Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad. Reference: Chi-Tsong Chen, Linear System Theory and Design, 1999.

Σχετικά έγγραφα
جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

دانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان آزمون پایان ترم درس: هندسه منیفلد 1 باشد. دهید.f (gx) = (gof 1 )f X شده باشند سوالات بخش میان ترم

تصاویر استریوگرافی.

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

مدار معادل تونن و نورتن

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

مینامند یا میگویند α یک صفر تابع

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

دبیرستان غیر دولتی موحد

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

فصل پنجم زبان های فارغ از متن

CD = AB, BC = ٢DA, BCD = ٣٠ الاضلاع است.

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

جلسه 23 1 تابع آنتروپی و خاصیت مقعر بودن نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

SanatiSharif.ir مقطع مخروطی: دایره: از دوران خط متقاطع d با L حول آن یک مخروط نامحدود بدست میآید که سطح مقطع آن با یک

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است.

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومRLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله

فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل تحلیل مدار به روش جریان حلقه... 22

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

تمرین اول درس کامپایلر

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها(

جلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم

برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

بردارها در فضاي سه بعدي و هندسه تحلیلی فضایی 1 3 بردارها در فضاي سه بعدي دستگاه مختصات استوانه اي توابع چند متغیره 26

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

مود لصف یسدنه یاه لیدبت

هدف از این آزمایش آشنایی با برخی قضایاي ساده و در عین حال مهم مدار از قبیل قانون اهم جمع آثار مدار تونن و نورتن

1 دایره فصل او ل کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم با محیط ثابت دایره دارای بیشترین مساحت است. این موضوع در طراحی

( ) x x. ( k) ( ) ( 1) n n n ( 1) ( 2)( 1) حل سري: حول است. مثال- x اگر. يعني اگر xها از = 1. + x+ x = 1. x = y= C C2 و... و

فصل دوم مثلثات نسبت های مثلثاتی دایره مثلثاتی روابط بین نسبتهای مثلثاتی

هندسه تحلیلی و جبر خطی ( خط و صفحه )

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی

هد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. 2- اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط

فصل سوم جریان های الکتریکی و مدارهای جریان مستقیم جریان الکتریکی

بسمه تعالی «تمرین شماره یک»

يﺎﻫ ﻢﺘﻳرﻮﮕﻟا و ﺎﻫ ﺖﺧرد فاﺮﮔ ﻲﻤﺘﻳرﻮﮕﻟا ﻪﻳﺮﻈﻧ :سرد ﻲﺘﺸﻬﺑ ﺪﻴﻬﺷ هﺎﮕﺸﻧاد ﺮﺗﻮﻴﭙﻣﺎﻛ مﻮﻠﻋ هوﺮﮔ ﻪﻴﻟوا ﺞﻳﺎﺘﻧ و ﺎﻫﻒ ﻳﺮﻌﺗ

به نام حضرت دوست. Downloaded from: درسنامه

:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور

3 لصف یربج یاه ترابع و ایوگ یاه ناوت

سینماتیک مستقیم و وارون

می باشد. انشاال قسمت شعاعی بماند برای مکانیک کوانتومی 2.

ﻞﻜﺷ V لﺎﺼﺗا ﺎﻳ زﺎﺑ ﺚﻠﺜﻣ لﺎﺼﺗا هﺎﮕﺸﻧاد نﺎﺷﺎﻛ / دﻮﺷ

به نام ستاره آفرین قضیه ویریال جنبشی کل ذرات یک سیستم پایدار مقید به نیرو های پایستار را به متوسط انرژی پتانسیل کل شان

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است

آشنایی با پدیده ماره (moiré)

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی

پايداری Stability معيارپايداری. Stability Criteria. Page 1 of 8

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم

فیلتر کالمن Kalman Filter

نحوه سیم بندي استاتورآلترناتور

هندسه در فضا 1. خط و صفحه در فضا ب. وضعیت نسبی دو صفحه در فضا پ. وضعیت نسبی دو خط در فضا ت. وضعیت نسبی خط و صفحه در فضا الف.

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم

خالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی

تبدیل ها هندسه سوم دبیرستان ( D با یک و تنها یک عضو از مجموعه Rست که در آن هر عضو مجموعه نگاشت از Dبه R تناظری بین مجموعه های D و Rمتناظر باشد.

