ΣΥΝΟΠΤΙΚΟΣ Ο ΗΓΟΣ MATLAB SIMULINK ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΑΕ Ι ΑΡΝΑΟΥΤΑΚΗΣ ΝΕΚΤΑΡΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΣΥΝΟΠΤΙΚΟΣ Ο ΗΓΟΣ MATLAB SIMULINK ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΑΕ Ι ΑΡΝΑΟΥΤΑΚΗΣ ΝΕΚΤΑΡΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ"

Transcript

1 ΣΥΝΟΠΤΙΚΟΣ Ο ΗΓΟΣ MATLAB SIMULINK ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΑΕ Ι ΑΡΝΑΟΥΤΑΚΗΣ ΝΕΚΤΑΡΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ

2 ΣΥΝΟΠΤΙΚΟΣ Ο ΗΓΟΣ MATLAB SIMULINK ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΑΕ Ι Α. Περιγραφή και βασικές λειτουργίες της MATLAB (εκδόσεις 5.x) 1. Γενικά Η γλώσσα προγραµµατισµού MATLAB (το όνοµα προήλθε από τις λέξεις Matrix Laboratory) λειτουργεί ως διερµηνέας εντολών (command interpreter), οι οποίες δίνονται µέσω του παραθύρου εντολών της (MATLAB command window). Οι εντολές αυτές µπορεί να είναι: 1. ορισµοί µεταβλητών και πράξεις 2. κλήση ενσωµατωµένων συναρτήσεων της MATLAB και των εγκατεστηµένων εργαλειοθηκών της (toolboxes) 3. κλήση συναρτήσεων (functions) ή αρχείων εντολών MATLAB (scripts) που κατασκευάζονται από τους χρήστες µε τη µορφή m-file Η ευρεία χρήση της MATLAB οφείλεται σε µεγάλο βαθµό στην επεκτασιµότητα της µέσω των διάφορων εργαλειοθηκών, κάθε µια από τις οποίες περιέχει ένα αριθµό συναρτήσεων για ένα συγκεκριµένο αντικείµενο. Η δοµή των υπαρχόντων στοιχείων σε µια εγκατάσταση MATLAB παρουσιάζεται εκτελώντας την εντολή help (γράφουµε help δίπλα από την προτροπή» και πατάµε enter):» help HELP topics: matlab\general - General purpose commands. matlab\ops - Operators and special characters. matlab\lang - Programming language constructs. matlab\elmat - Elementary matrices and matrix manipulation. matlab\elfun - Elementary math functions. matlab\specfun - Specialized math functions. matlab\matfun - Matrix functions - numerical linear algebra. matlab\datafun - Data analysis and Fourier transforms. matlab\polyfun - Interpolation and polynomials. matlab\funfun - Function functions and ODE solvers. matlab\sparfun - Sparse matrices. matlab\graph2d - Two dimensional graphs. matlab\graph3d - Three dimensional graphs. matlab\specgraph - Specialized graphs. matlab\graphics - Handle Graphics. matlab\uitools - Graphical user interface tools. matlab\strfun - Character strings. matlab\iofun - File input/output. matlab\timefun - Time and dates. matlab\datatypes - Data types and structures. matlab\winfun - Windows Operating System Interface Files (DDE/ActiveX) matlab\demos - Examples and demonstrations. toolbox\control - Control System Toolbox.... MATLABR11\work - (No table of contents file) toolbox\local - Preferences. For more help on directory/topic, type "help topic". 2

3 Οι συναρτήσεις που περιέχονται σε κάθε ένα κατάλογο ή εργαλειοθήκη εµφανίζονται δίνοντας την εντολή help όνοµα_καταλόγου. Για παράδειγµα, αν θέλουµε να δούµε τις συναρτήσεις που περιέχονται στην εργαλειοθήκη control, δίνουµε:» help control Control System Toolbox. Version (R11.1) 10-Sep-1999 What's new. Readme - New features and enhancements in this version. Creation of LTI models. tf - Create a transfer function model. zpk - Create a zero/pole/gain model. ss - Create a state-space model. dss - Create a descriptor state-space model. frd - Create a frequency response data model. filt - Specify a digital filter. set - Set/modify properties of LTI models. ltimodels - Detailed help on various types of LTI models. ltiprops - Detailed help on available LTI properties.... Για να πάρουµε πληροφορίες για µια συγκεκριµένη συνάρτηση, δίνουµε την εντολή help όνοµα_συνάρτησης. Για παράδειγµα, αν θέλουµε πληροφορίες για τη συνάρτηση tf δίνουµε» help tf TF Creation of transfer functions or conversion to transfer function. Creation: SYS = TF(NUM,DEN) creates a continuous-time transfer function SYS with numerator(s) NUM and denominator(s) DEN. The output SYS is a TF object.... onversion: SYS = TF(SYS) converts an arbitrary LTI model SYS to the transfer function representation. The result is a TF object. SYS = TF(SYS,'inv') uses a fast algorithm for conversion from state space to TF, but is typically less accurate for high-order systems. See also LTIMODELS, FILT, SET, GET, TFDATA, SUBSREF, LTIPROPS, ZPK, SS. Η τελευταία γραµµή της απάντησης παραθέτει τα ονόµατα συναρτήσεων που είναι συναφείς µε αυτή για την οποία ζητήθηκε βοήθεια. Στα πλαίσια των εργαστηριακών ασκήσεων του µαθήµατος ΣΑΕ Ι είναι απαραίτητη η χρήση ορισµένων βασικών συναρτήσεων και τελεστών της MATLAB, καθώς και η χρήση ορισµένων συναρτήσεων της εργαλειοθήκης συστηµάτων ελέγχου (control systems toolbox). Οι συναρτήσεις αυτές θα παρουσιαστούν σε επόµενη ενότητα µαζί µε ορισµένες υποδείξεις για τη χρήση τους στην επίλυση των εργαστηριακών ασκήσεων. 3

4 2. Ορισµοί µεταβλητών και βασικές πράξεις Κάθε φορά που εκκινείται η MATLAB δηµιουργείται στη µνήµη του υπολογιστή ο χώρος εργασίας (workspace) εντός του οποίου αποθηκεύονται οι οριζόµενες στο παράθυρο εντολών µεταβλητές. Οι µεταβλητές αυτές είναι διαθέσιµες µέχρι την έξοδο από τη MATLAB, ενώ είναι δυνατή η αποθήκευση τους στο δίσκο και η ανάκτηση τους σε επόµενη εκκίνηση της MATLAB. Ο εξ ορισµού τύπος µεταβλητής είναι πραγµατικός διπλής ακρίβειας. Άλλοι τύποι µεταβλητών που θα χρησιµοποιηθούν στα πλαίσια των εργαστηριακών ασκήσεων είναι ο µιγαδικός αριθµός και η µεταβλητή-αντικείµενο συνάρτησης µεταφοράς. Είναι δυνατή η χρήση και άλλων τύπων µεταβλητών, η περιγραφή των οποίων είναι εκτός του σκοπού του παρόντος οδηγού. Η δήλωση µιας µεταβλητής στο παράθυρο εντολών γίνεται ταυτόχρονα µε την απόδοση τιµής σε αυτήν. Για παράδειγµα, ο ορισµός µιας µεταβλητής a στην οποία αποδίδουµε την τιµή 10 γίνεται µε την εντολή» a=10 a = 10 Αν δεν επιθυµούµε να εµφανίζεται το αποτέλεσµα της εκτέλεσης µιας εντολής, βάζουµε στο τέλος της εντολής ένα ελληνικό ερωτηµατικό:» A=5; Για να δούµε ποιές µεταβλητές υπάρχουν στο χώρο εργασίας, δίνουµε την εντολή» who Your variables are: A a Η MATLAB κάνει διάκριση πεζών-κεφαλαίων στα ονόµατα µεταβλητών. Για να δούµε την τιµή µιας µεταβλητής, δίνουµε το όνοµα της στη γραµµή εντολής:» A A = 5 Η διαγραφή µιας µεταβλητής από το χώρο εργασίας γίνεται δίνοντας την εντολή clear όνοµα_µεταβλητής. Αν θέλουµε να διαγράψουµε όλες τις υπάρχουσες µεταβλητές, δίνουµε απλώς clear (προσοχή στη χρήση...) Μέχρι στιγµής είδαµε τον τρόπο ορισµού µιας βαθµωτής πραγµατικής µεταβλητής. Στη συνέχεια παρουσιάζεται ο τρόπος ορισµού πραγµατικών διανυσµάτων και πινάκων. 4

5 - Ορισµός διανύσµατος γραµµής:» a=[1 2 3] a = Ορισµός διανύσµατος στήλης:» b=[1;2;3] b = Ορισµός πίνακα:» A=[1 2 3;4 5 6] A = Ορισµός διανύσµατος x τα στοιχεία του οποίου ανήκουν στο διάστηµα [a,b] και απέχουν µεταξύ τους βήµα d: x=a:d:b. Για παράδειγµα» x=0:0.1:1 x = Columns 1 through Columns 8 through (το x ορίζεται ως διάνυσµα γραµµής). - Πρόσβαση σε µεµονωµένο στοιχείο διανύσµατος ή πίνακα: χρήση δεικτών (indexes) γραµµής/στήλης. Για παράδειγµα» A(1,3) ans = 3 - Πρόσβαση σε µια γραµµή (στήλη) πίνακα: µέσω του τελεστή :. Για παράδειγµα» A(1,:) δίνει την πρώτη γραµµή του Α» A(:,2) δίνει τη δεύτερη στήλη του Α Σηµείωση: οι δείκτες γραµµής/στήλης στη MATLAB παίρνουν µόνο θετικές ακέραιες τιµές (όχι 0 όπως συµβαίνει σε κάποιες γλώσσες προγραµµατισµού). Οι αριθµητικοί τελεστές της MATLAB είναι κατασκευασµένοι ώστε να δέχονται ως ορίσµατα όχι µόνο βαθµωτές µεταβλητές, αλλά και µεταβλητές τύπου πραγµατικού πίνακα ή διανύσµατος. Το αποτέλεσµα της χρήσης ενός τελεστή εξαρτάται από τους 5

6 τύπους των ορισµάτων του. Οι τελεστές και οι ειδικοί χαρακτήρες της MATLAB παρουσιάζονται εκτελώντας την εντολή help ops. Στη συνέχεια δίνονται ορισµένα παραδείγµατα χρήσης των βασικών αριθµητικών τελεστών της MATLAB. Για την εκτέλεση των εντολών που ακολουθούν είναι απαραίτητο να έχουν προηγουµένως ορισθεί οι εξής µεταβλητές: a = 2 b = [0 1 2] c = [1 2 3]» b+c (b-c) Πρόσθεση (αφαίρεση) διανυσµάτων/πινάκων ans = ( ) Η µεταβλητή ans χρησιµοποιείται εξ ορισµού για να αποθηκεύσει το αποτέλεσµα εντολής που δεν εκχωρείται σε µεταβλητή οριζόµενη από το χρήστη.» b.*c Πολλαπλασιασµός στοιχείων διανυσµάτων ans = 0 2 6» d=c' Ανάστροφος διανύσµατος/πίνακα (τελεστής ') d = 1 2 3» d*b Πολλαπλασιασµός πινάκων ans = » a*b (ή a.*b) Πολλαπλασιασµός διανύσµατος µε αριθµό ans = 0 2 4» b./c ιαίρεση στοιχείων διανυσµάτων ans = » b/a (ή b./a) ιαίρεση διανύσµατος µε αριθµό ans =

7 » b.^a Ύψωση στοιχείων διανύσµατος σε δύναµη ans = Αν και τα δυο ορίσµατα είναι βαθµωτά, οι τελεστές.* και./ είναι ισοδύναµοι µε τους τελεστές * και /,αντίστοιχα. Πολλά µηνύµατα λάθους κατά την εκτέλεση πράξεων οφείλονται στην ασυµφωνία διαστάσεων των ορισµάτων. Παράδειγµα (προς αποφυγή...): απόπειρα πρόσθεσης διανύσµατος γραµµής µε διάνυσµα στήλης» b+d??? Error using ==> + Matrix dimensions must agree. Οι εντολές save και load (αποθήκευση/ανάκτηση µεταβλητών) Όπως αναφέρθηκε στην αρχή της ενότητας, είναι δυνατή η αποθήκευση µιας µεταβλητής (ή και όλων των µεταβλητών) του χώρου εργασίας στο δίσκο του υπολογιστή, αλλά και η ανάκτηση αποθηκευµένων µεταβλητών από το δίσκο στο χώρο εργασίας. Η αποθήκευση µεταβλητής γίνεται µε την εντολή save, η οποία συντάσσεται ως save fname X όπου fname είναι το όνοµα αρχείου και X η αποθηκευόµενη µεταβλητή. Εξ ορισµού το αρχείο αποθήκευσης έχει την κατάληξη.mat και είναι δυαδικό (binary). Είναι δυνατή η αποθήκευση και σε αρχείο κειµένου (text) αν δοθεί η εντολή ως save fname X -ascii H ανάκτηση µεταβλητών αποθηκευµένων σε αρχεία τύπου.mat ή αρχεία κειµένου γίνεται µε την εντολή load. H εντολή αυτή συντάσσεται ως load fname εάν το αρχείο µε όνοµα fname είναι τύπου.mat. Οι ανακτώµενες από το αρχείο µεταβλητές είναι διαθέσιµες στο χώρο εργασίας µε τα ονόµατα που είχαν χρησιµοποιηθεί κατά την αποθήκευση τους. Στην περίπτωση όπου το αρχείο αποθήκευσης είναι τύπου κειµένου (περιέχει γραµµές αριθµητικών τιµών διαχωρισµένων µε κενά), χρησιµοποιείται η σύνταξη load fname.ext όπου.ext η κατάληξη του αρχείου. Οι τιµές που περιέχει το αρχείο είναι διαθέσιµες στο χώρο εργασίας ως µια µεταβλητή µε όνοµα το όνοµα του αρχείου χωρίς την κατάληξη. 7

8 Το fname είναι πλήρες όνοµα αρχείου (περιλαµβάνει και τη διαδροµή στο δίσκο). Παράδειγµα:» a=[1 2 3];» save c:\alpha.dat a ascii Αποθήκευση του διανύσµατος a σε αρχείο κειµένου» load c:\alpha.dat Ανάκτηση των περιεχοµένων του αρχείου alpha.dat στη µεταβλητή του χώρου εργασίας µε όνοµα alpha 3. Χρήση συναρτήσεων MATLAB για την επίλυση των εργαστηριακών ασκήσεων Στην ενότητα αυτή δίνεται µια συνοπτική περιγραφή των συναρτήσεων της MATLAB και της εργαλειοθήκης συστηµάτων ελέγχου που χρησιµεύουν στην επίλυση των εργαστηριακών ασκήσεων. Περισσότερες πληροφορίες για τις συναρτήσεις αυτές είναι διαθέσιµες µέσω της βοήθειας της MATLAB (δείτε σχετικά την ενότητα 1 του παρόντος). Η κλήση µιας συνάρτησης γίνεται από το παράθυρο εντολών της MATLAB µε την ακόλουθη γενική σύνταξη: [Α 1, Α 2,..., Α n ] = function_name(a 1, a 2,, a m ) όπου [Α 1, Α 2,..., Α n ]: η λίστα µεταβλητών στις οποίες επιστρέφονται τα αποτελέσµατα της συνάρτησης (ορίσµατα εξόδου), function_name: το όνοµα της συνάρτησης και a 1, a 2,, a m : η λίστα ορισµάτων εισόδου της συνάρτησης. Το πλήθος και ο τύπος των ορισµάτων εισόδου και εξόδου εξαρτώνται από την καλούµενη συνάρτηση. Αν η λίστα ορισµάτων εισόδου δεν είναι κατάλληλη, η εντολή κλήσης της συνάρτησης διακόπτεται και παράγεται µήνυµα λάθους. Η λίστα ορισµάτων εξόδου δύναται να είναι κενή, οπότε για την αποθήκευση του επιστρεφόµενου αποτελέσµατος χρησιµοποιείται η εξ ορισµού µεταβλητή ans. Οι περισσότερες από τις συναρτήσεις που περιγράφονται στη συνέχεια επιστρέφουν αποτέλεσµα που εκχωρείται σε µια µεταβλητή, οπότε η εντολή κλήσης τους έχει τη µορφή Α = function_name(a 1, a 2,, a m ) ενώ ο τύπος των ορισµάτων και του αποτελέσµατος είναι πραγµατικό διάνυσµα µε αναπαράσταση διπλής ακρίβειας. Στις περιπτώσεις όπου αυτό δεν συµβαίνει, αναφέρονται οι κατάλληλοι τύποι των ορισµάτων ή του αποτελέσµατος. Ας σηµειωθεί τέλος ότι οι συναρτήσεις που περιγράφονται στο παρόν δίνονται υπό τη µορφή υπόδειξης: η επίλυση των εργαστηριακών ασκήσεων είναι ενδεχοµένως δυνατή και µε τη χρήση άλλων συναρτήσεων της MATLAB. Στους πίνακες που ακολουθούν δίνεται η λειτουργία και µια τυπική σύνταξη της εντολής κλήσης για κάθε µια από τις περιγραφόµενες συναρτήσεις. 8

9 Ενδεικτικές σχετικές συναρτήσεις C = conv(a,b) C = το γινόµενο των πολυωνύµων a και b σηµείωση: ένα πολυώνυµο ορίζεται στη MATLAB µέσω του διανύσµατος µε στοιχεία τους συντελεστές του σε φθίνουσα διάταξη, π.χ. το a(s) = 2s 2 +3s+1 ορίζεται ως το διάνυσµα a = [2 3 1] Παράδειγµα: >> a=[1 2 3]; >> b=[2 6 7]; >> c=conv(a,b) c = B = roots(a) B = οι ρίζες του πολυωνύµου a (εν γένει µιγαδικές) σηµείωση: η δήλωση/αναπαράσταση µιγαδικού αριθµού στη MATLAB γίνεται ως x = m+ni, όπου m,n πραγµατικοί Παράδειγµα: >> a=[1 4 5]; >> b=roots(a) b = i i plot(y) plot(x,y) Σχεδιάζει τα στοιχεία του διανύσµατος y συναρτήσει του δείκτη τους Σχεδιάζει το διάνυσµα y συναρτήσει του διανύσµατος x Παράδειγµα: >> plot(a) >> 9

10 > t=0:1:2; >> plot(t,a) >> 10

11 max(x) Το µέγιστο στοιχείο του διανύσµατος x Παράδειγµα: >> a=[1 2 3]; >> max(a) ans = >> 3 length(x) To µήκος του διανύσµατος x Παράδειγµα: >> length(a) ans = 3 >> hold on hold off Η επόµενη εντολή plot θα σχεδιάσει στο ήδη υπάρχον γράφηµα Αναίρεση της εντολής hold on (κάθε εντολή plot δηµιουργεί νέο γράφηµα) Παράδειγµα: >> a=[1 4 5]; >> plot(a) >> hold on >> b=[2 5 6]; >> plot(b) >> hold off και τα αντίστοιχα διαγράµµατα παρουσιάζονται στο παρακάτω διάγραµµα : 11

12 rand(m,n) Ένας πίνακας m n του οποίου τα στοιχεία είναι τυχαίοι αριθµοί που ακολουθούν οµοιόµορφη κατανοµή στο διάστηµα (0,1) Παράδειγµα: >> rand(2,3) ans = >> abs(s) Η απόλυτη τιµή των στοιχείων του διανύσµατος s. Αν το s είναι µιγαδικό διάνυσµα, το µέτρο των στοιχείων του s. Παράδειγµα: >> a=[-1 5-9]; >> abs(a) ans =

13 >> angle(s) Η φάση των στοιχείων του µιγαδικού διανύσµατος s. Παράδειγµα: >> b=[-1 5-8]; >> angle(b) ans = >> X = A\b (τελεστής \) Η λύση του γραµµικού συστήµατος AX=b Παράδειγµα: >> a=[5 6;7 8]; >> b=[7 4;9 6]; >> X=a\b X = >>

14 4. Κατασκευή συναρτήσεων και αρχείων εντολών MATLAB Εκτός από την εκτέλεση εντολών και την κλήση ενσωµατωµένων συναρτήσεων µέσω του παραθύρου εντολών της, η MATLAB παρέχει τη δυνατότητα κλήσης συναρτήσεων και αρχείων εντολών που κατασκευάζονται από το χρήστη. Οι συναρτήσεις (functions) και τα αρχεία εντολών (scripts) είναι αρχεία κειµένου τα οποία περιέχουν κώδικα MATLAB και χαρακτηρίζονται ως m-files, καθώς τα ονόµατα τους έχουν την κατάληξη.m. - Τα αρχεία εντολών δεν δέχονται ορίσµατα εισόδου και δεν επιστρέφουν ορίσµατα εξόδου. Χρησιµοποιούν δεδοµένα (µεταβλητές) του χώρου εργασίας. - Οι συναρτήσεις δέχονται ορίσµατα εισόδου και επιστρέφουν ορίσµατα εξόδου (όπως και οι ενσωµατωµένες συναρτήσεις της MATLAB). Οι µεταβλητές που ορίζονται εντός µιας συνάρτησης είναι τοπικές (γνωστές µόνο στη συνάρτηση και όχι στο χώρο εργασίας). Κάθε m-file, είτε είναι συνάρτηση είτε αρχείο εντολών, δηµιουργείται ως αρχείο κειµένου είτε µέσω ενός απλού επεξεργαστή κειµένου (π.χ. notepad) είτε µέσω του MATLAB editor. Για να δηµιουργήσουµε ένα νέο m-file µέσω του MATLAB editor, επιλέγουµε το µενού File του παραθύρου εντολών και στη συνέχεια New M-file. Όταν ολοκληρωθεί η δηµιουργία του αρχείου, αυτό αποθηκεύεται µε όνοµα το οποίο έχει την κατάληξη.m. Για να είναι γνωστό ένα m-file στο περιβάλλον της MATLAB, θα πρέπει να αποθηκευτεί σε έναν από τους καταλόγους που περιλαµβάνονται στη διαδροµή αναζήτησης της (MATLAB search path). H διαδροµή αναζήτησης της MATLAB εµφανίζεται αν δώσουµε την εντολή» path Κάθε φορά που εκκινείται η MATLAB, ορίζεται ως τρέχων κατάλογος (working directory) ένας από τους καταλόγους της διαδροµής αναζήτησης. Στην έκδοση 5.3 o κατάλογος αυτός είναι τυπικά ο x:\matlabr11\work, ενώ σε παλαιότερες εκδόσεις ο x:\matlab5\bin. Ο τρέχων κατάλογος εµφανίζεται εκτελώντας την εντολή» pwd Μια καλή πρακτική για τους νέους χρήστες της MATLAB είναι να αποθηκεύουν τα m-files που δηµιουργούν στον εξ ορισµού τρέχοντα κατάλογο. Χρειάζεται κάποια προσοχή στην επιλογή των ονοµάτων των m-files που δηµιουργούνται από το χρήστη, καθώς αν υπάρχουν δυο m-files µε το ίδιο όνοµα η MATLAB εκτελεί αυτό που συναντά πρώτο στη διαδροµή αναζήτησης (ξεκινώντας από τον τρέχοντα κατάλογο). Τα επιλεγόµενα ονόµατα δεν θα πρέπει να ταυτίζονται µε ονόµατα ενσωµατωµένων συναρτήσεων της MATLAB. Αρχεία εντολών Όταν καλείται ένα αρχείο εντολών από το παράθυρο εντολών της MATLAB, εκτελούνται οι εντολές που περιέχονται στο αρχείο. Οι εντολές αυτές µπορεί να είναι 14

