Αναζήτηση στο ιαδίκτυο
|
|
- Ῥαχήλ Μαυρογένης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Αναζήτηση στο ιαδίκτυο
2 Εισαγωγή url WWW καταλόγους (π.χ. Yahoo) Μηχανές Αναζήτησης τεράστιος, µη οµογενής µεταβάλλεται ραγδαία επικοινωνιακό κόστος
3 Εισαγωγή Web URL = Universal Resource Locator Access method Host name Page name
4 Εισαγωγή Web Τεράστιο µέγεθος 2-10B στατικές σελίδες, διπλασιαζόµενες κάθε 8-12 µήνες Μέγεθος Λεξικού: άδες εκατοµµύρια λέξεις
5 Εισαγωγή Web Γλώσσες/Κωδικοποιήσεις: Εκατοντάδες γλώσσες, W3C κωδικοποιήσεις: 55 (Ιουλ. 01) Σελίδες (1997): Αγγλικές 82%, Επόµενες 15: 13% Μεγάλος Ρυθµός Αλλαγής στις Σελίδες Ανοµοιογένεια στη µορφή: Εκατοµµύρια άνθρωποι δηµιουργούν σελίδες µε τη δικιά τους γραµµατική, λεξικό, στυλ Πολλές φορές οι σελίδες εξυπηρετούν εµπορικούς σκοπούς (marketing) Μεγάλος Ρυθµός Αλλαγής στις Σελίδες Επανάληψη της ίδιας πληροφορίας Συντακτική επανάληψη (30-40% πανοµοιότυπες) Σηµασιολογική οµοιότητα? Υψηλή Συνεκτικότητα Κατά µέσο όρο ~8 υπερδεσµοί/σελίδα Πολύπλοκη τοπολογία γράφου Bow-tie τοπολογία
6 Εισαγωγή Web Κακώς σχηµατισµένες ερωτήσεις Μικρές σε πλήθος όρων Ανακριβείς όροι Μη βέλτιστη σύνταξη (80% ερωτήµατα χωρίς τελεστή) Χαµηλή προσπάθεια Μεγάλη απόκλιση σε ανάγκες Επίπεδα αναµονής Γνώση Bandwidth Τυπική συµπεριφορά Εστίαση στην πρώτη οθόνη, όχι feedback, ακολούθηση υπερδεσµών
7 Εισαγωγή Web Ποσότητες που µπορούν να µετρηθούν Το σχετικό µέγεθος των µηχανών αναζήτησης προβλήµατα Επέκταση κειµένων: π.χ. το Google δεικτοδοτεί σελίδες που δεν έχουν γίνει crawl δεικτοδοτώντας anchor-text. Περιορισµός στα κείµενα: Μερικές µηχανές περιορίζουν το τι δεικτοδοτείται (πρώτες n λέξεις, µόνο σχετικές λέξεις κ.λ.π.) Η κάλυψη µίας µηχανής σε σχέση µε κάποια άλλη διεργασία crawling.
8 Τεχνικές Μέτρησης Random queries Random searches Random IP addresses Random walks
9 Εισαγωγή -Web Graph structure in the Web, Computer Networks,2000. Andrei Broder, Ravi Kumar, et al.
10 Εισαγωγή -Web Για τυχαίες σελίδες p1,p2: Pr[p1 να προσπελαύνεται από p2] ~ 1/4 Μέγιστη απόσταση µεταξύ 2 SCC κόµβων: >28 Μέση κατευθυνόµενη απόσταση µεταξύ 2 κόµβων: ~16 Μέση µη κατευθυνόµενη απόσταση: ~7
11 Power Laws - Γενικά ύο ποσότητες x και y συνδέονται µε έναν power law όταν y x -c log y = -c*log x y log y x log x
12 Ένας γνωστός power law Κατανοµή Zipf y : συχνότητα λέξης σε κείµενο x : o x-οστός πιο συχνός όρος Power law για c=1 y 1/x
13 Power laws και στο Web? Broder et. al y = #links που εισέρχονται σε σελίδα i x = #σελίδων µε d εισερχόµενα links y x -2.09
14 Power laws και στο Web? (συνέχεια) y = #links που εξέρχονται από σελίδα i x = #σελίδων µε d εξερχόµενα links y x -2.72
15 Χρησιµότητα Παρατήρησης Βοηθάει στην κατανόηση και πρόβλεψη της εξέλιξης του Web Βοηθάει στην κατασκευή νέων αλγορίθµων ταξινόµησης Εκτέλεση προσοµοιώσεων σε σχέση µε το Web Μοντελοποίηση του Web
16 Μοντελοποίηση Γραφήµατος του Web Kumar et. al. Stochastic models for the Web Graph, FOCS 2000 t+1 v Οι πρώτοι t κόµβοι του Web
17 Μοντελοποίηση Γραφήµατος του Web Για τον t+1 φτιάξε d συνδέσµους d>1 Πως επιλέγεται ο ι-στος σύνδεσµος? Πιθανότητα 1-α ο i-στός σύνδεσµος του v t+1 v Πιθανότητα α µια τυχαία σελίδα
18 Μοντελοποίηση Γραφήµατος του Web Όταν δηµιουργείται µια σελίδα αυτή ανήκει σε ένα θέµα. Μας ενδιαφέρει να αντιγράψουµε τους συνδέσµους ενός Hub στο θέµα Ή να εισάγουµε νέες ιδέες Το µοντέλο ακολουθεί Power laws! To µέσο πλήθος των σελίδων µε βαθµό d είναι: ( ( 2 α ) /(1 α ) ) Θ d
19 Επεκτάσεις Εµπορικά πιο σηµαντικές εφαρµογές: Enterprise search Peer-2-Peer (P2P) search
20 Peer-to-Peer ίκτυα Όχι κεντρικός δεικτοδοτητής Κάθε κόµβος στο διαδίκτυο κτίζει και διαχειρίζεται το δικό του δείκτη Παραδείγµατα Gnutella Kazaa Bearshare Aimster Grokster Morpheus