فصل اول ماتریس و کاربردها

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

مثلث بندی دلونی فصل 9 مژگان صالحی- دی 92 استاد راهنما: جناب آقای دکتر محمد فرشی

7- روش تقریب میانگین نمونه< سر فصل مطالب

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93

Transcript:

DVNCED CONTROL l Karmpour ssoca Prossor Frdows Uvrsy o Mashhad Rrc: Ch-Tsog Ch, Lar Sysm Thory ad Dsg, 999.

Lcur lcur Basc Ida o Lar lgbra-par II Topcs o b covrd clud: Fucos o Squar Marx. Lyapuov Equao. Som Usul Formula. Quadrac Form ad Posv Dss. Sgular Valu Dcomposo. Norm o Marcs Dr. l Karmpour pr

آنچه پس از مطالعه این مبحث می آموزید lcur Calculao o Fuco o Squar Marx محاسبه توابع ماتریس مربعی چند جمله اي مینیمال و معادله مشخصه Mmal Polyomals ad Characrsc Polyomals قضیه کیلی همیلتون Cayly-Hamlo Thorm چند جمله اي هاي معادل بر روي طیف ماتریس Equal Polyomals o h Spcrum o Lyapuov Equao ad s Soluo معادله لیاپانوف و حل آن ماتریس متقارن و فرم مربعی و ماتریس متعامد Symmrc Marx ad Quadrac Form ad Orhogoal Marx ماتریس مثبت/منفی معین Marx ad PD/ND Marx Sgular Valu Dcomposo تجزیه مقادیر تکین محاسبه فضاي رنج و پوچ از تجزیه مقادیر تکین Null Spac ad Rag Spac From SVD نرم ماتریسی Norm o Marcs Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur 6 6I چند جمله اي از ماتریس هاي مربعی ماتریس هاي بلوکی k k k فرم جردن QQ ˆ, ˆ Q Q k ˆ ˆ ˆ ˆk QQ QQ...... QQ Q Q و در حالت کلی Q ˆ Q, ˆ Q Q Dr. l Karmpour pr

lcur Dr. l Karmpour pr 5 :- لاثم سیرتام يرطق مرف و سیرتام.تسا هدش هداد هطوبرم لیدبت و Fuco o Squar Marx Q ˆ Q Q :تسبولطم 6 6 6 ˆ ˆ ˆ Q Q :میناد یم 6 6 76 ˆ ˆ ˆ 6 6 6 6 76 6 88 6 6 6 76 6

Fuco o Squar Marx lcur چند جمله اي مونیک: چند جمله اي که ضریب بزرگترین درجه آن برابر یک باشد چندجمله مونیک اي نامیده می شود. مثلا 6 5 چند جمله اي مینیمال: ماتریس چند جمله اي مونیک با کمترین درجه که آن را برابر ماتریس صفر کند چند جمله اي مینیمال ماتریس نامیده می شود. چند جمله اي مشخصه: چند جمله اي مشخصه ماتریس با ابعاد عبارتست از: I 6 Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur چند جمله اي مشخصه ماتریس با ابعاد عبارتست از: محاسبه چند جمله اي مینیمال: چند جمله اي مونیک با کمترین درجه که ماتریس آن را برابر صفر کند چند جمله اي مینیمال ماتریس I نامیده می شود.با توجه به خاصیت نیل پوتنت ماتریس قضیه کیلی همیلتون: در معادله مشخصه خود صادق است. قضیه - اثبات: h h. h 7 Dr. l Karmpour pr

lcur Dr. l Karmpour pr 8 Fuco o Squar Marx يا هلمج دنچ هبساحم :لامینیم هصخشم يا هلمج دنچ سیرتام داعبا اب :زا تسترابع I :- لاثم يا هلمج دنچ و هصخشم يا هلمج دنچ تسبولطم لامینیم ياهسیرتام ریز I I II I

lcur Dr. l Karmpour pr 9 Fuco o Squar Marx يا هلمج دنچ هبساحم :لامینیم هصخشم يا هلمج دنچ سیرتام داعبا اب :زا تسترابع I :همادا- لاثم يا هلمج دنچ و هصخشم يا هلمج دنچ تسبولطم لامینیم ياهسیرتام ریز III I IV I

lcur Dr. l Karmpour pr Fuco o Squar Marx يا هلمج دنچ هبساحم :لامینیم هصخشم يا هلمج دنچ سیرتام داعبا اب :زا تسترابع I V I :همادا- لاثم يا هلمج دنچ و هصخشم يا هلمج دنچ تسبولطم لامینیم ياهسیرتام ریز

