SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης
|
|
- Χριστόφορος Λύκος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Συναρτήσεις Συνάθροισης (Aggregate Functions) Εφαρμόζονται πάνω σε σύνολα τιμών γνωρισμάτων. count, max, min, avg, sum Περιορισμοί: η συνάρτηση count μπορεί να εφαρμοστεί σε γνωρίσματα οποιουδήποτε τύπου οι συναρτήσεις avg και sum εφαρμόζονται μόνο σε γνωρίσματα αριθμητικών τύπων οι συναρτήσεις min και max εφαρμόζονται σε γνωρίσματα αριθμητικών ή αλφαριθμητικών τύπων HY360 Lecture 9 1
2 SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt) Παραδείγματα: 1. Υπολογίστε το συνολικό ποσό όλων των παραγγελιών select sum(amt) from orders; 2. Υπολογίστε τη συνολική ποσότητα του προϊόντος p03 που έχει παραγγελθεί. select sum(qty) as TOTAL from orders where pid= p03 ; 3. Βρείτε το συνολικό αριθμό πελατών. select count(cid) from customers; ή ισοδύναμα: select count(*) from customers; Οι κενές τιμές δεν μετρούνται. Οι δύο εκφράσεις δίνουν την ίδια απάντηση γιατί δεν επιτρέπονται κενές τιμές στο γνώρισμα cid. HY360 Lecture 9 2
3 SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt) 4. Βρείτε το συνολικό αριθμό πόλεων όπου υπάρχουν πελάτες. select count (distinct city) from customers; 5. Βρείτε τα ids των πελατών των οποίων η έκπτωση είναι μικρότερη από τη μέγιστη έκπτωση. select cid from customers where discnt < max(discnt); Η έκφραση είναι λανθασμένη! Συγκρίσεις με συναρτήσεις συνάθροισης επιτρέπονται μόνο όταν η συνάρτηση επιστρέφεται από subselect. Η ορθή έκφραση είναι: select cid from customers where discnt < (select max(discnt)from customers); HY360 Lecture 9 3
4 SQL: Κενές τιμές Κενές τιμές στην SQL: Μια κενή τιμή είναι μια ειδική σταθερά η οποία αναπαριστά μια τιμή η οποία είτε δεν είναι γνωστή είτε δεν έχει νόημα για ένα συγκεκριμένο στιγμιότυπο Τα περισσότερα ΣΔΒΔ δε διαφοροποιούν τις δύο ερμηνείες των κενών τιμών Κενές τιμές μπορούν να εισαχθούν με την εντολή insert Παράδειγμα: Ένας νέος πελάτης εισάγεται στη σχέση customers αλλά δεν είναι γνωστή η τιμή του γνωρίσματος discnt. insert into customers (cid, cname, city) values ( c007, James Bond, London ); Η τιμή στο γνώρισμα discnt θα είναι null. HY360 Lecture 9 4 Customers(cid, cname,city,discnt)
5 SQL: Κενές τιμές Κενές τιμές στην SQL: Το αποτέλεσμα μιας σύγκρισης με μια κενή τιμή είναι unknown (ούτε true, ούτε false). Παράδειγμα: η ερώτηση select * from customers where discnt <=10 or discnt >10; δε θα επιστρέψει την πλειάδα με cid= c007 του προηγούμενου παραδείγματος Κενές τιμές μπορούν να ανακτηθούν με χρήση του κατηγορήματος is null Παράδειγμα: select * from customers where discnt is null; HY360 Lecture 9 5
6 SQL: Κενές τιμές Κενές τιμές στην SQL: Οι κενές τιμές δε συμμετέχουν στον υπολογισμό συναρτήσεων συνάθροισης Παράδειγμα: Βρείτε τη μέση έκπτωση των πελατών Η ερώτηση select avg(discnt) from customers; δε θα συμπεριλάβει την πλειάδα με cid= c007 Κενές τιμές μπορούν να επιστραφούν σαν το αποτέλεσμα συναρτήσεων συνάθροισης αν αυτές υπολογιστούν πάνω στο κενό σύνολο: Οι συναρτήσεις avg, sum, max, min επιστρέφουν null για το κενό σύνολο. Η συνάρτηση count επιστρέφει 0. HY360 Lecture 9 6
7 SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Ομαδοποίηση πλειάδων: Παρέχεται η δυνατότητα ομαδοποίησης των πλειάδων που αποτελούν την απάντηση σε μια ερώτηση σύμφωνα με τις κοινές τιμές κάποιων γνωρισμάτων. Μπορούν επίσης να εφαρμοστούν συναρτήσεις συνάθροισης στις ομαδοποιημένες πλειάδες. Παράδειγμα: η ερώτηση select pid, sum(qty) from orders group by pid; θα επιστρέψει τα διακριτά pids μαζί με τη συνολική ποσότητα για την οποία έχουν γίνει παραγγελίες. HY360 Lecture 9 7
8 SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Όταν μια συνάρτηση συνάθροισης εμφανίζεται σε μια εντολή select η οποία περιέχει group-by, η συνάρτηση εφαρμόζεται σε όλες τις πλειάδες μιας ομάδας (δηλαδή όλες τις πλειάδες οι οποίες έχουν την ίδια τιμή στα γνωρίσματα για τα οποία γίνεται η ομαδοποίηση) και επιστρέφεται μια τιμή για κάθε ομάδα. Όλα τα γνωρίσματα τα οποία επιστρέφονται ως απάντηση πρέπει να έχουν μοναδική τιμή για κάθε συνδυασμό τιμών των γνωρισμάτων σύμφωνα με τα οποία γίνεται η ομαδοποίηση. Παράδειγμα: η ερώτηση select pid, cid, sum(qty) from orders group by pid; είναι λανθασμένη γιατί για ένα προϊόν δίνονται παραγγελίες από έναν ή περισσότερους πελάτες. HY360 Lecture 9 8
