Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου]

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου]"

Transcript

1 ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] Χειμερινό Εξ Επιμέλεια: Καρβούνης Ευάγγελος Οκτώβριος 2013

2

3 Περιεχόμενα 1 Σχεδιασμός Βάσης Δημιουργία πινάκων Επεξεργασία πινάκων Εισαγωγή πεδίου Τροποποίηση πεδίου Διαγραφή πεδίου Διαγραφή πινάκων Χειρισμός Δεδομένων Εισαγωγή δεδομένων Επισκόπηση δεδομένων Τροποποίηση δεδομένων Τροποποίηση πλειάδων Διαγραφή πλειάδων Αποθήκευση αλλαγών Σύνδεση πινάκων Ξένα κλειδιά Η εντολή SELECT Ερωτήσεις SELECT με έναν πίνακα Σύνθετες συνθήκες Πράξεις Ο τελεστής LIKE Η μεταβλητή SYSDATE Αλλαγή ονομάτων στηλών του αποτελέσματος Ταξινόμηση αποτελέσματος ORDER BY Ο τελεστής ΙΝ Ο τελεστής BETWEEN Εμφωλευμένες ερωτήσεις Πράξεις μεταξύ SELECT ερωτήσεων Ένωση SELECT ερωτήσεων Τομή SELECT ερωτήσεων Εξαίρεση SELECT ερωτήσεων Ερωτήσεις SELECT με πολλούς πίνακες Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποίηση Παράρτημα: Διόρθωση εντολών... Π-1 1

4 Για να συνδεθείτε στη βάση του τμήματος απαιτούνται τα παρακάτω βήματα (συμπληρώστε τους κωδικούς σας): 1) Σύνδεση στον υπολογιστή σας Login: tele01 έως tele25 Password: tele00 2) Ανοίγετε ένα τερματικό 3) Συνδέεστε στον server δίνοντας την εντολή telnet ή telnet inf Login: oracle Password: oracle8 4) Συνδέεστε στη βάση δίνοντας την εντολή sqlplus Login: groupx Password: groupx όπου Χ ο ατομικός σας αριθμός που σας έχει δοθεί στο εργαστήριο 2

5 1 Σχεδιασμός Βάσης Θέλουμε να κατασκευάσουμε μία βάση δεδομένων για κινηματογραφικές ταινίες και ηθοποιούς του Hollywood. Για λόγους απλότητας, ας θεωρήσουμε αρχικά ότι το μόνο που θέλουμε να αποθηκεύσουμε είναι διάφορα στοιχεία μόνο για τους ηθοποιούς και τις ταινίες. Είναι πολύ σημαντικό, πριν ξεκινήσουμε να κατασκευάζουμε τη βάση μας, να έχουμε ξεκάθαρα στο μυαλό μας τι ακριβώς θέλουμε να έχουμε αποθηκευμένο σε αυτήν. Για παράδειγμα, στην περίπτωσή μας θα χρειαστούμε τα παρακάτω: Για κάθε ηθοποιό θέλουμε τον αριθμό ταυτότητάς του, που είναι μοναδικός για κάθε ηθοποιό, το ονοματεπώνυμό του, την ημερομηνία και τον τόπο γέννησής του καθώς και τον αριθμό των βραβείων oscar που ενδεχομένως έχει κερδίσει στην καριέρα του. Για κάθε ταινία θέλουμε τον τίτλο της, το έτος παραγωγής της, το όνομα του σκηνοθέτη της, το συνολικό της κόστος (budget) και τον αριθμό των εισιτηρίων που πέτυχε. Θεωρούμε ότι δεν υπάρχουν πολλές ταινίες με τον ίδιο τίτλο. Από την παραπάνω περιγραφή γίνεται αντιληπτό ότι στη βάση μας θα πρέπει να έχουμε δύο πίνακες: έναν για τους ηθοποιούς και έναν για τις ταινίες. Πρέπει να διαλέξουμε ένα όνομα για κάθε πίνακα. Έστω λοιπόν ότι τον πίνακα των ηθοποιών θα τον ονομάσουμε ACTORS και τον πίνακα των ταινιών MOVIES (ως συνήθως, ελληνικοί χαρακτήρες δεν είναι αποδεκτοί σε ονόματα πινάκων, πεδίων κτλ). Στη συνέχεια, πρέπει να διαλέξουμε ένα όνομα για κάθε πεδίο (δηλαδή για την κάθε στήλη του κάθε πίνακα). Στα πλαίσια του εργαστηρίου θα χρησιμοποιήσουμε τα εξής ονόματα: ID NAME BIRTHDATE BIRTHPLACE OSCARS ACTORS αριθμός ταυτότητας ονοματεπώνυμο ημερομηνία γέννησής τόπος γέννησης αριθμός βραβείων oscar TITLE YEAR DIRECTOR BUDGET TICKETS MOVIES τίτλος ταινίας έτος παραγωγής σκηνοθέτης κόστος αριθμός εισιτηρίων 1.1 Δημιουργία πινάκων Για να δημιουργήσουμε έναν πίνακα χρησιμοποιούμε την εντολή CREATE TABLE. Η σύνταξή της είναι η εξής: Σχεδιασμός Βάσης 3

6 CREATE TABLE <όνομα πίνακα> ( <όνομα 1ου πεδίου> <τύπος 1ου πεδίου>, <όνομα 2ου πεδίου> <τύπος 2ου πεδίου>,, <όνομα ν ου πεδίου> <τύπος ν ου πεδίου>, primary key (<όνομα πεδίου>) ); Ως ονόματα πεδίων χρησιμοποιούμε τα ονόματα που έχουμε ήδη διαλέξει. Διαθέσιμοι τύποι πεδίων είναι: integer ή int real char varchar(<αριθμός>) date ακέραιος αριθμός πραγματικός αριθμός (όχι απαραίτητα ακέραιος) χαρακτήρας (ένας μόνο) Συμβολοσειρά με μέγιστο μήκος όσο και ο αριθμός που δίνουμε, π.χ. varchar(10) είναι μία συμβολοσειρά με μήκος το πολύ 10 χαρακτήρων ημερομηνία Εκτός από τον ορισμό του τύπου ενός πεδίου, μπορεί να υπάρχει και ο προσδιορισμός not null, για τις περιπτώσεις πεδίων για τα οποία δεν επιτρέπεται να μην υπάρχουν καταχωρημένες τιμές. Αν για παράδειγμα για κάθε ηθοποιό θέλουμε οπωσδήποτε να γνωρίζουμε το όνομά του, θα προσθέσουμε τον προσδιορισμό not null στον ορισμό του πεδίου NAME (δίπλα από τον τύπο του). Primary key είναι το πρωτεύον κλειδί του πίνακα: Πρωτεύον κλειδί είναι ένα πεδίο (ή ένας συνδυασμός πεδίων) τέτοιο ώστε κάθε δυνατή πλειάδα (γραμμή) που μπορεί να υπάρξει στον πίνακα να έχει διαφορετική τιμή από τις υπόλοιπες στο πεδίο αυτό. Για παράδειγμα, ένα τέτοιο πεδίο για τον πίνακα ACTORS είναι το ID, καθώς δύο διαφορετικοί ηθοποιοί δεν μπορεί να έχουν τον ίδιο αριθμό ταυτότητας. Αντίστοιχα, το BIRTHDATE δεν μπορεί να είναι πρωτεύον κλειδί γιατί δύο ηθοποιοί μπορεί να έχουν γεννηθεί την ίδια ημέρα και το ίδιο έτος. Κάθε πίνακας πρέπει οπωσδήποτε να έχει πρωτεύον κλειδί. Επίσης, κάθε πίνακας έχει μόνο ένα πρωτεύον κλειδί (δεν μπορούν να υπάρχουν δύο γραμμές primary key (<όνομα πεδίου>) σε μία εντολή CREATE TABLE). Επομένως, για να δημιουργήσουμε τον πίνακα των ηθοποιών, χρησιμοποιούμε την παρακάτω εντολή: 4 Σχεδιασμός Βάσης

7 CREATE TABLE ACTORS ( ID varchar(10), NAME varchar(20) not null, BIRTHDATE date, BIRTHPLACE varchar(20), OSCARS int, primary key (ID) ); Για να δούμε το σχήμα (δηλαδή την περιγραφή) ενός πίνακα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την εντολή DESCRIBE. Η σύνταξή της είναι η εξής: DESCRIBE <όνομα πίνακα>; Για παράδειγμα: DESCRIBE ACTORS; Γράψτε την εντολή για τη δημιουργία του πίνακα MOVIES: 1.2 Επεξεργασία πινάκων Αφού έχει δημιουργηθεί ένας πίνακας στην βάση μας, μπορούμε να κάνουμε ορισμένες αλλαγές σε αυτόν όπως να προσθέσουμε ή να διαγράψουμε ένα πεδίο ή να τροποποιήσουμε τον τύπο ενός πεδίου. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιούμε την εντολή ALTER TABLE Εισαγωγή πεδίου Για να προσθέσουμε ένα πεδίο (μία στήλη) σε έναν πίνακα η σύνταξη της εντολής είναι: Σχεδιασμός Βάσης 5

8 ALTER TABLE <όνομα πίνακα> ADD <όνομα νέου πεδίου> <τύπος νέου πεδίου>; Επομένως, για να προσθέσουμε στον πίνακα MOVIES μία επιπλέον στήλη στην οποία θα αποθηκεύουμε τη διάρκεια κάθε ταινίας, η εντολή είναι: ALTER TABLE MOVIES ADD DURATION varchar(6); Τροποποίηση πεδίου Για να αλλάξουμε τον τύπο ενός πεδίου η σύνταξη της εντολής είναι: ALTER TABLE <όνομα πίνακα> MODIFY <όνομα πεδίου> <τύπος νέου πεδίου>; Για παράδειγμα, αν θέλουμε να μετατρέψουμε το πεδίο DURATION από varchar(6) σε int (πόσα λεπτά διαρκεί η ταινία σε ακέραιο αριθμό), γράφουμε: ALTER TABLE MOVIES MODIFY DURATION int; Με αυτή τη σύνταξη μπορούμε να τροποποιήσουμε μόνο τον τύπο ενός πεδίου και όχι το όνομά του Διαγραφή πεδίου Για να διαγράψουμε ένα πεδίο από έναν πίνακα η σύνταξη της εντολής είναι: ALTER TABLE <όνομα πίνακα> DROP COLUMN <όνομα πεδίου>; Έτσι, για να διαγράψουμε το πεδίο DURATION από τον πίνακα MOVIES, εκτελούμε την εντολή: ALTER TABLE MOVIES DROP COLUMN DURATION; 1.3 Διαγραφή πινάκων Αν θέλουμε να διαγράψουμε από τη βάση μας έναν ολόκληρο πίνακα, η SQL εντολή που θα χρησιμοποιήσουμε είναι η DROP η οποία συντάσσεται ως: DROP TABLE <όνομα πίνακα>; Γράψτε την εντολή για την εισαγωγή μίας νέας στήλης με όνομα «GENRE» (είδος ταινίας) και τύπο varchar(20) στον πίνακα MOVIES: 6 Σχεδιασμός Βάσης

