Κάποιοι οργανισμοί δεν καταλαμβάνουν όλο το διαθέσιμο χώρο. Ο οργανισμός μεταφέρθηκε αλλά δεν ευδοκίμησε.

HTML
DOWNLOAD

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Κάποιοι οργανισμοί δεν καταλαμβάνουν όλο το διαθέσιμο χώρο. Ο οργανισμός μεταφέρθηκε αλλά δεν ευδοκίμησε."

Ανθούσα Παπαδόπουλος
5 χρόνια πριν
Προβολές:

1 DISERSAL

2 Κάποιοι οργανισμοί δεν καταλαμβάνουν όλο το διαθέσιμο χώρο. Ο οργανισμός δεν μεταφέρθηκε ποτέ. Ο οργανισμός μεταφέρθηκε αλλά δεν ευδοκίμησε. Η επιτυχής μεταφορά ενός οργανισμού έχει ως αποτέλεσμα την γονιδιακή αλλοίωση. Αν ο οργανισμός δεν είναι ένα τυχαίο αντιπροσωπευτικό δείγμα του αρχικού πληθυσμού ο νέος πληθυσμός μπορεί να είναι αρκετά διαφορετικός από τον αρχικό πληθυσμό. Ετσι η διασπορά είναι α) μια οικολογική διαδικασία που επηρεάζει την κατανομή των οργανισμών στο χώρο και συγχρόνως μια γενετική διαδικασία η οποία επηρεάζει την γεωγραφική διαφοροποίηση.

3 Zebra Mussel (Dreissena polymorpha) (είδος μυδιού) Ιθαγενές της Κασπίας θάλασσας. Το 1988 βρέθηκε τυχαία - άγνωστο πως - στη λίμνη St. Claire στο Detroit. Προφανώς από κάποιο πλοίο. Το μύδι αυτό εντοπίστηκε όταν είχε μια πληθυσμιακή πυκνότητα άτομα ανά τετραγωνικό μέτρο!!! Φιλτράρει το νερό και είχε έτσι θετική επίδραση στην καθαρότητα του νερού. Τρέφεται επίσης με φυτοπλαγκτόν και μείωσε έτσι τους πληθυσμούς του ζωοπλαγκτόν. Αυτά είχα ως αποτέλεσμα την αύξηση της διαύγειας του νερού και την ανάπτυξη υδροχαρών φυτών στα ρηχά. Στον ποταμό Hudson στην Νέα Υόρκη το φυτοπλακτόν μειώθηκε πάνω από 70%

4 λίμνη St. Claire άτομα/m 2 Zebra Mussel Dreissena polymorpha

5 ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΛΗΘΥΣΜΙΑΚΩΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΩΝ: ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ - ΚΛΕΙΔΙΑ E L A E A E L L A E Δείκτης θνησιμότητας στο L στάδιο του αυγού L Δείκτης θνησιμότητας στο στάδιο της προνύμφης Δείκτης θνησιμότητας στο A στάδιο της νύμφης

6 E A E L L A E E L log log + log + A L log A Κ Κ 1 + Κ 2 + Κ 3 E SL L LL A Υπολογίζουμε το συντελεστή συσχέτισης μεταξύ του δείκτη Κ της συνολικής θνησιμότητας και ενός εκάστου των επί μέρους δεικτών Κ i. Εκείνος που έχει το μεγαλύτερο συντελεστή συσχέτισης θεωρείται "παράγων κλειδί", δηλ. είναι ο παράγοντας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πρόβλεψη της συνολικής θνησιμότητας της γενιάς. Οι θνησιμότητες που προκαλεί αυτός ο παράγοντας δεν είναι απαραίτητα οι υψηλότερες.

7 Στάδιο Ζώντα Θάνατοι Εμφανής θνησιμότητα E 1000 SL 100 LL Πραγματική θνησιμότητα Δείκτης k % 90% k 1 log(1000/100) % 5% k 2 log(100/50) % 3% k 3 log(50/20) % 1% k 4 log(20/10)0.30 A 10 99% K 2.00 Κlog(1000/10) 2 Επιβεβαιώνεται ότι Κ Κ 1 + Κ 2 + Κ 3 +K 4

8 4 Λεπιδόπτερο Operophtera drumata, Δάσος Quercus, Αγγλία, G.C. Varley et al., Θνησιμότητα γενιάς Κk 1 +k 2 +k 3 +k 4 +k 5 +k 6 2 Κ Κ1 1 0 K 1 Χειμερινή απώλεια K 2 Παρασιτισμός από Cyzenis K 3 Παρασιτισμός από άλλα έντομα K 4 Ασθένειες προνυμφών K 5 Θήρευση νυμφών K 6 Παρασιτισμός νυμφών (Cratichneumon Κ2 Κ3 Κ4 Κ5 Κ6

9 ΔΙΑΣΠΟΡΑ - ΣΥΝΔΙΑΣΠΟΡΑ Var( X ) ( X i X )( X i X ) n Cov( X, Y ) ( X i X )( Y i Y ) n

10 Correlation - Συσχέτιση r Cov( X σ χ σ, Y ) Cov( X, Y ) Var Var y χ y

11 Έτος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ Correl. Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 with K