Fuco o Squar Marx lcur چند جمله اي دلخواه λ ماتریس و با ابعاد را در نظر بگیرید. می توان λ را به صورت مقابل بیان نمود. q h حال براي محاسبه داریم: q h حال با توجه به قضیه کیلی همیلتون: q. h h h نکته: درجه h λ نکته مهم: چند جمله اي h معادل بر روي طیف نامیده میشود نکته: محاسبه h Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur محاسبه h براي حالتی که ماتریس داراي مقادیر ویژه غیر تکراري است. q h q... با قرار دادن مقادیر ویژه در رابطه فوق داریم: q...... q.............................. q...... پس از حل معادله مجهول داریم:,...,,, Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur محاسبه h براي حالتی که ماتریس داراي مقادیر ویژه تکراري است. معادله λ ماتریس و با ابعاد با معادله مشخصه زیر را در نظر بگیرید. قضیه -: m h whr... m چند جمله اي h از درجه - و معادل λ بر روي طیف بصورت زیر تعریف میشود. پس از حل معادله مجهول زیر ضرایب مجهول h محاسبه می شود. l l h or l,,..., ad,,..., m d d l l l, h l l d h l d که در این رابطه: h و نهایتا: Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur مطلوبست. مثال -: محاسبه فرض کنید.λ=λ محاسبه شود. I حال باید مقادیر ویژه حال باید h بصورت را زیر در نظر بگیریم: h h 99 h 99 h 99 99 حال h عبارتست از: Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur I, h مثال -: مطلوبست محاسبه فرض کنید.λ= λ حال باید مقادیر ویژه محاسبه شود. حال باید h را بصورت زیر در نظر بگیریم: I h h... h حال عبارتست از: 5 Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur I, h مثال 5-: مطلوبست محاسبه فرض کنید.λ= λ حال باید مقادیر ویژه محاسبه شود. حال باید h را بصورت زیر در نظر بگیریم: I h h... h حال عبارتست از: مقایسه با مثال قبل! 6 Dr. l Karmpour pr

lcur Dr. l Karmpour pr 7 ˆ Fuco o Squar Marx دینک ضرف.λ= λ هژیو ریداقم :زا تسترابع دیاب لاح h ار تروصب :میریگب رظن رد ریز h h /!! / /! /!! / /! ˆ :6- لاثم تسبولطم هبساحم ˆ h h 6 h! / /!! / ˆ

lcur Dr. l Karmpour pr 8 Fuco o Squar Marx :میراد لبق لاثم هب هجوت اب لاح :7- لاثم تسبولطم هبساحم - si- و! / s s s s s s s s s si

Fuco o Squar Marx lcur I I!!...!......! d d... I سري نمایی: با قرار دادن در رابطه فوق داریم: خواص مهم تمرین -: با کمک رابطه I مطلوبست اثبات چهار خاصیت فوق B B و خاصیت خیلی مهم: ولی در حالت خاص:... 9 Dr. l Karmpour pr

Fuco o Squar Marx lcur I!! L......!!...... k L s k! k s I s s... s... سري نمایی: با قرار دادن در رابطه فوق داریم: می دانیم: پس: با قدري ساده سازي داریم: L si L si Dr. l Karmpour pr

Lyapuov Equao lcur MMBC m mm m معادله معادله مقابل را در نظر بگیرید. این معادله معادله لیاپانوف نام دارد و در واقع داراي m و m مجهول درایه هاي ماتریس M می باشد. x y m MMBC m mm m m M یادآوري: معادله لیاپانوف نیز بصورت زیر قابل نمایش است: lyap, B, حل معادله لیاپانوف: C Dr. l Karmpour pr

Lyapuov Equao lcur x y معادله خطی جبري: مقدار ویژه نام دارد اگر بردار غیر صفر v یافت شود که اسکالر MMB C m mm m معادله لیاپانوف: Dr. l Karmpour pr

