تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم
|
|
- Άργος Οικονόμου
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم امید اعتصامی پژوهشگاه دانشهاي بنیادي پژوهشکده ریاضیات 1 انگیزه در تحلیل الگوریتم ها تحلیل احتمالاتی الگوریتم ها روشی براي تخمین پیچیدگی محاسباتی یک الگوریتم یا مساله ي محاسباتی در حالت متوسط 1 می باشد. در این نوع تحلیل ما درباره ي توزیع احتمالاتی ورودي الگوریتم فرض هایی می کنیم و سپس تحلیل را بر پایه ي این فرض انجام می دهیم. این با تحلیل بدترین حالت به وضوح متفاوت است. در تحلیل احتمالاتی خود الگوریتم غیرتصادفی است و تنها ورودي تصادفی است. این تحلیل کمی با تحلیل الگوریتم هاي تصادفی فرق می کند: در آنجا ما اجراي تصادفی الگوریتم را روي یک ورودي غیرتصادفی تحلیل می کنیم. الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم در الگوریتم ساده ي زیر ماکزیمم مقادیر [1]A A[n]... محاسبه شده و مقدار آن A[j] در متغیر m ذخیره می گردد. 3 مساله ي استخدام m for i 1 to n do if A[i] > m then end if end for j i m A[i] زمان اجراي الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم در بهترین و بدترین حالت Θ(n) می باشد پس به نظر می رسد که چیز خاصی براي تحلیل وجود ندارد. اما X را برابر تعداد بار تغییر دادن مقدار m تعریف کنید. مقدار X حداقل 1 و حداکثر n می باشد. می خواهیم استدلال کنیم که براي حداقل یک مساله تحلیل مقدار X مفید است. مساله ي مورد نظر مساله ي استخدام منشی 3 است: فرض کنید می خواهیم از بین n متقاضی براي شغل منشی گري یکی را انتخاب کنیم. ما متقاضیان را یکی یکی مصاحبه می کنیم. فرض کنید در انتهاي مصاحبه هر متقاضی اگر ما خواهان آن متقاضی هستیم باید دقیقا پس از مصاحبه این را به متقاضی اعلام کنیم. در انتهاي مصاحبه ي هر متقاضی اگر آن متقاضی بهتر از تمام متقاضیان مصاحبه شده ي قبلی بود ما خواهان آن متقاضی هستیم. در این روش استخدام بهترین متقاضی به عنوان منشی انتخاب می شود اما ما مجبور هستیم که X بار پیشنهاد کار دهیم و 1 X بار نظرمان را عوض کنیم. چون پیشنهاد و عوض کردن نظر هزینه ي زیادي دارد دانستن مقدار X مهم است. 4 توزیع ورودي همانطور که گفتیم مقدار X در بهترین حالت (وقتی [1]A ماکزیمم باشد) برابر 1 و در بدترین حالت (وقتی آرایه ي A صعودي باشد) برابر n می باشد. براي ساده سازي فرض می کنیم مقادیر [1]A A[n]... همگی متمایز باشند. براي به دست آوردن مقدار متوسط X باید روي توزیع 1 average-case worst-case analysis 3 hiring problem,secretary problem 1
2 ورودي فرض هایی داشته باشیم. فرضی که ما می کنیم این است که تمام!n جایگشت از مجموعه ي A[n]},[1]A}..., داراي احتمال برابر براي دنباله ي [1]A A[n]... هستند. 5 الگوریتم تصادفی فرض کنید [1]A A[n]... همگی متمایز باشند اما بعضی جایگشت ها از A[n]},[1]A}..., داراي احتمال بیشتري باشند. ما می توانیم با اجراي الگوریتم تصادفی زیر که یک جایگشت کاملا تصادفی تولید می کند مطمي ن باشیم تمام جایگشت ها به احتمال مساوي ظاهر می شوند: for i 1 to n do set k = 1,,..., or i uniformly at random swap A[k] with A[i] end for 6 متغیر تصادفی نشانگر گزاره ي S i را تعریف کنید A[i]» ماکزیمم [1]A A[i]... می باشد.» متغیر تصادفی X i را برابر ] i S] تعریف کنید که در این جا ما از نمادگذاري ایورسون 4 استفاده می کنیم یعنی = 1 ] i S] هر گاه گزاره ي S i صحیح باشد و = 0 ] i S] هرگاه گزاره ي S i غلط باشد. به متغیر X i که تنها مقادیر صفر و یک می پذیرد و این چنین تعریف می شود یک متغیر تصادفی نشانگر 5 می گوییم. داریم X = X X n Pr(X i = 1) = 1/i. و هم چنین 7 خطی بودن امید ریاضی و گاهی واریانس چون امید ریاضی خطی است داریم EX = EX i = Pr(X i = 1) = 1/i = H n. ln(n) + γ + O(1/n) عدد هارمونیک nام H n داراي تقریب می باشد که در آن γ ثابت اویلر است. همچنین وقتی تعدادي متغیر تصادفی از هم مستقل باشند واریانس مجموع این متغیرهاي تصادفی برابر مجموع واریانس آنهاست. توجه کنید که متغیرهاي X n... X 1 از هم مستقلند varx = varx i = Pr(X i = 1)(1 Pr(X i = 1)) = (1/i 1/i ) = ln(n) + O(1). 8 تعداد دورهاي یک جایگشت تصادفی هر جایگشت را می توان به طور یکتا به صورت اجتماع چند دور نمایش داد. مثلا 4 Iverson s notation 5 indicator random variable (, 5, 4)(3, 1)