9 SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Η ομαδοποίηση μπορεί να γίνεται με περισσότερα από ένα γνωρίσματα Παράδειγμα: Υπολογίστε τη συνολική ποσότητα που παραγγέλνεται για κάθε προϊόν από κάθε πράκτορα. select pid, aid, sum(qty) as TOTAL from orders group by pid, aid; pid aid TOTAL p01 a p01 a p02 a p03 a p03 a HY360 Lecture 9 9
10 SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt) Ομάδες πλειάδων μπορούν να σχηματιστούν με συνδυασμό σχέσεων Παράδειγμα: Βρείτε τα ονόματα και ids πρακτόρων, τα ονόματα και ids προϊόντων και τη συνολική ποσότητα που παραγγέλνει κάθε πράκτορας για τους πελάτες c02 και c03. select aname, a.aid, pname, p.pid, sum(qty) as TOTAL from orders o, products p, agents a where o.pid=p.pid and o.aid=a.aid and o.cid in ( c02, c03 ) group by a.aid, aname, p.pid, pname; aname aid pname pid TOTAL Brown a03 pencil p HY360 Lecture 9 Brown a03 razor p Black a05 razor p
11 SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Υπολογισμός ερωτήσεων που περιέχουν group-by 1. Υπολογίζεται το Καρτεσιανό γινόμενο των σχέσεων στο from 2. Οι πλειάδες που δεν ικανοποιούν τις συνθήκες στο where αφαιρούνται 3. Οι υπόλοιπες πλειάδες ομαδοποιούνται σύμφωνα με το group-by 4. Υπολογίζονται οι εκφράσεις που επιστρέφονται ως απάντηση Παράδειγμα: η ερώτηση select pid, sum(qty) from orders where sum(qty) >1000 group by pid; είναι λανθασμένη γιατί η συνθήκη στο where δε μπορεί να υπολογιστεί πριν γίνει η ομαδοποίηση των πλειάδων. HY360 Lecture 9 11
12 SQL: having Συνθήκες πάνω στις ομάδες των πλειάδων μπορούν να εκφραστούν με το having. Ο υπολογισμός αυτής της συνθήκης γίνεται μετά την ομαδοποίηση. Παράδειγμα: Βρείτε τα ids των προϊόντων και τη συνολική ποσότητα που έχει παραγγελθεί, όταν η ποσότητα αυτή είναι μεγαλύτερη από select pid, sum(qty) from orders group by pid having sum(qty)>1000; Αν δεν υπάρχει group-by αλλά υπάρχει having, τότε το σύνολο των πλειάδων θεωρείται ως μια ομάδα. HY360 Lecture 9 12
13 SQL: having Οι συνθήκες που εκφράζονται στο having μπορούν να περιλαμβάνουν μόνο γνωρίσματα τα οποία έχουν μοναδική τιμή για κάθε ομάδα. Παράδειγμα: Βρείτε τα ids προϊόντων που έχουν παραγγελθεί από τουλάχιστον δύο πελάτες select pid from orders group by pid having count(distinct cid)>=2; Το γνώρισμα cid, ως έχει, δε μπορεί να συμμετέχει σε συνθήκη του having (δηλαδή η συνθήκη having cid=3; είναι λανθασμένη) γιατί για ένα προϊόν δίνονται παραγγελίες από έναν ή περισσότερους πελάτες. Για τον ίδιο λόγο, το γνώρισμα cid δεν μπορεί να επιστρέφεται από την ερώτηση. HY360 Lecture 9 13
14 Αποτελούν μηχανισμό για τον έλεγχο της συνέπειας των δεδομένων. Χρησιμοποιούνται για να εξασφαλιστεί ότι μια βάση δεδομένων δεν θα βρεθεί σε ασυνεπή κατάσταση. Περιορισμοί ακεραιότητας στο μοντέλο Οντοτήτων Σχέσεων: ορισμός κλειδιών: η δήλωση ενός πρωτεύοντος (ή υποψήφιου κλειδιού) για ένα σύνολο οντοτήτων περιορίζει τις αποδεκτές εισαγωγές και ενημερώσεις σε αυτές ώστε να μην δημιουργούνται οντότητες με ίδια τιμή στο κλειδί. περιορισμοί πληθικότητας: περιορίζουν το σύνολο των αποδεκτών σχέσεων μεταξύ συνόλων οντοτήτων Εν γένει, οι περιορισμοί ακεραιότητας μπορούν να είναι αυθαίρετα κατηγορήματα που αναφέρονται σε μια βάση δεδομένων. HY360 Lecture 10
15 Κατηγορήματα μεγάλης πολυπλοκότητας θα είναι δύσκολο να ελέγχονται. Περιοριζόμαστε σε τύπους περιορισμών οι οποίοι είναι εύκολο να ελεγχθούν μετά από κάθε αλλαγή που συμβαίνει στη βάση δεδομένων. Τύποι περιορισμών ακεραιότητας: 1. Περιορισμοί Πεδίων Τιμών (Domain Constraints) Στοιχειώδης τύπος περιορισμών ακεραιότητας Χρησιμοποιείται για να ελεγχθεί αν τιμές γνωρισμάτων ανήκουν στα επιθυμητά πεδία τιμών
16 Ορισμός περιορισμών πεδίων τιμών στην SQL: Ορισμός πεδίου τιμών: e.g., create domain person-name char(20); ορίζει το person-name σαν ένα πεδίο τιμών αποτελούμενο από strings μήκους 20. Το person-name μπορεί ακόλουθα να χρησιμοποιηθεί σαν τύπος γνωρισμάτων. Η κενή τιμή (null) ανήκει σε κάθε πεδίο τιμών.
17 Παραδείγματα: create domain hourly-wage numeric(5,2) constraint wage-value-test check(value>=4.00); create domain account-number char(10) constraint account-number-null-test check(value not null); create domain account-type char(10) constraint account-type-test check(value in ( Checking, Savings ));
18 2. Περιορισμοί Αναφοράς (Referential Integrity Constraints) Χρησιμοποιούνται για να διασφαλιστεί ότι τιμές γνωρισμάτων που εμφανίζονται σε μια σχέση εμφανίζονται και σε άλλες σχέσεις (όταν αυτές έχουν κοινά γνωρίσματα) Εκκρεμείς Πλειάδες (dangling tuples): πλειάδες σε σχέσεις στις οποίες μπορεί να εφαρμοστεί join οι οποίες όμως δεν συμμετέχουν στο αποτέλεσμα του join. Δηλαδή, αν για την πλειάδα t r r, δεν υπάρχει πλειάδα t s s έτσι ώστε t r [r s] = t s [r s], τότε η πλειάδα t r λέγεται εκκρεμής.
19 Παράδειγμα: έστω η σχέση account με σχήμα (accountnumber, branch-name, balance), η σχέση branch με σχήμα (branch-name, branch-city, assets). Έστω πλειάδα t στη σχέση account με t[branch name]= Atlantis. Αν στη σχέση branch δεν υπάρχει πλειάδα με αυτο το branch-name, τότε η πλειάδα t είναι εκκρεμής. Θέλουμε να έχουμε περιορισμούς οι οποίοι αποκλείουν τέτοιες καταστάσεις, ιδιαίτερα όταν το γνώρισμα στο οποίο εμφανίζονται «ανύπαρκτες» τιμές είναι ξένο κλειδί (foreign key). Ξένα κλειδιά: έστω r 1 και r 2 σχέσεις με κλειδιά Κ 1 και Κ 2 αντίστοιχα. Ένα υποσύνολο α του Κ 2 είναι ξένο κλειδί αναφερόμενο στο Κ 1, αν απαιτείται για κάθε πλειάδα t 2 στην r 2 να υπάρχει πλειάδα t 1 στην r 1 έτσι ώστε t 1 [Κ 1 ] = t 2 [α].
20 Απαιτήσεις αυτής της μορφής ονομάζονται περιορισμοί αναφοράς. Περιορισμοί αναφοράς στο μοντέλο Οντοτήτων-Σχέσεων Αν ένα σχεσιακό σχήμα προκύπτει από την παραγωγή πινάκων απο διαγράμματα Οντοτήτων-Σχέσεων, τότε κάθε πίνακας που αντιστοιχεί σε μια σχέση στο διάγραμμα έχει περιορισμούς αναφοράς: αν η σχέση R είναι βαθμού Ν μεταξύ των οντοτήτων Ε 1, Ε 2,..., Ε n και Κ i είναι το πρωτεύον κλειδί της E i, τότε το σχήμα για την R θα είναι Κ 1 Κ 2... Κ n και κάθε Κ i είναι ξένο κλειδί. Το σχήμα κάθε σχέσης (πίνακα) που αναπαριστά μια ασθενή οντότητα περιλαμβάνει ως ξένο κλειδί το πρωτεύον κλειδί της αντίστοιχης ισχυρής οντότητας.
