Αναδρομικοί Αλγόριθμοι
|
|
- Πρίαμος Φραγκούδης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας ένα ή περισσότερα στιγμιότυπα του ίδιου προβλήματος.
2 Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας ένα ή περισσότερα στιγμιότυπα του ίδιου προβλήματος. Παράδειγμα: Υπολογισμός παραγοντικού int factorial (int N) if (N==0) return 1; return N*factorial(N-1);
3 Παράδειγμα: Υπολογισμός παραγοντικού αναδρομικό πρόγραμμα int factorial (int N) if (N==0) return 1; return N*factorial(N-1); μη αναδρομικό πρόγραμμα t = 1; for (int i=1; i<=n; i++) t *= i;
4 Παράδειγμα: Υπολογισμός παραγοντικού αναδρομικό πρόγραμμα int factorial (int N) if (N==0) return 1; return N*factorial(N-1); μη αναδρομικό πρόγραμμα t = 1; for (int i=1; i<=n; i++) t *= i; Κάθε αναδρομικό πρόγραμμα μπορεί να μετατραπεί σε ισοδύναμο μη αναδρομικό πρόγραμμα. Πολλές φορές όμως η χρήση αναδρομής δίνει πιο σύντομα ή/και πιο αποδοτικά προγράμματα.
5 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς
6 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι
7 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Αν ο είναι κοινός διαιρέτης των τότε και, άρα
8 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Αν ο είναι κοινός διαιρέτης των τότε και, άρα Αν ο είναι κοινός διαιρέτης των τότε και, άρα
9 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Επομένως
10 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y);
11 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y); Παράδειγμα gcd(128,40)=
12 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y); Παράδειγμα gcd(128,40)= gcd(40,8)=
13 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι int gcd (int x, int y) if (y==0) return x; return gcd(y, x%y); Παράδειγμα gcd(128,40)= gcd(40,8)= gcd(8,0)= 8
14 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Ιδιότητα: Αν τότε
15 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Ιδιότητα: Αν τότε Απόδειξη:
16 Παράδειγμα: Υπολογισμός μέγιστου κοινού διαιρέτη ακέραιοι όπου : ο μεγαλύτερος ακέραιος που τους διαιρεί ακριβώς Αλγόριθμος του Ευκλείδη Βασίζεται στον κανόνα όπου είναι θετικοί ακέραιοι Ιδιότητα: Αν τότε ο αλγόριθμος του Ευκλείδη είναι αποδοτικός : απαιτεί επαναλήψεις
17 Αναδρομική συνάρτηση καταμέτρησης του πλήθους των κόμβων σε μία συνδεδεμένη λίστα private class Node Item item; Node next; node : item next int count(node x) if (x == null) return 0; return 1 + count(x.next); Node head μηδενική αναφορά (null)
18 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k
19 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k
20 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k
21 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k
22 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν σύνθεση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k
23 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν σύνθεση επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k
24 : Διαίρει και βασίλευε πρόβλημα μεγέθους Ν διάσπαση προβλήματος / σύνθεση λύσεων επιλύουμε αναδρομικά τα υποπροβλήματα πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k Χρόνος εκτέλεσης : χρόνος διάσπασης χρόνος σύνθεσης
25 Απλό πρόβλημα : Εύρεση ελάχιστου στοιχείου ακολουθίας μη αναδρομικό πρόγραμμα t = a[0]; for (i = 1; i < N; i++) if (a[i] < t) t = a[i]; αναδρομικό πρόγραμμα «διαίρει και βασίλευε» int min(int a[], int l, int r) int u, v, m = (l+r)/2; if (l == r) return a[l]; u = min(a, l, m); v = min(a, m+1, r); if (u<v) return u; else return v;
26 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο
27 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο Η χρήση αναδρομής μας βοηθά να βρούμε μια κομψή λύση στο πρόβλημα.
28 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Συμβολισμός +1 : Μετακίνηση κατά 1 πάσσαλο δεξιά. Επιστρέφουμε στον αριστερότερο πάσσαλο αν ξεκινήσουμε από τον δεξιότερο. -1 : Μετακίνηση κατά 1 πάσσαλο αριστερά. Επιστρέφουμε στον δεξιότερο πάσσαλο αν ξεκινήσουμε από τον αριστερότερο.
29 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά.
30 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.
31 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν 1 Ν-1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.
32 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν 1 Ν-1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά.
33 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ν-1 1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά.
34 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ν-1 1 Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.
35 Οι Πύργοι του Ανόι 1 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά.
36 Οι Πύργοι του Ανόι 1 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. Η μετακίνηση των Ν-1 γίνεται με μαγικό τρόπο!
37 Οι Πύργοι του Ανόι 1 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι Ν Ιδέα για αναδρομικό αλγόριθμο Ας υποθέσουμε ότι ξέρουμε πώς να μετακινήσουμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο δεξιά ή αριστερά. 1. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. 2. Μετακινούμε το δίσκο Ν κατά ένα πάσσαλο δεξιά. 3. Μετακινούμε του πρώτους Ν-1 δίσκους κατά 1 πάσσαλο αριστερά. αναδρομικά! Η μετακίνηση των Ν-1 γίνεται με μαγικό τρόπο!
38 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1)
39 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)
40 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)
41 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)
42 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)
43 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1)
44 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
45 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
46 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
47 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
48 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
49 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1)
50 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)
51 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)
52 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)
53 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)
54 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1)
55 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
56 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
57 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
58 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
59 void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); hanoi(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1) shift(3,+1) hanoi(2,-1) shift(2,-1)
60 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); Αριθμός κινήσεων :
61 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); Αριθμός κινήσεων :
62 Οι Πύργοι του Ανόι 3 πάσσαλοι και Ν δίσκοι 1 Ν Θέλουμε να μετακινήσουμε τους δίσκους κατά ένα πάσσαλο δεξιά, υπακούοντας στους παρακάτω κανόνες 1) Μετακινούμε ένα δίσκο τη φορά 2) Ένας δίσκος δεν μπορεί να τοποθετηθεί πάνω από μικρότερο δίσκο void hanoi(int N, int d) if (N==0) return; shift(n,d); Αριθμός κινήσεων :
Ν!=1*2*3* *(N-1) * N => N! = (Ν-1)! * N έτσι 55! = 54! * 55
ΑΝΑ ΡΟΜΗ- ΑΣΚΗΣΕΙΣ Μια µέθοδος είναι αναδροµική όταν καλεί τον εαυτό της και έχει µια συνθήκη τερµατισµού π.χ. το παραγοντικό ενός αριθµού Ν, µπορεί να καλεί το παραγοντικό του αριθµού Ν-1 το παραγοντικό
Διαβάστε περισσότεραΚεφα λαιο 3 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων
Κεφα λαιο 3 Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Περιεχόμενα 3.1 Στοιχειώδεις τύποι δεδομένων... 39 3.2 Πίνακες... 40 3.2.1 Διδιάστατοι πίνακες... 43 3.3 Συνδεδεμένες Λίστες... 48 3.4 Αναδρομή... 51 3.4.1 Μέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1 Εισαγωγή. Περιεχόμενα. 1.1 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή Περιεχόμενα 1.1 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων... 9 1.2 Διατήρηση Διατεταγμένου Συνόλου... 12 1.3 Ολοκληρωμένη Υλοποίηση σε Java... 15 Ασκήσεις... 18 Βιβλιογραφία... 19 1.1 Αλγόριθμοι
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Προγραμματισμός
πρόβλημα μεγέθους Ν «Διαίρει και βασίλευε» : ανεξάρτητα υποπροβλήματα διάσπαση πρόβλημα μεγέθους k πρόβλημα μεγέθους Ν-k πρόβλημα μεγέθους Ν Σε κάποιες περιπτώσεις όμως τα υποπροβλήματα δεν είναι ανεξάρτητα
Διαβάστε περισσότεραΓ7.5 Αλγόριθμοι Αναζήτησης. Γ Λυκείου Κατεύθυνσης
Γ7.5 Αλγόριθμοι Αναζήτησης Γ Λυκείου Κατεύθυνσης Εισαγωγή Αλγόριθμος αναζήτησης θεωρείται ένας αλγόριθμος, ο οποίος προσπαθεί να εντοπίσει ένα στοιχείο με συγκεκριμένες ιδιότητες, μέσα σε μία συλλογή από
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης - Πράξεις Εισαγωγής, Εύρεσης Στοιχείου, Διαγραφής Μικρότερου Στοιχείου
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 7: Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυαδικά Δένδρα Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης Πράξεις Εισαγωγής, Εύρεσης Στοιχείου, Διαγραφής Μικρότερου Στοιχείου Διδάσκων:
Διαβάστε περισσότεραΑναδρομή (Recursion) Η Δίδυμη Αδελφή της Επανάληψης. Διαφάνειες από τους Robert Sedgewick και Kevin Wayne Ι-1
Αναδρομή (Recursion) Η Δίδυμη Αδελφή της Επανάληψης Ι-1 Αναδρομή Τι είναι η αναδρομή; Όταν μία συνάρτηση καλεί τον εαυτό της άμεσα ή έμμεσα. Γιατί να μάθουμε αναδρομή; Νέος τρόπος σκέψης. Ισχυρό παράδειγμα
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων (Data Structures)
Δομές Δεδομένων (Data Structures) Στοίβες Ουρές Στοίβες: Βασικές Έννοιες. Ουρές: Βασικές Έννοιες. Βασικές Λειτουργίες. Παραδείγματα. Στοίβες Δομή τύπου LIFO: Last In - First Out (τελευταία εισαγωγή πρώτη
Διαβάστε περισσότεραΠΛΕ075: Προηγμένη Σχεδίαση Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων. Λουκάς Γεωργιάδης
ΠΛΕ075: Προηγμένη Σχεδίαση Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων Λουκάς Γεωργιάδης loukas@cs.uoi.gr www.cs.uoi.gr/~loukas Βασικές έννοιες και εφαρμογές Αλγόριθμος: Μέθοδος για την επίλυση ενός προβλήματος Δομή
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 9: Αναδρομή
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 9: Αναδρομή Μιχάλης Δρακόπουλος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Αναδροµή 24 Αναδροµή Πληροφορική Ι Μ. ρακόπουλος 24 Αναδροµικές µέθοδοι Μια µέθοδος καλεί τον εαυτό της
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ -Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης(ΔΔΑ) - Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου - Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι Ε. Μαρκάκης Περίληψη Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Shellsort Ταξινόµηση συνδεδεµένων λιστών Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΔένδρα. Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών :
Δένδρα Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών : Ανάλυση αλγορίθμων (π.χ. δένδρα αναδρομής) Δομές δεδομένων (π.χ. δένδρα αναζήτησης) ακμή Κατηγορίες (αύξουσα
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα
Διάλεξη Ε4: Επανάληψη Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή σε δενδρικές δομές δεδομένων, Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης Ισοζυγισμένα Δένδρα & 2-3 Δένδρα Διδάσκων: Κωνσταντίνος
Διαβάστε περισσότεραΑναζήτηση. 1. Σειριακή αναζήτηση 2. Δυαδική Αναζήτηση. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη
Αναζήτηση. Σειριακή αναζήτηση. Δυαδική Αναζήτηση Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη Παραδοχή Στη συνέχεια των διαφανειών (διαλέξεων) η ασυμπτωτική έκφραση (συμβολισμός Ο, Ω, Θ) του χρόνου
Διαβάστε περισσότεραΔείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 9.8
Δείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 1000 1001 1002 1003 1004 1005 12 9.8 9976 3 1010 26 1006 1007 1008 1009 1010 1011 16 125 1299 a 13 1298 Δήλωση Δήλωση Τύπος
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ταξινόµηση µε συγχώνευση Αλγόριθµος Mergesort Διµερής συγχώνευση Αφηρηµένη επιτόπου συγχώνευση Αναλυτική ταξινόµηση
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2
Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2 Μανόλης Κουμπαράκης 1 Προχωρημένοι Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Στη συνέχεια θα παρουσιάσουμε τρείς προχωρημένους αλγόριθμους ταξινόμησης: treesort, quicksort και mergesort. 2
Διαβάστε περισσότεραΚατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων
Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων Άσκηση 1 Ο ζητούμενος ΑΤΔ μπορεί να υλοποιηθεί ως μια ακολουθία από στοιχεία τύπου window συνοδευόμενη από τις πράξεις: MakeNewWindow(L,w) Destroy(L,w) SwitchTo(L,w)
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 15: Αναδρομή (Recursion) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 15: Αναδρομή (Recursion) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Η έννοια της αναδρομής Μη αναδρομικός / Αναδρομικός Ορισμός Συναρτήσεων Παραδείγματα Ανάδρομης Αφαίρεση της Αναδρομής
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυαδικά Δένδρα Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης (ΔΔΑ) Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου Εισαγωγή στοιχείου
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 09: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης I
Διάλεξη 09: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης I Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Οι αλγόριθμοι ταξινόμησης: Α. SelectionSort Ταξινόμηση με Επιλογή Β. InsertionSort Ταξινόμηση με Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΕνότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις
Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Γράψτε μία αναδρομική συνάρτηση που θα παίρνει ως παράμετρο ένα δείκτη στη ρίζα ενός δυαδικού δένδρου και θα επιστρέφει το βαθμό του
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα
Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Λίστες -Υλοποίηση ταξινομημένης λίστας με δυναμική δέσμευση μνήμης ΕΠΛ035
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο
Πολλαπλασιασμός μεγάλων ακεραίων (1) Για να πολλαπλασιάσουμε δύο ακεραίους με n 1 και n 2 ψηφία με το χέρι, θα εκτελέσουμε n 1 n 2 πράξεις πολλαπλασιασμού Πρόβλημα ρβημ όταν έχουμε πολλά ψηφία: A = 12345678901357986429
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών
ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Υλοποίηση ΑΤΔ με Συνδεδεμένες Λίστες -
Διαβάστε περισσότεραFast Fourier Transform
Fast Fourier Transform Παναγιώτης Πατσιλινάκος ΕΜΕ 19 Οκτωβρίου 2017 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Fast Fourier Transform 19 Οκτωβρίου 2017 1 / 20 1 Εισαγωγή Στόχος Προαπαιτούμενα 2 Η ιδέα Αντιστροφή -
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Quicksort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Μη αναδροµική υλοποίηση Δέντρα Μαθηµατικές ιδιότητες Δοµές Δεδοµένων 11-2
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 10η Διάλεξη Ταξινόµηση. E. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 10η Διάλεξη Ταξινόµηση E. Μαρκάκης Περίληψη Ταξινόµηση µε αριθµοδείκτη κλειδιού Ταξινόµηση µε συγχώνευση Αλγόριθµος Mergesort Διµερής συγχώνευση Αφηρηµένη επιτόπου συγχώνευση Αναλυτική
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ
Εργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές
Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εισαγωγή, εύρεση, διαγραφή) Ευθύγραμμες Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες
Διαβάστε περισσότεραΓράφημα. Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών
Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 1 2 3 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από
Διαβάστε περισσότεραΔιακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά
Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 1
Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 1 Μανόλης Κουμπαράκης 1 Το Πρόβλημα της Ταξινόμησης Το πρόβλημα της ταξινόμησης (sorting) μιας ακολουθίας στοιχείων με κλειδιά ενός γνωστού τύπου (π.χ., τους ακέραιους ή τις
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ Ενότητα 6α: Αναζήτηση Μαρία Σατρατζέμη Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Διαίρει και Βασίλευε Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Διαίρει και Βασίλευε Divide and Conquer Η τεχνική διαίρει και βασίλευε αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ (συνέχεια)
ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ (συνέχεια) Πολλαπλασιασμός: μπορούμε καλύτερα; Διαισθητικά, επειδή ο πολλαπλασιασμός φαίνεται να απαιτεί άθροιση περίπου n πολλαπλασίων μιας από τις εισόδους, και δεδομένου ότι κάθε πρόσθεση
Διαβάστε περισσότεραιαφάνειες παρουσίασης #5 (β)
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ http://www.softlab.ntua.gr/~nickie/courses/progtech/ ιδάσκοντες: Γιάννης Μαΐστρος (maistros@cs.ntua.gr) Στάθης Ζάχος (zachos@cs.ntua.gr) (nickie@softlab.ntua.gr) ιαφάνειες παρουσίασης
Διαβάστε περισσότεραΧαρακτηριστικά αναδροµής
Χαρακτηριστικά αναδροµής base case : συνθήκη τερµατισµού της αναδροµής Όταν το πρόβληµα είναι αρκετά µικρό ή απλό ώστε η λύση να είναι άµεση αναδροµικό βήµα : κλήση της ίδιας συνάρτησης για µικρότερη ή
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση με συγχώνευση Merge Sort
Ταξινόμηση με συγχώνευση Merge Sort 7 2 9 4 2 4 7 9 7 2 2 7 9 4 4 9 7 7 2 2 9 9 4 4 Πληροφορικής 1 Διαίρει και Βασίλευε Η μέθοδος του «Διαίρει και Βασίλευε» είναι μια γενική αρχή σχεδιασμού αλγορίθμων
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά
EPL231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά Αναδρομή Η αναδρομή εμφανίζεται όταν μία διεργασία καλεί τον εαυτό της Υπάρχουν
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 10: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Αναδρομή
Αναδρομή Κλήσεις Συναρτήσεων Όταν καλείται μια συνάρτηση, πρέπει Να θυμάται σε ποιο σημείο του προγράμματος θα επιστρέψει Να δεσμεύσει χώρο για την τιμή που θα επιστρέψει Να δεσμεύσει χώρο για τα ορίσματα
Διαβάστε περισσότεραΣημειωματάριο μαθήματος 1ης Νοε. 2017
Σημειωματάριο μαθήματος 1ης Νοε. 2017 Παραδείγματα συναρτήσεων. Αναδρομικές συναρτήσεις. Ξεκινήσαμε πακετάροντας παλαιότερό μας κώδικα για τον υπολογισμό των διαιρετών ενός φυσικού αριθμού σε συνάρτηση.
Διαβάστε περισσότεραΑναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε»
Αναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε» ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιαίρει-και-βασίλευε
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγόριθµους. Αλγόριθµοι. Ιστορικά Στοιχεία. Ο πρώτος Αλγόριθµος. Παραδείγµατα Αλγορίθµων. Τι είναι Αλγόριθµος
Εισαγωγή στους Αλγόριθµους Αλγόριθµοι Τι είναι αλγόριθµος; Τι µπορεί να υπολογίσει ένας αλγόριθµος; Πως αξιολογείται ένας αλγόριθµος; Παύλος Εφραιµίδης pefraimi@ee.duth.gr Αλγόριθµοι Εισαγωγικές Έννοιες
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Αναδρομή
Προγραμματισμός Αναδρομή Προγραμματισμός Προγραμματισμός Κλήσεις Συναρτήσεων Όταν καλείται μια συνάρτηση, πρέπει Να θυμάται σε ποιο σημείο του προγράμματος θα επιστρέψει Να δεσμεύσει χώρο για την τιμή
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες
Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Πρατικάκης (CSD) Απλές Λίστες CS100, 2015-2016 1 / 10 Δομές δεδομένων Ορισμός:
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 19: Λύση Προβλημάτων με Αναδρομή Οι πύργοι του Hanoi Δίνεται ένα χώρος με τρείς θέσεις αποθήκευσης. Δίνεται μια στοίβα από Ν πλάκες σε φθίνων μέγεθος, σε μια από τις τρείς
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) - Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΣυλλογές, Στοίβες και Ουρές
Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Σε πολλές εφαρμογές μας αρκεί η αναπαράσταση ενός δυναμικού συνόλου με μια δομή δεδομένων η οποία δεν υποστηρίζει την αναζήτηση οποιουδήποτε στοιχείου. Συλλογή (bag) : Επιστρέφει
Διαβάστε περισσότερα8. Σωροί (Heaps)-Αναδρομή- Προχωρημένη Ταξινόμηση
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 8. Σωροί (Heaps)-Αναδρομή- Προχωρημένη Ταξινόμηση 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 20: Αλγόριθμοι ΤαξινόμησηςIII Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Οι αλγόριθμοι ταξινόμησης: Ε. QuickSort Γρήγορη Ταξινόμηση - Έμμεση Ταξινόμηση - Εξωτερική Ταξινόμηση Διδάσκων:
Διαβάστε περισσότεραΔιαίρει-και-Βασίλευε. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2
Διαίρει-και-Βασίλευε Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2 Διαίρει-και-Βασίλευε Γενική µέθοδος σχεδιασµού αλγορίθµων: Διαίρεση σε ( 2) υποπροβλήµατα (σηµαντικά) µικρότερου µεγέθους.
