Συστήµατα ερωταποκρίσεων
|
|
- Πατρίκιος Νικολάκος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Χειρισµός ερωτήσεων ορισµού σε συστήµατα ερωταποκρίσεων για συλλογές εγγράφων Ι. Ανδρουτσόπουλος,. Γαλάνης, Ι. Μηλιαράκη Τµήµα Πληροφορικής Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών 2? 3 Συστήµατα ερωταποκρίσεων Υποτοµέας της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Φιλοδοξεί να βελτιώσει τις σηµερινές µηχανές αναζήτησης. Μεγάλη προϊστορία σε συστήµατα ερωταποκρίσεων για Β. Εδώ εύρεση σε µια συλλογή εγγράφων (ή τον Ιστό) απαντήσεων σε ερωτήσεις των χρηστών. Who invented the telephone?, How much did Mercury spend on advertising in 993?. Αργότερα θα εστιαστούµε στις ερωτήσεις ορισµού. What is a tsunami?, What are pathogens?, Who was Duke Ellington?. Οι απαντήσεις συνήθως είναι αποσπάσµατα εγγράφων (π.χ. 25 χαρακτήρων) ή ακριβείς απαντήσεις (π.χ. ονόµατα). When Graham Bell invented the telephone, some people thought, Graham Bell. 4 Εκτενέστερη γλωσσική επεξεργασία Συστήµατα ερωταποκρίσεων αντικείµενο > When was the telephone invented? Χρονική ερώτηση. Απαιτεί χρονικό προσδιορισµό. The telephone was invented by Alexander Graham Bell in 876. αντικείµενο Thetelephone was invented by Graham Bell. He invented the telephone on March, 876. Fifteen years later, Alexander Graham Bell invented the telephone and became multi-millionaire. αντικείµενο In 992 Dr. Johnson invented a new device that works with an ordinary telephone line. 5 ερώτηση επεξεργασία της ερώτησης όροι της ερώτησης ανάκτηση πληροφοριών κατηγορία ερώτησης, συνώνυµα, παραφράσεις, συντακτικό δέντρο, σχετικά έγγραφα απαντήσεις κατάταξη υποψηφίων απαντήσεων αποσπάσµατα ως υποψήφιες απαντήσεις, µε σηµειωµένες χρονικές εκφράσεις, ονόµατα, συντακτικά δέντρα, επεξεργασία εγγράφων Συνήθως µε µηχανική µάθηση. Ιδιότητες: ταίριασµα κατηγορίας ερώτησης µε ονόµατα απάντησης, ποσοστό και συγκέντρωση όρων της ερώτησης στην απάντηση, συντακτικό ταίριασµα, 6
2 7 Ερωτήσεις ορισµού Πολύ συχνές. 27% στο QA track του TREC-2. ύσκολες για τα τυπικά συστήµατα ερωτ/σεων. Η κατηγορία της ερώτησης δεν δηµιουργεί προσδοκίες συγκεκριµένων κατηγοριών ονοµάτων στην απάντηση. Who is the president of Greece? πρόσωπο What is a tsunami?? Πολύ λίγοι όροι στις ερωτήσεις, πάντα µικρό ποσοστό όρων της ερώτησης στις υποψήφιες απαντήσεις. Μεγάλη ποικιλία εκφράσεων σηµατοδοτεί ορισµούς αλλά όχι πάντα: the giant wave known as tsunami the fear of creating hazardous microorganisms, or pathogens, is overstated. ιάρθρωση της οµιλίας Εισαγωγή: Συστήµατα ερωταποκρίσεων Ερωτήσεις ορισµού. η ενότητα (πτυχιακή Μηλιαράκη, άρθρο COLING): Προηγούµενες µέθοδοι για ερωτήσεις ορισµού. Επιβλεπόµενη µέθοδος µάθησης. Πειράµατα µε άρθρα εφηµερίδων από το TREC. 2η ενότητα (πτυχιακή Γαλάνη, υπό δηµοσίευση): Πειράµατα µε ιστοσελίδες. Μη επιβλεπόµενη µορφή της µεθόδου. 8 η ενότητα: το ζητούµενο Είσοδος: ένας όρος προς ορισµό (πιθανώς πολλών λέξεων) και τα κορυφαία έγγραφα που επέστρεψε µια µηχανή ανάκτησης πληροφοριών για τον όρο. Υποθέσεις: ιατίθεται ένας ταξινοµητής που ξεχωρίζει τις ερωτήσεις ορισµού (βλ. πτυχιακή Μαυροειδή) και µια µονάδα που εντοπίζει τον όρο-στόχο µέσα στην ερώτηση. Έξοδος: το πολύ 5 αποσπάσµατα των 25 χαρακτήρων το καθένα. Ορθή έξοδος αν τουλάχιστον ένα από τα αποσπάσµατα περιέχει αποδεκτό ορισµό του όρου. Χρησιµοποιούµε δεδοµένα των TREC-2 και 2. Τα αποσπάσµατα κρίνονται µε τα πρότυπα (Perl patterns) του TREC. Παραδείγµατα αποσπασµάτων Για τον όρο «pathogens»: considerations as nutrient availability. In particular, the panel concluded that the fear of creating hazardous microorganisms, or pathogens, is overstated. "It is highly unlikely that moving one or a few genes from a pathogen to definite intraspecial physiological and morphological diversity. Ph. helianthi thrives at higher temperatures than other sunflower pathogens (Sclerotinia sclerotiorum and Botrytis cinerea) do. In various nutrient media, Ph. helianthi Ορισµοί ενός αποσπάσµατος, όχι όπως στο TREC Παραδείγµατα αποσπασµάτων ΙΙ Για τον όρο «Moulin Rouge»: among the guests at a benefit gala that celebrated the centennial of the Moulin Rouge, a Paris landmark. The Moulin Rouge, a cabaret under a giant red windmill, is known worldwide, especially from the posters of the Henri de Toulouse-Lautrec throughout was the foundation s president, Danielle Mitterrand, wife of the French president. Welcome to the Moulin Rouge, the heart and soul of Paris, said comedian Jerry Lewis, who wisecracked his way through the introduction Prager et al. (2, 22) Ένας ορισµός συχνά περιέχει ένα υπερώνυµο του όρου-στόχου. An amphibian is an animal that lives both in water amphibian < carnivore < < animal < Το υπερώνυµο µόνο του ίσως είναι φτωχή απάντηση. Βρες τα «καλύτερα» υπερώνυµα. Εµφανίζονται συχνά µαζί µε τον όρο-στόχο στα κείµενα της συλλογής και δεν βρίσκονται πολύ πιο ψηλά από τον όρο-στόχο στην ιεραρχία του WordNet. Βρες και κατάταξε (π.χ. µε κεντροειδές) τα αποσπάσµατα (προτάσεις) που περιέχουν τον όροστόχο και ένα από τα καλύτερα υπερώνυµά του. Προβλήµατα: Ο όρος-στόχος ίσως δεν υπάρχει στο WordNet. Tα υπερώνυµα συχνά δεν βοηθούν. Tι γίνεται 2 µε γλώσσες για τις οποίες δεν υπάρχει WordNet;