21 Περιορισμοί αναφοράς και μεταβολή της ΒΔ. Μεταβολές στην ΒΔ μπορούν να προκαλέσουν την παραβίαση περιορισμών αναφοράς. Για κάθε είδος μεταβολής, υπάρχει μια συνθήκη η οποία πρέπει να ελεγχθεί για να διασφαλιστεί ότι δεν παραβιάζεται κανένας περιορισμός. Έστω ότι ο περιορισμός αναφοράς περιγράφεται από την ακόλουθη συνθήκη: π α (r 2 ) π Κ (r 1 )
22 π α (r 2 ) π Κ (r 1 ) a) Εισαγωγή: αν η πλειάδα t 2 εισαχθεί στη σχέση r 2, πρέπει να ελεγχθεί ότι υπάρχει πλειάδα t 1 στην r 1 έτσι ώστε t 1 [Κ] = t 2 [α]. Άρα η συνθήκη που πρέπει να ελεγχθεί είναι: t 2 [α] π Κ (r 1 ) b) Διαγραφή: αν η πλειάδα t 1 διαγραφεί από την r 1 πρέπει να βρεθεί το σύνολο των πλειάδων της r 2 που αναφέρονται στην t 1 : σ α= t1[κ] (r 2 ). Αν αυτό το σύνολο δεν είναι κενό, τότε είτε η διαγραφή δεν θα εκτελεστεί, είτε οι πλειάδες που αναφέρονται στην t 1 πρέπει να διαγραφούν επίσης. Η δεύτερη επιλογή μπορεί να οδηγήσει σε συνακόλουθες (cascaded) διαγραφές καθώς πλειάδες άλλων σχέσεων μπορεί να αναφέρονται σε πλειάδες που αναφέρονται στην t 1 κ.ο.κ.
23 π α (r 2 ) π Κ (r 1 ) c) Ενημέρωση: υπάρχουν δύο περιπτώσεις I. Ενημέρωση στην r 2 : αν μια πλειάδα t 2 της r 2 ενημερώνεται και η ενημέρωση μεταβάλλει την τιμή του ξένου κλειδιού α, τότε αν t 2 είναι η νέα πλειάδα, πρέπει να ελεγχθεί αν t 2 [α] π Κ (r 1 ) II. Ενημέρωση στην r 1 : αν μια πλειάδα t 1 της r 1 ενημερώνεται και η ενημέρωση μεταβάλλει την τιμή του πρωτεύοντος κλειδιού Κ, τότε πρέπει να βρεθεί το σύνολο σ α= t1[κ] (r 2 ). Αν το σύνολο αυτό είναι μη-κενό, τότε είτε η ενημέρωση δεν εκτελείται είτε η ενημέρωση γίνεται με συνακόλουθες ενημερώσεις (όπως στην περίπτωση της διαγραφής).
24 Ορισμός περιορισμών αναφοράς στην SQL: create table customer (customer-name char(20) not null, customer-street char(30), customer-city char(30), primary key (customer-name)); create table branch (branch-name char(15) not null, branch-city char(30), assets integer, primary key (branch-name), check (assets>=0));
25 create table account (account-number char(10) not null, branch-name char(15), balance integer, primary key (accountnumber), foreign key (branch-name) references branch, check(balance >=0)); create table depositor (customer-name char(20) not null, account-number char(10) not null, primary key (customer-name, account-number), foreign key (customer-name references customer, foreign key (account-number) references account);
26 Καθορίζεται επίσης το πως αντιμετωπίζεται μια παραβίαση περιορισμού: create table account (account-number char(10) not null, branch-name char(15), balance integer, primary key (account-number), foreign key (branch-name) references branch, on delete cascade, on update cascade, check(balance >=0)); Διαγραφή μιας πλειάδας από τη σχέση branch ακολουθείται από τη διαγραφή των πλειάδων της σχέσης account που την αναφέρουν. Παρόμοια, στην περίπτωση της ενημέρωσης, ενημερώνονται τα αντίστοιχα γνωρίσματα της σχέσης account.
27 Άλλες ενέργειες για την αντιμετώπιση της παραβίασης περιορισμών περιλαμβάνουν την εισαγωγή κενής τιμής στο πεδίο το οποίο αναφέρεται σε πεδίο πλειάδας άλλης σχέσης η οποία διαγράφεται ή ενημερώνεται. Αν η παραβίαση ενός περιορισμού δεν μπορεί να διορθωθεί με διαγραφές / ενημερώσεις, τότε η πράξη που προκαλεί την παραβίαση διακόπτεται και αναιρούνται οι πράξεις που εκτελέστηκαν. Χειρισμός κενών τιμών: Όλα τα γνωρίσματα του πρωτεύοντος κλειδιού θεωρούνται not null Γνωρίσματα ξένων κλειδιών μπορούν να δέχονται κενές τιμές. Οι κενές τιμές δεν παραβιάζουν τους περιορισμούς αναφοράς.