9 2 Χειρισμός Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα δούμε πως μπορούμε να εισάγουμε, να δούμε και να τροποποιήσουμε δεδομένα στους πίνακες της βάσης μας. 2.1 Εισαγωγή δεδομένων Για να εισάγουμε δεδομένα σε πίνακες χρησιμοποιούμε την εντολή INSERT. Η σύνταξή της είναι η εξής: INSERT INTO <όνομα πίνακα> VALUES (<λίστα τιμών>); Η λίστα τιμών περιλαμβάνει μία τιμή για κάθε πεδίο του πίνακα στον οποίο θα γίνει η εισαγωγή. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να εισάγουμε μία πλειάδα στον πίνακα ACTORS θα πρέπει να δώσουμε μία συγκεκριμένη τιμή για το πεδίο ID, μία για το NAME, μία για το BIRTHDATE κ.ο.κ. Αν σε κάποιο πεδίο δεν θέλουμε να δώσουμε τιμή, τότε αναγράφουμε την λέξη NULL. Π.χ.: INSERT INTO ACTORS VALUES ( A01, Brad Pitt, 18-DEC-1963, Oklahoma, NULL); Παρατηρείστε ότι οι τιμές που αντιστοιχούν σε πεδία τύπου varchar και date περικλείονται μέσα σε μονά εισαγωγικά (όχι διπλά είναι λάθος) ενώ οι τιμές που αντιστοιχούν σε αριθμητικά πεδία (int, real κτλ) όχι. Κάθε εντολή INSERT μπορεί να εισάγει μία και μόνο πλειάδα (δηλ. γραμμή) σε έναν και μόνο πίνακα. Αν θέλουμε να εισάγουμε πολλές πλειάδες πρέπει να εκτελέσουμε πολλές εντολές INSERT. Αν θέλουμε να εισάγουμε τιμές σε μερικά μόνο πεδία του πίνακα και όχι σε όλα, τότε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την παρακάτω μορφή της εντολής INSERT: INSERT INTO <όνομα πίνακα> (<λίστα πεδίων>) VALUES (<λίστα τιμών>); Για παράδειγμα: INSERT INTO ACTORS (ID, ΝΑΜΕ) VALUES ( A02, George Clooney ); Όταν χρησιμοποιούμε αυτήν την μορφή της εντολής, τα πεδία για τα οποία δεν προσδιορίζουμε κάποια τιμή παίρνουν αυτόματα την ειδική τιμή NULL («κενό»). Τα πεδία του πρωτεύοντος κλειδιού δεν επιτρέπεται να πάρουν την τιμή NULL. Χειρισμός Δεδομένων 7

10 2.2 Επισκόπηση δεδομένων Για να δούμε τα περιεχόμενα ενός πίνακα χρησιμοποιούμε την εντολή SELECT. Η εντολή αυτή μπορεί να έχει πολλές μορφές που θα δούμε σιγά-σιγά κατά τη διάρκεια του εξαμήνου. Η πιο απλή μορφή της, με την οποία μπορούμε να δούμε τα δεδομένα ενός πίνακα, είναι η εξής: SELECT * FROM <όνομα πίνακα>; Για παράδειγμα: SELECT * FROM ACTORS; Το * σημαίνει ότι θέλουμε να δούμε για κάθε πλειάδα τις τιμές όλων των πεδίων του πίνακα. Αν δεν μας ενδιαφέρουν όλα τα πεδία αλλά μόνο κάποια από αυτά μπορούμε να τα προσδιορίσουμε ως εξής: SELECT <λίστα πεδίων> FROM <όνομα πίνακα>; Για παράδειγμα: SELECT NAME, OSCARS FROM ACTORS; 2.3 Τροποποίηση δεδομένων Στους πίνακές μας υπάρχουν πλέον κάποια δεδομένα. Για την τροποποίηση των δεδομένων των πινάκων μας υπάρχουν οι εντολές UPDATE, η οποία τροποποιεί πλειάδες που ήδη υπάρχουν σε έναν πίνακα (σε αντίθεση με την INSERT η οποία δημιουργεί καινούριες πλειάδες), καθώς και η εντολή DELETE, η οποία διαγράφει πλειάδες Τροποποίηση πλειάδων Η σύνταξη της εντολής UPDATE είναι η εξής: UPDATE <όνομα πίνακα> SET <όνομα πεδίου> = <νέα τιμή> WHERE <συνθήκη>; Στο κομμάτι SET της εντολής λέμε τι αλλαγή θέλουμε να κάνουμε και στο κομμάτι WHERE λέμε σε ποια (ή ποιες) πλειάδες θέλουμε να εφαρμοστεί η αλλαγή. 8 Χειρισμός Δεδομένων

11 Για παράδειγμα, αν θέλουμε να τροποποιήσουμε την ημερομηνία γέννησης του ηθοποιού με αριθμό ταυτότητας A02 και να την κάνουμε ίση με «15 Αυγούστου 1968, η εντολή που πρέπει να εκτελέσουμε είναι: UPDATE ACTORS SET BIRTHDATE = 15-AUG-1968 WHERE ID = A02 ; Αν θέλαμε να αυξήσουμε τον αριθμό εισιτηρίων της ταινίας με τίτλο AVATAR κατά , θα εκτελούσαμε την εντολή: UPDATE MOVIES SET TICKETS = TICKETS WHERE TITLE = AVATAR ; Στο παραπάνω παράδειγμα βλέπουμε πως στο κομμάτι SET της εντολής μπορούμε να εκτελούμε και απλές αριθμητικές πράξεις (όταν βέβαια τροποποιούμε αριθμητικά πεδία και όχι συμβολοσειρές). Τέτοιες πράξεις είναι η πρόσθεση (+), η αφαίρεση (-), ο πολλαπλασιασμός (*) και η διαίρεση (/). Θα πρέπει επίσης να λάβουμε υπόψη ότι για να τροποποιηθεί στο συγκεκριμένο παράδειγμα ο αριθμός των εισιτηρίων θα πρέπει να υπάρχει η ταινία με τίτλο AVATAR και ότι τα κεφαλαία γράμματα διαφέρουν από τα μικρά όταν δίνονται ως τιμές πεδίων. Η εντολή δηλαδή θα τροποποιήσει μόνο τις πλειάδες με τιμή AVATAR στο πεδίο TITLE και όχι τις πλειάδες με τιμή avatar ή Avatar. Για να μειώσουμε το κόστος όλων των ταινιών κατά 10% μπορούμε να γράψουμε: UPDATE MOVIES SET BUDGET = 0.9 * BUDGET; Αν από την εντολή UPDATE παραλείψουμε εντελώς το κομμάτι WHERE (που καθορίζει τις πλειάδες στις οποίες θα εφαρμοστεί η τροποποίηση), τότε η τροποποίηση θα εφαρμοστεί σε όλες τις πλειάδες του πίνακα, όπως στο παραπάνω παράδειγμα. Πρέπει να είμαστε ιδιαίτερα προσεκτικοί με τη σύνταξη της εντολής μας γιατί οι τροποποιήσεις που κάνουμε δεν μπορούν να αναιρεθούν! Επομένως, αν τροποποιήσουμε όλες τις πλειάδες του πίνακα αντί για την μία που θέλαμε, δεν μπορούμε να επαναφέρουμε τον πίνακα στην αρχική του μορφή. Δημιουργείστε μία νέα πλειάδα στη βάση σας για την ηθοποιό Nicole Kidman που γεννήθηκε στις 20 Ιουνίου Ο αριθμός ταυτότητάς της είναι Α03. Στη συνέχεια, τροποποιήστε την πλειάδα ώστε να καταχωρηθεί στη βάση η πληροφορία ότι η συγκεκριμένη ηθοποιός έχει κερδίσει 1 βραβείο oscar. Χειρισμός Δεδομένων 9

12 Αυξήστε κατά 20% τα κόστη όλων των ταινιών με σκηνοθέτη τον Steven Spielberg Διαγραφή πλειάδων Η εντολή DELETE λειτουργεί με εντελώς αντίστοιχο τρόπο. Απουσιάζει φυσικά το κομμάτι SET. Επομένως, η σύνταξή της είναι: DELETE <όνομα πίνακα> WHERE <συνθήκη>; Με την εκτέλεση της εντολής αυτής, διαγράφονται όσες πλειάδες του πίνακα ικανοποιούν τη συνθήκη που ορίζεται στο κομμάτι WHERE. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να διαγράψουμε όλες τις ταινίες με έτος παραγωγής πριν το 1960, θα εκτελέσουμε την εντολή: DELETE MOVIES WHERE YEAR <= 1960; 10 Χειρισμός Δεδομένων

13 Όπως και στην περίπτωση της UPDATE, αν παραλείψουμε το κομμάτι WHERE, οι τροποποιήσεις γίνονται σε όλες τις γραμμές του πίνακα. Επομένως, η εντολή: DELETE MOVIES; θα σβήσει όλες τις πλειάδες του πίνακα! Ο πίνακας θα συνεχίσει να υπάρχει στη βάση μας, αλλά θα είναι πλέον άδειος, δηλαδή δεν θα έχει μέσα κανένα δεδομένο Αποθήκευση αλλαγών Τέλος, υπάρχει η εντολή COMMIT, με την οποία λέτε στη βάση να μεταφέρει όλες τις τροποποιήσεις που κάνατε από τη μνήμη του υπολογιστή στον σκληρό δίσκο. Δεν είναι απαραίτητο να εκτελεστεί για να αποθηκεύονται οι αλλαγές που κάνετε στη βάση, αλλά είναι καλή τακτική να την εκτελείτε κατά διαστήματα όταν κάνετε πολλές τροποποιήσεις μαζί. Για να την εκτελέσετε γράφετε απλά: COMMIT; 3 Σύνδεση πινάκων Ξένα κλειδιά Οι πίνακες που έχουμε δει έως τώρα είναι ανεξάρτητοι μεταξύ τους, αφού τα δεδομένα του ενός δεν συνδέονται με κανέναν τρόπο με τα δεδομένα του άλλου. Στην ενότητα αυτή, θα δούμε πως μπορούμε να χειριστούμε την αποθήκευση πληροφοριών που απαιτούν κάποια σύνδεση μεταξύ πλειάδων διαφορετικών πινάκων. Θεωρείστε ότι θέλουμε να αποθηκεύσουμε στη βάση μας πληροφορίες για τους ρόλους που έχει υποδυθεί κάθε ηθοποιός και την αμοιβή του για αυτούς. Για να γίνει αυτό, πρέπει με κάποιον τρόπο να συνδέσουμε τον κάθε ηθοποιό με τις ταινίες στις οποίες έχει πρωταγωνιστήσει. Θεωρούμε ότι κάθε ηθοποιός ενδέχεται να έχει πρωταγωνιστήσει σε περισσότερες από μία ταινίες, υποδυόμενος από έναν ρόλο σε κάθε ταινία, και ότι σε κάθε ταινία πρωταγωνιστούν περισσότεροι από ένας ηθοποιοί. Για να γίνει αυτό, θα πρέπει να δημιουργήσουμε έναν νέο πίνακα ο οποίος θα συσχετίζει τις πλειάδες του ACTORS με αυτές του MOVIES. Ποιες πλειάδες του πίνακα ACTORS όμως θα συμμετέχουν στην συσχέτιση; Και με ποιες ακριβώς πλειάδες του MOVIES θα σχετίζεται η κάθε μία; Σε αυτό το σημείο πρέπει να θυμηθούμε την έννοια του πρωτεύοντος κλειδιού: Πρωτεύον κλειδί ενός πίνακα είναι το ελάχιστο σύνολο πεδίων του πίνακα που προσδιορίζουν μοναδικά την κάθε πλειάδα. Πιο πρακτικά, δεν μπορούν να υπάρχουν δύο πλειάδες του πίνακα που να έχουν τις ίδιες τιμές σε όλα τα γνωρίσματα που συμμετέχουν στο πρωτεύον κλειδί. Σύνδεση πινάκων Ξένα κλειδιά 11