21 Μηχανές Αναζήτησης Πρώτη γενιά - χρήση µόνο on page δεδοµένων κειµένου Συχνότητα λέξεων, γλώσσα εύτερη γενιά -- χρήση off-page, web-specific δεδοµένων Link (ή connectivity) ανάλυση Click-through δεδοµένα (σε ποια αποτελέσµατα γίνεται click on) Anchor-text (πως οι άνθρωποι αναφέρονται σε δεδοµένα) Τρίτη γενιά καταγραφή ανάγκης πίσω από ερώτηµα Σηµασιολογική ανάλυση σε τι αναφέρεται? Εστίαση σε ανάγκες χρηστών και όχι ερωτήµατα Προσδιορισµός context Βοήθεια στο χρήστη Ολοκλήρωση ψαξίµατος και ανάλυσης κειµένου
22 Μηχανές Πρώτης Γενιάς Επεκταµένο Boolean µοντέλο Ταιριάσµατα: exact, prefix, phrase, Τελεστές: AND, OR, AND NOT, NEAR, Πεδία: TITLE:, URL:, HOST:, Συνήθως ο τελεστής AND υλοποιείται πιο εύκολα, και πιθανώς να είναι προτιµητέα ως η εκ των προτέρων επιλογή για µικρά ερωτήµατα ιάταξη TF παράγοντες: TF, άµεσα keywords, λέξεις σε τίτλους, άµεση έµφαση (headers), κ.λ.π. IDF παράγοντες: IDF, συνολικός αριθµός λέξεων στο corpus, συχνότητα στο query log, συχνότητα στη γλώσσα
23 Μηχανές εύτερης Γενιάς Κατάταξη -- χρήση off-page, web-specific δεδοµένων Link (ή connectivity) ανάλυση Click-through δεδοµένα (σε ποια αποτελέσµατα οι άνθρωποι εστιάζουν) Anchor-text (πως οι άνθρωποι αναφέρονται σε µία σελίδα) Crawling Αλγόριθµοι δηµιουργίας του καλύτερου δυνατού corpus
24 Μηχανές Τρίτης Γενιάς Query language determination and different ranking (if query Japanese do not return English) Integration of Search and Text Analysis Context determination spatial (user location/target location) query stream (previous queries) personal (user profile) explicit (vertical search, family friendly) implicit (use AltaVista from AltaVista France) Context use Result restriction Ranking modulation
25 Βοήθηµα στο Χρήστη spell checking query refinement query suggestion context transfer
26 Μηχανές Αναζήτησης
27 ιαπερνώντας το διαδίκτυο (Crawling) ποιες σελίδες πρέπει να προσπελαστούν ; τι γίνεται όταν το περιεχόµενο των σελίδων µεταβάλλεται ; (refresh policy) πως ελαχιστοποιείται ο φόρτος ; πως η διαδικασία διαπέρασης γίνεται παράλληλα ;
28 Crawling - Επιλογή Σελίδων Μετρικές Σπουδαιότητας Interest Driven
29 Crawling - Επιλογή Σελίδων Μετρικές Σπουδαιότητας Interest Driven & Οµοιότητα Κειµένων A new approach to topic-specific web resource discovery Chakrabarti et al. 8 th WWW conference 1999
30 Crawling - Επιλογή Σελίδων Μετρικές Σπουδαιότητας Popularity Driven Location Driven
31 Crawling - Ανανέωση Σελίδων f=σταθερή f=f(λ i )
32 Crawling - Ανανέωση Σελίδων P 1 P 2
33 Crawling - Ανανέωση Σελίδων Synchronizing a database to improve freshness. Cho, Molina. In Pro-ceedings of the International Conference on Management of Data, 2000.
34 Αποθήκευση Page Repository
35 Αποθήκευση Page Repository Κατανεµηµένο και αυξοµειώσιµο Φυσική Οργάνωση : αποδοτικό RPA και Streaming Access Streaming Access RPA Page Addition Log +! ~ +! Hash -! +! -! Hash-Log + ~ ~
36 Αποθήκευση Page Repository conflicts vs. freshness obsolete pages : µηχανισµός διαγραφής
37 ηµιουργία Ευρετηρίων Indexing
38 ηµιουργία Ευρετηρίων Indexing text index inverted files suffix arrays signature files κατανεµηµένο συµπιεσµένο structure (link) index utility index : link : site
39 Ranking and Link Analysis O τρόπος διασύνδεσης των σελίδων µπορεί να µας δώσει σηµαντική επιπλέον πληροφορία! PageRank : The pagerank citation ranking:bringing order to the web. Lawrence Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. Technical report, Computer Science Department, Stanford University,1998. (Google) HITS: Authoritative sources in a hyperlinked environment. Jon Kleinberg. Journal of the ACM, 46(5): , November (Clever IBM).
40 PageRank Κάθε σελίδα λαµβάνει µία βαθµολογία που εκφράζει την «σηµαντικότητα» της. #in_links= #in_links=
41 PageRank strongly connected graph
42 PageRank random surfer model
43 PageRank random surfer model
44 Λεπτοµέρειες Υπολογισµού (1) Μία αλυσίδα Markov αποτελείται από n καταστάσεις, και ένα n n πιθανοτικό πίνακα µεταβάσεων P. Σε κάθε βήµα, είµαστε σε µία µόνο από τις καταστάσεις. Για 1 i,j n, το στοιχείο Pij µας δίνει τη πιθανότητα το j να βρίσκεται στην επόµενη κατάσταση, υποθέτοντας ότι βρισκόµαστε στην κατάσταση i. Μία Markov chain είναι εργοδική εάν Υπάρχει µονοπάτι από κάθε κατάσταση σε άλλη Μπορούµε να βρισκόµαστε σε κάθε κατάσταση κάθε στιγµή µε µη µηδενική πιθανότητα.
45 Λεπτοµέρειες Υπολογισµού (2) Για κάθε εργοδική Markov αλυσίδα, υπάρχει µία Steady-state distribution. Έστω a = (a1, an) το row vector µε τις steady-state πιθανότητες. Εάν η τρέχουσα θέση περιγράφεται µε a, τότε η επόµενη περιγράφεται µε ap. Άρα a=ap, και συνεπώς το a είναι το (αριστερό) ιδιοδιάνυσµα τουp. (αντιστοιχεί στο βασικό ιδιοδιάνυσµα τουp µε τη µεγαλύτερη ιδιοτιµή.)
46 Hypertext Induced Topic Search (HITS) Χρησιµοποιεί µηχανισµό αξιολόγησης που εξαρτάται από ένα ερώτηµα Q. authority hub Q= greek university Authority : students.ceid.upatras.gr/~antonid Hub: Universities Worldwide
47 Hypertext Induced Topic Search (HITS) Απάντηση στο Q max{d} S: focused subgraph R S : root set (~10 3 )
48 Hypertext Induced Topic Search (HITS)
49 Hypertext Induced Topic Search (HITS)
50 Hypertext Induced Topic Search (HITS)
51 Hypertext Induced Topic Search (HITS) Πολλαπλά σύνολα jaguar randomized algorithms abortion
52 Tag/position heuristics Αύξησε βάρη όρων σε τίτλους σε tags Κοντά στην αρχή του κειµένου, στα κεφάλαια και sections
53 Χρήσεις του Anchor Text Όταν δεικτοδοτείται µία σελίδα, να δεικτοδοτείται επίσης και το anchor text των υπερδεσµών που δείχνουν σε αυτή. Για να µπαίνουν βάρη στον αλγόριθµο hubs/authorities. Το Anchor text συνήθως είναι ένα παράθυρο µεγέθους 6-8 λέξεων, γύρω από ένα link anchor. y x y a x h a ) ( ) ( x y y h x a a ) ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( ), ( ) ( y h y w x x a y a y w x x h x y y x = = a a
54 Web sites, όχι σελίδες Οι σελίδες σε ένα site δίνουν πληροφορίας για παραλλαγές ίδιου θέµατος
55 Αναφορές Σηµειώσεις : Searching the WEB Arasu, Cho, Molina, Paepcke, Raghavan. ACM Transactions on Internet Technology, The pagerank citation ranking:bringing order to the web. Lawrence Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd. Technical report, Computer Science Department, Stanford University,1998. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Jon Kleinberg. Journal of the ACM, 46(5): , November 1999.
Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφορίας και στις Εφαρµογές της. Εισαγωγικά
Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφορίας και στις Εφαρµογές της Εισαγωγικά ΑΠ: αναπαράσταση, αποθήκευση, οργάνωση και προσπέλαση σε αντικείµενα πληροφορίας Επίκεντρο η πληροφοριακή ανάγκη του χρήστη Πληροφοριακή
Διαβάστε περισσότεραWeb. Web p OutDegree(p) log 7 1/OutDegree(p) A New Difinition of Subjective Distance between Web Pages
Vol. 44 No. 1 Jan. 2003 Web 1 2, 3 4 Web p OutDegree(p) log 7 1/OutDegree(p) A New Difinition of Subjective Distance between Web Pages Yutaka Matsuo, 1 Yukio Ohsawa 2, 3 and Mitsuru Ishizuka 4 The pages
Διαβάστε περισσότεραWeb Mining. Χριστίνα Αραβαντινού Ιούνιος 2014
Web Mining Χριστίνα Αραβαντινού aravantino@ceid.upatras.gr Ιούνιος 2014 1 / 34 Χριστίνα Αραβαντινού Web Mining Περιεχόµενα 1 2 3 4 5 6 2 / 34 Χριστίνα Αραβαντινού Web Mining Το Web Mining στοχεύει στην
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #14 Αναζήτηση στο Web Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 18η: 17/05/2017 1 Η μέθοδος BrowseRank 2 Εισαγωγή Η page importance, που αναπαριστά την αξία μιας σελίδας του Web, είναι παράγων-κλειδί για την
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΟΥΒΛΕΤΗΣ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Μαργαρίτης Κωνσταντίνος Βακάλη
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών ΗΥ-463
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT UNIVERSITY OF CRETE Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών ΗΥ-463 4 η Σειρά Ασκήσεων Ψαράκη Μαρία-Γεωργία ΜΕΤ 556 psaraki@csd.uoc.gr Εαρινό Εξάμηνο 2008-2009
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR)
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του αντικειµένου
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2014 A8-1, 606 8501 E-mail: {tsukuda,ohshima,kato,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp 1 2,, 1. Google 1 Yahoo 2 Bing 3 Web Web BM25 [1] HITS [2] PageRank [3] Web 1 [4] 1http://www.google.com 2http://www.yahoo.com
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) ιδακτικό βοήθηµα 2. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του 510 σελίδες 1η
Διαβάστε περισσότεραUser Behavior Analysis for a Large2scale Search Engine
