Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες"

Transcript

1 Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Γεωμετρική αναπαράσταση κυματομορφών σήματος - διαμόρφωση παλμών Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών

2 Στοιχεία ενός Συστήματος Ηλεκτρικής Επικοινωνίας Ο σκοπός του συστήματος επικοινωνίας είναι να μεταδώσει πληροφορία (raniion of inforaion) από ένα σημείο του χώρου, που λέγεται πηγή, σε ένα άλλο σημείο, που είναι ο προορισμός χρήσης. Κατά κανόνα, το μήνυμα που παράγεται από μια πηγή δεν είναι ηλεκτρικό. Ένας μετατροπέας είναι συνήθως αναγκαίος για να μετατρέψει την έξοδο της πηγής σε ηλεκτρικό σήμα κατάλληλο για μετάδοση. Για παράδειγμα, για πηγή ακουστικού σήματος χρησιμοποιείται το μικρόφωνο για μετατροπή σε ηλεκτρικό σήμα, ενώ για πηγή εικόνας χρησιμοποιείται μια video-aera. Στον προορισμό χρειάζεται μια αντίστοιχη αντίστροφη μετατροπή των ηλεκτρικών σημάτων σε κατάλληλη μορφή, για παράδειγμα ήχο, εικόνα κ.τ.λ. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό μέσο που χρησιμεύει για να στέλνεται το σήμα από την πηγή στον προορισμό χρήσης. Μικρόφωνο Ακουστικό

3 i ( ) Φυσικό μέσο Ενσύρματες γραμμές (χάλκινα σύρματα), καλώδια οπτικών ινών, η ατμόσφαιρα (ελεύθερος χώρος) Παρόλο που σε μερικές περιπτώσεις είναι δυνατή η απ ευθείας ζεύξη του μετατροπέα εισόδου με το κανάλι, είναι συχνά αναγκαίο να μετατραπεί το ηλεκτρικό σήμα σε μία μορφή κατάλληλη για μετάδοση μέσα από το φυσικό κανάλι ή μέσο διάδοσης. κεραία εκπομπής κεραία λήψης ΠΟΜΠΟΣ Ηλεκτρομαγνητικό Ηλεκτρομαγνητικό κύμα ΔΕΚΤΗΣ Ακουστικό σήμα Ηλεκτρικό σήμα i() Ακουστικό σήμα i ( ) C M Ηλεκτρικό σήμα Πομπός διαμορφωμένου κύματος (αρχή) Δέκτης με κρυσταλλοτρίοδο (αρχή) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-3

4 Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Πομπός Κανάλι Δέκτης Μετατροπέας εισόδου Σήμα Εξόδου Σύστημα Επικοινωνίας Διάγραμμα λειτουργικών βαθμίδων ενός συστήματος επικοινωνίας Ο πομπός μετατρέπει το ηλεκτρικό σήμα σε μια μορφή κατάλληλη για μετάδοση μέσα από το φυσικό κανάλι ή μέσο μετάδοσης, δηλαδή, ο πομπός πραγματοποιεί τη ζεύξη του σήματος μηνύματος με το κανάλι. Ο δέκτης ανακτά το σήμα μηνύματος από το λαμβανόμενο σήμα. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-4

5 Ενγένει ο πομπός επιτυγχάνει την προσαρμοσμένη σύζευξη του σήματος του μηνύματος με το κανάλι με μια διαδικασία που λέγεται διαμόρφωση (odulaion). Συνήθως, η διαμόρφωση χρησιμοποιεί το σήμα πληροφορίας για να μεταβάλλει κατά τρόπο συστηματικό το πλάτος, τη συχνότητα, ή τη φάση ενός ημιτονοειδούς φέροντος. Έτσι, μέσω της διαδικασίας της διαμόρφωσης, το σήμα πληροφορίας μεταφέρεται σε συχνότητα κατάλληλη προκειμένου να προσαρμόζεται στη παραχωρημένη στο κανάλι ζώνη. Σε κάθε περίπτωση, η διαδικασία της διαμόρφωσης μας δίδει τη δυνατότητα να διευθετήσουμε τη μετάδοση πολλών μηνυμάτων από διαφορετικούς χρήστες μέσα από το ίδιο φυσικό κανάλι Για παράδειγμα στην ραδιοφωνία και στην τηλεοπτική εκπομπή ο πομπός μετατρέπει το σήμα πληροφορίας που πρόκειται να εκπέμψει στην κατάλληλη περιοχή για να μη παρεμβάλλεται με κάποιον άλλον. Ανάλογες λειτουργίες εκτελούνται από τα συστήματα τηλεφωνικών επικοινωνιών όταν ηλεκτρικά σήματα ομιλίας από πολλούς χρήστες μεταδίδονται ταυτόχρονα, αλλά σε διαφορετική για το καθένα φασματική περιοχή, μέσα από το ίδιο σύρμα. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-5

6 Τύποι Αναλογικής CW Διαμόρφωσης Στη διαμόρφωση συνεχούς φέροντος κύματος (CW: Coninuou Wave) μία παράμετρος (όπως το πλάτος ή η συχνότητα ή η φάση) ενός φέροντος υψηλής συχνότητας μεταβάλλεται ανάλογα με το σήμα χαμηλής συχνότητας του μηνύματος. u ( ) A ( )o f ( ) A () είναι το στιγμιαίο πλάτος του φέροντος f είναι η φέρουσα συχνότητα και φ () είναι η στιγμιαία απόκλιση φάσης του φέροντος Αν το A () συνδέεται γραμμικά με το σήμα μηνύματος (), τότε έχουμε γραμμική διαμόρφωση. Αν η φ() ή χρονικές παράγωγοί της συνδέονται γραμμικά με το () τότε έχουμε διαμόρφωση φάσης ή συχνότητας (γωνιακή διαμόρφωση) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-6

7 x( ) Διαμόρφωση πλάτους Στη διαμόρφωση πλάτους το σήμα μηνύματος () αποτυπώνεται στο πλάτος του φέροντος σήματος (). Ημιτονικό σήμα μηνύματος x AM () Περιβάλλουσα Α() Διαμορφωμένο κατά πλάτος σήμα (AM) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-7

8 κεραία εκπομπής Ηλεκτρομαγνητικό κύμα κεραία λήψης x( ) x AM () C M x( ) Πομπός διαμορφωμένου κύματος (αρχή) Δέκτης με κρυσταλλοτρίοδο (αρχή) Ημιτονικό σήμα μηνύματος x AM () Περιβάλλουσα Α() Διαμορφωμένο κατά πλάτος σήμα (AM) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-8

9 x( ) κεραία λήψης Ημιτονικό σήμα μηνύματος x AM () Περιβάλλουσα Α() Διαμορφωμένο κατά πλάτος σήμα (AM) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-9

10 Γωνιακή διαμόρφωση Στην διαμόρφωση φάσης (PM), η στιγμιαία απόκλιση φάσης του φέροντος είναι ανάλογη προς το σήμα μηνύματος ( ) k ( ) όπου k p η σταθερά απόκλισης φάσης (με μονάδα rad/vol) p Για τα διαμορφωμένα κατά συχνότητα σήματα, η απόκλιση συχνότητας του φέροντος είναι ανάλογη προς το σήμα μηνύματος. f i ( ) f k ( ) f d ( ) k f ( ) ή ( ) k f d ( ) d όπου k f η σταθερά απόκλισης συχνότητας (με μονάδα rad/e) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-

11 ( ) ( ) Σήμα μηνύματος ΑΜ FM PM Διαμορφωμένα σήματα Κυματομορφές ΑΜ, FM και PM για δύο διαφορετικές κυματομορφές μηνυμάτων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-

12 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Τα σύγχρονα συστήματα επικοινωνίας σε πολύ μεγάλο ποσοστό διαχειρίζονται σήματα ψηφιακής μορφής, δηλαδή, σήματα που δημιουργούνται από ακολουθίες δυαδικών ψηφίων. Τα περισσότερα σήματα στην πράξη είναι αναλογικά. Η μετάδοση των σημάτων αυτών σε ψηφιακή μορφή απαιτεί τα αναλογικά αυτά σήματα να μετατραπούν σε ψηφιακά. Η διαδικασία της μετατροπής αναλογικών σημάτων σε ψηφιακά ονομάζεται αναλογική σε ψηφιακή μετατροπή (A/D analog o digial onverion) ή κωδικοποιήσης κυματομορφής. Υπάρχουν δύο βασικές τεχνικές κωδικοποιήσης κυματομορφής, παλμοκωδική διαμόρφωση και η διαμόρφωση δέλτα. Παλμοκωδική Διαμόρφωση (PCM) Η Παλμοκωδική διαμόρφωση (Pule Code Modulaion (PCM)) είναι το απλού-στερο σχήμα κωδικοποιήσης κυματομορφής. Ένας παλμοκωδικός διαμορφωτής παλμών αποτελείται από τρία βασικά μέρη: ένα δειγματολήπτη, έναν κβαντιστή και ένα κωδικοποιητή. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-

13 Παλμοκωδική Διαμόρφωση (PCM) Η παλμοκωδική διαμόρφωση (Pule Code Modulaion (PCM)) είναι το απλούστερο σχήμα κωδικοποιήσης κυματομορφής. Ένας παλμοκωδικός διαμορφωτής παλμών αποτελείται από τρία βασικά μέρη: ένα δειγματολήπτη, έναν κβαντιστή και ένα κωδικοποιητή. Σ Υ Σ Τ Η Μ Α PC M Δειγματολήπτης Κβαντιστής Κωδικοποιητής x( ) x(n) x(n) n n Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-3

14 Δειγματολήπτης Σε πολλές εφαρμογές είναι αναγκαίο να μεταδίδουμε ή να αποθηκεύουμε ένα αναλογικό σήμα από τις τιμές των δειγμάτων του παρμένες κατά κατάλληλα χρονικά διαστήματα. x a () Δειγματολήπτης x( n) x ( n) a Το θεώρημα της δειγματοληψίας αναφέρει ότι ένα αναλογικό σήμα μπορεί να αναπαραχθεί από ένα κατάλληλο σύνολο δειγμάτων του και επομένως χρειάζεται να μεταδίδουμε μόνο τις τιμές των δειγμάτων μόλις εμφανίζονται και όχι το ίδιο το αναλογικό σήμα. Το ζητούμενο είναι πόσο μεγάλη ή μικρή πρέπει να είναι η περίοδος δειγματοληψίας Τ ώστε να μη χαθεί η πληροφορία, δηλαδή, να είναι δυνατή η ανακατασκευή του αναλογικού σήματος x a () από τα δείγματα x(n). Το θεώρημα της δειγματοληψίας προσδιορίζει ότι συχνότητα δειγματοληψίας f πρέπει να είναι μεγαλύτερη ή ίση με το εύρος-ζώνης του φάσματος του αναλογικού σήματος W. f W Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-4

15 Θεωρία Δειγματοληψίας Η αρχή της δειγματοληψίας μπορεί να παρουσιασθεί με τη χρήση ενός δειγματολήπτη με διακόπτη. Ο διακόπτης μετάγεται περιοδικά μεταξύ δύο επαφών μ` ένα ρυθμό δειγματοληψίας ή συχνότητα δειγματοληψίας f S ( ) S. S x a ( ) Ηλεκτρονικός διακόπτης ( ) x x a ( ) ( ) x S Δειγματολήπτης με διακόπτη Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-5

16 Η έξοδος του δειγματολήπτη μπορεί να παρασταθεί x x a όπου () είναι η συνάρτηση δειγματοληψίας. Είσοδος x a ( ) Έξοδος x ( ) xa ( ) ( ) Εξήγηση της δειγματοληψίας με πολλαπλασιασμό. Ο τύπος αυτός δειγματοληψίας λέγεται συχνά φυσική δειγματοληψία. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-6

17 Όταν η διάρκεια του παλμού τ η δειγματοληψία ονομάζεται ιδανική δειγματοληψία n Η συνάρτηση δειγματοληψίας έχει τη μορφή ( ) n και το δειγματοληπτιμένο σήμα x δ () είναι x ( x x a () ) n n ( ) x S S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 S 9 S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-7

18 Δειγματοληψία αναλογικών σημάτων περιορισμένου εύρους-ζώνης x a S ( ) S S S 3 4 S 5 S 6S S 7 S 8 Το σήμα x α () είναι ένα αργά μεταβαλλόμενο σήμα, και το κύριο φασματικό περιεχόμενό του βρίσκεται στις χαμηλές συχνότητες, δηλαδή, το εύρος-ζώνης W είναι μικρό. x a ( ) Τώρα το σήμα x α () είναι ένα σήμα με γρήγορες μεταβολές οι οποίες οφείλονται στην παρουσία συνιστωσών σε υψηλές συχνότητες, δηλαδή, το εύρος-ζώνης W είναι μεγάλο. S S S 3 S 4S 5 S 6S 7S 8 S W W Είναι προφανές ότι η περίοδος δειγματοληψίας για το δεύτερο σήμα πρέπει να είναι σημαντικά μικρότερη. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-8

19 Έστω x (n) είναι η ακολουθία η οποία προέρχεται από τη δειγματοληψία του συνημι-τονοειδούς αναλογικού σήματος x α () = A o(ω + θ) με περίοδο δειγματοληψίας. x ( n) x a ( n ) Ao n Ao n Αν Ω είναι η ψηφιακή κυκλική συχνότητα τότε x (n) = A o(ω n + θ). Συγκρίνοντας τις δύο εκφράσεις του x (n) έχουμε τις σχέσεις μεταξύ αναλογικών και ψηφιακών συχνοτήτων και F Παρατηρούμε ότι η συχνότητα F είναι μία κανονικοποιημέμη ή σχετική συχνότητα. Η αναλογική συχνότητα f έχει μονάδα μέτρησης Hz ή /e ενώ η διακριτή F δεν έχει διαστάσεις. Επίσης η αναλογική κυκλική συχνότητα ω έχει μονάδα μέτρησης rad/e ενώ η διακριτή Ω έχει μονάδα μέτρησης rad. Για να προσδιοριστεί η ψηφιακή συχνότητα F όταν δίνεται η αναλογική συχνότητα f πρέπει να είναι γνωστή η συχνότητα δειγματοληψίας f. f f Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-9

20 Η απεικόνιση της απείρου εύρους περιοχής αναλογικών συχνοτήτων στην πεπερασμένου εύρους περιοχή ψηφιακών συχνοτήτων Για τα συνημιτονοειδή σήματα συνεχούς χρόνου η περιοχή συχνοτήτων είναι και f Για τα συνημιτονοειδή σήματα διακριτού χρόνου η περιοχή συχνοτήτων είναι και Παρατηρούμε ότι η συχνότητα του συνημιτονοειδούς σήματος το οποίο δειγματοληπτούμε πρέπει να βρίσκεται στην περιοχή F f f και f f f Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-

21 Η περιοδική δειγματοληψία ενός αναλογικού σήματος συνεχούς χρόνου οδηγεί στην απεικόνιση της απείρου εύρους περιοχής των αναλογικών συχνοτήτων στην πεπερασμένη εύρους περιοχή ψηφιακών συχνοτήτων. Η μέγιστη αναλογική συχνότητα που μπορεί να δειγματοληπτηθεί με συχνότητα δειγματοληψίας f είναι ax και f ax f Θεώρημα δειγματοληψίας ή Θεώρημα του Shannon Η συχνότητα f με την οποία λαμβάνονται τα δείγματα ενός αναλογικού σήματος, πρέπει να είναι τουλάχιστον διπλάσια από τη υψηλότερη αναλογική συχνότητα f ax που περιέχεται στο σήμα, δηλαδή, f f ax Για να μη χαθεί πληροφορία θα πρέπει να παίρνουμε τουλάχιστον δύο δείγματα ανά περίοδο της μεγαλύτερης συχνότητας του αναλογικού σήματος. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-

22 Ο συνεχούς χρόνου μετασχηματισμός Fourier (CF), X α ( f ), ή το φάσμα ενός αναλογικού σήματος x α () είναι X a f x όπου f είναι η αναλογική συχνότητα σε Hz. Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Fourier είναι a e j f Το αναλογικό σήμα είναι σήμα με περιορισμένο εύρος-ζώνης χαμηλών συχνοτήτων, δηλαδή, X( f ) = για f W. x a X f a e j f d df Το σήμα x α () δειγματοληπτείται σε πολλαπλάσια ενός βασικού διαστήματος δειγματοληψίας, όπου / W, και λαμβάνεται η ακολουθία x n n Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-

23 Ο μετασχηματισμός Fourier X δ ( f ), του δειγματοληπτημένου σήματος είναι n n f f X f X S ( f ) X a n n παρατηρούμε ότι ο μετασχηματισμός Fourier του δειγματοληπτημένου σήματος είναι ένα άθροισμα αντιγράφων του μετασχηματισμού Fourier του αρχικού σήματος μετατοπισμένων κατά πολλαπλάσια του /. a Ο μετασχηματισμός Fourier διακριτού χρόνου X (Ω) του δειγματοληπτημένου x (n) σήματος διακριτού χρόνου είναι ένα άθροισμα αντιγράφων του μετασχηματισμού Fourier X a (ω) του αρχικού αναλογικού σήματος x a () μετατοπισμένων κατά / και πολλαπλασιασμένων επίσης με /, δηλαδή, X S ( ) S k X a k S S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-3

24 Δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων στο πεδίο του χρόνου και στο πεδίο συχνοτήτων X S ( ) X a k S k S S X S S ) X S k k S ( a X S f S n X a f n S x a () X a () X a Το αναλογικό σήμα x a (). Το περιορισμένου εύρους φάσμα του αναλογικού σήματος Ο όρος του φάσματος του δειγματοληπτημένου σήματος για k = x (n) X Το διακριτό σήμα x (n). ax n Το φάσμας του δειγματοληπτημένου σήματος για f > f ax Το φάσμα του αναλογικού σήματος διατηρείται στο φάσμα του δειγματοληπτημένου σήματος επομένως είναι δυνατή η ακριβής ανακατασκευή του αρχικού αναλογικού σήματος από τα δείγματά του. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-4

25 Δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων στο πεδίο του χρόνου και στο πεδίο συχνοτήτων x a () X a () X a Το αναλογικό σήμα x a (). Το περιορισμένου εύρους φάσμα του αναλογικού σήματος Ο όρος του φάσματος του δειγματοληπτημένου σήματος για k = x (n) X Το διακριτό σήμα x (n). ax n 4 Το φάσμα του δειγματοληπτημένου σήματος για f < f ax 4 6 Έχουμε το φαινόμενο της φασματικής επικάλυψης ή του χαμηλού ρυθμού δειγματοληψίας Το φάσμα του αναλογικού σήματος δε διατηρείται στο φάσμα του δειγματοληπτημένου σήματος επομένως δεν είναι δυνατή η ακριβής ανακατασκευή του αρχικού αναλογικού σήματος από τα δείγματά του. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-5

26 Με τη βοήθεια ενός ιδανικού χαμηλοπερατού φίλτρου με απόκριση συχνότητας H f f όπου W W W S W H ' S f S S W W ' W W W ' S W f είναι δυνατή η ανάκτηση του αρχικού σήματος. Πράγματι, X f f X f S W ' ' n n W in W x( ) x n x( ) W n ' S ' x F - ' n inw ( n ) x ' ' x W in W S S S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-6

27 Αν η δειγματοληψία γίνει στη συχνότητα Nyqui, τότε ένα ιδανικό χαμηλοπερατό φίλτρο αποτελεί τη μοναδική επιλογή. x( ) W n ' S x ' n inw ( n ) S W ' W S n x n in n) S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-7

28 n Γραφική ερμηνεία της ανακατασκευής του αναλογικού σήματος από τα δείγματά του a n n n in n x in W x( ) x S n a W S W x() x a S in S x in 3 in 3 a S S x a S S S S 3 S 4S 5S 6S 7S 8S 9S Παρατηρούμε ότι για ακέραιο πολλαπλάσιο του n, n =, ±, ±, μόνο μία in συνεισφέρει με πλάτος x a (n ), ενώ για n σεινεισφέρουν όλες. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-8

29 Παράδειγμα Το αναλογικό σήμα x() = o(4π) δειγματοληπτείται με περίοδο δειγματοληψίας =, e. ( 4 ) X () ( 4 ) x() 4 3 Ο μετασχηματισμός Fourier του σήματος x() = o (ω ). Το σήμα x() = o (ω ). X () () () x() 5 3 Ο μετασχηματισμός Fourier του δειγματοληπτημένου σήματος. Το δειγματοληπτημένο σήμα. ω Παρατηρούμε ότι η είναι μεγαλύτερη από την ω Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-9

30 Παράδειγμα Το αναλογικό σήμα x() = o(4π) δειγματοληπτείται με περίοδο δειγματοληψίας = /3 e. ( 4 ) X () ( 4 ) x() 4 3 Ο μετασχηματισμός Fourier του σήματος x() = o (ω ). X X () (() ) x() Το σήμα x() = o (ω ). x( ) Ao f Ο μετασχηματισμός Fourier του δειγματοληπτημένου σήματος. Το δειγματοληπτημένο σήμα. ω Παρατηρούμε ότι η είναι μικρότερη από την ω x( ) Ao F f Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-3

31 Συστήματα Ψηφιακών Επικοινωνιών Η έξοδος μιας αναλογικής πηγής μπορεί να μετατραπεί σε ψηφιακή μορφή και το μήνυμα να μεταδοθεί με ψηφιακή διαμόρφωση και να αποδιαμορφωθεί ως ψηφιακό σήμα στο δέκτη Πλεονεκτήματα μετάδοσης αναλογικού σήματος με ψηφιακή διαμόρφωση Ο πιο σημαντικός λόγος είναι ότι η πιστότητας του σήματος ελέγχεται καλύτερα μέσω ψηφιακής μετάδοσης παρά με αναλογική μετάδοση. Ειδικότερα, η ψηφιακή μετάδοση μας επιτρέπει την αναγέννηση του ψηφιακού σήματος μετά από μεγάλες αποστάσεις μετάδοσης εξαλείφοντας πρακτικά σε κάθε σημείο αναγέννησης τις επιδράσεις του θορύβου. Αντίθετα, ο θόρυβος που προστίθεται στην αναλογική μετάδοση ενισχύεται μαζί με το σήμα όταν χρησιμοποιούμε περιοδικά ενισχυτές για την ανύψωση της στάθμης του σήματος κατά τη μετάδοση σε μεγάλες αποστάσεις. Ένας άλλος λόγος για να προτιμάμε την ψηφιακή μετάδοση αντί της αναλογικής είναι ότι το αναλογικό σήμα μηνύματος μπορεί να περιέχει ένα υψηλό πλεονασμό. Με τη ψηφιακή επεξεργασία ο πλεονασμός θα μπορούσε να απομακρυνθεί πριν τη διαμόρφωση, μετριάζοντας έτσι το απαιτούμενο εύροςζώνης του καναλιού. Ένας τρίτος πρόσθετος λόγος είναι ότι η κατασκευή των ψηφιακών συστημάτων κοστίζει συχνά λιγότερο. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-3

32 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Π Ο Μ Π Ο Σ Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Δ Ε Κ Τ Η Σ Σε ένα ψηφιακό σύστημα επικοινωνίας τα μηνύματα που παράγονται από την πηγή, σύμβολα ή επιτρεπόμενες στάθμες, μετατρέπονται συνήθως σε μια ακολουθία δυαδικών ψηφίων. Η διαδικασία της αποδοτικής μετατροπής της εξόδου μίας αναλογικής ή ψηφιακής πηγής, σε ακολουθία δυαδικών ψηφίων καλείται κωδικοποίηση πηγής ή συμπίεση δεδομένων. Στον κώδικα More τα γράμματα του αγγλικού αλφαβήτου τα αναπαράστησε με μία ακολουθία από τελείες και παύλες (δηλαδή από κωδικές λέξεις). A B C D F G H I J K L M N O P Q R S U V W X Y Z Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-3

33 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Δ Ε Κ Τ Η Σ Ο ρόλος του κωδικοποιητή καναλιού είναι να εισάγει, κατά έναν ελεγχόμενο τρόπο, κάποιο πλεονασμό στη δυαδική ακολουθία πληροφορίας ο οποίος να μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο δέκτη για να κατανικήσει τις επιδράσεις του θορύβου. Έτσι αυξάνεται η αξιοπιστία των λαμβανομένων δεδομένων. Ένας (τετριμμένος) τρόπος κωδικοποίησης μίας δυαδικής ακολουθίας πληροφορίας είναι απλώς η επανάληψη κάθε δυαδικού ψηφίου φορές, όπου θετικός ακέραιος Κωδικοποιητής καναλιού Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-33

34 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Δ Ε Κ Τ Η Σ Ο ρόλος του κωδικοποιητή καναλιού είναι να εισάγει, κατά έναν ελεγχόμενο τρόπο, κάποιο πλεονασμό στη δυαδική ακολουθία πληροφορίας ο οποίος να μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο δέκτη για να κατανικήσει τις επιδράσεις του θορύβου. Έτσι αυξάνεται η αξιοπιστία των λαμβανομένων δεδομένων. Ένας πιο σύνθετος κωδικοποιητής λαμβάνει k bi πληροφορίας κάθε φορά και απεικονίζει κάθε ακολουθία των k-bi σε μία ενιαία ακολουθία n-bi (n > k), καλούμενη κωδική λέξη. Μπλοκ από k bi 3 k k bi πληροφορίας Κωδικοποιητής καναλιού Κωδικές λέξεις των n bi 3 k k k bi πληροφορίας n-k bi ελέγχου n Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-34

35 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Αναλογικό σήμα Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Δυαδική ακολουθία Ψηφιακός διαμορφωτής Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Δ Ε Κ Τ Η Σ g () Επειδή σχεδόν όλα τα κανάλια επικοινωνίας που συναντάμε στην πράξη είναι ικανά να μεταδίδουν ηλεκτρικά σήματα (κυματομορφές), ο πρωταρχικός ρόλος του ψηφιακού διαμορφωτή είναι να απεικονίζει τις δυαδικές ακολουθίες σε κυματο-μορφές σήματος. Ο ψηφιακός διαμορφωτής απεικονίζει το δυαδικό ψηφίο στην κυματομορφή () και το δυαδικό ψηφίο στην κυματομορφή (). Ψηφιακός διαμορφωτής Ψηφιακός διαμορφωτής Ψηφιακός διαμορφωτής A g () A u() A b b b b 3b A Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-35

36 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Ψηφιακός διαμορφωτής u() Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου r() Δ Ε Κ Τ Η Σ Οποιοδήποτε και αν είναι το φυσικό μέσο για τη μετάδοση του σήματος, το κύριο χαρακτηριστικό είναι ότι το μεταδιδόμενο σήμα αλλοιώνεται κατά τυχαίο τρόπο από μία ποικιλία πιθανών μηχανισμών. Η πιο συνήθης μορφή υποβάθμισης του σήματος προέρχεται από έναν προσθετικό θόρυβο ο οποίος συχνά καλείται θερμικός θόρυβος. u() r() b b 3b Κανάλι b b 3b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-36

37 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Ψηφιακός διαμορφωτής u() Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Δ Ε Κ Τ Η Σ Ψηφιακός αποδιαμορφωτής r() Στο άλλο άκρο της λήψης ενός ψηφιακού συστήματος επικοινωνίας, ο ψηφιακός αποδιαμορφωτής επεξεργάζεται τις αλλοιωμένες από το κανάλι διαβιβασμένες κυματομορφές και εκτιμά το διαβιβασμένο δυαδικό ψηφίο. r() b b 3b Ψηφιακός αποδιαμορφωτής Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-37

38 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Ψηφιακός διαμορφωτής Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Αποκωδικοποιητής καναλιού Δ Ε Κ Τ Η Σ Ψηφιακός αποδιαμορφωτής Ο προστιθέμενος πλεονασμός στην ακολουθία πληροφορίας χρησιμοποιείται από τον αποκωδικοποιητή καναλιού στην αποκωδικοποίηση της επιθυμητής ακολουθίας πληροφορίας. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-38

39 Βασικά στοιχεία ενός συστήματος ψηφιακής επικοινωνίας Σεραφείμ Καραμπογιάς Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Κωδικοποιητής πηγής Κωδικοποιητής καναλιού Π Ο Μ Π Ο Σ Ψηφιακός διαμορφωτής Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Αποκωδικοποιητής πηγής Αποκωδικοποιητής καναλιού Δ Ε Κ Τ Η Σ Ψηφιακός αποδιαμορφωτής Σφάλμα στη μετάδοση Ο προστιθέμενος πλεονασμός στην ακολουθία πληροφορίας χρησιμοποιείται από τον αποκωδικοποιητή καναλιού στην αποκωδικοποίηση της επιθυμητής ακολουθίας πληροφορίας. Έτσι, ο προστιθέμενος πλεονασμός χρησιμεύει στο να αυξήσει την αξιοπιστία των λαμβανόμενων δεδομένων και να βελτιώνει την πιστότητα του λαμβανόμενου σήματος. Ο αποκωδικοποιητής της πηγής δέχεται την ακολουθία εξόδου του αποκωδικοποιητή καναλιού και γνωρίζοντας την μέθοδο που χρησιμοποιείται για την κωδικοποίηση της πηγής προσπαθεί να ανακατασκευάσει όσο γίνεται πιστότερα το αρχικό αναλογικό σήμα της πηγής. Τα συστήματα ψηφιακής επικοινωνίας μπορούν να μεταδώσουν δεδομένα με διαφορετικούς ρυθμούς μετάδοσης (raniion rae). Ο ρυθμός μετάδοσης μιας ζεύξης μετρείται σε bi/e. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-39

40 Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Πομπός Κανάλι Δέκτης Σύστημα Επικοινωνίας Μετατροπέας εισόδου Σήμα Εξόδου Τα περισσότερα συστήματα επικοινωνίας, όπως το διαδίκτυο και τα συστήματα κινητής τηλεφωνίας, περιλαμβάνουν μεγάλο αριθμό πομπών και δεκτών, οι οποίοι πρέπει να χρησιμοποιούν από κοινού το ίδιο φυσικό μέσο. Τα επίπεδα δικτύου και ελέγχου (nework and onrol layer) εξασφαλίζουν την αξιόπιστη και αποτελεσματική χρησιμοποίηση του ίδιου φυσικού μέσου από πολλά τερματικά. Πηγή πληροφορίας και μετατροπέας εισόδου Επίπεδα δικτύου και ελέγχου Πομπός Κανάλι Σήμα Εξόδου Μετατροπέας εξόδου Επίπεδα δικτύου και ελέγχου Δέκτης Σύστημα Επικοινωνίας Διάγραμμα λειτουργικών βαθμίδων ενός συστήματος επικοινωνίας Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-4

41 Διαδικασία Ορθογωνιοποίησης Gra-Shid Για ένα σύνολο Μ κυματομορφών σήματος (), M κατασκευάζεται μια ορθοκανονική βάση. Η πρώτη κυματομορφή κατασκευάζεται ως ( ) ( ) το ψ () είναι το () κανονικοποιημένο σε μοναδιαία ενέργεια. Η προβολή του () στο ψ () είναι ψ () όπου ) ( ( ) d Το ορθογώνιο σήμα στο ψ () σήμα είναι d( ) ( ) ( ) με ενέργεια Έτσι η δεύτερη κανονικοποιημένη ως προς την ενέργεια κυματομορφή που είναι ορθογώνια στην ψ () είναι η ( ) d( ) d ( ) d Η διαδικασία ορθογωνοποίησης συνεχίζεται έως ότου εξαντληθούν όλες οι Μ κυματο-μορφές σήματος και κατασκευαστούν Ν Μ ορθοκανονικές κυματομορφές οι οποίες σχηματίζουν μια βάση στο Ν-διάστατο χώρο σημάτων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-4

42 Από τη στιγμή που έχουμε κατασκευάσει το σύνολο των Ν ορθογώνιων κυματομορφών {ψ n ()}, μπορούμε να εκφράσουμε τα Μ σήματα { ()} ως γραμμικούς συνδυασμούς των {ψ n ()}. όπου και N ( ) nn( ),,,, M n n ( ) n( ) N ( ) d n,,,, n Κάθε κυματομορφή μπορεί να αναπαρασταθεί από ένα διάνυσμα (,, d,, N, ), ή ισοδύναμα, ως ένα σημείο στο Ν-διάστατο χώρο σημάτων, ο οποίος καλύπτεται από τις Ν ορθοκανονικές κυματομορφές {ψ n ()}, με συντεταγμένες { i, i=,,, N} Η ενέργεια της -στης κυματομορφής σήματος είναι απλά το τετράγωνο του μήκους του διανύσματος ή, ισοδύναμα, το τετράγωνο της Ευκλείδειας απόστασης από την αρχή των αξόνων στο σημείο του Ν-διάστατου χώρου. M M Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-4

43 Διαμόρφωση παλμών κατά πλάτος (Pule Apliude Modulaion (PAM)) Η πληροφορία μεταφέρεται από το πλάτος του μεταδιδόμενου σήματος Σήματα βασικής ζώνης Σεραφείμ Καραμπογιάς Στο δυαδικό PAM, το bi πληροφορίας αντιπροσωπεύεται από ένα παλμό πλάτους Α και το bi πληροφορίας αντιπροσωπεύεται από το παλμό Α. ( ) A ( ) b A b Σήματα δυαδικού PAM. Ο τύπος αυτός της σηματοδοσίας καλείται επίσης και δυαδική αντίποδη σηματο-δοσία. Οι παλμοί εκπέμπονται με ρυθμό R / bi/e όπου καλείται διάρκεια του bi. b b Το σχήμα του παλμού καθορίζει τα φασματικά χαρακτηριστικά του εκπεμπόμενου σήματος. b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-43

44 Στο Μ-αδικό PAM αντί να εκπέμπεται ένα bi τη φορά, η δυαδική ακολουθία πληροφορίας χωρίζεται σε μπλοκ των k bi, τα οποία καλούνται σύμβολα, και κάθε μπλοκ, ή σύμβολο, αντιπροσωπεύεται από μία εκ των M = k τιμών παλμούς παλμού. ( ) 3A ( ) A 3( ) A 4( ) Σημειώστε ότι όταν ο ρυθμός των bi, R b, είναι σταθερός, η διάρκεια συμβόλου είναι b 3A b k b k R b k b M=4 κυματομορφές σήματος PAM. Σχέση μεταξύ διάρκειας συμβόλου και διάρκειας bi. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-44

45 Οι M-αδικές κυματομορφές σήματος PAM μπορούν να εκφραστούν ως ( ) A g ( ),,,, M, g () Παλμός σήματος για PAM. Παρατηρούμε ότι το χαρακτηριστικό που διαφοροποιεί τα Μ σήματα είναι το πλάτος του παλμού και ότι όλα τα Μ σήματα έχουν το ίδιο σχήμα παλμού. Τα σήματα έχουν διαφορετικές ενέργειες, πράγματι, ( ) d A όπου g είναι η ενέργεια του παλμού g (). g ( ) d A g,,,, M Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-45

46 Διαμόρφωσης Παλμών κατά Πλάτος (Pule Apliude Modulaion (PAM)) g () Ψηφιακός διαμορφωτής b g () Ψηφιακός διαμορφωτής b u() Ψηφιακός διαμορφωτής b b 3b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-46

47 Ζωνοπερατά Σήματα Από ένα σύνολο ορθογώνιων κυματομορφών βασικής ζώνης (), =,,, M, κατασκευάζουμε Μ ζωνοπερατά σήματα ως u f,,,, M ( ) ( )o Σήμα βασικής ζώνης () Φέρον o f Ζωνοπερατό σήμα u () Διαμόρφωση κατά πλάτος ενός ημιτονοειδούς φέροντος από σήμα βασικής-ζώνης. Η ενέργεια της κάθε μιας από τις ζωνοπερατές κυματομορφές είναι το μισό της ενέργειας της αντίστοιχης κυματομορφής βασικής ζώνης. Οι ζωνοπερατές κυματομορφές είναι ορθογώνιες. Πράγματι, αν n u ( ) u ( ) d n ( ) n ( ) ( )o ( ) d n f d ( ) n ( )o 4 f d Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-47

48 () Περιγραφή στο χρονικό πεδίο an όταν bn ( ) a ( ) όπου n ng n an όταν bn g g () ( ) b b b Διαμόρφωση παλμών κατά πλάτος - Το σήμα βασικής ζώνης Σεραφείμ Καραμπογιάς 3 g ( ) u() () ( ) o( f ) Αλλαγή φάσης u( ) ( )o( f ) 3 Διαμόρφωση παλμών κατά πλάτος - Το ζωνοπερατό σήμα Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-48

49 Περιγραφή στο πεδίο συχνότητας Η διαμόρφωση κατά πλάτος του φέροντος από τις κυματομορφές βασικής ζώνης ολισθαίνει το φάσμα του σήματος βασικής ζώνης κατά f U ( f ) A G G ( f ) f f G f f Σεραφείμ Καραμπογιάς W W U ( f ) (a) f W W f W f f W f W f f W f (β) Φάσματα σημάτων (α) βασικής ζώνης και (β) διαμόρφωμένου κατά πλάτος. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-49

50 Το διαμορφωμένο κατά πλάτος DSB-SC σήμα καταλαμβάνει ένα εύρος-ζώνης καναλιού ίσο με W, το οποίο είναι διπλάσιο του εύρους ζώνης που απαιτείται για τη μετάδοση του σήματος βασικής-ζώνης. Η ενέργεια των ζωνοπερατών κυματομορφών σήματος u (), =,,, M είναι u ( ) d A g ( )o f d g ( )o(4 f ) o( 4 f ) g ( ) A g ( ) d A g ( )o 4 f d f A g ( ) d A g Όπου Ε δηλώνει την ενέργεια ανά σήμα ή ανά σύμβολο. Η ενέργεια του ζωνοπερατού σήματος είναι το μισό της ενέργειας του σήματος βασικής ζώνης. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-5

51 Όταν το σήμα του παλμού g () είναι ορθογώνιο, δηλαδή, g ( ), g, αλλιώς Το διαμορφωμένο κατά πλάτος σήμα συνήθως καλείται μεταλλαγή ολίσθησης (μετατόπισης) πλάτους (Apliude-Shif Keying (ASK)). Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-5

52 Γεωμετρική Αναπαράσταση Σημάτων PAM Οι M-αδικές κυματομορφές σήματος PAM μπορούν να εκφραστούν ως Σεραφείμ Καραμπογιάς ( ) A g ( ),,,, M, k Οι κυματομορφές M-αδικού PAM είναι μονοδιάστατα σήματα, τα οποία μπορούν να εκφραστούν ως ( ) ( ),,,, M k Όπου η συνάρτηση βάσης ψ() ορίζεται ως ( ) g( ), g g είναι η ενέργεια του παλμού σήματος g () και οι συντελεστές σήματος (μονοδιάστατα διανύσματα) είναι απλά A,,,, M g k Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-5

53 Μία σημαντική παράμετρος είναι η Ευκλείδεια απόσταση μεταξύ δύο σημάτων σήματος n g n n A A d Έχουμε υποθέσει ότι τα πλάτη των σημάτων είναι συμμετρικά ως προς την αρχή των αξόνων και ισαπέχοντα, δηλαδή, M M A,,, ), ( Παρατηρούμε ότι τα σήματα PAM έχουν διαφορετικές ενέργειες. M A g,,,, Για ισοπίθανα σήματα, η μέση ενέργεια είναι 3 ) ( ) ( M M M A M M g M g M A M g M a Σημεία σήματος (αστερισμός) για συμμετρικό PAM d d d d d Σεραφείμ Καραμπογιάς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-53

54 Όταν τα PAM σήματα βασικής ζώνης διαμορφώνουν ένα φέρον οι ζωνοπερατές κυματομορφές σήματος u () μπορούν να εκφραστούν ως Όπου η κυματομορφή ψ() ορίζεται ως u ( ) ( ),,,, M k και ( ) g ( )o( f ) g g A,,,, Η μόνη αλλαγή στη γεωμετρική αναπαράσταση των ζωνοπερατών PAM σημάτων, συγκριτικά μ' αυτή των σημάτων βασικής ζώνης, είναι ο παράγοντας ο οποίος εμφανίζεται στις εξισώσεις M ( ) g ( ) g g A,,,, M Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-54

55 Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Δύο κυματομορφές σήματος () και () είναι ορθογώνιες στο διάστημα (,) όταν ( ) ( ) d Σεραφείμ Καραμπογιάς ( ) A ( ) A ( ) A A ( ) A Δύο σύνολα ορθογωνίων σημάτων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-55

56 Και τα δύο ζεύγη σημάτων ικανοποιούν την ιδιότητα ορθογωνιότητας και επίσης έχουν την ίδια ενέργεια, δηλαδή, ) ( ) d ( ) d [ ] ( ) d [ ] ( d A Οποιοδήποτε ζεύγος από αυτά τα σήματα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μετάδοση δυαδικής πληροφορίας με μία κυματομορφή να αντιστοιχεί στο bi και την άλλη κυματομορφή στο bi. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-56

57 Αν επιλέξουμε ως συναρτήσεις βάσης τις ορθογωνίου σχήματος συναρτήσεις μοναδιαίας ενέργειας ( ) ( ),,,, αλλιώς αλλιώς Οι δύο κυματομορφές σήματος () και () μπορούν να εκφραστούν ως ή με διανυσματική αναπαράσταση ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), A, A A, A, ( ) ( ) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-57

58 45 45 Τα δύο διανύσματα σήματος που αντιστοιχούν στις κυματομορφές () και (). Το τετράγωνο του μήκους κάθε διανύσματος δίνει την ενέργεια του αντίστοιχου σήματος, δηλαδή, A Η Ευκλείδεια απόσταση μεταξύ των δύο σημάτων είναι A d A A Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-58

59 Με τέσσερες κυματομορφές σήματος μπορούμε να μεταδώσουμε δύο bi πληροφορίας σε ένα χρονικό διάστημα σηματοδοσίας διάρκειας Τ. Αν στα διανύσματα και προσαρτήσουμε δύο επιπλέον διανύσματα, τα και, παίρνουμε τα τέσσερα σημεία του αστερισμού σήματος του Σχήματος, τα οποία αντιστοιχούν στις αναλογικές κυματομορφές (), (), () και (). Το σύνολο των σημάτων αυτών ονομάζεται σύνολο διορθογωνίων σημάτων Αστερισμός σήματος για M = 4 διορθογώνια σήματα. Η διαδικασία κατασκευής ενός μεγαλύτερου συνόλου κυματομορφών σήματος είναι σχετικά άμεση. Αστερισμός σήματος Μ = 8 σημείων που αντιστοιχεί στις ορθογώνιες κυματομορφές (), (), (), (), (), (), () και (). Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-59

60 Αν αφαιρέσουμε τον περιορισμό της ίσης ενέργειας των κυματομορφών, έχουμε τους αστερισμούς Δύο δισδιάστατοι αστερισμοί σήματος Μ = 8 σημείων, που αντιστοιχούν σε υπέρθεση δύο συνόλων διορθογώνιων κυματομορφών με διαφορετικές ενέργειες. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-6

61 Δισδιάστατα Ζωνοπερατά Σήματα Διαμόρφωση Φέροντος κατά Φάση Από ένα σύνολο Μ δισδιάστατων κυματομορφών σήματος, έστω (), =,,, M, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα σύνολο Μ ζωνοπερατών κυματομορφών ως M f u,,,, ), )o( ( ) ( Στην ειδική περίπτωση M δισδιάστατων κυματομορφών με την ίδια ενέργεια έχουμε d d f d d f d u ) ( 4 )o ( ) ( )o ( ) ( Σεραφείμ Καραμπογιάς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-6

62 ( ) Αστερισμός σήματος Μ = 4 σημείων ( ) Από τη γεωμετρική αναπαράσταση για M = 4, παρατηρούμε ότι τα σημεία σήματος είναι ισοδύναμα με ένα μοναδικό σήμα, του οποίου η φάση ολισθαίνει κατά πολλαπλάσια του π/. Με άλλα λόγια, ένα ζωνοπερατό σήμα της μορφής ()o(π f + π/), =,,, 3, έχει την ίδια γεωμετρική αναπαράσταση με ένα σύνολο Μ = 4 διορθογώνιων σημάτων. Επομένως, ένας απλός τρόπος για τη δημιουργία Μ ζωνοπερατών σημάτων με την ίδια ενέργεια είναι να αποτυπώσουμε την πληροφορία στη φάση του φέροντος. Έτσι έχουμε ένα διαμορφωμένο κατά φάση-φέροντος σήμα. Η γενική αναπαράσταση ενός συνόλου Μ διαμορφωμένων κατά φάση-φέροντος κυματομορφών είναι u g ( ) ( )o f M M,,,,, Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-6

63 Όταν ο g () είναι ένας ορθογώνιος παλμός ο οποίος ορίζεται ως g ( ),, αλλιώς Οι αντίστοιχες μεταδιδόμενες κυματομορφές σήματος είναι g () S u ( ) o f M M,,,,, Παρατηρούμε ότι έχουν σταθερή περιβάλλουσα και η φάση του φέροντος αλλάζει απότομα στην αρχή κάθε διαστήματος σήματος. Αυτός ο τύπος ψηφιακής διαμόρφωσης κατά-φάση καλείται μεταλλαγή ολίσθησης φάσης (Phae Shif Keying - PSK). Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-63

64 Δυαδική-Μεταλλαγή Ολίσθησης Φάσης (-Phae Shif Keying (-PSK)) Οι αντίστοιχες μεταδιδόμενες κυματομορφές σήματος είναι ( ) u () o f,, Αστερισμός σήματος Μ = σημείων ( ) u ( ) Ψηφιακός διαμορφωτής u ( ) b u ( ) o(, f ), αλλιώς b u ( ) Ψηφιακός διαμορφωτής u ( ) b u ( ) o( f, ), αλλιώς b u () Ολίσθηση φάσης 8 Ψηφιακός u () διαμορφωτής b b 3 b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-64

65 Η γενική αναπαράσταση ενός συνόλου Μ διαμορφωμένων κατά φάση-φέροντος κυματομορφών μπορεί να γραφεί και ως u ( ) g g g ( )o f ( )o o f g ( )in in f M Επομένως ένα σήμα διαμορφωμένο κατά φάση μπορεί να θεωρηθεί ως δύο ορθογώνια φέροντα με πλάτη g ()A και g ()A, τα οποία εξαρτώνται από τη φάση του φέροντος σε κάθε διάστημα σήματος. f g ( ) A in f ( ) A o M M in( π A g f ) () A A o in π π A g () o (π f ) Ψηφιακή διαμόρφωση κατά φάση ως δύο διαμορφωμένων κατά πλάτος ορθογώνιων φερόντων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-65

66 Επίσης, τα ψηφιακά διαμορφωμένα κατά φάση σήματα μπορούν να αναπαρασταθούν γεωμετρικά από δισδιάστατα διανύσματα με συνιστώσες o(π/m) και o(π/m), δηλαδή o (π / M) Οι ορθοκανονικές συναρτήσεις βάσης είναι ( ) g ( )o( f g ) ( ) in (π / M) g ( )in ( f g ) M M 4 M 8 Οι κυματομορφές σήματος διαμόρφωσης κατά φάση-φέροντος περιορίζονται να έχουν την ίδια ενέργεια Ε πράγμα το οποίο σημαίνει ότι τα σημεία σήματος, στην γεωμετρική αναπαράσταση των κυματομορφών, ανήκουν σε κύκλο. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-66

67 g (), u () g () o f,,,, 3 4 u 3 ( ) g ( )o π f 4 u ( ) g g ( )o ( )in 3 4 o π f 3 in π f 4 ( ) g ( )in (π f g ) u u ( ) g ( )o π f 4 ( ) g ( )o 4 o π f g ( )in in π f 4 in 4 o in 4 4 o 4 ( ) g ( )o (π f g ) u 5 3( ) g ( )o π f 4 u ( ) g 3 g ( )o ( )in 5 4 o π f 5 in π f 4 u 7 4( ) g ( )o π f 4 u ( ) g 4 g ( )o ( )in 7 4 o π f 7 in π f 4 Αστερισμός σήματος 4-PSK. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-67

68 g (), u () g () o f,,,, 3 4 u 3 ( ) g ( )o π f 4 u ( ) ( ) u ( ) g ( )o π f 4 u ( ) S S u u 3( ) S 3 4 Αστερισμός σήματος 4-PSK. ( ) 5 ( )o f 7 4 u ( ( )o f 3( ) g π ) g u 4( ) 4 π S 4 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-68

69 ( ) u ( ) g ( )o π f 3 4 u ( ) g ( )o π f 4 Σεραφείμ Καραμπογιάς u 3( ) g ( )o π f 5 4 ( ) u 4( ) g ( )o π f 7 4 Παράδειγμα αστερισμού ενός τετραδικού PSK σήματος. 9 -ολίσθηση φάσης 8 -ολίσθηση φάσης -9 -ολίσθηση φάσης -ολίσθηση φάσης u() u ( )o f u( ) g ( )o πf u4( ) g ( )o πf u3( ) g ( )o πf u3( ) g ( )o πf ( ) g π S S 3 4 S S 5 S Παράδειγμα ενός τετραδικού PSK σήματος. Ένα PSK σήμα τεσσάρων φάσεων (Μ = 4), καλείται συνήθως ορθογώνιο PSK (Quadraure Phae Shif Keying (QPSK)) σήμα. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-69

70 Δισδιάστατα Ζωνοπερατά Σήματα Ορθογώνια Διαμόρφωση κατά Πλάτος Κατά τη διαμόρφωση κατά φάση-φέροντος οι ζωνοπερατές κυματομορφές αναπαρίστανται από την u f A g ( )in f,,,, M ( ) A g ( )o Αν καταργήσουμε τον περιορισμό της ίσης ενέργειας έχουμε την Ορθογώνια Διαμόρφωση κατά Πλάτος (Quadraure Apliude Modulaion-QAM) Όπου {Α } και {A } είναι τα σύνολα των τιμών πλάτους που λαμβάνονται από την αντιστοίχιση των ακολουθιών των k bi σε πλάτη σήματος. Αστερισμός σήματος ενός 6-QAM. Γενικά οι τετράγωνοι αστερισμοί σήματος είναι αποτέλεσμα της διαμόρφωσης των δύο ορθογώνιων φερουσών από PAM. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-7

71 Το QAM μπορεί να θεωρηθεί ως μια μορφή συνδυασμού ψηφιακής διαμόρφωσης κατά πλάτος και ψηφιακής διαμόρφωσης κατά φάση. u n ( ) A g ( )o f, n,,, M n,,, M Σεραφείμ Καραμπογιάς k k Εάν και M, η μέθοδος συνδυασμού διαμόρφωσης κατά πλάτος και φάση έχει ως M αποτέλεσμα την ταυτόχρονη διαβίβαση k +k =log M M δυαδικών ψηφίων, η οποία επιτυγχάνεται με ρυθμό R b /(k +k ). A Φίλτρο εκπομπής g () Ισοσταθμισμένος διαμορφωτής Ταλαντωτής o (πf ) Δυαδικά δεδομένα Μετατροπέας σειριακής σε παράλληλη 9 ολίσθηση φάσης Εκπεμπόμενο QAM σήμα in (πf ) A Φίλτρο εκπομπής g () Ισοσταθμισμένος διαμορφωτής Λειτουργικό διάγραμμα βαθμίδων διαμορφωτή QAM. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-7

72 u ( ) u ( u ( ) ) u ( ) S S S S u ( ) g u ( ) g 3 g g ( ) ( ) ( ) ( ) o πf in πf o πf in πf u( ) g ( ) oπf ( ) g u4( ) g g ( ) ( ) ( ) ( ) in πf o πf in πf Σεραφείμ Καραμπογιάς u ( ) u ( u ( u ) ) ( ) Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-7 S S S S

73 u( ) g g ( ) ( ) o πf in πf ( ) u ( ) g g ( ) ( ) Σεραφείμ Καραμπογιάς o πf in πf ( ) u () u ( ) 3 g g ( ) ( ) o πf in πf u ( ) 4 g g ( ) ( ) o πf in πf u () S S 3 4 S S 5 S S S 3 4 S S 5 S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-73

74 Η γεωμετρική αναπαράσταση των σημάτων u () και u n () γίνεται με τη βοήθεια δισδιάστατων σημάτων της μορφής A, A,,, M, Για ισοπίθανα σήματα η μέση ενέργεια/σύμβολο είναι a M M i Η Ευκλείδεια απόσταση μεταξύ δύο σημείων του αστερισμού είναι i dn n Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-74

75 Μ = 64 Μ = 3 Μ = 6 M = 8 Μ = 8 Μ = 4 Τετράγωνοι αστερισμοί σήματος QAM M = 6 Παραδείγματα αστερισμών σήματος συνδυασμού PAM-PSK Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-75

76 ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΕΣ ΣΗΜΑΤΟΣ Έχουμε μελετήσει τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να κατασκευαστεί στις δύο διαστάσεις ένας αριθμός M = k κυματομορφών σήματος. Στη συνέχεια θα μελετήσουμε το σχεδιασμό ενός συνόλου M = k κυματομορφές σήματος, οι οποίες έχουν περισσότερες από δύο διαστάσεις και θα δείξουμε τα πλεονεκτήματα της χρήσης των στη διαβίβαση πληροφορίας. Με άλλα λόγια θα θεωρήσουμε M = k κυματομορφές σήματος, οι οποίες περιγράφονται από ορθοκανονικές βάσεις με διάσταση μεγαλύτερη του δύο. Πρώτα εξετάζουμε την κατασκευή ορθογώνιων σημάτων βασικής ζώνης και στη συνέχεια θεωρούμε το σχεδιασμό ζωνοπερατών σημάτων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-76

77 ( ) A Οι κυματομορφές i (), i =,, 3, 4, επικαλύπτονται πλήρως στο διάστημα (,), ( ) A A 3( ) A A 4( ) A A Σύνολο από Μ = 4 επικαλυπτόμενες ορθογώνιες κυματομορφές σήματος Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-77

78 ( ) A Οι κυματομορφές i (), i =,, 3, 4, επικαλύπτονται πλήρως στο διάστημα (,), ( ) A A Η διαβιβαζόμενη ψηφιακή πληροφορία αποτυπώνεται από τη συχνότητα. Ο τύπος αυτός σηματοδοσίας καλείται διαμόρφωση παλμών κατά συχνότητα (FSK). ( 3 ) A A 4 ( ) A A Σύνολο από Μ = 4 επικαλυπτόμενες ορθογώνιες κυματομορφές σήματος FSK. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-78

79 ( A ) Οι κυματομορφές i (), i =,, 3, 4, δεν έχουν χρονική επικάλυψη ( ) A 4 Η διαβιβαζόμενη ψηφιακή πληροφορία αποτυπώνεται από τη χρονική θέση στην οποία τοποθετείται ο παλμός. Ο τύπος αυτός σηματοδοσίας καλείται διαμόρφωση παλμών κατά θέση (Pule Poiion Modulaion PPM). ( ) 3 A ( ) 4 A Οι Μ κυματομορφές σήματος βασικής ζώνης εκφράζονται ως ( ) A g ( ),,,, M M ( ) M Όπου g () είναι παλμός διάρκειας /M και αυθαίρετου σχήματος. M 3 4 Σύνολο από Μ = 4 μη επικαλυπτόμενες ορθογώνιες κυματομορφές σήματος PSK. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-79

80 Αν στην περίπτωση των Μ PPM σημάτων (μη επικαλυπτόμενοι παλμοί διάρκειας /M), όλες οι κυματομορφές έχουν το ίδιο πλάτος A τότε έχουν και την ίδια ενέργεια d g A d g A d M M M M για όλα τα, ) ( ) ( ) ( ) ( Σεραφείμ Καραμπογιάς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-8

81 ( ) A 3 3 ( ) ( ) g ( ) g,, ( ) A 3 3 ( ) ( ) g ( /3) g,, 3( ) A 3 3 3( ) ( ) g ( /3) g 3,, Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-8

82 Ορίζουμε τις Μ συναρτήσεις βάσης οι ( ) g g ( ), M, ( ) M αλλιώς για =,,, M. Επομένως οι Μ-αδικές PPM κυματομορφές παριστάνονται γεωμετρικά από τα Μ-διάστατα διανύσματα M,,,,,,,,,,,, Είναι προφανές ότι τα διανύσματα αυτά είναι ορθογώνια, δηλαδή, i j =, όταν i j. Τα Μ διανύσματα ισαπέχουν στο χώρο σημάτων, δηλαδή, d 3 3( ) 3 ( ) M Ε d 3 d Ορθογώνια σήματα PPM για M = N = 3. ( ) d n n, για όλα τα n Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-8

83 u Ζωνοπερατά ορθογώνια σήματα ( ) ( )o( f ),,,..., M Σεραφείμ Καραμπογιάς ( ) A ( ) A 3 3 u ( ) A A u ( ) A 3 3 Οι ζωνοπερατές κυματομορφές είναι ορθογώνιες u ( ) u ( ) d A 3( ) A u 3( ) A A Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-83

84 Μεταλλαγή ολίσθησης συχνότητας (Frequeny Shif Keying FSK) Τα Μ-αδικά PPM σήματα επιτυγχάνουν την ορθογωνιότητα στο πεδίο του χρόνου με τη χρήση μη επικαλυπτόμενων παλμών. Τα Μ σήματα διαμορφωμένου φέροντος επιτυγχάνουν την ορθογωνιότητα στο πεδίο συχνοτήτων. Ο τύπος αυτός διαμόρφωσης καλείται ενγένει διαμόρφωση κατά συχνότητα φέροντος. Η απλούστερη μορφή αυτής της διαμόρφωσης είναι η μεταλλαγή ολίσθησης συχνότητα (Frequeny Shif Keying - FSK). Η απλούστερη μορφή ψηφιακής διαμόρφωσης κατά συχνότητα είναι το δυαδικό FSK. Στο δυαδικό FSK χρησιμοποιούμε δύο συχνότητες, έστω f και f = f + Δf, για τη διαβίβαση της δυαδικής πληροφορίας. Οι δύο κυματομορφές σήματος μπορούν να εκφρασθούν ως u ( ) b b o f, b u ( ) b b o f, b Όπου b είναι η ενέργεια ανά bi και b η διάρκεια του bi. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-84

85 Γενικότερα, το Μ-αδικό FSK μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μεταδίδουμε ένα μπλοκ από k = log M bi ανά κυματομορφή σήματος. Σ' αυτή την περίπτωση οι Μ κυματομορφές σήματος μπορούν να εκφρασθούν ως u ( ) o f o f f,,, M Όπου = k b είναι η ενέργεια ανά σύμβολο, = = k b η διάρκεια συμβόλου και Δf η συχνοτική απόσταση μεταξύ δύο διαδοχικών συχνοτήτων, δηλαδή, Δf = f f (-) όπου f = f + Δf. f f f f 3 fm f Οι M FSK κυματομορφές έχουν την ίδια ενέργεια Ε Το Μ-αδικό FSK μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μεταδώσουμε ένα μπλοκ από k = log M bi ανά κυματομορφή σήματος. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-85

86 Η απόσταση συχνότητας Δf καθορίζει το βαθμό στον οποίο μπορούμε να διακρίνουμε μεταξύ τους τα M πιθανά μεταδιδόμενα σήματα. Ο συντελεστής διασυσχέτισης αποτελεί ένα μέτρο ομοιότητας δύο κυματομορφών σήματος. Αποδεικνύεται ότι n( f ) n n S u ( ) u n ( ) d in ( n) f ( n) f n,7 in,75 3 f Συντελεστής διασυσχέτισης συναρτήσει της συχνοτικής απόστασης Δf μεταξύ διαδοχικών FSK σημάτων Η ελάχιστη συχνοτική απόσταση μεταξύ διαδοχικών συχνοτήτων ώστε να επιτύχουμε ορθογωνιότητα είναι /Τ. Επίσης η ελάχιστη τιμή του συντελεστή διασυσχέτισης είναι γ n in = -,7, η οποία επιτυγχάνεται για Δf =,75/. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-86

87 Οι Μ-αδικές ορθογώνιες FSK κυματομορφές αναπαριστώνται γεωμετρικά από τα Μ-διάστατα ορθογώνια διανύσματα Οι συναρτήσεις βάσης είναι Η απόσταση μεταξύ δύο διανυσμάτων είναι M, ( ) o ( f f,,,, ),,,,,,, d για όλα τα και n, που είναι η ελάχιστη απόσταση μεταξύ των Μ σημάτων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων 7-87

88 Τέλος Ενότητας

89 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στο πλαίσιο του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

90 Σημειώματα

91 Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση..

92 Σημείωμα Αναφοράς Copyrigh Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήμιον Αθηνών, Σεραφείμ Καραμπογιάς 5. Σεραφείμ Καραμπογιάς. «Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες. Γεωμετρική αναπαράσταση κυματομορφών σήματος - διαμόρφωση παλμών». Έκδοση:.. Αθήνα 5. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: hp://openoure.uoa.gr/oure/di4/.

93 Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creaive Coon Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4. [] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [] hp://reaiveoon.org/liene/by-n-a/4./ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί.

94 Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους.

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Τα σύγχρονα συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος γ) Ψηφιακάτα x (n) 3 2 1 1 2 3 n Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος Αφού δειγµατοληπτηθεί και κβαντιστεί η έξοδος µιας αναλογικής πηγής πληροφορίας, δηµιουργείταιµιαακολουθίααπόκβαντισµένεςτιµές

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων Τα σύγχρονα συστήµατα επικοινωνίας σε πολύ µεγάλο ποσοστό διαχειρίζονται σήµατα ψηφιακής µορφής, δηλαδή, σήµατα που δηµιουργούνται από ακολουθίες δυαδικών ψηφίων. Τα

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης.

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης. Στοιχεία ενός Συστήµατος Ηλεκτρικής Επικοινωνίας Ο σκοπός του συστήµατος επικοινωνίας είναι να µεταδώσει πληροφορία (raniion of inforaion)απόένασηµείοτουχώρου, πουλέγεταιπηγή, σεέναάλλοσηµείο, πουείναιο

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς Στοιχεία ενός Συστήµατος Ηλεκτρικής Επικοινωνίας

Σεραφείµ Καραµπογιάς Στοιχεία ενός Συστήµατος Ηλεκτρικής Επικοινωνίας Στοιχεία ενός Συστήµατος Ηλεκτρικής Επικοινωνίας Ο σκοπός του συστήµατος επικοινωνίας είναι να µεταδώσει πληροφορία (transmission of information) από ένα σηµείο του χώρου, που λέγεται πηγή, σε ένα άλλο

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα. ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Α Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή διαμόρφωσης παλμών κατά

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα Τι είναι σήμα; Σεραφείμ Καραμπογιάς Ως σήμα ορίζεται ένα φυσικό μέγεθος το οποίο μεταβάλλεται σε σχέση με το χρόνο ή το χώρο ή με οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη μεταβλητή ή μεταβλητές. Παραδείγματα: Σήμα

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Α 3 Διαμόρφωση βασικής ζώνης (1) H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Βέλτιστος δέκτης για ψηφιακά διαμορφωμένα σήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ανακεφαλαίωση Καθένα από τα Μ σύμβολα αντιστοιχίζεται σε μια αναλογική κυματομορφή Οι κυματομορφές ορίζονται σε ένα N-D χώρο σήματος (Ν Μ) Μονοδιάστατα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 14 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s15 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Εισαγωγή Στα προηγούμενα μελετήσαμε τη διαμόρφωση PAM δυαδικό και Μ-αδικό, βασικής ζώνης και ζωνοπερατό Σε κάθε περίπτωση προέκυπταν μονοδιάστατες

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Βέλτιστα γραμμικά χρονικά αναλλοίωτα συστήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστα γραμμικά χρονικά αναλλοίωτα συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Διαμορφώσεις γωνίας Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση της διαμόρφωσης συχνότητας και

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 3: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Διαμόρφωση Πλάτους: Διπλής πλευρικής ζώνης με συνολικό φέρον,

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Είπαμε ότι κατά την ψηφιακή μετάδοση μέσα από αναλογικό κανάλι κάθε σύμβολο αντιστοιχίζεται σε μια κυματομορφή σήματος

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείμ Καραμπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σεραφείμ Καραμπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήματα Εισαγωγή στα Συστήματα Ανάπτυγμα - Μετασχηματισμός Fourier Μετασχηματισμός Laplace Μετασχηματισμός z Εφαρμογές . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο ΑΝΑΛΟΓΙΚΑ - ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΗΜΑΤΑ & ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πληροφορία Επικοινωνία συντελείται με τη μεταβίβαση μηνυμάτων από ένα πομπό σε ένα δέκτη. Μήνυμα

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Πλεονεκτήματα-Μειονεκτήματα ψηφιακών επικοινωνιών, Κριτήρια Αξιολόγησης

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 2: Εισαγωγή στις διαμορφώσεις αναλογικού σήματος Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση βασικών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΉΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/tst25 e-ail:

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 8: Δειγματοληψία - Διαμόρφωση παλμών Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή της διαδικασίας

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 4: Μετατροπή Αναλογικών Σημάτων σε Ψηφιακά Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Δειγματοληψία: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Εισαγωγή Δειγματοληψία + Περιεχόμενα n Εισαγωγή n αναλογικό η ψηφιακό σήμα; n ψηφιακά συστήματα επικοινωνιών n Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 9: Παλμοκωδική Διαμόρφωση (PCM) Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή της μεθόδου παλμοκωδικής

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας Η έννοια της τυχαίας διαδικασίας βασίζεται στην επέκταση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 3: Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 2: Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή (1) Οι Ψηφιακές Επικοινωνίες (Digital Communications) καλύπτουν σήμερα το

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 9 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK Βασική Θεωρία Εισαγωγή Κατά την μετάδοση ψηφιακών δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER

ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER Για το σύνολο των ορθογωνίων αναλογικών εκθετικών περιοδικών σημάτων, για =, ±, ±, ±3, παρατηρούμε ότι m, T m d T,, m m T m Τα εκθετικά σήματα,, =, ±, ±,...,

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 12: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος B Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή της διαμόρφωσης παλμών

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης. 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourir μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης. Υπολογίζουμε εύκολα την απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 10: Ψηφιακή Μετάδοση Βασικής Ζώνης Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση των πινάκων αναζήτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006-ΠΛΕ065: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Βασικές έννοιες μετάδοσης Διαμόρφωση ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 2: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Τυχαίες Διαδικασίες: Ορισμοί, Μέσες τιμές συνόλου (Ensemble averages),

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 1: Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Διδάσκων Παναγιώτης Μαθιόπουλος Ph.D. Καθηγητής Ψηφιακών Επικοινωνιών Τμήμα Πληροφορικής

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Δικτύωση Υπολογιστών

Εισαγωγή στη Δικτύωση Υπολογιστών Εισαγωγή στη Δικτύωση Υπολογιστών Ενότητα 2: Το Φυσικό Επίπεδο Δημήτριος Τσώλης Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Στόχοι Μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 4: Ψηφιακές Διαμορφώσεις Υψηλής Φασματικής Αποδοτικότητας Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακές Διαμορφώσεις Υψηλής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 4 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/tst25

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος Ψηφιακό Τηλ/κό Σύστημα: Τι είδαμε ως τώρα; ΠΗΓΗ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΠΗΓΗΣ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΦΙΛΤΡΟ ΠΟΜΠΟΥ ΑΠΟΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙ ΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Μετάδοση Βασικές έννοιες Διαμόρφωση ορισμός είδη

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI FSK, MSK Πυκνότητα φάσματος ισχύος βασικής ζώνης + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI M-κά συστήματα διαμόρφωσης: Μ-PSK, M-FSK, M-QAM, DPSK + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση Κεφάλαιο 7 Ψηφιακή Διαμόρφωση Ψηφιακή Διαμόρφωση 2 Διαμόρφωση βασικής ζώνης H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές διαμόρφωσης παλμών βασικής ζώνης, οι οποίες δεν απαιτούν τη χρήση ημιτονοειδούς

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Παλμοκωδική διαμόρφωση (PCM) I + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ + Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 3: Σύγκριση ψηφιακών Συστημάτων Σαγκριώτης Εμμανουήλ Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Ανάδειξη τεχνικών για τη σύγκριση των

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α) ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α) 3.1. ΣΚΟΠΟΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Σκοπός της εργαστηριακής αυτής άσκησης είναι η μελέτη της παλμοκωδικής διαμόρφωσης που χρησιμοποιείται στα σύγχρονα τηλεπικοινωνιακά

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1 Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Δισδιάστατα σήματα

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική (Ε) Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου. Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας

Φυσική (Ε) Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου. Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Φυσική (Ε) Ενότητα 2: Θεωρία ταλαντώσεων (Συνοπτική περιγραφή) Αικατερίνη Σκουρολιάκου Τμήμα Ενεργειακής Τεχνολογίας Το περιεχόμενο του

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 7: Ψηφιοποίηση και ψηφιακή επεξεργασία σήματος.

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 7: Ψηφιοποίηση και ψηφιακή επεξεργασία σήματος. Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 7: Ψηφιοποίηση και ψηφιακή επεξεργασία σήματος. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 3: Διαμόρφωση πλάτους Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση των χαρακτηριστικών στοιχείων

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 4: Απόδοση συστημάτων AM υπό θόρυβο Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση της γενικής μορφής

Διαβάστε περισσότερα

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση Ενότητα 7: Κανονικότητες, συμμετρίες και μετασχηματισμοί στο χώρο Δημήτρης Χασάπης Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών 8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ 8.1. Ορισμoί Ως διαμόρφωση (modulation) χαρακτηρίζεται η μεταβολή μιας παραμέτρου (π.χ. πλάτους, συχνότητας, φάσης κλπ.) ενός σήματος που λέγεται φέρον εξαιτίας της επενέργειας

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 7: Απόδοση συστημάτων γωνίας υπό θόρυβο Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση της γενικής

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα σήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές

ΣΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα σήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα σήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι είναι

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα: Εργαστηριακά Συστήματα Τηλεπικοινωνιών

Μάθημα: Εργαστηριακά Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Μάθημα: Εργαστηριακά Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Ενότητα 1: Εργαστηριακά Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Διδάσκων: Βανδίκας Ιωάννης Ε.ΔΙ.Π. Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε. 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα # 8: Ορθομοναδιαίοι μετασχηματισμοί Καθηγητής Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Ορθομοναδιαίοι μετασχηματισμοί ισοδύναμη

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 2: Συναρτήσεις Χώροι - Μεταβλητές Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος Γιατί Διαμόρφωση; Μετάδοση ενός σήματος χαμηλών συχνοτήτων μέσω ενός ζωνοπερατού καναλιού Παράλληλη μετάδοση πολλαπλών σημάτων πάνω από το ίδιο κανάλι - Διαχωρισμός συχνότητας (Frequency Division Multiplexing)

Διαβάστε περισσότερα

8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ Ορισμoί Εμπλεκόμενα σήματα

8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ Ορισμoί Εμπλεκόμενα σήματα 8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ 8.1. Ορισμoί Ως διαμόρφωση (modulation) χαρακτηρίζεται η μεταβολή μιας παραμέτρου (π.χ. πλάτους, συχνότητας, φάσης κλπ.) ενός σήματος που λέγεται φέρον εξαιτίας της επενέργειας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ OURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά ourir ενός περιοδικού αναλογικού σήματος. Ορίσουμε το μετασχηματισμό ourir ενός μη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα : Εισαγωγή στη Διαμόρφωση Συχνότητας (FΜ) Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

Φυσικοχημεία 2 Εργαστηριακές Ασκήσεις

Φυσικοχημεία 2 Εργαστηριακές Ασκήσεις Φυσικοχημεία Εργαστηριακές Ασκήσεις Άσκηση α: Συντελεστής Joule Thomson (Τζουλ Τόμσον ) Αθανάσιος Τσεκούρας Τμήμα Χημείας Θεωρία 3 Μετρήσεις 6 3 Επεξεργασία Μετρήσεων 6 Σελίδα Θεωρία Η καταστατική εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση Να υπολογιστεί ο δείκτης διαμόρφωσης των συστημάτων ΑΜ και FM. Αναλογικές Τηλεπικοινωνίες Γ. Κ. Καραγιαννίδης Αν. Καθηγητής 14/1/2014

Άσκηση Να υπολογιστεί ο δείκτης διαμόρφωσης των συστημάτων ΑΜ και FM. Αναλογικές Τηλεπικοινωνίες Γ. Κ. Καραγιαννίδης Αν. Καθηγητής 14/1/2014 Άσκηση 4.16 Ένα ημιτνοειδές σήμα πληροφορίας με συχνότητα διαμορφώνεται κατά ΑΜ και Κατά FM. Το πλάτος του φέροντος είναι το ίδιο και στα δύο συστήματα. Η μέγιστη απόκλιση Συχνότητας στο FM είναι ίση με

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα : Εισαγωγή στη Διαμόρφωση Πλάτους (AΜ) Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Συναρτήσεις Συσχέτισης Συναρτήσεις Συσχέτισης Για ένα σήµα ενέργειας ορίζεται η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης R + ( τ = ( τ ( τ = ( ( τ d = ( + τ + ( d Για ένα σήµα ισχύος ορίζεται η µέση χρονική συνάρτηση αυτοσυσχέτισης R ( τ =

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΩΝΙΑΣ. () t. Διαμόρφωση Γωνίας. Περιεχόμενα:

ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΩΝΙΑΣ. () t. Διαμόρφωση Γωνίας. Περιεχόμενα: ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΩΝΙΑΣ Περιεχόμενα: Διαμόρφωση Φάσης (PM) και Συχνότητας (FM) Διαμόρφωση FM από Απλό Τόνο - - Στενής Ζώνης - - Ευρείας Ζώνης - - από Πολλούς Τόνους Εύρος Ζώνης Μετάδοσης Κυματομορφών FM Απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 2: Εισαγωγή στον βέλτιστο έλεγχο Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονική. Ενότητα 7: Βασικές τοπολογίες ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ. Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Ηλεκτρονική. Ενότητα 7: Βασικές τοπολογίες ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ. Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ηλεκτρονική Ενότητα 7: Βασικές τοπολογίες ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα ενότητας Ενισχυτής κοινού εκπομπού, ενισχυτής

Διαβάστε περισσότερα

Το σήμα εξόδου ενός διαμορφωτή συμβατικού ΑΜ είναι:

Το σήμα εξόδου ενός διαμορφωτή συμβατικού ΑΜ είναι: Άσκηση 1 Το σήμα εξόδου ενός διαμορφωτή συμβατικού ΑΜ είναι: i. Προσδιορίστε το σήμα πληροφορίας και το φέρον. ii. Βρείτε το δείκτη διαμόρφωσης. iii. Υπολογίστε το λόγο της ισχύος στις πλευρικές ζώνες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Άσκηση 3η Στυλιανού Ιωάννης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 4: Κβάντιση και Κωδικοποίηση Σημάτων Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 2

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 2 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 2 Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Παρουσιάση πλάτους

Διαβάστε περισσότερα

Τα ηλεκτρονικά σήματα πληροφορίας διακρίνονται ανάλογα με τη μορφή τους σε δύο κατηγορίες : Αναλογικά σήματα Ψηφιακά σήματα

Τα ηλεκτρονικά σήματα πληροφορίας διακρίνονται ανάλογα με τη μορφή τους σε δύο κατηγορίες : Αναλογικά σήματα Ψηφιακά σήματα ΕΝΟΤΗΤΑ 2 2.0 ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΡΧΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ηλεκτρικό σήμα ονομάζεται η τάση ή το ρεύμα που μεταβάλλεται ως συνάρτηση του χρόνου. Στα ηλεκτρονικά συστήματα επικοινωνίας, οι πληροφορίες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο Εργαστηριακή Άσκηση 7: Κβάντιση και Κωδικοποίηση Σημάτων Προσομοίωση σε Η/Υ Δρ. Ηρακλής

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 15 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Αρχές Τηλεπικοινωνιών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Αρχές Τηλεπικοινωνιών Ενότητα #11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Αρχές Τηλεπικοινωνιών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Αρχές Τηλεπικοινωνιών Ενότητα #12: Δειγματοληψία, κβαντοποίηση και κωδικοποίηση Χ. ΚΑΡΑΪΣΚΟΣ Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμών Τ.Ε.

Διαβάστε περισσότερα

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστος Δέκτης για Ψηφιακά Διαμορφωμένα Σήματα παρουσία AWGN Σύνδεση με τα Προηγούμενα Στις «Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες», αναφερθήκαμε στο βέλτιστο δέκτη ψηφιακά διαμορφωμένων

Διαβάστε περισσότερα

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα : Κρίσιμα συμάντα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό 3.4. H συνάρτηση = α + Η ευθεία με εξίσωση =

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 4 ο : Διαμόρφωση Παλμών Βασική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών

Διαβάστε περισσότερα

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση

Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση Χωρικές σχέσεις και Γεωμετρικές Έννοιες στην Προσχολική Εκπαίδευση Ενότητα 6: Γεωμετρικά σχήματα και μεγέθη δύο και τριών διαστάσεων Δημήτρης Χασάπης Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση Συγχώνευση & απαρίθμηση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονική. Ενότητα 8: Απόκριση κατά Συχνότητα των Ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ

Ηλεκτρονική. Ενότητα 8: Απόκριση κατά Συχνότητα των Ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ Ηλεκτρονική Ενότητα 8: Απόκριση κατά Συχνότητα των Ενισχυτών μιας βαθμίδας με διπολικά τρανζίστορ Αγγελική Αραπογιάννη Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα ενότητας Η έννοια της απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

Ψαρεύοντας έρχεται η θάλασσα. Οδυσσέας Ελύτης

Ψαρεύοντας έρχεται η θάλασσα. Οδυσσέας Ελύτης ΜΕΛΕΤΗ ΧΟΡΔΗΣ ΠΑΚΤΩΜΕΝΗΣ ΣΤΑ ΑΚΡΑ ΤΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΥΤΑΞΙΑΣ Ψαρεύοντας έρχεται η θάλασσα. Οδυσσέας Ελύτης Ο ΣΤΟΧΟΣ ΕΙΝΑΙ Η ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΔΙΑΤΑΡΑΧΗΣ y, ΠΟΥ ΑΠΟΚΑΘΙΣΤΑΤΑΙ ΣΕ ΧΟΡΔΗ ΠΟΥ ΕΙΝΑΙ ΠΑΚΤΩΜΕΝΗ ΚΑΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 8 ο Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Βασική Θεωρία Σε ένα σύστημα μετάδοσης

Διαβάστε περισσότερα