Διαβάστε περισσότεραΟυρά Προτεραιότητας (priority queue)
Ουρά Προτεραιότητας (priority queue) Δομή δεδομένων που υποστηρίζει δύο βασικές λειτουργίες : Εισαγωγή στοιχείου με δεδομένο κλειδί. Επιστροφή ενός στοιχείου με μέγιστο (ή ελάχιστο) κλειδί και διαγραφή
Διαβάστε περισσότεραΥλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:
Υλοποίηση Λιστών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Κυκλικές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Τεχνικές Μείωσης Μνήμης ΕΠΛ 231 Δομές
Διαβάστε περισσότεραauth Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο
Σχεδίαση Αλγορίθμων Διαίρει και Βασίλευε http://delab.csd.auth.gr/courses/algorithms/ auth 1 Διαίρει και Βασίλευε Η γνωστότερη ρημέθοδος σχεδιασμού αλγορίθμων: 1. Διαιρούμε το στιγμιότυπο του προβλήματος
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ακολουθιακή πρόσβαση Β-δέντρα Υλοποίηση πίνακα συµβόλων µε Β-δέντρα Αναζήτηση Εισαγωγή Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά
Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά Περιεχόμενα 10.1 Εισαγωγή... 213 10.2 Ψηφιακά Δένδρα... 214 10.3 Υλοποίηση σε Java... 222 10.4 Συμπιεσμένα και τριαδικά ψηφιακά δένδρα... 223 Ασκήσεις... 225 Βιβλιογραφία...
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης Ε. Μαρκάκης Περίληψη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης Υλοποιήσεις εισαγωγής και αναζήτησης Χαρακτηριστικά επιδόσεων ΔΔΑ Εισαγωγή στη ρίζα ΔΔΑ Υλοποιήσεις
Διαβάστε περισσότεραΑναδροµή. Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής
Αναδροµή Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής 1 Αναδροµή Βασική έννοια στα Μαθηµατικά και στην Πληροφορική.
Διαβάστε περισσότερα(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις
(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις Διδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναδρομικές Σχέσεις
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 7: Διαχείριση Μνήμης,Δυναμικές Δομές Δεδομένων, Αναδρομή Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: - Δυναμικές Δομές Δεδομένων Γενικά - Δυναμική Δέσμευση/Αποδέσμευση
Διαβάστε περισσότεραΙσορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή
Ισορροπημένα Δένδρα Μπορούμε να επιτύχουμε για κάθε λειτουργία; χρόνο εκτέλεσης Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή μετά από Περιστροφές x αριστερή περιστροφή από το x y α β y
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 17: Λύση Προβλημάτων με Αναδρομή Οι πύργοι του Hanoi Δίνεται ένα χώρος με τρεις θέσεις αποθήκευσης. Δίνεται μια στοίβα από Ν πλάκες σε φθίνον μέγεθος, σε μια από τις τρεις
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 20: Δυαδικό Δέντρο Αναζήτησης Δυαδικό δέντρο Κάθε κόμβος «γονέας» περιέχει δύο δείκτες που δείχνουν σε δύο κόμβους «παιδιά» του ιδίου τύπου. Αν οι δείκτες προς αυτούς
Διαβάστε περισσότεραΟντοκεντρικός Προγραμματισμός
Οντοκεντρικός Προγραμματισμός Ενότητα 8: C++ ΒΙΒΛΙΟΗΚΗ STL, ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δομές Δεδομένων ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Ιωάννης Χατζηλυγερούδης, Χρήστος Μακρής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Δομές
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική 2. Αλγόριθμοι
Πληροφορική 2 Αλγόριθμοι 1 2 Τι είναι αλγόριθμος; Αλγόριθμος είναι ένα διατεταγμένο σύνολο από σαφή βήματα το οποίο παράγει κάποιο αποτέλεσμα και τερματίζεται σε πεπερασμένο χρόνο. Ο αλγόριθμος δέχεται
Διαβάστε περισσότερα(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις
(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις ιδάσκοντες:. Φωτάκης. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναδρομικές Σχέσεις Αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 14: Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Οι αλγόριθμοι ταξινόμησης 3) Mergesort Ταξινόμηση με Συγχώνευση 4) BucketSort Ταξινόμηση με Κάδους Διδάσκων:
Διαβάστε περισσότεραΕΥΡΕΣΗ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΟΙΝΟΥ ΔΙΑΙΡΕΤΗ
ΕΥΡΕΣΗ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΚΟΙΝΟΥ ΔΙΑΙΡΕΤΗ Το πρόβλημα: Δεδομένα: δύο ακέραιοι a και b Ζητούμενο: ο μέγιστος ακέραιος που διαιρεί και τους δύο δοσμένους αριθμούς, γνωστός ως Μέγιστος Κοινός Διαιρέτης τους (Greatest
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση. 1. Στατιστικά Διάταξης 2. Στατιστικά σε Μέσο Γραμμικό Χρόνο. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη
Ταξινόμηση. Στατιστικά Διάταξης. Στατιστικά σε Μέσο Γραμμικό Χρόνο Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη Στατιστικά Διάταξης Με τον όρο στατιστικά διάταξης (order statistics) εννοούμε την περίπτωση
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι Ταξινόμησης Bubble Sort Quick Sort. Αντρέας Δημοσθένους Καθηγητής Πληροφορικής Ολυμπιάδα 2012
Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Bubble Sort Quick Sort Αντρέας Δημοσθένους Καθηγητής Πληροφορικής Ολυμπιάδα 2012 3 5 1 Ταξινόμηση - Sorting Πίνακας Α 1 3 5 5 3 1 Ταξινόμηση (Φθίνουσα) Χωρίς Ταξινόμηση Ταξινόμηση
Διαβάστε περισσότεραAVL-trees C++ implementation
Τ Μ Η Μ Α Μ Η Χ Α Ν Ι Κ Ω Ν Η / Υ Κ Α Ι Π Λ Η Ρ Ο Φ Ο Ρ Ι Κ Η Σ AVL-trees C++ implementation Δομές Δεδομένων Μάριος Κενδέα 31 Μαρτίου 2015 kendea@ceid.upatras.gr Εισαγωγή (1/3) Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης:
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων
Δοµές Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος Βασικές Έννοιες
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 7 ο έντρο Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης έντρο Ορισµός Υλοποίηση µε Πίνακα Υλοποίηση µε είκτες υαδικό έντρο
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι ταξινόμησης
Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Οι αλγόριθμοι ταξινόμησης BuubleSort, SelectionSort, InsertionSort, Merger Sort, Quick Soft ΕΠΛ Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
Διαβάστε περισσότεραΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Γιάννης Κουτσονίκος Επίκουρος Καθηγητής Οργάνωση Δεδομένων Δομή Δεδομένων: τεχνική οργάνωσης των δεδομένων με σκοπό την
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχειώδεις Δομές Δεδομένων
Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Τύποι δεδομένων στη Java Ακέραιοι (int, long) Αριθμοί κινητής υποδιαστολής (float, double) Χαρακτήρες (char) Δυαδικοί (boolean) Από τους παραπάνω μπορούμε να φτιάξουμε σύνθετους
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: 2 3 Δένδρα, Εισαγωγή και άλλες πράξεις Άλλα Δέντρα: Β δένδρα, Β+ δέντρα, R δέντρα Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ231
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 17: O Αλγόριθμος Ταξινόμησης HeapSort
Διάλεξη 17: O Αλγόριθμος Ταξινόμησης HeapSort Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Η διαδικασία PercolateDown, Δημιουργία Σωρού O Αλγόριθμος Ταξινόμησης HeapSort Υλοποίηση, Παραδείγματα
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 (12.1-12.4) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Πίνακες συµβόλων Διεπαφή πίνακα συµβόλων Αναζήτηση µε αριθµοδείκτη Ακολουθιακή αναζήτηση Δυαδική αναζήτηση
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Πρόβληµα, Στιγµιότυπο, Αλγόριθµος Εργαλεία εκτίµησης πολυπλοκότητας: οι τάξεις Ο(n), Ω(n), Θ(n) Ανάλυση Πολυπλοκότητας Αλγορίθµων
Διαβάστε περισσότεραSheet2. - Άσκηση 1 οκ - Άσκηση 2 οκ. Σκέψου πώς θα µπορούσες να την
AEM ΒΑΘΜΟΣ ΣΧΟΛΙΑ 1413. Σκέψου πώς θα µπορούσες να την 1417 κάνεις χωρίς χρήση της βοηθητικής µεταβλητής curr - Πρώτη άσκηση οκ - Στη δεύτερη άσκηση το free(head) δεν έπρεπε να είναι στο else, αλλά να
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Δομές δεδομένων Άσκηση αυτοαξιολόγησης 3-4 Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Ενότητες 3 & 4: ένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Γράψτε
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Εξεταστική Ιανουαρίου 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 20.01.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες και
Διαβάστε περισσότεραΛίστες παράλειψης (skip lists)
Χρησιμοποιεί πρόσθετους συνδέσμους στους κόμβους μιας συνδεδεμένης λίστας επιτάχυνση της αναζήτησης με παράλειψη μεγάλων τμημάτων της λίστας Μια λίστα παράλειψης είναι μια διατεταγμένη συνδεδεμένη λίστα
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 (5.1-5.2 και 5.4-5.6) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Δέντρα Βασικοί ορισµοί Μαθηµατικές ιδιότητες Διάσχιση δέντρων Preorder, postorder,
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2013 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση Διδάσκων Καθηγητής: Παναγιώτης Ανδρέου
Διαβάστε περισσότεραπου θα δώσει αποτέλεσµα 48, λόγω της αριστερής προσεταιριστικότητας των τελεστών / και *, ενώ η επιθυµητή αντικατάσταση θα ήταν η
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Ενδεικτικές Απαντήσεις Εξετάσεων Α' Περιόδου 2013 Θέµα 1 (α') Η απάντηση είναι λάθος. Αν χρησιµοποιήσουµε την µακροεντολή, για παράδειγµα, στην έκφραση 24/CUBE(2) η έκφραση
Διαβάστε περισσότεραΦροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων
Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων 1. Ο ζητούμενος ΑΤΔ μπορεί να υλοποιηθεί ως εξής: (i) Διαδοχική χορήγηση μνήμης Υποθέτουμε ότι οι λίστες μας έχουν μέγιστο μέγεθος max και χρησιμοποιούμε τη δομή type elements[max];
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 17: Λύση Προβλημάτων με Αναδρομή Οι πύργοι του Hanoi Δίνεται ένα χώρος με τρεις θέσεις αποθήκευσης. Δίνεται μια στοίβα από Ν πλάκες σε φθίνον μέγεθος, σε μια από τις τρεις
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματιστικές Τεχνικές
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Προγραμματιστικές Τεχνικές Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Ρωμύλος Κορακίτης
Διαβάστε περισσότεραΔομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου
Δομές Αναζήτησης Χειριζόμαστε ένα σύνολο στοιχείων κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο όπου το κάθε στοιχείο έχει ένα Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου με
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: Αλγόριθµοι
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: Αλγόριθµοι 5.1 Η έννοια του αλγορίθµου 5.2 Αναπαράσταση αλγορίθµων 5.3 Επινόηση αλγορίθµων 5.4 Δοµές επανάληψης 5.5 Αναδροµικές δοµές 1 Αλγόριθµος: Ορισµός Ένας αλγόριθµος είναι ένα διατεταγµένο
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Πτυχιακή Εξεταστική Ιούλιος 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 09.07.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο
Σχεδίαση Αλγορίθμων Διαίρει και Βασίλευε http://delab.csd.auth.gr/~gounaris/courses/ad auth gounaris/courses/ad 1 Διαίρει και Βασίλευε Η γνωστότερη ρημέθοδος σχεδιασμού αλγορίθμων: 1. Διαιρούμε το στιγμιότυπο
Διαβάστε περισσότεραΣυνδεδεμένη Λίστα (Linked List)
Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων 3ο Εξάμηνο Συνδεδεμένες Λίστες (inked ist) http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δημοσθένης Σταμάτης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής A.T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση αλγορίθμων. Χρόνος εκτέλεσης: Αναμενόμενη περίπτωση. - απαιτεί γνώση της κατανομής εισόδου
Ανάλυση αλγορίθμων Παράμετροι απόδοσης ενός αλγόριθμου: Χρόνος εκτέλεσης Απαιτούμενοι πόροι, π.χ. μνήμη, επικοινωνία (π.χ. σε κατανεμημένα συστήματα) Προσπάθεια υλοποίησης Ανάλυση της απόδοσης Θεωρητική
Διαβάστε περισσότερα