14 Επομένως, όταν θέλουμε να συσχετίσουμε έναν συγκεκριμένο ηθοποιό με μία συγκεκριμένη ταινία, το μόνο που χρειαζόμαστε είναι η τιμή του πρωτεύοντος κλειδιού του πίνακα ACTORS για τον συγκεκριμένο ηθοποιό (δηλ. το ID) και η τιμή του πρωτεύοντος κλειδιού του πίνακα MOVIES για τη συγκεκριμένη ταινία (δηλ. το TITLE). Άρα, στον καινούριο μας πίνακα θα έχουμε ένα πεδίο για τον αριθμό ταυτότητας του ηθοποιού και ένα πεδίο για τον τίτλο της ταινίας. Επίσης, σε κάθε δυάδα ηθοποιού-ταινίας αντιστοιχεί ένα όνομα ρόλου και ένα ποσό με το οποίο αμείφθηκε ο ηθοποιός για το συγκεκριμένο ρόλο. Ας επιλέξουμε λοιπόν ένα όνομα για τον νέο μας πίνακα και ονόματα για τα τέσσερα πεδία του: ID TITLE ROLE CACHE STARS αριθμός ταυτότητας ηθοποιού τίτλος ταινίας όνομα ρόλου ποσό αμοιβής Στον πίνακα αυτό, υπάρχει μία ουσιώδης διαφορά από τους πίνακες που έχουμε δει έως τώρα. Σε μερικά πεδία του πίνακα δεν μπορεί να εισαχθεί οποιαδήποτε τιμή. Κάθε τιμή του πεδίου ID για παράδειγμα πρέπει να αντιστοιχεί σε κάποιο ID ενός ηθοποιού που εμφανίζεται και στον πίνακα ACTORS. Αλλιώς θα είχαμε κάποιον που πρωταγωνιστεί σε ταινία χωρίς να είναι ηθοποιός! Παρόμοια, κάθε τίτλος ταινίας που εμφανίζεται στον πίνακα STARS πρέπει να εμφανίζεται ήδη και στον πίνακα MOVIES. Αυτή ακριβώς η απαίτηση οδηγεί στον ορισμό ενός νέου είδους κλειδιού, του ξένου κλειδιού: Ένα σύνολο από πεδία ενός πίνακα Α, έστω S Α, είναι ξένο κλειδί προς ένα σύνολο από πεδία του πίνακα Β, έστω S Β, αν οι τιμές των πεδίων του S Α σε κάθε πλειάδα t Α του Α - είτε εμφανίζονται αυτούσιες ως τιμές των πεδίων του S Β σε κάποια πλειάδα t Β του Β - είτε είναι ίσες με NULL. Πιο πρακτικά, ξένο κλειδί είναι ένα πεδίο (ή ένας συνδυασμός πεδίων) ενός πίνακα το οποίο παίρνει τιμές που υπάρχουν ήδη σε κάποιο πεδίο ενός άλλου πίνακα. Αν ορίσουμε ότι ένα πεδίο είναι ξένο κλειδί, τότε κάθε τιμή που εισάγουμε σε αυτό πρέπει να υπάρχει ήδη και στην αντίστοιχη στήλη του άλλου πίνακα. Για να δημιουργήσουμε ξένα κλειδιά, προσθέτουμε στην εντολή CREATE TABLE γραμμές της μορφής: foreign key (<γνώρισμα ξένο-κλειδί>) references <όνομα πίνακα που αναφερόμαστε>(<γνώρισμα στο οποίο αναφερόμαστε>) Αν το <γνώρισμα ξένο-κλειδί> έχει το ίδιο όνομα με το <γνώρισμα στο οποίο αναφερόμαστε>, τότε το δεύτερο μπορεί να παραληφθεί. Επίσης πρέπει να προσέχουμε 12 Σύνδεση πινάκων Ξένα κλειδιά

15 ώστε τα δύο αυτά πεδία να είναι του ίδιου τύπου. Για παράδειγμα, ένα πεδίο τύπου int δεν μπορεί να είναι ξένο κλειδί σε ένα πεδίο τύπου varchar(20) επειδή τότε (προφανώς) δεν μπορεί να υπάρξει αντιστοιχία τιμών. Στο παράδειγμά μας λοιπόν θα είχαμε: ή ισοδύναμα: foreign key (ID) references ACTORS(ID), foreign key (TITLE) references MOVIES(TITLE) foreign key (ID) references ACTORS, foreign key (TITLE) references MOVIES Επομένως, η ολοκληρωμένη CREATE TABLE εντολή είναι: CREATE TABLE STARS ( ID varchar(10), TITLE varchar(50), ROLE varchar(30), CACHE real, primary key (ID, TITLE), foreign key (ID) references ACTORS(ID), foreign key (TITLE) references MOVIES(TITLE) ); Τι θα άλλαζε στον πίνακα STARS αν υποθέταμε ότι κάθε ηθοποιούς μπορεί να κατέχει πάνω από έναν πρωταγωνιστικούς ρόλους σε μία ταινία; 4 Η εντολή SELECT Η εντολή SELECT είναι η σημαντικότερη εντολή της γλώσσας SQL. Μπορούμε να την χρησιμοποιήσουμε για να δούμε τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στην βάση μας και Η εντολή SELECT 13

16 για να τα συνδυάσουμε με διάφορους τρόπους μεταξύ τους ώστε να εξάγουμε την πληροφορία που θέλουμε. 4.1 Ερωτήσεις SELECT με έναν πίνακα Κάθε εντολή SELECT αποτελείται από διάφορα κομμάτια τα οποία θα δούμε στη συνέχεια. Η πιο βασική μορφή της είναι η εξής: SELECT <λίστα πεδίων> FROM <λίστα πινάκων> WHERE <συνθήκη>; Στο κομμάτι SELECT βάζουμε τα πεδία που θέλουμε να εμφανίζονται στο αποτέλεσμα της εντολής (ή ερώτησης). Στο FROM βάζουμε τους πίνακες που περιέχουν τα δεδομένα που θα χρειαστούν στον υπολογισμό της ερώτησης. Τέλος, στο WHERE βάζουμε συνθήκες που πρέπει να πληρούν όλες οι πλειάδες που θα εμφανιστούν στο αποτέλεσμα. Αν δεν απαιτείται κάποια ιδιαίτερη συνθήκη, τότε μπορεί να παραληφθεί. Για παράδειγμα, η ερώτηση: SELECT ID, NAME, BIRTHDATE FROM ACTORS WHERE BIRTHDATE > 01-JAN-1950 ; θα εμφανίσει στη οθόνη τους αριθμούς ταυτότητας, τα ονόματα και τις ημερομηνίες γέννησης μόνο για τους ηθοποιούς που έχουν γεννηθεί μετά την 1 η Ιανουαρίου Όλοι οι υπόλοιποι ηθοποιοί που βρίσκονται αποθηκευμένοι στον πίνακα ACTORS αλλά δεν έχουν γεννηθεί μετά την 1 η Ιανουαρίου 1950, δεν θα συμπεριληφθούν στο αποτέλεσμα της SELECT ερώτησης. Πρέπει να προσέχουμε ώστε στο FROM να χρησιμοποιούμε τους σωστούς πίνακες για την κάθε μας ερώτηση. Για παράδειγμα, για να εμφανίσουμε τους αριθμούς ταυτότητας των ηθοποιών που έχουν πρωταγωνιστήσει σε κάποια ταινία, η σωστή εντολή SELECT είναι: SELECT ID FROM STARS; Γιατί δεν χρησιμοποιούμε τον πίνακα ACTORS στην παραπάνω ερώτηση; 14 Η εντολή SELECT

17 Για να εμφανίσουμε τους αριθμούς ταυτότητας όλων των ηθοποιών που έχουν πρωταγωνιστήσει στην ταινία με τίτλο TITANIC, γράφουμε: SELECT ID FROM STARS WHERE TITLE = TITANIC ; Σύνθετες συνθήκες Στο WHERE μπορεί να έχουμε σύνθετες συνθήκες, δηλαδή πολλές συνθήκες που συνδέονται με λογικούς τελεστές. Υπάρχουν τρεις λογικοί τελεστές: AND: Το λογικό «και» (ή αλλιώς «τομή») OR: Το λογικό «ή» (ή αλλιώς «ένωση») NOT: Η λογική άρνηση (ή αλλιώς «συμπλήρωμα») Για παράδειγμα, για να εμφανίσουμε τους τίτλους των ταινιών που κυκλοφόρησαν το 2009 ή το 2011, λέμε: SELECT TITLE FROM MOVIES WHERE YEAR = 2009 OR YEAR = 2011; Για να εμφανίσουμε τους τίτλους και τον αριθμό των εισιτηρίων των ταινιών που κυκλοφόρησαν το 2009 ή το 2011 και έχουν κόστος πάνω από , λέμε: SELECT TITLE, TICKETS FROM MOVIES WHERE (YEAR = 2009 OR YEAR = 2011) AND BUDGET > ; Ο τελεστής AND έχει μεγαλύτερη προτεραιότητα από τον τελεστή OR, αλλά μπορούμε έτσι κι αλλιώς να χρησιμοποιούμε παρενθέσεις όπως στο παραπάνω παράδειγμα για να ορίζουμε τη σειρά με την οποία θα αποτιμηθούν οι συνθήκες του WHERE Πράξεις Μπορούμε επίσης να κάνουμε απλές αριθμητικές πράξεις στο SELECT. Για να δούμε π.χ. το κόστος όλων των ταινιών με σκηνοθέτη τον Steven Spielberg διπλασιασμένο, λέμε: SELECT TITLE, 2 * BUDGET FROM MOVIES WHERE DIRECTOR = Steven Spielberg ; Ο τελεστής LIKE Υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες χρειάζεται να βρούμε πεδία που έχουν παρόμοιες τιμές και όχι ακριβώς ίσες. Για τέτοιες περιπτώσεις υπάρχει ο τελεστής LIKE. Συντάσσεται ως εξής: Η εντολή SELECT 15

18 SELECT TITLE, BUDGET FROM MOVIES WHERE DIRECTOR LIKE %Spielberg% ; Το σύμβολο «%» στην παραπάνω ερώτηση σημαίνει «οτιδήποτε». Δηλαδή, ουσιαστικά η συνθήκη μας λέει «κράτησε μόνο τις πλειάδες που στο πεδίο DIRECTOR έχουν τιμή που περιέχει την συμβολοσειρά Spielberg. Έτσι, στο αποτέλεσμα της συγκεκριμένης ερώτησης θα συμπεριληφθούν όλες οι ταινίες που στο πεδίο DIRECTOR έχουν τιμές όπως St. Spielberg, Spielberg, Spielberg Steven και όχι μόνο την τιμή Steven Spielberg όπως ισχύει με τον τελεστή «=». Εμφανίστε τους τίτλους των ταινιών που κυκλοφόρησαν το 2011 και ο τίτλος τους αρχίζει από «Α»: Η μεταβλητή SYSDATE H SYSDATE είναι μία ειδική μεταβλητή της βάσης μας που είναι τύπου date και περιέχει την τρέχουσα ημερομηνία. Είναι χρήσιμη όταν θέλουμε να κάνουμε ερωτήσεις που εξαρτώνται από την σημερινή ημερομηνία. Χρησιμοποιείται ως εξής: SELECT * FROM ACTORS WHERE BIRTHDATE < SYSDATE; Αλλαγή ονομάτων στηλών του αποτελέσματος Υπάρχει η δυνατότητα, αν θέλουμε, να μετονομάσουμε τα ονόματα των στηλών του αποτελέσματος ως εξής: SELECT ID Ar. Tautotitas, NAME Onoma, BIRTHPLACE Katagwgi FROM ACTORS WHERE BIRTHPLACE LIKE %USA% ; Προσέξτε ότι στα νέα ονόματα των στηλών βάζουμε διπλά εισαγωγικά. Η παραπάνω ερώτηση δεν τροποποιεί τον πίνακα. Τα ονόματα που δώσαμε θα χρησιμοποιηθούν μία και 16 Η εντολή SELECT

19 μόνο φορά όταν θα μας εμφανιστεί το αποτέλεσμα της συγκεκριμένης ερώτησης στην οθόνη Ταξινόμηση αποτελέσματος ORDER BY Πολλές φορές θέλουμε οι πλειάδες του αποτελέσματος της ερώτησης να εμφανιστούν στην οθόνη με κάποια συγκεκριμένη σειρά και όχι τυχαία. Για το λόγο αυτό υπάρχει ένα κομμάτι της εντολής SELECT που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε, το ORDER BY. Συντάσσεται ως εξής: SELECT <λίστα πεδίων> FROM <λίστα πινάκων> WHERE <συνθήκη> ORDER BY <λίστα πεδίων>; H <λίστα πεδίων> του ORDER BY καθορίζει τα πεδία βάσει των οποίων γίνεται η ταξινόμηση του αποτελέσματος. Για παράδειγμα, για να εμφανίσουμε όλους τους ηθοποιούς ταξινομημένους κατά αλφαβητική σειρά, γράφουμε: SELECT * FROM ACTORS ORDER BY NAME ASC; Το ASC σημαίνει «αύξουσα ταξινόμηση» και μπορεί να παραληφθεί (δηλαδή αν δεν βάλουμε τίποτα εννοείται ότι είναι ASC). Αν θέλουμε φθίνουσα ταξινόμηση, γράφουμε: SELECT * FROM ACTORS ORDER BY NAME DESC; Στο ORDER BY μπορούμε να έχουμε πολλά πεδία. Όταν γίνεται αυτό, οι πλειάδες πρώτα ταξινομούνται με βάση το πρώτο μόνο πεδίο. Αν μερικές πλειάδες έχουν την ίδια τιμή σε αυτό το πεδίο, τότε αυτές (και μόνο αυτές) ταξινομούνται με βάση το δεύτερο. Αν και σε αυτό έχουν την ίδια τιμή, τότε ταξινομούνται με βάση το ίδιο πεδίο κ.ο.κ. Για παράδειγμα, για να εμφανίσουμε τον τίτλο, το κόστος και το έτος παραγωγής όλων των ταινιών με αύξουσα σειρά έτους παραγωγής και αλφαβητική σειρά τίτλου, λέμε: SELECT TITLE, BUDGET, YEAR FROM MOVIES ORDER BY YEAR ASC, TITLE ASC; Επίσης μπορούμε να έχουμε συνδυασμούς όπως: SELECT TITLE, BUDGET, YEAR FROM MOVIES ORDER BY YEAR DESC, TITLE ASC; Η εντολή SELECT 17

20 4.1.7 Ο τελεστής ΙΝ Ο τελεστής ΙΝ χρησιμοποιείται για να δείξουμε κάποιο σύνολο. Για παράδειγμα, η παρακάτω ερώτηση θα εμφανίσει στοιχεία για τους ηθοποιούς που το όνομά τους είναι (ακριβώς) είτε «Brad» είτε «Angelina». SELECT * FROM ACTORS WHERE NAME IN ( Brad, Angelina ); Ο τελεστής BETWEEN Εναλλακτικά, όταν έχουμε αριθμητικά ή date πεδία, αντί για μία συνθήκη της μορφής: WHERE YEAR >=1990 AND YEAR <=2000 μπορούμε ισοδύναμα να γράψουμε: WHERE YEAR BETWEEN 1990 AND Εμφωλευμένες ερωτήσεις Μία εμφωλευμένη ερώτηση έχει τη μορφή μίας κοινής SELECT ερώτησης η οποία χρησιμοποιείται σε κάποιο σημείο μίας άλλης SELECT ερώτησης, συνήθως στο κομμάτι WHERE. Υπάρχουν συγκεκριμένοι τελεστές που χρησιμοποιούνται για τη σύνταξη μιας εμφωλευμένης ερώτησης: Τελεστής ΙΝ: Ο τελεστής IN χρησιμοποιείται για να ελεγχθεί αν οι τιμές ενός πεδίου ανήκουν στο αποτέλεσμα που προκύπτει από μία εμφωλευμένη SELECT υπο-ερώτηση. Για παράδειγμα, η ερώτηση SELECT ID, NAME FROM ACTORS WHERE ID IN (SELECT ID FROM STARS WHERE TITLE = The King s Speech ); θα εμφανίσει τους αριθμούς ταυτότητας και τα ονόματα των ηθοποιών που έχουν πρωταγωνιστήσει στην ταινία The King s Speech. Τελεστής SOME: Ο τελεστής SOME χρησιμοποιείται για να συγκρίνουμε τις τιμές ενός πεδίου με τις τιμές του αποτελέσματος που προκύπτει από μία εμφωλευμένη SELECT υπο-ερώτηση. Ο τελεστής SOME χρησιμοποιείται μαζί με κάποιον από τους τελεστές σύγκρισης >, <, =, >=, <=, <> και ελέγχει αν η τιμή ενός πεδίου είναι μεγαλύτερη/μικρότερη/ίση/μεγαλύτερη ή 18 Η εντολή SELECT

21 ίση/μικρότερη ή ίση/δίαφορη αντίστοιχα από κάποια (μία τουλάχιστον) τιμή του αποτελέσματος της εμφωλευμένης υπο-ερώτησης. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να εμφανίσουμε τους τίτλους και το έτος παραγωγής των ταινιών οι οποίες κόστισαν περισσότερο από κάποια (οποιαδήποτε) ταινία που έχει σκηνοθετήσει ο Steven Spielberg, η εντολή είναι: SELECT TITLE, YEAR FROM MOVIES WHERE BUDGET > SOME ( SELECT BUDGET FROM MOVIES WHERE DIRECTOR= Steven Spielberg ); Εμφανίστε τους αριθμούς ταυτότητας των ηθοποιών που έχουν συμπρωταγωνιστήσει σε μία τουλάχιστον ταινία με τον ηθοποιό που έχει αριθμό ταυτότητας GT0102. Τελεστής ALL: Ο τελεστής ALL χρησιμοποιείται για να συγκρίνουμε τις τιμές ενός πεδίου με όλες τις τιμές του αποτελέσματος που προκύπτει από μία εμφωλευμένη SELECT υπο-ερώτηση. Ο τελεστής ALL χρησιμοποιείται μαζί με κάποιον από τους τελεστές σύγκρισης >, <, =, >=, <=, <> και ελέγχει αν η τιμή ενός πεδίου είναι μεγαλύτερη/μικρότερη/ίση/μεγαλύτερη ή ίση/μικρότερη ή ίση/δίαφορη αντίστοιχα από όλες τις τιμές του αποτελέσματος της εμφωλευμένης υπο-ερώτησης. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να εμφανίσουμε τους τίτλους και το έτος παραγωγής των ταινιών οι οποίες κόστισαν περισσότερο από κάθε ταινία (δηλαδή όλες) που κυκλοφόρησε το 2011, η εντολή είναι: SELECT TITLE, YEAR FROM MOVIES WHERE BUDGET > ALL (SELECT BUDGET FROM MOVIES WHERE YEAR = 2011); Η εντολή SELECT 19

22 Εμφανίστε τους αριθμούς ταυτότητας των ηθοποιών που δεν έχουν πρωταγωνιστήσει σε καμία ταινία με σκηνοθέτη τον James Cameron. 4.2 Πράξεις μεταξύ SELECT ερωτήσεων Μεταξύ των αποτελεσμάτων δύο SELECT ερωτήσεων ορίζονται οι πράξεις τις ένωσης, της τομής και της εξαίρεσης. Έτσι, μπορούμε να συνδέσουμε δύο SELECT ερωτήσεις για να πάρουμε σαν τελικό αποτέλεσμα την ένωση, την τομή ή την εξαίρεση αντίστοιχα των δύο αποτελεσμάτων, αρκεί τα αποτελέσματα των δύο ερωτήσεων να περιέχουν τις ίδιες στήλες (να υπάρχουν τα ίδια πεδία στο SELECT κομμάτι των ερωτήσεων) Ένωση SELECT ερωτήσεων Ο τελεστής UNION μεταξύ δύο SELECT ερωτήσεων μας δίνει σαν αποτέλεσμα όλες τις πλειάδες που ανήκουν στο αποτέλεσμα μίας τουλάχιστον εκ των δύο SELECT ερωτήσεων. Συνεπώς, αν για παράδειγμα θέλουμε να βρούμε όλους τους αριθμούς ταυτότητας των ηθοποιών που έχουν κερδίσει περισσότερα από 2 oscar ή έχουν αμειφθεί με περισσότερα από για κάποιον ρόλο τους, ένας τρόπος είναι να γράψουμε: (SELECT ID FROM ACTORS WHERE OSCARS > 2) UNION (SELECT ID FROM STARS WHERE CACHE > ); Τομή SELECT ερωτήσεων Ο τελεστής INTERSECT μεταξύ δύο SELECT ερωτήσεων μας δίνει σαν αποτέλεσμα όλες τις πλειάδες που ανήκουν στο αποτέλεσμα και των δύο SELECT ερωτήσεων. Συνεπώς, αν για παράδειγμα θέλουμε να βρούμε όλους τους αριθμούς ταυτότητας των ηθοποιών που έχουν κερδίσει περισσότερα από 2 oscar και έχουν πρωταγωνιστήσει στην ταινία Armagedon, γράφουμε: 20 Η εντολή SELECT

23 (SELECT ID FROM ACTORS WHERE OSCARS > 2) INTERSECT (SELECT ID FROM STARS WHERE TITLE = Armagedon); Εξαίρεση SELECT ερωτήσεων Ο τελεστής MINUS μεταξύ δύο SELECT ερωτήσεων μας δίνει σαν αποτέλεσμα όλες τις πλειάδες που ανήκουν στο αποτέλεσμα της πρώτης αλλά όχι της δεύτερης εκ των δύο SELECT ερωτήσεων. Συνεπώς, αν για παράδειγμα θέλουμε να βρούμε όλους τους αριθμούς ταυτότητας των ηθοποιών που έχουν κερδίσει περισσότερα από 2 oscar αλλά δεν έχουν πρωταγωνιστήσει στην ταινία Armagedon, γράφουμε: (SELECT ID FROM ACTORS WHERE OSCARS > 2) MINUS (SELECT ID FROM STARS WHERE TITLE = Armagedon ); 4.3 Ερωτήσεις SELECT με πολλούς πίνακες Θυμίζουμε το σχήμα της βάσης μας: ACTORS ID NAME BIRTHDATE BIRTHPLACE OSCARS MOVIES TITLE YEAR DIRECTOR BUDGET TICKETS STARS ID TITLE ROLE CACHE Η εντολή SELECT 21

24 Πολλές φορές τα δεδομένα που χρειαζόμαστε δεν είναι αποθηκευμένα σε έναν μόνο πίνακα αλλά βρίσκονται διάσπαρτα στη βάση. Σε αυτήν την περίπτωση πρέπει να συνδυάσουμε πολλούς πίνακες στην ερώτησή μας έτσι ώστε να εξάγουμε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Όταν έχουμε σύνδεση (ή αλλιώς «join») πολλών πινάκων, τότε πρέπει να προσέχουμε δύο πράγματα: Ποιους ακριβώς πίνακες χρειαζόμαστε ώστε να τους βάλουμε στο FROM Ποιες συνθήκες σύνδεσης χρειαζόμαστε ώστε να τις βάλουμε στο WHERE Το πρώτο είναι απλό. Έστω για παράδειγμα ότι θέλουμε να βρούμε για κάθε ηθοποιό το όνομά του και τον τίτλο των ταινιών που έχει πρωταγωνιστήσει. Από το σχήμα της βάσης μας βλέπουμε ότι οι πίνακες που χρειαζόμαστε είναι ο ACTORS και ο STARS. Έστω ότι κάποια στιγμή τα δεδομένα που υπάρχουν στη βάση μας είναι: Δοκιμάζουμε την εντολή: SELECT NAME, TITLE FROM ACTORS, STARS; Το αποτέλεσμα είναι: 22 Η εντολή SELECT

25 Βλέπουμε δηλαδή πως όλες οι πλειάδες του ACTORS ενώνονται με όλες τις πλειάδες του STARS! Ερμηνεύοντας τα αποτελέσματα του αποτελέσματος θα βγάλουμε το συμπέρασμα πως η Sandra Bullock έχει πρωταγωνιστήσει στο Inglourious Basterds και στο The Shawshank Redemption. Κάτι τέτοιο είναι προφανώς λάθος! Πρέπει λοιπόν να φροντίσουμε ώστε η εντολή μας να είναι ορθή, δηλαδή να συνδέει μεταξύ τους πλειάδες των δύο πινάκων που αναφέρονται στον ίδιο ηθοποιό, δηλαδή: SELECT NAME, TITLE FROM ACTORS, STARS WHERE ACTORS.ID = STARS.ID; Βλέπετε λοιπόν πως η ερώτησή σας πρέπει να είναι διατυπωμένη σωστά γιατί αλλιώς θα εξάγετε λανθασμένα συμπεράσματα από το αποτέλεσμά της! Αν θέλουμε επιπλέον να εμφανίσουμε το όνομα του σκηνοθέτη κάθε ταινίας στην οποία πρωταγωνιστεί κάθε ηθοποιός, θα χρειαστούμε και τον πίνακα MOVIES: SELECT ACTORS.NAME, STARS.TITLE, MOVIES.DIRECTOR FROM ACTORS, STARS, MOVIES WHERE ACTORS.ID = STARS.ID AND MOVIES.TITLE = STARS.TITLE; Εμφανίστε τους αριθμούς ταυτότητας και τα ονόματα των ηθοποιών που έχουν πρωταγωνιστήσει σε ταινία με σκηνοθέτη τον Stanley Kubrick. Η εντολή SELECT 23

26 4.4 Συναθροιστικές συναρτήσεις Η SQL προσφέρει ένα σύνολο συναρτήσεων που μπορούν να εφαρμοστούν σε ένα σύνολο πλειάδων και να υπολογίσουν μία αριθμητική τιμή από αυτό. Τέτοιες συναρτήσεις είναι: Το ελάχιστο (min) Το μέγιστο (max) Το άθροισμα (sum) Ο μέσος όρος (avg) Το πλήθος (count) Όπως γίνεται αντιληπτό από τη φύση των συναρτήσεων αυτών, μπορούν να υπολογιστούν μόνο βάσει των αριθμητικών ή date πεδίων των πλειάδων. Μόνη εξαίρεση είναι το count που απλά μετράει το πλήθος των πλειάδων, οπότε σε αυτήν την περίπτωση δεν παίζει κάποιο ρόλο το τι ακριβώς περιέχουν αυτές οι πλειάδες. Αν θέλουμε για παράδειγμα να βρούμε το μέσο όρο κόστους των ταινιών, μπορούμε να πούμε: SELECT avg(budget) FROM MOVIES; Η συναθροιστική συνάρτηση βρίσκεται δηλαδή στο κομμάτι SELECT της εντολής και παίρνει ως όρισμα το πεδίο πάνω στο οποίο θα εφαρμοστεί. Αν θέλουμε να μετρήσουμε πόσοι είναι οι ηθοποιοί, λέμε: SELECT count(*) FROM ACTORS; ή, ισοδύναμα: SELECT count(id) FROM ACTORS; ή SELECT count(ναμε) FROM ACTORS; Αν, όμως θέλουμε να μετρήσουμε το πόσοι είναι οι ηθοποιοί που πρωταγωνιστούν σε κάποια ταινία, η ερώτηση SELECT count(id) FROM STARS; είναι λανθασμένη. Επειδή το ίδιο ID μπορεί να εμφανίζεται πολλές φορές στον STARS, θα μετρήσουμε περισσότερους ηθοποιούς από όσους πρωταγωνιστούν πράγματι σε κάποια ταινία. Την λύση προσφέρει η επιλογή DISTINCT (που σημαίνει «διακριτός»). Αν την χρησιμοποιήσουμε τότε η count δεν μετράει τις διπλές εμφανίσεις: 24 Η εντολή SELECT

27 SELECT count(distinct ID) FROM STARS; Βρείτε την μεγαλύτερη και την μικρότερη αμοιβή που έχει πάρει ποτέ ο ηθοποιός με αριθμό ταυτότητας A08 για ρόλο που έχει παίξει Ομαδοποίηση Στην πράξη σπάνια μας ενδιαφέρει να υπολογίσουμε μία συναθροιστική συνάρτηση βασισμένη σε όλες τις πλειάδες ενός πίνακα. Συνήθως μας ενδιαφέρει μόνο ένα υποσύνολο αυτών. Για παράδειγμα, πώς θα βρούμε το μέσο όρο αμοιβής των ηθοποιών ανά ταινία (δηλαδή, ξεχωριστά το μέσο όρο για αυτούς που πρωταγωνιστούν στην ταινία Titanic, ξεχωριστά το μέσο όρο για τους πρωταγωνιστές της ταινίας Armagedon κ.ο.κ); Για να χωρίσουμε τις πλειάδες μας σε μικρότερες ομάδες, υπάρχει ένα άλλο κομμάτι της εντολής SELECT, το κομμάτι GROUP BY. Συντάσσεται ως εξής: SELECT <λίστα πεδίων> FROM <λίστα πινάκων> WHERE <συνθήκη> GROYP BY <λίστα πεδίων>; Αν στο GROUP BY έχουμε ένα και μόνο πεδίο, τότε οι πλειάδες μας χωρίζονται με βάση αυτό. Για παράδειγμα, η εντολή: SELECT TITLE, avg(cache) FROM STARS GROYP BY TITLE; πρώτα χωρίζει τις πλειάδες του πίνακα STARS σε ομάδες ανάλογα με την τιμή τους στο πεδίο TITLE (μία ομάδα για όλους τους πρωταγωνιστικούς ρόλους με τιμή στο TITLE ίση με Titanic, μία για αυτούς με τιμή ίση με Armagedon κτλ.) και μετά εφαρμόζει την συναθροιστική συνάρτηση σε κάθε ομάδα χωριστά. Αν δηλαδή υπάρχουν 5 διαφορετικές Η εντολή SELECT 25

28 ταινίες στον πίνακα STARS, τότε η παραπάνω ερώτηση θα δώσει 5 διαφορετικούς μέσους όρους, έναν για κάθε ομάδα. Για να ξεχωρίζουμε ποια τιμή αντιστοιχεί σε κάθε ομάδα, χρειάζεται στο SELECT να βάζουμε και το πεδίο που υπάρχει στο GROUP BY. Μπορούμε, αν θέλουμε, στο GROUP BY να έχουμε παραπάνω από ένα πεδία. Στην περίπτωση αυτή, ο πίνακας πρώτα θα χωριστεί σε ομάδες με βάση το 1 ο πεδίο και στη συνέχεια κάθε ομάδα θα ξαναχωριστεί με βάση στο 2 ο πεδίο κ.ο.κ. Οι συναθροιστικές συναρτήσεις θα υπολογιστούν ξεχωριστά για κάθε μία από αυτές τις μικρότερες ομάδες που προέκυψαν στο τέλος. Ας δούμε μερικά παραδείγματα ομαδοποίησης: Εμφάνιση του πλήθους των ταινιών με λιγότερα από εισιτήρια ανά σκηνοθέτη : SELECT DIRECTOR, COUNT(*) FROM MOVIES WHERE TICKETS < GROUP BY DIRECTOR; Εμφάνιση του πλήθους των πρωταγωνιστών ανά σκηνοθέτη και ανά ταινία: SELECT DIRECTOR, STARS.TITLE, COUNT(*) FROM STARS, MOVIES WHERE MOVIES.TITLE = STARS.TITLE GROUP BY DIRECTOR, STARS.TITLE; Βρείτε για κάθε ταινία τον συνολικό αριθμό των oscars που έχουν κερδίσει οι πρωταγωνιστές της: 26 Η εντολή SELECT

29 Σκεφτείτε δύο διαφορετικούς τρόπους, με όλα όσα έχουμε μάθει ως τώρα, για να εμφανίσετε από μία φορά όλους τους σκηνοθέτες που είναι καταχωρημένοι στη βάση. Τέλος, σε κάποιες περιπτώσεις, μπορεί να μην θέλουμε να εμφανιστούν όλες οι ομάδες στο αποτέλεσμα. Για να διαλέξουμε μόνο κάποιες από τις ομάδες, χρησιμοποιούμε ένα νέο το κομμάτι της εντολής SELECT. Το κομμάτι αυτό είναι το HAVING. Συντάσσεται ως εξής: SELECT <λίστα πεδίων> FROM <λίστα πινάκων> WHERE <συνθήκη> GROYP BY <λίστα πεδίων> HAVING <συνθήκη>; Στο HAVING χρησιμοποιούμε συνθήκες που μπορούν να εφαρμοστούν σε μία ολόκληρη ομάδα και όχι σε κάθε πλειάδα της ομάδας ξεχωριστά (αυτή άλλωστε είναι και η διαφορά του με το WHERE). Για παράδειγμα, αν θέλουμε να βρούμε τους αριθμούς ταυτότητας και τον αριθμό των ταινιών στις οποίες έχει πρωταγωνιστήσει κάθε ηθοποιός, μόνο για τους ηθοποιούς που έχουν πρωταγωνιστήσει σε περισσότερες από 15 ταινίες, γράφουμε: SELECT ID, COUNT(*) FROM STARS GROYP BY ID HAVING COUNT(*) > 15; Για να εμφανίσουμε τον αριθμό ταινιών που έχει σκηνοθετήσει κάθε σκηνοθέτης, μόνο για τους σκηνοθέτες οι οποίοι έχουν σκηνοθετήσει περισσότερες ταινίες από τον σκηνοθέτη Kubrick, γράφουμε: SELECT DIRECTOR, COUNT(*) FROM MOVIES GROYP BY DIRECTOR HAVING COUNT(*) > (SELECT COUNT(*) FROM MOVIES WHERE DIRECTOR = Kubrick ) ; Η εντολή SELECT 27