15 ορισµοί µεταβλητών, πράξεις, και κλήσεις ενσωµατωµένων συναρτήσεων ή συναρτήσεων που έχουν κατασκευαστεί από το χρήστη. Η κλήση ενός αρχείου εντολών γίνεται δίνοντας στο παράθυρο εντολών το όνοµα του χωρίς την κατάληξη.m. Για παράδειγµα, αν έχει δηµιουργηθεί το αρχείο εντολών my_file.m, η κλήση του γίνεται µε την εντολή» my_file Τα αρχεία εντολών µπορούν να χρησιµοποιούν υπάρχοντα δεδοµένα (µεταβλητές) του χώρου εργασίας, ή µπορούν να δηµιουργούν και να χρησιµοποιούν νέες µεταβλητές. Παρ όλο που τα αρχεία εντολών δεν επιστρέφουν ορίσµατα εξόδου όπως οι συναρτήσεις, οποιεσδήποτε µεταβλητές που δηµιουργούνται από αυτά παραµένουν στο χώρο εργασίας και είναι έτσι διαθέσιµες για περαιτέρω χρήση. Στη συνέχεια δίνεται ένα παράδειγµα αρχείου εντολών. Οι δύο πρώτες γραµµές είναι γραµµές σχολίων (µια γραµµή σχολίων δηλώνεται από το σύµβολο % στην αρχή της). Η ύπαρξη κενών γραµµών και γραµµών σχολίων επιτρέπεται σε οποιοδήποτε σηµείο ενός αρχείου εντολών. Το αρχείο αυτό έχει αποθηκευτεί µε το όνοµα my_script.m. Μέσω αυτού του αρχείου ορίζεται αρχικά ο πίνακας A και στη συνέχεια δηµιουργείται ο ανάστροφος του Β. % Script example % Declaration and transposition of a 3x3 matrix A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]; B = A' Αν δώσουµε την εντολή» my_script έχουµε σαν αποτέλεσµα B = Οι µεταβλητές Α και Β που ορίζονται µέσω του αρχείου εντολών είναι γνωστές στο χώρο εργασίας, όπως διαπιστώνουµε δίνοντας την εντολή» who Your variables are: A B Οι γραµµές σχολίων που τυχόν περιέχονται στην αρχή ενός αρχείου εντολών, εµφανίζονται αν δώσουµε την εντολή help όνοµα_αρχείου:» help my_script 15

16 Script example Declaration and transposition of a 3x3 matrix Συναρτήσεις Οι συναρτήσεις είναι m-files τα οποία περιέχουν εντολές MATLAB, όπως ακριβώς και τα αρχεία εντολών, αλλά έχουν δυο βασικές διαφορές µε αυτά: αφ ενός δέχονται ορίσµατα εισόδου και επιστρέφουν ορίσµατα εξόδου και αφ ετέρου οι µεταβλητές που ορίζονται στο εσωτερικό τους δεν είναι γνωστές στο χώρο εργασίας. H κλήση µιας συνάρτησης που έχει δηµιουργηθεί από το χρήστη γίνεται µε τον ίδιο τρόπο που γίνεται η κλήση µιας ενσωµατωµένης συνάρτησης της MATLAB (δείτε σχετικά την ενότητα 3 του παρόντος). Το όνοµα της συνάρτησης πρέπει να είναι το ίδιο µε το όνοµα του m-file στο οποίο είναι αποθηκευµένη. Ένα m-file το οποίο ορίζει µια συνάρτηση περιέχει υποχρεωτικά στην πρώτη γραµµή του την εντολή (στη γενική της µορφή) function [Α 1, Α 2,..., Α n ] = function_name(a 1, a 2,, a m ) όπου [Α 1, Α 2,..., Α n ] είναι η λίστα των ορισµάτων εξόδου, function_name το όνοµα της συνάρτησης και (a 1, a 2,, a m ) η λίστα των ορισµάτων εισόδου. Στη συνέχεια δίνεται ο κώδικας της συνάρτησης my_function.m, η οποία δέχεται ως όρισµα εισόδου έναν πίνακα και επιστρέφει ως αποτέλεσµα (όρισµα εξόδου) τον ανάστροφο του. Προφανώς η συνάρτηση αυτή κάνει ότι και το αρχείο εντολών my_script.m, αλλά για οποιονδήποτε πίνακα της µεταβιβάσουµε ως όρισµα εισόδου. Έχει συνεπώς γενικότερη εφαρµογή. function b = my_function(a) % Function example % Transposition of a matrix b = a'; Για να εξετάσουµε τον τρόπο λειτουργίας της συνάρτησης, δηµιουργούµε στο χώρο εργασίας τον πίνακα Α:» A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] A = Στη συνέχεια καλούµε τη συνάρτηση ως εξής:» B = my_function(a) B =

17 3 6 9 Ο πίνακας Α µεταβιβάζεται ως όρισµα εισόδου, ενώ στη µεταβλητή Β (όρισµα εξόδου) αποθηκεύεται το αποτέλεσµα της κλήσης της συνάρτησης. Οι µεταβλητές a και b που ορίζονται και χρησιµοποιούνται από την συνάρτηση δεν είναι γνωστές στο χώρο εργασίας, όπως µπορούµε να διαπιστώσουµε δίνοντας την εντολή» who Your variables are: A B Οι γραµµές σχολίων που ακολουθούν την πρώτη γραµµή του m-file που ορίζει µια συνάρτηση εµφανίζονται όταν δώσουµε την εντολή help όνοµα_συνάρτησης, όπως ακριβώς συµβαίνει και µε τις ενσωµατωµένες συναρτήσεις της MATLAB:» help my_function Function example Transposition of a matrix Καθολικές µεταβλητές Στην περίπτωση όπου είναι αναγκαίο µια µεταβλητή να είναι γνωστή ταυτόχρονα σε περισσότερες από µια συναρτήσεις, αυτή δηλώνεται ως καθολική (global) σε κάθε µια από αυτές. Εάν είναι επιθυµητό η µεταβλητή αυτή να είναι γνωστή και στο χώρο εργασίας, ή σε αρχείο εντολών το οποίο καλεί τις εν λόγω συναρτήσεις, θα πρέπει να δηλωθεί και εκεί ως καθολική. Η δήλωση µιας µεταβλητής ως καθολικής πρέπει να προηγείται της χρήσης της και γίνεται χρησιµοποιώντας τη δεσµευµένη λέξη global, όπως φαίνεται και στο παράδειγµα που ακολουθεί: global G G = 9.81; Είθισται οι καθολικές µεταβλητές να έχουν ονόµατα µε κεφαλαία γράµµατα ώστε να διακρίνονται από τις υπόλοιπες µεταβλητές, χωρίς αυτό να είναι δεσµευτικό. Έλεγχος ροής λογικοί και συσχετιστικοί τελεστές Η MATLAB διαθέτει πέντε δοµές ελέγχου ροής: - εντολές if - εντολές switch - βρόχους for - βρόχους while - εντολές break Eντολές if Το γενικό συντακτικό µιας δοµής ελέγχου if έχει τη µορφή: 17

18 if λογική_συνθήκη_1 µπλοκ_εντολών_1 elseif λογική_συνθήκη_2 µπλοκ_εντολών_2 elseif λογική_συνθήκη_n-1 µπλοκ_εντολών_n-1 else µπλοκ_εντολών_n end Η δοµή αυτή εξετάζει την ισχύ των λογικών συνθηκών που συνοδεύουν τις δεσµευµένες λέξεις if και elseif. Η πρώτη από τις λογικές συνθήκες που υπολογίζεται ως αληθής (true) συνεπάγεται την εκτέλεση του αντίστοιχου µπλοκ εντολών και την έξοδο από τη δοµή if. Εαν καµµία λογική συνθήκη δεν είναι αληθής, εκτελείται το µπλοκ εντολών που ακολουθεί το else. Οι δοµές elseif και else είναι προαιρετικές, εν αντιθέσει µε την ύπαρξη του end που σηµατοδοτεί την ολοκλήρωση της δοµής ελέγχου if. Εντολές switch Το γενικό συντακτικό µιας δοµής ελέγχου switch έχει τη µορφή: switch µαθηµατική_έκφραση case τιµή_1 µπλοκ_εντολών_1... case τιµή_n µπλοκ_εντολών_n otherwise µπλοκ_εντολών_n+1 end Η δοµή ελέγχου switch έχει ως αποτέλεσµα την εκτέλεση µπλοκ εντολών ανάλογα µε την τιµή της µαθηµατικής έκφρασης. Συγκεκριµένα, εκτελείται µόνο το µπλοκ εντολών του πρώτου case για το οποίο η τιµή συµπίπτει µε την τιµή της έκφρασης. Αν αυτό δεν συµβαίνει για κανένα case, εκτελείται το µπλοκ εντολών που ακολουθεί το otherwise. Βρόχοι for Ένας βρόχος for εκτελεί ένα µπλοκ εντολών για ένα καθορισµένο αριθµό επαναλήψεων. Το γενικό συντακτικό µιας δοµής ελέγχου for έχει τη µορφή: for µετρητής = n1:step:n2 µπλοκ εντολών end Ως µετρητής χρησιµοποιείται µια µεταβλητή η οποία παίρνει τιµές από n1 ως n2 µε βήµα step. Οι τιµές των n1, n2 και step καθορίζουν και το πλήθος των εκτελούµενων επαναλήψεων. Αν η step παραληφθεί, θεωρείται ότι έχει την τιµή 1 (σύνηθες). Συνήθως η µεταβλητή µετρητής παίρνει ακέραιες τιµές και χρησιµοποιείται εντός του 18

19 µπλοκ εντολών (π.χ. ως δείκτης γραµµών/στηλών κάποιου πίνακα). Είναι δυνατή η ύπαρξη φωλιασµένων (nested) βρόχων for: for µετρητής_α = n1_α:step_α:n2_α for µετρητής_β = n1_β:step_β:n2_β µπλοκ εντολών end end Βρόχοι while Ένας βρόχος while επαναλαµβάνει το µπλοκ_εντολών για ένα ακαθόριστο αριθµό επαναλήψεων εφ όσον η λογική_συνθήκη είναι αληθής. Το γενικό συντακτικό ενός βρόχου while έχει τη µορφή: while λογική_συνθήκη µπλοκ_εντολών end Εντός του µπλοκ εντολών θα πρέπει να υπάρχει απαραίτητα µια εντολή η οποία επιδρά στην τιµή της λογικής συνθήκης έτσι ώστε αυτή κάποτε να γίνει ψευδής, διαφορετικά ο βρόχος θα γίνει ατέρµονας. Η λογική συνθήκη θα πρέπει να έχει αληθή τιµή πριν την είσοδο του προγράµµατος στο βρόχο while. Εντολές break Η εντολή break προκαλεί τον πρόωρο τερµατισµό ενός βρόχου for ή while και την έξοδο της ροής του προγράµµατος από αυτόν. Σε φωλιασµένους βρόχους, η break προκαλεί την έξοδο µόνο από τον πλέον εσωτερικό βρόχο. Συνήθως η εντολή break περιλαµβάνεται στο µπλοκ εντολών κάποιας δοµής ελέγχου if εντός βρόχου ανακύκλωσης, ώστε αυτός να τερµατιστεί µε την ικανοποίηση κάποιας λογικής συνθήκης. Λογικοί και συσχετιστικοί τελεστές Οι λογικές συνθήκες που χρησιµοποιούνται στις δοµές ελέγχου if και while παίρνουν µια από τις τιµές αληθής (true) ή ψευδής (false) και κατασκευάζονται µε τη βοήθεια των λογικών (logical) και των συχετιστικών (relational) τελεστών. Οι κυριότεροι λογικοί τελεστές της MATLAB είναι οι ακόλουθοι: Λογικό AND: & Λογικό OR: Λογικό NOT: ~ Οι κυριότεροι συσχετιστικοί τελεστές της MATLAB είναι οι ακόλουθοι: - Ισότητας: == - Aνισότητας: ~= - Μικρότερο: < - Μεγαλύτερο: > - Μικρότερο ίσο: <= - Μεγαλύτερο ίσο: >= 19