3 3 Joho et al. (2, 2) Η δική µας προσέγγιση 9 χειρωνακτικά κατασκευασµένα πρότυπα (patterns), Συνδυασµός ιδεών από προηγούµενες προσεγγίσεις µερικά από τη Hearst (998). µε τεχνικές µηχανικής µάθησης. [στόχος] (and or) other, [στόχος], (a an the) Η ακρίβεια (precision) των προτύπων µετριέται σε ένα Πολύ περισσότερα πρότυπα, που παράγονται σώµα εκπαίδευσης. αυτόµατα. Εντόπισε τις προτάσεις που περιέχουν τον όρο-στόχο και Baseline: επανυλοποίηση της µεθόδου των Prager et al. κατάταξέ τις βάσει 3 ιδιοτήτων: (µε αποσπάσµατα 25 χαρακτήρων). KPW: ακρίβεια προτύπου που ταίριαξε, αν υπάρχει. Χωρίς τη συνάρτηση κατάταξης. Αν πολλά αποσπάσµατα SN: τακτικός αριθµός της πρότασης στο έγγραφό της, περιέχουν τον όρο-στόχο και «καλύτερα» υπερώνυµα, µεταξύ προτάσεων που περιέχουν τον όρο-στόχο. χρησιµοποιούµε την κατάταξη των αντιστοίχων εγγράφων WC: τι ποσοστό των λέξεων που είναι πολύ συχνές (RK) που επέστρεψε η µηχανή ανάκτησης πληροφοριών. (2 συχνότερες) µεταξύ όλων των υποψηφίων απαντήσεων (προτάσεων) εµφανίζεται στην πρόταση. 4 διαµορφώσεις µεθόδου µηχανικής µάθησης. Κατάταξε τις προτάσεις µε το ζυγισµένο άθροισµα των 3 Όλες µε SVM, απλό γραµµικό πυρήνα. ιδιοτήτων και χειρωνακτική ρύθµιση βαρών. ιαφορετικές ιδιότητες σε κάθε διαµόρφωση. Προβλήµατα: περιορισµένα πρότυπα, ρύθµιση βαρών. 4 ιαµορφώσεις SVM εκπαίδευση ιαµορφώσεις SVM συνέχεια όροι-στόχοι tsunami nanometer έγγραφα 5 tsunami 5 nanometer παράθυρα vectors <, 3,,, +> 5 <, 2,,, > <, 8,, 2, > <, 6,,, +> 5 <, 3,,, > <, 4,, 2, +> H κατηγορία του παραθύρου (ορισµός ή µη ορισµός) σηµειώνεται χρησιµοποιώντας τα πρότυπα (patterns) του TREC. 5 Εκπαίδευση: το SVM µαθαίνει να κατατάσσει διανύσµατα (παράθυρα) ως ορισµούς ή µη ορισµούς. Κατά τη χρήση, δοθέντος ενός όρου-στόχου: Πάρε από τη µηχανή ανάκτηση πληροφοριών τα 5 κορυφαία έγγραφα. Συγκέντρωσε τα παράθυρα των εγγράφων, µετάτρεψέ τα σε διανύσµατα, κατάταξέ τα µε το SVM. Επίστρεψε τα 5 παράθυρα που αντιστοιχούν στα διανύσµατα για τα οποία το SVM ήταν περισσότερο σίγουρο ότι αποτελούν ορισµούς. -πλή διασταυρωµένη επικύρωση σε όλα τα πειράµατα αυτής της ενότητας. 6 ιαµόρφωση : προσοµοίωση Joho et al. Ιδιότητες: Τα SN (τακτικός αριθµός) και WC (% συχνών λέξεων) των Joho et al. Μια δυαδική ιδιότητα για κάθε πρότυπο των Joho et al. και 4 επιπλέον πρότυπα. RK (η κατάταξη των εγγράφων της µηχανής ανάκτησης πληροφοριών). Κατά µία έννοια προσοµοίωση της µεθόδου των Joho et al. αλλά καλύτερη γιατί: χρησιµοποιούµε µερικές επιπλέον ιδιότητες χρησιµοποιούµε SVM αντί για ζυγισµένο άθροισµα µε χειρωνακτικά ρυθµισµένα βάρη. 7 ιαµόρφωση 2: προσθήκη WordNet Όπως η διαµόρφωση αλλά µε επιπλέον ιδιότητα: είχνει αν το παράθυρο περιέχει ένα από τα «καλύτερα» υπερώνυµα του όρου-στόχου. Όπως επιστρέφονται από την επανυλοποίηση της µεθόδου των Prager et al. Κατά µία έννοια συνδυασµός των µεθόδων των Prager et al. και Joho et al. Οι µέθοδοι συνεισφέρουν ιδιότητες. Το SVM αποφασίζει τι βάρος θα δώσει σε κάθε ιδιότητα. Πιθανό πρόβληµα: Ίσως η ιδιότητα της µεθόδου Prager et al. (WordNet) να «χάνεται» µεταξύ των περισσότερων ιδιοτήτων της µεθόδου των Joho et al. Εναλλακτική προσέγγιση: δύο µόνο ιδιότητες, που θα έδειχναν τις ετυµηγορίες των δύο µεθόδων (stacking). 8
4 9 ιαµόρφωση 3: προσθήκη n-γραµµάτων Όπως η διαµόρφωση 2 αλλά µε m πρόσθετες δυαδικές ιδιότητες που αντιστοιχούν σε αυτόµατα αποκτηθέντα πρότυπα (patterns). Στα πειράµατά µας m 3. Υποψήφια πρότυπα: Όλα τα n-γράµµατα λεκτικών µονάδων ( n 3) που εµφανίζονται αµέσως πριν ή µετά τον όρο-στόχο στα κείµενα εκπαίδευσης. π.χ. [στόχος], which is,. A [στόχος]. Κατώφλι: εµφανίσεις για κάθε υποψήφιο πρότυπο. Τα υποψήφια πρότυπα ταξινοµούνται κατά ακρίβεια. Κρατούµε ταm κορυφαία πρότυπα της ταξινόµησης. Αποκτηθέντα πρότυπα Ξανα-ανακάλυψε αρκετά πρότυπα της διαµόρφωσης και εύλογες παραλλαγές. [στόχος] is one,, (a an the) [στόχος]. Μερικά πρότυπα φαίνονται περίεργα, αλλά αποδεικνύονται εύλογα µετά από µελέτη. ύσκολο να κατασκευαστούν χειρωνακτικά. π.χ.. [στόχος],. An [στόχος]. Μερικά πρότυπα ήταν για συγκεκριµένες θεµατικές περιοχές. Πολλά πρότυπα π.χ. για ασθένειες, λόγω του µεγάλου αριθµού άρθρων/ερωτήσεων για ιατρικά θέµατα στη συλλογή του TREC. είχνει ότι η µέθοδος µπορεί να προσαρµοστεί σε συλλογές εγγράφων συγκεκριµένης θεµατολογίας. Πολλά άχρηστα πρότυπα, εισάγουν θόρυβο. Αλλά το SVM φαίνεται να τον αντιµετωπίζει καλά. 2 ιαµόρφωση 4: χωρίς το WordNet Όπως η διαµόρφωση 3 αλλά χωρίς την ιδιότητα για τα «καλύτερα» υπερώνυµα. Έλεγχος αν οι επιδόσεις της διαµόρφωσης 3 εξαρτώνται από τη χρήση των υπερωνύµων του WordNet. Θα µπορούσαν να γίνουν αντίστοιχοι έλεγχοι και για τις άλλες ιδιότητες (SN, WC, RK) αλλά η εξάρτηση από το WordNet µας ενδιέφερε ιδιαίτερα, λόγω των Ελληνικών. Πειραµατικά αποτελέσµατα Με ερωτήσεις/κείµενα από τα TREC-2, 2. µέθοδος επιτυχία (%) Prager et al (8/54), 6.5 (8/33) baseline (επανυλοπ.) 5. (8/6), (8/37) διαµ. (προσοµ. Joho) 6.88 (99/6), (99/37) διαµ. 2 (+ Wordnet) 63.3 (/6), (/37) διαµ. 3 (+ n-grams) 72.5 (6/6), (6/37) διαµ. 4 ( Wordnet) 7.88 (5/6), (5/37) 2 ιαµόρφ. 3 και 4: 2 αποκτηθέντα πρότυπα. Εξαιρώντας ερωτήσεις χωρίς πρότυπα απαντήσεων. 22 Μεταβλητός αριθµός n-γραµµάτων n-grams 2 3 διαµόρφ. 3 (%) 68.3, , , 89 διαµόρφ. 4 (%) 7., , , 83.2 Χωρίς ενδείξεις ότι η απόκτηση περισσότερων προτύπων µπορεί να οδηγήσει σε βελτίωση. Χρειάζονται περισσότερα πειράµατα, αλλά για αυτό απαιτείται γρηγορότερη υλοποίηση SVM. Χρησιµοποιούµε την υλοποίηση του Weka (SMO του Platt) µε τις προεπιλεγµένες παραµέτρους. Συµπεράσµατα ης ενότητας Νέα µέθοδος εντοπισµού µεµονωµένων αποσπασµάτων που περιέχουν απαντήσεις σε ερωτήσεις ορισµού. Συνδυάζει προηγούµενες προσεγγίσεις ως ιδιότητες σε ένα SVM, µε επιπλέον αυτόµατα παραγόµενα πρότυπα n-γραµµάτων. Πειραµατική αξιολόγηση 4 διαµορφώσεων µε κείµενα και ερωτήσεις του TREC. Καλύτερα αποτελέσµατα από προηγούµενες µεθόδους. Τα παραγόµενα πρότυπα βοηθούν σηµαντικά. Τα υπερώνυµα του WordNet συνεισφέρουν ελάχιστα. Τουλάχιστον µε τον τρόπο που την ενσωµατώσαµε
5 25 ιάρθρωση της οµιλίας Εισαγωγή: Συστήµατα ερωταποκρίσεων Ερωτήσεις ορισµού. η ενότητα (πτυχιακή Μηλιαράκη, άρθρο COLING): Προηγούµενες µέθοδοι για ερωτήσεις ορισµού. Επιβλεπόµενη µέθοδος µάθησης. Πειράµατα µε άρθρα εφηµερίδων από το TREC. 2η ενότητα (πτυχιακή Γαλάνη, υπό δηµοσίευση): Πειράµατα µε ιστοσελίδες. Μη επιβλεπόµενη µορφή της µεθόδου. 2η ενότητα: το ζητούµενο Είσοδος: ένας όρος-στόχος προς ορισµό και οι κορυφαίες ιστοσελίδες που επέστρεψε µια µηχανή αναζήτησης (Altavista) για τον όρο-στόχο. Εξετάζουµε µόνο τις κορυφαίες ιστοσελίδες, αντί για τα κορυφαία 5 έγγραφα της ενότητας. Και σε αυτές µόνο τα πρώτα 5 παράθυρα του όρου-στόχου. Συντελεί σε µείωση της ανισορροπίας µεταξύ των κατηγοριών ορισµός και µη ορισµός. Έξοδος: µόνο ένα απόσπασµα των 25 χαρακτήρων. Αντί των 5 αποσπασµάτων της ενότητας. Πιο δύσκολο. Πιο εύκολη αξιολόγηση. Ορθή έξοδος αν περιέχει αποδεκτό ορισµό. Τα αποσπάσµατα κρίνονται από ανθρώπους-κριτές. εν χρησιµοποιούµε πια κείµενα και απαντήσεις του TREC, οπότε δεν υπάρχουν πια πρότυπα απαντήσεων. 26 Παραδείγµατα αποσπασµάτων Το πρόβληµα κατά την εκπαίδευση Για τον όρο «generic drug»: όροι-στόχοι ιστοσελίδες παράθυρα vectors time pharmacist questioning pharmacist consulting pharmacy drug compounding drug price what is generic drug what is a generic drug? a generic drug is one which is identified by its official chemical name rather than an advertised brand name there are new results for return to results glaxo wellcome's perspective on gatt patent debate; what is the generic drug industry's response to glaxo wellcome's? pr newswire; 2/5/995 read the full article, get a free trial for 27 tsunami nanometer tsunami nanometer <, 3,,,?> <, 2,,,?> <, 8,, 2,?> <, 6,,,?> <, 3,,,?> <, 4,, 2,?> Πώς θα σηµειώσουµε τις σωστές κατηγορίες (ορισµός, µη ορισµός); εν έχουµε πια στη διάθεσή µας πρότυπα απαντήσεων. Στα πειράµατα της ενότητας, υπήρχαν παράθυρα εκπαίδευσης! 28 Πιθανές λύσεις για την εκπαίδευση Χειρωνακτική κατάταξη χιλιάδων παραθύρων εκπαίδευσης. Εκπαίδευση σε ερωτήσεις και κείµενα TREC. Όµως οι ιστοσελίδες διαφέρουν από τα άρθρα ειδήσεων του TREC. Εξεύρεση τρόπου αυτόµατης προσεγγιστικής κατάταξης των παραθύρων εκπαίδευσης. Κατά την εκπαίδευση µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε όρους-στόχους από το ευρετήριο ηλεκτρονικής εγκυκλοπαίδειας. ιαλέγουµε όρους-στόχους για τους οποίους έχουµε πολλούς ορισµούς από διαφορετικές εγκυκλοπαίδειες. Κατατάσσουµε ένα παράθυρο εκπαίδευσης ως ορισµό όταν το λεξιλόγιό του µοιάζει αρκετά µε εκείνο πολλών αντίστοιχων ορισµών εγκυκλοπαιδειών. 29 discipline comparative genomics functional genomics bioinformatics the emergence of genomics as a discipline in 92, the term genome was proposed to denote the totality of all genes on all chromosomes in the nucleus of a cell. biology has µοιάζει; Ορισµοί από ηλεκτρονικά λεξικά, γλωσσάρια, εγκυκλοπαίδειες. 3
6 3 Πιθανές απορίες Γιατί να µη χρησιµοποιούµε κατευθείαν το define του Google; Γιατί υπάρχουν πάντα όροι που δεν περιλαµβάνονται στα λεξικά, γλωσσάρια, εγκυκλοπαίδειες (π.χ., νέοι τεχνικοί όροι, ονόµατα προσώπων, προϊόντων). Η µέθοδός µας προσπαθεί να συµπληρώσει το define του Google βρίσκοντας ορισµούς σε κοινές ιστοσελίδες. Γιατί να µην εκπαιδεύσουµε τη µέθοδο κατευθείαν στους ορισµούς των λεξικών, γλωσσαρίων κλπ; Γιατί οι εκφράσεις των λεξικών, γλωσσαρίων κλπ. διαφέρουν εν γένει από τις εκφράσεις των κοινών ιστοσελίδων. Και οι ορισµοί των λεξικών κλπ. προσφέρουν µόνο παραδείγµατα ορισµών (θετικά). Χρειαζόµαστε και παραδείγµατα µη ορισµών (αρνητικά). Πόσο µοιάζει; ορισµοί από εγκυκλοπαίδειες παράθυρο εκπαίδευσης tsunami C tsunami W Για όλο το W: W sim( W, C) = sim( w i, C) W i= Για κάθε λέξη w i του W: sim( wi, C) = fdef ( wi, C) idf ( wi ) Ποσοστό ορισµών του C όπου εµφανίζεται η w i. Πόσο σπάνια είναι η λέξη στα Αγγλικά. Υπολογίζεται από τα έγγραφα του BNC. 32 Ποιο κατώφλι οµοιότητας; Θετική ακρίβεια και ανάκληση Από ποια τιµή του sim(w,c) και πάνω/κάτω θα θεωρούµε το παράθυρο εκπαίδευσης ορισµό/µη ορισµό; Προκαταρκτικό πείραµα µε 4 παράθυρα. Τυχαία επιλογή από τα παράθυρα που προέκυψαν από 3 ερωτήσεις TREC και τις ιστοσελίδες που επέστρεψε η Altavista. Ένας άνθρωπος κατέταξε χειρωνακτικά σε ορισµούς και µη ορισµούς τα 4 παράθυρα. Υπολογίσαµε το sim(w,c) για κάθε παράθυρο, χρησιµοποιώντας αντίστοιχους ορισµούς από το define του Google precision of positive examples recall of positive examples.4 Θετική ακρίβεια (precision): Πόσα παράθυρα εκπαίδευσης που κατατάσσονται ως ορισµοί είναι όντως ορισµοί. Θετική ανάκληση (recall): Τι ποσοστό των παραθύρων εκπαίδευσης που είναι ορισµοί κατατάσσονται ως ορισµοί. 