Virtual Noctiluca: Media art of light and music through stream

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Virtual Noctiluca: Media art of light and music through stream"

Transcript

1 : Vrtual Noctluca: Meda art of lght and musc through stream, Kensuke Tobtan,ErkoAba,, Yusuke Hgash,KyoheAda and Norko Nagata 3 CG,,, 1. Joseph-Maurce Ravel Claude Achlle Debussy / Duba Fountan CG SE

2 2. Brown LED Bon 2) LED Noctluca 4) LED Collectve Body 5) Tangble Sound 1) Interactve Fountan 6) 7) Tangble Sound Interactve Fountan 7 LED LED CG SE 2 Noctluca 4) Noctluca 7) Collectve Body 5) 3 3 SE

3 3. 2 CG CG CG 8) CG 1 SPH(Smoothed Partcle Hydrodynamcs) 9)10) MPS(Movng Partcle Sem-mplct) 11) SPH MPS SPH 2 SPH SPH SPH x φ(x) φ(j) φ(x) = j m j φ j ρ j W (x x j ) (1) m j ρ j x j j W x 0 SPH (1) x ρ(x) = j m j W den (x x j ) (2) W den (r) = πre 9 (re 2 r 2 ) 3 (3) re f press f vs = j = μ j m j p + p j 2ρ j W press (x x j ) (4) m j v + v j 2ρ j W vs (x x j ) (5) W press (r) = 45 πre 6 (r e r ) 2 r (6) r W vs (r) = 45 πre 6 (r e r ) (7) (8) (9) v t+ t x t+ t = v t t (f press + f vs + f g ρ ) (8) = x t + v t+ t t (9)

4 2 (a) a:low, μ:low (b) a:low, μ:hgh (c) a:hgh, μ:low (d) a:hgh, μ:hgh 4 a μ PC(CPU: Core(TM)2 Duo CPU T GHz / MEMORY: 4GB / GPU: NVIDIA GeForce GTX 260M) Pont Grey Research Bumblebee2 Vsual C++ DrectX SDK HLSL(Hgh Level Shader Language) SE SPH 3 SPH F (10) (11) F collde = max(f t, 0) (10) F = d( v + F collde ) (11) f t F collde F collde < 0 F collde =0 v F collde v d d 5

5 6 7 (a) d:low (b) d:md (c) d:hgh 5 1 Neutral - R:0.10 G:0.30 B:0.40 AbM7 R:0.59 G:0.42 B:0.61 Gm11 R:0.56 G:1.00 B:0.38 Cm11 R:0.59 G:0.42 B:1.00 Bb11 R:0.09 G:1.00 B:0.61 Fm9 R:1.00 G:0.90 B:0.03 EbM7 R:1.00 G:0.18 B:0.18 Dm7-5 R:1.00 G:0.03 B: SE SE SE 12) 15) 1 16) RGB RGB 6 RGB SPH () O(n 2 ) O(n) 17) 2 GPU GPU(Graphcs Processng Unts) CPU GPU 3DCG GPU GPGPU(General Purpose computng on Graphcs Processng Unts) 18) 19) 22) GPU SPH 23) GPU

6 p (Prob > ChSq) * * * * p (Prob > ChSq) * * * * A B 1 H d Low s Small H d Low s Md 2 H d H s Small Low d Low s Large 3 Low d H s Md Low d H s Small 4 Low d Low s Md Low d Md s Md 5 Low d Md s Small H d Md s Md 6 H d H s Large Low d Low s Small 7 H d Md s Small H d Low s Small 8 H d Low s Md H d H s Md 9 Low d Md s Md H d Low s Md 10 Low d Md s Large H d Low s Large 11 H d Low s Small Low d H s Md 12 Low d Low s Small Low d Low s Large 13 H d Md s Large Low d Low s Md 14 Low d Md s Large Low d H s Large 24) 5. 2 (vscosty) (decay) (sze) 2 3 JMP p (Prob > ChSq) * * * (x 2 (2) = 7.13,p <.05) (x 2 (2) = 10.31,p <.01) 3 3 (x 2 (1) = 3.09,p <.07) (x 2 (1) = 5.64,p<.06) 9 10

7 (a) * (a) (b) (c) * 10 ( Low:) (d Md:) ( Low d Md: ) 3 ( Low d Md: ) )26) Mcrosoft Knect 13

8 VsLab Osaka VsLab Osaka 300 VsLab Osaka (1) pp (2000) 2 Brown, A. and Fagg, A.: Bon, Proc. of SIGGRAPH 06 ACM SIGGRAPH 2006 art gallery, Artcle No. 29, (2006) 3 Monno, K. and Nagata, T.: Japan meda arts festval lghtng doodle project Pka Pka, Proc. of SIGGRAPH 07 ACM SIGGRAPH 2007 art gallery, pp.162, (2007) 4Noctluca, 2004 Asa Dgtal Art Award (2004) 5 Laga, H.Collectve Body 3 8(4), pp (2009) 6Interactve Fountan, 7(2), pp (2008) 7 12(3), pp (2010) 8 CG-- 28, 108, pp (2008) 9 J.J.Monaghan: Smoothed partcle hydrodynamcs, Annu. Rev. Astrophys, 30, pp (1992) 10 M.Muller, D.Charypar and M.Gross: Rgd flud: smulaton for nteractve applcatons, Proc. of SIGGRAPH 03 ACM SIGGRAPH 2003 on Computer Anmaton, pp (2003) 11 S.Koshzuka, H.Tamako and Y.Oka: A partcle method for ncompressble vscous flow wth flud fragmentaton, Comput. Flud Dynamcs J, 4, pp (1995) 12 R.Plomp and W.J.M.Levelt: Tonal Consonance and Crtcal Bandwdth, Journal of the Acoustcal Socety of Amerca, 38, pp (1965) 13 A.Kameoka and Kuryagawa: Consonance Theory: Part I and II, Journal of the Acoustcal Socety of Amerca, 45, pp (2005) 14 W.A.Sethares: Tunng, Tmbre, Spectrum, Scale, Sprnger London (2005)

9 15 R.Parncutt: Harmony: A psychoacoustcal approach, Berln: Sprnger-Verlag (1989) 16 50(3), pp (2009) 17 B.K.Mshra: A revew of computer smulaton of tumblng mlls by the dscrete element method: Part-contact mechancs, Internatonal Journal of Mneral Processng, Vol.71(1), pp (2003) 18 GPGPU, 19 J.Harrs, M., Coombe, G., Scheuermann, T. and Lastra, A.: Physcally-Based Vsual Smulaton on Graphcs Hardware, Proc. of SIGGRAPH 2002 / Eurographcs Workshop on Graphcs Hardware 2002, pp.1 10 (2002) 20 R.Fernando: GPU gems: Programmng Technques, Tps, and Trcks for Real-Tme Graphcs, Addson-Wesley Professonal (2004) 21 M.Pharr and R.Fernando: GPU Gems 2: Programmng Technques for Hgh-Performance Graphcs and General-Purpose Computaton, Addson-Wesley Professonal (2005). 22 JohnD.Owens Luebke, D. Govndaraju, N. Harrs, M. JensKr uger E.Lefohn, A. J.Purcell, T.A Survey of General-Purpose Computaton on Graphcs Hardware, Computer Graphcs Forum, 26(1), pp (2007) 23 Harada, T., Koshzuka, S. and Kawaguch, Y.: Smoothed Partcle Hydrodynamcs on GPUs, Proc. of Computer Graphcs Internatonal, pp (2007) 24: 1, 592 pp (2005) 25, Fur-Fly, 15(3), pp (2010) 26,,,,,, FuSA 2 Touch Dsplay:, 53(3), pp (2012) (IA- MAS) JST () ACM PD 2013 () IEEE, ACM

