Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)
|
|
- Ἄτλας Λαμέρας
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j = q + 1,..., m l i x i u i, i = 1,..., n (1) x = (x 1,, x n ) n f(x) g j (x) 0 q h j (x) = 0 m q f, g j, h j l i, u i n x i 2.2 DE PSO (population-based descent method) 1. : 2. : 3. : 1
2 4. (a) : (b) : (c) : (Differential evolution, DE) (evolution strategy) Storn and Price[1, 2]. DE DE DE DE DE (base vector) (difference vectors) DE DE/best/1/bin DE/rand/1/exp DE/base/num/cross base DE/rand/num/cross DE/best/num/cross num cross DE/base/num/bin (binomial crossover) DE/base/num/exp (exponential crossover) DE n num F (scaling factor) CR(crossover rate) (trial vector) 3.3 DE/rand/1/{bin,exp [3, 4] Step0 N x i {x i, i = 1, 2,, N Step1 Step2 x i 3 x p1, x p2, x p3 x i x x p1 x p2 x p3 x = x p1 + F (x p2 x p3 ) (2) F 2
3 Step3 x x i i j [1, n] i j x j bin CR x 1 CR x i exp CR x x i Step2 Step3 Step4 Step5 Step6 Step5 i Step6 Step1 DE/rand/1/bin() { P =Generate N individuals {x i randomly; Evaluate x i, i = 1, 2,, N; for(t=1; ; t++) { for(i=1; i N; i++) { (p 1, p 2, p 3 )=select randomly from [1, N] s.t. p 1 p 2 p 3 i; j=select randomly from [1, n]; for(k=1; k n; k++) { if(k == 1 u(0,1)<cr) j else j =x ij ; j=(j + 1)%n; =x p1,j+f (x p2,j x p3,j); Evaluate ; if(f( ) < f(x i )) x i = ; DE/rand/1/exp() { P =Generate N individuals {x i randomly; Evaluate x i, i = 1, 2,, N; for(t=1; ; t++) { for(i=1; i N; i++) { (p 1, p 2, p 3 )=select randomly from [1, N]\{i s.t. p j p k (j, k = 1, 2, 3, j k); j=select randomly from [1, n]; k=1; do { =x p1,j+f (x p2,j x p3,j); j=(j + 1)%n; k++; while(k n && u(0, 1) < CR); for(; k n; k++) { j j =x ij ; j=(j + 1)%n; Evaluate ; if(f( ) < f(x i )) x i = ; 3
4 u(0, 1) [0, 1] 4 (Particle Swarm Optimization) (Particle Swarm Optimization, PSO) 4.1 f i t x t i vt i pbest i x i pbest i = min τ=0,1,,t f(xτ i ) (3) x i = arg min τ=0,1,,t f(xτ i ) (4) gbest x G gbest = min pbest i i (5) x G = arg min f(x i ) i (6) t + 1 v t+1 ij = wv t ij + c 1 rand (x ij x t ij) (7) + c 2 rand (x Gj x t ij) w (inertia weight) rand [0, 1] c 1 cognitive c 2 social (7) t PSO x t+1 i = x t i + v t+1 i (8) 1. x i v i i x i x i x i S x ik [l k, u k ] v i v ik 0 2. G 3. T 4. i (7),(8) [ V maxj, V maxj ] PSO C 4
5 PSO() { Initialize Agents(0); Evaluate all x in Agents(0); x G =arg min f(x), x in Agents(0); for(t=1;t T ;t++) { w=w 0 + (w T w 0 )(t 1)/(T 1); for(each agent i in Agents(t)) { for(each dimension j) { v ij =wv ij +c 1 u(0, 1)(x ij -x ij)+c 2 u(0, 1)(x Gj -x ij); if(v ij >V j ) v ij =V j ; else if(v ij < V j ) v ij = V j ; x ij =x ij +v ij ; Evaluate x i ; if(f(x i ) < f(x i )) { if(f(x i ) < f(x G )) G=i; x i =x i; References [1] R. Storn and K. Price: Minimizing the real functions of the ICEC 96 contest by differential evolution, Proc. of the International Conference on Evolutionary Computation, pp (1996). [2] R. Storn and K. Price: Differential evolution a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces, Journal of Global Optimization, 11, pp (1997). [3] T. Takahama, S. Sakai and N. Iwane: Solving nonlinear constrained optimization problems by the ε constrained differential evolution, Proc. of the 2006 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics, pp (2006). [4] T. Takahama and S. Sakai: Constrained optimization by the ε constrained differential evolution with gradient-based mutation and feasible elites, Proc. of the 2006 World Congress on Computational Intelligence, pp (2006). [5] J. Kennedy and R. C. Eberhart: Particle swarm optimization, Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Vol of Lecture Notes in Computer Science, Perth, Australia, IEEE Press, pp (1995). vol.iv. [6] J. Kennedy and R. C. Eberhart: Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann, San Francisco (2001). [7] T. Takahama and S. Sakai: Constrained optimization by combining the α constrained method with particle swarm optimization, Proc. of Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (2004). [8] T. Takahama and S. Sakai: Constrained optimization by the α constrained particle swarm optimizer, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 9, 3, pp (2005). [9] T. Takahama and S. Sakai: Constrained optimization by ε constrained particle swarm optimizer with ε-level control, Proc. of the 4th IEEE International Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (WSTST 05), pp (2005). [10] T. Takahama, S. Sakai and N. Iwane: Constrained optimization by the ε constrained hybrid algorithm of particle swarm optimization and genetic algorithm, Proc. of the 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, pp (2005). Lecture Notes in Computer Science
