DOI: /jfwp چکید

Transcript

1 ی ا DOI: /jfwp ایزان طجیعی مىبثع مجلۀ چ ة فزآيرد بی ي جىگل 1396 پبییش 3 ضمبرۀ 70 ديرۀ 9-1 ظ ريش عملکرد بررسی ضرقی راش ريیطگا ت لید ت ان مدلسازی در متغیر گسیىص.1 چکید 3 *2 1 حسیىی محسه سید عل ی جلیل سید د قاویوژاد سمی نور مدرس تربیت دانشگاه دریایی علوم و طبیعی منابع دانشکدۀ جنگلداری ارشد کارشناسی دانشجوی نور مدرس تربیت دانشگاه دریایی علوم و طبیعی منابع دانشکدۀ جنگلداری گروه استادیار 2. نور مدرس تربیت دانشگاه دریایی علوم و طبیعی منابع دانشکدۀ جنگلداری گروه استاد /06/02 پذیزش: تبریخ 139/06/31 دریبفت: تبریخ ض شف ؾبال هجبظ ث ط ثطزاض ت ل س هقساض پ فث ذه ل زض ج گل هس طاى ثطا ه ن هؿ بض ض كگب ت ل س ت اى ثشب آهشبض شب هشس پش فث ش قبثل ت حبضط هطبلؿ زض اؾت. ض كگب ك ثطا زضذت گ ب ه بؾتتط ي ا تربة ثش ؿجت ض كگب ت ل س ت اى اظ قبذه ث ؾ اى ضا گ غبلت اضتفبؼ ثطا هتغ ط گع ف هرتلف ض ب ث کبضگ ط زض هطثشؽ هتشط 1000 هؿشبحت ثش زا شط ا و قطؿ 127 ه ػ ض ا ي ث اؾت. قس ثطضؾ ف ع گطاف ذبک هتغ ط ب گشع ف ض پ ج ؾولکطز قس. ا ساظ گ ط ضا گ غبلت اضتفبؼ آ ب اظ ك ط زض پ بز هسضؼ تطث ت زا كگب ج گل ث تشط ي ث شع ي آکبی شك اطالؾشبت هؿ بض شب F آظهش ى ثشب هتغ ط گبمث گبم )ا تربة چ سگب ذط ضگطؾ ى زض هتغ ط هقب ؿش ثش ه ػش ض قشس. ثطضؾش زضذت ضگطؾ ى ض ث ع ي( آکبی ك اطالؾبت هؿ بض ب اظ اؾتفبز ثب ظ طهجو ؾ ب ثشط هجت ش ض پش ج ثش ي زض کش زاز كشبى تب ج قس. اؾتفبز تکطاض 2500 ثب هتقبثل اؾتجبضؾ ج بزقس ض ب کبضا شب نت الگش ض هكبث گبمث گبم ض ب ؾولکطز زاضز. ج ز پ فث قبثل ت زض ا سک اذتالف چ سگب ذط ضگطؾ ى آهشبض شب ث ع ي اطالؾبت هؿ بض آکبی ك اطالؾبت هؿ بض )قبهل ب هس هقب ؿ هؿ بض ب ا تربة اؾت ظ طهجو ؾ ث تط ي زاقت. کوتط پ فث قبثل ت ضگطؾ ى زضذت ثط هجت ض حبضط تحق ق زض زاضز. پ فث قبثل ت ثط ا سک تأث ط F( مقذمه تحق شق ا شي زض ک ضگطؾ ى ثط هجت ض ب اظ ك ط ساضز ج ز هتغ ط ا تربة ض ث تط ي ک اؾت ا ي اؾتسال ک س. ا جبز ضا هف س پ فث ب هس ه ت ا س قس اؾتفبز یا واژهه ث ع ي. اطالؾبت هؿ شبض آکبی شك اطالؾشبت هؿ بض هتغ ط گع ف گبمث گبم ض ض كگب ت ل س ت اى ظ طهجو ؾ ث تط ي کلیذی: زض ضا ض كگب ت ا و س ک ج گل ت ل س ت اى زق ق ثطآ ضز چش ة ت ل شس وب شس ج گشل هرتلشف کبضکطز شب ظه ت ش ؼ حفشع ؾش الة ک تشط ذشبک حفشع کطثي تطؾ ت ه شن ثؿش بض هؤلف ب اظ ه ز س كبى آة تأه ي ظ ؿت تلفه: مسئ ل و یسىذۀ j.alavi@modares.ac.ir اظ کش ا شيض اظ اؾشت. ج گل ه بثؽ نح ح هس ط ت زض ؾش جف کوش ؾشبظ ج گشل س طاى هش ذط شط غشب ف تش اى ثشطآ ضز ]1[ ض كشگب شب زض تفب ت شب اذتالفبت ثش ي ضاثطش هسلؿبظ ثب غ طهؿتق ن ث ط ض ض كگب ت ل س ه طقش ػگ ب هح ط هتغ ط ب ض كگب ت ل س ت اى ]2[. اؾت ظ طاقک ة گ ب پ قف ب ػگ ب تج هتغ ط ب اظ اؾتفبز ثب پبؾد هتغ ط هسلؿبظ زض

2 ك ش جىگل ي فزآيرد بی چ ة مجلۀ مىبثع طجیعی ایزان ديرۀ 70 ضمبرۀ 3 پبییش 1396 هتؿسز ا تربة هتغ ط ثطآ ضز ضطا ت زض هس ضگطؾ اؾبؾ تط ي ثرف زض هسلؿبظ اؾشت. اظ ز شسگب ؾولش ا تربة هتغ ط ث تؿ ي ا ي ه ض ؼ هؿط ف هش قش ز کش کسام هتغ شط ث كشتط ي تشأث ط ضا ثشط هتغ شط اثؿشت زاضز زض ن ضت ک اظ ز سگب آهبض ض قش ضا ثشطا زؾشت بث ثش ت اظى ث ي ک ثطاظ انل نطف ج اضای ه ک س. ث ؾجبضت ثب ق بؾشب هشؤثط ظ طهجو ؾش ا اظ هتغ ط شب ه ن ا تربة هتغ شط هش ت ا شس شن تفؿش طپص ط هشس ضا تؿ ل ک س ن نحت پ فث ضا ث ج ز ثركس ]3[. هؿ بض شب ثؿش بض ثشطا هقب ؿش آهشبض هشس شب چ شسهتغ ط جش ز زاضز. اک ل غ ؿشت شب ثش تشبظگ ثش هؿ بض ب تئ ض اطالؾبت ػ ط هؿ بض اطالؾشبت آکبی 1 )AIC( هؿ بض اطالؾبت ث ع زاز ا س ][. ثطا هثب هبظض 2 ق اضتع )BIC( ت ج كبى )2006( اقبض هش ک شس کش آهبض AIC زض ا تربة هشس )ثشطا هثشب ا ترشبة هتغ شط( ؿجت ث ض کطز ب آظهش ى فطضش ثطتشط چكشوگ ط زاضز ]5[. قس و تط ي الگش ض نت تج هطاحل گبمث گبم ؿشت س. الگش ض نت ثشطا ا ترشبة هتغ ط شب شب جس شستشط قبهل جؿت جش کبهشل ظ طهجو ؾش شب ث كشتط اظ هتغ ط ب پ كگ ؿجت ث ض کطز گشبمثش گشبم اؾشت کش وش ي ه ضش ؼ ه جشت تطز شس اک ل غ ؿشت شب زضثشبض ؾ زه س ض ا تربة گبمث گبم هتغ ط قس اؾشت. ثشطا هثب ت گبم وکبضاى )2006( ث اؾشتفبز گؿشتطز اظ ض کطز ب گبمث گبم زض هجل ب هطتجط ثشب ثش مقش بذت ث زل ل اض ت ب کبؾت ب هؿلن ضگطؾش ى گشبمثش گشبم چ سگب ا تقبز کطز ا س ]6[. هحققبى ثؿ بض ض ب گع ف هتغ ط ضا ثطضؾش اضظ بث کطز ا س ]7[. ضافبل چ وکشبضاى )2008( هشط ض جبهؿ زض ا ي ظه ا جبم زاز س. آ شب قبثل شت ض شب هتؿسز زض لحبظ هتغ ط ب ه ن حصف هتغ ط ب بهطث ط ضا اضظ شبث کطز شس زض بفت شس کش ض شب هجت ش ثشط ضگطؾ ى گشبمثش گشبم BIC ث تشط ي ؾولکشطز ضا زاض شس زضن ضت ک ض ب هجت ثشط AIC کشبضا به بؾشج زاقت س اظ آ ب ثب س اجت بة ضظ س ]8[. قشج ؾشبظ ت شب ض ق اؾت ک زض آى هس اقؿ قش بذت هش قش ز اهشب تشب ج هطبلؿشبت قشج ؾشبظ ثش ض ا جشبز زاز شب قششج ؾششبظ هؿ بض ششب ا ترششبةقششس ثششطا هقب ؿشش تک ك ب هرتلف هسلؿبظ اثؿشت اؾشت. ثشطا هثشب ه ضتبف )1998( زض بفت ک ض کطز ب هتک ثط آظهش ى BIC آهبض هبل F فطا ا کؿب اظ تهو وبت زضؾت زض ذه ل ض ز ب حصف هتغ ط ب تج اضای ه ز س. وچ ي هكب س کطز کش تفشب ت ا شسک زض قبثل شت ض ب بزقس ج ز زاضز ]9[. ض کطز شب هجت ش ثشط زضذت طجقش ث شس ضگطؾش ى شب ض 3 CART ؿشجت ثش ب ضگطؾ ؾولکشطز ضشؿ فتشط زاض شس اهشب ه ضتبف )1998( ثب ت ج ث ا ک زاز ب ثطاؾبؼ ك هس ضگطؾ ى ذط قشج ؾشبظ قشس ث ز شس زضثشبض اؾتجشبض هقب ؿ تطز س كبى زاز ]9[. اضظ بث ت اى ت ل س ض كگب شب ج گلش هق لش ثؿش بض ه و زض هطبلؿبت ج گلساض زض ج بى ک اظ هؤلف ب ثؿ بض ه ن زض هس ط ت نح ح ه شبثؽ ج گلش اؾشت کش زض ا طاى کوتط ث آى ت ج قس اؾت. کش اظ هؿ بض شب ه شن هتأثط اظ ک ف ت ض كگب اضتفبؼ غبلت اؾت کش ثش نش ضت اضتفشبؼ 100 انشل اظ قطش ضتط ي زضذتشبى زض کتشبض ث شبى ه ق ز ]10[. ا ي هؿ بض ثطذالف قطط ثطاثطؾ کوتط تحت تأث ط ؾول بت پط ضقش زض ج گشل قشطاض هش گ شطز ضاثطش عز ک ثب حجن زضذتبى زاضز ث و ي زل ل هؿ بض ه بؾشج ثطا ثطضؾ ک ف ت ض كگب اؾت ]11[. زض تحق ق حبضط ؾولکطز قف ض گشع ف هتغ شط زض هسلؿبظ اضتفبؼ غبلت گ ضا ث ؾ ش اى شك هؿ شبض تش اى ت ل س ض كگب ؿشجت ثش هتغ ط شب هح طش ثطضؾش قشس. اظآ جب کش هشس ه بؾشت قش بذت قشس ا اظ هتغ شط پبؾشد 3. Classification and Regression Tree 1. Akaike s information criterion 2. Schwarz s Bayesian information criterion

3 ضزقی راش ريیطگب ت لیذ ت ان مذلسبسی در متغیز گشیىص ريش بی عملکزد ثزرسی هتقبثشل اؾتجبضؾ ج اظ ساضز ج ز تج هتغ ط ب ثطحؿت هشس پش فث ش ت ا ب اضظ بث ثطا کش هش قش ز اؾشتفبز ثبقس. هتغ ط ا تربة ض ب اظ ه هفب ا هقب ؿ ه ت ا س موادوروشها منطقۀتحقیق ه شبثؽ زا كکس پػ ك آه ظق ج گل زض حبضط پػ ف ه طق هؿبحت گطفت. ن ضت هسضؼ تطث ت زا كگب طج ؿ اؾشت. هتشط 1750 تب 150 زض ب ؾطح اظ اضتفبؼ کتبض 1817 "56'36º32 تب "23'36º29 جغطاف ب ؾطو ث ي ه طق ا ي اؾشت. گطفت قطاض "39'51º7 تب "20'51º3 جغطاف ب ط ا ؿشتگب زاز شب ثطاؾشبؼ بح ش ا شي زض ثبض شسگ هقشساض ؾشب زض ه ل هتط 1308 ق ط اق بؾ گشطمتشط ي اؾشت. ؾشطزتط ي 29/2 زهشب ه شب گ ي ثب هطزاز ت ط ؾب هب ب اؾشت. ؾشب ت گشطاز زضج زهب 2/6 ه ب گ ي ثب ث وي ؾب هب 15/9 ؾبال زهب ه ب گ ي وچ ي ثجشت ؾشب ت گشطاز زضجش ثش وشطا ضا اظ آه رت ا ه طق زض ج گل ت پ اؾت. قس ثلش ط ى وشساض قش طزاض افشطا ا ج لش هوشطظ گ ب کشل اظ زضنشس 50 حشس ز ضا گ ش ه شب گ ي ث ط ض اؾت. ضا ه طقش زضذتبى تؿساز کل اظ زضنس 0 حس ز ؾطپب حجن ]12[. ه گ طز ثط زض روشبررسی الظم اطالؾشبت جوشؽآ ض ثش ه ػش ض و ش قطؿش 127 اظ تهششبزف ض ثشش هتطهطثششؽ 1000 هؿششبحت ثششب زا ششط ا زض ک ت ز ب زض ؾ ؿتوبت ك ثش ز غبلشت ضا گ ش آ شب شط زاذشل زض و قطؿبت و زى پ بز اظ پؽ قس. اؾتفبز قطشط ثشب ضا زضذتبى توبم اضتفبؼ ثطاثطؾ قطط آ ب اظ ك ؾوش ه ػگش شب ا شساظ گ شط ؾب ت هتط 7/5 اظ ث كتط زضنشس زض ب ؾطح اظ اضتفبؼ جغطاف ب ج ت هثل ض كگب ثش نش ضت ا جشب زض کش غبلشت اضتفشبؼ قشس. ثجت ع ق ت قطؿش شط زض زضذتشبى قطش ضتط ي اظ انل ؾ اضتفبؼ ه ب گ ي ک ف شت اظ قبذهش هؿوش ثش طش ض ه ق ز تؿط ف و ضاثطش اظ اؾتفبز ثب جغطاف ب ج ت ه ض ز. ث قوبض ض كگب 1 θ آى زض کش قشس تجشس ل ذ ضقش س تشبثف قبذم ث ظ ط ]13[. اؾت زضج ثطحؿت جغطاف ب ج ت آظ و ت هقساض TRASP cos / / )1( اظ ذشبک و ثشطزاض و قطؿ ط زض ثؿس هطحل زض ذكشك اظ پشؽ گطفشت. نش ضت ؾب ت هتط 10 تب نفط ؾوق ؾ گ شب ض ك ب کطزى جسا آظاز ا زض و ب کطزى ه لش هتشط 2 الك اظ ذطز کل خ ب آى اظ بذبله ب ؾب ط اظ هجو ؾش ا ذشبک فبکت ض شب ثطضؾش زض قس. زاز ؾج ض ظى جولشش اظ ذششبک قشش و ب ف ع کشش ذه نشش بت ثش ذشبک ثبفشت پبضاف ي کل خ ض ث غب ط هره ل الکتط کش هتشط ph زؾشتگب ثب ذبک ph سض هتط ض ثش جشصة قبثل فؿفط ثلك الک ض ث آل هبز زضنس اتوش ط شفؾش ج زؾشتگب ثش ؾش ل پتبؾ ن الؿ ى ض قس. ا ساظ گ ط کجلسا ض ث تط غى رویکردهایگزینشمتغیر هشس زض گ جب سى ثطا هتغ ط گع ف ض ب چ سگب ذط ؾجبضتا س ضگطؾش ى زض کش گبمث گشبم ض ب 1. اظ: شب هشس هقب ؿش ثشطا کوش هؿ بض شب اظ ثطذش آ شب ه قش س اؾتفبز ذبل پ كگ هتغ ط ثس ى ثب ضگطؾ ى ازاهش پ زضپ ث ن ضت تج هتغ ط ب حصف ب افع زى ط ي ث تش 2. ثطؾش ن هؿ شبض ساض هقش ثش کش ظهشب تشب زاضز اظ هجو ؾش ا آى زض ک ا تربث هتغ ط ب ظ طهجو ؾ ب قشس جؿشت جش تج هتغ ط ب هوکي گط ب توبم هقشبز ط هطل ةتشط ي ک پ كگ هتغ ط ب اظ ظ طهجو ؾ ا ه ق ز. ق بؾب زاض س ضا کو هؿ بض ب شب هشس هقب ؿش ثشطا اؾشتفبز هش ضز هؿ بض شب چ سگب ضگطؾ ى ؾجبضتا س اظ: ؾششطح چ ب چشش.p-value ششب هؿ شش زاض ؾششطح 1. آى ثبقس 0/05 هقساض اظ کوتط تج هتغ ط ثطا هؿ زاض هتغ ط هؤثط ه ق ز. ضگطؾ هس اضز قس قلوساز 1. Radiation Index

4 ضمبرۀ 70 ديرۀ ایزان طجیعی مىبثع مجلۀ چ ة فزآيرد بی ي جىگل 1396 پبییش 3 F ضگطؾش ى هشس زض هؿ شبض ا ي آکبی ك. اطالؾبت هؿ بض 2. ]13[: ه ق ز قت ظ ط ث ن ضت چ سگب ذط AIC n lnrmse 2p هشس زض هؿ شبض ا شي قش اضتع. ث شع ي اطالؾشبت هؿ بض 3. )2( ]13[: ه ق ز قت ظ ط ث ن ضت چ سگب ذط ضگطؾ ى AIC n ln RMSE p ln n ضگطؾش ى ضشطا ت تؿشساز p هكشب سات تؿشساز n )3( RMSE ذطبؾت. هطثؿبت ه ب گ ي هجص ض شب ضگطؾش ى طجق ث س زضذت CART ثحش ى ضگطؾش ض ثشب ب ت هتفش بظ هسلؿش ثبالؾت. CART ض شك زض قششس بپشبضاهتط ضگطؾش ى ض ب اظ ک الگش ض تن ثطاؾشبؼ ضا تهشو نگ شط زضذشت کش اؾشت ض شب ثشطذالف هش ز شس. ضقس ز ز تقؿ نث س تغ شطات هشس پ چ شسگ ثش ي آ شب زض کش ضگطؾش ى زضذششت ض زض اؾششت ثطقششطاض تشش اظ ت ج شش قششس کشطزى شطؼ ت ؾشط هس ا تربة ضگطؾ ى طجق ث س اظ اؾششتفبز ثششب ؾششبز تششط زضذتششبى ثشش پ چ ششس زضذتششبى ]1[. ه گ طز ا جبم هتقبثل اؾتجبضؾ ج انتخابمتغیر ثطضؾش هش ضز تج ش هتغ ط شب هشس ثشطاظ اظ قجشل قشس س. ثطضؾ پطت زاز ج ز ػط اظ جساگب ث ن ضت ؾبهشل اظ هؿشتقل هتغ ط شب ث ي نذط ثطضؾ ث ه ػ ض 2 قشس. اؾشتفبز 10 آؾشتب هقشساض )VIF( اض ب ؽ ت ضم هقساض VIF کشطثي زضنشس قشي زضنس هتغ ط ب ثطا اظ هتغ شط ز ا شي ت جش زض ثش ز 10 اظ ث كشتط آلش هشبز اظ اؾشتفبز ثشب هسلؿشبظ قشس س حشصف تجع تحل شل گطفت. ن ضت هتغ ط ب ثبق هب س ؾشبذت هتغ ط ا تربة ض قف حبضط هطبلؿ زض اؾوب R آهبض طمافعاض زض تهو ن زضذت هس ثطاظ هس اؾت: ظ ط ث قطح حبضط هطبلؿ زض : F آظه ى ثب هتغ ط گبمث گبم ا تربة 1. ض ب قس. p-value ت ؾط آظه ى اظ اؾتفبز ثب ذبل تج هتغ ط ثس ى ثب ب اظ حبضشط تحق شق زض ه قش ز. هحبؾج هطثؿبت هجو ؼ حصف ب گ جب سى ثطا آؾتب حس ث ؾ اى 0/05=P هقساض قس. اؾتفبز پ كگ هتغ ط ب ثشب اثتشسا :AIC اظ اؾشتفبز ثب هتغ ط گبمث گبم ا تربة 2. ظ ط هطاحل قس قط ؼ اؾت پ كگ هتغ ط فبقس ک هسل زاضز ضا AIC کوتط ي ک پ كگ هتغ ط 1. ه ق ز: تکطاض تج هتغ ط ب اظ ك چ اگط 2. ه ق ز اضبف هس ث ظهشب ض هش قش س. حصف ك س AIC کب ف ؾجت حصفقشس ا ب اضبف قس هتغ ط چ ک ه ضؾس پب بى ث AIC ک ثبقس. ساقت ج ز ز س کب ف ضا قش اضتع: ث ع ي هؿ بض اظ اؾتفبز ثب هتغ ط گبمث گبم ا تربة 3. ض وب س ه ق ز. اؾتفبز BIC هؿ بض اظ اهب اؾت 2 تشبثؽ :AIC اظ اؾشتفبز ثشب ظ طهجو ؾش شب ث تشط ي. regsubsets ثؿت زض leaps اؾتفبز ثب R آهبض طمافعاض زض پ كشگ هتغ ط شب اظ ظ طهجو ؾش ث تشط ي هؿ شبض ا شي اظ ه ق ز. ق بؾب وب شس :BIC اظ اؾشتفبز ثشب ظ طهجو ؾ شب ث تط ي 5. BIC ثطحؿشت ضتج ث شس ک تفب ت ا ي ثب اؾت ض ه گ طز. ا جبم ثشب طجقش ث شس ضگطؾش ى زضذشت کشطزى طؼ 6. ضگطؾ ى زضذت ثطاظ ثطا پ چ سگ : پبضاهتط اظ اؾتفبز ثؿت اظ rpart اظ جل گ ط ث ه ػ ض ؾشسؽ قشس. اؾشتفبز R آهشبض طمافعاض زض 1 اؾشتفبز ثب کطزى طؼ ث فثطاظ هتقبثل اؾتجبضؾ ج پ چ سگ پبضاهتط اظ ن ضت 10-fold زقشت پبضاهتط شب ثش ي تش اظ پشبضاهتط ا شي پشص طفت. ه ک س. ثطقطاض زضذت پ چ سگ ا ی اعتبارسنجیمتقابلروشه انتخابمتغیر اظ اؾشتفبز ثشب ثشبال ض ب اظ ك ط پ فث قبثل ت اظ شك شط ثشطا هش قش ز. اضظ شبث هتقبثل اؾتجبضؾ ج قس: تکطاض ثبض 2500 ظ ط هطاحل بزقس ض ب ثش تهشبزف ث ن ضت تحق ق ا ي زض ث کبضضفت زاز Overfitting

5 ضزقی راش ريیطگب ت لیذ ت ان مذلسبسی در متغیز گشیىص ريش بی عملکزد ثزرسی ك هكب سات زضنس 75 قبهل آه ظق ظ طهجو ؾ ك تقؿش ن هكب سات زضنس 25 قبهل اؾتجبضؾ ج ظ طهجو ؾ ثشطا هتغ شط ا تربة ض ب اظ ك ط ثطا 2. ه ق ز ه قش ز اؾتفبز آه ظق زاز ب اظ پ فث هس ؾبذت زضذشت شب ضگطؾش ى )ضطا ت 2 هطحل اظ حبنل هس 3. هكششب سات زض ه جشش ز تج شش هتغ ط ششب ثشش ى( ضگطؾش پبؾشد هتغ شط هقشساض قس اؾوب اؾتجبضؾ ج ظ طهجو ؾ ه ق ز. پ فث اؾتجبضؾ ج ظ طهجو ؾ ثطا اؾتجبضؾش ج ثطا ذطب هطثؿبت ه ب گ ي هجص ض هقساض ض شب اضظ شبث هؿ شبض هحبؾشج ظ ط طط ق اظ هتقبثل ه ق ز: گطفت ػط زض هتغ ط ا تربة n 2 Q ˆ 1 i Q i i RMSE n RMSE )( آى زض ک ذطشب هطثؿبت ه ب گ ي هجص ض هتقبثل اؾتجبضؾ ج ظ طهجو ؾ ثطا هكب س ب هش ضز ثشطا هكب س قشس n i تؿشساز هقساض پش فث ش قشس هقشساض زض اؾشت. آه ظقش زاز شب اظ حبنشل هشس ثطاؾشبؼ زاز شب اظ ذبن هجو ؾ ثطا هتغ ط چ ک ه اضز ثشطا پبؾشد هتغ شط هقساض ه ب گ ي ك ز ا تربة آه ظق توشبم ثشطا پش فث ش قشس پبؾشد ث ؾ اى آه ظق زاز ثشطا هش قش ز. اؾتفبز اؾتجبضؾ ج ظ طهجو ؾ ب نت آ هقششساض 2500 هتغ ششط ا ترششبة ض ششب اظ ششك ششط اظ هتقبثشل اؾتجبضؾش ج RMSE اظ ذالنش ا ثش ه ػش ض ه ق ز. اضای پ فث قبثل ت نتایجوبحث ذششبک هتغ ط ششب ثشش هطثشش ط ت نشش ف آهششبض ششب زض ثطزاقشتقشس و ش قطؿ 127 ث هطث ط ف ع گطاف جس هس هس اؾت. قس اضای 1 جس زض هتغ شط ا تربة ض ب اظ ك ط ثطا 2 شب هشس زض ه جش ز تج ش هتغ ط شب تؿشساز هت ؾشط اضایش آه ظقش زاز شب هجو ؾش اظ حبنل ثطاظ بفت زضذشت ض زض هتغ ط شب تؿشساز ه شب گ ي اؾشت. قشس اؾشت. کوتشط هتغ ط گع ف ض ب ز گط اظ ضگطؾ ى زض اؾشت هوکشي پ كشگ هتغ ط ك ک آ جب اظ ا يحب ثب هقب ؿش ز شس ضخ ضگطؾش ى زضذشت اظ گط ك اظ ث ف ثشب هقب ؿ زض زضذت ضگطؾ ى زض پ كگ هتغ ط ب تؿساز جس ثط پ چ شسگ اظ بقهش هقب ؿش هؿو ل ضگطؾ ى ب ه ک س. فطا ن ضا زض اضایش قشس تشب ج اظ گطاف کش ذالن و زاض 1 قکل هجت ش ض شب کلش ث طش ض ه ز س. وب ف ضا 2 هس ) 2( AIC ظ شطا کطز شس ا جشبز ضا ثعضگتشط ب ػشط زض هس پ چ سگ ثطا ضا ک چک ث ؿجت جط و AIC حس اؾشط شب هس ه گ طز. ثشط هجت ش ض اظ اؾشتفبز ثشب ز گشط طشطف اظ قشس س. ا جشبز )5 3( BIC )1( F آظه ى RMSE اؾت. AIC اظ ث كتط BIC ثط هجت ب هس ثطا تثییىی متغیر ای ترای معیار اوحراف ي میاوگیه حذاکثر حذاقل مقادیر 1. جذيل معیار اوحراف میاوگیه حذاکثر حذاقل تثییىی متغیر ای 80/ دریب سطح اس ارتفبع 12/ /60 3/30 ضیت درصذ 0/28 0/ خ رضیذی تبثص 12/0 35/ رس درصذ 7/68 36/ سیلت درصذ 0/25 1/52 2/05 1/01 ظب زی مخص ظ يسن 0/12 0/3279 0/69 0/13 ویتزيصن 3/26 10/30 20/18 /6 ویتزيصن ث کزثه وسجت 63/7 99/ پتبسیم 8/79 1/13 37/8 فسفز 0/5 6 7/53 5 اسیذیت

6 جىگل ي فزآيرد بی چ ة مجلۀ مىبثع طجیعی ایزان ديرۀ 70 ضمبرۀ 3 پبییش 1396 جذيل. میاوگیه تعذاد متغیر ای اوتخابشذ ضریة تثییه ي RMSE تا استفاد از شش ريش 1. P.Value :Step اوتخاب گامت گام متغیر تا آزم ن F. :StepAIC اوتخاب گامت گام متغیر تا استفاد از AIC. :StepBIC اوتخاب گامت گام متغیر تا استفاد از BIC. :CART. ت تریه زیرمجم ع ا تا استفاد از BIC :BestSubset BIC. ت تریه زیرمجم ع ا تا استفاد از AIC :BestSubset AIC ريش اوتخاب متغیر میبوگیه تعذاد متغیز اوتخبةضذ ضزیت تجییه ثزای دادۀ مذلسبسی RMSE ثزای داد مذلسبسی ضزیت تجییه ثزای دادۀ اعتجبرسىجی RMSE ثزای دادۀ اعتجبرسىجی 1 درخت رگرسی ن ي طثق تىذی. 1/6 29/11 3/66 11/6 /22 2/7 30/33 3/56 20/9 3/91 5/6 36/23 3/0 20/56 3/93 /3 32/03 3/51 20/98 3/92 6/7 36/77 3/38 20/85 3/95 /6 32/8 3/8 20/68 3/93 شکل 1. میاوگیه تعذاد متغیر ای اوتخابشذ تا استفاد از شش ريش زضذت ضگطؾ ى اظ ز گط ض شب گشع ف هتغ شط ضط ت تج ي کوتط زاقت اؾت. ض ب هجت ثط AIC )2 ( وب س هطحل تؿساز هتغ ط ضط ت تج ي ث كتط زاقت ا س. هس ب ث بث ثب اؾتفبز اظ تک ك شب هجت ش ثط آظه ى 3( BIC )1( F )5 ا جبز قس س. زض ض هجت ثط زضذشت )6( ثش طش ض کلش هجشص ض ه شب گ ي هطثؿشبت ذطشب ث كشتط اظ ض شب هجت ش ثشط ضگطؾ ى )1-5( اؾت. زض ض هجت ثشط زضذشت ثشطا تؿساز اظ تکطاض شب زض اؾتجبضؾش ج هتقبثشل ش چ هتغ شط تج ا تربة كس ث ز ثب ج ز ا ي و ت اى گفشت کش زضذتبى ضگطؾ ى ثس ى قشبذ اثشعاض پش فث ش هف شس ؿت س اهب الگ ض نت ب طؼ کطزى ک ثش ا شي زضذتشبى تكض ك ه جط قشس ا شس آ شب ضا اظ ثش فثشطاظ تش ضم اض ب ؽ هحبفػت ه ک س. ثب هطاجؿ ث جس 2 هكب س ه ق ز ک ضط ت تج ش ي ثشطا ض هجت ش ثشط زضذشت ث ط ض هحؿ ؾ کوتط اظ ض ب ز گشط اؾشت. هقب ؿش هجشص ض ه شب گ ي هطثؿشبت ذطشب ضشط ت تج ش ي ثشطا ض ب هجت ثط ضگطؾ ى حکب شت اظ قشجب ت هقشبز ط هطتجط ثب ض کطز ب هجت ثشط ضگطؾش ى )1-5( زاضز کش كبى ه ز س هت ؾشط قبثل شت پش فث ش شط پش ج ض ث ؿجت کؿبى ث ز اؾت. ا ي تب ج ثب اغ بضات ثطذش اظ ث مق بؾبى زض ه ضز ضؿف ض گبمث گشبم هغشب طت زاضز.]15 9[ وبىط ض ک اقشبض قشس ض شب هجت ش ثشط هؿ شبض اطالؾبت آکبی ك هس ب ثب ث كتط ي تؿساز هتغ ط پ كگ ضا ا جبز کطز س. اظآ جب ک ت اى پ فث ا ي هس ب ث كتط اظ هس ب حبنل اظ ض آظه ى BIC F ج ز اؾشت ا تربة تک ك ب گع ف هتغ ط ثب س ثطاؾبؼ هالحػشبت ز گط ن ضت گ طز. وبىط ض ک ه ضتشبف )1998( اقشبض ه ک س هحقق هوکي اؾت ك ض گع ف هتغ ط ث كشتط

7 ب ضزقی راش ريیطگب ت لیذ ت ان مذلسبسی در متغیز گشیىص ريش بی عملکزد ثزرسی هحبفػ کبضا تط )BIC F-test( )AIC( آظازا ش تشط ض شب شب آهشبض هترههشبى اظ ثؿش بض ]9[. ز شس تطج ح ضا تفؿ ط ک زاض س اقبض p-value ظ شطا اؾشت شبهوکي شب هكکل ضگطؾ ى هشس زض تج ش هتغ ط شب p-value ؾشسم اظ ثطذ ]16[. و ز س ت ض ح ضا هس ؾبذت زض قطؿ ت آظه ى اظ اؾتفبز هحققبى F آهبض حب ا ي ثب 17[ ]15 زاز ا س F جلش ثشس ضا هتغ ط ا تربة زض ض کشطز هش ت ا شس ت ج ش قشس تغ شطات ثش ي تش اظى ث شبى زض اضظقشو س تج ش ي ضشط ت F-to-enter اقشؽ زض ثبقس. هس پ چ سگ قشکل اظ ذشبل هش اضز ه ت اى ضا AIC بفت تؿس ل هبل آهبض Cp ا ترشبة ض اؾوشب ثشب ]16[. کشطز تلقش هقشساض ثش ت جش ثشب 1( )ض گبمثش گشبم 0/05 p-value نش ضت زض هش آ شس. ثش زؾشت /6 هتغ شط تؿساز ه ب گ ي هتغ شط /2 هت ؾشط ث طش ض هس 0/01 آؾتب اظ اؾتفبز هشس 0/10 آؾشتب اظ اؾشتفبز ثب ب ت زض ه ق ز. ا جبز اظ اؾتفبز ک گبه ا يض اظ ه ق ز. ا جبز هتغ ط 5/6 AIC آظه ى ب BIC F هؿ ش زاض ؾطح ؿت اهکبىپص ط ث ت ب زض هس پ چ سگ جط و ت ػ ن پبضاهتط ه ت اى ضا ا ترشبة ض کشطزى ضز ظه ش ا شي زض ]15[. گطفت ػط ه بؾشت اثشعاض ث ؾ اى آظه ىF اظ اؾتفبز ثب هتغ ط گبمث گبم بؾبزال فطض آظه ى اظ اؾتفبز ث زل ل ت ب گع ف ثطا زض بفت ع 2009 ؾب زض ه ضتبف 18[. ]6 ه ضؾس ث ػط ظ طهجو ؾش ث تشط ي گشبمثش گشبم ض ب ؾولکطز ک شب هشس هقب ؿش ثطا هؿ بض ا تربة اؾت هكبث نتیجهگیری ثطاؾشبؼ حبضشط تحق شق زض گشع ف ض شب هقب ؿش هسلؿشبظ اظ شسف چ ب چش اؾت. ث ز پ فث قبثل ت هقب ؿش هؿ شبض ثبقشس هؿلش ل ؾلشت ض اثشط ق بؾشب ػشط زض ا جشب زض کش هؿ بض شب ثشب اؾت هوکي ض ب هس ؾبذت ظهبى زض گفت ثب س ثبقس. هتفب ت قس گطفت ا ف س ش س. قش قبیشل توشب ع س ثب ش انشل ف س ش ز ث ي کوش هالحػش اظ هشس ؾشبذتبض آى زض ک اؾت پ فث تشال آى زض ک اؾت تج ي ز م سف اؾت ثطذ ضزاض ث كش قشس ق بؾشب ه ن پ كگ هتغ ط ب ه ق ز طط شق اظ پبؾشد هتغ شط پ كگ هتغ ط ث ي ضاثط ث ؿجت ثشطاظ پ فث ش ذه ل زض ق ز. حبنل هس ؾبذتبض انشل هؿ بض شب پ فث ذطب هطثؿبت ه ب گ ي هس هس کفب ت ثطا هس کش اؾشت ا شي ز گشط ه ن کت ؿت س. زاز ثش جشب حبضط تحق ق زض اقؿ زاز ب اظ اؾتفبز اظ هش ک شس. زقش اض ضا ت جش گ شط اؾت جبط قج ؾبظ ضا تشب ج کش زاز شب هجو ؾ اظ و ثطزاض ز گط ططف زض اؾت. زق اض کبض ع ز س تؿو ن ثعضگتط جوؿ ت ث افشعا ف قشس. اؾشتفبز و ش قطؿ 127 اظ حبضط تحق ق بزقس هؿبیل ثط حس تب اؾت هوکي و ثطزاض قست هقب ؿش ثشطا هكشرم ض ت شب قج ؾشبظ آ س. فب ق قش بذت زضؾت هس آى زض ک اؾت هسلؿبظ تک ك ب ض شب اظ ؾش ؿ گؿتط ک اؾت شکط قب بى ه ق ز. هش ت ا شس آ شب اظ کشسام شط ک زاضز ج ز هتغ ط گع ف زض ذبنش کبضثطز ثطا ک ک س ا جبز اضظقو س ب هس هف ستط ي ق ز. گطفت ػط ث زؾت ض اظ اؾتفبز ثب هت بؾشت طط ق اظ ث كتط ثلک و ق ز تؿ ي ب هس آهسى ه ق ز. تؿ ي سف آى ثطا هس آى ث زى AIC( زاضز پش فث ش قبثل شت ثشط ا شسک تشأث ط F( آهبض BIC ثشطا ض ث تشط ي آى زض کش حبضشط تحق ق تب ج ]19[. ه ضتشبف هطبلؿشبت ثشب شساضز جش ز آهبض هس ا تربة زاضز. هطبثقت )2009( References [1]. Vanclay, J.K. (1992). Assessing site productivity in tropical moist forests: a review. Forest Ecology and Management, 5(1): [2]. Bergès, L., Chevalier, R., Dumas, Y., Franc, A., and Gilbert, J.M. (2005). Sessile oak (Quercus petraea Liebl.) site index variations in relation to climate, topography and soil in even-aged high-forest stands in northern France. Annals of Forest Science, 62(5),

8 جىگل ي فزآيرد بی چ ة مجلۀ مىبثع طجیعی ایزان ديرۀ 70 ضمبرۀ 3 پبییش 1396 [3]. Hoeting, J.A., Davis, R.A., Merton, A.A., and Thompson, S.E. (2006). Model selection for geostatistical models. Ecological Applications, 16(1): []. Ward, E.J. (2008). A review and comparison of four commonly used Bayesian and maximum likelihood model selection tools. Ecological Modelling, 211(1): [5]. Mazerolle, M.J. (2006). Improving data analysis in herpetology: using Akaike s information criterion (AIC) to assess the strength of biological hypotheses. Amphibia-Reptilia, 27(2): [6]. Whittingham, M.J., Stephens, P.A., Bradbury, R.B., and Freckleton, R.P. (2006). Why do we still use stepwise modelling in ecology and behaviour?. Journal of Animal Ecology, 75(5): [7]. Sauerbrei, W., Royston, P., and Binder, H. (2007). Selection of important variables and determination of functional form for continuous predictors in multivariable model building. Statistics in Medicine. 26(30): [8]. Raffalovich, L.E., Deane, G.D., Armstrong, D., and Tsao, H.S. (2008). Model selection procedures in social research: Monte-Carlo simulation results. Journal of Applied Statistics, 35(10): [9]. Murtaugh, P.A. (1998). Methods of variable selection in regression modeling. Ccommunications in Statistics- Simulation and Computation, 27(3): [10]. Zobeiry, M. (2009). Forest Inventory (Measurement of Tree and Forest). University of Tehran Press. Tehran. [11]. Hogg, B.W., and Nester, M.R. (1991). Effect of stocking rate on predominant height of young Caribbean pine plantations in coastal Queensland. Australian Forestry, 5(3): [12]. Fakoor, E. (201). Evaluating the site productivity of Oriental Beech using data mining techniques (decision tree). Master's thesis, Tarbiat Modares University, 79 p. [13]. Aertsen, W., Kint, V., Van Orshoven, J., Ozkan, K., and Muys, B. (2010). Comparison and ranking of different modelling techniques for prediction of site index in Mediterranean mountain forests. Ecological Modeling, 221(8): [1]. De ath, G., and Fabricius, K.E. (2000). Classification and regression trees: a powerful yet simple technique for ecological data analysis. Ecology, 81(11): [15]. Mundry, R., and Nunn, C.L. (2008). Stepwise model fitting and statistical inference: turning noise into signal pollution. The American Naturalist, 173(1): [16]. Miller, A. (2002). Subset Selection in Regression, 2nd edition, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, Florida. [17]. Burnham, K.P., and Anderson, D.R. (2002). Model selection and multimodel inference: A practical information-theoretic approach, 2nd edition. Springer, New York. [18]. Lukacs, P.M., Thompson, W.L., Kendall, W.L., Gould, W.R., Doherty Jr, P.F., Burnham, K.P., and Anderson, D.R. (2007). Concerns regarding a call for pluralism of information theory and hypothesis testing. Journal of Applied Ecology, (2): [19]. Murtaugh, P.A. (2009). Performance of several variable selection methods applied to real ecological data. Ecology Letters, 12(10):

9 9 Forest and Wood Products, Volume 70, No. 3, Autumn 2017 Evaluating the performance of variable selection methods in modeling the site productivity of Oriental Beech (Fagus Orientalis Lipsky) S. Dehghaninejad; M.Sc. Student in Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Nour, I.R. Iran S. J. Alavi ; Assist. Prof., Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Nour, I.R. Iran. S. M. Hosseini; Prof., Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Nour, I.R. Iran (Received: 22 September 2015, Accepted: 23 August 2016) ABSTRACT Forest site productivity is an important criterion for forest managers. In this study, the predictability of statistical models was studied by applying various methods of variable selection for beech dominant height as an indicator of forest site quality in relation to edaphic and physiographic factors. For this purpose, ha circular sample plots were established in the forests of Tarbiat Modares University and within each plot, the dominant height of beech trees was calculated. The performance of five variable selection methods was evaluated in multiple linear regression, and regression trees. In order to compare the performance of the above methods, Cross-validation, involving repeated splits of the dataset into training and validation subsets (2500 times) was used to obtain honest estimates of predictive ability. The results showed that there is little differences in the predictive ability of five methods based on multiple linear regression. Stepwise methods performed similarly to exhaustive algorithms for subset selection, and the choice of criterion for comparing models (Akaike s information criterion, Schwarz s Bayesian information criterion or F statistics) had little effect on predictive ability. In this study method based on regression trees yielded with substantially lower predictive ability. It is concluded that there is no best method of variable selection and that any of the regression-based approaches discussed here is capable of yielding useful predictive models. Keywords: Subset selection, Site quality, Stepwise method, Variable selection, Akaike s information criterion (AIC), Schwarz s Bayesian information criterion (BIC). Corresponding author, j.alavi@modares.ac.ir, Tel: