Αριστομένης Μακρής. Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI/BA)

Transcript

1 Αναλυτική μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης (Social Media Analytics)

2 Πληθυσμός

3 Τεχνολογία ο χώρος (χορός) των υπερβολών

4 Παράδειγμα υπερβολής Το 2005 το αγοράζει η News Corp αντί $ Το 2008 η αξία της News Corp φθάνει το $1,5 δις Το 2011 η News Corp πουλά το myspace αντί $

5 Ο κύκλος της υπερβολής (Gartner)

6 Ο κύκλος της υπερβολής social analytics 2011

7 Ο κύκλος της υπερβολής social analytics 2013

8 Ο κατά Coca Cola άγιος Βασίλειος Το 2010 η Coca Cola έκοψε κατά 6,6% τη διαφημιστική της δαπάνη και αποφάσισε να επενδύσει περισσότερο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης???????

9 Τα μέσα Κ.Δ. είναι σημαντικά

10 Η γνώμη του Μάρκετινγκ. Χρήση - Αποτελεσματικότητα

11 Πώς να συμμετέχω στα μέσα Κ.Δ. Να έχω παρουσία στα μέσα που υπάρχει μεγάλη επισκεψιμότητα Να συμμετέχω εκεί όπου συμμετέχουν και άλλοι και ειδικά σε Forums Wikis Blogs Να παρέχω online υπηρεσίες που θα τις επισκέπτεται το κοινό

12 Τα εργαλεία

13 Τα κυρίαρχα εργαλεία

14 Κρίσιμοι παράγοντες επιτυχίας

15 Πώς να προσεγγίσω τα μέσα Κ.Δ. Με συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους σαν μέρος μιας γενικότερης στρατηγικής Στοχεύοντας σε συγκεκριμένο κοινό Με συγκεκριμένες πολιτικές και τακτικές Βασισμένος σε συγκεκριμένες μετρήσεις

16 Μέτρηση = Αναλυτική

17 Τα θετικά αποτελέσματα της μέτρησης

18 Τι ψάχνω και που θα βρω απαντήσεις; 1. Η παρουσία μου στα μέσα Κ.Δ. φέρνει επισκέπτες στον ιστοχώρο μου; Google Analytics 2. Τα μέσα Κ.Δ. στέλνουν τους επισκέπτες εκεί που ακριβώς θέλω; Google Analytics 3. Τι θέλουν να δουν οι επισκέπτες των μέσων Κ.Δ. και γιατί; Google Analytics Facebook Insights YouTube Insights bit.ly clicks & RTs 4. Ποιοι είναι οι θερμότεροι υποστηρικτές μου και τι ξέρω γι αυτούς; Crowdbooster (Twitter επί πληρωμή) FB posts YouTube Insights

19

20 Facebook Page Insights βασικοί δείκτες 1. Περιεχόμενο Απήχηση (reach). Αλληλεπιδρώντες (engaged). 2. Δεκτικότητα Απήχηση(reach). Βασικό κοινό (Core audience) 3. Πηγές: από πού προέρχονται οι αναγνώστες; 4. Αλληλεπίδραση: ο δείκτης PTAT ( people talking about this) δείχνει αλληλεπίδραση 5. Μου αρέσει: από πού προέρχονται 6. Δημογραφικά: Μου αρέσει και PTAT

21 Facebook Page Insights (όχι Facebook Groups) επισκόπηση

22 1. Δείκτες περιεχομένου (Content) Απήχηση (reach). Η μέτρηση "Απήχηση δημοσιεύσεων" δείχνει πόσα μοναδικά άτομα έχουν δει τις δημοσιεύσεις σας. Μια δημοσίευση θεωρείται ότι έχει απήχηση σε κάποιον αν έχει εμφανιστεί στις Ενημερώσεις του. Τα δεδομένα αφορούν τις πρώτες 28 ημέρες μετά τη δημιουργία μιας δημοσίευσης και περιλαμβάνουν τα άτομα που είδαν τη δημοσίευση είτε από υπολογιστή είτε από κινητό. Η μέτρηση "Συνολική απήχηση" δείχνει πόσα μοναδικά άτομα είδαν οποιαδήποτε δραστηριότητα από τη Σελίδα σας Αλληλεπιδρώντες (engaged). Οι αλληλεπιδρώντες είναι οι μοναδικοί χρήστες που έχουν πατήσει, σχολιάσει ή κοινοποιήσει δημοσιεύσεις της Σελίδας σας ή έχουν δηλώσει ότι τους αρέσουν

23 2. Δεκτικότητα (Receptivity) Οργανική (organic) απήχηση: Πόσα μοναδικά άτομα είδαν τη δημοσίευσή σας στις Ενημερώσεις τους ή στη Σελίδα σας. Με διάδοση (viral): Όσοι είδαν τη δημοσίευση από μια ανακοίνωση που κοινοποιήθηκε από ένα φίλο τους όταν αυτός σχολίασε ή κοινοποίησε τη δημοσίευση ή δήλωσε ότι του αρέσει, ή όταν απάντησε σε μια ερώτηση ή στην πρόσκληση για μια εκδήλωση Πληρωμένη (paid) : Όσοι είδαν τη δημοσίευσή σας από μια διαφήμιση Μοναδικοί χρήστες με συχνότητα: Πόσα μοναδικά άτομα είδαν τη δημοσίευσή σας, κατανεμημένα ανά συχνότητα.

24 3. Πηγές: από πού προέρχονται οι αναγνώστες;

25 4. Μετρώντας τις αλληλεπιδράσεις (engagements)

26 5. Πηγές: από πού προέρχονται τα «Μου αρέσει» Το γράφημα αυτό περιλαμβάνει τα "Μου αρέσει!" που έγιναν από κινητό, από την ίδια τη Σελίδα, από διαφημίσεις και δημοσιεύσεις σας, καθώς και από άλλες πηγές.

27 6. Δημογραφικά: μου αρέσει και PTAT

28

29 YouTube Insights βασικοί δείκτες 1. Θεάσεις: φίλτρα ανά video, κορυφαία videos, χρόνος θέασης 2. Συνδρομητές 3. Μοιράζομαι: ποια videos είναι «καυτά» 4. Από πού προέρχονται οι θεάσεις; 5. Κινητικότητα ανά video 6. Δημογραφικά: συνολικά και ανά video

30 YouTube Insight επισκόπηση

31 1. Θεάσεις

32 2. Συνδρομητές

33 3. Μοιράζονται

34 4. Από πού προέρχονται οι θεάσεις;

35 4. Από πού προέρχονται οι θεάσεις; (ανάλυση)

36 5. Κινητικότητα ανά video

37 6. Δημογραφικά

38

39 Google Analytics βασικοί δείκτες 1. Επισκέπτες συνολικά 2. Περιεχόμενο: τι τους συντονίζει; 3. Κυκλοφορία: Πού πάνε; 4. Χρόνος στον ιστοχώρο: ρυθμός αποχώρησης (bounce rate - ποσοστό αποχώρησης από εισαγωγική σελίδα), χρόνος ανά πηγή αναφοράς (referral source) 5. Πηγές αναφοράς: είναι αποτελεσματικά τα μέσα Κ.Δ.; 6. Κάνουν τα μέσα Κ.Δ. αυτό που θέλουμε;

40 Google Analytics υλοποίηση (μια ιδέα) Ξεκινώντας Εγκατάσταση Κώδικα παρακολούθησης. Ορίστε στόχους Εργασία με τα δεδομένα αναφοράς Μεγιστοποίηση δραστηριοτήτων διαδικτυακής διαφήμισης και ηλεκτρονικού εμπορίου Σύνδεση με το AdWords Σύνδεση AdSense Βελτιστοποίηση λέξεων-κλειδιών Βάλτε ετικέτες στις καμπάνιες Παρακολούθηση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου Εξερευνώντας σύνθετες λειτουργίες Σύνθετη Τμηματοποίηση Προσαρμοσμένη αναφορά Παρακολούθηση μέσω flash Δημιουργία προσαρμοσμένων αναφορών μέσω

41 1. Επισκέπτες

42 2. Περιεχόμενο: τι βλέπουν;

43 3-4. Κυκλοφορία: πού πάνε, πού φεύγουν;

44 4. Χρόνος ανά πηγή αναφοράς

45 5. Πηγές αναφοράς

46 5. Πηγές αναφοράς από μέσα Κ.Δ.

47 6. Κάνουν τα μέσα Κ.Δ. αυτό που θέλουμε;

48 6. Κάνουν οι χρήστες αυτό που θέλουμε να κάνουν;

49 Text Mining

50 The Data Warehouse Institute

51 Οι διάφορες μορφές εξόρυξης

52 Τι προσφέρει;

53 Τα βήματα Προ-επεξεργασία κειμένου (συντακτική/σημασιολογική ανάλυση) Δημιουργία εννοιών (λέξεων) Επιλογή εννοιών (πλήθος στατιστική) Εξόρυξη κειμένου/δεδομένων (ταξινόμηση/classification ομαδοποίηση/clustering) Ανάλυση αποτελεσμάτων (δημιουργία χαρτών εννοιών απεικόνιση)

54 Οι δυο βασικές προσεγγίσεις

55 Αναλυτικά η επεξεργασία

56 Η ροή

57 Παράδειγμα STYLOMETRY: Εντοπισμός του συγγραφέα με βάση την κατανομή λέξεων Ποιος έγραψε «The Federalist Papers»? Hamilton Madison

58 Συγκρίνοντας δυο κείμενα Doc 1 Doc 2

59 Essay 1(Hamilton) / Essay 37(Madison)

60 Federalist Papers Diagram Parse Transform Cluster...

61 Transcendense: αξιολόγηση κριτικών

62 Η εκπαίδευση

63 Η επεξεργασία των κειμένων

64 Η εκπαίδευση και ο έλεγχος

65 Η αξιοπιστία - ακρίβεια

66 Η εφαρμογή

67 Το αποτέλεσμα

68 Ανάλυση συναισθημάτων (Sentiment analysis)

69 Υποκειμενική ανάλυση Αυτόματη εξόρυξη του υποκειμενικού περιεχομένου από ψηφιακό κείμενο και εκτίμηση της υποκειμενικότητας εάν είναι θετική ή αρνητική, αναλύοντας γεγονότα και γνώμες

70 Που χρησιμοποιείται; Επιτρέπει σε επιχειρήσεις να εντοπίσουν: Προβλήματα Γνώμη για νέα προϊόντα Εκτιμήσεις για γραμμές προϊόντων Φήμη Και σε μεμονωμένα άτομα την γνώμη άλλων σε παγκόσμιο επίπεδο