20 Οι συσχετιστικοί τελεστές µπορούν να δεχτούν ως τελεσταίους και διανύσµατα ή πίνακες εκτός από βαθµωτές µεταβλητές ή παραστάσεις, αλλά κάτι τέτοιο χρειάζεται προσοχή καθώς η λειτουργία τους είναι διαφορετική στην περίπτωση αυτή. Περισσότερες πληροφορίες για τους λογικούς και συσχετιστικούς τελεστές είναι διαθέσιµες µέσω της βοήθειας της MATLAB (εντολή help relop). Σχετικές µε τις ασκήσεις εντολές: 1 η σειρά ασκήσεων Sys = tf(num,den) Sys = µεταβλητή-αντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς µε αριθµητή και παρανοµαστή τα πολυώνυµα num και den, αντίστοιχα step(sys) Υπολογίζεται και σχεδιάζεται η µοναδιαία βηµατική απόκριση του συστήµατος µε συνάρτηση µεταφοράς sys (sys=µεταβλητή-αντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς) impulse(sys) Υπολογίζεται και σχεδιάζεται η µοναδιαία κρουστική απόκριση του συστήµατος µε συνάρτηση µεταφοράς sys (sys=µεταβλητή-αντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς) Y = lsim(sys,u,t) Y = η απόκριση του συστήµατος sys στην είσοδο u κατά το χρονικό διάστηµα t υπόδειξη: ορισµός t ως t1:dt:t2, ενώ το u είναι το διάνυσµα τιµών της συνάρτησης εισόδου u = f(t) που υπολογίζεται για το διάνυσµα t Y= polyval(p,x) Y = η τιµή του πολυωνύµου p(r) όταν r = x (το x µπορεί να είναι και µιγαδικός) Sys = series(sys1,sys2) Sys = µεταβλητή-αντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς που προκύπτει από τη σύνδεση σε σειρά των συστηµάτων µε συναρτήσεις µεταφοράς sys1 και sys2 Sys = parallel(sys1,sys2) Sys = µεταβλητή-αντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς που προκύπτει από την παράλληλη σύνδεση των συστηµάτων µε συναρτήσεις µεταφοράς sys1 και sys2 Sys = feedback(sys1,sys2) Sys = µεταβλητή-αντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς που προκύπτει από τη σύνδεση των συστηµάτων sys1 και sys2 σε σύστηµα κλειστού βρόχου, όπου sys1: συνάρτηση εγκατάστασης και sys2: συνάρτηση ανατροφοδότησης (αρνητική ανατροφοδότηση) 3 η σειρά ασκήσεων 20

21 rlocus(sys) Υπολογισµός και σχεδίαση του γ.τ.ρ. της εξίσωσης 1+ΚG(s) = 0, όπου G(s): η συνάρτηση µεταφοράς συστήµατος που αναπαρίσταται µε τη µεταβλητήαντικείµενο τύπου συνάρτησης µεταφοράς sys Συνάρτηση [k,poles] = rlocfind(sys) 4 η σειρά ασκήσεων Επιστρεφόµενο αποτέλεσµα Εύρεση της τιµής του K και των αντίστοιχων ριζών της χαρακτηριστικής εξίσωσης 1+ΚG(s) = 0 από το γ.τ.ρ. µε γραφικό τρόπο (προϋποθέτει τη σχεδίαση του γ.τ.ρ. µέσω της εντολής rlocus(sys)) [num,den] = ord2(wn,z) ηµιουργία συνάρτησης µεταφοράς (πολυώνυµα αριθµητή-παρανοµαστή: num και den, αντίστοιχα) πρότυπου συστήµατος 2 ης τάξης µε επιλεγµένα ζ και [z,p,k] = tf2zp(num,den) ω n Εύρεση των µηδενικών και πόλων (z και p αντίστοιχα) της συνάρτησης µεταφοράς µε πολυώνυµα αριθµητήπαρανοµαστή num και den, αντίστοιχα Σηµείωση: οι συναρτήσεις που υποδεικνύονται για την 4 η σειρά ασκήσεων (πλην της rlocfind) µπορούν να χρησιµοποιηθούν για τον υπολογισµό των παραµέτρων ενός PID ή PD ελεγκτή σύµφωνα µε τη µεθοδολογία που παρουσιάζεται στην παράγραφο των σηµειώσεων. 21

22 Β. Περιγραφή και βασικές λειτουργίες του SIMULINK (εκδόσεις 2.x και άνω) 1. Γενικά Το SIMULINK είναι ένα λογισµικό πακέτο που επιτρέπει τη µοντελοποίηση, προσοµοίωση και ανάλυση δυναµικών συστηµάτων. Υποστηρίζει γραµµικά και µη γραµµικά συστήµατα, µοντελοποιηµένα σε συνεχή ή διακριτό χρόνο, ή ακόµη και υβριδικά συστήµατα (εν µέρει µοντελοποιηµένα σε συνεχή και εν µέρει σε διακριτό χρόνο). Υποστηρίζονται ακόµη συστήµατα µε τµηµατικά διαφορετικούς χρόνους δειγµατοληψίας. Για τη µοντελοποίηση, το SIMULINK παρέχει ένα γραφικό περιβάλλον διεπαφής (GUI) που επιτρέπει την κατασκευή µοντέλων ως δοµικών διαγραµµάτων, χρησιµοποιώντας λειτουργίες click-and-drag του ποντικιού. Το SIMULINK περιλαµβάνει ένα πλήθος βιβλιοθηκών δοµικών στοιχείων (blocks), τα βασικότερα από τα οποία είναι οι πηγές (sources), τα στοιχεία «απορρόφησης» (sinks), τα συνεχή γραµµικά στοιχεία, τα µη γραµµικά στοιχεία και τα στοιχεία σηµάτων και συστηµάτων. Είναι επίσης δυνατή η τροποποίηση και η δηµιουργία νέων δοµικών στοιχείων από το χρήστη. Τα µοντέλα SIMULINK είναι ιεραρχικά (ένα µοντέλο µπορεί να περιέχει µπλοκ τα οποία περιέχουν µε τη σειρά τους άλλα µπλοκ), έτσι µπορούν να ιδωθούν σε διάφορα επίπεδα. Ένα σύστηµα που έχει ιεραρχική δοµή µπορεί να ιδωθεί αρχικά σε υψηλό επίπεδο ως ένα σύνολο διασυνδεµένων υποσυστηµάτων, κάθε ένα από τα οποία µοντελοποιείται ως ένα µπλοκ. Στη συνέχεια, κάνοντας διπλό κλικ µε το ποντίκι στα επί µέρους µπλοκ, ο χρήστης µπορεί να κατέβει σε χαµηλότερα επίπεδα ώστε να δει αυξανόµενους βαθµούς λεπτοµέρειας. Μετά τη δηµιουργία ενός µοντέλου, είναι δυνατή η προσοµοίωση του, χρησιµοποιώντας µια από τις διάφορες µεθόδους ολοκλήρωσης που παρέχει το SIMULINK. Χρησιµοποιώντας παλµογράφους (scopes) και άλλα µπλοκ απεικόνισης, είναι δυνατή η παρακολούθηση των αποτελεσµάτων της προσοµοίωσης καθώς αυτή εξελίσσεται. Επιπλέον, είναι δυνατή η εξαγωγή αποτελεσµάτων της προσοµοίωσης στο χώρο εργασίας της MATLAB για περαιτέρω επεξεργασία. Είναι ακόµη δυνατή η χρήση του SIMULINK για προσοµοίωση αλλά και έλεγχο συστηµάτων σε πραγµατικό χρόνο, µέσω της εργαλειοθήκης πραγµατικού χρόνου (Real Time Workshop). Στη συνέχεια θα δοθούν κάποιες βασικές οδηγίες χρήσης µε έµφαση στην προσοµοίωση έτοιµων µοντέλων SIMULINK και θα γίνει µια συνοπτική περιγραφή των βιβλιοθηκών και ορισµένων δοµικών στοιχείων τα οποία είναι πιθανό να χρησιµοποιηθούν στα πλαίσια των εργαστηριακών ασκήσεων του µαθήµατος ΣΑΕ Ι. Περαιτέρω πληροφορίες για τα δοµικά στοιχεία και τις βιβλιοθήκες του SIMULINK είναι διαθέσιµες µέσω της βοήθειας της MATLAB. Σηµείωση: η οργάνωση των βιβλιοθηκών και το γραφικό περιβάλλον παρουσιάζουν ορισµένες διαφορές µεταξύ των εκδόσεων 2.x και 3.x του SIMULINK, παρ όλα αυτά οι βασικές λειτουργίες παραµένουν οι ίδιες. Οι πληροφορίες που δίνονται στη συνέχεια αφορούν την έκδοση 3. 22

23 2. Οι βασικές λειτουργίες του SIMULINK Τα µοντέλα δυναµικών συστηµάτων που κατασκευάζονται µε το SIMULINK αποθηκεύονται ως αρχεία µε την κατάληξη.mdl. Προκειµένου να δηµιουργήσουµε ένα νέο µοντέλο ή να ανοίξουµε ένα αποθηκευµένο µοντέλο, στο παράθυρο εντολών της MATLAB κάνουµε αρχικά κλικ στο εικονίδιο το οποίο ανοίγει τον browser των βιβλιοθηκών του SIMULINK. Από το παράθυρο του browser µπορούµε να δηµιουργήσουµε ένα νέο µοντέλο, κάνοντας κλικ στο εικονίδιο ή να ανοίξουµε ένα αποθηκευµένο µοντέλο, κάνοντας κλικ στο εικονίδιο. Ένα τυπικό µοντέλο γραµµικού χρονικά αναλοίωτου συστήµατος αυτοµάτου ελέγχου µιας εισόδου µιας εξόδου µε PID ελεγκτή παρουσιάζεται στο σχήµα που ακολουθεί. Τα βασικά δοµικά στοιχεία του µοντέλου είναι: α) το µοντέλο συνάρτησης µεταφοράς του ελεγχόµενου συστήµατος (µπλοκ servo model ), β) το µοντέλο του ελεγκτή PID (µπλοκ PID Controller ) γ) η είσοδος του συστήµατος, σταθερά στην περίπτωση αυτή (µπλοκ Constant, ανήκει στην κατηγορία των source blocks) και δ) ο αθροιστής (µπλοκ Sum ) ο οποίος κατασκευάζει το σήµα σφάλµατος. Τα µπλοκ που περιέχουν το K πραγµατοποιούν πολλαπλασιασµό µε µια σταθερά (µπλοκ κέρδους, εδώ χρησιµοποιούνται για µετατροπή µονάδων). Τα αριθµηµένα κυκλικά µπλοκ (ανήκουν στην κατηγορία των µπλοκ σηµάτων και συστηµάτων) αποτελούν τις θύρες εξόδου του µοντέλου (παρακολουθούµενα σήµατα) προς το χώρο εργασίας της MATLAB, όπως θα δούµε αργότερα. Το µπλοκ µε το όνοµα Saturation είναι ένα µη γραµµικό στοιχείο κόρου. Κάθε ένα από τα µπλοκ χαρακτηρίζεται από ορισµένες παραµέτρους. Οι τιµές των παραµέτρων αυτών µπορούν να καθοριστούν κάνοντας διπλό κλικ πάνω στο µπλοκ, οπότε ανοίγει ένα παράθυρο διαλόγου, όπως αυτό που φαίνεται στο σχήµα που ακολουθεί για το µπλοκ µοντέλου συνάρτησης µεταφοράς συστήµατος µιας εισόδου µιας εξόδου: 23

24 Μετά τον καθορισµό όλων των απαιτούµενων παραµέτρων για τα µπλοκ που περιλαµβάνονται στο µοντέλο, πρέπει να καθοριστούν οι παράµετροι της προσοµοίωσης. Αυτό είναι δυνατό µέσω του µενού Simulation του παραθύρου του µοντέλου. Επιλέγοντας το µενού Parameters εµφανίζεται το παράθυρο που φαίνεται στο σχήµα που ακολουθεί: Μέσω της καρτέλας Solver καθορίζονται ο χρόνος έναρξης και λήξης της προσοµοίωσης (σε δευτερόλεπτα), η µέθοδος ολοκλήρωσης που θα χρησιµοποιηθεί και ανάλογα µε αυτήν οι απαιτούµενες παράµετροι (σηµείωση: τα συστήµατα που µοντελοποιούνται στα πλαίσια του µαθήµατος ΣΑΕ Ι είναι όλα συνεχούς χρόνου, εποµένως και η επιλεγόµενη µέθοδος ολοκλήρωσης πρέπει να είναι συνεχούς χρόνου). Μέσω της καρτέλας Workspace I/O, που παρουσιάζεται στο σχήµα που ακολουθεί, είναι δυνατή η επικοινωνία µε το χώρο εργασίας της MATLAB. Πιο αναλυτικά: - Μέσω των επιλογών Load from workspace καθορίζεται αν το µοντέλο θα δεχτεί είσοδο ή κάποια αρχική κατάσταση µέσω µεταβλητών του χώρου εργασίας (δεν έχει επιλεγεί κάτι τέτοιο στο συγκεκριµένο µοντέλο). 24

25 - Μέσω των επιλογών Save to workspace καθορίζονται οι έξοδοι προς το χώρο εργασίας. Στο συγκεκριµένο µοντέλο έχει επιλεγεί η αποθήκευση στο χώρο εργασίας του χρόνου προσοµοίωσης (διάνυσµα µε τις χρονικές στιγµές της ολοκλήρωσης) ως µεταβλητή tsim και των εξόδων του µοντέλου ως µεταβλητή sim_out (οι τιµές των τριων σηµάτων που οδηγούνται στα sink blocks κατά τις χρονικές στιγµές της ολοκλήρωσης). - Μέσω των επιλογών Save options καθορίζονται ορισµένες επιλογές για την αποθήκευση µεταβλητών στο χώρο εργασίας. Η επιλογή του Limit rows to last: έχει ως αποτέλεσµα την αποθήκευση µόνο του αριθµού των τελευταίων βηµάτων της ολοκλήρωσης που εµφανίζεται στο παράθυρο (εξ ορισµού 1000). Σηµείωση: αν δεν καθοριστούν παράµετροι προσοµοίωσης, το SIMULINK χρησιµοποιεί τις εξ ορισµού παραµέτρους (αυτό συµβαίνει γενικά µε όλα τα µπλοκ που περιλαµβάνουν παραµέτρους). Μετά και τον καθορισµό των παραµέτρων της προσοµοίωσης είναι δυνατή η εκτέλεση της. Αυτό µπορεί να γίνει είτε από το µενού Simulation, όπου επιλέγουµε Start, είτε κάνοντας κλικ στο εικονίδιο. Η προσοµοίωση σταµατάει µόλις ο χρόνος φτάσει την τιµή που είχε τεθεί στην παράµετρο Stop time. Μπορούµε να διακόψουµε την προσοµοίωση αν επιλέξουµε Stop από το µενού Simulation ή κάνουµε κλικ στο εικονίδιο (όταν δεν τρέχει η προσοµοίωση είναι απενεργοποιηµένο). Προκειµένου να δηµιουργήσουµε ένα νέο µοντέλο SIMULINK εξ αρχής, η διαδικασία είναι η ακόλουθη: - κάνουµε κλικ στο εικονίδιο του browser βιβλιοθηκών, οπότε ανοίγει ένα παράθυρο νέου µοντέλου (untitled) 25

26 - εισάγουµε τα επιθυµητά µπλοκ από τις κατάλληλες βιβλιοθήκες κάνοντας click-and-drag µε το ποντίκι απ ευθείας στο παράθυρο του νέου µοντέλου (τα περιεχόµενα µιας βιβλιοθήκης εµφανίζονται κάνοντας διπλό κλικ πάνω στο εικονίδιο του browser). - Κάνουµε τις κατάλληλες διασυνδέσεις µε click-and-drag από την έξοδο ενός µπλοκ στην είσοδο του άλλου - Καθορίζουµε τις παραµέτρους των µπλοκ και της προσοµοίωσης - Αποθηκεύουµε το µοντέλο µέσω του µενού File Μπορούµε να διαγράψουµε, να αντιγράψουµε, ή να κόψουµε και να επικολλήσουµε µπλοκ ή συνδέσεις -αφού πρώτα τα επιλέξουµε κάνοντας κλικ πάνω τους- µε το συνήθη τρόπο. Μπορούµε επίσης να επιλέξουµε µια οµάδα µπλοκ και συνδέσεων κάνοντας click-and-drag µε το ποντίκι και περιλαµβάνοντας τα. 3. Οι βασικές βιβλιοθήκες δοµικών στοιχείων του SIMULINK Στον πίνακα που ακολουθεί περιγράφονται ορισµένα από τα δοµικά στοιχεία των βιβλιοθηκών του SIMULINK, οι οποίες χρησιµοποιούνται συνήθως κατά τη µοντελοποίηση γραµµικών χρονικά αναλλοίωτων συστηµάτων συνεχούς χρόνου. Βιβλιοθήκη οµικό στοιχείο Λειτουργία Sources Constant Σταθερά - περιέχει µπλοκ τα οποία Step Βηµατική συνάρτηση είναι πηγές σηµάτων (δεν Ramp Συνάρτηση αναρρίχησης έχουν είσοδο, παράγουν Pulse generator Γεννήτρια παλµών ως έξοδο ένα σήµα) Random number Γεννήτρια τυχαίου σήµατος (κανονική κατανοµή) Sine wave Γεννήτρια ηµιτόνου Signal generator Γεννήτρια σηµάτων (παράγει διάφορες κυµατοµορφές) Sinks Display Οθόνη απεικόνισης τιµών - περιέχει µπλοκ τα οποία Scope Παλµογράφος είναι στοιχεία «απορρόφησης» σηµάτων (δεν Stop Simulation Τερµατισµός προσοµοίωσης έχουν έξοδο, δέχονται To Workspace Αποθήκευση στο χώρο µόνο είσοδο) εργασίας Continuous Derivative Παραγώγιση - περιέχει µπλοκ για τη Integrator Ολοκλήρωση µοντελοποίηση γραµµικών State space Μοντέλο συστήµατος στο συστηµάτων συνεχούς χώρο κατάστασης χρόνου Transfer function Μοντέλο συστήµατος συνάρτησης µεταφοράς Zero-pole Μοντέλο συστήµατος πόλων µηδενικών Nonlinear Saturation Στοιχείο κόρου - περιέχει µπλοκ που Manual Switch Χειροκίνητος διακόπτης µοντελοποιούν µη γραµ- Switch ιακόπτης µικά στοιχεία Quantizer Κβαντιστής σήµατος 26

27 Βιβλιοθήκη οµικό στοιχείο Λειτουργία Math Abs Απόλυτη τιµή - Περιέχει µπλοκ που Gain Κέρδος µοντελοποιούν µαθηµατικές Math function ιάφορες µαθηµατικές πράξεις και συναρτήσεις συναρτήσεις Matrix Gain Πίνακας κερδών MinMax Ελάχιστο ή µέγιστο Product Πολλαπλασιασµός ή διαίρεση Rounding Function Συνάρτηση στρογγύλευσης Sign Εύρεση προσήµου Slider gain Sum Trigonometric function Μεταβλητό κέρδος Άθροιση ή αφαίρεση Τριγωνοµετρικές συναρτήσεις Signals and Systems - Περιέχει στοιχεία διασύνδεσης σηµάτων και συστηµάτων Control Systems Toolbox - Περιέχει στοιχεία µοντελοποίησης συστη- µάτων ελέγχου In1 Θύρα εισόδου υποσυστήµατος ή µοντέλου Demux Αποπλέκτης σηµάτων Mux Πολυπλέκτης σηµάτων Terminator Τερµατισµός ασύνδετων σηµάτων (δέχεται µόνο είσοδο) Out1 Θύρα εξόδου υποσυστήµατος ή µοντέλου LTI System Μοντελοποίηση γραµµικού χρονικά αναλλοίωτου συστήµατος µε διάφορους τρόπους (µέσω συνάρτησης µεταφοράς, στο χώρο κατάστασης, αναπαράσταση πόλων µηδενικών) Υπενθυµίζεται ότι η οργάνωση των βιβλιοθηκών του SIMULINK όπως παρουσιάστηκε στον προηγούµενο πίνακα αναφέρεται στην έκδοση 3. 27

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK SIMULINK ρ. Γεώργιος Φ. Φραγκούλης Καθηγητής ver. 0.2 10/2012 Εισαγωγή στο Simulink Το SIMULINK είναι ένα λογισµικό πακέτο που επιτρέπει τη µοντελοποίηση, προσοµοίωση οίωση

Διαβάστε περισσότερα

Έναρξη Τερματισμός του MatLab

Έναρξη Τερματισμός του MatLab Σύντομος Οδηγός MATLAB Β. Χ. Μούσας 1/6 Έναρξη Τερματισμός του MatLab Η έναρξη της λειτουργίας του MatLab εξαρτάται από το λειτουργικό σύστημα. Στα συστήματα UNIX πληκτρολογούμε στη προτροπή του συστήματος

Διαβάστε περισσότερα

To SIMULINK του Matlab

To SIMULINK του Matlab ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Β ΧΗΜΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΘ. Κ. ΚΥΠΑΡΙΣΣΙΔΗΣ, ΛΕΚΤΟΡΑΣ Χ. ΧΑΤΖΗΔΟΥΚΑΣ Τ.Θ. 472 54 124 ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ Μάθημα: ΡΥΘΜΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ακαδ.

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Καθ. Εφαρμογών: Σ. Βασιλειάδου Εργαστήριο Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς Εργαστηριακές Ασκήσεις Χειμερινό

Διαβάστε περισσότερα

Τυπικές χρήσεις της Matlab

Τυπικές χρήσεις της Matlab Matlab Μάθημα 1 Τι είναι η Matlab Ολοκληρωμένο Περιβάλλον Περιβάλλον ανάπτυξης Διερμηνευμένη γλώσσα Υψηλή επίδοση Ευρύτητα εφαρμογών Ευκολία διατύπωσης Cross platform (Wintel, Unix, Mac) Τυπικές χρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Εισαγωγή στη MATLAB ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΑΚΡΙΒΗΣ ΒΟΗΘΟΙ: ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΗΣ ΣΩΚΡΑΤΗΣ, ΣΚΟΡΔΑ ΕΛΕΝΗ E-MAIL: SDIMITRIADIS@CS.UOI.GR, ESKORDA@CS.UOI.GR Τι είναι Matlab Είναι ένα περιβάλλον

Διαβάστε περισσότερα

2014 Παρίσης Κ., Καθηγητής

2014 Παρίσης Κ., Καθηγητής Είναι μια προέκταση του Matlab με την δυνατότητα μοντελοποίησης, προσομοίωσης και ανάλυσης συστημάτων μέσω ενός γραφικού περιβάλλοντος χρήστη (GUI). Η κατασκευή ενός μοντέλου είναι πολύ απλή και γρήγορη

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αναμονής (Queuing Systems)

Συστήματα Αναμονής (Queuing Systems) ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ - ΕΜΠ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης & Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων Τηλεματικής

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Περιβάλλον Επιστημονικού Προγραμματισμού MATLAB-Simulink. Δημήτριος Τζεράνης Λεωνίδας Αλεξόπουλος

Εισαγωγή στο Περιβάλλον Επιστημονικού Προγραμματισμού MATLAB-Simulink. Δημήτριος Τζεράνης Λεωνίδας Αλεξόπουλος Εισαγωγή στο Περιβάλλον Επιστημονικού Προγραμματισμού MATLAB-Simulink Δημήτριος Τζεράνης Λεωνίδας Αλεξόπουλος 1 Τι είναι τα Matlab και Simulink? Το Matlab (MATrix LABoratory) είναι ένα περιβάλλον επιστημονικού

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Καθ. Εφαρμογών: Σ. Βασιλειάδου Εργαστήριο Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς Εργαστηριακές Ασκήσεις Χειμερινό

Διαβάστε περισσότερα

1 η Εργαστηριακή Άσκηση MATLAB Εισαγωγή

1 η Εργαστηριακή Άσκηση MATLAB Εισαγωγή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΗΠΕΙΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. Εργαστήριο Επεξεργασία Εικόνας & Βίντεο 1 η Εργαστηριακή Άσκηση MATLAB Εισαγωγή Νικόλαος Γιαννακέας Άρτα 2018 1 Εισαγωγή Το Matlab

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB

Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Ενότητα 11: Simulink Διδάσκουσα: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Εργαστήριο 1 MATLAB ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1. Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στο MATLAB και στο Octave

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Εργαστήριο 1 MATLAB ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1. Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στο MATLAB και στο Octave ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στο MATLAB και στο Octave Περιεχόμενο εργαστηρίου: - Το περιβάλλον ανάπτυξης προγραμμάτων Octave - Διαδικασία ανάπτυξης προγραμμάτων MATLAB - Απλά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ. Εισαγωγή στη Python

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ. Εισαγωγή στη Python ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Εισαγωγή στη Python Νικόλαος Ζ. Ζάχαρης Αναπληρωτής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ SIMULINK

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ SIMULINK EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Χηµικών Μηχανικών Τοµέας ΙΙ, Aνάλυσης, Σχεδιασµού & Aνάπτυξης ιεργασιών & Συστηµάτων Εργαστήριο Αυτόµατης Ρύθµισης και Πληροφορικής ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ SIMULINK Επιµέλεια: Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα

Simulation Users Manual

Simulation Users Manual Simulation Users Manual πτυχιακή αυτή ασχολήθηκε µε την εφαρµογή των συστηµάτων και των τεχνολογιών του αυτόµατου ελέγχου στην ελληνική βιοµηχανία. Συγκεκριµένα, ανέπτυξε και µοντελοποίησε ένα τµήµα της

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο MATLAB. Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ,

Εισαγωγή στο MATLAB. Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ, Εισαγωγή στο MATLAB Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ, akolovou@di.uoa.gr Εγκατάσταση του Matlab Διανέμεται ελεύθερα στα μέλη του ΕΚΠΑ το λογισμικό MATLAB με 75 ταυτόχρονες (concurrent) άδειες χρήσης. Μπορείτε να

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΕΣΩ ΤΟΥ ΙΑ ΙΚΤΥΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΕΣΩ ΤΟΥ ΙΑ ΙΚΤΥΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΕΣΩ ΤΟΥ ΙΑ ΙΚΤΥΟΥ ΕΛΕΓΧΟΣ ΓΩΝΙΑΚΗΣ ΘΕΣΗΣ ΚΙΝΗΤΗΡΑ DC ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΑΕ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΤΗΣ SIENNA 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗΣ ΙΑΤΑΞΗΣ Η εργαστηριακή διάταξη για το πείραµα ελέγχου γωνιακής

Διαβάστε περισσότερα

Σύντομες εισαγωγικές σημειώσεις για την. Matlab

Σύντομες εισαγωγικές σημειώσεις για την. Matlab Σύντομες εισαγωγικές σημειώσεις για την Matlab Δήλωση Μεταβλητών Για να εισάγει κανείς δεδομένα στη Matlab υπάρχουν πολλοί τρόποι. Ο πιο απλός είναι στη γραμμή εντολών να εισάγουμε αυτό που θέλουμε και

Διαβάστε περισσότερα

Χρήση του προγράµµατος MatLab στον αυτόµατο έλεγχο

Χρήση του προγράµµατος MatLab στον αυτόµατο έλεγχο Χρήση του προγράµµατος MatLab στον αυτόµατο έλεγχο Κατά τη µελέτη ενός συστήµατος είναι απαραίτητο να επιλύσουµε το µαθηµατικό µοντέλο προκειµένου βρούµε την χρονική και αρµονική απόκριση αυτού. Προκειµένου

Διαβάστε περισσότερα

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13 1.1. Τι είναι το Matlab... 13 1.2. Περιβάλλον εργασίας... 14 1.3. Δουλεύοντας με το Matlab... 16 1.3.1. Απλές αριθμητικές πράξεις... 16 1.3.2. Σχόλια...

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Matlab 2 Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής

Εισαγωγή στη Matlab 2 Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής Εισαγωγή στη Matlab 2 Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής email: dzavanti@cs.uoi.gr Περιεχόμενα Ορισμοί Λογικοί τελεστές f0r loops while loops if else

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα αυτομάτου ελέγχου (ΙΙ) Modern Control Theory

Συστήματα αυτομάτου ελέγχου (ΙΙ) Modern Control Theory Σ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Συστήματα αυτομάτου ελέγχου (ΙΙ) Modern Control Theory (Προσομοίωση δυναμικών συστημάτων) Διδάσκων : Αναπληρωτής Καθηγητής 1 Προσομοίωση δυναμικών συστημάτων Θα

Διαβάστε περισσότερα

MATLAB. Εισαγωγή στο SIMULINK. Μονάδα Αυτόματης Ρύθμισης και Πληροφορικής

MATLAB. Εισαγωγή στο SIMULINK. Μονάδα Αυτόματης Ρύθμισης και Πληροφορικής MATLAB Εισαγωγή στο SIMULINK Μονάδα Αυτόματης Ρύθμισης και Πληροφορικής Εισαγωγή στο Simulink - Βιβλιοθήκες - Παραδείγματα Εκκίνηση BLOCKS click ή Βιβλιοθήκες Νέο αρχείο click ή Προσθήκη block σε αρχείο

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία. Εργαστήριο 4 ο : MATLAB

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία. Εργαστήριο 4 ο : MATLAB Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ηλεκτρονική Υγεία Εργαστήριο 4 ο : MATLAB Αν. καθηγητής Αγγελίδης Παντελής e-mail: paggelidis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΗΣ - 1 η ΣΕΙΡΑ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΗΣ - 1 η ΣΕΙΡΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΧΕΙΜ17-18 ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ, ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗ & ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΗΣ - 1 η ΣΕΙΡΑ CONTROL

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού Μάθημα 2ο Μεταβλητές Μεταβλητή ονομάζεται ένα μέγεθος

Διαβάστε περισσότερα

ΑΕΝ / ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ. Σημειώσεις για τη χρήση του MATLAB στα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

ΑΕΝ / ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ. Σημειώσεις για τη χρήση του MATLAB στα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΑΕΝ / ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Σημειώσεις για τη χρήση του MATLAB στα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Κ. ΝΑΣΟΠΟΥΛΟΣ - Α. ΧΡΗΣΤΙ ΟΥ Κ. ΝΑΣΟΠΟΥΛΟΣ - Α. ΧΡΗΣΤΙ ΟΥ Οκτώβριος 011 MATLAB

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο Ενότητα 1: Εισαγωγή στο Matlab Διδάσκουσα: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Υλοποιήσεις Ψηφιακών Φίλτρων

Υλοποιήσεις Ψηφιακών Φίλτρων Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων 10 Υλοποιήσεις Ψηφιακών Φίλτρων Α. Εισαγωγή Οποιοδήποτε γραµµικό χρονικά αµετάβλητο σύστηµα διακριτού χρόνου χαρακτηρίζεται πλήρως από τη συνάρτηση µεταφοράς του η οποία έχει

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 6.1: Εισαγωγή της εντολής Read From Spreadsheet File στο Block Diagram.

Σχήµα 6.1: Εισαγωγή της εντολής Read From Spreadsheet File στο Block Diagram. Εισαγωγή αρχείων δεδοµένων 1. Η εισαγωγή αρχείων δεδοµένων στο LaVIEW γίνεται στο Block Diagram µε την εντολή Read From Spreadsheet File. 2. Εισάγουµε την εντολή Read From Spreadsheet File στο Block Diagram

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004)

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) 1 ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) ιάλεξη 1 1.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ FORTRAN 77 Ένα πρόγραµµα σε οποιαδήποτε γλώσσα προγραµµατισµού δεν τίποτα άλλο από µια σειρά εντολών που πρέπει

Διαβάστε περισσότερα

Χρήση του Simulation Interface Toolkit για την Εξομοίωση και Πειραματισμό Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Χρήση του Simulation Interface Toolkit για την Εξομοίωση και Πειραματισμό Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Χρήση του Simulation Interface Toolkit για την Εξομοίωση και Πειραματισμό Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου Γ. Νικολακόπουλος, Μ. Κουνδουράκης, Α. Τζες και Γ. Γεωργούλας Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων

Διαβάστε περισσότερα

Νέο υλικό. www.cs.uoi.gr/~develeg. Matlab2.pdf - Παρουσίαση μαθήματος 2. Matlab-reference.pdf Σημειώσεις matlab στα ελληνικά (13 σελίδες).

Νέο υλικό. www.cs.uoi.gr/~develeg. Matlab2.pdf - Παρουσίαση μαθήματος 2. Matlab-reference.pdf Σημειώσεις matlab στα ελληνικά (13 σελίδες). Matlab Μάθημα Νέο υλικό www.cs.uoi.gr/~develeg Matlab.pdf - Παρουσίαση μαθήματος. Matlab-reference.pdf Σημειώσεις matlab στα ελληνικά (3 σελίδες). Επαναληπτικές δομές Όταν εκτελείται μια πράξη σε ένα διάνυσμα,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK ρ. Γεώργιος Φ. Φραγκούλης Καθηγητής Ver. 0.2 9/2012 ιανύσµατα & ισδιάστατοι πίνακες Ένα διάνυσµα u = (u1, u2,, u ) εισάγεται στη MATLAB ως εξής : u=[ u1, u2,, un ] ή u=[ u1

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Αριθμητική Επίλυση Δυναμικών Συστημάτων στο Περιβάλλον MATLAB και Simulink

Δυναμική Μηχανών I. Αριθμητική Επίλυση Δυναμικών Συστημάτων στο Περιβάλλον MATLAB και Simulink Δυναμική Μηχανών I 5 6 Αριθμητική Επίλυση Δυναμικών Συστημάτων στο Περιβάλλον MATLAB και Simulink 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com Απαγορεύεται οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο MATLAB. Βιομηχανικός Αυτοματισμός Γιώργος Σούλτης

Εισαγωγή στο MATLAB. Βιομηχανικός Αυτοματισμός Γιώργος Σούλτης Εισαγωγή στο MATLAB Όταν μιλάμε για ψηφιακή προσομοίωση εννοούμε την αριθμητική επίλυση των εξισώσεων μέσω ειδικού λογισμικού. Η ιλιγγιώδεις εξελίξεις στην πληροφορική δημιουργούν καθημερινά νέα δεδομένα.

Διαβάστε περισσότερα

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος Βασικές έννοιες προγραµµατισµού Η ύλη που αναπτύσσεται σε αυτό το κεφάλαιο είναι συναφής µε την ύλη που αναπτύσσεται στο 2 ο κεφάλαιο. Όπου υπάρχουν διαφορές αναφέρονται ρητά. Προσέξτε ιδιαίτερα, πάντως,

Διαβάστε περισσότερα

12 o Εργαστήριο Σ.Α.Ε

12 o Εργαστήριο Σ.Α.Ε ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 12 o Εργαστήριο Σ.Α.Ε Ενότητα: Προσομοίωση Σ.Α.Ε. με SIMULINK Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 9 Ανάλυση Fourier: Από τη Θεωρία στην Πρακτική Εφαρμογή των Μαθηματικών

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 9 Ανάλυση Fourier: Από τη Θεωρία στην Πρακτική Εφαρμογή των Μαθηματικών Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 9 Ανάλυση Fourier: Από τη Θεωρία στην Πρακτική Εφαρμογή των Μαθηματικών Τύπων. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων Σκοπός Βασική δομή ενός προγράμματος

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου)

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου) ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου) 1. Εισαγωγή Χαρακτηριστικά της γλώσσας Τύποι δεδοµένων Γλώσσα προγραµµατισµού

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Γιώργος Σούλτης 167

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Γιώργος Σούλτης 167 Προσομοίωση πραγματικών συστημάτων στο MATLAB Είδαμε μέχρι τώρα πως μπορούμε να υπολογίσουμε την συνάρτηση μεταφοράς σε πραγματικά συστήματα. Ο υπολογισμός της συνάρτησης μεταφοράς στη ουσία είναι η «γραμμικοποίηση»

Διαβάστε περισσότερα

FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός

FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Χρήση της Εφαρµογής Compaq Visual Fortran & του Microsoft Developer Studio

Εισαγωγή στη Χρήση της Εφαρµογής Compaq Visual Fortran & του Microsoft Developer Studio Εισαγωγή στη Χρήση της Εφαρµογής Compaq Visual Fortran & του Microsoft Developer Studio Το κείµενο που ακολουθεί είναι ένας σύντοµος οδηγός στο περιβάλλον προγραµµατισµού της γλώσσας Fortran, για τις ανάγκες

Διαβάστε περισσότερα

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας October 11, 2011 Στο μάθημα Αλγοριθμική και Δομές Δεδομένων θα ασχοληθούμε με ένα μέρος της διαδικασίας επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων. Συγκεκριμένα θα δούμε τι

Διαβάστε περισσότερα

EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ EΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Χηµικών Μηχανικών Τοµέας ΙΙ, Aνάλυσης, Σχεδιασµού & Aνάπτυξης ιεργασιών & Συστηµάτων Μονάδα Αυτόµατης Ρύθµισης και Πληροφορικης ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΥΝΑΜΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1. Πράξεις Τελεστές Έλεγχος Ροής

Διάλεξη 1. Πράξεις Τελεστές Έλεγχος Ροής Διάλεξη 1 Πράξεις Τελεστές Έλεγχος Ροής Διοργάνωση : ΚΕΛ ΣΑΤΜ Διαφάνειες: Skaros, MadAGu Παρουσίαση: MadAGu Άδεια: Creative Commons 3.0 Αριθμητικοί Τελεστές- Αριθμητικές Πράξεις 2 Internal use only Αριθμητικοί

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 10. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 10. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Δυναμική Μηχανών I Διάλεξη 10 Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ 1 Περιεχόμενα Προσομοίωση απόκρισης συστήματος στο MATLAB μέσω της συνάρτησης ode45 (Runge-Kutta) Προσομοίωση απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου /8/05 Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Προσομοίωση Συστημάτων Χρήση της εργαλειοθήκης του Matlab Control Systems Toolbox Διδάσκοντες : Αν Καθηγήτρια Ο. Κοσμίδου Καθηγητής Ι. Μπούταλης Εργαστήριο Σ.Α.Ε. Δ.Π.Θ.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών. Εισαγωγή στην Python

Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών. Εισαγωγή στην Python Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Εισαγωγή στην Python Python scripts Ένα πρόγραμμα στην Python (συχνά αποκαλείται script) αποτελείται από μία ακολουθία ορισμών και εντολών. H ακολουθία των ορισμών και

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Matlab Μέρος Α. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Εισαγωγή στο Matlab Μέρος Α. Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Εισαγωγή στο Matlab Μέρος Α Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Εισαγωγή στο Matlab Το όνομα του προέρχεται από τα αρχικά γράμματα των λέξεων MATtrix LABoratory (εργαστήριο πινάκων). To MATLAB (MathWorks Inc.) παρέχει

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 17

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 17 ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 17 10 Νοεµβρίου, 2006 Γεώργιος Έλληνας Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB. Κολοβού Αθανασία Ε.Τ.Ε.Π.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB. Κολοβού Αθανασία Ε.Τ.Ε.Π. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB Κολοβού Αθανασία Ε.Τ.Ε.Π. http://users.uoa.gr/~akolovou/ MATRIX LABORATORY Μαθηματικό λογισμικό πακέτο Everything is a matrix Εύκολο να ορίσουμε τους πίνακες >> A = [6 3; 5 0] A = 6

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις

Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική Εργαστήριο Γραμμικής Άλγεβρας Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις 2016-2017 Εισαγωγή στη Matlab Matlab

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Μαθηματικής Ανάλυσης Ι. Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις-Γραφικές παραστάσεις. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών

Εργαστήριο Μαθηματικής Ανάλυσης Ι. Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις-Γραφικές παραστάσεις. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής με εφαρμογές στη Βιοϊατρική Εργαστήριο Μαθηματικής Ανάλυσης Ι Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις-Γραφικές παραστάσεις Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

SIMATIC MANAGER SIMATIC MANAGER

SIMATIC MANAGER SIMATIC MANAGER 1 Προγραμματισμός του PLC. 1. Γενικά Μια προσεκτική ματιά σε μια εγκατάσταση που θέλουμε να αυτοματοποιήσουμε, μας δείχνει ότι αυτή αποτελείται από επιμέρους τμήματα τα οποία είναι συνδεδεμένα μεταξύ τους

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-150. Προγραµµατισµός. Εντολές Ελέγχου Ροής

ΗΥ-150. Προγραµµατισµός. Εντολές Ελέγχου Ροής ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράµµατα «γράφονται» χρησιµοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαµβάνει

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3.5-3.6, 3.2: Συναρτήσεις II. ( ιάλεξη 12) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ

Κεφάλαιο 3.5-3.6, 3.2: Συναρτήσεις II. ( ιάλεξη 12) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ Κεφάλαιο 3.5-3.6, 3.2: Συναρτήσεις II ( ιάλεξη 12) ιδάσκων: ηµήτρης Ζεϊναλιπούρ 12-1 Ανασκόπηση οµής Προγράµµατος µε Συναρτήσεις #include 1 void PrintMessage (); Πρότυπο ( ήλωση) Συνάρτησης (

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 o Μάθημα

Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 o Μάθημα Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 o Μάθημα Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ email: leo@mail.ntua.gr url: http://users.ntua.gr/leo Μελάς Ιωάννης Υποψήφιος

Διαβάστε περισσότερα

a = 10; a = k; int a,b,c; a = b = c = 10;

a = 10; a = k; int a,b,c; a = b = c = 10; C: Από τη Θεωρία στην Εφαρµογή Κεφάλαιο 4 ο Τελεστές Γ. Σ. Τσελίκης Ν. Δ. Τσελίκας Ο τελεστής εκχώρησης = Ο τελεστής = χρησιµοποιείται για την απόδοση τιµής (ή αλλιώς ανάθεση τιµής) σε µία µεταβλητή Π.χ.

Διαβάστε περισσότερα

Σύντοµο Εγχειρίδιο Χρήσης. του Λογισµικού Στατιστικής Επεξεργασίας. SPSS for Windows v. 8.0

Σύντοµο Εγχειρίδιο Χρήσης. του Λογισµικού Στατιστικής Επεξεργασίας. SPSS for Windows v. 8.0 Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα Μεθοδολογίας, Ιστορίας & Θεωρίας της Επιστήµης ιαπανεπιστηµιακό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βασική και Εφαρµοσµένη Γνωσιακή Επιστήµη» Σύντοµο Εγχειρίδιο

Διαβάστε περισσότερα

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα. i Π Ρ Ο Λ Ο Γ Ο Σ Το βιβλίο αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στα βασικά προβλήματα των αριθμητικών μεθόδων της υπολογιστικής γραμμικής άλγεβρας (computational linear algebra) και της αριθμητικής ανάλυσης (numerical

Διαβάστε περισσότερα

Σύντοµος Οδηγός της Qbasic. Πέρδος Αθανάσιος Καθηγητής Πληροφορικής

Σύντοµος Οδηγός της Qbasic. Πέρδος Αθανάσιος Καθηγητής Πληροφορικής Σύντοµος Οδηγός της Qbasic Πέρδος Αθανάσιος Καθηγητής Πληροφορικής ηλώσεις Η γλώσσα Qbasic δεν απαιτεί υποχρεωτικά τη δήλωση των µεταβλητών στο τµήµα δηλώσεων, πριν το κύριο µέρος του προγράµµατος. Η δήλωση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Matlab Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής

Εισαγωγή στη Matlab Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής Εισαγωγή στη Matlab Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Διδάσκων: Γεώργιος Ακρίβης Βοηθός: Δημήτριος Ζαβαντής email: dzavanti@cs.uoi.gr Περιεχόμενα Τι είναι η Matlab; Ιστορικά Χρήσεις και στοιχεία της Matlab

Διαβάστε περισσότερα

ιαδικαστικός Προγραμματισμός

ιαδικαστικός Προγραμματισμός ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ιαδικαστικός Προγραμματισμός Α Εξάμηνο Μάθημα 2 ο : Εντολές ελέγχου > εντολές υπό συνθήκη Στόχοι μαθήματος Να κατανοήσετε τη σχέση μεταξύ εντολών και παραστάσεων. Να αναγνωρίζετε

Διαβάστε περισσότερα

4 η ΕΝΟΤΗΤΑ Μητρώα και συνθήκες στο MATLAB

4 η ΕΝΟΤΗΤΑ Μητρώα και συνθήκες στο MATLAB ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΜΕ Η/Υ 4 η ΕΝΟΤΗΤΑ Μητρώα και συνθήκες στο MATLAB Ν.Δ. Λαγαρός Μ. Φραγκιαδάκης Α. Στάμος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ Σ.Α.Ε. µε χρήση του CONTROL SYSTEM TOOLBOX του MATLAB

ΜΕΛΕΤΗ Σ.Α.Ε. µε χρήση του CONTROL SYSTEM TOOLBOX του MATLAB Σ.Ν.. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑΣ ο Έτος ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΙΙ ΜΕΛΕΤΗ Σ.Α.Ε. µε χρήση του CONTROL SYSTEM TOOLBOX του MATLAB - Σύντοµη εισαγωγή στο Control System Toolbox - Παρουσίαση Εφαρµογών ( συνοδεύεται

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 14

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 14 ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 14 20 Οκτωβρίου, 2005 Ηλίας Κυριακίδης Λέκτορας ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ 2005Ηλίας Κυριακίδης,

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 4.1: Εισαγωγή βρόγχου while-loop.

Σχήµα 4.1: Εισαγωγή βρόγχου while-loop. Ο βρόγχος While-loop 1. Ο βρόγχος while-loop εκτελείται έως ότου ικανοποιηθεί µία προκαθορισµένη συνθήκη. 2. Ο αριθµός των επαναλήψεων ενός βρόγχου while-loop δεν είναι εκ των προτέρων προκαθορισµένος,

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική. Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες.

Πληροφορική. Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Πληροφορική Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες. Κωνσταντίνος Καρατζάς

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-150. Προγραμματισμός

ΗΥ-150. Προγραμματισμός ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράμματα «γράφονται» χρησιμοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαμβάνει

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-150. Προγραμματισμός

ΗΥ-150. Προγραμματισμός ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράμματα «γράφονται» χρησιμοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαμβάνει

Διαβάστε περισσότερα

for for for for( . */

for for for for( . */ Εισαγωγή Στον Προγραµµατισµό «C» Βρόχοι Επανάληψης Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Τµήµα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Νικόλαος Δ. Τσελίκας Νικόλαος Προγραµµατισµός Δ. Τσελίκας Ι Ο βρόχος for Η εντολή for χρησιµοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 12: Συνοπτική Παρουσίαση Ανάπτυξης Κώδικα με το Matlab Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

του και από αυτόν επιλέγουµε το φάκελο εµφανίζεται ένα παράθυρο παρόµοιο µε το ακόλουθο:

του και από αυτόν επιλέγουµε το φάκελο εµφανίζεται ένα παράθυρο παρόµοιο µε το ακόλουθο: διαχείριση αρχείων Οι περισσότερες εφαρµογές των Windows είναι προγραµµατισµένες, από τον κατασκευαστή τους, να προτείνουν ως περιοχή αποθήκευσης των εργασιών το φάκελο «Τα έγγραφά µου», που δηµιουργείται

Διαβάστε περισσότερα

4. Εισαγωγή στο Matlab

4. Εισαγωγή στο Matlab ΠΠΜ 500: Εφαρμογές Μηχανικής με Ανάπτυξη Λογισμικού 4. Εισαγωγή στο Matlab Εαρινό εξάμηνο 2006 Πέτρος Κωμοδρόμος komodromos@ucy.ac.cy http://www. www.eng. eng.ucy.ac.cy/petros 1 Θέματα Εισαγωγή στο Matlab

Διαβάστε περισσότερα

M files RCL Κυκλώματα

M files RCL Κυκλώματα M files RCL Κυκλώματα Στο MATLAB γράφουμε τις δικές μας εντολές και προγράμματα μέσω αρχείων που καλούνται m-files. Έχουν το επίθεμα.m π.χ compute.m Υπάρχουν δύο είδη m-files: τα αρχεία script (script

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα. χαρακτηριστικά χωρίς να συνοδεύεται από λεπτοµέρειες.

Μοντέλα. χαρακτηριστικά χωρίς να συνοδεύεται από λεπτοµέρειες. Γλώσσες Περιγραφής Μοντέλα Ένα µοντέλο ενός κυκλώµατος είναι µία αναπαράσταση που παρουσιάζει χαρακτηριστικά χωρίς να συνοδεύεται από λεπτοµέρειες. Τα τυπικά µοντέλα έχουν καλά ορισµένη σύνταξη. Τα αυτόµατα

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΙΣΤΟΣΕΛΙ ΑΣ ΣΤΟ MICROSOFT WORD

ΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΙΣΤΟΣΕΛΙ ΑΣ ΣΤΟ MICROSOFT WORD ΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΙΣΤΟΣΕΛΙ ΑΣ ΣΤΟ MICROSOFT WORD Σε ορισµένες περιπτώσεις είναι ιδιαίτερα χρήσιµη η δηµιουργία ιστοσελίδων ενηµερωτικού περιεχοµένου οι οποίες στη συνέχεια µπορούν να δηµοσιευθούν σε κάποιο τόπο

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εργαστήριο

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εργαστήριο ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εργαστήριο Καθηγητής: Τσιριγώτης Γεώργιος Καβάλα, 2014 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ SIMULINK Το MATLAB 1 είναι ένα μαθηματικό λογισμικό,

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι - Πρώτη εργαστηριακή άσκηση

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι - Πρώτη εργαστηριακή άσκηση Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι - Πρώτη εργαστηριακή άσκηση Ηµεροµηνία επιστροφής : Τετάρτη 4/11/2010 18 Οκτωβρίου 2010 1 Γραµµική άλγεβρα (20 µονάδες) Η παράγωγος ενός µητρώου H ορίζεται ως η παράγωγος κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Έλεγχος Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Σχεσιακοί Τελεστές και Ισότητας Ένα πρόγραμμα εκτός από αριθμητικές πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά. Συστήματα Ι. Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο. Αριστείδης Ηλίας. Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Υπολογιστών

Λειτουργικά. Συστήματα Ι. Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο. Αριστείδης Ηλίας. Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Λειτουργικά Αριστείδης Ηλίας Συστήματα Ι Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο Shell Scripting Εισαγωγή Ένα shell script είναι μια λίστα εντολών που εκτελούνται ακολουθιακά Εκτελούνται ανάλογα με το κέλυφος και για

Διαβάστε περισσότερα

Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica

Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica Με δύο λόγια, μπορούμε να πούμε ότι η Mathematica είναι ένα πρόγραμμα που το χρησιμοποιούμε για να κάνουμε αναλυτικούς και αριθμητικούς υπολογισμούς αλλά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C++

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C++ Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C++ Περιβάλλον Εργασίας 2 Περιβάλλον Εργασίας 1. Χρήση απλού κειμενογράφου και Μεταγλωττιστή 2. Ολοκληρωμένα Περιβάλλοντα Εργασίας (Integrated Development Environments)

Διαβάστε περισσότερα

- Αναπαράσταση ακέραιας τιµής : - Εύρος ακεραίων : - Ακέραιοι τύποι: - Πράξεις µε ακεραίους (DIV - MOD)

- Αναπαράσταση ακέραιας τιµής : - Εύρος ακεραίων : - Ακέραιοι τύποι: - Πράξεις µε ακεραίους (DIV - MOD) Η Γλώσσα Pascal Χαρακτηριστικά Τύποι Δεδοµένων Δοµή προγράµµατος 1. Βασικές έννοιες Χαρακτηριστικά της γλώσσας Pascal Γλώσσα προγραµµατισµού Συντακτικό Σηµασιολογία Αλφάβητο της γλώσσας Pascal (Σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΓΛΩΣΣΑ ΑΛΦΑΒΗΤΟ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΘΕΡΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

ΓΛΩΣΣΑ ΑΛΦΑΒΗΤΟ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΘΕΡΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΓΛΩΣΣΑ ΑΛΦΑΒΗΤΟ Κεφαλαία και μικρά γράμματα ελληνικού αλφαβήτου: Α Ω και α ω Κεφαλαία και μικρά γράμματα λατινικού αλφαβήτου: A Z και a z Αριθμητικά ψηφία: 0 9 Ειδικοί χαρακτήρες: + - * / =. ( ),! & κενός

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Γραμμικής Άλγεβρας. H Matlab ως γλώσσα προγραμματισμού

Εργαστήριο Γραμμικής Άλγεβρας. H Matlab ως γλώσσα προγραμματισμού Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική Εργαστήριο Γραμμικής Άλγεβρας H Matlab ως γλώσσα προγραμματισμού Προγραμματιστικές δομές Έλεγχος ροής if if

Διαβάστε περισσότερα

Ένας πρώτος τρόπος εύρεσης των διαστάσεων ενός πίνακα στο. Matlab είναι με την εντολή size(όνομα πίνακα) και πατώντας. enter ( )

Ένας πρώτος τρόπος εύρεσης των διαστάσεων ενός πίνακα στο. Matlab είναι με την εντολή size(όνομα πίνακα) και πατώντας. enter ( ) Ένας πρώτος τρόπος εύρεσης των διαστάσεων ενός πίνακα στο Matlab είναι με την εντολή size(όνομα πίνακα) και πατώντας enter ( ) Απόδοση των διαστάσεων του προηγούμενου πίνακα σε άλλον πίνακα, τον Χ. Κάποια

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Tcl. Τί είναι η Tcl;

Εισαγωγή στην Tcl. Τί είναι η Tcl; 1 Εισαγωγή στην Tcl Τί είναι η Tcl; Το αρκτικόλεξο Tcl προέρχεται από τις λέξεις «Tool Control Language». Η Tcl είναι μια γλώσσα προγραμματισμού για scripts γενικής χρήσεως, τα οποία επίσης μπορούν να

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Λειτουργικά Συστήµατα (Εργαστήριο) Διδάσκων: I. Τσακνάκης. 7ο Εργαστήριο

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Λειτουργικά Συστήµατα (Εργαστήριο) Διδάσκων: I. Τσακνάκης. 7ο Εργαστήριο ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Λειτουργικά Συστήµατα (Εργαστήριο) Διδάσκων: I. Τσακνάκης 7ο Εργαστήριο Συµπίεση αρχείων Χρήση ειδικών χαρακτήρων στην γραµµή εντολών 1 Συµπίεση αρχείων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους. Υπολογιστές

Εισαγωγή στους. Υπολογιστές Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Εισαγωγή γή στον επιστημονικό προγραμματισμό 2 ο Μάθημα Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ E mail: leo@mail.ntua.gr URL: http://users.ntua.gr/leo Μελάς Ιωάννης Υποψήφιος

Διαβάστε περισσότερα

Σημαντικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικών μηχανών: Αξιόπιστη καταγραφή πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων

Σημαντικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικών μηχανών: Αξιόπιστη καταγραφή πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων Σημαντικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικών μηχανών: Γρήγορες προσθέσεις αριθμών Γρήγορες συγκρίσεις αριθμών Αξιόπιστη καταγραφή πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων Σχετικά γρήγορη μετάδοση και πρόσληψη

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτικό λογισµικό κατασκευής φασµάτων Educational SPECtrum. ESPECsoftware

Εκπαιδευτικό λογισµικό κατασκευής φασµάτων Educational SPECtrum. ESPECsoftware Εκπαιδευτικό λογισµικό κατασκευής φασµάτων Educational SPECtrum ESPECsoftware Ως οδηγίες χρήσης του λογισµικού ESPECsoftware δίνονται εδώ οι επιλύσεις µιας σειράς παραδειγµάτων. 1) Να κατασκευαστούν τα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1. Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στην Python και στο IDLE

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1. Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στην Python και στο IDLE ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στην Python και στο IDLE Περιεχόμενο εργαστηρίου: - Το περιβάλλον ανάπτυξης προγραμμάτων IDLE - Διαδικασία ανάπτυξης προγραμμάτων Python - Απλά προγράμματα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Matlab GUI για FWSVM και Global SVM

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Matlab GUI για FWSVM και Global SVM ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Matlab GUI για FWSVM και Global SVM Προκειμένου να γίνουν οι πειραματικές προσομοιώσεις του κεφαλαίου 4, αναπτύξαμε ένα γραφικό περιβάλλον (Graphical User Interface) που εξασφαλίζει την εύκολη

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ Για τα µαθήµατα: Εισαγωγή στον Αυτόµατο Έλεγχο (5 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ) Σχεδίαση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου (6 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ)

ΑΣΚΗΣΗ Για τα µαθήµατα: Εισαγωγή στον Αυτόµατο Έλεγχο (5 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ) Σχεδίαση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου (6 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ) ΑΣΚΗΣΗ 7-2-27 Για τα µαθήµατα: Εισαγωγή στον Αυτόµατο Έλεγχο (5 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ) Σχεδίαση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου (6 ο Εξάµηνο ΣΗΜΜΥ) Ακαδηµαϊκό Έτος: 27-28 ιδάσκων:γ. Π. Παπαβασιλόπουλος Επιµέλεια

Διαβάστε περισσότερα

Λογικός τύπος Τελεστές σύγκρισης Λογικοί τελεστές Εντολές επιλογής Εμβέλεια Μαθηματικές συναρτήσεις Μιγαδικός τύπος ΔΕΥΤΕΡΗ ΔΙΑΛΕΞΗ

Λογικός τύπος Τελεστές σύγκρισης Λογικοί τελεστές Εντολές επιλογής Εμβέλεια Μαθηματικές συναρτήσεις Μιγαδικός τύπος ΔΕΥΤΕΡΗ ΔΙΑΛΕΞΗ ΔΕΥΤΕΡΗ ΔΙΑΛΕΞΗ Λογικός τύπος ( ) Ο τύπος είναι κατάλληλoς για την αναπαράσταση ποσοτήτων που μπορούν να πάρουν δύο μόνο τιμές (π.χ. ναι/όχι, αληθές/ψευδές, ). Τιμές ή Δήλωση Εκχώρηση Ισοδυναμία με ακέραιους

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα