάρος που είναι διαθέσιμη και είναι δυνατό να εκτελεστεί τη δεδομένη στιγμή. Το βάρος της κάθε παραγγελίας υπολογίζεται ως εξής: texec ( tdelreq tnow) w=, όπου: texec t now : η τρέχουσα χρονική στιγμή εκφρασμένη σε αριθμό λεπτών από τις 18:00 t exec : ο χρόνος που απαιτείτε για την εκτέλεση της παραγγελία σε λεπτά. Προφανώς το πρόγραμμα προσομοίωσης κατά τους υπολογισμούς του πρέπει ανά πάσα στιγμή να λαμβάνει υπόψη μόνο τις παραγγελίες που έχουν ήδη δοθεί. Για αυτό το σκοπό μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διακριτό χρόνο. Το ζητούμενο είναι και πάλι μόνο ο σχεδιασμός και όχι η υλοποίηση (Κάρτες CRC, Διαγράμματα Περιπτώσεων Χρήσης (Use case diagram), Περιπτώσεις Χρήσης (Use cases), και Διαγράμματα Κλάσεων (Class Diagrams)). ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ Για την αξιολόγηση του εγγράφου σας, θα ληφθούν οι πιο κάτω παράμετροι: - Ορθότητα: τα διαγράμματα σας θα πρέπει να είναι ορθά, δηλ. να αντικατοπτρίζουν όλες τις απαιτήσεις που έχουν αναφερθεί - Λεπτομέρεια: τα διαγράμματά σας θα πρέπει να παρουσιάζουν όσο το δυνατό περισσότερη λεπτομέρεια για κάθε είδος διαγράμματος ΓΕΝΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ - Η άσκηση θα πρέπει να παραδοθεί ηλεκτρονικά στον υπεύθυνο βοηθό σαν ένα αρχείο word ή pdf. - Η σχεδίασή σας θα πρέπει να περιλαμβάνει: Κάρτες CRC, Διαγράμματα Περιπτώσεων Χρήσης (Use case diagram), Περιπτώσεις Χρήσης (Use cases), και Διαγράμματα Κλάσεων (Class Diagrams). - Το αρχείο θα ονομάζεται με τον εξής τρόπο: epl233.ex3.<ταυτότητα>.pdf - Μη τήρηση των ημερομηνιών παράδοσης των εργασιών συνεπάγεται τις ανάλογες βαθμολογικές επιπτώσεις (μέχρι τον μηδενισμό της εργασίας). - Οι ασκήσεις θα ελέγχονται από ειδικό πρόγραμμα για την ανίχνευση των αντιγραφών. Οι αντιγραμμένες εργασίες θα μηδενίζονται και για τους αντιγραφείς θα εφαρμόζονται οι κανόνες τού Πανεπιστημίου. Αποφύγετε λοιπόν την αντιγραφή προγραμμάτων από άλλους συναδέλφους σας, διότι έτσι εκτίθετε και αυτούς και τον εαυτό σας στον κίνδυνο μηδενισμού και πειθαρχικής δίωξης. ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ!!!