Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
|
|
- Ἀληκτώ Ελευθεριάδης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος
2 SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για εμπορικά relational DBMSs Κάθε DBMS έχει και τα δικά του extensions Ιστορική εξέλιξη SEQUEL at IBM (1974) on System R IMB DB2 SQL (1983) SQL (SQL1 or SQL-86): first standard version by ANSI and ISO SQL2 (SQL-92): more DDL/DML features SQL3 (SQL-99): object-oriented concepts
3 Γενικά Για να μπορέσουμε να δημιουργήσουμε και να διαχειριστούμε μια βάση δεδομένων, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ειδικές γλώσσες προγραμματισμού, τις λεγόμενες γλώσσες ερωταπαντήσεων (query languages). Είναι γλώσσες μη διαδικαστικές, τέταρτης γενιάς (4th generation languages). Εμείς απλά διατυπώνουμε με απλές και κατανοητές εντολές το τι πληροφορίες ζητάμε και το ΣΔΒΔ (Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων) αναλαμβάνει να μας απαντήσει. Η SQL (Structured Query Language, δηλ. Δομημένη Γλώσσα Ερωταπαντήσεων) είναι σήμερα η πιο δημοφιλής και πιο διαδεδομένη γλώσσα ανάπτυξης και διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
4 Γενικά (2) Η SQL αποτελείται από εντολές με τα ορίσματά τους, τις οποίες μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε με συγκεκριμένους κανόνες σύνταξης για να πάρουμε τα αποτελέσματα που θέλουμε. Με την SQL μπορούμε να δημιουργήσουμε μια βάση δεδομένων και τους πίνακές της με τα αντίστοιχα πεδία, να καταχωρήσουμε δεδομένα στους πίνακες, να τροποποιήσουμε και να διαγράψουμε τα δεδομένα αυτά, να αλλάξουμε τη δομή των πινάκων με προσθήκη και διαγραφή πεδίων και να εμφανίσουμε πληροφορίες (συνδυασμούς από δεδομένα).
5 Γενικά (3) Τη Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (DDL, Data Definition Language), η οποία περιέχει τις απαραίτητες εντολές για τον ορισμό και την τροποποίηση του σχεσιακού σχήματος καθώς και για τη δημιουργία, την τροποποίηση και τη διαγραφή σχέσεων. Περιέχει ακόμη τις εντολές δημιουργίας και επεξεργασίας όψεων και ορισμού περιορισμών ακεραιότητας. Τη Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (DML, Data Manipulation Language), η οποία περιέχει τις απαραίτητες εντολές για την εμφάνιση (αναζήτηση) δεδομένων καθώς και για την καταχώρηση, τροποποίηση και διαγραφή των εγγραφών (πλειάδων) μιας σχέσης. Τέλος, περιέχει εντολές για τον ορισμό και την επεξεργασία συναλλαγών (transactions).
6 Τύποι Δεδομένων char(n), ένα αλφαριθμητικό (string) με n ακριβώς χαρακτήρες. varchar(n), ένα αλφαριθμητικό (string) με μεταβλητό μήκος και με n το πολύ χαρακτήρες. int, ακέραιος αριθμός. smallint, ακέραιος αριθμός με μικρές τιμές. Numeric(p, d), αριθμός με p ψηφία, από τα οποία τα d είναι δεκαδικά. real, αριθμός κινητής υποδιαστολής απλής ακρίβειας. double precision, αριθμός κινητής υποδιαστολής διπλής ακρίβειας. float(n), αριθμός κινητής υποδιαστολής με ακρίβεια n ψηφίων. date, ημερομηνία (ημέρα, μήνας, έτος). time, ώρα (ώρα, λεπτά, δευτερόλεπτα).
7 SQL Create Table Η CREATE TABLE χρησιμοποιείται για τη δημιουργία πινάκων στη βάση δεδομένων. Η σύνταξη της CREATE TABLE είναι: CREATE TABLE "table_name" ("column 1" "data_type_for_column_1", "column 2" "data_type_for_column_2",... ) Αν θέλουμε να δημιουργήσουμε έναν πίνακα θα έχουμε: CREATE TABLE customer (First_Name char(50), Last_Name char(50), Address char(50), City char(50), Country char(25), Birth_Date date) Μερικές φορές θέλουμε να βάλουμε μια προεπιλεγμένη τιμή σε ένα πεδίο. Παράδειγμα: CREATE TABLE customer (First_Name char(50), Last_Name char(50), Address char(50) default 'Unknown', City char(50) default 'Mumbai', Country char(25), Birth_Date date)
8 Constraints Περιορισμοί - NOT NULL - UNIQUE - CHECK - Primary Key - Foreign Key NOT NULL Εξ ορισμού ένα πεδίο μπορεί να μην έχει καμία τιμή σε μια εγγραφή του πίνακα. Αν θέλουμε να επιβάλουμε σε ένα πεδίο να μη δέχεται κενές τιμές (δηλαδή να μην δέχεται τη μη εισαγωγή δεδομένων, υποχρεωτικά να έχει κάποια τιμή) τότε καθορίζουμε το συγκεκριμένο πεδίο ως not null. CREATE TABLE Customer (SID integer NOT NULL, Last_Name varchar (30) NOT NULL, First_Name varchar(30)); UNIQUE Ο περιορισμός UNIQUE διασφαλίζει ότι όλες οι τιμές σε ένα πεδίο είναι διακριτές δηλαδή μοναδικές. CREATE TABLE Customer (SID integer Unique, Last_Name varchar (30), First_Name varchar(30)); CHECK Ο περιορισμός CHECK διασφαλίζει ότι όλες οι τιμές που θα εισαχθούν σε ένα πεδίο ικανοποιούν συγκεκριμένα κριτήρια. CREATE TABLE Customer (SID integer CHECK (SID > 0), Last_Name varchar (30), First_Name varchar(30)); Το πεδίο SID πρέπει να πάρει ακέραιες τιμές και μάλιστα θετικές (>0)
9 Primary Key Πρωτεύον Κλειδί Ένα πρωτεύον κλειδί χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση κάθε εγγραφής σε ένα πίνακα. Το πρωτεύον κλειδί μπορεί να είναι ένα ή περισσότερα πεδία σε ένα πίνακα. Όταν χρησιμοποιούνται πολλά τότε έχουμε σύνθετο κλειδί. Το πρωτεύον κλειδί καθορίζεται είτε στο CREATE TABLE ερώτημα ή χρησιμοποιώντας το ALTER TABLE μετά τη δημιουργία του πίνακα. MySQL: CREATE TABLE Customer (SID integer, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30), PRIMARY KEY (SID));
10 Primary Key Πρωτεύον Κλειδί Ένα πρωτεύον κλειδί χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση κάθε εγγραφής σε ένα πίνακα. Όταν χρησιμοποιούνται πολλά πεδία τότε έχουμε σύνθετο κλειδί. Το πρωτεύον κλειδί καθορίζεται είτε στο CREATE TABLE ερώτημα ή χρησιμοποιώντας το ALTER TABLE μετά τη δημιουργία του πίνακα. MySQL: CREATE TABLE Customer (SID integer, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30), PRIMARY KEY (SID)); Με το ALTER TABLE MySQL: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);
11 Foreign Key Ξένο Κλειδί Ένα ξένο κλειδί είναι ένα πεδίο (πεδία) τα οποία σχετίζονται με το πρωτεύον κλειδί ενός άλλου πίνακα. Ο σκοπός του ξένου κλειδιού είναι να διασφαλίσει την σχεσιακή ακεραιότητα των δεδομένων. Σε αυτό το παράδειγμα το πεδίο Customer_SID στον πίνακα ORDERS είναι ένα ξένο κλειδί που δείχνει στο πρωτεύον κλειδί του πίνακα CUSTOMERS που είναι το πεδίο SID. MySQL: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer, Order_Date date, Customer_SID integer, Amount double, Primary Key (Order_ID), Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID)); Column name SID Table CUSTOMER Last_Name First_Name Column name Order_ID Order_Date Customer_SID Amount Characteristic Primary Key Table ORDERS Characteristic Primary Key Foreign Key ALTER TABLE ORDERS ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(SID);
12 Alter Table Μετά τη δημιουργία ενός πίνακα είναι δυνατή η αλλαγή της δομής του πίνακα χρησιμοποιώντας την εντολή ALTER TABLE. Κλασικές τέτοιες περιπτώσεις είναι οι κάτωθι: - Add a column - Drop a column - Change a column name - Change the data type for a column Οι προαναφερθείσες περιπτώσεις δεν είναι οι μοναδικές. Άλλες τέτοιες περιπτώσεις είναι η αλλαγή του πρωτεύοντος κλειδιού, η προσθήκη περιορισμών κλπ. Η SQL σύνταξη για την ALTER TABLE είναι ALTER TABLE "table_name" [alter specification] Add a column: ADD "column 1" "data type for column 1" Drop a column: DROP "column 1" Change a column name: CHANGE "old column name" "new column name" "data type for new column name" Change the data type for a column: MODIFY "column 1" "new data type"
13 Drop - Truncate Drop Table Το ερώτημα DROP TABLE διαγράφει εντελώς από τη βάση δεδομένων τον πίνακα που θέλουμε. DROP TABLE "table_name" Αν ήθελα να διαγράψω τον πίνακα customer: DROP TABLE customer. Truncate Table Στην περίπτωση που θέλω να διαγράψω μόνο τα περιεχόμενα του πίνακα και να κρατήσω τη δομή του πίνακα χρησιμοποιώ την εντολή TRUNCATE TABLE. TRUNCATE TABLE "table_name" Αν ήθελα να διαγράψω τα περιεχόμενα του πίνακα Customer: TRUNCATE TABLE customer
14 SQL SELECT Η εντολή SQL SELECT χρησιμοποιείται για την επιλογή δεδομένων από έναν πίνακα σε μια βάση δεδομένων. Μια γενική μορφή σύνταξης για το ερώτημα SQL SELECT είναι η ακόλουθη: SELECT πεδίο 1, πεδίο 2, πεδίο 3, FROM Table1 Η λίστα με τα ονόματα των πεδίων μετά την εντολή SQL SELECT καθορίζει ποια πεδία θα επιστραφούν προς εμφάνιση ως αποτέλεσμα της εκτέλεσης του ερωτήματος.. Εάν θέλουμε να επιλέξουμε όλα τα πεδία του πίνακα χρησιμοποιούμε το * (αστεράκι): SELECT * FROM Table1 Το όνομα του πίνακα καθορίζεται μετά τη λέξη FROM (στο παράδειγμα Table1) καθορίζει τον πίνακα προέλευσης των δεδομένων.
15 SQL SELECT INTO SQL SELECT INTO Η εντολή SQL SELECT INTO χρησιμοποιείται για την επιλογή δεδομένων από έναν πίνακα και εισαγωγή των δεδομένων σε έναν διαφορετικό πίνακα της βάσης. Μια γενική μορφή σύνταξης είναι η ακόλουθη: SELECT πεδίο 1, πεδίο 2, πεδίο 3, INTO Table2 FROM Table1 Η λίστα με τα πεδία μετά το SELECT καθορίζει ποια πεδία θα αντιγραφούν και το όνομα του πίνακα μετά το INTO καθορίζει τον πίνακα που θα αντιγραφούν τα δεδομένα.. Αν θέλουμε να φτιάξουμε ένα ακριβές αντίγραφο των δεδομένων του πίνακα Customers, χρειαζόμαστε το κάτωθι ερώτημα SQL SELECT INTO: SELECT * INTO Customers_copy FROM Customers
16 SQL DISTINCT Η εντολή SQL DISTINCT χρησιμοποιείται μαζί την εντολή SELECT για να επιστρέψει ένα σύνολο δεδομένων με μοναδικές εγγραφές ενός πεδίου του πίνακα. Θα χρησιμοποιήσουμε τον κάτωθι πίνακα Customers. FirstName LastName DOB Phone John Smith 2/4/ Steven Goldfish 4/4/ Paula Brown 5/24/ James Smith 20/10/ Παράδειγμα: θέλω να εμφανίσω τα μοναδικά επίθετα από το πεδίο surnames του πίνακα Customers, θα εφαρμόσω την ακόλουθη εντολή SQL DISTINCT: SELECT DISTINCT LastName FROM Customers ; LastName Smith Goldfish Brown
17 SQL WHERE Η εντολή SQL WHERE χρησιμοποιείται για την εφαρμογή κριτηρίων σε ένα ερώτημα SQL SELECT. Θα χρησιμοποιήσουμε τον πίνακα Customers για ένα παράδειγμα FirstName LastName DOB Phone John Smith 2/4/ Steven Goldfish 4/4/ Paula Brown 5/24/ James Smith 20/10/ Θέλουμε να επιλέξουμε να εμφανισθούν όλοι οι πελάτες μας από τον πίνακα δεδομένων που το επίθετό τους είναι 'Smith'. Το ερώτημα που θα δημιουργήσουμε είναι το κάτωθι: SELECT * FROM Customers WHERE LastName = 'Smith' Σε αυτό το απλό ερώτημα χρησιμοποιήσαμε το "=" (Ίσον) στα κριτήρια του WHERE: LastName = 'Smith'
18 SQL WHERE Μπορούμε όμως να χρησιμοποιήσουμε και τους υπόλοιπους τελεστές σύγκρισης σε ένα ερώτημα που έχει SQL WHERE: <>(Διάφορο) SELECT * FROM Customers WHERE LastName <> 'Smith > (Μεγαλύτερο από) SELECT *FROM Customers WHERE DOB > '1/1/1970 >= (Μεγαλύτερο ή ίσον) SELECT * FROM Customers WHERE DOB >= '1/1/1970 < (Μικρότερο από) SELECT *FROM Customers WHERE DOB < '1/1/1970 <= (Μικρότερο ή ίσον) SELECT * FROM Customers WHERE DOB =< '1/1/1970 LIKE (μοιάζει με) SELECT * FROM Customers WHERE Phone LIKE '626% Σημείωση: Η σύνταξη του LIKE διαφοροποιείται ανάλογα με το Σύστημα Διαχείρισης Βάσης Δεδομένων που χρησιμοποιούμε. Between (Καθορίζει ένα εύρος περιοχής) SELECT * FROM Customers WHERE DOB BETWEEN '1/1/1970' AND '1/1/1975'
19 SQL LIKE Κριτήριο αναζήτησης σε ένα SQL WHERE, βασιζόμενοι σε ένα μέρος του περιεχομένου του πεδίου. Θέλουμε να αναζητήσουμε όλους τους πελάτες που το FirstName ξεκινάει από 'J'. SELECT * FROM Customers WHERE FirstName LIKE 'J% Αν θέλουμε να εμφανίσουμε όλους τους πελάτες που το τηλέφωνό τους ξεκινάει από '416' θα δημιουργήσουμε το ακόλουθο ερώτημα: SELECT * FROM Customers WHERE Phone LIKE '416%' Το '%' είναι χαρακτήρας που αντιπροσωπεύει οποιοδήποτε αλφαριθμητικό. Ένας άλλος χαρακτήρας που αντιπροσωπεύει έναν οποιοδήποτε χαρακτήρα είναι το '_'. Η χρήση του σημαίνει ένα οποιοδήποτε αλφαριθμητικό που αποτελείται από έναν μόνο χαρακτήρα. Το '[]' καθορίζει ένα σύνολο από χαρακτήρες. SELECT * FROM Customers WHERE Phone LIKE '[4-6]_6% Το ερώτημα θα επιστρέψει τους πελάτες που ικανοποιούν τα κάτωθι κριτήρια: Το πεδίο Phone ξεκινά από ένα ψηφίο μεταξύ 4 και 6 ([4-6]) Ο δεύτερος χαρακτήρας στο πεδίο Phone είναι οτιδήποτε (_) Ο τρίτος χαρακτήρας στο πεδίο Phone είναι το 6 (6) Το υπόλοιπο μέρος του πεδίου Phone column μπορεί να είναι οποιοδήποτε αλφαριθμητικό (%)
20 SQL INSERT INTO Ο πρώτος τρόπος σύνταξης του INSERT INTO SQL ερωτήματος δεν καθορίζει τα ονόματα των πεδίων αλλά μόνο τις τιμές τους: INSERT INTO Table1 VALUES (value1, value2, value3 ); Ο δεύτερος τρόπος σύνταξης του SQL INSERT INTO ερωτήματος, τόσο τα ονόματα των πεδίων αλλά και τις αντίστοιχες τιμές των πεδίων: INSERT INTO Table1 (Column1, Column2, Column3 ) VALUES (Value1, Value2, Value3 ); Θα πρέπει ο αριθμός των πεδίων που εισάγετε στην παρένθεση να είναι ακριβώς ο ίδιος με των αριθμό των τιμών που θα εισαχθούν στα αντίστοιχα πεδία αλλιώς θα προκληθεί σφάλμα στην εκτέλεση του ερωτήματος.. Αν θέλουμε να εισάγουμε μια νέα εγγραφή στον πίνακα Customers, θα χρησιμοποιήσουμε μια από τις ακόλουθες εντολές: INSERT INTO Customers VALUES ('Peter', 'Hunt', 'peter.hunt@tgmail.net', '1/1/1974', ' ') INSERT INTO Customers (FirstName, LastName, , DOB, Phone) VALUES ('Peter', 'Hunt', 'peter.hunt@tgmail.net', '1/1/1974', ' ')
21 SQL UPDATE UPDATE Table1 SET Column1 = Value1, Column2 = Value2 WHERE Some_Column = Some_Value Η SQL UPDATE αλλάζει τα δεδομένα σε μια υπάρχουσα εγγραφή (ή πολλές εγγραφές) σε μια βάση δεδομένων και συνήθως τη χρησιμοποιούμε μαζί με κάποια κριτήρια (προσθέτοντας και το αντίστοιχο WHERE). Η SQL UPDATE αλλάζει τα δεδομένα σε μια υπάρχουσα εγγραφή (ή πολλές εγγραφές) σε μια βάση δεδομένων και συνήθως τη χρησιμοποιούμε μαζί με κάποια κριτήρια (προσθέτοντας και το αντίστοιχο WHERE). Στο WHERE καθορίζουμε ποιες από τις εγγραφές του πίνακα πρέπει να αλλάξουν τιμή (αυτές που ικανοποιούν τα κριτήρια του WHERE). Στο WHERE καθορίζουμε ποιες από τις εγγραφές του πίνακα πρέπει να αλλάξουν τιμή (αυτές που ικανοποιούν τα κριτήρια του WHERE).
22 SQL DELETE DELETE FROM Table1 WHERE Some_Column = Some_Value Αν δεν εισάγουμε το WHERE και τα κριτήρια, τότε θα διαγραφούν όλες οι εγγραφές από τον πίνακα. Εφόσον καθορίσουμε συγκεκριμένα κριτήρια στο WHERE τότε θα διαγραφούν από τον πίνακα οι εγγραφές εκείνες που ικανοποιούν τα κριτήρια αυτά.
23 SQL ORDER BY SELECT * FROM Customers ORDER BY DOB; Στη περίπτωση που θέλουμε φθίνουσα ταξινόμηση πρέπει να το δηλώσουμε προσθέτοντας στο τέλος του τμήματος του ORDER BY τη λέξη DESC Μπορούμε να ταξινομήσουμε τα αποτελέσματα ενός ερωτήματος χρησιμοποιώντας περισσότερα του ενός πεδία: SELECT * FROM Customers ORDER BY DOB, LastName Στην περίπτωση αυτή η ταξινόμηση γίνεται με βάση το πρώτο κατά σειρά που βάλαμε στο ORDER BY πεδίο και εφόσον υπάρξει κάποιο πρόβλημα (π. χ. Οι τιμές των πεδίων είναι ίδιες) τότε η ταξινόμηση μόνο για αυτά που έχουν το πρόβλημα συνεχίζει στο δεύτερο πεδίο κ.ο.κ.
24 SQL AND & OR Το SQL AND χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να καθορίσουμε περισσότερα του ενός κριτήρια και θέλουμε ταυτόχρονα να είναι τα κριτήρια αληθή. SELECT * FROM Customers WHERE FirstName = 'John' AND LastName = 'Smith' Το SQL OR χρησιμοποιείται με παρόμοιο τρόπο και η διαφορά του με το AND είναι ότι το OR επιστρέφει τις εγγραφές που ικανοποιούν τουλάχιστον ένα από τα κριτήρια που εισαχθήκανε στο WHERE. SELECT * FROM Customers WHERE FirstName = 'James' OR FirstName = 'Paula' Μπορούμε φυσικά να συνδυάσουμε τo AND και το OR με οποιοδήποτε τρόπο θέλουμε και να χρησιμοποιήσουμε και παρενθέσεις και να δημιουργηθούν με το τρόπο αυτό πολύπλοκα κριτήρια στο WHERE SELECT * FROM Customers WHERE (FirstName = 'James' OR FirstName = 'Paula') AND LastName = 'Brown'
25 SQL IN Το SQL IN μας επιτρέπει να καθορίσουμε διακριτές τιμές στα κριτήρια αναζήτησης σε ένα SQL WHERE SELECT Column1, Column2, Column3, FROM Table1 WHERE Column1 IN (Value1, Value2, ) SELECT * FROM EmployeeHours WHERE Date IN ('5/6/2004', '5/7/2004')
26 SQL BETWEEN Το SQL BETWEEN & AND καθορίζουν ένα εύρος τιμών μεταξύ μιας αρχικής και μιας τελικής τιμής. SELECT Column1, Column2, Column3, FROM Table1 WHERE Column1 BETWEEN Value1 AND Value2 Οι δύο τιμές καθορίζουν το εύρος τιμών και μπορεί να είναι ημερομηνίες, αριθμοί ή απλώς κείμενο. Σε αντίθεση με το SQL IN keyword, το οποίο επιτρέπει τον καθορισμό μόνο διακριτών τιμών στα κριτήρια, το SQL BETWEEN δίνει τη δυνατότητα να καθορίσετε ένα εύρος τιμών στα κριτήρια αναζήτησης.
27 SQL ALIASES Τα SQL aliases (ψευδώνυμα) χρησιμοποιούνται για πίνακες και για πεδία πινάκων. Τα ψευδώνυμα των πεδίων χρησιμοποιούνται για να γίνονται τα αποτελέσματα των ερωτημάτων πιο κατανοητά και ευανάγνωστα SELECT Employee, SUM(Hours) As SumHoursPerEmployee FROM EmployeeHours GROUP BY Employee
28 SQL COUNT Η εντολή SQL COUNT είναι μια αθροιστική συνάρτηση και χρησιμοποιείτε για την καταμέτρηση του αριθμού των εγγραφών που επιστρέφονται από ένα ερώτημα επιλογής. SELECT COUNT(Column1) FROM Table1 Αν θέλουμε να μετρήσουμε τον αριθμό των πελατών στον πίνακα Customers θα χρησιμοποιήσαμε το κάτωθι ερώτημα SELECT COUNT(LastName) AS NumberOfCustomers FROM Customers
29 SQL MAX - MIN Η συνάρτηση SQL MAX - MIN μας επιτρέπει την επιλογή της μέγιστης / ελάχιστης τιμής από ένα πεδίο. SELECT MAX(Column1) FROM Table1 SELECT ΜΙΝ(Column1) FROM Table1 SELECT MAX(DOB) AS MaxDOB FROM Customers SELECT MΙΝ(DOB) AS MinDOB FROM Customers
30 SQL AVG Η SQL AVG συνάρτηση μας επιτρέπει την εξαγωγή του μέσου όρου των τιμών ενός πεδίου. Sales: SELECT AVG(Column1) FROM Table1 CustomerID Date SaleAmount 2 5/6/2004 $ /7/2004 $ /7/2004 $ /13/2004 $ /22/2004 $ SELECT AVG(SaleAmount) AS AvgSaleAmount FROM Sales; AvgSaleAmount $195.73
31 SQL SUM Η SQL SUM συνάρτηση μας επιτρέπει να υπολογίζουμε το άθροισμα των τιμών ενός αριθμητικού πεδίου Sales: SELECT SUM(Column1) FROM Table1 SELECT SUM(SaleAmount) FROM Sales WHERE CustomerID = 3 SaleAmount CustomerID Date SaleAmount 2 5/6/2004 $ /7/2004 $ /7/2004 $ /13/2004 $ /22/2004 $ SELECT SUM(SaleAmount) FROM Sales; SaleAmount $ $222.95
32 SQL GROUP BY Το SQL GROUP BY χρησιμοποιείται μαζί με SQL αθροιστικές ή άλλες συναρτήσεις (τις είδαμε προηγουμένως) όπως η SUM για να καθορίσει τρόπους ομαδοποίησης των αποτελεσμάτων βάση κάποιου πεδίου (ή κάποιων πεδίων). πίνακα EmployeeHours Αν ο διευθυντής της επιχείρησης θέλει το άθροισμα των ωρών εργασίας των εργαζομένων πρέπει να εκτελέσει το κάτωθι ερώτημα SELECT SUM (Hours) FROM EmployeeHours; To άθροισμα των ωρών εργασίας ανά εργαζόμενο ξεχωριστά; Τότε πρέπει να αλλάξουμε το ερώτημα και να χρησιμοποιήσουμε το SQL GROUP BY: SELECT Employee, SUM (Hours) FROM EmployeeHours GROUP BY Employee; Employee Employee Date Hours John Smith 5/6/ Allan Babel 5/6/ Tina Crown 5/6/ John Smith 5/7/ Allan Babel 5/7/ Tina Crown 5/7/ John Smith 5/8/ Allan Babel 5/8/ Tina Crown 5/8/ John Smith 25 Allan Babel 24 Tina Crown 27 Hours
33 SQL HAVING Το SQL HAVING χρησιμοποιείται για να περιορίσει βάση συνθηκών την έξοδο ενός ερωτήματος θέτοντας μια συνάρτηση σε ένα πεδίο του ερωτήματος. SELECT Employee, SUM (Hours) FROM EmployeeHours WHERE SUM (Hours) > 24 GROUP BY Employee
34 SQL JOIN Το SQL JOIN χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να επιλέξουμε δεδομένα που προέρχονται από δύο ή περισσότερους πίνακες. Θα πρέπει οι πίνακες αυτοί να σχετίζονται μεταξύ τους μέσω κάποιας συσχέτισης πεδίων τους. Customers CID Fname Lname DOB Phone 1 John Smith John.Smith@yahoo.com 2/4/ Steven Goldfis h goldfish@fishhere.net 4/4/ Paula Brown pb@herowndomain.org 5/24/ James Smith jim@supergig.co.uk 20/10/ Sales CID Date SaleAmount 2 5/6/2004 $ /7/2004 $ /7/2004 $ /13/2004 $ /22/2004 $ SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName, SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer FROM Customers, Sales WHERE Customers.CID = Sales.CID GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName
35 SQL JOIN Το ερώτημα αυτό επιλέγει όλους τους πελάτες (όνομα και επίθετο) και το συνολικό ποσό που έχουν καταναλώσει σε αγορές. Το JOIN καθορίζεται μετά το WHERE και μας εκφράζει το γεγονός ότι οι δύο πίνακες έχουν ταιριασθεί βασιζόμενοι στο κοινό τους πεδίο CustomerID. FirstName LastName SalesPerCustomers John Smith $99.95 Steven Goldfish $ Paula Brown $ James Smith $555.55
36 SQL JOIN SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName, SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer FROM Customers JOIN Sales ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName; Υπάρχουν δύο τύποι των SQL JOINS, το INNER JOIN και το OUTER JOIN. Σε περίπτωση που δεν διευκρινίζεται τότε επιλέγεται το INNER JOIN ("INNER JOIN" = "JOIN") To "INNER JOIN" θα επιλέξει όλες τις εγγραφές εκείνες από τους δύο πίνακες εφόσον υπάρχει κοινό σημείο μεταξύ των εγγραφών των δύο πινάκων. Δηλαδή θα επιστρέψει πληροφορίες για τους πελάτες που έχουν ήδη παραγγείλει κάτι. Στην περίπτωση που έχουμε πελάτη στον πίνακα Customers και δεν έχει παραγγείλει κάτι ακόμη (δεν υπάρχει δηλαδή εγγραφή στον πίνακα Sales με αυτό το CustomerID) τότε δεν θα εμφανισθεί στα αποτελέσματα του ερωτήματος.
37 SQL JOIN Αν θέλουμε να εμφανίσουμε όλους τους πελάτες μας και τις αγορές τους, ανεξαρτήτως του γεγονότος αν έχουν αγοράσει κάτι ή όχι, τότε χρησιμοποιούμε το OUTER JOIN. Ο δεύτερος τύπος του JOIN καλείται OUTER JOIN και έχει δύο υποκατηγορίες που ονομάζονται LEFT OUTER JOIN και RIGHT OUTER JOIN. Το LEFT OUTER JOIN ή απλά LEFT JOIN επιλέγει όλες τις εγγραφές από το πρώτο πίνακα που εμφανίζεται στο FROM δίχως να υπολογίσει αν έχει κάποιο ταίρι στο δεύτερο πίνακα.
38 SQL JOIN Παράδειγμα LEFT JOIN SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName, SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer FROM Customers LEFT JOIN Sales ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName; Το RIGHT OUTER JOIN ή απλά RIGHT JOIN συμπεριφέρεται ακριβώς όπως το LEFT JOIN, το RIGHT JOIN επιστρέφει όλες τις εγγραφές από τον δεύτερο πίνακα (το δεξιό πίνακα στο JOIN τμήμα του ερωτήματος) SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName, SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer FROM Customers RIGHT JOIN Sales ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName;
39 ΤΕΛΟΣ ΓΙΑ ΣΗΜΕΡΑ ΚΟΥΡΑΣΤΗΚΑΜΕ????
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML.
Κεφάλαιο 5 Η γλώσσα SQL 5.1 Εισαγωγή Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) είναι η πιο διαδεδομένη διαλογική γλώσσα ερωταπαντήσεων που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία του χρήστη με σχεσιακές ΒΔ.
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει Μοντελοποίηση Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός
Διαβάστε περισσότεραΟρισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με
Διαβάστε περισσότεραΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ Η συνθήκη WHERE βάζει περιορισμούς στις εγγραφές που επιστρέφονται. Ο όρος ORDER BY ταξινομεί τις εγγραφές που επιστρέφονται. Παράδειγμα: SELECT * FROM table_name ORDER
Διαβάστε περισσότεραH SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
Η γλώσσα SQL H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓΧΔ) Ενσωματωμένη
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL-DDL Data Definition/Description Language (DDL): προσδιορίζουν τη δομή ή το σχήμα των δεδομένων.
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Ενότητα 6: Γλώσσα Structured Query Language -SQL. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών
Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 6: Γλώσσα Structured Query Language -SQL Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη 1 3 η ενότητα: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων και στην MySQL
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΡΙΤΟ Foreign key, Index, DML Ερωτήµατα Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Foreign Key... 1 Index... 4 DML Ερωτήµατα... 6 INSERT...