Som Usul Formula lcur فرض کنید و B ماتریسهاي مربعی هستند در این صورت B m, B C D فرض کنید C و D ماتریسهاي مربعی دلخواه غیر منفرد هستند Im N I d I m ماتریس B و m فرض کنید است در این صورت m B d I Im Q B I B Im P B I براي اثبات فرض کنید : d I m d B P d NP d QP d PI B Dr. l Karmpour pr

Quadrac Form ad Orhogoal Marx lcur ماتریسهاي متقارن و فرم مجذوري ماتریس و مربعی متعامد یکانی نامیده می شود اگر ترانهاده آن x T Mx فرم مجذوري مربعی نامیده تعریف - کی: ماتریس ماتریس با خودش برابر باشد. یعنی: متقارن symmrc M M T M R تعریف -: براي یک ماتریس متقارن M و هر بردار x عبارت می شود. تعریف - کی: ماتریس M R متعامد orhogoal نامیده می شود اگر تمام ستونهاي آن متعامد یکه باشند. در این ماتریسها: T M M I, M T M Dr. l Karmpour pr

Quadrac Form ad Posv Dss lcur متعامد Q براي هر ماتریس حقیقی متقارن M یک ماتریس وجود دارد اي که: بگونه قضیه -: M QDQ T T or D Q MQ ماتریس D یک ماتریس قطري است که بر روي قطر D مقادیر ویژه M که حقیقی است قرار دارد و بردارهاي هم ویژه M می باشد. ستونهاي Q ماتریس M اثبات: واضح است که ماتریس D تبدیل همانندي نشان دهیم که است پس براي اثبات قضیه کافی است -ماتریس Q -مقادیر ویژه M حقیقی است -بردار ویژه توسعه یافته نداریم و است متعامد Mv v فرض کنید 5 Dr. l Karmpour pr مقادیر ویژه M است پس v * Mv v * * * v v Mv v v حقیقی حقیقی است تمرین -: نشان دهید براي یک ماتریس مربعی متقارن بردار ویژه توسعه یافته نداریم و به فرم قطري می تواند متعامد باشد. ماتریس تبدیل

Quadrac Form ad Posv Dss lcur ماتریسهاي معین posv d کی: اگر براي هر ماتریس متقارن داشته باشیم مثبت معین نامیده می شود x T M xr gav d M R x x R R {} {} کی: اگر براي هر ماتریس متقارن داشته باشیم منفی معین نامیده می شود x T M xr M R تعریف - M> تعریف 5- M< posv sm d x T M xr gav sm d x T M xr کی: تعریف 6- ماتریس متقارن نامیده می شود M اگر براي هر مثبت نیمه معین داشته باشیم M R x R کی: تعریف 7- نامیده می شود M ماتریس متقارن اگر براي هر منفی نیمه معین داشته باشیم M R x R 6 Dr. l Karmpour pr

Quadrac Form ad Posv Dss lcur ماتریس حقیقی متقارن M مثبت معین مثبت نیمه معین است اگر و فقط اگر هر کدام از قضیه -: شرایط زیر برقرار باشد. تمام مقادیر ویژه ماتریس M مثبت مثبت یا صفر باشد. - ماینورهاي یا کهادها تمام اصلی مقدم ماتریس M مثبت مثبت یا صفر باشد. - غیر منفرد N با ابعاد - ماتریس غیر منفرد N با ابعاد وجود داشته باشد که M=N T N ماتریس M=N T N وجود داشته باشد که m< با m با ابعاد N و یا ماتریس 7 Dr. l Karmpour pr

Quadrac Form ad Posv Dss lcur ماتریس H T H داراي رتبه است اگر و فقط اگر که بعد و فرض m قضیه 5-: - ماتریس H با ابعاد m dh T بوده یا H دارد داراي رتبه ماتریس HH T ماتریس H با ابعاد m و فرض m داراي رتبه m است اگر و فقط اگر که بعد - dhh T بوده یا m دارد داراي رتبه mm اثبات: قسمت اول را اثبات می کنیم و قسمت دوم بصورت مشابه اثبات می شود. واضح است که باید دو طرف قضیه اثبات شود یعنی نشان دهیم: T I H H H T II H H H فرض کنیم رتبه H مساوي نباشد پس بردار غیر صفر v وجود دارد به قسمی که: تناقض Hv H T Hv فرض کنیم رتبه H T H مساوي نباشد پس بردار غیر صفر v وجود دارد به قسمی که: H T T T Hv v H Hv Hv T Hv Hv Hv تناقض 8 Dr. l Karmpour pr

