ραστηριότητες του ΕΛΙΝΑ στην πρόβλεψη και αντιµετώπιση του κυκλοφοριακού θορύβου Εισηγητής :. Σκαρλάτος Αναπληρωτής Καθηγητής Παν/µίου Πατρών

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ραστηριότητες του ΕΛΙΝΑ στην πρόβλεψη και αντιµετώπιση του κυκλοφοριακού θορύβου Εισηγητής :. Σκαρλάτος Αναπληρωτής Καθηγητής Παν/µίου Πατρών"

Πλούτων Λαμπρόπουλος
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 ραστηριότητες του ΕΛΙΝΑ στην πρόβλεψη και αντιµετώπιση του κυκλοφοριακού θορύβου Εισηγητής :. Σκαρλάτος Αναπληρωτής Καθηγητής Παν/µίου Πατρών

2 ΕΛΙΝΑ 29 Κράτη Μέλη

3 Μέρος Α Παραγοντικό µοντέλο πρόβλεψης κυκλοφοριακού θορύβου Πανεπιστήµιο Πατρών Τµ Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών

4 Ερευνητική οµάδα Σκαρλάτος ηµήτρης Αναπληρωτής καθηγητής Παν/µιου Πατρών Ζάκυνθινος Τηλεµαχος ιδάκτωρ Παν/µιου Πατρών

5 Μοντέλα Κυκλοφοριακού θορύβου Ακρίβεια πρόβλεψης = ακριβής υπολογισµός µεταβλητών Ακριβή όργανα Εξειδικευµένο προσωπικό

6 Κυκλοφοριακός θόρυβος Κυκλοφοριακός θόρυβος Χρονικά Μεταβαλλόµενες µεταβλητές Χρονικά Ανεξάρτητες µεταβλητές Κυκλοφοριακό Φορτίο Ταχύτητα Κυκλοφοριακή Σύνθεση Οδόστρωµα Λωρίδες Κυκλοφορίας Κλίση Περιβάλων Χώρος

7 Απλουστευµένο µοντέλο Συνεχείς µεταβλητές ιακριτές µεταβλητές (παράγοντες) Πλεονεκτήµατα: Μη ακριβή όργανα Μη εξειδικευµένο προσωπικό Ανθεκτικό σε µεταβολές παραµέτρων Μειονεκτήµατα Ακρίβεια

8 Το κυκλοφοριακό φορτίο (q) L = Clog q C = 10 eq Παράγοντες 1: πολύ χαµηλή ροή (< 300 οχήµατα ανά ώρα), 2: χαµηλή ροή ( οχήµατα ανά ώρα), 3: µέση ροή ( οχήµατα ανά ώρα), 4: υψηλή ροή ( οχήµατα ανά ώρα) 5: πολύ υψηλή ροή (> 2400 οχήµατα ανά ώρα).

9 Το ποσοστό των βαρέων οχηµάτων (p) L 10 5 p = 10 log(1 + ) v Παράγοντες 1: χαµηλό ποσοστό των βαρέων οχηµάτων (< 5%), 2: µέσο ποσοστό(5%-15%) 3: υψηλό ποσοστό (> από 15%).

10 Η µέση ταχύτητα οχηµάτων (v) L = a+ blog v, b = 35 Παράγοντες 1: πολύ χαµηλή (< 25 Km/h) 2: χαµηλή (25-35 Km/h), 3: µέση (35-50 Km/h), 4: υψηλή (50-70 Km/h), 5: πολύ υψηλή ( Km/h), 6: εθνική οδός (> 100 Km/h).

11 Η κλίση (g) L = a g Παράγοντες 1: Μικρή: δρόµοι µε µικρή κλίση (0-2%), 2: Μέση: δρόµοι µε κλίση<2% και κίνηση προς τα κάτω, 3: Μεγάλη: δρόµοι µε κλίση>2% και κίνηση προς τα επάνω ή και στις δύο κατευθύνσεις.

12 Το έδαφος (r) Παράγοντες 1: ήσυχοι: όλοι οι δρόµοι µε µικρό µέγεθος κόκκων (<11mm) 2: κανονικοί: θορυβώδεις δρόµοι ή δρόµοι µε µεγάλο µέγεθος κόκκων.

13 Ο αριθµός λωρίδων κυκλοφορίας (l) L = 10 log d d Παράγοντες 1: µικρός µέχρι 3 λωρίδες 2: µεγάλος πάνω από τρεις λωρίδες 0

14 Τα περιβάλλοντα κτήρια (b) Παράγοντες 1: Ανοικτή περιοχή ή περιοχή µε κτήρια σε απόσταση >10 m απότοσηµείο παρατήρησης 2: Περιοχή µε κτήρια σε απόσταση <10 m απότοσηµείο παρατήρησης

15 Το παραγοντικό µοντέλο y = µ + q + p + v + g + r + l + b + ( qp) + ( qv) +... ijlmp i j l m n q r ij il + ( qpv) ( qpvg) +... e ijl ijlm ijklmp p j ( qp) ij ( qv) il είναι η κύρια επίδραση από το jth επίπεδο ποσοστού των βαριών οχηµάτων, είναι η αλληλεπίδραση µεταξύ της ροής και του ποσοστού βαρέων οχηµάτων, είναι η αλληλεπίδραση µεταξύ της ροής και της ταχύτητας e ijlmpqr είναι το τυχαίο λάθος.

16 Σπουδαιότητα παραµέτρων Speed(v) Flow(q) Road (r) Percent (p) Gradient(g) Lanes(l) Building(b) p * v v * g q * g p * g v * l q * v Effect size estimaton Partial Eta Squared

17 Το µοντέλο L = q p+ 3.71v+ Aeq, g+ 2.28r+ 1.50l+ 0.86b

18 Σφάλµα µοντέλου Lmax,tot = Lq + Lp + Ls + Lg + Lr + Ll + Lb Παράγοντες (q) (p) (v) (g) (r) (l) (b)

19 Τελικό σφάλµα = 7.3dBA

20 Επαλήθευση Predicted R Sq Linear = Measured

21 Μέρος Β ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙΟΝΟΤΟΜΩΝ ΗΧΟΠΕΤΑΣΜΑΤΩΝ ΜΕ ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΗ ΑΠΟ ΟΣΗ ΣΤΗ ΜΕΙΩΣΗ ΤΟΥ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Γενικό τµήµα Πολυτεχνικής Σχολής

22 Ερευνητική οµάδα Μπάµνιος Γεώργιος, Καθ. ΑΤΕΙΘ Κιοσκερίδης Ιορδάνης, Αν. Καθ. ΑΤΕΙΘ Πράπας ηµήτριος, Καθ. ΑΤΕΙΘ Καζακόπουλος Αριστοτέλης, Επ. Καθ. ΑΤΕΙΘ Τροχίδης Αθανάσιος, Καθ. ΑΠΘ Κουζούπης Σπυρίδων, Επ. Καθ. ΤΕΙ Κρήτης Ζαχαρίας Κωνσταντίνος, ΑΤΕΙΘ, Υπ. ρ. ΑΠΘ

23 Σκοπός της έρευνας Βελτίωση της λειτουργίας ηχοπετασµάτων, χωρίς αύξηση του ύψους, µε αλλαγή της ακµής τους 1)Ανάπτυξη µιας αξιόπιστης και εύχρηστης µεθοδολογίας υπολογισµού της απόδοσης ηχοπετασµάτων 2)Υπολογιστική τεχνική σε περιβάλλον MAΤLAB 3)Χρήση του υπολογισµού στο σχεδιασµό και υλοποίηση καινοτόµων ηχοπετασµάτων 4)Πειραµατική µέθοδος µέτρησης για τον υπολογισµό του συντελεστή ηχοµείωσης ηχοπετασµάτων

24 Το πρόβληµα: Περίθλαση ηχητικών κυµάτων από ηχοπέτασµα προσπίπτον Ηχοπέτασµα περιθλώµενο Κυριαρχεί το περιθλώµενο κύµα Ηχείο διαδιδόµενο Μικρόφωνο Βελτίωση χωρίς αύξηση του ύψους Ανάγκη τροποποίησης της ακµής

25 Ανάπτυξη λογισµικού Ανάπτυξη και υλοποίηση σε MATLAB µε Boundary Elements Μέτρηση Προσοµοίωση 18 Μείωση [db] Συχνότητα [khz] 2 5

26 Υλοποίηση διάταξης µέτρησης µε MLSSA 1.0 MLSSA system Ηχείο Απορροφητικό υλικό Μικρόφωνο a(f) Πλεονεκτήµατα: Εφαρµόζεται και σε περιβάλλον έντονου ακουστικού θορύβου Βελτιωµένη ακρίβεια υνατότητα µέτρησης συντελεστή απορρόφησης και ηχοµείωσης Μέτρηση in situ Frequency [Hz]

27 Εφαρµογές: υπό κλίµακα στο εργαστήριο (Α) πετροβάµβακας Ηχείο Ηχοπέτασµα Βελτίωση [db] Μικρόφωνο Συχνότητα [khz] Συµπέρασµα: σηµαντική βελτίωση ηχοµείωσης στις µεσαίες συχνότητες

28 Εφαρµογές: Υπό κλίµακα στο εργαστήριο (Β) 40 ξύλο Ηχοπέτασµα 25 Ηχείο Μικρόφωνο Βελτίωση [db] Συχνότητα [khz] Συµπέρασµα: ικανοποιητική βελτίωση ηχοµείωσης σε µεγάλο εύρος συχνοτήτων 2 8

29 Εφαρµογές: Υπό κλίµακα στο εργαστήριο (Γ) 40 rikofon 35 Ηχείο ξύλο Ηχοπέτασµα Μικρόφωνο Additional IL [db] Frequency [khz] Συµπεράσµατα: ικανοποιητική βελτίωση ηχοµείωσης σε µεγάλο εύρος συχνοτήτων µικρή διακύµανση τιµών

30 Εφαρµογές: Υπό κλίµακα στο εργαστήριο ( ) rikofon 40 Ηχοπέτασµα Ηχείο Μικρόφωνο Additional IL [db] Βελτίωση [db] Frequency Συχνότητα [khz] [db] Συµπέρασµα: σηµαντική βελτίωση ηχοµείωσης σε µεγάλο εύρος συχνοτήτων 30

31 Αποτελέσµατα Τύπος Περιγραφή Ηχοµείωση (µ.τ.) [db] σ [db] Α Πετροβάµβακας Μέγιστη ηχοµείωση &σ Β Ricofon Σηµαντική βελτίωση Γ Ξύλο -ricofon Ξυλο Παρόµοια Συµπεριφορά

Σχετικά έγγραφα

Δραστηριότητες του ΕΛΙΝΑ στην πρόβλεψη και αντιμετώπιση του κυκλοφοριακού θορύβου

Δραστηριότητες του ΕΛΙΝΑ στην πρόβλεψη και αντιμετώπιση του κυκλοφοριακού θορύβου Εισηγητής: Δημήτρης. Σκαρλάτος Αναπληρωτής καθηγητής Παν/μίου Πατρών Μέλος ΔΣ ΕΛΙΝΑ ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η έρευνα των μελών του ΕΛΙΝΑ