ΕΠΛ Τεχνητή Νοηµοσύνη

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΕΠΛ 604 - Τεχνητή Νοηµοσύνη"

Transcript

1 ΕΠΛ 604 Τεχνητή Νοηµοσύνη ***************** Κώστας Νεοκλέους, PhD Τηλέφωνο Γραφείου: Βοηθήµατα: ΕΠΛ Τεχνητή Νοηµοσύνη ************************** Arbib M. (1995). The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MA: MIT Press. Cichocki A. & Unbehauen R. (1993). Neural Networks for Optimization and Signal Processing. London: John Wiley and Sons Ltd. Eberhart R., Simpson P. & Dobbins R. (1996). Computational Intelligence PC Tools. MA: Academic Press. Fausett L. (1994). Fundamentals of Neural Networks. NJ: Prentice Hall. Ham F. & Kostanic I. (2001). Principles of Neurocomputing for Science and Engineering. NY, McGraw-Hill Co. Hassoun M. (1995). Fundamentals of Artificial Neural Networks. MA: MIT Press. Haykin S. (1994). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. NY: Macmillan College Publishing Co. Hertz J., Krogh A. & Palmer R. (1991). Introduction to the Theory of Neural Computation. MA: Addison - Wesley Publishing Co. Rosenzeig M. & Leiman A. (1989). Physiological Psychology. NY: Random House. Rumelhart D. E., Hinton G. E. and McClelland J. L. (1986). In McClelland J. L., Rumelhart D. E. and the PDP Research Group (Eds.). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Vol. 1. Foundations. Cambridge, MA: MIT Press. Simpson P. (1990). Artificial Neural Systems: Foundations, Paradigms, Applications and Implementations. NY: Pergamon Press Inc. Zurada J. (1995). Introduction to Artificial Neural Systems. St. Paul: PWS Publishing Company.

2 ΕΠΛ 604 Τεχνητή Νοηµοσύνη ***************** Neural Networks Νευρωνικά ίκτυα Εισαγωγή ΕΠΛ 604 Τεχνητή Νοηµοσύνη Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα 3 ώρες την εβδοµάδα: ευτέρα στην αίθουσα Ε109 Πέµπτη στην αίθουσα Ε109 Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 4

3 ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (ΤΝ) (Artificial Intelligence - AI) Τι είναι η νοηµοσύνη; Είναι πολύ δύσκολο να προσδιοριστεί. εν υπάρχει καθολική συµφωνία για το τι είναι. εν χρειάζεται ακριβής ορισµός της νοηµοσύνης, όπως δεν χρειάζεται να ορίσουµε πολλές άλλες έννοιες για να τις αντιληφθούµε και να τις χρησιµοποιήσουµε. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 5 TI EINAI ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ; Ο Terman* εισηγείται ότι είναι η ικανότητα για αφαιρετική σκέψη. Οι περισσότεροι όµως ψυχολόγοι συµφωνούν ότι είναι η ικανότητα για αποτελεσµατική προσαρµογή προς το περιβάλλον που γίνεται µε αλλαγή στον οργανισµό, ή µε αλλαγή ή και δηµιουργία νέου περιβάλλοντος. Με την όρο αποτελεσµατική προσαρµογή εννοείται συνήθως η αλλαγή που δηµιουργεί πλεονέκτηµα, όπως παρουσιάζεται κυρίως µέσα από αντίληψη, µάθηση, µνήµη, λογική,... * Terman L. (1916). The uses of intelligence tests. Ιn The measurement of intelligence. Boston, Houghton Mifflin. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 6

4 ΟΡΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ Εποµένως, η νοηµοσύνη δεν καθορίζεται από ένα µόνο χαρακτηριστικό, αλλά από σύνολο, που όλα µαζί την προσδιορίζουν. Ένας πιο πρακτικός ορισµός θα µπορούσε να είναι: Η γενική ικανότητα που εκφράζεται µέσα από τις διαδικασίες υπολογισµών, λογικής, διακρίβωσης, µάθησης, χρήσης γλώσσας, αντίληψης του περιβάλλοντος σε διαφορετικούς βαθµούς λεπτοµέρειας, εξοικείωσης σε νέο περιβάλλον, και επινόησης. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 7 ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Βέβαια µε τους προηγούµενους ορισµούς, δηµιουργούνται άλλα ερωτήµατα όπως για παράδειγµα, τι εννοείται µε τις λέξεις υπολογισµός, λογική, διακρίβωση, µάθηση κλπ. Με βάση τα πιο πάνω, θα µπορούσαµε να πούµε ότι οι άνθρωποι είναι τα µόνα νοήµονα όντα στο πλανήτη γη. Οι άλλοι ζωντανοί οργανισµοί έχουν µειωµένη νοηµοσύνη στο βαθµό που ικανοποιούν µόνο µερικώς τα πιο πάνω χαρακτηριστικά. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 8

5 ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Ηνοηµοσύνη, όπως προσδιορίστηκε, είναι µια γενική (συλλογική) χαρακτηριστική ιδιότητα του ατόµου. Αυτή θα µπορούσε να συγκεκριµενοποιηθεί σε επί µέρους είδη νοηµοσύνης. Ο Gardner* του Πανεπιστηµίου Χάρβαρντ, στη θεωρία του για πολλαπλή νοηµοσύνη εισηγείται επτά διαφορετικά είδη νοηµοσύνης (γλωσσική, λογική-µαθηµατική, σωµατικήκιναισθητική, οπτική-χωρική, µουσική, διαπροσωπική, αυτογνωσιακή). * Gardner H. (1983). Frames of Mind: A Theory of Multiple Intelligences. New York. Basic Books, Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 9 ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ και ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Ένα από τα πιο διαδεδοµένα µοντέλα που χρησιµοποιούνται για να εξηγήσουν τις ανώτερες πνευµατικές λειτουργίες (συµπεριλαµβανοµένης της νοηµοσύνης), είναι αυτό που θα ονοµάζαµε «σύστηµα κατανεµηµένης επεξεργασίας» (distributed representation and processing) ή «συνδετική υπόθεση» (connectionism) [(Rumelhart and McClelland, 1986); (Churchland and Sejnowski, 1992)]. Στο µοντέλο αυτό οι έννοιες δεν «υπάρχουν» σε κάποιο συγκεκριµένο µέρος του εγκεφάλου, αλλά είναι κατανεµηµένες σε πολλούς παράλληλους επεξεργαστές. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 10

6 ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ και ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Πιστεύεται δηλαδή, ότι οι ανώτερες λειτουργίες θα µπορούσαν να µοντελοποιηθούν και µελετηθούν µε υπολογιστικάσυναρτησιακά συστήµατα (functional- computational intelligent systems), µέσα από κατανεµηµένες διαδικασίες. Οι ανώτερες πνευµατικές λειτουργίες θεωρούνται ότι είναι αναδυόµενες ιδιότητες (emerging properties), που πηγάζουν από σύνολο απλών επεξεργασιών, µέσα από ένα συστηµατικό και δυναµικό πλέγµα αλληλοεπιδράσεων. Οι έννοιες είναι παράλληλα κατανεµηµένες σε οµάδες επεξεργαστών, σε στοιβάδες ή στρώµατα (ή επίπεδα). Έτσι δηµιουργείται µια οικονοµία στη µνήµη και στην επεξεργασία, γιατί κάποιο στοιχείο µπορεί να συµβάλλει σε πολλές διαφορετικές έννοιες. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 11 ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ και ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Λόγω της παραλληλικότητας, η επεξεργασία γίνεται πολύ γρήγορα, και η σταθερότητα (robustness) του συστήµατος είναι µεγάλη. Αυτό το µοντέλο είναι πιο συµβατό µε τη διαπίστωση ότι είναι αδύνατο να δώσουµε ακριβείς ορισµούς αντικειµένων και ιδεών, όχι µόνο γιατί είναι αδύνατο να προσδιορίσουµε τα όρια, αλλά και διότι είναι µια ατέρµονη διαδικασία όπου το κάθε τι θα πρέπει να οριστεί µε βάση άλλους όρους που ορίσθηκαν προηγουµένως κ.ο.κ. Φαίνεται ότι οι ασαφείς αντιλήψεις είναι σηµαντικές στην ανάπτυξη της νόησης. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 12