25 2 2006 4 Vol. 25 2 April 2006 1) 1 2 1 (1. 100871 ; 2. 730000) : URL Heaps URL Zipf URL URL User Behavior Analysis for a Large2scale Search Engine Wang Jimin 1 2 and Peng Bo 1 (1. School of Electronics
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Κειμένου (εισαγωγικά θέματα) Θέματα σχετικά με Εξόρυξη από τον Παγκόσμιο Ιστό. Εξόρυξη Δεδομένων 2010-2011 1
Θέματα σχετικά με Εξόρυξη από τον Παγκόσμιο Ιστό Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2010-2011 ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝΔΕΣΕΩΝ 1 Ανάκτηση Κειμένου (εισαγωγικά θέματα) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2010-2011 ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝΔΕΣΕΩΝ
Διαβάστε περισσότεραE-commerce Networks & Applications. Η διαφήμιση στο Internet. Νίκος Κωνσταντίνου
E-commerce Networks & Applications Η διαφήμιση στο Internet Νίκος Κωνσταντίνου Εισαγωγή Ηαπλήδημιουργίαενόςsite δεν είναι πλέον αρκετή Μια επένδυση σε ανάπτυξη και συντήρηση δεν αποδίδει χωρίς διαφήμιση
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2012 D2-1 606 8501 150 0002 2-15-1 28F E-mail: {tsukuda,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, {miyamamoto,hiwasaki}@d-itlab.co.jp 1 Wikipedia Wikipedia HITS 1. Web Web Web 1 3 Wikipedia 2 Web
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην ανάλυση συνδέσμων
Εισαγωγή στην ανάλυση συνδέσμων Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη Why link analysis? Why link analysis? The web is not just a collection of documents its hyperlinks are important!
Διαβάστε περισσότεραΟ αλγόριθμος PageRank της Google
Ο αλγόριθμος PageRank της Google 1 Η μηχανή αναζήτησης Google Το Google ξεκίνησε σαν μια κολεγιακή εργασία από τον Larry Page και τον Sergey Brin το 1996 με σκοπό την κατασκευή μιας μηχανής αναζήτησης
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές ταξινόµησης αποτελεσµάτων µηχανών αναζήτησης µε βάση την ιστορία του χρήστη
Τεχνικές ταξινόµησης αποτελεσµάτων µηχανών αναζήτησης µε βάση την ιστορία του χρήστη Όνοµα: Νικολαΐδης Αντώνιος Επιβλέπων: Τ. Σελλής Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Συνεπιβλέποντες: Θ. αλαµάγκας, Γ. Γιαννόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 11η: 09/05/2007 1 Ζητήµατα Μεγάλης-Κλίµακας
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Ζητήµατα Μεγάλης-Κλίµακας Υλοποίησης του PageRank. Αρχιτεκτονική Μηχανής Αναζήτησης
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη η: 09/0/00 Ζητήµατα Μεγάλης-Κλίµακας Υλοποίησης
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη Πολιτικών Χρονοδροµολόγησης σε Κατανεµηµένα Συστήµατα Πλοηγητών. Όνοµα : Ελένη Τσιακκούρη
Μελέτη Πολιτικών Χρονοδροµολόγησης σε Κατανεµηµένα Συστήµατα Πλοηγητών Όνοµα : Ελένη Τσιακκούρη οµή Παρουσίασης Εισαγωγή Στόχοι Προηγούµενη Έρευνα Πλαίσιο Εργασίας Βασικά Στάδια Αρχιτεκτονική Συστήµατος
Διαβάστε περισσότεραΚοινωνικά Δίκτυα Αναζήτηση Πληροφοριών σε Δίκτυα
Κοινωνικά Δίκτυα Αναζήτηση Πληροφοριών σε Δίκτυα Ν. Μ. Σγούρος Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Παν. Πειραιώς sgouros@unipi.gr Δομή του WWW Ορισμός Προβλήματος Υποθέτουμε ότι οι πηγές πληροφοριών αναπριστώνται
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι. 5 η Διάλεξη. Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου
Τ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι 5 η Διάλεξη Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου Περιεχόμενα 5 η διάλεξη Μηχανές αναζήτησης Αναζήτηση στο Web Ωραίο το Web και το Internet Μάθαμε
Διαβάστε περισσότεραίκτυα - Internet Υπηρεσίες Internet O Παγκόσµιος Ιστός (World Wide Web) Ηλεκτρονική Αλληλογραφία (E-mail) Υπηρεσία FTP (File Transfer Protocol)
Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας Κέρκυρα ίκτυα - Internet 2 Υπηρεσίες Internet O Παγκόσµιος Ιστός (World Wide Web) ΜηχανέςΑναζήτησηςστοWeb Ηλεκτρονική Αλληλογραφία (E-mail) Υπηρεσία
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 14η: 30/05/2007 1 Η µέθοδος HITS Η µέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Το Πιθανοκρατικό Μοντέλο Κλασικά Μοντέλα Ανάκτησης Τρία είναι τα, λεγόμενα, κλασικά μοντέλα ανάκτησης: Λογικό (Boolean) που βασίζεται στη Θεωρία Συνόλων Διανυσματικό (Vector) που βασίζεται στη Γραμμική
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 17η: 23/05/2016 1 Spamming PageRank 2 (Link Spam Farms) Spamming: Παξαπιάλεζε ησλ κεραλώλ αλαδήηεζεο γηα λα απνθηεζεί πςειόηεξε δηάηαμε (ranking)
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι. 5 η Διάλεξη. Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου
Τ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι 5 η Διάλεξη Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου Περιεχόμενα 5 η διάλεξη Μηχανές αναζήτησης Αναζήτηση στο Web Ωραίο το Web και το Internet Μάθαμε
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Η µέθοδος HITS. Η µέθοδος SALSA. Hypertext Induced Topic Search. ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D.
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 14η: 30/05/2007 1 Η µέθοδος HITS Η µέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 13η: 28/04/2014 1 Παράμετροι του μοντέλου PageRank 2 Ηπαράμετροςα(1/2) Η παράμετρος αυτή ελέγχει στην ουσία την προτεραιότητα που δίνεται στη δομή
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Κειμένου (εισαγωγικά θέματα) Θέματα σχετικά με Εξόρυξη από τον Παγκόσμιο Ιστό. Εξόρυξη Δεδομένων 2008-2009 1
Θέματα σχετικά με Εξόρυξη από τον Παγκόσμιο Ιστό Ανάκτηση Κειμένου (εισαγωγικά θέματα) Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2008-2009 ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΣ ΙΣΤΟΣ 2 Εξόρυξη Δεδομένων 2008-2009 1 Ανάκτηση Πληροφορίας Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη Περίπτωσης: Random Surfer
Μελέτη Περίπτωσης: Random Surfer Introduction to Programming in Java: An Interdisciplinary Approach Robert Sedgewick and Kevin Wayne Copyright 2008 March 1, 2016 11:10 tt Memex Memex. [Vannevar Bush, 1936]
Διαβάστε περισσότεραSocial Web: lesson #4
Social Web: lesson #4 looking for relevant information browsing searching monitoring recommendations Information Retrieval the inverted index Google.com the pagerank algorithm the value of words the price
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Το μοντέλο Boolean Το μοντέλο Vector Ταξινόμηση Μοντέλων IR Ανάκτηση Περιήγηση Κλασικά Μοντέλα Boolean Vector Probabilistic Δομικά Μοντέλα Non-Overlapping Lists Proximal Nodes Browsing
Διαβάστε περισσότεραΠώς λειτουργεί το Google?
Πώς λειτουργεί το Google? Στα άδυτα του Γίγαντα της Αναζήτησης! Το να ψάξουμε κάτι στο Google είναι κάτι τόσο καθημερινό για τους περισσότερους από εμάς, που το θεωρούμε δεδομένο. Αυτό που ίσως ξεχνάμε
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΜΗΧΑΝΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ, ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΟΥΣ SEO
Βαμβακάς Χρήστος Τασούλης Κωνσταντίνος ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΜΗΧΑΝΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ, ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΟΥΣ SEO INTERNET MARKETING Βασικότεροι τύποι: Social
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 11: στον Παγκόσμιο Ιστό (Web) Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραA Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks
P2P 1,a) 1 1 1 P2P P2P P2P P2P A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks NARISHIGE Yuki 1,a) ABE Kota 1 ISHIBASHI Hayato 1 MATSUURA Toshio 1
Διαβάστε περισσότερα6 Εικόνα εξώφυλλου: Λωρίδα του Mobius (Σύνθεση). Νικόλαος Μπαλκίζας 10
6 ΕΡΓΑΣΙΑ 1 «Η Μηχανή Αναζήτησης Google» 6 Εικόνα εξώφυλλου: Λωρίδα του Mobius. 2005. (Σύνθεση). Νικόλαος Μπαλκίζας 10 Η Μηχανή Αναζήτησης Google 7 Εισαγωγή Η εύρεση χρήσιμων πληροφορίων στον Παγκόσμιο
Διαβάστε περισσότεραΜηχανές Αναζήτησης. Εξόρυξη εδοµένων: Ακ. Έτος ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝ ΕΣΕΩΝ 1
Μηχανές Αναζήτησης Εξόρυξη εδοµένων: Ακ. Έτος 2010-2011 ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝ ΕΣΕΩΝ 1 Μηχανές Αναζήτησης Βασισμένες σε ευρετήρια: Αναζητούν σελίδες, τις δεικτοδοτούν και κατασκευάζουν ευρετήρια βασισμένα σε λέξεις
Διαβάστε περισσότεραΔιαδανεισμός, Πρωτόκολλο z39.50 Στρατηγικές αναζήτησης
Διαδανεισμός, Πρωτόκολλο z39.50 Στρατηγικές αναζήτησης Σεμινάρια Βιβλιοθηκονόμων ΕΠΕΑΕΚ 2000 Φίλιππος Τσιμπόγλου Διευθυντής Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Κύπρου e-mail ftsimp@ucy.ac.cy 2 3 Πρωτόκολλο Z.3950
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5. Ανάκτηση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Κεφάλαιο 5. Ανάκτηση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό 5.1 Βασικές Έννοιες Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται ορισµένες βασικές έννοιες σχετικά µε την Ανάκτηση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Αρχικά δίνεται
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #11 Suffix Arrays Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΔικτυακά Πολυμέσα ΙΙ Διάλεξη #7 η : Μηχανές αναζήτησης: λειτουργία, αξιολόγηση. Γαβαλάς Δαμιανός
Δικτυακά Πολυμέσα ΙΙ Διάλεξη #7 η : Μηχανές αναζήτησης: λειτουργία, αξιολόγηση Γαβαλάς Δαμιανός dgavalas@aegean.gr 1 Πως οι χρήστες εντοπίζουν ιστοσελίδες στο web; Tα ποσοστά συμμετοχής των μηχανών αναζήτησης
Διαβάστε περισσότεραΙόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας - Βιβλιοθηκονοµίας. Υπηρεσίες Internet. ίκτυα Η/Υ. Επίπεδο Εφαρµογής. Ενότητα θ
Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας - Βιβλιοθηκονοµίας Υπηρεσίες Internet ίκτυα Η/Υ Επίπεδο Εφαρµογής O Παγκόσµιος Ιστός (World Wide Web) Ηλεκτρονική Αλληλογραφία (E-mail) Υπηρεσία FTP (File Transfer
Διαβάστε περισσότεραΤι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών; Αρχιτεκτονική επιπέδων πρωτοκόλλων. Δικτυακά πρωτόκολλα
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Δίκτυα υπολογιστών (και το Διαδίκτυο) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών;
Διαβάστε περισσότεραΙόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15. Δίκτυα υπολογιστών. (και το Διαδίκτυο)
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Δίκτυα υπολογιστών (και το Διαδίκτυο) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών;
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίες χρήσης της υπηρεσίας πιστοποιηµένης ασύρµατης πρόσβασης µε χρήση εικονικού ιδεατού δικτύου [UCNET-VPN]
Οδηγίες χρήσης της υπηρεσίας πιστοποιηµένης ασύρµατης πρόσβασης µε χρήση εικονικού ιδεατού δικτύου [UCNET-VPN] Για την σωστή διαµόρφωση του υπολογιστή σας παρακαλούµε ακολουθήστε την παρακάτω διαδικασία.
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ενότητα 8: Search Engine Marketing Βλαχοπούλου Μάρω Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #10 εικτοδότηση και Αναζήτηση Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια
Διαβάστε περισσότεραΗ Τεχνολογία στις Συνεργασίες των Βιβλιοθηκών
Εργαστήριο Ψηφιακών Βιβλιοθηκών και Ηλεκτρονικής Δημοσίευσης Τμήμα Αρχειονομίας Βιβλιοθηκονομίας Ιόνιο Πανεπιστήμιο Η Τεχνολογία στις Συνεργασίες των Βιβλιοθηκών Σαράντος Καπιδάκης sarantos@ionio.gr Ομοιότητες
Διαβάστε περισσότεραsubstructure similarity search using features in graph databases
substructure similarity search using features in graph databases Aleksandros Gkogkas Distributed Management of Data Laboratory intro Θα ενασχοληθούμε με το πρόβλημα των ερωτήσεων σε βάσεις γραφημάτων.
Διαβάστε περισσότεραΤο διαδίκτυο είναι ένα δίκτυο που αποτελείτε από πολλά μικρότερα δίκτυα υπολογιστών.
Κεφάλαιο 2 Με το διαδίκτυο μπορεί κάποιος: να κάνει έρευνα, να ψωνίσει για διάφορες υπηρεσίες και προϊόντα, να δει καιρικούς χάρτες, να πάρει φωτογραφίες, ταινίες, και διάφορες άλλες πληροφορίες που βρίσκονται
Διαβάστε περισσότεραΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com /
ΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com / 1. Τι είναι το wikidot Το wikidot είναι ένας δικτυακός τόπος στον οποίο κάθε χρήστης έχει το δικαίωμα να δημιουργήσει
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΤΟ ΕΝΙΑΙΟ ΛΥΚΕΙΟ
ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΤΟ ΕΝΙΑΙΟ ΛΥΚΕΙΟ ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Μάθηµα Κατεύθυνσης Πληροφορική Επιστήµη Η.Υ. Β Ενιαίου Λυκείου ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2005 1 Αναλυτικό Πρόγραµµα Μάθηµα Κατεύθυνσης:
Διαβάστε περισσότεραmkassapizontanou@yahoo.gr mmyronid@auth.gr apostlol@law.auth.gr
B Aμ A B A.... -, M. M,. 50107 μ μ E E A... mkassapizontanou@yahoo.gr mmyronid@auth.gr apostlol@law.auth.gr μ μ. μ μ μ μ μ μ. μ μ μ. > μ > μ. > μ & μ. > μ, μ. μ μ Netscape Navigator, Internet Explorer,
Διαβάστε περισσότεραΗμερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου Ιωάννινα, 14/10/2015
MIS έργου:346983 Τίτλος Έργου: Epirus on Androids: Έμπιστη, με Διαφύλαξη της Ιδιωτικότητας και Αποδοτική Διάχυση Πληροφορίας σε Κοινωνικά Δίκτυα με Γεωγραφικές Εφαρμογές Έργο συγχρηματοδοτούμενο από την
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟΥ ΤΟΠΟΥ (Web Site Design Technologies)
ΕΠΛ 012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟΥ ΤΟΠΟΥ (Web Site Design Technologies) Διδάσκων Καθηγητής: Δημήτριος Τσουμάκος Εαρινό Εξάμηνο 2010 Βασικές Πληροφορίες Πότε: Δευτέρα & Πέμπτη 10:30-12μμ Πού: ΧΩΔ01
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ 4. Ιόνιο Πανεπιστήµιο - Τµήµα Αρχειονοµίας - Βιβλιοθηκονοµίας. Λογισµικό Αναζήτησης & Ανάκτησης Πληροφοριών
ΜΑΘΗΜΑ 4 130 Λογισµικό Αναζήτησης & Ανάκτησης Πληροφοριών Συστήµατα αυτοµατοποίησης βιβλιοθηκών Z- clients & servers Λογισµικό διαχείρισης αιτηµάτων ILL Λογισµικό υλοποίησης OpenURL Πράκτορες αναζήτησης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #05 Ακρίβεια vs. Ανάκληση Extended Boolean Μοντέλο Fuzzy Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραSearch and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks
Search and Replication in Unstructured Peer-to-Peer Networks Presented in P2P Reading Group in 11/10/2004 Abstract: Τα µη-κεντρικοποιηµένα και µη-δοµηµένα Peer-to-Peer δίκτυα όπως το Gnutella είναι ελκυστικά
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ. Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων
Γλωσσική Τεχνολογία Ακαδημαϊκό Έτος 2011-2012 Ημερομηνία Παράδοσης: Στην εξέταση του μαθήματος ΑΣΚΗΣΗ Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων Σκοπός της άσκησης είναι η υλοποίηση ενός συστήματος επεξεργασίας
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 21: Ανάλυση Συνδέσμων.
ΜΥΕ3: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 2: Ανάλυση Συνδέσμων. Κεφ 2 Τι θα δούμε σήμερα Πως μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το δίκτυο στη διάταξη των αποτελεσμάτων Δεν είναι όλες
Διαβάστε περισσότεραWorld Wide Web: Ο παγκόσµιος ιστός Πληροφοριών
Περιεχόµενα World Wide Web: Ο παγκόσµιος ιστός Πληροφοριών Εισαγωγή Ιστορική Αναδροµή Το ιαδίκτυο και το WWW Υπερκείµενο Εντοπισµός πληροφοριών στο WWW Search Engines Portals Unicode Java Plug-Ins 1 2
Διαβάστε περισσότεραQuery-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval. Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer
Query-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer Περιγραφή του προβλήματος Ευρετηριοποίηση μεγάλων συλλογών εγγράφων
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 9η: 25/04/2007 1 Τα µαθηµατικά του PageRank
Διαβάστε περισσότεραFirstSearch (OCLC) Βασικά χαρακτηριστικά:
FirstSearch (OCLC) Η Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας έχει εξασφαλίσει online πρόσβαση μέσω της υπηρεσίας FirstSearch της OCLC Online Computer Library Center, Inc. σε 12 βιβλιογραφικές
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΑΛΛΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΗΓΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ 1o μάθημα: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Τί είναι Γεωπληροφορική
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι Τύπου Μείωσης Προβλήµατος
Αλγόριθµοι Τύπου Μείωσης Προβλήµατος Περίληψη Αλγόριθµοι Τύπου Μείωσης Προβλήµατος ( Decrease and Conquer ) Μείωση κατά µια σταθερά (decrease by a constant) Μείωση κατά ένα ποσοστό (decrease by a constant
Διαβάστε περισσότεραopenlaws Αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση της ελληνικής νομοθεσίας με NLP Θοδωρής Παπαδόπουλος
openlaws Αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση της ελληνικής νομοθεσίας με NLP Θοδωρής Παπαδόπουλος Γ.Γ Συντονισμού του Κυβερνητικού Έργου ΕΕΛΛΑΚ: Ομάδα Ανοιχτής Διακυβέρνησης ΕΕΛΛΑΚ Google Summer of Code Το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΣημειώσεις για τις Ιστοσελίδες του Google
Σημειώσεις για τις Ιστοσελίδες του Google 1 Βήμα 1 ο Μπαίνουμε στην σελίδα της Google για τις ιστοσελίδες (http://sites.google.com). 2 Εναλλακτικά, μπαίνουμε στο http://www.google.com, επιλέγουμε περισσότερα
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)
Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 9η: 25/04/2007 1 Τα µαθηµατικά του PageRank
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ
Διαβάστε περισσότεραΠίνακας περιεχοµένων
Πίνακας περιεχοµένων ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ... 1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στα συστήµατα ρευµάτων δεδοµένων... 3 1.1 Εισαγωγή... 3 1.2 Η ανεπάρκεια των συµβατικών Σ Β... 4 1.3 Το µοντέλο ρεύµατος δεδοµένων... 7 1.4 Ερωτήµατα
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιο λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Δρ. Κουζαπάς Δημήτριος Πανεπιστήμιο Κύπρου - Τμήμα Πληροφορικής Μηχανές Αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 17η: 21/05/2014 1 ΗμέθοδοςHITS Hypertext Induced Topic Search 2 Hypertext Induced Topic Search (HITS) Επινοήθηκε από τον Jon Kleinberg το 1998 Διαφορές
Διαβάστε περισσότεραΔροµολόγηση (Routing)
Δροµολόγηση (Routing) Περίληψη Flooding Η Αρχή του Βέλτιστου και Δυναµικός Προγραµµατισµός Dijkstra s Algorithm Αλγόριθµοi Δροµολόγησης Link State Distance Vector Δροµολόγηση σε Κινητά Δίκτυα Δροµολόγηση
Διαβάστε περισσότεραΕλληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική Ι. Ενότητα 11 : Ο αλγόριθμος PageRank της Google. Δρ.
1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πληροφορική Ι Ενότητα 11 : Ο αλγόριθμος PageRank της Google Δρ. Γκόγκος Χρήστος 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 16η: 14/05/2014 1 Ζητήματα Μεγάλης-Κλίμακας Υλοποίησης του PageRank 2 Αρχιτεκτονική Μηχανής Αναζήτησης 3 Ευρετήρια (Indexes) Ευρετήρια Περιεχομένου
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 21: Ανάλυση Συνδέσμων.
ΜΥΕ3: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 2: Ανάλυση Συνδέσμων. Κεφ 2 Τι θα δούμε σήμερα Πως μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το δίκτυο στη διάταξη των αποτελεσμάτων Δεν είναι όλες
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Μοντελοποίηση: Πιθανοκρατικό Μοντέλο Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΗ χρήση του MOODLE από την οπτική γωνία του ιαχειριστή
Ανοικτή και Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση Χρησιµοποιώντας το Εκπαιδευτικό Περιβάλλον του MOODLE. Open and Distance Learning Using MOODLE Learning Environment Αθανάσιος Ι. Μάργαρης, Ευθύµιος. Κότσιαλος Πανεπιστήµιο
Διαβάστε περισσότεραinteractivecommunication Search Marketing White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved.
interactivecommunication White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved. ToSearchenginemarketing, ή SEM, αποτελείται απόμια σειρά marketing μεθόδων για την αύξηση τηςεμφάνισηςτου
Διαβάστε περισσότεραDetecting Duplicates over Distributed Data Sources. Δημήτρης Σουραβλιάς
Detecting Duplicates over Distributed Data Sources Δημήτρης Σουραβλιάς Δομή παρουσίασης Εισαγωγή Ορισμός του προβλήματος Παράδειγμα Αρχιτεκτονικές ανίχνευσης διπλότυπων Γενικές παρατηρήσεις Αναφορές DMOD
Διαβάστε περισσότεραΕξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)
ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm "Πυραµίδα"
Διαβάστε περισσότερα* Enterprise Resource Planning ** Customer Relationship Management
Υπηρεσιοστρεφείς Επιχειρησιακές ιαδικασίες ιαµοιρασµός και Επαναχρησιµοποίηση Αποτελούν βασικές απαιτήσειςκατά το σχεδιασµό και την ολοκλήρωση (integration) επιχειρησιακών διαδικασιών ιαµοιρασµός: πολλοί
Διαβάστε περισσότεραΤΙΤΛΟΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: GoNToggle: ΕΞΥΠΝΗ ΜΗΧΑΝΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΟΝΤΟΛΟΓΙΩΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ:
ΤΙΤΛΟΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: GoNToggle: ΕΞΥΠΝΗ ΜΗΧΑΝΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΟΝΤΟΛΟΓΙΩΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ: Υπολογιστικά Συστήµατα & Τεχνολογίες Πληροφορικής ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: Γιώργος Γιαννόπουλος, διδακτορικός φοιτητής
Διαβάστε περισσότεραIEEE Xplore, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
IEEE Xplore, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Μέσω της υπηρεσίας IEEE Xplore παρέχεται πρόσβαση στα περιεχόμενα, στις περιλήψεις και στα πλήρη κείμενα (full text) άρθρων από επιστημονικά
Διαβάστε περισσότεραΦροντιστήριο 4. Άσκηση 1. Λύση. Πανεπιστήµιο Κρήτης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY463 - Συστήµατα Ανάκτησης Πληροφοριών Εαρινό Εξάµηνο
Πανεπιστήµιο Κρήτης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY463 - Συστήµατα Ανάκτησης Πληροφοριών 2007-2008 Εαρινό Εξάµηνο Άσκηση 1 Φροντιστήριο 4 Θεωρείστε ένα έγγραφο με περιεχόμενο «αυτό είναι ένα κείμενο και
Διαβάστε περισσότεραMarkov. Γ. Κορίλη, Αλυσίδες. Αλυσίδες Markov
Γ. Κορίλη, Αλυσίδες Markov 3- http://www.seas.upe.edu/~tcom5/lectures/lecture3.pdf Αλυσίδες Markov Αλυσίδες Markov ιακριτού Χρόνου Υπολογισµός Στάσιµης Κατανοµής Εξισώσεις Ολικού Ισοζυγίου Εξισώσεις Λεπτοµερούς
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή ανάπτυξη. Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS
Ψηφιακή ανάπτυξη Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS Learning Objective : SEO και Analytics Fabio Calefato Department of Computer
Διαβάστε περισσότεραNetwork Science Θεωρεία Γραφηµάτων (1)
Network Science Θεωρεία Γραφηµάτων (1) Network Theory: Graph Theory Section 1 Οι γέφυρες του Konigsberg THE BRIDGES OF KONIGSBERG Network Science: Graph Theory THE BRIDGES OF KONIGSBERG Network Science:
Διαβάστε περισσότεραΜηχανές Αναζήτησης από τη σκοπιά των Βάσεων Δεδοµένων
Μηχανές Αναζήτησης από τη σκοπιά των Βάσεων Δεδοµένων 1 2 Αναζήτηση Πληροφοριών Information Retrieval: κλάδος της βιβλιοθηκονοµίας και της Πληροφορικής. Στόχος: ανεύρεση πληροφορίων µέσα σε συλλογές (βιβλίων,
Διαβάστε περισσότεραΛογισµικό (Software SW) Λειτουργικά Συστήµατα και ίκτυα
Λογισµικό (Software SW) Λειτουργικά Συστήµατα και ίκτυα Μαζική επεξεργασία ή επεξεργασία κατά δέσµες (batch processing) Χώρος χρήστη Εργασίες (Jobs): Πρόγραµµα, δεδοµένα και οδηγίες Αποτελέσµατα Χώρος
Διαβάστε περισσότερα