5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [,
|
|
- Λαφιδὼθ Γαλάνη
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 4 Chnese Journal of Appled Probablty and Statstcs Vol.6 No. Apr. Haar,, 6,, 34 E-,,, 34 Haar.., D-, A- Q-,. :, Haar,. : O.6..,..,.. Herzberg & Traves 994, Oyet & Wens, Oyet Tan & Herzberg 6, 7. Haar Haar., L.,. Antonads & Oppenhem 995 Hardle 998. Haar 9, Haarφx Haar ψx L R,,, x < /;, x < ; φx ψx, / x < ;,,, E E S , 9.
2 5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [, ], f rt x, ψ x,, ψ mr, mr x, r,, Haar /, k/ x < k/ + / + ; ψ k x / ψ x k /, k/ + / + x < k/ + / ;,.,, m r ; k,, mr+, β rt β r, βr,, βr m r, mr, r,, β r, βr k mr+., m m. : E[ε r x], E[ε r x ε t x ] x x, E[ε r x] σ r, E[ε xε x] ρσ σ, } r, t,..3.,. D-, A- Q-... n n m + ξ n, supp{ξ n } {x,, x n }ξ n.. y r r β r + ε r, r,. r f r x,, f r x n T, y r y r x,, y r x n T, ε r ε r x,, ε r x n T, r,, r.,. Y β + ε,.
3 : Haar 53,, Y y T, y T T, β β T, β T T, ε ε T, ε T T..3 Cov [ε] Σ I n, Σ σ ρσ σ ρσ σ σ xyx y x, y x T., Gauss-Markov, β BLU β β T Σ I n T Σ I n Y, Cov [ β] T Σ I n. ξ n,, [, ], [ r mr+, mr+ mr+ r, ;,, mr+, r, r,, m m k m m +k,,, m +..ψ k x, x r, r, ;,, mr+, µ r f r x ψ k x ψ k µ r,,, m r ; k,,, / mr+, r, ;,, mr+ r. f r x f r µ r, x r, r, ;,, mr+.. r ξ n Ω r n, supp{ξ n} r {x r,, xr n r }, r, ;,, mr+. Ω n, m m k Ω n, m m +k, n m m k m m +k,,, m +.
4 54 D r mr+ r n, r H f r µ r, f r µ r,, f r µ r T, r,. mr+ D D D, H H. H, r n nr.., r D r r H, r,, D H. ψ k x, ξ n r T r H H T r H r H m r+ I mr+..3 Mξ n n Cov [ β] n T Σ I n n T HD T Σ I n D H..4 σ Σ σ, N σ σ m m +... m m,,, m +. σ D T Σ I n D T D σ D T D σ A σ A D, σ D T D σ D T D σ A T σ A.3 M ξ n n T HD T Σ I n D H n T m + H m + H T D T Σ I n D m + H m + H,.5 D T Σ I n D m + σ n m + ρσ σ n m m m + m + ρ σ N ρσ σ n T m m + ρ σ m m T. m m n
5 : Haar 55. Ξ. ξ Ξ ξ. D, A Q. : ξd Φ Dξ n M ξ n, Φ D ξ D M ξ D Mn ξ n Ξ M ξ n, ξ D D-. Mξ D Max ξ n Ξ Mξ n,.6 ξ A Φ Aξ n tr M ξ n, Φ A ξ A tr M ξ A Mn ξ n Ξ tr M ξ n,.7 ξa A-. ξq Φ Qξ n Φ Q ξq tr Dx, ξ Qdx Mn ξ n Ξ ξ Q Q-. Dx, ξ n F T xm ξ n Fx, Fx tr Dx, ξ n dx, tr Dx, ξ n dx,.8 f x f x. x,, m+, x ξ x m +.9 m + m +. D-, A- Q-. : a A m+ n, H T H m + m + m + m +, σ A σ A T σ A σ A m+ ρ σ N I m m ρ n m m T m m N m+ ρ ρ σ N n T m m N m m m+ m m k ρ m + ρ σ m + ρ σ m + m m +k, ρ.
6 56, Mξ n n T HD T Σ I n D H n DT Σ I n D H T H m + + m + σ A σ A σ A T n σ A σ A H T H m n + + m + m + m + m + m + m + σ ρ σ n m + m + n m + n, mr+.. n n r n m m k m m +k n, r, ;,, mr+, n r n r n r, r, Mξ mr+ n, Φ D ξ n.., Ω n, ξ n, Fx Fx x.,,, m +, Ω n, x D. b, x, x. D,.9 tr M ξ n tr n T HD T Σ I n D H tr{nd T Σ I n D H T H } { m+ n m + tr σ + m+ m + tr nσ m + m + n σ n + ρ σ m + m + n ρ σ N + n m + n m + + ρ σ m + + ρ σ } m m T m m n ρ σ m m m + k m m +k + ρ σ n m m.., n r n r n r, r, Φ mr+ A ξ n. A,.9A. c x,,, m+ x,, [/ m m ] +,., f r x r H, x, H f x e,
7 : Haar 57 H f x e. e,. x, xŷ e Dx, ξ n F T xm T ξ n Fx n [D T Σ I n D] e. e T e,,, m+ ; [/ m m ] + x, { m + tr Dx, ξ n n tr e T σ e + tr e T m + σ n + ρ σ n tr Dx, ξ n dx m+ m+ m+ n ρ σ N + ρ σ tr Dx, ξ n dx σ n + ρ σ n σ n + ρ σ n σ n + ρ σ m + m + σ n + ρ σ m + m + + ρ σ } m m T m m e n.. + ρ σ dx + ρ σ m m n n m + + ρ σ m + + ρ σ m + m + m +,.3. Φ Q ξ n Φ A ξ n, Q- A-..9 Q-.. Haar.,,.9D-, A- Q-.,.,. [] Antonads, A. and Oppenhem, G., Wavelets and statstcs, Papers from the Conference Held n Vllard de Lans, Noverber 6-8, Sprnger, Berln, New York, 995.