28 Δηλώσεις (assertions) Κατηγορήματα τα οποία εκφράζουν συνθήκες οι οποίες πρέπει να ικανοποιούνται σε κάθε στιγμιότυπο μιας ΒΔ. Οι περιορισμοί πεδίου και αναφοράς είναι ειδικές περιπτώσεις τέτοιων κατηγορημάτων. Η SQL παρέχει την εντολή create assertion. Παράδειγμα: the sum of all loan amounts for each branch must be less than the sum of all account balances at the branch create assertion sum-constraint check (not exists (select * from branch where (select sum(amount) from loan where loan.branch-name = branch.branch-name) >= (select sum(balance) from account where account.branch-name = branch.branch-name)));
29 Δηλώσεις (assertions) Όταν δημιουργείται μια δήλωση, ελέγχεται αν ισχύει. Αν ναι, τότε μεταβολές στη βάση δεδομένων επιτρέπονται μόνο αν δεν παραβιάζουν τη δήλωση. Ο έλεγχος δηλώσεων έχει μεγάλο κόστος. Τα ΣΔΒΔ συνήθως δεν βελτιστοποιούν τον έλεγχο δηλώσεων. Ενεργοί κανόνες (active rules, triggers) Ενεργοί κανόνες εκτελούνται αυτόματα σαν αποτέλεσμα μια μεταβολής στη βάση δεδομένων. Ο ορισμός των κανόνων περιλαμβάνει τον προσδιορισμό των συνθηκών κάτω από τις οποίες ο κανόνας θα εκτελείται και τις ενέργειες που θα εκτελεστούν.
30 Παράδειγμα: αν κάποιος αποσύρει περισσότερα χρήματα από όσα έχει στο λογαριασμό του, αυτόματα δημιουγείται ένα δάνειο με το ποσό που υπερβαίνει το υπόλοιπο του λογαριασμού του. define trigger overdraft on update of account T (if new T.balance < 0 then (insert into loan values (T.branch-name, T.account-no, -new T.balance) (insert into borrower (select customer-name, account-no from depositor where T.account-no = depositor.account-no) update account S set S.balance=0 where S.account-no=T.account-no)); Η λέξη new συμβολίζει την ενημερωμένη πλειάδα.
SQL Data Manipulation Language
SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 11η: Περιορισμοί Ακεραιότητας - Κανονικές Μορφές Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Αποτελούν μηχανισμό για τον
Διαβάστε περισσότεραSQL Data Manipulation Language
Εμφωλευμένες επερωτήσεις (Nested Queries) Μια εντολή select μπορεί να περιέχει μια άλλη εντολή select αλλά υπό περιορισμούς Μια εντολή select που εμφανίζεται μέσα σε μια άλλη εντολή select ονομάζεται subselect.
Διαβάστε περισσότεραΑκεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Περιορισμοί πεδίου τιμών Περιορισμοί ακεραιότητας
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 9η: SQL Μέρος 2ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Εμφωλευμένες επερωτήσεις (Nested Queries) Μια εντολή select
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακός Λογισμός Πλειάδων
Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Μεταβλητές Σχεσιακός Λογισμός Πεδίων: μεταβλητές για τιμές γνωρισμάτων από τα ορισμένα πεδία τιμών Μεταβλητές: t 1, t 2, t k Αναφέρονται σε πλειάδες σχεσιακών πινάκων Αναφερόμαστε
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE
Διαβάστε περισσότεραH SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
Η γλώσσα SQL H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓΧΔ) Ενσωματωμένη
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL(DML) - Query Example 1 Query:1 Βρείτε τα ονόματα των έργων που δεν αφορούν το τμήμα research
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Περιορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Σχεσιακά Σχήματα Πράξεις Ενημερώσεων
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 8η: Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων - SQL Μέρος 1 ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα Relational Algebra
Σχεσιακή Άλγεβρα Relational Algebra Ορίζει ένα σύνολο τελεστών που εφαρμόζονται σε μια ή σε περισσότερες σχέσεις. Οι τελεστές ορίζουν πράξεις οι οποίες διακρίνονται σε Πράξεις μεταξύ συνόλων (σχέση είναι
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML.
Κεφάλαιο 5 Η γλώσσα SQL 5.1 Εισαγωγή Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) είναι η πιο διαδεδομένη διαλογική γλώσσα ερωταπαντήσεων που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία του χρήστη με σχεσιακές ΒΔ.