12 (X i X) (Y i Y) Αποκλίσεις Έτος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ Mean

13 (X i X) 2 2 (Yi Y) Τετράγωνα Αποκλίσεων Έτος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ Mean Μέσα Τετράγωνα ή Διασπορές

14 (X i X) (Y i Y) Γινόμενα Αποκλίσεων Κ με Κ i Ετος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ Mean Συν-Διασπορές

15 r Cov(K,K1) (K, K ) VarK VarK Correl. Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 with K

16 Υ Χ 1 +Χ 2 +Χ 3 Αν Χ 1, Χ 2 και Χ 3 είναι ανεξάρτητες μη συσχετιζόμενες τότε: Var(Y)Var(X 1 )+Var(X 2 )+Var(X3) Ενώ αν συσχετίζονται, τότε: Var(Y)Var(X 1 )+Var(X 2 )+Var(X3)+ +2Covar(X 1 X 2 )+2Covar(X 1 X 3 )+2Covar(X 2 X 3 )

17 Gipsy moth (Lymantria dispar)

18 Gipsy moth (Lymantria dispar) Μεταφέρθηκε στο πανεπιστήμιο του Harvard κοντά στη Βοστόνη από κάποιο Γάλλο αστρονόμο το 1850 ο οποίος μετέφερε αυγά του για ερευνητικό σκοπό. Αποφυλλώνει τα δένδρα (κωνοφόρα, μηλιές, λεύκες κ.λ.π.). Το 1889 άρχισε ένα πρόγραμμα ελέγχου της εξάπλωσης και της δράσης του. Το πρόγραμμα σταμάτησε μετά από λίγα χρόνια. Η εξάπλωση του περιορίστηκε κάπως γύρω στο 1950 αλλά ατυχώς μεταφέρθηκε στο Michigan στις αρχές του 60 όπου άρχισε ξανά η εξάπλωσή του. Ο ρυθμός εξάπλωσή του από το 1900 ως το 1915 ήταν 10 km ανά έτος από το 1916 ως το 1965 ήταν 3 km ανά έτος και από το 1966 ως το 1989 ήταν 21 km ανά έτος. παρουσίασε μια πληθυσμιακή έκρηξη το 1981 όταν αποφύλλωσε 65 εκατομμύρια στρέμματα και μια δεύτερη έκρηξη το 1989.

19 Gipsy moth

20 O Mott μελέτησε τα δεδομένα θνησιμότητας του Gipsy moth για τα έτη Πολύ καταστρεπτικό κυρίως στην Αμερική, Μία γενιά το χρόνο Ωομάζες 400 περίπου αυγών (Ιούνιος Ιούλιος). Οι προνύμφες αναπτύσσονται εντός των αυγών αλλά δεν εκκολάπτονται. Διάπαυση Διαχείμαση. Εκκόλαψη Μάιος. Φωτόφιλες προνύμφες αιώρηση σε μετάξινο νήμα Αρσενικές προνύμφες: 5 στάδια Θηλυκές προνύμφες: 6 στάδια Νύμφωση: Ιούνιος

21 Δείκτες επιβίωσης: S I N n+1 N n R E L R L A F F I Δείκτης πληθυσμιακής τάσης Ε αυγά R μικρές προνύμφες L μεγάλες προνύμφες προπούπες πούπες Α ακμαία F ποσοστό θηλυκών F γονιμότητα (αριθμός αυγών / θηλυκό) Οι λόγοι είναι αντίστροφοι σε σχέση με αυτούς στην αρχική μέθοδο

22 Δείκτες επιβίωσης: S I N n+1 N n R E L R L A F F I N n+1 N n S E S R S L S S F F log I log SE + log SR + log SL + log S + log S + log F + log F

Διασπορές και συνδιασπορές μεταξύ των παραγόντων του Log I εκφρασμένες σε ποσοστά της συνολικής διακύμανσης Μικρές Προνύμφες Αυγό Προνύμφες Προπούπες Νύμφες LogS E LogS R LogS L LogS LogS LogS F LogS

23 Διασπορές και συνδιασπορές μεταξύ των παραγόντων του Log I εκφρασμένες σε ποσοστά της συνολικής διακύμανσης Μικρές Προνύμφες Αυγό Προνύμφες Προπούπες Νύμφες LogS E LogS R LogS L LogS LogS LogS F LogS F R 2 - r LogS E Αυγό LogS R Μικρές Προνύμφες Μεγάλες Προνύμφες Μεγάλες LogS L LogS Προπούπες Sum ( ) 68.2% LogS Νύμφες LogS F Ποσοστό θηλυκών Ποσοστό θηλυκών Γονιμότητα LogS F Γονιμότητα SUM % Άθροισμα διακυμάνσεων (διαγώνια) 0.54

Σχετικά έγγραφα

(p 1) (p m) (m 1) (p 1)

(p 1) (p m) (m 1) (p 1) ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Σκοπός της παραγοντικής ανάλυσης είναι να περιγράψει την συνδιασπορά μεταξύ των μεταβλητών με την βοήθεια τυχαίων άγνωστων ποσοτήτων που ονομάζονται παράγοντες. Το μοντέλο είναι το