8 58 [] Antonads, A., Gregore, G. and McKeague, I.W., Wavelet method for curve estmaton, J. Am. Stat. Assoc., 89994, [3] Dogaru, T. and Carn, L., Applcaton of Haar-wavelet-based multresoluton tme-doman schemes to electromagnetc scatterng problems, IEEE Trans. Antennas Propag., 5, [4] Haar, A., Zur theore der orthogonalen Funktonensysteme, Math. Ann., 699, [5] Hardle, W., Kerkyacharan, G., Pcard, D. and Tsybaov, A., Wavelets, Approxmaton and Statstcal Applcatons, Sprnger, Berln, New York, 998. [6] Herzberg, A.M. and Traves, W.N., An optmal expermental desgn for the Haar regresson model, Can. J. Stat., 994, [7] Kerkyacharan, G. and Pcard, D., Estmatng nonquadratc functonals of a densty usng Haar wavelets, Ann. Statst., 4996, [8] Oyet, A.J., Mnmax A- and D-optmal nteger-valued wavelet desgns for estmaton, Can. J. Stat., 3, [9] Oyet, A.J. and Wens, D.P., Robust desgns for wavelet approxmatons of regresson models, J. Nonparametrc Stat.,, [] Tan, Y.G. and Herzberg, A.M., Estmaton and optmal desgns for lnear Haar wavelet models, Metrka, 657, [] Tan, Y.G. and Herzberg, A.M., A-mnmax and D-mnmax robust optmal desgns for approxmately lnear Haar wavelet models, Computatonal Statstcs & Data Analyss, 56, Optmal Desgns for Dual Response Lnear Haar-Wavelet Regresson Model Lu n College of Scence, Donghua Unversty, Shangha, 6 Yue Rongxan College of Mathematcs, Shangha Normal Unversty, Shangha, 34 Scentfc Computng Key Laboratory of Shangha Unverstes and E-Insttute of Shangha Unverstes, Shangha, 34 Ths paper dscusses optmal desgn problems for the lnear regresson model wth two responses, n whch each response s expressed by a lnear combnaton of Haar-wavelets. It s shown that the obtaned desgn s D-, A- and Q-optmal smultaneously. Moreover, ths desgn s ndependent of the covarance matrx of the responses. Keywords: Dual response, Haar-wavelet, optmal desgns. AMS Subect Classfcaton: 6K5.
Vol. 34 ( 2014 ) No. 4. J. of Math. (PRC) : A : (2014) Frank-Wolfe [7],. Frank-Wolfe, ( ).
Vol. 4 ( 214 ) No. 4 J. of Math. (PRC) 1,2, 1 (1., 472) (2., 714) :.,.,,,..,. : ; ; ; MR(21) : 9B2 : : A : 255-7797(214)4-759-7 1,,,,, [1 ].,, [4 6],, Frank-Wolfe, Frank-Wolfe [7],.,,.,,,., UE,, UE. O-D,,,,,
Διαβάστε περισσότεραΠ Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α
Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ
Διαβάστε περισσότεραA Sequential Experimental Design based on Bayesian Statistics for Online Automatic Tuning. Reiji SUDA,
Bayes, Bayes mult-armed bandt problem Bayes A Sequental Expermental Desgn based on Bayesan Statstcs for Onlne Automatc Tunng Re SUDA, Ths paper proposes to use Bayesan statstcs for software automatc tunng
Διαβάστε περισσότεραMulti-dimensional Central Limit Theorem
Mult-dmensonal Central Lmt heorem Outlne () () () t as () + () + + () () () Consder a sequence of ndependent random proceses t, t, dentcal to some ( t). Assume t 0. Defne the sum process t t t t () t tme
Διαβάστε περισσότεραMulti-dimensional Central Limit Theorem
Mult-dmensonal Central Lmt heorem Outlne () () () t as () + () + + () () () Consder a sequence of ndependent random proceses t, t, dentcal to some ( t). Assume t 0. Defne the sum process t t t t () t ();
Διαβάστε περισσότεραΒΕΛΤΙΣΤΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΣΕ ΑΝΟΜΟΙΟΓΕΝΕΙΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥΣ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 0 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (007), σελ 09-6 ΒΕΛΤΙΣΤΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΣΕ ΑΝΟΜΟΙΟΓΕΝΕΙΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥΣ Στρατής Κουνιάς Ομότιμος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών sounas@math.uoa.gr
Διαβάστε περισσότεραConcomitants of Dual Generalized Order Statistics from Bivariate Burr III Distribution
Journal of Statstcal Theory and Applcatons, Vol. 4, No. 3 September 5, 4-56 Concomtants of Dual Generalzed Order Statstcs from Bvarate Burr III Dstrbuton Haseeb Athar, Nayabuddn and Zuber Akhter Department
Διαβάστε περισσότεραΑ Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913
Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 ΠΡΑΞΗ ΚΑΤΑΘΕΣΗΣ ΟΡΩΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ Σ τ η ν Π ά τ ρ α σ ή μ ε ρ α σ τ ι ς δ ε κ α τ έ σ σ ε ρ ι ς ( 1 4 ) τ ο υ μ ή ν α Ο κ τ ω β ρ ί ο υ, η μ έ ρ α Τ ε τ ά ρ τ η, τ ο υ έ τ ο υ ς δ
Διαβάστε περισσότεραIF(Ingerchange Format) [7] IF C-STAR(Consortium for speech translation advanced research ) [8] IF 2 IF
100080 e-mal:{gdxe, cqzong, xubo}@nlpr.a.ac.cn tel:(010)82614468 IF 1 1 1 IF(Ingerchange Format) [7] IF C-STAR(Consortum for speech translaton advanced research ) [8] IF 2 IF 2 IF 69835003 60175012 [6][12]
Διαβάστε περισσότεραOne and two particle density matrices for single determinant HF wavefunctions. (1) = φ 2. )β(1) ( ) ) + β(1)β * β. (1)ρ RHF
One and two partcle densty matrces for sngle determnant HF wavefunctons One partcle densty matrx Gven the Hartree-Fock wavefuncton ψ (,,3,!, = Âϕ (ϕ (ϕ (3!ϕ ( 3 The electronc energy s ψ H ψ = ϕ ( f ( ϕ
Διαβάστε περισσότερα2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.
Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α 1. Ε ι σ α γ ω γ ή 2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν 5. Π ρ ό τ α σ η 6. Τ ο γ ρ α φ ε ί ο 1. Ε ι σ α γ ω
Διαβάστε περισσότεραSupplementary materials for Statistical Estimation and Testing via the Sorted l 1 Norm
Sulementary materals for Statstcal Estmaton and Testng va the Sorted l Norm Małgorzata Bogdan * Ewout van den Berg Weje Su Emmanuel J. Candès October 03 Abstract In ths note we gve a roof showng that even
Διαβάστε περισσότεραΠεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις
Κεφάλαιο 9 Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις Σε αυτό το κεφάλαιο θεωρούμε μια απλή ελλειπτική εξίσωση, στις δύο διαστάσεις. Θα κατασκευάσουμε μεθόδους πεπερασμένων διαφορών
Διαβάστε περισσότεραEvaluation of Expressing Uncertain Causalities as Conditional Causal Possibilities
Evaluaton of Expressng Uncertan Causaltes as Condtonal Causal ossbltes Koch Yamada Department of lannng & Management Scence, agaoa Unversty of Technology eng & Regga (v u u u v v u (v u ) 0 u v V [1] [1]
Διαβάστε περισσότεραGeneralized Fibonacci-Like Polynomial and its. Determinantal Identities
Int. J. Contemp. Math. Scences, Vol. 7, 01, no. 9, 1415-140 Generalzed Fbonacc-Le Polynomal and ts Determnantal Identtes V. K. Gupta 1, Yashwant K. Panwar and Ompraash Shwal 3 1 Department of Mathematcs,
Διαβάστε περισσότεραNovel Ensemble Analytic Discrete Framelet Expansion for Machinery Fault Diagnosis 1
50 17 2014 9 OURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING Vol.50 No.17 Sep. 2014 DOI10.3901/ME.2014.17.077 * 1 2 2 2, 3 (1. 361005 2. 710049 3. 710049) -- () - TH17 Novel Ensemble Analytc Dscrete Framelet Expanson
Διαβάστε περισσότεραHigh order interpolation function for surface contact problem
3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300
Διαβάστε περισσότεραΜΕΡΟΣ ΙΙΙ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ
ΜΕΡΟΣ ΙΙΙ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΕΠΙΔΡΑΣΗ Μ.Β ΣΤΙΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΟΣ (ΔΙΑΦΟΡΙΚΗ) Probablty Densty Functon
Διαβάστε περισσότερα90 [, ] p Panel nested error structure) : Lagrange-multiple LM) Honda [3] LM ; King Wu, Baltagi, Chang Li [4] Moulton Randolph ANOVA) F p Panel,, p Z
00 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol6 No Feb 00 Panel, 3,, 0034;,, 38000) 3,, 000) p Panel,, p Panel : Panel,, p,, : O,,, nuisance parameter), Tsui Weerahandi [] Weerahandi [] p
Διαβάστε περισσότεραPrey-Taxis Holling-Tanner
Vol. 28 ( 2018 ) No. 1 J. of Math. (PRC) Prey-Taxis Holling-Tanner, (, 730070) : prey-taxis Holling-Tanner.,,.. : Holling-Tanner ; prey-taxis; ; MR(2010) : 35B32; 35B36 : O175.26 : A : 0255-7797(2018)01-0140-07
Διαβάστε περισσότεραGeneralized Linear Model [GLM]
Generalzed Lnear Model [GLM]. ก. ก Emal: nkom@kku.ac.th A Lttle Hstory Multple lnear regresson normal dstrbuton & dentty lnk (Legendre, Guass: early 19th century). ANOVA normal dstrbuton & dentty lnk (Fsher:
Διαβάστε περισσότεραΜΕΡΟΣ ΙΙI ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ
ΜΕΡΟΣ ΙΙI ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΕΠΙ ΡΑΣΗ Μ.Β ΣΤΙΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΟΣ ( ΙΑΦΟΡΙΚΗ) Probablty Densty Functon
Διαβάστε περισσότερα[1], [2] - (Danfoss, Rexroth, Char-Lynn. [3, 4, 5]), .. [6]. [7]
OTROL. COISSION OF OTORIZATION AND ENERGETICS IN AGRICULTURE 0, Vol. 6, No. 5, 87 98 -,,, 008,.,., e-mal: mosgv@ukr.net. -,... -. :, -,. [],,.,,.., []. - (Danoss, Rexroth, Char-Lynn. [,, 5]),. -,.. [6]..,
Διαβάστε περισσότεραNoriyasu MASUMOTO, Waseda University, Okubo, Shinjuku, Tokyo , Japan Hiroshi YAMAKAWA, Waseda University
A Study on Predctve Control Usng a Short-Term Predcton Method Based on Chaos Theory (Predctve Control of Nonlnear Systems Usng Plural Predcted Dsturbance Values) Noryasu MASUMOTO, Waseda Unversty, 3-4-1
Διαβάστε περισσότεραCAPM. VaR Value at Risk. VaR. RAROC Risk-Adjusted Return on Capital
C RAM 3002 C RAROC Rsk-Adjusted Return on Captal C C RAM Rsk-Adjusted erformance Measure C RAM RAM Bootstrap RAM C RAROC RAM Bootstrap F830.9 A CAM 2 CAM 3 Value at Rsk RAROC Rsk-Adjusted Return on Captal
Διαβάστε περισσότεραQuantum annealing inversion and its implementation
49 2 2006 3 CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS Vol. 49, No. 2 Mar., 2006,,..,2006,49 (2) :577 583 We C, Zhu P M, Wang J Y. Quantum annealng nverson and ts mplementaton. Chnese J. Geophys. (n Chnese), 2006,49
Διαβάστε περισσότερα= f(0) + f dt. = f. O 2 (x, u) x=(x 1,x 2,,x n ) T, f(x) =(f 1 (x), f 2 (x),, f n (x)) T. f x = A = f
2 n dx (x)+g(x)u () x n u (x), g(x) x n () +2 -a -b -b -a 3 () x,u dx x () dx () + x x + g()u + O 2 (x, u) x x x + g()u + O 2 (x, u) (2) x O 2 (x, u) x u 2 x(x,x 2,,x n ) T, (x) ( (x), 2 (x),, n (x)) T
Διαβάστε περισσότερα: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM
2008 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.3 Jun. 2008 Monte Carlo EM 1,2 ( 1,, 200241; 2,, 310018) EM, E,,. Monte Carlo EM, EM E Monte Carlo,. EM, Monte Carlo EM,,,,. Newton-Raphson.
Διαβάστε περισσότεραVol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb
Ξ 31 Vol 31,No 1 2 0 0 1 2 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 2 0 0 1 :025322778 (2001) 0120016205 (, 230026) : Q ( m 1, m 2,, m n ) k = m 1 + m 2 + + m n - n : Q ( m 1, m 2,, m
Διαβάστε περισσότεραΑΚΡΙΒΕΙΑ ΕΝΟΣ ΔΙΤΙΜΟΥ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΠΟΥ ΕΞΑΡΤΑΤΑΙ ΑΠΟ ΤΟ ΧΡΟΝΟ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (8), σελ 3-4 ΑΚΡΙΒΕΙΑ ΕΝΟΣ ΔΙΤΙΜΟΥ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΠΟΥ ΕΞΑΡΤΑΤΑΙ ΑΠΟ ΤΟ ΧΡΟΝΟ Μπαντής Λεωνίδας, Τσιμήκας Γιάννης, Γεωργίου
Διαβάστε περισσότερα9 /393 / Downloaded from energy.kashanu.ac.r at 5:3 0330 on Saturday October 0th 08 * hajakbar@grad.kashanu.ac.r mohammad@kashanu.ac.r. (shunt-apf) :... PSIM. : * 3... Downloaded from energy.kashanu.ac.r
Διαβάστε περισσότεραDuals of the QCQP and SDP Sparse SVM. Antoni B. Chan, Nuno Vasconcelos, and Gert R. G. Lanckriet
Duals of the QCQP and SDP Sparse SVM Anton B. Chan, Nuno Vasconcelos, and Gert R. G. Lanckret SVCL-TR 007-0 v Aprl 007 Duals of the QCQP and SDP Sparse SVM Anton B. Chan, Nuno Vasconcelos, and Gert R.
Διαβάστε περισσότεραA Two Sample Test for Mean Vectors with Unequal Covariance Matrices
A Two Sample Test for Mean Vectors wth Unequal Covarance Matrces Tamae Kawasak 1 and Takash Seo 2 1 Department of Mathematcal Informaton Scence Graduate School of Scence, Tokyo Unversty of Scence, Tokyo,
Διαβάστε περισσότεραVol. 38 No Journal of Jiangxi Normal University Natural Science Nov. 2014
38 6 Vol 38 No 6 204 Journal o Jiangxi Normal UniversityNatural Science Nov 204 000-586220406-055-06 2 * 330022 Nevanlinna 2 2 2 O 74 52 0 B j z 0j = 0 φz 0 0 λ - φ= C j z 0j = 0 ab 0 arg a arg b a = cb0
Διαβάστε περισσότεραEstimating Time of a Simple Step Change in Nonconforming Items in High-Yield Processes
Internatonal Journal of Industral Engneerng & Producton Management (22) March 22, Volume 22, Number 4 pp. 39-33 http://ijiepm.ust.ac.r/ Estmatng Tme of a Smple Step Change n Nonconformng Items n Hgh-Yeld
Διαβάστε περισσότεραα + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η " ι ιηη, ι!" ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η
# η &, ε ε 007, ιη Pearson r "η η ι ι ι η ι!ι ι ι η ι η!ηη ι ι!ηη. η ι ιηη ι" η ι!"ι 0 ι η ( α ι ι α η 9 ( ι ι / + -predctor varable). * ι ι ι ι η ι ι ι!ηη η "ι ι ι ι!ηη η ι ι η η ι 'ι ι ι (η ) ι η ( "
Διαβάστε περισσότερα4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)
84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this
Διαβάστε περισσότεραPower allocation under per-antenna power constraints in multiuser MIMO systems
33 0 Vol.33 No. 0 0 0 Journal on Councatons October 0 do:0.3969/.ssn.000-436x.0.0.009 IO 009 IO IO N94 A 000-436X(0)0-007-06 Power allocaton under er-antenna ower constrants n ultuser IO systes HAN Sheng-qan,
Διαβάστε περισσότεραThe one-dimensional periodic Schrödinger equation
The one-dmensonal perodc Schrödnger equaon Jordan Bell jordan.bell@gmal.com Deparmen of Mahemacs, Unversy of Torono Aprl 23, 26 Translaons and convoluon For y, le τ y f(x f(x y. To say ha f : C s unformly
Διαβάστε περισσότεραα & β spatial orbitals in
The atrx Hartree-Fock equatons The most common method of solvng the Hartree-Fock equatons f the spatal btals s to expand them n terms of known functons, { χ µ } µ= consder the spn-unrestrcted case. We
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΚΛΑ ΕΜΑ ΟΜΑ ΑΣ ΚΑΤΑ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΜΕΣΩ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΤΙΚΕΤΩΝ» (Instance-Based Ensemble
Διαβάστε περισσότεραΤο ανοιχτό µοντέλο Leontief Μιχάλης Τζούµας Σχολικός Σύµβουλος κλάδου ΠΕ03 Ν. Αιτ/νίας mtzoumas@sch.gr