30 Εμφανίστε τους ηθοποιούς κατά φθίνουσα σειρά με βάση το μέσο όρο των αμοιβών τους για τους ρόλους που είχαν στην καριέρα τους. Στη συνέχεια, τροποποιήστε την ερώτησή σας ώστε να εμφανίζονται μόνο οι ηθοποιοί με μέσο όρο αμοιβής μεγαλύτερο από Η εντολή SELECT

31 5 Παράρτημα: Διόρθωση εντολών Για να διορθώσουμε μια SQL εντολή που πληκτρολογήσαμε λάθος, εκτός από την διαδικασία του copy/paste μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε και τα παρακάτω: Έστω ότι πληκτρολογούμε την εντολή: SELECT AMS, NAME, TELEPHONE FROM STUDENTS; Η εντολή παράγει κάποιο μήνυμα λάθους, επειδή έχουμε γράψει λάθος το όνομα του πεδίου TEL Με την εντολή L βλέπουμε τα περιεχόμενα του buffer. Αυτός περιέχει την επόμενη γραμμή από αυτήν στην οποία ανιχνεύθηκε λάθος (σημειώνεται με *) Για να πάμε στη γραμμή που είναι το λάθος, χρησιμοποιούμε την εντολή L<αριθμός γραμμής>. Εδώ π.χ. L1 Για να αλλάξουμε το TELEPHONE σε TEL, χρησιμοποιούμε την εντολή C/<λάθος συμβολοσειρά>/<νέα συμβολοσειρά>. Εδώ π.χ. C/TELEPHONE/TEL Τώρα μπορούμε να εκτελέσουμε τη διορθωμένη εντολή χωρίς να την ξαναεμφανίσουμε, με την εντολή / Ή, αν θέλουμε να την εμφανίσουμε, με την εντολή RUN Με τον ίδιο τρόπο μπορούμε να κάνουμε διάφορες αλλαγές. Χρήσιμη είναι η μορφή της C που φαίνεται δίπλα Παράρτημα: Διόρθωση εντολών Π - 1

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει Μοντελοποίηση Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Διαβάστε περισσότερα

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/

Διαβάστε περισσότερα

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής. ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο V Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων τροποποίησης δομής / δεδομένων η μελέτη σύνθετων ερωτημάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΡΙΤΟ Foreign key, Index, DML Ερωτήµατα Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Foreign Key... 1 Index... 4 DML Ερωτήµατα... 6 INSERT...

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για

Διαβάστε περισσότερα

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ Η συνθήκη WHERE βάζει περιορισμούς στις εγγραφές που επιστρέφονται. Ο όρος ORDER BY ταξινομεί τις εγγραφές που επιστρέφονται. Παράδειγμα: SELECT * FROM table_name ORDER

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη

ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL-DDL Data Definition/Description Language (DDL): προσδιορίζουν τη δομή ή το σχήμα των δεδομένων.

Διαβάστε περισσότερα

SQL Data Manipulation Language

SQL Data Manipulation Language SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...

Διαβάστε περισσότερα

Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL

Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL Μανόλης Γεργατσούλης (manolis@ionio.gr) Αναπληρωτής Καθηγητής Ομάδα Βάσεων Δεδομένων και Πληροφοριακών Συστημάτων, Τμήμα Αρχειονομίας Βιβλιοθηκονομίας, Ιόνιο Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015

Βάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙV Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 2 Σκοπός του 4 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων σύνδεσης η μελέτη ερωτημάτων συνάθροισης 3 Εκφράσεις

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο «Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού» Ενότητα. Επεξεργασία πινάκων

Εργαστήριο «Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού» Ενότητα. Επεξεργασία πινάκων Ενότητα 4 Επεξεργασία πινάκων 36 37 4.1 Προσθήκη πεδίων Για να εισάγετε ένα πεδίο σε ένα πίνακα που υπάρχει ήδη στη βάση δεδομένων σας, βάζετε τον κέρσορα του ποντικιού στο πεδίο πάνω από το οποίο θέλετε

Διαβάστε περισσότερα

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015. Ευαγγελία Πιτουρά 1

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015. Ευαγγελία Πιτουρά 1 Το Σχεσιακό Μοντέλο Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων Μοντέλο Δεδομένων:

Διαβάστε περισσότερα

Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων

Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων ΕΣΔ232 Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων Περιεχόμενα Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Εισαγωγή στο σχεσιακό μοντέλο Σχεσιακές γλώσσες ερωτημάτων Περιορισμοί

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ. Θέμα 1 ο Σύμφωνα με τους παραπάνω πίνακες και τη θέση που έχουν τα ξένα κλειδιά βρείτε τους

ΘΕΜΑΤΑ. Θέμα 1 ο Σύμφωνα με τους παραπάνω πίνακες και τη θέση που έχουν τα ξένα κλειδιά βρείτε τους ΘΕΜΑΤΑ A Οι παρακάτω πίνακες αποτελούνται από τα εξής πεδία : ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΣ : ΑΦΜ, ΕΠΙΘΕΤΟ, ΟΝΟΜΑ, ΤΗΛ, ΟΔΟΣ, ΠΟΛΗ,ΜΙΣΘΟΣ, ΚΤ ΤΜΗΜΑ : ΚΤ, ΑΦΜ, ΤΙΤΛΟΣ_ΤΜΗΜΑΤΟΣ, ΤΗΛ ΕΡΓΑ : ΚΕΡ, ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ, ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ, ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δημιουργία Πεδίων Ορισμού Πεδίο Ορισμού είναι συστατικό του σχήματος για τον ορισμό των μακροεντολών

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή για το Εργαστήριο. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016

Βάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή για το Εργαστήριο. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016 Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή για το Εργαστήριο Δρ. Τιάκας Ελευθέριος Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016 2 Βασικοί στόχοι Μερικοί βασικοί στόχοι του εργαστηρίου είναι: Η ικανότητα ανάλυσης των απαιτήσεων, κατασκευής

Διαβάστε περισσότερα

(Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2

(Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Η Γλώσσα SQL (Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL H SQL έχει διάφορα τµήµατα: Γλώσσα Ορισµού εδοµένων (ΓΟ ) Γλώσσα

Διαβάστε περισσότερα

A ΕΠΑ.Λ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 5 η ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εκπαιδευτικοί: ΓΑΛΑΝΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΜΠΟΥΣΟΥΝΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

A ΕΠΑ.Λ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 5 η ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εκπαιδευτικοί: ΓΑΛΑΝΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΜΠΟΥΣΟΥΝΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ A ΕΠΑ.Λ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 5 η ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εκπαιδευτικοί: ΓΑΛΑΝΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΜΠΟΥΣΟΥΝΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 1 Βάση Δεδομένων: Με το όρο Βάση Δεδομένων εννοούμε ένα σύνολο δεδομένων που είναι οργανωμένο

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2

Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL What men or gods are these? What maidens loth? What mad pursuit? What struggle to escape? What pipes and timbrels? What wild ectasy?

Διαβάστε περισσότερα

ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012

ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012

Διαβάστε περισσότερα

SQL Τύποι Δεδομένων Δημιουργία Πίνακα Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (1)

SQL Τύποι Δεδομένων Δημιουργία Πίνακα Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (1) Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη My (1) Η (Structured Query Language) είναι μια πλήρης γλώσσα Βάσεων Δεδομενων Είναι δομημένη σε βάσεις που περιέχουν πίνακες Οι πίνακες αποτελούνται από γραμμές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)

Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1)

Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1) Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης SQL - Structured Query Language 1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης των Σχεσιακών ΒΔ Εξασφαλίζει μεταφερσιμότητα

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων. Χρήση του DBDesigner. Γιώργος Πυρουνάκης - forky@di.uoa.gr

Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων. Χρήση του DBDesigner. Γιώργος Πυρουνάκης - forky@di.uoa.gr Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων Χρήση του DBDesigner Γιώργος Πυρουνάκης - forky@di.uoa.gr Δομή Διαλέξεων Εισαγωγή στο DBDesigner Εφαρμογή στη ΒΔ Προμηθευτής-Προϊόντα Παραδείγματα μοντελοποίησης και

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Triggers

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Triggers Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Triggers CREATE TRIGGER Δήλωση δημιουργίας Trigger: CREATE [DEFINER = { user CURRENT_USER }] TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Περιεχόμενο Διάλεξης Κεφάλαιο 5: Το Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Περιορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου

Διαβάστε περισσότερα

a. Επιλέγουμε τις γραμμές προς διαγραφή a. Επιλέγουμε τις στήλες προς διαγραφή a. Γράφουμε σε μια στήλη μια σειρά από αριθμούς ή αλφαριθμητικά

a. Επιλέγουμε τις γραμμές προς διαγραφή a. Επιλέγουμε τις στήλες προς διαγραφή a. Γράφουμε σε μια στήλη μια σειρά από αριθμούς ή αλφαριθμητικά Τρίτο μάθημα Excel 1. Προσθήκη γραμμών a. Δίνουμε δεξί κλικ πάνω στην γραμμή όπου μας ενδιαφέρει να εισάγουμε νέα γραμμή b. Πατάμε εισαγωγή c. Μια νέα γραμμή εισάγεται 2. Προσθήκη στηλών a. Δίνουμε δεξί

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries

Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Δεύτερο 1 Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα Ονόματα Πεδίων: Στην SQL, τα ονόματα των πεδίων (γνωρισμάτων) σε κάθε σχέση είναι

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική Σχεδίαση Υλοποίηση βάσης

Φυσική Σχεδίαση Υλοποίηση βάσης ΕΣΔ330 Διαχείριση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Φυσική Σχεδίαση Υλοποίηση βάσης Περιεχόμενα Περιεχόμενα Εισαγωγή Μετασχηματισμός οντοτήτων Μετασχηματισμός συσχετίσεων Ακεραιότητα δεδομένων Παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

PHPMyAdmin: Σύντομος οδηγός για αρχάριους

PHPMyAdmin: Σύντομος οδηγός για αρχάριους 2014 PHPMyAdmin: Σύντομος οδηγός για αρχάριους Καρούσος Νικόλαος Επιστημονικός Συνεργάτης Παρασκευά Σταυρούλα Φοιτήτρια, Εργαστηριακή Βοηθός, τμήμα ΕΠΔΟ Μεσολογγίου 33 Έκδοση 1.1 Πρόλογος... - 2-1. Είσοδος

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 2 Σκοπός της άσκησης είναι: 1. Με δεδομένο το σχεσιακό διάγραμμα, η υλοποίηση μιας βάσης σε MySQL. 2. Η εισαγωγή δεδομένων στη βάση. 3. Η υλοποίηση απλών ερωτημάτων mysql

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 2 Σκοπός της άσκησης είναι: 1. Με δεδομένο το σχεσιακό διάγραμμα, η υλοποίηση μιας βάσης σε MySQL. 2. Η εισαγωγή δεδομένων στη βάση. Για το κείμενο των προδιαγραφών της

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη 1 3 η ενότητα: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων και στην MySQL

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ι - 05. SQL Μέρος 3 ο. (Constraints & Joins) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Βάσεις Δεδομένων Ι - 05. SQL Μέρος 3 ο. (Constraints & Joins) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Βάσεις Δεδομένων Ι - 05 SQL Μέρος 3 ο (Constraints & Joins) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Θεσσαλίας Πρόσθετες Διαφάνειες σε Προηγούμενα Θέματα...σε Διαγραφή Πλειάδων Σημασιολογία

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Φροντιστήριο 4/2/2009 Δικαιώματα χρηστών - Προβολές (Views) ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΜΕ MYSQL queries results mysql host DB server queries results Client host Β Δ Ηχρήσητηςmysql βασίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου Διάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Περιορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Σχεσιακά Σχήματα Πράξεις Ενημερώσεων

Διαβάστε περισσότερα

Α1. Στον προγραµµατισµό χρησιµοποιούνται δοµές δεδοµένων. 1. Τι είναι δυναµική δοµή δεδοµένων; Μονάδες 3 2. Τι είναι στατική δοµή δεδοµένων;

Α1. Στον προγραµµατισµό χρησιµοποιούνται δοµές δεδοµένων. 1. Τι είναι δυναµική δοµή δεδοµένων; Μονάδες 3 2. Τι είναι στατική δοµή δεδοµένων; ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΟΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΘΕΜΑ Α ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ 01/03/2015 Α1. Στον προγραµµατισµό χρησιµοποιούνται δοµές δεδοµένων. 1.

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (2 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (2 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (2 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Μοντελοποίηση δεδομένων Μοντέλο Οντοτήτων Συσχετίσεων Παραδείγματα Διαγραμματικές τεχνικές Συμβολισμοί Τριαδικές συσχετίσεις 2

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL

Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα παρουσιάσουμε βασικά και σύνθετα ερωτήματα της SQL. Τα ερωτήματα θα υποβληθούν στην βάση δεδομένων DVDclub που δημιουργήθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΠΕΜΠΤΟ Triggers, Stored procedures Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Triggers-Ενηµέρωση δεδοµένων άλλων πινάκων... 1 Ασφάλεια...

Διαβάστε περισσότερα

Αποθηκευμένες Διαδικασίες Stored Routines (Procedures & Functions)

Αποθηκευμένες Διαδικασίες Stored Routines (Procedures & Functions) Αποθηκευμένες Διαδικασίες Stored Routines (Procedures & Functions) Αυγερινός Αραμπατζής avi@ee.duth.gr www.aviarampatzis.com Βάσεις Δεδομένων Stored Procedures 1 Stored Routines (1/2) Τμήματα κώδικα τα

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client

Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client Περιεχόμενα Περιεχόμενα Javascript και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΕΥΤΕΡΟ ηµιουργία Βάσης, Πίνακα, Domain Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα ηµιουργία Βάσης... 1 ηµιουργία µιας shadow βάσης... 2 ιαγραφή

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΙΡΙΑΚΕΣ ΥΠΟΔΟΜΕΣ Α.Ε. Οδηγίες χρήσης Τελικού Χρήστη (Σ.Μ.) του Πληροφοριακού Συστήματος ηλεκτρονικής διαχείρισης Αιτημάτων. v1.

ΚΤΙΡΙΑΚΕΣ ΥΠΟΔΟΜΕΣ Α.Ε. Οδηγίες χρήσης Τελικού Χρήστη (Σ.Μ.) του Πληροφοριακού Συστήματος ηλεκτρονικής διαχείρισης Αιτημάτων. v1. ΚΤΙΡΙΑΚΕΣ ΥΠΟΔΟΜΕΣ Α.Ε. ΕΡΓΟ: «ΑΝΑΛΥΣΗ, ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ - ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΙΤΗΜΑΤΩΝ ΧΟΡΗΓΗΣΗΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ ΣΧΟΛΕΙΩΝ» Οδηγίες

Διαβάστε περισσότερα

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/

Διαβάστε περισσότερα

Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL

Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL 1 Η γλώσσα SQL Η SQL (Structured Query Language - οµηµένη Γλώσσα Ερωτηµάτων) είναι η καθιερωµένη σχεσιακή γλώσσα βάσεων δεδοµένων. Υλοποιήθηκε από την IBM στα πλαίσια του ερευνητικού

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Δικαιώματα Χρηστών Προβολές

Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Δικαιώματα Χρηστών Προβολές Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Δικαιώματα Χρηστών Προβολές Επικοινωνία με MySQL mysql host DB server queries results Client host Β Δ Η χρήση της mysql βασίζεται στο μοντέλο client server Remote access to

Διαβάστε περισσότερα

ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ LIVETRIP TRAVELLER

ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ LIVETRIP TRAVELLER ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ LIVETRIP TRAVELLER Η εφαρμογή LiveTripTraveller διατίθεται για κινητά τηλέφωνα με λειτουργικό σύστημα Android. Στο υπο-ιστοσελίδα www.livetrips.com/sources μπορείτε να κατεβάσετε την εφαρμογή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ. Ερώτηση 1 Κατά τη Φυσική Αποθήκευση (Physical storage) μιας ΒΔ αποθηκεύονται στον δίσκο τα:

ΘΕΜΑΤΑ. Ερώτηση 1 Κατά τη Φυσική Αποθήκευση (Physical storage) μιας ΒΔ αποθηκεύονται στον δίσκο τα: ΘΕΜΑΤΑ Θέμα 1 ο Σε μία βάση δεδομένων χρηματιστηριακών συναλλαγών υπάρχουν οι παρακάτω πίνακες που αποτελούνται από τα εξής πεδία : : ΚΣ, ΗΜΝΙΑ, ΩΡΑ, ΚΜ, ΤΙΜΗ ΜΕΤΟΧΗ : ΚΜ, ΟΝΟΜΑ, ΕΤΟΣ_ΙΔΡΥΣΗΣ, ΚΚ, ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακό Μοντέλο Περιορισμοί Μετατροπή ER σε Σχεσιακό Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Relational Model

Σχεσιακό Μοντέλο Περιορισμοί Μετατροπή ER σε Σχεσιακό Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Relational Model .. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Relational Model . Σχεσιακό Μοντέλο (Relational Model) Το σχεσιακό μοντέλο παρουσιάζει μια βάση ως συλλογή από σχέσεις Μια σχέση είναι ένας πίνακας με διακριτό όνομα Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή «Singular M.I.S I».

Εισαγωγή «Singular M.I.S I». Εισαγωγή Είναι γεγονός ότι µια από τις πιο σηµαντικές ανάγκες που αντιµετωπίζει µια επιχείρηση, κατά την εγκατάσταση ενός λογισµικού «πακέτου» (Οικονοµικής & Εµπορικής ιαχείρισης), είναι ο τρόπος µε τον

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Διαδικασιακός Προγραμματισμός Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Διαδικασιακός Προγραμματισμός Διάλεξη 14 η Διαχείριση Μνήμης και Δομές Δεδομένων Οι διαλέξεις βασίζονται στο βιβλίο των Τσελίκη και Τσελίκα C: Από τη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ACCESS

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ACCESS ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ACCESS Μια βάση δεδομένων είναι μια οργανωμένη συλλογή πληροφοριών, οι οποίες είναι αποθηκευμένες σε κάποιο αποθηκευτικό μέσο (π.χ σκληρό δίσκο). Οι πληροφορίες τις οποίες καταχωρούμε και

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες Χρήσης της MySQL

Οδηγίες Χρήσης της MySQL ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Οδηγίες Χρήσης της MySQL Διδάσκων: Γιάννης Θεοδωρίδης Συντάκτης Κειμένου: Βαγγέλης Κατσικάρος Νοέμβριος 2007 1 Περιεχόμενα Εισαγωγή...2

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων Ενότητα 11: SQL ερωτήματα ενεργειών Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Απλοί ή στοιχειώδης Τ.Δ. Ακέραιος τύπος Πραγματικός τύπος Λογικός τύπος Χαρακτήρας Σύνθετοι Τ.Δ. Αλφαριθμητικός 1. Ακέραιος (integer) Εύρος: -32768 έως 32767 Δήλωση

Διαβάστε περισσότερα

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΜΑΡΙΑ Σ. ΖΙΩΓΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ 2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ 1) Ποιοι είναι οι τελεστές σύγκρισης και

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (10 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr

Βάσεις δεδομένων. (10 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Βάσεις δεδομένων (10 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Ευρετήρια Σκανδάλες PL/SQL Δείκτες/Δρομείς 2 Αποθήκευση δεδομένων Πρωτεύουσα αποθήκευση Κύρια μνήμη (main memory) ή κρυφή μνήμη

Διαβάστε περισσότερα

Βάςεισ Δεδομζνων Ι. Ενότητα 7: Ειςαγωγή ςτην γλώςςα_sql. Δρ. Σςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Σμιμα Μθχανικϊν Πλθροφορικισ ΣΕ

Βάςεισ Δεδομζνων Ι. Ενότητα 7: Ειςαγωγή ςτην γλώςςα_sql. Δρ. Σςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Σμιμα Μθχανικϊν Πλθροφορικισ ΣΕ Βάςεισ Δεδομζνων Ι Ενότητα 7: Ειςαγωγή ςτην γλώςςα_sql Δρ. Σςιμπίρθσ Αλκιβιάδθσ Άδειεσ Χρήςησ Σο παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ χριςθσ Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπωσ εικόνεσ,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Δημιουργία Βάσης Δεδομένων και Πινάκων

Κεφάλαιο 2. Δημιουργία Βάσης Δεδομένων και Πινάκων Κεφάλαιο 2. Δημιουργία Βάσης Δεδομένων και Πινάκων Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα δημιουργήσουμε μια βάση δεδομένων που αφορά ένα κατάστημα ενοικίασης ψηφιακών δίσκων με το όνομα DVDClub. Θα εργαστούμε,

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL

Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Περιεχόμενα Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ: Γ ΛΥΚΕΙΟΥ HM/NIA: 21/2/2016

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ: Γ ΛΥΚΕΙΟΥ HM/NIA: 21/2/2016 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ: Γ ΛΥΚΕΙΟΥ HM/NIA: 21/2/2016 ΘΕΜΑ A (Α1) Να σημειώσετε με κατάλληλο τρόπο ανάλογα με το αν θεωρείτε σωστή ή λανθασμένη κάθε μία από τις

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Certified Data Base Designer (CDBD)

Certified Data Base Designer (CDBD) Certified Data Base Designer (CDBD) Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Πνευµατικά ικαιώµατα Το παρόν είναι πνευµατική ιδιοκτησία της ACTA Α.Ε. και προστατεύεται από την Ελληνική και Ευρωπαϊκή νοµοθεσία που αφορά

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικέ ς Ασκη σέις ΑΕΠΠ

Επαναληπτικέ ς Ασκη σέις ΑΕΠΠ Επαναληπτικέ ς Ασκη σέις ΑΕΠΠ Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης 1. Σε ένα ποδοσφαιρικό πρωτάθλημα μετέχουν 16 ομάδες. Κάθε ομάδα παίζει με όλες τις υπόλοιπες ως γηπεδούχος και ως φιλοξενούμενη. Νίκη μιας ομάδας

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτική Μεθοδολογία Ασκήσεων Κεφαλαίου 7. Ασκήσεις στο IP Fragmentation

Συνοπτική Μεθοδολογία Ασκήσεων Κεφαλαίου 7. Ασκήσεις στο IP Fragmentation Συνοπτική Μεθοδολογία Ασκήσεων Κεφαλαίου 7 Οι σημειώσεις που ακολουθούν περιγράφουν τις ασκήσεις που θα συναντήσετε στο κεφάλαιο 7. Η πιο συνηθισμένη και βασική άσκηση αναφέρεται στο IP Fragmentation,

Διαβάστε περισσότερα

Query-by-Example (QBE)

Query-by-Example (QBE) Φροντιστήριο 8 o Χειµερινό Εξάµηνο 2009-10 Τµήµα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήµιο Πατρών Πέµπτη, 3 εκεµβρίου 2009 Τι είναι η QBE; Γλώσσα επερωτήσεων σε σχεσιακές ϐάσεις δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

9η Εργαστηριακή Άσκηση: Stored Procedures - Triggers. Αποθηκευμένες Διαδικασίες (Stored Procedures):

9η Εργαστηριακή Άσκηση: Stored Procedures - Triggers. Αποθηκευμένες Διαδικασίες (Stored Procedures): 9η Εργαστηριακή Άσκηση: Stored Procedures - Triggers Σκοπός της παρούσας εργαστηριακής άσκησης, είναι η εξοικείωση του σπουδαστή με τη δημιουργία αποθηκευμένων διαδικασιών (Stored Procedures) και σκανδάλης

Διαβάστε περισσότερα

PL/SQL. Κώστας Στεφανίδης

PL/SQL. Κώστας Στεφανίδης PL/SQL Κώστας Στεφανίδης Βασική ομή DECLARE /* Μεταβλητές και τύποι */ BEGIN /* ιαδικασίες και εντολές PL/SQL*/ /* Είναι το μόνο τμήμα που απαιτείται */ EXCEPTION /* Εντολές χειρισμού λαθών */ END; Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Η πρώτη παράμετρος είναι ένα αλφαριθμητικό μορφοποίησης

Η πρώτη παράμετρος είναι ένα αλφαριθμητικό μορφοποίησης Η συνάρτηση printf() Η συνάρτηση printf() χρησιμοποιείται για την εμφάνιση δεδομένων στο αρχείο εξόδου stdout (standard output stream), το οποίο εξ ορισμού συνδέεται με την οθόνη Η συνάρτηση printf() δέχεται

Διαβάστε περισσότερα

Πώς μπορούμε να δημιουργούμε γεωμετρικά σχέδια με τη Logo;

Πώς μπορούμε να δημιουργούμε γεωμετρικά σχέδια με τη Logo; Κεφάλαιο 2 Εισαγωγή Πώς μπορούμε να δημιουργούμε γεωμετρικά σχέδια με τη Logo; Η Logo είναι μία από τις πολλές γλώσσες προγραμματισμού. Κάθε γλώσσα προγραμματισμού έχει σκοπό τη δημιουργία προγραμμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων

Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων ΕΣΔ516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Περιεχόμενα Ορισμοί Συστατικά στοιχεία εννοιολογικής σχεδίασης Συστατικά

Διαβάστε περισσότερα

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 11: Τεχνικές Κατακερματισμού. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής.

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 11: Τεχνικές Κατακερματισμού. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Ενότητα 11: Τεχνικές Κατακερματισμού Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2013 - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Αρχιτεκτονική

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην C. Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C

Εισαγωγή στην C. Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C Εισαγωγή στην C Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C Τµήµα Α Με την εντολή include συµπεριλαµβάνω στο πρόγραµµα τα πρότυπα των συναρτήσεων εισόδου/εξόδου της C.Το αρχείο κεφαλίδας stdio.h είναι ένας κατάλογος

Διαβάστε περισσότερα

SQL. Πριν μια σύντομη επανάληψη της σχεσιακής άλγεβρας. H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού εδομένων (ΓΟ ) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων (ΓΧ )

SQL. Πριν μια σύντομη επανάληψη της σχεσιακής άλγεβρας. H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού εδομένων (ΓΟ ) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων (ΓΧ ) Εισαγωγή Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : SQL Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων Γλώσσα Τροποποίησης (εισαγωγή, διαγραφή πλειάδων)

Διαβάστε περισσότερα

Σύβακας Σταύρος ΠΕ19,MSc. IT ΣΥΒΑΚΑΣ ΣΤΑΥΡΟΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ

Σύβακας Σταύρος ΠΕ19,MSc. IT ΣΥΒΑΚΑΣ ΣΤΑΥΡΟΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ Σύβακας Σταύρος ΠΕ19,MSc. IT Εισαγωγή Τα ερωτήματα (queries) είναι μία από τις πιο σημαντικές δυνατότητες που προφέρει ένα Σ%Β% αφού επιτρέπουν: Ανάκτηση και ανάλυση των δεδομένων στην επιθυμητή μορφή

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες Χρήσης Εφαρμογής Βελτίωσης Περιεχομένου δήλωσης Ε9

Οδηγίες Χρήσης Εφαρμογής Βελτίωσης Περιεχομένου δήλωσης Ε9 Οδηγίες Χρήσης Εφαρμογής Βελτίωσης Περιεχομένου δήλωσης Ε9 1. Οθόνη εισόδου στην εφαρμογή βελτίωσης περιεχομένου Δηλώσεων Ε9 Για την είσοδο στην εφαρμογή απαιτείται να συμπληρωθούν (Εικόνα 1): Ο Α.Φ.Μ.

Διαβάστε περισσότερα

Εντολές της LOGO (MicroWorlds Pro)

Εντολές της LOGO (MicroWorlds Pro) Εντολές της LOGO (MicroWorlds Pro) Εντολές εμφάνισης (εξόδου) και αριθμητικές πράξεις δείξε Εμφανίζει στην οθόνη έναν αριθμό, το αποτέλεσμα πράξεων, μια λέξη ή μια λίστα (ομάδα) λέξεων. δείξε 200 200 δείξε

Διαβάστε περισσότερα

Βενετόκλειο Λύκειο Ρόδου Εφαρμογές πληροφορικής Γ' Λυκείου. Εργαστηριακή Άσκηση

Βενετόκλειο Λύκειο Ρόδου Εφαρμογές πληροφορικής Γ' Λυκείου. Εργαστηριακή Άσκηση Βενετόκλειο Λύκειο Ρόδου Εφαρμογές πληροφορικής Γ' Λυκείου Εργαστηριακή Άσκηση 1. Καταχωρίστε τα παρακάτω δεδομένα στους πίνακες της βάσης δεδομένων Ταινίες ΚωδικόςΤαινίας Τίτλος Κατηγορία ΈτοςΠαραγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval)

Ανάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval) Ανάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Ανάκτηση Δεδομένων 1 Information Retrieval (1) Βάσεις Δεδομένων: Περιέχουν δομημένη πληροφορία: Πίνακες Ανάκτηση Πληροφορίας

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Στατιστικής 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στοιχεία Στατιστικής 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Στοιχεία Στατιστικής 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Περιγραφική Στατιστική Συσχέτιση και Γραμμική Παλινδρόμηση Το T-Test και Έλεγχοι Υποθέσεων Ανάλυση Διακύμανσης Συσχέτιση Δύο Συνόλων Δεδομένων Συσχέτιση με τη

Διαβάστε περισσότερα

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΜΑΡΙΑ Σ. ΖΙΩΓΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ 2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ και ΔΟΜΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ 2.1 Να δοθεί ο ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 6: Κατακερματισμός Ασκήσεις και Λύσεις

Ενότητα 6: Κατακερματισμός Ασκήσεις και Λύσεις ΗΥ2, Ενότητα : Ασκήσεις και Λύσεις Ενότητα : Κατακερματισμός Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση κατακερματισμού της διαίρεσης ως πρωτεύουσα συνάρτηση κατακερματισμού και τη συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμός πελάτη ΑΡΠΕΛ Αυτόματη αρίθμηση Όνομα πελάτη ΟΝΟΜΑ Κείμενο Τηλέφωνο ΤΗΛ Κείμενο Διεύθυνση ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Κείμενο ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΕΣ ΠΕΔΙΩΝ)

Αριθμός πελάτη ΑΡΠΕΛ Αυτόματη αρίθμηση Όνομα πελάτη ΟΝΟΜΑ Κείμενο Τηλέφωνο ΤΗΛ Κείμενο Διεύθυνση ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Κείμενο ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΕΣ ΠΕΔΙΩΝ) ΑΣΚΗΣΗ 1 α. Με τη βοήθεια της Microsoft Access, να δημιουργήσετε βάση δεδομένων με όνομα ΕΠΩΝΥΜΟ_ΟΝΟΜΑ_ΑΜ.accdb. Να δημιουργήσετε δύο πίνακες, έναν για πελάτες (με όνομα ΠΕΛΑΤΕΣ) και έναν για παραγγελίες

Διαβάστε περισσότερα

53 Χρόνια ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Σ Α Β Β Α Ϊ Δ Η Μ Α Ν Ω Λ Α Ρ Α Κ Η

53 Χρόνια ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Σ Α Β Β Α Ϊ Δ Η Μ Α Ν Ω Λ Α Ρ Α Κ Η 53 Χρόνια ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Σ Α Β Β Α Ϊ Δ Η Μ Α Ν Ω Λ Α Ρ Α Κ Η ΠΑΓΚΡΑΤΙ: Φιλολάου & Εκφαντίδου 26 : 210/76.01.470 210/76.00.179 ΘΕΜΑ Α Α1. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό καθεμιάς

Διαβάστε περισσότερα

METALIB Σύστημα μετα-αναζήτησης για ηλεκτρονικές πηγές πληροφόρησης

METALIB Σύστημα μετα-αναζήτησης για ηλεκτρονικές πηγές πληροφόρησης METALIB Σύστημα μετα-αναζήτησης για ηλεκτρονικές πηγές πληροφόρησης Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης, Πανεπιστημίου Λευκωσίας E-mail: libithelp@unic.ac.cy Τηλ: 22444772 Έκδοση: Μάρτιος 2013 (ES, GC, KP)

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ 2015

ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΛΥΚΕΙΟ ΑΡΧ. ΜΑΚΑΡΙΟΥ Γ - ΔΑΣΟΥΠΟΛΗ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2014-2015 ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΜΑΘΗΜΑ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 10 /6 / 2015 ΒΑΘΜΟΣ:... ΤΑΞΗ: Β ΧΡΟΝΟΣ: 2 ώρες ΥΠ. ΚΑΘΗΓΗΤΗ:...

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (3 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (3 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (3 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Σχέσεις, γνωρίσματα, πλειάδες, πεδία ορισμού Πράξεις ενημέρωσης σε σχέσεις Απεικόνιση μοντέλου οντοτήτωνσυσχετίσεων

Διαβάστε περισσότερα

Στη C++ υπάρχουν τρεις τύποι βρόχων: (a) while, (b) do while, και (c) for. Ακολουθεί η σύνταξη για κάθε μια:

Στη C++ υπάρχουν τρεις τύποι βρόχων: (a) while, (b) do while, και (c) for. Ακολουθεί η σύνταξη για κάθε μια: Εργαστήριο 6: 6.1 Δομές Επανάληψης Βρόγχοι (Loops) Όταν θέλουμε να επαναληφθεί μια ομάδα εντολών τη βάζουμε μέσα σε ένα βρόχο επανάληψης. Το αν θα (ξανα)επαναληφθεί η εκτέλεση της ομάδας εντολών καθορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα

Πληροφοριακά Συστήµατα Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

2.1. Εντολές. 2.2. Σχόλια. 2.3. Τύποι Δεδομένων

2.1. Εντολές. 2.2. Σχόλια. 2.3. Τύποι Δεδομένων 2 Βασικές Εντολές 2.1. Εντολές Οι στην Java ακολουθούν το πρότυπο της γλώσσας C. Έτσι, κάθε εντολή που γράφουμε στη Java θα πρέπει να τελειώνει με το ερωτηματικό (;). Όπως και η C έτσι και η Java επιτρέπει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 4 ο ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Οι ασκήσεις αυτού του φυλλαδίου καλύπτουν τα παρακάτω θέματα: Δείκτες Δομές Το τέταρτο σύνολο

Διαβάστε περισσότερα