34 Αρνητική ακρίβεια και ανάκληση.4 precision of negative examples recall of negative examples.4 Αρνητική ακρίβεια: Πόσα από τα παράθυρα εκπαίδευσης που κατατάσσονται ως µη ορισµοί είναι όντως µη ορισµοί. Αρνητική ανάκληση: Ποσοστό παραθύρων εκπαίδευσης που είναι µη ορισµοί και κατατάσσονται ως µη ορισµοί. 35 Ποιο κατώφλι οµοιότητας; συνέχεια εν υπάρχει ένα κατώφλι που να επιτυγχάνει ταυτόχρονα υψηλή θετική και αρνητική ακρίβεια. Χρησιµοποιούµε δύο κατώφλια: t + και t - Αν sim(w,c) > t +, κατατάσσουµε το παράθυρο εκπαίδευσης ως θετικό. Αν sim(w,c) < t -, κατατάσσουµε το παράθυρο εκπαίδευσης ως αρνητικό. υψηλή αρνητική ακρίβεια: σχεδόν σίγουρα µη-ορισµός παράθυρα εκπαίδευσης που δεν χρησιµοποιούνται sim(w,c) t- t+ υψηλή θετική ακρίβεια: σχεδόν σίγουρα ορισµός 36
7 37 Επιλογή κατωφλίων.4 precision of positive examples recall of positive examples t + =.5 θετική ακρίβεια:.72 θετική ανάκληση:.49 Στα επόµενα πειράµατα κρατάµε t + =.5 και επιλέγουµε το t - ( t -.34), ώστε στα αυτόµατα καταταγµένα παράθυρα εκπαίδευσης να διατηρείται η αναλογία ορισµών µηορισµών των 4 παραθύρων (.37:). Γιανααποφύγουµε µεροληψία (bias) υπέρ µιας κατηγορίας..4 precision of negative examples recall of negative examples.4 t - =.32 αρνητική ακρίβεια:.92 αρνητική ανάκληση:.75 Πειραµατική αξιολόγηση: συστήµατα DEFQA-T: Το σύστηµα της ενότητας εκπαιδευµένο µε ερωτήσεις/κείµενα TREC-2, 2: 6 όροι-στόχοι, 38 παράθυρα εκπαίδευσης. κορυφαία έγγραφα, πρώτα 5 παράθυρα/έγγραφο. 2 αποκτηθέντα πρότυπα. DEFQA-S: Ίδιο µε το DEFQA-T αλλά εκπαιδευµένο σε παράθυρα ιστοσελίδων µε sim(w,c). 48 όροι-στόχοι, 72 παράθυρα εκπαίδευσης. Μπορούµε να παραγάγουµε αυτόµατα όσα παράθυρα εκπαίδευσης θέλουµε! Όροι-στόχοι από ευρετήριο BASE-: Πρώτο παράθυρο κορυφαίας ιστοσελίδας. BASE-R: Τυχαίο παράθυρο από 5 παράθυρα. 38 Πειραµατικά αποτελέσµατα Παρατηρήσεις Με 8 νέους όρους-στόχους από µέθοδος BASE-R BASE- DEFQA-T DEFQA-S κριτής (%) 4.8 (2/8) 4.8 (2/8) (2/8) (45/8) κριτής 2 (%) 4.8 (2/8) 2.35 (/8) (2/8) 6.49 (49/8) µέσος όρος (%) 4.8 (2/8) 3.58 (/8) (2/8) 58.2 (47/8) Κ = 6 (ισχυρή συµφωνία µεταξύ κριτών) Όλες οι διαφορές είναι στατιστικά σηµαντικές. Μονόπλευροι έλεγχοι διαφοράς αναλογιών (α =.). Χειρότερα αποτελέσµατα από την ενότητα αλλά πιο Η DEFQA-S απάντησε σωστά περίπου διπλάσιες ερωτήσεις από την DEFQA-T. Παρά τον θόρυβο στα δεδοµένα εκπαίδευσης. Περισσότερα παράθυρα εκπαίδευσης. Ίσως τα πηγαίναµε καλύτερα µε περισσότερα παράθυρα εκπαίδευσης. Πολύ λιγότερα άσχετα αποκτηθέντα πρότυπα. Μάλλον θα τα πηγαίναµε καλύτερα µε περισσότερα από 2 αποκτηθέντα πρότυπα. Πρότυπα προσαρµοσµένα σε εκφράσεις ιστοσελίδων. π.χ. FAQ [στόχος], home page [στόχος], [στόχος] page, What is a [στόχος],? A [στόχος] δύσκολη εργασία (µόνο απόσπασµα/ερώτηση) Μελλοντικές κατευθύνσεις Καλύτερα µέτρα οµοιότητας (Γιακουµής, σε εξέλιξη). Rouge από την αυτόµατη παραγωγή περιλήψεων, συγκρίνει ακολουθίες λέξεων. Συνδυασµός µε µέθοδο κεντροειδούς (Cui et al.) Περισσότερα παράθυρα εκπαίδευσης και περισσότερα παραγόµενα πρότυπα (Γιακουµής). Οµαδοποίηση παρόµοιων αποσπασµάτων. Ώστε να µην αξιολογούνται µεµονωµένα. ιασαφήνιση εννοιών λέξεων ως υπο-προϊόν! ιάταξη (layout) ιστοσελίδων, γραµµατοσειρές κλπ. π.χ. προέρχεται το παράθυρο από ιστοσελίδα που µοιάζει µε γλωσσάριο; Ίσως χρησιµοποιείται στο define του Google. 4 Μελλοντικές κατευθύνσεις ΙΙ Σηµαντικότητα (authority) των ιστοσελίδων. Θα µπορούσε να είναι ιδιότητα του SVM. Χρόνος ενηµέρωσης/έκδοσης ιστοσελίδων. Π.χ. Ποιος είναι ο Κάρολος Παπούλιας; Ενσωµάτωση σε συστήµατα ερωταποκρίσεων. Κατάταξη ερωτήσεων σε κατηγορίες (Μαυροειδής). Αναγνώριση/κατάταξη ονοµάτων (Λουκαρέλλι). Αυτόµατη παράφραση (Παπαδηµητρίου). Ενσωµάτωση σε µηχανές αναζήτησης. Εφαρµογή σε αρχεία εφηµερίδων (Καρακατσιώτης). Μέρος συστήµατος ανάκτησης πληροφοριών για πρόσωπα. 42
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Αναθεώρηση µεθόδου χειρισµού ερωτήσεων ορισµού για συστήµατα ερωταποκρίσεων και µεγαλύτερης κλίµακας πειραµατική αξιολόγησή της
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Αναθεώρηση µεθόδου χειρισµού ερωτήσεων ορισµού για συστήµατα ερωταποκρίσεων και µεγαλύτερης κλίµακας πειραµατική αξιολόγησή της Λάµπουρας Γεράσιµος Α.Μ.: 3020076 Επιβλέπων Καθηγητής: Ίων
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Βελτιώσεις και περαιτέρω αξιολόγηση µεθόδου χειρισµού ερωτήσεων ορισµού για συστήµατα ερωταποκρίσεων φυσικής γλώσσας
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Βελτιώσεις και περαιτέρω αξιολόγηση µεθόδου χειρισµού ερωτήσεων ορισµού για συστήµατα ερωταποκρίσεων φυσικής γλώσσας Γιακουµής Ευστάθιος Α.Μ. 3000011 Επιβλέπων Καθηγητής : Ίων Ανδρουτσόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη συστήματος ερωταποκρίσεων για αρχεία ελληνικών εφημερίδων
Ανάπτυξη συστήματος ερωταποκρίσεων για αρχεία ελληνικών εφημερίδων Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιστήμη των Υπολογιστών» Διπλωματική Εργασία Μαρία-Ελένη Κολλιάρου 2
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. ιπλωµατική Εργασία Μεταπτυχιακού ιπλώµατος Ειδίκευσης
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ιπλωµατική Εργασία Μεταπτυχιακού ιπλώµατος Ειδίκευσης «Μέθοδοι αυτόµατου εντοπισµού ορισµών σε συλλογές εγγράφων»
Διαβάστε περισσότεραΛύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσµατικότητας της Ανάκτησης)
Πανεπιστήµιο Κρήτης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-6 Συστήµατα Ανάκτησης Πληροφοριών 7-8 Εαρινό Εξάµηνο Άσκηση Λύσεις ης Σειράς Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσµατικότητας της Ανάκτησης) Θεωρείστε µια
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Αναγνώριση και Κατάταξη Ονοµάτων Προσώπων, Οργανισµών και Τοποθεσιών σε Ελληνικά Κείµενα µε Χρήση Μηχανών ιανυσµάτων Υποστήριξης» Ιωάννης
Διαβάστε περισσότεραΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Η ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα Σπουδών2007-2008 ιδάσκουσα: Κατερίνα Τοράκη (Οι διαλέξεις περιλαµβάνουν
Διαβάστε περισσότεραΜαρία-Ελένη Κολλιάρου Σελίδα 2
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ιπλωµατική Εργασία Μεταπτυχιακού ιπλώµατος Ειδίκευσης «Ανάπτυξη συστήµατος ερωταποκρίσεων για αρχεία ελληνικών
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 18. 18 Μηχανική Μάθηση
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 18 Μηχανική Μάθηση Ένα φυσικό ή τεχνητό σύστηµα επεξεργασίας πληροφορίας συµπεριλαµβανοµένων εκείνων µε δυνατότητες αντίληψης, µάθησης, συλλογισµού, λήψης απόφασης, επικοινωνίας και δράσης
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Μηλιαράκη Σπυριδούλα Α.Μ. 3990065. Επιβλέπων Καθηγητής : Ίων Ανδρουτσόπουλος
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Χειρισµός Ερωτήσεων Ορισµού σε Συστήµατα Ερωταποκρίσεων Μηλιαράκη Σπυριδούλα Α.Μ. 3990065 Επιβλέπων Καθηγητής : Ίων Ανδρουτσόπουλος ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ, 2003
Διαβάστε περισσότεραΜέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων
Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων Εισηγητής: ρ Ηλίας Ζαφειρόπουλος Εισαγωγή Ιατρικά δεδοµένα: Συλλογή Οργάνωση Αξιοποίηση Data Mining ιαχείριση εδοµένων Εκπαίδευση
Διαβάστε περισσότεραΕκπαίδευση ταξινοµητών κειµένου για το χαρακτηρισµό άποψης. Ειρήνη Καλδέλη ιπλωµατική Εργασία. Περίληψη
Εκπαίδευση ταξινοµητών κειµένου για το χαρακτηρισµό άποψης Ειρήνη Καλδέλη ιπλωµατική Εργασία Περίληψη Εισαγωγή Τα τελευταία χρόνια η αλµατώδης ανάπτυξη της πληροφορικής έχει διευρύνει σε σηµαντικό βαθµό
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 18η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 18η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται: στο βιβλίο Machine Learning του T. Mitchell, McGraw- Hill, 1997,
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΚΛΙΜΑΤΟΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή εργασία ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΚΛΙΜΑΤΟΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΑΝΔΡΕΑΣ ΛΕΩΝΙΔΟΥ Λεμεσός, 2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ
Διαβάστε περισσότεραΕυρωπαϊκός Αριθμός 112.
Ευρωπαϊκός Αριθμός 112. Επίδραση στο χρόνο καθυστέρησης των ασθενών (patient delay) Δημήτριος Γ. Πύρρος, MD, EMDM Συντονιστής Διευθυντής, Τμ. Ιατρικών Υπηρεσιών, EKAB President, European Emergency Number
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι δροµολόγησης µε µέσα µαζικής µεταφοράς στο µεταφορικό δίκτυο των Αθηνών
1 Αλγόριθµοι δροµολόγησης µε µέσα µαζικής µεταφοράς στο µεταφορικό δίκτυο των Αθηνών ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ της Κωτσογιάννη Μαριάννας Περίληψη 1. Αντικείµενο- Σκοπός Αντικείµενο της διπλωµατικής αυτής εργασίας
Διαβάστε περισσότεραΑΓΓΛΙΚΑ IV. Ενότητα 6: Analysis of Greece: Your Strategic Partner in Southeast Europe. Ιφιγένεια Μαχίλη Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Ενότητα 6: Analysis of Greece: Your Strategic Partner in Southeast Europe Ιφιγένεια Μαχίλη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΠίνακας περιεχοµένων
Πίνακας περιεχοµένων ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ... 1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στα συστήµατα ρευµάτων δεδοµένων... 3 1.1 Εισαγωγή... 3 1.2 Η ανεπάρκεια των συµβατικών Σ Β... 4 1.3 Το µοντέλο ρεύµατος δεδοµένων... 7 1.4 Ερωτήµατα
Διαβάστε περισσότεραΠαλαιότερες ασκήσεις
Πανεπιστήµιο Κρήτης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY6 - Συστήµατα Ανάκτησης Πληροφοριών Παλαιότερες ασκήσεις η Σειρά Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσµατικότητας της Ανάκτησης) Άσκηση ( η σειρά ασκήσεων
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 11 ο : Αυτόματη παραγωγή περιλήψεων. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος:
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 11 ο : Αυτόματη παραγωγή περιλήψεων Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Οι διαφάνειες αυτού του μαθήματος
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...
Διαβάστε περισσότεραTMA4115 Matematikk 3
TMA4115 Matematikk 3 Andrew Stacey Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet Trondheim Spring 2010 Lecture 12: Mathematics Marvellous Matrices Andrew Stacey Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Διαβάστε περισσότεραΗ ακρίβεια ορίζεται σαν το πηλίκο των ευρεθέντων συναφών εγγράφων προς τα ευρεθέντα έγγραφα. Άρα για τα τρία συστήµατα έχουµε τις εξής τιµές:
Πανεπιστήµιο Κρήτης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY463 - Συστήµατα Ανάκτησης Πληροφοριών 2005-2006 Εαρινό Εξάµηνο 1 η Σειρά Ασκήσεων (Αξιολόγηση Αποτελεσµατικότητας Ανάκτησης) Άσκηση 1 (4 βαθµοί) Θεωρείστε
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ
ΘΕΜΑ 1 ο (2,5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις Πέµπτη 19 Ιουνίου 2008 11:00-14:00 Έστω το παρακάτω
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Μεγάλων Εφαρµογών στη Γλώσσα C (2)
Ανάπτυξη Μεγάλων Εφαρµογών στη Γλώσσα C (2) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Οργάνωση Προγράµµατος Header Files Μετάφραση και σύνδεση αρχείων προγράµµατος ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΤΩΝ ΚΟΜΒΩΝ ΟΠΛΙΣΜΕΝΟΥ ΣΚΥΡΟΔΕΜΑΤΟΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΥΣ ΕΥΡΩΚΩΔΙΚΕΣ
Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας Πτυχιακή εργασία ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΤΩΝ ΚΟΜΒΩΝ ΟΠΛΙΣΜΕΝΟΥ ΣΚΥΡΟΔΕΜΑΤΟΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΥΣ ΕΥΡΩΚΩΔΙΚΕΣ Σωτήρης Παύλου Λεμεσός, Μάιος 2018 i ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή διατριβή Η ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ ΩΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΓΙΑ ΑΠΟΠΕΙΡΑ ΑΥΤΟΚΤΟΝΙΑΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή διατριβή Η ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ ΩΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΓΙΑ ΑΠΟΠΕΙΡΑ ΑΥΤΟΚΤΟΝΙΑΣ Παναγιώτου Νεοφύτα 2008969752 Επιβλέπων καθηγητής Δρ. Νίκος Μίτλεττον,
Διαβάστε περισσότεραιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών
ιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Το Πρόβληµα Μεταφοράς Άλλες µέθοδοι επιλογής τοποθεσίας Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Ορισµός του προβλήµατος µεταφοράς συσχέτιση µε πρόβληµα
Διαβάστε περισσότεραHY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems
HY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems Ημερομηνία Παράδοσης: 0/1/017 την ώρα του μαθήματος ή με email: mkarabin@csd.uoc.gr Γενικές Οδηγίες α) Επιτρέπεται η αναζήτηση στο Internet και στην βιβλιοθήκη
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Εξεταστική Ιανουαρίου 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 20.01.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες και
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές ταξινόµησης αποτελεσµάτων µηχανών αναζήτησης µε βάση την ιστορία του χρήστη
Τεχνικές ταξινόµησης αποτελεσµάτων µηχανών αναζήτησης µε βάση την ιστορία του χρήστη Όνοµα: Νικολαΐδης Αντώνιος Επιβλέπων: Τ. Σελλής Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Συνεπιβλέποντες: Θ. αλαµάγκας, Γ. Γιαννόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΤίμος Κουλουμπής. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Αιγαίου
Τίμος Κουλουμπής Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Αιγαίου Αντικείμενο Εργασίας Εισαγωγή στην Αυτόματη Κατηγοριοποίηση Κειμένου Μεθοδολογίες Συγκριτική Αποτίμηση Συμπεράσματα
Διαβάστε περισσότεραAdvanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response
Write your name here Surname Other names Edexcel GE entre Number andidate Number Greek dvanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response Thursday 16 May 2013 Morning Time: 2 hours 45 minutes
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Πτυχιακή Εξεταστική Ιούλιος 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 09.07.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες
Διαβάστε περισσότερα«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»
I ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΝΟΜΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραICTR 2017 Congress evaluation A. General assessment
ICTR 2017 Congress evaluation A. General assessment -1- B. Content - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - C. Speakers/ Presentations/ Sessions - 6 - - 7 - D. Posters/ Poster sessions E. Organisation and coordination
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011
Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι
Διαβάστε περισσότεραΤΕΚΜΗΡΙΩΣΗ ΕΙΚΤΩΝ ΒΑΣΕΩΝ (ΑΝΑΘΕΩΡΗΜΕΝΗ)
ΤΕΚΜΗΡΙΩΣΗ ΕΙΚΤΩΝ ΒΑΣΕΩΝ (ΑΝΑΘΕΩΡΗΜΕΝΗ) Η πρόβλεψη των βάσεων είναι ένα δύσκολο και παρακινδυνευµένο εγχείρηµα, κάθε χρόνο, διότι αν και υπάρχουν τα βασικά βαθµολογικά και άλλα στοιχεία δεν είναι γνωστές
Διαβάστε περισσότεραWEEK 21. The Feast of Firstfruits, the Feast of Pentecost, and the Feast of Tabernacles OUTLINE DAY 1
WEEK 21 The Feast of Firstfruits, the Feast of Pentecost, and the Feast of Tabernacles OUTLINE DAY 1 I. The Feast of Firstfruits signifies the resurrected Christ as the firstfruits for our enjoyment as
Διαβάστε περισσότεραΗ ΕΕ εγκρίνει νέο πρόγραµµα για ασφαλέστερη χρήση του Ίντερνετ και διαθέτει 55 εκατ. ευρώ ώστε να καταστεί ασφαλές για τα παιδιά
IP/8/899 Βρυξέλλες, 9 εκεµβρίου 8 Η ΕΕ εγκρίνει νέο πρόγραµµα για ασφαλέστερη χρήση του Ίντερνετ και διαθέτει εκατ. ευρώ ώστε να καταστεί ασφαλές για τα παιδιά Από την η Ιανουαρίου 9 η ΕΕ θα διαθέτει ένα
Διαβάστε περισσότεραΓλωσσική Τεχνολογία. Εισαγωγή. Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Γλωσσική Τεχνολογία Εισαγωγή 2015 16 Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/in/ Τι θα ακούσετε Εισαγωγή στη γλωσσική τεχνολογία. Ύλη και οργάνωση του μαθήματος. Προαπαιτούμενες γνώσεις και άλλα προτεινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΕκτίµηση της ζήτησης. Ανάλυση. Μέθοδοι έρευνας µάρκετινγκ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4
Εκτίµηση της ζήτησης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ανάλυση Παλινδρόµησης και Μέθοδοι έρευνας µάρκετινγκ Το πρόβληµα του προσδιορισµού της (πραγµατικής) καµπύλης ζήτησης Η απλή συνένωση στα πλαίσια ενός διαγράµµατος των παρατηρήσεων
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τέλος Ενότητας Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί
Διαβάστε περισσότεραΤο εσωτερικό ενός Σ Β
Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ηµιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #05 Ακρίβεια vs. Ανάκληση Extended Boolean Μοντέλο Fuzzy Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΆπληστοι Αλγόριθµοι (CLR, κεφάλαιο 17)
Άπληστοι Αλγόριθµοι (CLR, κεφάλαιο 17) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Σχεδιασµός αλγορίθµων µε Άπληστους Αλγόριθµους Στοιχεία άπληστων αλγορίθµων Το πρόβληµα επιλογής εργασιών ΕΠΛ 232
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΑΓΧΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ ΣΕ ΓΥΝΑΙΚΕΣ ΜΕ ΚΑΡΚΙΝΟΥ ΤΟΥ ΜΑΣΤΟΥ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΜΑΣΤΕΚΤΟΜΗ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή εργασία ΑΓΧΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ ΣΕ ΓΥΝΑΙΚΕΣ ΜΕ ΚΑΡΚΙΝΟΥ ΤΟΥ ΜΑΣΤΟΥ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΜΑΣΤΕΚΤΟΜΗ ΧΡΥΣΟΒΑΛΑΝΤΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ ΛΕΜΕΣΟΣ 2014 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότεραInitialize each person to be free. while (some man is free and hasn't proposed to every woman) { Choose such a man m w = 1 st woman on m's list to
Κεφάλαιο 2 Δοµές Δεδοµένων Ι Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne. 1 Δοµές Δεδοµένων Ι Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε
Διαβάστε περισσότεραchar name[5]; /* define a string of characters */
Συµβολοσειρές (Strings) Συµβολοσειρά (string) είναι µια σειρά αλφαριθµητικών χαρακτήρων (γενικά εκτυπώσιµων συµβόλων ASCII). Όταν λέµε σειρά εννοούµε διαδοχικές θέσεις µνήµης που µπορούν να αντιµετωπισθούν
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Αποτίμηση Αποτελεσματικότητας Μέτρα Απόδοσης Precision = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # κειμένων που επιστρέφονται Recall = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # συνολικών
Διαβάστε περισσότεραΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΥΟ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΑΕΙ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥΣ ΣΤΗ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 17 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2), σελ. 11-1 ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΥΟ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΑΕΙ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ
ΘΕΜΑ ο (2.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις Παρασκευή 9 Ιανουαρίου 2007 5:00-8:00 εδοµένου ότι η
Διαβάστε περισσότεραCHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS
CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =
Διαβάστε περισσότερα2 Composition. Invertible Mappings
Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή εργασία
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Πτυχιακή εργασία ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΣΤΑ ΑΝΤΛΙΟΣΤΑΣΙΑ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΠΤΥΞΕΩΣ ΥΔΑΤΩΝ Γεωργίου
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή
Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΗΜΜΥ 795: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ Ακαδηµαϊκό έτος 2010-11 Χειµερινό Εξάµηνο Τελική εξέταση Τρίτη, 21 εκεµβρίου 2010,
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΣΔΒΔ Σύνολο από προγράµµατα για τη διαχείριση της ΒΔ Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδοµένων συστήµατος Σύστηµα Βάσεων Δεδοµένων (ΣΒΔ)
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ
ΘΕΜΑ ο 2.5 µονάδες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάσεις 2 Σεπτεµβρίου 2005 5:00-8:00 Σχεδιάστε έναν αισθητήρα ercetro
Διαβάστε περισσότερα2. Missing Data mechanisms
Κεφάλαιο 2 ο 2. Missing Data mechanisms 2.1 Εισαγωγή Στην προηγούµενη ενότητα περιγράψαµε κάποια από τα βασικά µοτίβα εµφάνισης των χαµένων τιµών σε σύνολα δεδοµένων. Ένα άλλο ζήτηµα που µας απασχολεί
Διαβάστε περισσότεραΕπιβλέπουσα Καθηγήτρια: ΣΟΦΙΑ ΑΡΑΒΟΥ ΠΑΠΑΔΑΤΟΥ
EΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ταχ. Δ/νση : Λεωφ. Αντ.Τρίτση, Αργοστόλι Κεφαλληνίας Τ.Κ. 28 100 τηλ. : 26710-27311 fax : 26710-27312
Διαβάστε περισσότεραderivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates
derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used
Διαβάστε περισσότεραPolicy Coherence. JEL Classification : J12, J13, J21 Key words :
** 80%1.89 2005 7 35 Policy Coherence JEL Classification : J12, J13, J21 Key words : ** Family Life and Family Policy in France and Germany: Implications for Japan By Tomoko Hayashi and Rieko Tamefuji
Διαβάστε περισσότεραCase 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)
Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1) Το εσωτερικό ποσοστό απόδοσης (internal rate of return) ως κριτήριο αξιολόγησης επενδύσεων Προβλήµατα προκύπτουν όταν υπάρχουν επενδυτικές ευκαιρίες
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία Η ΣΧΕΤΙΖΟΜΕΝΗ ΜΕ ΤΗΝ ΥΓΕΙΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΑΤΟΜΩΝ ΜΕ ΝΕΑΝΙΚΗ ΙΔΙΟΠΑΘΗ ΑΡΘΡΙΤΙΔΑ Όνομα Φοιτήτριας: Μαρία Θωμά Αριθμός φοιτητικής ταυτότητας:2010221455
Διαβάστε περισσότεραΕπι Mένοντας Διεθνώς. Λίζα Μάγιερ. Managing Director, Fortis Venustas
Επι Mένοντας Διεθνώς Λίζα Μάγιερ Managing Director, Fortis Venustas Reinventing your Business Διαγράφοντας το παρελθόν και χαράζοντας το μέλλον Υπάρχει μέλλον μετά την κρίση; Ηκρίσηοδηγεί στην αναζήτηση
Διαβάστε περισσότεραΠροπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005
ΕΚΕΦΕ «ηµόκριτος» Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισµικού Προπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005 Το Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισµικού
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Επεξεργασία Ερωτήσεων Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL)
Διαβάστε περισσότεραΒοήθεια ΠΛΟΗΓΗΣΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (ΑΠΛΗ) ΣΥΝΘΕΤΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΟΗΓΗΣΗ
Βοήθεια ΠΛΟΗΓΗΣΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (ΑΠΛΗ) ΣΥΝΘΕΤΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΟΗΓΗΣΗ Το Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών (EAΔΔ) συγκεντρώνει τις διδακτορικές διατριβές που έχουν εκπονηθεί σε ελληνικά πανεπιστήμια ή σε πανεπιστήμια
Διαβάστε περισσότεραPROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ ΜΕΡΟΣ ΤΡΙΤΟ Πολίτη Όλγα Α.Μ. 4528 Εξάµηνο 8ο Υπεύθυνος Καθηγητής Λυκοθανάσης
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική & Νέο Λύκειο (Εισαγωγή)
Πληροφορική & Νέο Λύκειο (Εισαγωγή) Κάθε μαθητής σε κάθε σχολείο πρέπει να έχει την ευκαιρία να μάθει σωστά Πληροφορική (πληροφορικός εναλφαβητισμός) Πληροφορική: Θεωρητική, πειραματική και τεχνολογική
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΕΠΗΡΕΑΣΜΟΥ ΤΗΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ- ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ BRAILLE ΑΠΟ ΑΤΟΜΑ ΜΕ ΤΥΦΛΩΣΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΕΠΗΡΕΑΣΜΟΥ ΤΗΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ- ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ BRAILLE
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΜΣΕ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΜΣΕ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΟΜΑ Α ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΑΣΚΗΣΗ Στην εικόνα παρακάτω φαίνεται ένα νευρωνικό
Διαβάστε περισσότεραΌρια συναρτήσεων. ε > υπάρχει ( ) { } = ± ορίζονται αναλόγως. Η διατύπωση αυτών των ορισµών αφήνεται ως άσκηση. x y = +. = και για κάθε (, ) ( 0,0)
Όρια συναρτήσεων.5. Ορισµός. Έστω, f : Α συνάρτηση συσσώρευσης του Α και b σηµείο. Λέµε ότι η f έχει ως όριο το διάνυσµα b καθώς το τείνει προς το και συµβολίζουµε li = ή f b f b αν και µόνο αν, για κάθε
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΝΕΡΓΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΝΕΡΓΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Α.Μ. 123/04 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ: ΣΑΜΑΡΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ, ΙΟΥΝΙΟΣ 2007 Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραWriting for A class. Describe yourself Topic 1: Write your name, your nationality, your hobby, your pet. Write where you live.
Topic 1: Describe yourself Write your name, your nationality, your hobby, your pet. Write where you live. Χρησιμοποίησε το and. WRITE your paragraph in 40-60 words... 1 Topic 2: Describe your room Χρησιμοποίησε
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τεχνικές κατασκευής δένδρων επιθεµάτων πολύ µεγάλου µεγέθους και χρήσης
Διαβάστε περισσότερα3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β
3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS Page Theorem cos(αβ cos α cos β -sin α cos(α-β cos α cos β sin α NOTE: cos(αβ cos α cos β cos(α-β cos α -cos β Proof of cos(α-β cos α cos β sin α Let s use a unit circle
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Μεγάλων Εφαρµογών στη Γλώσσα C (Programming in the large)
Ανάπτυξη Μεγάλων Εφαρµογών στη Γλώσσα C (Programming in the large) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Συναρτήσεις Εξωτερικές µεταβλητές Κανόνες εµβέλειας ιάρκεια µεταβλητών Αρχικοποίηση
Διαβάστε περισσότεραLESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV. 18 February 2014
LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV 18 February 2014 Slowly/quietly Clear/clearly Clean Quickly/quick/fast Hurry (in a hurry) Driver Attention/caution/notice/care Dance Σιγά Καθαρά Καθαρός/η/ο
Διαβάστε περισσότερα[1] P Q. Fig. 3.1
1 (a) Define resistance....... [1] (b) The smallest conductor within a computer processing chip can be represented as a rectangular block that is one atom high, four atoms wide and twenty atoms long. One
Διαβάστε περισσότεραΠτυχιακή εργασία Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΚΟΙΝΟΤΙΚΩΝ ΝΟΣΗΛΕΥΤΩΝ ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΜΕ ΧΡΟΝΙΟ ΑΣΘΜΑ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ Πτυχιακή εργασία Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΚΟΙΝΟΤΙΚΩΝ ΝΟΣΗΛΕΥΤΩΝ ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΜΕ ΧΡΟΝΙΟ ΑΣΘΜΑ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΚΥΡΙΑΚΟΣ ΛΟΙΖΟΥ ΑΡΙΘΜΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΚΑΠΝΙΣΜΑ ΚΑΙ ΣΥΝΔΡΟΜΟ ΑΙΦΝΙΔΙΟΥ ΒΡΕΦΙΚΟΥ ΘΑΝΑΤΟΥ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΠΝΙΣΜΑ ΚΑΙ ΣΥΝΔΡΟΜΟ ΑΙΦΝΙΔΙΟΥ ΒΡΕΦΙΚΟΥ ΘΑΝΑΤΟΥ Ονοματεπώνυμο: Λοϊζιά Ελένη Λεμεσός 2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Διαβάστε περισσότερα36 ο Δημοτικό Σχολείο Αθηνών ΣΧΕΔΙΟ ΔΡΑΣΗΣ. ΤΙΤΛΟΣ: ΠΑΙΔΙ και ΕΥΡΩΠΑΙΚΗ ΕΝΩΣΗ-Μάθε τα Δικαιώματά σου
36 ο Δημοτικό Σχολείο Αθηνών 2013-2014 ΣΧΕΔΙΟ ΔΡΑΣΗΣ ΤΙΤΛΟΣ: ΠΑΙΔΙ και ΕΥΡΩΠΑΙΚΗ ΕΝΩΣΗ-Μάθε τα Δικαιώματά σου ΤΑΞΗ: ΣΤ2 Αριθμός Μαθητών: 14 Ηλικία: 11-12 Διάρκεια προγράμματος: 4 δίωρα (90 λεπτά) Γενικός
Διαβάστε περισσότερα«Αναγνώριση και Κατάταξη Ονομάτων Οντοτήτων σε Ελληνικά Κείμενα με Χρήση Μηχανών ιανυσμάτων Υποστήριξης»
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ θέμα: «Αναγνώριση και Κατάταξη Ονομάτων Οντοτήτων σε Ελληνικά Κείμενα με Χρήση Μηχανών ιανυσμάτων Υποστήριξης» Βασιλάκος Ξενοφών Επιβλέπων
Διαβάστε περισσότεραΕίναι το ηλεκτρικό ρεύµα διανυσµατικό µέγεθος;
Είναι το ηλεκτρικό ρεύµα διανυσµατικό µέγεθος; Για να εξετάσουµε το κύκλωµα LC µε διδακτική συνέπεια νοµίζω ότι θα πρέπει να τηρήσουµε τους ορισµούς που δώσαµε στα παιδιά στη Β Λυκείου. Ας ξεκινήσουµε
Διαβάστε περισσότεραAssalamu `alaikum wr. wb.
LUMP SUM Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. LUMP SUM Lump sum lump sum lump sum. lump sum fixed price lump sum lump
Διαβάστε περισσότεραΟ Ρόλος της Αξιολόγησης στην
Νέες Τεχνολογίες στην Εκπαίδευση 4. Αξιολόγηση µε τη βοήθεια Υπολογιστή Ο Ρόλος της Αξιολόγησης στην Εκπαίδευση Η αξιολόγηση είναι απαραίτητη για δύο κυρίως λόγους: Έλεγχο γνώσεων των εξεταζοµένων - κυρίως
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ. Πτυχιακή Εργασία
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ Πτυχιακή Εργασία ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΙΕΣ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΟΥ ΠΟΝΟΥ ΣΕ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΜΕ ΚΑΡΚΙΝΟ. Ονοματεπώνυμο:
Διαβάστε περισσότεραΟι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού)
Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Προσδοκώμενα αποτελέσματα Περιεχόμενο Ενδεικτικές δραστηριότητες
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Εικόνας βάσει Υφής με χρήση Eye Tracker
Ειδική Ερευνητική Εργασία Ανάκτηση Εικόνας βάσει Υφής με χρήση Eye Tracker ΚΑΡΑΔΗΜΑΣ ΗΛΙΑΣ Α.Μ. 323 Επιβλέπων: Σ. Φωτόπουλος Καθηγητής, Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Ηλεκτρονική και Υπολογιστές», Τμήμα Φυσικής,
Διαβάστε περισσότεραΣΟΡΟΠΤΙΜΙΣΤΡΙΕΣ ΕΛΛΗΝΙΔΕΣ
ΕΛΛΗΝΙΔΕΣ ΣΟΡΟΠΤΙΜΙΣΤΡΙΕΣ ΕΚΔΟΣΗ ΤΗΣ ΣΟΡΟΠΤΙΜΙΣΤΙΚΗΣ ΕΝΩΣΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ - ΤΕΥΧΟΣ Νο 110 - Δ ΤΡΙΜΗΝΟ 2014 Το πρώτο βραβείο κέρδισε η Ελλάδα για την φωτογραφία Blue + Yellow = Green στον διαγωνισμό 2014 του
Διαβάστε περισσότεραΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΠΑΙΔΙΩΝ ΜΕ ΑΝΑΠΤΥΞΙΑΚΗ ΛΕΚΤΙΚΗ ΑΠΡΑΞΙΑ
Σχολή Επιστημών Υγείας Πτυχιακή εργασία ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΠΑΙΔΙΩΝ ΜΕ ΑΝΑΠΤΥΞΙΑΚΗ ΛΕΚΤΙΚΗ ΑΠΡΑΞΙΑ Χαρίκλεια Χαρωνίτη Λεμεσός, Μάϊος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ
Διαβάστε περισσότεραΕξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή
Σειρά Β Εξέταση Φεβρουαρίου (0/) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός Θεσσαλονίκη: 4/0/0 Επώνυµο Όνοµα Αρ. Μητρώου Κατεύθυνση Ζήτηµα ο ( µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 10η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 0η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Best Response Curves Used to solve for equilibria in games
Διαβάστε περισσότεραPaper 3 Reading and Understanding 1GK0/3F or 3H
Paper 3 Reading and Understanding 1GK0/3F or 3H Φωτεινή Κωστή_ΚΕΑ_14/05/2017 Περιεχόμενο Οι μαθητές εξετάζονται στην ανάγνωση και κατανόηση γραπτού λόγου μέσα από ένα ευρύ φάσμα κειμένων. Το δοκίμιο εξετάζει
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Πακέτου Certified Computer Expert-ACTA
Κωδικός Πακέτου ACTA - CCE - 002 Τίτλος Πακέτου Certified Computer Expert-ACTA Εκπαιδευτικές Ενότητες Επεξεργασία Κειμένου - Word Δημιουργία Εγγράφου Προχωρημένες τεχνικές επεξεργασίας κειμένου & αρχείων
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο Αλφαριθµητικές Σειρές Χαρακτήρων (Strings)
Κεφάλαιο 9.1-9.2 Αλφαριθµητικές Σειρές Χαρακτήρων (Strings) ( ιάλεξη 19) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ 1) Strings στη C Ένα string είναι µία ακολουθία αλφαριθµητικών χαρακτήρων, σηµείων στίξης κτλ. Π.χ.
Διαβάστε περισσότερα