Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων"

Transcript

1 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Τύποι δεδομένων στη Java Ακέραιοι (int, long) Αριθμοί κινητής υποδιαστολής (float, double) Χαρακτήρες (char) Δυαδικοί (boolean) Από τους παραπάνω μπορούμε να φτιάξουμε σύνθετους τύπους Π.χ. public class Point { private float x; private float y; }

2 Πίνακες Πίνακας (array) Α με στοιχεία τύπου T Σύνολο στοιχείων ιδίου τύπου Π.χ. πίνακας ακεραίων, πίνακας δεικτών σε ακέραιους, Συνεχόμενες θέσεις στη μνήμη Το i-oστο στοιχείο Α[i-1] βρίσκεται στη θέση X + (i-1)*l, όπου Χ η θέση του πρώτου στοιχείου Α[0] και L το μέγεθος του κάθε στοιχείου Αναφορά με χρήση ακέραιου δείκτη Π.χ. ανάθεση τιμής στο 3 ο στοιχείο του πίνακα Α[2]=t;

3 Πίνακες Πίνακες στη Java Στατική κατανομή μνήμης int[] A = { 1, 1, 2, 0, 5, 8 }; Δυναμική κατανομή μνήμης int[] A; Α = new int [N]; Η δέσμευση μνήμης γίνεται κατά το χρόνο εκτέλεσης, όταν η τιμή του N είναι γνωστή ή πιο σύντομα int[] A = new int [N];

4 Πίνακες Πίνακες στη Java Στατική κατανομή μνήμης int[] A = { 1, 1, 2, 0, 5, 8 }; Δυναμική κατανομή μνήμης int[] A; Α = new int [N]; Η δέσμευση μνήμης γίνεται κατά το χρόνο εκτέλεσης, όταν η τιμή του N είναι γνωστή ή πιο σύντομα int[] A = new int [N]; Τι γίνεται αν δε γνωρίζουμε ποια τιμή του N είναι κατάλληλη για το πρόγραμμά μας;

5 Δυναμικοί πίνακες Δυναμικοί πίνακες με εισαγωγές και διαγραφές Συντελεστής πληρότητας πίνακα A : όπου πλήθος αποθηκευμένων στοιχείων στον A μέγεθος του A Επιθυμητές ιδιότητες : α) περιορισμένη σπατάλη χώρου : σταθερά β) μικρό συνολικό κόστος για οποιαδήποτε ακολουθία πράξεων Για να πετύχουμε την ιδιότητα (α) πρέπει να αντιγράφουμε τα στοιχεία σε μικρότερο πίνακα μετά από αρκετές διαγραφές

6 Δυναμικοί πίνακες Δυναμικοί πίνακες με εισαγωγές και διαγραφές διπλασιασμός υποδιπλασιασμός εισαγωγή με διαγραφή με Επιτυγχάνει και συνολικό κόστος για εισαγωγές/διαγραφές 15

7 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} node : next : αναφορά σε κόμβο τύπου Node item

8 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} node : next : αναφορά σε κόμβο τύπου Node item μηδενική αναφορά (null)

9 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} node : next : αναφορά σε κόμβο τύπου Node Node head item μηδενική αναφορά (null) Για να προσπελάσουμε τα στοιχεία της λίστας χρειαζόμαστε μια αναφορά στον πρώτο κόμβο της λίστας. Η αναφορά αποθηκεύεται στη μεταβλητή head (τύπου Node).

10 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} node : next : αναφορά σε κόμβο τύπου Node item Node head κυκλική λίστα Σε ορισμένες περιπτώσεις που θέλουμε να επεξεργαστούμε τα στοιχεία της λίστας πολλαπλές φορές είναι βολικό να κάνουμε τη λίστα κυκλική

11 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} node : next : αναφορά σε κόμβο τύπου Node item δημιουργία νέου κόμβου Node x = new Node(); x x.item = πεδίο item του κόμβου με αναφορά x x.next = πεδίο next του κόμβου με αναφορά x

12 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Εισαγωγή του κόμβου t μετά τον x x x.next t

13 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Εισαγωγή του κόμβου t μετά τον x x x.next t t.next = x.next;

14 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Εισαγωγή του κόμβου t μετά τον x x t.next = x.next; t x.next = t;

15 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Διαγραφή του κόμβου μετά τον x x x.next

16 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Διαγραφή του κόμβου μετά τον x x x.next t t = x.next;

17 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Διαγραφή του κόμβου μετά τον x x t t = x.next; x.next = t.next;

18 Συνδεδεμένες Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} Διαγραφή του κόμβου μετά τον x x ή πιο απλά x.next = x.next.next;

19 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=5 8 1 αρχική θέση

20 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

21 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

22 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

23 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

24 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

25 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

26 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

27 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

28 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

29 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

30 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

31 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

32 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=

33 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=5 6 3

34 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=5 6 3

35 Πρόβλημα του Josephus Ν άτομα στέκονται σε ένα κύκλο και περιμένουν να εκτελεστούν. Σε κάθε βήμα εκτελείται το Μ-οστό άτομο όπως διατρέχουμε τον κύκλο. Στον τελευταίο που θα μείνει δίνεται χάρη. Π.χ. Ν=8, Μ=5 3

36 Πρόβλημα του Josephus class Josephus { static class Node { int item; Node next; Node(int v) { item = v; } } } public static main(string[] args) { int N = Integer.parseInt(args[0]); int M = Integer.parseInt(args[1]); Node t = new Node(1); Node x = t; for (int i=2; i<=n; i++) x = (x.next = new Node(i)); x.next = t; while (x!= x.next) { for (int i=1; i<m; i++) x=x.next; x.next=x.next.next; } System.out.println( Winner is " + x.item); }

37 Υλοποίηση Κυκλικής Λίστας Διασύνδεση κυκλικής λίστας για αντικείμενα τύπου int Node next(node x) : int item(node x) : Επιστρέφει τον κόμβο που βρίσκεται μετά τον x. Επιστρέφει το αντικείμενο του κόμβου x. Node insert(node x, int v) : Εισαγάγει το αντικείμενο v σε νέο κόμβο μετά τον κόμβο x. Αν x=null τότε δημιουργεί μια νέα λίστα. void remove(node x) : Διαγράφει τον κόμβο μετά τον κόμβο x. Αν ο x είναι ο μοναδικός κόμβος της λίστας τότε η μέθοδος δεν έχει καμία επίδραση.

38 Υλοποίηση Κυκλικής Λίστας class CircularList { static class Node { int item; Node next; Node(int v) { item = v; } } Node next(node x) { return x.next; } int item(node x) { return x.item;} Node insert(node x, int v) { Node t = new Node(v); if (x == null) t.next = t; else { t.next = x.next; x.next = t; } return t; } void remove(node x) { x.next = x.next.next; }

39 Λύση στο πρόβλημα του Josephus με πρόγραμμα-πελάτη class Josephus { public static main(string[] args) { int N = Integer.parseInt(args[0]); int M = Integer.parseInt(args[1]); CircularList L = new CircularList(); CircularList.Node x = null; for (int i=1; i<=n; i++) x = L.insert(x,i); } } while (x!= L.next(x)) { for (int i=1; i<m; i++) x=l.next(x); L.remove(x); } System.out.println( Winner is " + L.item(x));

40 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Μη διατεταγμένη λίστα ταξινόμηση

41 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a b ψευδο-κόμβοι κεφαλής Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

42 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a b x t t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

43 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x t 5 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

44 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x 5 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

45 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x t 2 5 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

46 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x 2 5 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

47 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x 2 5 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

48 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b 2 x 5 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

49 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a 8 1 t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b 2 x 5 12 t Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

50 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t 8 1 t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

51 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t 8 1 t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

52 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t 8 1 t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b 2 x 5 12 Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

53 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a 1 t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b 2 x t Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

54 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t 1 t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

55 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας Ταξινόμηση με εισαγωγή a t = επόμενος κόμβος της a x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next b x t Έστω a η αρχική λίστα. Διατηρούμε μία ακόμα λίστα b που θα είναι διατεταγμένη. Για ευκολία τοποθετούμε ένα ψευδο-κόμβο κεφαλής στην αρχή κάθε λίστας. Αρχικά η b περιλαμβάνει μόνο τον ψευδο-κόμβο κεφαλής. Μέχρι να αδειάσει η a διαγράφουμε το πρώτο στοιχείο της a και το εισάγουμε στη σωστή του θέση στη b.

56 Ταξινόμηση Συνδεδεμένης Λίστας t = επόμενος κόμβος της a Ταξινόμηση με εισαγωγή x = κόμβος της b που προηγείται του t : ο t πρέπει να τοποθετηθεί στη θέση x.next a 8 1 b t 2 u 5 12 class ListSort { static class Node { int item; Node next; Node(int v, Node t) { item = v; next = t; } } x } static Node sort(node a) { Node t, u, x, b = new Node(0,null); while (a.next!= null) { t = a.next; u = t.next; a.next = u; for (x = b; x.next!= null; x = x.next) if (x.next.item > t.item) break; t.next = x.next; x.next = t; } return b; }

57 Διπλά Συνδεδεμένη Λίστα private class Node { Item item; Node prev; Node next; } διπλά συνδεδεμένη λίστα διπλά συνδεδεμένη κυκλική λίστα

58 Κατανομή Μνήμης για Λίστες Συνδεδεμένη λίστα: Αποθηκεύει ένα σύνολο στοιχείων σε κόμβους. Κάθε κόμβος περιλαμβάνει ένα σύνδεσμο προς τον επόμενο κόμβο. private class Node {Item item; Node next;} node : next : αναφορά σε κόμβο τύπου Node item δημιουργία νέου κόμβου Node x = new Node(); Με αυτόν τον τρόπο η διαχείριση της μνήμης για τους κόμβους της λίστας γίνεται από το σύστημα.

59 Κατανομή Μνήμης για Λίστες Σε ορισμένες περιπτώσεις μπορούμε να αναλάβουμε μόνοι μας τη διαχείριση της μνήμης που χρειάζεται η λίστα. Αυτό μπορεί να γίνει όταν : (α) κάθε αντικείμενο χρειάζεται τον ίδιο χώρο μνήμης, και (β) γνωρίζουμε τον μέγιστο αριθμό Ν των αντικειμένων που θα αποθηκεύσει. Αν δεν έχουμε ένα καλό άνω φράγμα για την τιμή του N, αλλά μας ενδιαφέρει μόνο ο συνολικός χρόνος εκτέλεσης του προγράμματος, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνική του διπλασιασμού/υποδιπλασιασμού του Ν. Όταν ισχύουν τα παραπάνω τότε μπορούμε να δεσμεύσουμε εξαρχής τον απαιτούμενο χώρο για την λίστα σε ένα πίνακα. Με τον τρόπο αυτό μπορεί το πρόγραμμά μας να έχει βελτιωμένη απόδοση.