Διαβάστε περισσότεραDepartment of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 8: RM II. Relational Model. (Chapter )
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 8: RM II Relational Model (Chapter 5.2-5.3) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342 8-1 Περιεχόμενο
Διαβάστε περισσότεραΕνεργές ΒΔ. Παύλος Εφραιμίδης pefraimi <at> ee.duth.gr. Βάσεις Δεδομένων Ενεργές ΒΔ 1
Ενεργές ΒΔ Παύλος Εφραιμίδης pefraimi ee.duth.gr Βάσεις Δεδομένων Ενεργές ΒΔ 1 Active Databases Υποστηρίζουν την αυτόματη εκτέλεση ενεργειών όταν συμβούν συγκεκριμένα γεγονότα Ένας διαδεδομένος μηχανισμός
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει Μοντελοποίηση Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Ενότητα 3:
Ενότητα 3: Σχεσιακό Μοντέλο. Από το ιδεατό στο λογικό (σχεσιακό) μοντέλο. Από το λογικό στο φυσικό (SQL) μοντέλο Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Περιεχόμενο Διάλεξης Κεφάλαιο 5: Το Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Περιορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου
Διαβάστε περισσότεραPROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα - Διαίρεση
Σχεσιακή Άλγεβρα - Διαίρεση Ορισμός (13): Έστω σχέσεις R, S με Head(R) = {A 1, A 2, A n, B 1, B 2, B k } και Head(S) = {B 1, B 2, B k } με n,k 0. Το αποτέλεσμα της διαίρεσης R S είναι μια σχέση Τ: με σχήμα
Διαβάστε περισσότεραΥποερωτήματα στην SQL Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 31 Η ανάγκη για υποερώτημα Ποιος υπάλληλος παίρνει το μεγαλύτερο μισθό; Αν ξέραμε το μεγαλύτερο μισθό, πχ 2000, θα γράφαμε:
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL ως γλώσσα τροποποίησης Δεδομένων
Η SQL ως γλώσσα τροποποίησης Δεδομένων Τροποποίηση Βάσης Δεδομένων: Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓXΔ) Τροποποιήσεις 1. Διαγραφή 2. Εισαγωγή 3. Ενημέρωση Οι εντολές αυτές ΤΡΟΠΟΠΟΙΟΥΝ το στιγμιότυπο της βάσης
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με
Διαβάστε περισσότεραΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ
ΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Πίνακας Πεδίο Τύπος Κύριο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα οντοτήτων Ξένο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα δεδομένων Δρ. Κεραμόπουλος Ευκλείδης 2 ΚΥΡΙΟ ΚΛΕΙΔΙ ΦΟΙΤΗΤΗΣ ΑΜ CHAR(5) ΟΝΟΜΑ VARCHAR(20)
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση και λειτουργία βάσης δεδομένων Το παράδειγμα της μαιευτικής κλινικής Ευάγγελος Καρβούνης
Σχεδίαση και λειτουργία βάσης δεδομένων Το παράδειγμα της μαιευτικής κλινικής Ευάγγελος Καρβούνης Περιεχόμενα 1 Γενική περιγραφή του προβλήματος 2 Μοντελοποίηση Ο/Σ 3 Σχεσιακό μοντέλο, SQL 4 Ερωτήματα
Διαβάστε περισσότερα2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1
2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΤο σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων
ΕΣΔ232 Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων Περιεχόμενα Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Εισαγωγή στο σχεσιακό μοντέλο Σχεσιακές γλώσσες ερωτημάτων Περιορισμοί
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 5η: Σχεσιακή Άλγεβρα - Μέρος 2ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Σχεσιακή Άλγεβρα Βασικές πράξεις άλγεβρας:,,,,,
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα)
Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα) Η γλώσσα SQL Η SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language)
Διαβάστε περισσότεραΟρισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 9β: SQL (Διαχείριση εγγραφών, Όψεις, Περιορισμοί, Εναύσματα) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 9β: SQL (Διαχείριση εγγραφών, Όψεις, Περιορισμοί, Εναύσματα) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΗ Γλώσσα SQL. Παράδειγμα ΒΔ (Τράπεζα)
Η Γλώσσα SQL Βασική δομή Συνήθεις τύποι ερωτημάτων Συνδέσεις (joins) Θεωρήσεις (views) και παραγόμενες σχέσεις Τροποποίηση της βάσης δεδομένων Η SQL ως γλώσσα ορισμού δεδομένων Ακεραιότητα δεδομένων Βασική
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 6: Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων (Μέρος Β) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΗΓλώσσαSQL. Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων
ΗΓλώσσαSQL Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων Εισαγωγή Η δομημένη γλώσσα ερωτημάτων SQL (Structured Query Language) χρησιμοποιείται για τους χρήστες του ΣΔΒΔ
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη
Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη Εισαγωγή Το σχεσιακό μοντέλο δεδομένων (relational data model) προτάθηκε από τον E. F. Codd το 1970 Aποτελεί ένα μέσο λογικής δόμησης
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Περιορισμοί Ακεραιότητας (Integrity Constraints) Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Διαβάστε περισσότερα#5. Σχεσιακό Μοντέλο
22Γ901 Βάσεις Δεδομένων και Γνώσεων 9ο Εξάμηνο Κύκλου Σπουδών ΗΥ και Μεταπτυχιακός Κύκλος Σπουδών Διδάσκων: Ν. Αβούρης Β μέρος Διαφανειών μαθήματος (2005-2006) Ν. Αβούρης- Βάσεις Δεδομένων και Γνώσεων
Διαβάστε περισσότεραΟι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY.
Η γλώσσα ορισμού δεδομένων της SQL Οι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 Περιεχόμενα 1 Δημιουργία πινάκων με την
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Ενότητα 6: Γλώσσα Structured Query Language -SQL. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών
Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 6: Γλώσσα Structured Query Language -SQL Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Διαβάστε περισσότεραKεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - SQL
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - SQL Διδάσκων του μαθήματος 2 Δρ. Λεωνίδας Φραγγίδης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ ΑΜΘ Email: fragidis@teiemt.gr Ώρες Γραφείου: Τρίτη (10:00 12:00) Προτεινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΟι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY.