Διαβάστε περισσότεραSQL Data Manipulation Language
SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν
Διαβάστε περισσότεραΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ
ΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Πίνακας Πεδίο Τύπος Κύριο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα οντοτήτων Ξένο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα δεδομένων Δρ. Κεραμόπουλος Ευκλείδης 2 ΚΥΡΙΟ ΚΛΕΙΔΙ ΦΟΙΤΗΤΗΣ ΑΜ CHAR(5) ΟΝΟΜΑ VARCHAR(20)
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Ενότητα 3:
Ενότητα 3: Σχεσιακό Μοντέλο. Από το ιδεατό στο λογικό (σχεσιακό) μοντέλο. Από το λογικό στο φυσικό (SQL) μοντέλο Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης
Διαβάστε περισσότεραΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL
ΗΥ360 - ΑΡΧΕΙΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL ΛΙΛΙΤΣΗΣ ΠΡΟΔΡΟΜΟΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE 2 Μια γλώσσα επερωτήσεων για τη διαχείριση Σχεσιακών Βάσεων
Διαβάστε περισσότεραΤο σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων
ΕΣΔ232 Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων Περιεχόμενα Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Εισαγωγή στο σχεσιακό μοντέλο Σχεσιακές γλώσσες ερωτημάτων Περιορισμοί
Διαβάστε περισσότεραΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL
ΓΙΑΝΝΗΣ ΑΓΑΘΑΓΓΕΛΟΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ360 - ΑΡΧΕΙΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL SQL SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE 2 Μια γλώσσα επερωτήσεων για τη διαχείριση Σχεσιακών
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1)
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης SQL - Structured Query Language 1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης των Σχεσιακών ΒΔ Εξασφαλίζει μεταφερσιμότητα
Διαβάστε περισσότεραΗΓλώσσαSQL. Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων
ΗΓλώσσαSQL Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων Εισαγωγή Η δομημένη γλώσσα ερωτημάτων SQL (Structured Query Language) χρησιμοποιείται για τους χρήστες του ΣΔΒΔ
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο V Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων τροποποίησης δομής / δεδομένων η μελέτη σύνθετων ερωτημάτων
Διαβάστε περισσότεραΟρισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με
Διαβάστε περισσότεραSQL Τύποι Δεδομένων Δημιουργία Πίνακα Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (1)
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη My (1) Η (Structured Query Language) είναι μια πλήρης γλώσσα Βάσεων Δεδομενων Είναι δομημένη σε βάσεις που περιέχουν πίνακες Οι πίνακες αποτελούνται από γραμμές
Διαβάστε περισσότεραΒάςεισ Δεδομζνων Ι. Ενότητα 7: Ειςαγωγή ςτην γλώςςα_sql. Δρ. Σςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Σμιμα Μθχανικϊν Πλθροφορικισ ΣΕ
Βάςεισ Δεδομζνων Ι Ενότητα 7: Ειςαγωγή ςτην γλώςςα_sql Δρ. Σςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Άδειεσ Χρήςησ Σο παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ χριςθσ Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπωσ εικόνεσ,
Διαβάστε περισσότεραΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων
Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων Μάθημα 7 Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Τζανέτος Πομόνης ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Βασικές Έννοιες Σχεσιακή
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model SQL Μαθ. #11 Ε-R Model for a COMPANY database The COMPANY relational database schema A relational database instance of the COMPANY schema SQL Μια γλώσσα σχεσιακής βάσης
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση και λειτουργία βάσης δεδομένων Το παράδειγμα της μαιευτικής κλινικής Ευάγγελος Καρβούνης
Σχεδίαση και λειτουργία βάσης δεδομένων Το παράδειγμα της μαιευτικής κλινικής Ευάγγελος Καρβούνης Περιεχόμενα 1 Γενική περιγραφή του προβλήματος 2 Μοντελοποίηση Ο/Σ 3 Σχεσιακό μοντέλο, SQL 4 Ερωτήματα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 4ο Μάθημα: SQL - Παράδειγμα. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 4ο Μάθημα: SQL - Παράδειγμα Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Εργασία Customer AFM Onoma Eponimo DOB Address Sex 131313 Dimitris
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δημιουργία Πεδίων Ορισμού Πεδίο Ορισμού είναι συστατικό του σχήματος για τον ορισμό των μακροεντολών
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 5η εργαστηριακή άσκηση
Βάσεις Δεδομένων 5η εργαστηριακή άσκηση SQL Δρ. Μαρία Ευθυμιοπούλου Εντολές sql Για να γράψετε ή να επικολλήσετε εντολές sql πηγαίνετε από το μενού SQL Workshop και επιλέγετε το SQL Commands 1. Δημιουργία
Διαβάστε περισσότεραΟι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY.
Η γλώσσα ορισμού δεδομένων της SQL Οι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 Περιεχόμενα 1 Δημιουργία πινάκων με την
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΡΙΤΟ ΕΝΤΟΛΕΣ SQL
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΡΙΤΟ ΕΝΤΟΛΕΣ SQL 3.1 Εντολή επιλογής δεδομένων Η εντολή επιλογής δεδομένων select έχει την γενική μορφή SELECT FROM [WHERE ] [GROUP BY ]
Διαβάστε περισσότερα(Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2
Η Γλώσσα SQL (Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL H SQL έχει διάφορα τµήµατα: Γλώσσα Ορισµού εδοµένων (ΓΟ ) Γλώσσα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου]
ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] Επιμέλεια: Καρβούνης Ευάγγελος, PhD, Επιστημονικός Συνεργάτης του Τμήματος Αντωνιάδης Νικόλαος, Καθηγητής Οκτώβριος
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ Εισαγωγή στη MySQL Νικόλαος Ζ. Ζάχαρης Τι είναι η MySql Είναι ένα Σχεσιακό Σύστημα Διαχείρισης
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο βάσεων δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (2)
Εργαστήριο βάσεων δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (2) Παράδειγμα -ER Παράδειγμα-Σχεσιακό Παράδειγμα Δημιουργία Πινάκων CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastname VARCHAR(25)
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Εντολές ορισμού δεδομένων (DDL) στην SQL Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 6: Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων (Μέρος Β) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL
Εθνικό Μετσόβιο ολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL Η γλώσσα SQL
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο βάσεων δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (2)
Εργαστήριο βάσεων δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (2) Παράδειγμα - ER Παράδειγμα-Σχεσιακό Παράδειγμα Δημιουργία Πινάκων CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastnamevarchar(25)
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΔΕΣΠΟΙΝΑ ΠΑΠΑΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥ dpap@unipi.gr 2 ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η SQL? (1/2) Η SQL (Structured Query Language) αποτελεί μια πρότυπη
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Ε) Εισαγωγή στην υλοποίηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων (Ε) Εισαγωγή στην υλοποίηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων Εισαγωγή στη χρήση της γλώσσας SQL και στον προγραμματισμό εφαρμογών βάσεων δεδομένων Θα χρησιμοποιήσουμε το Σχεσιακό Σύστημα (προϊόν)
Διαβάστε περισσότεραΟι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY.