7 ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ και ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Ένα πιο εξελιγµένο συνδετικό µοντέλο, είναι η µοντελοποίηση της αντίληψης ως δυναµικό σύστηµα. Σ αυτό, οι διαδικασίες προσοµοιάζονται σαν ένα σύστηµα από δυναµικά αλληλοεξαρτώµενους επεξεργαστές, που αλληλοεπηρεάζονται σε συνεχή χρόνο. Σε µαθηµατική προσοµοίωση, συνήθως χρησιµοποιούνται διαφορικές εξισώσεις για τη µελέτη του συστήµατος. Έτσι, οι εκδηλώσεις συµπεριφοράς (και νοηµοσύνης) θεωρούνται ότι προσοµοιάζονται από τη διαδροµή (ίχνος) στο χρόνο, του πολυ-παραµετρικού δυναµικού συστήµατος. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 13 ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ και ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τα προηγούµενα µοντέλα είναι πολύ διαφορετικά από το λεγόµενο «συµβολιστικό µοντέλο αντίληψης» ή «συµβολιστική υπόθεση» (physical systems symbol hypothesis) των Newell και Simon, όπου η γνώση και η νοηµοσύνη θεωρούνται ότι µπορούν να αναδυθούν µε τρόπους και διαδικασίες που µοιάζουν µε αυτές που προτείνονται για την ανάπτυξη της γλώσσας (language). Άλλοι σηµαντικότατοι ερευνητές που υποστήριξαν/ζουν αυτή τη θεωρία είναι οι Chomski, Minsky, Fodor και Pylyshyn). Αυτό το µοντέλο θεωρείται ότι είναι πιο κοντά στη κλασσική τεχνητή νοηµοσύνη. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 14

8 ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ και ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Σύµφωνα µε αυτή τη θεωρία, χρησιµοποιώντας µερικές βασικές έννοιες και βασικές λογικές επεξεργασίες, µέσα από ακριβείς κανόνες και κατάλληλους συνδυασµούς, γίνεται η σύνθεση πολύπλοκων εννοιών και έτσι εκδηλώνεται αναδυόµενη νοηµοσύνη. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 15 ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (TN) Ασθενής προσέγγιση Ισχυρή προσέγγιση Πιστεύεται ότι η ανθρώπινη γνώση/νόηση ή ειδικές εκφάνσεις αυτής µπορεί να προσοµοιαστούν σε υπολογιστικά συστήµατα. Πιστεύεται ότι η ανθρώπινη γνώση/νόηση µπορεί να εκδηλωθεί αυτόµατα σε υπολογιστικά συστήµατα. Κλασσική υπολογιστική (symbolic AI) Όπως εκφράζεται µέσα από συµβολιστικές οντότητες, οι οποίες µπορούν να κωδικοποιηθούν σε απλά δυαδικά συστήµατα (και όχι µόνον). Μερικοί σηµαντικοί εκφραστές είναι οι Dennet, Newell και Simon, Chomski, Minsky, Fodor και Pylyshyn Συνδετική υπολογιστική (connectionism) Όπως εκφράζεται µέσα από µη-συµβολιστικές µεθόδους π.χ. τα ΤΝ. Οι γνωστικές εκδηλώσεις παρουσιάζονται σαν µια δυναµικά αναδυόµενη συµπεριφορά, κατανεµηµένη σε στρώµατα συνδεδεµένων κυττάρων, που εξελίσσεται και παρουσιάζεται σε συνάρτηση µε τις άµεσες ή/και έµµεσες εµπειρίες του ατόµου. Μερικοί σηµαντικοί εκφραστές είναι οι Smolensky και Hameroff. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 16

9 ΜΕΘΟ ΟΙ ΜΕΛΕΤΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (Artificial neural networks) Εµπειρογνώµονα συστήµατα (Expert systems) Τεχνητή ζωή (Artificial life) Γενετικοί αλγόριθµοι (Genetic algorithms) Ασαφής λογική (Fuzzy logic) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 17 Βασικά φιλοσοφικά ερωτήµατα Μπορεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος να κατανοήσει τον ίδιο τον εαυτό του; Μπορεί ένας βιολογικός εγκέφαλος να δηµιουργήσει τεχνητό εγκέφαλο και τεχνητή νοηµοσύνη; Μήπως αυτό που λέµε νοηµοσύνη είναι µια εντελώς υποκειµενική γνώση; Ποια η σχέση µε τη λογική, µνήµη, συνείδηση, αίσθηση,... Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 18

10 Βασικά φιλοσοφικά ερωτήµατα Πως ο εγκέφαλος επεξεργάζεται τις λογικές διαδικασίες; Πως δηµιουργείται η αντίληψη, αίσθηση, λογική, ευφυΐα,... Τι είναι η µνήµη; Μπορεί να υπάρχει συλλογική, εθνική µνήµη; Πως κωδικοποιούνται οι αριθµοί, οι λέξεις, οι έννοιες; Πως επεξεργάζεται ο εγκέφαλος µε την ίδια ευκολία ασαφείς και ακριβείς έννοιες; Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 19 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ (ΤΝ ) Είναι ευέλικτα, µη-γραµµικά συστήµατα πολλών συνεργαζόµενων επεξεργαστών, που µεταξύ άλλων, βοηθούν στη: Μελέτη βιολογικών ιδιοτήτων. Επεξεργασία δεδοµένων. Αντιστοίχηση (mapping) και τη διακρίβωση σχέσεων µεταξύ µεταβλητών Πρόγνωση. Μελέτη δυναµικών συστηµάτων. Ανάπτυξη προσαρµοζόµενων συστηµάτων επεξεργασίας σήµατος και ελέγχου διαδικασιών. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 20

11 ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Επεξεργάζονται δεδοµένα εισόδου, συνήθως δυναµικά, και η συµπεριφορά τους προσοµοιάζει κάπως µε µερικές εκφάνσεις της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ελπίζεται ότι µέσα από την αυτόνοµη ανάπτυξη αυτών των συστηµάτων, θα εκδηλωθεί κάποιας µορφής νοηµοσύνη, και σταδιακά ευφυία. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 21 ΜΕΡΙΚΕΣ ΧΡΗΣΙΜΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Συνήθως εκπαιδεύονται µε διδασκαλία. Είναι ανεκτικά σε λάθη (fault tolerant). Μπορούν να προβούν σε συµπεράσµατα για κάτι που δεν έχουν διδαχτεί επαρκώς (γενίκευση). Αν τα δεδοµένα αλλάξουν τότε χρειάζονται επανεκπαίδευση (re-training). Μπορεί να γίνει ανάπτυξη πολλών µοντέλων για την ίδια εφαρµογή. Οι κανόνες είναι κωδικοποιηµένοι σε µια κατάσταση κατανοµής συνδέσεων και βαρών. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 22

12 Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα Οι κύριοι λόγοι για τη ραγδαία ανάπτυξη της έρευνας γύρω από ΤΝ είναι: Εφαρµογή τους σε ενδιαφέροντα θέµατα όπως: η επεξεργασία γνώσης ο αυτόµατος έλεγχος - robots η ταξινόµηση, η οµιλία (speech) η όραση (vision) κ.α. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 23 Μετρήστε τις µαύρες κουκίδες! Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 24

13 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Κατηγοριοποίηση εφαρµογών: (Classification of applications) Για ένα νευρωνικό σύστηµα που µοντελοποιείται όπως πιο κάτω: x(t) dy dt ( t ) = ψ(y(t), x(t), W(t)) Ανάλογα µε το τι είναι το επιδιωκόµενο y(t), το σύστηµα µπορεί να ταξινοµηθεί καταλλήλως. Τα διανύσµαταθασυµβολίζονται µε έντονα-µικρά σύµβολα (x, y,...) Οι πίνακες θα συµβολίζονται µε έντονα-κεφαλαία σύµβολα (W,...) Οι βαθµωτές µεταβλητές θα συµβολίζονται µε κυρτά-µικρά σύµβολα (t,...) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 25 y(t) όπου: x Є R nx1 y Є R qx1 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ x(t) dy dt ( t ) = ψ(y(t), x(t), W(t)) Εάν το επιδιωκόµενο είναι: να βρεθεί η ακριβής δυναµική (ή στατική) συσχέτιση µεταξύ εισόδουεξόδου, το σύστηµα θεωρείται ότι κάνει συναρτησιακή προσέγγιση (function approximation ή system identification) όπως για παράδειγµα σε προβλήµατα αυτοµάτου ελέγχου. να βρεθεί χαλαρή συσχέτιση µεταξύ δεδοµένων εισόδου-εξόδου, το σύστηµα θεωρείται ότι κάνει γενίκευση. να βρεθεί συσχέτιση µεταξύ δεδοµένων εισόδου-εξόδου ώστε η έξοδος να ταξινοµείται σε κατηγορίες, το σύστηµα θεωρείται ότι κάνει αναγνώριση προτύπων (pattern recognition) ή κατηγοριοποίηση (classification) ανάλογα µε το πεδίο εφαρµογής. y(t) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 26