6 [11] T. Takahama and S. Sakai: Solving constrained optimization problems by the ε constrained particle swarm optimizer with adaptive velocity limit control, Proc. of the 2nd IEEE International Conference on Cybernetics & Intelligent Systems, pp (2006). 6
Adaptive grouping difference variation wolf pack algorithm
3 2017 5 ( ) Journal of East China Normal University (Natural Science) No. 3 May 2017 : 1000-5641(2017)03-0078-09, (, 163318) :,,.,,,,.,,. : ; ; ; : TP301.6 : A DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.008
Διαβάστε περισσότεραControl Theory & Applications PID (, )
26 12 2009 12 : 1000 8152(2009)12 1317 08 Control Theory & Applications Vol. 26 No. 12 Dec. 2009 PID,, (, 200240) : PID (PIDNN), PID,, (BP).,, PIDNN PIDNN (MPIDNN), (CPSO) BP, MPIDNN CPSO MPIDNN CRPSO
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation and Peak Detection
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. XX, NO. X, XXXX XXXX Supplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation
Διαβάστε περισσότεραToward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2.
SIG-SWO-041-05 SPAIDA: SPARQL Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- 1 2 Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2 1 1 Faculty of Informatics, Shizuoka University
Διαβάστε περισσότεραDistributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm
,,,, GA PMBGA PCA PCA UNDX MGG Boundary Extension by Mirroring BEM Distributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm Masaki SANO, Tomoyuki HIROYASU, Mitsunori MIKI, Hisashi SHIMOSAKA, and Shigeyoshi
Διαβάστε περισσότεραDECO DECoration Ontology
Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO DECoration Ontology Οντολογία και εφαρμογές σημασιολογικής αναζήτησης και υποστήριξης στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εσωτερικού
Διαβάστε περισσότεραSimplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms
Technical Papers GA Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms 47 Takahide Higuchi Shigeyoshi Tsutsui Masayuki Yamamura Interdisciplinary Graduate school of Science and Engineering, Tokyo Institute
Διαβάστε περισσότεραPsychological Evaluation on Interactions between People and Robot
362 Vol. 19 No. 3, pp.362 371, 2001 Psychological Evaluation on Interactions between People and Robot Takayuki Kanda, Hiroshi Ishiguro and Toru Ishida For realizing robots working in human society, interaction
Διαβάστε περισσότεραBased Modeling: Applications of Genetic Programming and Self-Organizing Maps.
Δρ Καμπουρίδης Μιχαήλ, PhD, MSc, BSc Πανεπιστήμιου του Κεντ E-mail: M.Kampouridis@kent.ac.uk Τμήμα Πληροφορικής Ιστοσελίδα http://kampouridis.net Μέντγουεϊ Τηλ: (0) 1634 88 8837 T.K.: ME4 4AG ΠΡΟΦΙΛ Είμαι
Διαβάστε περισσότεραResearch on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator
2008 10 10 :100026788 (2008) 1020076206 (, 400074) :, Inver2over,,, : ; ; ; Inver2over ; : F54015 : A Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator
Διαβάστε περισσότεραΒιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος
Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Βιογραφικό Σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Σελίδα 1 Προσωπικές Πληροφορίες Επώνυμο: Ψύχας Όνομα: Ηρακλής - Δημήτριος Έτος γεννήσεως: 1987 Διεύθυνση:
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Ε.Π.Ε.Α.Ε.Κ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙ: ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ (ΕΕΟΤ)»
ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Ε.Π.Ε.Α.Ε.Κ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙ: ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ (ΕΕΟΤ)» ΥΠΟΕΡΓΟ 4: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΕΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ, ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ, ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017
Θέμα μεταπτυχιακής διατριβής: Λογισμικά μελέτης και σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων - συγκρτική μελέτη και εφαρμογές. 1) Μελέτη των δημοφιλών λογισμικών σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων VREP και ROS. 2)
Διαβάστε περισσότεραStabilization of stock price prediction by cross entropy optimization
,,,,,,,, Stabilization of stock prediction by cross entropy optimization Kazuki Miura, Hideitsu Hino and Noboru Murata Prediction of series data is a long standing important problem Especially, prediction
Διαβάστε περισσότεραApplication of Genetic Algorithm in Architectural Conceptual Design
ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscasaccn Journal of Software, Vol17, Supplement, November 2006, pp161 168 http://wwwjosorgcn 2006 by of Journal of Software All rights reserved Tel/Fa: +86-10-62562563
Διαβάστε περισσότεραIndexing Methods for Encrypted Vector Databases
Computer Security Symposium 2013 21-23 October 2013 305-0006 1-1-1 junpei.kawamoto@acm.org LSH LSH LSH Indexing Methods for Encrypted Vector Databases Junpei Kawamoto Faculty of Engineering, Information
Διαβάστε περισσότεραM in ing Recursive Function s Ba sed on Gene Expression Programm ing
39 5 ( ) Vol. 39 No. 5 2007 9 JOURNAL OF SICHUAN UN IVERSITY ( ENGINEER ING SC IENCE ED ITION) Sep t. 2007 : 100923087 (2007) 0520127206 1, 2, 1, η 1, 3, 1, 1, 1, 2 (1., 610065; 2., 610074; 3., 610041)
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία
Ελληνική ημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία Ενότητα 3 : Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γεωργία (2/3) Μελετίου Γεράσιμος 1 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραRe-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]
Re-Pair 1 1 Re-Pair Re-Pair Re-Pair Re-Pair 1. Larsson Moffat [1] Re-Pair Re-Pair (Re-Pair) ( ) (highly repetitive text) [2] Re-Pair [7] Re-Pair Re-Pair n O(n) O(n) 1 Hokkaido University, Graduate School
Διαβάστε περισσότερα2002 Journal of Software
Vol13, No2 2002 Journal of Software 1000-9825/2002/13(02)0250-08,,, (, 110004) E-mail: {wanggr,yuge}@mailneueducn http://wwwneueducn :,,, : ; ; ; : TP311 : A,,,,, :(1),(2),,, [1],, [2],, : ; ;,, [3] 4
Διαβάστε περισσότεραFrom Secure e-computing to Trusted u-computing. Dimitris Gritzalis
From Secure e-computing to Trusted u-computing Dimitris Gritzalis November 2009 11 ο ICT Forum Αθήνα, 4-5 Νοέμβρη 2009 Από το Secure e-computing στο Trusted u-computing Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,
Διαβάστε περισσότεραOptimal methods and its application of large pumping station operation
2011 3 29 2 Mar 2011 Vol 29 No 2 doi 10 3969 /j issn 1674-8530 2011 02 008 225127 GA PSO SA - PSO PSO GA Matlab SA - PSO 0 99% ~ 4 22% GA PSO 0 22% ~ 2 80% 0 02% ~ 0 40% 3 30 52 25 s SA - PSO S277 9 TV675
Διαβάστε περισσότεραEstimation of stability region for a class of switched linear systems with multiple equilibrium points
29 4 2012 4 1000 8152(2012)04 0409 06 Control Theory & Applications Vol 29 No 4 Apr 2012 12 1 (1 250061; 2 250353) ; ; ; TP273 A Estimation of stability region for a class of switched linear systems with
Διαβάστε περισσότεραVol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb
Ξ 31 Vol 31,No 1 2 0 0 1 2 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 2 0 0 1 :025322778 (2001) 0120016205 (, 230026) : Q ( m 1, m 2,, m n ) k = m 1 + m 2 + + m n - n : Q ( m 1, m 2,, m
Διαβάστε περισσότερα(NATURE INSPIRED METHODS)
(NATURE INSPIRED METHODS) Ένα πολύ σηµαντικό ζήτηµα στη Λήψη Αποφάσεων είναι η εύρεση της καλύτερης επιλογής µεταξύ των πιθανών επιλογών σε ένα πρόβληµα απόφασης. Ειδικότερα, αν µιλάµε για ένα πρόβληµα
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακή Διατριβή Ανάπτυξη νέας μεθοδολογίας πολυκριτήριας ανάλυσης με χρήση μεθευρετικών αλγορίθμων. Αλκαίος Σακελλάρης Εξεταστική Επιτροπή: Ματσ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Εργαστήριο Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων Μεταπτυχιακή Διατριβή Ανάπτυξη νέας μεθοδολογίας
Διαβάστε περισσότεραSecurity in the Cloud Era
Security in the Cloud Era Dimitris Gritzalis October 2011 Ασφάλεια στην εποχή του Cloud: Παράδοξο ή απλώς διαφορετικό; Δημήτρης Γκρίτζαλης Καθηγητής Ασφάλειας στις ΤΠΕ Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Πρόεδρος
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+
Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητικές,Δραστηριότητες,και, Ενδιαφέροντα,, Τμήμα,Μηχανικών,Η/Υ,&,Πληροφορικής, Τομέας,Λογικού,των,Υπολογιστών, Εργαστήριο,Γραφικών,,Πολυμέσων,και,Γεωγραφικών,
Διαβάστε περισσότεραA Method for Describing Coordination Problem Based on Coordination Knowledge Level
2005 7 7 :100026788 (2005) 0720087206, (, 430074) :,,, (A,D,R),, : ; : TP30114 : A A Method for Describing Coordination Problem Based on Coordination Knowledge Level MA Qiao2yun, CHEN Xue2guang, HONG Liu
Διαβάστε περισσότερα2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
Διαβάστε περισσότεραSpeeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the Complex First Order System
(MIRU2008) 2008 7 SIFT 572-8572 26-12 599-8531 1-1 E-mail: umemoto@ipc.osaka-pct.ac.jp, kise@cs.osakafu-u.ac.jp SIFT 1 ANN 3 1 SIFT 1 Speeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the
Διαβάστε περισσότερα: Active Learning 2017/11/12
: Active Learning 2017/11/12 Contents 0.1 Introduction............................................ 2 0.2..................................... 2 0.2.1 Membership Query Synthesis..............................
Διαβάστε περισσότεραΑναφορά Π.14 Εσωτερική αναφορά σχετικά με την υπάρχουσα γνώση, αδυναμίες και προοπτικές
Αναφορά Π.14 Εσωτερική αναφορά σχετικά με την υπάρχουσα γνώση, αδυναμίες και προοπτικές Το έγγραφο που ακολουθεί είναι μια αναφορά στα πλαίσια του έργου «Γενικευμένο σύστημα ασαφούς γνωστικού χάρτη για
Διαβάστε περισσότεραΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
Ενότητα 6 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας
Διαβάστε περισσότεραΕυρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ευρετικές Μέθοδοι Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραResearch on model of early2warning of enterprise crisis based on entropy
24 1 Vol. 24 No. 1 ont rol an d Decision 2009 1 Jan. 2009 : 100120920 (2009) 0120113205 1, 1, 2 (1., 100083 ; 2., 100846) :. ;,,. 2.,,. : ; ; ; : F270. 5 : A Research on model of early2warning of enterprise
Διαβάστε περισσότεραΒιογραφικό Σημείωμα. Χρήστος Κ. Κυρικλίδης Διδάκτορας Πανεπιστημίου Αιγαίου. ΧΙΟΣ Φεβρουάριος ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ
Βιογραφικό Σημείωμα Χρήστος Κ. Κυρικλίδης Διδάκτορας Πανεπιστημίου Αιγαίου ΧΙΟΣ Φεβρουάριος 2016 1. ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ο Χρήστος Κων. Κυρικλίδης γεννήθηκε στην Κοζάνη το 1984. Αποφοίτησε από το 1 ο Γενικό
Διαβάστε περισσότεραTopology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods
Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods Hiroki KAJIWARA, Graduate School of Engineering, Doshisha University Tomoyuki HIROYASU, Doshisha University, tomo@is.doshisha.ac.jp
Διαβάστε περισσότεραAn Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio
C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software
Διαβάστε περισσότεραQuick algorithm f or computing core attribute
24 5 Vol. 24 No. 5 Cont rol an d Decision 2009 5 May 2009 : 100120920 (2009) 0520738205 1a, 2, 1b (1. a., b., 239012 ; 2., 230039) :,,.,.,. : ; ; ; : TP181 : A Quick algorithm f or computing core attribute
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers
Διαβάστε περισσότεραSecure Cyberspace: New Defense Capabilities
Secure Cyberspace: New Defense Capabilities Dimitris Gritzalis November 1999 Υπουργείο Εθνικής Αμυνας Διημερίδα Πληροφορικής και Επιχειρησιακής Ερευνας Αθήνα, 2-3 Νοέμβρη 1999 Ασφάλεια στον Κυβερνοχώρο:
Διαβάστε περισσότερα2002 Journal of Software
1000-9825/2002/13(12)2251-08 2002 Journal of Software Vol13 No12 ( 100080) E-mail lisa_qiao@sinacom htt//ieliscasaccn QoS(quality of service) P393 A [1] Internet [2] QoS [3] 1 11 m (m>1) 12 [4] 2001-03-09
Διαβάστε περισσότερα3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o
Sound Source Identification based on Deep Learning with Partially-Shared Architecture 1 2 1 1,3 Takayuki MORITO 1, Osamu SUGIYAMA 2, Ryosuke KOJIMA 1, Kazuhiro NAKADAI 1,3 1 2 ( ) 3 Tokyo Institute of
Διαβάστε περισσότεραAρχιμήδης ΙΙΙ Υποέργο 29 Σχεδίαση Συγκοινωνιακών Συστημάτων με Χρήση Μηχανικής Μάθησης
Aρχιμήδης ΙΙΙ Υποέργο 29 Σχεδίαση Συγκοινωνιακών Συστημάτων με Χρήση Μηχανικής Μάθησης Δημήτρης Κοσμόπουλος, Mιχάλης Καλοχριστιανάκης, Γεώργιος Παπαδουράκης dkosmo@upatras.gr, kalohr@staff.teicrete.gr,
Διαβάστε περισσότεραSpam over Internet Telephony (SPIT): An emerging threat. Dimitris Gritzalis
Spam over Internet Telephony (SPIT): An emerging threat Dimitris Gritzalis October 2008 Το φαινόμενο SPIT (SPam over Internet Telephony): Μια - ακόμη - επερχόμενη απειλή Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,
Διαβάστε περισσότεραΟι τεχνικές της σύγχρονης επιστήμης μιμούνται και τις δύο αυτές μηχανές :
Σπύρος Καζαρλής Ποια είναι η πιο ισχυρή «μηχανή» αναζήτησης λύσεων, σύλληψης νέων ιδεών, θεωριών και εφευρέσεων στο σύμπαν? Α. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος (που εφηύρε τον τροχό, την σύγχρονη επιστήμη τους υπολογιστές
Διαβάστε περισσότερα{takasu, Conditional Random Field
DEIM Forum 2016 C8-6 CRF 700 8530 3 1 1 700 8530 3 1 1 101 8430 2-1-2 E-mail: pobp52cw@s.okayama-u.ac.jp, ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp, {takasu, adachi}@nii.ac.jp Conditional Random Field 1. Conditional
Διαβάστε περισσότεραResearch on Hybrid Particle Swarm Optimization for Automobile Logistics Network Design Problem
2006 7 7 :100026788 (2006) 0720047207 1,3, 2 3, (11, 110004 21, 100084 31, 110016) :,,,,, : : TP18 C934 : A esearch on Hybrid Particle Swarm Optimization for Automobile Logistics Network Design Problem
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ 1. Προσωπικά Στοιχεία Ονοματεπώνυμο : ΤΑΜΠΑΚΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ Ημερομ. Γέννησης: 25 Ιουλίου 1962 Υπηκοότητα : Ελληνική Οικογεν. Κατάσταση : Έγγαμος, πατέρας δύο παιδιών
Διαβάστε περισσότερα1530 ( ) 2014,54(12),, E (, 1, X ) [4],,, α, T α, β,, T β, c, P(T β 1 T α,α, β,c) 1 1,,X X F, X E F X E X F X F E X E 1 [1-2] , 2 : X X 1 X 2 ;
ISSN1000-0054 CN11-2223/N ( ) 2014 54 12 JTsinghuaUniv(Sci& Technol), 2014,Vol.54, No.12 4/20 1529-1533,, (,, (), 100084) [1-2] :,,,,,,,, :, 0.3~ [3] 0.8BLEU,, : ; ; [4], ; :TP391.2 :A, :1000-0054(2014)12-1529-05,
Διαβάστε περισσότεραArea Location and Recognition of Video Text Based on Depth Learning Method
21 6 2016 12 Vol 21 No 6 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Dec 2016 1 1 1 2 1 150080 2 130300 Gabor RBM OCR DOI 10 15938 /j jhust 2016 06 012 TP391 43 A 1007-2683 2016 06-0061- 06
Διαβάστε περισσότεραΒασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.
Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Ακέραιος προγραμματισμός πολύ-κριτηριακές αντικειμενικές συναρτήσεις Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής Διάλεξη 12-13 η /2017
Διαβάστε περισσότεραA Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks
P2P 1,a) 1 1 1 P2P P2P P2P P2P A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks NARISHIGE Yuki 1,a) ABE Kota 1 ISHIBASHI Hayato 1 MATSUURA Toshio 1
Διαβάστε περισσότεραΒιογραφικό σημείωμα. Γρηγόριος Μπεληγιάννης. Επικ. Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων, Πανεπιστήμιο Πατρών
Βιογραφικό σημείωμα Ονοματεπώνυμo: Όνομα πατέρα: Έτος γέννησης: Οικογενειακή κατάσταση: Διεύθυνση στο Αγρίνιο Γρηγόριος Μπεληγιάννης Νικόλαος 1974, Αθήνα Έγγαμος με δύο παιδιά 5 η Πάροδος Καμαρούλας, 30100,
Διαβάστε περισσότεραSecurity and Privacy: From Empiricism to Interdisciplinarity. Dimitris Gritzalis
Security and Privacy: From Empiricism to Interdisciplinarity Dimitris Gritzalis January 2002 COMDEX Greece 2002 Security Forum Αθήνα, Εκθεσιακό Κέντρο HELEXPO, 17 Ιανουαρίου 2002 Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα:
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ Φ. ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ Φ. ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 2003 ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ 1. ΑΤΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Επώνυµο: Γεωργόπουλος Όνοµα: Ευστράτιος Όνοµα πατέρα: Φώτιος Όνοµα µητέρας:
Διαβάστε περισσότεραA Truthful Interdependent Value Auction Based on Contingent Bids
a) b) A Truthful Interdependent Value Auction Based on Contingent Bids Takayuki ITO a) and David C. PARKES b) Dasgupta and Maskin [1] Contingent Bids 1 A x y 1 2 Efficient Truthful 3 1. [2] Graduate School
Διαβάστε περισσότεραHOSVD. Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation Matrix Correcting on HOSVD. Junichi MORIGAKI and Kaoru KATAYAMA
DEIM Forum 2010 D1-4 HOSVD 191-0065 6-6 E-mail: j.morigaki@gmail.com, katayama@tmu.ac.jp Lathauwer (HOSVD) (Tensor) HOSVD Savas HOSVD Sun HOSVD,, Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation
Διαβάστε περισσότεραSVM. Research on ERPs feature extraction and classification
39 1 2011 2 Journal of Fuzhou University Natural Science Edition Vol 39 No 1 Feb 2011 DOI CNKI 35-1117 /N 20110121 1723 008 1000-2243 2011 01-0054 - 06 ERPs 350108 - ERPs SVM ERPs SVM 90% ERPs SVM TP391
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος 1. ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ. Ηµεροµηνία και µέρος γέννησης : 27/12/1976, Πάτρα. Οικογενειακή κατάσταση : Άγαµος
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Ηµεροµηνία και µέρος γέννησης : 27/12/1976, Πάτρα Οικογενειακή κατάσταση : Άγαµος ιεύθυνση : Άστιγγος αρ. 94, 26223 Πάτρα Τηλέφωνο : 2610-455858, 6973-740389
Διαβάστε περισσότεραSrednicki Chapter 55
Srednicki Chapter 55 QFT Problems & Solutions A. George August 3, 03 Srednicki 55.. Use equations 55.3-55.0 and A i, A j ] = Π i, Π j ] = 0 (at equal times) to verify equations 55.-55.3. This is our third
Διαβάστε περισσότεραΗΜΟΣΙΕΥΣΕΣ ΣΕ ΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟ ΙΚΑ [1] C. Bouras, A. Gkamas, G. Kioumourtzis, Adaptive smooth multicast protocol for multimedia transmission:
ΗΜΟΣΙΕΥΣΕΣ ΣΕ ΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟ ΙΚΑ [1] C. Bouras, A. Gkamas, G. Kioumourtzis, Adaptive smooth multicast protocol for multimedia transmission: Implementation details and performance evaluation, International
Διαβάστε περισσότεραSelf-monitoring with Immunity-Based Diagnostic Model in Distributed Intrusion Detection System
Self-monitoring with Immunity-Based Diagnostic Model in Distributed Intrusion Detection System Yuji ATANABE and Yoshiteru ISHIDA, Toyohashi University of Technology Abstract: In distributed intrusion detection
Διαβάστε περισσότεραΓεώργιος Ακρίβης. Προσωπικά στοιχεία. Εκπαίδευση. Ακαδημαϊκές Θέσεις. Ηράκλειο. Country, Ισπανία. Λευκωσία, Κύπρος. Rennes, Γαλλία.
Γεώργιος Ακρίβης Προσωπικά στοιχεία Έτος γέννησης 1950 Τόπος γέννησης Χρυσοβίτσα Ιωαννίνων Εκπαίδευση 1968 1973,, Ιωάννινα. Μαθηματικά 1977 1983,, Μόναχο, Γερμανία. Μαθηματικά, Αριθμητική Ανάλυση Ακαδημαϊκές
Διαβάστε περισσότεραArchitecture for Visualization Using Teacher Information based on SOM
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. 567-47 8-1 NTT 619-237 2-4 52-2194 1-5 E-mail: {k-fukui,numao}@sanken.osaka-u.ac.jp, saito@cslab.kecl.ntt.co.jp,
Διαβάστε περισσότεραDesign and Simulation of a Wilkinson Power Divider with High Isolation for Tri-Band Operation Using PSO Algorithm
394 - - - PSO () () () - () 394/4/ : 394//7 : :.. PSO. WiMAX WLAN UMTS GSM 900 GSM 800 GPS GSM 900 GSM 850. CST-MW 03...PSO : Design and Simulation of a Wilkinson Power Divider with High Isolation for
Διαβάστε περισσότεραΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΑΤΟΜΩΝ ΜΕ ΒΑΡΙΑ ΝΟΗΤΙΚΗ ΥΣΤΕΡΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑΣ ΠΟΥ ΜΕΝΟΥΝ ΣΕ ΟΙΚΟΤΡΟΦΕΙΟ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ.
1 Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΜΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΙΚΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΑΤΟΜΩΝ ΜΕ ΒΑΡΙΑ ΝΟΗΤΙΚΗ ΥΣΤΕΡΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑΣ ΠΟΥ ΜΕΝΟΥΝ ΣΕ ΟΙΚΟΤΡΟΦΕΙΟ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ. Γεωργία Γκαντώνα, Νικόλαος
Διαβάστε περισσότεραFourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT
1,a) 1,2,b) Continuous wavelet transform, CWT CWT CWT CWT CWT 100 1. Continuous wavelet transform, CWT [1] CWT CWT CWT [2 5] CWT CWT CWT CWT CWT Irino [6] CWT CWT CWT CWT CWT 1, 7-3-1, 113-0033 2 NTT,
Διαβάστε περισσότερα[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1
1,a) Bayesian Approach An Application of Monte-Carlo Tree Search Algorithm for Shogi Player Based on Bayesian Approach Daisaku Yokoyama 1,a) Abstract: Monte-Carlo Tree Search (MCTS) algorithm is quite
Διαβάστε περισσότερα2013 Aymeric Bethencourt et al., licensee Versita Sp. z o. o.
1 1 2013 Aymeric Bethencourt et al., licensee Versita Sp. z o. o. This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs license, which means that the text may be used for
Διαβάστε περισσότεραAnomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle
27 27 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS27) Tokyo, Japan, November 5-7, 27. Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle Tsuyoshi Idé Abstract: We consider a task of anomaly
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ιδιωτικότητα και ανωνυμία σε ανοικτές πλατφόμες Privacy and anonymity
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης
Μάθημα 1ο Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης 2016-2017 Αξιολόγηση μαθήματος Εισαγωγή στην ΥΝ Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) Προγραμματισμός
Διαβάστε περισσότεραYoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d)
1,a) 2,b) 1,c) 3,d) Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm 0-1 Search Performance Analysis According to Interpretation Methods for Dealing with Permutation on Integer-Type Gene-Coding Method based on
Διαβάστε περισσότεραA High Precision Iris Feature Extraction and Its Application in Iris Recognition
A High Precision Iris Feature Extraction and Its Application in Iris Recognition * ** 84 E-mail: *cld3@giga.net.tw, **pierre@isu.edu.tw ( ) ( ) CASIA ABSTRACT In this paper, a novel technique is proposed
Διαβάστε περισσότεραΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΩΤΗΡΙΑ-ΗΡΑ ΑΝΤΩΝΟΠΟΥΛΟΥ, ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΤΕΙ ΠΑΤΡΑΣ santonop@teipat.gr Σπουδές Πτυχίο Μαθηµατικού Τµήµατος, Πανεπιστήµιο Πάτρας και ιδακτορικό ίπλωµα µε βαθµό άριστα από το Τµήµα
Διαβάστε περισσότεραFrom Information Security to Cyber Defense. Dimitris Gritzalis
From Information Security to Cyber Defense Dimitris Gritzalis December 2010 Από την Ασφάλεια Πληροφοριών στην Προστασία του Κυβερνοχώρου Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr, www.cis.aueb.gr) Ερευνητική
Διαβάστε περισσότεραAutomatic extraction of bibliography with machine learning
Automatic extraction of bibliography with machine learning Takeshi ABEKAWA Hidetsugu NANBA Hiroya TAKAMURA Manabu OKUMURA Abstract In this paper, we propose an extraction method of bibliography using support
Διαβάστε περισσότεραEM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί
EM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί Χαρµανδάρης Βαγγέλης, Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Κρήτης, Χειµερινό Εξάµηνο 2010/11 Projects Πρόβληµα Ν-σωµατιδίων. Image Processing (Fast Fourier Transform).
Διαβάστε περισσότεραJOURNAL OF APPLIED SCIENCES Electronics and Information Engineering. two-translational and two-rotational, 2T2R TP (2010)
28 5 2010 9 JOURNAL OF APPLIED SCIENCES Electronics and Information Engineering Vol. 28 No. 5 Sep. 2010 DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.05.016 2T2R 1 1 1,2 1 1. 710048 2. 454150 4-UPU4-UPU/PPS. two-translational
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης
Μάθημα 3ο Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης 2016-2017 Εξελικτικός Υπολογισμός Ορισμός Βασικές Αρχές Βελτιστοποίησης Κλασικοί Αλγόριθμοι
Διαβάστε περισσότεραCritical Infrastructure Protection: A Roadmap for Greece D. Gritzalis
Critical Infrastructure Protection: A Roadmap for Greece D. Gritzalis June 2016 Ολιστική Προστασία Κρίσιμων Υποδομών: Ένας Οδικός Χάρτης για την Ελλάδα Συνάντηση εργασίας Αθήνα, 28 Ιούνη 2016 Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραAutonomous navigation control for mobile robots based on emotion and environment cognition
25 6 2008 12 : 1000 8152(2008)06 0995 06 Control Theory & Applications Vol. 25 No. 6 Dec. 2008 1,2, 2 (1., 200237; 2., 310018) :,., ART2,.,.,,. : ; ; ; ART2 ; ; : TP242 : A Autonomous navigation control
Διαβάστε περισσότεραSchedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models
CIMS Vol.8No.72002pp.527-532 ( 100084) Petri Petri F270.7 A Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models Li Huifang and Fan Yushun (Department of Automation, Tsinghua University,
Διαβάστε περισσότεραΑ/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων
Α/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων Επιστημονικός Υπεύθυνος: Ευαγγελία Πιτουρά, Τμήμα Πληροφορικής,
Διαβάστε περισσότεραReal time mobile robot control with a multiresolution map representation
IIC 06 21 Real time mobile robot control with a multiresolution map representation Katsuya Iwata, Shinkichi Inagaki, Yusuke Nara, Tatsuya Suzuki (Nagoya University) Abstract In this paper a real-time path
Διαβάστε περισσότεραWavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries
1 Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries Ulf Kähler Chemnitz University of Technology Workshop on Fast Boundary Element Methods in Industrial Applications
Διαβάστε περισσότεραΥβριδικοί Αλγόριθμοι προσομοιώσης μηχανισμών εξέλιξης και συμπεριφοράς φυσικών συστημάτων, για τη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων
Υβριδικοί Αλγόριθμοι προσομοιώσης μηχανισμών εξέλιξης και συμπεριφοράς φυσικών συστημάτων, για τη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων Περίληψη Οι υβριδικοί αλγόριθµοι αποτελούν αναβαθµισµένες τεχνικές, οι
Διαβάστε περισσότεραTowards a more Secure Cyberspace
Towards a more Secure Cyberspace Dimitris Gritzalis 1 October 1999 5ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εφαρμογών Πληροφορικής Θεσσαλονίκη, 8-10 Οκτώβρη 1999 Πορεία προς έναν ασφαλέστερο Κυβερνοχώρο Δημήτρης Γκρίτζαλης
Διαβάστε περισσότεραSPIT: Still another emerging Internet threat
SPIT: Still another emerging Internet threat Dimitris Gritzalis October 2009 Τμήμα Πληροφορικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών S P I T (SPam over Internet Telephony) Μια νέα διαδικτυακή απειλή Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραSolving Agent coalition using adaptive particle swarm optimization algorithm
2 2 Vol. 2. 2 2007 4 CAA I Trasactios o Itelliget Systems Apr. 2007 Aget,, (,230009) : Aget, Aget A2 get., c0, cadp,.,. :Aget ;; ; : TP18 :A :167324785 (2007) 0220069205 Solvig Aget coalitio usig adaptive
Διαβάστε περισσότερα22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός περιστροφικών αλγορίθμων εξωτερικών σημείων τύπου simplex ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
Παράλληλος προγραμματισμός περιστροφικών αλγορίθμων εξωτερικών σημείων τύπου simplex ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Διπλωματική Εργασία Μεταπτυχιακού Προγράμματος στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική Κατεύθυνση: Συστήματα Υπολογιστών
Διαβάστε περισσότεραDetection and Recognition of Traffic Signal Using Machine Learning
1 1 1 Detection and Recognition of Traffic Signal Using Machine Learning Akihiro Nakano, 1 Hiroshi Koyasu 1 and Hitoshi Maekawa 1 To improve road safety by assisting the driver, traffic signal recognition
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2018 F3-5 657 8501 1-1 657 8501 1-1 E-mail: yuta@cs25.scitec.kobe-u.ac.jp, eguchi@port.kobe-u.ac.jp, ( ) ( )..,,,.,.,.,,..,.,,, 2..., 1.,., (Autoencoder: AE) [1] (Generative Stochastic Networks:
Διαβάστε περισσότεραUAV. UAV Unmanned Aerial Vehicle LED Light Emitting Diodes LQR Linear Quadratic Regulator
2013 11 39 11 November 2013 Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics Vol 39 No 11 UAV 100191 110035 100191 UAV Unmanned Aerial Vehicle LED Light Emitting Diodes LQR Linear Quadratic
Διαβάστε περισσότεραΚβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 36: Προοπτικές και Εφαρμογές Κβαντικών Αλγορίθμων Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Προοπτικές
Διαβάστε περισσότεραYahoo 2. SNS Social Networking Service [3,5,12] Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.
c 1. SNS Social Networking Service [3,5,12] 3 1 CM 190 8562 10 3 E-mail: eiji.motohashi@gmail.com 141 6009 2 1 1 190 8562 10 3 12.5.3 12.7.24 Yahoo 2 1 2 3 1 1 2 574 32 Copyright c by ORSJ. Unauthorized
Διαβάστε περισσότερα: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM
2008 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.3 Jun. 2008 Monte Carlo EM 1,2 ( 1,, 200241; 2,, 310018) EM, E,,. Monte Carlo EM, EM E Monte Carlo,. EM, Monte Carlo EM,,,,. Newton-Raphson.
Διαβάστε περισσότερα