Η γλώσσα ορισμού δεδομένων της SQL Οι εντολές CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE KEY, ALTER KEY Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 85 Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραΑκεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Περιορισμοί πεδίου τιμών Περιορισμοί ακεραιότητας
Διαβάστε περισσότεραDELETE, UPDATE, INSERT.
Ενημέρωση βάσης δεδομένων με SQL DELETE, UPDATE, INSERT Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 88 Περιεχόμενα 1 Γενικά για την αποθήκευση δεδομένων και την ενημέρωση της
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 2 ο Μάθημα: Βασικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 2 ο Μάθημα: Βασικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Βασικά θέματα Βάσεων Δεδομένων Ένα Σύστημα Βάσης Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα)
Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα) Η γλώσσα SQL Η SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language)
Διαβάστε περισσότεραDELETE, UPDATE, INSERT
Ενημέρωση βάσης δεδομένων με SQL DELETE, UPDATE, INSERT Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 103 Περιεχόμενα 1 Γενικά για την αποθήκευση
Διαβάστε περισσότεραPROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο
Διαβάστε περισσότεραSQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης
SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Συναρτήσεις Συνάθροισης (Aggregate Functions) Εφαρμόζονται πάνω σε σύνολα τιμών γνωρισμάτων. count, max, min, avg, sum Περιορισμοί: η συνάρτηση count μπορεί να εφαρμοστεί σε
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL(DML) - Query Example 1 Query:1 Βρείτε τα ονόματα των έργων που δεν αφορούν το τμήμα research
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 9β: SQL (Διαχείριση εγγραφών, Όψεις, Περιορισμοί, Εναύσματα) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 9β: SQL (Διαχείριση εγγραφών, Όψεις, Περιορισμοί, Εναύσματα) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου]
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] Χειμερινό Εξ. 2013-14 Επιμέλεια: Καρβούνης Ευάγγελος Οκτώβριος 2013 Περιεχόμενα 1 Σχεδιασμός Βάσης...
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ι - 05. SQL Μέρος 3 ο. (Constraints & Joins) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Βάσεις Δεδομένων Ι - 05 SQL Μέρος 3 ο (Constraints & Joins) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Θεσσαλίας Πρόσθετες Διαφάνειες σε Προηγούμενα Θέματα...σε Διαγραφή Πλειάδων Σημασιολογία
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Βάσεων Δεδομένων
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Φροντιστήριο 3 ο (26/11/2008) Εισαγωγή στην Mysql SQL Η SQL (Structured Query Language) είναι μια πλήρης γλώσσα Βάσεων Δεδομένων. Είναι δομημένη σε βάσεις που περιέχουν πίνακες.
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα
Βάσεις Δεδομένων Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα Στέργιος Παλαμάς, Υλικό Μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων», 2015-2016 Κεφάλαιο 6: Structured Query Language (SQL) Μια γλώσσα Βάσεων
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα Select Introduction Group By Join Aliases.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (3)
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (3) ER Σχεσιακό Create Tables 1/4 CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastname VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, AM INT(5)
Διαβάστε περισσότερα2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1
2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Ενημέρωση βάσης δεδομένων με τις εντολές INSERT, DELETE, UPDATE Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες
Διαβάστε περισσότερα1. ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΣ MySQL
1. ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΣ MySQL Τύποι στην MySQL Κείμενο Αριθμοί Ημερομηνίες και ώρες Επιλογή του τύπου Στήλες ονομάτων τύπος κειμένου Στήλες ποσών ή ποσοτήτων Αριθμητικός τύπος Στήλες ημερομηνιών τύπος ημερομηνίας
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 342 Βάσεις εδοµένων
ΕΠΛ 342 Βάσεις εδοµένων Εργαστήριο 3 ο SQL - DML Ιωάννα Συρίµη syrimi@ucy.ac.cy Data Manipulation Language Εισαγωγή νέων Εγγραφών Insert Into ιαγραφή Εγγραφών Delete Αλλαγή υφιστάµενων Εγγραφών Update
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 2η εργαστηριακή άσκηση
Βάσεις Δεδομένων 2η εργαστηριακή άσκηση Εισαγωγή στο περιβάλλον της oracle Δημιουργία πινάκων Δρ. Εύη Φαλιάγκα 1. Login Χρησιμοποιώντας έναν web explorer, μπαίνετε στο http://10.0.0.6:8080/apex και συμπληρώνετε
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΔΟΜΕΣ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ (Κατασκευή ΒΔ με τη ΓΛΩΣΣΑ MySQL) ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βάση δεδομένων-βδ (Data Base-DB) είναι ένα πλήθος στοιχείων συναφών μεταξύ τους, τοποθετημένα και ταξινομημένα
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που
Διαβάστε περισσότερα( Boats)) ( Tempsids, bid. sname. Boats. Boats. Boats. (Reserves)/ > Reserves. Interlake' Sailors) ...
sname rating age Dustin 7 45.0 29 Brutus 1 33.0 Lubber 8 55.5 32 Andy 8 25.5 58 Rusty 10 35.0 64 Horatio 7 35.0 71 Zorba 10 16.0 74 Horatio 9 35.0 85 Art 3 25.5 95 Bob 3 63.5 day 101 10/10/98 102 10/10/98
Διαβάστε περισσότεραΥποερωτήματα στην SQL Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 31 Η ανάγκη για υποερώτημα Ποιος υπάλληλος παίρνει το μεγαλύτερο μισθό; Αν ξέραμε το μεγαλύτερο μισθό, πχ 2000, θα γράφαμε:
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Triggers
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Triggers CREATE TRIGGER Δήλωση δημιουργίας Trigger: CREATE [DEFINER = { user CURRENT_USER }] TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQLΜέρος Α Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Ιωαννίνων Τµήµα Μαθηµατικών Μάθηµα: Βάσεις εδοµένων (741) Εργαστηριακό Τεστ Οµάδα: Α 18/11/2004
Πανεπιστήµιο Ιωαννίνων Τµήµα Μαθηµατικών Μάθηµα: Βάσεις εδοµένων (741) Εργαστηριακό Τεστ Οµάδα: Α 18/11/2004 Θέλουµε να φτιάξουµε µια βάση στην οποία θα καταχωρούνται οι φοιτητές του τµήµατος Μαθηµατικών,
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - SQL
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - SQL Διδάσκων του μαθήματος 2 Δρ. Λεωνίδας Φραγγίδης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ ΑΜΘ Email: fragidis@teiemt.gr Ώρες Γραφείου: Τρίτη (10:00 12:00) Προτεινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.2: Structured Query Language - 2 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7.2: Structured Query Language - 2 ο Μέρος Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα Insert Update Delete Alter.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (2)
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (2) ER Σχεσιακό Create Tables 1/4 CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastname VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, AM INT(5)
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/
Διαβάστε περισσότεραΟψεις (VIEWS) στην SQL Η εντολή CREATE VIEW Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά για τις όψεις 2 Οψεις και συζεύξεις 3 Επιπλέον χρήση των όψεων
Διαβάστε περισσότεραΘέματα Προγραμματισμού Διαδικτύου ~ MySQL & PHP ~
Θέματα Προγραμματισμού Διαδικτύου ~ MySQL & PHP ~ Στελιος Σφακιανάκης Εαρινό 2019 Αυτή η εργασία χορηγείται με άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 1 Ροή Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή για το Εργαστήριο. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016
Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή για το Εργαστήριο Δρ. Τιάκας Ελευθέριος Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016 2 Βασικοί στόχοι Μερικοί βασικοί στόχοι του εργαστηρίου είναι: Η ικανότητα ανάλυσης των απαιτήσεων, κατασκευής
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού Ενότητα 10: Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δομημένη Γλώσσα Ερωτήσεων SQL DML Σχεσιακοί Τελεστές Τελεστές Συνόλων Ανάκτηση με NULLs Συνδέσεις-Συνενώσεις
Διαβάστε περισσότεραMOCϦϣΎϬϴϠϋϝϮμΤϟϢΗϊΟήϤϟ. USE northwind SELECT employeeid, lastname, firstname, title FROM employees GO
MS_SQL SERVERήϣϭϷϊΟήϣ ΓήϛάΘϟϪϨϣϑΪϬϟϦϜϟϭSQL SERVERήϣϭΡήηϊΟήϤϟάϫϦϣϑΪϬϟβϴϟ άϫϲϓγωέϯϟεύϣϯϡόϥϟέϊμϣϥ ΑΎϤϠϋSQL SERVER ήϣδαύθϝϟδτθτμϟδϙϳήτϟύα MOCϦϣΎϬϴϠϋϝϮμΤϟϢΗϊΟήϤϟ MOC 2071 ΏΔλΎΨϟήϣϭϷΡήθΑΪΒϨγϭ SELECTΔϠϤΟϡΪΨΘγΎΑϝϭΪΟϦϣΕΎϧΎϴΒϟωΎΟήΘγ
Διαβάστε περισσότεραCertified Data Base Designer (CDBD)
Certified Data Base Designer (CDBD) Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Πνευµατικά ικαιώµατα Το παρόν είναι πνευµατική ιδιοκτησία της ACTA Α.Ε. και προστατεύεται από την Ελληνική και Ευρωπαϊκή νοµοθεσία που αφορά
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ. Ερώτηση 1 Κατά τη Φυσική Αποθήκευση (Physical storage) μιας ΒΔ αποθηκεύονται στον δίσκο τα:
ΘΕΜΑΤΑ Θέμα 1 ο Σε μία βάση δεδομένων χρηματιστηριακών συναλλαγών υπάρχουν οι παρακάτω πίνακες που αποτελούνται από τα εξής πεδία : : ΚΣ, ΗΜΝΙΑ, ΩΡΑ, ΚΜ, ΤΙΜΗ ΜΕΤΟΧΗ : ΚΜ, ΟΝΟΜΑ, ΕΤΟΣ_ΙΔΡΥΣΗΣ, ΚΚ, ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ
Διαβάστε περισσότεραGROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP.
SQL: Ερωτήματα ομαδοποίησης και συνάθροισης GROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2016 1 / 56 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή, γενικές
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Βάσεων Δεδομένων
Οδηγίες Μέρος 1: Απαντήστε κάθε ερώτηση. 1. Ποια είναι τα πλεονεκτήματα που παρέχει το Περιβάλλον Βάσεων Δεδομένων της Oracle για τις επιχειρήσεις; Το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων της Oracle δίνει
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ι SQL Μέρος 1 ο. Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Βάσεις Δεδομένων Ι - 03 SQL Μέρος 1 ο Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Θεσσαλίας Γιατί SQL; Η SQL είναι γλώσσα πολύ υψηλού επιπέδου Επιτρέπει να λέμε εύκολα τι θέλουμε να κάνουμε
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Η γλώσσα SQL Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραTEC610 Δυναμικές Εφαρμογές Διαδικτύου (ΣΤ εξάμηνο)
TEC610 (ΣΤ εξάμηνο) Διδάσκων: Ανδρέας Γιαννακουλόπουλος Εαρινό εξάμηνο Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Βασικές πράξεις της Σχεσιακής Αλγεβρας Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Ορισμός Βάσης
Διαβάστε περισσότεραΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. UPDATE products SET prod_fpa=19 WHERE prod_fpa=23; SELECT prod_descr,purchase,purchase_date FROM products WHERE prod_fpa=9;
ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 4.10 Επαναφέρετε πάλι το είδος 20 (όλο το στιγμιότυπο) στον πίνακα products με τις εντολές INSERT INTO. 4.11 Διαγράψτε το είδος 12 (όλο το στιγμιότυπο) στον πίνακα products και επαναφέρετε
Διαβάστε περισσότερα