Η γλώσσα ορισμού δεδομένων της SQL Οι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 85 Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL
Εθνικό Μετσόβιο ολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL Η γλώσσα SQL
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Triggers
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Triggers CREATE TRIGGER Δήλωση δημιουργίας Trigger: CREATE [DEFINER = { user CURRENT_USER }] TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9 Συναθροίσεις
Κεφάλαιο 9 Συναθροίσεις Σύνοψη Στο παρόν κεφάλαιο θα παρουσιαστούν ερωτήματα συνάθροισης χρησιμοποιώντας τις βασικές συναρτήσεις MAX, MIN, AVG, SUM και COUNT. Θα παρουσιαστεί η χρήση της ομαδοποίησης εγγραφών
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 6η: Σχεσιακή Άλγεβρα - Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Διαίρεση Ορισμός (13): Έστω σχέσεις R, S με
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Εντολές ορισμού δεδομένων (DDL) στην SQL Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΒελτιστοποίηση ερωτημάτων Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη
Βελτιστοποίηση ερωτημάτων Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Εισαγωγή (1) Εναλλακτικοί τρόποι για
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που
Διαβάστε περισσότεραSQL Data Definition. REFERENCES (foreign key), CHECKκαι PRIMARY KEY (key)
Κεφάλαια 4, 4, 5, 5, 6 - Ορισµός Βάσεων εδοµένων µε SQL DDL -ΠεριορισµοίΑκεραιότηταςστην SQL -Περιβάλλοντα Χρήσης της SQL (API) - Άλλες Γλώσσες Σχεσιακών Βάσεων (QBE) Ι.Β. ΣχεσιακέςΓλώσσες Εµφύτευση /
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 9α: Περιορισμοί (Constraints) Εναύσματα (Triggers) Ευαγγελίδης Γεώργιος Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 9α: Περιορισμοί (Constraints) Εναύσματα (Triggers) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,
Διαβάστε περισσότερα(Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2
Η Γλώσσα SQL (Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL H SQL έχει διάφορα τµήµατα: Γλώσσα Ορισµού εδοµένων (ΓΟ ) Γλώσσα
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων
Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων Μάθημα 7 Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Τζανέτος Πομόνης ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Βασικές Έννοιες Σχεσιακή
Διαβάστε περισσότεραDELETE, UPDATE, INSERT.
Ενημέρωση βάσης δεδομένων με SQL DELETE, UPDATE, INSERT Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 88 Περιεχόμενα 1 Γενικά για την αποθήκευση δεδομένων και την ενημέρωση της
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Έλεγχος Μέλους Συνόλου (Set Membership) Οι IN και NOT IN τελεστές ελέγχουν για μονό membership
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model SQL Μαθ. #11 Ε-R Model for a COMPANY database The COMPANY relational database schema A relational database instance of the COMPANY schema SQL Μια γλώσσα σχεσιακής βάσης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Query by Example QBE Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
Διαβάστε περισσότεραDELETE, UPDATE, INSERT
Ενημέρωση βάσης δεδομένων με SQL DELETE, UPDATE, INSERT Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 103 Περιεχόμενα 1 Γενικά για την αποθήκευση
Διαβάστε περισσότεραΟψεις (VIEWS) στην SQL Η εντολή CREATE VIEW Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά για τις όψεις 2 Οψεις και συζεύξεις 3 Επιπλέον χρήση των όψεων
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙV Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 2 Σκοπός του 4 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων σύνδεσης η μελέτη ερωτημάτων συνάθροισης 3 Εκφράσεις
Διαβάστε περισσότεραΥποερωτήματα SQL Παραδείγματα και εφαρμογές από τη βάση δεδομένων company Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Απλά υποερωτήματα
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού Ενότητα 10: Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων. Σημειώσεις
Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων Σημειώσεις Συμπλήρωμα για τις Εκδόσεις 4 (4.1) και 4.2 των Σημειώσεων Έκδοση 19/2/2011 Μάριος Μάντακας mmantak@gmail.com Διαφορά από την προηγούμενη Έκδοση: Προσθήκη
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Οντοτήτων Σχέσεων (Entity-Relationship Model)
Μοντέλο Οντοτήτων Σχέσεων (Entity-Relationship Model) Συνάθροιση (Aggregation) Ενας από τους περιορισμούς του μοντέλου οντοτήτων-σχέσεων είναι ότι δεν είναι δυνατός ο ορισμός σχέσεων μεταξύ σχέσεων Τέτοιες
Διαβάστε περισσότεραSQL Τύποι Δεδομένων Δημιουργία Πίνακα Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (1)
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη My (1) Η (Structured Query Language) είναι μια πλήρης γλώσσα Βάσεων Δεδομενων Είναι δομημένη σε βάσεις που περιέχουν πίνακες Οι πίνακες αποτελούνται από γραμμές
Διαβάστε περισσότεραΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ Η συνθήκη WHERE βάζει περιορισμούς στις εγγραφές που επιστρέφονται. Ο όρος ORDER BY ταξινομεί τις εγγραφές που επιστρέφονται. Παράδειγμα: SELECT * FROM table_name ORDER