14 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ x(t) dy dt ( t ) Εάν το επιδιωκόµενο είναι: = ψ(y(t), x(t), W(t)) να βρεθεί χαλαρή συσχέτιση µεταξύ δεδοµένων εισόδου-εξόδου ώστε το σύστηµα να κάνει επέκταση στο χώρο ή χρόνο, το σύστηµα θεωρείται ότι κάνει πρόβλεψη (prediction, forecasting). να βρεθεί η ακριβής συσχέτιση µεταξύ εισόδου-εξόδου ώστε q <<< n, το σύστηµα θεωρείται ότι κάνει οµαδοποίηση (clustering) ή συµπίεση δεδοµένων (compression). να βρεθεί συσχέτιση µεταξύ εισόδου-εξόδου ώστε να µεγιστοποιηθεί (ή ελαχιστοποιηθεί) κάποιο κατάλληλο κριτήριο, τότε το πρόβληµα µετατρέπεται σε βελτιστοποίηση (optimization). y(t) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 27 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ x(t) dy dt ( t ) = ψ(y(t), x(t), W(t)) y(t) Εάν το επιδιωκόµενο είναι να βρεθεί νέα συσχέτιση µεταξύ δεδοµένων εισόδου-εξόδου ώστε το σύστηµα να κάνει µακρινή και άγνωστη επέκταση στο χωροδιάστηµα, το σύστηµα θεωρείται ότι κάνει σύνθεση! Επιπρόσθετα οι εφαρµογές µπορεί να ταξινοµηθούν ως βασική (ή θεµελιώδης) έρευνα για τη κατανόηση στοιχείων της νόησης (µνήµη, αναγνώριση,...) ή της βιολογικής λειτουργίας του εγκεφάλου, καθώς και εφαρµοσµένη που στοχεύει σε πρακτικές εφαρµογές. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 28

15 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ ΕΙ ΙΚΕΣ ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ: Συνδυαστική µνήµη: (associative memory, pattern addressable memory) Μεγάλα αυτιά Μεγάλα µάτια Μεγάλα δόντια Καλός Ρυτιδωµένος Ωραίος ΛΥΚΟΣ ΓΙΑΓΙΑ ΞΥΛΟΚΟΠΟΣ Τρέξε µακριά Φώναξε για βοήθεια Βρες τον ξυλοκόπο Φιλί στο µάγουλο Προσέγγισε Πρόσφερε φαγητό Φλέρταρε Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 29 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Στις µηχανικές επιστήµες: Μοντελοποίηση µηχανολογικών διαδικασιών (ηλιακή ενέργεια, εστίες,...) Ροµποτική και αυτόνοµα οχήµατα (Robotics and autonomous vehicles) Αυτόµατος έλεγχος (Automatic control systems) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 30

16 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Αναγνώριση προτύπων: Αναγνώριση σήµατος, οµιλίας, γραφής, εικόνας, οµιλητή. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 31 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ ιαγνωστική: Σε ECG, EEG, EMG, ιακρίβωση εκρηκτικών και στόχων: Αυτόµατα συστήµατα σε αεροδρόµια και στρατιωτικές εφαρµογές. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 32

17 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ ιακρίβωση βλαβών: Σε µηχανές και συστήµατα. Ανάλυση σηµάτων: Σεισµικά, οπτικά, ακουστικά,... Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 33 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Τεχνητή ακοή, όραση: Ο Kovaks και οι συνεργάτες του, κατασκεύασαν µία διδιάστατη µικροηλεκτρική πλακέτα στην οποία έβγαλαν τρύπες διαµέτρου 8µm (µε λέιζερ). [Σηµ. Οι νευρίτες των νευρώνων έχουν διάµετρο περίπου 20µm]. Όταν αυτές τοποθετήθηκαν κοντά σε νευρικά κύτταρα, οι νευρίτες άπλωσαν µέσα στις τρύπες! Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 34

18 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Σύστηµα βοήθειας σε τετραπληγικούς: Με τη σκέψη τους µπορούν να κάνουν απλές εργασίες όπως άνοιγµα και κλείσιµο θύρας, έλεγχος φωτισµού, κ.α. Οµαδοποίηση δεδοµένων: (Data clustering and compression) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 35 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Πρόβλεψη (Prediction and forecasting): είκτες αγοράς και απάτες µε κάρτες Φορτία ενεργειακών δικτύων Πιθανές περιοχές µε πλούσια ορυκτά Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 36

19 ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ Βελτιστοποίηση (Optimization): Στη λήψη αποφάσεων σε προβλήµατα διοίκησης. Πρόβληµα κίνησης πλασιέ (Traveling salesman problem - TSP) Σύνθεση: Σύνθεση µουσικής και οµιλίας ηµιουργία νέων υλικών Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 37 ΜΕΡΙΚΑ ΕΜΠΟΡΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΤΝ MATLAB Neural Network Toolbox Ward Systems Group (NeuroShell, etc.) SAS Enterprise Miner Software BrainMaker NeuralWorks NeuroForecaster Products of NESTOR, Inc. Neuralyst NeuFuz4 και πολλά άλλα Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 38

20 Έρευνα σχετικά µε Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα Πολλές δηµοσιεύσεις έχουν στρέψει τελευταίως τα βλέµµατα πολλών επιστηµόνων στα νευρωνικά δίκτυα. Παρουσιάζονται µεγάλες πηγές χρηµατοδότησης. Στις ΗΠΑ, για έρευνα και ανάπτυξη (R&D) σε νευρωνικά δίκτυα διατίθενται περίπου 1500 ανθρωποέτη από 350 πανεπιστήµια και εταιρείες. Περίπου στα ίδια επίπεδα κυµαίνεται και το R&D στην Ιαπωνία. Στην Ευρώπη συµµετέχουν 250 πανεπιστήµια και εταιρείες. Ο συνολικός προϋπολογισµός για έρευνα και ανάπτυξη στον τοµέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ήταν ~$500Μ. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 39 Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα και Στατιστικές Μέθοδοι Σύγκριση ορολογίας Υπάρχει µια διάχυτη αντιπαράθεση µεταξύ στατιστικολόγων και νευροεπιστηµόνων. Προς το παρών φαίνεται ότι η καλύτερη προσέγγιση είναι να χρησιµοποιούνται στατιστικές µέθοδοι εκεί που έχουν µεγαλύτερο πλεονέκτηµα, όπως στη προεπεξεργασία και µετ-επεξεργασία των δεδοµένων εισόδου και εξόδου, ενώ τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα στην κυρίως επεξεργασία, ειδικότερα όταν το πρόβληµα είναι σύνθετο. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 40

21 Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα και Στατιστικές Μέθοδοι Πολλά από τα µοντέλα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, ειδικότερα τα µη-δυναµικά, έχουν οµοιότητες µε γνωστές στατιστικές µεθόδους όπως: Generalized linear models Polynomial regression Non-parametric regression Discriminant analysis Principal components Cluster analysis Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 41 Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα και Στατιστικές Μέθοδοι Σύγκριση ορολογίας ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Variables Independent variables Predicted values Dependent variables Residuals Estimation Estimation criterion Observations Parameter estimates Interactions Transformations Regression and discriminant analysis Data reduction Cluster analysis Interpolation and extrapolation ΤΝ Features Inputs Outputs Targets or training values Errors Training, learning, adaptation, or self-organization. Error function, Cost function, or Lyapunov function Patterns or training pairs (Synaptic) weights Higher-order neurons Functional links Supervised learning or heteroassociation Unsupervised learning, encoding, or autoassociation Competitive learning or adaptive vector quantization Generalization Οι στατιστικοί όροι sample και population δεν έχουν αντίστοιχους στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Συνήθως τα δεδοµένα χωρίζονται σε training set, test set for cross-validation, και σε verification set. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 42

22 Τέλος της εισαγωγής στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 43 Ασαφή Συστήµατα (ΑΣ) (Fuzzy Systems - FS) Η ασαφής λογική (fuzzy logic) είναι ένα υπερσύνολο της λογικής Bool (Boolean logic) που επινοήθηκε κυρίως για να λογικοποιήσει τις µισοαλήθειες, τα παράδοξα, και γενικά τη δυνατότητα να έχουµε τιµές αληθείας (truth values) που να επεκτείνουν το κλασσικό δυαδικό σύστηµα (ορθό λάθος) σε µερικώς ορθό ή λίγο λάθος. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 44

23 Ασαφή Συστήµατα ιαφορά µεταξύ ασαφούς και σαφούς λογικής: Στη σαφή (ήδυαδική) λογική, το αποτέλεσµα µπορεί να είναι ορθό ή λάθος µόνο: π.χ. 1+1=2 Όµως ο κόσµος και οι µεταβλητές που τον περιγράφουν είναι κατά το πλείστον ασαφή π.χ. Κάνει/είναι κρύο, ΗΜαρίαείναιψηλή, Είναι πράσινο,... Υπάρχουν ασάφειες λόγω πιθανότητας και λόγω αδυναµίας προσδιορισµού διαχωριστικής γραµµής µεταξύ πραγµάτων και ιδεών. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 45 Ασαφή Συστήµατα Ηασαφής λογική επεκτείνει τη δυαδική λογική του: Ναι/Όχι, Σωστό/Λάθος, Μαύρο/Άσπρο, Πάνω/Κάτω,... ώστε να επιτρέπονται και άλλες τιµές. ίνεται υπερβάλλουσα σηµασία στη λέξη fuzzy γιατί βοηθά στις πωλήσεις. Από τους κύριους επινοητές ήταν ο πέρσης Lotfi Zadeh του Πανεπιστηµίου της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλευ µε σηµαντική εργασία που έκανε το Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 46

24 Ασαφή Συστήµατα Παράδειγµα: Πότε είναι κάποιος/αψηλός/ή; Εάν P είναιτοσύνολοανθρώπωνκαιh το ύψος τους, το ασαφές υποσύνολο µ(h) που µπορεί να απαντήσει στη πιο πάνω ερώτηση είναι: µ(h) = 0 ( h 1,5) 0,7 1 εάν h < 1,5 m εάν 1,5 h 2,2 m εάν h > 2,2 m Όπου µ(h) είναι γνωστή ως συνάρτηση συµµετοχής ή µέλους (membership function) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 47 µ(h) 1 Ασαφή Συστήµατα Συναρτήσεις µέλους (membership functions): Ύψος, h [m] Τέτοιες συναρτήσεις µπορούν να κατασκευαστούν και για άλλες παραµέτρους και να δηµιουργηθεί ασαφές λογικό σύστηµα µε κανόνες όπως για παράδειγµα: Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 48

25 Ασαφή Συστήµατα Μερικές συναρτήσεις µέλους από το αρχείο της MATLAB: trapmf gbellmf trimf gaussmf gauss2mf smf zmf psigmf dsigmf pimf sigmf Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 49 Ασαφή Συστήµατα Ένας κανόνας ασαφούς λογικού συστήµατος: AND Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 50

26 Εφαρµογές: Ασαφή Συστήµατα Οι περισσότερες εφαρµογές των ασαφών συστηµάτων είναι σε συστήµατα αυτοµάτου ελέγχου, σε πληροφοριακά συστήµατα και σαν βοηθητικά στη λήψη αποφάσεων. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 51 Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 52

27 Εξελισσόµενα Συστήµατα (ΕΣ) (Evolutionary Systems ES) Είναι µια ειδική τεχνική που τελευταίως έχει πάρει µεγάλη ανάπτυξη. Συνήθως είναι είναι γνωστοί σαν Γενετικοί Αλγόριθµοι (ΓΑ) [Genetic Algorithms (GA)] Είναι αλγόριθµοι για βελτιστοποίηση και για αναζήτηση. (Algorithms for optimization and search) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 53 Γενετικοί Αλγόριθµοι Αρχικά µελετήθηκαν κυρίως από τον John Holland του Πανεπιστηµίου Μίσιγκαν στη δεκαετία του 70. Προσοµοιάζουν σε µεγάλο βαθµό τις διαδικασίες της φυσικής βιολογικής εξέλιξης. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 54

28 Γενετικοί Αλγόριθµοι Μεταξύ πολλών άλλων, χρησιµοποιούνται κυρίως σε: Βελτιστοποίηση συναρτήσεων Function optimization Επιχειρησιακή έρευνα Operations research Μάθηση τεχνητών νευρωνικών δικτύων Learning in artificial neural networks Εξέλιξη νέων τοπολογιών τεχνητών νευρωνικών δικτύων Evolution of new artificial neural network architectures Εξέλιξη ασαφών κανόνων Evolution of fuzzy rules Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 55 Γενετικοί Αλγόριθµοι Έχουν πάρει µεγάλην ανάπτυξη λόγω κυρίως της απλότητας τους, της εφαρµογής τους σε µεγάλα προβλήµατα βελτιστοποίησης, της ικανότητας τους να βρίσκουν καθολικές (global) λύσεις και της πληθώρας εφαρµογών. Σταδιακά εισήχθησαν και άλλες παρόµοιες τεχνικές από πολλούς άλλους επιστήµονες. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 56

29 Εξελισσόµενα Συστήµατα Γενικότεροι όροι είναι οι: Εξελισσόµενη υπολογιστική (Evolutionary Computation - EC) ή Εξελισσόµενοι αλγόριθµοι (Evolutionary Algorithms- EA) Περιλαµβάνουν τους: Γενετικούς Αλγορίθµους (Genetic Algorithms - GA) Γενετικό Προγραµµατισµό (Genetic Programming - GP) Εξελισσόµενο Προγραµµατισµό (Evolutionary Programming - EP) Εξελισσόµενο Υλισµικό (Evolutionary hardware - EHW) Εξελισσόµενες Στρατηγικές (Evolutionary Strategies - ES) Συστήµατα Μάθησης Προτύπων (Learning Classifier Systems - LCS) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 57 Γενετικοί Αλγόριθµοι- Εφαρµογές Σχεδιασµός µηχανικών συστηµάτων (Design of engineering systems) Βελτιστοποίηση περίπλοκων διαδικασιών (Optimization of complex processes) ιάγνωση σφαλµάτων (Fault diagnosis) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 58

30 Γενετικοί Αλγόριθµοι- Εφαρµογές Μάθηση τεχνητών νευρωνικών δικτύων (Learning in artificial neural networks) Ανίχνευση νέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων (Finding new architectures of artificial neural networks) Σύνθεση µουσικής (Music composition) Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 59 Συστήµατα Τεχνητής Ζωής (ΣΤΖ) (Artificial Life Systems ALS) Είναι υπεραπλουστευµένη προσοµοίωση απλών «ζωντανών» οργανισµών. Έχουν πολλά κοινά µε τα κυτταρικά αυτόµατα (cellular automata). Χρησιµοποιούν απλούς κανόνες για αυτοοργάνωση. π.χ. Παιγνίδι της ζωής του Conway Συχνά παρουσιάζονται προβλήµατα πολυπλοκότητας και χάους. Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 60

31 Συστήµατα Τεχνητής Ζωής Μπορεί να παρουσιάσουν αναδυόµενη συµπεριφορά. (emerging behaviour) ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΣΕ: Προβλήµατα βελτιστοποίησης Μάθηση νευρωνικών δικτύων... Πανεπιστήµιο Κύπρου Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 604 Νευρωνικά ίκτυα Κ. Νεοκλέους, PhD 61 ΕΠΛ 604 Τεχνητή Νοηµοσύνη ***************** Τέλος Εισαγωγής Κώστας Νεοκλέους, PhD Τηλέφωνο Γραφείου:

Εισαγωγή στη Γνωστική Ψυχολογία. επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Εισαγωγή στη Γνωστική Ψυχολογία. επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου Εισαγωγή στη Γνωστική Ψυχολογία Inside the black box για µια επιστήµη του Νου Επιστροφή στο Νου Γνωστική Ψυχολογία / Γνωσιακή Επιστήµη Inside the black box για µια επιστήµη του Νου Επιστροφή στο Νου Γνωστική

Διαβάστε περισσότερα

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές Γραµµικοί ταξινοµητές Γραµµικός ταξινοµητής είναι ένα σύστηµα ταξινόµησης που χρησιµοποιεί γραµµικές διακριτικές συναρτήσεις Οι ταξινοµητές αυτοί αναπαρίστανται συχνά µε οµάδες κόµβων εντός των οποίων

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο. - Ενότητα 1 - Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο. - Ενότητα 1 - Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο - Ενότητα 1 - Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos Τμήμα Πληροφορικής A.T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Rethinking University Teaching!!!

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής

Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Γενικές Πληροφορίες για Μέλη ΔΕΠ Ονοματεπώνυμο Αδάμ Αδαμόπουλος Βαθμίδα Επίκουρος Καθηγητής Γνωστικό Αντικείμενο Ιατρική Φυσική Εργαστήριο/Κλινική Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Γραφείο Τηλέφωνο 25510 30501

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #12: Εισαγωγή στα Nευρωνικά Δίκτυα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #12: Εισαγωγή στα Nευρωνικά Δίκτυα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #12: Εισαγωγή στα Nευρωνικά Δίκτυα Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18. 18 Μηχανική Μάθηση

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18. 18 Μηχανική Μάθηση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 18 Μηχανική Μάθηση Ένα φυσικό ή τεχνητό σύστηµα επεξεργασίας πληροφορίας συµπεριλαµβανοµένων εκείνων µε δυνατότητες αντίληψης, µάθησης, συλλογισµού, λήψης απόφασης, επικοινωνίας και δράσης

Διαβάστε περισσότερα

κεφάλαιο Βασικές Έννοιες Επιστήμη των Υπολογιστών

κεφάλαιο Βασικές Έννοιες Επιστήμη των Υπολογιστών κεφάλαιο 1 Βασικές Έννοιες Επιστήμη 9 1Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ Στόχοι Στόχος του κεφαλαίου είναι οι μαθητές: να γνωρίσουν βασικές έννοιες και τομείς της Επιστήμης. Λέξεις κλειδιά Επιστήμη

Διαβάστε περισσότερα

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα. i Π Ρ Ο Λ Ο Γ Ο Σ Το βιβλίο αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στα βασικά προβλήματα των αριθμητικών μεθόδων της υπολογιστικής γραμμικής άλγεβρας (computational linear algebra) και της αριθμητικής ανάλυσης (numerical

Διαβάστε περισσότερα

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ MATLAB / FUZZY LOGIC TOOLBOX

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ MATLAB / FUZZY LOGIC TOOLBOX ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ MATLAB / FUZZY LOGIC TOOLBOX Σε αυτό το εγχειρίδιο θα περιγράψουμε αναλυτικά τη χρήση του προγράμματος MATLAB στη λύση ασαφών συστημάτων (FIS: FUZZY INFERENCE SYSTEM

Διαβάστε περισσότερα

Β Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.E. Π.Μ Προαπαιτούµενα

Β Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.E. Π.Μ Προαπαιτούµενα ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. ΣΥΝΟΠΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΑΝΑ ΕΞΑΜΗΝΟ Α Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.Ε Π.Μ Προαπαιτούµενα Κ10 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Περιβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές

Περιβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές Περιβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές ρ. Ε. Χάρου Πρόγραµµα υπολογιστικής ευφυίας Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ ΗΜΟΚΡΙΤΟΣ http://www.iit.demokritos.gr/neural Περιβαλλοντικά προβλήµατα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ. Παναγιώτης Κουτσαμπάσης

Εισαγωγή. Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ. Παναγιώτης Κουτσαμπάσης Αλληλεπίδραση λ Αθώ Ανθρώπου-Υπολογιστή Εισαγωγή γή Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Παναγιώτης Κουτσαμπάσης Αλληλεπίδραση η Ανθρώπου-Υπολογιστή «μελετά τη σχεδίαση,

Διαβάστε περισσότερα

Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)

Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) Π. Τσακαλίδης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) Π. Τσακαλίδης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) Π. Τσακαλίδης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ενότητα 1: Εισαγωγικές Έννοιες Θεωρίας Εκµάθησης Αναγνώριση Προτύπων: Η επιστήµη που προσπαθεί να

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Διατάξεις Ημιαγωγών. Ηλ. Αιθ. 013. Αριθμητικές Μέθοδοι Διαφορικών Εξισώσεων Ηλ. Αιθ. 013

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Διατάξεις Ημιαγωγών. Ηλ. Αιθ. 013. Αριθμητικές Μέθοδοι Διαφορικών Εξισώσεων Ηλ. Αιθ. 013 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2014-2015 Περίοδος Φεβρουαρίου 2015 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο-6ο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εισαγωγή

ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εισαγωγή ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εισαγωγή Συστάσεις Ι Ποιός είμαι εγώ: Email: tsap@cs.uoi.gr Γραφείο: Β.3 Προτιμώμενες ώρες γραφείου: 11:00-18:00 Ενδιαφέροντα Web mining, Social networks, User Generated Content Mobile

Διαβάστε περισσότερα

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων Διάλεξη 5 Κατανομές πιθανότητας και εκτίμηση παραμέτρων δυαδικές τυχαίες μεταβλητές Bayesian decision Minimum misclassificaxon rate decision: διαλέγουμε την κατηγορία Ck για

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητικό Κέντρο Ευφυών Συστημάτων και Δικτύων Κοίος

Ερευνητικό Κέντρο Ευφυών Συστημάτων και Δικτύων Κοίος Ερευνητικό Κέντρο Ευφυών Συστημάτων και Δικτύων Κοίος Μάριος Μ. Πολυκάρπου, PhD Διευθυντής, Ερευνητικό Κέντρο Κοίος Πρόεδρος, Κοίνότητα Υπολογιστικής Νοημοσύνης, IEEE Καθηγητής, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Πρώτο Κεφάλαιο Φάσεις & Μοντέλα ένταξης των ΤΠΕ στην Εκπαίδευση...13 1.1 Εκπαιδευτική Τεχνολογία: η προϊστορία της πληροφορικής στην εκπαίδευση 14

Πρώτο Κεφάλαιο Φάσεις & Μοντέλα ένταξης των ΤΠΕ στην Εκπαίδευση...13 1.1 Εκπαιδευτική Τεχνολογία: η προϊστορία της πληροφορικής στην εκπαίδευση 14 Περιεχόµενα Πρώτο Κεφάλαιο Φάσεις & Μοντέλα ένταξης των ΤΠΕ στην Εκπαίδευση....13 1.1 Εκπαιδευτική Τεχνολογία: η προϊστορία της πληροφορικής στην εκπαίδευση 14 1.1.1 Ορισµός της εκπαιδευτικής τεχνολογίας...14

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφή του μαθήματος

Περιγραφή του μαθήματος Περιγραφή του μαθήματος Δρ. Χρήστος Ηλιούδης 1ο Μάθημα: περιγραφή μαθήματος Σκοπός Μαθήματος Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να γνωρίσουν τις θεμελιώδεις αρχές της Επιστήμης των υπολογιστών ως μια

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή

Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή 1. Ηλεκτρονικός Υπολογιστής Ο Ηλεκτρονικός Υπολογιστής είναι μια συσκευή, μεγάλη ή μικρή, που επεξεργάζεται δεδομένα και εκτελεί την εργασία του σύμφωνα με τα παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων. Δρ. Ε. Χάρου

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων. Δρ. Ε. Χάρου Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων Δρ. Ε. Χάρου Πρόγραμμα υπολογιστικής ευφυίας Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ exarou@iit.demokritos.gr Μηχανική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη των Αποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη 5 ο Εξάµηνο. Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη των Αποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη 5 ο Εξάµηνο. Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη των Αποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη 5 ο Εξάµηνο ηµήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών Ορισµός

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ιδάσκων:

Διαβάστε περισσότερα

Αντίληψη. Αντίληψη είναι η γνωστική διεργασία που µας επιτρέπει να έχουµε µία εικόνα του εξωτερικού αλλά και του εσωτερικού περιβάλλοντος.

Αντίληψη. Αντίληψη είναι η γνωστική διεργασία που µας επιτρέπει να έχουµε µία εικόνα του εξωτερικού αλλά και του εσωτερικού περιβάλλοντος. Αντίληψη Αντίληψη εί η γνωστική διεργασία που µας επιτρέπει να έχουµε µία εικόνα του εξωτερικού αλλά και του εσωτερικού περιβάλλοντος. Ηαντίληψηαποτελείκρίσιµη και αναγκαία προϋπόθεση για οποιαδήποτε γνωστική

Διαβάστε περισσότερα

1. ΓΕΝΙΚΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΛΗΨΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥ

1. ΓΕΝΙΚΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΛΗΨΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥ 1. ΓΕΝΙΚΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΚΑΙ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΛΗΨΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥ Ισχύει ένα πρόγραμμα σπουδών από τον Οκτώβριο του 2013. Για να πάρει κάποιος πτυχίο από το 2014 κι έπειτα απαιτείται να πληροί όλους τους παρακάτω όρους:

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Κύπρου. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ)

Πανεπιστήμιο Κύπρου. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) 26/01/2014 Συνεισφορά του κλάδους ΗΜΜΥ Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Ευρύ φάσμα γνώσεων και επιστημονικών

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστική Ευφυΐα και Εφαρµογές

Υπολογιστική Ευφυΐα και Εφαρµογές Υπολογιστική Ευφυΐα και Εφαρµογές ρ. Σταύρος Ι. Περαντώνης sper@iit.demokritos.gr Εργαστήριο Υπολογιστικής Ευφυίας Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ ΗΜΟΚΡΙΤΟΣ http://www.iit.demokritos.gr/cil

Διαβάστε περισσότερα

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων Διάλεξη 3 Επιλογή μοντέλου Επιλογή μοντέλου Θεωρία αποφάσεων Επιλογή μοντέλου δεδομένα επικύρωσης Η επιλογή του είδους του μοντέλου που θα χρησιμοποιηθεί σε ένα πρόβλημα (π.χ.

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών. (Geographical Information Systems GIS)

Τι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών. (Geographical Information Systems GIS) Τι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών (Geographical Information Systems GIS) ΧΑΡΟΚΟΠΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΣΓΠ Ένα σύστηµα γεωγραφικών πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ 2: Αυτόνομα Ευφυή Κινούμενα Ρομποτικά Συστήματα

ΕΝΟΤΗΤΑ 2: Αυτόνομα Ευφυή Κινούμενα Ρομποτικά Συστήματα Ε.Μ.Π., ΣΗΜΜΥ, Ακαδημαϊκό Έτος 2010-11, 8ο Εξάμηνο Μάθημα: Ρομποτική ΙΙ. Διδάσκων: Κ.Τζαφέστας ΕΝΟΤΗΤΑ 2: Αυτόνομα Ευφυή Κινούμενα Ρομποτικά Συστήματα Αρχιτεκτονικές Ελέγχου (mobile robot control architectures)

Διαβάστε περισσότερα

ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013

ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Τι είναι η γλωσσική τεχνολογία;

Διαβάστε περισσότερα

Καθηγητής Παν Πειραιά, Δρ Φούντας Ευάγγελος. Δρ ΦΟΥΝΤΑΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ. Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς Πρόεδρος Τμήματος Πληροφορικής

Καθηγητής Παν Πειραιά, Δρ Φούντας Ευάγγελος. Δρ ΦΟΥΝΤΑΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ. Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς Πρόεδρος Τμήματος Πληροφορικής Β Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α Δρ ΦΟΥΝΤΑΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς Πρόεδρος Τμήματος Πληροφορικής Μ. ΚΑΡΑΟΛΗ και Α. ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ 80, 185 34 ΠΕΙΡΑΙΑΣ Τηλ 210 414 2314 / Fax: 210-4142107

Διαβάστε περισσότερα

723 Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΤΕΙ Λάρισας

723 Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΤΕΙ Λάρισας 723 Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΤΕΙ Λάρισας Το Τμήμα Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΤΕΙ Λάρισας ιδρύθηκε με το Προεδρικό Διάταγμα 200/1999 (ΦΕΚ 179 06/09/99), με πρώτο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΥΛΙΚΟΥ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΥΛΙΚΟΥ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΥΛΙΚΟΥ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Εισαγωγή Ηεµφάνιση ηλεκτρονικών υπολογιστών και λογισµικού σε εφαρµογές µε υψηλές απαιτήσεις αξιοπιστίας, όπως είναι διαστηµικά προγράµµατα, στρατιωτικές τηλεπικοινωνίες,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ Α. ΑΠΟ ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ «Η ΦΥΣΗ ΚΑΙ Η ΔΥΝΑΜΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ»

ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ Α. ΑΠΟ ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ «Η ΦΥΣΗ ΚΑΙ Η ΔΥΝΑΜΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ» ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ Α. ΑΠΟ ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ «Η ΦΥΣΗ ΚΑΙ Η ΔΥΝΑΜΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ» - Κρυπτογραφία είναι - Κρυπτανάλυση είναι - Με τον όρο κλειδί. - Κρυπτολογία = Κρυπτογραφία + Κρυπτανάλυση - Οι επιστήµες αυτές είχαν

Διαβάστε περισσότερα

Kalman Filter Γιατί ο όρος φίλτρο;

Kalman Filter Γιατί ο όρος φίλτρο; Kalman Filter Γιατί ο όρος φίλτρο; Συνήθως ο όρος φίλτρο υποδηλώνει µια διαδικασία αποµάκρυνσης µη επιθυµητών στοιχείων Απότολατινικόόροfelt : το υλικό για το φιλτράρισµα υγρών Στη εποχή των ραδιολυχνίων:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ: ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ: ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ: ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ kv@hua.gr Στόχος Μαθήματος Εισαγωγή σε Βασικούς Όρους Πληροφορικής και Τηλεματικής. Εφαρμογές Τηλεματικής. Αναφορά στις κοινωνικές επιπτώσεις των Υπολογιστών.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΡΟΗΓΜΕΝΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΡΥΘΜΙΣΗ ΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΠΟΛΥΜΕΡΙΣΜΟΥ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΡΟΗΓΜΕΝΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΡΥΘΜΙΣΗ ΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΠΟΛΥΜΕΡΙΣΜΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΡΟΗΓΜΕΝΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΡΥΘΜΙΣΗ ΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΠΟΛΥΜΕΡΙΣΜΟΥ Μ. Βασιλειάδου, Α. Κράλλης, Κ. Κωτούλας, Α. Μπάλτσας, Ε. Παπαδόπουλος, Π. Πλαδής, Χ. Χατζηδούκας

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Κρήτης, Παράρτηµα Χανίων

ΤΕΙ Κρήτης, Παράρτηµα Χανίων ΠΣΕ, Τµήµα Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Η/Υ Εργαστήριο ιαδίκτυα & Ενδοδίκτυα Η/Υ ( ηµιουργία συστήµατος µε ροint-tο-ροint σύνδεση) ρ Θεοδώρου Παύλος Χανιά 2003 Περιεχόµενα 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ...2 2 ΤΟ ΚΑΝΑΛΙ PΟINT-TΟ-PΟINT...2

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Εργαστήριο Β Χημικής Μηχανικής Καθηγητής Κ. Κυπαρισσίδης Τ.Θ. 472 54124 Θεσσαλονίκη ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ 6 ο εξάμηνο (εαρινό) ακαδ.

Διαβάστε περισσότερα

Simulink. 2006 The MathWorks, Inc.

Simulink. 2006 The MathWorks, Inc. Ενότητα 4η: Μοντελοποίηση συστηµάτων µε το γραφικόπεριβάλλον SIMULINK. Εισαγωγή στο Simulink Παραδείγµατα συστηµάτων και µοντέλων µε το Simulink Ανάπτυξηµοντέλων & προσοµοίωση. Περιβάλλον & βιβλιοθήκες.

Διαβάστε περισσότερα

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu.

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu. Managing Information Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Γνώσης Knowledge Management Learning Objectives Ποιοί

Διαβάστε περισσότερα

Μονιµοποίηση κ. Nόβα ηµήτριου, Καθηγητή Εφαρµογών του Τµήµατος, µε ειδικότητα στα Μαθηµατικά και εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήµατα Μάρκετινγ».

Μονιµοποίηση κ. Nόβα ηµήτριου, Καθηγητή Εφαρµογών του Τµήµατος, µε ειδικότητα στα Μαθηµατικά και εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήµατα Μάρκετινγ». Μονιµοποίηση κ. Nόβα ηµήτριου, Καθηγητή Εφαρµογών του Τµήµατος, µε ειδικότητα στα Μαθηµατικά και εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήµατα Μάρκετινγ». Ηµεροµηνία σύγκλησης Συνέλευσης Τµήµατος για συγκρότηση

Διαβάστε περισσότερα

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ιανουάριος 2011 Ψυχομετρία Η κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

10. Με πόσους και ποιους τρόπους μπορεί να αναπαρασταθεί ένα πρόβλημα; 11. Περιγράψτε τα τρία στάδια αντιμετώπισης ενός προβλήματος.

10. Με πόσους και ποιους τρόπους μπορεί να αναπαρασταθεί ένα πρόβλημα; 11. Περιγράψτε τα τρία στάδια αντιμετώπισης ενός προβλήματος. 1. Δώστε τον ορισμό του προβλήματος. 2. Σι εννοούμε με τον όρο επίλυση ενός προβλήματος; 3. Σο πρόβλημα του 2000. 4. Σι εννοούμε με τον όρο κατανόηση προβλήματος; 5. Σι ονομάζουμε χώρο προβλήματος; 6.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΝΑΚΑΣ 3-1 Προσομοιωση και Βελτιστοποιηση Συστηματος (Haimes, 1977) ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗ ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΦΥΣΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

ΠΙΝΑΚΑΣ 3-1 Προσομοιωση και Βελτιστοποιηση Συστηματος (Haimes, 1977) ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗ ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΦΥΣΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ 3 ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ 3.1 Εισαγωγη ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Τα συστηματα εφαρμοζονται σε αναπτυξιακα προγραμματα, σε μελετες σχεδιασμου εργων, σε προγραμματα διατηρησης ή προστασιας περιβαλλοντος και υδατικων πορων και

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. ΜΕΡΟΣ Α: Επίλυση Προβληµάτων... 17

Περιεχόµενα. ΜΕΡΟΣ Α: Επίλυση Προβληµάτων... 17 ΠΡΟΛΟΓΟΣ... I ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΤΩΝ ΣΥΓΓΡΑΦΕΩΝ...III ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ... IX ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... XI 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 1.1 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ... 1 1.1.1 Ορισµός της Νοηµοσύνης... 2 1.1.2 Ορισµός

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Στασίνου 36, Γραφ. 102, Στρόβολος 2003 Λευκωσία, Κύπρος Τηλ: 22378101- Φαξ:22379122 cms@cms.org.cy, www.cms.org.cy ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Η Κυπριακή Μαθηματική Εταιρεία

Διαβάστε περισσότερα

ANFIS(Από την Θεωρία στην Πράξη)

ANFIS(Από την Θεωρία στην Πράξη) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Βασ. Σοφίας 12 67100 Ξάνθη HELLENIC REPUBLIC DEMOCRITUS UNIVERSITY OF THRACE SCHOOL OF ENGINEERING Department

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (ΒΙΟ 650) Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής Διδάσκων: Βασίλειος Ι. Προμπονάς, Ph.D. Λέκτορας Βιοπληροφορικής ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Δευτέρα και Πέμπτη

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΜΠ - Τοµέας Προγραµµατισµού & ιαχείρισης Τεχνικών Έργων

Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΜΠ - Τοµέας Προγραµµατισµού & ιαχείρισης Τεχνικών Έργων 1.1. Σύντοµη Ιστορική Αναδροµή Ο όρος (Operations Research) χρησιµοποιείται ευρέως για να περιγράψει την επιστήµη που ασχολείται µε τη βελτιστοποίηση (optimization) της απόδοσης ενός συστήµατος (Τσαντάς

Διαβάστε περισσότερα

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32) Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32) Διάλεξη 1 Εισαγωγή, ορισμός και ιστορία της Γνωστικής Ψυχολογίας Πέτρος Ρούσσος Μερικά διαδικαστικά http://users.uoa.gr/~roussosp/gr/index.htm http://eclass.uoa.gr/courses/ppp146/

Διαβάστε περισσότερα

Οπτική αντίληψη. Μετά?..

Οπτική αντίληψη. Μετά?.. Οπτική αντίληψη Πρωτογενής ερεθισµός (φυσικό φαινόµενο) Μεταφορά µηνύµατος στον εγκέφαλο (ψυχολογική αντίδραση) Μετατροπή ερεθίσµατος σε έννοια Μετά?.. ΓΙΑ ΝΑ ΚΑΤΑΝΟΗΣΟΥΜΕ ΤΗΝ ΟΡΑΣΗ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΟΥΜΕ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) 2.1 Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γρ. 307 2310-891-578 kat@uom.gr ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Τι είναι αλγόριθμος

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Τι είναι αλγόριθμος ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Στο σηµείωµα αυτό αρχικά εξηγείται η έννοια αλγόριθµος και παραθέτονται τα σπουδαιότερα κριτήρια που πρέπει να πληρεί κάθε αλγόριθµος. Στη συνέχεια, η σπουδαιότητα των αλγορίθµων συνδυάζεται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 6 : Κωδικοποίηση & Συμπίεση εικόνας Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Η/ΥΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Μια εισαγωγή στο φίλτρο Kalman

Μια εισαγωγή στο φίλτρο Kalman 1 Μια εισαγωγή στο φίλτρο Kalman Το 1960, R.E. Kalman δημόσιευσε το διάσημο έγγραφό του περιγράφοντας μια επαναλαμβανόμενη λύση στο γραμμικό πρόβλημα φιλτραρίσματος διακριτών δεδομένων. Από εκείνη τη στιγμή,

Διαβάστε περισσότερα

Φοιτήτρια: Τσαρκοβίστα Βικτώρια (Α.Μ. 12517) Επιβλέπων καθηγητής: Χριστοδουλίδης Παύλος

Φοιτήτρια: Τσαρκοβίστα Βικτώρια (Α.Μ. 12517) Επιβλέπων καθηγητής: Χριστοδουλίδης Παύλος Φοιτήτρια: Τσαρκοβίστα Βικτώρια (Α.Μ. 12517) Επιβλέπων καθηγητής: Χριστοδουλίδης Παύλος Tα παιδιά με ειδικές μαθησιακές δυσκολίες παρουσιάζουν προβλήματα στις βασικές ψυχολογικές διαδικασίες που περιλαμβάνονται

Διαβάστε περισσότερα

Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων

Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων ιδάσκοντες: E. Ζάχος, Α. Παγουρτζής,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Πολύπλοκα Συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία N. Μισυρλής (e-mail: nmis@di.uoa.gr) Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Parallel Scientific Computing Laboratory (PSCL)

Διαβάστε περισσότερα

94 Η χρήση των νευρωνικών µοντέλων για την κατανόηση της δοµής και λειτουργίας τού εγκεφάλου. = l b. K + + I b. K - = α n

94 Η χρήση των νευρωνικών µοντέλων για την κατανόηση της δοµής και λειτουργίας τού εγκεφάλου. = l b. K + + I b. K - = α n Nευροφυσιολογία Η μονάδα λειτουργίας του εγκεφάλου είναι ένας εξειδικευμένος τύπος κυττάρου που στη γλώσσα της Νευροφυσιολογίας ονομάζεται νευρώνας. Το ηλεκτρονικό μικροσκόπιο αποκαλύπτει ότι ο ειδικός

Διαβάστε περισσότερα

Department of Mechanical and Manufacturing Engineering ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ, ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ & ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΩΝ ΜΕ ΤΗ

Department of Mechanical and Manufacturing Engineering ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ, ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ & ΑΕΡΟΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΩΝ ΜΕ ΤΗ `Ορισμός Ειδικής Επταμελούς Επιτροπής κρίσης του Λέκτορα κ. Χρήστου Παπαδόπουλου, στη βαθμίδα του Επίκουρου Καθηγητή. Αριθμ. Προκήρυξης: 30822/7.12.2011 Γνωστικό Αντικείμενο: «Στοιχεία Μηχανών και Μηχανημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Βιοµηχανικά Ατυχήµατα

Βιοµηχανικά Ατυχήµατα Βιοµηχανικά Ατυχήµατα Κωνσταντινίδου Αργυρή-Μυρτώ Επιβλέπων Ερευνητής: ρ. Ζ. Νιβολιανίτου Τριµελής Επιτροπή: Ν. Μαρκάτος Α. Λυγερός Χ. Κυρανούδης Μονάδα Υπολογιστικής Ρευστοµηχανικής ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής. ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Καραολή ηµητρίου 80, 18534 Πειραιάς Τηλ. 210 414-2147, e-mail: sofianop@unipi.gr

Διαβάστε περισσότερα

Σενάριο 14: Προγραμματίζοντας ένα Ρομπότ ανιχνευτή

Σενάριο 14: Προγραμματίζοντας ένα Ρομπότ ανιχνευτή Σενάριο 14: Προγραμματίζοντας ένα Ρομπότ ανιχνευτή Ταυτότητα Σεναρίου Τίτλος: Προγραμματίζοντας ένα Ρομπότ ανιχνευτή Γνωστικό Αντικείμενο: Πληροφορική Διδακτική Ενότητα: Ελέγχω-Προγραμματίζω τον Υπολογιστή

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Δομή Γλώσσες Προγραμματισμού Εισαγωγικά Γλώσσα Μηχανής Γλώσσες υψηλού επιπέδου Μεταγλωττιστές

Διαβάστε περισσότερα

BΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. goumas@teikav.edu.gr, goumas@kav.forthnet.gr

BΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. goumas@teikav.edu.gr, goumas@kav.forthnet.gr BΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ 'Ονομα: Επώνυμο: Στέφανος Γκούμας Ημερομ.Γέννησης: 25/8/1960 Οικογενειακή κατάσταση: Τόπος κατοικίας: Έγγαμος Παλιό Καβάλας Διεύθυνση κατοικίας: Παπαϊωάννου 45 Ταχ.Κώδικας:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ Μαθηματική Ανάλυση ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΗ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ Μαθηματική Ανάλυση ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΗ ΠΡΟΣΟΝΤΑ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2015-2016 ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ Μαθηματική Ανάλυση ΠΙΝΑΚΑΣ (β) Άρθρου 2, παρ. 2, Π.Δ. 163, ΦΕΚ 149/26-06-2002,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΜ Κωδικός Τίτλος Μαθήματος ΠΜ 11387 ΕΠΛ 341 Τεχνητή Νοημοσύνη 7.5. Ελπίδα Κεραυνού-Παπαηλιού (elpida@ucy.ac.cy)

ΜΑΜ Κωδικός Τίτλος Μαθήματος ΠΜ 11387 ΕΠΛ 341 Τεχνητή Νοημοσύνη 7.5. Ελπίδα Κεραυνού-Παπαηλιού (elpida@ucy.ac.cy) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΜΑΜ Κωδικός Τίτλος Μαθήματος ΠΜ 11387 ΕΠΛ 341 Τεχνητή Νοημοσύνη 7.5 Διδάσκων/ουσα Ελπίδα Κεραυνού-Παπαηλιού (elpida@ucy.ac.cy) Εξάμηνο Εαρινό Ακαδημαϊκό Έτος 2009/10 Ημέρα/Ώρα διδασκαλίας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Τι είναι η Τεχνητή Νοηµοσύνη (1/2)

Εισαγωγή. Τι είναι η Τεχνητή Νοηµοσύνη (1/2) Εισαγωγή Τι είναι η Τεχνητή Νοηµοσύνη (1/2) ιάφορες προσεγγίσεις Συστήµατα που σκέπτονται σαν τον άνθρωπο Συστήµατα που σκέπτονται ορθολογικά Συστήµατα που ενεργούν σαν τον άνθρωπο Συστήµατα που ενεργούν

Διαβάστε περισσότερα

Η συνολική εικόνα. Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων. Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE. Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός

Η συνολική εικόνα. Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων. Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE. Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός Η συνολική εικόνα Τοπικές Βάσεις Βάσεις Κεντρικών Συστημάτων Βάσεις Τρίτων Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός Warehouse

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 4. Εισαγωγή στην Πληροφορική. Αναπαράσταση δεδοµένων. Αναπαράσταση πληροφορίας. υαδικοί αριθµοί. Χειµερινό Εξάµηνο 2006-07

Ενότητα 4. Εισαγωγή στην Πληροφορική. Αναπαράσταση δεδοµένων. Αναπαράσταση πληροφορίας. υαδικοί αριθµοί. Χειµερινό Εξάµηνο 2006-07 Ενότητα 4 Εισαγωγή στην Πληροφορική Κεφάλαιο 4Α: Αναπαράσταση πληροφορίας Κεφάλαιο 4Β: Επεξεργαστές που χρησιµοποιούνται σε PCs Χειµερινό Εξάµηνο 2006-07 ρ. Παναγιώτης Χατζηδούκας (Π..407/80) Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων - Νευρωνικά ίκτυα

Αναγνώριση Προτύπων - Νευρωνικά ίκτυα ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Αναγνώριση Προτύπων - Νευρωνικά ίκτυα ρ. Χαράλαµπος Π. Στρουθόπουλος Αναπληρωτής Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

ΠαράδειγµαΠρογραµµατισµού

ΠαράδειγµαΠρογραµµατισµού Προγραµµατισµός Η/Υ Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Μεθοδολογία Προγραµµατισµού Αφαιρετικότητα Ροή Ελέγχου/ εδοµένων Βιβλίο µαθήµατος: Chapter 1,, Sec. 4-54 ΕΠΛ 131 Αρχές Προγραµµατισµού

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 4: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Θεωρητικές Ασκήσεις (# ): ειγµατοληψία, κβαντοποίηση και συµπίεση σηµάτων. Στην τηλεφωνία θεωρείται ότι το ουσιαστικό περιεχόµενο της

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ «ΣΠΟΥΔΑΙ», Τόμος 43, Τεύχος 3ο-4ο, Πανεπιστήμιο Πειραιώς / «SPOUDAI», Vol. 43, No 3-4, University of Piraeus ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ενημερωτική Παρουσίαση* Abstract A review is presented

Διαβάστε περισσότερα

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος. Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος. Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας Βιοπληροφορική Ι Παντελής Μπάγκος Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας Λαµία 2006 1 Βιοπληροφορική Ι Εισαγωγή: Ορισµός της Βιοπληροφορικής, Υποδιαιρέσεις της Βιοπληροφορικής, Τα είδη των δεδοµένων στη Βιοπληροφορική.

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων Α.Καραπέτσας

Διδάσκων Α.Καραπέτσας Διδάσκων Α.Καραπέτσας Άνδρες και γυναίκες είναι εξίσου έξυπνοι, κάθε φύλο όμως με το δικό του τρόπο. (Science Illustrated, Σεπτέμβριος,2010) 2 Διαφέρουμε εγκεφαλικά? 3 Ο Richard Haier, (του Πανεπιστημίου

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός βασισµένος σε συνιστώσες

Σχεδιασµός βασισµένος σε συνιστώσες Σχεδιασµός βασισµένος σε συνιστώσες 1 Ενδεικτικά περιεχόµενα του κεφαλαίου Ποια είναι τα "άτοµα", από τα οποία κατασκευάζονται οι υπηρεσίες; Πώς οργανώνουµε τις συνιστώσες σε ένα αρµονικό σύνολο; Τι είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΜΑΘΗΣΗΣ

ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΜΑΘΗΣΗΣ Θεωρία και Πράξη στη διδασκαλία τεχνικών γνώσεων 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ευρωπαϊκές εξελίξεις Ποια παιδαγωγική για το νέο ΕΛ; Σε ποια θεωρία στηρίζεται; Πώς εφαρμόζεται στην πράξη; 2 Ατζέντα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών ΤΜΗΜΑ Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 5

ΣΧΟΛΗ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών ΤΜΗΜΑ Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 5 ΣΧΟΛΗ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών ΤΜΗΜΑ Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 5 ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΡΟΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ του Γεωργίου Π. Νίνη «Η Θεωρία Ομάδων και

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία N. Μισυρλής (e-mail: nmis@di.uoa.gr) Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Parallel Scientific Computing Laboratory (PSCL)

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Βήματα προς τη δημιουργία εκτελέσιμου κώδικα

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Βήματα προς τη δημιουργία εκτελέσιμου κώδικα Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Βήματα προς τη δημιουργία εκτελέσιμου κώδικα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Βήματα προς τη δημιουργία εκτελέσιμου κώδικα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Ενότητα 4 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητικό Κέντρο Τεχνολογίας Ευφυών Συστημάτων και Δικτύων «ΚΟΙΟΣ»

Ερευνητικό Κέντρο Τεχνολογίας Ευφυών Συστημάτων και Δικτύων «ΚΟΙΟΣ» Ερευνητικό Κέντρο Τεχνολογίας Ευφυών Συστημάτων και Δικτύων «ΚΟΙΟΣ» Χρίστος Παναγιώτου Βοηθός Διευθυντής Ερευνητικού Κέντρου ΚΟΙΟΣ Αν. Καθ. Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΙΙ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΙΙ http://prlab.ceid.upatras.gr/courses/simeiwseis/yp2/chap1.htm Page 1 of 1 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΓΕΝΕΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ Οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (Genetic Algorithms) είναι ένα μοντέλο μηχανισμού μάθησης του

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικές Μέθοδοι στις Κατασκευές

Υπολογιστικές Μέθοδοι στις Κατασκευές Γενικά Για Τη Βελτιστοποίηση Η βελτιστοποίηση µπορεί να χωριστεί σε δύο µεγάλες κατηγορίες: α) την Βελτιστοποίηση Τοπολογίας (Topological Optimization) και β) την Βελτιστοποίηση Σχεδίασης (Design Optimization).

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Εισαγωγή Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Βιβλιογραφία Jon Kleinberg και Éva Tardos, Σχεδιασμός αλγορίθμων, Εκδόσεις Κλειδάριθμος,

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακά Mέσα Υπολογιστική Νοημοσύνη www.aiia.csd.auth.gr

Ψηφιακά Mέσα Υπολογιστική Νοημοσύνη www.aiia.csd.auth.gr ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών Ψηφιακά Mέσα Υπολογιστική Νοημοσύνη www.aiia.csd.auth.gr Απρίλιος 2015 Τα αντικείμενα της

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ARCGIS ΚΑΙ INNOVYZE INFOWATER ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ ΥΔΡΕΥΣΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ARCGIS ΚΑΙ INNOVYZE INFOWATER ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ ΥΔΡΕΥΣΗΣ http://www.hydroex.gr ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ARCGIS ΚΑΙ INNOVYZE INFOWATER ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ ΥΔΡΕΥΣΗΣ Σπύρος Μίχας, Πολιτικός Μηχανικός, PhD, MSc Ελένη Γκατζογιάννη, Πολιτικός Μηχανικός, MSc Αννέτα

Διαβάστε περισσότερα

INFO. Copyright ECDL Ελλάς, Σεπτέµβριος 2004 ΤΟ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΑΥΤΟΥ ΤΟΥ ΕΝΤΥΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΑΠΟΚΛΕΙΣΤΙΚΑ ΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΑ ΚΕΝΤΡΑ ECDL

INFO. Copyright ECDL Ελλάς, Σεπτέµβριος 2004 ΤΟ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΑΥΤΟΥ ΤΟΥ ΕΝΤΥΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΑΠΟΚΛΕΙΣΤΙΚΑ ΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΑ ΚΕΝΤΡΑ ECDL INFO ECDL Expert Ένα ολοκληρωµένο Πρόγραµµα Πιστοποίησης γνώσεων πληροφορικής και δεξιοτήτων χρήσης Η/Υ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΟΥ ΕΠΙΠΕ ΟΥ Copyright ECDL Ελλάς, Σεπτέµβριος 2004 ΤΟ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΑΥΤΟΥ ΤΟΥ ΕΝΤΥΠΟΥ ΑΦΟΡΑ

Διαβάστε περισσότερα

ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων

ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων Μαρία Ι. Ανδρέου ΗΜΥ417, ΗΜΥ 663 Κατανεµηµένα Συστήµατα Χειµερινό Εξάµηνο 2006-2007 Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο

Διαβάστε περισσότερα

1 ο ΕΤΟΣ 1 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θ Α Ε ΔΜ. 2 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θ Α Ε ΔΜ

1 ο ΕΤΟΣ 1 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θ Α Ε ΔΜ. 2 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θ Α Ε ΔΜ 1 ο ΕΤΟΣ 1 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Α1Υ Α2Υ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ 3 1 1 5 2 2 5 Α3Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ι 3 1 1 6 Α10Υ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΟΥ ΜΠ&Δ

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Εισαγωγή στην Πληροφορική Κεφάλαιο 1 ο Εισαγωγή στην Πληροφορική 1.1 Εισαγωγικές Έννοιες - Ορισμοί Πληροφορία (information) είναι η αποδιδόμενη σημασία σε ένα παρατηρούμενο συμβάν ή αντικείμενο, καθώς αυτό ταυτοποιείται με μια

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου John McCarthy Εισαγωγή Η ΤΝ συµπλήρωσε 45 χρόνια ζωής. Είναι ένα από τα πιο νέα ερευνητικά

Διαβάστε περισσότερα