Το ανοιχτό µοντέλο Leontef Μιχάλης Τζούµας Σχολικός Σύµβουλος κλάδου ΠΕ0 Ν. Αιτ/νίας mtzoumas@sch.gr ΠΕΡΙΛΗΨΗ Ο Wassly Leontef, ο οποίος τιµήθηκε µε το βραβείο Νόµπελ Οικονοµίας το 97, εισηγήθηκε το µοντέλο
Διαβάστε περισσότεραΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΙΜΩΡΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΚΡΑΙΩΝ ΤΙΜΩΝ ΣΤΗΝ ΑΝΘΕΚΤΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 8 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (005) σελ.39-48 ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΙΜΩΡΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΚΡΑΙΩΝ ΤΙΜΩΝ ΣΤΗΝ ΑΝΘΕΚΤΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Αντώνης Αβραμίδης και Γιώργος
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟΝ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΝ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΏΝ
ΕΘΝΙΚΟΝ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΝ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΏΝ Βαθμολόγιo για το ακαδ. έτος 2016-2017 και περίοδο ΕΞ(Χ) 2016-2017 Για το μάθημα ΒΑΣΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (12421) Διδάσκoντες:Χ.Αθανασιάδης,Ι.Εμμανουήλ,
Διαβάστε περισσότεραγ n ϑ n n ψ T 8 Q 6 j, k, m, n, p, r, r t, x, y f m (x) (f(x)) m / a/b (f g)(x) = f(g(x)) n f f n I J α β I = α + βj N, Z, Q ϕ Εὐκλείδης ὁ Ἀλεξανδρεύς Στοιχεῖα ἄκρος καὶ μέσος λόγος ὕδωρ αἰθήρ ϕ φ Φ τ
Διαβάστε περισσότεραVol. 37 ( 2017 ) No. 3. J. of Math. (PRC) : A : (2017) k=1. ,, f. f + u = f φ, x 1. x n : ( ).
Vol. 37 ( 2017 ) No. 3 J. of Math. (PRC) R N - R N - 1, 2 (1., 100029) (2., 430072) : R N., R N, R N -. : ; ; R N ; MR(2010) : 58K40 : O192 : A : 0255-7797(2017)03-0467-07 1. [6], Mather f : (R n, 0) R
Διαβάστε περισσότεραStochastic Finite Element Analysis for Composite Pressure Vessel
* ** ** Stochastc Fnte Element Analyss for Composte Pressure Vessel Tae Kyung Hwang Young Dae Doh and Soon Il Moon Key Words : Relablty Progressve Falure Pressure Vessel Webull Functon Abstract ABAQUS
Διαβάστε περισσότεραStudy on Re-adhesion control by monitoring excessive angular momentum in electric railway traction
() () Study on e-adhesion control by monitoring excessive angular momentum in electric railway traction Takafumi Hara, Student Member, Takafumi Koseki, Member, Yutaka Tsukinokizawa, Non-member Abstract
Διαβάστε περισσότεραSimplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms
Technical Papers GA Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms 47 Takahide Higuchi Shigeyoshi Tsutsui Masayuki Yamamura Interdisciplinary Graduate school of Science and Engineering, Tokyo Institute
Διαβάστε περισσότεραAerodynamic Design Optimization of Aeroengine Compressor Rotor
17 < > Aerodynamc Desgn Optmzaton of Aeroengne Compressor Rotor, NASA JAXA, Brook Park, Oho, U.S.A., oyama@flab.eng.sas.jaxa.jp Meng-Sng LIOU, NASA Glenn Research Center, Brook Park, Oho, U.S.A. meng-sng.lou-1@nasa.gov,,
Διαβάστε περισσότερα! "#$#% & '( K, X3/H }" I q +W R%2. >2" *+ + 1 LN6 H+ +ˆ,
K+3 }K3" K+5 K, X3/H }" G +9), ;3 K, D 3 A +9),- ;3-SK, E E! +/ >HO A+< \ -S;? P A" ( 6M [ X& 5 +; \ ; D7 ] +; I$ X & >?# ; U (6 3 I q +W R% RBH % a >M 5 د! "#$#% & '( a.khan9@ms.tabrzu.a.r >" *+ + LN6
Διαβάστε περισσότεραDiscontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model
1 Discontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model John E. Athanasakis Applied Mathematics & Computers Laboratory Technical University of Crete Chania 73100,
Διαβάστε περισσότεραDownloaded from hakim.hbi.ir at 17:53 IRST on Thursday October 11th : . C.A.MAN AFP. 1 Acute Flaccid Paralysis (AFP)
Downloaded from hakm.hb.r at 7: IRST on Thursday October th 08 * - - 08-80 : 08-86066 : 67-7 :. : * mahub@umsha.ac.r : 88/0/9 : 88//7 :. : :. 8.. C.A.MAN ArcGs9.. R.8.0. :. :...(9)... :.(- ) AFP (6) (7)
Διαβάστε περισσότεραSome generalization of Cauchy s and Wilson s functional equations on abelian groups
Aequat. Math. 89 (2015), 591 603 c The Author(s) 2013. Ths artcle s publshed wth open access at Sprngerlnk.com 0001-9054/15/030591-13 publshed onlne December 6, 2013 DOI 10.1007/s00010-013-0244-4 Aequatones
Διαβάστε περισσότεραcoupon effects Fisher Cohen, Kramer and Waugh Ordinary Least Squares OLS log
coupon effecs Fsher Cohen, Kramer and Waugh Ordnary Leas SquaresOLS 3 j τ = a0 a j m a4 log m a5c a6c a7 log C j= τ = a a a [ ] 0 m log m [ a, b] f Pn E f = max f x P x = f P n ( ) ( ) n ( ) a x b n ξ
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. εύτερη Σειρά Ασκήσεων.
Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος 2015 ιδάσκων : Α. Μουχτάρης εύτερη Σειρά Ασκήσεων Λύσεις Ασκηση 1. 1. Consder the gven expresson for R 1/2 : R 1/2
Διαβάστε περισσότεραΣυνεχείς συναρτήσεις και συντελεστής µεταβλητότητας: Προσέγγιση µέσα από δειγµατοληψία
ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΤΕΥΧΟΣ 16 (σσ. 14-) DATA ANALYSIS BULLETIN, ISSUE 16 (pp. 14-) Συνεχείς συναρτήσεις και συντελεστής µεταβλητότητας: Προσέγγιση µέσα από δειγµατοληψία Νικόλαος Φαρµάκης Τµήµα
Διαβάστε περισσότερα: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A
2012 4 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.2 Apr. 2012 730000. :. : O211.9. 1..... Johnson Stulz [3] 1987. Merton 1974 Johnson Stulz 1987. Hull White 1995 Klein 1996 2008 Klein
Διαβάστε περισσότερα(8) 017 У У θβ1.771...... ю E-mal: avk7777@mal.ru....... Р х х.. 93 % 6 % 166 %. М х х хх. : х х. ю. ю ( ). ю ю. ю. ю ю. - ю ю. ю [1 8] ю. [9 11] ю. [1]. 58 (8) 017 У ю μ (У) юю (. 1). u u+1 ЭС - ЭС (+1)-
Διαβάστε περισσότεραm r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx
m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) x F = F (x) m dv dt = F (x) d dt = dx dv dt dx = v dv dx vdv = F (x)dx 2 mv2 x 2 mv2 0 = F (x )dx x 0 K = 2 mv2 W x0 x = x x 0 F (x)dx K K 0 = W x0 x x, x 2 x K 2 K =
Διαβάστε περισσότερα35 90% 30 35 85% 2000 2008 + 2 2008 22-37 1997 26 1953- 2000 556 888 0.63 2001 0.58 2002 0.60 0.55 2004 0.51 2005 0.47 0.45 0.43 2009 0.
184 C913.7 A 1672-616221 2-21- 7 Vol.7 No.2 Apr., 21 1 26 1997 26 25 38 35 9% 8% 3 35 85% 2% 3 8% 21 1 2 28 + 2 1% + + 2 556 888.63 21 572 986.58 22 657 1 97 23 674 1 229.55 24 711 1 48.51 25 771 1 649.47
Διαβάστε περισσότερα8.323 Relativistic Quantum Field Theory I
MIT OpenCourseWare http://ocwmtedu 8323 Relatvstc Quantum Feld Theory I Sprng 2008 For nformaton about ctng these materals or our Terms of Use, vst: http://ocwmtedu/terms 1 The Lagrangan: 8323 Lecture
Διαβάστε περισσότεραFigure A.2: MPC and MPCP Age Profiles (estimating ρ, ρ = 2, φ = 0.03)..
Supplemental Material (not for publication) Persistent vs. Permanent Income Shocks in the Buffer-Stock Model Jeppe Druedahl Thomas H. Jørgensen May, A Additional Figures and Tables Figure A.: Wealth and
Διαβάστε περισσότεραFeasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle
Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Ken KOUNO Masahide ABE Masayuki KAWAMATA Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
Διαβάστε περισσότεραSchedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models
CIMS Vol.8No.72002pp.527-532 ( 100084) Petri Petri F270.7 A Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models Li Huifang and Fan Yushun (Department of Automation, Tsinghua University,
Διαβάστε περισσότερα172,,,,. P,. Box (1980)P, Guttman (1967)Rubin (1984)P, Meng (1994), Gelman(1996)De la HorraRodriguez-Bernal (2003). BayarriBerger (2000)P P.. : Casell
20104 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.26 No.2 Apr. 2010 P (,, 200083) P P. Wang (2006)P, P, P,. : P,,,. : O212.1, O212.8. 1., (). : X 1, X 2,, X n N(θ, σ 2 ), σ 2. H 0 : θ = θ
Διαβάστε περισσότερα8.1 The Nature of Heteroskedasticity 8.2 Using the Least Squares Estimator 8.3 The Generalized Least Squares Estimator 8.
8.1 The Nature of Heteroskedastcty 8. Usng the Least Squares Estmator 8.3 The Generalzed Least Squares Estmator 8.4 Detectng Heteroskedastcty E( y) = β+β 1 x e = y E( y ) = y β β x 1 y = β+β x + e 1 Fgure
Διαβάστε περισσότεραΥΨΗΛΟΥ ΣΗΜΕΙΟΥ ΚΑΤΑΡΡΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΜΕ PENALIZED TRIMMED SQUARES
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 0 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (007), σελ 69-78 ΥΨΗΛΟΥ ΣΗΜΕΙΟΥ ΚΑΤΑΡΡΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΜΕ PENALIZED TRIMMED SQUARES Αντώνης Αβραμίδης
Διαβάστε περισσότεραVol. 34 ( 2014 ) No. 4. J. of Math. (PRC) : A : (2014) XJ130246).
Vol. 34 ( 2014 ) No. 4 J. of Math. (PRC) (, 710123) :. -,,, [8].,,. : ; - ; ; MR(2010) : 91A30; 91B30 : O225 : A : 0255-7797(2014)04-0779-08 1,. [1],. [2],.,,,. [3],.,,,.,,,,.., [4].,.. [5] -,. [6] Markov.
Διαβάστε περισσότεραΒέλτιστο Χαρτοφυλάκιο μετοχών του δείκτη FTSE/ΧΑΑ20 στο Χρηματιστήριο Αθηνών για τα έτη
Ths paper has been publshed n the Journal Archves of Economc Hstory, 1999 v XII no, 1- pp 147-156 http://archvesofeconomchstory.com/ndex.php. Βέλτιστο Χαρτοφυλάκιο μετοχών του δείκτη FTSE/ΧΑΑ0 στο Χρηματιστήριο
Διαβάστε περισσότεραDiscriminative Language Modeling Based on Risk Minimization Training
1,a) 1 1 1 2 Bayes Dscrmnatve Language Modelng Based on Rsk Mnmzaton Tranng Kobayash Ako 1,a) Oku Takahro 1 Fujta Yuya 1 Sato Shoe 1 Nakagawa Sech 2 Abstract: Ths paper descrbes dscrmnatve language models
Διαβάστε περισσότεραHomework 8 Model Solution Section
MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx
Διαβάστε περισσότεραSingle-value extension property for anti-diagonal operator matrices and their square
1 215 1 Journal of East China Normal University Natural Science No. 1 Jan. 215 : 1-56412151-95-8,, 71119 :, Hilbert. : ; ; : O177.2 : A DOI: 1.3969/j.issn.1-5641.215.1.11 Single-value extension property
Διαβάστε περισσότεραProposal of Terminal Self Location Estimation Method to Consider Wireless Sensor Network Environment
1 2 2 GPS (SOM) Proposal of Termnal Self Locaton Estmaton Method to Consder Wreless Sensor Network Envronment Shohe OHNO, 1 Naotosh ADACHI 2 and Yasuhsa TAKIZAWA 2 Recently, large scale wreless sensor
Διαβάστε περισσότεραΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑΣ ΚΟΜΒΩΝ ΚΑΙ ΡΑΒ ΩΝ ΣΕ ΙΚΤΥΩΜΑΤΑ
ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑΣ ΚΟΜΒΩΝ ΚΑΙ ΡΑΒ ΩΝ ΣΕ ΙΚΤΥΩΜΑΤΑ Αθανάσιος Στάµος ρ. Πολιτικός Μηχανικός, ΕΕ ΙΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα, Ελλάδα e-mal: stamthan@central.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραPhasor Diagram of an RC Circuit V R
ESE Lecture 3 Phasor Dagram of an rcut VtV m snt V t V o t urrent s a reference n seres crcut KVL: V m V + V V ϕ I m V V m ESE Lecture 3 Phasor Dagram of an L rcut VtV m snt V t V t L V o t KVL: V m V
Διαβάστε περισσότεραΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΦΡΑΓΜΑΤΩΝ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ *
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 20 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2007), σελ 259-266 ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΦΡΑΓΜΑΤΩΝ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ Φ. Μηλιένος, Μ. Κούτρας Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης,
Διαβάστε περισσότεραm i N 1 F i = j i F ij + F x
N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,
Διαβάστε περισσότεραT : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ
Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α g r i l l b a r t a s o s Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 1 : 0 π μ Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ T ortiyas Σ ο υ
Διαβάστε περισσότεραSupporting information for: Functional Mixed Effects Model for Small Area Estimation
Supportng nformaton for: Functonal Mxed Effects Model for Small Area Estmaton Tapabrata Mat 1, Samran Snha 2 and Png-Shou Zhong 1 1 Department of Statstcs & Probablty, Mchgan State Unversty, East Lansng,
Διαβάστε περισσότεραΚΑΤΑΣΚΕΥΗ D-ΒΕΛΤΙΣΤΩΝ, ΚΟΡΕΣΜΕΝΩΝ, s 1 s 2 s 3 ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΩΝ ΣΧΕ ΙΑΣΜΩΝ, ΟΤΑΝ s 1 =3, s 2 3, s 3 s 2 +1, ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 7 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (004), σελ. 5-4 ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ D-ΒΕΛΤΙΣΤΩΝ, ΚΟΡΕΣΜΕΝΩΝ, s s s ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΩΝ ΣΧΕ ΙΑΣΜΩΝ, ΟΤΑΝ s =, s, s s +, ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραAn Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio
C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software
Διαβάστε περισσότεραDOI /J. 1SSN
4 3 2 Vol 43 No 2 2 1 4 4 Journal of Shanghai Normal UniversityNatural Sciences Apr 2 1 4 DOI1 3969 /J 1SSN 1-5137 214 2 2 1 2 2 1 22342 2234 O 175 2 A 1-51372142-117-1 2 7 8 1 2 3 Black-Scholes-Merton
