Single Stock Analysis Stock Pair Analysis Portfolio Dates Portfolio Dates Correl Maturity VolRatio Ref Stock Correl Ref Stock
|
|
|
- Δημοστρατη Δράκος
- 4 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Single Stock Analysis Stock Pair Analysis Portfolio Dates Portfolio Dates orrel Maturity Date Monday, December 21, 2009 Date Monday, December 21, Percentile Date Friday, December 19, 2008 Percentile Date Friday, December 19, 2008 VolRatio Ref Stock orrel Ref Stock # Portfolio Stock / Index Vol Matrix Delta Vol Matrix Skew Matrix Plots # Stock 1 Stock 2 orrel Matrix orrel Table Vol Ratio Matrix 1 S YES YES YES YES 1 YES YES YES 2 S NO NO NO YES 2 YES YES YES 3 S NO NO NO YES 3 YES YES YES 4 S NO NO NO YES 4 YES YES YES 5 S NO NO NO YES 5 YES YES YES 6 S NO NO NO YES 6 YES YES YES 7 S NO NO NO YES 7 YES YES YES 8 S NO NO NO YES 8 9 S NO NO NO YES 9 10 S NO NO NO YES PN S NO NO NO YES S NO NO NO YES S NO NO NO YES STT S NO NO NO YES S NO NO NO YES S NO NO NO YES
2 Vol Matrix Implied Volatility Percentile (over 52 weeks) 4.30% Price Ratio: Option Price / Spot Price 0.32% Implied Volatility IV MATURITY 1M 2M 3M 4M 5M 6M 1Y 2Y OTM PUTS OTM ALLS -50% -40% -30% -20% -10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 8% 8% 8% 7% 6% 2% 0% 0% 0% 0% 0% 0% Volatility Surface 0% % % % % % % % % % % % % 6% 9% 5% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% % % % % % % % % % % % % 5% 5% 24% 2% 1% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 40% 0.02% % % % % % % % % % % % % 6% 4% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 20% 40% 60% 0.07% % % % % % % % % % % % % 1Y 20% 40% 5% 2% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 4M Maturity 0% 20% 0.16% % % % % % % % % % % % M 6% 5% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0.3% % % % % % % % % % % % % 3% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% Strike 1.2% % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 2.72% % % % % % % % % % % % 26.33
3 Delta Vol Matrix Implied Volatility Percentile (over 52 weeks) 4.30% Price Ratio: Option Price / Spot Price 0.32% Implied Volatility IV MATURITY 1M 2M 3M 4M 5M 6M 1Y 2Y ALL DELTAS PUT DELTAS 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 2% 0.36% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 1% 2% 0.57% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 2% 2% 0.76% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 2% 0.9% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 1.04% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1.16% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1.77% % % % % % % % % % % % % % % % % % 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 2.69% % % % % % % % % % % % % % % % % Volatility Surface 60% 40% 20% 40% 60% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 5M 1M Maturity 20% 40% 0% 20% Strike
4 Strike Skew Matrix alendar Skew Matrix Strike Skew Percentile (over 52 weeks) 95.60% alendar Skew Percentile (over 52 weeks) 7.90% Vol y% Strike Skew: Vol x% / 135% Slope : ( V ol x % - V ol y %) / ( x% - y%) alendar Skew: Vol am / Vol by 108% Slope : (Vol am - Vol by) / (am - by) Skew MATURITY 1M 2M 3M 4M 5M 6M 1Y 2Y PUT SKEWS PUT / ALL SKEWS ALL SKEWS alendar Skew OTM PUTS OTM ALLS 80% / 90% 80% / 100% 90% / 100% 90% / 110% 80% / 120% 100% / 110% 100% / 120% 110% / 120% -50% -40% -30% -20% -10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 28% 92% 98% 100% 92% 52% 36% 26% 17% 15% 9% 7% 39% 23% 10% 31% 23% 18% 18% 18% 1M / 2M 106% % % % % % % % 0 84% % % % % % % % % % % % EW 100% 100% 99% 100% 100% 99% 75% 6% 15% 14% 5% 10% 27% 8% 4% 13% 8% 5% 6% 6% 1M / 3M 121% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % 10% 14% 13% 20% 9% 5% 6% 9% 13% 13% 13% 100% 100% 95% 100% 100% 100% 82% 6% 1M / 6M 116% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % 16% 97% 43% 15% 13% 8% 2% 16% 52% 45% 36% 100% 98% 94% 100% 100% 98% 85% 39% 3M / 6M 113% % % % % % % % % % % % % 0 97% % % % % % % % 12% 15% 14% 21% 12% 7% 6% 13% 13% 14% 7% 100% 98% 95% 100% 100% 98% 92% 71% 1M / 1Y 112% % % % % % % % % % % % % 0 88% % % % % % % % 25% 79% 35% 20% 18% 12% 5% 24% 31% 40% 17% 98% 98% 97% 100% 100% 97% 96% 93% 3M / 1Y 110% % % % % % % % % % % % % % % 0 96% % % 0 102% % 0 85% 82% 65% 55% 45% 13% 88% 69% 16% 22% 22% 93% 100% 100% 99% 99% 100% 97% 100% 99% 1Y / 2Y 107% % % % % % % % % % % % % % 0 103% % % % % % % 88% 33% 87% 94% 61% 58% 52% 105% % % % % % % % 0.06 SK Y IT R U T MA
5 0.6 Ticker IVol Percentile 3M ATM IVol 0% % % % % % % % % % 0.28 PN 0% PN 0% 0.31 STT 0% % % % 0.30 IMPL IE D VO LATILITY STT PN STT % 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% IVOL PERENTILE
6 140 Ticker Skew Percentile 3M 10% / ATM Skew 71% % % % % % % % % % PN 74% % STT 89% % % % VOLA TILITY SKEW 100 PN STT PN STT % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% SKEW PERENTILE
7 100% Ticker Stock / Price 3M ATM IVol /1M HVol PN IVol / HVol Ratio Ratio Percentile Ratio Percentile 48% 82% 118% 87% 89% 125% 90% 15% 98% 151% 99% 80% 111% 60% 95% 137% 80% 9% 89% 123% 32% 69% 118% 40% 98% 138% 19% 69% 108% 70% 12% 52% 101% PN 88% 98% 118% STT 36% 48% 92% STT 19% 64% 98% 60% 54% 52% 100% 39% 85% 118% 0% 94% 127% 50% 40% PN STT 30% VOLATILITY RATIO PERENTILE 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% PRIE RATIO PERENTILE
8 100% Ticker Stock / IVol Ratio 3M ATM IVol /1M HVol PN IVol / HVol Ratio Percentile Ratio Percentile 12% 82% 118% 86% 89% 125% 90% 10% 98% 151% 55% 80% 111% 81% 95% 137% 80% 67% 89% 123% 76% 69% 118% 43% 98% 138% 13% 69% 108% 70% 40% 52% 101% PN 63% 98% 118% STT 79% 48% 92% STT 25% 64% 98% 60% 14% 52% 100% 16% 85% 118% 0% 94% 127% 50% 40% PN STT 30% VOLATILITY RATIO PERENTILE 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% STOK / INDEX VOL RATIO PERENTILE
9 Ticker orrel Percentile Stock Vs 1M orrel 28% 81% 11% 69% 29% 77% ORREL A TI O N 100% 90% 5% 60% 36% 55% 15% 53% 80% 60% 88% 4% 86% 37% 83% STT 44% 80% 70% PN 7% 65% 26% 70% PN STT 13% 71% 60% 42% 83% 1% 74% 0% 100% 50% 40% PN STT 30% 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% ORRELATION PERENTILE
10 orrelation Matrices Realized orrelation Over Selected Period % Realized orrelation Percentile (ov Spot Ratio : Left Stock Spot Price / Top Stock Spot Price 832% 92.40% Spot Ratio Percentile (over 52 wee % % % % % % 447% 94% 9% 63% 36% 52% 52% 69% 56% 66% 106% 48% % % % % % 2% 15% 8% 10% 12% 25% 13% 12% 24% 9% % % % % 395% 40% 558% 79% 605% 39% 1147% 32% % % % 141% 75% 153% 47% 290% 40% % % 108% 27% 206% 19% % 189% 39% Realized orrelation Over Selected Period % Realized orrelation Percentile (ov Spread : Left Stock Spot Price Top Stock Spot Price % Spread Percentile (over 52 weeks) % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
11 )
12 orrelation Matrices Realized orrelation Over Selected Period % Realized orrelation Percentile (ov Spot Ratio : Left Stock Spot Price / Top Stock Spot Price 832% 92.40% Spot Ratio Percentile (over 52 wee % % % % % % % 100% 0% 447% 94% 9% 63% 36% 52% 52% 69% 56% 66% 106% 48% % % % % % % % 22% 6% 100% 0% 2% 15% 8% 10% 12% 25% 13% 12% 24% 9% % % % % % % % 1083% 37% 4838% 85% 100% 0% 395% 40% 558% 79% 605% 39% 1147% 32% % % % % % % % 274% 48% 1225% 90% 25% 60% 100% 0% 141% 75% 153% 47% 290% 40% % % % % % % % 194% 31% 867% 75% 18% 21% 71% 25% 100% 0% 108% 27% 206% 19% % % % % % % % 179% 34% 799% 88% 17% 61% 65% 53% 92% 73% 100% 0% 189% 39% % % % % % % % 94% 52% 422% 91% 9% 68% 34% 60% 49% 81% 53% 61% 100% 0% Realized orrelation Over Selected Period % Realized orrelation Percentile (ov Spread : Left Stock Spot Price Top Stock Spot Price % Spread Percentile (over 52 weeks) % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
13 )
14 Vol Pair Matrices Implied Volatility Spread (Left Stock Top Stock) % Volatility Spread Percentile (over 52 weeks) Number of Standard Deviations Between urrent and Average Spread Deviation from the Mean in Volatility Points % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % Implied Volatility Ratio (Left Stock / Top Stock) % 45% Implied Volatility Ratio Percentile (over 52 weeks) Realized Volatility Ratio 95.23% 11% Realized Volatility Ratio Percentile (over 52 weeks) % 0% 74.64% 8% % 12% % 11% % 23% % 29% % 12% % 0% 77.39% 29% % 5% % 63% % 19% % 26% % 33% % 92% % 0% % 59% % 71% % 78% % 85% % 67% % 71% % 0% % 28% % 73% % 33% % 63% % 50% 78.34% 88% 58.48% 41% % 0% 95.43% 77% 87.34% 95% 83.85% 88% % 76% 78.39% 95% 60.67% 72% % 0% % 100% 79.88% 82% 83.87% 92% % 96% 82.09% 89% 61.28% 29% % 23% % 0% 91.52% 74% 87.87% 85% % 43% 70.32% 37% 54.42% 27% 89.70% 0% % 0% 71.65% 0% 75.23% 21% % 1% 89.70% 77% 66.95% 22% % 5% % 26% % 0% 96.01% 72% % 13% 98.14% 81% 75.96% 67% % 18% % 100% % 0% % 87% % 93% 93.43% 71% 69.74% 15% % 12% % 15% % 28% % 0% % 16% 93.47% 74% 72.34% 37% % 8% % 79% 95.24% 13% % 0% % 33% 75.10% 88% 56.06% 33% 95.87% 24% 91.49% 57% 83.73% 87% 80.39% 84% % 0% 69.66% 67% 53.91% 50% 88.85% 4% 99.06% 99% 70.98% 7% 74.52% 67% % 0% Implied Volatility Ratio (Left Stock / Top Stock) % 45% Implied Volatility Ratio Percentile (over 52 weeks) Price Ratio 52.99% 54% Price Ratio Percentile (over 52 weeks) % 0% 74.64% 8% % 12% % 11% % 23% % 29% % 12% % 0% % 94% 9.24% 63% 36.47% 52% 51.52% 69% 55.89% 66% % 48% % 92% % 0% % 59% % 71% % 78% % 85% % 67% 22.38% 6% % 0% 2.07% 15% 8.16% 10% 11.53% 25% 12.51% 12% 23.70% 9% 78.34% 88% 58.48% 41% % 0% 95.43% 77% 87.34% 95% 83.85% 88% % 76% % 37% % 85% % 0% % 40% % 79% % 39% % 32% 82.09% 89% 61.28% 29% % 23% % 0% 91.52% 74% 87.87% 85% % 43% % 48% % 90% 25.32% 60% % 0% % 75% % 47% % 40% 89.70% 77% 66.95% 22% % 5% % 26% % 0% 96.01% 72% % 13% % 31% % 75% 17.93% 21% 70.79% 25% % 0% % 27% % 19% 93.43% 71% 69.74% 15% % 12% % 15% % 28% % 0% % 16% % 34% % 88% 16.52% 61% 65.25% 53% 92.18% 73% % 0% % 39% 75.10% 88% 56.06% 33% 95.87% 24% 91.49% 57% 83.73% 87% 80.39% 84% % 0% 94.44% 52% % 91% 8.72% 68% 34.44% 60% 48.65% 81% 52.78% 61% % 0%
15
Supplementary Appendix
Supplementary Appendix Measuring crisis risk using conditional copulas: An empirical analysis of the 2008 shipping crisis Sebastian Opitz, Henry Seidel and Alexander Szimayer Model specification Table
IR Futures Effective Asset Class ก Efficient Frontier
Interest Futures* ก * ก ก ก. ก ก 11 ก ก ก ก ก ( ) ก ก * Interest Futures ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Synthetic Portfolio) ก * ก ก ก 2 กก IR Futures ก ก (Asset Class) IR Futures Supposedly Most Efficient and Effective
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΘΙΑΝΟΣ ΣΤΕΡΓΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Περιεχόµενα. Πρόλογος... 9. Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στο Matlab... 11
Περιεχόµενα Πρόλογος... 9 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στο Matlab... 11 1.1 Εξοικείωση µε τον χώρο εργασίας του Matlab... 11 1.2 Βασικές Πράξεις και Ορισµός Μεταβλητών... 12 1.2.1 Βασικές Πράξεις... 12 1.2.2 Εισαγωγή
Reminders: linear functions
Reminders: linear functions Let U and V be vector spaces over the same field F. Definition A function f : U V is linear if for every u 1, u 2 U, f (u 1 + u 2 ) = f (u 1 ) + f (u 2 ), and for every u U
Financial Risk Management
Pricing of American options University of Oulu - Department of Finance Spring 2018 Volatility-based binomial price process uuuus 0 = 26.51 uuus 0 = 24.71 uus 0 = us 0 = S 0 = ds 0 = dds 0 = ddds 0 = 16.19
Ανάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Αποτίμηση Αποτελεσματικότητας Μέτρα Απόδοσης Precision = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # κειμένων που επιστρέφονται Recall = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # συνολικών
ΜΕΤΡΑ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕΤΡΑ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΦΟΙΤΗΤΡΙΑ: ΠΑΤΣΑΚΗ ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ
ETS i =1 ETS i = 0 Y it (1) Y it (0) α AT T = E[Y i1 (1) Y i1 (0) ETS i =1], α AT T E[Y i1 (1) ETS i =1] [Y i1 (0) ETS i =1] α AT T α biased AT T = E[ Y i (1) ETS i =1]+E[Y 0i ETS i =1] E[Y 0i ETS i =0].
Memory Systems Architecture and Performance Analysis Multi-bit Error Correction I Spring 2005 ENEE 759H Lecture12.fm Bruce Jacob David Wang University of Maryland ECE Dept. SLIDE 14 C α 2 C α = C 1 C 0
Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme
Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry
1 1 1 2 1 2 2 1 43 123 5 122 3 1 312 1 1 122 1 1 1 1 6 1 7 1 6 1 7 1 3 4 2 312 43 4 3 3 1 1 4 1 1 52 122 54 124 8 1 3 1 1 1 1 1 152 1 1 1 1 1 1 152 1 5 1 152 152 1 1 3 9 1 159 9 13 4 5 1 122 1 4 122 5
Στεγαστική δήλωση: Σχετικά με τις στεγαστικές υπηρεσίες που λαμβάνετε (Residential statement: About the residential services you get)
Νόμος περί Αναπηριών 2006 (Disability Act 2006) Στεγαστική δήλωση: Σχετικά με τις στεγαστικές υπηρεσίες που λαμβάνετε (Residential statement: About the residential services you get) Greek Νόμος περί Αναπηριών
Si + Al Mg Fe + Mn +Ni Ca rim Ca p.f.u
.6.5. y = -.4x +.8 R =.9574 y = - x +.14 R =.9788 y = -.4 x +.7 R =.9896 Si + Al Fe + Mn +Ni y =.55 x.36 R =.9988.149.148.147.146.145..88 core rim.144 4 =.6 ±.6 4 =.6 ±.18.84.88 p.f.u..86.76 y = -3.9 x
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΘΙΑΝΟΣ ΣΤΕΡΓΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
ΕΒ ΟΜΑ ΙΑΙΑ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΕΞΕΛΙΞΕΙΣ
ΕΒ ΟΜΑ ΙΑΙΑ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ Χρηµατιστήριο Αξιών Αθηνών Γενικός είκτης Χ.Α.Α. (/04) 2.432,58 Μέγιστο 52 Εβδοµάδων (intraday) 2.522,86 (22/01/04) Ελάχιστο 52 Εβδοµάδων (intraday) 1.462,19 (31/03/03) Εβδοµ. Μεταβ.
ΠΩΣ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ Η ΜΕΡΑ ΤΗΣ ΕΒΔΟΜΑΔΑΣ ΤΙΣ ΑΠΟΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΠΡΙΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΡΙΣΗ
Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Κρίστια Κυριάκου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΜΠΟΡΙΟΥ,ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ Της Κρίστιας Κυριάκου ii Έντυπο έγκρισης Παρουσιάστηκε
ΧΡΗΣΙΜΟΙ ΟΡΟΙ TΙΤΛΩΝ ΠΑΡΑΣΤΑΤΙΚΩΝ ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΣ ΚΤΗΣΗ ΚΙΝΗΤΩΝ ΑΞΙΩΝ Ή WARRANTS
A Αµερικανικού τύπου B τύπου Βερµούδα C µε ικαίωµα Αγοράς µε Κάλυψη D American warrant At the money Bermudan warrant Break-even point Call warrant Covered warrant (warrant) ο οποίος µπορεί να εξασκηθεί
Σπύρος Σκούρας.
Εισαγωγή Σπύρος Σκούρας skouras@aueb.gr http://www.aueb.gr/users/skouras http://eclass.aueb.gr/tmb100/ 1 Γιατί διεθνείς κεφαλαιαγορές; 1. Οι εγχώριες αγορές διαφέρουν από τις ξένες αγορές 2. Οι ξένες αγορές
Θέματα Εφαρμοσμένης. Ενότητα 7 : Indices Of Seats votes Disproportionality AND Inter-election Volatility.
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θέματα Εφαρμοσμένης Πολιτικής Ανάλυσης Ενότητα 7 : Indices Of Seats votes Disproportionality AND Inter-election Volatility. Θεόδωρος Χατζηπαντελής
Summary of the model specified
Program: HLM 7 Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling Authors: Stephen Raudenbush, Tony Bryk, & Richard Congdon Publisher: Scientific Software International, Inc. (c) 2010 techsupport@ssicentral.com
" # $ % # &' %# ()( ( * +, $- * $- # (, + ' ' * ',' ' #. * + / /, * #. * *, /# 0, ' /# " /, 1 * * / +, /# " 2, *, * # 0 ' * * / / #
! " # $ % # &' %# ()( ( * +, $- * $- # (, + ' ' * ',' ' #. * + / /, * #. * *, /# 0, ' /# " /, 1 * * / +, /# " 2, *, * # 0 ' * * / / # ( * +,,#. )' ",', % ' - 3*' 4, 3' " - # / */ 5 5##/### # 0 # # # #
Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3
Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 1 State vector space and the dual space Space of wavefunctions The space of wavefunctions is the set of all
6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq.
6.1. Dirac Equation Ref: M.Kaku, Quantum Field Theory, Oxford Univ Press (1993) η μν = η μν = diag(1, -1, -1, -1) p 0 = p 0 p = p i = -p i p μ p μ = p 0 p 0 + p i p i = E c 2 - p 2 = (m c) 2 H = c p 2
Project: 296 File: Title: CMC-E-600 ICD Doc No: Rev 2. Revision Date: 15 September 2010
Project: 296 File: Title: CMC-E-600 ICD Doc No: 21029100-406 Rev 2. Revision Date: 15 September 2010 Contract No.: Revisions Table ECR/ECN LTR Description Date 0 Pre Contract draft 29 July 2010 1 Replace
VBA Microsoft Excel. J. Comput. Chem. Jpn., Vol. 5, No. 1, pp (2006)
J. Comput. Chem. Jpn., Vol. 5, No. 1, pp. 29 38 (2006) Microsoft Excel, 184-8588 2-24-16 e-mail: yosimura@cc.tuat.ac.jp (Received: July 28, 2005; Accepted for publication: October 24, 2005; Published on
Μεταπτυχιακή διατριβή Η ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΑΠΟ ΔΙΑΤΑΡΑΧΕΣ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΟΥ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΣΕ ΧΩΡΕΣ ΠΟΥ ΕΙΣΑΓΟΥΝ ΚΑΙ ΕΞΑΓΟΥΝ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟ
Μεταπτυχιακή διατριβή Η ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΑΠΟ ΔΙΑΤΑΡΑΧΕΣ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΟΥ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΣΕ ΧΩΡΕΣ ΠΟΥ ΕΙΣΑΓΟΥΝ ΚΑΙ ΕΞΑΓΟΥΝ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟ Αδαμαντία Γεωργιάδου Λεμεσός, Μάιος 2017 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ
Introduction to Risk Parity and Budgeting
Introduction to Risk Parity and Budgeting Chapter 1 Modern Portfolio Theory c Thierry Roncalli & CRC Press Evry University & Lyxor Asset Management, France Instructors may find the description of the book
ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ. ΘΕΜΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ : Efficiency in oil markets
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΘΕΜΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ : Efficiency in oil markets Ονοματεπώνυμο: Λάζος Ευάγγελος Αριθμός Μητρώου: ΜΧΡΗ/0907 Επιβλέπων καθηγητής:
; +302 ; +313; +320,.
1.,,*+, - +./ +/2 +, -. ; +, - +* cm : Key words: snow-water content, surface soil, snow type, water permeability, water retention +,**. +,,**/.. +30- +302 ; +302 ; +313; +320,. + *+, *2// + -.*, **. **+.,
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ «Μακροχρόνιες διακυμάνσεις στις τιμές αργού πετρελαίου και ναύλων και διαχείριση χαρτοφυλακίου» Διπλωματική
Supplement of Using empirical orthogonal functions derived from remote-sensing reflectance for the prediction of phytoplankton pigment concentrations
Supplement of Ocean Sci., 11, 139 158, 2015 http://www.ocean-sci.net/11/139/2015/ doi:10.5194/os-11-139-2015-supplement Author(s) 2015. CC Attribution 3.0 License. Supplement of Using empirical orthogonal
: Forward index level derived from put-call parity. : First strike price below the forward index level, F
Appendix A The Carr Madan Implied Volatility CM IMV The following is the CBOE formula for the VIX index, denoted as CM IMV. CM = τ CM IMV = CM i i i e rτ Qτ, i τ F τ F i : Time to expiration : Forward
Mean-Variance Analysis
Mean-Variance Analysis Jan Schneider McCombs School of Business University of Texas at Austin Jan Schneider Mean-Variance Analysis Beta Representation of the Risk Premium risk premium E t [Rt t+τ ] R1
ΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ που ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ την ΤΙΜΗ των ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ
INVESTMENT RESEARCH & ANALYSIS JOURNAL www.iraj.gr ΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ που ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ την ΤΙΜΗ των ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ Με την ευγενική χορηγία Μία µη Τεχνική Εισαγωγή στην Ερµηνεία των Προσδιοριστικών Παραγόντων
«ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ ΓΔΓΟΜΔΝΩΝ ΣΟΝ ΔΛΛΑΓΗΚΟ ΥΩΡΟ»
ΓΔΩΠΟΝΗΚΟ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΑΘΖΝΩΝ ΣΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΗ ΦΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗ ΜΗΥΑΝΙΚΗ ΣΟΜΕΑ ΕΔΑΦΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗ ΥΗΜΕΙΑ ΕΙΔΙΚΕΤΗ: ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΣΗ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΟΤ ΦΤΙΚΟΤ ΠΟΡΟΤ «ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ
A Finite Precision of Private Information Precision of Private Information Approaching Infinity 0 θ1 * θ Session Cost of Action A First 20 Last 20 Rounds Rounds Information in Stage 2 First 20 Last
Neutralization E#ects of Acidity of Rain by Cover Plants on Slope Land
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. 33, p.2/ 3.,**/ * * * ** Neutralization E#ects of Acidity of Rain by Cover Plants on Slope Land Tadashi ADACHI*, Yoko OKI*, Akihiro NAGAI* and Shogo NAKATSUKASA** * Faculty
Monolithic Crystal Filters (M.C.F.)
Monolithic Crystal Filters (M.C.F.) MCF (MONOLITHIC CRYSTAL FILTER) features high quality quartz resonators such as sharp cutoff characteristics, low loss, good inter-modulation and high stability over
Study on Re-adhesion control by monitoring excessive angular momentum in electric railway traction
() () Study on e-adhesion control by monitoring excessive angular momentum in electric railway traction Takafumi Hara, Student Member, Takafumi Koseki, Member, Yutaka Tsukinokizawa, Non-member Abstract
Στρατηγικές µε δικαιώµατα προαίρεσης Αχιλλέας Ζαπράνης e-mail:achilles@macedonia.uom.gr
Στρατηγικές µε δικαιώµατα προαίρεσης Αχιλλέας Ζαπράνης e-mail:achilles@macedonia.uom.gr Αχιλλέας Ζαπράνης 1 Ταξινόµηση βασικών στρατηγικών ανάλογα µε το είδος των θέσεων! Θέση στο δικαίωµα & το! Θέσεις
Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def
Matrices and vectors Matrix and vector a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a m1 a m2 a mn def = ( a ij ) R m n, b = b 1 b 2 b m Rm Matrix and vectors in linear equations: example E 1 : x 1 + x 2 + 3x 4 =
22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation
Παράγωγα Προϊόντα. Τρέχουσα Αγορά ΠΑΡΑΓΩΓΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ. P.G. Artikis
Παράγωγα Προϊόντα Τρέχουσα Αγορά Αγορά και πώληση εµπορευµάτων ή χρηµατοπιστωτικών προϊόντων για άµεση παράδοση έναντι µετρητών. Συµφωνία = Παράδοση + Πληρωµή 17 Μαΐου 1 1 Προθεσµιακή Αγορά Αγορά ή πώληση
katoh@kuraka.co.jp okaken@kuraka.co.jp mineot@fukuoka-u.ac.jp 4 35 3 Normalized stress σ/g 25 2 15 1 5 Breaking test Theory 1 2 Shear tests Failure tests Compressive tests 1 2 3 4 5 6 Fig.1. Relation between
Matrices and Determinants
Matrices and Determinants SUBJECTIVE PROBLEMS: Q 1. For what value of k do the following system of equations possess a non-trivial (i.e., not all zero) solution over the set of rationals Q? x + ky + 3z
Geographic Barriers to Commodity Price Integration: Evidence from US Cities and Swedish Towns,
Crawford School of Public Policy CAMA Centre for Applied Macroeconomic Analysis Geographic Barriers to Commodity Price Integration: Evidence from US Cities and Swedish Towns, 1732-1860 CAMA Working Paper
HISTOGRAMS AND PERCENTILES What is the 25 th percentile of a histogram? What is the 50 th percentile for the cigarette histogram?
HISTOGRAMS AND PERCENTILES What is the 25 th percentile of a histogram? The point on the horizontal axis such that of the area under the histogram lies to the left of that point (and to the right) What
Asset pricing at the Oslo Stock Exchange. A Source Book.
Asset pricing at the Oslo Stock Exchange. A Source Book. Bernt Arne Ødegaard 14 February 2006 Abstract This paper uses data from the Oslo Stock Exchange in the period 1980 to 2004 to calculate descriptive
UMI Number: All rights reserved
UMI Number: 3408360 All rights reserved INFORMATION TO ALL USERS The quality of this reproduction is dependent upon the quality of the copy submitted. In the unlikely event that the author did not send
- 1+x 2 - x 3 + 7x4. 40 + 127x8. 12 - x5 4 + 31x6. 360 - x 7. - 1+x 2 - x 3 - -
a.bergara@ehu.es - 1 x 2 - - - - - - - Ο - 1x 2 - x 3 - - - - - - 1 x 2 - x 3 7 x4 12-1x 2 - x 3 7x4 12 - x5 4 31x6 360 - x 7 40 127x8 20160 - - - Ο clear; % Coefficients of the equation: a x'b x c
ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ.
ΘΕΩΡΙΑ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ. ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ, ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Ευγενίδης Α., και Συριόπουλος Κ., 5/2012 1 Αξία του χρήματος. Βασικές έννοιες και τυπολόγιο. Θα
ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΧΡΗΣΗΣ ΕΛΑΙΟΠΛΑΚΟΥΝΤΑ ΣΤΗΝ ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΤΩΝ ΑΙΓΩΝ ΔΑΜΑΣΚΟΥ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΠΑΡΑΓΟΜΕΝΟΥ ΓΑΛΑΚΤΟΣ
Σχολή Γεωπονικών Επιστημών και Διαχείρισης Περιβάλλοντος Πτυχιακή εργασία ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΧΡΗΣΗΣ ΕΛΑΙΟΠΛΑΚΟΥΝΤΑ ΣΤΗΝ ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΤΩΝ ΑΙΓΩΝ ΔΑΜΑΣΚΟΥ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΠΑΡΑΓΟΜΕΝΟΥ ΓΑΛΑΚΤΟΣ
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή
RISK MANAGEMENT - Ο ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ
ΙΩΑΝΝΗΣ Δ. ΦΑΡΣΑΡΩΤΑΣ ( Δημοσιεύτηκε στο περιοδικό ΕPSILON στα περιοδικά Νο 28(229) και 29(229) στις 30/8/2002 και 6/9/2002 ατιστοίχως ) RISK MANAGEMENT - Ο ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ Ι. Εισαγωγή Χωρίς αμφιβολία
LESSON 28 (ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΚΟΣΙ ΟΚΤΩ) REF : 201/033/28. 2 December 2014
LESSON 28 (ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΚΟΣΙ ΟΚΤΩ) REF : 201/033/28 2 December 2014 Place/Seat Right (noun) I am right I am not right It matters It does not matter The same (singular) The same (Plural) Η θέση Το δίκιο Έχω
n n 1 n+1 2 2 Farmers in Random Insurance Group Farmers in Random Insurance Group Insured Plots Control Plots 1st Choice Plots Insured plot Adverse Selection Moral Hazard Control plot 1st Choice Plots
CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS
CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS EXERCISE 01 Page 545 1. Use matrices to solve: 3x + 4y x + 5y + 7 3x + 4y x + 5y 7 Hence, 3 4 x 0 5 y 7 The inverse of 3 4 5 is: 1 5 4 1 5 4 15 8 3
Διερεύνηση και αξιολόγηση μεθόδων ομογενοποίησης υδροκλιματικών δεδομένων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΕΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Εύα- Στυλιανή Στείρου Διερεύνηση και αξιολόγηση μεθόδων ομογενοποίησης υδροκλιματικών δεδομένων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
PCD CBN CVD Diamond. (Element Six TM )
PCD CBN CVD Diamond (Element Six TM ) 01744 889726 sales@rainfordprecision.com PCD/CVD/CBN cutting tools Table of Contents PCD End mills (CVD & CBN upon request) REF. 4010 Page PCD End mills with ball
Rod End > Spherical Bearings Product Overview
Rod End > Spherical Bearings Product Overview Table of Contents FMW3E_.4 / NSA8143 FMW3F_.4 / NSA8149 REM REF Page IV-3-4 IV-5-6 IV-7-8 IV-9-10 FMW3E_.4 / NSA8143 Rod End > Spherical Bearings Schematic
Supplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation and Peak Detection
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. XX, NO. X, XXXX XXXX Supplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation
10 MERCHIA. 10. Starting from standing position (where the SIGN START ) without marshal (self start) 5 minutes after TC4 KALO LIVADI OUT
Date: 22 October 2016 Time: 09:00 hrs Subject: BULLETIN No 5 Document No: 1.6 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Hydrologic Process in Wetland
J. Jpn. Soc. Soil Phys. No. +*-, p.1+12,**0 * Hydrologic Process in Wetland Characteristics of a Mire in a Snowy Region Makoto NAKATSUGAWA** ** Toyohashi O$ce of River Works, Chubu Regional Development
Self-Lubricating Rod End > Spherical Bearings Product Overview
Self-Lubricating Product Overview Table of Contents FMW3E_.4 / NSA8143 FMW3F_.4 / NSA8149 REM REF EN6056 Page IV-3-4 IV-5-6 IV-7-8 IV-9-10 IV-11-12 FMW3E_.4 / NSA8143 NSA8143-04 X R F P FMW3E 4 4 X R K
Mean bond enthalpy Standard enthalpy of formation Bond N H N N N N H O O O
Q1. (a) Explain the meaning of the terms mean bond enthalpy and standard enthalpy of formation. Mean bond enthalpy... Standard enthalpy of formation... (5) (b) Some mean bond enthalpies are given below.
LP N to BD* C-C = BD C-C to BD* O-H = LP* C to LP* B =5.
Electronic Supplementary Material (ESI) for Physical Chemistry Chemical Physics. This journal is the Owner Societies 2016 MS No.: CP-ART-03-2016-002134.R1 Optical Response and Gas Sequestration Properties
Metal Oxide Varistors (MOV) Data Sheet
Φ SERIES Metal Oxide Varistors (MOV) Data Sheet Features Wide operating voltage (V ma ) range from 8V to 0V Fast responding to transient over-voltage Large absorbing transient energy capability Low clamping
Unifast Finance & Investments Public Company Limited
Unifast Finance & Investments Public Company Limited 113) N 2005 : 16 2006 FINANCE & INVESTMENTS PUBLIC COMPANY LTD ( ) ( ) : 8.176.548 ( ) (Rights) 4 K 0,03, 0,09, 15. 2.044.137 ( ) 1 4 K 0,15 K 0,03,
Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis
Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis Xue Han, MPH and Matt Shotwell, PhD Department of Biostatistics Vanderbilt University School of Medicine March 14, 2014
CSAE WPS/2009-06 Figure 1: Cut Flower Exports from Kenya, 1995-2007 Table 1: Firms in Areas with and w/out Conflict Panel A - Export Records Variable Observations Mean in No-Conflict
APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679
APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 1 Table I Summary of Common Probability Distributions 2 Table II Cumulative Standard Normal Distribution Table III Percentage Points, 2 of the Chi-Squared
Εφαρμογή της μεθόδου πεπερασμένων διαφορών στην εξίσωση θερμότητας
Εφαρμογή της μεθόδου πεπερασμένων διαφορών στην εξίσωση θερμότητας Να γραφεί script το οποίο να επιλύει αριθμητικά της γενική εξίσωση θερμότητας με χρήση της προς τα εμπρός παραγώγου ως προς το χρόνο,
Cable Systems - Postive/Negative Seq Impedance
Cable Systems - Postive/Negative Seq Impedance Nomenclature: GMD GMR - geometrical mead distance between conductors; depends on construction of the T-line or cable feeder - geometric mean raduius of conductor
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV Η δυναμική ενός μοντέλου Keynsian Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Pricing American-style Basket Options By Implied Binomial Tree
Priing Amerian-style Basket Options By Implied Binomial Tree Henry Wan * Draft: Marh 00 Abstrat It is known that the most diffiult problem of priing and hedging multi-asset basket options are those with
Η εξελισσόµενη κλιµατική αλλαγή και η σχέση της µε τα ενεργειακά πρότυπα του 20 ου αιώνα
Πανεπιστήµιο Αθηνών Η εξελισσόµενη κλιµατική αλλαγή και η σχέση της µε τα ενεργειακά πρότυπα του 20 ου αιώνα Χρήστος Σ. Ζερεφός Η Πλανητική Αλλαγή στην αρχή του 21 ου Αιώνα Ο ρυθµός αύξησης του πληθυσµού
Κέντρο Εκπαίδευσης. Εισαγωγή στα Contract Options
Κέντρο Εκπαίδευσης Εισαγωγή στα Contract Options Περιεχόμενα Διαπραγματεύσιμα προϊόντα... 5 Υποστηριζόμενες εντολές... 6 Εξάσκηση και διακανονισμός... 6 Λήξη... 7 Κόστος συναλλαγών... 7 Πλεονεκτήματα προϊόντος...
ΜΑΣ 473/673: Μέθοδοι Πεπερασμένων Στοιχείων
ΜΑΣ 473/673: Μέθοδοι Πεπερασμένων Στοιχείων Ένα δυσδιάστατο παράδειγμα με το λογισμικό MATLAB Θεωρούμε το εξής Π.Σ.Τ.: Να βρεθεί η u(x, y) έτσι ώστε όπου f (x, y) = 1. u u f ( x, y), x ( 1,1) ( 1,1) x
Spatiotemporal footprint of the WNV in Greece 2010 2012: Analysis & Risk Αssessment in a GIS Εnvironment
Integrated surveillance and control programme for West Nile virus and malaria in Greece (MIS 365280) Spatiotemporal footprint of the WNV in Greece 2010 2012: Analysis & Risk Αssessment in a GIS Εnvironment
ATLANTIC UNION in figures Η ΑΤΛΑΝΤΙΚΗ ΕΝΩΣΗ σε αριθμούς
ATLANTIC UNION in figures Η ΑΤΛΑΝΤΙΚΗ ΕΝΩΣΗ σε αριθμούς ATLANTIC UNION in figures Η ΑΤΛΑΝΤΙΚΗ ΕΝΩΣΗ. σε αριθμούς 130.000.000 110.000.000 90.000.000 70.000.000 50.000.000 Investments - Επενδύσεις INVESTMENTS
Introduction to Risk Parity and Budgeting
Introduction to Risk Parity and Budgeting Chapter 3 Risk-Based Indexation c Thierry Roncalli & CRC Press Evry University & Lyxor Asset Management, France Instructors may find the description of the book
A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics
A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics Contents 1. Markov set-chain 2. Model of bonus-malus system 3. Example 4. Conclusions
Περιγραφική στατιστική μεθοδολογία.
Περιγραφική στατιστική μεθοδολογία. Κυργίδης Αθανάσιος MD, DDS, BΟpt, PhD MSc Medical Research, Μετεκπαίδευση ΕΠΙ ΕΚΑΒ Γναθοπροσωπικός Χειρουργός Ass. Editor, Hippokratia 2 κεφάλαια: Περιγραφική Αναλυτική
ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ ΘΕΣΗΣ ΚΙΝΟΥΜΕΝΟΥ ΡΟΜΠΟΤ ΜΕ ΜΟΝΟΦΘΑΛΜΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΟΡΑΣΗΣ
ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ ΘΕΣΗΣ ΚΙΝΟΥΜΕΝΟΥ ΡΟΜΠΟΤ ΜΕ ΜΟΝΟΦΘΑΛΜΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΟΡΑΣΗΣ Νικόλαος Κυριακούλης *, Ευάγγελος Καρακάσης, Αντώνιος Γαστεράτος, Δημήτριος Κουλουριώτης, Σπυρίδων Γ. Μουρούτσος Δημοκρίτειο
HW 3 Solutions 1. a) I use the auto.arima R function to search over models using AIC and decide on an ARMA(3,1)
HW 3 Solutions a) I use the autoarima R function to search over models using AIC and decide on an ARMA3,) b) I compare the ARMA3,) to ARMA,0) ARMA3,) does better in all three criteria c) The plot of the
Χρηματοοικονομική Ανάπτυξη, Θεσμοί και
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΝΟΜΙΚΩΝ, ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Τομέας Ανάπτυξης και Προγραμματισμού Χρηματοοικονομική Ανάπτυξη, Θεσμοί και Οικονομική
GAUGE BLOCKS. Grade 0 Tolerance for the variation in length. Limit deviation of length. ± 0.25μm. 0.14μm ±0.80μm. ± 1.90μm. ± 0.40μm. ± 1.
GAUGE BLOCKS Accuracy according to ISO650 Nominal length (mm) Limit deviation of length Grade 0 Tolerance for the variation in length Grade Grade Grade Grade 2 Limit deviations of Tolerance for the Limit
Engineering Tunable Single and Dual Optical. Emission from Ru(II)-Polypyridyl Complexes. Through Excited State Design
Engineering Tunable Single and Dual Optical Emission from Ru(II)-Polypyridyl Complexes Through Excited State Design Supplementary Information Julia Romanova 1, Yousif Sadik 1, M. R. Ranga Prabhath 1,,
20/01/ of 8 TOW SSD v3. C 2.78AC Σ Cumul. A*C. Tc 1 =A14+1 =B14+1 =C14+1 =D14+1 =E14+1 =F14+1 =G14+1 =H14+1 =I14+1 =J14+1 =K14+1
20/01/2014 1 of 8 TOW SSD v3 Location Project a =IF(Design_Storm>0,VL b =IF(Design_Storm>0,VL c =IF(Design_Storm>0,VL Designed By Checked By Date Date Comment Min Tc 15 LOCATION From To MH or CBMH STA.
Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Οικονοµικών και Κοινωνικών Επιστηµών Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής
Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Οικονοµικών και Κοινωνικών Επιστηµών Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΩΝ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ ΕΠΕΝ ΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΕΠΙΤΟΚΙΑ ΣΤΟΝ ΟΛΛΑΝ ΙΚΟ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΟ ΕΙΚΤΗ Νικόλαος
Sample BKC-10 Mn. Sample BKC-23 Mn. BKC-10 grt Path A Path B Path C. garnet resorption. garnet resorption. BKC-23 grt Path A Path B Path C
0.5 0.45 0.4 0.35 0.3 Sample BKC-10 Mn BKC-10 grt Path A Path B Path C 0.12 0.1 0.08 Mg 0.25 0.06 0.2 0.15 0.04 0.1 0.05 0.02 0 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 Core Rim 0.9 0.8 Fe 0 0 0.01 0.02
Παροράματα Βιβλίου Ανάλυση Επενδύσεων και Διαχείριση Χαρτοφυλακίου
Παροράματα Βιβλίου Ανάλυση Επενδύσεων και Διαχείριση Χαρτοφυλακίου 0. σελ. 13, 21 η σειρά από την αρχή (11.7.3). Αντί για Κετανομή να γραφεί Κατανομή. 1. σελ. 43, 2 η γραμμή από τέλος. Αντί για HPR να
5.4 The Poisson Distribution.
The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable
1. Αφετηρία από στάση χωρίς κριτή (self start όπου πινακίδα εκκίνησης) 5 λεπτά µετά την αφετηρία σας από το TC1B KALO LIVADI OUT
Date: 21 October 2016 Time: 14:00 hrs Subject: BULLETIN No 3 Document No: 1.3 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΚΚΑΘΑΡΙΣΗΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟΥ ΑΘΗΝΩΝ Α.Ε
ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΚΚΑΘΑΡΙΣΗΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟΥ ΑΘΗΝΩΝ Α.Ε ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Α ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑΣ EMIR TR Έκδοση 1.6 Φεβρουάριος 2015 Περιεχόμενα Ιστορικό Εκδόσεων... 3 1. Εισαγωγή... 4 2. Υποχρεώσεις
Supplemental Table S1. Tumor specific networks are enriched with somatically mutated genes (taken from the database COSMIC)
Additional file 1 Supplemental Table S1. Tumor specific networks are enriched with somatically mutated genes (taken from the database COSMIC) COSMIC genes in tumor network COSMIC genes not in tumor network
ΠΟΡΤΑ ΤΗΛΕΣΚΟΠΙΚΗ 2ΦΥΛΛΗ 2 PANEL SIDE OPENING DOOR
ΠΟΡΤΑ ΤΗΛΕΣΚΟΠΙΚΗ 2ΦΥΛΛΗ 2 PANEL SIDE OPENING DOOR ΠΟΡΤΑ ΘΑΛΑΜΟΥ ΤΗΛΕΣΚΟΠΙΚΗ 2ΦΥΛΛΗ 2 PANEL SIDE OPENING CAR DOOR VVVF.1. C ΚΑΘΑΡΟ ΑΝΟΙΓΜΑ = ΚΑ / CLEAR OPENING = CO 2 1 220 ΚΑ (CO) + 200 ΑΝΟΙΓΜΑ ΑΡΙΣΤΕΡΑ
Figure 1: Map of Kagera Region Tables Table 1: Percent of individual reporting illness and injury in the four weeks prior to survey, by age and gender Age Total Male Female 0-2 63.63 64.02 63.17 3-5 48.48