3 جایگشتی است که را به 5 5 را به 4 4 را به 3 را به 1 و 1 را به 3 می برد. هر دور را با بزرگترین عضوش آغاز کنید مثلا جایگشت قبلی تبدیل به (5, 4, )(3, 1) می شود. سپس دورها را بر حسب عضو اولشان به صورت صعودي مرتب کنید مثلا (3, 1)(5, 4, ) 3154 و سپس پرانتزها را بردارید مثلا با کمی فکر متوجه می شوید که در این حالت می توان بدون پرانتز هم دورها را تشخیص داد. هم چنین تعداد دورها برابر با مقدار X است وقتی (A[1],..., A[5]) = (3, 1, 5, 4, ). متوسط و واریانس تعداد دورهاي یک جایگشت تصادفی همان متوسط و واریانس محاسبه شده براي X در بخش قبلی است. 9 تابع مولد احتمال اگر p nk تعداد جایگشتهاي n عضوي باشد به طوري که X = k آنگاه p nk = p (n 1)(k 1) + (n 1)p (n 1)k که در آن جمله ي (n 1)(k 1) p مربوط به حالتیست که A[n] عنصر ماکزیمم باشد و n) p(1 (n 1)k مربوط به حالتیست که A[n] عنصر ماکزیمم نباشد. Pr(X = k) = p nk /n! = 1 n p (n 1)(k 1)/(n 1)! + n 1 n p (n 1)k/(n 1)! حال می خواهیم همان متغیر تصادفی X را با روش تابع مولد احتمال تحلیل کنیم. به طور کلی اگر X متغیر تصادفی با مقادیر صحیح نامنفی باشد تابع مولد احتمال آن برابر است با داریم G(z) = Pr(X = k)z k = E z X. k=0 در مساله ي ما که X به n ربط دارد (z) G n را تابع مولد براي X تعریف کنید وقتی جایگشت n عضوي باشد. آنگاه بنابر رابطه ي بازگشتی بالا G n (z) = z + n 1 G n 1 (z), G 0 (z) = 1. n G n (z) = n (z + k 1)/n!. 10 محاسبه ي امید ریاضی و واریانس از روي تابع مولد آنها که با توابع مولد مختلف آشنا هستند شاید بدانند که n (z + k 1) = [ ] n z k, k 3
4 [ n عدد استرلینگ نوع اول است. اما ما می خواهیم امید ریاضی و واریانس را مستقیما از خود تابع مولد بدست بیاوریم. اگر G(z) تابع k] که در آن EX = G (1), var(x) = G (1) + G (1) G (1). مولد براي متغیر X باشد آنگاه می توان به سادگی دید که اگر تابع مولد متغیرهاي Y X و Z به ترتیب G(z) H(z) و G(z)H(z) باشد آنگاه EZ = (EX) + (EY ), var(z) = var(x) + var(y ). چون متوسط و واریانس متغیر با تابع مولد z) + k k/(1 برابر k/1 و k/1 k/1 می باشد داریم EX = 1/k, var(x) = (1/k 1/k ). 11 گشتاور هاي بالاتر X در این قسمت ما گشتاور rام متغیر تصادفی X را به ازاي 1 r تخمین می زنیم. EX r = (ln n) r (1 + o n (1)). X = X X n. EX r = E(X i1... X is ). 1 i 1,...,i r n قضیه 1 به ازاي 1 r صحیح و ثابت داریم اثبات: با استقرا روي r اثبات می کنیم. داریم وقتی i r... i 1 از هم متمایز هستند داریم 1 i 1,...,i r n E(X i1... X ir ) = E(X i1 )... E(X ir ) E(X i1... X ir ) E(X i1 )... E(X ir ). 1 i 1,...,i r n i 1,...,i r not distinct E(X i1 )... E(X ir ) = ( چون X n... X 1 از هم مستقلند. در حالت کلی یک کران پایین براي EX r عبارتست از EX i ) r = Hn. r میزان اختلاف این کران با مقدار واقعی گشتاور حداکثر برابر است با ( ) r E(X i1... X ir ) EX r 1. X i1 X i... X is = X i... X is. EX r 1 = O(ln r 1 n). چون اگر مثلا i 1 = i آنگاه طبق فرض استقرا 4
5 EX r = H r n + ( ) r O(ln r 1 n) = (1 + o(1)) ln r (n). توزیع متغیر تصادفی X در [1 ] مطالعه شده است. [1] F. G. Foster and A. Stuart (1954). Distribution-Free Tests in Time-Series Based on the Breaking of Records. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) 1-. [] P. B. M. Roes (1966). A note on linear programming algorithm design: a combinatorial problem. Communications of the ACM, 9, page 34. مراجع 5
جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار
محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان
Διαβάστε περισσότεραجلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.
محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک
Διαβάστε περισσότεραمحاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی
محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور
Διαβάστε περισσότεραجلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز
تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز 1391-1392 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محمد مهدي مجاهدیان جلسه 22 تا اینجا خواص مربوط به آنتروپی را بیان کردیم. جهت اثبات این خواص نیاز به ابزارهایی
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع
دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع
Διαβάστε περισσότεραروش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ
روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این
Διαβάστε περισσότεραجلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار
محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: نادر قاسمی جلسه 2 در این درسنامه به مروري کلی از جبر خطی می پردازیم که هدف اصلی آن آشنایی با نماد گذاري دیراك 1 و مباحثی از
Διαβάστε περισσότεραتخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:
تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی
دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی
Διαβάστε περισσότεραهو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم
هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min
Διαβάστε περισσότεραجلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:
نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.
Διαβάστε περισσότεραمثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0
مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله
Διαβάστε περισσότεραجلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.
تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها
دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا
Διαβάστε περισσότερα1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }
هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف
Διαβάστε περισσότεραجلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال
نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1391-1392 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري جلسه 2 فراگیري نظریه ي اطلاعات کوانتمی نیازمند داشتن پیش زمینه در جبرخطی می باشد این نظریه ترکیب زیبایی از جبرخطی و نظریه
Διαβάστε περισσότεραجلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز
نظریه اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محم دحسن آرام جلسه 6 تا اینجا با دو دیدگاه مختلف و دو عامل اصلی براي تعریف و استفاده از ماتریس چگالی جهت معرفی حالت
Διαβάστε περισσότεραآزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك
آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت
Διαβάστε περισσότεραجلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1
محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به
Διαβάστε περισσότεραدانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال
دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته
Διαβάστε περισσότεραمدار معادل تونن و نورتن
مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی
Διαβάστε περισσότεραتحلیل مدار به روش جریان حلقه
تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در
Διαβάστε περισσότεραجلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان
هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر
Διαβάστε περισσότεραجلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه
نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1392-1391 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: مرتضی نوشاد جلسه 28 1 تقطیر و ترقیق درهم تنیدگی ψ m بین آذر و بابک به اشتراك گذاشته شده است. آذر و AB فرض کنید
Διαβάστε περισσότεραمعادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:
شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x
Διαβάστε περισσότεραمفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل
مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ
دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)
Διαβάστε περισσότεραآزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2
آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده
Διαβάστε περισσότεραهمبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین
همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی
دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ۱۰ ا ذر ۹۲ جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: معین زمانی و ا رمیتا اردشیری ۱ یادا وری همان طور که درجلسات پیش مطرح
Διαβάστε περισσότεραقاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :
۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه
Διαβάστε περισσότεραمحاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است.
محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه 1 محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته
Διαβάστε περισσότεραخالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی
به نام خدا آمار و احتمال مهندسی هفته 21 نیمسال اول ۴9-۴9 مدرس: دکتر پرورش ۴9/24/49 نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز خالصه درس: امید ریاضی شرطی استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط
دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم
Διαβάστε περισσότεραسايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات
سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara
Διαβάστε περισσότεραAngle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)
Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند
Διαβάστε περισσότεραعنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی برق گزارش درس ریاضیات رمزنگاري عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا استاد درس: مهندس نگارنده: ز 94 دي ماه 1394 1 5 نماد گذاري و تعریف مسي له 1 6 رمزگذاري جستجوپذیر متقارن
Διαβάστε περισσότεραتمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢
دانش اه صنعت شریف دانش ده ی علوم ریاض تمرینات درس ریاض عموم سری دهم. ١ سیم نازک داریم که روی دایره ی a + y x و در ربع اول نقطه ی,a را به نقطه ی a, وصل م کند. اگر چ ال سیم در نقطه ی y,x برابر kxy باشد جرم
Διαβάστε περισσότεραتئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.
مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از
Διαβάστε περισσότεραشاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:
شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و
Διαβάστε περισσότεραآزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(
آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه
Διαβάστε περισσότεραتصاویر استریوگرافی.
هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی
Διαβάστε περισσότεραتلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب
تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر
Διαβάστε περισσότεραفصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی
فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی : 1-5 اصل گسترش در ریاضیات معمولی یکی از مهمترین ابزارها تابع می باشد.تابع یک نوع رابطه خاص می باشد رابطه ای که در نمایش زوج مرتبی عنصر اول تکراری نداشته باشد.معموال تابع
Διαβάστε περισσότεραﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها
Διαβάστε περισσότεραدبیرستان غیر دولتی موحد
دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط
Διαβάστε περισσότεραدانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان آزمون پایان ترم درس: هندسه منیفلد 1 باشد. دهید.f (gx) = (gof 1 )f X شده باشند سوالات بخش میان ترم
آزمون پایان ترم درس: هندسه منیفلد 1 زمان آزمون 120 دقیقه نیمسال: اول 95-94 رشته تحصیلی : ریاضی محض 1. نشان دهید X یک میدان برداري روي M است اگر و فقط اگر براي هر تابع مشتقپذیر f روي X(F ) M نیز مشتقپذیر
Διαβάστε περισσότεραباشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g
تعریف : 3 فرض کنیم D دامنه تابع f زیر مجموعه ای از R باشد a D تابع f:d R در نقطه a پیوسته است هرگاه به ازای هر دنباله از نقاط D مانند { n a{ که به a همگراست دنبال ه ){ n }f(a به f(a) همگرا باشد. محتوی
Διαβάστε περισσότεραBeta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی
مفهوم ضریب سهام بتای Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مقدمه : شاید بارها در مقاالت یا گروهای های اجتماعی مربوط به بازار سرمایه نام ضریب بتا رو دیده باشیم یا جایی شنیده باشیم اما برایمان مبهم باشد
Διαβάστε περισσότεραمینامند یا میگویند α یک صفر تابع
1 1-1 مقدمه حل بسیاری از مسائل اجتماعی اقتصادی علمی منجر به حل معادله ای به شکل ) ( می شد. منظر از حل این معادله یافتن عدد یا اعدادی است که مقدار تابع به ازای آنها صفر شد. اگر (α) آنگاه α را ریشه معادله
Διαβάστε περισσότεραتمرین اول درس کامپایلر
1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد
Διαβάστε περισσότεραمسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.
) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری
Διαβάστε περισσότεραهدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه
آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست
Διαβάστε περισσότεραاصول انتخاب موتور با مفاهیم بسیار ساده شروع و با نکات کاربردی به پایان می رسد که این خود به درک و همراهی خواننده کمک بسیاری می کند.
اصول انتخاب موتور اصول انتخاب موتور انتخاب یک موتور به در نظر گرفتن موارد بسیار زیادی از استانداردها عوامل محیطی و مشخصه های بار راندمان موتور و... وابسته است در این مقاله کوتاه به تاثیر و چرایی توان و
Διαβάστε περισσότεραفیلتر کالمن Kalman Filter
به نام خدا عنوان فیلتر کالمن Kalman Filter سیدمحمد حسینی SeyyedMohammad Hosseini Seyyedmohammad [@] iasbs.ac.ir تحصیالت تکمیلی علوم پایه زنجان Institute for Advanced Studies in Basic Sciences تابستان 95
Διαβάστε περισσότερα2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است
1 ارزیا ی م حمیدرضا پوررضا قد 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ف ی ا ط لاحات 3 :Degrees of Freedom (DOF) این اصطلاح در سیستمهاي ردیاب استفاده میشود و بنابه تعریف عبارتست از آزادي حرکت انتقالی
Διαβάστε περισσότεραفصل دهم: همبستگی و رگرسیون
فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری
Διαβάστε περισσότεραویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی
ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه
Διαβάστε περισσότεραيﺎﻫ ﻢﺘﻳرﻮﮕﻟا و ﺎﻫ ﺖﺧرد فاﺮﮔ ﻲﻤﺘﻳرﻮﮕﻟا ﻪﻳﺮﻈﻧ :سرد ﻲﺘﺸﻬﺑ ﺪﻴﻬﺷ هﺎﮕﺸﻧاد ﺮﺗﻮﻴﭙﻣﺎﻛ مﻮﻠﻋ هوﺮﮔ ﻪﻴﻟوا ﺞﻳﺎﺘﻧ و ﺎﻫﻒ ﻳﺮﻌﺗ
BFS DFS : درخت یک گراف همبند بدون دور است. جنگل یک گراف بدون دور است. پس هر مولفه همبندی جنگل درخت است. هر راس درجه 1 در درخت را یک برگ مینامیم. یک درخت فراگیر از گراف G یک زیردرخت فراگیر از ان است که
Διαβάστε περισσότεραفعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn
درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و
Διαβάστε περισσότεραبسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd
بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم
دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ا بان جلسه ی : درخت دودویی هرم مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: احمدرضا رحیمی مقدمه الگوریتم مرتب سازی هرمی یکی دیگر از الگوریتم های مرتب سازی است که دارای برخی از بهترین
Διαβάστε περισσότεραجلسه 23 1 تابع آنتروپی و خاصیت مقعر بودن نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز
نظریه اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 392-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین راده گوهري نویسنده: علی ایزدي راد جلسه 23 تابع آنتروپی و خاصیت مقعر بودن در جلسه ي قبل به تعریف توابع محدب و صعودي پرداختیم و قضیه هاي
Διαβάστε περισσότεραCD = AB, BC = ٢DA, BCD = ٣٠ الاضلاع است.
1.چهار مثلث چوبی مساوي با اضلاع 3 و 4 و 5 داریم. با استفاده از این چهار مثلث چه تعداد چندضلعی محدب می توان ساخت نیازي به اثبات نیست و تنها کافی است چندضلعی هاي موردنظر را رسم کنید. چندضلعی محدب به چندضلعی
Διαβάστε περισσότεραفصل پنجم زبان های فارغ از متن
فصل پنجم زبان های فارغ از متن خانواده زبان های فارغ از متن: ( free )context تعریف: گرامر G=(V,T,,P) کلیه قوانین آن به فرم زیر باشد : یک گرامر فارغ از متن گفته می شود در صورتی که A x A Є V, x Є (V U T)*
Διαβάστε περισσότεραسلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم
1 ماشیه ای توریىگ مقدمه فصل : سلسله مزاتب سبان a n b n c n? ww? زبان های فارغ از متن n b n a ww زبان های منظم a * a*b* 2 زبان ها پذیرفته می شوند بوسیله ی : ماشین های تورینگ a n b n c n ww زبان های فارغ
Διαβάστε περισσότεραهندسه تحلیلی بردارها در فضای R
هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد
Διαβάστε περισσότεραAli Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad. Reference: Chi-Tsong Chen, Linear System Theory and Design, 1999.
DVNCED CONTROL l Karmpour ssoca Prossor Frdows Uvrsy o Mashhad Rrc: Ch-Tsog Ch, Lar Sysm Thory ad Dsg, 999. Lcur lcur Basc Ida o Lar lgbra-par II Topcs o b covrd clud: Fucos o Squar Marx. Lyapuov Equao.
Διαβάστε περισσότερα6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب
1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 6 روش های بهینه سازی شبیه سازی گرادیان مبنا Gradient-based Simulation Optimization methods 6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب 2 شماره
Διαβάστε περισσότερα1 دایره فصل او ل کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم با محیط ثابت دایره دارای بیشترین مساحت است. این موضوع در طراحی
فصل او ل 1 دایره هندسه در ساخت استحکامات دفاعی قلعهها و برج و باروها از دیرباز کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم به»قضیۀ همپیرامونی«میگوید در بین همۀ شکلهای هندسی بسته با محیط ثابت
Διαβάστε περισσότεραنویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا
به نام خدا پردازش سیگنالهای دیجیتال نیمسال اول ۹۵-۹۶ هفته یازدهم ۹۵/۰8/2۹ مدرس: دکتر پرورش نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری خالصۀ موضوع درس یا سیستم های مینیمم فاز تجزیه ی تابع سیستم به یک سیستم مینیمم
Διαβάστε περισσότεραبه نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم
پردازش گفتار به نام خدا نیمسال اول 59-59 دکتر صامتی تمرین سری سوم پیشبینی خطی و کدینگ شکلموج دانشکده مهندسی کامپیوتر زمان تحویل: 32 آبان 4259 تمرینهای تئوری: سوال 1. می دانیم که قبل از انجام تحلیل پیشبینی
Διαβάστε περισσότεραهدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومRLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله
آزما ی ش پنج م: پا س خ زمانی مدا رات مرتبه دوم هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله مشخصه بررسی مقاومت بحرانی و آشنایی با پدیده
Διαβάστε περισσότεραطراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت
طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت 2 1 مهرداد احمدي کمرپشتی هدي کاظمی موسسه آموزش عالی روزبهان ساري گروه برق ساري ایران Mehrdad.ahmadi.k@gmail.com hoda.kazemi.aski@gmail.com
Διαβάστε περισσότεραآموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -
آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول
Διαβάστε περισσότεραفصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت
فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در
Διαβάστε περισσότεραTop Down Parsing LL(1) Narges S. Bathaeian
طراحی کامپایلر Top Down Parsing LL1) تعریف top down parsing Parse tree را از ریشه به سمت برگها می سازد. دو نوع LL1), LLk) Recursive descent مثال G = {S},{, ) }, P, S) S S S ) S ε ))$ مثال S S ) S ε ))$
Διαβάστε περισσότεραفهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل تحلیل مدار به روش جریان حلقه... 22
فهرست مطالب جزوه ی فصل اول مدارهای الکتریکی آنچه باید پیش از شروع کتاب مدار بدانید تا مدار را آسان بیاموزید.............................. 2 مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل................................................
Διαβάστε περισσότεραبه نام ستاره آفرین قضیه ویریال جنبشی کل ذرات یک سیستم پایدار مقید به نیرو های پایستار را به متوسط انرژی پتانسیل کل شان
به نام ستاره آفرین قضیه ویریال درود بر ملت نجومی! در این درس نامه می خواهیم یکی از قضیه های معروف اخترفیزیک و مکانیک یعنی قضیه ی شریفه ی ویریال را به دست آوریم. به طور خالصه قضیه ی ویریال متوسط انرژی جنبشی
Διαβάστε περισσότεραهد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. 2- اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط
هد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. - اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط اجسام متحرک را محاسبه کند. 4- تندی متوسط و لحظه ای را
Διαβάστε περισσότεραفصل اول پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی
فصل اول پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی 1 2 پیچیدگی زمانی Complexity) (Time مثال : 1 تابع زیر جمع عناصر یک آرایه را در زبان C محاسبه می کند. در این برنامه اندازه ورودی همان n یا تعداد عناصر آرایه است و عمل
Διαβάστε περισσότεραراهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو(
راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( هدف آزمایش : شناخت و بررسی عملکرد موتور بنزینی تئوری آزمایش: موتورهای احتراق داخلی امروزه به طور وسیع برای ایجاد قدرت بکار می روند. ژنراتورهای کوچک پمپ های مخلوط
Διαβάστε περισσότερα7- روش تقریب میانگین نمونه< سر فصل مطالب
1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 7 روش تقریب میانگین نمونه Sample Average Approximation 7- روش تقریب میانگین نمونه< سر فصل مطالب 2 شماره عنوان فصل 1-7 معرفی 2-7 تقریب 3-7
Διαβάστε περισσότερα۱ ﻞﺼﻓ ﺮﺗ : ﻮﻴﭙﻣﺎﻛ ﻪﺘﺷﺭ ﻥﺎﻳﻮﺠﺸﻧﺍﺩ.ﺪﺷﺎﺑ ﺪﺷﺭﺍ ﻲﺳﺎﻨﺷﺭﺎﻛ ﻥﻮﻣﺯﺁ ﺭﺩ ﺎﻤﺷ ﺖﻴﻘﻓﻮﻣ ﺖﻬﺟ ﺭﺩ ﻲﻜﻤﻛ ﺪﻧﺍﻮﺘﺑ ﻪﻋﻮﻤﺠﻣ ﻦﻳﺍ ﺖﺳﺍ ﺪﻴﻣﺍ
دانشجوي گرامي هدف از تدوين اين مجموعه بررسي نكات مهم سوالات ا مار رشته برق و كامپيوتر در سالهاي اخير بوده است بهجز فصل اول كه در قالب سوالات چهارگزينهاي مورد بررسي قرار گرفته بقيه فصول شامل تحليل نكات
Διαβάστε περισσότεραhttp://econometrics.blog.ir/ متغيرهای وابسته نماد متغيرهای وابسته مدت زمان وصول حساب های دريافتني rcp چرخه تبدیل وجه نقد ccc متغیرهای کنترلی نماد متغيرهای کنترلي رشد فروش اندازه شرکت عملکرد شرکت GROW SIZE
Διαβάστε περισσότεραفصل سوم جریان های الکتریکی و مدارهای جریان مستقیم جریان الکتریکی
فصل سوم جریان های الکتریکی و مدارهای جریان مستقیم جریان الکتریکی در رساناها مانند یک سیم مسی الکترون های آزاد وجود دارند که با سرعت های متفاوت بطور کاتوره ای)بی نظم(در حال حرکت هستند بطوریکه بار خالص گذرنده
Διαβάστε περισσότεραآشنایی با پدیده ماره (moiré)
فلا) ب) آشنایی با پدیده ماره (moiré) توری جذبی- هرگاه روی ورقه شفافی چون طلق تعداد زیادی نوارهای خطی کدر هم پهنا به موازات یکدیگر و به فاصله های مساوی از هم رسم کنیم یک توری خطی جذبی به وجود می آید شکل
Διαβάστε περισσότεραDelaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93
محیا بهلولی پاییز 93 1 Introduction در فصل های قبلی نقشه های زمین را به طور ضمنی بدون برجستگی در نظر گرفتیم. واقعیت این گونه نیست. 2 Introduction :Terrain یک سطح دوبعدی در فضای سه بعدی با یک ویژگی خاص
Διαβάστε περισσότεραنظریه زبان ها و ماشین ها
نظریه زبان ها و ماشین ها Theory of Languages & Automatas سید سجاد ائم ی زمستان 94 به نام خدا پیش گفتار جزوه پیش رو جهت استفاده دانشجویان عزیز در درس نظریه زبانها و ماشینها تهیه شده است. در این جزوه با
Διαβάστε περισσότεραمارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM
و بخش بندی تصاویر براساس مارکوف مدل میدان تصادفی مخفی 3 سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان -دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد 3- عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده
Διαβάστε περισσότερα:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور
فصل سوم: 3 روابط طولی درشکلهای هندسی درس او ل قضیۀ سینوس ها یادآوری منظور از روابط طولی رابطه هایی هستند که در مورد اندازه های پاره خط ها و زاویه ها در شکل های مختلف بحث می کنند. در سال گذشته روابط طولی
Διαβάστε περισσότεραمثلث بندی دلونی فصل 9 مژگان صالحی- دی 92 استاد راهنما: جناب آقای دکتر محمد فرشی
مثلث بندی دلونی فصل 9 مژگان صالحی- دی 92 استاد راهنما: جناب آقای دکتر محمد فرشی 1 روش اول گراف دوگان دیاگرام ورونوی : دیاگرام ورونوی مثلث بندی وجوهی که مثلث نیستند 2 : روش دوم )الگوریتم تصادفی افزایشی(
Διαβάστε περισσότεραآزمون فرضیه و بازة اطمینان دقیق براي میانگین توزیع نمایی تحت سانسور دورگە پیش روندة نوع اول
اندیشە آماري سال بیست و یکم شمارة اول بهار و تابستان 1395 شمارة پیاپی 41 صص 87-81 81 آزمون فرضیه و بازة اطمینان دقیق براي میانگین توزیع نمایی تحت سانسور دورگە پیش روندة نوع اول 2 حسین نادب 1 و حمزه ترابی
Διαβάστε περισσότεραبرابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A
مبحث بیست و سوم)مباحث اندازه حرکت وضربه قانون بقای اندازه حرکت انرژی جنبشی و قانون برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( تکلیف از مبحث ماتریس ممان اینرسی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I
Διαβάστε περισσότεραمود لصف یسدنه یاه لیدبت
فصل دوم 2 تبدیلهای هندسی 1 درس او ل تبدیل های هندسی در بسیاری از مناظر زندگی روزمره نظیر طراحی پارچه نقش فرش کاشی کاری گچ بری و... شکل های مختلف طبق الگویی خاص تکرار می شوند. در این فصل وضعیت های مختلفی
Διαβάστε περισσότεραو شبیه سازی فرآیندهای تصادفی با رویکردی کاربردی در ریاضیات مالی
کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها و بهمن ماه 3 دانشگاه سمنان سمنان حرکت براونی و شبیه سازی فرآیندهای تصادفی با رویکردی کاربردی در ریاضیات مالی * علی حسین استادزاد مکاتبه کننده: aoaza@yahoo.com سارا مهرآلیان.mehralan@yahoo.com(
Διαβάστε περισσότεραعوامل جلوگیری کننده از موازی سازی عبارتند از : 1.هزینه I/O 2.هماهنگی/رقابت
عوامل جلوگیری کننده از موازی سازی عبارتند از :.هزینه I/O.هماهنگی/رقابت ممکن است یک برنامه sequential بهتر از یک برنامه موازی باشد بطور مثال یک عدد 000 رقمی به توان یک عدد طوالنی اینکه الگوریتم را چگونه
Διαβάστε περισσότερα)مطالعه موردی بازار بورس تهران(
برازش مدل رگرسیون خطی چند گانه با خطاهای وابسته و داراری توزیع t چند متغیره )مطالعه موردی بازار بورس تهران اعظم غمگسار*)ارائهکننده انیس ایرانمنش*)مکاتبهکننده** امیر دانشگر anisiranmanesh@yahoo.com mr.daneshgar@gmail.comazamghamgosar@yahoo.com
Διαβάστε περισσότεραﻞﻜﺷ V لﺎﺼﺗا ﺎﻳ زﺎﺑ ﺚﻠﺜﻣ لﺎﺼﺗا هﺎﮕﺸﻧاد نﺎﺷﺎﻛ / دﻮﺷ
1 مبحث بيست و چهارم: اتصال مثلث باز (- اتصال اسكات آرايش هاي خاص ترانسفورماتورهاي سه فاز دانشگاه كاشان / دانشكده مهندسي/ گروه مهندسي برق / درس ماشين هاي الكتريكي / 3 اتصال مثلث باز يا اتصال شكل فرض كنيد
Διαβάστε περισσότεραجریان نامی...
مقاومت نقطه نوترال (NGR) مشخصات فنی فهرست مطالب 5 5... معرفی کلی... مشخصات... 1-2- ولتاژ سیستم... 2-2- ولتاژ نامی... -2- جریان نامی... -2- مقدار مقاومت -5-2 زمان... -2- جریان پیوسته... 7-2- ضریب دماي مقاومت...
Διαβάστε περισσότερα