Sgular Valu Dcomposo SVD lcur YC ll فرض کنید که MC lm در اینصورت و ماتریسهاي که یکانی ماتریس R lm قضیه 6-: M YU H و که UC mm وجود دارد به قسمی که: S S............... r... r Y [ y, y,..., yl ], U [ u, u,..., u m ] که در رابطه فوق ها عبارت است از... ستونهاي ماتریس Y... ستونهاي ماتریس U... 9 Dr. l Karmpour pr

Sgular Valu Dcomposo SVD lcur M M..8.9 8.5.77. مثال 8-: مطلوبست تجزیه مقادیر تکین ماتریس مقابل.85 9.77.5..5..5..5.77.7.79.55.8.5.7 H.5.5.79. Mu 9.77.8 9. 77 y.9.8.5.7 u..77.55.5 Mu.5.77. 5y. u u Has o ac o h oupu or Mu فضاي رنج ماتریس M عبارتست از... فضاي پوچ ماتریس M عبارتست از... Dr. l Karmpour pr

Norm o vcors lcur p-orm s: x p a p p p For p= w hav -orm or sum orm x a For p= w hav -orm or uclda orm x / a For p= w hav -orm or max orm x max a Dr. l Karmpour pr

Norm o marcs lcur نرم برداري را می توان به ماتریسها هم گسترش داد. Sum marx orm xso o -orm o vcors s: a sum j, j Frobus orm xso o -orm o vcors s: a F j, j Max lm orm xso o max orm o vcors s: max max, j a j Dr. l Karmpour pr

Iducd marx orm lcur یک نرم براي ماتریسها نرم ماتریسی نامیده می شود اگر داراي خاصیت زیر باشد: B. B القایی نرم بصورت زیر تعریف می شود: p max x x p p هر نرم نرم القایی ماتریسی است. Dr. l Karmpour pr

Marx orm or marcs p max x x p lcur p با فرض =p در رابطه نرم داریم: القایی max x x max j a j Maxmum colum sum با فرض p= در رابطه نرم داریم: القایی max x x max j a j Maxmum row sum با فرض =p در رابطه نرم القایی داریم: max x x max x x x max Dr. l Karmpour pr

lcur Exrcss تمرینها I!...!... d d تمرین -: با کمک رابطه روابط زیر را اثبات کنید. تمرین -: نشان دهید براي یک ماتریس مربعی متقارن بردار ویژه توسعه یافته نداریم و ماتریس تبدیل به فرم قطري می تواند متعامد باشد. راهنمایی: اثبات با برهان خلف متناظر تمرین -: نشان دهید اگر λ مقدار ویژه ماتریس بوده و x بردار ویژه آن باشد در اینصورت λ مقدار ویژه ماتریس بوده و x بردار ویژه متناظر آن است. 5 Dr. l Karmpour pr

Exrcss تمرینها lcur C C نشان دهید توابع یک ماتریس خاصیت جابجایی دارد یعنی: g=g تمرین 5-: تمرین 6-: فرض کنید مطلوبست تعیین B بگونه اي که. B C= نشان دهید که اگر = λ باشد آنگاه B وجود ندارد. حال فرض کنید مطلوبست تعیین B بگونه اي که. B C= آیا درست است که براي هر C غیر منفرد ماتریس B وجود دارد که B C= متقارن باشد رابطه بین مقادیر ویژه و = T مقادیر تکین چیست راهنمایی: در تمرین 7-: اگرماتریس ماتریسهاي متقارن داریم: تمرین 8-: 6 Dr. l Karmpour pr

Exrcss تمرینها lcur تمرین 9-: تمرین -: تکرار 9- براي ماتریسهاي زیر تمرین -: 7 Dr. l Karmpour pr

Exrcss تمرینها lcur تمرین -: تمرین 5-: نشان دهید که: پاسخ تمرین 6-: پاسخ تمرین -: پاسخ تمرین -: 8 Dr. l Karmpour pr