60 Κατανομή Μνήμης για Λίστες class CircularList { static class Node { int item; int next; } static Node M[]; // πίνακας που αποθηκεύει τα στοιχεία της λίστας static int free; // πρώτη ελεύθερη θέση static int N = 10000; // μέγιστος αριθμός στοιχείων της λίστας CircularList() { M = new Node[N+1]; for (int i = 0; i < N; i++) { M[i] = new Node(); M[i].next = i+1; } M[N] = new Node(); M[N].next = 0; free = 0; } Node next(node x) { return M[x.next]; } int item(node x) { return x.item; } Node insert (Node x, int v ) { int i = free; free = M[free].next; M[i].item = v; if (x == null) M[i].next = i; else { M[i].next = x.next; x.next = i; } return M[i]; } } void remove(node x) { int i = x.next; x.next = M[i].next; M[i].next = free; free = i; }

61 Κατανομή Μνήμης για Λίστες M item next x x.next remove(x) M item next free = 4 x.next x remove(x) M item next free = 0

62 Κατανομή Μνήμης για Λίστες x x.next remove(x) M item next free = 6 x x.next remove(x) M item next free = 4 remove(x) M item next x x.next free = 2

63 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Πίνακες (μήτρες) στη γραμμική άλγεβρα Υλοποίηση στη Java double[][] Α = new double[m][n]; Γενικά για πίνακα με d διαστάσεις όπου k1,...,kd θετικοί ακέραιοι double[][] [] Α = new double[k1][k2] [kd];

64 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Πολλαπλασιασμός πινάκων

65 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Πολλαπλασιασμός πινάκων for (i = 0; i < p; i++) for (j = 0; j < r; j++) { C[i][j]=0; for (k = 0; k < q; k++) { C[i][j] += A[i][k]*B[k][j]; } } Εκτελεί πράξεις

66 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αποθήκευση διδιάστατου πίνακα ως μονοδιάστατου Αποθήκευση κατά γραμμές Το στοιχείο Α[i,j] βρίσκεται στη θέση X + (i*q+j)*l, όπου Χ η θέση του πρώτου στοιχείου Α[0,0] και L το μέγεθος του κάθε στοιχείου

67 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αποθήκευση διδιάστατου πίνακα ως μονοδιάστατου Αποθήκευση κατά στήλες Το στοιχείο Α[i,j] βρίσκεται στη θέση X + (i+j*p)*l, όπου Χ η θέση του πρώτου στοιχείου Α[0,0] και L το μέγεθος του κάθε στοιχείου

68 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αποθήκευση διδιάστατου πίνακα ως μονοδιάστατου Σε πολλές εφαρμογές προκύπτουν πίνακες με ειδική μορφή. Μπορούμε να αποθηκεύσουμε τα στοιχεία ενός τέτοιοι πίνακα σε ένα μονοδιάστατο πίνακα για εξοικονόμηση χώρου. Συμμετρικοί πίνακες Συμπιεσμένη αποθήκευση κατά γραμμές

69 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αποθήκευση διδιάστατου πίνακα ως μονοδιάστατου Σε πολλές εφαρμογές προκύπτουν πίνακες με ειδική μορφή. Μπορούμε να αποθηκεύσουμε τα στοιχεία ενός τέτοιοι πίνακα σε ένα μονοδιάστατο πίνακα για εξοικονόμηση χώρου. Συμμετρικοί πίνακες Συμπιεσμένη αποθήκευση κατά γραμμές Αριθμός στοιχείων =

70 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αποθήκευση διδιάστατου πίνακα ως μονοδιάστατου Σε πολλές εφαρμογές προκύπτουν πίνακες με ειδική μορφή. Μπορούμε να αποθηκεύσουμε τα στοιχεία ενός τέτοιοι πίνακα σε ένα μονοδιάστατο πίνακα για εξοικονόμηση χώρου. Άνω τριγωνικοί πίνακες αν Συμπιεσμένη αποθήκευση κατά γραμμές Αριθμός στοιχείων =

71 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αποθήκευση διδιάστατου πίνακα ως μονοδιάστατου Σε πολλές εφαρμογές προκύπτουν πίνακες με ειδική μορφή. Μπορούμε να αποθηκεύσουμε τα στοιχεία ενός τέτοιοι πίνακα σε ένα μονοδιάστατο πίνακα για εξοικονόμηση χώρου. Κάτω τριγωνικοί πίνακες αν Συμπιεσμένη αποθήκευση κατά γραμμές Αριθμός στοιχείων =

72 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αραιοί πίνακες με μη μηδενικά στοιχεία Αποθηκεύουμε τα μη μηδενικά στοιχεία διαδοχικά ανά γραμμές σε μονοδιάστατο πίνακα V Επιπλέον αποθηκεύουμε τη στήλη και γραμμή που αντιστοιχεί σε κάθε μη μηδενικό στοιχείο σε μονοδιάστατους πίνακες col και row

73 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αραιοί πίνακες με μη μηδενικά στοιχεία Χώρος = Αποθηκεύουμε τα μη μηδενικά στοιχεία διαδοχικά ανά γραμμές σε μονοδιάστατο πίνακα V Επιπλέον αποθηκεύουμε τη στήλη και γραμμή που αντιστοιχεί σε κάθε μη μηδενικό στοιχείο σε μονοδιάστατους πίνακες col και row

74 Σύνθετες Δομές Δεδομένων Αραιοί πίνακες με μη μηδενικά στοιχεία Χώρος = Αποθηκεύουμε τα μη μηδενικά στοιχεία διαδοχικά ανά γραμμές σε μονοδιάστατο πίνακα V Εναλλακτικά, αντί για τον πίνακα γραμμών row, αποθηκεύουμε έναν άλλο μονοδιάστατο πίνακα rowpos που δίνει τη θέση που ξεκινά στον V η κάθε γραμμή του Α

Δοµές Δεδοµένων. 4η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες και Λίστες. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 4η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες και Λίστες. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 4η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες και Λίστες Ε. Μαρκάκης Εργαστήρια Ώρες εργαστηρίων Τέσσερα τµήµατα εργαστηρίων XXXX001-XXXX060, Δευτέρα 09:00-11:00 (CSLAB II) XXXX061-XXXX120,

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Ενηµέρωση 5ο τµήµα Εργαστηρίων Τετάρτη 11-1 Δοµές Δεδοµένων 04-2 Περίληψη Συνδεδεµένες λίστες

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Συνδεδεµένες λίστες είδη λιστών Παραδείγµατα µε επεξεργασία λιστών Συµβάσεις αρχής και

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες

Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 0: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 08: ΛίστεςΙΙ Κυκλικές Λίστες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 08: ΛίστεςΙΙ Κυκλικές Λίστες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 0: ΛίστεςΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες - Τεχνικές Μείωσης Χώρου Διδάσκων:

Διαβάστε περισσότερα

Κεφα λαιο 3 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων

Κεφα λαιο 3 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Κεφα λαιο 3 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Περιεχόμενα 3.1 Στοιχειώδεις τύποι δεδομένων... 39 3.2 Πίνακες... 40 3.2.1 Διδιάστατοι πίνακες... 43 3.3 Συνδεδεμένες Λίστες... 48 3.4 Αναδρομή... 51 3.4.1 Μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες

Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες

Διαβάστε περισσότερα

Συλλογές, Στοίβες και Ουρές

Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Σε πολλές εφαρμογές μας αρκεί η αναπαράσταση ενός δυναμικού συνόλου με μια δομή δεδομένων η οποία δεν υποστηρίζει την αναζήτηση οποιουδήποτε στοιχείου. Συλλογή (bag) : Επιστρέφει

Διαβάστε περισσότερα

Γράφημα. Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών

Γράφημα. Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 1 2 3 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Δοµικά Στοιχεία και Πίνακες Κεφάλαιο 3 (3.1 και 3.2) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Δοµικά Στοιχεία και Πίνακες Κεφάλαιο 3 (3.1 και 3.2) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Δοµικά Στοιχεία και Πίνακες Κεφάλαιο 3 (3.1 και 3.2) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Δοµικά στοιχεία Πίνακες Το κόσκινο του Ερατοσθένη Αντιγραφή πινάκων

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές

Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εισαγωγή, εύρεση, διαγραφή) Ευθύγραμμες Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες

Διαβάστε περισσότερα

Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων. Παύλος Εφραιμίδης V1.0 ( )

Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων. Παύλος Εφραιμίδης V1.0 ( ) Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων Παύλος Εφραιμίδης V1.0 (2014-01-13) Απλές Δομές Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουμε ορισμένες απλές Δομές Δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσουμε για την αποδοτική

Διαβάστε περισσότερα

Λίστες παράλειψης (skip lists)

Λίστες παράλειψης (skip lists) Χρησιμοποιεί πρόσθετους συνδέσμους στους κόμβους μιας συνδεδεμένης λίστας επιτάχυνση της αναζήτησης με παράλειψη μεγάλων τμημάτων της λίστας Μια λίστα παράλειψης είναι μια διατεταγμένη συνδεδεμένη λίστα

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων

Βασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος Βασικές Έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλή

Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλή Απλές Δοµές Δεδοµένων Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά

Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά Περιεχόμενα 10.1 Εισαγωγή... 213 10.2 Ψηφιακά Δένδρα... 214 10.3 Υλοποίηση σε Java... 222 10.4 Συμπιεσμένα και τριαδικά ψηφιακά δένδρα... 223 Ασκήσεις... 225 Βιβλιογραφία...

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Πτυχιακή Εξεταστική Ιούλιος 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 09.07.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου Δομές Αναζήτησης Χειριζόμαστε ένα σύνολο στοιχείων κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο όπου το κάθε στοιχείο έχει ένα Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου με

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 5η Διάλεξη Λίστες και αρχές ανάλυσης αλγορίθµων. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 5η Διάλεξη Λίστες και αρχές ανάλυσης αλγορίθµων. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 5η Διάλεξη Λίστες και αρχές ανάλυσης αλγορίθµων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Διπλά συνδεδεµένες λίστες Αναπαράσταση γράφων µε λίστες Εµπειρική ανάλυση αλγορίθµων Μαθηµατική ανάλυση αλγορίθµων Αύξηση

Διαβάστε περισσότερα

1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Πρωταρχικοί Τύποι

1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Πρωταρχικοί Τύποι 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η γλώσσα προγραµµατισµού Java είναι ισχυρά τυποποιηµένη (strongly typed), που σηµαίνει ότι κάθε µεταβλητή και κάθε έκφραση έχει κάποιο τύπο, ο οποίος πρέπει να είναι γνωστός κατά το χρόνο της

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων

Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων (ΑΤΔ) Οι ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά Υλοποίηση των ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 2 Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειµενοστρεφής Προγραµµατισµός

Αντικειµενοστρεφής Προγραµµατισµός 16 η διάλεξη Π. Σταθοπούλου pstath@ece.upatras.gr ή pstath@upatras.gr Οµάδα Α (Φοιτητές µε µονό αριθµό Μητρώου ) ιδασκαλία : Παρασκευή 11πµ-13µµ ΗΛ7 Φροντιστήριο : ευτέρα 11πµ-12πµ ΗΛ4 Προηγούµενη ιάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 5: Δείκτες και Δυναμική Δέσμευση- Αποδέσμευση Μνήμης στη C/ Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με δείκτες /Ένα πακέτο για τον ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

2.1. Εντολές. 2.2. Σχόλια. 2.3. Τύποι Δεδομένων

2.1. Εντολές. 2.2. Σχόλια. 2.3. Τύποι Δεδομένων 2 Βασικές Εντολές 2.1. Εντολές Οι στην Java ακολουθούν το πρότυπο της γλώσσας C. Έτσι, κάθε εντολή που γράφουμε στη Java θα πρέπει να τελειώνει με το ερωτηματικό (;). Όπως και η C έτσι και η Java επιτρέπει

Διαβάστε περισσότερα

I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην.

I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην. I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: + ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην. + 1 ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ (σελ. 2/3) 2 ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ (σελ. 3/3)

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 3η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 3η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 3η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες Ε. Μαρκάκης Αλλαγή αίθουσας Τις Παρασκευές 1-3, το µάθηµα θα γίνεται στη Δ23 Δοµές Δεδοµένων 03-2 Περίληψη Σύνοψη 1 ου κεφαλαίου Δοµικά

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι Λίστες Λίστες - Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Είδη Γραμμικών Λιστών Σειριακή Λίστα Καταλαμβάνει συνεχόμενες θέσεις κύριας μνήμης Συνδεδεμένη Λίστα Οι κόμβοι βρίσκονται σε απομακρυσμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 (12.1-12.4) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Πίνακες συµβόλων Διεπαφή πίνακα συµβόλων Αναζήτηση µε αριθµοδείκτη Ακολουθιακή αναζήτηση Δυαδική αναζήτηση

Διαβάστε περισσότερα

Βασικά Στοιχεία της Java

Βασικά Στοιχεία της Java Βασικά Στοιχεία της Java Παύλος Εφραιμίδης Java Βασικά Στοιχεία της γλώσσας Java 1 Τύποι Δεδομένων Η Java έχει δύο κατηγορίες τύπων δεδομένων: πρωτογενείς (primitive) τύπους δεδομένων αναφορές Java Βασικά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο)

ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο) ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο) Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Κύπρου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl232 Το μάθημα αυτό

Διαβάστε περισσότερα

I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην.

I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην. I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: + ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην. + 1 ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ (σελ. 2/3) 2 ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ (σελ. 3/3)

Διαβάστε περισσότερα

4. Συνδεδεμένες Λίστες

4. Συνδεδεμένες Λίστες Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4. Συνδεδεμένες Λίστες 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 10/11/2016 Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογές και Κριτήρια Σχεδιασμού ΑΤΔ Ανεξαρτήτως από Γλώσσα Υλοποίησης 24/4/2012

Επιλογές και Κριτήρια Σχεδιασμού ΑΤΔ Ανεξαρτήτως από Γλώσσα Υλοποίησης 24/4/2012 Επιλογές και Κριτήρια Σχεδιασμού ΑΤΔ Ανεξαρτήτως από Γλώσσα Υλοποίησης 24/4/2012 Κύκλος (Ζωής) Λογισμικού (ΑΤΔ) Γενικά Ορισμός ΑΤΔ (Προδιαγραφές) Οργάνωση Δεδομένων Τι κάνει Υλοποίηση Σχεδιασμός (ανεξάρτητος

Διαβάστε περισσότερα

Αναδρομικοί Αλγόριθμοι

Αναδρομικοί Αλγόριθμοι Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας ένα ή περισσότερα στιγμιότυπα του ίδιου προβλήματος. Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων (Data Structures)

Δομές Δεδομένων (Data Structures) Δομές Δεδομένων (Data Structures) Γραμμικές Λίστες Βασικές Έννοιες Βασικές Έννοιες. Αναπαράσταση με τύπο και με δείκτη. Γραμμικές Λίστες. Βασικές Λειτουργίες. Δομές Δεδομένων: Βασικές Έννοιες Αντικείμενο

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα

Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Λίστες -Υλοποίηση ταξινομημένης λίστας με δυναμική δέσμευση μνήμης ΕΠΛ035

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Κλάσεις και Αντικείμενα Αναφορές

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Κλάσεις και Αντικείμενα Αναφορές ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Κλάσεις και Αντικείμενα Αναφορές Μαθήματα από το lab Υπενθύμιση: Η άσκηση ζητούσε να υλοποιήσετε μία κλάση vector που να διαχειρίζεται διανύσματα οποιουδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μάθημα 5ο Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων α εξάμηνο Β. Φερεντίνος Πίνακες 77 Στατική δομή αποθήκευσης δεδομένων (το μέγεθος ορίζεται εξαρχής και δεν αλλάζει) Αποθήκευση πολλών μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή. Περιεχόμενα. 1.1 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων

Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή. Περιεχόμενα. 1.1 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή Περιεχόμενα 1.1 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων... 9 1.2 Διατήρηση Διατεταγμένου Συνόλου... 12 1.3 Ολοκληρωμένη Υλοποίηση σε Java... 15 Ασκήσεις... 18 Βιβλιογραφία... 19 1.1 Αλγόριθμοι

Διαβάστε περισσότερα

Μονοδιάστατοι πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Μέθοδοι Μέθοδοι Recursive Overloading

Μονοδιάστατοι πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Μέθοδοι Μέθοδοι Recursive Overloading Μονοδιάστατοι πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Μέθοδοι Μέθοδοι Recursive Overloading Μονοδιάστατοι πίνακες Οι πίνακες είναι µεταβλητές που έχουν οµαδοποιηθεί µε ένα κοινό όνοµα. ηµιουργία πινάκων µετηδήλωσηnew

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ (JAVA) 8/4/2008. Πίνακες (Arrays)

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ (JAVA) 8/4/2008. Πίνακες (Arrays) ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ (JAVA) 8/4/2008 Πίνακες (Arrays) 1-D 0 1 2 2-D 3-D 0 0 1 1 2 2 3 3 array[3][2] array[0][1] Γενική δήλωση πίνακα: τύπος_στοιχείων [ ] όνομα = new τύπος_στοιχείων [μήκος]; // 1-D και φυσικά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 29/11/07

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 29/11/07 Συνέχεια για το for: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 29/11/07 Nested for-loops (for μέσα σε for): π.χ. int k; for (int i=0; i

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Έστω ότι µια βιβλιοθήκη σας παρέχει πρόσβαση σε στοίβες ακεραίων. Η βιβλιοθήκη σας επιτρέπει να ορίσετε µια στοίβα και να καλέσετε τις 5 βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Διαδικασιακός Προγραμματισμός Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Διαδικασιακός Προγραμματισμός Διάλεξη 14 η Διαχείριση Μνήμης και Δομές Δεδομένων Οι διαλέξεις βασίζονται στο βιβλίο των Τσελίκη και Τσελίκα C: Από τη

Διαβάστε περισσότερα

Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120)

Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεµένες Δοµές - Λίστες Δοµές δεδοµένων! Ένα τυπικό πρόγραµµα επεξεργάζεται δεδοµένα Πώς θα τα διατάξουµε? 2 Τι λειτουργίες θέλουµε να εκτελέσουµε? Πώς θα υλοποιήσουµε

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Ι. Δυναμική Διαχείριση Μνήμης. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος 2011-2012. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Προγραμματισμός Ι. Δυναμική Διαχείριση Μνήμης. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος 2011-2012. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Προγραμματισμός Ι Δυναμική Διαχείριση Μνήμης Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2011-2012 Ανάγκη για Δυναμική Μνήμη Στατική Μνήμη Μέχρι τώρα χρησιμοποιούσαμε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Συλλογές, Στοίβες και Ουρές

Κεφάλαιο 5 Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Κεφάλαιο 5 Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Περιεχόμενα 5.1 Αφηρημένοι τύποι δεδομένων... 94 5.2 Συλλογές και Επαναλήπτες... 95 5.1.1 Εφαρμογή: Υλοποίηση λιστών γειτνίασης γραφήματος... 96 5.2 Στοίβα... 97

Διαβάστε περισσότερα

ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Αλγοριθμική και Προγραμματισμός

ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Αλγοριθμική και Προγραμματισμός ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Αλγοριθμική και Προγραμματισμός Παναγιώτης Σφέτσος sfetsos@it.teithe.gr Εντολές ελέγχου συγκρίσεων επιλογής ή διακλαδώσεων ( if switch) Μία από τις σημαντικότερες

Διαβάστε περισσότερα

Στοίβες με Δυναμική Δέσμευση Μνήμης

Στοίβες με Δυναμική Δέσμευση Μνήμης ΕΠΛ 231 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ 10/02/10 Παύλος Αντωνίου Στοίβες με Δυναμική Δέσμευση Μνήμης Στοίβα: Στοίβα είναι μια λίστα που έχει ένα επιπλέον περιορισμό. Ο περιορισμός είναι ότι οι εισαγωγές

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Εξεταστική Ιανουαρίου 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 20.01.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες και

Διαβάστε περισσότερα

Συνδεδεμένη Λίστα (Linked List)

Συνδεδεμένη Λίστα (Linked List) Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων 3ο Εξάμηνο Συνδεδεμένες Λίστες (inked ist) http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δημοσθένης Σταμάτης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής A.T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Βασικά Στοιχεία της Java

Βασικά Στοιχεία της Java Βασικά Στοιχεία της Παύλος Εφραιμίδης 1 Βασικά Στοιχεία της γλώσσας Τύποι Δεδομένων Η έχει δύο κατηγορίες τύπων δεδομένων: πρωτογενείς (primitive) iti τύπους δεδομένων δδ αναφορές 2 Βασικά Στοιχεία της

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 7: Άλλες παραλλαγές Συνδεδεμένων Λιστών-Παράσταση Αραιού Πολυωνύμου με Συνδεδεμένη Λίστα. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 7: Άλλες παραλλαγές Συνδεδεμένων Λιστών-Παράσταση Αραιού Πολυωνύμου με Συνδεδεμένη Λίστα. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Ενότητα 7: Άλλες παραλλαγές Συνδεδεμένων Λιστών-Παράσταση Αραιού Πολυωνύμου με Συνδεδεμένη Λίστα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 6 : ΠΙΝΑΚΕΣ

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 6 : ΠΙΝΑΚΕΣ Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 6 : ΠΙΝΑΚΕΣ Κων. Κόκκινος ΠΙΝΑΚΕΣ (ARRAYS) Είναι χώροι της μνήμης για προσωρινή αποθήκευση δεδομένων του ίδιου τύπου. Οι πίνακες είναι δομές δεδομένων που τις

Διαβάστε περισσότερα

Διασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1

Διασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1 Διασυνδεδεμένες Δομές Λίστες Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Διασυνδεδεμένες δομές Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση του είναι

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι Ε. Μαρκάκης Περίληψη Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Shellsort Ταξινόµηση συνδεδεµένων λιστών Δοµές Δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 3 ο. Συνδεδεµένες Λίστες. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 3 ο. Συνδεδεµένες Λίστες. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 3 ο Συνδεδεµένες Λίστες Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση ΟΑΤ λίστα Ακολουθιακή λίστα Συνδεδεµένη λίστα

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι - Πίνακες 1 Πίνακες Οι πίνακες έχουν σταθερό μέγεθος και τύπο δεδομένων. Βασικά πλεονεκτήματά τους είναι η απλότητα προγραμματισμού τους και η ταχύτητα. Ωστόσο δεν παρέχουν την ευελιξία η οποία απαιτείται

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue)

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue) Ουρά Προτεραιότητας (priority queue) Δομή δεδομένων που υποστηρίζει δύο βασικές λειτουργίες : Εισαγωγή στοιχείου με δεδομένο κλειδί. Επιστροφή ενός στοιχείου με μέγιστο (ή ελάχιστο) κλειδί και διαγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας

Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας Περιεχόμενα 6.1 Ο αφηρημένος τύπος δεδομένων ουράς προτεραιότητας... 114 6.2 Ουρές προτεραιότητας με στοιχειώδεις δομές δεδομένων... 115 6.3 Δυαδικός σωρός... 116 6.3.1

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 21/10/2016

Διαβάστε περισσότερα

Υλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

Υλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Υλοποίηση Λιστών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Κυκλικές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Τεχνικές Μείωσης Μνήμης ΕΠΛ 231 Δομές

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεμένες Δομές - Λίστες Διασυνδεδεμένες δομές δεδομένων Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα. Η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 3: Προγραμματισμός σε JAVA I. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 3: Προγραμματισμός σε JAVA I. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 3: Προγραμματισμός σε JAVA I Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: - Στοιχειώδης Προγραμματισμός - Προγραμματισμός με Συνθήκες - Προγραμματισμός με Βρόγχους

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Ι. Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Προγραμματισμός Ι. Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Προγραμματισμός Ι Δομές Δεδομένων Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2009-2010 Δομές Δεδομένων Μια δομή δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων με κάποιες

Διαβάστε περισσότερα

Δομές ελέγχου ροής προγράμματος

Δομές ελέγχου ροής προγράμματος Δομές ελέγχου ροής προγράμματος Υπάρχουν δύο είδη δομών ελέγχου ροής (control flow): Οι δομές επιλογής και Οι δομές επανάληψης Δομές ελέγχου ροής προγράμματος Είδος δομής Δομές επιλογής Δομή ελέγχου ροής

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 16η Διάλεξη Κατακερµατισµός. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 16η Διάλεξη Κατακερµατισµός. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 16η Διάλεξη Κατακερµατισµός Ε. Μαρκάκης Περίληψη Συναρτήσεις κατακερµατισµού Χωριστή αλυσίδωση Γραµµική διερεύνηση Διπλός κατακερµατισµός Δυναµικός κατακερµατισµός Προοπτική Δοµές Δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΔυαδικάΔΕΝΔΡΑΑναζήτησης

ΔυαδικάΔΕΝΔΡΑΑναζήτησης ΔυαδικάΔΕΝΔΡΑΑναζήτησης Ρίζα (κόμβος που δεν έχει γονέα) πρόγονοι απόγονοι γονέας παιδιά έντρο είναι µία συλλογή από στοιχεία, που ονοµάζονται κόµβοι και συνδέονται µεταξύ τους µε τη βοήθεια ακµών αδέλφια

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 3 1. Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή 2. Δυναμικές είναι οι δομές που αποθηκεύονται σε συνεχόμενες θέσεις μνήμης 3. Ένας πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2013 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση Διδάσκων Καθηγητής: Παναγιώτης Ανδρέου

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρητικό Μέρος. int rec(int n) { int n1, n2; if (n <= 5) then return n; else { n1 = rec(n-5); n2 = rec(n-3); return (n1+n2); } }

Θεωρητικό Μέρος. int rec(int n) { int n1, n2; if (n <= 5) then return n; else { n1 = rec(n-5); n2 = rec(n-3); return (n1+n2); } } Πανεπιστήµιο Ιωαννίνων, Τµήµα Πληροφορικής 2 Νοεµβρίου 2005 Η/Υ 432: οµές εδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκού Έτους 2005-2006 Παναγιώτα Φατούρου Ηµεροµηνία Παράδοσης 1 ο Σετ Ασκήσεων Θεωρητικό Μέρος:

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 12/10/2017

Διαβάστε περισσότερα

υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα:

υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Ταξινοµηµένες Λίστες µε δυναµική δέσµευση µνήµης Αναδροµκές συναρτήσεις ΕΠΛ 12 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 1 Λίστες

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Διάλεξη 6: Διαχείριση Μνήμης & Δυναμικές Δομές Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυναμικές Δομές Δεδομένων Γενικά Δυναμική Δέσμευση/Αποδέσμευση Μνήμης Δομή τύπου structure

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Έστω ότι μια βιβλιοθήκη σας παρέχει πρόσβαση σε στοίβες ακεραίων. Η βιβλιοθήκη σας επιτρέπει να ορίσετε μια στοίβα και να καλέσετε τις 5 βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων 1. Ο ζητούμενος ΑΤΔ μπορεί να υλοποιηθεί ως εξής: (i) Διαδοχική χορήγηση μνήμης Υποθέτουμε ότι οι λίστες μας έχουν μέγιστο μέγεθος max και χρησιμοποιούμε τη δομή type elements[max];

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 2 : ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΤΕΛΕΣΤΕΣ & ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΗΣ

Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 2 : ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΤΕΛΕΣΤΕΣ & ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΗΣ Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 2 : ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΤΕΛΕΣΤΕΣ & ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΗΣ Κων. Κόκκινος Μεταβλητές-1 Οι μεταβλητές αποτελούν θέσεις μνήμης στις οποίες αποθηκεύονται τιμές αντίστοιχες

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ακολουθιακή πρόσβαση Β-δέντρα Υλοποίηση πίνακα συµβόλων µε Β-δέντρα Αναζήτηση Εισαγωγή Δοµές Δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Εισαγωγή στη Java

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Εισαγωγή στη Java ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Εισαγωγή στη Java Είσοδος Χρησιμοποιούμε την κλάση Scanner της Java import java.util.scanner; Αρχικοποιείται με το ρεύμα εισόδου: Scanner in = new Scanner(System.in);

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Αναφορές Στοίβα και Σωρός Αναφορές-Παράμετροι

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Αναφορές Στοίβα και Σωρός Αναφορές-Παράμετροι ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Αναφορές Στοίβα και Σωρός Αναφορές-Παράμετροι new Όπως είδαμε για να δημιουργήσουμε ένα αντικείμενο χρειάζεται να καλέσουμε τη new. Για τον πίνακα είπαμε ότι

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων. 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης

Δοµές Δεδοµένων. 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης Δοµές Δεδοµένων 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Στοίβα ώθησης προς τα κάτω Παραδείγµατα πελατών για στοίβες Υλοποιήσεις στοίβας µε πίνακες και λίστες Γενικές υλοποιήσεις Ουρές

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού JAVA. Δομές Δεδομένων Διδάσκων: Π.Α. Μήτκας Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού JAVA. Δομές Δεδομένων Διδάσκων: Π.Α. Μήτκας Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού JAVA Δομές Δεδομένων Διδάσκων: Π.Α. Μήτκας Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών Το πρώτο φλιτζάνι Java Λίστα με τα απαραίτητα Το πρώτο μου πρόγραμμα(hello World) Συνεχίζοντας

Διαβάστε περισσότερα

Alternative to Balanced Trees, Comms of the ACM, 33(6), June 1990,

Alternative to Balanced Trees, Comms of the ACM, 33(6), June 1990, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μια σημείωση από τον Α. Δελή για το άρθρο: W. Pugh, Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees, Comms of the ACM, 33(), June 10,

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 3η: Τύποι Μεταβλητών, Τελεστές, Είσοδος/Έξοδος

Διάλεξη 3η: Τύποι Μεταβλητών, Τελεστές, Είσοδος/Έξοδος Διάλεξη 3η: Τύποι Μεταβλητών, Τελεστές, Είσοδος/Έξοδος Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Βασίζεται σε διαφάνειες του Κ Παναγιωτάκη Πρατικάκης (CSD) Μεταβλητές,

Διαβάστε περισσότερα

Σύνοψη Προηγούμενου. Λίστες (Lists) Συνδεδεμένες Λίστες: Εισαγωγή (1/2) Συνδεδεμένες Λίστες. Ορέστης Τελέλης

Σύνοψη Προηγούμενου. Λίστες (Lists) Συνδεδεμένες Λίστες: Εισαγωγή (1/2) Συνδεδεμένες Λίστες. Ορέστης Τελέλης Σύνοψη Προηγούμενου Λίστες (Lists) Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Στοίβες (Stacks) : στην κορυφή της στοίβας ( ) από την κορυφή της στοίβας ( ) Ουρές

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών

Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Υλοποίηση ΑΤΔ με Συνδεδεμένες Λίστες -

Διαβάστε περισσότερα

Κατηγορίες Συμπίεσης. Συμπίεση με απώλειες δεδομένων (lossy compression) π.χ. συμπίεση εικόνας και ήχου

Κατηγορίες Συμπίεσης. Συμπίεση με απώλειες δεδομένων (lossy compression) π.χ. συμπίεση εικόνας και ήχου Συμπίεση Η συμπίεση δεδομένων ελαττώνει το μέγεθος ενός αρχείου : Εξοικονόμηση αποθηκευτικού χώρου Εξοικονόμηση χρόνου μετάδοσης Τα περισσότερα αρχεία έχουν πλεονασμό στα δεδομένα τους Είναι σημαντική

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Πίνακες Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Πίνακες Πολλές φορές θέλουμε να κρατήσουμε στην μνήμη πολλά αντικείμενα

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων

Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων (Data Structures) Καινούργιοι τύποι δεδομένων που αποτελούνται από την ομαδοποίηση υπαρχόντων τύπων δεδομένων Ομαδοποίηση πληροφορίας που

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Κλάσεις και Αντικείμενα Μέθοδοι

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Κλάσεις και Αντικείμενα Μέθοδοι ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Κλάσεις και Αντικείμενα Μέθοδοι Παράδειγμα 1 Θέλουμε ένα πρόγραμμα που να προσομοιώνει την κίνηση ενός αυτοκινήτου, το οποίο κινείται και τυπώνει τη θέση του.

Διαβάστε περισσότερα

lab13grades Άσκηση 2 -Σωστά απελευθερώνετε ολόκληρη τη λίστα και την κεφαλή

lab13grades Άσκηση 2 -Σωστά απελευθερώνετε ολόκληρη τη λίστα και την κεφαλή ΑΕΜ ΒΑΘΜΟΣ ΣΧΟΛΙΑ 00497 -Δεν ελέγχετε αν η createlist εκτελλέστικε σωστά και δεν τερµατίζετε το πρόγραµµα σε διαφορετική -Σωστά βρίσκετε το σηµείο στο οποίο πρέπει να προστεθεί ο κόµβος. -Σωστά τερµατίζετε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 25/10/07

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 25/10/07 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 25/10/07 Αριθμητική στο δυαδικό σύστημα (γενικά) Συμπληρωματικά για δυαδικό σύστημα Η πρόσθεση στηρίζεται στους κανόνες: 0 + 0 = 0, 0 + 1 = 1, 1

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Υπερφόρτωση Αντικείμενα σαν ορίσματα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Υπερφόρτωση Αντικείμενα σαν ορίσματα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Υπερφόρτωση Αντικείμενα σαν ορίσματα ΥΠΕΡΦΟΡΤΩΣΗ H κλάση Car Μια κλάση που κρατάει την θέση ενός αυτοκινήτου. Μέθοδος move(): μετακινεί το αυτοκίνητο κατά μία

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες

Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Πρατικάκης (CSD) Απλές Λίστες CS100, 2015-2016 1 / 10 Δομές δεδομένων Ορισμός:

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός I (5 ο εξ) Εργαστήριο #2 ο : Ανατομία προγραμμάτων εφαρμογών, η

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός I (5 ο εξ) Εργαστήριο #2 ο : Ανατομία προγραμμάτων εφαρμογών, η Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός I (5 ο εξ) Εργαστήριο #2 ο : Ανατομία προγραμμάτων εφαρμογών, η μέθοδος main(), εμφάνιση μηνυμάτων, Java προγράμματα που εκτελούν αριθμητικές πράξεις Γαβαλάς Δαμιανός

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ.

Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 1 ΑΤΔ Στοίβα- Πράξεις Θυμηθείτε τον ΑΤΔ στοίβα με τις πράξεις του: MakeEmptyStack()

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 6/12/07

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 6/12/07 Πρώτοι αριθμοί ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 3, 7, 8 & 9 6/12/07 Ένας ακέραιος μεγαλύτερος του 1 είναι πρώτος αν έχει ακριβώς δύο διαιρέτες (τη μονάδα και τον εαυτό του). Πρόβλημα: έλεγχος

Διαβάστε περισσότερα

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός I(5 ο εξ) Εργαστήριο #2 ο : Ανατομία προγραμμάτων εφαρμογών, η

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός I(5 ο εξ) Εργαστήριο #2 ο : Ανατομία προγραμμάτων εφαρμογών, η Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός I(5 ο εξ) Εργαστήριο #2 ο : Ανατομία προγραμμάτων εφαρμογών, η μέθοδος main(), εμφάνιση μηνυμάτων, Java προγράμματα που εκτελούν αριθμητικές πράξεις 2 Ανατομία ενός προγράμματος

Διαβάστε περισσότερα