Διαβάστε περισσότεραDurbin-Levinson recursive method
Durbin-Levinson recursive method A recursive method for computing ϕ n is useful because it avoids inverting large matrices; when new data are acquired, one can update predictions, instead of starting again
Διαβάστε περισσότεραγ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000
Διαβάστε περισσότεραΛέξεις Κλειδιά: Γεωγραφικά Σταθμισμένη Παλινδρόμηση (GWR), Γονιμότητα
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 23 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2010), σελ.321-328 ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΧΩΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΕΠΙΔΡΑΣΕΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΓΟΝΙΜΟΤΗΤΑ
Διαβάστε περισσότεραPricing of Options on two Currencies Libor Rates
Prcng o Optons on two Currences Lbor Rates Fabo Mercuro Fnancal Models, Banca IMI Abstract In ths document we show how to prce optons on two Lbor rates belongng to two derent currences the ormer s domestc,
Διαβάστε περισσότεραNon polynomial spline solutions for special linear tenth-order boundary value problems
ISSN 746-7233 England UK World Journal of Modellng and Smulaton Vol. 7 20 No. pp. 40-5 Non polynomal splne solutons for specal lnear tenth-order boundary value problems J. Rashdna R. Jallan 2 K. Farajeyan
Διαβάστε περισσότεραBundle Adjustment for 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation
3 2 3 2 3 undle Adjustment or 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation Yuuki Iwamoto, Yasuyuki Sugaya 2 and Kenichi Kanatani We describe in detail the algorithm o bundle adjustment or 3-D reconstruction
Διαβάστε περισσότεραA summation formula ramified with hypergeometric function and involving recurrence relation
South Asian Journal of Mathematics 017, Vol. 7 ( 1): 1 4 www.sajm-online.com ISSN 51-151 RESEARCH ARTICLE A summation formula ramified with hypergeometric function and involving recurrence relation Salahuddin
Διαβάστε περισσότεραΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΜΕ ΜΟΝΤΕΛΑ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 0 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (007), σελ -8 ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΜΕ ΜΟΝΤΕΛΑ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ Βλάχος Ιωάννης, Κουγιουμτζής
Διαβάστε περισσότεραA Determination Method of Diffusion-Parameter Values in the Ion-Exchange Optical Waveguides in Soda-Lime glass Made by Diluted AgNO 3 with NaNO 3
大阪電気通信大学研究論集 ( 自然科学編 ) 第 51 号 A Determination Method of Diffusion-Parameter Values in the Ion-Exchange Optical Waveguides in Soda-Lime glass Made by Diluted AgNO 3 with NaNO 3 Takuya IWATA and Kiyoshi
Διαβάστε περισσότεραWeb-based supplementary materials for Bayesian Quantile Regression for Ordinal Longitudinal Data
Web-based supplementary materials for Bayesian Quantile Regression for Ordinal Longitudinal Data Rahim Alhamzawi, Haithem Taha Mohammad Ali Department of Statistics, College of Administration and Economics,
Διαβάστε περισσότερα2002 Journal of Software /2002/13(08) Vol.13, No.8. , )
000-985/00/3(08)55-06 00 Journal of Software Vol3, No8, (,00084) E-mal: yong98@malstsnghuaeducn http://netlabcstsnghuaeducn :,,, (proportonal farness schedulng, PFS), QoS, : ; ;QoS; : TP393 : A,,,,, (
Διαβάστε περισσότεραA Method for Determining Service Level of Road Network Based on Improved Capacity Model
30 4 2013 4 Journal of Hghway and Transportaton Research and Development Vol. 30 No. 4 Apr. 2013 do10. 3969 /j. ssn. 1002-0268. 2013. 04. 018 1 1 2 1. 4000742. 201804 2 U491. 1 + 3 A 1002-0268 201304-0101
Διαβάστε περισσότεραEstimators when the Correlation Coefficient. is Negative
It J Cotemp Math Sceces, Vol 5, 00, o 3, 45-50 Estmators whe the Correlato Coeffcet s Negatve Sad Al Al-Hadhram College of Appled Sceces, Nzwa, Oma abur97@ahoocouk Abstract Rato estmators for the mea of
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)
Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΘέμα : Retrieval Models. Ημερομηνία : 9 Μαρτίου 2006
ΗΥ-464: Συστήματα Ανάκτησης Πληροφορίας Informaton Retreval Systems Πανεπιστήμιο Κρήτης Άνοιξη 2006 Φροντιστήριο 2 Θέμα : Retreval Models Ημερομηνία : 9 Μαρτίου 2006 Outlne Prevous Semester Exercses Set
Διαβάστε περισσότεραApplying Markov Decision Processes to Role-playing Game
1,a) 1 1 1 1 2011 8 25, 2012 3 2 MDPRPG RPG MDP RPG MDP RPG MDP RPG MDP RPG Applying Markov Decision Processes to Role-playing Game Yasunari Maeda 1,a) Fumitaro Goto 1 Hiroshi Masui 1 Fumito Masui 1 Masakiyo
Διαβάστε περισσότεραClassical Theory (3): Thermostatics of Continuous Systems with External Forces
Insttute of Flu- & Thermoynamcs Unersty of Segen Classcal Theory (3): Thermostatcs of Contnuous Systems wth External Forces 3/ Σ: Equlbrum State? Isolaton, Inhomogenety External Forces F ϕ Components:...
Διαβάστε περισσότερα