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs GPU 1 1 NP number partitioning problem Pedroso CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA C Pedroso Python 323 Python C 12.2 Parallelizing the Number Partitioning Problem for

Διαβάστε περισσότερα

CUDA FFT. High Performance 3-D FFT in CUDA Environment. Akira Nukada, 1, 2 Yasuhiko Ogata, 1, 2 Toshio Endo 1, 2 and Satoshi Matsuoka 1, 2, 3

CUDA FFT. High Performance 3-D FFT in CUDA Environment. Akira Nukada, 1, 2 Yasuhiko Ogata, 1, 2 Toshio Endo 1, 2 and Satoshi Matsuoka 1, 2, 3 Vol. 1 No. 2 231 239 (Aug. 2008) CUDA 3 FFT 1, 2 1, 2 1, 2 1, 2, 3 NVIDIA GPU CUDA CUDA 3 FFT GeForce 8 GPU 3 FFT CUFFT 1.1 3.1 3.3 79.5 GFLOPS High Performance 3-D FFT in CUDA Environment Akira Nukada,

Διαβάστε περισσότερα

Binary32 (a hi ) 8 bits 23 bits Binary32 (a lo ) 8 bits 23 bits Double-Float (a=a hi +a lo, a lo 0.5ulp(a hi ) ) 8 bits 46 bits Binary64 11 bits sign

Binary32 (a hi ) 8 bits 23 bits Binary32 (a lo ) 8 bits 23 bits Double-Float (a=a hi +a lo, a lo 0.5ulp(a hi ) ) 8 bits 46 bits Binary64 11 bits sign Maxwell GPU DGEMM 1,a) 1,b) NVIDIA 2014 Maxwell GM107 GM204 GPU : =1:32 GM204 GeForce GTX 980 2 double-float DF BLAS DGEMM DGEMM DF DGEMM 2 1. IEEE 754-2008[1] binary32 binary64 NVIDIA GPU 2010 Fermi :

Διαβάστε περισσότερα

Discriminative Language Modeling Based on Risk Minimization Training

Discriminative Language Modeling Based on Risk Minimization Training 1,a) 1 1 1 2 Bayes Dscrmnatve Language Modelng Based on Rsk Mnmzaton Tranng Kobayash Ako 1,a) Oku Takahro 1 Fujta Yuya 1 Sato Shoe 1 Nakagawa Sech 2 Abstract: Ths paper descrbes dscrmnatve language models

Διαβάστε περισσότερα

Αρχιτεκτονική και απόδοση Υπολογιστών

Αρχιτεκτονική και απόδοση Υπολογιστών Αρχιτεκτονική και απόδοση Υπολογιστών Αξιολόγηση μιας Αρχιτεκτονικής Αξιολόγηση Αρχιτεκτονικής Αξιολόγηση της επίδοσης των υπολογιστών Συνήθεις μετρικές (metrcs): Χρόνος CPU που την υλοποιούν Κύκλοι ανά

Διαβάστε περισσότερα

FPGA. Fast and Efficient Tsunami Propagation Simulation with FPGA and GPGPU

FPGA. Fast and Efficient Tsunami Propagation Simulation with FPGA and GPGPU FPGA GPGPU 1 1 2, 3, 1 2, 3 FPGA(Field Programmable Gate Array) GPGPU(General Purpose computing on Graphics Processing Unit) FPGA GPU FPGA GPU CPU Fast and Efficient Tsunami Propagation Simulation with

Διαβάστε περισσότερα

Gradient Domain Metropolis Light Transport

Gradient Domain Metropolis Light Transport 08 Gradent Doman Metropols Lght Transport..:..:.... dspavlov_@edu.hse.ru vfrolov@graphcs.cs.msu.ru - -. - -.. - -.. : ( ϕr θr = L( ϕ θ R( ϕ θ ϕr θr cos( n lϕ θ ϕ θ dϕ dθ L R -. - - - - -. [Kaa 986]. (Path

Διαβάστε περισσότερα

A Sequential Experimental Design based on Bayesian Statistics for Online Automatic Tuning. Reiji SUDA,

A Sequential Experimental Design based on Bayesian Statistics for Online Automatic Tuning. Reiji SUDA, Bayes, Bayes mult-armed bandt problem Bayes A Sequental Expermental Desgn based on Bayesan Statstcs for Onlne Automatc Tunng Re SUDA, Ths paper proposes to use Bayesan statstcs for software automatc tunng

Διαβάστε περισσότερα

Evaluation of Expressing Uncertain Causalities as Conditional Causal Possibilities

Evaluation of Expressing Uncertain Causalities as Conditional Causal Possibilities Evaluaton of Expressng Uncertan Causaltes as Condtonal Causal ossbltes Koch Yamada Department of lannng & Management Scence, agaoa Unversty of Technology eng & Regga (v u u u v v u (v u ) 0 u v V [1] [1]

Διαβάστε περισσότερα

Proposal of Terminal Self Location Estimation Method to Consider Wireless Sensor Network Environment

Proposal of Terminal Self Location Estimation Method to Consider Wireless Sensor Network Environment 1 2 2 GPS (SOM) Proposal of Termnal Self Locaton Estmaton Method to Consder Wreless Sensor Network Envronment Shohe OHNO, 1 Naotosh ADACHI 2 and Yasuhsa TAKIZAWA 2 Recently, large scale wreless sensor

Διαβάστε περισσότερα

GPU DD Double-Double 3 4 BLAS Basic Linear Algebra Subprograms [3] 2

GPU DD Double-Double 3 4 BLAS Basic Linear Algebra Subprograms [3] 2 GPU 4 1,a) 2,b) 1 GPU Tesla M2050 Double-Double DD 4 BiCGStab GPU 4 BiCGStab 1 1.0 2.2 4 GPU 4 1. IEEE754-2008[1] 128bit binary128 CG Conjugate Gradient [2] 1 1 2 a) mukunoki@hpcs.cs.tsukuba.ac.jp b) daisuke@cs.tsukuba.ac.jp

Διαβάστε περισσότερα

GPGPU. Grover. On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU

GPGPU. Grover. On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU GPGPU Grover 1, 2 1 3 4 Grover Grover OpenMP GPGPU Grover qubit OpenMP GPGPU, 1.47 qubit On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU Hiroshi Shibata, 1, 2 Tomoya Suzuki, 1 Seiya Okubo

Διαβάστε περισσότερα

0#// SCA !. >8'

0#// SCA !. >8' Journal of ovel Researches on Electrcal Power - Vol. 4 Downloaded -o. 1- autumn 2015 from & jeps.aud.ac.r wnter 2016 at 14:46 +0430 on Monday September 17th 2018 afrooz.rafatpour@gmal.com 0#// lashkarara@alumn.ust.ac.r

Διαβάστε περισσότερα

5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [,

5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [, 4 Chnese Journal of Appled Probablty and Statstcs Vol.6 No. Apr. Haar,, 6,, 34 E-,,, 34 Haar.., D-, A- Q-,. :, Haar,. : O.6..,..,.. Herzberg & Traves 994, Oyet & Wens, Oyet Tan & Herzberg 6, 7. Haar Haar.,

Διαβάστε περισσότερα

9 /393 / Downloaded from energy.kashanu.ac.r at 5:3 0330 on Saturday October 0th 08 * hajakbar@grad.kashanu.ac.r mohammad@kashanu.ac.r. (shunt-apf) :... PSIM. : * 3... Downloaded from energy.kashanu.ac.r

Διαβάστε περισσότερα

Εργαλεία προσοµοίωσης για υδροστροβίλους δράσης

Εργαλεία προσοµοίωσης για υδροστροβίλους δράσης Εργαλεία προσοµοίωσης για υδροστροβίλους δράσης Κουκουβίνης Φοίβος, Αναγνωστόπουλος Ιωάννης, Παπαντώνης ηµήτριος Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών ΕΜΠ / Εργαστήριο Υδροδυναµικών Μηχανών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Διαβάστε περισσότερα

GPU. Energy Consumption and Acceleration of GPU of Molecular Dynamics Simulation. TAKURO UDAGAWA 1 and MASAKAZU SEKIJIMA 2, 3

GPU. Energy Consumption and Acceleration of GPU of Molecular Dynamics Simulation. TAKURO UDAGAWA 1 and MASAKAZU SEKIJIMA 2, 3 GPU 1 2, 3 GPU Newton GPU CPU Energy Consumption and Acceleration of GPU of Molecular Dynamics Simulation TAKURO UDAGAWA 1 and MASAKAZU SEKIJIMA 2, 3 Molecular dynamics simulations are widely used for

Διαβάστε περισσότερα

3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o

3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o Sound Source Identification based on Deep Learning with Partially-Shared Architecture 1 2 1 1,3 Takayuki MORITO 1, Osamu SUGIYAMA 2, Ryosuke KOJIMA 1, Kazuhiro NAKADAI 1,3 1 2 ( ) 3 Tokyo Institute of

Διαβάστε περισσότερα

2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems

2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems 2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά Υπολογιστών Εισαγωγή

Γραφικά Υπολογιστών Εισαγωγή Γραφικά Υπολογιστών Εισαγωγή Γ. Παπαϊωάννου 2008-13 Σκοπός του Μαθήματος Εισαγωγή στις τεχνολογίες παραγωγής συνθετικής εικόνας Ανάλυση των βασικών μεθόδων απεικόνισης 2D δεδομένων Εισαγωγή στις δομές

Διαβάστε περισσότερα

J. Comput. Chem. Jpn., Vol. 1, No. 4, pp (2002) *

J. Comput. Chem. Jpn., Vol. 1, No. 4, pp (2002) * J. Comput. Chem. Jpn., Vol. 1, No. 4, pp. 135 142 (2002) a *, b, a, a, a a, 470-0393 101 b, 466-8666 101-2 *e-mail: h10205m@media.sccs.chukyo-u.ac.jp (Received: March 29, 2002; Accepted for publication:

Διαβάστε περισσότερα

2002 Journal of Software /2002/13(08) Vol.13, No.8. , )

2002 Journal of Software /2002/13(08) Vol.13, No.8. , ) 000-985/00/3(08)55-06 00 Journal of Software Vol3, No8, (,00084) E-mal: yong98@malstsnghuaeducn http://netlabcstsnghuaeducn :,,, (proportonal farness schedulng, PFS), QoS, : ; ;QoS; : TP393 : A,,,,, (

Διαβάστε περισσότερα

IF(Ingerchange Format) [7] IF C-STAR(Consortium for speech translation advanced research ) [8] IF 2 IF

IF(Ingerchange Format) [7] IF C-STAR(Consortium for speech translation advanced research ) [8] IF 2 IF 100080 e-mal:{gdxe, cqzong, xubo}@nlpr.a.ac.cn tel:(010)82614468 IF 1 1 1 IF(Ingerchange Format) [7] IF C-STAR(Consortum for speech translaton advanced research ) [8] IF 2 IF 2 IF 69835003 60175012 [6][12]

Διαβάστε περισσότερα

Speeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the Complex First Order System

Speeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the Complex First Order System (MIRU2008) 2008 7 SIFT 572-8572 26-12 599-8531 1-1 E-mail: umemoto@ipc.osaka-pct.ac.jp, kise@cs.osakafu-u.ac.jp SIFT 1 ANN 3 1 SIFT 1 Speeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the

Διαβάστε περισσότερα

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He CS Activity 1,a) 2 2 3 CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-Headed Dragon CS Unplugged Activity for Learning Scheduling Methods Hisao Fukuoka 1,a) Toru Watanabe 2 Makoto

Διαβάστε περισσότερα

Estimating Time of a Simple Step Change in Nonconforming Items in High-Yield Processes

Estimating Time of a Simple Step Change in Nonconforming Items in High-Yield Processes Internatonal Journal of Industral Engneerng & Producton Management (22) March 22, Volume 22, Number 4 pp. 39-33 http://ijiepm.ust.ac.r/ Estmatng Tme of a Smple Step Change n Nonconformng Items n Hgh-Yeld

Διαβάστε περισσότερα

2002 Journal of Software, );

2002 Journal of Software, ); 1000-9825/2002/13(09)1813-10 2002 Journal of Software Vol13, No9 1, 1, 2, 2, 2 2, 1 (, 710049); 2 (,100080) E-mal: {hchen,nnzheng}@aarxjtueducn; {-llang,yl,yxu,hshum}@mcrosoftcom http://wwwaarxjtueducn;

Διαβάστε περισσότερα

Δθμιουργία, μελζτθ και βελτιςτοποίθςθ φωτορεαλιςτικϊν απεικονίςεων πραγματικοφ χρόνου με χριςθ προγραμματιηόμενων επεξεργαςτϊν γραφικϊν

Δθμιουργία, μελζτθ και βελτιςτοποίθςθ φωτορεαλιςτικϊν απεικονίςεων πραγματικοφ χρόνου με χριςθ προγραμματιηόμενων επεξεργαςτϊν γραφικϊν Πανεπιςτιμιο Πατρϊν Σμιμα Μθχανικϊν Θ/Τ & Πλθροφορικισ Δθμιουργία, μελζτθ και βελτιςτοποίθςθ φωτορεαλιςτικϊν απεικονίςεων πραγματικοφ χρόνου με χριςθ προγραμματιηόμενων επεξεργαςτϊν γραφικϊν Σταυρόπουλοσ

Διαβάστε περισσότερα

!" #$ : ( )

! #$ : ( ) .!" #$ : 02.21.07 ( ) 2008 1 .!!" #$ : 02.21.07 ( )! "#: :. - %&'.,... - %( 2008 2 #) *"'+'"!'+('', $! $ % #, & "' % "% %%( '. "#, #, %, % # ), %. # "%, " %&% ' '# #,, #, #% %. % # # "( "' %. ( - * %#,

Διαβάστε περισσότερα

MIDI [8] MIDI. [9] Hsu [1], [2] [10] Salamon [11] [5] Song [6] Sony, Minato, Tokyo , Japan a) b)

MIDI [8] MIDI. [9] Hsu [1], [2] [10] Salamon [11] [5] Song [6] Sony, Minato, Tokyo , Japan a) b) 1,a) 1,b) 1,c) 1. MIDI [1], [2] U/D/S 3 [3], [4] 1 [5] Song [6] 1 Sony, Minato, Tokyo 108 0075, Japan a) Emiru.Tsunoo@jp.sony.com b) AkiraB.Inoue@jp.sony.com c) Masayuki.Nishiguchi@jp.sony.com MIDI [7]

Διαβάστε περισσότερα

ER-Tree (Extended R*-Tree)

ER-Tree (Extended R*-Tree) 1-9825/22/13(4)768-6 22 Journal of Software Vol13, No4 1, 1, 2, 1 1, 1 (, 2327) 2 (, 3127) E-mail xhzhou@ustceducn,,,,,,, 1, TP311 A,,,, Elias s Rivest,Cleary Arya Mount [1] O(2 d ) Arya Mount [1] Friedman,Bentley

Διαβάστε περισσότερα

GPU [16] ( ) GPU [17] GPU GPU Stam [1] 2 [2] Wang [18] Thürey [19] Zhang [20] 2 (smoothed Kim [21] particlehydrodynamicssph) [3] SPH [4] SPH M

GPU [16] ( ) GPU [17] GPU GPU Stam [1] 2 [2] Wang [18] Thürey [19] Zhang [20] 2 (smoothed Kim [21] particlehydrodynamicssph) [3] SPH [4] SPH M 25 8 2013 8 Vol25No8 JournalofComputer-AidedDesign & ComputerGraphics Aug2013 1) 1)* 2) 3) 2) 1) ( 100190) 2) ( 100190) 3) ( 100190) (xpzhang@nlpriaaccn) SPH TP391 InteractiveSimulationforWaterDropEffects

Διαβάστε περισσότερα

Re-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]

Re-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7] Re-Pair 1 1 Re-Pair Re-Pair Re-Pair Re-Pair 1. Larsson Moffat [1] Re-Pair Re-Pair (Re-Pair) ( ) (highly repetitive text) [2] Re-Pair [7] Re-Pair Re-Pair n O(n) O(n) 1 Hokkaido University, Graduate School

Διαβάστε περισσότερα

Spam over Internet Telephony (SPIT): An emerging threat. Dimitris Gritzalis

Spam over Internet Telephony (SPIT): An emerging threat. Dimitris Gritzalis Spam over Internet Telephony (SPIT): An emerging threat Dimitris Gritzalis October 2008 Το φαινόμενο SPIT (SPam over Internet Telephony): Μια - ακόμη - επερχόμενη απειλή Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,

Διαβάστε περισσότερα

Ένα µοντέλο Ισοδύναµης Χωρητικότητας για IEEE Ασύρµατα Δίκτυα. Εµµανουήλ Καφετζάκης

Ένα µοντέλο Ισοδύναµης Χωρητικότητας για IEEE Ασύρµατα Δίκτυα. Εµµανουήλ Καφετζάκης Ένα µοντέλο Ισοδύναµης Χωρητικότητας για IEEE 802.11 Ασύρµατα Δίκτυα. Εµµανουήλ Καφετζάκης mkafetz@iit.demokritos.gr Το κίνητρο µας-συνεισφορά Η ασύρµατη δικτύωση λαµβάνει ευρείας αποδοχής. Το πρότυπο

Διαβάστε περισσότερα

HOSVD. Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation Matrix Correcting on HOSVD. Junichi MORIGAKI and Kaoru KATAYAMA

HOSVD. Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation Matrix Correcting on HOSVD. Junichi MORIGAKI and Kaoru KATAYAMA DEIM Forum 2010 D1-4 HOSVD 191-0065 6-6 E-mail: j.morigaki@gmail.com, katayama@tmu.ac.jp Lathauwer (HOSVD) (Tensor) HOSVD Savas HOSVD Sun HOSVD,, Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation

Διαβάστε περισσότερα

Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2.

Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2. SIG-SWO-041-05 SPAIDA: SPARQL Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- 1 2 Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2 1 1 Faculty of Informatics, Shizuoka University

Διαβάστε περισσότερα

Noriyasu MASUMOTO, Waseda University, Okubo, Shinjuku, Tokyo , Japan Hiroshi YAMAKAWA, Waseda University

Noriyasu MASUMOTO, Waseda University, Okubo, Shinjuku, Tokyo , Japan Hiroshi YAMAKAWA, Waseda University A Study on Predctve Control Usng a Short-Term Predcton Method Based on Chaos Theory (Predctve Control of Nonlnear Systems Usng Plural Predcted Dsturbance Values) Noryasu MASUMOTO, Waseda Unversty, 3-4-1

Διαβάστε περισσότερα

FX10 SIMD SIMD. [3] Dekker [4] IEEE754. a.lo. (SpMV Sparse matrix and vector product) IEEE754 IEEE754 [5] Double-Double Knuth FMA FMA FX10 FMA SIMD

FX10 SIMD SIMD. [3] Dekker [4] IEEE754. a.lo. (SpMV Sparse matrix and vector product) IEEE754 IEEE754 [5] Double-Double Knuth FMA FMA FX10 FMA SIMD FX,a),b),c) Bailey Double-Double [] FMA FMA [6] FX FMA SIMD Single Instruction Multiple Data 5 4.5. [] Bailey SIMD SIMD 8bit FMA (SpMV Sparse matrix and vector product) FX. DD Bailey Double-Double a) em49@ns.kogakuin.ac.jp

Διαβάστε περισσότερα

X g 1990 g PSRB

X g 1990 g PSRB e-mail: shibata@provence.c.u-tokyo.ac.jp 2005 1. 40 % 1 4 1) 1 PSRB1913 16 30 2) 3) X g 1990 g 4) g g 2 g 2. 1990 2000 3) 10 1 Page 1 5) % 1 g g 3. 1 3 1 6) 3 S S S n m (1/a, b k /a) a b k 1 1 3 S n m,

Διαβάστε περισσότερα

GPU GPU GPU GPU. GPU (Graphics Processing Unit) GPU GPU GPU AGPU [11] AGPU. GPGPU (general-purpose GPU) GPU GPU AGPU GPU

GPU GPU GPU GPU. GPU (Graphics Processing Unit) GPU GPU GPU AGPU [11] AGPU. GPGPU (general-purpose GPU) GPU GPU AGPU GPU GPU 1,a) 2,) GPU GPU errill Radix [14] SD Radix Splitter-ased 1. GPU Graphics Processing Unit) GPU GPU GPGPU general-purpose GPU) GPU GPU VIDIA GPGPU CUDA[15] CUDA GPU GPU RARandom Access achine) RA RA

Διαβάστε περισσότερα

SHUILI XUEBAO km. Honolulu Weatcart Contractor Giggs. Home J. M. U. Jucson

SHUILI XUEBAO km. Honolulu Weatcart Contractor Giggs. Home J. M. U. Jucson 2010 5 SHUILI XUEBAO 41 5 0559-9350 2010 05-0560-07 400041 Vsual Modflow 600mg / L 16. 9m 8. 3m 4 9 9 4 8. 5% 1 ~ 2 P641. 2 A 1 32 330km Honolulu 1 20 60 1974 Meyer 2 1979 Weatcart 3 1981 Contractor 4

Διαβάστε περισσότερα

Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)

Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P) ( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j

Διαβάστε περισσότερα

Vol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb

Vol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb Ξ 31 Vol 31,No 1 2 0 0 1 2 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 2 0 0 1 :025322778 (2001) 0120016205 (, 230026) : Q ( m 1, m 2,, m n ) k = m 1 + m 2 + + m n - n : Q ( m 1, m 2,, m

Διαβάστε περισσότερα

High order interpolation function for surface contact problem

High order interpolation function for surface contact problem 3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ. Προκήρυξη Διαγωνισμού για την «Προμήθεια Εξοπλισμού Κόμβου Μηχανικής Μάθησης» https://grnet.gr/2018/02/14/rfp /

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ. Προκήρυξη Διαγωνισμού για την «Προμήθεια Εξοπλισμού Κόμβου Μηχανικής Μάθησης» https://grnet.gr/2018/02/14/rfp / ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΔΙΑΒΟΥΛΕΥΣΗΣ Πράξη Προκήρυξη Διαγωνισμού για την «Προμήθεια Εξοπλισμού Κόμβου Μηχανικής Μάθησης» Διάρκεια Διαβούλευσης 14/02/2018-02/03/2018 Τηλέφωνο 2107474274 e-mail Ηλεκτρονική Διεύθυνση

Διαβάστε περισσότερα

το προφίλ της γάστρας, η ίσαλος σχεδίασης, η καμπύλη εμβαδών εγκαρσίων τομών και η κατανομή του κέντρου βάρους των εγκαρσίων τομών κατά μήκος του

το προφίλ της γάστρας, η ίσαλος σχεδίασης, η καμπύλη εμβαδών εγκαρσίων τομών και η κατανομή του κέντρου βάρους των εγκαρσίων τομών κατά μήκος του 6.1. Εργασίες προς απόκτηση ακαδημαϊκού τίτλου Τ1. Γρηγορόπουλου, Γ.Ι. (1981), "Παραγωγή, φασματική ανάλυση και κατανομή μεγίστων τυχαίου κυματισμού", διπλωματική εργασία στην Εφαρμοσμένη και Πειραματική

Διαβάστε περισσότερα

.. (1,2).

.. (1,2). 018.. (). ale.shchebakov@gaphcs.cs.msu.u,.. (1,). vova@folov.pp.u (1).....,, - -. - - - -., -,. 1 -, -, -, -., (. 1, [Kaja. 1986]). L ( ). ( ϕ, θ ) = L( ϕ, θ ) R( ϕ, θ, ϕ, θ ) cos( n, lϕ, θ ϕ θ. 1.. )

Διαβάστε περισσότερα

Development of the Nursing Program for Rehabilitation of Woman Diagnosed with Breast Cancer

Development of the Nursing Program for Rehabilitation of Woman Diagnosed with Breast Cancer Development of the Nursing Program for Rehabilitation of Woman Diagnosed with Breast Cancer Naomi Morota Newman M Key Words woman diagnosed with breast cancer, rehabilitation nursing care program, the

Διαβάστε περισσότερα

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT 1,a) 1,2,b) Continuous wavelet transform, CWT CWT CWT CWT CWT 100 1. Continuous wavelet transform, CWT [1] CWT CWT CWT [2 5] CWT CWT CWT CWT CWT Irino [6] CWT CWT CWT CWT CWT 1, 7-3-1, 113-0033 2 NTT,

Διαβάστε περισσότερα

SAW DEVICE SELECTION TABLE

SAW DEVICE SELECTION TABLE SAW DEVICE SELECTION TABLE of Flters and Resonators for Remote Keyless Entry Systems Tre Pressure Montorng Systems Automotve Telematcs Applcatons GPS n Automotve Applcatons Dgtal Applcatons Garage Door

Διαβάστε περισσότερα

An Advanced Manipulation for Space Redundant Macro-Micro Manipulator System

An Advanced Manipulation for Space Redundant Macro-Micro Manipulator System 6 (5..9) 6 An Advanced Manipulation for Space Redundant Macro-Micro Manipulator System Kazuya Yoshida, Hiromitsu Watanabe * *Tohoku University : (Macro-micro manipulator system) (Flexible base), (Vibration

Διαβάστε περισσότερα

Security in the Cloud Era

Security in the Cloud Era Security in the Cloud Era Dimitris Gritzalis October 2011 Ασφάλεια στην εποχή του Cloud: Παράδοξο ή απλώς διαφορετικό; Δημήτρης Γκρίτζαλης Καθηγητής Ασφάλειας στις ΤΠΕ Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Πρόεδρος

Διαβάστε περισσότερα

No. 7 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique. Jul TH166 TG659 A

No. 7 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique. Jul TH166 TG659 A 7 2016 7 No. 7 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique Jul. 2016 1001-2265 2016 07-0122 - 05 DOI 10. 13462 /j. cnki. mmtamt. 2016. 07. 035 * 100124 TH166 TG659 A Precision Modeling and

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ. Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα

ΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ. Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα ΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα πολυδιάστατου ψηφιακού σήµατος (Εικόνες Εικονοσειρές)» Πακέτο Εργασίας 2: Ανάκτηση εικόνων

Διαβάστε περισσότερα

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software

Διαβάστε περισσότερα

Influence of Flow Rate on Nitrate Removal in Flow Process

Influence of Flow Rate on Nitrate Removal in Flow Process J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 33, p.1-2-,**/, ******* Influence of Flow Rate on Nitrate Removal in Flow Process Toshio TABUCHI*, Hisao KURODA**, Akiko IKENOBE** and Mayumi HIRANO** * Former professor of

Διαβάστε περισσότερα

Οικογενειακή διασκέδαση σε μεγάλη οθόνη

Οικογενειακή διασκέδαση σε μεγάλη οθόνη Οικογενειακή διασκέδαση σε μεγάλη οθόνη www.sony-europe.com 1 Τεχνικά Χαρακτηριστικά Λειτουργικό σύστημα Λειτουργικό σύστημα Αυθεντικά Windows 7 Home Premium με Service Pack 1 64bit Αρχιτεκτονική Σετ ολοκληρωμένων

Διαβάστε περισσότερα

A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks

A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks P2P 1,a) 1 1 1 P2P P2P P2P P2P A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks NARISHIGE Yuki 1,a) ABE Kota 1 ISHIBASHI Hayato 1 MATSUURA Toshio 1

Διαβάστε περισσότερα

A Method for Determining Service Level of Road Network Based on Improved Capacity Model

A Method for Determining Service Level of Road Network Based on Improved Capacity Model 30 4 2013 4 Journal of Hghway and Transportaton Research and Development Vol. 30 No. 4 Apr. 2013 do10. 3969 /j. ssn. 1002-0268. 2013. 04. 018 1 1 2 1. 4000742. 201804 2 U491. 1 + 3 A 1002-0268 201304-0101

Διαβάστε περισσότερα

Applying Markov Decision Processes to Role-playing Game

Applying Markov Decision Processes to Role-playing Game 1,a) 1 1 1 1 2011 8 25, 2012 3 2 MDPRPG RPG MDP RPG MDP RPG MDP RPG MDP RPG Applying Markov Decision Processes to Role-playing Game Yasunari Maeda 1,a) Fumitaro Goto 1 Hiroshi Masui 1 Fumito Masui 1 Masakiyo

Διαβάστε περισσότερα

Το καθημερινό μου VAIO

Το καθημερινό μου VAIO Το καθημερινό μου VAIO www.sony-europe.com 1 Τεχνικά Χαρακτηριστικά Λειτουργικό σύστημα Λειτουργικό σύστημα Αυθεντικά Windows 7 Home Premium με Service Pack 1 64bit Αρχιτεκτονική Σετ ολοκληρωμένων Intel

Διαβάστε περισσότερα

Hydrologic Process in Wetland

Hydrologic Process in Wetland J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*-, p.1+12,**0 * Hydrologic Process in Wetland Characteristics of a Mire in a Snowy Region Makoto NAKATSUGAWA** ** Toyohashi O$ce of River Works, Chubu Regional Development

Διαβάστε περισσότερα

Το καθημερινό μου VAIO

Το καθημερινό μου VAIO Το καθημερινό μου VAIO www.sony-europe.com 1 Τεχνικά Χαρακτηριστικά Λειτουργικό σύστημα Λειτουργικό σύστημα Αυθεντικά Windows 7 Home Premium με Service Pack 1 64bit Αρχιτεκτονική Σετ ολοκληρωμένων Intel

Διαβάστε περισσότερα

{takasu, Conditional Random Field

{takasu, Conditional Random Field DEIM Forum 2016 C8-6 CRF 700 8530 3 1 1 700 8530 3 1 1 101 8430 2-1-2 E-mail: pobp52cw@s.okayama-u.ac.jp, ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp, {takasu, adachi}@nii.ac.jp Conditional Random Field 1. Conditional

Διαβάστε περισσότερα

EUROPEAN TERRITORIAL COOPERATION PROGRAMME GREECE ITALY 2007-2013

EUROPEAN TERRITORIAL COOPERATION PROGRAMME GREECE ITALY 2007-2013 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΩΝ ΕΙΔΙΚΟ ΛΟΓΑΡΙΑΜΟ ΚΟΝΔΤΛΙΩΝ ΕΡΕΤΝΑ Π.Δ. 432/81 ΣΗΛ: 2610/996660 FAX: 2610/996677 E-mail: rescom@upatras.gr http://research.upatras.gr Πάτρα,.26/06/2012 EUROPEAN TERRITORIAL

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Πληροφορίας

Ανάκτηση Πληροφορίας Το Πιθανοκρατικό Μοντέλο Κλασικά Μοντέλα Ανάκτησης Τρία είναι τα, λεγόμενα, κλασικά μοντέλα ανάκτησης: Λογικό (Boolean) που βασίζεται στη Θεωρία Συνόλων Διανυσματικό (Vector) που βασίζεται στη Γραμμική

Διαβάστε περισσότερα

Forum διαλόγου της Κοινωνίας των Πολιτών με την συμμετοχή των φορέων (ΜΚΟ και Δημόσιων Φορέων). 5 λεπτη εισήγηση των συμμετεχόντων φορέων

Forum διαλόγου της Κοινωνίας των Πολιτών με την συμμετοχή των φορέων (ΜΚΟ και Δημόσιων Φορέων). 5 λεπτη εισήγηση των συμμετεχόντων φορέων Περιεχόμενο Break the Chain Συζητήσεις - Ομιλίες Forum διαλόγου της Κοινωνίας των Πολιτών με την συμμετοχή των φορέων (ΜΚΟ και Δημόσιων Φορέων). 5 λεπτη εισήγηση των συμμετεχόντων φορέων Debate Ρητορικής

Διαβάστε περισσότερα

[1], [2] - (Danfoss, Rexroth, Char-Lynn. [3, 4, 5]), .. [6]. [7]

[1], [2] - (Danfoss, Rexroth, Char-Lynn. [3, 4, 5]), .. [6]. [7] OTROL. COISSION OF OTORIZATION AND ENERGETICS IN AGRICULTURE 0, Vol. 6, No. 5, 87 98 -,,, 008,.,., e-mal: mosgv@ukr.net. -,... -. :, -,. [],,.,,.., []. - (Danoss, Rexroth, Char-Lynn. [,, 5]),. -,.. [6]..,

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση ευαισθησίας σε αναδρομικό νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο για αναγνώριση συναισθήματος

Ανάλυση ευαισθησίας σε αναδρομικό νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο για αναγνώριση συναισθήματος Ανάλυση ευαισθησίας σε αναδρομικό νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο για αναγνώριση συναισθήματος Σαρλίν Χονδρού, Μηνάς Περτσελάκης, Γιώργος Καρυδάκης, Κώστας Καρπούζης, Στέφανος Κόλλιας Εργαστήριο Επεξεργασίας

Διαβάστε περισσότερα

Η Έννοια και η Σημασία της Τιμής

Η Έννοια και η Σημασία της Τιμής 1 κ ε φ ά λ α ι ο Η Έννοια και η Σημασία της Τιμής 1.1 Εισαγωγή Το παρόν κεφάλαιο εξετάζει την έννοια της τιμής σε συνδυασμό με τη σημασία της τόσο για την ίδια την επιχείρηση όσο και γενικότερα για την

Διαβάστε περισσότερα

supporting phase aerial phase supporting phase z 2 z T z 1 p G quardic curve curve f 2, n 2 f 1, n 1 lift-off touch-down p Z

supporting phase aerial phase supporting phase z 2 z T z 1 p G quardic curve curve f 2, n 2 f 1, n 1 lift-off touch-down p Z Enhancement of Boundary Condition Relaxation Method for D Hopping Motion Planning of Biped Robots University oftokyo Tomomichi Sugihara and Yoshihiko Nakamura Abstract Boundary Condition Relaxation method[],

Διαβάστε περισσότερα

BiCG CGS BiCGStab BiCG CGS 5),6) BiCGStab M Minimum esidual part CGS BiCGStab BiCGStab 2 PBiCG PCGS α β 3 BiCGStab PBiCGStab PBiCG 4 PBiCGStab 5 2. Bi

BiCG CGS BiCGStab BiCG CGS 5),6) BiCGStab M Minimum esidual part CGS BiCGStab BiCGStab 2 PBiCG PCGS α β 3 BiCGStab PBiCGStab PBiCG 4 PBiCGStab 5 2. Bi BiCGStab 1 1 2 3 1 4 2 BiCGStab PBiCGStab BiCG CGS CGS PBiCGStab BiCGStab M PBiCGStab An improvement in preconditioned algorithm of BiCGStab method Shoji Itoh, 1 aahiro Katagiri, 1 aao Saurai, 2 Mitsuyoshi

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΚΗΡΥΞΗ. ΠΡΟΧΕΙΡΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΜΗΘΕΙΑ «ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ ΑΙΜΟΔΟΣΙΑΣ» προϋπολογιζόμενης δαπάνης 29.000,00 συμπεριλαμβανομένου Φ.Π.Α.

ΔΙΑΚΗΡΥΞΗ. ΠΡΟΧΕΙΡΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΜΗΘΕΙΑ «ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ ΑΙΜΟΔΟΣΙΑΣ» προϋπολογιζόμενης δαπάνης 29.000,00 συμπεριλαμβανομένου Φ.Π.Α. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ 1 η ΥΓΕΙΟΝΟΜΙΚΗ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΑΤΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΝΟΣΗΜΑΤΩΝ ΘΩΡΑΚΟΣ ΑΘΗΝΩΝ «Η ΣΩΤΗΡΙΑ» Αθήνα: 27-9-12 Αριθμ. Πρωτ.: 22785 Λ. Μεσογείων 152, 11527 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Power allocation under per-antenna power constraints in multiuser MIMO systems

Power allocation under per-antenna power constraints in multiuser MIMO systems 33 0 Vol.33 No. 0 0 0 Journal on Councatons October 0 do:0.3969/.ssn.000-436x.0.0.009 IO 009 IO IO N94 A 000-436X(0)0-007-06 Power allocaton under er-antenna ower constrants n ultuser IO systes HAN Sheng-qan,

Διαβάστε περισσότερα

Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle

Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle 27 27 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS27) Tokyo, Japan, November 5-7, 27. Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle Tsuyoshi Idé Abstract: We consider a task of anomaly

Διαβάστε περισσότερα

Aerodynamic Design Optimization of Aeroengine Compressor Rotor

Aerodynamic Design Optimization of Aeroengine Compressor Rotor 17 < > Aerodynamc Desgn Optmzaton of Aeroengne Compressor Rotor, NASA JAXA, Brook Park, Oho, U.S.A., oyama@flab.eng.sas.jaxa.jp Meng-Sng LIOU, NASA Glenn Research Center, Brook Park, Oho, U.S.A. meng-sng.lou-1@nasa.gov,,

Διαβάστε περισσότερα

CIFOR Japan CIFOR ,**0 -,**0 1 CIFOR

CIFOR Japan CIFOR ,**0 -,**0 1 CIFOR CIFOR Japan + +, -. / CIFOR CIFOR Japan,**0 -,**0 1 CIFOR Gen Takao : Is Satellite Imagery Really Useful for the Sustainable Forest Management? An Overview on the New CIFOR/Japan Project Sustainable Utilization

Διαβάστε περισσότερα

[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1

[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1 1,a) Bayesian Approach An Application of Monte-Carlo Tree Search Algorithm for Shogi Player Based on Bayesian Approach Daisaku Yokoyama 1,a) Abstract: Monte-Carlo Tree Search (MCTS) algorithm is quite

Διαβάστε περισσότερα

Το προσωπικό μου στούντιο HD

Το προσωπικό μου στούντιο HD Το προσωπικό μου στούντιο HD www.sony-europe.com 1 Τεχνικά Χαρακτηριστικά Λειτουργικό σύστημα Λειτουργικό σύστημα Αυθεντικά Windows 7 Home Premium (64-bit) Αρχιτεκτονική Σετ ολοκληρωμένων Σετ ολοκληρωμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Λέξεις κλειδιά: Υγεία και συμπεριφορές υγείας, χρήση, ψυχότροπες ουσίες, κοινωνικό κεφάλαιο.

ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Λέξεις κλειδιά: Υγεία και συμπεριφορές υγείας, χρήση, ψυχότροπες ουσίες, κοινωνικό κεφάλαιο. Α.Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ Σ.Ε.Υ.Π. ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Τίτλος: «Χρήση ψυχοτρόπων ουσιών από μαθητές Α Λυκείου της Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Νομού Ηρακλείου και ο ρόλος του Κοινωνικού

Διαβάστε περισσότερα

Neutralino contributions to Dark Matter, LHC and future Linear Collider searches

Neutralino contributions to Dark Matter, LHC and future Linear Collider searches Neutralno contrbutons to Dark Matter, LHC and future Lnear Collder searches G.J. Gounars Unversty of Thessalonk, Collaboraton wth J. Layssac, P.I. Porfyrads, F.M. Renard and wth Th. Dakonds for the γz

Διαβάστε περισσότερα

ωλi τ~γ ο (ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλο είναι το γ ο ) [Μη ρεαλιστικό; ισχύει μόνο για μικρά γ ο ]

ωλi τ~γ ο (ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλο είναι το γ ο ) [Μη ρεαλιστικό; ισχύει μόνο για μικρά γ ο ] ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΙΞΩΔΟΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ 1. Κατανομή χρόνων χαλάρωσης Το φάσμα Rouse : To μοντέλο δίνει φάσμα χρόνων λ, και μέτρων G =G=vkT για όλα τα. Φάσμα χρόνων χαλάρωσης (ελέγξιμο πειραματικά). Πείραμα: Small amptude

Διαβάστε περισσότερα

CSJ. Speaker clustering based on non-negative matrix factorization using i-vector-based speaker similarity

CSJ. Speaker clustering based on non-negative matrix factorization using i-vector-based speaker similarity i-vector 1 1 1 1 i-vector CSJ i-vector Speaker clustering based on non-negative matrix factorization using i-vector-based speaker similarity Fukuchi Yusuke 1 Tawara Naohiro 1 Ogawa Tetsuji 1 Kobayashi

Διαβάστε περισσότερα

Σύστημα ψυχαγωγίας με μεγάλη οθόνη

Σύστημα ψυχαγωγίας με μεγάλη οθόνη Σύστημα ψυχαγωγίας με μεγάλη οθόνη www.sony-europe.com 1 Τεχνικά Χαρακτηριστικά Λειτουργικό Λειτουργικό σύστημα Αυθεντικά Windows 7 Home Premium (64-bit) Αρχιτεκτονική Σετ ολοκληρωμένων Σετ ολοκληρωμένων

Διαβάστε περισσότερα

Conjoint. The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis. Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE

Conjoint. The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis. Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE Conjoint Conjoint The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE +, Conjoint - Conjoint. / 0 PSM Price Sensitivity Measurement Conjoint 1 2 + Conjoint Luce and

Διαβάστε περισσότερα

clearing a space (focusing) clearing a space, CS CS CS experiencing I 1. E. T. Gendlin (1978) experiencing (Gendlin 1962) experienc-

clearing a space (focusing) clearing a space, CS CS CS experiencing I 1. E. T. Gendlin (1978) experiencing (Gendlin 1962) experienc- clearing a space (focusing) clearing a space, CS CS CS CS CS experiencing I 1. E. T. Gendlin (1978) experiencing (Gendlin 1962) experienc- 133 ing experiencing 2009 experiencing Gendlin (1978) CS 2. CS

Διαβάστε περισσότερα

Πώς να επιλέξετε το σωστό Υπολογιστή

Πώς να επιλέξετε το σωστό Υπολογιστή Η ΚΜΕ (CPU) είναι η καρδιά του κάθε υπολογιστή. Μια ταχύτερη ΚΜΕ σημαίνει: τι, και πόσα προγράμματα και πόσο γρήγορα και ομαλά εκτελούνται, Οι δύο μεγαλύτεροι παίκτες στο χώρο των CPU είναι Intel και AMD

Διαβάστε περισσότερα

From Information Security to Cyber Defense. Dimitris Gritzalis

From Information Security to Cyber Defense. Dimitris Gritzalis From Information Security to Cyber Defense Dimitris Gritzalis December 2010 Από την Ασφάλεια Πληροφοριών στην Προστασία του Κυβερνοχώρου Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr, www.cis.aueb.gr) Ερευνητική

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικές Πηγές: πεπραγμένα Άννα Φράγκου Μερσίνη Κακούρη Παναγιώτης Γεωργίου Μαρία Νταουντάκη. και. Πόπη Φλώρου Ελευθερία Κοσέογλου

Ηλεκτρονικές Πηγές: πεπραγμένα Άννα Φράγκου Μερσίνη Κακούρη Παναγιώτης Γεωργίου Μαρία Νταουντάκη. και. Πόπη Φλώρου Ελευθερία Κοσέογλου Ηλεκτρονικές Πηγές: πεπραγμένα 2011 Επιτροπή Ηλεκτρονικών Πηγών: Κλωντίνη Ξενίδου-Δέρβου Άννα Φράγκου Μερσίνη Κακούρη Παναγιώτης Γεωργίου Μαρία Νταουντάκη και Πόπη Φλώρου Ελευθερία Κοσέογλου Συλλογή HEAL-Link

Διαβάστε περισσότερα

WiFi & Satcom FORUM 2009

WiFi & Satcom FORUM 2009 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΚΙΝΗΤΩΝ ΡΑΔΙΟΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΝΤΑΣΗ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΗΣ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑΣ ΑΠΟ ΕΚΠΟΜΠΕΣ ΑΣΥΡΜΑΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΠΡΟΣΒΑΣΗΣ Φίλιππος

Διαβάστε περισσότερα

DEIM Forum 2014 A8-1, 606 8501 E-mail: {tsukuda,ohshima,kato,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp 1 2,, 1. Google 1 Yahoo 2 Bing 3 Web Web BM25 [1] HITS [2] PageRank [3] Web 1 [4] 1http://www.google.com 2http://www.yahoo.com

Διαβάστε περισσότερα

Το καλύτερο 3D, όπου κι αν βρίσκεστε

Το καλύτερο 3D, όπου κι αν βρίσκεστε Το καλύτερο 3D, όπου κι αν βρίσκεστε www.sonyeurope.com 1 Τεχνικά Χαρακτηριστικά Λειτουργικό σύστημα Λειτουργικό σύστημα Αυθεντικά Windows 7 Home Premium (64bit) Αρχιτεκτονική Σετ ολοκληρωμένων Intel HM65

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόματη Ανακατασκευή Θραυσμένων Αντικειμένων

Αυτόματη Ανακατασκευή Θραυσμένων Αντικειμένων Αυτόματη Ανακατασκευή Θραυσμένων Αντικειμένων Κωνσταντίνος Παπαοδυσσεύς Καθηγητής ΣΗΜΜΥ, Δημήτρης Αραμπατζής Δρ. ΣΗΜΜΥ Σολομών Ζάννος Υ.Δ. ΣΗΜΜΥ Φώτιος Γιαννόπουλος Υ.Δ. ΣΗΜΜΥ Μιχαήλ Έξαρχος Δρ. ΣΗΜΜΥ

Διαβάστε περισσότερα

Psychological Evaluation on Interactions between People and Robot

Psychological Evaluation on Interactions between People and Robot 362 Vol. 19 No. 3, pp.362 371, 2001 Psychological Evaluation on Interactions between People and Robot Takayuki Kanda, Hiroshi Ishiguro and Toru Ishida For realizing robots working in human society, interaction

Διαβάστε περισσότερα

Bundle Adjustment for 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation

Bundle Adjustment for 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation 3 2 3 2 3 undle Adjustment or 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation Yuuki Iwamoto, Yasuyuki Sugaya 2 and Kenichi Kanatani We describe in detail the algorithm o bundle adjustment or 3-D reconstruction

Διαβάστε περισσότερα

No No No No No.5. No

No No No No No.5. No 0-1 0-2 0-3 0-4 No. 1 1-1 No.2 2-1 No.3 3-1 No.4 4-1 No.5 No.30 30-1 Tokyo) (m) (cm) /ha 1 1062 101 36 58 48 / 139 19 44 1631 3095 375 10.1 ( 1,380 11 N80E dbd 9/17 8/27 2 1062 101 36 58 43 / 139 19 06

Διαβάστε περισσότερα

(8) 017 У У θβ1.771...... ю E-mal: avk7777@mal.ru....... Р х х.. 93 % 6 % 166 %. М х х хх. : х х. ю. ю ( ). ю ю. ю. ю ю. - ю ю. ю [1 8] ю. [9 11] ю. [1]. 58 (8) 017 У ю μ (У) юю (. 1). u u+1 ЭС - ЭС (+1)-

Διαβάστε περισσότερα

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Ken KOUNO Masahide ABE Masayuki KAWAMATA Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University

Διαβάστε περισσότερα