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 16: SQL DML IV, SQL DCL, SQL TCL. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 16: SQL DML IV, SQL DCL, SQL TCL Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Ενημέρωση Βάσης Δεδομένων (INSERT, UPDATE, DELETE) SQL DCL (GRANT, DENY, REVOKE)
Διαβάστε περισσότεραΚεφ 4: Προχωρημένες Εντολές SQL
Κεφ 4: Προχωρημένες Εντολές SQL Database System Concepts, 6 th Ed. See www.db-book.com for conditions on re-use Σύνδεση σχέσεων (join) Οι λειτουργίες Join παίρνουν ως είσοδο δυο σχέσεις και επιστρέφουν
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1)
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης SQL - Structured Query Language 1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης των Σχεσιακών ΒΔ Εξασφαλίζει μεταφερσιμότητα
Διαβάστε περισσότεραΕξεταστική Περίοδος Ιουνίου 2004
Aρχεία και Βάσεις εδοµένων Εξεταστική Περίοδος Ιουνίου 2004 ιαβάστε προσεκτικά όλες τις οδηγίες, τις εκφωνήσεις των ερωτηµάτων και τις όποιες οδηγίες υπάρχουν σε κάθε ερώτηµα. Η εξέταση πραγµατοποιείται
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΔΕΣΠΟΙΝΑ ΠΑΠΑΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥ dpap@unipi.gr 2 ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η SQL? (1/2) Η SQL (Structured Query Language) αποτελεί μια πρότυπη
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Κανονικοποίησης
Θεωρία Κανονικοποίησης Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Αποσύνθεση Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δεύτερη (2NF) και Τρίτη Κανονική Μορφή (3NF) Boyce Codd Κανονική Μορφή (BCNF) Καθολική Διαδικασία Σχεδίασης ΒΔ Βασική
Διαβάστε περισσότεραΟρισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με
Διαβάστε περισσότεραGROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP.
SQL: Ερωτήματα ομαδοποίησης και συνάθροισης GROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2016 1 / 56 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή, γενικές
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 5η εργαστηριακή άσκηση
Βάσεις Δεδομένων 5η εργαστηριακή άσκηση SQL Δρ. Μαρία Ευθυμιοπούλου Εντολές sql Για να γράψετε ή να επικολλήσετε εντολές sql πηγαίνετε από το μενού SQL Workshop και επιλέγετε το SQL Commands 1. Δημιουργία
Διαβάστε περισσότεραΗ Γλώσσα SQL. Μέρος β. Η Γλώσσα SQL Σελίδα 1
Η Γλώσσα SQL Μέρος β Η Γλώσσα SQL Σελίδα 1 Διαγραφή - Deletion Εντολή DELETE delete from relation_name where-qualification Σημασιολογία: Εκτέλεσε την ανάλογη SELECT εντολή και έπειτα διάγραψε τις πλειάδες
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων
Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων 1 Μοντέλα Δεδομένων Μοντέλα Δεδομένων Σχεσιακό Ιεραρχικό Δικτυακό Tο κυρίαρχο μοντέλο δεδομένων στις σύγχρονες βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΈνας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δημιουργία Πεδίων Ορισμού Πεδίο Ορισμού είναι συστατικό του σχήματος για τον ορισμό των μακροεντολών
Διαβάστε περισσότεραΤο Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL
Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL Μανόλης Γεργατσούλης (manolis@ionio.gr) Αναπληρωτής Καθηγητής Ομάδα Βάσεων Δεδομένων και Πληροφοριακών Συστημάτων, Τμήμα Αρχειονομίας Βιβλιοθηκονομίας, Ιόνιο Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΤο Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Το Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΈνας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2
Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL What men or gods are these? What maidens loth? What mad pursuit? What struggle to escape? What pipes and timbrels? What wild ectasy?
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Ενημέρωση βάσης δεδομένων με τις εντολές INSERT, DELETE, UPDATE Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες
Διαβάστε περισσότεραH Γλώσσα SQL Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
H Γλώσσα SQL Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Πηγή διαφανειών Ε. Πιτουρά «Βάσεις Δεδομένων», A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5th edition Η γλώσσα SQL SQL αποτελείται από:
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βάσεων Δεδομένων
Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βάσεων Δεδομένων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 1 ο Μαρία Χαλκίδη ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Σχεσιακό Μοντέλο Κανονικοποίηση Μοντέλο Οντοτήτων-Σχέσεων Κύκλος ζωής Βάσεων
Διαβάστε περισσότεραΗ Γλώσσα SQL. Μέρος α. Η Γλώσσα SQL Σελίδα 1
Η Γλώσσα SQL Μέρος α Η Γλώσσα SQL Σελίδα 1 SQL - ΕΙΣΑΓΩΓΗ SQL (Structured Query Language) είναι η τυποποιηµένη standard γλώσσα στις Σχεσιακές Βάσεις. Η πρώτη χρήση ήταν στο πρότυπο σύστηµα της IBM, που
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Το Σχεσιακό Μοντζλο Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότερα