ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Η επίδραση της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των εισροών στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρα Ελένη Ζαχαροπούλου Επιβλέπων: Α. Ευστρατιάδης Υπεύθυνος Καθηγητής: Δ. Κουτσογιάννης Αθήνα, Οκτώβριος 2017 6/11/2017 1
Εισαγωγή Τοποθέτηση Προβλήματος (1) Πρόκληση: Αντιμετώπιση των αβεβαιοτήτων των υδρολογικών διεργασιών και των μεταξύ τους σχέσεων, κατά τον σχεδιασμό και τη διαχείριση ταμιευτήρων. Καταλληλότερη προσέγγιση: στοχαστική προσομοίωση συνήθως μικρού μήκους (20-50 έτη) Ζητούμενα: 1 2 Διατήρηση ουσιωδών στατιστικών χαρακτηριστικών ιστορικής Διατήρηση υδρολογικής εμμονής (φαινόμενο Hurst) Μεγάλου μήκους (τάξη χιλιάδων ετών) Ιστορικό δείγμα Μοντέλο προσομοίωσης Συνθετικές χρονοσειρές Μοντέλο προσομοίωσης ταμιευτήρων (σχεδιασμός ή διαχείρηση) 6/11/2017 2
Α π ο ρ ρ ο ή Εισαγωγή Τοποθέτηση Προβλήματος (2) Ποιά θα ήταν η απόκριση του συστήματος για ένα τυχαίο δείγμα, ίδιου μήκους με το ιστορικό; Χ ρ ό ν ο ς 6/11/2017 3
StD [X] StD [X] StD [X] Εκτίμηση δειγματικής αβεβαιότητας - Βιβλιογραφική επισκόπηση Ύπαρξη θεωρητικών σχέσεων για εκτίμηση της αβεβαιότητας σε ειδικές περιπτώσεις (π.χ. τυπική απόκλιση της δειγματικής μέσης τιμής) μαρκοβιανή προσέγγιση κλασική στατιστική Πολύπλοκες και μη γενικευμένες θεωρητικές σχέσεις για άλλα στατιστικά χαρακτηριστικά και κατανομές (πολυπλοκότητα, απαίτηση συγκεκριμένων συνθηκών) Κλασσική στατιστική 0 0.2 0.4 ρ 0.6 0.8 1 1 0.8 ρ=0 ρ=0,2 0.6 ρ=0,6 ρ=-0,3 0.4 StD X = σ n 0.2 Προσέγγιση Μαρκώφ StD X = σ n Προσέγγιση HK 1 ρ 2 StD X = 2ρ(1 ρ n )/n (1 ρ) 2 σ n 1 H ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ Ν 6/11/2017 4 0 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 10 25 40 55 70 85 100 Ν Η=0,5 Η=0,8 Η=0,7 Η=0,4 10 25 40 55 70 85 100
Προτεινόμενη προσέγγιση Στόχος: Υλοποίηση: «απεξάρτηση» από στατιστικά χαρακτηριστικά παρατηρημένου δείγματος δημιουργία πλήθους «ψευδοϊστορικών» χρονοσειρών (αναπαράγοντας στατιστικά χαρακτηριστικά ιστορικής) συνθετικές χρονοσειρές μεγάλου μήκους (αναπαράγοντας στατιστικά ψευδοϊστορικών) Ανάπτυξη κώδικα σε γλώσσα R Χρήση CastaliaR (Ι.Τσουκαλάς & Π.Κοσσιέρης) Παρατηρημένο δείγμα n N * n Δημιουργία συνθετικής μεγάλου μήκους (στασιμότητα) Επιμερισμός σε χρονοσειρές μήκους n n n n n n n n n n n n n Εφαρμογή: Σε χρονοσειρά απορροής του Αχελώου, στα Κρεμαστά, με μήκος n = 28 έτη [ Ν ] Δημιουργία πολλαπλών χρονοσειρών μήκους S N = 100 M-C αναλύσεις S = 1000 έτη Διερεύνηση: επίδρασης μήκους δείγματος (n = 28, n = 20 και n = 50 έτη) επίδρασης υδρολογικής εμμονής (Η = 0.5, Η = 0.7 και Η = 0.9 ) ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ 6/11/2017 5 [ S ] [ N ]
Αποτελέσματα Αναλύσεων ( n=28 έτη, Η= 0.7 ) Μέση τιμή Τυπική απόκλιση Συντελεστής ασυμμετρίας Συντελεστής αυτοσυσχέτισης ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ 6/11/2017 6
StD [X] StD [X] StD [X] Συμπεράσματα - Αβεβαιότητα δειγματικής μέσης τιμής Η=0.5 Η=0.7 n=28 Τυπική Κλασική ρ1 Απόκλιση (σ n ) Stdev[X] Οκτώβριος 84,12 0,20 15,90 17,36 Φεβρουάριος 225,54 0,57 42,62 58,54 Οκτώβριος 86,41 0,16 16,33 18,13 Φεβρουάριος 216,25 0,56 40,87 65,30 Η=0.9 Οκτώβριος 83,22 0,16 15,73 22,33 Φεβρουάριος 206,93 0,53 39,11 95,14 Η τυπική σχέση για την αβεβαιότητα της δειγματικής μέσης τιμής επαληθεύεται μόνο για μικρούς συντελεστές αυτοσυσχέτισης και Hurst (Η=0.5). Εντοπίζονται μεγάλες αποκλίσεις όσο αυξάνει ο συντελεστής Hurst. 8 6 4 2 8 6 4 2 15 10 5 ΜΉΝΕς ΜΉΝΕς Classic Stdev[X] Η=0.5 Classic Stdev[X] Η=0.5 Classic Stdev[X] ΜΉΝΕς ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ 7 Η=0.5
Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Συμπεράσματα Μεταβλητότητα στατιστικών χαρακτηριστικών 6.00 Μέση τιμή 8.00 6.00 Μέση τιμή 4.00 2.00-2.00 Τυπική απόκλιση Ασυμμετρία Αυτοσυσχέτιση ρ1 Η=0.5 4.00 2.00-2.00-4.00 Τυπική Απόκλιση Ασυμμετρία Αυτοσυσχέτιση ρ1 Η=0.7 8.00 4.00-4.00-8.00-12.00-16.00 Μέση τιμή Τυπική Απόκλιση Ασυμμετρία Αυτοσυσχέτιση ρ1 Η=0.9 Διαφορετική συμπεριφορά για κάθε στατιστικό μέγεθος: Η μεταβλητότητα της τυπικής απόκλισης και του συντελεστή αυτοσυσχέτισης, εν μέρει, είναι αντίστοιχη της μέσης τιμής. Η μεταβλητότητα του συντελεστή ασυμμετρίας είναι ιδιαίτερα υψηλή Προβληματισμός για καταλληλότητα αναπαραγωγής δειγματικών ασυμμετριών σε συνθετικές χρονοσειρές Cv = σ μ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ 8
Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Συμπεράσματα Επίδραση μήκους στη μεταβλητότητα 0.40 0.30 0.20 0.10 0.30 Μ έ σ η τ ι μ ή Τ υ π ι κ ή α π ό κ λ ι σ η n=28 n=20 n=50 2.00 1.50 1.00 0.50 Α υ τ ο σ υ σ χ έ τ ι σ η ρ 1 n=28 n=20 n=50 0.20 n=28 0.10 1 Σ υ ν τ ε λ ε σ τ ή ς α σ υ μ μ ε τ ρ ί α ς n=20 n=50 Άυξηση μήκους δείγματος Μείωση συντελεστή μεταβλητότητας -1-2 -3 n=28 n=20 n=50 (αναμενόμενο) -4 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ 6/11/2017 9
Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Μεταβλητότητα Συμπεράσματα Επίδραση εμμονής στη μεταβλητότητα 0.30 0.20 0.10 0.30 Μ έ σ η τ ι μ ή Τ υ π ι κ ή α π ό κ λ ι σ η H=0.5 H=0.7 H=0.9 2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 Α υ τ ο σ υ σ χ έ τ ι σ η ρ 1 Η=0.5 Η=0.7 Η=0.9 0.25 0.20 H=0.5 0.15 0.10 0.05 1 Σ υ ν τ ε λ ε σ τ ή ς α σ υ μ μ ε τ ρ ί α ς H=0.7 H=0.9 Άυξηση συντελεστή Hurst Τάση αύξησης συντελεστή μεταβλητότητας 5.00-5.00-1 Η=0.5 Η=0.7 Η=0.9-15.00 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ 6/11/2017 10
Επίδραση δειγματοληπτικής αβεβαιότητας στο σχεδιασμό Βασικό εργαλείο : Σχέση Χωρητικότητας Απόληψης Αξιοπιστίας (ΧΑΑ) συνοψίζει τα χαρακτηριστικά ενός ταμιευτήρα Τοποθέτηση προβλήματος: απαραίτητη σε μελέτες σχεδιασμού (ζητούμενο η χωρητικότα Κ) απαραίτητη σε μελέτες διαχείρισης (ζητούμενο η ασφαλής απόληψη D ή η αξιοπιστία) Υπολογισμός απαιτούμενης χωρητικότητας ταμιευτήρα για την ικανοποίηση υδατικών αναγκών D με αξιοπιστία α, βάσει ιστορικών παρατηρήσεων απορροής σε μια λεκάνη απορροής Παραδοχές : Σταθερή ζήτηση D Δεν έχει νόημα θέσπιση υψηλότερης τιμής αφού θα οδηγεί σε μη απόδεκτές αστοχίες Μέγιστη ετήσια ζήτηση δεν ξεπερνά τη μέση ετήσια απορροή Η αξιοπιστία υπολογίζεται σε ετήσια βάση ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΩΝ 6/11/2017 11
Μεθοδολογία Επίλυσης Βήμα 1 ο : Κατάστρωση Σεναρίων Ζήτησης Έγιναν αναλύσεις για δώδεκα σενάρια, υπολογισμένα ως ποσοστά της μέγιστης ζήτησης (μέση ετήσια απορροή). Συγκεκριμένα: 100 % 91.87 % 83.74 % 75.61 % 67.48 % 59.35 % 51.22 % 43.09% 34.96 % 26.83% 18.7 % 10.57% Σενάρια Αξιοπιστίας Έγιναν επιλύσεις για πέντε επίπεδα αξιοπιστίας 80% 85% 90% 95% 99% Υλοποίηση: Ανάπτυξη κώδικα σε γλώσσα R Εφαρμογή: Στις χρονοσειρές που δημιουργήθηκαν με την νεα πρόσέγγιση, βασισμένες στα στατιστικά χαρακτηριστκά του Αχελώου (Κρεμαστά) Βήμα 2 ο : Ισοζύγιο ταμιευτήρα Απλό ισοζύγιο εισροών / εκροών Αγνοήθηκαν εξατμίσεις και άλλες απώλειες ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΩΝ 6/11/2017 12
Μεθοδολογία Επίλυσης το Πρόβλημα της Βελτιστοποιήσησης Χ Βήμα 3 ο : Επιδιώκεται η εύρεση «βέλτιστης» χωρητικότητας με τη χρήση έτοιμων αλγορίθμων που προσφέρονται ως λογισμικά πακέτα της R. Ωστόσο, τα αποτελέσματα που πρέκυπταν ήταν ασύμβατα με τη λογική. Η απαίτηση να οριστεί ανώτατο όριο για τη βελτιστοποίηση, οδήγησε σε τεράστιους όγκους ακόμη και για πολύ μικρές ζητήσεις Το πρόβλημα φαίνεται να οφείλεται στη μη συνεχή μορφή της καμπύλης ΧΑΑ, που έκανε τον αλγόριθμο να «εγκλωβίζεται» σε μη βέλτιστες λύσεις. Βήμα 3 ο : Κατάρτιση ολόκληρης της καμπύλης ΧΑΑ. Γίνονται 1000 επιμερισμοί στην καμπύλη, αποδεχόμενοι αυτή την ακρίβειά Ως άνω όριο ορίζεται η χωρητικότητα τετραπλάσια της ετήσιας απορροής της λεκάνης ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΩΝ 6/11/2017 13
Σχολιασμός αποτελεσμάτων Επίδραση ζήτησης (1) Η αβεβαιότητα της εκτίμησης της ωφέλιμης χωρητικότητας του ταμιευτήρα μεγιστοποιείται για ετήσια ζήτηση που προσεγγίζει τη μέση ετήσια απορροή και υψηλά επιθυμητά επίπεδα αξιοπιστίας (95-99%) Εντυπωσιακά μεγάλο εύρος μεταξύ ορίου 5 % - 95 % της απαιτούμενης χωρητικότητας ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΩΝ 6/11/2017 14
Σχολιασμός αποτελεσμάτων Επίδραση χωρητικότητας (2) Ταμιευτήρες με χωρητικότητα αρκετά μεγαλύτερη της μέσης ετήσιας απορροήςεπιτυγχάνουν πολύ υψηλά επίπεδα αξιοπιστίας για οποιαδήποτε ζήτηση, με πολύ μικρή αβεβαιότητα ως προς την εκτίμηση της αξιοπιστίας. Σημαντική αύξηση στις εκτιμήσεις της αξιοπιστίας, όταν η χωρητικότητα κυμαίνεται γύρω από τα επίπεδα της μέσης ετήσιας απορροής,ακόμη και για μικρές ζητήσεις. αδιαστατοποιημένος άξονας Κ* = Κ μ σ Για πολύ μικρές χωρητικότητας, υπάρχει απότομη μείωση της αξιοπιστίας, σε μη αποδεκτά επίπεδα ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΩΝ 6/11/2017 15
Σχολιασμός αποτελεσμάτων Επιδόσεις κλασικής προσέγγισης (3) Η κλασική στοχαστική προσέγγιση δίνει αρκετά συντηρητικές εκτιμήσεις, αρκετά πάνω από το μέσο σενάριο. Ωστόσο, όσο αυξάνει ο συντελεστής Ηurst, η απόκλιση από το μέσο σενάριο μειώνεται. n = 50, H =0.7 n = 50, H =0.9 ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΩΝ 6/11/2017 16
Ανακεφαλαίωση Προτάσεις για περαιτέρω διερεύνηση Εγγενείς αβεβαιότητες δείγματος, σημαντικό πεδίο έρευνας με σημαντική επίδραση στις παραγόμενες συνθετικές χρονοσειρές και τελικά στο σχεδιασμό ταμιευτήρων. 1. Οι θεωρητικές εκτιμήσεις της αβεβαιότητας περιορίζονται σε κάποιες ειδικές περιπτώσεις 2. Η τυπική σχέση για την αβεβαιότητα της δειγματικής μέσης τιμής επαληθεύεται μόνο στην περίπτωση μικρών συντελεστών αυτοσυσχέτισης και Hurst 3. Η μεταβλητότητα του συντελεστή ασυμμετρίας είναι υψηλή, καθιστώντας προβληματική την υπόθεση αναπαραγωγής της σε συνθετικές χρονοσειρές 4. Η αβεβαιότητα εκτίμησης της ωφέλιμης χωρητικότητας μεγιστοποιείται όταν επιδιώκεται πλήρης εκμετάλλευση του υδατικού δυναμικου της λεκάνης, με πολύ υψηλή αξιοπιστία (95-99%) 5. Χωρητικότητα αρκετά μεγαλύτερη της μέσης ετήσιας απορροής, επιτυγχάνει μεγάλη αξιοπιστία,με μικρή αβεβαιότητα. Όταν η χωρητικότητα κυμαίνεται γύρω από τα επίπεδα της μέσης ετήσιας απορροής, η αβεβαιότητα στις εκτιμήσεις αυξάνει αισθητά. 6. Η κλασική στοχαστική προσέγγιση δίνει αρκετά συντηρητικές εκτιμήσεις, αρκετά πάνω από το μέσο σενάριο. Με αύξηση του συντελεστή Ηurst, η απόκλιση από το μέσο σενάριο μειώνεται. 6/11/2017 17
Προτάσεις για περαιτέρω διερεύνηση Επέκταση σε συσχετισμένες μεταβλητές και μικρές χρονικές κλίμακες ή κλίμακες με ιδιαιτερότητες (π.χ. διαλείπουσα συμπεριφορά και οι πολύ μεγάλες ασυμμετρίες) Εφαρμογή αντίστοιχης μεθοδολογίας σε άλλες λεκάνες, ώστε να αποτυπωθούν τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε περιοχής, αλλά και σε άλλες υδρομετεωρολογικές διεργασίες. Εφαρμογή της προτεινόμενης προσέγγισης σε κάποιο επιχερησιακό διαχειριστικό πρόβλημα, δηλαδή σε κλίμακα υδροσυστήματος, ώστε να διερενηθεί η επίδραση της δειγματικής αβεβαιότητας των δεδομένων εισόδου στις διάφορες διεργασίες του υδροσυστήματος. 6/11/2017 18
Ευχαριστώ πολύ για την προσοσχή σας! 6/11/2017 19